KR102224469B1 - Live Streaming Video Contents Protection System - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세히 설명하면 언택트는 물론 온택트 시대에 본격화된 온라인 공연과 같은 실시간 온라인 영상 컨텐츠의 저작권 보호를 위해 실시간으로 송출되는 영상 컨텐츠에 식별자를 삽입하여 송출할 수 있도록 함과 동시에, 봇(bot)을 매개로 하여 해당 영상 컨텐츠를 불법으로 재유포하는 불법 유통 컨텐츠를 검출해낼 수 있도록 하는, 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a real-time video content protection system, and in more detail, by inserting an identifier into video content transmitted in real time to protect the copyright of real-time online video content such as online performances in earnest in the untact as well as on-tact era. The present invention relates to a real-time video content protection system that enables transmission and detects illegal distribution content that illegally re-distributes the video content through a bot.
Covid-19 이후 사회적 거리두기가 격상되면서 공연 업계는 전례없던 불황을 맞고 있다. 영화의 경우 관객 감소와 개봉 연기가 잇따르고 있으며, 연극의 경우 공연 연기 사태가 일파만파로 치닫고 있다. 예를 들어 연주, 노래 공연 등을 위한 콘서트의 경우도 이루 말할 수 없는데, 이에 따라 현 시대를 살아가는 사람들 역시 코로나 블루(Corona blue)를 겪고 있기도 하다.As social distancing has risen since Covid-19, the performance industry is facing an unprecedented recession. In the case of movies, the number of audiences is decreasing and postponements are continuing, and in the case of plays, the situation of acting in performances is breaking down. For example, concerts for performances, singing performances, etc. are indescribable, and accordingly, people living in the present era are also experiencing Corona blue.
이러한 공연업계를 보조하기 위해, 언택트(untact) 방식의 라이브 공연이 도입되어 이용되고 있는데, 이는 언택트, 즉 사전적인 의미로 점원과의 접촉 없이 물건을 구매하는 등 새로운 소비 경향에 발맞춰 공연 역시 언택트로 진행할 수 있도록 한 것이다.In order to support the performance industry, live performances in an untact method have been introduced and used, which means that they are performing in line with new consumption trends, such as purchasing goods without contact with a clerk in a dictionary sense. Again, it was possible to proceed with untouch.
이와 같은 언택트 실시간 공연의 경우, 실시간으로 콘서트나 연극과 같은 공연을 촬영하고 이를 라이브 스트리밍의 방식으로 시청자들에게 송출함으로써, 해당 플랫폼에 접속된 사용자로 하여금 실시간 공연 영상 컨텐츠를 현장에 방문하지 않고도 즐길 수 있도록 한 것이다.In the case of such an untouched real-time performance, by shooting a performance such as a concert or a play in real time and transmitting it to the viewers in a live streaming method, users connected to the platform can enjoy the real-time performance video content without visiting the site. I made it possible.
이에 대한 선행기술로서, 대한민국 등록특허 제 10-1821145호에 ‘영상 라이브 스트리밍 시스템’이 개시되어 있다.As a prior art for this, a'video live streaming system' is disclosed in Korean Patent Registration No. 10-1821145.
상기 발명은 영상 라이브 스트리밍 시스템을 개시하며, 상기 영상 라이브 스트리밍 시스템은 촬영 장치; 타임 스탬프를 제공하는 타임 동기 모듈; 타임 스탬프를 이용하여 촬영 데이터의 스트리밍을 위한 데이터 단위 별로 인코딩하는 인코더; 유니버셜 타임을 기준으로 촬영 데이터들의 데이터 단위들의 보정 타임 스템프들을 비교하여서 촬영 데이터들의 상기 데이터 단위들을 동기화하는 스트리밍 서버; 및 촬영 데이터들에 의한 상기 촬영 영상들을 비교하여서 상기 촬영 영상들 간의 중복을 제거하고, 중복을 제거한 상기 촬영 데이터들을 병합한 출력 영상을 생성하는 영상 처리기를 포함한다.The present invention discloses a live video streaming system, the live video streaming system comprising: a photographing device; A time synchronization module providing a time stamp; An encoder that encodes each data unit for streaming of photographed data using a time stamp; A streaming server for synchronizing the data units of the photographing data by comparing correction time stamps of the data units of the photographing data based on a universal time; And an image processor that compares the captured images based on the captured data to remove redundancies between the captured images, and generates an output image obtained by merging the redundantly removed captured data.
이와 같은 라이브 스트리밍 시스템의 경우 실시간으로 일반 영상 또는 서라운드 뷰, 파노라마 뷰 같은 영상을 시청자에게 송출할 수 있는 장점이 있으나, 이와 같은 영상이 무단으로 재유포되는 경우 저작권 침해 논란에서 자유로울 수 없다는 한계점이 있었다.In the case of such a live streaming system, there is an advantage of being able to transmit general video or video such as surround view or panorama view in real time to viewers, but if such video is re-distributed without permission, there is a limitation that it cannot be free from copyright infringement controversy. .
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해, 온라인 공연과 같은 실시간 온라인 영상 컨텐츠를 언택트 방식으로 시청자에게 제공하는 과정에서 영상 컨텐츠에 식별자를 삽입하여 송출하고 송출된 영상 컨텐츠에 대해 봇을 매개로 하여 검색을 수행함으로써 해당 영상 컨텐츠를 불법으로 재유포하는 불법 유통 컨텐츠를 검출해낼 수 있는 신규하고 진보한 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.Therefore, in order to solve the above-described problem, in the process of providing real-time online video content such as an online performance to viewers in an untouched manner, an identifier is inserted into the video content and transmitted, and the transmitted video content is transmitted through a bot. There is a need to develop a new and advanced real-time video content protection system capable of detecting illegal distribution content that illegally re-distributes the video content by performing a search.
본 발명은 영상 컨텐츠를 실시간으로 송출하여 시청자들에게 방송하는 과정에서 영상 컨텐츠에 식별자를 삽입하여 송출한 다음 송출된 영상 컨텐츠에 대해 봇(bot)을 매개로 하여 불법 유통이 예상되는 온라인 사이트와 같은 온라인 매체에서 검색을 수행함으로써 해당 영상 컨텐츠를 불법으로 재유포하는 불법 유통 컨텐츠를 검출할 수 있는 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.The present invention transmits video content in real time and transmits it by inserting an identifier into the video content in the process of broadcasting it to viewers. Then, online sites such as online sites where illegal distribution is expected through a bot for the transmitted video content. Its main purpose is to provide a real-time video content protection system capable of detecting illegal distribution content that illegally re-distributes the video content by performing a search in a medium.
본 발명의 다른 목적은, 영상 컨텐츠가 송출되는 방송인터페이스 상에서 시청자들의 눈에 보이지 않는 식별자를 삽입할 수 있도록 하는 것이다.Another object of the present invention is to enable insertion of an identifier that is invisible to viewers on a broadcast interface through which video content is transmitted.
본 발명의 추가 목적은, 눈에 보이지 않는 식별자를 검출해낼 수 있는 검출 구성을 더하는 것이다.A further object of the present invention is to add a detection arrangement capable of detecting an invisible identifier.
본 발명의 추가 목적은, 영상 컨텐츠의 내용을 기반으로 하여 식별자의 삽입 패턴을 생성할 수 있도록 하는 것이다.An additional object of the present invention is to enable generation of an identifier insertion pattern based on the content of video content.
본 발명의 추가 목적은, 영상 컨텐츠의 내용을 기반으로 하여 영상 컨텐츠 송출 시 널 데이터를 삽입 송출할 수 있도록 하는 것이다.A further object of the present invention is to enable insertion and transmission of null data when transmitting video content based on the content of the video content.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템은, 컨텐츠제공자로부터 실시간 영상 컨텐츠를 전송받아 시청자에게 실시간으로 송출하는 방송인터페이스; 송출되는 상기 영상 컨텐츠의 영상프레임에 식별자를 삽입하는 식별자삽입모듈;과, 복수의 봇(bot)을 매개로 복수의 온라인매체에 상기 영상 컨텐츠에 대한 키워드 검색을 수행하여 불법컨텐츠를 추출하는 검색수행부 및, 상기 온라인매체에 업로드된 업로드영상 중에서 상기 식별자를 검출하여 불법컨텐츠를 추출하는 식별자검출부를 포함하는 컨텐츠검출모듈; 상기 불법컨텐츠 검출에 따라 상기 컨텐츠제공자에게 알림메시지를 제공하거나 상기 불법컨텐츠를 유통한 유통자에게 경고메시지를 제공하는 메시지제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a real-time video content protection system according to the present invention includes: a broadcast interface for receiving real-time video content from a content provider and transmitting it to a viewer in real time; An identifier insertion module for inserting an identifier into an image frame of the transmitted video content; and a search for extracting illegal content by performing a keyword search for the video content in a plurality of online media through a plurality of bots. A content detection module including an identifier detector configured to extract illegal content by detecting the identifier from the uploaded image uploaded to the online medium; And a message providing module for providing a notification message to the content provider or a warning message to a distributor who has distributed the illegal content according to the detection of the illegal content.
나아가, 상기 식별자삽입모듈은, 상기 영상프레임에서 식별자가 삽입될 삽입블록의 위치정보를 결정하는 위치결정부와, 상기 삽입블록에 양자화를 수행하는 양자화수행부, 양자화된 상기 삽입블록에 식별자를 삽입하는 식별자삽입부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Further, the identifier insertion module includes a positioning unit determining position information of an insertion block into which an identifier is to be inserted in the image frame, a quantization performing unit performing quantization on the insertion block, and inserting an identifier into the quantized insertion block. It characterized in that it comprises an identifier insertion unit.
더하여, 상기 양자화수행부는, 상기 삽입블록을 코사인 변환(Discrete Cosine Transform) 처리하는 변환처리파트 및, 변환 처리된 상기 삽입블록에 양자화를 수행하는 양자화파트를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the quantization performing unit may include a transform processing part that performs a discrete cosine transform process on the insertion block, and a quantization part that performs quantization on the transform-processed insertion block.
본 발명에 따른 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템에 의하면, According to the real-time video content protection system according to the present invention,
1) 영상 컨텐츠를 실시간으로 송출하여 시청자들에게 방송함에 있어 영상 컨텐츠에 식별자를 삽입하여 송출하고, 송출된 영상 컨텐츠에 대해 봇을 매개로 하여 검색을 수행함으로써 해당 영상 컨텐츠를 불법으로 재유포하는 불법 유통 컨텐츠를 검출해낼 수 있도록 하였으며,1) Illegal distribution of illegally re-distributing the video content by inserting an identifier into the video content and transmitting it by transmitting video content in real time and broadcasting it to viewers, and performing a search for the transmitted video content through a bot. Content can be detected,
2) 블라인드 워터마크 방식의 식별자 삽입을 통해 영상 컨텐츠가 송출되는 방송인터페이스 상에서 시청자들의 눈에 보이지 않도록 할 수 있으며,2) By inserting the identifier of the blind watermark method, it is possible to make it invisible to the viewers on the broadcasting interface through which the video content is transmitted.
3) 블라인드 워터마크 검출 수단을 더하여 눈에 보이지 않는 식별자를 검출해낼 수 있도록 함으로써 불법컨텐츠 추출의 효율성을 높였고,3) By adding blind watermark detection means to detect invisible identifiers, the efficiency of illegal content extraction was improved.
4) 영상 컨텐츠의 내용을 기반으로 하여 식별자의 삽입 패턴을 생성하고 이를 기반으로 식별자를 삽입함으로써 트래픽 초과를 방지하면서도 식별자를 통한 컨텐츠 보호가 가능하게끔 함과 동시에,4) By creating an identifier insertion pattern based on the content of the video content and inserting the identifier based on this, it prevents traffic overrun while enabling content protection through the identifier, and at the same time,
5) 영상 컨텐츠의 내용을 기반으로 하여 영상 컨텐츠 송출 시 널 데이터를 삽입 송출할 수 있도록 하여 영상의 보안성을 높이고 이와 동시에 안정적으로 송출할 수 있는 효과를 제공한다.5) Based on the content of the video content, null data can be inserted and transmitted when transmitting video content, thereby enhancing the security of the video and providing the effect of stably transmitting the video at the same time.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 전체 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 방송인터페이스의 예시를 도시한 개념도.
도 4는 본 발명의 세부그룹에 속한 개시프레임 및 종속프레임의 예시를 도시한 개념도.1 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of the system of the present invention.
2 is a block diagram showing the overall configuration of the system of the present invention.
3 is a conceptual diagram showing an example of a broadcast interface of the present invention.
4 is a conceptual diagram showing an example of a start frame and a subordinate frame belonging to a subgroup of the present invention.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The accompanying drawings are not drawn to scale, and the same reference numerals in each drawing refer to the same components.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.1 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of the system of the present invention.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명의 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템은 기본적으로 컨텐츠제공자(1), 중앙관제서버(2), 시청자(5), 봇(bot)(3), 불법컨텐츠 유통자(4)로 이루어진다.Referring to FIG. 1, the real-time video content protection system of the present invention is basically a content provider (1), a central control server (2), a viewer (5), a bot (3), an illegal content distributor ( It consists of 4).
컨텐츠제공자(1)는 본 발명의 실시간 영상 컨텐츠를 공급하는 공급자로서, 해당 컨텐츠를 제공하는 주체라고 할 수 있다. 따라서 영상 컨텐츠를 촬영하고 있는 촬영 관계자일 수 있으며, 실시간으로 영상 컨텐츠를 촬영하거나 혹은 기 촬영된 영상물을 소지하고 있는 상태에서 이를 방송인터페이스(100)에 전송 처리하여 시청자들에게 송출하는 기능을 수행한다.The content provider 1 is a provider that provides real-time video content according to the present invention, and can be said to be a subject providing the content. Accordingly, it may be a person in charge of photographing video content, and performs a function of photographing video content in real time or transmitting the video content to the broadcast interface 100 and transmitting it to viewers while in possession of the video content.
시청자(5)는 방송인터페이스(100)에 접속하여 실시간으로 송출되는 영상 컨텐츠를 시청하는 주체로서, 스마트폰이나 PC 등을 소지하여 그를 매개로 방송인터페이스(100)의 웹페이지 주소 또는 어플리케이션에 접속하여 영상 컨텐츠를 감상하는 역할을 수행한다.The
불법컨텐츠 유통자(4)는 예를 들어 시청자(5) 중 일부일 수 있는바, 실시간으로 송출되는 영상 컨텐츠를 무단으로 재배포하거나 재송출하는 주체이다. 즉 실시간으로 송출되는 영상 컨텐츠의 화면을 녹화한 동영상 파일을 저장한 뒤, 이를 SNS이나 인터넷 커뮤니티, 동영상 플랫폼 등의 온라인매체에 불법으로 재업로드하여 해당 영상 컨텐츠에 대한 저작권을 침해하는 주체이다.The illegal content distributor 4 may be, for example, a part of the
봇(bot)(3)은 로봇의 줄인 말로써 데이터를 찾아주는 소프트웨어 도구이다. 인터넷 웹 사이트를 방문하고 요청한 정보를 검색, 저장, 관리하는 에이전트의 역할을 한다. 다시 설명하면, 사용자나 다른 프로그램 또는 사람의 행동을 흉내내는 대리자로 동작하는 프로그램을 의미한다. 인터넷상에서 가장 보편적으로 존재하는 봇들은 스파이더, 크로울러라고도 불리는 프로그램들로서, 웹사이트들에 주기적으로 방문하여 검색엔진의 색인을 위한 콘텐츠를 모아오는 기능을 수행한다.Bot (3) is an abbreviation for robot and is a software tool that finds data. It acts as an agent that visits Internet web sites and retrieves, stores, and manages requested information. In other words, it refers to a program that acts as a user or another program, or as a proxy that mimics the behavior of a person. The most common bots on the Internet are programs called spiders and crawlers, which periodically visit websites and collect content for indexing by search engines.
중앙관제서버(2)는 기본적으로 영상 컨텐츠를 받아 시청자(5)에게 송출하는 방송인터페이스(100)를 관리하고, 영상 컨텐츠에 포함된 영상프레임에 식별자를 삽입하는 주체가 됨과 동시에 봇(bot)(3)에 대한 관리를 수행하고, 봇을 통해 영상 컨텐츠를 무단으로 재배포하는 불법컨텐츠를 추출해내는 기능을 수행한다.The central control server 2 basically manages the broadcast interface 100 that receives the video content and transmits it to the
이와 같은 중앙관제서버(2)는 중앙처리장치(CPU), 메모리 및 하드디스크, 유선 및 블루투스 등의 무선 통신 수단을 구비한 하드웨어 기반에서 중앙처리장치에서 수행될 수 있는 프로그램, 즉 소프트웨어가 설치되어 이 소프트웨어를 기반으로 후술할 세부 모듈의 기능을 구현할 수 있다. Such a central control server 2 is a program that can be executed in the central processing unit, that is, software is installed on a hardware basis equipped with a central processing unit (CPU), a memory and a hard disk, and wireless communication means such as wired and Bluetooth. Based on this software, functions of detailed modules to be described later can be implemented.
즉, 본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 모듈들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어를 기반으로 구현될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있다.That is, the modules described in connection with the embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware or may be implemented based on software executed by hardware. Components of the present invention may be implemented as a program (or application) and stored in a medium in order to be executed by being combined with a computer that is hardware. The components of the present invention can be implemented as software programming or software components.
또한, 중앙관제서버(2)는 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM) 및 롬(ROM), 프로세서를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서는 하나 이상의 코어 및 그래픽 처리부 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로를 포함할 수 있다.In addition, the central control server 2 may include a RAM, a ROM, and a processor for temporarily and/or permanently storing signals (or data) processed inside. Here, the processor may include one or more cores, a graphic processing unit, and/or a connection path for transmitting and receiving signals to and from other components.
이하, 이와 같은 거시적 구성을 기반으로 본 발명의 시스템에 대한 세부 구성을 설명하도록 한다.Hereinafter, a detailed configuration of the system of the present invention will be described based on such a macroscopic configuration.
도 2는 본 발명의 시스템의 전체 구성을 도시한 블록도이며, 도 3은 본 발명의 방송인터페이스의 예시를 도시한 개념도이다.2 is a block diagram showing the overall configuration of the system of the present invention, and FIG. 3 is a conceptual diagram showing an example of a broadcast interface of the present invention.
도 2 및 도 3을 참조하여 설명하면, 본 발명의 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템은, 방송인터페이스(100), 식별자삽입모듈(200), 컨텐츠검출모듈(300), 그리고 메시지제공모듈(400)을 기본적으로 포함하는 것을 특징으로 한다.2 and 3, the real-time video content protection system of the present invention includes a broadcasting interface 100, an identifier insertion module 200, a content detection module 300, and a message providing module 400. It characterized in that it includes as.
방송인터페이스(100)는 실시간 영상 컨텐츠를 전송받아 이를 시청자(5)에게 실시간으로 송출하는 기능을 수행한다. 이때 실시간 영상 컨텐츠는 기본적으로 컨텐츠제공자(1)로부터 전송되며, 따라서 컨텐츠제공자(1)로부터 전송받는 실시간 영상 컨텐츠를 시청자(5)에게 실시간으로 송출하는 것이다.The broadcast interface 100 receives real-time video content and transmits it to the
이러한 방송인터페이스(100)는 종래의 실시간 동영상 스트리밍용 인터페이스와 유사한 것으로서, 실시간으로 영상 컨텐츠를 시청자(5)에게 송출하는 공지의 유튜브 라이브 스트리밍, 인스타그램 라이브 방송, 아프리카 TV, 트위치 등의 플랫폼과 그 기능이 유사하다고 할 수 있다. 따라서 일 측에 실시간 영상 컨텐츠가 디스플레이되는 화면을 구비한 상태에서 시청자(5)들이 해당 방송인터페이스(100)의 웹사이트 주소로 접속하고, 시청자(5)들로 하여금 실시간으로 송출되는 영상 컨텐츠에 대한 시청과 실시간 채팅 등이 가능하도록 구성한 것이다.This broadcast interface 100 is similar to a conventional interface for real-time video streaming, and platforms such as YouTube live streaming, Instagram live broadcast, Africa TV, and Twitch that transmit video content to
식별자삽입모듈(200)은 방송인터페이스(100)를 통해 송출되는 영상 컨텐츠에 속하는 각각의 프레임, 즉 동영상의 프레임이라 할 수 있는 영상프레임에 해당 컨텐츠가 저작권 보호 중인 컨텐츠임을 알릴 수 있도록 하는 식별자를 삽입하는 기능을 수행한다. 이때 식별자는 공지의 워터마크일 수 있으며, 이러한 식별자는 방송인터페이스(100) 상에서 눈으로 식별이 가능하게끔, 즉 디스플레이되는 형태로 외부에 노출되어 시청자(5)가 해당 영상 컨텐츠에 식별자가 삽입된 것을 알도록 할 수도 있으며, 혹은 블라인드 워터마크 또는 워터마크 은닉 기술과 같이 시야에 보이지 않는 식별자가 삽입될 수도 있다. 식별자삽입모듈(200)에 있어서 바람직하게는 워터마크 은닉 기술이 적용되는데, 이에 대해서는 후술하도록 한다.The identifier insertion module 200 inserts an identifier to inform each frame belonging to the video content transmitted through the broadcast interface 100, that is, a video frame, which can be referred to as a video frame, that the content is copyright protected content. Performs the function of At this time, the identifier may be a well-known watermark, and this identifier is exposed to the outside in a display form so that the identifier can be visually identified on the broadcast interface 100 so that the
컨텐츠검출모듈(300)은 복수의 봇(bot)(3)을 매개로 해당 실시간 영상 컨텐츠를 불법으로 시청자(5)들에게 재송출 또는 재유포한 불법콘텐츠를 추출해내는 기능을 수행하는 것으로서, 바람직하게는 검색수행부(310) 및 식별자검출부(320)를 포함한다.The content detection module 300 performs a function of extracting illegal content that has been illegally retransmitted or re-distributed to
검색수행부(310)는 복수의 봇(bot)(3)을 매개로 하여 복수의 온라인매체에 키워드 검색을 수행함으로써 본 발명의 방송인터페이스(100)에서 실시간으로 송출되는 실시간 영상 컨텐츠를 무단으로 재유포 또는 재배포, 재송출한 불법컨텐츠를 추출해내는 기능을 수행한다.The search execution unit 310 performs a keyword search on a plurality of online media via a plurality of
여기서 봇(bot)(3)이라 함은 블로그, SNS, 동영상 스트리밍 사이트 등의 온라인매체에 할당된 것으로서, 해당 온라인매체들의 웹페이지에 방문하여 영상 컨텐츠에 대한 키워드 검색을 수행함으로써 검색을 통해 나온 게시물들을 불법컨텐츠로 수집하는 기능을 수행한다. 이는 공지의 봇(bot)(3)을 통한 검색 및 수집 기능에 관련한 것이므로 자세한 설명을 생략하도록 한다.Here, the term bot (3) is assigned to online media such as blogs, social media, and video streaming sites, and posts generated through the search by visiting the web pages of the online media and performing keyword search for video content. It performs the function of collecting files as illegal contents. This is related to the search and collection function through the known bot (3), so a detailed description thereof will be omitted.
이때 키워드라 함은 해당 실시간 영상 컨텐츠를 검색하기 위한 검색 키워드를 의미한다. 예를 들어 BTS의 라이브 콘서트를 예시로 들면, ‘BTS’,‘BTS 콘서트’,‘방방콘’,‘콘서트’,‘방탄’,‘방탄콘’, ‘방.탄’등이 키워드가 될 수 있으며, 그 외에도 해당 키워드들과 유사한 단어, 혹은 해당 키워드 단어 사이에 온점이나 쉼표 등의 문장부호가 삽입된 형태 역시 키워드가 될 수 있다. 따라서 키워드의 설정 조건이나 방식, 개수에 있어서는 제한이 없으며, 키워드의 개수 및 종류는 시스템 관리자에 의해 설정될 수 있으며, 혹은 봇이 자체적으로 해당 영상 컨텐츠와 관련한 키워드를 생성하여 검색을 수행하는 것 역시 가능하다.In this case, the keyword refers to a search keyword for searching for corresponding real-time video content. For example, taking a live concert of BTS as an example, keywords such as'BTS','BTS Concert','Bang Bang Con','Concert','Bangtan','Bangtan Con','Bang. Tan' can be keywords. In addition, a word similar to the corresponding keywords, or a form in which a punctuation mark such as a dot or a comma is inserted between the corresponding keyword words may also be a keyword. Therefore, there is no limit to the setting conditions, methods, or number of keywords, and the number and type of keywords can be set by the system administrator, or the bot itself creates keywords related to the video content and performs a search. It is possible.
식별자검출부(320)는 상술한 바와 같은 웹사이트, 커뮤니티, SNS, 동영상 플랫폼과 같은 온라인매체에 업로드된 업로드영상에서 본 발명의 실시간 영상 컨텐츠에 삽입된 식별자를 검출해내어, 식별자가 검출된 업로드영상을 불법컨텐츠로 추출해내는 기능을 수행한다.The identifier detection unit 320 detects an identifier inserted in the real-time video content of the present invention from an uploaded image uploaded to an online medium such as a website, community, SNS, and video platform as described above, and the uploaded image in which the identifier is detected. It performs a function of extracting files as illegal content.
이때 온라인매체를 통한 업로드영상 수집은 상술한 봇(bot)(3)을 매개로 이루어질 수 있으며, 봇(bot)(3)이 해당 온라인매체들을 방문하여 업로드영상들을 수집하고, 해당 업로드영상에서 본 발명의 식별자삽입모듈(200)을 통해 삽입된 식별자를 역으로 검출해내도록 하여 식별자가 검출된 컨텐츠, 즉 영상 컨텐츠가 검출되면 이를 재배포한 것으로 간주하여 불법컨텐츠로 추출해내는 것이다. 이때 식별자 검출 방식에는 제한이 없으며, 본 발명의 상세한 식별자 검출 방식에 대해서는 후술하기로 한다.At this time, the collection of uploaded images through the online media may be performed through the
메시지제공모듈(400)은 불법컨텐츠가 검출(추출)됨에 따라서 불법컨텐츠의 원 컨텐츠, 즉 본 발명의 실시간 영상 컨텐츠를 전송한 컨텐츠제공자(1) 또는 불법컨텐츠를 불법 유통한 유통자에게 메시지를 제공하는 기능을 수행한다.As the illegal content is detected (extracted), the message providing module 400 provides a message to the original content of the illegal content, that is, the content provider 1 who transmitted the real-time video content of the present invention or the distributor who illegally distributed the illegal content. Performs the function of
이 경우 불법컨텐츠 검출 시 컨텐츠제공자(1)에게는 알림메시지가 제공될 수 있으며, 불법컨텐츠를 유통한 유통자에게는 경고메시지를 제공한다. 알림메시지의 경우 ‘해당 영상 컨텐츠를 OOO가 불법 유통하였습니다’ 등의 알림메시지를 이메일 또는 휴대폰을 통한 문자메시지로 발송할 수도 있으며, 혹은 불법컨텐츠를 유통한 유통자에게 ‘OOO 컨텐츠를 불법 유통한 것이 적발되었습니다.’ 등과 같이 해당 불법컨텐츠 유포 사실을 알리고 유통자에게 경고의 의미를 주는 경고메시지를 발송할 수도 있다. 이 외에도 알림메시지 및 경고메시지의 메시지 내용이나 길이에는 제한이 없으므로, 시스템 관리자 측에서 알림메시지 및 경고메시지를 설정하여 컨텐츠제공자(1) 및 불법컨텐츠 유통자(4)에게 각각 제공할 수 있다.In this case, when illegal content is detected, a notification message may be provided to the content provider 1, and a warning message is provided to the distributor who distributed the illegal content. In the case of a notification message, a notification message such as'the video content was illegally distributed by OOO' may be sent as a text message via e-mail or mobile phone, or'OOO content was illegally distributed' to a distributor who distributed illegal content. It is possible to send a warning message that informs the distributor of the distribution of the illegal content, such as'It has been done.' In addition, since there is no limit on the message content or length of the notification message and warning message, the system administrator can set the notification message and warning message and provide it to the content provider 1 and the illegal content distributor 4, respectively.
더불어 식별자삽입모듈(200)의 구성에 대해 더 설명하면, 식별자삽입모듈(200)은 상술한 바와 같이 육안으로 보이거나 혹은 보이지 않는 식별자를 실시간 영상 컨텐츠에 삽입하는 구성이라 하였다. 이때 바람직하게는 식별자가 블라인드 처리되어 눈으로 보이지는 않는 상태에서 검출이 가능할 수 있는데, 이를 위해 식별자삽입모듈(200)은 세부 구성으로서 위치결정부(210), 양자화수행부(220), 식별자삽입부(230)를 더 포함할 수 있다.In addition, when the configuration of the identifier insertion module 200 is further described, the identifier insertion module 200 is a configuration in which an identifier visible or invisible to the naked eye is inserted into real-time video content as described above. At this time, preferably, the identifier may be blinded and detected in a state that is invisible to the eye. For this purpose, the identifier insertion module 200 is a detailed configuration of a positioning unit 210, a quantization performing unit 220, and an identifier insertion. It may further include a unit 230.
위치결정부(210)는 영상 컨텐츠를 구성하는 영상프레임에 있어, 식별자가 삽입될 삽입블록의 위치정보를 결정하는 기능을 수행한다. 이때 삽입블록이라 함은 식별자가 삽입되는 공간을 의미하는 것으로서, 식별자가 삽입되는 삽입블록의 위치정보를 지정하여 해당 위치정보의 삽입블록의 식별자가 삽입될 수 있도록 준비하는 것이다.The positioning unit 210 performs a function of determining position information of an insertion block into which an identifier is to be inserted in an image frame constituting image content. In this case, the insertion block refers to a space in which an identifier is inserted, and by designating the position information of the insertion block into which the identifier is inserted, the identifier of the insertion block of the corresponding position information is prepared to be inserted.
양자화수행부(220)는 영상프레임에 포함되는, 식별자가 삽입될 공간이라 할 수 있는 삽입블록에 양자화를 수행한다. 이는 종래의 블록 유닛 양자화(Block unit Quantization)을 참조하면 되며, 이때 양자화에 필요한 양자화 레벨 또는 양자화 계수에 있어서는 제한을 두지 않는다. 나아가 이러한 양자화수행부(220)는 바람직하게 변환처리파트(221) 및 양자화파트(222)를 포함하여 구성될 수 있다.The quantization unit 220 performs quantization on an insertion block included in an image frame, which can be referred to as a space in which an identifier is to be inserted. This may refer to conventional block unit quantization, and at this time, there is no restriction on the quantization level or quantization coefficient required for quantization. Further, the quantization performing unit 220 may preferably include a transform processing part 221 and a quantization part 222.
변환처리파트(221)는 삽입블록을 코사인 변환(Discrete Cosine Transform) 하는 기능을 수행하는 것으로서, 이는 종래의 DCT 구성을 참조하면 된다. 이때 해당 삽입블록은 코사인 변환을 통해 허프만 부호화된다. 바람직하게 이때 코사인 변환은 2차원 코사인 변환 처리될 수 있다.The transform processing part 221 performs a function of performing a discrete cosine transform on an insertion block, which may be referred to as a conventional DCT configuration. At this time, the corresponding insertion block is Huffman coded through cosine transformation. Preferably, at this time, the cosine transform may be processed by a two-dimensional cosine transform.
양자화파트(222)는 양자화수행부(220)의 기본 구성이라 할 수 있으며, 코사인 변환 처리된 삽입블록에 실제 양자화를 수행하는 기능을 수행한다. 이때 양자화 수행 방법에 대해서는 상술한 양자화수행부(220)의 구성을 참조하면 되므로 자세한 설명을 생략하도록 한다.The quantization part 222 may be referred to as a basic configuration of the quantization unit 220, and performs a function of actually performing quantization on the cosine transform-processed insertion block. In this case, since the configuration of the quantization performing unit 220 described above may be referred to for a method of performing quantization, detailed descriptions will be omitted.
식별자삽입부(230)는 양자화된 삽입블록에 기 생성된 식별자를 삽입하는 것으로서, 이때 식별자는 해당 방송인터페이스(100)를 구성한 회사의 마크 또는 콘텐츠제공자의 회사 마크이거나, 혹은 별도의 코드일 수 있다. 따라서 식별자의 종류에는 제한을 두지 않으며, 일반적으로 식별자는 전자 워터마크 형식일 수 있다. 따라서 양자화된 삽입블록에 전자 워터마크 형식의 식별자를 삽입하여, 식별자를 은닉 처리할 수 있게 된다. 더불어 식별자 삽입 후 역방향의 2차원 코사인 변환을 재수행하여 보다 완벽하게 식별자를 은닉 처리할 수 있다.The identifier insertion unit 230 inserts a pre-generated identifier into the quantized insertion block, and in this case, the identifier may be a mark of a company configuring the broadcasting interface 100, a company mark of a content provider, or a separate code. . Therefore, there is no restriction on the type of the identifier, and in general, the identifier may be in the form of an electronic watermark. Accordingly, by inserting an identifier in the form of an electronic watermark into the quantized insertion block, it is possible to conceal the identifier. In addition, after the identifier is inserted, the reverse two-dimensional cosine transform is performed again, so that the identifier can be more completely hidden.
나아가 이와 같이 블라인드 워터마크 또는 워터마크 은닉 방식의 식별자 삽입 구성이 적용되는 경우, 식별자검출부(320)도 이와 상응하는 구성이 필요하다. 따라서 식별자검출부(320)는 프레임수집파트(321), 분할파트(322), 변환파트(323), 양자처리파트(324), 그리고 검출파트(325)를 포함하여 구성될 수 있다.Furthermore, when the blind watermark or watermark concealment scheme for inserting an identifier is applied, the identifier detector 320 also needs a corresponding configuration. Accordingly, the identifier detection unit 320 may include a frame collection part 321, a division part 322, a conversion part 323, a quantum processing part 324, and a detection part 325.
프레임수집파트(321)는 온라인매체에 업로드 된 업로드영상을 구성하는 영상프레임을 수집하는 역할을 수행한다. 온라인매체에 업로드영상이 업로드 또는 재송출되는 경우, 프레임 단위의 송출이 이루어지므로 해당 영상프레임을 수집 및 저장 처리할 수 있다.The frame collection part 321 serves to collect image frames constituting an uploaded image uploaded to an online medium. When an uploaded image is uploaded or retransmitted to an online medium, transmission is performed on a frame-by-frame basis, so that the corresponding image frame can be collected and stored.
분할파트(322)는 수집된 영상프레임을 복수의 하위블록으로 분할 처리하는 기능을 수행한다. 이때 하위블록의 분할의 경우 상술한 삽입블록과 연동되도록, 삽입블록의 위치정보와 동일한 위치정보에 같은 크기의 하위블록이 생성될 수 있도록 영상프레임을 복수의 하위블록으로 분할 처리한다.The division part 322 performs a function of dividing and processing the collected image frame into a plurality of sub-blocks. At this time, in the case of sub-block division, the image frame is divided into a plurality of sub-blocks so that sub-blocks of the same size can be generated in the same location information as the location information of the insertion block so as to be interlocked with the above-described insertion block.
변환파트(323)는 하위블록 중에서, 상술한 삽입블록의 위치정보와 대응되는 위치의 하위블록을 코사인 변환 처리하는 기능을 수행한다. 이때 코사인 변환 처리는 상술한 바와 같이 2차원 코사인 변환 처리일 수 있다.The transform part 323 performs a function of cosine transform processing of a sub-block at a position corresponding to the position information of the insertion block, among sub-blocks. In this case, the cosine transform process may be a two-dimensional cosine transform process as described above.
양자처리파트(324)는 코사인 변환이 이루어진 하위블록을 양자화한다. 이때 양자화 계수나 양자화 레벨에 있어서는 동일하게 제한을 두지 않으나, 바람직하게는 상술한 양자화수행부(220)와 동일한 양자화 계수 또는 레벨로 양자화가 이루어진다.The quantum processing part 324 quantizes the sub-block on which the cosine transform has been performed. In this case, the quantization coefficient or the quantization level is not limited to the same, but the quantization is preferably performed with the same quantization coefficient or level as the quantization performing unit 220 described above.
검출파트(325)는 양자화 처리된 하위블록에서 식별자를 검출해내는 것으로, 이는 양자화 처리된 하위블록과 상술한 식별자의 비교 처리를 통해 식별자의 존재 여부를 파악하며, 이때 하위블록과 식별자를 비트 단위로 비교 처리하여 유사도 고저에 따라 식별자를 검출해낼 수 있게 된다.The detection part 325 detects the identifier from the quantized sub-block, which detects the existence of the identifier through the comparison process between the quantized sub-block and the above-described identifier, and at this time, the sub-block and the identifier are determined in bit units. It is possible to detect the identifier according to the similarity level by comparing it with.
따라서 이와 같이 식별자가 검출되는 경우, 해당 업로드영상은 실시간 영상 컨텐츠를 불법으로 재유포한 불법컨텐츠로 간주되어 추출 처리될 수 있게 된다.Therefore, when the identifier is detected in this way, the uploaded image is regarded as illegal content that has illegally re-distributed real-time video content and can be extracted and processed.
더불어 본 발명의 시스템은, 식별자가 삽입되는 패턴정보를 생성하는 패턴생성모듈(500)을 더 포함할 수 있는데, 이때 패턴정보 생성 방식에 대해서는 제한이 없으나 바람직하게는 영상 컨텐츠의 방송자료를 기반으로 패턴정보를 생성할 수 있다. 이러한 패턴생성모듈(500)은 기본적으로 방송자료입력부(510), 그룹분류부(520), 식별자패턴생성부(530)를 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the system of the present invention may further include a pattern generation module 500 that generates pattern information into which an identifier is inserted. In this case, the pattern information generation method is not limited, but preferably, based on broadcast data of video content. Pattern information can be created. The pattern generation module 500 may basically include a broadcast data input unit 510, a group classification unit 520, and an identifier pattern generation unit 530.
방송자료입력부(510)는 본 발명의 실시간 영상 컨텐츠를 제작한 컨텐츠제작자로부터 영상 컨텐츠에 대한 방송자료를 입력받는 기능을 수행한다. 이때 컨텐츠제작자는 해당 실시간 영상 컨텐츠의 기획자나 PD, 혹은 연출가 등일 수 있으며, 방송자료라 함은 실시간 영상 컨텐츠의 내용 및 내용 전개 순서가 담긴 자료로써 큐시트, 대본, 극본 등일 수 있다.The broadcast data input unit 510 performs a function of receiving broadcast data for video content from a content producer who has produced real-time video content according to the present invention. At this time, the content producer may be a planner, a PD, or a director of the corresponding real-time video content, and the broadcast material may be a cue sheet, a script, a screenplay, etc. as a material containing the content and content development order of the real-time video content.
그룹분류부(520)는 입력받은 방송자료를 기반으로 하여 영상 컨텐츠에 속한 영상프레임을 복수의 내용그룹으로 그룹핑하는 기능을 수행한다. 이는 방송자료의 내용을 기반으로 하여 영상 컨텐츠의 내용 전개 순서나 출연진의 출연 순서 등을 알 수 있는 만큼, 이러한 영상 컨텐츠의 시간 순서에 따른 내용 또는 출연진의 변화를 기반으로 영상 컨텐츠를 구성하는 영상프레임을 복수 개의 내용그룹으로 분류하는 것이다. 예를 들어 특정 실시간 영상 컨텐츠가 10명의 출연진이 순차적으로 등장하여 공연을 펼치는 내용일 경우, 내용그룹 역시 10개가 될 수 있다. 내용그룹의 개수 및 각각의 크기에 대해서는 제한이 없다.The group classification unit 520 performs a function of grouping video frames belonging to video content into a plurality of content groups based on the received broadcast data. This is a video frame that composes the video content based on the content according to the time order of the video content or the change of the cast, as it is possible to know the order of the content development of the video content or the appearance order of the cast based on the content of the broadcast material. Is to classify the content into a plurality of content groups. For example, if a specific real-time video content is a content in which 10 cast members appear sequentially and perform a performance, the content group may also be 10. There are no restrictions on the number of content groups and the size of each.
식별자패턴생성부(530)는 내용그룹별로 삽입될 식별자의 패턴정보를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 이때 패턴정보라 함은 해당 내용그룹별을 구성하는 영상프레임 중 몇 개의 프레임에 식별자가 삽입되는지, 식별자의 삽입 주기는 어떻게 되는 지 등을 결정하는 것이다.The identifier pattern generation unit 530 performs a function of generating pattern information of an identifier to be inserted for each content group. In this case, the pattern information refers to how many frames of the image frames constituting each content group are inserted with the identifier. , It is to decide what happens to the insertion period of the identifier, etc.
예를 들어 트래픽이 많을 것으로 예상되는 내용에 대응되는 내용그룹의 경우 식별자가 너무 많이 삽입되면 전송 속도가 느려지거나 하는 문제가 있을 수 있으므로, 불법컨텐츠 검출이 가능한 수준에서 식별자의 삽입 개수 및 삽입 주기를 줄이는 방식으로 식별자 삽입에 대한 패턴정보를 생성하는 것도 가능하다. 반대의 경우 역시 가능함은 물론이며, 이에 따라 패턴정보 생성 방식에 대해서는 제한을 두지 않는다.For example, in the case of a content group corresponding to content that is expected to have a lot of traffic, if too many identifiers are inserted, there may be a problem that the transmission speed may be slowed down. It is also possible to generate pattern information for identifier insertion in a reduced manner. The reverse case is also possible, and accordingly, there is no restriction on the method of generating pattern information.
이와 같이 패턴생성모듈(500)이 포함되는 경우, 상술한 식별자삽입모듈(200)은 내용그룹별로 생성된 패턴정보를 기반으로 영상프레임에 식별자를 삽입 처리하여 트래픽 초과나 전송속도 저하, 서버가 멈추는 등의 상황을 방지할 수 있다, When the pattern generation module 500 is included as described above, the above-described identifier insertion module 200 inserts and processes an identifier in an image frame based on the pattern information generated for each content group, thereby exceeding traffic or reducing the transmission speed, and stopping the server. You can avoid situations such as,
더불어 본 발명의 시스템은, 상술한 구성에서 컨텐츠제작자에게 입력받을 수 있는 방송자료를 기반으로 하여, 실시간 영상 컨텐츠 송출 시 영상 컨텐츠에 속한 영상프레임에 널 데이터(null data)를 패턴화하여 삽입할 수도 있다. 이를 위해 본 발명의 시스템은 널데이터삽입모듈(600)을 더 포함할 수 있으며, 널데이터삽입모듈(600)은 데이터패턴생성부(610) 및 데이터삽입부(620)를 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the system of the present invention may pattern and insert null data into an image frame belonging to the image content when real-time image content is transmitted based on broadcast data that can be input to the content creator in the above-described configuration. have. To this end, the system of the present invention may further include a null data insertion module 600, and the null data insertion module 600 may include a data pattern generation unit 610 and a data insertion unit 620. .
데이터패턴생성부(610)는 방송자료의 내용을 기반으로 하여 영상 컨텐츠에 삽입될 널 데이터(null data)의 패턴삽입정보를 생성하는 기능을 수행한다. 이때 널 데이터라 함은 널(null), 즉 아무것도 없다는 의미로, 프로그래밍 언어에서는 프로그래밍 언어에 있어서의 널은 언어의 종류에 따라 아무 값도 갖지 않는 데이터를 의미한다. 보다 상세하게는 널 데이터의 예시로서 널 캐릭터, 즉 널 문자를 들 수 있는데, 널 문자(null character)는 0 값을 가지는 아스키(ASCII) 문자로, 주로 종결자(terminator)나 구분자 등으로 사용된다. SQL에서의 널은 어떤 값도 가지지 않음을 나타내기 위한 특별한 키워드 혹은 특별 표식으로 쓰인다. 즉 내용이 없이 비어있는 데이터를 의미하는 것이다. 혹은 아무것도 없는 빈 프레임 역시 널 데이터가 될 수 있다.The data pattern generation unit 610 performs a function of generating pattern insertion information of null data to be inserted into video content based on the content of the broadcast material. In this case, null data means null, that is, nothing. In a programming language, null in a programming language means data that has no value according to the type of language. In more detail, a null character, that is, a null character can be cited as an example of null data. The null character is an ASCII character with a value of 0, and is mainly used as a terminator or separator. . In SQL, null is used as a special keyword or special marker to indicate that it has no value. In other words, it means empty data with no content. Or, an empty frame with nothing can be null data.
더불어 이러한 널 데이터의 데이터패턴이라 함은, 영상 컨텐츠에 포함된 복수의 영상프레임에 있어 몇 번째 영상프레임을 주기로, 주기마다 몇 개의 널 데이터를 삽입하는지에 대한 정보가 데이터패턴이 된다.In addition, such a data pattern of null data refers to a data pattern in which information on how many null data is inserted in a period of a number of video frames included in the video content and how many null data are inserted in each period.
데이터삽입부(620)는 생성된 데이터패턴에 따라 영상 컨텐츠에 널 데이터를 삽입하는 역할을 수행한다. 즉 데이터패턴의 내용, 즉 영상 컨텐츠에 속한 영상프레임 중 널 데이터가 삽입될 위치, 널 데이터의 삽입 주기, 주기별 삽입 개수 등에 따라 널 데이터를 영상 컨텐츠에 삽입하게 된다.The data insertion unit 620 serves to insert null data into image content according to the generated data pattern. That is, the null data is inserted into the image content according to the content of the data pattern, that is, the position where the null data is to be inserted among the image frames belonging to the image content, the insertion period of the null data, and the number of insertions per period.
도 4는 본 발명의 세부그룹에 속한 개시프레임 및 종속프레임의 예시를 도시한 개념도이다.4 is a conceptual diagram illustrating an example of a start frame and a subordinate frame belonging to a subgroup of the present invention.
도 4를 참조하여 설명하면, 데이터패턴생성부(610)는 세부구성으로써 세부그룹생성파트(611), 위치파악파트(612), 패턴생성파트(613), 예상트래픽산출파트(614), 전송수치파악파트(615), 피크산출파트(616), 변화율산출파트(617), 보정수치산출파트(618), 그리고 보정패턴산출파트(619)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the data pattern generation unit 610 is a detailed configuration, such as a detailed group generation part 611, a location determination part 612, a pattern generation part 613, an expected traffic calculation part 614, and transmission. A numerical recognition part 615, a peak calculation part 616, a change rate calculation part 617, a correction numerical value calculation part 618, and a correction pattern calculation part 619 may be included.
세부그룹생성파트(611)는 영상 컨텐츠에 속한 영상프레임을 일차적으로 그룹핑한 내용그룹에 속한 영상프레임들을 개시프레임(Infra frame) 및 상기 개시프레임에 종속되는 종속프레임(Predicted frame)으로 그룹화하여 복수 개의 세부그룹을 생성하는 기능을 수행한다.The detailed group generation part 611 groups image frames belonging to a content group in which image frames belonging to image content are primarily grouped into an infra frame and a predicted frame subordinate to the initiation frame, Performs the function of creating a subgroup.
바람직하게는 내용그룹에 속한 모든 영상프레임을 분리하여 생각하되, 구성하는 전체 영상프레임을 일정 주기로 나누어 해당 주기가 시작되는 영상프레임을 개시프레임으로 지정(부호화)하고, 어느 하나의 개시프레임을 기준으로 하여 다음 주기의 개시프레임 전까지 위치하는 나머지 모든 영상프레임들을 종속프레임으로 세부 분류한다. 그 다음 분류된 종속프레임들을 개시프레임에 종속시켜, 이를 하나의 세부그룹으로 형성한다. 이를 통해 내용그룹을 구성하는 영상프레임들을 복수의 세부그룹으로 추가 그룹핑할 수 있다.Preferably, all the video frames belonging to the content group are separated and considered, but the video frame at which the corresponding period starts is designated (coded) as the starting frame by dividing the entire video frame constituting it into a certain period, and based on any one starting frame. Thus, all the remaining image frames located before the start frame of the next period are subdivided into subordinate frames. Then, the classified subordinate frames are subordinated to the start frame, and this is formed into one subgroup. Through this, the image frames constituting the content group can be further grouped into a plurality of sub-groups.
이때 하나의 세부그룹을 형성하는 영상프레임의 수에는 제한이 없으므로 본 발명의 시스템 관리자에 의해 세부그룹을 구성하는 영상프레임의 개수가 설정될 수 있다.At this time, since there is no limit to the number of image frames forming one subgroup, the number of image frames constituting the subgroup may be set by the system administrator of the present invention.
위치파악파트(612)는 분류된 세부그룹별로, 해당 세부그룹의 대표 프레임이라 할 수 있는 인프라데이터의 위치정보를 파악한다. 다시 설명하면, 하나의 세부그룹을 구성하는 영상프레임들에 있어 대표성을 지닌 개시프레임의 위치정보를 파악하는 것이다. The location finding part 612 grasps the location information of infrastructure data, which can be regarded as a representative frame of the subgroup, for each classified subgroup. In other words, it is to grasp the location information of the starting frame having representativeness in the image frames constituting one sub-group.
패턴생성파트(613)는 상술한 데이터패턴생성부(610)의 기본 구성이라고 할 수 있는 것으로서, 상술한 바와 같이 큐시트, 대본, 극본 등의 방송자료의 내용을 기반으로 하여 세부그룹별 데이터패턴을 각각 생성하는 기능을 수행한다. 따라서 방송자료의 내용을 기반으로 하여 해당 내용그룹에 예상되는 트래픽 수를 계산하고, 나아가 내용그룹 내에서도 세부적으로 그룹화된 세부그룹별로 데이터패턴을 생성함으로써 각각의 세부그룹을 구성하는 영상프레임에 있어 몇 번째 영상프레임을 주기로, 주기마다 몇 개의 널 데이터를 삽입하는지에 대한 정보를 생성하는 것이다.The pattern generation part 613 can be referred to as the basic configuration of the above-described data pattern generation unit 610, and, as described above, based on the contents of broadcast data such as cue sheets, scripts, and scripts, data patterns for each sub-group are generated. Each performs the function of creating. Therefore, based on the content of the broadcast data, the number of traffic expected for the content group is calculated, and further, data patterns are generated for each detailed group that is grouped in detail within the content group. It is to generate information on how many null data is inserted in each video frame cycle.
더불어 이와 같이 세부그룹의 개시프레임의 위치정보가 파악되는 경우, 데이터삽입부(620)는 세부그룹별로 생성된 데이터패턴에 따라 세부그룹을 구성하는 개시프레임의 위치정보마다 널 데이터를 삽입하게 된다.In addition, when the location information of the start frame of the subgroup is identified as described above, the data insertion unit 620 inserts null data for each location information of the start frame constituting the subgroup according to the data pattern generated for each subgroup.
또한 예상트래픽산출파트(614)는 방송자료의 내용을 기반으로 하여 세부그룹별로 해당 세부그룹에 속한 영상프레임의 송출 시 예상되는 시청자(5) 수를 기반으로 산출된 예상트래픽을 산출하는 기능을 수행한다.In addition, the predicted traffic calculation part 614 performs a function of calculating the predicted traffic calculated based on the number of viewers (5) expected when the video frames belonging to the sub-group are transmitted for each sub-group based on the contents of the broadcast data. do.
이때 트래픽이라 함은 사전적 의미에서 따온 컴퓨터 용어로서 서버의 데이터 전송량을 의미하며, 따라서 예상트래픽이라 함은 해당 내용 부분의 영상프레임이 실시간으로 송출됨에 따라 시청자(5) 수가 증가, 또는 감소하는 것(외부에서 해당 방송인터페이스(100) 서버에 접속을 시도한 것)을 기반으로 하여 예상되는 트래픽을 산출해내는 것이다. 이때 바람직하게 트래픽의 단위는 MB나 GB, 또는 TB일 수 있으며, 바람직하게는 GB일 수 있다.At this time, traffic is a computer term taken from the dictionary meaning and means the amount of data transmitted by the server, and therefore, predicted traffic means that the number of viewers (5) increases or decreases as the video frame of the corresponding content is transmitted in real time. Expected traffic is calculated based on (an attempt to access the server of the broadcast interface 100 from the outside). At this time, preferably, the unit of traffic may be MB, GB, or TB, and preferably GB.
전송수치파악파트(615)는 실시간으로 송출되고 있는, 즉 송출을 위해 전송되고 있는 영상 컨텐츠의 전송속도 및 방송인터페이스(100)에 실시간으로 접속 중인 시청자(5)의 수를 파악하는 기능을 수행한다. 이때 전송속도(전송율)은 Mbps단위가 일반적이고, 시청자(5)의 수라 함은 실제로 방송인터페이스(100) 서버에 접속을 시도하고 있는 유저의 수가 된다. The transmission number identification part 615 performs a function of grasping the transmission rate of the video content being transmitted in real time, that is, the number of
나아가, 피크산출파트(616)는 기 설정된 기준범위를 벗어난 전송속도를 피크값으로 산출하는 기능을 수행하며, 이는 상세히 설명하면 실시간으로 전송되어 송출되고 있는 영상 컨텐츠에 대해 검출된 전송속도에서 기 설정된 기준범위를 벗어난 전송속도를 피크값으로 산출해내는 기능을 수행한다. 이때 기준범위는 본 발명의 시스템 관리자에 의해 설정되거나 시스템 자체적으로 설정될 수 있으며, 기준범위 설정 방식이나 기준범위의 범주에는 제한이 없다.Further, the peak calculation part 616 performs a function of calculating a transmission rate out of a preset reference range as a peak value, and this is described in detail, from the transmission rate detected for the video content being transmitted and transmitted in real time. It performs a function of calculating the transmission speed out of the reference range as a peak value. At this time, the reference range may be set by the system administrator of the present invention or may be set by the system itself, and there is no limitation on the method of setting the reference range or the range of the reference range.
변화율산출파트(617)는 해당 피크값이 산출된 전송신호를 분석하고, 해당 전송신호의 파장의 주기를 기반으로 하여 전송속도에 대한 변화율을 파악하는 기능을 수행한다.The rate of change calculation part 617 analyzes the transmission signal for which the corresponding peak value is calculated, and determines the rate of change of the transmission speed based on the period of the wavelength of the transmission signal.
일반적으로 영상 컨텐츠의 업로드 및 다운로드라 함은 전자 신호의 전송이 이루어지는 만큼, 전자 신호는 파장 대역을 처리한다. 이때 해당 파장에서 피크값을 검출하고 파장을 분석 처리하여 피크값의 발생에 따라 전송속도가 실시간으로 어떻게 변동되고 있는지를 파악하는 것이다.
보정수치산출파트(618)는 산출된 예상트래픽과 전송속도, 시청자(5)의 수, 그리고 전송속도 변화율을 기반으로 데이터패턴에 대한 보정수치를 산출한다. 이 경우 보정수치 산출 방식에는 별도의 제한이 없다.
보정패턴산출파트(619)는 보정수치를 기반으로 데이터패턴을 보정한 보정패턴을 산출하는 기능을 수행한다. 이때 바람직하게는 보정수치가 높을수록 데이터패턴이 더 많이 보정되는데, 다시 설명하면 널 데이터가 삽입되는 주기가 변동될 수 있으며 삽입되는 널 데이터의 개수의 변동이 크게 일어날 수 있다. 만약 보정수치가 낮은 경우 보정패턴은 기존의 데이터패턴과 유사하게 유지될 수 있다. 이때 데이터패턴의 보정은 자동으로 이루어질 수도 있으며, 혹은 시스템 관리자가 직접 보정수치를 확인하고 그를 기초로 하여 데이터패턴을 보정 처리한 보정패턴을 산출하는 것 역시 가능하다.In general, uploading and downloading of image content means that an electronic signal is transmitted, so that the electronic signal processes a wavelength band. At this time, it detects the peak value at the corresponding wavelength and analyzes the wavelength to find out how the transmission speed fluctuates in real time according to the occurrence of the peak value.
The correction value calculation part 618 calculates a correction value for a data pattern based on the calculated predicted traffic and transmission speed, the number of
The correction pattern calculation part 619 performs a function of calculating a correction pattern obtained by correcting a data pattern based on a correction value. In this case, preferably, the higher the correction value, the more the data pattern is corrected. In other words, the period in which null data is inserted may vary, and the number of inserted null data may vary significantly. If the correction value is low, the correction pattern can be maintained similarly to the existing data pattern. At this time, the correction of the data pattern may be performed automatically, or the system administrator may directly check the correction value and calculate a correction pattern obtained by correcting the data pattern based on the correction value.
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지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 실시간 영상 컨텐츠 보호 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.As described so far, the configuration and operation of the real-time video content protection system according to the present invention are expressed in the above description and drawings, but these are only described as examples, and the spirit of the present invention is not limited to the above description and drawings. It goes without saying that various changes and changes are possible within the scope of the technical idea of the invention.
1 : 컨텐츠제공자 2 : 중앙관제서버
3 : 봇(bot) 4 : 불법컨텐츠 유통자
100 : 방송인터페이스 200 : 식별자삽입모듈
210 : 위치결정부 220 : 양자화수행부
221 : 변환처리파트 222 : 양자화파트
230 : 식별자삽입부 300 : 컨텐츠검출모듈
310 : 검색수행부 320 : 식별자검출부
321 : 프레임수집파트 322 : 분할파트
323 : 변환파트 324 : 양자처리파트
325 : 검출파트 400 : 메시지제공모듈
500 : 패턴생성모듈 510 : 방송자료입력부
520 : 그룹분류부 530 : 식별자패턴생성부
600 : 널데이터삽입모듈 610 : 데이터패턴생성부
611 : 세부그룹생성파트 612 : 위치파악파트
613 : 패턴생성파트 614 : 예상트래픽산출파트
615 : 전송수치파악파트 616 : 피크산출파트
617 : 변화율산출파트 618 : 보정수치산출파트
619 : 보정패턴산출파트 620 : 데이터삽입부1: Content provider 2: Central control server
3: bot 4: illegal content distributor
100: broadcasting interface 200: identifier insertion module
210: positioning unit 220: quantization performing unit
221: transformation processing part 222: quantization part
230: identifier insertion unit 300: content detection module
310: search execution unit 320: identifier detection unit
321: Frame collection part 322: Split part
323: transform part 324: quantum processing part
325: detection part 400: message providing module
500: pattern generation module 510: broadcast data input unit
520: group classification unit 530: identifier pattern generation unit
600: null data insertion module 610: data pattern generation unit
611: subgroup creation part 612: location identification part
613: Pattern generation part 614: Expected traffic calculation part
615: Transmission value identification part 616: Peak calculation part
617: change rate calculation part 618: correction value calculation part
619: correction pattern calculation part 620: data insertion unit
Claims (10)
컨텐츠제공자로부터 실시간 영상 컨텐츠를 전송받아 시청자에게 실시간으로 송출하는 방송인터페이스;
송출되는 상기 영상 컨텐츠의 영상프레임에 식별자를 삽입하는 식별자삽입모듈;
복수의 봇(bot)을 매개로 복수의 온라인매체에 상기 영상 컨텐츠에 대한 키워드 검색을 수행하여 불법컨텐츠를 추출하는 검색수행부 및, 상기 온라인매체에 업로드된 업로드영상 중에서 상기 식별자를 검출하여 불법컨텐츠를 추출하는 식별자검출부를 포함하는 컨텐츠검출모듈;
상기 불법컨텐츠의 추출 여부에 따라 상기 컨텐츠제공자에게 알림메시지를 제공하거나 상기 불법컨텐츠를 유통한 유통자에게 경고메시지를 제공하는 메시지제공모듈;
컨텐츠제작자로부터 상기 영상 컨텐츠에 대한 방송자료를 입력받는 방송자료입력부 및, 상기 방송자료를 기반으로 상기 영상 컨텐츠에 속한 영상프레임을 복수 개의 내용그룹으로 분류하는 그룹분류부와, 상기 내용그룹별로 상기 식별자에 대한 패턴정보를 생성하는 식별자패턴생성부를 포함하는 패턴생성모듈;을 포함하되,
상기 식별자삽입모듈은,
상기 내용그룹별로 생성된 상기 패턴정보를 기반으로 상기 영상프레임에 상기 식별자를 삽입하고,
상기 시스템은,
상기 방송자료를 기반으로 상기 영상 컨텐츠에 삽입될 널 데이터의 데이터패턴을 생성하는 데이터패턴생성부 및, 상기 데이터패턴에 따라 상기 영상 컨텐츠에 상기 널 데이터를 삽입하는 데이터삽입부를 포함하는 널데이터삽입모듈;을 포함하며,
상기 데이터패턴생성부는,
상기 내용그룹에 속한 영상프레임을 개시프레임 및 상기 개시프레임에 종속되는 종속프레임으로 그룹화하여 복수 개의 세부그룹을 생성하는 세부그룹생성파트 및, 상기 세부그룹 별 상기 개시프레임의 위치정보를 파악하는 위치파악파트와, 상기 방송자료를 기반으로 상기 세부그룹 별 데이터패턴을 생성하는 패턴생성파트를 포함하고,
상기 데이터삽입부는,
상기 세부그룹별 상기 데이터패턴에 따라 상기 개시프레임의 위치정보마다 상기 널 데이터를 삽입하며,
상기 데이터패턴생성부는,
상기 방송자료의 내용을 기반으로 세부그룹의 예상트래픽을 산출하는 예상트래픽산출파트 및, 송출을 위해 전송된 상기 영상 컨텐츠의 전송속도 및 상기 시청자의 수를 파악하는 전송수치파악파트와, 기 설정된 기준범위를 벗어난 전송속도를 피크값으로 산출하는 피크산출파트와, 상기 피크값이 나타나는 전송신호의 파장의 주기를 기반으로 상기 전송속도에 대한 변화율을 파악하는 변화율산출파트 및, 상기 예상트래픽과 상기 전송속도 및 상기 시청자의 수 및 상기 변화율을 기반으로 보정수치를 산출하는 보정수치산출파트와, 상기 보정수치를 기반으로 상기 데이터패턴을 보정한 보정패턴을 산출하는 보정패턴산출파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 컨텐츠 보호 시스템.As a real-time video content protection system,
A broadcasting interface for receiving real-time video content from a content provider and transmitting it to a viewer in real time;
An identifier insertion module for inserting an identifier into an image frame of the transmitted image content;
A search execution unit that extracts illegal content by performing keyword search for the video content on a plurality of online media through a plurality of bots, and illegal content by detecting the identifier from the uploaded images uploaded to the online media. A content detection module including an identifier detection unit for extracting a content;
A message providing module that provides a notification message to the content provider or a warning message to a distributor who has distributed the illegal content according to whether the illegal content is extracted;
A broadcast data input unit for receiving broadcast data for the video content from a content producer; a group classifier for classifying video frames belonging to the video content into a plurality of content groups based on the broadcast material; and the identifier for each content group Including; a pattern generation module including an identifier pattern generation unit for generating pattern information for,
The identifier insertion module,
Inserting the identifier into the video frame based on the pattern information generated for each content group,
The system,
A null data insertion module comprising a data pattern generator for generating a data pattern of null data to be inserted into the video content based on the broadcast data, and a data insertion part for inserting the null data into the video content according to the data pattern Includes ;,
The data pattern generation unit,
A subgroup creation part for generating a plurality of subgroups by grouping the video frames belonging to the content group into a start frame and a subordinate frame subordinate to the start frame, and location identification to identify the location information of the start frame for each subgroup A part and a pattern generation part for generating a data pattern for each sub-group based on the broadcast material,
The data insertion unit,
Inserting the null data for each location information of the start frame according to the data pattern for each sub-group,
The data pattern generation unit,
An expected traffic calculation part that calculates the expected traffic of a subgroup based on the contents of the broadcast data, a transmission value identification part that identifies the transmission rate of the video content transmitted for transmission and the number of viewers, and a preset criterion A peak calculation part that calculates the transmission speed out of the range as a peak value, a change rate calculation part that identifies the rate of change of the transmission speed based on the period of the wavelength of the transmission signal at which the peak value appears, and the expected traffic and the transmission And a correction value calculation part for calculating a correction value based on the speed, the number of viewers and the rate of change, and a correction pattern calculation part for calculating a correction pattern correcting the data pattern based on the correction value. That, video content protection system.
상기 식별자삽입모듈은,
상기 영상프레임에서 식별자가 삽입될 삽입블록의 위치정보를 결정하는 위치결정부와,
상기 삽입블록에 양자화를 수행하는 양자화수행부,
양자화된 상기 삽입블록에 식별자를 삽입하는 식별자삽입부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 컨텐츠 보호 시스템.The method of claim 1,
The identifier insertion module,
A positioning unit that determines position information of an insertion block into which an identifier is to be inserted in the video frame,
A quantization performing unit that performs quantization on the insertion block,
And an identifier inserting unit for inserting an identifier into the quantized insert block.
상기 양자화수행부는,
상기 삽입블록을 코사인 변환(Discrete Cosine Transform) 처리하는 변환처리파트 및,
변환 처리된 상기 삽입블록에 양자화를 수행하는 양자화파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 컨텐츠 보호 시스템.The method of claim 2,
The quantization performing unit,
A transformation processing part that processes the insertion block into a Cosine Transform, and
And a quantization part that performs quantization on the transform-processed insertion block.
상기 식별자검출부는,
상기 업로드영상에 포함된 영상프레임을 수집하는 프레임수집파트 및,
상기 영상프레임을 복수의 하위블록으로 분할하는 분할파트와,
상기 삽입블록의 위치정보에 해당하는 상기 하위블록에 코사인 변환을 수행하는 변환파트 및,
상기 코사인 변환이 이루어진 상기 하위블록을 양자화하는 양자처리파트와,
양자화 처리된 상기 하위블록에서 상기 식별자를 검출하는 검출파트;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 컨텐츠 보호 시스템.The method of claim 2,
The identifier detection unit,
A frame collection part for collecting image frames included in the uploaded image, and
A division part for dividing the video frame into a plurality of sub-blocks,
A transform part that performs cosine transform on the sub-block corresponding to the location information of the insertion block, and
A quantum processing part that quantizes the sub-block on which the cosine transform has been performed,
And a detection part for detecting the identifier in the quantized sub-block.
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