KR102255720B1 - Method, sever and program for managing ICU bed in real time - Google Patents

Method, sever and program for managing ICU bed in real time Download PDF

Info

Publication number
KR102255720B1
KR102255720B1 KR1020200094996A KR20200094996A KR102255720B1 KR 102255720 B1 KR102255720 B1 KR 102255720B1 KR 1020200094996 A KR1020200094996 A KR 1020200094996A KR 20200094996 A KR20200094996 A KR 20200094996A KR 102255720 B1 KR102255720 B1 KR 102255720B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
intensive care
care unit
patients
beds
Prior art date
Application number
KR1020200094996A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이미연
안명희
황상근
석만근
태호열
Original Assignee
학교법인 일송학원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 학교법인 일송학원 filed Critical 학교법인 일송학원
Priority to KR1020200094996A priority Critical patent/KR102255720B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102255720B1 publication Critical patent/KR102255720B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

A method for managing an intensive care unit bed in real-time according to an aspect of the present invention comprises: acquiring, by a communication unit of a real-time intensive care unit bed management server, information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of patients in the hospital; calculating, by a processor of the real-time intensive care unit bed management server, information on the number of patients capable of leaving the intensive care unit based on the medical information of the first patient who entered the intensive care unit among the patients in the hospital; and calculating, by the processor of the real-time intensive care unit bed management server, information on the available bed rate for leaving the intensive care unit based on the total number of beds information and the number of patients who can leave. Accordingly, the intensive care unit beds can be managed based on each patient's intensive care unit requirements.

Description

실시간 중환자실 병상 관리 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램{Method, sever and program for managing ICU bed in real time}Real-time intensive care unit bed management method, server and computer program {Method, sever and program for managing ICU bed in real time}

본 발명은 실시간 중환자실 병상 관리 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다. The present invention relates to a real-time intensive care unit bed management method, a server, and a computer program.

일반적으로 환자는 의사를 통해 진찰을 받은 후에 진찰 의사의 진단 결정 등에 따라 병실에 입원을 하게 된다.In general, a patient is hospitalized in a ward according to a diagnosis decision of a doctor after receiving a medical examination through a doctor.

상기 환자 입원의 경우를 살펴보면, 진찰 의사 또는 담당 간호사에 의해 병원 시스템에 입원 대상 환자에 관한 정보, 예컨대 이름, 병명 등이 등록되며, 상기 환자가 원무과로 이동해 소정의 입원 절차를 밟게 된다.In the case of hospitalization of the patient, information about a patient to be hospitalized, such as a name, a disease name, etc., is registered in the hospital system by a doctor or nurse in charge, and the patient moves to the hospitalization department and undergoes a predetermined hospitalization procedure.

상기 원무과의 직원은 환자 입원 절차를 진행하는데, 담당 간호사 등에 의해 병원 시스템에 기 등록된 환자 정보를 프린터를 통해 출력한 후에 이 프린트물에 담긴 환자 정보를 확인하고서 종이류의 환자 정보 카드에 확인한 환자 정보를 펜을 이용해 기록하며, 상기 입원 환자를 해당 병실의 침대로 안내하면서 이 기록한 환자 정보 카드를 입원 환자의 침대 측에 걸어둔다.The staff of the above hospitalization department proceeds the patient hospitalization procedure.After printing patient information previously registered in the hospital system by a nurse in charge, etc., patient information that is checked on a paper patient information card after checking the patient information contained in this printout. Is recorded with a pen, and the recorded patient information card is hung on the bed side of the inpatient while guiding the inpatient to the bed of the hospital room.

물론, 내방객들이 병문안을 하고자 하는 환자가 어느 병실, 어느 침대에 있는지를 파악할 수 있도록, 원무과 직원 등에 의해 입원 환자에게 배정된 병실의 출입문 측에도 종이류의 카드가 걸리게 된다.Of course, a paper-like card is also placed on the door side of the room assigned to the hospitalized patient by the hospital staff, etc., so that visitors can understand which room and bed the patient who wants to visit the hospital is in.

그러나, 이와 같은 방법은 보다 효율적으로 환자를 관리할 수 없는 문제가 있다.However, such a method has a problem in that the patient cannot be managed more efficiently.

또한, 간호사들은 환자가 요구하는 요청 사항이나 환자의 상태를 상기 환자가 입원한 병실에 찾아가야만 확인할 수 있으며, 그 이외의 장소에서는 확인할 수 없는 불편함이 있다.In addition, nurses can check the request of the patient or the condition of the patient only by visiting the hospital room in which the patient is hospitalized, and there is an inconvenience that cannot be confirmed in other places.

또한, 중환자실의 경우 급박하게 입실을 해야하는 상황이 발생한 경우, 신속하게 중환자실 입실 여부를 파악하고, 입실이 불가한 경우, 증세가 경미한 환자를 다시 파악하여 일반 병실 여부를 결정하는 등의 복잡한 절차가 요구되고 있다. In addition, in the case of an intensive care unit, if there is an urgent need to enter the intensive care unit, a complex procedure such as determining whether to enter the intensive care unit promptly, and determining whether or not to be a general ward by re-identifying the patient with mild symptoms if it is impossible to enter the intensive care unit. Is required.

공개특허공보 제10 2013-0089827호Unexamined Patent Publication No. 10 2013-0089827

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 중환자실의 병상을 환자 각각의 중환자실 요구도에 기초하여 관리할 수 있는 실시간 중환자실 병상 관리 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to provide a real-time intensive care unit bed management method, a server, and a computer program capable of managing beds in the intensive care unit based on each patient's intensive care unit needs.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법은 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 통신부가, 중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 획득하는 단계; 상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 상기 중환자실에 입실한 제1 환자의 진료 정보에 기초하여 상기 중환자실에서 퇴실이 가능한 제2 환자의 수를 나타내는 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 단계; 및 상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 전체 병상 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 퇴실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.In the real-time intensive care unit bed management method according to an aspect of the present invention for solving the above-described problems, the communication unit of the real-time intensive care unit bed management server, information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of hospital beds in the intensive care unit, and patients in the hospital. Obtaining medical treatment information of the patient; The processor of the real-time intensive care unit bed management server, based on the treatment information of the first patient who entered the intensive care unit among the patients in the hospital, information on the number of dischargeable patients indicating the number of second patients who can be discharged from the intensive care unit Calculating a; And the processor of the real-time intensive care unit bed management server calculates dischargeable bed ratio information indicating a ratio of the beds that can be discharged from the entire bed of the intensive care unit based on the total number of beds information and the information on the number of dischargeable patients. Step; may include.

바람직하게, 상기 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 단계는 상기 제1 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제1 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 미만인 상기 제2 환자의 수를 이용하여 상기 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.Preferably, the step of calculating the information on the number of patients who can leave the room is to generate information on the need to enter the intensive care unit of the first patient based on disease identification information and disease severity information included in the treatment information of the first patient, And calculating information on the number of patients allowed to leave the first patient by using the number of second patients whose intensive care unit entry request information is less than a preset first reference requirement.

본 발명에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법은 상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 상기 제1 환자가 아닌 다른 제3 환자의 진료 정보 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상되는 제4 환자의 수를 나타내는 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In the real-time intensive care unit bed management method according to the present invention, the processor of the real-time intensive care unit bed management server is based on treatment information of a third patient other than the first patient among the patients in the hospital and past admission information of the intensive care unit. The method may further include: calculating information on the number of patients expected to enter the intensive care unit, indicating the number of fourth patients expected to be admitted to the intensive care unit.

바람직하게, 상기 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 단계는 상기 제3 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제3 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제3 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구 이상인 제5 환자의 수 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상된 제6 환자의 수를 합산하여 상기 제4 환자의 수를 산출하고, 상기 제4 환자의 수를 이용하여 상기 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.Preferably, the step of calculating the information on the number of patients expected to enter the third patient generates information on the need to enter the intensive care unit of the third patient based on the disease identification information and the disease severity information included in the treatment information of the third patient, Among the third patients, the number of fifth patients whose intensive care unit entry request information is equal to or greater than the first reference requirement set in advance and the number of sixth patients who are expected to enter the intensive care unit based on past entry information of the intensive care unit are determined. It may include; calculating the number of the fourth patient by summing, and calculating information on the number of patients expected to enter the room using the number of the fourth patient.

본 발명에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법은 상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 입실 병상 수 정보, 상기 입실 예상 환자 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 환자가 지속하여 입실하거나 새롭게 입실할 것으로 예상되는 상기 중환자실의 병상의 수를 나타내는 입실 예상 병상 수 정보를 산출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In the real-time intensive care unit bed management method according to the present invention, the processor of the real-time intensive care unit bed management server may continuously enter the patient based on information on the number of hospital beds, information on the number of patients expected to enter, and information on the number of patients possible to leave. It may further include: calculating information on the number of expected beds in the intensive care unit that are expected to be newly admitted to the intensive care unit.

본 발명에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법은 상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제2 기준 요구도 범위에 포함되는 제6 환자의 수를 이용하여 중환자실 저요구도 환자수 정보를 산출하는 단계; 및 상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 전체 병상 수 정보, 상기 입실 예상 병상 수 정보 및 상기 중환자실 저요구도 환자수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 미리 설정된 시간 이내 입실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 입실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In the real-time intensive care unit bed management method according to the present invention, the processor of the real-time intensive care unit bed management server includes a sixth patient in which the intensive care unit entry request information is included in a preset second reference request range among the first patients. Calculating information on the number of patients with low demand in the intensive care unit using the number; And the processor of the real-time intensive care unit bed management server, based on the total number of beds information, the expected number of beds, and the number of low-demand patients in the intensive care unit, the admission is performed within a preset time among all beds of the intensive care unit. It may further include a; step of calculating the bed rate information indicating the ratio of possible beds.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 서버는 중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 획득하는 통신부; 및 상기 병원 내 환자 중에서 상기 중환자실에 입실한 제1 환자의 진료 정보에 기초하여 상기 중환자실에서 퇴실이 가능한 제2 환자의 수를 나타내는 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 프로세서;를 포함할 수 있다.The real-time intensive care unit bed management server according to an aspect of the present invention for solving the above-described problems includes: a communication unit for acquiring information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of patients in the hospital; And a processor that calculates information on the number of patients who can leave the hospital, indicating the number of second patients who can leave the intensive care unit, based on the treatment information of the first patient who has entered the intensive care unit among the patients in the hospital. .

바람직하게, 상기 프로세서는 상기 전체 병상 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 퇴실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.Preferably, the processor may calculate the dismissable bed ratio information indicating the ratio of the dismissable bed among all the intensive care units based on the total number of beds and the information on the number of dismissable patients.

바람직하게, 상기 프로세서는 상기 제1 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제1 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 미만인 상기 제2 환자의 수를 이용하여 상기 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출할 수 있다.Preferably, the processor generates information on a request to enter the intensive care unit of the first patient based on disease identification information and disease severity information included in the treatment information of the first patient, and among the first patients, the intensive care unit The information on the number of patients who can leave the room may be calculated by using the number of second patients whose entry request information is less than the first reference request level set in advance.

바람직하게, 상기 프로세서는 상기 병원 내 환자 중에서 상기 제1 환자가 아닌 다른 제3 환자의 진료 정보 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상되는 제4 환자의 수를 나타내는 입실 예상 환자 수 정보를 산출할 수 있다.Preferably, the processor indicates the number of fourth patients expected to be admitted to the intensive care unit based on treatment information of a third patient other than the first patient among patients in the hospital and past admission information of the intensive care unit. Information on the number of patients expected to enter can be calculated.

바람직하게, 상기 프로세서는 상기 제3 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제3 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제3 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구 이상인 제5 환자의 수 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상된 제6 환자의 수를 합산하여 상기 제4 환자의 수를 산출하고, 상기 제4 환자의 수를 이용하여 상기 입실 예상 환자 수 정보를 산출하고, 상기 입실 병상 수 정보, 상기 입실 예상 환자 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 환자가 지속하여 입실하거나 새롭게 입실할 것으로 예상되는 상기 중환자실의 병상의 수를 나타내는 입실 예상 병상 수 정보를 산출할 수 있다.Preferably, the processor generates information on a request for entering the intensive care unit of the third patient based on disease identification information and disease severity information included in the treatment information of the third patient, and among the third patient, the intensive care unit The number of the fourth patient by summing the number of the fifth patients whose admission request information is greater than or equal to the first reference request set in advance and the number of the sixth patients expected to be admitted to the intensive care unit based on past admission information of the intensive care unit. Is calculated, and information on the number of patients expected to enter is calculated using the number of fourth patients, and the patient is continuously admitted based on information on the number of hospital beds, information on the expected number of patients, and information on the number of patients possible to leave. Or, it is possible to calculate information about the number of beds expected to enter the intensive care unit, which indicates the number of beds in the intensive care unit expected to be newly occupied.

바람직하게, 상기 프로세서는 상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제2 기준 요구도 범위에 포함되는 제6 환자의 수를 이용하여 중환자실 저요구도 환자수 정보를 산출하고, 상기 전체 병상 수 정보, 상기 입실 예상 병상 수 정보 및 상기 중환자실 저요구도 환자수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 미리 설정된 시간 이내 입실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 입실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.Preferably, the processor calculates the number of low-demand patients in the intensive care unit by using the number of sixth patients in the first patient in which the intensive care unit entry request information is included in a preset second reference requirement range, Based on the total number of beds information, the expected number of beds, and the information on the number of low-demand patients in the intensive care unit, the ratio of beds available for admission, indicating the ratio of beds that can be admitted within a preset time, among all beds in the intensive care unit, is provided. Can be calculated.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 컴퓨터프로그램은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 실시간 중환자실 병상 관리 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장될 수 있다A computer program according to an aspect of the present invention for solving the above-described problems may be combined with a computer that is hardware and stored in a computer-readable recording medium to perform a real-time intensive care unit bed management method.

본 발명은 중환자실의 병상을 환자 각각의 중환자실 요구도에 기초하여 관리함으로써, 불필요한 중환자실의 배정을 방지할 수 있다.In the present invention, by managing the beds in the intensive care unit based on the needs of each patient, it is possible to prevent unnecessary intensive care unit allocation.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법의 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법의 입실 예상 병상 수 정보를 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법의 입실 가능 병상 수 정보를 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 구성도이다.
1 is an exemplary diagram for describing a system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a process of calculating information on a dismissable bed rate in a real-time intensive care unit bed management method according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a process of calculating information on the number of expected beds in a real-time intensive care unit bed management method according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a process of calculating information on the number of beds available for admission in a method for managing beds in a real-time intensive care unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram of a real-time intensive care unit bed management server according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in a variety of different forms. It is provided to fully inform the skilled person of the scope of the present invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terms used in the present specification are for describing exemplary embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used herein, “comprises” and/or “comprising” do not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the mentioned elements. Throughout the specification, the same reference numerals refer to the same elements, and "and/or" includes each and all combinations of one or more of the mentioned elements. Although "first", "second", and the like are used to describe various elements, it goes without saying that these elements are not limited by these terms. These terms are only used to distinguish one component from another component. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical idea of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used with meanings that can be commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not interpreted ideally or excessively unless explicitly defined specifically.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.The term "unit" or "module" used in the specification refers to a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and the "unit" or "module" performs certain roles. However, "unit" or "module" is not meant to be limited to software or hardware. The “unit” or “module” may be configured to be in an addressable storage medium, or may be configured to reproduce one or more processors. Thus, as an example, "sub" or "module" refers to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, Includes procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. Components and functions provided within "sub" or "modules" may be combined into a smaller number of components and "sub" or "modules" or into additional components and "sub" or "modules". Can be further separated.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.Spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc. It can be used to easily describe the correlation between a component and other components. Spatially relative terms should be understood as terms including different directions of components during use or operation in addition to the directions shown in the drawings. For example, if a component shown in a drawing is turned over, a component described as "below" or "beneath" of another component will be placed "above" the other component. I can. Accordingly, the exemplary term “below” may include both directions below and above. Components may be oriented in other directions, and thus spatially relative terms may be interpreted according to the orientation.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.In the present specification, a computer means all kinds of hardware devices including at least one processor, and may be understood as encompassing a software configuration operating in the corresponding hardware device according to embodiments. For example, the computer may be understood as including all of a smartphone, a tablet PC, a desktop, a laptop, and a user client and application running on each device, and is not limited thereto.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Each of the steps described herein is described as being performed by a computer, but the subject of each step is not limited thereto, and at least some of the steps may be performed by different devices according to embodiments.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 설명하기 위한 예시도이다.1 is an exemplary diagram for describing a system according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 중환자실 관리 시스템은 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10) 및 전자 장치(20)를 포함한다.The intensive care unit management system according to the present invention includes a real-time intensive care unit bed management server 10 and an electronic device 20.

실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)는 중환자실 내에 배치된 복수의 병상을 관리할 수 있다. 구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)는 병상에 환자를 배정하고, 환자가 배정된 병상을 입실 처리하며, 복수의 병상 중에서 환자가 배정되어 입실처리된 병상의 수를 산출하고, 추후 퇴실 또는 입실이 예상되는 병상의 수를 산출하며, 산출된 각 병상의 수를 전자 장치(20)로 송신함으로써, 중환자실의 병상 관리를 수행할 수 있다.The real-time intensive care unit bed management server 10 may manage a plurality of beds arranged in the intensive care unit. Specifically, the real-time intensive care unit bed management server 10 allocates a patient to a bed, processes the bed to which the patient is assigned, and calculates the number of beds that have been assigned and treated among a plurality of beds, and then leaves the bed. Alternatively, by calculating the number of beds expected to be admitted, and transmitting the calculated number of beds to the electronic device 20, bed management in the intensive care unit can be performed.

이때, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)는 외부 및 전자 장치(20)로부터 수신 및 입력되는 제1 정보를 이용하여 실시간으로 제2 정보를 생성 및 산출하고, 실시간으로 변경되는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 상술된 중환자실의 병상 관리를 실시간으로 수행할 수 있다. 즉, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)는 후술되는 실시간 중환자실 병상 관리 방법에서 이용되는 데이터 및 정보의 실시간 변경에 대응하여 중환자실 병상 관리 방법을 실시간으로 수행할 수 있다.At this time, the real-time intensive care unit bed management server 10 generates and calculates second information in real time using the first information received and input from the external and electronic devices 20, and the first information and the second information changed in real time. 2 Based on the information, the bed management of the intensive care unit described above can be performed in real time. That is, the real-time intensive care unit bed management server 10 may perform the intensive care unit bed management method in real time in response to a real-time change of data and information used in the real-time intensive care unit bed management method to be described later.

본 명세서에서, 병상은 중환자실 내에서 환자 1인에게 배정되어 환자의 치료를 위해 사용되는 구역 및 시설을 의미할 수 있다.In the present specification, a bed may refer to an area and facility that is assigned to one patient in the intensive care unit and used for treatment of the patient.

또한, 본 명세서에서, 중환자실은 환자의 종류 및 질병의 종류에 따라 종류가 세분화될 수 있다. 구체적으로, 중환자실은 순환기계중환자실(coronary care unit; CCU), 응급중환자실(emergency intensive care unit; EICU), 내과계중환자실(medical intensive care unit; MICU), 외과계중환자실(surgery intensive care unit; SICU), 신경외과중환자실(neuro surgery care unit; NCU) 및 신생아중환자실(neonatal intensive care unit; NICU) 중 적어도 하나 이상일 수 있다.In addition, in the present specification, the intensive care unit may be subdivided according to the type of patient and the type of disease. Specifically, the intensive care unit is a coronary care unit (CCU), an emergency intensive care unit (EICU), a medical intensive care unit (MICU), and a surgical intensive care unit. ; SICU), a neurosurgery care unit (NCU), and a neonatal intensive care unit (NICU).

전자 장치(20)는 병원의 의료진 및 관리자가 사용하는 장치로써, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)로 중환자실 병상의 중환자실 병상 현황 정보를 요청하여 중환자실 병상 현황 정보를 수신 및 표시할 수 있다. The electronic device 20 is a device used by medical staff and administrators of a hospital, and can receive and display the intensive care unit bed status information by requesting the intensive care unit bed status information of the intensive care unit bed from the real-time intensive care unit bed management server 10. have.

또한, 전자 장치(20)는 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)로 중환자실에 입실해 있지 않은 환자를 중환자실로 입실 요청하는 중환자실 입실 요청 신호 및 중환자실에 입실해 있는 환자를 중환자실에서 퇴실 요청하는 중환자실 퇴실 요청 신호를 송신할 수 있다.In addition, the electronic device 20 is a real-time intensive care unit bed management server 10, the intensive care unit entrance request signal for requesting to enter the intensive care unit for a patient not admitted to the intensive care unit, and the patient admitted to the intensive care unit to leave the intensive care unit. It is possible to transmit a request signal to leave the intensive care unit requesting.

이러한, 전자 장치(20)는 스마트 폰으로 구현될 수 있으나, 이는 일 실시예에 불과할 뿐, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player) 및 웨어러블 장치(wearable device) 중 하나 이상으로 구현될 수 있다.Such, the electronic device 20 may be implemented as a smart phone, but this is only an embodiment, a smart phone (smartphone), a tablet PC (tablet personal computer), a mobile phone (mobile phone), a video phone, an e-book E-book reader, desktop PC, laptop PC, netbook computer, workstation, server, personal digital assistant (PDA), portable multimedia player (PMP) And a wearable device.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법의 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a process of calculating information on a dismissable bed rate in a real-time intensive care unit bed management method according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 단계 S110에서, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 통신부(101)는 중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 통신부(101)는 전자 장치(20) 또는 외부 서버로부터 유무선 통신을 통해 중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 수신할 수 있다.2, in step S110, the communication unit 101 of the real-time intensive care unit bed management server 10 acquires information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of patients in the hospital. I can. Specifically, the communication unit 101 may receive information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of a patient in the hospital through wired or wireless communication from the electronic device 20 or an external server.

이때, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)는 외부 서버 또는 전자 장치(20)로부터 수신된 중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 메모리(104)에 저장할 수 있다.At this time, the real-time intensive care unit bed management server 10 stores information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of patients in the hospital received from an external server or electronic device 20. Can be saved on.

여기서, 병원 내 환자란, 현재 병원 내 중환자실, 응급실 및 일반 병실에 입원하거나 내원한 환자를 의미할 수 있다.Here, the in-hospital patient may mean a patient who is admitted or admitted to an intensive care unit, an emergency room, and a general ward in the current hospital.

이어서, 단계 S120에서, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 병원 내 환자 중에서 중환자실에 입실한 제1 환자의 진료 정보에 기초하여 중환자실에서 퇴실이 가능한 제2 환자의 수를 나타내는 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출할 수 있다.Then, in step S120, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 is the number of second patients who can leave the intensive care unit based on the treatment information of the first patient who entered the intensive care unit among the patients in the hospital. It is possible to calculate the information on the number of patients who can leave the room.

구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 제1 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 제1 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 미만인 제2 환자의 수를 이용하여 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출할 수 있다.Specifically, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 generates information on the intensive care unit entry request of the first patient based on the disease identification information and the disease severity information included in the treatment information of the first patient. In addition, information on the number of patients who can leave the room may be calculated using the number of second patients whose intensive care unit entry request information is less than a preset first reference request level among the first patients.

여기서, 진료 정보는 의료진에 의해 작성된 환자의 질병 및 치료 과정에 관련한 정보를 의미할 수 있으며, 의료진으로부터 전자 장치(20)에 입력될 수 있다.Here, the medical treatment information may mean information related to a patient's disease and treatment process created by the medical staff, and may be input to the electronic device 20 from the medical staff.

여기서, 중환자실 입실 요구도 정보는 질병 식별 정보 및 해당 질병의 질병 심화도 정보에 대응하여 미리 설정될 수 있다.Here, the intensive care unit entry request information may be set in advance corresponding to the disease identification information and the disease severity information of the corresponding disease.

예를 들어, 중환자실 입실 요구도 정보는 질병 식별 정보가 나타내는 질병의 중환자실 입실 요구가 높고 질병 심화도 정보가 나타내는 질병의 병세가 악화될수록 요구 정도가 높아지는 정보일 수 있다. For example, the intensive care unit admission request information may be information that increases the degree of demand as the demand for admission to the intensive care unit of a disease indicated by the disease identification information is high and the condition of the disease indicated by the disease severity information deteriorates.

구체적으로, 중환자실 입실 요구도 정보는 0 내지 10 사이의 수치로 설정될 수 있으며, 수치가 높을수록 중환자실 입실 요구도가 높음을 의미할 수 있다.Specifically, the intensive care unit admission request information may be set to a value between 0 and 10, and a higher value may mean that the intensive care unit admission request is higher.

이를 위해, 메모리(104)에는 질병 식별 정보 및 질병 심화도에 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정되어 저장될 수 있다. To this end, the memory 104 may preset and store disease identification information and information on a request to enter the intensive care unit in the degree of disease severity.

한편, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자의 진료 정보로부터 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보를 검색 및 독출하여 제1 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성할 수 있다.On the other hand, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 retrieves and reads disease identification information and disease severity information from the first patient's treatment information to generate the first patient's intensive care unit entry request information. I can.

이후, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 미만인 제2 환자의 수를 퇴실 가능 환자 수 정보로 산출할 수 있다.Thereafter, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 calculates the number of second patients whose intensive care unit entry request information is less than the preset first reference request level among the first patients as information on the number of possible exit patients. I can.

여기서, 미리 설정된 제1 기준 요구도는 중환자실에 입실이 요구되는 최소의 중환자실 입실 요구도를 의미할 수 있다.Here, the preset first reference requirement may mean a minimum intensive care unit entry requirement required to be admitted to the intensive care unit.

또한, 퇴실 가능 환자 수 정보는 중환자실에 입실한 환자 중에서 중환자실에서의 치료가 필요하지 않아 중환자실에서 퇴실이 가능한 환자의 수를 의미할 수 있다.In addition, the information on the number of patients who can leave the intensive care unit may mean the number of patients who are able to leave the intensive care unit because they do not need treatment in the intensive care unit.

이후, 단계 S130에서, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 전체 병상 수 정보 및 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 중환자실의 전체 병상 중에서 퇴실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.Thereafter, in step S130, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 is able to leave, indicating the ratio of the beds that can be discharged from the total number of beds in the intensive care unit based on the total number of beds information and the information on the number of patients available to leave. Bed rate information can be calculated.

구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 중환자실의 전체 병상 수 정보가 나타내는 병상 수 대비 퇴실 가능 환자 수 정보가 나타내는 환자 수의 비율을 퇴실 가능 병상 비율 정보로 산출할 수 있다.Specifically, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 calculates the ratio of the number of patients indicated by the information on the number of patients allowed to leave to the number of beds indicated by the information on the total number of beds in the intensive care unit as information on the ratio of the available beds. I can.

한편, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 통신부(101)는 산출된 퇴실 가능 병상 비율 정보를 전자 단말(20)로 송신할 수 있다.On the other hand, the communication unit 101 of the real-time intensive care unit bed management server 10 may transmit the calculated information on the rate of dismissable beds to the electronic terminal 20.

또한, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)는 상술된 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 과정을 종류가 서로 다른 중환자실 또는 개별 관리되는 중환자실 각각에 대해 수행할 수 있다.In addition, the real-time intensive care unit bed management server 10 may perform the process of calculating the above-described information on the rate of dischargeable beds for different types of intensive care units or individually managed intensive care units.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법의 입실 예상 병상 수 정보를 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a process of calculating information on the number of expected beds in a real-time intensive care unit bed management method according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 단계 S210에서, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 병원 내 환자 중에서 제1 환자가 아닌 다른 제3 환자의 진료 정보 및 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 중환자실에 입실이 예상되는 제4 환자의 수를 나타내는 입실 예상 환자 수 정보를 산출할 수 있다.3, in step S210, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 is based on treatment information of a third patient other than the first patient among patients in the hospital and past admission information of the intensive care unit. Thus, information on the number of patients expected to enter the intensive care unit may be calculated, indicating the number of patients expected to be admitted to the fourth patient.

구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 제3 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 제3 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성할 수 있다.Specifically, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 generates information on the request for entering the intensive care unit of the third patient based on the disease identification information and the disease severity information included in the treatment information of the third patient. can do.

이후, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 제3 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구 이상인 제5 환자의 수 및 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 중환자실에 입실이 예상된 제6 환자의 수를 합산하여 제4 환자의 수를 산출하고, 제4 환자의 수를 이용하여 입실 예상 환자 수 정보를 산출할 수 있다.Thereafter, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 is based on the number of fifth patients whose intensive care unit admission request information is equal to or greater than the preset first reference request among the third patients and past admission information of the intensive care unit. The number of fourth patients may be calculated by summing the number of sixth patients expected to be admitted to the intensive care unit, and information on the number of patients expected to be admitted may be calculated using the number of fourth patients.

즉, 제5 환자의 수는 병원 내 전체 환자 중에서 중환자실에 입실하지 않았으나 중환자실에 입실이 요구되는 환자의 수를 의미할 수 있다.That is, the number of fifth patients may mean the number of patients who have not been admitted to the intensive care unit among all patients in the hospital but are required to be admitted to the intensive care unit.

한편, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 중환자실의 과거 입실 정보로부터 미리 설정된 과거 기간 동안의 요일별 신규 입실율 정보를 산출할 수 있다. 구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 과거 입실 정보 중 일자 정보가 미리 설정된 과거 기간인 과거 입실 정보를 검색하고, 검색된 과거 입실 정보 중에서 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 시점의 요일과 동일한 요일에 대응되는 과거 입실 정보로부터 신규 입실 병상 수를 검색하고, 미리 설정된 과거 기간 동안의 전체 병상 수 대비 검색된 신규 입실 병상 수의 비율을 요일별 신규 입실율 정보로 산출할 수 있다.Meanwhile, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 may calculate new admission rate information for each day of the week for the past period set in advance from the past admission information of the intensive care unit. Specifically, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 searches for past admission information, which is a past period in which date information is preset among past admission information, and calculates information on the number of patients expected to enter from the retrieved past admission information. The number of newly admitted beds may be searched from the past admission information corresponding to the same day of the week as the time of the week, and the ratio of the number of newly admitted beds to the total number of beds for a preset past period may be calculated as new occupancy rate information for each day of the week.

예를 들어, 미리 설정된 과거 기간이 3개월이고, 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 시점이 금요일인 경우, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 시점으로부터 과거 3개월 동안의 과거 입실 정보 중에서 요일이 금요일인 과거 입실 정보로부터 금요일 각각에 신규로 중환자실에 입실된 병상의 수를 검색하고, 전체 병상 수 대비 검색된 신규 입실 병상 수의 비율을 금요일의 신규 입실율 정보로 산출할 수 있다.For example, if the preset past period is 3 months and the time point for calculating the estimated number of patients to be admitted is Friday, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 calculates information on the expected number of patients to be admitted. From the past admission information for the past 3 months from the time point, the number of newly admitted beds in the intensive care unit on each Friday is searched from the past admission information on which the day of the week is Friday, and the ratio of the number of newly admitted beds to the total number of beds is calculated on Friday It can be calculated from the new occupancy rate information.

이후, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 신규 입실율 정보가 나타내는 비율을 현재 시점의 중환자실의 전체 병상 수 정보에 적용하여 제6 환자의 수를 산출할 수 있다.Thereafter, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 may calculate the number of sixth patients by applying the ratio indicated by the new occupancy rate information to the total number of beds in the intensive care unit at the present time.

즉, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 과거에 중환자실로 신규 입실된 환자의 수에 대한 정보를 기초하여 현재 시점에 신규 입실될 수 있는 환자의 수를 예상하여 제6 환자의 수로 산출할 수 있다.That is, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 estimates the number of patients newly admitted to the intensive care unit at the present time based on information on the number of patients newly admitted to the intensive care unit in the past. It can be calculated by the number of

최종적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 제5 환자의 수 및 제6 환자의 수를 합산하여 제4 환자의 수를 산출하고, 제4 환자의 수를 입실 예상 환자 수 정보로 산출할 수 있다.Finally, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 calculates the number of fourth patients by summing the number of the fifth patient and the number of sixth patients, and the number of patients expected to enter the fourth patient. It can be calculated from number information.

이어서, S220 단계에서, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 입실 병상 수 정보, 입실 예상 환자 수 정보 및 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 환자가 지속하여 입실하거나 새롭게 입실할 것으로 예상되는 중환자실의 병상의 수를 나타내는 입실 예상 병상 수 정보를 산출할 수 있다.Subsequently, in step S220, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 will continue to enter or newly enter the patient based on information on the number of hospital beds, information on the number of expected patients, and information on the number of patients possible to leave. It is possible to calculate the estimated number of beds in the intensive care unit, which indicates the number of beds in the intensive care unit.

구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 입실 병상 수 정보가 나타내는 현재 시점에 환자가 입실해 있는 중환자실의 병상의 수에서 입실 예상 환자 수 정보가 나타내는 환자의 수는 증산하고, 퇴실 가능 환자 수 정보가 나타내는 환자의 수는 감산하여 입실 예상 병상 수 정보로 산출할 수 있다.Specifically, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 indicates the number of patients indicated by the expected number of patients in the intensive care unit information from the number of beds in the intensive care unit where the patient is currently occupied at the current time indicated by the number of hospital beds. The number of patients indicated by the number of patients that can be increased and discharged can be subtracted and calculated as information on the number of expected beds.

이러한, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 현재 중환자실에 입실한 환자 중에서 중환자실 입실이 필요한 환자는 입실을 유지시키고, 중환자실 입실이 불필요한 환자는 퇴실시키며, 중환자실 입실이 예상되는 환자는 입실시키는 경우에 중환자실에 필요 및 요구되는 병상의 수를 예측할 수 있다.The processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 maintains the room for patients who need to enter the intensive care unit among patients currently admitted to the intensive care unit, and moves out the patient who does not need to enter the intensive care unit, and enters the intensive care unit. When this predicted patient is admitted, the number of beds required and required in the intensive care unit can be predicted.

또한, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)는 상술된 입실 예상 병상 수 정보를 산출하는 과정을 종류가 서로 다른 중환자실 또는 개별 관리되는 중환자실 각각에 대해 수행할 수 있다.In addition, the real-time intensive care unit bed management server 10 may perform the process of calculating the above-described information on the expected number of hospital beds in different types of intensive care units or individually managed intensive care units.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 방법의 입실 가능 병상 수 정보를 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process of calculating information on the number of beds available for admission in a method for managing beds in a real-time intensive care unit according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 단계 S310에서, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제2 기준 요구도 범위에 포함되는 제6 환자의 수를 이용하여 중환자실 저요구도 환자수 정보를 산출할 수 있다.Referring to FIG. 4, in step S310, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 includes a sixth patient in which the intensive care unit entry request information is included in a preset second reference request range. The number of patients with low demand in the intensive care unit can be calculated using the number of.

구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 중환자실에 입실한 제1 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 보다 더 낮은 제2 기준 요구도 범위에 포함되는 제6 환자의 수를 저요구도 환자수 정보를 산출할 수 있다.Specifically, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 includes a second reference requirement range in which the intensive care unit admission request information is lower than the preset first reference request level among the first patients admitted to the intensive care unit. It is possible to calculate the number of patients with low demand for the number of patients included in the sixth patient.

여기서, 저요구도 환자수 정보는 중환자실에 입실할 필요가 현저하게 낮은 환자의 수를 나타내는 정보일 수 있으며, 제2 기준 요구도 범위는 최대값이 미리 설정된 제1 기준 요구도로 설정되고, 최소값이 미리 설정된 제1 기준 요구도 보다 50% 감소된 값으로 설정될 수 있다.Here, the information on the number of patients with low demand may be information indicating the number of patients with a significantly low need to enter the intensive care unit, and the second reference demand range is set to the first reference request with a maximum value set in advance, and the minimum value. This preset first reference request may also be set to a value reduced by 50%.

이후, 단계, S320에서, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 전체 병상 수 정보, 입실 예상 병상 수 정보 및 중환자실 저요구도 환자수 정보에 기초하여 중환자실의 전체 병상 중에서 미리 설정된 시간 이내 입실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 입실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.Thereafter, in step S320, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 is based on the total number of beds information, the expected number of hospital beds, and the number of low-demand patients in the intensive care unit, among all beds in the intensive care unit. It is possible to calculate the rate information of the beds available for admission, which indicates the ratio of beds available for admission within a preset time.

구체적으로, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 전체 병상 수 정보가 나타내는 병상 수에서, 입실 예상 병상 수 정보가 나타내는 병상 수를 감산하고, 중환자실 저요구도 환자수 정보가 나타내는 환자의 수를 증산하여 입실 가능 병상 수를 산출하고, 전체 병상 수 정보가 나타내는 병상 수 대비 입실 가능 병상 수의 비율을 입실 가능 병상 비율 정보로 산출할 수 있다.Specifically, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 subtracts the number of beds indicated by the estimated number of hospital beds information from the number of beds indicated by the total number of beds information, and provides information on the number of patients with low demand in the intensive care unit. The number of beds that can be admitted can be calculated by increasing the number of patients indicated, and the ratio of the number of beds that can be admitted to the number of beds indicated by the total number of beds information can be calculated as the information on the ratio of the beds available.

즉, 실시간 중환자실 병상 관리 서버(10)의 프로세서(102)는 현재 입실된 병상 수에서 중에서 퇴실이 가능하거나 신규로 입실이 예상되는 병상의 수를 고려하되, 중환자실 입실이 필요하지 않아 퇴실이 가능하지만 비교적 중환자실 요구도가 낮아 즉시 퇴실이 가능한 병상의 수까지 고려하여 입실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.That is, the processor 102 of the real-time intensive care unit bed management server 10 considers the number of beds that can be moved out of the number of beds currently admitted or that are expected to be newly admitted. It is possible, but the need for the intensive care unit is relatively low, and the information on the ratio of beds that can be admitted can be calculated by considering the number of beds that can be moved out immediately.

도 5는 일 실시 예에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 구성도이다.5 is a configuration diagram of a real-time intensive care unit bed management server according to an embodiment.

본 발명에 따른 실시간 중환자실 병상 관리 서버는 통신부(101), 프로세서(102) 및 메모리(104)를 포함할 수 있다.The real-time intensive care unit bed management server according to the present invention may include a communication unit 101, a processor 102, and a memory 104.

통신부(102)는 전자 장치(20) 또는 외부 서버와 유무선 통신을 수행하여 중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 획득할 수 있다.The communication unit 102 may perform wired/wireless communication with the electronic device 20 or an external server to obtain information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of a patient in the hospital.

통신부(102)는 유무선 통신을 수행하기 위한, 유무선 통신 모듈을 구비할 수 있으며, 수행되는 유무선 통신의 통신방식은 제한되지 않음을 유의한다.Note that the communication unit 102 may include a wired/wireless communication module for performing wired/wireless communication, and a communication method of wired/wireless communication performed is not limited.

프로세서(102)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.The processor 102 may include one or more cores (not shown) and a graphic processing unit (not shown) and/or a connection path (eg, a bus) for transmitting and receiving signals with other components. .

일 실시예에 따른 프로세서(102)는 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 2 내지 도 4와 관련하여 설명된 실시간 중환자실 병상 관리 방법을 수행한다.The processor 102 according to an embodiment performs the real-time intensive care unit bed management method described with reference to FIGS. 2 to 4 by executing one or more instructions stored in the memory 104.

예를 들어, 프로세서(102)는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 입실 예상 병상 수 정보, 입실 예상 환자 수 정보, 퇴실 가능 환자 수 정보, 퇴실 가능 병상 비율 정보 및 입실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.For example, by executing one or more instructions stored in the memory, the processor 102 calculates information on the number of expected beds, information on the expected number of patients, information on the number of patients available for departure, information on the rate of possible beds, and information on the rate of beds available. can do.

구체적으로, 프로세서(102)는 병원 내 환자 중에서 중환자실에 입실한 제1 환자의 진료 정보에 기초하여 중환자실에서 퇴실이 가능한 제2 환자의 수를 나타내는 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출할 수 있다.Specifically, the processor 102 may calculate information on the number of patients who can leave the hospital, indicating the number of second patients who can leave the intensive care unit, based on the treatment information of the first patient who has entered the intensive care unit among the patients in the hospital.

프로세서(102)는 전체 병상 수 정보 및 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 중환자실의 전체 병상 중에서 퇴실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.The processor 102 may calculate the dischargeable bed ratio information indicating the ratio of the dischargeable beds among all beds of the intensive care unit based on the total number of beds information and the information on the number of dischargeable patients.

프로세서(102)는 제1 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 제1 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 제1 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 미만인 제2 환자의 수를 이용하여 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출할 수 있다.The processor 102 generates information on the need to enter the intensive care unit of the first patient based on the disease identification information and the disease severity information included in the treatment information of the first patient, and includes information on the request to enter the intensive care unit among the first patients. Information on the number of patients who can leave the room may be calculated by using the number of second patients that are less than the preset first reference requirement.

프로세서(102)는 병원 내 환자 중에서 제1 환자가 아닌 다른 제3 환자의 진료 정보 및 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 중환자실에 입실이 예상되는 제4 환자의 수를 나타내는 입실 예상 환자 수 정보를 산출할 수 있다.The processor 102 is information on the number of patients expected to enter the hospital, indicating the number of fourth patients expected to enter the intensive care unit based on the treatment information of a third patient other than the first patient and past admission information of the intensive care unit among patients in the hospital. Can be calculated.

프로세서(102)는 제3 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 제3 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 제3 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구 이상인 제5 환자의 수 및 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 중환자실에 입실이 예상된 제6 환자의 수를 합산하여 제4 환자의 수를 산출하고, 제4 환자의 수를 이용하여 입실 예상 환자 수 정보를 산출하고, 입실 병상 수 정보, 입실 예상 환자 수 정보 및 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 환자가 지속하여 입실하거나 새롭게 입실할 것으로 예상되는 중환자실의 병상의 수를 나타내는 입실 예상 병상 수 정보를 산출할 수 있다.The processor 102 generates information on the need to enter the intensive care unit of the third patient based on the disease identification information and the disease severity information included in the treatment information of the third patient, and provides information on the request to enter the intensive care unit from among the third patients. The number of fourth patients is calculated by summing the number of patients expected to be admitted to the intensive care unit based on the number of 5th patients that are more than the preset 1st criterion requirement and past admission information of the intensive care unit. Calculate the number of patients expected to enter the room using the number, and the number of beds in the intensive care unit that the patient is expected to enter continuously or newly enter based on information on the number of hospital beds, information on the expected number of patients, and information on the number of patients possible to leave. It is possible to calculate the information on the number of expected hospital beds indicating

프로세서(102)는 제1 환자 중에서 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제2 기준 요구도 범위에 포함되는 제6 환자의 수를 이용하여 중환자실 저요구도 환자수 정보를 산출하고, 전체 병상 수 정보, 입실 예상 병상 수 정보 및 중환자실 저요구도 환자수 정보에 기초하여 중환자실의 전체 병상 중에서 미리 설정된 시간 이내 입실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 입실 가능 병상 비율 정보를 산출할 수 있다.The processor 102 calculates information on the number of patients with low demand in the intensive care unit by using the number of the sixth patients in which the intensive care unit entry request information is included in the preset second reference requirement range among the first patients, and calculates the total number of beds. Based on the information, information on the number of expected beds, and information on the number of low-demand patients in the intensive care unit, it is possible to calculate the ratio of beds available for admission, indicating the ratio of beds that can be admitted within a preset time among all beds in the intensive care unit.

한편, 프로세서(102)는 프로세서(102) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다. Meanwhile, the processor 102 temporarily and/or permanently stores a signal (or data) processed inside the processor 102, a RAM (Random Access Memory, not shown) and a ROM (Read-Only Memory). , Not shown) may further include. In addition, the processor 102 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphic processing unit, RAM, and ROM.

메모리(104)에는 프로세서(102)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(104)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.The memory 104 may store programs (one or more instructions) for processing and controlling the processor 102. Programs stored in the memory 104 may be divided into a plurality of modules according to functions.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of a method or algorithm described in connection with an embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, implemented as a software module executed by hardware, or a combination thereof. Software modules include Random Access Memory (RAM), Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically Erasable Programmable ROM (EEPROM), Flash Memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside on any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.Components of the present invention may be implemented as a program (or application) and stored in a medium to be executed by being combined with a computer that is hardware. Components of the present invention may be implemented as software programming or software elements, and similarly, embodiments include various algorithms implemented with a combination of data structures, processes, routines or other programming elements, including C, C++. , Java, assembler, or the like may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects can be implemented with an algorithm running on one or more processors.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. In the above, embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, but those skilled in the art to which the present invention pertains can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. You will be able to understand. Therefore, the embodiments described above are illustrative in all respects, and should be understood as non-limiting.

10 : 서버
101: 통신부
102 : 프로세서
104: 메모리
10: server
101: communication department
102: processor
104: memory

Claims (11)

실시간 중환자실 병상 관리 방법에 있어서,
실시간 중환자실 병상 관리 서버의 통신부가, 중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 획득하는 단계;
상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 상기 중환자실에 입실한 제1 환자의 진료 정보에 기초하여 상기 중환자실에서 퇴실이 가능한 제2 환자의 수를 나타내는 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 단계; 및
상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 전체 병상 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 퇴실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 단계;를 포함하고,
상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 상기 제1 환자가 아닌 다른 제3 환자의 진료 정보 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상되는 제4 환자의 수를 나타내는 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 단계;를 더 포함하고,
상기 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 단계는
상기 제3 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제3 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제3 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구 이상인 제5 환자의 수 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상된 제6 환자의 수를 합산하여 상기 제4 환자의 수를 산출하고, 상기 제4 환자의 수를 이용하여 상기 입실 예상 환자 수 정보를 산출하는 단계;를 포함하고,
상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 입실 병상 수 정보, 상기 입실 예상 환자 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 환자가 지속하여 입실하거나 새롭게 입실할 것으로 예상되는 상기 중환자실의 병상의 수를 나타내는 입실 예상 병상 수 정보를 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
실시간 중환자실 병상 관리 방법.
In the real-time intensive care unit bed management method,
The communication unit of the real-time intensive care unit bed management server, acquiring information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of patients in the hospital;
The processor of the real-time intensive care unit bed management server, based on the treatment information of the first patient who entered the intensive care unit among the patients in the hospital, information on the number of dischargeable patients indicating the number of second patients who can be discharged from the intensive care unit Calculating a; And
Calculating, by a processor of the real-time intensive care unit bed management server, information on a dismissable bed ratio indicating a ratio of beds available for dismissal among all beds in the intensive care unit based on the total number of beds information and the information on the number of dismissable patients Including ;,
A fourth processor of the real-time intensive care unit bed management server is expected to enter the intensive care unit based on treatment information of a third patient other than the first patient among patients in the hospital and past admission information of the intensive care unit. Further comprising; calculating information on the number of patients expected to enter the room indicating the number of patients,
The step of calculating the information on the number of patients expected to enter
Based on the disease identification information and the disease severity information included in the third patient's medical treatment information, the intensive care unit entry request information of the third patient is generated, and the intensive care unit entry request information among the third patient is in advance. The number of fourth patients is calculated by summing the number of sixth patients expected to be admitted to the intensive care unit based on the number of fifth patients that are more than the set first criterion request and past admission information of the intensive care unit. 4 calculating information on the number of patients expected to enter the room using the number of patients; Including,
The processor of the real-time intensive care unit management server, based on the information on the number of hospital beds, the information on the expected number of patients, and the information on the number of patients available to leave, the bed of the intensive care unit where the patient is expected to continuously enter or newly enter the intensive care unit. Comprising the step of calculating information on the number of expected hospital beds indicating the number of; characterized in that it further comprises
Real-time intensive care unit bed management method.
제1항에 있어서,
상기 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 단계는
상기 제1 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제1 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 미만인 상기 제2 환자의 수를 이용하여 상기 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는
실시간 중환자실 병상 관리 방법.
The method of claim 1,
The step of calculating the information on the number of patients allowed to leave
Based on the disease identification information and the disease severity information included in the first patient's treatment information, the intensive care unit entry request information of the first patient is generated, and the intensive care unit entry request information among the first patient is previously Comprising the step of calculating information on the number of patients who can leave the room by using the number of the second patients that are less than the set first reference request level.
Real-time intensive care unit bed management method.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제2 기준 요구도 범위에 포함되는 제6 환자의 수를 이용하여 중환자실 저요구도 환자수 정보를 산출하는 단계; 및
상기 실시간 중환자실 병상 관리 서버의 프로세서가, 상기 전체 병상 수 정보, 상기 입실 예상 병상 수 정보 및 상기 중환자실 저요구도 환자수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 미리 설정된 시간 이내 입실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 입실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
실시간 중환자실 병상 관리 방법.
The method of claim 1,
The processor of the real-time intensive care unit bed management server uses the number of low-demand patients in the intensive care unit by using the number of sixth patients in which the intensive care unit entry request information is included in a preset second standard requirement range among the first patients. Calculating information; And
The processor of the real-time intensive care unit bed management server, based on the total number of beds information, the expected number of beds, and the number of patients with low demand in the intensive care unit, can be admitted within a preset time among all beds in the intensive care unit. It characterized in that it further comprises a; step of calculating the bed rate information indicating the ratio of the bed can be accommodated
Real-time intensive care unit bed management method.
실시간 중환자실 병상 관리 서버에 있어서,
중환자실의 전체 병상 수 정보, 중환자실의 입실 병상 수 정보 및 병원 내 환자의 진료 정보를 획득하는 통신부; 및
상기 병원 내 환자 중에서 상기 중환자실에 입실한 제1 환자의 진료 정보에 기초하여 상기 중환자실에서 퇴실이 가능한 제2 환자의 수를 나타내는 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 프로세서;를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 전체 병상 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 퇴실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 퇴실 가능 병상 비율 정보를 산출하고,
상기 프로세서는
상기 병원 내 환자 중에서 상기 제1 환자가 아닌 다른 제3 환자의 진료 정보 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상되는 제4 환자의 수를 나타내는 입실 예상 환자 수 정보를 산출하고,
상기 프로세서는
상기 제3 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제3 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제3 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구 이상인 제5 환자의 수 및 상기 중환자실의 과거 입실 정보에 기초하여 상기 중환자실에 입실이 예상된 제6 환자의 수를 합산하여 상기 제4 환자의 수를 산출하고, 상기 제4 환자의 수를 이용하여 상기 입실 예상 환자 수 정보를 산출하고,
상기 입실 병상 수 정보, 상기 입실 예상 환자 수 정보 및 상기 퇴실 가능 환자 수 정보에 기초하여 환자가 지속하여 입실하거나 새롭게 입실할 것으로 예상되는 상기 중환자실의 병상의 수를 나타내는 입실 예상 병상 수 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는
실시간 중환자실 병상 관리 서버.
In the real-time intensive care unit bed management server,
A communication unit for acquiring information on the total number of beds in the intensive care unit, information on the number of beds in the intensive care unit, and treatment information of patients in the hospital; And
Including, among the patients in the hospital, a processor that calculates information on the number of patients who can leave the hospital, indicating the number of second patients who can leave the intensive care unit, based on the treatment information of the first patient who has entered the intensive care unit.
The processor is
Based on the total number of beds information and the information on the number of patients available for dismissal, calculates dismissable bed rate information indicating a ratio of beds that can be dismissed among all beds in the intensive care unit,
The processor is
Information on the number of patients expected to enter the hospital, indicating the number of fourth patients expected to enter the intensive care unit, based on treatment information of a third patient other than the first patient and information about past admission to the intensive care unit. Calculate,
The processor is
Based on the disease identification information and the disease severity information included in the third patient's medical treatment information, the intensive care unit entry request information of the third patient is generated, and the intensive care unit entry request information among the third patient is in advance. The number of fourth patients is calculated by summing the number of sixth patients expected to be admitted to the intensive care unit based on the number of fifth patients that are more than the set first criterion request and past admission information of the intensive care unit. 4 Using the number of patients, calculate the information on the number of patients expected to enter the room,
Calculates expected number of beds, indicating the number of beds in the intensive care unit that the patient is expected to enter continuously or newly enters based on the information on the number of hospital beds, the information on the number of patients expected to be admitted, and the information on the number of patients possible to move out. Characterized by
Real-time intensive care unit bed management server.
제6항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 제1 환자의 진료 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 상기 제1 환자의 중환자실 입실 요구도 정보를 생성하고, 상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제1 기준 요구도 미만인 상기 제2 환자의 수를 이용하여 상기 퇴실 가능 환자 수 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는
실시간 중환자실 병상 관리 서버.
The method of claim 6,
The processor is
Based on the disease identification information and the disease severity information included in the first patient's treatment information, the intensive care unit entry request information of the first patient is generated, and the intensive care unit entry request information among the first patient is previously It characterized in that calculating the information on the number of patients allowed to leave the room by using the number of the second patients that are less than the set first reference request level.
Real-time intensive care unit bed management server.
삭제delete 삭제delete 제6항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 제1 환자 중에서 상기 중환자실 입실 요구도 정보가 미리 설정된 제2 기준 요구도 범위에 포함되는 제6 환자의 수를 이용하여 중환자실 저요구도 환자수 정보를 산출하고,
상기 전체 병상 수 정보, 상기 입실 예상 병상 수 정보 및 상기 중환자실 저요구도 환자수 정보에 기초하여 상기 중환자실의 전체 병상 중에서 미리 설정된 시간 이내 입실이 가능한 병상의 비율을 나타내는 입실 가능 병상 비율 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는
실시간 중환자실 병상 관리 서버.
The method of claim 6,
The processor is
Calculating the number of low-demand patients in the intensive care unit by using the number of sixth patients in which the intensive care unit entry request information is included in a preset second standard requirement range among the first patients,
Based on the total number of beds information, the expected number of beds, and the information on the number of low-demand patients in the intensive care unit, the ratio of beds available for admission, indicating the ratio of beds that can be admitted within a preset time, among all beds in the intensive care unit, is provided. Characterized in that to calculate
Real-time intensive care unit bed management server.
하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.A computer program that is combined with a computer as hardware and stored in a recording medium readable by a computer to perform the method of claim 1.
KR1020200094996A 2020-07-30 2020-07-30 Method, sever and program for managing ICU bed in real time KR102255720B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200094996A KR102255720B1 (en) 2020-07-30 2020-07-30 Method, sever and program for managing ICU bed in real time

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200094996A KR102255720B1 (en) 2020-07-30 2020-07-30 Method, sever and program for managing ICU bed in real time

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102255720B1 true KR102255720B1 (en) 2021-05-24

Family

ID=76152648

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200094996A KR102255720B1 (en) 2020-07-30 2020-07-30 Method, sever and program for managing ICU bed in real time

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102255720B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102520968B1 (en) 2022-04-18 2023-04-13 주식회사 지티솔루션 Method for Automated bed allocation using artificial intelligence

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008299392A (en) * 2007-05-29 2008-12-11 Takenaka Komuten Co Ltd System for determining number of sickbed in medical institution and method for evaluating medical center using the same system
US20100324926A1 (en) * 2001-09-07 2010-12-23 Eric Rosow Managing Patient Bed Assignments And Bed Occupancy In A Health Care Facility
KR20130089827A (en) 2012-01-05 2013-08-13 엘지전자 주식회사 The patient management system and method for the same
JP2019101612A (en) * 2017-11-30 2019-06-24 ニッセイ情報テクノロジー株式会社 Sickbed management supporting system
JP2019179349A (en) * 2018-03-30 2019-10-17 ニッセイ情報テクノロジー株式会社 Bed map simulation system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100324926A1 (en) * 2001-09-07 2010-12-23 Eric Rosow Managing Patient Bed Assignments And Bed Occupancy In A Health Care Facility
JP2008299392A (en) * 2007-05-29 2008-12-11 Takenaka Komuten Co Ltd System for determining number of sickbed in medical institution and method for evaluating medical center using the same system
KR20130089827A (en) 2012-01-05 2013-08-13 엘지전자 주식회사 The patient management system and method for the same
JP2019101612A (en) * 2017-11-30 2019-06-24 ニッセイ情報テクノロジー株式会社 Sickbed management supporting system
JP2019179349A (en) * 2018-03-30 2019-10-17 ニッセイ情報テクノロジー株式会社 Bed map simulation system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102520968B1 (en) 2022-04-18 2023-04-13 주식회사 지티솔루션 Method for Automated bed allocation using artificial intelligence

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Beauford et al. Utility of the initial therapeutic alliance in evaluating psychiatric patients' risk of violence
JP5678770B2 (en) Emergency medical information providing method, apparatus, and program
US20200357495A1 (en) Method, server, and program for providing healthcare data
US20190088362A1 (en) Method, system, and non-transitory computer-readable recording medium for providing medical service
KR102255720B1 (en) Method, sever and program for managing ICU bed in real time
JPWO2020071540A1 (en) Matching support device, matching support method, program
US20160239616A1 (en) Medical support system, method and apparatus for medical care
JP2007323482A (en) Information processor, movement guide providing method and program
JP7044111B2 (en) Methods, computing systems, and programs for optimizing healthcare resource utilization
KR20130014884A (en) A method of medical schedule management and reservation system using thereof
WO2018123791A1 (en) Method, system and storage medium for recommending resource allocation to target subject
KR102260091B1 (en) Method, sever and program for expecting inpatient
JP2014096116A (en) Patient management support program, system and method for the same
KR102599130B1 (en) Server, method and program for providing non-face-to-face treatment reservation service based on artificial intelligence
KR102260092B1 (en) Method, sever and program for assigning bed in hospital
KR20110128492A (en) Medical treatment association service system and method thereof
US20230029542A1 (en) Medical information processing method, medical information processing device, and program
JP2009086766A (en) Medical network system, and medical examination request management device and method
CN113995601B (en) Mobile sickbed control method and related equipment
US20190013097A1 (en) Method, system, and non-transitory computer-readable recording medium for providing medical service
KR102261796B1 (en) Method, sever and program for managing operating and assessment of hospital
KR102510180B1 (en) Apparatus and method for managing user costomized health
US11482331B2 (en) Assist system, assist method, and assist program
EP4020490A1 (en) Healthcare device, system, and method
KR101247393B1 (en) Patient reservation management system, apparatus and method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant