KR102233722B1 - System and method for calculating the safety index of saccharide intake based on glucose load index - Google Patents

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Abstract

본 발명은 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 당류 섭취 안전지수 산출 시스템으로서, 식품 정보를 저장하는 데이터베이스; 데이터베이스에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 검색부; 및 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 지수 산출부를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명은 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 당류 섭취 안전지수 산출 방법으로서, (1) 식품 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계; (2) 상기 데이터베이스에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 단계; 및 (3) 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템 및 방법에 따르면, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출함으로써, 탄수화물에 기초하여 당류 섭취의 기준을 제시할 수 있고, 당류 섭취 안전지수의 적정 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하여 일반적인 소비자가 쉽게 느낄 수 있는 체감 지수의 역할을 하고, 적정 범위를 넘지 않아야 한다는 직관적인 주의를 부각시킬 수 있는 당류 섭취 안전지수를 제공할 수 있다.
The present invention relates to a sugar intake safety index calculation system based on a blood sugar load index, and more specifically, a sugar intake safety index calculation system, comprising: a database for storing food information; A search unit for searching for a blood sugar load index of ingested food by using the food information stored in the database; And an index calculation unit for calculating a sugar intake safety index from the searched blood glucose load index by using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index.
The present invention relates to a method for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index, and more specifically, as a method for calculating a sugar intake safety index, comprising the steps of: (1) storing food information in a database; (2) searching for a blood sugar load index of the food consumed by using the food information stored in the database; And (3) calculating a sugar intake safety index from the searched blood glucose load index by using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index.
According to the system and method for calculating the sugar intake safety index based on the blood sugar load index proposed in the present invention, by calculating the sugar intake safety index from the blood sugar load index by using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index, It is intuitive that the standard of sugar intake can be presented on the basis of the sugar intake safety index, and the minimum value of the appropriate range of the sugar intake safety index is 1, and the maximum value is 1, which serves as a sensation index that can be easily felt by general consumers, and should not exceed the appropriate range. It can provide a safety index for sugar intake that can highlight human attention.

Description

혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR CALCULATING THE SAFETY INDEX OF SACCHARIDE INTAKE BASED ON GLUCOSE LOAD INDEX}A system and method for calculating the safety index of sugar intake based on the blood sugar load index {SYSTEM AND METHOD FOR CALCULATING THE SAFETY INDEX OF SACCHARIDE INTAKE BASED ON GLUCOSE LOAD INDEX}

본 발명은 당류 섭취 안전지수 산출 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for calculating a saccharide intake safety index, and more particularly, to a system and method for calculating a saccharide intake safety index based on a blood sugar load index.

전 세계적으로 당뇨병 환자의 발생률은 꾸준히 증가하는 추세에 있으며, 우리나라도 당뇨병 환자의 발병률이 증가하는 추세에 있다. 당뇨병은 몸의 여러 장기와 조직에 동시다발적으로 문제를 일으키며, 결과적으로 다양한 합병증을 유발하는 것으로 알려져 있다. 제2형 당뇨병 환자의 경우 당뇨병이 없는 사람보다 심혈관계 질환 발생률이 2~4배나 높게 나타난다. 당뇨병과 심혈관계 질환의 연관성은 매우 높으며, 당뇨병 환자 사망원인의 65~70%를 차지하는 것으로 알려져 있으며, 동맥경화, 관상동맥질환, 심근허혈, 심근경색 등과의 유병률이 높다.
Worldwide, the incidence of diabetic patients is on a steadily increasing trend, and in Korea, the incidence of diabetic patients is on an increasing trend. Diabetes is known to cause problems in various organs and tissues of the body at the same time, resulting in various complications. In type 2 diabetes patients, the incidence of cardiovascular disease is 2 to 4 times higher than those without diabetes. The association between diabetes and cardiovascular disease is very high, and it is known to account for 65-70% of the causes of death in diabetic patients, and the prevalence of arteriosclerosis, coronary artery disease, myocardial ischemia, and myocardial infarction is high.

탄수화물은 주로 곡류, 과일, 채소류와 콩류처럼 식물성 식품이 급원이며, 탄수화물의 구성성분인 포도당은 단당류로 세포의 연료급원이며, 에너지원으로 사용되고, 과량의 포도당은 지방으로 축적되고 혈당수치를 높인다. 고혈당은 인슐린 분비, 근육과 지방세포의 포도당 이용을 자극하고, 저혈당은 글루카곤, 에피네프린, 코티졸, 성장호르몬 등 인슐린과 역작용을 하는 호르몬 분비를 촉진한다. 일반적으로 같은 양의 식품을 섭취하더라도 서로 다른 속도로 소화 흡수된다. 소화 흡수가 느린 식품은 혈당반응이 느린데 비해 소화 흡수가 빠른 식품은 혈당이 급격히 증가하였다가 감소하며, 인슐린 및 다른 내분비물질의 반응도 상승시킨다. 이렇게 다양한 탄수화물의 흡수 속도를 반영하기 위해서 당지수(glycemic index, GI) 개념이 고안되었다.
Carbohydrates are mainly sourced from plant foods such as cereals, fruits, vegetables and legumes. Glucose, a component of carbohydrates, is a monosaccharide and is used as a fuel source for cells and an energy source. Excess glucose accumulates as fat and raises blood sugar levels. High blood sugar stimulates the secretion of insulin and the use of glucose by muscle and fat cells, and hypoglycemia promotes the secretion of hormones that work inversely with insulin, such as glucagon, epinephrine, cortisol, and growth hormone. In general, even if you eat the same amount of food, it is digested and absorbed at different rates. Foods with slow digestion and absorption have a slow blood sugar response, while foods with fast digestion and absorption have a rapid increase in blood sugar and then decrease, and also increase the response of insulin and other endocrine substances. In order to reflect the absorption rate of various carbohydrates, the concept of a glycemic index (GI) was devised.

탄수화물 섭취 후 혈당이 증가하는 생리적인 반응은 탄수화물의 섭취량뿐만 아니라 함께 섭취하는 영양소의 구성에도 영향을 받으므로, 이를 식품의 당지수와 구분하기 위해, 식품의 일상적인 1회 분량의 식품을 섭취하였을 때 나타나는 혈당반응을 계산한 당부하(glycemic load, GL) 개념도 사용되고 있다. GI와 GL이 높은 식사가 만성질환의 위험성을 높일 수 있으므로, 탄수화물을 섭취할 때는 탄수화물의 양과 종류를 함께 고려할 것을 권장한다.
Since the physiological response of increasing blood sugar after carbohydrate intake is affected not only by the amount of carbohydrate intake but also the composition of nutrients consumed together, in order to distinguish this from the glycemic index of the food, it is necessary to consume a daily serving of food. The concept of glycemic load (GL), which calculates the glycemic response that occurs at the time, is also used. Since diets high in GI and GL can increase the risk of chronic diseases, it is recommended to consider the amount and type of carbohydrates when consuming carbohydrates.

탄수화물은 1 g 당 4 ㎉의 에너지를 내는 중요한 에너지원으로, 소장에서 소화·흡수되지 않은 올리고당, 일부의 전분과 식이섬유는 대장에서 체내 유익균의 생장을 증가시키는 작용을 한다. 저탄수화물 식사를 하면 혈액 내 인슐린 농도가 감소하고 글루카곤 농도가 증가하게 되어 체내대사가 변화된다. 탄수화물 섭취량이 증가하면, 비만 위험이 높아지고 혈액 내 중성지방량이 증가되어 당뇨병, 고지혈증, 대사증후군의 위험이 커진다.
Carbohydrates are an important energy source that generates 4 ㎉ of energy per gram, and oligosaccharides that are not digested and absorbed in the small intestine, some starch and dietary fiber, act to increase the growth of beneficial bacteria in the body in the large intestine. When you eat a low-carb diet, the level of insulin in the blood decreases and the level of glucagon increases, which changes the body's metabolism. Increasing carbohydrate intake increases the risk of obesity and increases the amount of triglycerides in the blood, increasing the risk of diabetes, hyperlipidemia, and metabolic syndrome.

미국의 탄수화물 섭취기준은 케토시스를 방지하는 포도당량(100 g/일)을 근거로 1세 이후 모든 연령에서 평균필요량(estimated average requirement)을 100 g으로 설정하고 있다. 그러나 2008-2012년 국민건강영양조사 자료에 의하면, 우리나라 1세 이상 전체인구의 탄수화물 1일 평균 섭취량은 314.5 g으로 높은 실정이다. 따라서 한국인을 위한 탄수화물의 섭취기준을 설정할 때에는 평균필요량은 설정하지 않고, 총 에너지 섭취량 중에서 탄수화물의 적절한 섭취비율, 즉 탄수화물 에너지적정비율(acceptable macronutrient distribution range, AMDR)을 설정할 필요성이 있다.
The US carbohydrate intake standard sets an estimated average requirement of 100 g for all ages after 1 year based on glucose (100 g/day) to prevent ketosis. However, according to the data from the 2008-2012 National Health and Nutrition Survey, the average daily intake of carbohydrates for the entire population over the age of 1 in Korea is 314.5 g, which is high. Therefore, when setting the intake standard of carbohydrates for Koreans, it is necessary not to set the average required amount, but to set an appropriate intake ratio of carbohydrates, that is, the acceptable macronutrient distribution range (AMDR), of the total energy intake.

탄수화물의 섭취량은 허리둘레와 유의한 상관관계를 보이고 있으며, 중년여성에서는 탄수화물섭취량(= 0.027, P ≤ 0.001)이 허리둘레와 유의한 관계를 보이는 것으로 확인 되었다. 당뇨병 환자에서 탄수화물의 섭취량은 남자의 경우 혈액검사상의 수치와 비교해 볼 때 유의한 결과를 나타내지는 않았지만, 여성의 경우 비만하지 않은 군에서 탄수화물의 섭취량과 중성지방의 수치가 유의한 결과를 나타내었다.
Carbohydrate intake showed a significant correlation with waist circumference, and in middle-aged women, carbohydrate intake (= 0.027, P ≤ 0.001) was found to have a significant relationship with waist circumference. In diabetic patients, carbohydrate intake did not show significant results when compared to blood test values in males, but carbohydrate intake and triglyceride levels in the non-obesity group showed significant results in females.

고탄수화물 식사가 만성질환의 위험과 관련될 수 있다고 보고가 있는데, 2007~2009년 제4기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 65세 이상 노인 3,917명을 대상으로 1일 에너지 섭취량이 500~5,000 ㎉에 속하면서, 고혈압, 당뇨, 고지혈증, 뇌졸중, 심근경색 또는 협심증, 빈혈로 치료받는 자를 제외한 1,535명에 대한 자료를 분석한 결과, 탄수화물의 과량 섭취가 만성질환의 위험이 높고 빈혈 위험이 높은 것은 아니지만, 만성질환 위험을 낮추는데 도움을 줄 수 있는 노인의 적정 탄수화물 에너지비 설정을 위한 연구가 필요하다고 제안한 바 있다.
There are reports that high-carbohydrate diets may be associated with the risk of chronic diseases. Using data from the 4th National Health and Nutrition Survey from 2007 to 2009, the daily energy intake of 3,917 elderly people aged 65 or older is 500 to 5,000 ㎉. As a result of analyzing data on 1,535 people excluding those who are treated for hypertension, diabetes, hyperlipidemia, stroke, myocardial infarction or angina, anemia, excessive intake of carbohydrates has a high risk of chronic disease and does not have a high risk of anemia. It has been suggested that research is needed to establish an adequate carbohydrate energy ratio for the elderly, which can help lower the risk of chronic diseases.

식생활에 대한 개선을 위해 다양한 방법의 연구지수가 개발 되고 있는데, 한국 성인을 대상으로 인구집단의 식생활지침 실천과 식생활의 질과 수준을 모니터링하기 위한 식생활평가지수로 식품 및 영양소 평균섭취량을 식사의 충분도 영역 9항목(총 과일류, 생과일류, 총 채소류, 김치와 장아찌 제외 채소류, 우유·유제품, 총 단백질 식품, 흰 고기 : 붉은 고기 섭취비율, 전곡류, 아침식사 빈도)과 식사의 절제 영역 5가지 항목(나트륨, 고열량·저영양 식품 에너지비, 지방에너지비, 도정곡류, 탄수화물 에너지비) 등으로 구성하여 국가의 영양정책 도출 및 사업 결과의 평가 등에 활용 가능한 연구 등이 있다.
Various research indices are being developed to improve dietary life, and the average intake of food and nutrients as a dietary assessment index to monitor the quality and level of dietary life and practice the dietary guidelines of the population for Korean adults is sufficient. Figure area 9 items (total fruits, fresh fruits, total vegetables, vegetables excluding kimchi and pickles, milk and dairy products, total protein foods, white meat: red meat intake rate, whole grains, breakfast frequency) and 5 restraint areas for meals There are studies that can be used for derivation of national nutrition policy and evaluation of project results by composing items (sodium, high calorie/low nutrition food energy cost, fat energy cost, milled grains, carbohydrate energy cost).

그러나 아직까지, 탄수화물에 기초한 당류 섭취에 대한 기준을 제시하는 지수는 제시된 바가 없으며, 일반적인 소비자가 쉽게 파악할 수 있도록 고안된 지수의 개발이 필요한 실정이다.
However, so far, no index has been suggested that suggests a standard for sugar intake based on carbohydrates, and there is a need to develop an index designed so that general consumers can easily grasp it.

한편, 본 발명과 관련된 선행기술로서, 공개특허 제10-2015-0135917호(발명의 명칭: 식품의 열량지수 개발 및 식품의 영양 표시 시스템, 공개일자: 2015년 12월 04일), 공개특허 제10-2017-0128510호(발명의 명칭: 인간 소비 식품의 혈당 지수 측정 방법, 공개일자: 2017년 11월 22일) 등이 개시된 바 있다.On the other hand, as a prior art related to the present invention, Publication No. 10-2015-0135917 (name of the invention: food calorie index development and food nutrition display system, publication date: December 04, 2015), publication patent No. 10-2017-0128510 (title of the invention: method of measuring the glycemic index of food for human consumption, publication date: November 22, 2017), etc.

본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출함으로써, 탄수화물에 기초하여 당류 섭취의 기준을 제시할 수 있고, 당류 섭취 안전지수의 적정 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하여 일반적인 소비자가 쉽게 느낄 수 있는 체감 지수의 역할을 하고, 적정 범위를 넘지 않아야 한다는 직관적인 주의를 부각시킬 수 있는 당류 섭취 안전지수를 제공할 수 있는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템 및 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.The present invention has been proposed to solve the above problems of the previously proposed methods, and is based on carbohydrates by calculating the sugar intake safety index from the blood sugar load index using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index. Therefore, it is possible to present the standard of sugar intake, and the minimum value of the appropriate range of the sugar intake safety index is 1 and the maximum value is 1, which serves as a sensation index that can be easily felt by general consumers, and it is intuitive that it should not exceed the appropriate range Its purpose is to provide a system and method for calculating a saccharide intake safety index based on a blood sugar load index that can provide a saccharide intake safety index that can raise attention.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템은,A system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to a feature of the present invention for achieving the above object,

당류 섭취 안전지수 산출 시스템으로서,As a sugar intake safety index calculation system,

식품 정보를 저장하는 데이터베이스;A database for storing food information;

데이터베이스에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 검색부; 및A search unit for searching for a blood sugar load index of ingested food by using the food information stored in the database; And

혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 지수 산출부를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
It is characterized in that it comprises an index calculation unit for calculating a sugar intake safety index from the searched blood sugar intake safety index using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index.

바람직하게는, 상기 데이터베이스는,Preferably, the database,

식품별로 식품명, 1회 제공량, 1회 제공량에 포함된 탄수화물 양 및 혈당부하지수를 포함하는 식품 정보를 저장할 수 있다.
For each food, food information including food name, serving amount, amount of carbohydrates included in serving amount, and blood sugar load index can be stored.

바람직하게는,Preferably,

상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 분석부를 더 포함하며,Further comprising an analysis unit for deriving a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index,

상기 분석부는,The analysis unit,

상기 데이터베이스에 저장된 식품 정보를 이용하여, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출하는 제1 분석 모듈;A first analysis module for deriving a relationship between the blood sugar load index of the food and the amount of carbohydrates using the food information stored in the database;

탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정하는 설정 모듈;A setting module for setting the recommended daily intake of carbohydrates;

상기 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출하는 제2 분석 모듈; 및A second analysis module for calculating an appropriate blood sugar load index corresponding to the recommended daily intake amount of the carbohydrate from the relationship between the derived blood sugar load index and the amount of carbohydrates; And

상기 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 제3 분석 모듈을 포함할 수 있다.
A third analysis module for deriving a relationship between the blood sugar load index and the sugar consumption safety index by setting the sugar intake safety index using the appropriate blood sugar load index may be included.

더욱 바람직하게는,More preferably,

상기 제1 분석 모듈에서 도출된 상기 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는,The relationship between the blood sugar load index of the food and the amount of carbohydrates derived from the first analysis module,

혈당부하지수=(0.581×탄수화물 양)-1.0863 일 수 있다.
It may be a blood sugar load index = (0.581 × amount of carbohydrates) -1.0863.

더욱 바람직하게는, 상기 설정 모듈은,More preferably, the setting module,

상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 범위로 설정할 수 있다.
The recommended daily intake amount of the carbohydrate may be set in a range.

더더욱 바람직하게는, 상기 제2 분석 모듈은,Even more preferably, the second analysis module,

상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량의 범위에 대응되는 적정 혈당부하지수의 범위를 산출할 수 있다.
It is possible to calculate a range of an appropriate blood sugar load index corresponding to the range of the recommended daily intake amount of the carbohydrate.

더더더욱 바람직하게는, 상기 제3 분석 모듈은,Even more preferably, the third analysis module,

상기 적정 혈당부하지수의 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하는 당류 섭취 안전지수를 설정할 수 있다.
It is possible to set a saccharide intake safety index in which the minimum value of the range of the appropriate blood sugar load index is 1 and the maximum value is 1.

더욱 바람직하게는,More preferably,

상기 제3 분석 모듈에서 도출된 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는,The relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index derived from the third analysis module,

당류 섭취 안전지수=(0.1093×혈당부하지수)-11.858 일 수 있다.
Sugar intake safety index=(0.1093×blood glucose load index)-11.858.

바람직하게는,Preferably,

섭취한 식품을 입력받는 입력부를 더 포함하며,Further comprising an input unit for receiving the ingested food,

상기 지수 산출부는, 상기 입력받은 섭취한 식품의 당류 섭취 안전지수를 산출할 수 있다.
The index calculation unit may calculate a saccharide intake safety index of the received food intake.

더욱 바람직하게는,More preferably,

상기 입력부에서 입력받은 섭취한 식품의 섭취 시의 당류 섭취 정도를 상기 지수 산출부에서 산출된 당류 섭취 안전지수로 제공하는 지수 제공부를 더 포함할 수 있다.
It may further include an index providing unit that provides the degree of sugar intake during intake of the ingested food received from the input unit as the saccharide intake safety index calculated by the index calculation unit.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법은,A method of calculating a saccharide intake safety index based on a blood sugar load index according to a feature of the present invention for achieving the above object,

당류 섭취 안전지수 산출 방법으로서,As a method of calculating the sugar intake safety index,

(1) 식품 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;(1) storing food information in a database;

(2) 상기 데이터베이스에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 단계; 및(2) searching for a blood sugar load index of the food consumed by using the food information stored in the database; And

(3) 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
(3) Using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index, it is characterized in that it comprises the step of calculating the sugar intake safety index from the searched blood sugar load index.

바람직하게는, 상기 단계 (1)에서는,Preferably, in step (1),

식품별로 식품명, 1회 제공량, 1회 제공량에 포함된 탄수화물 양 및 혈당부하지수를 포함하는 식품 정보를 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.
Food information including a food name, a serving amount, an amount of carbohydrates included in the serving amount, and a blood sugar load index for each food may be stored in the database.

바람직하게는, 상기 단계 (3) 이전에는,Preferably, before step (3),

(a) 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 단계를 더 포함하며,(a) further comprising the step of deriving a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index,

상기 단계 (a)는,The step (a),

(a-1) 상기 데이터베이스에 저장된 식품 정보를 이용하여, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출하는 제1 분석 단계;(a-1) a first analysis step of deriving a relationship between the blood sugar load index of the food and the amount of carbohydrates using the food information stored in the database;

(a-2) 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정하는 설정 단계;(a-2) a setting step of setting a recommended daily intake amount of carbohydrates;

(a-3) 상기 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출하는 제2 분석 단계; 및(a-3) a second analysis step of calculating an appropriate blood sugar load index corresponding to the recommended daily intake amount of the carbohydrate from the relationship between the derived blood sugar load index and the amount of carbohydrates; And

(a-4) 상기 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 제3 분석 단계를 포함할 수 있다.
(a-4) A third analysis step of deriving a relationship between the blood sugar load index and the sugar consumption safety index by setting the sugar intake safety index using the appropriate blood sugar load index may be included.

더욱 바람직하게는,More preferably,

상기 단계 (a-1)에서 도출된 상기 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는,The relationship between the blood sugar load index and the amount of carbohydrates of the food derived in step (a-1),

혈당부하지수=(0.581×탄수화물 양)-1.0863 일 수 있다.
It may be a blood sugar load index = (0.581 × amount of carbohydrates) -1.0863.

더욱 바람직하게는, 상기 단계 (a-2)에서는,More preferably, in the step (a-2),

상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 범위로 설정할 수 있다.
The recommended daily intake amount of the carbohydrate may be set in a range.

더더욱 바람직하게는, 상기 단계 (a-3)에서는,Even more preferably, in the step (a-3),

상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량의 범위에 대응되는 적정 혈당부하지수의 범위를 산출할 수 있다.
It is possible to calculate a range of an appropriate blood sugar load index corresponding to the range of the recommended daily intake amount of the carbohydrate.

더더더욱 바람직하게는, 상기 단계 (a-4)에서는,Even more preferably, in the step (a-4),

상기 적정 혈당부하지수의 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하는 당류 섭취 안전지수를 설정할 수 있다.
It is possible to set a saccharide intake safety index in which the minimum value of the range of the appropriate blood sugar load index is 1 and the maximum value is 1.

더욱 바람직하게는,More preferably,

상기 단계 (a-4)에서 도출된 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는,The relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index derived in step (a-4) is,

당류 섭취 안전지수=(0.1093×혈당부하지수)-11.858 일 수 있다.
Sugar intake safety index=(0.1093×blood glucose load index)-11.858.

바람직하게는, 상기 단계 (2) 이전에는,Preferably, before step (2),

(0) 섭취한 식품을 입력받는 단계를 더 포함하며,(0) further comprising the step of receiving input of the ingested food,

상기 단계 (3)에서는, 상기 입력받은 섭취한 식품의 당류 섭취 안전지수를 산출할 수 있다.
In the step (3), the saccharide intake safety index of the received food intake may be calculated.

더욱 바람직하게는, 상기 단계 (3) 이후에는,More preferably, after step (3),

(4) 상기 단계 (0)에서 입력받은 섭취한 식품의 섭취 시의 당류 섭취 정도를 상기 단계 (3)에서 산출된 당류 섭취 안전지수로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.(4) The step of providing the degree of sugar intake when ingesting the food ingested input in step (0) as a sugar intake safety index calculated in step (3) may be further included.

본 발명에서 제안하고 있는 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템 및 방법에 따르면, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출함으로써, 탄수화물에 기초하여 당류 섭취의 기준을 제시할 수 있고, 당류 섭취 안전지수의 적정 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하여 일반적인 소비자가 쉽게 느낄 수 있는 체감 지수의 역할을 하고, 적정 범위를 넘지 않아야 한다는 직관적인 주의를 부각시킬 수 있는 당류 섭취 안전지수를 제공할 수 있다.According to the system and method for calculating the sugar intake safety index based on the blood sugar load index proposed in the present invention, by calculating the sugar intake safety index from the blood sugar load index by using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index, It is intuitive that the standard of sugar intake can be presented on the basis, and the minimum value of the appropriate range of the sugar intake safety index is 1 and the maximum value is 1, which serves as a sensation index that can be easily felt by general consumers, and should not exceed the appropriate range. It can provide a safety index for sugar intake that can highlight human attention.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 구성을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템에서, 데이터베이스에 저장된 혈당지수를 포함하는 식품 정보를 예를 들어 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템에서, 데이터베이스에 저장된 혈당부하지수를 포함하는 식품 정보를 예를 들어 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 분석부가 분석한 탄수화물과 칼로리 사이의 관계를 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 분석부가 분석한 혈당부하지수와 탄수화물 사이의 관계를 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 분석부가 분석한 혈당지수와 탄수화물 사이의 관계를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템에서, 분석부의 세부적인 구성을 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 당류 섭취 지수 개발 과정을 설명하기 위해 도시한 도면.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법에서, 단계 S200의 세부적인 흐름을 도시한 도면.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법에서, 섭취한 식품 입력에 따른 당류 섭취 안전지수 제공 과정의 흐름을 도시한 도면.
1 is a view showing the configuration of a sugar intake safety index calculation system based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating, for example, food information including a blood sugar index stored in a database in a system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating, for example, food information including a blood sugar load index stored in a database in the system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
4 is a view showing a relationship between carbohydrates and calories analyzed by an analysis unit of a system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing the relationship between the blood sugar load index and carbohydrates analyzed by the analysis unit of the sugar intake safety index calculation system based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
6 is a view showing the relationship between the blood sugar index and carbohydrates analyzed by the analysis unit of the sugar intake safety index calculation system based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram showing a detailed configuration of an analysis unit in a system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating a process of developing a sugar intake index of a system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
9 is a diagram illustrating a flow of a method of calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
10 is a view showing a detailed flow of step S200 in the method of calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.
11 is a view showing a flow of a process of providing a saccharide intake safety index according to an input of ingested food in a method of calculating a saccharide intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
Hereinafter, preferred embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present invention. However, in describing a preferred embodiment of the present invention in detail, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the same reference numerals are used throughout the drawings for parts having similar functions and functions.

덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’ 되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’ 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’ 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’ 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
In addition, in the entire specification, when a part is said to be'connected' with another part, it is not only'directly connected', but also'indirectly connected' with another element in the middle. Includes. In addition, "including" certain components means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템은, 데이터베이스(100), 검색부(400) 및 지수 산출부(500)를 포함하여 구성될 수 있으며, 분석부(200), 입력부(300) 및 지수 제공부(600)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
1 is a diagram showing the configuration of a system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the system for calculating the safety index of sugar intake based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention includes a database 100, a search unit 400, and an index calculation unit 500. The analysis unit 200, the input unit 300, and the index providing unit 600 may be further included.

데이터베이스(100)는, 식품 정보를 저장할 수 있다. 보다 구체적으로는, 데이터베이스(100)는, 식품별로 식품명, 1회 제공량, 1회 제공량에 포함된 탄수화물 양 및 혈당부하지수(Glycemic Load index, GL)를 포함하는 식품 정보를 저장할 수 있다. 또한, 식품 정보는 혈당지수(Glycemic Index, GI), 포함된 영양소 등 다양한 정보를 더 포함할 수도 있다.
The database 100 may store food information. More specifically, the database 100 may store food information including a food name, a serving amount per food, an amount of carbohydrates included in the serving amount, and a glycemic load index (GL) for each food. In addition, the food information may further include various information such as a Glycemic Index (GI) and contained nutrients.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템에서, 데이터베이스(100)에 저장된 혈당지수를 포함하는 식품 정보를 예를 들어 도시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템에서, 데이터베이스(100)에 저장된 혈당부하지수를 포함하는 식품 정보를 예를 들어 도시한 도면이다.
FIG. 2 is a diagram illustrating, for example, food information including a blood sugar index stored in the database 100 in the system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. In the system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention, a diagram illustrating food information including a blood sugar load index stored in the database 100 is shown as an example.

본 발명에서는, 식품안전정보포털 식품안전나라의 데이터베이스(100)를 참고하여 각 식품에 대한 영양성분 분석 및 식품 정보를 작성하였으며, 혈당지수에 대한 정보는 한국인 상용 식품의 혈당지수 추정치를 활용한 한국 성인의 식사혈당지수 산출을 활용하여, 식품 정보를 데이터베이스(100)에 저장하였다. 또한, 각 식품의 1회 제공량을 반영하여 혈당지수로부터 혈당부하지수를 추정하고, 이를 각 식품별로 데이터베이스(100)에 저장하였다. 도 2는 종래의 연구들로부터 추정한 각 식품별 혈당지수의 일부를 예를 들어 도시한 것이고, 도 3은 도 2의 식품별 혈당지수로부터 1회 제공량을 반영하여 추정된 혈당부하지수와 각 식품의 영양성분(탄수화물 양)을 표시한 것이다. 이와 같이 본 발명에서는, 한국인 상용 식품에 대하여 한국 성인의 식사 혈당지수를 활용하였기 때문에, 한국인의 식이 음식에 따른 분석을 할 수 있다.
In the present invention, nutritional component analysis and food information for each food were created by referring to the database 100 of the Food Safety Information Portal, the food safety information portal. Food information was stored in the database 100 by utilizing the calculation of the adult's dietary glucose index. In addition, the blood sugar load index was estimated from the blood sugar index by reflecting the amount of each food served once, and this was stored in the database 100 for each food. 2 is an example of a part of the glycemic index for each food estimated from conventional studies, and FIG. 3 is a glycemic load index and each food estimated by reflecting the amount per serving from the glycemic index for each food in FIG. It shows the nutritional composition (amount of carbohydrates) of. As described above, in the present invention, since the Korean adult's dietary blood sugar index is used for the Korean commercial food, it is possible to analyze according to the Korean dietary food.

분석부(200)는, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출할 수 있다. 즉, 분석부(200)는 도 3에 도시된 바와 같은 식품 정보를 활용하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 수학식으로 도출할 수 있다. 분석부(200)의 세부적인 구성에 대해서는 추후 도 7을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
The analysis unit 200 may derive a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index. That is, the analysis unit 200 may derive a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index by using the food information as illustrated in FIG. 3. A detailed configuration of the analysis unit 200 will be described in detail later with reference to FIG. 7.

본 발명에서는, 식품에 함유된 탄수화물 양에 따른 당류 섭취의 기준을 제시하기 위하여, 분석부(200)를 통해 열량과 탄수화물, 혈당지수, 혈당부하지수 등의 상호 연관성을 분석하였다. 보다 구체적으로는 먼저, 열량과 탄수화물 양의 상호 연관성 검증을 위해, 탄수화물과 칼로리 사이의 연관성, 혈당지수와 칼로리 사이의 연관성, 혈당부하지수의 칼로리 사이의 연관성, 혈당지수와 탄수화물 양 사이의 연관성, 혈당부하지수와 탄수화물 양 사이의 연관성 등을 분석하였다.
In the present invention, in order to present a standard of sugar intake according to the amount of carbohydrates contained in food, the correlation between calories and carbohydrates, blood sugar index, and blood sugar load index was analyzed through the analysis unit 200. More specifically, first, to verify the correlation between calories and carbohydrate amounts, the association between carbohydrates and calories, the association between the glycemic index and calories, the association between the calories in the glycemic load index, the association between the glycemic index and the amount of carbohydrates, The relationship between the blood sugar load index and the amount of carbohydrates was analyzed.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 분석부(200)가 분석한 탄수화물과 칼로리 사이의 관계를 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 분석부(200)가 분석한 혈당부하지수와 탄수화물 사이의 관계를 도시한 도면이며, 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 분석부(200)가 분석한 혈당지수와 탄수화물 사이의 관계를 도시한 도면이다.
FIG. 4 is a diagram showing a relationship between carbohydrates and calories analyzed by the analysis unit 200 of a system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. A diagram showing the relationship between the blood sugar load index and carbohydrates analyzed by the analysis unit 200 of the system for calculating the sugar intake safety index based on the blood sugar load index according to an embodiment. It is a diagram showing the relationship between the blood sugar index and carbohydrates analyzed by the analysis unit 200 of the sugar intake safety index calculation system based on the load index.

도 4에 도시된 바와 같이, 탄수화물 양과 칼로리 사이의 관계는 전체적으로 정비례 관계를 나타내는 것을 확인할 수 있으며, 관계식은 탄수화물 양 = (0.1294×칼로리)+9.7046 (R2=0.5647)로 나타났다. 반면에, 혈당지수와 칼로리 사이의 관계, 혈당부하지수의 칼로리 사이의 관계는 연관성이 크게 떨어지는 것으로 나타났다(미도시). 혈당지수와 칼로리 사이의 관계식은 혈당지수 = (-0.0013×칼로리)+51.998 (R2=0.0002), 혈당부하지수와 칼로리 사이의 관계식은 혈당부하지수 = (0.0116×칼로리)+18.576 (R2=0.011)으로 각각 나타났다.
As shown in Fig. 4, it can be seen that the relationship between the amount of carbohydrates and the calories is a direct proportional relationship as a whole, and the relationship is shown as the amount of carbohydrates = (0.1294 × calories) + 9.7046 (R 2 =0.5647). On the other hand, it was found that the relationship between the glycemic index and calories and the relationship between the calories of the glycemic load index was significantly lower (not shown). The relationship between glycemic index and calories is glycemic index = (-0.0013×calorie)+51.998 (R 2 =0.0002), and the relationship between glycemic load and calories is glycemic load index = (0.0116×calorie)+18.576 (R 2 = 0.011) respectively.

한편, 도 5에 도시된 바와 같이, 혈당부하지수와 탄수화물 양의 연관성은 정비례 관계로 나타났으며, 보다 구체적으로는 도출된 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는, 혈당부하지수 = (0.581×탄수화물 양)-1.0863 (R2=0.8195)로 나타났다.
On the other hand, as shown in Figure 5, the relationship between the blood sugar load and the amount of carbohydrates appeared in a direct proportional relationship, and more specifically, the relationship between the derived blood sugar load and the amount of carbohydrates, the blood sugar load index = (0.581 × amount of carbohydrates) -1.0863 (R 2 =0.8195).

또한, 도 6에 도시된 바와 같이, 혈당지수와 탄수화물 양의 연관성은 비례 관계를 보이고는 있으나, 신뢰도가 다소 떨어지는 것을 확인할 수 있다. 분석부(200)에서 도출된 식품의 혈당지수와 탄수화물 양의 관계는, 혈당지수 = (0.1487×탄수화물 양)+46.301 (R2=0.0624)로 나타났다.
In addition, as shown in FIG. 6, although the correlation between the blood glucose index and the amount of carbohydrates shows a proportional relationship, it can be seen that the reliability is somewhat lower. The relationship between the glycemic index of food derived from the analysis unit 200 and the amount of carbohydrates was found to be the glycemic index = (0.1487 × amount of carbohydrates) + 46.301 (R 2 =0.0624).

본 발명에서는, 전술한 바와 같은 분석을 통하여, 혈당부하지수와 탄수화물 양 사이의 관계에 대한 신뢰도가 가장 높음을 확인하고 이를 기반으로 하는 안전지수를 개발함으로써, 식품의 혈당부하지수를 응용한 일일 탄수화물 섭취기준을 제시할 수 있다.
In the present invention, through the analysis as described above, it is confirmed that the reliability of the relationship between the blood sugar load index and the amount of carbohydrates is highest, and by developing a safety index based on this, daily carbohydrates applying the blood sugar load index of food Intake standards can be suggested.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템에서, 분석부(200)의 세부적인 구성을 도시한 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 분석부(200)는, 제1 분석 모듈(210), 설정 모듈(220), 제2 분석 모듈(230) 및 제3 분석 모듈(240)을 포함하여 구성될 수 있다.
7 is a diagram showing a detailed configuration of the analysis unit 200 in the system for calculating the sugar intake safety index based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, the analysis unit 200 of the system for calculating the sugar intake safety index based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention includes a first analysis module 210, a setting module 220, and a first analysis module. It may be configured to include the 2 analysis module 230 and the third analysis module 240.

제1 분석 모듈(210)은, 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용하여, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출할 수 있다. 즉, 도 5에서 설명한 바와 같이, 혈당부하지수와 탄수화물 양이 가장 연관성이 높게 나타나므로, 본 발명에서는 탄수화물 섭취기준을 제시하기 위하여 식품의 혈당부하지수를 활용할 수 있다. 제1 분석 모듈(210)에서 도출된 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는, 혈당부하지수 = (0.581×탄수화물 양)-1.0863 (R2=0.8195)일 수 있다.
The first analysis module 210 may derive a relationship between the blood glucose load index of the food and the amount of carbohydrates by using the food information stored in the database 100. That is, as described with reference to FIG. 5, since the blood sugar load index and the amount of carbohydrates have the highest correlation, in the present invention, the blood sugar load index of food may be used to present a carbohydrate intake standard. The relationship between the blood sugar load index and the amount of carbohydrates of food derived from the first analysis module 210 may be a blood sugar load index = (0.581 × carbohydrate amount) -1.0863 (R 2 =0.8195).

설정 모듈(220)은, 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정할 수 있다. 이때, 설정 모듈(220)은, 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 범위로 설정할 수 있다. 본 발명에서는, 한국인에 적합한 기준을 제시하기 위하여, 2008-2012년 국민건강영양조사 자료에서, 전체인구의 탄수화물 1일 평균 섭취량은 314.5 g임을 활용 하였다(한국인을 위한 탄수화물의 섭취기준: 총에너지 섭취량 중에서 탄수화물의 적절한 섭취비율, 즉 탄수화물 에너지적정비율(acceptable macronutrient distribution range, AMDR) 설정). 탄수화물로부터 섭취하는 에너지 비율이 70% 이상이면 질병의 위험이 증가 하는 것으로 보고(Song & Joung, 2012), 2015년에는 55-65%로 설정(172.9 g ~ 204.4 g) (2015 한국인 영양소 섭취기준)한 것을 참조하여 탄수화물 섭취에 대한 적정 기준을 설정 하였다. 즉, 설정 모듈(220)은, 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 172.9 g ~ 204.4 g의 범위로 설정할 수 있다.
The setting module 220 may set a recommended daily intake amount of carbohydrates. At this time, the setting module 220 may set the recommended daily intake amount of carbohydrates as a range. In the present invention, in order to present a standard suitable for Koreans, in the 2008-2012 National Health and Nutrition Survey data, the average daily intake of carbohydrates of the entire population is 314.5 g (standard intake of carbohydrates for Koreans: total energy intake) Among them, the proper intake rate of carbohydrates, that is, carbohydrate energy appropriate ratio (acceptable macronutrient distribution range, AMDR) setting). If the ratio of energy consumed from carbohydrates is more than 70%, it is reported that the risk of disease increases (Song & Joung, 2012), and in 2015 it is set to 55-65% (172.9 g ~ 204.4 g) (2015 Korean nutrient intake standards). One reference was made to establish an appropriate standard for carbohydrate intake. That is, the setting module 220 may set the recommended daily intake amount of carbohydrates in the range of 172.9 g to 204.4 g.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 당류 섭취 지수 개발 과정을 설명하기 위해 도시한 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템의 설정 모듈(220)은, 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 172.9 g ~ 204.4 g의 범위로 설정할 수 있다.
8 is a diagram illustrating a process of developing a sugar intake index in a system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8, the setting module 220 of the system for calculating the sugar intake safety index based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention sets the recommended daily intake amount of carbohydrates in the range of 172.9 g to 204.4 g. I can.

또한, 미국의 탄수화물 섭취기준에서, 케토시스를 방지하는 포도당량(100 g/일), 1세 이후 모든 연령에서 평균필요량(estimated average requirement)을 100g으로 설정(Institute of Medicine(IOM), 2006)한 것으로부터, 탄수화물 섭취의 최소 허용량은 100 g으로 설정함으로써, 100 g ~ 172.9 g은 허용되는 섭취량이고, 100 g 미만은 탄수화물이 부족한 것으로 설정할 수 있다. 또한, 전체인구의 탄수화물 1일 평균 섭취량은 314.5 g임을 이용하여, 204.4 g ~ 314.5 g은 허용되는 섭취량이고, 314.5 g이 넘으면 탄수화물 과다 섭취인 것으로 설정할 수 있다.
In addition, according to the US carbohydrate intake standard, glucose to prevent ketosis (100 g/day), the estimated average requirement at all ages after 1 year was set to 100 g (Institute of Medicine (IOM), 2006). From that, by setting the minimum allowable amount of carbohydrate intake to 100 g, 100 g to 172.9 g is an allowable intake amount, and less than 100 g can be set as a carbohydrate deficiency. In addition, using that the average daily intake of carbohydrates of the entire population is 314.5 g, 204.4 g to 314.5 g is an acceptable intake, and if it exceeds 314.5 g, it can be set as excessive intake of carbohydrates.

제2 분석 모듈(230)은, 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출할 수 있다. 보다 구체적으로는, 제2 분석 모듈(230)은, 탄수화물의 일일 섭취 권장량의 범위에 대응되는 적정 혈당부하지수의 범위를 산출할 수 있다.
The second analysis module 230 may calculate an appropriate blood sugar load index corresponding to the recommended daily intake amount of carbohydrates from the relationship between the derived blood sugar load index and the amount of carbohydrates. More specifically, the second analysis module 230 may calculate a range of an appropriate blood sugar load index corresponding to a range of a recommended daily intake amount of carbohydrates.

즉, 제2 분석 모듈(230)은, 제1 분석 모듈(210)에서 도출한 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계식으로부터, 탄수화물의 일일 섭취 권장량의 범위인 172.9 g ~ 204.4 g에 대응하는 적정 혈당부하지수를 산출할 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 제2 분석 모듈(230)이 산출한 적정 혈당부하지수는 99.3~117.6의 범위일 수 있다. 추가로, 탄수화물 섭취의 최소 허용량인 100 g에 대응하는 혈당부하지수는 57.0이고, 탄수화물 섭취의 최대 허용량인 314.5 g에 대응하는 혈당부하지수는 173.2로 각각 산출될 수 있다.
That is, the second analysis module 230, from the relationship between the blood glucose load index and the amount of carbohydrates derived from the first analysis module 210, the appropriate blood glucose load corresponding to the range of the recommended daily intake of carbohydrates of 172.9 g to 204.4 g. You can calculate the index. As shown in FIG. 8, the appropriate blood glucose load index calculated by the second analysis module 230 may range from 99.3 to 117.6. In addition, the blood glucose load index corresponding to the minimum allowable amount of carbohydrate intake of 100 g is 57.0, and the blood glucose load index corresponding to the maximum allowable amount of carbohydrate intake of 314.5 g can be calculated as 173.2, respectively.

제3 분석 모듈(240)은, 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출할 수 있다. 보다 구체적으로는, 제3 분석 모듈(240)은, 적정 혈당부하지수의 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하는 당류 섭취 안전지수를 설정할 수 있다. 제3 분석 모듈(240)에서 도출된 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는, 당류 섭취 안전지수 = (0.1093×혈당부하지수)-11.858일 수 있다.
The third analysis module 240 may derive a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index by setting a sugar intake safety index using an appropriate blood sugar load index. More specifically, the third analysis module 240 may set a saccharide intake safety index in which the minimum value of the range of the appropriate blood sugar load index is 1 and the maximum value is 1. The relationship between the blood sugar load index derived from the third analysis module 240 and the sugar intake safety index may be a sugar intake safety index = (0.1093 × blood sugar load index)-11.858.

즉, 도 8에 도시된 바와 같이, 혈당부하지수 99.3에 대응하는 당류 섭취 안전지수를 1, 혈당부하지수 117.6에 대응하는 당류 섭취 안전지수를 +1로 하고, 그 중간값이 0이 되도록 당류 섭취 안전지수를 설정함으로써, 실제 소비자가 느낄 수 있는 체감 지수로서 ±1을 벗어나지 않아야 한다는 주의를 부각시킬 수 있다.
That is, as shown in FIG. 8, the saccharide intake safety index corresponding to the blood glucose load index 99.3 is set to 1, and the saccharide intake safety index corresponding to the blood glucose load index 117.6 is set to +1, and the saccharide intake so that the median value thereof is 0. By setting the safety index, it is possible to highlight the caution that it should not deviate from ±1 as a sensation index that can be felt by the actual consumer.

입력부(300)는, 섭취한 식품을 입력받을 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템은, 소비자 등이 디바이스를 이용해 섭취한 식품을 선택하거나 직접 입력하여 시스템에 입력하면, 그에 대응한 당류 섭취 안전지수가 산출되어 소비자 등에 제공되도록 구현될 수 있다. 섭취한 식품의 입력은 목록에서 선택하여 입력하거나 직접 입력할 수 있으며, 검색을 통해 입력할 수도 있다.
The input unit 300 may receive an input of ingested food. In the system for calculating the safety index of sugar intake based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention, when a consumer or the like selects food ingested using a device or directly inputs it into the system, the corresponding sugar intake safety index is calculated. It can be implemented to be provided to the consumer or the like. You can enter the food you eat by selecting it from the list, or you can enter it directly, or you can enter it through a search.

예를 들어, 소비자가 아침식사 대신 미숫가루, 점심식사로는 햄버거와 감자튀김, 콜라를 섭취하고, 간식으로 키위 주스와 초콜릿, 저녁식사로 볶음밥과 디저트로 생크림 케이크를 섭취한 경우, 미숫가루, 햄버거, 감자튀김, 콜라, 키위 주스, 초콜릿, 볶음밥, 생크림 케이크를 입력받을 수 있다.
For example, if a consumer consumes rice flour instead of breakfast, hamburgers, fries, and cola for lunch, kiwi juice and chocolate for snacks, and whipped cream cake for fried rice and dessert for dinner, rice flour, You can enter hamburger, french fries, cola, kiwi juice, chocolate, fried rice, and fresh cream cake.

검색부(400)는, 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색할 수 있다. 전술한 바와 같은 예와 도 3에 도시된 식품 정보로부터, 검색부(400)는 미숫가루 41.776, 햄버거 16.764, 감자튀김 26.24, 콜라 7.434, 키위 주스 8.584, 초콜릿 2.4704, 볶음밥 19.2, 생크림 케이크 16.1로 혈당부하지수를 각각 검색할 수 있다.
The search unit 400 may use the food information stored in the database 100 to search for a blood glucose load index of the food ingested. From the above-described example and the food information shown in FIG. 3, the search unit 400 includes rice flour 41.776, hamburger 16.764, french fries 26.24, cola 7.434, kiwi juice 8.584, chocolate 2.4704, fried rice 19.2, and fresh cream cake 16.1. You can search each load index.

지수 산출부(500)는, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출할 수 있다. 보다 구체적으로는, 지수 산출부(500)는, 입력부(300)를 통해 입력받은 섭취한 식품의 당류 섭취 안전지수를 산출할 수 있다.
The index calculation unit 500 may calculate a sugar intake safety index from the searched blood sugar load index by using a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index. More specifically, the index calculation unit 500 may calculate a saccharide intake safety index of the ingested food received through the input unit 300.

전술한 바와 같은 예에서, 소비자가 하루 동안 섭취한 미숫가루, 햄버거, 감자튀김, 콜라, 키위 주스, 초콜릿, 볶음밥, 생크림 케이크의 총 혈당부하지수는 138.568(=41.776+16.764+26.24+7.434+8.584+2.4704+19.2)이고, 당류 섭취 안전지수 = (0.1093×혈당부하지수)-11.858의 관계식에 따라 산출된 당류 섭취 안전지수는 (0.1093×138.568)-11.858=2.54 일 수 있다.
In the example described above, the total blood sugar load index of rice flour, hamburger, french fries, cola, kiwi juice, chocolate, fried rice, and fresh cream cake consumed by the consumer during the day was 138.568 (=41.776+16.764+26.24+7.434+8.58484) +2.4704+19.2), and the saccharide intake safety index = (0.1093 × blood glucose load index)-11.858 The saccharide intake safety index calculated according to the relationship of -11.858 may be (0.1093 × 138.568)-11.858 = 2.54.

지수 제공부(600)는, 입력부(300)에서 입력받은 섭취한 식품의 섭취 시의 당류 섭취 정도를 지수 산출부(500)에서 산출된 당류 섭취 안전지수로 제공할 수 있다. 즉, 지수 제공부(600)는, 이메일, SMS, MMS, 애플리케이션, 홈페이지, 인스턴트메시지 등 다양한 방법으로 소비자에게 당류 섭취 안전지수를 제공할 수 있다.
The index providing unit 600 may provide a degree of saccharide intake during ingestion of the ingested food received from the input unit 300 as a saccharide intake safety index calculated by the index calculating unit 500. That is, the index providing unit 600 may provide a sugar intake safety index to consumers through various methods such as e-mail, SMS, MMS, application, homepage, and instant message.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법은, 식품 정보를 데이터베이스(100)에 저장하는 단계(S100), 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 단계(S300) 및 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 단계(S400)를 포함하여 구현될 수 있으며, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 단계(S200)를 더 포함하여 구현될 수 있다.
9 is a diagram illustrating a flow of a method of calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 9, the method of calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention includes storing food information in the database 100 (S100) and stored in the database 100. Using the food information, searching for a blood sugar load index of ingested food (S300) and calculating a sugar intake safety index from the searched blood sugar load index using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index (S400) It may be implemented including, and may be implemented by further comprising the step (S200) of deriving a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index.

단계 S100에서는, 식품 정보를 데이터베이스(100)에 저장할 수 있다. 단계 S100에서는, 식품별로 식품명, 1회 제공량, 1회 제공량에 포함된 탄수화물 양 및 혈당부하지수를 포함하는 식품 정보를 데이터베이스(100)에 저장할 수 있다.
In step S100, food information may be stored in the database 100. In step S100, food information including a food name, a serving amount, an amount of carbohydrates included in the serving amount, and a blood sugar load index for each food may be stored in the database 100.

단계 S200에서는, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출할 수 있다. 단계 S200은 분석부(200)에 의해 처리될 수 있는데, 이하에서는 도 10을 참조하여 단계 S200의 세부적인 흐름에 대해 상세히 설명하도록 한다.
In step S200, a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index may be derived. Step S200 may be processed by the analysis unit 200. Hereinafter, a detailed flow of step S200 will be described in detail with reference to FIG. 10.

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법에서, 단계 S200의 세부적인 흐름을 도시한 도면이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법의 단계 S200은, 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용하여, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출하는 제1 분석 단계(S210), 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정하는 설정 단계(S220), 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출하는 제2 분석 단계(S230) 및 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 제3 분석 단계(S240)를 포함하여 구현될 수 있다.
10 is a view showing a detailed flow of step S200 in the method of calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 10, step S200 of the method for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention includes a blood sugar load index of food and a blood sugar load index of food using food information stored in the database 100. The first analysis step of deriving the relationship between the amount of carbohydrates (S210), the setting step of setting the recommended daily intake amount of carbohydrates (S220), from the relationship between the derived blood sugar load index and the amount of carbohydrates, a titration corresponding to the recommended daily intake amount of carbohydrates A second analysis step (S230) of calculating a blood sugar load index and a third analysis step (S240) of setting a sugar intake safety index using an appropriate blood sugar load index to derive a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index are performed. It can be implemented including.

단계 S210에서는, 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용하여, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출할 수 있다. 단계 S210은 분석부(200)의 제1 분석 모듈(210)에 의해 처리될 수 있으며, 단계 S210에서 도출된 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는, 혈당부하지수 = (0.581×탄수화물 양)-1.0863 일 수 있다.
In step S210, using the food information stored in the database 100, it is possible to derive a relationship between the blood sugar load index of the food and the amount of carbohydrates. Step S210 may be processed by the first analysis module 210 of the analysis unit 200, and the relationship between the blood sugar load index and the amount of carbohydrates of the food derived in step S210 is, the blood sugar load index = (0.581 × carbohydrate amount) May be -1.0863.

단계 S220에서는, 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정할 수 있다. 단계 S220은 분석부(200)의 설정 모듈(220)에 의해 처리될 수 있으며, 단계 S220에서는, 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 범위로 설정할 수 있다.
In step S220, a recommended daily intake amount of carbohydrates may be set. Step S220 may be processed by the setting module 220 of the analysis unit 200, and in step S220, a recommended daily intake amount of carbohydrates may be set as a range.

단계 S230에서는, 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출할 수 있다. 단계 S230은 분석부(200)의 제2 분석 모듈(230)에 의해 처리될 수 있으며, 단계 S230에서는, 탄수화물의 일일 섭취 권장량의 범위에 대응되는 적정 혈당부하지수의 범위를 산출할 수 있다.
In step S230, from the relationship between the derived blood sugar load index and the amount of carbohydrates, an appropriate blood sugar load index corresponding to the recommended daily intake amount of carbohydrates may be calculated. Step S230 may be processed by the second analysis module 230 of the analysis unit 200, and in step S230, a range of an appropriate blood glucose load index corresponding to the range of the recommended daily intake amount of carbohydrates may be calculated.

단계 S240에서는, 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출할 수 있다. 단계 S240은 분석부(200)의 제3 분석 모듈(240)에 의해 처리될 수 있으며, 단계 S240에서는, 적정 혈당부하지수의 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하는 당류 섭취 안전지수를 설정할 수 있다. 또한, 단계 S240에서 도출된 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는, 당류 섭취 안전지수 = (0.1093×혈당부하지수)-11.858 일 수 있다.
In step S240, a sugar intake safety index may be set using an appropriate blood sugar load index, and a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index may be derived. Step S240 may be processed by the third analysis module 240 of the analysis unit 200, and in step S240, a saccharide intake safety index in which the minimum value of the range of the appropriate blood sugar load index is 1 and the maximum value is 1 can be set. have. In addition, the relationship between the blood sugar load index derived in step S240 and the sugar intake safety index may be a sugar intake safety index = (0.1093 × blood sugar load index)-11.858.

단계 S300에서는, 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색할 수 있다. 단계 S300은 분석부(200)의 검색부(400)에 의해 처리될 수 있다.
In step S300, by using the food information stored in the database 100, it is possible to search for a blood glucose load index of the ingested food. Step S300 may be processed by the search unit 400 of the analysis unit 200.

단계 S400에서는, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출할 수 있다. 단계 S400은 분석부(200)의 지수 산출부(500)에 의해 처리될 수 있다.
In step S400, a sugar intake safety index may be calculated from the searched blood sugar load index using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index. Step S400 may be processed by the index calculation unit 500 of the analysis unit 200.

도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법에서, 섭취한 식품 입력에 따른 당류 섭취 안전지수 제공 과정의 흐름을 도시한 도면이다. 도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법은, 섭취한 식품을 입력받는 단계(S10) 및 입력받은 섭취한 식품의 섭취 시의 당류 섭취 정도를 지수 산출부(500)에서 산출된 당류 섭취 안전지수로 제공하는 단계(S500)를 더 포함하여 구현될 수 있다.
11 is a diagram illustrating a flow of a process of providing a saccharide intake safety index according to an input of ingested food in a method of calculating a saccharide intake safety index based on a blood sugar load index according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 11, the method of calculating the saccharide intake safety index based on the blood sugar load index according to an embodiment of the present invention includes the step of receiving an ingested food (S10) and saccharides at the time of ingesting the input ingested food. It may be implemented by further comprising a step (S500) of providing the degree of intake as the saccharide intake safety index calculated by the index calculation unit 500.

즉, 단계 S10에서는 소비자로부터 입력부(300)를 통해 섭취한 식품을 입력받고, 단계 S300에서 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용해 입력받은 식품의 혈당부하지수를 검색하며, 단계 S400에서 입력받은 섭취한 식품의 당류 섭취 안전지수를 산출하여, 단계 S500에서는 단계 S10에서 입력받은 섭취한 식품의 섭취 시의 당류 섭취 정도를 지수 산출부(500)에서 산출된 당류 섭취 안전지수로 지수 제공부(600)가 소비자에게 제공할 수 있다.
That is, in step S10, the food consumed through the input unit 300 is input from the consumer, and in step S300, the blood sugar load index of the received food is searched using the food information stored in the database 100, and the intake received in step S400. By calculating the saccharide intake safety index of one food, in step S500, the degree of saccharide intake at the time of ingestion of the ingested food received in step S10 is calculated as the saccharide intake safety index calculated by the index calculation unit 500, and the index providing unit 600 Can provide to consumers.

전술한 바와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템 및 방법에 따르면, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출함으로써, 탄수화물에 기초하여 당류 섭취의 기준을 제시할 수 있고, 당류 섭취 안전지수의 적정 범위의 최솟값을 1, 최댓값을 1로 하여 일반적인 소비자가 쉽게 느낄 수 있는 체감 지수의 역할을 하고, 적정 범위를 넘지 않아야 한다는 직관적인 주의를 부각시킬 수 있는 당류 섭취 안전지수를 제공할 수 있다.
As described above, according to the system and method for calculating the sugar intake safety index based on the blood sugar load index proposed in the present invention, the sugar intake safety index is calculated from the blood sugar load index by using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index. By calculating, it is possible to present the standard of sugar intake based on carbohydrates, and the minimum value of the appropriate range of the sugar intake safety index is 1 and the maximum value is 1, acting as a sensation index that can be easily felt by general consumers, and the appropriate range. It can provide a safety index for sugar intake that can highlight the intuitive caution that it should not exceed.

이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.The present invention described above can be modified or applied in various ways by those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs, and the scope of the technical idea according to the present invention should be determined by the following claims.

100: 데이터베이스
200: 분석부
210: 제1 분석 모듈
220: 설정 모듈
230: 제2 분석 모듈
240: 제3 분석 모듈
300: 입력부
400: 검색부
500: 지수 산출부
600: 지수 제공부
S100: 식품 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계
S200: 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 단계
S300: 데이터베이스에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 단계
S400: 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 단계
100: database
200: analysis unit
210: first analysis module
220: setting module
230: second analysis module
240: third analysis module
300: input
400: search section
500: index calculation unit
600: index providing unit
S100: Step of storing food information in a database
S200: Step of deriving the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index
S300: Searching for the blood sugar load index of the ingested food by using the food information stored in the database
S400: Step of calculating the sugar intake safety index from the searched blood sugar load index using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index

Claims (20)

당류 섭취 안전지수 산출 시스템으로서,
식품 정보를 저장하는 데이터베이스(100);
혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 분석부(200);
섭취한 식품을 입력받는 입력부(300);
데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 검색부(400);
혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하되, 상기 입력부(300)에서 입력받은 섭취한 식품의 당류 섭취 안전지수를 산출하는 지수 산출부(500); 및
상기 입력부(300)에서 입력받은 섭취한 식품의 섭취 시의 당류 섭취 정도를 상기 지수 산출부(500)에서 산출된 당류 섭취 안전지수로 제공하는 지수 제공부(600)를 포함하며,
상기 분석부(200)는,
상기 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용하여 열량, 탄수화물, 혈당지수, 및 혈당부하지수 사이의 상호 연관성을 분석하고, 분석 결과로부터 혈당부하지수와 탄수화물 양 사이의 관계에 대한 연관성이 가장 높음을 확인하고, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출하는 제1 분석 모듈(210);
탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정하되, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 범위로 설정하는 설정 모듈(220);
상기 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출하되, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량의 범위에 대응되는 적정 혈당부하지수의 범위를 산출하는 제2 분석 모듈(230); 및
상기 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하되, 상기 적정 혈당부하지수의 범위의 최솟값을 -1, 최댓값을 1로 하고, 중간값이 0이 되도록 당류 섭취 안전지수를 설정함으로써, 실제 소비자가 느낄 수 있는 체감 지수로서 ±1을 벗어나지 않아야 한다는 주의를 부각시키도록 당류 섭취 안전지수를 설정하는 제3 분석 모듈(240)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템.
As a sugar intake safety index calculation system,
A database 100 for storing food information;
An analysis unit 200 for deriving a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index;
An input unit 300 for receiving the ingested food;
A search unit 400 for searching for a blood sugar load index of ingested food by using the food information stored in the database 100;
An index calculator that calculates a sugar intake safety index from the searched blood sugar load index using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index, but calculates the sugar intake safety index of the ingested food received from the input unit 300 (500); And
Including an index providing unit 600 for providing the degree of sugar intake during intake of the food ingested received from the input unit 300 as the saccharide intake safety index calculated by the index calculation unit 500,
The analysis unit 200,
Using the food information stored in the database 100, the correlation between calories, carbohydrates, blood sugar index, and blood sugar load index is analyzed, and the correlation between the blood sugar load index and the amount of carbohydrate is the highest from the analysis results. A first analysis module 210 for checking and deriving a relationship between the blood sugar load index of the food and the amount of carbohydrates;
A setting module 220 that sets the recommended daily intake amount of carbohydrates, but sets the recommended daily intake amount of carbohydrates in a range;
From the relationship between the derived blood sugar load and the amount of carbohydrates, calculate an appropriate blood sugar load corresponding to the recommended daily intake amount of the carbohydrate, but calculate the range of the appropriate blood sugar load corresponding to the recommended daily intake amount of the carbohydrate. A second analysis module 230; And
By setting the sugar intake safety index using the appropriate blood sugar load index, a relationship between the blood sugar intake safety index and the sugar intake safety index is derived, but the minimum value of the range of the appropriate blood sugar load is -1 and the maximum value is 1, and the middle By setting the saccharide intake safety index so that the value is 0, it includes a third analysis module 240 that sets the saccharide intake safety index to highlight the attention that it should not deviate from ±1 as a bodily sensation index that can be felt by the actual consumer. Characterized in that, a sugar intake safety index calculation system based on the blood sugar load index.
제1항에 있어서, 상기 데이터베이스(100)는,
식품별로 식품명, 1회 제공량, 1회 제공량에 포함된 탄수화물 양 및 혈당부하지수를 포함하는 식품 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템.
The method of claim 1, wherein the database (100),
A system for calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index, characterized in that it stores food information including food name, amount per serving, amount of carbohydrates included in the amount per serving, and blood sugar load index.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제1 분석 모듈(210)에서 도출된 상기 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는,
혈당부하지수=(0.581×탄수화물 양)-1.0863 인 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템.
The method of claim 1,
The relationship between the blood sugar load index of the food and the amount of carbohydrates derived from the first analysis module 210,
Blood sugar load index = (0.581 × amount of carbohydrates)-1.0863, characterized in that, based on the blood sugar load index of sugar intake safety index calculation system.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제3 분석 모듈(240)에서 도출된 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는,
당류 섭취 안전지수=(0.1093×혈당부하지수)-11.858 인 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 시스템.
The method of claim 1,
The relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index derived from the third analysis module 240 is,
Sugar intake safety index = (0.1093 × blood sugar load index)-11.858, characterized in that, based on the blood sugar load index sugar intake safety index calculation system.
삭제delete 삭제delete 당류 섭취 안전지수 산출 방법으로서,
(1) 식품 정보를 데이터베이스(100)에 저장하는 단계;
(2) 상기 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 단계; 및
(3) 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 단계를 포함하되,
상기 단계 (3) 이전에는,
(a) 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 단계를 더 포함하고,
상기 단계 (a)는,
(a-1) 상기 데이터베이스(100)에 저장된 식품 정보를 이용하여 열량, 탄수화물, 혈당지수, 및 혈당부하지수 사이의 상호 연관성을 분석하고, 분석 결과로부터 혈당부하지수와 탄수화물 양 사이의 관계에 대한 연관성이 가장 높음을 확인하고, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출하는 제1 분석 단계;
(a-2) 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정하되, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 범위로 설정하는 설정 단계;
(a-3) 상기 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출하되, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량의 범위에 대응되는 적정 혈당부하지수의 범위를 산출하는 제2 분석 단계; 및
(a-4) 상기 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하되, 상기 적정 혈당부하지수의 범위의 최솟값을 -1, 최댓값을 1로 하고, 중간값이 0이 되도록 당류 섭취 안전지수를 설정함으로써, 실제 소비자가 느낄 수 있는 체감 지수로서 ±1을 벗어나지 않아야 한다는 주의를 부각시키도록 당류 섭취 안전지수를 설정하는 제3 분석 단계를 포함하며,
상기 단계 (2) 이전에는,
(0) 섭취한 식품을 입력받는 단계를 더 포함하고,
상기 단계 (3)에서는, 상기 입력받은 섭취한 식품의 당류 섭취 안전지수를 산출하며,
상기 단계 (3) 이후에는,
(4) 상기 단계 (0)에서 입력받은 섭취한 식품의 섭취 시의 당류 섭취 정도를 상기 단계 (3)에서 산출된 당류 섭취 안전지수로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법.
As a method of calculating the sugar intake safety index,
(1) storing food information in the database 100;
(2) using the food information stored in the database 100, searching for a blood sugar load index of the food consumed; And
(3) using the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index, including the step of calculating a sugar intake safety index from the searched blood sugar load index,
Prior to step (3),
(a) further comprising the step of deriving a relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index,
The step (a),
(a-1) Analyzing the correlation between calories, carbohydrates, blood sugar index, and blood sugar load index using food information stored in the database 100, and the relationship between the blood sugar load index and the amount of carbohydrate from the analysis result A first analysis step of confirming that the association is the highest and deriving a relationship between the blood sugar load index of the food and the amount of carbohydrates;
(a-2) a setting step of setting a recommended daily intake amount of carbohydrates, but setting the recommended daily intake amount of carbohydrates in a range;
(a-3) From the relationship between the derived blood sugar load and the amount of carbohydrates, calculate the appropriate blood sugar load corresponding to the recommended daily intake of the carbohydrate, but the appropriate blood sugar load corresponding to the range of the recommended daily intake of the carbohydrate. A second analysis step of calculating a range of; And
(a-4) By setting the sugar intake safety index using the appropriate blood sugar load index, the relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index is derived, but the minimum value of the range of the appropriate blood sugar load index is -1, and the maximum value is By setting the saccharide intake safety index so that the median value is 1 and the median value is 0, the third analysis step of setting the saccharide intake safety index to highlight the caution that it should not deviate from ±1 as a sensation index that can be felt by the actual consumer is carried out. Includes,
Before step (2),
(0) further comprising the step of receiving input of the ingested food,
In the step (3), a saccharide intake safety index of the received food intake is calculated,
After step (3),
(4) further comprising the step of providing the degree of sugar intake during intake of the ingested food received in step (0) as a sugar intake safety index calculated in step (3). A method of calculating the saccharide intake safety index based on.
제11항에 있어서, 상기 단계 (1)에서는,
식품별로 식품명, 1회 제공량, 1회 제공량에 포함된 탄수화물 양 및 혈당부하지수를 포함하는 식품 정보를 상기 데이터베이스(100)에 저장하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법.
The method of claim 11, wherein in step (1),
A method of calculating a sugar intake safety index based on a blood sugar load index, characterized in that food information including food name, amount per serving, amount of carbohydrate included in the amount per serving, and blood sugar load index is stored in the database 100 .
삭제delete 제11항에 있어서,
상기 단계 (a-1)에서 도출된 상기 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는,
혈당부하지수=(0.581×탄수화물 양)-1.0863 인 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법.
The method of claim 11,
The relationship between the blood sugar load index and the amount of carbohydrates of the food derived in step (a-1),
Blood sugar load index = (0.581 × amount of carbohydrates)-1.0863, characterized in that, based on the blood sugar load index to calculate the sugar intake safety index.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제11항에 있어서,
상기 단계 (a-4)에서 도출된 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는,
당류 섭취 안전지수=(0.1093×혈당부하지수)-11.858 인 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수에 기반한 당류 섭취 안전지수 산출 방법.
The method of claim 11,
The relationship between the blood sugar load index and the sugar intake safety index derived in step (a-4) is,
Sugar intake safety index = (0.1093 × blood sugar load index)-11.858, characterized in that, based on the blood sugar load index, a method of calculating the sugar intake safety index.
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