KR102241889B1 - 부분방전 신호 잡음제거 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 - Google Patents
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Abstract
부분방전 신호 잡음제거 시스템 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체가 개시된다. 부분방전 신호 잡음 제거 시스템은 신호 측정부, 신호 정렬부, 임계값 산출부, 및 잡음 제거부를 포함한다. 신호 측정부는 부분방전 신호를 측정하고, 신호 정렬부는 측정된 부분방전 신호를 신호 크기에 대한 발생 개수로 정렬하고, 임계값 산출부는 정렬된 신호로부터 배경잡음 제거를 위한 설정되는 신호 크기인 제 1 임계값을 산출하며, 잡음 제거부는 부분방전 신호로부터 제 1 임계값보다 작은 크기의 부분방전 신호를 제거한다.
Description
본 발명은 고압 전력기기 진단 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 고압 전력기기의 절연열화를 진단하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
고압 전력기기의 절연열화를 사전에 진단하기 위한 방법으로 부분방전 신호 분석 기법이 널리 이용되고 있다. 이러한 기법에서는 Rising Time이 수 ns인 부분방전 신호의 특성으로 인해, 부분방전 신호의 원 파형을 모두 측정하지 않고 Peak & Hold 기법을 이용하여 부분방전 신호의 최대 크기만을 측정하고 있다.
한편, 부분방전 신호에서는 고압 전력기기의 설치 현장 특성상 배경잡음을 포함한 다양한 종류의 잡음이 측정되며, 신뢰성 있는 부분방전 신호 분석을 위해서는 부분방전 신호와 함께 측정된 잡음을 제거하는 것이 매우 중요하다.
부분방전 신호에 포함된 잡음제거를 위한 종래 기술의 한 방법은, 기존에 데이터베이스화된 외부 신호(휴대폰 신호, 차단기 동작 신호, 낙뢰 발생 신호 등)를 측정된 신호와 비교하여 단계별로 필터링 함으로써 잡음을 제거하는 것이다.
그런데, 이러한 방법은 현장에서 발생할 수 있는 배경잡음보다는 휴대폰 신호, 차단기 동작 신호, 낙뢰 발생 신호 등을 제거하는 기법이며, 해당 잡음을 제거하기 위해서는 미리 데이터베이스에 제거 대상에 대한 정보가 저장되어 있어야 하는 단점이 있다.
또한, 부분방전 신호와 잡음에 대한 특성을 이용하지 않고 데이터베이스에 저장된 신호와 비교를 통해 잡음을 제거하여, 데이터베이스에 저장된 잡음유형이 아닐 경우 제거하지 못하는 단점이 있다.
부분방전 신호에 포함된 잡을 제거를 위한 종래 기술의 다른 방법은, 여러 가지 잡음제거 기법과 잡음제거 정도를 알 수 있는 파라미터(청정도: 신호에 잡음이 덜 포함된 정도)를 제안하여 각각의 잡음제거 기법 수행 후 가장 잡음을 잘 제거한 결과를 선택하는 방법이다.
사용되는 각각의 잡음제거 기법은 신호의 크기 대 위상분포 특성을 이용한 방법으로서, 부분방전과 잡음의 타입별로 미리 정해진 퍼지 소속도 함수와 퍼지로직을 이용하여 잡음을 제거하는 기법, 개수 대 위상분포 특성을 이용하여 펄스수가 기준 펄스수보다 작은 위상을 가진 신호들을 제거하는 기법, 및 크기 대 주기 대 위상 분포 특성에서의 부분방전 신호의 응집도 특성을 이용하여 응집되지 않은 신호를 잡음으로 간주하여 제거하는 기법 등이 사용된다.
그런데, 이러한 방법은 부분방전 신호와 잡음의 특성을 이용하여 소프트웨어적으로 잡음을 제거하는 방법으로서, 보다 구체적으로, 측정된 신호의 크기 대 위상 분포, 개수 대 위상 분포, 크기 대 주기 대 위상 분포에서 부분방전 신호와 잡음의 특성을 이용하여 잡음을 제거 하는 방법이다.
상기 3가지 분포 특성은 모두 부분방전 신호가 발생하는 위상대역이 특정된다는 사실을 기반으로 고안된 것이지만, 부분방전 신호 측정시 트리거 신호의 위상이 변할 경우 이용하는 위상대역이 적합하지 않아 성능이 저하될 가능성이 있다.
또한, 부분방전 신호와 발생 위상대역이 비슷한 잡음유형이 나타날 경우 잡음을 제거하지 못할 수 있으며, 해당 특허의 전처리 알고리즘의 경우 잡음제거시 이용하는 기준 펄스를 정할 때 사용자가 특정 개수를 지정해야 함으로써 오류가 발생할 수도 있다.
본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 현장에서 발생할 수 있는 잡음 신호에 대한 데이터베이스가 없더라도 효율적으로 부분방전 신호와 함께 측정된 잡음을 효율적으로 제거할 수 있는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 부분방전 신호가 발생하는 특정 위상 구간을 미리 구분하지 않고 부분방전 신호와 잡음의 크기, 발생 개수, 위상 특성의 조합을 통해 잡음 제거를 수행함으로써, 부분방전 신호 측정시 이용하는 트리거 신호와 실제 해당 전력기기에 전압 신호의 위상 차이로 인한 오류를 최소화할 수 있는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 부분방전 신호 잡음 제거 시스템은 신호 측정부, 신호 정렬부, 임계값 산출부, 및 잡음 제거부를 포함한다. 신호 측정부는 부분방전 신호를 측정하고, 신호 정렬부는 측정된 부분방전 신호를 신호 크기에 대한 발생 개수로 정렬하고, 임계값 산출부는 정렬된 신호로부터 배경잡음 제거를 위한 설정되는 신호 크기인 제 1 임계값을 산출하며, 잡음 제거부는 부분방전 신호로부터 제 1 임계값보다 작은 크기의 부분방전 신호를 제거한다.
이와 같은 구성에 의하면, 현장에서 발생할 수 있는 잡음 신호에 대한 데이터베이스가 없더라도 효율적으로 부분방전 신호와 함께 측정된 잡음을 효율적으로 제거할 수 있게 된다.
또한, 부분방전 신호가 발생하는 특정 위상 구간을 미리 구분하지 않고 부분방전 신호와 잡음의 크기, 발생 개수, 위상 특성의 조합을 통해 잡음 제거를 수행함으로써, 부분방전 신호 측정시 이용하는 트리거 신호와 실제 해당 전력기기에 전압 신호의 위상 차이로 인한 오류를 최소화 할 수 있게 된다.
이때, 제 1 임계값은 발생 개수가 가장 많은 신호의 크기보다 크도록 미리 설정된 기준에 의해 산출되는 값일 수 있다.
또한, 제 1 임계값은 발생 개수가 가장 많은 신호 크기에 대응하는 발생 개수의 위치와 발생 개수가 가장 많은 신호 크기보다 큰 부분방전 신호 중 발생 개수가 가장 많은 부분방전 신호의 발생 개수의 위치로부터 산출될 수 있다.
또한, 신호 정렬부는 부분방전 신호의 위상에 대한 발생 개수로 더 정렬하고, 임계값 산출부는 정렬된 신호로부터 간헐적 잡음 제거를 위해 설정되는 발생 개수인 제 2 임계값을 더 산출하며, 잡음 제거부는 부분방전 신호로부터 제 2 임계값보다 발생 개수가 작은 부분방전 신호를 제거할 수 있다.
이때, 제 2 임계값은 부분방전 신호의 전체 주기 반복 횟수에 미리 설정된 비율값을 곱하여 산출될 수 있다.
또한, 신호 정렬부는 부분방전 신호의 각 위상에 대한 신호 크기로 더 정렬하고, 임계값 산출부는 정렬된 신호로부터 부분방전 신호의 평균 크기를 산출하고 산출된 평균 크기로부터 미리 설정된 기준 범위를 산출하며, 잡음 제거부는 기준 범위 밖의 부분방전 신호를 제거할 수 있다.
이때, 기준범위는 평균 크기에 비해 크기가 미리 설정된 범위 내의 크기일 수 있다.
아울러, 상기 시스템을 방법의 형태로 구현한 발명과 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체가 함께 개시된다.
본 발명에 의하면, 현장에서 발생할 수 있는 잡음 신호에 대한 데이터베이스가 없더라도 효율적으로 부분방전 신호와 함께 측정된 잡음을 효율적으로 제거할 수 있게 된다.
또한, 부분방전 신호가 발생하는 특정 위상 구간을 미리 구분하지 않고 부분방전 신호와 잡음의 크기, 발생 개수, 위상 특성의 조합을 통해 잡음 제거를 수행함으로써, 부분방전 신호 측정시 이용하는 트리거 신호와 실제 해당 전력기기에 전압 신호의 위상 차이로 인한 오류를 최소화 할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부분방전 신호 잡음 제거 시스템의 개략적인 블록도.
도 2는 도 1의 부분방전 신호 잡음 제거 시스템이 수행하는 잡음 제거 방법의 개략적인 흐름도.
도 3 및 도 4는 각각 현장에서 측정한 부분방전 신호가 발생되었다고 간주된 신호를 도시한 도면.
도 5 및 도 6은 각각 도 3 및 도 4의 원신호를 크기(X축) 대 발생개수(Y축)로 정렬한 도면.
도 7 및 도 8은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 제 1임계값을 계산한 후, 수신된 원신호와 제 1 임계값을 비교하여 잡음을 제거한 결과를 도시한 도면.
도 9 및 도 10은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 잡음제거 알고리즘 1에서의 결과 신호를 위상(X축) 대 발생개수(Y축)로 정렬한 도면.
도 11 및 도 12는 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 Para-1 값을 0.1로 설정한 후 잡음제거 알고리즘 2를 적용한 결과를 도시한 도면.
도 13 및 도 14는 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 Para-2 = 0.1(%)를 적용한 예를 도시한 도면.
도 15 및 도 16은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 모든 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거한 이후의 결과의 부분방전 신호를 도시한 도면.
도 2는 도 1의 부분방전 신호 잡음 제거 시스템이 수행하는 잡음 제거 방법의 개략적인 흐름도.
도 3 및 도 4는 각각 현장에서 측정한 부분방전 신호가 발생되었다고 간주된 신호를 도시한 도면.
도 5 및 도 6은 각각 도 3 및 도 4의 원신호를 크기(X축) 대 발생개수(Y축)로 정렬한 도면.
도 7 및 도 8은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 제 1임계값을 계산한 후, 수신된 원신호와 제 1 임계값을 비교하여 잡음을 제거한 결과를 도시한 도면.
도 9 및 도 10은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 잡음제거 알고리즘 1에서의 결과 신호를 위상(X축) 대 발생개수(Y축)로 정렬한 도면.
도 11 및 도 12는 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 Para-1 값을 0.1로 설정한 후 잡음제거 알고리즘 2를 적용한 결과를 도시한 도면.
도 13 및 도 14는 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 Para-2 = 0.1(%)를 적용한 예를 도시한 도면.
도 15 및 도 16은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 모든 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거한 이후의 결과의 부분방전 신호를 도시한 도면.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부분방전 신호 잡음 제거 시스템의 개략적인 블록도이다. 도 1에서, 부분방전 신호 잡음 제거 시스템은 신호 측정부(110), 신호 정렬부(120), 임계값 산출부(130), 및 잡음 제거부(140)를 포함한다.
신호 측정부(110)는 부분방전 신호를 측정하고, 신호 정렬부(120)는 측정된 부분방전 신호를 신호 크기에 대한 발생 개수로 정렬하고, 임계값 산출부(130)는 정렬된 신호로부터 배경잡음 제거를 위한 설정되는 신호 크기인 제 1 임계값을 산출하며, 잡음 제거부(140)는 부분방전 신호로부터 제 1 임계값보다 작은 크기의 부분방전 신호를 제거한다.
이와 같은 구성에 의하면, 현장에서 발생할 수 있는 잡음 신호에 대한 데이터베이스가 없더라도 효율적으로 부분방전 신호와 함께 측정된 잡음을 효율적으로 제거할 수 있게 된다.
또한, 부분방전 신호가 발생하는 특정 위상 구간을 미리 구분하지 않고 부분방전 신호와 잡음의 크기, 발생 개수, 위상 특성의 조합을 통해 잡음 제거를 수행함으로써, 부분방전 신호 측정시 이용하는 트리거 신호와 실제 해당 전력기기에 전압 신호의 위상 차이로 인한 오류를 최소화 할 수 있게 된다.
이때, 제 1 임계값은 발생 개수가 가장 많은 신호의 크기보다 크도록 미리 설정된 기준에 의해 산출되는 값일 수 있으며, 발생 개수가 가장 많은 신호 크기에 대응하는 발생 개수의 위치와 발생 개수가 가장 많은 신호 크기보다 큰 부분방전 신호 중 발생 개수가 가장 많은 부분방전 신호의 발생 개수의 위치로부터 산출될 수 있다.
또한, 신호 정렬부(120)는 부분방전 신호의 위상에 대한 발생 개수로 더 정렬하고, 임계값 산출부(130)는 정렬된 신호로부터 간헐적 잡음 제거를 위해 설정되는 발생 개수인 제 2 임계값을 더 산출하며, 잡음 제거부(140)는 부분방전 신호로부터 제 2 임계값보다 발생 개수가 작은 부분방전 신호를 제거할 수 있다. 이때, 제 2 임계값은 부분방전 신호의 전체 주기 반복 횟수에 미리 설정된 비율값을 곱하여 산출될 수 있다.
또한, 신호 정렬부(120)는 부분방전 신호의 위상에 대한 신호 크기로 더 정렬하고, 임계값 산출부(130)는 정렬된 신호로부터 부분방전 신호의 평균 크기를 산출하고 산출된 평균 크기로부터 미리 설정된 기준 범위를 산출하며, 잡음 제거부(140)는 기준 범위 밖의 부분방전 신호를 제거할 수 있다. 이때, 기준범위는 평균 크기에 비해 크기가 미리 설정된 범위 내의 크기일 수 있다.
도 2는 도 1의 부분방전 신호 잡음 제거 시스템이 수행하는 잡음 제거 방법의 개략적인 흐름도이다. 본 발명은 도 2에서와 같이, 크기 대 발생 개수 분포를 이용하는 “잡음제거 알고리즘 1”과 위상 대 발생 개수 분포를 이용하는 “잡음제거 알고리즘 2”와 각 위상에서의 크기 분포를 이용하는 “잡음제거 알고리즘 3”으로 구성될 수 있다. 각 잡음제거 알고리즘은 단독적으로도 적용도 가능하며 대표 도면과 같이 순차적으로 적용도 가능하다.
도 2에서 먼저, 부분방전 신호를 수신하고(S110), 수신된 신호를 크기 대 발생 개수 분포로 정렬한 후(S120), 배경잡음을 제거하기 위한 제 1 임계값을 계산하여 수신된 신호와 크기 비교를 통해 잡음을 제거한다(S130).
이어서, 1차 잡음이 제거된 신호를 위상 대 발생 개수 분포로 정렬한 후(S140), 각 위상에서의 발생 개수가 매우 작은 신호를 제거하기 위한 제 2 임계값을 계산하여 각 위상에서의 발생 개수와 비교를 통해 잡음을 제거한다(S150).
마지막으로, 2차 잡음이 제거된 신호를 각 위상에서의 크기 분포로 정렬한 후(S160), 각 위상에서의 평균적인 신호의 발생 크기 범위를 넘어선 신호를 제거하기 위한 제 3 임계값을 계산하여 각 위상에서의 신호 크기 비교를 통해 잡음을 제거한다(S170).
이하에서, 도 2의 잡음제거 알고리즘들의 보다 구체적인 동작을 실제 측정한 부분방전 신호를 통해 설명한다. 도 3 및 도 4는 각각 현장에서 측정한 부분방전 신호가 발생되었다고 간주된 신호를 도시한 도면이다. 도 3 및 도 4에서는 부분방전 신호의 3600주기가 중첩되어 있다.
1. 잡음제거 알고리즘 1
배경잡음의 경우 동일한 크기의 신호가 전 위상에 거쳐 발생한다. 그 발생 개수가 매우 크며 그 크기도 부분방전이나 타 잡음에 비해 작다. 이러한 배경잡음을 제거하기 위해, 측정된 신호를 크기 대 발생 개수 분포로 정렬한 후 사용자가 임의로 정한 기준 펄스 개수보다 작은 신호의 경우 잡음으로 간주하여 제거할 수도 있다. 하지만, 이 경우, 현장마다 기준 펄스 개수를 사용자가 정해야 하는 단점이 있다.
본 발명에서는 현장마다 사용자가 임의로 기준 펄스 개수를 정하지 않고, 측정된 신호의 크기 대 발생개수 분포를 분석하여 각 현장에 맞게 제 1 임계값을 계산한다.
도 5 및 도 6은 각각 도 3 및 도 4의 원신호를 크기(X축) 대 발생개수(Y축)로 정렬한 도면이다. 배경잡음을 제거하기 위하여 가장 발생개수가 많은 크기의 지점으로부터 직선을 도시화하여 X축과 만나는 지점을 제 1 임계값으로 설정한다.
제 1 임계값의 설정 방법은 가장 발생개수가 많은 크기 지점과 크기가 증가하는 방향으로 두 번째로 발생개수가 많은 크기 지점을 연결하여 직선을 도시화하거나, 가장 발생개수가 많은 크기 지점의 기울기값을 계산하여 직선을 도시화하는 방법으로 계산할 수 있다.
도 7 및 도 8은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 발생개수가 많은 크기 지점과 크기가 증가하는 방향으로 두 번째로 발생 개수가 많은 크기 지점을 연결하여 직선을 도시화하는 방법을 이용하여 제 1 임계값을 계산한 후, 수신된 원신호와 제 1 임계값을 비교하여 잡음을 제거한 결과를 도시한 도면이다.
2. 잡음제거 알고리즘 2
배경잡음이 아닌 간헐적인 잡음의 경우 위상에 상관없이 특정 위상에 매우 낮은 빈도로 발생하는 경우가 많다. 하지만, 부분방전 신호의 경우 특정 위상에서 빈도가 높게 발생한다.
도 9 및 도 10은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 잡음제거 알고리즘 1에서의 결과 신호를 위상(X축) 대 발생개수(Y축)로 정렬한 도면이다. 잡음제거 알고리즘 2는 각 위상에서 발생 개수가 매우 작은 신호(매우 낮은 빈도로 발생하는 신호)를 제거하기 위한 것이며, 이때 제 2임계값을 계산한다.
제 2 임계값은 전체 중첩주기 X Para-1(%)로 계산될 수 있으며, Para-1 값은 사용자가 지정해야 하는 값이지만, 매우 낮은 빈도를 표현하기 위해 0.1% 이하로 설정하도록 권장할 수 있다.
도 11 및 도 12는 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 Para-1 값을 0.1로 설정한 후 잡음제거 알고리즘 2를 적용한 결과를 도시한 도면이다. 도 11 및 도 12에서, 제 2 임계값 = 3600주기 X 0.1(%) = 3.6이고, 각 위상에서 신호의 발생개수가 제 2 임계값 = 3.6개 이하로 발생한 위상을 제거한다.
3. 잡음제거 알고리즘 3
부분방전 신호의 경우 특정 위상에 매우 높은 빈도로 크기가 유사하게 발생하는 특성을 이용하여, 각 위상에서의 크기 분포로 정렬한 후 평균적인 신호의 발생 크기 범위를 넘어선 신호를 제거하는 알고리즘이다.
이때, 측정 신호와 크기를 비교하는 제 3 임계값의 계산 방법은 다음과 같다. 제 3 임계값은 lower_threshold와 upper_threshold 값으로 구성되며, 각 위상에서의 신호크기가 lower_threshold와 upper_threshold 값의 범위를 벗어날 경우 잡음으로 간주하여 제거한다. 일 예로, 각 위상에서의 신호 크기의 평균값(mean)을 계산하여, lower_threshold = mean X Para-2(%), upper_threshold = mean X Para-3(%)로 계산할 수 있다.
도 13 및 도 14는 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 Para-2 = 0.1(%)를 적용한 예를 도시한 도면이다. 알고리즘 1과 알고리즘 2에서 크기가 작은 신호들을 우선 제거하였기 때문에, Para-2 값을 매우 작게 설정하며, Para-3 = 200%로 설정한 후 잡음제거 제 3 알고리즘을 적용한 결과이다.
도 15 및 도 16은 각각 도 3 및 도 4의 부분방전 신호에 대해 모든 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거한 이후의 결과의 부분방전 신호를 도시한 도면이다. 도 3 및 도 4와 비교될 때, 잡음이 제거된 것을 확인할 수 있다.
본 발명이 비록 일부 바람직한 실시예에 의해 설명되었지만, 본 발명의 범위는 이에 의해 제한되어서는 아니 되고, 특허청구범위에 의해 뒷받침되는 상기 실시예의 변형이나 개량에도 미쳐야할 것이다.
110: 신호 측정부
120: 신호 정렬부
130: 임계값 산출부
140: 잡음 제거부
120: 신호 정렬부
130: 임계값 산출부
140: 잡음 제거부
Claims (9)
- 부분방전 신호를 측정하는 신호 측정부;
상기 부분방전 신호를 신호 크기에 대한 발생 개수로 정렬하는 신호 정렬부;
상기 정렬된 신호로부터 배경잡음 제거를 위한 설정되는 신호 크기인 제 1 임계값을 산출하는 임계값 산출부; 및
상기 부분방전 신호로부터 상기 제 1 임계값보다 작은 크기의 부분방전 신호를 제거하는 잡음 제거부를 포함하는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템으로서,
상기 제 1 임계값은 상기 발생 개수가 가장 많은 신호 크기에 대응하는 발생 개수의 위치를 이용하여 산출되는 값이고,
상기 신호 정렬부는 상기 부분방전 신호를 위상에 대한 발생 개수로 더 정렬하고,
상기 임계값 산출부는 상기 정렬된 신호로부터 간헐적 잡음 제거를 위해 설정되는 발생 개수인 제 2 임계값을 더 산출하고,
상기 잡음 제거부는 상기 부분방전 신호로부터 상기 제 2 임계값보다 발생 개수가 작은 부분방전 신호를 더 제거하고,
상기 신호 정렬부는 상기 부분방전 신호를 위상에 대한 신호 크기로 더 정렬하고,
상기 임계값 산출부는 상기 정렬된 신호로부터 상기 부분방전 신호의 크기의 기준 범위를 산출하고,
상기 기준범위는 미리 설정된 기준 신호 크기에 비해 미리 설정된 범위 내의 크기 범위이며,
상기 잡음 제거부는 상기 기준 범위 밖의 부분방전 신호를 더 제거하는 것을 특징으로 하는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템.
- 청구항 1에 있어서,
상기 제 1 임계값은 발생 개수가 가장 많은 신호의 크기보다 크도록 미리 설정된 기준에 의해 산출되는 값인 것을 특징으로 하는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템.
- 청구항 2에 있어서,
상기 제 1 임계값은 상기 발생 개수가 가장 많은 신호 크기에 대응하는 발생 개수의 위치와 상기 발생 개수가 가장 많은 신호 크기보다 신호 크기가 큰 부분방전 신호 중 발생 개수가 가장 많은 부분방전 신호의 발생 개수의 위치로부터 산출되는 것을 특징으로 하는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템.
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 제 2 임계값은 상기 부분방전 신호의 전체 주기 반복 횟수에 미리 설정된 비율값을 곱하여 산출되는 것을 특징으로 하는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템.
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 기준 신호 크기는 상기 정렬된 신호의 평균 크기인 것을 특징으로 하는 부분방전 신호 잡음 제거 시스템.
- 부분방전 신호 잡음 제거 시스템에 의해 수행되는 잡음 제거 방법으로서,
부분방전 신호를 측정하는 신호 측정 단계;
상기 부분방전 신호를 신호 크기에 대한 발생 개수로 정렬하는 신호 정렬 단계;
상기 정렬된 신호로부터 배경잡음 제거를 위한 설정되는 신호 크기인 제 1 임계값을 산출하는 임계값 산출 단계; 및
상기 부분방전 신호로부터 상기 제 1 임계값보다 작은 크기의 부분방전 신호를 제거하는 잡음 제거 단계를 포함하는 부분방전 신호 잡음 제거 방법으로서,
상기 제 1 임계값은 상기 발생 개수가 가장 많은 신호 크기에 대응하는 발생 개수의 위치를 이용하여 산출되는 값이고,
상기 신호 정렬 단계는 상기 부분방전 신호를 위상에 대한 발생 개수로 더 정렬하고,
상기 임계값 산출 단계는 상기 정렬된 신호로부터 간헐적 잡음 제거를 위해 설정되는 발생 개수인 제 2 임계값을 더 산출하고,
상기 잡음 제거 단계는 상기 부분방전 신호로부터 상기 제 2 임계값보다 발생 개수가 작은 부분방전 신호를 더 제거하고,
상기 신호 정렬 단계는 상기 부분방전 신호를 위상에 대한 신호 크기로 더 정렬하고,
상기 임계값 산출 단계는 상기 정렬된 신호로부터 상기 부분방전 신호의 크기의 기준 범위를 산출하고,
상기 기준범위는 미리 설정된 기준 신호 크기에 비해 미리 설정된 범위 내의 크기 범위이며,
상기 잡음 제거 단계는 상기 기준 범위 밖의 부분방전 신호를 더 제거하는 것을 특징으로 하는 부분방전 신호 잡음 제거 방법.
- 청구항 8의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체.
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- 2020-11-04 KR KR1020200146219A patent/KR102241889B1/ko active
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