KR102250281B1 - 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치는 매체가 이슈에 대하여 보도하는 단위 보도물들의 집합인 이슈보도정보를 수집하는 이슈보도정보 수집부 및 상기 매체가 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 보도 비중 계수(Q), 상기 매체가 상기 단위 보도물들을 보도하는 태도를 기준으로 부여된 보도 태도 계수(A), 상기 매체의 영향력을 기준으로 부여된 매체 특성 계수(G)를 곱하여 상기 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하고, 상기 단위 미디어지수들을 합산한 값을 상기 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 상기 이슈에 대한 미디어지수를 추출하는 미디어지수 추출부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 언론보도를 통한 사회적인 이슈 확산 정도를 체계적이고 객관적으로 판단할 수 있도록 하는 개량화된 척도를 제공할 수 있다.

Description

이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD OF CACULATING MEDIA INDEX REGARDING ISSUE}
본 발명은 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 언론보도를 통한 사회적인 이슈 확산 정도를 체계적이고 객관적으로 판단할 수 있도록 하는 개량화된 척도를 제공할 수 있는 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
종래의 홍보 성과를 측정하는 기술들에 따르면, 언론 매체를 통한 보도 자료 배포 성과에 국한되었고, 그에 대한 평가 역시 지면의 광고비와 비교하는 등 체계적이지 못하다는 한계를 가지고 있기 때문에, 종래 기술들을 이용하여 브랜드 이슈나 위기관리 등과 같은 중요한 홍보 이슈에 대한 신뢰성 있는 평가를 수행할 수 없다는 문제점이 있다.
따라서, 언론보도를 통한 사회적인 이슈 확산 정도를 체계적이고 객관적으로 판단할 수 있도록 하는 개량화된 척도를 제공할 수 있는 기술적 수단이 요구된다.
대한민국 등록특허공보 제10-1518376호(등록일자: 2015년 04월 30일, 명칭: 여론결과 예측을 위한 데이터 도출방법) 대한민국 등록특허공보 제10-1698492호(등록일자: 2017년 01월 16일, 명칭: 소셜미디어 상의 사용자 컨텐츠 확산 영향력 측정 방법 및 장치) 대한민국 공개특허공보 제10-2007-0103125호(공개일자: 2007년 10월 23일, 명칭: 온라인 상에서 제공되는 뉴스 기사에 가중치를 부여하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템)
본 발명은 언론보도를 통한 사회적인 이슈 확산 정도를 체계적이고 객관적으로 판단할 수 있도록 하는 개량화된 척도를 제공할 수 있는 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법을 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
또한, 본 발명은 언론 매체가 사회 구성원에 미치는 영향력, 언론 매체가 이슈를 보도하는 비중, 언론 매체의 보도 태도 등을 전체적으로 고려하여 이슈에 대한 미디어지수를 산출함으로써, 이슈에 대한 평가 신뢰성을 향상시키는 것을 기술적 과제로 한다.
이러한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치는 매체가 이슈에 대하여 보도하는 단위 보도물들의 집합인 이슈보도정보를 수집하는 이슈보도정보 수집부 및 상기 매체가 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 보도 비중 계수(Q), 상기 매체가 상기 단위 보도물들을 보도하는 태도를 기준으로 부여된 보도 태도 계수(A), 상기 매체의 영향력을 기준으로 부여된 매체 특성 계수(G)를 곱하여 상기 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하고, 상기 단위 미디어지수들을 합산한 값을 상기 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 상기 이슈에 대한 미디어지수를 추출하는 미디어지수 추출부를 포함한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치에 있어서, 상기 매체는, 신문, 방송, 소셜 미디어(social media), 인터넷 커뮤니티(internet community) 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치에 있어서, 상기 매체가 신문인 경우, 상기 보도 비중 계수(Q)는 상기 신문이 제공하는 보도물의 제공형식에 따라 상이한 값을 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치에 있어서, 상기 매체가 방송인 경우, 상기 보도 비중 계수(Q)는 상기 방송이 제공하는 보도물의 제공순서 및 제공형식에 따라 상이한 값을 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치에 있어서, 상기 매체가 소셜 미디어인 경우, 상기 보도 비중 계수(Q)는 상기 소셜 미디어에 연결된 네트워크 노드의 수에 따라 상이한 값을 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치에 있어서, 상기 매체가 인터넷 커뮤니티인 경우, 상기 보도 비중 계수(Q)는 상기 인터넷 커뮤니티에 대한 조회수에 따라 상이한 값을 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치에 있어서, 상기 보도 태도 계수(A)는, 상기 매체가 제공하는 보도물의 내용이 긍정적인 경우 양의 값을 갖고, 부정적인 경우 음의 값을 갖고, 중립적인 경우 1의 값을 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치에 있어서, 상기 미디어지수 추출부는, 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 상기 보도 비중 계수(Q)를 부여하는 보도비중계수 부여부, 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 상기 보도 태도 계수(A)를 부여하는 보도태도계수 부여부, 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 매체에 상기 매체 특성 계수(G)를 부여하는 매체특성계수 부여부, 상기 보도 비중 계수(Q), 상기 보도 태도 계수(A), 상기 매체 특성 계수(G)를 곱하여 상기 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하는 단위 미디어지수 계산부 및 상기 단위 미디어지수들을 합산한 값을 상기 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 상기 이슈에 대한 미디어지수를 계산하는 미디어지수 계산부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 장치는 상기 이슈보도정보 수집부에 의해 수집된 이슈보도정보를 텍스트 형태로 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 미디어지수 산출 방법은 이슈보도정보 수집부가 매체가 이슈에 대하여 보도하는 단위 보도물들의 집합인 이슈보도정보를 수집하는 이슈보도정보 수집단계 및 미디어지수 추출부가 상기 매체가 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 보도 비중 계수(Q), 상기 매체가 상기 단위 보도물들을 보도하는 태도를 기준으로 부여된 보도 태도 계수(A), 상기 매체의 영향력을 기준으로 부여된 매체 특성 계수(G)를 곱하여 상기 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하고, 상기 단위 미디어지수들을 합산한 값을 상기 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 상기 이슈에 대한 미디어지수를 추출하는 미디어지수 추출단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 언론보도를 통한 사회적인 이슈 확산 정도를 체계적이고 객관적으로 판단할 수 있도록 하는 개량화된 척도를 제공할 수 있는 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법이 제공되는 효과가 있다.
또한, 언론 매체가 사회 구성원에 미치는 영향력, 언론 매체가 이슈를 보도하는 비중, 언론 매체의 보도 태도 등을 전체적으로 고려하여 이슈에 대한 미디어지수를 산출함으로써, 이슈에 대한 평가 신뢰성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치를 나타낸 도면이고,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 일 실시 예에 따른 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 방법을 나타낸 도면이고,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 미디어지수 추출단계의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 4는 본 발명의 실시 예들에 있어서, 보도 비중 계수(Q)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 5는 본 발명의 실시 예들에 있어서, 보도 태도 계수(A)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 6은 본 발명의 실시 예들에 있어서, 매체 특성 계수(G)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이고,
도 7과 도 8은 이슈에 대한 미디어지수 산출 과정을 예시적으로 나타낸 도면이다.
본 명세서에 개시된 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2 구성 요소는 제1 구성 요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접 연결되어 있거나 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에" 와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치를 나타낸 도면이다
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치(1)는 이슈보도정보 수집부(10), 데이터베이스(20) 및 미디어지수 추출부(30)를 포함한다.
이슈보도정보 수집부(10)는 매체가 이슈에 대하여 보도하는 단위 보도물들의 집합인 이슈보도정보를 수집하는 기능을 수행한다.
예를 들어, 매체는, 신문, 방송, 소셜 미디어(social media), 인터넷 커뮤니티(internet community) 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.
데이터베이스(20)는 이슈보도정보 수집부(10)에 의해 수집된 이슈보도정보를 텍스트 형태로 저장하는 기능을 수행하며, 데이터베이스(20)에 저장된 정보는 미디어지수 추출부(30)의 요청에 의해 실시간 조화되어 미디어지수 산출을 위한 기초 자료로 활용된다.
미디어지수 추출부(30)는 매체가 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 보도 비중 계수(Q), 매체가 단위 보도물들을 보도하는 태도를 기준으로 부여된 보도 태도 계수(A), 매체의 영향력을 기준으로 부여된 매체 특성 계수(G)를 곱하여 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하고, 단위 미디어지수들을 합산한 값을 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 이슈에 대한 미디어지수를 추출하는 기능을 수행한다.
이러한 미디어지수 추출부(30)의 기능을 수식으로 표현하면 다음과 같다.
Figure 112020142193051-pat00010
수학식 1에서, MI는 미디어지수이고, k는 개개의 단위 보도물이고, n은 미디어 노출 빈도이고, Qk는 단위 보도물 k를 보도하는 매체에 부여된 보도 비중 계수이고, Ak는 단위 보도물 k를 보도하는 매체에 부여된 보도 태도 계수이고, Gk는 단위 보도물 k를 보도하는 매체에 부여된 매체 특성 계수이고, D는 이슈보도정보에 대한 수집일수이다.
수학식 1을 참조하면, 미디어지수 추출부(30)는 각각의 개별 뉴스, 즉, 각각의 단위 보도물의 [보도 비중 계수(Q) × 보도 태도 계수(A) × 매체 특성 계수(G)]의 총합을 측정 일수(D)로 나누어 지수화함으로써 미디어지수(MI)를 산출할 수 있다.
미디어 노출 빈도(n)와 관련하여, 예를 들어, 미디어의 영향력 및 이슈 확산의 정도를 평가하는 가장 기본적인 지표로써 미디어에 많이 노출될수록 이슈의 영향력이 크다고 가정하며, 개별 뉴스들, 즉, 단위 보도물들의 상대적 영향력의 합을 통해 빈도 가치를 반영한다.
보도 비중 계수(Q)와 관련하여, 예를 들어, 매체가 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 각각의 단위 보도물에 보도 비중 계수(Q)가 부여될 수 있다.
신문은 뉴스의 형태에 따라서 수용자들에게 인식되는 영향력이 다르며, 방송의 경우 메인뉴스의 등장 순서에 따라 다를 수 있으며, 온라인 커뮤니케이션의 커뮤니티 글의 경우 조회수에 따라 영향력이 다르게 평가될 수 있고, 소셜 미디어의 경우 네트워크 노드의 수에 따라 영향력을 다르게 평가할 수 있다.
달리 말해, 1) 매체가 신문인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 신문이 제공하는 보도물의 제공형식에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있고, 2) 매체가 방송인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 방송이 제공하는 보도물의 제공순서 및 제공형식에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있고, 3) 매체가 소셜 미디어인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 소셜 미디어에 연결된 네트워크 노드의 수에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있고, 4) 매체가 인터넷 커뮤니티인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 인터넷 커뮤니티에 대한 조회수에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예들에 있어서, 보도 비중 계수(Q)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 4를 추가로 참조하면, 보도 비중 계수(Q)는 매체가 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 값이다.
1) 매체가 신문인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 신문이 제공하는 보도물의 제공형식에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있다. 구체적인 예로, 신문이 제공하는 보도물의 제공형식은 일부 언급 기사, 스트레이트 기사, 기획 기사, 칼럼/사설 등으로 구분될 수 있으며, 일부 언급 기사의 경우 0.5, 스트레이트 기사의 경우 1.0, 기획 기사의 경우 1.8, 칼럼/사설의 경우 2.0의 보도 비중 계수(Q)가 부여될 수 있다.
2) 매체가 방송인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 방송이 제공하는 보도물의 제공순서 및 제공형식에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있다. 구체적인 예로, 5번째 이후의 보도물의 경우 1.2, 5번째 이내의 보도물의 경우 2.0, 논평의 경우 2.2, 시사교양 프로그램의 경우 2.5의 보도 비중 계수(Q)가 부여될 수 있다.
3) 매체가 소셜 미디어인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 소셜 미디어에 연결된 네트워크 노드의 수에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있다. 구체적인 예로, 네트워크 노드의 수가 5,000 노드 이상인 경우 0.2, 100만 노드 이상인 경우 0.5, 1000만 노드 이상인 경우 1.0, 1억 노드 이상인 경우 1.5의 보도 비중 계수(Q)가 부여될 수 있다.
4) 매체가 인터넷 커뮤니티인 경우, 보도 비중 계수(Q)는 인터넷 커뮤니티에 대한 조회수에 따라 상이한 값을 갖도록 구성될 수 있다. 구체적인 예로, 조회수가 10만 조회 이상인 경우 0.5, 100만 조회 이상인 경우 1.0, 300만 조회 이상인 경우 1.5, 500만 조회 이상인 경우 2.0의 보도 비중 계수(Q)가 부여될 수 있다.
보도 태도 계수(A)와 관련하여, 예를 들어, 보도 태도 계수(A)는, 매체가 제공하는 보도물의 내용이 긍정적인 경우 양의 값을 갖고, 부정적인 경우 음의 값을 갖고, 중립적인 경우 1의 값을 갖도록 구성될 수 있다.
구체적인 예로, 이슈의 확산에 있어서 부정적인 영향력이 크다면, PR 차원에서는 위기관리가 필요하고 오히려 더 민감하게 파악해야 할 부분일 수 있다.
보도 태도 계수(A)는 뉴스 데이터와 같은 보도물의 긍정/부정/중립을 위계적으로 파악하여 계량화한 수치로서, 통합해서 전반적인 영향력을 파악할 수 있고, 개별적인 긍정 보도, 중립 보도, 부정 보도를 파악하는 방식으로도 분석 가능하다.
도 5는 본 발명의 실시 예들에 있어서, 보도 태도 계수(A)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 5를 추가로 참조하면, 호재를 크게 다루는 경우(매우 긍정) +2.0, 긍정적인 보도의 경우(긍정) +1.5, 중립적인 보도의 경우(중립) 1.0, 부정적인 보도의 경우(부정) -1.5, 악재를 크게 다루는 경우(매우 부정) -2.0의 보도 태도 계수(A)가 부여될 수 있다.
예를 들어, 매체 특성 계수(G)는 매체의 사회적인 영향력을 기준으로 부여될 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예들에 있어서, 매체 특성 계수(G)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 6을 추가로 참조하면, 같은 뉴스라고 하더라도 어느 매체에 실렸는가에 따라서 사회적 파급력은 다르기 때문에 보도되는 매체에 따라서 가중치를 달리 부여할 필요가 있으며, 중앙일간지와 지상파 방송 뉴스 등에 구독률 및 시청률 기준으로 가중치를 부여할 수 있다. 구체적인 예로, 메이저 일간지/지상파 뉴스의 경우 1.2, 중앙 일간지/종합편성채널의 경우 1.0, 네이버와 같은 유력 포털과 제휴한 인터넷 신문/지역 메이저 매체의 경우 0.5, 일반 인터넷 신문의 경우 0.3, 인터넷 커뮤니티/소셜 미디어의 경우 0.2의 매체 특성 계수(G)가 부여될 수 있다.
이슈보도정보에 대한 수집 일수(D)와 관련하여, 합산된 각 뉴스 데이터의 이슈 영향력을 측정 일수(days)로 나누어 표준 지수로 전환하며, 이는 결과적으로 주요 측정 대상의 특정 기간 동안 일일 영향력 평균의 의미한다.
예를 들어, 미디어지수 추출부(30)는, 보도비중계수 부여부(310), 보도태도계수 부여부(320), 매체특성계수 부여부(330), 단위 미디어지수 계산부(340) 및 미디어지수 계산부(350)를 포함하여 구성될 수 있다.
보도비중계수 부여부(310)는 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 보도 비중 계수(Q)를 부여하는 기능을 수행한다.
보도태도계수 부여부(320)는 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 보도 태도 계수(A)를 부여하는 기능을 수행한다.
매체특성계수 부여부(330)는 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 매체에 매체 특성 계수(G)를 부여하는 기능을 수행한다.
단위 미디어지수 계산부(340)는 보도 비중 계수(Q), 보도 태도 계수(A), 매체 특성 계수(G)를 곱하여 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하는 기능을 수행한다.
미디어지수 계산부(350)는 지정된 수집일수 동안 수집한 정보, 즉, 단위 보도물들에 대한 정보를 이용하여 계신한 단위 미디어지수들을 전체적으로 합산하고, 이 합산한 값을 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 이슈에 대한 미디어지수를 계산하는 기능을 수행한다.
도 7과 도 8은 이슈에 대한 미디어지수 산출 과정을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 7 및 도 8을 추가로 참조하면, 서울시장 후보와 관련하여 특정일을 기준으로 분석한 미디어지수가 예시적으로 개시되어 있다.
도 7에 개시된 예에 따르면, 특정일에서 박원순 후보의 미디어지수는 11.9로 계산되었고, 도 8에 개시된 예에 따르면, 특정일에서 안철수 후보의 미디어지수는 -6.1로 계산되었다.
도 7 및 도 8에 개시된 예에 따르면, 안철수 후보의 기사량이 훨씬 많았지만, 실제 미디어지수에 있어서 박원순 후보가 높게 나온 것은 안철수 후보에 대한 부정적인 기사가 메이저 중앙 일간지에 많이 등장했기 때문이다.
본 발명의 일 실시 예 따른 이러한 미디어지수의 비교는 단순히 미디어 노출의 증가가 영향력의 상승과는 무관함을 보여주고, 실제 이슈의 긍/부정 파급력을 보여준다는 점에서 장점이 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 일 실시 예에 따른 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 방법을 나타낸 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 미디어지수 추출단계(S30)의 예시적인 구성을 나타낸 도면이다. 이하의 방법 발명 설명에는 앞서 상세히 설명한 장치 발명에 대한 설명이 적용될 수 있으며, 중복되는 설명은 생략한다.
도 2 및 도 3을 추가로 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 일 실시 예에 따른 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 방법은 이슈보도정보 수집단계(S10), 저장단계(S20) 및 미디어지수 추출단계(S30)를 포함한다.
이슈보도정보 수집단계(S10)에서는, 이슈보도정보 수집부(10)가 매체가 이슈에 대하여 보도하는 단위 보도물들의 집합인 이슈보도정보를 수집하는 과정이 수행된다.
저장단계(S20)에서는, 이슈보도정보 수집부(10)에 수집된 이슈보도정보를 데이터베이스(20)에 저장하는 과정이 수행된다.
미디어지수 추출단계(S30)에서는, 미디어지수 추출부(30)가 매체가 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 보도 비중 계수(Q), 매체가 단위 보도물들을 보도하는 태도를 기준으로 부여된 보도 태도 계수(A), 매체의 영향력을 기준으로 부여된 매체 특성 계수(G)를 곱하여 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하고, 단위 미디어지수들을 합산한 값을 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 이슈에 대한 미디어지수를 추출하는 과정이 수행된다.
예를 들어, 미디어지수 추출단계(S30)는 보도비중계수 부여단계(S310), 보도태도계수 부여단계(S320), 매체특성계수 부여단계(S330), 단위 미디어지수 계산단계(S340) 및 미디어지수 계산단계(S350)를 포함하여 구성될 수 있다.
보도비중계수 부여단계(S310)에서는, 보도비중계수 부여부(310)가 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 보도 비중 계수(Q)를 부여하는 과정이 수행된다.
보도태도계수 부여단계(S320)에서는, 보도태도계수 부여부(320)가 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 보도 태도 계수(A)를 부여하는 과정이 수행된다.
매체특성계수 부여단계(S330)에서는, 매체특성계수 부여부(330)가 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 매체에 매체 특성 계수(G)를 부여하는 과정이 수행된다.
단위 미디어지수 계산단계(S340)에서는, 단위 미디어지수 계산부(340)가 단위 보도물 단위로 부여된 보도 비중 계수(Q), 보도 태도 계수(A), 매체 특성 계수(G)를 곱하여 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하는 과정이 수행된다.
미디어지수 계산단계(S350)에서는, 미디어지수 계산부(350)가 지정된 수집일수 동안 수집한 정보, 즉, 단위 보도물들에 대한 정보를 이용하여 계신한 단위 미디어지수들을 전체적으로 합산하고, 이 합산한 값을 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 이슈에 대한 미디어지수를 계산하는 과정이 수행된다.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 언론보도를 통한 사회적인 이슈 확산 정도를 체계적이고 객관적으로 판단할 수 있도록 하는 개량화된 척도를 제공할 수 있는 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치 및 방법이 제공되는 효과가 있다.
또한, 언론 매체가 사회 구성원에 미치는 영향력, 언론 매체가 이슈를 보도하는 비중, 언론 매체의 보도 태도 등을 전체적으로 고려하여 이슈에 대한 미디어지수를 산출함으로써, 이슈에 대한 평가 신뢰성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
1: 미디어지수 산출 장치
10: 이슈보도정보 수집부
20: 데이터베이스
30: 미디어지수 추출부
310: 보도비중계수 부여부
320: 보도태도계수 부여부
330: 매체특성계수 부여부
340: 단위 미디어지수 계산부
350: 미디어지수 계산부
S10: 이슈보도정보 수집단계
S20: 저장단계
S30: 미디어지수 추출단계
S310: 보도비중계수 부여단계
S320: 보도태도계수 부여단계
S330: 매체특성계수 부여단계
S340: 단위 미디어지수 계산단계
S350: 미디어지수 계산단계

Claims (10)

  1. 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 장치로서,
    매체가 이슈에 대하여 보도하는 단위 보도물들의 집합인 이슈보도정보를 수집하는 이슈보도정보 수집부; 및
    상기 매체가 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 보도 비중 계수(Q), 상기 매체가 상기 단위 보도물들을 보도하는 태도를 기준으로 부여된 보도 태도 계수(A), 상기 매체의 영향력을 기준으로 부여된 매체 특성 계수(G)를 곱하여 상기 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하고, 상기 단위 미디어지수들을 합산한 값을 상기 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 상기 이슈에 대한 미디어지수를 추출하는 미디어지수 추출부를 포함하고,
    상기 각 단위 보도물에 대하여,
    상기 보도 비중 계수(Q)는 2.5 이하의 양수값을 가지되, 상기 매체가 신문인 경우, 상기 신문이 제공하는 보도물의 제공형식에 따라 상이한 값을 갖고, 상기 매체가 방송인 경우, 상기 방송이 제공하는 보도물의 제공순서 및 제공형식에 따라 상이한 값을 갖고, 상기 매체가 소셜 미디어인 경우, 상기 소셜 미디어에 연결된 네트워크 노드의 수에 따라 상이한 값을 갖고, 상기 매체가 인터넷 커뮤니티인 경우, 상기 인터넷 커뮤니티에 대한 조회수에 따라 상이한 값을 갖고,
    상기 보도 태도 계수(A)는, -2.0 내지 +2.0 범위의 값을 가지되, 상기 매체가 제공하는 보도물의 내용이 긍정적인 경우 양의 값을 갖고, 부정적인 경우 음의 값을 갖고, 중립적인 경우 1의 값을 갖고,
    상기 매체 특성 계수(G)는 1.2 이하의 양수값을 가지되, 매체의 사회적 파급력에 따라 상이한 값을 갖고,
    상기 각 단위 보도물에 대한 상기 보도 비중 계수(Q), 보도 태도 계수(A) 및 매체 특성 계수(G)의 곱은 -6.0 내지 +6.0 범위의 값을 갖는, 미디어지수 산출 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 미디어지수 추출부는,
    상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 상기 보도 비중 계수(Q)를 부여하는 보도비중계수 부여부;
    상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들에 상기 보도 태도 계수(A)를 부여하는 보도태도계수 부여부;
    상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 매체에 상기 매체 특성 계수(G)를 부여하는 매체특성계수 부여부;
    상기 보도 비중 계수(Q), 상기 보도 태도 계수(A), 상기 매체 특성 계수(G)를 곱하여 상기 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하는 단위 미디어지수 계산부; 및
    상기 단위 미디어지수들을 합산한 값을 상기 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 상기 이슈에 대한 미디어지수를 계산하는 미디어지수 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 미디어지수 산출 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 이슈보도정보 수집부에 의해 수집된 이슈보도정보를 텍스트 형태로 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 미디어지수 산출 장치.
  10. 이슈에 대한 미디어지수를 산출하는 방법으로서,
    이슈보도정보 수집부가 매체가 이슈에 대하여 보도하는 단위 보도물들의 집합인 이슈보도정보를 수집하는 이슈보도정보 수집단계; 및
    미디어지수 추출부가 상기 매체가 상기 이슈보도정보를 구성하는 단위 보도물들을 보도하는 비중을 기준으로 부여된 보도 비중 계수(Q), 상기 매체가 상기 단위 보도물들을 보도하는 태도를 기준으로 부여된 보도 태도 계수(A), 상기 매체의 영향력을 기준으로 부여된 매체 특성 계수(G)를 곱하여 상기 단위 보도물들에 대한 단위 미디어지수들을 계산하고, 상기 단위 미디어지수들을 합산한 값을 상기 이슈보도정보에 대한 수집일수로 나누어 상기 이슈에 대한 미디어지수를 추출하는 미디어지수 추출단계를 포함하고,
    상기 각 단위 보도물에 대하여,
    상기 보도 비중 계수(Q)는 2.5 이하의 양수값을 가지되, 상기 매체가 신문인 경우, 상기 신문이 제공하는 보도물의 제공형식에 따라 상이한 값을 갖고, 상기 매체가 방송인 경우, 상기 방송이 제공하는 보도물의 제공순서 및 제공형식에 따라 상이한 값을 갖고, 상기 매체가 소셜 미디어인 경우, 상기 소셜 미디어에 연결된 네트워크 노드의 수에 따라 상이한 값을 갖고, 상기 매체가 인터넷 커뮤니티인 경우, 상기 인터넷 커뮤니티에 대한 조회수에 따라 상이한 값을 갖고,
    상기 보도 태도 계수(A)는, -2.0 내지 +2.0 범위의 값을 가지되, 상기 매체가 제공하는 보도물의 내용이 긍정적인 경우 양의 값을 갖고, 부정적인 경우 음의 값을 갖고, 중립적인 경우 1의 값을 갖고,
    상기 매체 특성 계수(G)는 1.2 이하의 양수값을 가지되, 매체의 사회적 파급력에 따라 상이한 값을 갖고,
    상기 각 단위 보도물에 대한 상기 보도 비중 계수(Q), 보도 태도 계수(A) 및 매체 특성 계수(G)의 곱은 -6.0 내지 +6.0 범위의 값을 갖는, 미디어지수 산출 방법.
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