KR102227643B1 - Predictive Candidate Selection Method based on Orchestration for Optimal Storage Allocation - Google Patents
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Abstract
오케스트레이션 기반 최적 스토리지 할당을 위한 예측형 후보군 선정 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 스토리지 관리 방법은, 스토리지 서버 랙들을 논리적으로 재구성하고, 재구성된 스토리지 서버 랙들을 다수의 티어-존들로 분할하며, 티어-존들 별로 사용자에게 볼륨 할당 가능한 후보 영역들을 선정하고, 선정된 후보 영역들로 후보군을 생성한다. 이에 의해, 사용자 요구사항에 가장 적합한 스토리지 자원을 할당함으로써, 부수적인 최적화 작업을 최소화할 수 있다.A predictive candidate group selection method for optimal storage allocation based on orchestration is provided. A storage management method according to an embodiment of the present invention logically reconstructs storage server racks, divides the reconstructed storage server racks into a plurality of tier-zones, and selects candidate areas that can be allocated to a user for each tier-zone. , A candidate group is generated from the selected candidate regions. Accordingly, by allocating storage resources most suitable for user requirements, it is possible to minimize incidental optimization work.
Description
본 발명은 스토리지 자원 관리 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자들에게 최적의 스토리지 할당을 위해, 스토리지 기능, 용량, 성능을 소프트웨어로 정의하여 지속적으로 최적화하는 개방형 클라우드 스토리지 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a storage resource management technology, and more particularly, to an open cloud storage management method for continuously optimizing storage functions, capacity, and performance by defining a storage function, capacity, and performance in software for optimal storage allocation to users.
클라우드 스토리지 서비스에서 스토리지 자원 할당을 위해서는, 전체 스토리지 자원의 스캔이 필요한데, 이는 스토리지 자원 할당을 위해 소요되는 시간을 증가시키는 요인이 된다.In order to allocate storage resources in a cloud storage service, a scan of all storage resources is required, which increases the time required for storage resource allocation.
또한, 적합한 스토리지 자원 할당이 이루어지지 않을 경우 성능/용량 등의 문제가 뒤따르게 되며, 최적화 수행을 위한 추가적 비용이 발생되는 문제가 발생한다.In addition, if proper storage resource allocation is not performed, problems such as performance/capacity follow, and additional costs for performing optimization occur.
아울러, 사용자 요구사항에 가장 적합한 자원을 할당하기 위한 분석 작업이 필요하다.In addition, analysis work is required to allocate the most appropriate resource for user requirements.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 엑사스케일 규모의 스토리지 시스템의 구축과 효율적인 운용을 위해 스토리지 자원의 성능, 신뢰성 등을 보장하기 위한 방안으로, 오케스트레이션 기반 최적 스토리지 할당을 위한 예측형 후보군 선정 방법을 제공함에 있다.The present invention was conceived to solve the above problems, and an object of the present invention is to ensure the performance and reliability of storage resources for the construction and efficient operation of an exascale-scale storage system, based on orchestration. It is to provide a predictive candidate group selection method for optimal storage allocation.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 스토리지 관리 방법은, 스토리지 서버 랙들을 논리적으로 재구성하는 단계; 재구성된 스토리지 서버 랙들을 다수의 티어-존들로 분할하는 단계; 티어-존들 별로 사용자에게 볼륨 할당 가능한 후보 영역들을 선정하는 단계; 및 선정된 후보 영역들로 후보군을 생성하는 단계;를 포함한다.According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, a storage management method includes the steps of logically reconfiguring storage server racks; Dividing the reconstructed storage server racks into a plurality of tier-zones; Selecting candidate areas capable of allocating a volume to a user for each tier-zone; And generating a candidate group from the selected candidate regions.
그리고, 재구성 단계는, 스토리지 서버 랙들의 랙 배열을 논리적으로 재구성하는 제1 재구성 단계;를 포함할 수 있다.In addition, the reconfiguration step may include a first reconfiguration step of logically reconfiguring the rack arrangement of the storage server racks.
또한, 재구성 단계는, 제1 재구성 단계에서 재구성된 스토리지 서버 랙들의 티어 배열을 논리적으로 재구성하는 제2 재구성 단계;를 더 포함할 수 있다.In addition, the reconfiguration step may further include a second reconfiguration step of logically reconfiguring the tier arrangement of the storage server racks reconfigured in the first reconfiguration step.
그리고, 티어-존들은 적어도 하나의 티어들을 포함할 수 있다.And, the tier-zones may include at least one tier.
또한, 티어-존들을 구성하는 티어들의 개수는, 티어-존들 마다 다를 수 있다.In addition, the number of tiers constituting the tier-zones may be different for each tier-zone.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 스토리지 관리 방법은, 생성된 후보군에 포함된 후보 영역들 중 사용이 불가능하거나 부적합한 후보 영역을 삭제하는 단계; 및 후보군에 포함된 후보 영역의 개수가 기설정된 개수에 미달 되면, 후보군을 재생성하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In addition, a storage management method according to an embodiment of the present invention may include: deleting a candidate area that is not usable or inappropriate among candidate areas included in the generated candidate group; And regenerating the candidate group when the number of candidate regions included in the candidate group is less than the preset number.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 스토리지 관리 방법은, 사용자 요청을 기초로, 티어-존들 중 하나를 선정하는 단계; 선정된 티어-존에 해당하는 후보 영역들과 사용자 요청 간의 유사도에 따라 후보 영역들을 정렬하는 단계; 및 정렬 순서에 따라 후보 영역들을 체크하여, 사용 가능한 후보 영역들 중 최적의 후보 영역으로 사용자 볼륨을 생성하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In addition, the storage management method according to an embodiment of the present invention, based on a user request, selecting one of the tier-zones; Aligning the candidate regions according to the similarity between the candidate regions corresponding to the selected tier-zone and the user request; And generating a user volume as an optimal candidate region among usable candidate regions by checking candidate regions according to the sorting order.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 스토리지 서비스 시스템은, 스토리지 서버 랙들; 및 스토리지 서버 랙들을 논리적으로 재구성하여 다수의 티어-존들로 분할하고, 티어-존들 별로 사용자에게 볼륨 할당 가능한 후보 영역들을 선정하여 후보군을 생성하는 관리 서버;를 포함한다.On the other hand, according to another embodiment of the present invention, a storage service system, storage server racks; And a management server that logically reconstructs the storage server racks, divides them into a plurality of tier-zones, and selects candidate areas that can be assigned a volume to a user for each tier-zone to generate a candidate group.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 오케스트레이션 기반 예측형 후보군 선정에 의해 사용자 요구사항에 가장 적합한 스토리지 자원을 할당함으로써, 부수적인 최적화 작업을 최소화할 수 있다.As described above, according to embodiments of the present invention, by allocating storage resources most suitable for user requirements by selecting a predictive candidate group based on orchestration, it is possible to minimize ancillary optimization work.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 후보군을 기반으로 생성된 스토리지 자원의 운용 현황의 비교 및 학습을 통해 최적의 스토리지 할당을 위한 후보군 생성 및 선정이 가능해진다.In addition, according to embodiments of the present invention, it is possible to generate and select a candidate group for optimal storage allocation through comparison and learning of the operation status of storage resources generated based on the candidate group.
아울러, 본 발명의 실시예들에 따르면, 예측형 후보군 생성 모델이 동작함으로써, 사용자 요구사항에 적합한 후보군이 생성되고, 최소시간에 최적의 스토리지 자원이 할당될 수 있다.In addition, according to embodiments of the present invention, by operating the predictive candidate group generation model, a candidate group suitable for user requirements may be generated, and optimal storage resources may be allocated in a minimum time.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 스토리지 할당을 위한 예측형 후보군 선정 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 2 내지 도 4는 후보군 선정 방법의 부연 설명에 제공되는 도면들,
도 5는 후보군을 이용한 사용자 볼륨 할당 방법의 설명에 제공되는 도면, 그리고,
도 6은 본 발명이 적용 가능한 데이터 센터의 블럭도이다.1 is a flowchart provided to explain a method of selecting a predictive candidate group for optimal storage allocation according to an embodiment of the present invention;
2 to 4 are diagrams provided for further explanation of a method for selecting a candidate group;
5 is a diagram provided to explain a method for allocating a user volume using a candidate group, and,
6 is a block diagram of a data center to which the present invention is applicable.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 스토리지 할당을 위한 예측형 후보군 선정 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다. 여기서, 후보군이란 사용자에게 할당가능한 스토리지 영역(후보 영역)들의 집합을 말한다.1 is a flowchart illustrating a method of selecting a predictive candidate group for optimal storage allocation according to an embodiment of the present invention. Here, the candidate group refers to a set of storage areas (candidate areas) that can be allocated to a user.
본 발명의 실시예에 따른 후보군 선정은, 엑사스케일 규모의 데이터 저장 공간을 제공하는 스토리지 서버들을 관리하는 관리 서버가 오케스트레이션 기반으로 스토리지 응용이 필요로 하는 스토리지 기능, 용량, 성능을 소프트웨어로 정의하여 지속적으로 운영하여 최적화한다.The selection of candidate groups according to an embodiment of the present invention is continuous by defining storage functions, capacity, and performance required by storage applications based on orchestration by a management server that manages storage servers providing an exascale-scale data storage space. It is operated and optimized.
구체적으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 관리 서버에 후보군 관리 기능이 호출되면(S110), 관리 서버는 기존 후보군을 검사한다(S120).Specifically, as shown in FIG. 1, when the candidate group management function is called to the management server (S110), the management server checks the existing candidate group (S120).
S120단계를 위해, 관리 서버는 먼저 이미 생성되어 DB에 저장되어 있는 후보군 리스트를 읽어들인다. 그리고, 관리 서버는 읽어들인 후보군 리스트에서 다른 용도로 사용되거나 후보군으로 부적합한 후보 영역들을 후보군에서 삭제한다.For step S120, the management server first reads a list of candidate groups already created and stored in the DB. In addition, the management server deletes from the candidate group candidate areas that are used for other purposes or are not suitable as candidate groups from the read candidate group list.
다른 볼륨에 의해 사용되는 후보 영역들이란, 이를 테면, 밸런스, 업데이트, 수동 자원 할당된 후보 영역들을 말한다.Candidate areas used by other volumes are, for example, balance, update, and passive resource allocation candidate areas.
후보군 검사 결과, 후보군에 포함된 후보 영역의 개수가 정책에 설정된 개수에 미달 되면(S130-Y), 관리 서버는 후보군을 재생성한다(S140).As a result of the candidate group test, if the number of candidate areas included in the candidate group is less than the number set in the policy (S130-Y), the management server regenerates the candidate group (S140).
후보군 재생성을 위해, 관리 서버는 데이터 센터 내에 마련된 스토리지 서버 랙들을 구성하는 스토리지 서버들의 스토리지 현황에 대한 정보들을 수집하여, 스토리지 서버 랙들을 구분한다.To recreate the candidate group, the management server collects information on the storage status of storage servers constituting the storage server racks provided in the data center, and divides the storage server racks.
도 2의 좌측에는 수집 결과를 기초로, 스토리지 서버 랙들을, SDD의 비중이 높은 SSD 타입 스토리지 서버 랙, HDD의 비중이 높은 HDD 타입 스토리지 서버 랙 및 SSD와 HDD의 비중이 대응한 하이브리드 타입 서버 랙으로 구분한 결과를 예시하였다.On the left side of Fig. 2, based on the collection result, storage server racks, SSD type storage server racks with a high proportion of SDD, HDD type storage server racks with a high proportion of HDD, and hybrid type server rack corresponding to the proportion of SSD and HDD. The results separated by are illustrated.
다음, 관리 서버는 스토리지 서버 랙들의 랙 배열을 논리적으로 재구성한다. 도 2의 우측에는 랙 배열을 스토리지 서버 랙의 타입에 따라 같은 타입의 스토리지 서버 랙들끼리 인접하도록 논리적으로 재구성한 결과를 예시하였다.Next, the management server logically reconstructs the rack arrangement of the storage server racks. On the right side of FIG. 2, a result of logically reconfiguring the rack array so that storage server racks of the same type are adjacent to each other according to the type of storage server rack is illustrated.
이후, 관리 서버는 스토리지 랙 배열이 재구성된 스토리지 서버 랙들의 티어(Tier) 배열을 논리적으로 재구성한다. 도 3에는, SSD 타입의 스토리지 서버 랙의 비중이 높은 티어들의 레벨을 낮게, HDD 타입의 스토리지 서버 랙의 비중이 높은 티어들의 레벨을 높게, 재구성한 결과를 예시하였다.Thereafter, the management server logically reconfigures a tier arrangement of storage server racks in which the storage rack arrangement has been reconfigured. In FIG. 3, a result of reconfiguring the levels of tiers having a high proportion of SSD-type storage server racks to a low level, and raising the levels of tiers having a high proportion of HDD-type storage server racks is exemplified.
논리적 재구성이 완료되면, 관리 서버는 스토리지 서버 랙들을 다수의 티어-존들로 분할한다. 티어-존은 적어도 하나의 티어를 포함하며, 티어-존 마다 포함되는 티어의 개수는 다를 수 있다. 도 4에는 논리적 티어-존 분할 결과를 예시하였다.When the logical reconfiguration is complete, the management server divides the storage server racks into multiple tier-zones. The tier-zone includes at least one tier, and the number of tiers included in each tier-zone may vary. 4 illustrates the result of logical tier-zone partitioning.
다음, 관리 서버는 티어-존 별로 후보군에 포함시킬 후보 영역들을 선정한다. 후보 영역에 포함될 스토리지의 개수, 스토리지 서버 랙의 개수, 나아가 티어의 개수에 대한 제한은 없다.Next, the management server selects candidate areas to be included in the candidate group for each tier-zone. There are no restrictions on the number of storage to be included in the candidate area, the number of storage server racks, and the number of tiers.
단, 다른 볼륨에 의해 사용되지 않은 영역에 대해서는 우선하여 후보 영역으로 선정한다. 또한, 성능치를 기준으로 모든 구간[고성능(SSD 중심) ~ 저성능(HDD 중심)]에 대해 후보 영역들을 선정하며, 사용 가능한 용량 기준으로 모든 구간(저용량 ~ 고용량)에 대해 후보 영역들을 선정한다.However, an area not used by other volumes is prioritized and selected as a candidate area. In addition, candidate regions are selected for all intervals [high performance (SSD center) ~ low performance (HDD center)] based on the performance value, and candidate regions are selected for all intervals (low capacity to high capacity) based on available capacity.
도 4의 우측 도면에서 주황색 빗금으로 표시된 영역들이 후보 영역들이다. 도시된 바와 같이, 후보 영역들은 다수의 스토리지들이나 다수의 스토리지 서버 랙들에 걸쳐 선정될 수 있으며, 나아가 동일 티어-존에 포함된다면 다수의 티어들에 걸쳐 선정될 수도 있다.In the right drawing of FIG. 4, areas indicated by shaded orange are candidate areas. As shown, candidate areas may be selected across multiple storages or multiple storage server racks, and further, if included in the same tier-zone, may be selected across multiple tiers.
이후, 후보 영역들을 성능과 용량에 따라 군집화, 즉 Customer Service Level에 따라 분류하여, DB에 후보군으로 저장하며, 이에 의해 후보군 재생성이 완료된다.Thereafter, candidate regions are clustered according to performance and capacity, that is, classified according to customer service level, and stored as candidate groups in the DB, thereby completing regeneration of candidate groups.
위와 같은 방법에 따라 선정된 후보군을 이용하여, 사용자에게 볼륨을 할당하는 과정이 도 5에 제시되어 있다.A process of allocating a volume to a user using a candidate group selected according to the above method is shown in FIG. 5.
도 5에 도시된 바와 같이, 관리 서버는, 먼저 사용자 요청에 부합하는 티어-존을 선정하고(S210), 선정된 티어-존에 해당하는 후보 영역들의 정보를 불러온다(S220).As shown in FIG. 5, the management server first selects a tier-zone that meets a user request (S210), and then fetches information on candidate regions corresponding to the selected tier-zone (S220).
S210단계에서 티어-존 선정의 기초가 되는 사용자 요청에는 스토리지 성능과 볼륨 용량이 포함된다.In step S210, the user request, which is the basis for selecting a tier-zone, includes storage performance and volume capacity.
다음, 관리 서버는 S220단계에서 불러온 후보 영역들과 사용자 요청 간의 유사도를 계산하여(S230), 계산된 유사도에 따라 후보 영역들을 정렬한다(S240). S230단계에서의 유사도 계산은 스토리지 서비스를 위해 제정한 정책에 기반한다.Next, the management server calculates the similarity between the candidate regions called in step S220 and the user request (S230), and arranges the candidate regions according to the calculated similarity (S240). The similarity calculation in step S230 is based on a policy established for the storage service.
이후, 관리 서버는, S230단계에서의 나열 순서에 따라 후보 영역들을 체크하여(S250), 사용 가능한 후보 영역들 중 최적의 후보 영역으로 사용자 볼륨을 생성한다(S260).Thereafter, the management server checks the candidate regions according to the order of listing in step S230 (S250), and generates a user volume as an optimal candidate region among usable candidate regions (S260).
사용 가능한 후보 영역이 없는 경우, 관리 서버는 사용자 볼륨을 생성하지 않는다(S270).If there is no usable candidate area, the management server does not create a user volume (S270).
도 6은 본 발명이 적용 가능한 데이터 센터의 블럭도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용 가능한 데이터 센터는, 다수의 스토리지 서버 랙들(400-1, 400-1, ... , 400-n)과 관리 서버(300)를 포함한다.6 is a block diagram of a data center to which the present invention is applicable. As shown, the data center to which the present invention is applicable includes a plurality of storage server racks 400-1, 400-1, ..., 400-n and a
스토리지 서버 랙들(400-1, 400-1, ... , 400-n)은 전술한 SSD 타입 스토리지 서버 랙, HDD 타입 스토리지 서버 랙, 하이브리드 타입 서버 랙이다.The storage server racks 400-1, 400-1, ..., 400-n are the aforementioned SSD type storage server rack, HDD type storage server rack, and hybrid type server rack.
관리 서버(300)는 도 1에 제시된 방법에 따라 다수의 후보 영역들을 포함하는 후보군을 구축하고, 도 5에 제시된 방법에 따라 사용자 요청에 따른 볼륨을 생성한다.The
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.Meanwhile, it goes without saying that the technical idea of the present invention can be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing functions of the apparatus and method according to the present embodiment. Further, the technical idea according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of a computer-readable code recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium can be any data storage device that can be read by a computer and can store data. For example, a computer-readable recording medium may be a ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, or the like. In addition, a computer-readable code or program stored in a computer-readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.
지금까지, 오케스트레이션 기반 최적 스토리지 할당을 위한 예측형 후보군 선정 방법에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.So far, a method of selecting a predictive candidate group for optimal storage allocation based on orchestration has been described in detail with reference to a preferred embodiment.
본 발명의 실시예에 의해, 스토리지 자원 할당 시 후보군을 기반으로 빠른 속도의 자원할당이 가능하고, 사용자의 요구사항에 가장 적합한 스토리지 자원을 할당할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to allocate resources at a high speed based on candidate groups when allocating storage resources, and to allocate storage resources most suitable for user requirements.
또한, 후보군 생성 시 누적 데이터를 학습함으로써 스토리지 자원 요청에 대한 패턴 예측이 가능하고, 생성된 스토리지 자원의 성능(Throughput/IOPS/용량(Size) 등을 지속적으로 만족시킬 수 있는 적합한 스토리지 자원의 할당이 가능하다.In addition, by learning the accumulated data when creating a candidate group, it is possible to predict the pattern of storage resource requests, and to allocate appropriate storage resources that can continuously satisfy the performance of the created storage resource (Throughput/IOPS/Size). It is possible.
나아가, 미리 만들어진 후보군의 물리적 자원 현황과 후보군을 기반으로 생성된 자원의 운용 현황 등의 데이터 분석을 통해 예측형 후보군 생성이 가능한 데이터가 누적된다.Furthermore, through data analysis such as the physical resource status of the candidate group created in advance and the operation status of the resource generated based on the candidate group, data capable of generating a predictive candidate group are accumulated.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해 되어져서는 안될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. In addition, various modifications are possible by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.
300 : 관리 서버
400-1, 400-1, ... , 400-n : 스토리지 서버 랙300: management server
400-1, 400-1, ..., 400-n: Storage server rack
Claims (8)
스토리지 서비스 시스템이, 재구성된 스토리지 서버 랙들을 다수의 티어-존들로 분할하는 단계;
스토리지 서비스 시스템이, 티어-존들 별로 사용자에게 볼륨 할당 가능한 후보 영역들을 선정하는 단계;
스토리지 서비스 시스템이, 선정된 후보 영역들로 후보군을 생성하는 단계;
스토리지 서비스 시스템이, 생성된 후보군에 포함된 후보 영역들 중 사용이 불가능하거나 부적합한 후보 영역을 삭제하는 단계; 및
스토리지 서비스 시스템이, 후보군에 포함된 후보 영역의 개수가 기설정된 개수에 미달 되면, 후보군을 재생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리지 관리 방법.
The storage service system logically reconfiguring storage server racks;
Dividing the reconfigured storage server racks into a plurality of tier-zones, by the storage service system;
Selecting, by the storage service system, candidate areas in which a volume can be allocated to a user for each tier-zone;
Generating, by the storage service system, a group of candidates from the selected candidate areas;
Deleting, by the storage service system, an unusable or inappropriate candidate area from among the candidate areas included in the generated candidate group; And
And regenerating, by the storage service system, the candidate group when the number of candidate areas included in the candidate group is less than a preset number.
재구성 단계는,
스토리지 서비스 시스템이, 스토리지 서버 랙들의 랙 배열을 논리적으로 재구성하는 제1 재구성 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리지 관리 방법.
The method according to claim 1,
The reconstruction step is,
A storage management method comprising: a first reconfiguration step of logically reconfiguring, by the storage service system, a rack arrangement of storage server racks.
재구성 단계는,
스토리지 서비스 시스템이, 제1 재구성 단계에서 재구성된 스토리지 서버 랙들의 티어 배열을 논리적으로 재구성하는 제2 재구성 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리지 관리 방법.
The method according to claim 2,
The reconstruction step is,
And a second reconfiguration step of logically reconfiguring, by the storage service system, a tier arrangement of storage server racks reconstructed in the first reconfiguration step.
티어-존들은 적어도 하나의 티어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리지 관리 방법.
The method according to claim 1,
Tier-zones, storage management method comprising at least one tier.
티어-존들을 구성하는 티어들의 개수는, 티어-존들 마다 다를 수 있는 것을 특징으로 하는 스토리지 관리 방법.
The method of claim 4,
A storage management method, characterized in that the number of tiers constituting the tier-zones may be different for each tier-zone.
스토리지 서비스 시스템이, 사용자 요청을 기초로, 티어-존들 중 하나를 선정하는 단계;
스토리지 서비스 시스템이, 선정된 티어-존에 해당하는 후보 영역들과 사용자 요청 간의 유사도에 따라 후보 영역들을 정렬하는 단계; 및
스토리지 서비스 시스템이, 정렬 순서에 따라 후보 영역들을 체크하여, 사용 가능한 후보 영역들 중 하나로 사용자 볼륨을 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리지 관리 방법.
The method according to claim 1,
Selecting, by the storage service system, one of the tier-zones based on a user request;
Arranging, by the storage service system, candidate areas according to a similarity between candidate areas corresponding to the selected tier-zone and a user request; And
And generating, by the storage service system, a user volume as one of the usable candidate areas by checking candidate areas according to a sort order.
스토리지 서버 랙들을 논리적으로 재구성하여 다수의 티어-존들로 분할하고, 티어-존들 별로 사용자에게 볼륨 할당 가능한 후보 영역들을 선정하여 후보군을 생성하는 관리 서버;를 포함하고,
관리 서버는,
생성된 후보군에 포함된 후보 영역들 중 사용이 불가능하거나 부적합한 후보 영역을 삭제하며, 후보군에 포함된 후보 영역의 개수가 기설정된 개수에 미달 되면 후보군을 재생성하는 것을 특징으로 하는 스토리지 서비스 시스템.
Storage server racks; And
Including; a management server that logically reorganizes the storage server racks and divides them into a plurality of tier-zones, and selects candidate areas that can be allocated to a user for each tier-zone and creates a candidate group
The management server,
A storage service system, comprising: deleting candidate areas that cannot be used or inappropriate among candidate areas included in the generated candidate group, and regenerating the candidate group when the number of candidate areas included in the candidate group is less than a preset number.
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