KR102232276B1 - Apparatus and method for generating AVM image in trailer truck - Google Patents
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Abstract
본 발명은 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치에 관한 것으로, 이는 트레일러 트럭의 트랙터와 트레일러 각각에 분산 배치된 전방 카메라들과 후방 카메라들을 구비하는 트레일러 트럭용 AVM 영상 제공 장치의 AVM 영상 제공 방법은, 트랙터 회전 각도를 가변하면서, 상기 전방 카메라들과 상기 후방 카메라들을 이용하여 전방 영상과 후방 영상을 반복 생성하는 단계; 첫 번째 또는 두 번째 전방 영상으로부터 전방 좌표계를, 첫 번째 후방 영상으로부터 후방 기준 좌표계를, 두 번째 후방 영상으로부터 후방 비교 좌표계를 각각 도출한 후, 좌표계간 기하학적 상관관계로부터 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축을 도출하는 단계; 상기 트레일러 트럭이 운행됨에 따라 전방 영상과 후방 영상이 새로이 획득되면, 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축에 기반하여 상기 새로운 전방 영상과 후방 영상을 오버레이 배치하는 단계; 및 상기 트랙터 회전 각도가 변화될 때마다 상기 회전 중심축을 중심으로 전방 영상과 후방 영상 중 어느 하나를 회전시키고 영상 스티칭함으로써, AVM 영상을 획득 및 출력하는 단계를 포함한다.The present invention relates to an apparatus for providing an around view image for a trailer truck, which is a method for providing an AVM image of an AVM image providing apparatus for a trailer truck having front cameras and rear cameras distributed on each of a tractor and a trailer of the trailer truck, Generating a front image and a rear image repeatedly using the front cameras and the rear cameras while varying the tractor rotation angle; After deriving the front coordinate system from the first or second front image, the rear reference coordinate system from the first rear image, and the rear comparison coordinate system from the second rear image, respectively, the rotation center between the front image and the rear image from the geometric correlation between the coordinate systems Deriving an axis; If a front image and a rear image are newly acquired as the trailer truck is operated, overlaying the new front image and the rear image based on a rotation center axis between the front image and the rear image; And obtaining and outputting an AVM image by rotating any one of a front image and a rear image around the rotation center axis whenever the tractor rotation angle is changed, and stitching the image.
Description
본 발명은 트랙터와 트레일러가 분리 연결되는 트레일러 트럭에 있어서, 오류 정보가 포함되지 않는 어라운드 뷰 영상(Around View Monitoring, AVM)을 생성 및 제공할 수 있도록 하는 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for providing an around view image for a trailer truck to generate and provide an around view image (AVM) that does not contain error information in a trailer truck in which a tractor and a trailer are connected separately. About.
최근 자동차 산업의 발달로 인하여 1가구 1자동차 시대라고 할 정도로 자동차의 보급은 상용화되었고, 트랙터의 안전도 향상과 운전자의 편의를 도모하기 위해 다양한 첨단 전자 기술이 자동차에 적용되고 있다.Due to the recent development of the automobile industry, the spread of automobiles has been commercialized to the extent that it is the era of one automobile for one household, and various advanced electronic technologies are applied to automobiles in order to improve the safety of tractors and promote the convenience of the driver.
이러한 첨단 전자 기술 중 자동차의 주변 환경을 촬영하여 표시함으로써, 운전자가 자동차의 주변 환경을 육안으로 편리하게 확인할 수 있는 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치(Around View Monitoring, AVM)가 있다. Among these advanced electronic technologies, there is an Around View Monitoring (AVM) for trailer trucks that allows the driver to conveniently visually check the surrounding environment of the vehicle by photographing and displaying the surrounding environment of the vehicle.
트랙터 주변영상 표시 시스템은 자동차의 전방, 후방, 좌측 및 우측에 각각 설치된 카메라를 통해 주변 환경을 촬영하고, 촬영된 영상을 기초로 중복 영역을 자연스럽게 보이도록 보정 처리하여 어라운드 뷰 영상을 생성한 후, 이를 자동차에 구비된 디스플레이 장치에 제공하도록 한다. The tractor surrounding image display system captures the surrounding environment through cameras installed at the front, rear, left and right sides of the vehicle, and generates an around view image by correcting the overlapped area to look natural based on the captured image. This is provided to a display device provided in a vehicle.
이에 따라 운전자는 표시된 주변 환경을 통해 자동차의 주변 상황을 정확하게 인식할 수 있고, 사이드 미러나 백 미러를 보지 않고도 편리하게 주차를 할 수 있다.Accordingly, the driver can accurately recognize the surrounding situation of the vehicle through the displayed surrounding environment, and can conveniently park without looking at the side or rearview mirror.
다만, AVM이 트랙터(V1)와 트레일러(V2)가 분리 연결되는 트레일러 트럭에 적용되는 경우, 도 1에서와 같이 트레일러 트럭이 회전할 때, 트레일러 트럭의 트렉터(V1)와 트레일러(V2)가 분리 회전되고, 그에 따라 트렉터(V1)에 배치된 카메라와 트레일러(V2)에 배치된 카메라간 카메라 시야각 겸침 영역이 발생하게 된다. However, when the AVM is applied to a trailer truck in which the tractor (V1) and the trailer (V2) are connected separately, as shown in FIG. 1, when the trailer truck rotates, the tractor (V1) and the trailer (V2) of the trailer truck are separated. As a result, a camera viewing angle combined area between the camera disposed on the tractor V1 and the camera disposed on the trailer V2 is generated.
그러면, 카메라 시야각 겸침 영역에 동일 영상 정보가 중복 포함되어, 차후 다수의 카메라 영상을 하나의 AVM 영상으로 합성하는 경우, 실제 트레일러 부분이 보이게 되거나, 후방 영상이 이상하게 나오게 되는 부가적 문제가 발생하게 된다. Then, the same image information is duplicated in the camera field of view, and when multiple camera images are combined into one AVM image in the future, an additional problem occurs in that the actual trailer part is visible or the rear image appears strange. .
이에 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 트레일러 트럭의 트렉터와 트레일러가 분리 회전되더라도 별도의 오류 정보가 포함되지 않도록 하는 트레일러 트럭용 AVM 영상을 생성 및 제공할 수 있도록 하는 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다. In order to solve the above problems, an around view image for trailer trucks is provided that enables generation and provision of AVM images for trailer trucks that prevent separate error information from being included even if the tractor and trailer of the trailer truck are rotated separately. It is intended to provide an apparatus and method.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The object of the present invention is not limited to the above-mentioned object, and other objects not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art from the following description.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시 형태에 따른 트레일러 트럭의 트랙터와 트레일러 각각에 분산 배치된 전방 카메라들과 후방 카메라들을 구비하는 트레일러 트럭용 AVM 영상 제공 장치의 AVM 영상 제공 방법은, 트랙터 회전 각도를 가변하면서, 상기 전방 카메라들과 상기 후방 카메라들을 이용하여 전방 영상과 후방 영상을 반복 생성하는 단계; 첫 번째 또는 두 번째 전방 영상으로부터 전방 좌표계를, 첫 번째 후방 영상으로부터 후방 기준 좌표계를, 두 번째 후방 영상으로부터 후방 비교 좌표계를 각각 도출한 후, 좌표계간 기하학적 상관관계로부터 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축을 도출하는 단계; 상기 트레일러 트럭이 운행됨에 따라 전방 영상과 후방 영상이 새로이 획득되면, 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축에 기반하여 상기 새로운 전방 영상과 후방 영상을 오버레이 배치하는 단계; 및 상기 트랙터 회전 각도가 변화될 때마다 상기 회전 중심축을 중심으로 전방 영상과 후방 영상 중 어느 하나를 회전시키고 영상 스티칭함으로써, AVM 영상을 획득 및 출력하는 단계를 포함한다. As a means for solving the above problem, an AVM image providing method of an AVM image providing apparatus for a trailer truck having front cameras and rear cameras distributedly disposed on each of a tractor and a trailer of a trailer truck according to an embodiment of the present invention , Repeatedly generating a front image and a rear image using the front cameras and the rear cameras while varying the tractor rotation angle; After deriving the front coordinate system from the first or second front image, the rear reference coordinate system from the first rear image, and the rear comparison coordinate system from the second rear image, respectively, the rotation center between the front image and the rear image from the geometric correlation between the coordinate systems Deriving an axis; If a front image and a rear image are newly acquired as the trailer truck is operated, overlaying the new front image and the rear image based on a rotation center axis between the front image and the rear image; And obtaining and outputting an AVM image by rotating any one of a front image and a rear image around the rotation center axis whenever the tractor rotation angle is changed, and stitching the image.
상기 좌표계간 기하학적 상관관계는 “”와 “”로 정의되며, 상기 F는 전방 좌표계이고, 상기 B는 후방 기준 좌표계이고, 상기 B'는 후방 비교 좌표계이고, 상기 R 는 후방 기준 좌표계에 대응되는 회전축 좌표계이고, 상기 R'은 후방 비교 좌표계에 대응되는 회전축 좌표계이고, 상기 τi j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 자세를 기술한 동차변환행렬(homogeneous transformation matrix, HTM)인 것을 특징으로 한다. The geometric correlation between the coordinate systems is “ "Wow " ”, wherein F is a front coordinate system, B is a rear reference coordinate system, B'is a rear comparison coordinate system, R is a rotation axis coordinate system corresponding to a rear reference coordinate system, and R'is a rear comparison coordinate system. It is a corresponding rotation axis coordinate system, and τ i j is a homogeneous transformation matrix (HTM) describing a posture of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system.
상기 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축을 도출하는 단계는 상기 좌표계간 기하학적 상관관계로부터 전방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터와 후방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터를 도출하는 단계; 및 상기 기준 벡터와 상기 기준 벡터 중 어느 하나를 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축으로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, 상기 기준 벡터는 “”으로 정의되고, 상기 기준 벡터는 “”으로 정의되며, 상기 Ri j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 방향을 기술한 회전행렬(rotation matrix)이고, 상기 ti ij 는 {i} 기준 벡터, T는 전치 행렬(transpose matrix) 연산자인 것을 특징으로 한다. The step of deriving the rotation center axis between the front image and the rear image is a reference indicating the positional relationship between the front coordinate system and the rotation coordinate system from the geometric correlation between the coordinate systems. A criterion representing the positional relationship between the vector and the rear coordinate system and the rotational coordinate system. Deriving a vector; And the above criteria Vector and above criteria And setting any one of the vectors as a central axis of rotation between the front image and the rear image, wherein the reference The vector is “ Defined as ”, and the criteria above The vector is “ ”, wherein R i j is a rotation matrix describing the direction of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system, and the t i ij is based on the {i} The vector, T, is characterized in that it is a transpose matrix operator.
상기 AVM 영상을 획득 및 출력하는 단계는 상기 트랙터 회전 각도를 영상 처리 방식과 센서 센싱 방식 중 어느 하나를 통해 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. The acquiring and outputting the AVM image may further include acquiring the tractor rotation angle through one of an image processing method and a sensor sensing method.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 다른 실시 형태에 따르면, 트레일러 트럭의 트랙터와 트레일러 각각에 분산 배치된 전방 카메라들과 후방 카메라들; 상기 전방 카메라들을 통해 촬영된 영상들을 합성하여 전방 영상을 생성하는 전방 영상 생성부; 상기 후방 카메라들을 통해 촬영된 영상들을 합성하여 후방 영상을 생성하는 후방 영상 생성부; 상기 트랙터의 회전 각도가 상이한 상태에서 획득된 다수의 전방 영상과 후방 영상을 수신한 후, 위치 관계 변화 패턴을 분석하여 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축을 산출하는 회전 중심축 산출부; 및 상기 전방 영상 위에 후방 영상을 오버레이시킨 후, 트랙터 회전 각도만큼 회전 중심축을 중심으로 전방 영상과 후방 영상 중 어느 하나를 회전시킨 후 영상 스티칭을 수행함으로써, AVM 영상을 생성 및 제공하는 AVM 영상 생성부를 포함하는 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치를 제공한다. As a means for solving the above problem, according to another embodiment of the present invention, front cameras and rear cameras distributedly disposed on each of a tractor and a trailer of a trailer truck; A front image generator for synthesizing images captured by the front cameras to generate a front image; A rear image generator for synthesizing images captured by the rear cameras to generate a rear image; A rotation center axis calculator configured to calculate a rotation center axis between a front image and a rear image by analyzing a positional relationship change pattern after receiving a plurality of front and rear images obtained in a state in which the rotation angle of the tractor is different; And an AVM image generator for generating and providing an AVM image by overlaying the rear image on the front image, rotating any one of the front image and the rear image around a rotation center axis by the tractor rotation angle, and then performing image stitching. It provides an around view image providing apparatus for a trailer truck including.
본 발명은 트레일러 트럭의 트렉터와 트레일러가 분리 회전됨에 따라 카메라 시야각 겸침 영역이 발생하더라도, 카메라 시야각 겸침 영역의 위치를 정확하게 파악한 후 영상 편집함으로써, AVM 영상 내에 실제 트레일러 부분이 보이게 되거나, 후방 영상이 이상하게 나오게 되는 문제가 발생하는 것을 사전 차단하도록 한다. 즉, 오류 정보를 포함하지 않는 AVM 영상을 획득 및 제공할 수 있도록 한다. In the present invention, even if a camera viewing angle combined area occurs as the tractor and trailer of the trailer truck are rotated separately, the actual trailer part is visible in the AVM image or the rear image is strange by accurately grasping the location of the camera viewing angle combined area and then editing the image. Prevent the occurrence of problems that come out beforehand. That is, it is possible to obtain and provide an AVM image that does not contain error information.
도 1은 종래 기술에 따른 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상의 일례를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축 도출 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다. 1 is a view showing an example of an around view image for a trailer truck according to the prior art.
2 is a diagram illustrating an apparatus for providing an around view image for a trailer truck according to an embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a method of deriving a rotation center axis between a front image and a rear image according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining a method for providing an around view image for a trailer truck according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.Objects and effects of the present invention, and technical configurations for achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.
그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of users or operators.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, and may be implemented in various different forms. The present embodiments are provided only to make the disclosure of the present invention complete, and to fully inform the scope of the invention to those skilled in the art to which the present invention pertains, and the present invention is defined by the scope of the claims. It just becomes. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout the present specification.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치를 설명하기 위한 도면이다.2 is a diagram illustrating an apparatus for providing an around view image for a trailer truck according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참고하면, 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치(200)는 다수의 전방 카메라(111~113), 다수의 후방 카메라(121~123), 전방 영상 생성부(130), 후방 영상 생성부(140), 회전 중심축 산출부(150), 및 AVM 영상 생성부(160) 등을 포함한다. Referring to FIG. 2, the apparatus 200 for providing an around view image for a trailer truck includes a plurality of
다수의 전방 카메라(111~113)는 트레일러 트럭의 트랙터(V1)에 분산 배치되어, 차량 전방, 차량 전방 좌측, 차량 전방 우측 각각을 촬영한 다수의 영상을 획득 및 제공한다. The plurality of
다수의 후방 카메라(121~123)는 트레일러 트럭의 트레일러(V2)에 분산 배치되어, 차량 후방, 차량 후방 좌측, 차량 후방 우측 각각을 촬영한 다수의 영상을 획득 및 제공한다. The plurality of
전방 영상 생성부(130)는 전방 카메라(111~113) 각각의 캘리브레이션 정보(카메라 내외부 파라미터)를 사전 획득 및 저장하고, 이를 기반으로 전방 카메라(111~113)를 통해 획득된 다수의 영상을 차량 어라운드 뷰 방식으로 합성하여, 하나의 전방 영상을 생성 및 출력한다. The
후방 영상 생성부(140)는 후방 카메라(121~123) 각각의 캘리브레이션 정보(카메라 내외부 파라미터)를 사전 획득 및 저장하고, 이를 기반으로 후방 카메라(121~123)를 통해 획득된 다수의 영상을 차량 어라운드 뷰 방식으로 합성하여, 하나의 후방 영상을 생성 및 출력한다. The rear
회전 중심축 산출부(150)는 트랙터의 회전 각도가 상이한 상태에서 획득된 다수의 전방 영상과 후방 영상을 수신한 후, 이들 영상의 위치 관계 변화 패턴을 분석하여 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축을 산출한다. The rotation center
AVM 영상 생성부(160)는 전방 영상 위에 후방 영상을 오버레이시킨 후, 회전 중심축을 중심으로 전방 영상과 후방 영상 중 어느 하나를 트랙터 회전 각도만큼 회전시킨다. 그리고 나서 영상 스티칭을 통해 중복 영상을 제거함으로써, 트레일러 트럭에 최적화된 AVM 영상을 최종 생성 및 제공하도록 한다. After overlaying the rear image on the front image, the
이때, 트랙터 회전 각도는 영상 처리 방식으로 획득하거나 센서 기반으로 획득 가능하며, 이에 대한 상세한 설명은 이하에서 하기로 한다. In this case, the tractor rotation angle can be obtained through an image processing method or based on a sensor, and a detailed description thereof will be provided below.
이하, 도 3 및 도 4을 참고하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 방법에 대해 보다 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, a method of providing an around view image for a trailer truck according to an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to FIGS. 3 and 4.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축 도출 방법을 설명하기 위한 도면이다. 3 is a view for explaining a method of deriving a rotation center axis between a front image and a rear image according to an embodiment of the present invention.
먼저, 도 3의 (a)에 도시된 바와 같이 트랙터(V1)를 제1 방향(예를 들어, 우측)으로 최대 회전시킨 후, 전방 영상과 후방 영상을 1차 획득한다. First, as shown in (a) of FIG. 3, the tractor V1 is maximally rotated in a first direction (eg, right), and then a front image and a rear image are first acquired.
그리고 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이 트랙터(V1)를 제1 방향에 반대되는 제2 방향(예를 들어, 좌측)으로 최대 회전시킨 후, 전방 영상과 후방 영상을 2차 획득하도록 한다. 이때, 트랙터 회전 각도는 센서 기반으로 획득되거나, 사용자에 의해 수동 입력될 수 있다. And, as shown in (b) of FIG. 3, after the tractor V1 is rotated in a second direction opposite to the first direction (for example, left), the front image and the rear image are secondarily acquired. . In this case, the tractor rotation angle may be acquired based on a sensor or may be manually input by a user.
그리고 도 3의 (c)에 도시된 바와 같이, 첫번째 전방 영상과 두번째 전방 영상 중 어느 하나로부터 전방 좌표계 {F}를, 첫번째 후방 영상으로부터 후방 기준 좌표계 {B}를, 두번째 후방 영상으로부터 후방 비교 좌표계 {B'}를 각각 도출한다. And, as shown in (c) of FIG. 3, the front coordinate system {F} from one of the first front image and the second front image, the rear reference coordinate system {B} from the first rear image, and the rear comparison coordinate system from the second rear image. Each of {B'} is derived.
그리고 후방 기준 좌표계 {B}에 대응되는 회전축 좌표계(즉, 첫번째 후방 영상에 고정된 회전축 좌표계)를 {R}로, 후방 비교 좌표계 {B'}에 대응되는 회전축 좌표계(즉, 두번째 후방 영상에 고정된 회전 후 회전축 좌표계)를 {R'}로 설정한다. 이때, 모든 좌표계의 z축은 지면 방향을 향한다고 가정하기로 한다.And the rotation axis coordinate system corresponding to the rear reference coordinate system {B} (that is, the rotation axis coordinate system fixed to the first rear image) as {R}, and the rotation axis coordinate system corresponding to the rear comparison coordinate system {B'} (that is, fixed to the second rear image). After the rotation, the rotation axis coordinate system) is set to {R'}. In this case, it is assumed that the z-axis of all coordinate systems faces the ground direction.
그러면 이들 좌표계간 기하학적 상관관계는 수학식 1 및 2로 표현되며, 본 발명에서는 이들 수학식1 및 2로부터 수학식 4로 정의되는 전방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터와, 수학식 5로 정의되는 후방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터를 최종 도출하도록 한다. Then, the geometric correlation between these coordinate systems is expressed by
[수학식 1] [Equation 1]
[수학식 2][Equation 2]
이때, τi j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 자세를 기술한 동차변환행렬(homogeneous transformation matrix, HTM)이다. In this case, τ i j is a homogeneous transformation matrix (HTM) describing the posture of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system.
[수학식 3][Equation 3]
이때, Ri j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 방향을 기술한 회전행렬(rotation matrix)이고, ti ij 는 {i} 기준 벡터, 즉 {i} 좌표계의 원점에서 {j} 좌표계 원점까지의 벡터를 기술한 위치 벡터(translation vector)이다. At this time, R i j is a rotation matrix describing the direction of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system, and t i ij is the {i} reference It is a vector, that is, a translation vector describing a vector from the origin of the {i} coordinate system to the origin of the {j} coordinate system.
[수학식 4][Equation 4]
[수학식 5][Equation 5]
보다 상세하게, 수학식 4 및 5의 회전 중심축은 다음의 과정을 통해 유도된다. In more detail, the rotation center axis of Equations 4 and 5 is derived through the following process.
먼저, 수학식 1 및 2는 수학식 6 및 7로 변환될 수 있다. First,
[수학식 6][Equation 6]
[수학식 7] [Equation 7]
한편, {B′}와 {R'}의 기하학적 관계와 {B}와 {R}의 기하학적 관계는 동일하기 때문에 상기의 수학식들로부터 수학식 8이 도출 가능하다. Meanwhile, since the geometric relationship between {B'} and {R'} and the geometric relationship between {B} and {R} are the same, Equation 8 can be derived from the above equations.
[수학식 8] [Equation 8]
그리고 수학식 8을 수학식 9에서와 같이 정리하면, 최종적으로 앞서 기술된 수학식 4의 전방 영상 관점에서의 회전 중심축에 대응되는 기준 벡터가 도출된다. And if Equation 8 is summarized as in Equation 9, finally, the reference corresponding to the rotational central axis in terms of the front image of Equation 4 described above The vector is derived.
[수학식 9][Equation 9]
이때, T는 전치 행렬(transpose matrix) 연산자를 의미한다. In this case, T denotes a transpose matrix operator.
또한 수학식 6 및 8을 수학식 10에서와 같이 정리함으로써, 수학식 5로 정의되는 후방 영상 관점에서의 회전 중심축에 대응되는 기준 벡터 또한 도출된다.In addition, by arranging Equations 6 and 8 as in Equation 10, the reference corresponding to the rotation center axis in terms of the rear image defined by Equation 5 Vectors are also derived.
[수학식 10][Equation 10]
그러면, 기준 벡터와 기준 벡터를 중 어느 하나를 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축으로 결정하도록 한다. Then, the standard Vectors and standards One of the vectors is determined as the rotation center axis between the front image and the rear image.
만약, 기준 벡터를 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축으로 결정한 경우에는, 전방 영상을 트랙터 회전 각도에 따라 회전시키고, 기준 벡터를 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축으로 결정한 경우에는, 후방 영상을 트랙터 회전 각도에 따라 회전시킴으로써, 트럭용 AVM을 최종 생성할 수 있도록 한다. If, standard When the vector is determined as the rotation center axis between the front image and the rear image, the front image is rotated according to the tractor rotation angle, and the reference When the vector is determined as the rotation center axis between the front image and the rear image, the rear image is rotated according to the tractor rotation angle, so that the truck AVM can be finally generated.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다. 4 is a diagram illustrating a method of generating an around view image for a trailer truck according to an embodiment of the present invention.
먼저, 도 4의 (a)와 같이, 기준 벡터와 기준 벡터로부터 {F} 좌표계, {B} 좌표계, {R} 좌표계간의 위치 관계를 파악하고, 이를 고려하여 전방 영상 위에 후방 영상(또는 후방 영상 위에 전방 영상)을 오버레이시킨다. First, as shown in Fig. 4 (a), the reference Vectors and standards The positional relationship between the {F} coordinate system, the {B} coordinate system, and the {R} coordinate system is determined from the vector, and the rear image (or the front image on the rear image) is overlaid on the front image in consideration of this.
보다 상세하게는, 기준 벡터로부터 {F} 좌표계와 {R} 좌표계간의 위치 관계, 기준 벡터로부터 {B} 좌표계와 {R} 좌표계간의 위치 관계를 파악한다. 그리고 상기 위치 관계를 유지하되, 기준 벡터에 대응되는 {R} 좌표계의 원점과 기준 벡터에 대응되는 {R} 좌표계의 원점이 일치되도록, 전방 영상 위에 후방 영상(또는 후방 영상 위에 전방 영상)을 오버레이시킨다. More specifically, the criteria The positional relationship between the {F} coordinate system and the {R} coordinate system from the vector, the reference Find the positional relationship between the {B} coordinate system and the {R} coordinate system from the vector. And maintaining the above positional relationship, but the standard Origin and reference of the {R} coordinate system corresponding to the vector The rear image (or the front image on the rear image) is overlaid on the front image so that the origin of the {R} coordinate system corresponding to the vector is matched.
그리고 트랙터 회전 각도가 변화될 때마다 도 4의 (b)에서와 같이, 변화된 트랙터 회전 각도만큼 회전 중심축을 중심으로 전방 영상과 후방 영상 중 어느 하나를 회전시킨다. And whenever the tractor rotation angle is changed, as shown in FIG. 4(b), one of the front image and the rear image is rotated around the rotation center axis by the changed tractor rotation angle.
이때, 트랙터 회전 각도는 트레일러에 대한 트랙터의 상대적 회전 각도로, 영상 처리 방식으로 획득하거나 센서 기반으로 획득 가능하다. In this case, the tractor rotation angle is a relative rotation angle of the tractor with respect to the trailer, and can be obtained by image processing or based on a sensor.
보다 구체적으로 영상 처리 방식은, 트레일러 트럭이 좌우로 회전되는 경우, 트랙터와 트레일러가 분리 회전됨에 따라 전방 카메라와 후방 카메라의 카메라 시야각이 겹치게 되고, 그 결과 전방 영상과 후방 영상에는 동일 영상 정보가 중복 촬영되는 특징이 있음을 고려하여, 전방 영상과 후방 영상 각각의 특징점을 추출한 후, 이들의 위치 관계를 통해 트랙터 회전 각도를 역추출하는 방식이다. More specifically, in the image processing method, when the trailer truck is rotated left and right, as the tractor and the trailer are rotated separately, the camera viewing angles of the front and rear cameras overlap, and as a result, the same image information is overlapped in the front and rear images. Considering that there is a feature to be photographed, a feature point of each of the front image and the rear image is extracted, and then the tractor rotation angle is inversely extracted through the positional relationship thereof.
반면, 회전 각도 센서는 트렉터(V1)의 후방부와 트레일러(V2)의 전방부 중 어느 한곳에 설치되어, 차량(V1)의 후방부와 트레일러(V2)의 전방부간 거리를 센싱 및 통보하는 센서를 구비하고, 센싱 거리값을 트레일러(V2)에 대한 트렉터(V1) 의 상대적 회전 각도를 환산하여 출력하는 방식이다. On the other hand, the rotation angle sensor is installed at any one of the rear portion of the tractor V1 and the front portion of the trailer V2, and senses and reports the distance between the rear portion of the vehicle V1 and the front portion of the trailer V2. And outputs the sensing distance value by converting the relative rotation angle of the tractor V1 with respect to the trailer V2.
즉, 본 발명은 트랙터 회전 각도를 통해 카메라 시야각 겹침 영역을 탐색한 후, 카메라 시야각 겹침 영역에 속하는 두 개의 영상 정보가 동일 위치상에 오버레이 배치되도록 한다. That is, according to the present invention, after searching for a camera viewing angle overlap region through a tractor rotation angle, two image information belonging to the camera viewing angle overlap region is overlaid on the same position.
그리고 나서, 도 4의 (c)에서와 같이, 전방 영상과 후방 영상을 하나의 영상으로 합성하되, 오버레이 영역의 두 개의 영상 정보 중 어느 하나는 제거하는 영상 스티칭을 수행함으로써, 최종 AVM 영상을 생성 및 출력하도록 한다. Then, as shown in (c) of FIG. 4, the front image and the rear image are combined into one image, but the final AVM image is generated by performing image stitching in which one of the two image information of the overlay area is removed. And output.
그 결과, 최종 AVM 영상에 실제 트레일러 부분이 보이게 되거나, 동일 영상 정보가 중복 표시되는 문제가 발생하지 않게 된다. As a result, there is no problem that the actual trailer part is visible in the final AVM image or the same image information is displayed redundantly.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain the technical idea, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.
Claims (5)
트랙터 회전 각도를 가변하면서, 상기 전방 카메라들과 상기 후방 카메라들을 이용하여 전방 영상과 후방 영상을 반복 생성하는 단계;
첫 번째 또는 두 번째 전방 영상으로부터 전방 좌표계를, 첫 번째 후방 영상으로부터 후방 기준 좌표계를, 두 번째 후방 영상으로부터 후방 비교 좌표계를 각각 도출한 후, 좌표계간 기하학적 상관관계로부터 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축을 도출하는 단계;
상기 트레일러 트럭이 운행됨에 따라 전방 영상과 후방 영상이 새로이 획득되면, 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축에 기반하여 상기 새로운 전방 영상과 후방 영상을 오버레이 배치하는 단계; 및
상기 트랙터 회전 각도가 변화될 때마다 상기 회전 중심축을 중심으로 전방 영상과 후방 영상 중 어느 하나를 회전시킨 후 영상 스티칭함으로써, AVM 영상을 획득 및 출력하는 단계를 포함하고,
상기 좌표계간 기하학적 상관관계는
“”와 “”로 정의되며, 상기 F는 전방 좌표계이고, 상기 B는 후방 기준 좌표계이고, 상기 B'는 후방 비교 좌표계이고, 상기 R 는 후방 기준 좌표계에 대응되는 회전축 좌표계이고, 상기 R'은 후방 비교 좌표계에 대응되는 회전축 좌표계이고, 상기 τi j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 자세를 기술한 동차변환행렬(homogeneous transformation matrix, HTM)이며,
상기 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축을 도출하는 단계는
상기 좌표계간 기하학적 상관관계로부터 전방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터와 후방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터를 도출하는 단계; 및
상기 기준 벡터와 상기 기준 벡터 중 어느 하나를 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축으로 설정하는 단계를 포함하며,
상기 기준 벡터는 “”으로 정의되고, 상기 기준 벡터는 “”으로 정의되며, 상기 Ri j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 방향을 기술한 회전행렬(rotation matrix)이고, 상기 ti ij 는 {i} 기준 벡터, T는 전치 행렬(transpose matrix) 연산자인 것을 특징으로 하는 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 방법.In the AVM image providing method of an AVM image providing apparatus for a trailer truck having front cameras and rear cameras distributedly arranged on a tractor and a trailer of a trailer truck, respectively,
Generating a front image and a rear image repeatedly using the front cameras and the rear cameras while varying the tractor rotation angle;
After deriving the front coordinate system from the first or second front image, the rear reference coordinate system from the first rear image, and the rear comparison coordinate system from the second rear image, respectively, the rotation center between the front image and the rear image from the geometrical correlation between the coordinate systems Deriving an axis;
If a front image and a rear image are newly acquired as the trailer truck is operated, overlaying the new front image and the rear image based on a rotation center axis between the front image and the rear image; And
Whenever the tractor rotation angle changes, rotating any one of a front image and a rear image around the rotation center axis and then stitching the image to obtain and output an AVM image,
The geometric correlation between the coordinate systems is
“ "Wow " ”, wherein F is a front coordinate system, B is a rear reference coordinate system, B'is a rear comparison coordinate system, R is a rotation axis coordinate system corresponding to a rear reference coordinate system, and R'is a rear comparison coordinate system. A corresponding rotation axis coordinate system, and τ i j is a homogeneous transformation matrix (HTM) describing the posture of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system,
The step of deriving a rotation center axis between the front image and the rear image
Criteria representing the positional relationship between the forward coordinate system and the rotational coordinate system from the geometric correlation between the coordinate systems A criterion representing the positional relationship between the vector and the rear coordinate system and the rotational coordinate system. Deriving a vector; And
Above criteria Vector and above criteria Including the step of setting any one of the vectors as a rotation center axis between the front image and the rear image,
Above criteria The vector is “ Defined as ”, and the criteria above The vector is “ ”, wherein R i j is a rotation matrix describing the direction of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system, and the t i ij is based on the {i} A method for providing an around view image for a trailer truck, characterized in that the vector and T are a transpose matrix operator.
상기 트랙터 회전 각도를 영상 처리 방식과 센서 센싱 방식 중 어느 하나를 통해 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 방법. The method of claim 1, wherein the obtaining and outputting the AVM image comprises:
The method of providing an around view image for a trailer truck, further comprising the step of obtaining the tractor rotation angle through one of an image processing method and a sensor sensing method.
상기 전방 카메라들을 통해 촬영된 영상들을 합성하여 전방 영상을 생성하는 전방 영상 생성부;
상기 후방 카메라들을 통해 촬영된 영상들을 합성하여 후방 영상을 생성하는 후방 영상 생성부;
상기 트랙터의 회전 각도가 상이한 상태에서 획득된 다수의 전방 영상과 후방 영상을 수신한 후, 위치 관계 변화 패턴을 분석하여 전방 영상과 후방 영상간의 회전 중심축을 산출하는 회전 중심축 산출부; 및
상기 전방 영상 위에 후방 영상을 오버레이시킨 후, 트랙터 회전 각도만큼 회전 중심축을 중심으로 전방 영상과 후방 영상 중 어느 하나를 회전시킨 후 영상 스티칭을 수행함으로써, AVM 영상을 생성 및 제공하는 AVM 영상 생성부를 포함하며,
상기 좌표계간 기하학적 상관관계는
“”와 “”로 정의되며, 상기 F는 전방 좌표계이고, 상기 B는 후방 기준 좌표계이고, 상기 B'는 후방 비교 좌표계이고, 상기 R 는 후방 기준 좌표계에 대응되는 회전축 좌표계이고, 상기 R'은 후방 비교 좌표계에 대응되는 회전축 좌표계이고, 상기 τi j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 자세를 기술한 동차변환행렬(homogeneous transformation matrix, HTM)이며,
상기 회전 중심축 산출부는
상기 좌표계간 기하학적 상관관계로부터 전방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터와 후방 좌표계와 회전 좌표계간의 위치 관계를 나타내는 기준 벡터를 도출한 후, 상기 기준 벡터와 상기 기준 벡터 중 어느 하나를 전방 영상과 후방 영상간 회전 중심축으로 설정하며,
상기 기준 벡터는 “”으로 정의되고, 상기 기준 벡터는 “”으로 정의되며, 상기 Ri j 는 {i} 좌표계 기준으로 {j} 좌표계의 방향을 기술한 회전행렬(rotation matrix)이고, 상기 ti ij 는 {i} 기준 벡터, T는 전치 행렬(transpose matrix) 연산자인 것을 특징으로 하는 트레일러 트럭용 어라운드 뷰 영상 제공 장치. Front cameras and rear cameras distributed in each of the tractor and trailer of the trailer truck;
A front image generator for synthesizing images captured by the front cameras to generate a front image;
A rear image generator for synthesizing images captured by the rear cameras to generate a rear image;
A rotation center axis calculator configured to calculate a rotation center axis between a front image and a rear image by analyzing a positional relationship change pattern after receiving a plurality of front and rear images obtained in a state in which the rotation angle of the tractor is different; And
After overlaying the rear image on the front image, the AVM image generator generates and provides an AVM image by rotating any one of the front image and the rear image around the rotation center axis by the tractor rotation angle, and then performing image stitching. And
The geometric correlation between the coordinate systems is
“ "Wow " ”, wherein F is a front coordinate system, B is a rear reference coordinate system, B'is a rear comparison coordinate system, R is a rotation axis coordinate system corresponding to a rear reference coordinate system, and R'is a rear comparison coordinate system. A corresponding rotation axis coordinate system, and τ i j is a homogeneous transformation matrix (HTM) describing the posture of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system,
The rotation center axis calculation unit
Criteria representing the positional relationship between the forward coordinate system and the rotational coordinate system from the geometric correlation between the coordinate systems A criterion representing the positional relationship between the vector and the rear coordinate system and the rotational coordinate system. After deriving the vector, the above criteria Vector and above criteria One of the vectors is set as the central axis of rotation between the front image and the rear image,
Above criteria The vector is “ Defined as ”, and the criteria above The vector is “ ”, wherein R i j is a rotation matrix describing the direction of the {j} coordinate system based on the {i} coordinate system, and the t i ij is based on the {i} Vector, T is an around-view image providing apparatus for a trailer truck, characterized in that the transpose matrix (transpose matrix) operator.
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Families Citing this family (3)
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009060499A (en) | 2007-09-03 | 2009-03-19 | Sanyo Electric Co Ltd | Driving support system, and combination vehicle |
JP2012105158A (en) * | 2010-11-11 | 2012-05-31 | Mitsubishi Fuso Truck & Bus Corp | Combination vehicle birds-eye-view display system |
JP2016119526A (en) | 2014-12-19 | 2016-06-30 | アルパイン株式会社 | Tractor vehicle surrounding image generation device and tractor vehicle surrounding image generation method |
JP2019199150A (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | クラリオン株式会社 | Towing support device |
Family Cites Families (1)
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DE102016003233A1 (en) * | 2016-03-16 | 2017-09-21 | Mekra Lang Gmbh & Co. Kg | Visual system for a vehicle, in particular commercial vehicle |
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2019
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009060499A (en) | 2007-09-03 | 2009-03-19 | Sanyo Electric Co Ltd | Driving support system, and combination vehicle |
JP2012105158A (en) * | 2010-11-11 | 2012-05-31 | Mitsubishi Fuso Truck & Bus Corp | Combination vehicle birds-eye-view display system |
JP2016119526A (en) | 2014-12-19 | 2016-06-30 | アルパイン株式会社 | Tractor vehicle surrounding image generation device and tractor vehicle surrounding image generation method |
JP2019199150A (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | クラリオン株式会社 | Towing support device |
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E701 | Decision to grant or registration of patent right |