KR102228572B1 - 인공 지능 기반 토픽 중심의 지능형 협업 서비스를 제공하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

인공 지능 기반 토픽 중심의 지능형 협업 서비스를 제공하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 복수의 토픽들을 생성하는 단계; 상기 서버와 일 네트워크를 구성하는 복수의 전자 장치들의 식별 정보들을 식별하는 단계; 상기 미리 생성된 복수의 토픽들 중 특정 토픽에 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록하는 단계; 상기 특정 토픽에 복수의 파일들을 저장하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 서버에 접속되는 경우, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 등록된 상기 특정 토픽을 식별하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 상기 특정 토픽에 대한 이용 권한을 기반으로 상기 특정 토픽에 저장된 복수의 파일들을 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공된다. 그 밖의 다양한 실시예가 가능하다.

Description

인공 지능 기반 토픽 중심의 지능형 협업 서비스를 제공하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR PROVIDING A TOPIC ORIENTED INTELLIGENT COLLABORATION SERVICE BASED ON ARTIFICIAL INTERLLIGENCE AND METHOD FOR OPERATING THEREOF}
본 출원은 학습자에 대한 복수의 토픽들을 다이나믹(dynamic)하게 관리하여 협업 서비스를 제공하기 위한 인공 지능(AI, ARTIFICIAL INTERLLIGENCE) 기반의 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
업무자들은 다양한 종류의 파일들(예: 전자적 문서들)을 작성하고 다양한 종류의 파일들을 공유하는 방식으로, 업무자들 간에 비대면 방식으로 업무를 수행할 수 있다.
최근 상기 비대면 방식의 업무 수행이 빈번해짐에 따라서 업무 시 발생되는 방대한 양의 다양한 종류의 파일들이 축적되고, 다양한 업무들 별로 축적된 파일들이 서로 혼재되어 업무자들의 업무의 효율성이 낮아질 수 있다.
따라서, 비대면 업무 시 업무를 효율적으로 관리하기 위해 미리 업무를 식별하기 위한 토픽들을 설정하고, 설정된 토픽들을 기반으로 업무를 관리하는 기술의 구현이 요구되는 시점이다.
한국 공개특허공보 제10-2015-0112789호 (2015.10.07.) 한국 공개특허공보 제10-2018-0104694호 (2018.09.21.)
본 출원의 일 실시예에 따르면, 일 과제는 각각의 업무를 나타내는 복수의 토픽들을 미리 생성하고, 생성된 토픽들로 업무자들의 참여를 유도하여 효율적으로 업무를 관리하는 전자 장치 및 동작 방법을 제공하는 것에 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 다른 과제는 일 토픽을 다른 토픽으로 이동시켜, 일 토픽에 축적되는 다양한 종류의 파일들을 다른 토픽으로 손쉽게 이동시켜 업무를 효율적으로 구성하는 전자 장치 및 동작 방법을 제공하는 것에 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 또 다른 과제는 메신져 기능 및 외부 서버로부터 컨텐트를 구독하기 위한 인터페이스를 제공하여 비대면 업무 시 업무자들 간 효율적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 전자 장치 및 동작 방법을 제공하는 것에 있다.
본 출원이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 복수의 토픽들을 생성하는 단계; 상기 서버와 일 네트워크를 구성하는 복수의 전자 장치들의 식별 정보들을 식별하는 단계; 상기 미리 생성된 복수의 토픽들 중 특정 토픽에 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록하는 단계; 상기 특정 토픽에 복수의 파일들을 저장하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 서버에 접속되는 경우, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 등록된 상기 특정 토픽을 식별하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 상기 특정 토픽에 대한 이용 권한을 기반으로 상기 특정 토픽에 저장된 복수의 파일들을 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버로서, 데이터베이스; 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 복수의 토픽들을 생성하고, 상기 서버와 일 네트워크를 구성하는 복수의 전자 장치들의 식별 정보들을 식별하고, 상기 미리 생성된 복수의 토픽들 중 특정 토픽에 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록하고, 상기 특정 토픽에 복수의 파일들을 저장하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 서버에 접속되는 경우, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 등록된 상기 특정 토픽을 식별하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 상기 특정 토픽에 대한 이용 권한을 기반으로 상기 특정 토픽에 저장된 복수의 파일들을 제공하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.
과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 각각의 업무를 나타내는 복수의 토픽들을 미리 생성하고, 생성된 토픽들로 업무자들의 참여를 유도하여 효율적으로 업무를 관리하는 전자 장치 및 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 일 토픽을 다른 토픽으로 이동시켜, 일 토픽에 축적되는 다양한 종류의 파일들을 다른 토픽으로 손쉽게 이동시켜 업무를 효율적으로 구성하는 전자 장치 및 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 메신져 기능 및 외부 서버로부터 컨텐트를 구독하기 위한 인터페이스를 제공하여 비대면 업무 시 업무자들 간 효율적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 전자 장치 및 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 효과가 상술한 효과로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버 및 전자 장치의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 토픽 및 서브 토픽의 구현 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템(예: 서버)의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 토픽을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6a는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 사용자들을 미리 생성된 토픽들에 할당하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6b는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 토픽의 참여자가 토픽에 포함된 서브 토픽에 2차 서브 토픽을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7a는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 사용자들의 토픽에 파일을 등록하여 업무를 수행하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7b는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 토픽, 서브 토픽, 및 2차 서브 토픽을 표시하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9a는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 서브 토픽 이동 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9b는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 2차 서브 토픽 이동 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 토픽 수신 시 수신된 토픽을 분류하기 위한 머신 러닝 모델을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 토픽 수신 시 머신 러닝 모델에 기반하여, 상기 토픽을 분류 폴더로 분류하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 외부 전자 장치로부터 컨텐트를 수신하여, 전자 장치로 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 토픽 관리 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 16은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 프로그램(예: 문서 작성 프로그램)의 제공 및 전자 장치의 프로그램에 기반한 추천 문장을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 본 출원의 일 실시예에 따른 딥 러닝 모델에 기반한 추천 문장을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치의 토픽 작성 완료 및 서버의 토픽 분류 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 복수의 토픽들을 생성하는 단계; 상기 서버와 일 네트워크를 구성하는 복수의 전자 장치들의 식별 정보들을 식별하는 단계; 상기 미리 생성된 복수의 토픽들 중 특정 토픽에 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록하는 단계; 상기 특정 토픽에 복수의 파일들을 저장하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 서버에 접속되는 경우, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 등록된 상기 특정 토픽을 식별하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 상기 특정 토픽에 대한 이용 권한을 기반으로 상기 특정 토픽에 저장된 복수의 파일들을 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 특정 토픽은 복수 개의 서브 토픽들을 포함하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록됨에 기반하여, 상기 적어도 하나의 전자 장치로 상기 복수 개의 서브 토픽들에 대한 이용 권한을 자동으로 부여하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 특정 토픽에 등록된 상기 적어도 하나의 전자 장치와는 다른 제 1 전자 장치를 상기 특정 토픽의 구성원 또는 관리자로 설정하는 단계; 및 상기 제 1 전자 장치의 요청에 기반하여, 상기 복수 개의 서브 토픽들 중 일부 서브 토픽에 대한 상기 적어도 하나의 전자 장치의 이용 권한을 제한하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 복수 개의 서브 토픽들 중 적어도 하나의 제 1 파일을 저장하는 제 1 서브 토픽을 상기 특정 토픽과는 다른 제 2 토픽으로 이동시키기 위한 요청을 수신하는 단계; 상기 적어도 하나의 제 1 파일을 저장하는 상기 제 1 서브 토픽을 상기 제 2 토픽으로 이동시키면서 상기 제 1 서브 토픽을 상기 제 2 토픽의 서브 토픽으로 설정하는 단계; 및 상기 제 1 서브 토픽에 대한 이용 권한을 가지는 제 2 전자 장치를 상기 제 1 토픽에 등록하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 제 1 서브 토픽이 상기 제 2 토픽에 등록되는 경우, 상기 제 2 토픽의 구성원의 제 3 전자 장치로 알림 메시지를 송신하는 단계;를 포함하고, 상기 알림 메시지는 상기 제 2 전자 장치에 대한 정보를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터 상기 특정 토픽의 등록 요청을 수신하는 단계; 상기 특정 토픽의 수신에 기반하여, 상기 특정 토픽에 대한 승인 요청 여부를 문의하기 위한 인터페이스를 상기 적어도 하나의 전자 장치로 제공하는 단계; 및 상기 인터페이스 상에서 상기 전자 장치의 승인 요청이 수신되는 경우, 상기 특정 토픽의 참여자(승인자)의 전자 자치로 상기 토픽에 대한 승인을 요청하는 메시지를 송신하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 특정 토픽에 저장되는 복수의 토픽들을 분류하기 위한 복수의 분류 폴더들을 생성하는 단계; 상기 복수의 분류 폴더들에 대한 정보 및 상기 복수의 토픽들에 대한 정보를 기반으로 머신 러닝 모델을 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 머신 러닝 모델은 토픽에 대한 정보에 대한 응답으로, 특정 분류 폴더에 대한 정보를 출력하도록 설정되고, 상기 복수의 분류 폴더들에 대한 정보는 복수의 분류 폴더의 이름, 또는 복수의 분류 폴더들이 나타내는 카테고리들에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 토픽들에 대한 정보는 상기 복수의 토픽들의 키워드, 또는 제목에 대한 정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터 제 1 토픽이 수신되는 경우, 상기 제 1 토픽에 대한 정보를 추출하는 단계; 상기 추출된 제 1 토픽에 대한 정보 및 상기 머신 러닝 모델에 기반하여, 제 1 분류 폴더를 식별하는 단계; 및 상기 식별된 제 1 분류 폴더에 상기 제 1 토픽을 저장하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 서버에 축적된 복수의 토픽들로부터 분석된 복수의 토픽들의 특성들에 대한 정보 및 상기 복수의 토픽들에 포함된 문장들을 트레이닝 데이터로하여 딥 러닝을 수행하여 생성된 딥 러닝 모델을 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 딥 러닝 모델은 토픽의 상기 특성들에 대한 정보가 입력되는 경우 적어도 하나의 추천 문장을 출력하도록 설정되고, 상기 특성들은 상기 토픽의 제목, 및 키워드를 포함하고, 상기 딥 러닝 모델을 포함하는 문서 작성 프로그램을 상기 복수의 전자 장치들로 제공하는 단계;를 더 포함하고, 상기 문서 작성 프로그램에 포함된 상기 딥 러닝 모델을 이용하여, 적어도 하나의 텍스트에 대응하는 제 1 추천 문장이 생성되고, 상기 생성된 제 1 추천 문장 내의 개인 정보와 연관된 부분을 식별하고, 식별된 부분을 제 1 텍스트로 대체하여 제 2 추천 문장을 생성하고, 상기 제 1 텍스트는 상기 식별된 부분 보다 더 적은 양의 상기 개인 정보를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버로서, 데이터베이스; 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 복수의 토픽들을 생성하고, 상기 서버와 일 네트워크를 구성하는 복수의 전자 장치들의 식별 정보들을 식별하고, 상기 미리 생성된 복수의 토픽들 중 특정 토픽에 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록하고, 상기 특정 토픽에 복수의 파일들을 저장하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 서버에 접속되는 경우, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 등록된 상기 특정 토픽을 식별하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 상기 특정 토픽에 대한 이용 권한을 기반으로 상기 특정 토픽에 저장된 복수의 파일들을 제공하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 특정 토픽은 복수 개의 서브 토픽들을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록됨에 기반하여, 상기 적어도 하나의 전자 장치로 상기 복수 개의 서브 토픽들에 대한 이용 권한을 자동으로 부여하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.
1. 지능형 협업 시스템
이하에서는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템에 대해서 설명한다.
본 명세서에서 지능형 협업 시스템은 시스템을 이용하는 사용자들 간의 협업을 위한 복수 개의 토픽들(또는, 복수 개의 메인 토픽들)을 미리 생성할 수 있다. 상기 복수 개의 토픽들은 업무와 관련된 다양한 종류의 주제로 정의되며, 각종 파일들, 컨텐트들, 댓글 기능, 게시글을 작성하는 기능을 제공하는 전자적인 구성일 수 있다. 예를 들어, 일 토픽은 수행 중인 특정 프로젝트, 특정 분야의 업무, 행사 등을 지칭하며, 일 토픽에는 관련된 프로젝트, 업무, 또는 행사와 관련된 파일들, 컨텐트들, 댓글들 또는 게시글이 작성될 수 있다. 구체적인 예를 들어, 시스템은 "1분기 전사 워크샵"과 같은 행사를 나타내기 위한 토픽을 생성할 수 있다. 지능형 협업 시스템은 미리 생성된 복수 개의 토픽들로 사용자들이 참여하도록 유도하고, 토픽에 참여한 사용자들이 자유롭게 업무와 관련된 다양한 파일들(예: 문서, 이미지, 등)을 공유하고 커뮤니케이션하여 비대면 업무를 수행하도록 할 수 잇다. 또, 지능형 협업 시스템은 토픽에 하위(sub) 토픽들을 생성하여, 생성된 하위 토픽들을 기반으로 토픽과 관련된 업무들을 세분화된 하위 업무들로 분류하여 업무의 능률을 향상시킬 수 있다. 상기 하위 토픽들이 포함되는 토픽은 메인 토픽으로 정의될 수 있다. 또, 지능형 협업 시스템은 토픽들을 자유롭게 이동시켜, 토픽들 별로 축적된 파일들을 분배할 수 있다. 또, 지능형 협업 시스템은 인공 지능(AI)을 이용하여 사용자들의 업무를 더 효율적으로 할 수 있다. 예를 들어, 지능형 협업 시스템은 딥 러닝 모델(deep learning model)을 이용하여 토픽 별로 축적되는 파일들을 분류하여 파일의 관리를 용이하게 하며, 머신 러닝 모델(machine learning model)을 이용하여 시스템을 이용하는 사용자들의 업무를 보조하기 위한 서비스(예: 추천 문장 제공)를 제공할 수 있다.
이하에서는 지능형 협업 시스템에 대해서 더 구체적으로 설명한다.
2. 지능형 협업 시스템의 구성
도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 지능형 협업 시스템은 서버(100), 및 전자 장치(200)를 포함할 수 있다. 한편, 지능형 협업 시스템은 적절하게 시스템 타입(system type) 또는 온 디바이스 타입(on-device type)으로 구현될 수 있으므로, 이에 대해서는 "2.2 목차"에서 후술한다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버(100) 및 서버(100)에 연결된 전자 장치들(201, 202, 203)은 하나의 네트워크를 구성할 수 있다. 상기 네트워크는 PAN, LAN 등의 종류의 통신 스킴(scheme)으로 구성되는 네트워크 망(예: 인트라넷 망)일 수 있다. 다시 말해, 서버(100) 및 전자 장치(201, 202, 203)은 다른 외부 네트워크에서 허가 없이 접근 불가한 폐쇄 네트워크 망으로 연결되어, 업무를 위한 협업 시스템을 구성할 수 있다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 방대한 양의 토픽들 및 토픽들 별로 업무와 연관된 다양한 종류의 파일들(예: doc*, hwp* 등의 다양한 종류의 확장장의 문서들, 이미지, 미디어 파일 등)을 등록하여 관리할 수 있다. 서버(100)는 서버(100)에 연결되는 전자 장치(200)에 대한 식별 정보(예: 계정, IP, MAC ID 등과 같은 네트워크 주소 등)를 기반으로 전자 장치(200)를 관리하며, 전자 장치(100)의 사용자로 하여금 토픽들에 참여하여 파일을 이용하고 등록하도록 할 수 있다. 서버(100)는 업무의 수행을 위하여, 접속되는 전자 장치(200)로 소정의 인터페이스를 제공하며, 상기 인터페이스 상에서 다양한 종류의 서비스를 제공할 수 있다. 상기 다양한 종류의 서비스는, 토픽 생성, 토픽 참여, 토픽과 관련된 파일 등록, 서브 토픽 이동, 토픽에 대한 권한 부여, 추천 문장 제공 등을 포함할 수 있다. 상기 서버(100)는 클라우드 서버(cloud server)일 수 있다. 서버(100)는 후술될 인공 지능 모델 또는 딥 러닝 모델에 기반하여 상기 인터페이스 상에서 서비스(예: 토픽 등록 시 토픽 분류, 추천 문장 제공)를 제공할 수 있는데, 이에 대해서는 후술한다.
본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 상기 서버(100)와 통신 가능하며, 사용자가 이용 가능한 다양한 종류의 전자 장치(201, 202, 203)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(200)는 개인용 단말들(예: 스마트 폰(201) 등), 고정된 위치에 구비되는 전자 장치들(예: PC(202) 등), 이동 가능한 개인용 노트 북(203)을 포함할 수 있다. 사용자들은 상기 전자 장치(200)를 이용하여 서버(100)에 접속하여, 서버(100)로부터 제공되는 인터페이스를 기반으로 업무를 위한 서비스들을 제공받을 수 있다.
한편, 도 1에 도시된 지능형 협업 시스템에 포함된 장치들에 국한되지 않고, 지능형 협업 시스템은 더 많은 장치들 또는 더 적은 장치를 포함하도록 구현될 수도 있다.
2.1. 서버(100), 및 전자 장치(200)의 구성들의 일 예
이하에서는 서버(100) 및 전자 장치(200)의 동작을 수행하기 위한 구성들의 일 예에 대해서 설명한다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(100) 및 전자 장치(200)의 일 예를 나타내는 블록도이다. 한편 도 2에 도시된 바에 국한되지 않고, 서버(100), 전자 장치(200)는 도시된 구성들 보다 더 적은 구성 또는 더 많은 구성들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)가 후술될 서버(100)에 포함된 적어도 하나의 구성(예: 인터페이스 제공 모듈(122))를 더 포함하여, 서버(100)로부터 제공되는 정보를 기반으로 인터페이스를 구성하는 동작을 수행하도록 구현될 수 있다. 이하에서는 도 3을 참조하여 도 2에 대해서 더 설명한다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 토픽 및 서브 토픽의 구현 예를 설명하기 위한 도면이다.
한편, 이하에서 설명되는 서버(100)의 제 1 제어 회로(120)에 포함되는 모듈들(예: 토픽 관리 모듈(121) 등)은 상기 제 1 제어 회로(120)가 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다. 다시 말해, 상기 모듈들은 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어하기 위한 프로그램, 컴퓨터 판독 가능한 코드, 프로세스 내지는 인스트럭션(instructions)들로 구현되며, 상기 모듈들이 상기 제 1 제어 회로(120)에 의해 실행되는 경우, 상기 제어 회로(120)가 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다.
2.1.1 서버(100)의 구성의 일 예
이하에서는 먼저, 서버(100)의 구성의 일 예에 대해서 설명한다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따르면 서버(100)는 제 1 통신 회로(110), 토픽 관리 모듈(121), 계정 관리 모듈(122), 및 인터페이스 제공 모듈(123)을 포함하는 제 1 제어 회로(120), 및 데이터 베이스(125)를 포함할 수 있다.
상기 제 1 통신 회로(120)는 외부 기기와 통신할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신 회로(120)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 전자 장치(200))와 통신을 설정하여, 외부 장치(예: 전자 장치(200))과 일 네트워크(예: 인트라넷)를 구성할 수 있다. 상기 무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제 1 제어 회로(120)는 서버(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 제 1 제어 회로(120)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 서버(100)의 구성 요소들(예: 제 1 통신 회로(110))의 동작을 제어할 수 있다. 제 1 제어 회로(120)는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 상기 제 1 제어 회로(120)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태(예: CPU 등)로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 상기 제 1 제어 회로(120)를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 서버(100)의 동작은 상기 제 1 제어 회로(120)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다.
상기 제 1 제어 회로(120)는 토픽 관리 모듈(121)을 포함하며, 토픽 관리 모듈(121)은 서버(100)에서 토픽과 관련된 전반적인 동작을 수행할 수 있다. 상술한 바와 같이, 토픽은 업무와 관련된 다양한 종류의 주제로 정의될 수 있다. 예를 들어, 일 토픽은 수행 중인 특정 프로젝트, 특정 분야의 업무 등을 지칭할 수 있다. 토픽 관리 모듈(121)은 토픽 및 하위 토픽을 생성할 수 있다. 또, 토픽 관리 모듈(121)은 생성된 토픽에 토픽과 연관된 파일들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 토픽 관리 모듈(121)은 도 3에 도시된 바와 같이 토픽(예: 제 1 토픽(300)) 및 토픽의 하위 토픽(예: 제 1 서브 토픽(310))을 생성하고, 생성된 각각의 토픽들에 다양한 종류의 파일들(예: doc*, docx*, html*, hwp*, pdf* 등의 다양한 종류의 확장자의 문서, jpeg, jpg 등의 다양한 종류의 확장자의 이미지, 동영상 등의 미디어 파일 등)(301, 311)을 데이터베이스(125)에 축적하고, 관리할 수 있다. 상기 토픽 관리 모듈(121)의 토픽 생성, 및 파일 축적 및/또는 관리 동작에 대해서는 후술한다.
상기 제 1 제어 회로(101)는 계정 관리 모듈(122)을 포함하며, 계정 관리 모듈(122)은 상기 서버(100)에 연결된 전자 장치들(200)의 식별 정보(예: 계정, IP, MAC ID 등과 같은 네트워크 주소 등)를 기반으로 전자 장치들(200)을 식별하고 관리할 수 있다. 계정 관리 모듈(122)은 상기 식별 정보를 기반으로, 전자 장치들(200)을 미리 생성된 토픽들(예: 300, 310)에 할당하여, 상기 전자 장치들(200)이 토픽들에 참여하도록 할 수 있다. 상기 계정 관리 모듈(122)의 전자 장치들(200)을 토픽들에 할당하는 동작에 대해서는 후술한다.
상기 제 1 제어 회로(101)는 인터페이스 제공 모듈(123)을 포함하고, 인터페이스 제공 모듈(123)은 서버(100)에 접속된 전자 장치들(200)로 다양한 종류의 서비스를 제공하기 위한 GUI(graphic user interaction)를 포함하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 다양한 종류의 서비스는 토픽 생성, 토픽 참여, 토픽과 관련된 파일 등록, 서브 토픽 이동, 토픽에 대한 권한 부여, 추천 문장 제공 등을 포함할 수 있다. 상기 인터페이스 제공 모듈(123)은 서버(100)는 인터페이스(512) 상에 상기 사용자를 인증하기 위한 공간을 표시(예: 아이디/비밀번호 입력 창을 표시)함으로써, 상기 접속된 전자 장치(200)의 사용자로부터 인증 정보를 수신하고, 상기 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다. 상기 인터페이스는 메일, SNS, 업무용 게시판, 공지, 업무 요청, 업무 보고, 업무 지시, 개인 업무 공간, 파일 공유를 위한 기능을 제공할 수 있다. 상기 인터페이스 제공 모듈(123)에 의해 서버(100)에서 제공되는 인터페이스에 대해서는 후술한다.
상기 데이터베이스(125)는 각종 정보(예: 전자 장치들(200)의 식별 정보, 토픽 빅 데이터 등)를 저장할 수 있다. 데이터베이스는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)의 데이터베이스(125)에는 서버(100)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 상기 데이터베이스(125)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 데이터베이스는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.
2.1.2 전자 장치(200)의 구성의 일 예
이하에서는 전자 장치(200)의 구성의 일 예에 대해서 설명한다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따르면 전자 장치(200)는 제 2 통신 회로(220), 제 2 제어 회로(210), 입력 장치(230), 및 디스 플레이(240)를 포함할 수 있다.
상기 제 2 통신 회로(210)는 외부 장치들(예: 서버(100))과 통신을 설정할 수 있다. 상기 제 2 통신 회로(220)는 서버(100)와 통신 연결을 설정하여 접속하고, 상기 서버(100)로부터 인터페이스에 대한 정보를 수신하고 상기 서버(100)로 인터페이스를 통해서 특정 토픽에 다양한 종류의 파일들을 업로드할 수 있다. 상기 제 2 통신 회로(220)는 상술한 서버(100)의 제 1 통신 회로(110)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
상기 제 2 제어 회로(220)는 전자 장치(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 상기 제 2 제어 회로(220)는 상기 전자 장치(200)의 제 1 제어 회로(120)와 같이 구현될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
상기 입력 장치(230)는 사용자로부터 정보(예: 토픽 작성 시, 텍스트들)를 입력 받을 수 있다. 상기 입력 장치(230)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 상기 입력 장치(230)는 입력 모듈과 출력 모듈로 구분될 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 등으로 구성되는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이 경우, 상기 입력 장치(230)는 후술할 디스플레이(240) 내에 구현되어 사용자의 터치 입력을 수신할 수 있다. 다시 말해, 디스플레이(240)는, 상기 입력 장치(230)로서 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 이외에도 상기 입력 장치(230)는 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다.
상기 디스플레이(240)는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 상기 디스플레이(240)는, 토픽 작성을 위한 인터페이스를 표시하고, 인터페이스 상에 추천 문장을 표시할 수 있다.
2.2. 지능형 협업 시스템의 구현 예
지능형 협업 시스템은 상술한 바와 같이 시스템 타입 또는 온 디바이스 타입으로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면 상술한 바와 같이 지능형 협업 시스템이 서버(100) 및 전자 장치(200)로 구성되는 경우, 지능형 협업 시스템은 시스템 타입으로 정의될 수 있다. 다시 말해, 시스템 타입의 시스템은 토픽의 생성 및 파일들의 축적이 일 구성(예: 서버(100))에서 수행되고, 이를 이용한 서비스의 수행(예: 토픽에 파일을 업로드, 메신져 이용 등)은 다른 구성(예: 전자 장치(200))에서 수행되는 타입의 시스템일 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 전자 장치(200)가 접속되는 경우, 서버(100)에서 제공하는 서비스를 이용할 수 있도록 전자 장치(200)로 소정의 인터페이스를 제공할 수 있다.
또 일 실시예에 따르면, 상술한 구성들이 하나의 물리적 장치에 구현되는 경우, 지능형 협업 시스템은 온 디바이스(On-device) 타입으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 서버(100)의 구성들이 전자 장치(200)에 구현 가능하며, 이 경우 지능형 협업 시스템은 온 디바이스(On-device)타입으로 정의될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(200)가 토픽의 생성 및 생성된 토픽에 파일들을 축적하는 동작을 자체적으로 수행하며, 이에 기반한 서비스의 수행(예: 서브 토픽 이동 등)을 수행할 수 있다.
또 기재된 바에 국한되지 않고, 지능형 협업 시스템은 바와 같이 시스템 타입 및 온 디바이스 타입의 하이브리드 타입으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(100)의 적어도 하나의 구성(예: 토픽 관리 모듈(121))이 전자 장치(200)에 구현되되 다른 구성(예: 데이터 베이스(125))은 서버(100)에 구현되는 형태는, 하이브리드 타입으로 정의될 수 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위하여, 도 1 및 도 2와 같이 지능형 협업 시스템이 시스템 타입인 것을 예로 들어 설명한다.
3. 지능형 협업 시스템의 동작
이하에서는 지능형 협업 시스템을 구성하는 장치들(예: 서버(100), 및 전자 장치(200))의 동작의 다양한 예들에 대해서 설명한다.
3.1. 제 1 실시예 <토픽 생성 및 토픽 접근에 기반한 협업 동작>
일 실시예에 따르면, 지능형 협업 시스템은 미리 토픽들을 생성하고, 생성된 토픽들로 시스템을 이용하는 사용자들(또는, 서버(100)와 네트워크(예: 인트라넷)를 구성하는 전자 장치들(200))의 참여를 유도할 수 있다. 사용자들은 참여한 토픽에 업무를 위한 각종 파일들을 업로드하여 토픽에 참여 중인 다른 사용자들과 파일을 공유하거나, 토픽에 게시글을 작성하기 위한 서브 토픽을 생성하여 토픽에 대한 답변을 서브 토픽에 기재하여 사용자들과 공유할 수 있다. 즉, 상기 서브 토픽은 일종의 게시글을 포함하는 하위 레벨의 토픽일 수 있다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템(예: 서버(100))의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 지능형 협업 시스템의 동작은 도 4에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 4에 도시되는 지능형 협업 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 5 내지 7을 참조하여 도 5에 대해서 설명한다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 토픽을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 6a는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 사용자들을 미리 생성된 토픽들에 할당하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 6b는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 토픽의 참여자가 토픽에 포함된 서브 토픽에 2차 서브 토픽을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 7a는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 사용자들의 토픽에 파일을 등록하여 업무를 수행하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 7b는 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 토픽, 서브 토픽, 및 2차 서브 토픽을 표시하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 401 동작에서 적어도 하나의 토픽을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 서버(100)의 사용자, 또는 서버(100)에 연결된 전자 장치(200)의 요청에 따라서 다양한 종류의 토픽들을 생성할 수 있다. 다시 말해, 서버(100)에 참여 중인 사용자들은 모두 토픽(예: 메인 토픽)의 생성을 위한 요청을 서버(100)로 송신할 수 있다. 상술한 바와 같이, 토픽은 업무와 관련된 다양한 종류의 주제로 정의될 수 있다. 예를 들어, 일 토픽은 수행 중인 특정 프로젝트, 특정 분야의 업무, 행사 등을 지칭할 수 있다. 도 5의 501 내지 도 502에 도시된 바와 같이 서버(100)의 관리자 또는 전자 장치(100)의 사용자들은 토픽의 작성자로서, 서버(100)에서 제공되는 인터페이스(512) 상에서, 토픽들(예: 메인 토픽)(513)을 생성할 수 있다. 작성자는 효율적인 업무 분배를 위하여, 각각의 업무들을 나타내는 토픽(예: 영업 업무를 나타내는 토픽, 주간 보고를 위한 토픽, 비품 구비를 위한 토픽 등)을 생성할 수 있다. 서버(100)는, 도 5의 501 및 502에 도시된 바와 같이, 서버(100)를 이용하는 관리자(511) 또는 서버(100)에 접속 중인 전자 장치(200)의 사용자로부터 토픽 생성을 위한 요청을 수신하여 수신된 요청에 기반하여 토픽을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)의 사용자는 회계 업무 담당으로서, 회계 업무를 나타내는 토픽의 생성을 서버(100)로부터 제공되는 인터페이스(512)를 통해 요청할 수 있다. 서버(100)는 수신된 요청에 대한 응답으로, 특정 토픽을 생성할 수 있다. 각각의 토픽들은 업무를 나타내기 위해, 업무 식별 정보를 가질 수 있다. 예를 들어, 일 토픽이 영업 업무를 나타내는 경우, "영업 업무"라는 토픽 명을 가질 수 있다. 또 예를 들어, 일 토픽이 주간 보고를 위한 업무를 나타내는 경우 "주간 업무 신청 바람"이라는 토픽 명을 가질 수 있다. 기재된 바에 국한되지 않고, 사용자(511)는 토픽의 생성 및 토픽이 나타내는 업무를 표현하기 위한 다양한 토픽 명을 작성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 402 동작에서 생성된 적어도 하나의 토픽에 전자 장치(200)의 식별 정보를 할당할 수 있다. 다시 말해, 서버(100)는 사용자가 생성된 토픽에 참여하도록, 상기 사용자의 전자 장치(200)를 생성된 토픽에 등록할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 미리 생성된 토픽들(513)에 서버(100)에 연결된 전자 장치들(200) 중에서 선택된 전자 장치의 식별 정보(예: 계정, IP 주소 및 MAC 주소 등과 같은 주소 정보)를 등록할 수 있다. 일 예로, 서버(100)는 도 5의 501에 도시된 바와 같이 토픽의 작성자의 요청(514)에 따라서, 토픽의 작성자의 전자 장치의 식별 정보 뿐만 아니라, 서버(100)에 연결된 복수 개의 전자 장치들(200) 중에서 특정 사용자의 전자 장치(예: A)(514)의 식별 정보(예: 계정, IP 주소 및 MAC 주소 등과 같은 주소 정보)를 생성된 토픽에 할당할 수 있다. 다른 예로, 서버(100)는 도 5의 502에 도시된 바와 같이 전자 장치(200)의 특정 토픽으로의 참가 요청을 수신하고, 수신된 참가 요청에 기반하여 상기 전자 장치(200)의 식별 정보를 생성된 토픽에 등록할 수 있다. 한편, 일 실시예에 따르면, 서버(100)(예: 계정 관리 모듈(112))는 생성된 토픽이 메인 토픽인 경우, 해당 토픽에 서버(100)에 등록된 모든 계정들(즉, 모든 사용자들)을 등록하는 것으로 기설정될 수 있다. 상기 메인 토픽은, 다른 토픽에 서브 토픽으로 포함되지 않는 토픽으로서, 적어도 하나의 서브 토픽, 및 상기 적어도 하나의 서브 토픽에 포함되는 적어도 하나의 2차 서브 토픽을 포함할 수 있다. 상기 2차 서브 토픽의 "2차"는 일 서브 토픽에 하위의 토픽으로 포함됨을 나타내는 기재이며, 2차 서브 토픽을 포함하는 서브 토픽은 "1차" 서브 토픽으로 정의될 수 있다. 상기 등록에 따라, 토픽은 토픽을 이용하기 위한 구성원들을 포함할 수 있게 다. 상기 구성원들은 토픽의 작성자, 토픽의 참여자, 및 토픽의 참조자를 포함할 수 있다. 상기 토픽의 구성원들은 토픽을 이용하기 위한 서로 다른 권한을 가지며 이에 대해서는 후술한다
일 실시예에 따르면, 서버(100)(예: 계정 관리 모듈(122))는 도 6a에 도시된 바와 같이 토픽에 복수의 사용자들(601, 602)을 등록(또는, 복수의 전자 장치들의 식별 정보를 등록)하는 경우, 복수의 사용자들을 서로 다른 종류의 권한을 가지는 구성원들로 설정할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버(100)는 토픽에 참여 중인 사용자들(즉, 토픽의 구성원들) 중 토픽을 생성한 사용자를 토픽의 작성자(601)로 설정하고, 나머지 사용자들을 토픽의 참여자로 설정할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 서버(100)는 토픽에 참여 중인 사용자들 외에도 토픽과 관련된 진행 상황의 확인이 필요한 사용자를 토픽의 참조자로 설정할 수 있다. 상기 각각의 토픽의 구성원들(예: 작성자, 참여자, 참조자)들은 서로 다른 권한을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 토픽의 작성자로 설정된 사용자(601)는 상기 토픽에 대한 전반적인 관리를 수행하기 위한 권한을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 전반적인 관리는 토픽　삭제,　토픽의　본문　내용　수정,　토픽의　첨부　파일　추가/삭제/교체,　토픽　참여자/참조자　추가/삭제,　토픽의　속성(예: 후술될 토픽의 참여자 편집 가능 여부 속성)　설정,　토픽　이동/복사,　서브　토픽　생성/등록,　토픽　열람(본문　내용,　첨부　파일,　댓글),　댓글　달기, 토픽에 대한 승인　요청,　토픽에 대한 긴급 요청 등을 포함할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 토픽의 참여자로 설정된 사용자는 승인/반려　처리(승인　요청　토픽인　경우),　서브　토픽　생성/등록,　토픽　열람(본문　내용,　첨부　파일,　댓글),　댓글　달기 등을 위한 권한을 가질 수 있다. 또 예를 들어, 상기 토픽의 참조자로 설정된 사용자는 토픽　열람(본문　내용,　첨부　파일,　댓글),　댓글　달기 등을 위한 권한을 가질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 1 토픽의 구성원(참조자 제외)으로 설정된 일 사용자는 도 6a에 도시된 바와 같이 메인 토픽인 제 1 토픽에 대한 제 1 서브 토픽을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의해 생성된 메인 토픽인 제 1 토픽이 "주간 업무 보고"인 경우, 제 1 토픽의 구성원(참조자 제외)은 제 1 서브 토픽으로서 "n월 n주차 주간 업무 보고"를 생성할 수 있다. 이에 따라, 제 1 토픽에 대한 업무가 세분화되어 관리될 수 있다. 기본적으로, 서브 토픽(예: 제 1 서브 토픽)에는 메인 토픽(예: 제 1 토픽)에 등록된 전자 장치들이 등록될 수 있다. 다만, 제 1 토픽의 작성자는 상기 제 1 토픽에 등록된 전자 장치들과는 다른 전자 장치를 생성된 제 1 서브 토픽에 등록(또는, 할당)할 수 있다. 예를 들어, 제 1 토픽의 작성자는 제 1 토픽에 참여 중인 다른 사용자(602)를 제 1 서브 토픽에는 등록하지 않을 수 있다. 또 예를 들어, 제 1 토픽의 작성자는 제 1 토픽에 참여 중이지 않거나 또는 다른 메인 토픽에 참여 중인 다른 사용자(미도시)를 제 1 서브 토픽에 등록할 수 있다. 이에 따라, 사용자 중심이 아닌 토픽 중심으로 업무가 효율적으로 수행될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서브 토픽에 등록된 전자 장치는 2차 서브 토픽을 생성하여, 서브 토픽에 대한 답변을 생성할 수 있다. 상기 2차 서브 토픽의 "2차"는 일 서브 토픽에 하위의 토픽으로 포함됨을 나타내는 기재이며, 2차 서브 토픽을 포함하는 서브 토픽은 "1차" 서브 토픽으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 도 6b에 도시된 바와 같이, 제 1 서브 토픽(1차 서브 토픽)에 참여 중인(즉, 참여자인) 사용자(603)는 제 1 서브 토픽에 대해서 2차 서브 토픽을 생성하기 위한 권한을 가질 수 있다. 제 1 서브 토픽에 참여 중인 사용자(603)는 2차 서브 토픽을 생성하고 생성된 2차 서브 토픽에 컨텐트(예: 게시글(본문 내용), 답변, 파일 등)를 포함시켜 제 1 서브 토픽에 대한 업무를 수행할 수 있다. 예를 들어, 제 1 서브 토픽이 "n주차 주간 업무 보고"인 경우, 사용자(603)는 사용자(603)가 보고해야 할 주간 업무 보고 내용을 포함하는 2차 서브 토픽을 생성하여 제 1 서브 토픽에 대한 답변을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)(예: 계정 관리 모듈(122))는 토픽에 전자 장치(200)를 할당하는 경우(또는, 계정이 등록되는 경우), 전자 장치(200)의 이용 권한을 설정할 수 있다. 예를 들어, 상기 이용 권한은 토픽을 이용하기 위한 권한으로서, 전자 장치(200)가 토픽에 대한 상기 이용 권한을 부여 받는 경우, 상기 토픽에 등록된 파일들(예: doc*, docx*, html*, hwp*, pdf* 등의 다양한 종류의 확장자의 문서, jpeg, jpg 등의 다양한 종류의 확장자의 이미지, 동영상 등의 미디어 파일 등)을 이용(예: 다운로드, 편집, 업로드 등)할 수 있다. 다시 말해, 상기 특정 토픽에 대한 이용 권한의 부여는 특정 토픽에 전자 장치가 할당(또는, 계정이 등록)되는 것에 대한 응답으로 수행되며, 이에 따라 특정 토픽에 참여 중인 전자 장치는 특정 토픽에 파일들을 등록하거나 이용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 이용 권한은 토픽 및 토픽의 서브 토픽에 대해서 개별적으로 부여될 수 있다. 예를 들어, 상기 토픽이 복수의 서브 토픽들을 포함하는 경우, 전자 장치(200)는 토픽의 이용 권한 및 복수의 서브 토픽들 중 일부에 대한 이용 권한을 부여받되, 다른 일부에 대해서는 이용 권한을 부여받지 못할 수 있다. 일 예를 들어, 상술한 바와 같이 제 1 토픽의 작성자는, 도 6a를 참조하면, 제 2 사용자(602)를 제 1 토픽(메인 토픽)에 등록하여 제 2 사용자(602)에 대해서 제 1 토픽을 이용하기 위한 이용 권한이 부여되되, 제 2 사용자(602)를 제 1 서브 토픽 및 제 2 서브 토픽 중 제 1 서브 토픽에만 등록하여 제 2 사용자(602)에 대해서 제 1 서브 토픽에 대한 이용 권한만이 부여될 수 있다. 토픽에 포함된 복수의 서버(100)는 기본적으로 상위 레벨인 토픽에 전자 장치(200)가 등록되는 경우, 토픽 및 토픽에 포함된 모든 서브 토픽들에 대한 이용 권한을 부여할 수 있다. 이후, 상기 작성자의 제어에 따라서, 상기 전자 장치(200)의 토픽에 포함된 서브 토픽들에 대한 이용 권한이 제한될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 403 동작에서 계정들에 대응하는 각 전자 장치들(200)로부터 수신되는 파일들을 토픽 별로 등록할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 도 7a의 701에 도시된 바와 같이 서버(100)에 연결된 전자 장치들(200)로 인터페이스(512)를 제공하고, 인터페이스(512)를 통해서 토픽에 대한 파일들을 업로드 받을 수 있다. 서버(100)는 전자 장치(200)가 서버(100)에 접속되는 경우, 상기 전자 장치(200)로 토픽 메뉴를 포함하는 인터페이스(512)를 제공할 수 있다. 전자 장치(200)는 인터페이스(512) 상에서 토픽 메뉴를 선택하기 위한 사용자의 입력을 수신하고, 토픽에 포함된 서브 토픽들(예: 711)을 표시하는 화면을 표시할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 화면 상에서 서브 토픽을 생성하기 위한 입력(예: 712)을 수신하고, 수신된 입력에 기반하여 상기 서브 토픽의 생성 요청을 상기 서버(100)로 전송할 수 있다. 서버(100)는 상기 수신된 요청에 기반하여 서브 토픽을 등록하고, 등록된 서브 토픽이 상기 토픽에 참여 중인 다른 전자 장치들이 이용(예: 다운로드, 편집 등) 가능하도록 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 도 7b에 도시된 바와 같이 인터페이스(512) 상에서 일 메인 토픽(예: 제 1 토픽)에 대한 서브 토픽들(예: 제 1 서브 토픽, 2차 서브 토픽들(731, 732))을 서로 연관된 형태로 표시하여, 사용자가 업무를 효율적으로 관리하도록 할 수 있다. 상기 토픽들(예: 메인 토픽, 제 1 서브 토픽, 2차 서브 토픽들(731, 732))은 일종의 게시판의 형태로 표시되어, 토픽에 참여 중인 전자 장치들은 상기 전자 장치들에 부여된 이용 권한을 이용하여 상기 토픽들을 이용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 도 7a의 702에 도시된 바와 같이, 전자 장치(200)에 의해 업로드 된 토픽(예: 서브 토픽)에 대한 승인 요청(721)을 수신하고, 승인을 진행할 수 있다. 다시 말해, 서브 토픽을 생성한 서브 토픽의 작성자는 해당 서브 토픽에 대한 승인을 서버로 요청할 수 있다. 서버(100)는 승인 요청된 토픽을, 토픽에 참여 중인 다른 참여자들(승인자)로 전달하고 토픽의 참여자(승인자)가 토픽에 대한 승인을 수행하여 승인을 완료할 수 있다. 상기 토픽에 대한 승인이 완료되는 경우, 서버(100)는 상기 토픽에 재승인 완료를 나타내기 위한 인디케이터를 표시할 수 있다.
또 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 토픽(예: 메인 토픽, 서브 토픽, 또는 2차 서브 토픽)의 생성 시 "토픽에 대한 승인 요청"의 진행 여부를 토픽을 생성한 사용자(작성자)로 질의하고 "토픽에 대한 승인 요청"의 진행이 선택되면, 토픽에 참여 중인 사용자(승인자)들의 전자 장치로 "승인", 또는 "반려"를 선택하기 위한 GUI를 포함하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 생성된 토픽이 상기 토픽에 참여중인 사용자(승인자)들의 전자 장치에 의해 "승인"되는 경우, 상기 생성된 토픽이 현재 토픽에 참여 중인 사용자들에게 공유될 수 있다. 만약 생성된 토픽이 상기 토픽에 참여중인 사용자(승인자)들의 전자 장치에 의해 "반려"되는 경우, 토픽을 생성한 사용자(작성자)만이 생성된 토픽을 보관 가능하며 토픽을 재편집하여 다시 승인 요청 토픽을 진행할 수 있다. 한편, 서버(100)는 생성된 메인 토픽을 승인 요청된 토픽으로 설정하는 경우, 메인 토픽에 생성되는 서브 토픽들이 자동적으로 승인 요청되는 것으로 설정하며, 메인 토픽의 작성자의 설정에 따라서 특정 서브 토픽에 대해서만 승인 요청을 진행시킬 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 "휴가 신청"을 나타내는 메인 토픽을 생성하며 해당 메인 토픽을 승인 요청할 수 있다. 이때, 메인 토픽에 참여 된 사용자들 중 일 사용자가 "x일 휴가 신청"을 나타내는 서브 토픽을 생성하는 경우, 해당 서브 토픽은 자동으로 승인 요청될 수 있다. 한편, 추후 상기 자동으로 승인 요청된 서브 토픽은 다른 사용자(예: 메인 토픽의 작성자)에 의해 승인 요청이 해제될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 404 동작에서 계정들에 부여된 토픽 이용 권한을 기반으로, 각각의 계정들로 저장된 토픽 별 파일들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 상기 전자 장치(200)가 특정 토픽에 접근하는 경우, 상기 전자 장치(200)의 특정 토픽에 대한 이용 권한을 식별(즉, 토픽의 구성원 또는 참조자에 해당하는지 여부를 식별)하고 상기 이용 권한이 식별되는 경우 상기 토픽에 등록된 파일들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(200)가 토픽 및 토픽에 포함된 제 1 서브 토픽에 대한 작성자, 또는 참여자로서의 이용 권한을 가지는 경우, 상기 서버(100)는 상기 전자 장치(200)로 상기 토픽 및 상기 제 1 서브 토픽에 등록된 파일들을 제공할 수 있다. 상기 서버(100)는 상기 전자 장치(200)가 특정 토픽에 대한 이용 권한을 가지지 않는 것으로 식별하는 경우, 접근 불가함을 알리기 위한 메시지를 상기 전자 장치(200)로 제공할 수 있다. 동시에 서버(100)는 상기 전자 장치(200)의 접근을 토픽의 작성자로 설정된 전자 장치로 알릴 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 일 토픽(예: 메인 토픽, 또는 서브 토픽)의 작성자로부터 일 토픽의 편집 요청을 수신하는 경우, 일 토픽의 작성자가 일 토픽에 포함된 게시글(본문 내용), 파일(예: 첨부 파일) 등을 편집하도록 허가할 수 있다. 이때, 상기 토픽의 작성자가 토픽의 편집 중에 토픽의 속성을 참여자 편집 기능을 허용하는 속성으로 설정할 수 있다. 상기 참여자 편집 기능은 상기 토픽의 참여자로 하여금 상기 토픽의 편집을 허용하도록 하는 기능일 수 있다. 상기 서버(100)는 상기 토픽의 속성이 참여자 편집 기능이 허용인 경우, 상기 토픽의 작성자가 상기 토픽의 편집 중에 다른 참여자로부터 상기 토픽의 편집 요청을 수신하는 경우 상기 토픽의 참여자가 토픽에 포함된 게시글(본문 내용), 파일(예: 첨부 파일) 등을 동시에 편집하도록 허가할 수 있다. 이후, 상기 서버(100)는 상기 토픽의 작성자에 의해 상기 토픽의 속성이 참여자 편집 기능이 비허용으로 설정되는 경우(예: 토픽의 편집 이후 속성 재설정), 다른 참여자로부터 상기 토픽의 편집 요청을 수신하는 경우 참여자의 편집을 위한 접근을 제한 및/또는 차단할 수 있다.
일 실시예에 따르면 상기 참여자 편집 기능을 허용하는 속성은 토픽에 포함된 컨텐트의 종류 별로 서로 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 토픽의 게시글(본문 내용)에 대해서는 토픽의 작성자에 의해 편집 중에 자동으로 다른 참여자의 편집이 비허용되고, 토픽의 작성자에 의해 편집이 완료된 후에는 다른 참여자의 편집이 허용되도록 속성이 설정될 수 있다. 다른 참여자의 토픽의 파일 첨부 또는 삭제에 대해서는 자동으로 다른 참여자의 편집이 허용되나, 토픽의 파일 교체에 대해서는 자동으로 다른 참여자의 편집이 비허용되고 토픽의 작성자에 의해 허용으로 속성이 설정되는 경우에 다른 참여자의 파일 교체가 허용될 수 있다.
3.2 제 2 실시예 <서브 토픽 이동 요청에 기반한, 파일 이동>
전술한 지능형 협업 시스템의 동작들은 제 2 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 특정 토픽에 포함된 복수의 서브 토픽들 별로, 파일들을 축적할 수 있다. 서버(100)는 일 토픽을 다른 토픽으로 이동시키는 요청을 수신하는 경우, 상기 일 토픽 및 상기 일 토픽에 포함된 파일들을 상기 다른 토픽 내로 이동시킬 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 특정 토픽에 포함된 복수의 서브 토픽들 중 일 서브 토픽을 다른 토픽으로 이동하는 요청을 수신하는 경우, 상기 일 서브 토픽과 일 서브 토픽에 포함된 복수의 파일들을 다른 토픽으로 이동 시켜 관리할 수 있다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템(예: 서버)의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 지능형 협업 시스템의 동작은 도 8에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 8에 도시되는 스마트 교육 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 9a 내지 도 9b를 참조하여 도 8에 대해서 설명한다.
도 9a는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(100)의 서브 토픽 이동 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 9b는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(100)의 2차 서브 토픽 이동 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 801 동작에서 적어도 하나의 토픽을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 서버(100)의 사용자, 또는 서버(100)에 연결된 전자 장치(200)의 요청에 따라서 다양한 종류의 토픽들을 생성할 수 있다. 상술한 바와 같이, 토픽은 업무와 관련된 다양한 종류의 주제로 정의될 수 있다. 예를 들어, 일 토픽은 수행 중인 특정 프로젝트, 특정 분야의 업무 등을 지칭할 수 있다. 또, 서버(100)의 계정 관리 모듈(122)은 미리 생성된 토픽들(예: 제 1 토픽, 제 1 내지 제 2 서브 토픽, 제 2 토픽) 별로 사용자들(911, 912, 913)의 전자 장치의 식별 정보(예: 계정, IP 주소 및 MAC 주소 등과 같은 주소 정보)를 등록할 수 있다. 상기 서버(100)의 토픽을 생성하는 동작 및 사용자를 등록하는 동작은 도 4 내지 7에서 상술한 바와 같이 수행될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 802 동작에서 전자 장치들(200)로부터 수신되는 파일들을 토픽 별로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 토픽에 참여 중인 전자 장치들(200)로부터 다양한 종류의 파일(예: doc*, docx*, html*, hwp*, pdf* 등의 다양한 종류의 확장자의 문서, jpeg, jpg 등의 다양한 종류의 확장자의 이미지, 동영상 등의 미디어 파일 등)을 수신하고, 수신된 파일을 토픽에 등록하여 토픽에 참여 중인 전자 장치들(200)이 이용하도록 할 수 있다. 상기 서버(100)의 토픽 별로 파일들을 저장하는 동작은 은 도 4 내지 7에서 상술한 바와 같이 수행될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 802 동작에서 전자 장치들(200)로부터 수신되는 파일들을 토픽 별로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 토픽에 참여 중인 전자 장치들(200)로부터 다양한 종류의 파일(예: doc*, docx*, html*, hwp*, pdf* 등의 다양한 종류의 확장자의 문서, jpeg, jpg 등의 다양한 종류의 확장자의 이미지, 동영상 등의 미디어 파일 등)을 수신하고, 수신된 파일을 토픽에 등록하여 토픽에 참여 중인 전자 장치들(200)이 이용하도록 할 수 있다. 상기 서버(100)의 토픽 별로 파일들을 저장하는 동작은 은 도 4 내지 7에서 상술한 바와 같이 수행될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 803 동작에서 서브 토픽 이동 요청에 대한 응답으로, 토픽에 할당된 식별 정보를 유지하면서 서브 토픽을 다른 토픽으로 이동시킬 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 일 토픽에 포함된 일 서브 토픽을 다른 토픽으로 이동시키기 위한 요청을, 전자 장치들(200)(예: 일 토픽 또는 다른 토픽의 구성원, 또는 토픽에 참여 중인 전자 장치 등)로부터 수신할 수 있다. 일 예로, 서버(100)는 도 9a의 901에 도시된 바와 같이 제 2 서브토픽의 작성자(912)의 전자 장치로부터 제 1 토픽에 포함된 제 2 서브 토픽을, 제 2 토픽으로 이동 또는 복사하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 서버(100)는 도 9a의 902에 도시된 바와 같이 상기 제 2 서브 토픽을 상기 제 2 토픽으로 이동시킬 수 있다. 상기 서버(100)는 상기 제 2 토픽에 포함된 상기 제 2 서브 토픽에 기존의 파일들 및/또는 컨텐트들이 등록된 채로 이동시킬 수 있다. 상기 제 2 서브 토픽의 이동은 제 2 서브 토픽의 원본이 다른 토픽들로 이동되는 것을 의미하고, 상기 제 2 서브 토픽의 복사는 상기 제 2 서브 토픽이 현재 토픽에 남아있되 다른 토픽으로 복사되어 이동되는 것을 의미할 수 있다. 이때, 사용자(912)는 제 2 서브 토픽을 다른 메인 토픽(에: 제 2 토픽)의 서브 토픽으로 이동 또는 복사하거나, 메인 토픽에 미리 생성된 서브 토픽의 2차 서브 토픽으로 이동 또는 복사할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 2차 서브 토픽의 이동 및/또는 복사 권한은 도 9b에 도시된 바와 같이, 2차 서브 토픽을 생성한 사용자(예: 912)(즉, 토픽의 작성자)에게 부여될 수 있다. 2차 서브 토픽을 생성한 사용자(912)는 적절한 업무 분배를 위하여, 다른 메인 토픽(에: 제 2 토픽)으로 이동시킬 수 있다. 또, 사용자(912)가 현재 2차 서브 토픽이 이동되는 토픽(예: 제 2 토픽)의 구성원(예: 제 2 토픽의 작성자 또는 참여자)으로 등록된 상태인 경우에만, 사용자(912)는 상기 2차 서브 토픽을 상기 토픽으로 이동 및 또는 복사될 수 있다.
일 실시예에 따르면 상기 서버(100)는 상기 제 2 서브 토픽을 제 2 토픽으로 이동시키면서, 상기 제 2 서브 토픽에 참여 중인 사용자(예: 제 2 서브 토픽의 작성자(912))의 전자 장치의 식별 정보를 제 1 토픽에 등록된 채로 유지할 수 있다. 또 상기 2차 서브 토픽이 타겟 토픽(예: 제 2 토픽)으로 이동 또는 복사된 후에, 서버(100)는 제 2 서브 토픽의 구성원을 타겟 토픽(예: 제 2 토픽)의 구성원과 동일하게 할당할 수 있다. 상기 서버(100)는 상기 제 2 서브 토픽의 제 2 토픽으로 이동이 완료된 경우, 상기 제 2 토픽의 작성자(913)의 전자 장치로 제 2 서브 토픽의 이동이 완료되었음을 알리기 위한 메시지를 송신할 수 있다. 또, 상기 서버(100)는 상기 제 2 서브 토픽의 이동 시, 상기 제 2 서브 토픽의 작성자(912)로 제 2 서브 토픽에 포함된 댓글의 이동 또는 복사 여부에 대해서 문의하고, 수락되는 경우 상기 댓글을 이동 또는 복사할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 서브 토픽의 2차 서브 토픽을 다른 토픽으로 이동시키거나 또는 다른 토픽으로 복사할 수 있다. 예를 들어, 2차 서브 토픽의 이동 또는 복사 권한은 도 9b에 도시된 바와 같이, 2차 서브 토픽을 생성한 사용자(예: 912)에 부여될 수 있다. 2차 서브 토픽을 생성한 사용자(912)는 적절한 업무 분배를 위하여, 다른 메인 토픽(에: 제 2 토픽)으로 이동 또는 복사할 수 있다. 이때, 사용자(912)는 2차 서브 토픽을 다른 메인 토픽(에: 제 2 토픽)의 서브 토픽으로 이동 또는 복사하거나, 메인 토픽에 미리 생성된 서브 토픽의 2차 서브 토픽으로 이동 또는 복사할 수 있다. 상기 2차 서브 토픽의 복사 또는 이동은 상술한 제 2 서브 토픽의 복사 또는 이동에 대한 설명이 준용되므로 중복되는 설명은 생략한다.
3.3. 제 3 실시예 <토픽을, 머신 러닝 모델을 이용하여 분류하는 동작>
전술한 지능형 협업 시스템의 동작들은 제 3 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 토픽들을 분류하기 위한 분류 폴더를 생성하고, 토픽이 등록되는 경우 머신 러닝 모델(machine learning model)을 이용하여 토픽들을 자동으로 생성된 분류 폴더로 분류할 수 있다.
도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템(예: 서버)의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 지능형 협업 시스템의 동작은 도 10에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 10에 도시되는 지능형 협업 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 11 내지 도 12를 참조하여 도 10에 대해서 설명한다.
도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(100)의 토픽 수신 시 수신된 토픽을 분류하기 위한 머신 러닝 모델을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(100)의 토픽 수신 시 머신 러닝 모델에 기반하여, 상기 토픽을 분류 폴더로 분류하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1001 동작에서 적어도 하나의 토픽을 생성하고, 1002 동작에서 생성된 적어도 하나의 토픽에 전자 장치의 식별 정보를 할당할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 서버(100)의 사용자, 또는 서버(100)에 연결된 전자 장치(200)의 요청에 따라서 다양한 종류의 토픽들을 생성할 수 있다. 상술한 바와 같이, 토픽은 업무와 관련된 다양한 종류의 주제로 정의될 수 있다. 예를 들어, 일 토픽은 수행 중인 특정 프로젝트, 특정 분야의 업무 등을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 서버(100)의 사용자, 또는 서버(100)에 연결된 전자 장치(200)의 요청에 따라서, 미리 생성된 토픽들(513)에 서버(100)에 연결된 전자 장치들(200) 중에서 선택된 전자 장치의 식별 정보(예: 계정, IP 주소 및 MAC 주소 등과 같은 주소 정보)를 등록할 수 있다. 상기 서버(100)의 1001 동작 내지 1002 동작은 상술한 서버(100)의 401 동작 내지 402 동작과 같이 수행될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1003 동작에서 적어도 하나의 토픽 분류하기 위한 분류 폴더들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버(100)의 토픽 관리 모듈(121)은 도 11에 도시된 바와 같이 토픽들을 분류하기 위한 복수 개의 분류 폴더들(A 분류 폴더(1101), B 분류 폴더(1102), 및 C 분류 폴더(1103))를 생성할 수 있다. 상기 분류 폴더는 토픽들을 분류하기 위한 일종의 카테고리(category) 또는 분류 조건일 수 있다. 상기 카테고리 및/또는 분류 조건은, 예를 들어 특정 주제, 특정 키워드, 토픽에 첨부되는 첨부 파일의 형식, 작성자, 년도, 특정 단어를 포함한 제목을 나타내는 카테고리 및/또는 분류 조건 등을 포함할 수 있다. 달리 말해, 토픽들은 특정 주제, 특정 키워드, 첨부 파일의 형식, 작성자, 년도, 특정 단어를 포함한 제목을 나타내는 카테고리 및/또는 분류 조건이 설정된 상기 분류 폴더에 의해 분류될 수 있다. 서버(100)는 상기 사용자 요청에 기반하여, 상기 분류 폴더를 생성할 수 있다. 상기 분류 폴더는 폴더 특성 정보를 가질 수 있다. 예를 들어 상기 폴더 특성 정보는 상기 분류 폴더의 이름, 또는 사용자가 지정한 상기 분류 폴더에 의해 분류될 토픽의 카테고리를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1004 동작에서 머신 러닝 모델을 기반하여, 적어도 하나의 토픽을 각각의 분류 폴더들에 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 토픽 내에 생성된 분류 폴더들의 정보(예: 폴더 특성 정보)와 다양한 종류의 토픽들에 대한 정보(예: 키워드, 제목 등)를 기반으로, 토픽을 분류하기 위한 분류 폴더에 대한 정보를 제공하는 머신 러닝 모델을 생성할 수 있다. 상기 서버(100)는 상기 머신 러닝 모델에 기반하여, 상기 적어도 하나의 토픽이 등록되는 경우, 상기 등록된 토픽을 분류하기 위한 분류 폴더를 자동으로 식별하고 식별된 분류 폴더에 토픽을 저장할 수 있다. 이하에서는 먼저 서버(100)의 토픽 분류를 위한 머신 러닝 모델을 생성하는 동작에 대해서 설명한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 도 10에 도시된 바와 같이, 제 1 토픽에 등록 가능한 또는 축적된 다양한 종류의 토픽들로부터 토픽 정보(예: 키워드, 제목 등)를 추출할 수 있다. 상기 기재된 바에 국한되지 않고, 상기 토픽 정보는 토픽에 대한 다양한 종류의 메타 데이터(metadata)를 포함할 수 있다. 서버(100)는 상기 토픽 정보와 상기 토픽 내에 생성된 분류 폴더들의 정보(예: 폴더 특성 정보)를 비교하여 연관도를 산출하고, 산출된 연관도에 기반하여 상기 토픽 정보 별로 분류 폴더들(예: A 분류 폴더(1101), B 분류 폴더(1102), 및 C 분류 폴더(1103))에 대한 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 제 1 토픽 정보가 "해외 영업"이라는 키워드를 포함하고 상기 A 폴더(1101)에 대한 폴더 특성 정보가 "영업"이라는 제목을 포함하는 경우, 상기 서버(100)는 상기 제 1 토픽 정보에 대한 응답으로 상기 A 폴더(1101)에 대해서 높은 가중치를 부여할 수 있다. 상기와 같이, 각각의 추출된 토픽 정보들 별로 폴더들에 대해서 가중치를 부여하여, 서버(100)는 토픽 정보가 입력(input)되는 경우 분류 폴더를 출력(output)하도록 설정된 머신 러닝 모델(1120)을 생성할 수 있다. 상기 머신 러닝 모델(1120)은 상기 토픽 정보들 별로 상기 폴더들에 대한 가중치 정보를 포함하며, 상기 가중치 정보를 기반으로 특정 토픽 정보가 입력되는 경우 상기 특정 토픽 정보에 대한 응답으로 상기 분류 폴더들(예: A 분류 폴더(1101), B 분류 폴더(1102), 및 C 분류 폴더(1103)) 별로 가중치를 계산할 수 있다. 상기 머신 러닝 모델(1120)은 상기 계산된 가중치에 기반하여, 가장 높은 가중치를 가지는 분류 폴더를 상기 입력된 토픽 정보에 대한 응답으로 출력할 수 있다. 상기 서버(100)는 서버(100)에 생성된 토픽들 별로, 토픽들 각각에 포함된 분류 폴더들에 대한 정보를 기반으로 머신 러닝 모델을 생성하여 구현해 놓을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 도 12에 도시된 바와 같이, 전자 장치들(200)에 의해 특정 토픽(예: 1201)(예: 제 1 토픽의 서브 토픽)이 등록되는 경우, 머신 러닝 모델을 기반으로 상기 토픽 (예: 1201)에 대한 분류 폴더를 식별하고 식별된 분류 폴더에 상기 토픽을 저장하여 분류할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 상기 전자 장치(200)로부터 생성된 토픽(1201)으로부터 토픽 정보(예: 키워드, 및/또는 제목 등)를 추출할 수 있다. 서버(100)는 추출된 토픽 정보(1121)를 상기 머신 러닝 모델(1120)에 입력하고, 상기 머신 러닝 모델(1120)은 상기 추출된 토픽 정보(1121)를 기반으로 상기 분류 폴더들(예: A 분류 폴더(1101), B 분류 폴더(1102), 및 C 분류 폴더(1103)) 별로 가중치를 계산하고, 가장 높은 가중치를 가지는 분류 폴더(예: A 분류 폴더(1101))를 출력할 수 있다. 상기 서버(100)(예: 토픽 관리 모듈(121))는 상기 출력된 분류 폴더(예: A 분류 폴더(1101))를 식별하고, 생성된 토픽 (1201)을 자동으로 상기 식별된 분류 폴더(예: A 분류 폴더(1101))에 저장할 수 있다.
한편, 기재된 바에 국한되지 않고, 상기 서버(100)는 사용자의 요청에 따라서 토픽 수동 분류 모드가 선택되는 경우, 토픽을 단순히 특정 토픽에 저장하고 사용자가 저장된 토픽을 수동으로 분류 폴더에 분류하도록 할 수 있다.
3.4. 제 4 실시예 <외부 서버로부터 수신되는 정보 구독 및 공유 동작>
전술한 지능형 협업 시스템의 동작들은 제 4 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 외부 서버(예: 300)로부터 제공되는 정보들을, 서버(100)에 연결된 전자 장치(200)들로 제공하여 업무의 효율을 향상시킬 수 있다. 상기 외부 서버는 Gmail, Facebook, 각종 포털 사이트의 서버 등을 포함할 수 있다.
도 13은 본 출원의 일 실시예에 따른 지능형 협업 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 지능형 협업 시스템의 동작은 도 13에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 13에 도시되는 지능형 협업 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 14를 참조하여 도 13에 대해서 설명한다.
도 14는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(100)의 외부 전자 장치(300)로부터 컨텐트를 수신하여, 전자 장치(200)로 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1301 동작에서 외부 서버(300)로부터 복수의 컨텐트를 수신하고, 1302 동작에서 외부 서버에 대한 정보를 등록할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 현재 전자 장치들(200)과 구성 중인 네트워크(예: 인트라넷) 외부에 존재하는, 외부 서버(300)로부터 다양한 종류의 컨텐트를 수신할 수 있다. 상기 다양한 종류의 컨텐트는 업무와 연관되거나, 또는 업무와 연관되지 않은 실생활의 각종 정보들을 포함할 수 있다. 서버(100)는 상기 외부 서버(300)에 대한 정보를 서버(100)에 등록하여, 서버(100)에 연결된 전자 장치들(200)가 인터페이스(512)를 통해 확인 가능하도록 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1303 동작에서 전자 장치(200)가 서버(100)로 접속되는 경우 인증을 수행하고, 상기 전자 장치(200)로 외부 서버(300)에 대한 정보를 제공할 수 있다. 서버(100)는 인터페이스(512) 상에 상기 사용자를 인증하기 위한 공간을 표시(예: 아이디/비밀번호 입력 창을 표시)함으로써, 상기 접속된 전자 장치(200)의 사용자로부터 인증 정보를 수신하고, 상기 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다. 상기 서버(100)는 도 14의 1401에 도시된 바와 같이, 접속된 전자 장치(200)로 외부 서버(300)에서 제공하는 컨텐트에 대한 정보(1412)를 포함하는 인터페이스(512)를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1304 동작에서 전자 장치(200)로부터 외부 서버에 대한 구독 요청을 수신하고, 1305 동작에서 구독 요청된 외부 서버에 대한 정보를, 전자 장치에 대응하는 계정의 접속 시 제공할 수 있다. 상기 서버(100)는 도 14의 1401에 도시된 바와 같이, 접속된 전자 장치(200)로부터 특정 컨텐트를 제공하는 외부 서버가 인터페이스(512) 상에서 선택되는 경우 상기 전자 장치(200)가 상기 외부 서버의 컨텐트를 구독하는 것으로 결정할 수 있다. 서버(100)는 도 14의 1402에 도시된 바와 같이, 상기 전자 장치(200)로 상기 컨텐트에 대한 상세 정보(1421)를 포함하는 인터페이스(512)를 제공할 수 있다. 서버(100)는 도 14의 1403에 도시된 바와 같이, 상기 전자 장치(200)로 상기 제공된 컨텐트에 대한 정보(1431)뿐만 아니라, 토픽과 관련된 정보(1432)를 포함하는 다양한 정보를 공유할 수 있는 메신져 기능을 인터페이스(512)를 통해 제공할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치들(200)은 상기 서버(100)에서 제공되는 인터페이스(512)를 통해서, 업무와 관련된 정보뿐만 아니라 다양한 정보들을 공유함으로써 다른 사용자들과 신속하게 커뮤니케이션할 수 있다.
3.4. 제 5 실시예 <문장 추천 동작>
전술한 지능형 협업 시스템의 동작들은 제 5 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 사용자의 전자 장치(200)로 추천 문장을 제공하기 위한 딥 러닝 모델(1622)을 포함하는 프로그램(예: 문서 작성 프로그램)을 제공할 수 있다. 전자 장치(200)는 프로그램의 실행에 따라서 사용자로부터 텍스트를 수신하고, 수신된 텍스트에 대응하는 추천 문장을 제공할 수 있다.
도 15는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 토픽 관리 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 토픽 관리 시스템의 동작은 도 15에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 15에 도시되는 스마트 토픽 관리 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 16 내지 18을 참조하여 도 15에 대해서 설명한다.
도 16은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(100)의 프로그램(예: 문서 작성 프로그램)의 제공 및 전자 장치(200)의 프로그램에 기반한 추천 문장을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 17은 본 출원의 일 실시예에 따른 딥 러닝 모델(1622)에 기반한 추천 문장을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 18은 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치(200)의 토픽 작성 완료 및 서버(100)의 토픽 분류 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 501 동작에서 복수의 토픽들에 대한 정보를 획득하고, 502 동작에서 딥 러닝 모델을 생성할 수 있다. 상술한 바와 같이, 서버(100)는 다양한 종류의 외부 장치들(예: 웹 서버, 사용자들의 전자 장치(200))로부터 작성된 토픽들을 수신하고 축적할 수 있다. 서버(100)는 정보 획득 모듈에 의해 상기 축적된 토픽들로부터 획득된 토픽들 별 특성들(예: 제목, 키워드 등)에 대한 정보 및 토픽들에 포함된 문장들을 기반으로 딥 러닝을 수행하여, 딥 러닝 모델(1622)을 생성할 수 있다. 상기 딥 러닝 모델(1622)은 토픽들 별 특성들에 대한 정보를 입력 받는 것에 대한 응답으로, 추천 문장들을 출력할 수 있다. 상기 서버(100)는 축적된 토픽들에 대한 정보로부터 식별되는 정보들(예: 토픽 별 제목, 토픽 별 키워드, 토픽 별 문장들)을 기반으로 딥 러닝 모델(1622)을 생성할 수 있다. 상기 서버(100)는 수신된 문장들에 대한 자연어 이해 분석(natural language understanding analysis)을 수행하고, 수행된 자연어 이해 분석을 기반으로 가상 문장을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 문장들을 전처리(예: 기설정된 단위들로 분리, 및 의미 없는 단어 제거)하고, 전처리된 문장들의 부분들(예: 단어들)을 의미론적(semantic)으로 분석하여 각 부분들에 대한 값을 계산하고, 계산된 값 간들 사이의 연관도(또는, 가중치)를 분석할 수 있다. 서버(100)는 상기 분석된 연관도에 기반하여, 상기 연관도에 대응하는 다른 대체 가능한 부분들로 상기 문장들을 재구성하여, 토픽들 별로 입력된 문장에 대응하는 가상의 문장을 생성할 수 있다. 서버(100)의 의미론적 분석 및 가상의 문장의 생성은 트랜스포머 모델(transformer model)을 이용할 수 있으므로 구체적인 설명은 생략한다. 서버(100)는 생성된 가상의 문장에 대한 피드백을 수행하여, 입력된 문장에 대응하는 더 연관도(또는, 정확도)가 높은 문장을 가상의 문장을 생성(예: 연관도가 낮은 경우, 다시 자연어 분석 및 가상 문장 생성 동작을 수행)할 수 있다. 서버(100)는 생성된 가상의 문장들에 대해서 토픽들로부터 추출된 특성들(예: 제목 및/또는 키워드)에 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 생성된 가상의 문장들에 대응하는 입력된 문장의 토픽으로부터 추출된 제목 및/또는 키워드인 경우 더 높은 가중치를 부여하고, 나머지 연관도가 낮은 제목 및/또는 키워드에 대해서는 낮은 가중치를 부여할 수 있다. 상기와 같은 딥러닝 수행 동작을 반복하여 결과적으로 생성된 딥 러닝 모델(1622)은, 토픽들로부터 식별되는 특성들(예: 키워드 및/또는 제목) 별로 생성된 가상 문장들에 대한 가중치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라 생성된 딥 러닝 모델(1622)은 토픽들 별 특성들(예: 키워드 및/또는 제목)에 대한 정보가 입력되는 경우(Input), 특성들에 기반하여 생성된 가상 문장들에 가중치를 부여하고 가장 높은 가중치를 갖는 가상 문장을 추천 문장으로 출력(Output)하여 추천할 수 있다. 또는, 기재된 바에 국한되지 않고 딥 러닝 모델(1622)은 가장 높은 가중치로부터 내림 차순으로 기설정된 수만큼의 가상 문장들을 추천 문장으로 출력할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1503 동작에서 딥 러닝 모델(1622)을 포함하는 토픽 작성 프로그램을 전자 장치(200)로 전송할 수 있다. 다시 말해, 전자 장치(200)는, 도 16의 1601에 도시된 바와 같이 딥 러닝 모델(1622)을 포함하는 토픽 작성 프로그램(1611)을 서버(100)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(200)의 사용자는 스마트 토픽 관리 시스템의 상기 서버(100)에 접속할 수 있다. 상기 사용자는 다양한 이유로(예: 업무 참여를 위하여), 토픽 작성을 해야 하는 상황에서 접속된 서버(100)로부터 전자 장치(200)를 이용하여 토픽 작성 프로그램을 전자 장치(200)로 다운로드 할 수 있다. 상기 토픽 작성 프로그램은 상기 토픽을 작성하기 위한 인터페이스를 제공하며, 상기 인터페이스를 통해 사용자로부터 토픽을 구성하기 위한 텍스트를 수신할 수 있다. 또 상기 토픽 작성 프로그램은 상기 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 토픽을 구성하기 위한 텍스트를 수신하는 경우, 문서 작성 프로그램에 내장된 딥 러닝 모델(1622)을 이용하여 텍스트에 대응하는 추천 문장을 제공할 수 있다. 한편, 기재된 바에 국한되지 않고, 문서 작성 프로그램과 딥 러닝 모델(1622)이 전자 장치(200)로 별도로 제공될 수 있으며, 문서 작성 프로그램의 실행 시 딥 러닝 모델(1622)이 같이 실행될 수 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위하여, 문서 작성 프로그램 내에 딥 러닝 모델(1622)이 포함되는 것으로 설명한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 1504 동작에서 토픽 작성 프로그램을 실행하고, 1505 동작에서 실행된 토픽 작성 프로그램의 실행 화면 상에서 사용자로부터 텍스트를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 도 16의 1601에 도시된 바와 같이 토픽 작성 프로그램이 실행되는 경우, 토픽의 작성을 위한 인터페이스(612)(또는, 토픽 작성 프로그램의 실행 화면)를 제공할 수 있다. 사용자는 상기 토픽 작성 시, 전자 장치(200)에 구비된 입력 장치(230)를 이용하여 상기 인터페이스 상에 텍스트를 입력할 수 있다. 상기 토픽의 작성을 위한 인터페이스는 토픽에 대한 다양한 종류(예: 제목(title), 및 내용(content))의 텍스트를 수신하기 위한 입력 영역들(예: 1613, 및 1614)을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 다양한 종류의 텍스트를 수신하기 위한 입력 영역들(예: 1613, 및 1614)을 통해서, 사용자로부터 텍스트들을 수신할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(100)는 상기 인터페이스(1612) 중 제목(title)에 대한 텍스트를 수신하기 위한 입력 영역(1613)을 통해서, 텍스트(예: "실내 환기")(1615)를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 1506 동작에서 수신된 텍스트를 기반으로 적어도 하나의 추천 문장을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 토픽 작성을 위해 수신된 텍스트(예: "실내 환기")에 대한 분석을 수행하여, 텍스트에 대응하는 적어도 하나의 추천 문장을 제공할 수 있다. 전자 장치(200)는 도 16의 1602에 도시된 바와 같이, 문서 작성 프로그램을 이용하여 수신된 텍스트를 분석하여, 텍스트의 특성(예: 종류, 및 키워드)에 대한 정보(621)를 획득할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 인터페이스(1612) 상에 텍스트(예: "실내 환기")가 수신된 입력 영역을 식별하고, 상기 텍스트의 특성에 대한 정보로서 식별된 입력 영역을 기반으로 텍스트의 종류가 제목(title)에 대한 것임을 식별할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 인터페이스(1612) 상에 수신된 텍스트를 키워드를 추출하기 위한 알고리즘(예: word ranking 알고리즘)을 이용하여, 텍스트의 특성에 대한 정보로서 텍스트로부터 키워드(예: "환기")를 추출할 수 있다. 전자 장치(200)는 추출된 텍스트에 대한 특성에 대한 정보(621)를, 토픽 작성 프로그램에 포함된 딥 러닝 모델(1622)로 제공할 수 있다. 딥 러닝 모델(1622)은 입력된 텍스트에 대한 특성에 대한 정보(1621)를 기반으로 상술한 도 3에서 미리 생성된 가상의 문장들에 대한 가중치를 계산하고, 계산된 가중치를 기반으로 가중치가 가장 높은 가상의 문장을 추천 문장으로 반환할 수 있다. 전자 장치(200)에서 실행 중인 문서 작성 프로그램은, 상기 반환된 추천 문장 내의 개인 정보를 포함하는 일 부분을 식별하고, 식별된 일 부분을 다른 텍스트로 치환(예: 개인 정보 제거)하여 추천 문장을 제공할 수 있다. 상기 개인 정보를 포함하는 일 부분은, 스마트 토픽 관리 시스템을 이용하는 사용자들에 대한 개인적인 정보들(예: 사용자의 직무, 사용자의 신상 정보, 등)을 포함하는 여러 정보들을 나타내는 텍스트를 의미할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 상기 반환된 추천 문장 내에 특정 사용자의 이름(예: "홍길동")을 나타내는 텍스트가 식별되는 경우, 상기 식별된 텍스트를 제거하고 다른 개인 정보의 양이 적은 텍스트(예: "출근자" )로 대체할 수 있다. 전자 장치(200)는 도 16의 1602에 도시된 바와 같이, 컨텐트를 수신하기 위한 입력 영역(1614) 내에 추천 문장(예: "아침 8시 출근자들은 환기 부탁드립니다")을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 토픽 작성 시 사용자로부터 수신되는 텍스트에 기반하여, 복수 개의 가상 문장들을 식별하고, 식별된 복수 개의 가상 문장들 중 일 가상 문장을 추천 문장으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 문서 작성 프로그램에 포함된 딥 러닝 모델(1622)은 상술한 바와 같이 텍스트에 대한 특성 정보를 기반으로 자연어 이해 분석을 수행하여 생성된 복수 개의 가상의 문장들 각각에 대해서 가중치를 부여하고, 가중치가 가장 높은 일 가상의 문장을 추천 문장으로 제공할 수 있다. 일 예로, 도 17의 1701에 도시된 바와 같이, 딥 러닝 모델(1622)은 "실내 환기"라는 텍스트의 특성에 대한 정보에 기반하여, 서로 다른 복수 개의 가상 문장들(1711, 1712, 1713)에 대해서 가중치를 부여하고 가중치가 가장 높은 가상 문장(예: "아침 8시 출근자들을 환기 부탁드립니다")을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 제공된 가상 문장의 부분들을 대체하기 위한 대체 텍스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 입력된 텍스트에 대응하는 복수 개의 가상 문장들 중에서 제공된 가상 문장(1711)을 제외한 나머지 가상 문장들(1712, 1713)을 기반으로, 상기 가상 문장(1711)을 구성하는 부분들을 대체하기 위한 텍스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(200)(예: 실행 중인 문서 작성 프로그램)는 현재 제공 중인 가상 문장(1711)과 나머지 가상 문장들(1712, 1713)의 비교 결과에 기반하여, 가상 문장을 구성하는 부분들에 대응하는 나머지 가상 문장들의 부분을 식별할 수 있다. 상기 비교에는 자연어 이해 분석이 이용될 수 있다. 일 예로서, 전자 장치(200)는 도 17의 1701을 참조하면 현재 제공중인 가상 문장(1711)의 "8시"라는 부분에 대응하여, 다른 가상 문장들(1712, 1713)로부터"9시"라는 대체 단어를 식별할 수 있다. 전자 장치는 도 17의 1702에 도시된 바와 같이 상기 비교 결과에 기반하여, 가상 문장의 대체 가능한 부분들(예: 8시(1721))을 다른 나머지 부분과 시각적으로 상이하게 표시(예: ""와 같은 기호를 이용, 또는 하이라이트하여 표시)할 수 있다. 전자 장치는 상기 가상 문장의 대체 가능한 부분 상에서 사용자의 입력을 수신하는 경우, 상기 부분을 대체하기 위한 단어들(예: 9시)을 포함하는 리스트(1722)를 표시할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 리스트(1722)에서 단어(예: 9시)가 선택되는 경우, 도 17의 1703에 도시된 바와 같이 상기 선택된 부분(1721)을 대체 단어(예: "9시"(1731))로 대체하여 표시하고, 대체되었음을 나타내기 위해 상기 대체 단어에 대해서 시각적으로 표시(예: ""와 같은 기호를 이용, 또는 하이라이트하여 표시)할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 1507 동작에서 토픽 작성을 완료하고, 1508 동작에서 작성된 토픽을 서버(100)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 문서 작성 프로그램의 인터페이스(1612) 상에서, 도 18의 1801에 도시된 바와 같이 특정 입력 영역(예: 내용 입력을 위한 영역)에 토픽 작성을 위한 텍스트들(예: 그리고)(1811)을 입력 받을 수 있다. 전자 장치(200)는 이때 사용자에 의해 직접 입력된 텍스트(1811)와 나머지 추천된 가상 문장에 의해 구성된 텍스트들을 시각적으로 다르게(예: 색을 다르게) 표시할 수 있다. 전자 장치(200)는 입력된 텍스트들(1811)에 기반하여, 계속해서 추천 문장(예: "출근자들이 마스크 착용 전파해주세요")(1821)을 제공할 수 있다. 1506 동작에서 상술한 바와 같이, 추천 문장의 제공 및 편집(예: 대체 단어를 텍스트 대체)이 수행될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다. 사용자는 상기와 같은 텍스트의 입력 및 추천 문장들의 제공을 반복하여, 토픽 작성을 완료할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자로부터 토픽 작성 완료(예: 토픽 작성을 완료하기 위한 버튼을 누름)를 수신하는 경우, 완성된 토픽(1822)을 서버(100)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1509 동작에서 수신된 토픽을 저장하고 분류하고, 1510 동작에서 딥 러닝 모델을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 수신된 토픽(1822)에 대한 정보들을 분석하여, 상기 분석된 정보(예: 토픽)에 대응하는 특정 업무 분야(예: 아침 출근자의 업무)로 토픽을 할당하여 토픽 빅 데이터를 갱신할 수 있다. 또 서버(100)는 수신된 토픽(1822)에 대한 정보를 분석하여 딥 러닝 모델을 갱신할 수 있다.

Claims (5)

  1. 전자 장치와 정보를 송수신하며 지능형 협업 서비스를 제공하는 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하는 서버의 동작 방법으로서,
    상기 서버가, 복수의 토픽들을 생성하는 단계;
    상기 서버가, 상기 서버와 일 네트워크를 구성하는 복수의 전자 장치들의 식별 정보들을 식별하는 단계;
    상기 서버가, 상기 생성된 복수의 토픽들 중 제 1 토픽에 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록하는 단계;
    상기 서버가, 상기 제 1 토픽에 복수의 파일들을 저장하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 서버에 접속되는 경우, 상기 서버가, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 등록된 상기 제 1 토픽을 식별하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 상기 제 1 토픽에 대한 이용 권한을 기반으로 상기 제 1 토픽에 저장된 복수의 파일들을 제공하는 단계;를 포함하고,
    상기 제 1 토픽은 복수 개의 서브 토픽들을 포함하고,
    상기 서버가, 상기 적어도 하나의 전자 장치의 식별 정보를 등록됨에 기반하여, 상기 적어도 하나의 전자 장치로 상기 복수 개의 서브 토픽들에 대한 이용 권한을 자동으로 부여하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 복수 개의 서브 토픽들의 각각의 이용 권한은 상기 복수 개의 서브 토픽들의 각각의 작성자, 참여자, 또는 참조자 별로 서로 다르게 설정되고,
    상기 서버가, 상기 복수 개의 서브 토픽들 중 적어도 하나의 제 1 파일을 저장하는 제 1 서브 토픽을 상기 제 1 토픽과는 다른 제 2 토픽으로 이동시키기 위한 요청을 수신하는 단계;
    상기 서버가, 상기 적어도 하나의 제 1 파일을 저장하는 상기 제 1 서브 토픽을 상기 제 2 토픽으로 이동시키면서 상기 제 1 서브 토픽을 상기 제 2 토픽의 서브 토픽으로 설정하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 제 1 서브 토픽에 대한 이용 권한을 가지는 제 2 전자 장치를 상기 제 2 토픽에 등록하는 단계;를 포함하고,
    상기 서버가, 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터 상기 제 1 토픽의 등록 요청을 수신하는 단계;
    상기 서버가, 상기 제 1 토픽의 수신에 기반하여, 상기 제 1 토픽에 대한 승인 요청 여부를 문의하기 위한 인터페이스를 상기 적어도 하나의 전자 장치로 제공하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 인터페이스 상에서 상기 전자 장치의 승인 요청이 수신되는 경우, 상기 제 1 토픽의 참여자(승인자)의 전자 장치로 상기 제 1 토픽에 대한 승인을 요청하는 메시지를 송신하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 서버가, 상기 제 1 서브 토픽이 상기 제 2 토픽에 등록되는 경우, 상기 제 2 토픽의 관리자의 제 3 전자 장치로 알림 메시지를 송신하는 단계;를 포함하고, 상기 알림 메시지는 상기 제 2 전자 장치에 대한 정보를 포함하고,
    상기 서버가, 상기 제 1 토픽에 저장되는 복수의 파일들을 분류하기 위한 복수의 분류 폴더들을 생성하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 복수의 분류 폴더들에 대한 정보 및 상기 복수의 파일들에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 파일들 중 특정 파일에 대한 정보에 대응되는 상기 복수의 분류 폴더들 중 특정 분류 폴더에 대한 정보가 도출되는 단계;를 더 포함하고,
    상기 복수의 분류 폴더들에 대한 정보는 복수의 분류 폴더의 이름, 또는 복수의 분류 폴더들이 나타내는 카테고리들에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 파일들에 대한 정보는 상기 복수의 파일들의 키워드, 또는 제목에 대한 정보를 포함하고,
    상기 서버가, 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터 제 1 파일이 수신되는 경우, 상기 제 1 파일에 대한 정보를 추출하는 단계;
    상기 서버가, 상기 추출된 제 1 파일에 대한 정보, 상기 복수의 파일들에 대한 정보 및 상기 복수의 분류 폴더들에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 분류 폴더들 중 상기 제 1 파일에 대한 정보에 대응되는 제 1 분류 폴더를 식별하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 식별된 제 1 분류 폴더에 상기 제 1 파일을 저장하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
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