KR102223649B1 - 시간별 코멘트에 기초한 동일 콘텐트 판단 방법 및 시스템 - Google Patents

시간별 코멘트에 기초한 동일 콘텐트 판단 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 방법은, 코멘트 정보 관리부가 데이터베이스로부터 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계, 상기 코멘트 정보 관리부가 상기 데이터베이스로부터 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계, 및 코멘트 정보 비교부가 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 단계를 포함 한다.

Description

시간별 코멘트에 기초한 동일 콘텐트 판단 방법 및 시스템
본 발명은 시간별 코멘트에 기초하여 동영상 콘텐트의 동일성을 판단하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 디지털 콘텐츠 기술 발전에 따라 동영상 콘텐트 제공 서비스가 증가하고 있다. 이러한 동향에 따라 사용자들이 동영상 콘텐트에 콘텐트에 대한 코멘트(태그)를 남김으로써 해당 콘텐트에 관한 정보를 공유할 수 있도록 되었으며, 이러한 코멘트는 동영상의 특정 시점이나 특정 시구간에 맵핑될 수 있다. 한편, 수많은 동영상 콘텐트들이 생성됨에 따라 내용의 전부 또는 일부가 동일한 동영상 콘텐트들이 다수 존재하게 되었고, 그에 따라 동영상들 간의 동일 또는 유사 여부를 판단하는 기술이 요구된다.
본 발명은 동영상 콘텐트에 시간별로 맵핑된 코멘트에 기초하여 동영상 콘텐트들이 동일하거나 유사한지 여부를 판단하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 방법은, 코멘트 정보 관리부가 데이터베이스로부터 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계, 상기 코멘트 정보 관리부가 상기 데이터베이스로부터 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계, 및 코멘트 정보 비교부가 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트가 동일한 것으로 판단된 경우, 상기 코멘트 정보 관리부가 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하여 상기 데이터베이스에 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하기 전에, 상기 코멘트 정보 관리부가 상기 데이터베이스로부터 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하고, 상기 코멘트 정보 비교부가 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 상기 제2 동영상 콘텐트와 상기 제3 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 단계, 및 상기 제2 동영상 콘텐트와 상기 제3 동영상 콘텐트가 동일하지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영한 후에, 상기 코멘트 정보 비교부가 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 상기 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 다시 비교하여 상기 제2 동영상 콘텐트와 상기 제3 동영상 콘텐트 간의 동일성을 다시 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 코멘트 정보 관리부는, 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보 중 빈도 또는 신뢰도가 높은 코멘트에 관한 정보만 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하여 상기 데이터베이스에 기록하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 데이터베이스에 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보가 없는 경우, 코멘트 정보 생성부가 상기 제2 동영상 콘텐트에 기초하여 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 자동으로 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 상기 제1 동영상 콘텐트의 일부 시구간과 상기 제2 동영상 콘텐트의 일부 시구간 간의 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 코멘트의 내용의 유사성 및 코멘트의 맵핑 시간의 유사성에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 서로 다른 언어를 고려하여 코멘트의 내용의 유사성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 시간축상의 이동를 고려하여 코멘트의 맵핑 시간의 유사성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 시간축상의 확대/축소를 고려하여 코멘트의 맵핑 시간의 유사성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 코멘트의 빈도에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 코멘트의 신뢰도에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 코멘트의 입력자에 관한 정보에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 코멘트의 입력 상황에 관한 정보에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 동일성을 판단하는 단계는, 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 코멘트의 맵핑 시간에 따라 가시화하여 출력하는 단계, 및 사용자로부터 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성에 관한 정보를 입력받는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 가시화하여 출력하는 단계는, 코멘트 정보를 코멘트의 종류, 코멘트의 빈도, 코멘트의 신뢰도, 입력자에 관한 정보, 입력 상황에 관한 정보 중 적어도 하나의 기준에 따라 다른 방식으로 가시화하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 시스템은, 데이터베이스로부터 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보 및 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 하는 코멘트 정보 관리부, 및 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 코멘트 정보 비교부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은, 본 발명의 일 실시예에 의한 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 포함한다.
본 발명에 의하면, 동영상 콘텐트의 시간에 따라 사용자들이 입력하거나 자동으로 생성된 코멘트에 관한 정보를 이용하여 동영상 콘텐트들의 동일 또는 유사 여부를 판단할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 방법의 흐름을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 두 동영상 콘텐트에 유사한 코멘트들이 맵핑되어 있는 예를 도시한 도면이다.
도 4는 두 동영상 콘텐트의 서로 다른 시구간에 동일한 코멘트들이 동일한 시간 간격으로 분포되어 있는 예를 도시한 도면이다.
도 5는 두 동영상 콘텐트에 동일한 코멘트들이 두 배의 시간 간격으로 분포되어 있는 예를 도시한 도면이다.
도 6은 두 동영상 콘텐트에 동일한 코멘트들이 서로 다른 언어로 맵핑되어 있는 예를 도시한 도면이다.
이하에서 본 발명의 기술적 사상을 명확화하기 위하여 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성요소에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 도면들 중 실질적으로 동일한 기능구성을 갖는 구성요소들에 대하여는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호들 및 부호들을 부여하였다. 설명의 편의를 위하여 필요한 경우에는 장치와 방법을 함께 서술하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 시스템(100)은 코멘트 정보 관리부(110) 및 코멘트 정보 비교부(120)를 포함한다. 코멘트 정보 관리부(110)는 데이터베이스(130)에 기록된 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하거나, 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 데이터베이스(130)에 기록할 수 있다. 여기서 코멘트 정보는 동영상 콘텐트에 시간별로 맵핑된 코멘트들에 관한 정보이며, 이러한 코멘트는 사용자가 입력하거나 동영상 콘텐츠에 기초하여 자동으로 생성된 것일 수 있다. 데이터베이스(130)는 동일 콘텐트 판단 시스템(100)에 포함될 수도 있고, 외부 장치일 수도 있다. 코멘트 정보 비교부(120)는 복수의 동영상 콘텐트들에 관한 코멘트 정보를 서로 비교함으로써 동영상 콘텐트들 간의 동일성을 판단할 수 있다.
여기서 동영상 콘텐트들 간의 동일성은, 동영상 콘텐트의 전체가 서로 동일하거나 동영상 콘텐트의 일부가 서로 동일한 것을 의미할 수 있다. 동영상 콘텐트가 동일하다는 것은 반드시 동영상 콘텐트의 데이터가 동일한 것을 의미하지는 않을 수 있다. 예를 들어 동일한 영화의 동영상 콘텐트라 하더라도 화면 해상도, 프레임 레이트, 압축 방식, 압축 정도 등에 따라 데이터가 상이할 수 있는데, 이렇게 동영상 콘텐트들의 데이터는 상이하더라도 그 데이터가 나타내는 동영상이 동일하면 이는 동일한 동영상 콘텐트라고 볼 수 있다. 한편, 동일한 동영상이 시간축상으로 확대/축소, 즉 재생시간이 느려지거나 빨라질 수 있는데 이러한 경우 동영상 콘텐트들을 서로 동일한 동영상 콘텐트로 볼 수도 있다. 예를 들어 텔레비전용 콘텐트의 경우 동일한 동영상이라도 수직해상도 60Hz 방식과 수직해상도 50Hz 방식 간의 변환에 따라 재생 속도가 약간 상이해질 수 있으며, 동일한 동영상을 슬로우 모션이나 패스트 모션으로 편집할 수 있는데, 이러한 경우 동영상 콘텐트들을 서로 동일한 동영상 콘텐트로 볼 수 있다. 또한 동일한 동영상이라 하더라도 화면 비율에 따라 영상의 일부분이 잘리거나, 심의에 따라 영상의 일부가 가려지는 등의 영상의 변화가 있을 수 있는데 이러한 경우 여전히 동일한 동영상 콘텐트로 볼 수도 있다. 즉, 본 발명에서 동영상 콘텐트들 간의 동일성은 동영상의 완전한 동일성뿐만 아니라, 보다 넓은 의미로 동영상의 유사성을 포함할 수 있는데, 편의상 이를 통틀어 동일성이라 표현하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 방법의 흐름을 나타낸 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 동일 콘텐트 판단 방법은 코멘트 정보 관리부(110)가 데이터베이스로부터 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계(S210), 코멘트 정보 관리부(110)가 데이터베이스로부터 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계(S220), 및 코멘트 정보 비교부(120)가 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 제1 동영상 콘텐트와 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 단계(S230)를 포함할 수 있다.
두 동영상 콘텐트가 서로 동일한 것이면 그에 관한 코멘트도 동일하거나 유사할 수 있으므로, 본 발명에 의한 동일 콘텐트 판단 시스템(100)은 두 동영상의 코멘트 정보를 비교함으로써 두 동영상 콘텐트가 서로 동일한 것인지 여부를 판단하는 것이다. 예를 들어, 제1 동영상 콘텐트의 재생시간 1:10에 "아이언맨"이라는 코멘트가 맵핑되어 있고, 재생시간 5:30에 "버거킹"이라는 코멘트가 맵핑되어 있는데, 제2 동영상 콘텐트의 재생시간 1:11에 "로다주"라는 코멘트가 맵핑되어 있고, 재생시간 5:20에 "햄버거"라는 코멘트가 맵핑되어 있다면 양 동영상은 코멘트의 내용과 맵핑 시간이 서로 유사하므로 동일한 동영상이라고 판단될 수 있을 것이다. 이와 같이, 코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트의 내용의 유사성 및 코멘트의 맵핑 시간의 유사성에 기초하여 두 동영상 간의 동일성을 판단할 수 있다. 여기서의 유사성이 동일함를 포함하는 것은 물론이다. 도 3은 두 동영상 콘텐트에 유사한 코멘트들이 맵핑되어 있는 예를 도시한 도면이다.
코멘트 정보 비교부(120)는 제1 동영상 콘텐트의 일부 시구간과 제2 동영상 콘텐트의 일부 시구간 간의 동일성을 판단할 수 있다. 여기서 제1 동영상 콘텐트의 일부 시구간과 제2 동영상 콘텐트의 일부 시구간은 서로 다른 시구간일 수 있다. 즉, 두 동영상 콘텐트의 전부가 동일한 것이 아니고 부분적으로 동일한 것일 수 있는데, 본 발명에 의한 동일 콘텐트 판단 시스템(100)은 이렇게 두 동영상이 부분적으로 동일한 경우도 검출해낼 수 있다. 예를 들어, 검열에 의해 영화의 일부 장면이 삭제되거나, 감독판 등의 편집본에 따라 일부 장면이 추가되거나, 동영상의 앞이나 중간에 광고가 삽입됨에 따라 동영상 콘텐트의 전체가 동일하진 않더라도 일부분이 서로 동일할 수 있게 된다. 또한 영화 소개 프로그램에서 영화의 일부 장면을 보여주는 등 한 동영상 콘텐트의 일부만이 다른 동영상 콘텐트에 포함될 수도 있다.
이와 같은 동영상 콘텐트의 부분적 동일성을 판단하기 위해, 코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트의 맵핑 시간의 유사성 판단 시 시간축상의 이동를 고려할 수 있다. 예를 들어, 제1 동영상 콘텐트의 재생시간 1분부터 11분까지의 코멘트들의 내용 및 시간적 분포가 제2 동영상 콘텐트의 재생시간 5분부터 15분까지의 코멘트들의 내용 및 시간적 분포와 유사하다면, 양 동영상의 해당 부분들이 서로 동일한 동영상 콘텐트라고 판단할 수 있다. 도 4는 두 동영상 콘텐트의 서로 다른 시구간에 동일한 코멘트들이 동일한 시간 간격으로 분포되어 있는 예를 도시한 도면이다.
앞서 설명한 것과 같이 동영상이 시간축상으로 확대/축소된 경우의 동일성을 판단하기 위해, 코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트의 맵핑 시간의 유사성을 판단함에 있어서 시간축상의 확대/축소를 고려할 수 있다. 예를 들어, 제1 동영상 콘텐트의 재생시간 5분부터 15분까지의 코멘트들이 제2 동영상 콘텐트의 재생시간 10분부터 30분까지의 코멘트들과 코멘트 맵핑 시간의 2 배 확대를 고려하여 유사하다면, 양 동영상의 해당 부분들이 서로 동일한 동영상 콘텐트라고 판단할 수 있다. 도 5는 두 동영상 콘텐트에 동일한 코멘트들이 두 배의 시간 간격으로 분포되어 있는 예를 도시한 도면이다.
코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트 정보의 유사성을 판단하기 위해 LDA 기반 모델링 및 기계학습 등을 이용할 수 있다. 코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트 데이터에 대해 LDA 기반 군집화 기법을 통한 토픽 분리를 할 수 있다. 이때 카테고리 개수를 10개, 100개 등으로 바꿔가면서 최적의 카테고리 개수를 파악할 수 있다. 코멘트 정보 비교부(120)는 각 카테고리별 가중치를 산출하고, 산출한 가중치를 이용하여 각 동영상 콘텐트의 특성을 수치화 또는 벡터화한 후 딥러닝으로 학습할 수 있다. 딥러닝 모델은 각 동영상 콘텐트의 코멘트를 입력받아 특성을 계산한 후 유사한 동영상 콘텐트를 추천해 줄 수 있다. 이때 의도(intent), 품목(entity), 수량 등의 분석을 통해 자연어 코멘트부터 형태소를 분리할 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트의 내용의 유사성을 판단함에 있어서 서로 다른 언어를 고려할 수 있다. 예를 들어, 코멘트의 내용 비교 시 한 언어를 다른 언어로 번역하여 비교할 수 있다. 따라서 도 6와 같이 제1 동영상 콘텐트의 코멘트는 영어로 되어 있고 제2 동영상 콘텐트의 코멘트는 중국어로 되어 있더라도 코멘트 정보 비교부(120)는 그 내용의 유사성을 판단하여 양 동영상 콘텐트가 서로 동일한 동영상 콘텐트라고 판단할 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단함에 있어서 코멘트의 신뢰도를 고려할 수 있다. 코멘트의 신뢰도는 코멘트에 대한 사용자들의 추천 수, 코멘트의 자동 생성 여부, 또는 공인 코멘트 여부 등에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어 코멘트가 동영상 콘텐트에 기초하여 자동으로 생성된 것이라면 이는 해당 동영상의 내용을 잘 반영한 것이라고 볼 수 있으므로, 이렇게 자동 생성된 콘텐트가 서로 동일하거나 유사하다면 두 동영상 콘텐트는 서로 동일한 것일 가능성이 높다고 판단될 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단함에 있어서 코멘트의 빈도를 고려할 수 있다. 예를 들어 동영상의 특정 시간에 동일한 코멘트가 많이 달려 있다면 그 코멘트는 해당 동영상의 내용을 잘 반영한 것이라고 볼 수 있으므로, 동일성 판단 시 그 비중을 높게 할 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단함에 있어서 코멘트의 입력자에 관한 정보를 고려할 수 있다. 코멘트의 입력자에 관한 정보는 코멘트 입력자의 성별, 나이, 출신지역, 거주지역, 직업, 취미, 정치적 성향 등을 포함할 수 있다. 예를 들어 제1 동영상 콘텐트의 특정 시간에 "꺅"이라는 코멘트가 많이 달려 있고 "우웩"이라는 코멘트가 적게 달려 있는데, 제2 동영상 콘텐트의 해당 시간에는 반대로 "꺅"이라는 코멘트가 적게 달려 있고 "우웩"이라는 코멘트가 많이 달려 있다면, 두 동영상의 해당 시간 부분을 본 사용자들의 반응이 상반되므로 이는 두 동영상 콘텐트가 동일한 것이라고 볼 근거가 되기 어렵지만, 각 코멘트의 입력자에 관한 정보를 살펴 보았을 때 두 동영상 모두 "꺅"이라는 코멘트는 여자들이 입력한 것이고 "우웩"이라는 코멘트는 남자들이 입력한 것이라면, 각 성별에 따른 사용자들의 반응은 서로 동일한 것이므로 이는 두 동영상 콘텐트가 동일한 것이라고 볼 근거가 될 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단함에 있어서 코멘트의 입력 상황에 관한 정보를 고려할 수 있다. 코멘트의 입력 상황에 관한 정보는 입력 시간, 접속 지역, 접속 방법, 접속 기기, 이용 동영상 서비스, 소셜 로그인 시의 소셜 미디어 종류 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 동일한 동영상을 보더라도 사용자가 어느 나라 사람인지에 따라 반응이 다를 수 있으므로 코멘트 입력 시의 접속 지역을 통해 이를 고려할 수 있다. 다른 예로, 코멘트 입력 시간에 따라 사용자의 반응이 다를 수 있으므로, 이를 고려하기 위해 코멘트가 맵핑된 동영상 콘텐트의 재생시간 축과 코멘트 입력 시간 축의 두 가지 축에 대해 코멘트 유사도를 계산할 수 있다. 또한 단순히 입력 시간의 유사성만을 고려하는 것이 아니라, 시대에 따라 달라질 수 있는 사용자들의 반응(예: 2010년 대에 입력된 코멘트와 2020년 대에 입력된 코멘트), 특정 시점에 따라 달라질 수 있는 사용자들의 반응(예: 영화의 개봉 전과 개봉 후에 입력된 코멘트, 드라마의 방영 중과 종영 후에 입력된 코멘트), 주기에 따라 달라질 수 있는 사용자들의 반응(예: 영화 '러브 액추얼리'에 대한 크리스마스 시즌에 입력된 코멘트) 등을 고려하기 위해 입력 시간을 시대, 시점, 주기 등의 다양한 방법으로 분류하여 고려할 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트 정보를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있도록 가시화하여 출력하고, 사용자로부터 동영상 콘텐트의 동일성에 관한 정보를 수신할 수 있다. 즉, 코멘트 정보 비교부(120)는 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 코멘트의 맵핑 시간에 따라 가시화하여 출력한 후, 사용자로부터 제1 동영상 콘텐트와 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성에 관한 정보를 입력받을 수 있다. 코멘트 정보 비교부(120)는 사용자(예: 동영상 서비스 관리자)의 판단을 그대로 수용하거나, 사용자(예: 동영상 서비스 이용자)의 판단을 동영상 콘텐트의 동일성 판단 시 참조할 수 있다. 이 경우에도 코멘트 정보 비교부(120)는 콘텐트의 동일성에 관한 정보를 입력한 사용자에 관한 정보를 참조할 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 사용자가 코멘트의 유사성를 쉽게 판단할 수 있도록 하기 위해 코멘트 정보를 꺾은선 그래프, 버블 다이어그램, 대역폭, 포인트 클라우드 등의 다양한 방식으로 가시화하여 출력할 수 있다. 코멘트 정보 비교부(120)는 재생시간 축을 x축으로 하여 코멘트 정보를 출력할 수 있으며, 코멘트의 빈도, 신뢰도 등을 y축으로 하여 코멘트 정보를 출력할 수 있고, 코멘트의 입력자나 입력 상황에 관한 정보(예: 입력 시간, 접속 지역, 소셜 미디어, 성별, 나이)를 z축으로 하여 코멘트 정보를 3차원으로 가시화하여 출력할 수도 있다. 코멘트 정보 비교부(120)는 코멘트 정보를 코멘트의 종류(인물, 장소, 물건, 제품, 감정, 브랜드 등), 코멘트의 빈도, 코멘트의 신뢰도, 입력자나 입력 상황에 관한 정보 등의 기준에 따라 다른 방식(색상, 형태, 크기, 버블의 지름 등)으로 가시화하여 출력할 수 있다.
코멘트 정보 비교부(120)는 사용자 입력 없이 동영상 콘텐트의 동일성을 판단하는 경우 설정된 오차 범위를 고려할 수 있으며, 오차 요소는 시간, 단어 유사도, 코멘트의 빈도, 코멘트의 그래프 좌표계상의 거리, 버블의 크기 등을 포함할 수 있다.
코멘트 정보 관리부(110)는 두 동영상 콘텐트가 동일한 것으로 판단된 경우에 한 동영상 콘텐트에 관한 코멘트들을 다른 동영상에 반영함으로써 코멘트 정보를 자동으로 구축할 수 있다. 즉, 코멘트 정보 관리부(110)는 제1 동영상 콘텐트와 제2 동영상 콘텐트가 동일한 것으로 판단된 경우, 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하여 데이터베이스에 기록할 수 있다. 코멘트 정보 관리부(110)가 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하여 데이터베이스에 기록할 수도 있음은 물론이다.
코멘트 정보 관리부(110)는 코멘트 정보 반영 시 코멘트 자체 외에 코멘트에 관한 추천 정보, 입력자 정보, 입력 상황 정보 등도 반영할 수 있다. 코멘트 정보 관리부(110)는 동영상 콘텐트들 간의 동일성 정보를 데이터베이스에 기록해 놓은 후, 하나의 동영상 콘텐트에 코멘트 정보의 변경(추가, 수정, 삭제 등)이 발생하면 이를 동일한 동영상 콘텐트들의 코멘트 정보에 자동으로 반영할 수 있다. 이로써 동일한 동영상 콘텐트들이 항상 동일한 코멘트 정보를 가지도록 할 수 있다.
코멘트 정보 관리부(110)는 코멘트 정보 반영 시 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보 중 빈도 또는 신뢰도가 높은 코멘트에 관한 정보만 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영함으로써 노이즈 코멘트들이 다른 동영상 콘텐트에 복사되는 것을 방지할 수 있다.
콘텐트 판단 시스템(100)은 두 동영상 콘텐트가 동일한 것으로 판단되어 한 동영상 콘텐트에 맵핑된 코멘트들을 다른 동영상에 반영한 경우, 이로써 코멘트 정보가 변경된 동영상 콘텐트와 다른 동영상 콘텐트 간의 동일성 판단을 다시 수행할 수 있다. 즉 제2 동영상 콘텐트와 제3 동영상 콘텐트의 코멘트 정보 비교 결과 두 동영상 콘텐트가 동일하지 않은 것으로 판단된 후, 제2 동영상 콘텐트가 제1 동영상 콘텐트와 동일한 것으로 판단되어 제1 동영상 콘텐트의 코멘트 정보를 제2 동영상 콘텐트의 코멘트 정보에 반영한 경우, 제2 동영상 콘텐트와 제3 동영상 콘텐트의 코멘트 정보를 다시 비교하여 두 동영상 콘텐트 간의 동일성을 다시 판단할 수 있다. 이에 따라, 코멘트 정보가 부족하여 동일한 동영상 콘텐트가 동일한 것으로 판단되지 못한 경우, 다른 동영상 콘테트에 의한 코멘트 정보 자동 구축을 이용하여 동일한 동영상 콘텐트의 동일성을 다시 정확하게 판단할 수 있게 된다.
구체적으로, 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하기 전에 코멘트 정보 관리부(110)가 데이터베이스로부터 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하고, 코멘트 정보 비교부(120)가 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 제2 동영상 콘텐트와 제3 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하고, 제2 동영상 콘텐트와 제3 동영상 콘텐트가 동일하지 않은 것으로 판단된 경우, 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영한 후에, 코멘트 정보 비교부(120)부가 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 다시 비교하여 제2 동영상 콘텐트와 제3 동영상 콘텐트 간의 동일성을 다시 판단할 수 있다.
본 발명은 동영상 콘텐트의 코멘트 정보를 비교함으로써 동영상 콘텐트의 동일성을 판단하는 발명이지만, 코멘트 정보가 없는 동영상 콘텐트도 다른 동영상 콘텐트와의 동일성을 판단할 수 있다. 콘텐트 판단 시스템(100)은 동영상 콘텐트에 기초하여 코멘트 정보를 자동으로 생성하는 코멘트 정보 생성부(미도시)를 더 포함할 수 있으며, 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보가 없는 경우 코멘트 정보 생성부가 제2 동영상 콘텐트에 기초하여 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 자동으로 생성하여 데이터베이스에 기록한 후, 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 제1 동영상 콘텐트와 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단할 수 있다. 이때 코멘트 정보 생성부는 동영상 콘텐트에 기초하여 코멘트 정보를 자동으로 생성함에 있어서 출원인의 특허출원 제10-2016-0112010호의 발명을 이용할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체, 광학적 판독 매체 등 모든 저장매체를 포함한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 메시지의 데이터 포맷을 기록 매체에 기록하는 것이 가능하다.
지금까지 본 발명에 대하여 도면에 도시된 바람직한 실시예들을 중심으로 상세히 살펴보았다. 이러한 실시예들은 이 발명을 한정하려는 것이 아니라 예시적인 것에 불과하며, 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 전술한 설명이 아니라 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다. 비록 본 명세서에 특정한 용어들이 사용되었으나 이는 단지 본 발명의 개념을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 본 발명의 각 단계는 반드시 기재된 순서대로 수행되어야 할 필요는 없고, 병렬적, 선택적 또는 개별적으로 수행될 수 있다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 본질적인 기술사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 형태 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 균등물은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 구성요소를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

Claims (18)

  1. 코멘트 정보 관리부가 데이터베이스로부터 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계;
    상기 코멘트 정보 관리부가 상기 데이터베이스로부터 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 단계; 및
    코멘트 정보 비교부가 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 단계를 포함하고,
    상기 동일성을 판단하는 단계는 코멘트의 내용의 유사성, 코멘트의 맵핑 시간의 유사성 및 코멘트의 입력 시간을 포함하는 코멘트의 입력 상황에 관한 정보에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트가 동일한 것으로 판단된 경우, 상기 코멘트 정보 관리부가 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하여 상기 데이터베이스에 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하기 전에, 상기 코멘트 정보 관리부가 상기 데이터베이스로부터 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하고, 상기 코멘트 정보 비교부가 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 상기 제2 동영상 콘텐트와 상기 제3 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 단계; 및
    상기 제2 동영상 콘텐트와 상기 제3 동영상 콘텐트가 동일하지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영한 후에, 상기 코멘트 정보 비교부가 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 상기 제3 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 다시 비교하여 상기 제2 동영상 콘텐트와 상기 제3 동영상 콘텐트 간의 동일성을 다시 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 코멘트 정보 관리부는,
    상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보 중 빈도 또는 신뢰도가 높은 코멘트에 관한 정보만 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보에 반영하여 상기 데이터베이스에 기록하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보가 없는 경우,
    코멘트 정보 생성부가 상기 제2 동영상 콘텐트에 기초하여 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 자동으로 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    상기 제1 동영상 콘텐트의 일부 시구간과 상기 제2 동영상 콘텐트의 일부 시구간 간의 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    서로 다른 언어를 고려하여 코멘트의 내용의 유사성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    시간축상의 이동를 고려하여 코멘트의 맵핑 시간의 유사성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    시간축상의 확대/축소를 고려하여 코멘트의 맵핑 시간의 유사성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    코멘트의 빈도에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    코멘트의 신뢰도에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    코멘트의 입력자에 관한 정보에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  14. 삭제
  15. 제1항에 있어서,
    상기 동일성을 판단하는 단계는,
    상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 상기 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 코멘트의 맵핑 시간에 따라 가시화하여 출력하는 단계; 및
    사용자로부터 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성에 관한 정보를 입력받는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 가시화하여 출력하는 단계는,
    코멘트 정보를 코멘트의 종류, 코멘트의 빈도, 코멘트의 신뢰도, 입력자에 관한 정보, 입력 상황에 관한 정보 중 적어도 하나의 기준에 따라 다른 방식으로 가시화하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 방법.
  17. 데이터베이스로부터 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보 및 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 독출하는 하는 코멘트 정보 관리부; 및
    상기 제1 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보와 제2 동영상 콘텐트에 관한 코멘트 정보를 비교하여 상기 제1 동영상 콘텐트와 상기 제2 동영상 콘텐트 간의 동일성을 판단하는 코멘트 정보 비교부를 포함하고,
    상기 코멘트 정보 비교부는 코멘트의 내용의 유사성, 코멘트의 맵핑 시간의 유사성 및 코멘트의 입력 시간을 포함하는 코멘트의 입력 상황에 관한 정보에 기초하여 상기 동일성을 판단하는 것을 특징으로 하는 동일 콘텐트 판단 시스템.
  18. 제1항 내지 제6항, 제8항 내지 제13항, 제15항 및 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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