KR102229032B1 - 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치 및 방법 - Google Patents
방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102229032B1 KR102229032B1 KR1020200076111A KR20200076111A KR102229032B1 KR 102229032 B1 KR102229032 B1 KR 102229032B1 KR 1020200076111 A KR1020200076111 A KR 1020200076111A KR 20200076111 A KR20200076111 A KR 20200076111A KR 102229032 B1 KR102229032 B1 KR 102229032B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- prohibited
- words
- word
- broadcast
- incompatibility
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 55
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 10
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 8
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 8
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 8
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 235000016936 Dendrocalamus strictus Nutrition 0.000 description 1
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
- H04H60/48—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for recognising items expressed in broadcast information
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
- G10L15/1815—Semantic context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word meaning
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/72—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for transmitting results of analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/56—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
- H04H60/58—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54 of audio
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치에 있어서, 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하는 수신부; 상기 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하고, 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하는 프로세서; 및 상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공하는 출력부;를 포함하는, 장치가 제공된다.
Description
본 개시는 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보로부터 방송에 부적합한 금지어 및 금지 문구를 획득하여 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공하는 바, 사용자는 방송에 부적합한 언급을 하였음을 즉각 인지하고 이에 대해 정정할 수 있어, 방송에 부적합한 언급에 대해 보다 신속히 정정하여 방송 심의를 준수할 수 있도록 하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
방송 등 다양한 미디어 매체를 통한 상품 또는 서비스에 대한 광고 및 판매가 보편화됨에 따라, 상품 또는 서비스에 대해 과장, 허위 또는 방송 심의에 부적합한 단어 및 문구가 사용됨으로써 방송 심의 위반에 따른 불이익이 발생하고 있다.
이에 따라, 상품 또는 서비스에 대해 과장, 허위 또는 방송 심의에 부적합한 단어 및 문구를 금지어 및 금지 문구로 결정하고, 사용자는 방송 심의를 준수하기 위해 이러한 금지어 및 금지 문구를 숙지하거나 주의해야만 한다.
그러나, 사용자가 인지하지 못하거나 의도치 않게 금지어 및 금지 문구를 언급할 수 있고, 모든 금지어 및 금지 문구를 숙지하는 것은 현실적으로 어려움이 존재하기 때문에, 사용자의 음성 정보로부터 금지어 및 금지 문구를 실시간으로 판단하고, 판단 여부에 정정, 사과 또는 주의를 요청하는 알림을 제공함으로써 방송 심의에 부적합한 금지어 및 금지 문구 사용에 대해 알림을 받고 이에 대처할 수 있는 장치 및 방법에 대한 기술 개발 요구가 점차 증대되고 있으며, 상술한 문제점을 해결하기 위한 방안이 시급한 실정이다.
본 개시는 전술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자의 음성에 대응하는 텍스트 정보로부터 금지어 및 금지 문구를 방송에 부적합한 하나 이상의 이유에 근거하여 사용자에게 알림으로써 방송에 부적합한 언급에 대해 신속히 대처할 수 있도록 하는 것을 그 목적으로 한다.
본 개시의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 1측면에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치에 있어서, 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하는 수신부; 상기 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하고, 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하는 프로세서; 및 상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공하는 출력부;를 포함하는, 장치가 제공된다.
또한, 상기 출력부는 디스플레이를 포함하고, 상기 알림은 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장이 방송에 부적합한 하나 이상의 이유를 포함할 수 있다.
또한, 상기 알림은 상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 단어 또는 문장을 정정하는 방안을 포함할 수 있다.
또한, 상기 하나 이상의 이유는 과대 광고, 허위 광고, 금지어, 공서양속 위반 및 문법 오류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수개의 단어에 포함된 금지어의 종류와 횟수 및 상기 복수개의 문장에 포함된 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 결정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 금지어의 종류와 횟수 및 상기 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 1 레벨인 경우, 상기 알림은 사과를 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 2 레벨인 경우, 상기 알림은 정정을 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 3 레벨인 경우, 상기 알림은 주의를 요청하는 메시지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 금지어의 종류에 상기 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지 문구의 종류에 상기 금지 문구의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지어의 종류와 횟수에 상기 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 상기 방송 부적합성을 결정할 수 있다.
또한, 상기 금지어의 종류는 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 복수개의 단어가 제 1 횟수 이상 상기 절대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 상기 제 1 레벨로 결정하고, 상기 복수개의 단어가 제 2 횟수 이상 상기 상대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 상기 제 2 레벨로 결정하고, 상기 복수개의 단어가 제 3 횟수 이상 상기 부적격어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 3 레벨로 결정하고, 상기 제 1 횟수는 상기 제 2 횟수보다 작고, 상기 제 2 횟수는 상기 제 3 횟수보다 작을 수 있다.
본 개시의 제 2 측면에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 방법에 있어서, 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하는 단계; 상기 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하는 단계; 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하는 단계; 및 상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 알림을 제공하는 단계는 상기 알림을 디스플레이하고, 상기 알림은 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장이 방송에 부적합한 하나 이상의 이유를 포함할 수 있다.
또한, 상기 알림은 상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 단어 또는 문장을 정정하는 방안을 포함할 수 있다.
또한, 상기 하나 이상의 이유는 과대 광고, 허위 광고, 금지어, 공서양속 위반 및 문법 오류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 방송 부적합성을 결정하는 단계는 상기 복수개의 단어에 포함된 금지어의 종류와 횟수 및 상기 복수개의 문장에 포함된 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 결정할 수 있다.
또한, 상기 방송 부적합성을 결정하는 단계는 상기 금지어의 종류와 횟수 및 상기 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 1 레벨인 경우, 상기 알림은 사과를 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 2 레벨인 경우, 상기 알림은 정정을 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 3 레벨인 경우, 상기 알림은 주의를 요청하는 메시지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 방송 부적합성을 결정하는 단계는 상기 금지어의 종류에 상기 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지 문구의 종류에 상기 금지 문구의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지어의 종류와 횟수에 상기 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 상기 방송 부적합성을 결정할 수 있다.
또한, 상기 금지어의 종류는 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 포함하고, 상기 방송 부적합성을 결정하는 단계는 상기 복수개의 단어가 제 1 횟수 이상 상기 절대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 상기 제 1 레벨로 결정하고, 상기 복수개의 단어가 제 2 횟수 이상 상기 상대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 상기 제 2 레벨로 결정하고, 상기 복수개의 단어가 제 3 횟수 이상 상기 부적격어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 3 레벨로 결정하고, 상기 제 1 횟수는 상기 제 2 횟수보다 작고, 상기 제 2 횟수는 상기 제 3 횟수보다 작을 수 있다.
본 개시의 제 3 측면에 따르면, 제 2 측면의 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보로부터 단어 및 문장을 획득하고, 단어 및 문장에 포함된 금지어 및 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 방송 부적합성이 결정됨에 따라 알림을 제공할 수 있어, 사용자는 방송에 부적합한 언급 사실을 즉각적으로 인지함과 동시에 이에 대해 신속히 대처할 수 있어 방송 심의를 더욱 효과적으로 준수할 수 있다.
본 개시의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 개시의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치를 통해 알림을 제공하는 일 예를 개략적으로 묘사한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 신규 금지어 또는 신규 금지 문구가 획득되는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 프로세스의 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 금지어의 목록을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 8 은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치를 통해 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따라 금지어의 사전 처리가 수행되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따라 수신된 텍스트 정보에 대한 데이터가 처리되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 신규 금지어 또는 신규 금지 문구가 획득되는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 프로세스의 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 금지어의 목록을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 8 은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치를 통해 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따라 금지어의 사전 처리가 수행되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따라 수신된 텍스트 정보에 대한 데이터가 처리되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 설명하는 금지어 및 금지 문구는 홈쇼핑 방송을 통해 광고 또는 판매되는 상품에 대하여 허위 광고 또는 과장 광고 및 방송 심의에 부적합한 단어 및 문구를 의미하며 홈쇼핑 방송에 기초하여 본 개시의 일 예들을 설명하나 반드시 이에 국한되는 것은 아니며, 예를 들어 연설, 강연, 발표회, 행사 등에도 적용될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)를 통해 알림을 제공하는 일 예를 개략적으로 묘사한 도면이다.
도 1을 참조하면, 사용자(예: 쇼호스트, 프로그램 진행자, 연설자 등)는 예를 들어 홈쇼핑(또는, 생방송 프로그램 및 연설)을 진행하면서 예기치 못한 금지어 또는 금지 문구를 언급할 수 있다. 이 경우, 진행 중인 홈쇼핑 방송 자체에 대한 신뢰성 하락 및 이미지 타격과 더불어 방송 심의 미준수에 따른 불이익이 발생할 수 있어, 사용자로부터 언급된 금지어 또는 금지 문구에 대한 알림이 필요할 수 있다.
이에 대해, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 홈쇼핑을 진행하는 사용자의 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하고, 수신된 텍스트 정보로부터 방송에 부적합한 금지어 또는 금지 문구를 획득하여, 획득된 금지어 또는 금지 문구에 대한 알림을 사용자에게 제공함으로써, 사용자는 방송 적합 여부에 대응하는 알림을 제공받아 알림에 대응하는 적절한 대처를 즉시 수행할 수 있어, 홈쇼핑 진행 중 금지어 또는 금지 문구 사용으로 인한 피해를 최소화할 수 있게 된다.
전술한 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 단계는 도 2 내지 도 6을 참조하여 보다 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 수신부(210), 프로세서(220) 및 출력부(230)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하고, 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하고, 복수개의 단어 또는 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하고, 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 터치 스크린 패널이 구비된 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있으며, 이 외에도 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 애플리케이션을 설치하고 실행할 수 있는 기반이 마련된 장치도 포함할 수 있다.
다시 말해, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 본 명세서에서 설명되는 기능을 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 통해 동작하는 컴퓨터 등의 단말기로 구현될 수 있다.
방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 텍스트 정보 획득 기능, 금지어 또는 금지 문구 여부 결정 기능, 금지어 또는 금지 문구가 저장된 금지어 DB 및 디스플레이 기능이 구비된 일 이상의 방송 적합 여부에 대한 알림 제공 관련 프로그램이 미리 설치되어 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)의 메모리(미도시)에 저장되어 있을 수 있다.
또한, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 장치에서 구현되는 프로그램일 수 있다.
일 실시 예에 따른 수신부(210)는 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따른 텍스트 정보는 사용자의 음성에 대응하여 속기사에 의해 속기된 속기 데이터를 포함할 수 있고, 또는 사용자 음성 인식에 따른 텍스트 정보를 획득하는 프로그램(혹은, 장치)에 의해 획득된 텍스트 정보일 수 있으나, 반드시 이에 국한되지는 않는다.
일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하고, 복수개의 단어 또는 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 방송 부적합성은 과대 광고, 허위 광고, 금지어, 공서양속 위반 및 문법 오류 중 적어도 하나를 포함하는 이유를 포함할 수 있고, 복수개의 단어 또는 복수개의 문장은 방송에 부적합한 하나 이상의 이유를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 복수개의 단어에 포함된 금지어의 종류와 횟수 및 복수개의 문장에 포함된 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 방송 부적합성을 결정할 수 있다. 이러한 금지어 및 금지 문구는, 예를 들면 금지어DB에 포함될 수 있으며, 금지어 DB는 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)에 포함될 수 있고, 금지어 및 금지 문구는 금지어 DB에 실시간으로 추가 저장되어 업데이트될 수 있다.
즉, 금지어 및 금지 문구의 종류 및 횟수에 기초하여 보다 정확하게 방송 부적합성을 결정할 수 있고, 방송 심의가 새롭게 규정되는 경우 그에 대응하도록 저장된 금지어 및 금지 문구가 업데이트 되어 보다 정확하게 방송 부적합성을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 금지어 및 금지 문구는 방송에 부적합한 단어 및 문장일 수 있다. 예를 들어, “세계 최고”, “위”, “공짜” 및 비속어 등 방송 심의 규정을 준수하지 않는 단어 및 문장일 수 있다. 또한, 방송에서 광고하는 상품 또는 서비스에 대응하도록 금지어 및 금지 문구의 카테고리가 설정될 수 있으며, 이러한 금지어 및 금지 문구의 카테고리는 금지어 DB에 포함될 수 있다.
즉, 금지어 DB는 사전에 방송될 상품 또는 서비스에 대응하도록 금지어 및 금지 문구의 카테고리를 설정할 수 있어, 상품 또는 서비스에 적합한 금지어 및 금지 문구를 통해 방송 부적합성을 결정할 수 있게 된다.
일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 금지어의 종류와 횟수 및 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 방송 부적합성을 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정할 수 있고, 방송 부적합성이 제 1 레벨인 경우, 알림은 사과를 요청하는 메시지를 포함하고, 방송 부적합성이 제 2 레벨인 경우, 알림은 정정을 요청하는 메시지를 포함하고, 방송 부적합성이 제 3 레벨인 경우, 알림은 주의를 요청하는 메시지를 포함할 수 있다. 요컨대, 방송 부적합성은 제 1 레벨부터 차등적으로 민감도가 높다고 볼 수 있으며, 이처럼 금지어의 종류와 횟수 및 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 방송 부적합성을 차등적으로 결정함에 따라 사용자는 상황에 더욱 적합하도록 대응할 수 있게 된다.
일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 금지어의 종류에 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 금지 문구의 종류에 금지 문구의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 금지어의 종류와 횟수에 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 방송 부적합성을 결정할 수 있다.
금지어는 금지 문구보다 방송 부적합성에 있어 민감도가 높다고 볼 수 있다. 복수의 단어의 조합이 문맥 또는 상황에 따라 금지 문구로 결정될 수 있지만, 금지어는 단 하나의 단어가 방송의 적격성에 문제를 가져올 수 있다. 이에 따라, 프로세서(220)는 금지어의 종류와 횟수는 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 방송 부적합성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 금지어는 하나 이상의 비속어를 포함할 수 있으며, 비속어를 포함하는 금지어의 사용이 금지 문구(예: “업계 1위의 제품” 등)의 사용보다 방송 부적합성에 대한 민감도가 월등히 높다고 이해될 수 있어, 금지어의 종류와 횟수에 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 방송 부적합성에 대해 더욱 정확히 대응할 수 있게 된다.
또한 일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 금지어의 종류에 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여할 수 있다. 금지어는 그 자체로 방송의 적격성에 문제를 가져온다는 점에서 반복 횟수보다는 해당 금지어가 얼마나 문제되는 용어인지에 따라 방송 부적합성이 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 금지어의 종류는 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 포함하고, 일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 복수개의 단어가 제 1 횟수 이상 절대 금지어를 포함하는 경우, 방송 부적합성을 제 1 레벨로 결정하고, 복수개의 단어가 제 2 횟수 이상 상대 금지어를 포함하는 경우, 방송 부적합성을 제 2 레벨로 결정하고, 복수개의 단어가 제 3 횟수 이상 부적격어를 포함하는 경우, 방송 부적합성을 제 3 레벨로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 제 1 횟수는 제 2 횟수보다 작고, 제 2 횟수는 제 3 횟수보다 작도록 결정할 수 있다. 프로세서(220)는 문제가 되는 금지어일수록 횟수가 적어도 방송에 부적합하다고 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 금지어의 종류는 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 포함할 수 있다. 절대 금지어는 단어 그 자체로 방송 심의를 위반할 수 있는 금지어를 뜻하며, 예를 들면 “세계 최고”, “위” 및 비속어 등을 포함할 수 있다. 상대 금지어는 단어 자체로는 방송 심의를 위반하진 않지만, 문맥상 또는 상품 및 광고의 카테고리에 따라 금지될 수 있는 단어를 뜻하며, 예를 들면 “콜라겐”, “주름” 등의 단어를 포함할 수 있다. 이러한 상대 금지어는 화장품 카테고리에서 사용 시 “콜라겐을 채워 주름을 펴줍니다.”와 같은 문장으로 구성될 경우 금지어로 결정될 수 있지만, 식품 또는 의류 카테고리에서 사용 시 금지어로 결정하기에 적합하지 않는 것처럼 상대적인 금지어일 수 있다. 또한 부적격어는 문법 오류 등 형식상 부정확한 단어를 뜻하며, 본래 단어의 잘못된 표현 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따라 제 1 횟수는 제 2 횟수보다 작고, 제 2 횟수는 제 3 횟수보다 작도록 함으로써, 제 1 횟수부터 차등적으로 방송 부적합성에 대한 민감도가 높은 것으로 이해할 수 있다. 복수개의 단어가 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 각 횟수 이상 포함하는 경우 그에 대응하도록 방송 부적합성 레벨이 결정될 수 있으며, 이와 같이 단계적으로 방송 부적합성을 결정함으로써 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어 사용에 대해 보다 효과적이고 적절하게 대응할 수 있게 된다.
일 실시 예에 따른 출력부(230)는 복수개의 단어 및 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 출력부(230)는 디스플레이(미도시)를 포함할 수 있고, 방송 부적합을 나타내는 알림을 디스플레이를 통해 제공할 수 있다. 또한, 출력부(230)에 의해 제공되는 알림은 복수개의 단어 또는 복수개의 문장이 방송에 부적합한 하나 이상의 이유를 포함할 수 있다. 이러한 하나 이상의 이유는 과대 광고, 허위 광고, 금지어, 공서양속 위반 및 문법 오류 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 반드시 이에 국한되지는 않는다.
또한, 일 실시 예에 따른 알림은 방송 부적합성이 기설정값 이상인 단어 또는 문장을 정정하는 방안을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 방안은 방송 부적합성이 기설정값 이상인 단어 또는 문장을 올바른 단어 또는 문구로 사용자가 정정하는 방안을 포함할 수 있고, 방송 부적합성에 대해 결정된 각 레벨에 대응한 알림을 포함할 수 있으며, 구체적으로는, 알림에 포함된 사과, 정정 및 주의를 요청하는 메시지를 더 포함할 수 있으나, 반드시 이에 국한되지는 않는다.
전술한 내용에 대한 더욱 자세한 설명은 아래의 도면들을 참조하여 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
단계 S310에서 일 실시 예에 따라 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 사용자가 제공하는 음성은, 홈쇼핑 등의 상품 및 서비스의 광고 및 소개에 대한 음성일 수 있으나, 반드시 이에 국한되지는 않으며, 예를 들어 연설, 강연, 행사 등과 같은 상황에서 제공되는 사용자 음성일 수도 있다.
일 실시 예에 따른 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보는, 속기 데이터에 의해 획득된 텍스트 정보일 수 있으며, 또는 사용자 음성 인식에 따른 텍스트 정보를 획득하는 프로그램(혹은, 장치)에 의해 획득된 정보일 수 있으나, 이외에 다른 방법으로 획득된 정보일 수도 있다.
단계 S320에서 일 실시 예에 따라 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복수개의 단어 또는 복수개의 문장은 단계 S310에서 획득된 텍스트 정보로부터 획득될 수 있고, 복수개의 단어 또는 복수개의 문장은 사용자가 제공하는 음성에 대응될 수 있다. 또한, 복수개의 단어 및 복수개의 문장은 금지어 및 금지 문구를 포함할 수 있다.
단계 S330에서 일 실시 예에 따라 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 복수개의 단어 또는 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복수개의 단어 또는 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하는 단계는, 복수개의 단어에 포함된 금지어의 종류와 횟수 및 복수개의 문장에 포함된 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 방송 부적합성을 결정할 수 있다. 구체적으로, 금지어 및 금지 문구의 종류는 매우 다양하며 그에 따라 금지어 및 금지 문구가 갖는 부적합성 또한 각각 상이할 수 있다. 각각 상이한 부적합성을 갖는 이러한 금지어 및 금지 문구의 그 종류와 횟수에 기초하여 방송 부적합성을 결정함으로써, 결정된 방송 부적합성에 대응하는 적절한 대처가 가능하여 방송 심의 위반의 위험이 감소될 수 있다.
일 실시 예에 따른 금지어의 종류와 횟수 및 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 방송 부적합성을 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정하고, 방송 부적합성이 제 1 레벨인 경우, 알림은 사과를 요청하는 메시지를 포함하고, 방송 부적합성이 제 2 레벨인 경우, 알림은 정정을 요청하는 메시지를 포함하고, 방송 부적합성이 제 3 레벨인 경우, 알림은 주의를 요청하는 메시지를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 금지어 및 금지 문구의 종류와 횟수에 따라서 방송 부적합성은 각각 상이한 값을 가질 수 있다. 상이한 방송 부적합성에 따른 알림이 모두 동일한 대처를 요청하는 메시지를 포함하는 경우, 사용된 금지어 또는 금지 문구 사용에 대해 부적절한 대처가 이루어질 수 있기 때문에, 금지어 및 금지 문구의 종류와 횟수에 따라 방송 부적합성을 각각 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정하는 것이 보다 바람직할 수 있다.
일 실시 예에 따른 방송 부적합성을 결정하는 단계는, 금지어의 종류에 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 금지 문구의 종류에 금지 문구의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 금지어의 종류와 횟수에 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 방송 부적합성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 금지어의 종류에 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하는 이유는, 금지어의 종류 중 비속어를 예로 들 때, 단 한번 비속어를 사용하는 것 만으로도 방송에 치명적인 사고로 이어질 수 있다. 이와 같이, 금지어의 횟수보다 금지어의 종류가 방송 부적합성에 더욱 중요하게 작용한다는 것을 알 수 있다.
또한, 금지 문구의 종류에 금지 문구의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하는 이유는, 금지 문구의 종류 중 하나를 예로 들 때, “콜라겐을 채워 주름을 펴줍니다.”와 같은 금지 문구는 방송 심의에 따른 금지 문구에 해당하는 것으로, 단 한번 사용하는 것 만으로도 방송 심의 위반에 해당할 수 있다. 이와 같이, 금지 문구의 횟수보다 금지 문구의 종류가 방송 부적합성에 더욱 중요하게 작용한다는 것을 알 수 있다.
전술한 바와 같이, 금지어의 종류 및 횟수 그리고 금지 문구의 종류 및 횟수에 각각 상이한 가중치를 부여함으로써 더욱 정확하고 적절하게 방송 부적합성을 결정할 수 있으며 그에 따른 대처 또한 가능한 효과가 도출될 수 있다.
일 실시 예에 따른 금지어의 종류는 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 포함할 수 있다. 절대 금지어는 단어 그 자체로 방송 심의를 위반할 수 있는 금지어를 뜻하며, 예를 들면 “세계 최고”, “위” 및 비속어 등을 포함할 수 있다. 상대 금지어는 단어 자체로는 방송 심의를 위반하진 않지만, 문맥상 또는 상품 및 광고의 카테고리에 따라 금지될 수 있는 단어를 뜻하며, 예를 들면 “콜라겐”, “주름” 등의 단어를 포함할 수 있다. 이러한 상대 금지어는 화장품 카테고리에서 사용 시 “콜라겐을 채워 주름을 펴줍니다.”와 같은 문장으로 구성될 경우 금지어로 결정될 수 있지만, 식품 또는 의류 카테고리에서 사용 시 금지어로 결정하기에 적합하지 않는 것처럼 상대적인 금지어일 수 있다. 또한 부적격어는 문법 오류 등 형식상 부정확한 단어를 뜻하며, 본래 단어의 잘못된 표현 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복수개의 단어가 제 1 횟수 이상 절대 금지어를 포함하는 경우, 방송 부적합성을 제 1 레벨로 결정하고, 복수개의 단어가 제 2 횟수 이상 상대 금지어를 포함하는 경우, 방송 부적합성을 제 2 레벨로 결정하고, 복수개의 단어가 제 3 횟수 이상 부적격어를 포함하는 경우, 방송 부적합성을 제 3 레벨로 결정하고, 제 1 횟수는 제 2 횟수보다 작고, 제 2 횟수는 제 3 횟수보다 작을 수 있다.
일 실시 예에 따라 제 1 횟수는 제 2 횟수보다 작고, 제 2 횟수는 제 3 횟수보다 작도록 함으로써, 제 1 횟수부터 차등적으로 방송 부적합성에 대한 민감도가 높은 것으로 이해할 수 있다. 복수개의 단어가 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 각 횟수 이상 포함하는 경우 그에 대응하도록 방송 부적합성 레벨이 결정될 수 있으며, 이와 같이 상이하게 결정된 방송 부적합성 레벨에 따라 방송 부적합성을 결정함으로써 사용자의 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어 사용에 대해 보다 효과적이고 적절하게 대응할 수 있게 된다.
단계 S340에서 일 실시 예에 따라 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공할 수 있다. 구체적으로, 전술한 일련의 단계에 따라 결정된 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공할 수 있다. 이러한 알림은 복수개의 단어 또는 복수개의 문장이 방송에 부적합한 하나 이상의 이유를 포함할 수 있고, 그러한 하나 이상의 이유는 과대 광고, 허위 광고, 금지어, 공서양속 위반 및 문법 오류 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 반드시 이에 국한되지는 않는다. 또한, 알림은 방송 부적합성이 기설정값 이상인 단어 또는 문장을 정정하는 방안을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 방안은 방송 부적합성에 대해 결정된 각 레벨에 대응한 알림을 포함할 수 있으며, 알림에 포함된 사과, 정정 및 주의를 요청하는 메시지를 포함할 수 있으나 반드시 이에 국한되지는 않는다.
일 실시 예에 따른 알림은 출력부(230)를 통해 디스플레이 되어 사용자에게 제공될 수 있으나, 이외에도 알림은 출력부(230)에 포함된 스피커, 이어폰 또는 조명 등 알림을 전달할 수 있는 각종 수단을 통해 사용자에게 전달될 수 있다.
이후, 사용자는 제공받은 알림을 통해 방송 부적합을 인지하고, 알림에 포함된 사과, 정정 또는 주의를 요청하는 메시지 중 어느 하나에 대한 요청에 대응하도록 대처할 수 있게 된다. 이렇게 함으로써, 사용자는 제공받은 알림을 통해 방송 부적합성이 어느 정도인지 보다 용이하게 인지할 수 있으며, 이와 동시에 요청 받은 메시지에 해당하는 대처를 할 수 있어, 방송 부적합 상황에 대응하는 적절한 대처가 가능해진다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 신규 금지어 또는 신규 금지 문구가 획득되는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
단계 S410에서 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 도 3에 전술한 복수개의 금지어 및 복수개의 금지 문구를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 복수개의 금지어 및 복수개의 금지 문구는 서로 상이한 종류일 수 있고, 도 2에서 전술한 금지어 DB(미도시)에 저장된 금지어 및 금지 문구일 수 있다.
단계 S420에서 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 머신 러닝에 기초하여 복수개의 금지어 또는 복수개의 금지 문구를 조합 및 학습하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 획득된 금지어 또는 금지 문구의 조합 결과가 적합한 금지어 또는 금지 문구인지에 대한 머신러닝 기반 학습을 반복하고, 학습 결과에 기초하여 획득된 금지어 또는 금지 문구를 조합하여 신규 금지어 또는 신규 금지 문구를 획득할 수 있다.
예를 들어, 획득된 금지어가 “콜라겐”, “주름”이고, 획득된 금지 문구는 “콜라겐 채우…”, “주름 펴…”라고 가정할 경우, 머신 러닝에 기초한 금지어 및 금지 문구에 대한 학습 결과에 기초하여, 획득된 각각의 금지어 및 금지 문구를 조합하여 “콜라겐을 채워서 주름을 펴줍니다” 와 같은 신규 금지 문구를 획득할 수 있다. 이러한 머신러닝 학습에 기초하여, 획득된 복수개의 금지어 또는 복수개의 금지 문구를 조합하여 신규 금지어 또는 신규 금지 문구를 획득함으로써 보다 효율적으로 신규 금지어 또는 신규 금지 문구를 획득할 수 있게 된다.
단계 S430에서 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 단계 S420에서 획득된 신규 금지어 및 신규 금지 문구를 금지어 또는 금지 문구로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 획득된 신규 금지어 및 신규 금지 문구는 방송 심의 기준에 위반되지 않거나 금지어 또는 금지 문구로 적합하지 않는 경우가 존재할 수 있다. 이에 대해 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 금지어 또는 금지 문구로 적합한지 여부를 판단하여, 판단 결과에 따라 신규 금지어 또는 신규 금지 문구를 금지어 또는 금지 문구로 결정할 수 있다. 금지어 또는 금지 문구로 적합한지 여부를 판단하는 기준은 현재 실시되고 있는 방송 심의 기준에 기초할 수도 있으며, 이후 금지어 또는 금지 문구로 결정된 신규 금지어 또는 신규 금지 문구는 금지어DB에 저장되어 사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보로부터 획득된 복수개의 단어 및 복수개의 문장에 대한 금지어 또는 금지 문구를 검출할 때 활용될 수 있다. 이렇게 함으로써, 관리자 등에 의해 매번 금지어 또는 금지 문구를 갱신하여야 하는 불필요한 단계가 생략될 수 있어 보다 효율적인 금지어 또는 금지 문구 결정이 가능해진다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 사용자의 음성에 대응하는 텍스트 정보(예: 속기 기록)를 수신할 수 있다. 이에 따라, 금지어 또는 금지 문구의 카테고리(예: 편성표)에 기초하여, 수신된 텍스트 정보를 저장하거나 금지어를 결정하여 저장할 수 있고, 결정된 금지어를 통해 금지 단어를 갱신할 수 있다. 여기서 금지 단어는, 금지어와 같이 방송 심의에 부적합하거나 방송에서 사용해서는 안되는 단어를 뜻하며 금지어로부터 갱신되어 금지어를 결정하는 데 사용될 수 있다. 금지 단어를 갱신하는 과정은 예를 들어, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)에 의해, 수신된 텍스트 정보로부터 금지어가 결정된 경우, 금지어가 포함된 문장을 저장하여 이를 통해 금지 단어를 갱신할 수 있다. 이후, 갱신된 금지 단어는 전술한 텍스트 정보를 수신하여 금지어를 결정하는 과정에서 텍스트 정보에 대한 금지어 결정에 참조하여 이용될 수 있다. 이러한 일련의 과정을 통해 획득된 금지어는 현업담당자에게 제공되어 금지어가 확정될 수 있고, 확정된 금지어는 일 구비된 디스플레이(예: 프롬프터 등)를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
또한, 텍스트 정보를 저장하는 과정에서, 일 구비된 분석용 PC(미도시)에 의해 텍스트 정보에 대한 분석(예: 형태소 분석, 금지어 모델 개발)이 수행될 수 있고, 분석된 텍스트 정보로부터 획득된 금지 문구 또는 금지어 모델은 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)에 의해 금지 단어가 갱신되는 과정에 제공될 수 있다.
전술한 일련의 과정에 따르면, 사용자 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하고 그에 대한 금지어를 획득함과 동시에 금지 단어를 갱신, 분석 데이터가 금지어 획득에 이용되는 과정들을 거쳐 확정된 금지어가 사용자에게 제공될 수 있어, 사용자는 금지어에 대응하는 적절한 대처(도 3의 단계 S330 참조)를 수행할 수 있어 보다 신속한 대처가 가능하며 이를 통해 피해를 최소화할 수 있게 된다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 프로세스의 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6에서는 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)가 사용자 음성에 대응하는 텍스트 정보를 획득하여, 획득된 텍스트 정보로부터 금지 단어를 획득, 이에 대한 알림을 사용자에게 제공하는 구체적인 프로세스의 일 예를 나타내고 있다. 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 이러한 프로세스를 통해 주기적으로 환경정보(금지어 또는 금지 문구)를 갱신할 수 있고, 획득된 금지어는 A1(또는, 메모리)에 저장할 수 있다. 이러한 상세 프로세스를 통해, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 더욱 효율적인 금지어 또는 금지 문구 획득이 가능하며, 언급된 금지어 또는 금지 문구에 대한 알림을 통해 사용자에게 제공함으로써 신속한 대처가 가능하게 된다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 금지어의 목록을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 홈쇼핑 환경에서 사용이 부적합한 금지어의 목록이 도시되어 있다. 금지어의 목록은 공통, 의류, 속옷, 패션잡화, 가구, 침구/침장, 가전 등의 상품 카테고리가 설정되어 있고, 상품 카테고리 별 금지어의 목록이 도시되어 있다. 즉, 금지어 목록에 도시된 금지어들은 해당하는 상품 카테고리에 대응하여 결정된 금지어로 기 저장되어 있으며, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)에 의해 홈쇼핑 방송 카테고리에 대응하도록 상품 카테고리가 설정되어 상품 카테고리에 포함된 금지어의 사용 시 이에 대응하는 알림을 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 금지어는 모든 상품 카테고리에 대해 적용되는 공통 금지어 카테고리를 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 상품 카테고리에 국한되지 않는 금지어인 “100%”“가장 좋은” 등의 공통 금지어는 상품 카테고리 종류에 상관없이 사용되기에 부적합한 금지어일 수 있다.
일 실시 예에 따른 금지어 목록에는 실증 필요 단어 카테고리가 포함될 수 있다. 예를 들어, “위”, “논문”과 같은 단어의 경우, 실제 해당 상품이 1위를 한 적이 있거나 현재 1위인 것에 대해 공식적인 증명이 가능한 경우 금지어로 결정하기에 부적합할 수 있다. 또한, “논문”의 경우에도 실제 논문을 통해 발표된 내용이 존재하고, 이에 대한 언급이 있을 경우 금지어로 결정하기에 부적합할 수 있다. 이에 따라, 해당 금지어에 대해 실증이 필요한 단어 목록인 실증 필요 단어 카테고리가 금지어 목록에 포함될 수 있고, 금지어로 결정하기 위한 실증이 필요할 수 있다. 이러한 실증 과정을 통해 더욱 신뢰도 높은 금지어 결정이 가능해진다.
도 8 은 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)를 통해 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 도면에 도시된 일련의 과정을 통해 사용자에게 방송 부적합에 대한 알림을 제공할 수 있다. 구체적으로, 사용자 음성에 대응하는 속기 기록(예: 텍스트 정보)를 획득하여 금지 단어 목록, 금지 문구 목록 및 사용자 사전을 통해 수신된 속기 기록에 대한 금지 단어 또는 금지 문구를 검색할 수 있다. 여기서 사용자 사전은, 획득된 속기 기록으로부터 검색된 금지 단어 또는 금지 문구에 대한 형태소 분석을 통해 금지 단어 또는 금지 문구로 결정하기 위한 것으로 이해될 수 있다. 이후, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 획득된 속기 기록으로부터 금지 단어를 획득하고, 획득된 금지 단어를 확정하여 금지 문구를 획득함으로써 사용자에게 금지 문구에 대한 알림을 제공할 수 있다. 여기서 금지 단어를 확정하여 금지 문구를 획득하는 과정은, 학습 모델(예: 머신 러닝 기반 금지어 학습)을 통해 금지 단어를 분석 및 학습하여 금지 문구를 획득하는 과정을 포함할 수 있다.
전술한 일련의 과정을 통해, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 단순 저장된 금지어를 검출하는 것이 아닌, 금지 단어를 학습함으로써 금지 단어 간 조합을 통해 금지 문구를 획득할 수 있어, 텍스트 정보로부터 금지어를 획득하는 종래의 기술보다 효율적이며 신뢰도 높은 금지어 획득 및 이에 대한 알림이 가능해진다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림이 제공되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
일 실시 예에서 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는, 일련의 과정을 통해 사용자에게 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공할 수 있다. 구체적으로, 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 방송 스케줄에 따른 금지어 및 금지 단어 목록을 로딩할 수 있다. 이후 수신된 속기 기록(예: 텍스트 정보)으로부터 금지 단어를 검색할 수 있다. 이 과정에서 금지어 및 사용자 사전을 통해 금지 단어가 검색될 수 있다. 이에 따라 금지 단어가 발견된 경우 현업 담당자(또는, 프로세서(220))에 의해 해당 금지 단어가 분석될 수 있고, 분석 결과에 따라 분석된 금지 단어는 신규 금지 문구 목록에 저장됨과 동시에 현업 담당자(또는, 프로세서(220))에 의해 금지 문구로 확정될 수 있다. 확정된 금지 문구는 금지 문구 목록에 포함되어 금지 단어 목록과 함께 속기 기록에 대한 금지 단어 및 금지 문구를 검색하게 된다. 이에 따라 발견된 금지 문구는 예를 들어 메모리(미도시)에 저장됨과 동시에 사용자에게 알림으로 제공될 수 있다.
즉, 1단계에서는 금지 단어 목록 및 사용자 사전을 통해 금지 단어에 대해서만 검색을 수행하고, 검색 결과에 따른 금지 단어에 대해 분석하여, 분석 결과에 따라 금지 단어를 금지 문구로 확정하여 이를 통해 속기 기록에 대한 금지 단어 및 금지 문구에 대해 검색하고, 2단계에서는 발견된 금지 문구를 사용자에게 알림을 통해 제공할 수 있게 된다. 이러한 단계에 따라 금지 단어 및 금지 문구를 검색함으로써 금지 단어 및 금지 문구가 지속적으로 갱신되어 보다 신뢰도 높은 금지어 검출이 가능해진다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따라 금지어의 사전 처리가 수행되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 일 실시 예에 따른 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)는 금지어 파일(또는, 금지어 목록)에 대한 금지어 사전 처리를 수행할 수 있다. 도면에 도시된 바와 같이, 기 저장되어 있던 금지어 파일 단어(또는, 금지 단어)의 경우 글자 사이의 공백을 포함한 채 저장되어 있을 수 있으며(예: 주문 쇄도), 반대로 공백이 포함되지 않은 상태로 금지어 파일 단어가 저장되어 있을 수 있다(예: 주문쇄도). 이러한 경우, 공백의 유무에 따라 획득된 금지어에 대한 금지어 결정 단계에 불필요한 시간이 소요될 수 있어, 공백이 포함되어 있는 금지어 파일 단어는 공백이 포함되어 있지 않은 금지어 파일 단어로 처리하고, 반대로 공백이 포함되어 있지 않은 금지어 파일 단어는 공백이 포함되어 있는 금지어 파일 단어로 사전 처리해둠으로써, 불필요한 시간 소모 없이 획득된 텍스트 정보에 포함된 금지어에 대해 보다 신속한 금지어 확정이 가능해진다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따라 수신된 텍스트 정보에 대한 데이터가 처리되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 11을 참조하면, 수신된 텍스트 정보는 형태소 분석, 단일 단어 처리, 연속/복합 명사 처리, 불용 품사 제거 및 금지 문구 비교 처리, Ngram 처리 및 금지 문구 기계 학습 처리가 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치(100)에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 형태소 분석기에 포함된 형태소 분석기 내부 사전 혹은 사용자 사전을 통해 수신된 텍스트 정보에 대한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 이 경우, 형태소 분석 자체가 목적이라기 보다 금지어 목록에 포함되는 금지어를 추출하는 데에 중점을 두어 수행됨으로써, 더욱 효율적이고 신뢰도 높은 텍스트 정보 처리가 가능해질 수 있다. 또한, 고유명사, 복합 명사가 검출될 경우 사용자 사전에 추가하여 추후 사용자 사전을 통해 금지어를 획득할 수 있고, 머신러닝을 통한 금지어 검색을 통해 검색 신뢰도가 증대되는 효과를 획득할 수 있게 된다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치
210 : 수신부
220 : 프로세서
230 : 출력부
210 : 수신부
220 : 프로세서
230 : 출력부
Claims (17)
- 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치에 있어서,
사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하는 수신부;
상기 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하고, 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하는 프로세서; 및
상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공하는 출력부;를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 복수개의 단어에 포함된 금지어의 종류와 횟수 및 상기 복수개의 문장에 포함된 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 결정하고
상기 프로세서는
상기 금지어의 종류에 상기 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지 문구의 종류에 상기 금지 문구의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지어의 종류와 횟수에 상기 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 상기 방송 부적합성을 결정하는, 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 출력부는 디스플레이를 포함하고,
상기 알림은 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장이 방송에 부적합한 하나 이상의 이유를 포함하는, 장치.
- 제 2 항에 있어서,
상기 알림은 상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 단어 또는 문장을 정정하는 방안을 포함하는, 장치.
- 제 2 항에 있어서,
상기 하나 이상의 이유는
과대 광고, 허위 광고, 금지어, 공서양속 위반 및 문법 오류 중 적어도 하나를 포함하는, 장치
- 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장에 포함된 상기 금지어 및 상기 금지 문구의 조합에 대한 머신러닝 학습 결과에 기초하여 신규 금지어 또는 신규 금지 문구를 획득하는, 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 금지어의 종류와 횟수 및 상기 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정하고,
상기 방송 부적합성이 상기 제 1 레벨인 경우, 상기 알림은 사과를 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 2 레벨인 경우, 상기 알림은 정정을 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 3 레벨인 경우, 상기 알림은 주의를 요청하는 메시지를 포함하는, 장치.
- 제 5 항에 있어서,
상기 프로세서는
획득된 상기 신규 금지어 또는 상기 신규 금지 문구를 상기 금지어 또는 상기 금지 문구로 결정하기 위한 적합성을 결정하고,
상기 적합성에 기초하여 상기 신규 금지어 또는 상기 신규 금지 문구를 상기 금지어 또는 상기 금지 문구로 결정하는, 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 금지어의 종류는 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 복수개의 단어가 제 1 횟수 이상 상기 절대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 1 레벨로 결정하고,
상기 복수개의 단어가 제 2 횟수 이상 상기 상대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 2 레벨로 결정하고,
상기 복수개의 단어가 제 3 횟수 이상 상기 부적격어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 3 레벨로 결정하고,
상기 제 1 횟수는 상기 제 2 횟수보다 작고, 상기 제 2 횟수는 상기 제 3 횟수보다 작은, 장치.
- 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 방법에 있어서,
사용자가 제공하는 음성에 대응하는 텍스트 정보를 수신하는 단계;
상기 텍스트 정보로부터 복수개의 단어 또는 복수개의 문장을 획득하는 단계;
상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장에 대한 방송 부적합성을 결정하는 단계; 및
상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 경우 방송 부적합을 나타내는 알림을 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 방송 부적합성을 결정하는 단계는
상기 복수개의 단어에 포함된 금지어의 종류와 횟수 및 상기 복수개의 문장에 포함된 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 결정하는 단계; 및
상기 금지어의 종류에 상기 금지어의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지 문구의 종류에 상기 금지 문구의 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하고, 상기 금지어의 종류와 횟수에 상기 금지 문구의 종류와 횟수보다 더 높은 가중치를 부여하여 상기 방송 부적합성을 결정하는 단계;를 포함하는, 방법.
- 제 9 항에 있어서,
상기 알림을 제공하는 단계는 상기 알림을 디스플레이하고,
상기 알림은 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장이 방송에 부적합한 하나 이상의 이유를 포함하는, 방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 알림은 상기 방송 부적합성이 기설정값 이상인 단어 또는 문장을 정정하는 방안을 포함하는, 방법.
- 제 10 항에 있어서,
상기 하나 이상의 이유는
과대 광고, 허위 광고, 금지어, 공서양속 위반 및 문법 오류 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
- 제 9 항에 있어서,
상기 텍스트 정보로부터 상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장을 획득하는 단계는
상기 복수개의 단어 또는 상기 복수개의 문장에 포함된 상기 금지어 및 상기 금지 문구의 조합에 대한 머신러닝 학습 결과에 기초하여 신규 금지어 또는 신규 금지 문구를 획득하는 단계;를 더 포함하는, 방법.
- 제 9 항에 있어서,
상기 방송 부적합성을 결정하는 단계는
상기 금지어의 종류와 횟수 및 상기 금지 문구의 종류와 횟수에 기초하여 상기 방송 부적합성을 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정하고,
상기 방송 부적합성이 상기 제 1 레벨인 경우, 상기 알림은 사과를 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 2 레벨인 경우, 상기 알림은 정정을 요청하는 메시지를 포함하고, 상기 방송 부적합성이 상기 제 3 레벨인 경우, 상기 알림은 주의를 요청하는 메시지를 포함하는, 방법.
- 제 13 항에 있어서,
상기 신규 금지어 또는 상기 신규 금지 문구를 획득하는 단계는
획득된 상기 신규 금지어 또는 상기 신규 금지 문구를 상기 금지어 또는 상기 금지 문구로 결정하기 위한 적합성을 결정하고,
상기 적합성에 기초하여 상기 신규 금지어 또는 상기 신규 금지 문구를 상기 금지어 또는 상기 금지 문구로 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제 9 항에 있어서,
상기 금지어의 종류는 절대 금지어, 상대 금지어 및 부적격어를 포함하고,
상기 방송 부적합성을 결정하는 단계는
상기 복수개의 단어가 제 1 횟수 이상 상기 절대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 1 레벨로 결정하고,
상기 복수개의 단어가 제 2 횟수 이상 상기 상대 금지어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 2 레벨로 결정하고,
상기 복수개의 단어가 제 3 횟수 이상 상기 부적격어를 포함하는 경우, 상기 방송 부적합성을 제 3 레벨로 결정하고,
상기 제 1 횟수는 상기 제 2 횟수보다 작고, 상기 제 2 횟수는 상기 제 3 횟수보다 작은, 방법.
- 제 9 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200076111A KR102229032B1 (ko) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200076111A KR102229032B1 (ko) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치 및 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102229032B1 true KR102229032B1 (ko) | 2021-03-17 |
Family
ID=75243464
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200076111A KR102229032B1 (ko) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치 및 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102229032B1 (ko) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10271481A (ja) * | 1997-03-27 | 1998-10-09 | Xing:Kk | 双方向放送システム |
| JP2016085697A (ja) * | 2014-10-29 | 2016-05-19 | 株式会社野村総合研究所 | コンプライアンスチェックシステムおよびコンプライアンスチェックプログラム |
| JP2018077698A (ja) * | 2016-11-10 | 2018-05-17 | 日本電信電話株式会社 | 発話文抽出装置、不適切話題語リスト生成装置、方法、及びプログラム |
| JP2018160159A (ja) * | 2017-03-23 | 2018-10-11 | 日本電信電話株式会社 | 発話文判定装置、方法、及びプログラム |
| JP2019101915A (ja) * | 2017-12-06 | 2019-06-24 | 日本電信電話株式会社 | 発話文判定装置、判定方法、及びプログラム |
-
2020
- 2020-06-23 KR KR1020200076111A patent/KR102229032B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10271481A (ja) * | 1997-03-27 | 1998-10-09 | Xing:Kk | 双方向放送システム |
| JP2016085697A (ja) * | 2014-10-29 | 2016-05-19 | 株式会社野村総合研究所 | コンプライアンスチェックシステムおよびコンプライアンスチェックプログラム |
| JP2018077698A (ja) * | 2016-11-10 | 2018-05-17 | 日本電信電話株式会社 | 発話文抽出装置、不適切話題語リスト生成装置、方法、及びプログラム |
| JP2018160159A (ja) * | 2017-03-23 | 2018-10-11 | 日本電信電話株式会社 | 発話文判定装置、方法、及びプログラム |
| JP2019101915A (ja) * | 2017-12-06 | 2019-06-24 | 日本電信電話株式会社 | 発話文判定装置、判定方法、及びプログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6942821B2 (ja) | 複数のコーパスからの応答情報取得 | |
| US10289433B2 (en) | Domain specific language for encoding assistant dialog | |
| JP6554685B2 (ja) | 検索結果を提供するための方法及び装置 | |
| US11722575B2 (en) | Dynamic application content analysis | |
| US9202142B1 (en) | Automatic assessment of books to determine suitability for audio book conversion | |
| CN109979450B (zh) | 信息处理方法、装置及电子设备 | |
| CN106681598B (zh) | 信息输入方法和装置 | |
| CN109558513A (zh) | 一种内容推荐方法、装置、终端及存储介质 | |
| WO2015196987A1 (zh) | 支持自然语言的数据查询方法、开放平台及用户终端 | |
| US20200118009A1 (en) | Improved onboarding of entity data | |
| US20210051122A1 (en) | Systems and methods for pushing content | |
| JP5881647B2 (ja) | 判定装置、判定方法及び判定プログラム | |
| CN115203539B (zh) | 一种媒体内容推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR102229032B1 (ko) | 방송 적합 여부에 대한 알림을 제공하는 장치 및 방법 | |
| US11308110B2 (en) | Systems and methods for pushing content | |
| CN112071313A (zh) | 语音播报的方法、装置、电子设备及介质 | |
| Lu et al. | What's interrupting your search? | |
| WO2021030147A1 (en) | Systems and methods for pushing content | |
| WO2019077846A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
| KR20130046297A (ko) | 검색 서비스 제공 장치 및 그 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |