KR102220407B1 - System and method for blind spot detection using navigation information - Google Patents

System and method for blind spot detection using navigation information Download PDF

Info

Publication number
KR102220407B1
KR102220407B1 KR1020200057603A KR20200057603A KR102220407B1 KR 102220407 B1 KR102220407 B1 KR 102220407B1 KR 1020200057603 A KR1020200057603 A KR 1020200057603A KR 20200057603 A KR20200057603 A KR 20200057603A KR 102220407 B1 KR102220407 B1 KR 102220407B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
signal processing
false alarm
environment
vehicle
cfar
Prior art date
Application number
KR1020200057603A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20200058340A (en
Inventor
허정균
Original Assignee
현대모비스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 현대모비스 주식회사 filed Critical 현대모비스 주식회사
Priority to KR1020200057603A priority Critical patent/KR102220407B1/en
Publication of KR20200058340A publication Critical patent/KR20200058340A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102220407B1 publication Critical patent/KR102220407B1/en

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
    • B60W40/105Speed
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3691Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0001Details of the control system
    • B60W2050/0043Signal treatments, identification of variables or parameters, parameter estimation or state estimation
    • B60W2420/408
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2420/00Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
    • B60W2420/52Radar, Lidar
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10Longitudinal speed
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • B60W2556/50External transmission of data to or from the vehicle for navigation systems

Abstract

본 발명에 따른 사각지대 경보 시스템은, 차량의 현재 위치를 파악하여 상기 현재 위치가 미리 정해진 소정 환경 또는 상기 소정 환경 근처에 있는 경우 상기 소정 환경에 대한 환경정보를 제공하는 내비게이션부; 레이더 안테나로부터의 레이더 신호에 소정의 신호처리를 수행하여 현재 인식되는 차량의 차량리스트를 출력하되, 상기 내비게이션부로부터 제공된 환경정보에 따라서 상기 신호처리를 위한 신호처리 파라미터를 결정하고 상기 결정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행하는 신호처리부; 및 상기 차량리스트로부터 미리 정해진 경보 조건을 만족하는 차량이 있는지 판단하는 경보판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The blind spot warning system according to the present invention includes: a navigation unit that detects a current location of a vehicle and provides environmental information on the predetermined environment when the current location is in a predetermined environment or near the predetermined environment; By performing a predetermined signal processing on the radar signal from the radar antenna, the vehicle list of the currently recognized vehicle is output, and a signal processing parameter for the signal processing is determined according to the environmental information provided from the navigation unit, and the determined signal processing parameter A signal processing unit that performs the signal processing by using; And an alarm determination unit determining whether there is a vehicle that satisfies a predetermined alarm condition from the vehicle list.

Figure R1020200057603
Figure R1020200057603

Description

내비게이션 정보를 이용한 사각지대 경보 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR BLIND SPOT DETECTION USING NAVIGATION INFORMATION}Blind spot warning system and method using navigation information {SYSTEM AND METHOD FOR BLIND SPOT DETECTION USING NAVIGATION INFORMATION}

본 발명은 차량에 있어서의 사각지대 경보 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a blind spot warning system and method in a vehicle.

일반적으로 차량에 있어서의 사각지대 경보(Blind Sport Detection, BSD) 시스템은 차량의 후측방 시야 사각지대의 차량과 후측방에서 고속으로 접근하는 차량을 후방의 레이더로 감지하여 시각, 청각, 촉각 등 다양한 수단으로 운전자에게 경보해 줌으로써 충돌 사고 예방에 도움을 주는 첨단 안전 시스템을 말한다.In general, the blind sport detection (BSD) system in vehicles detects vehicles in the rear-side view blind spot and vehicles approaching at high speed from the rear side of the vehicle with a rear radar to provide a variety of visual, auditory, and tactile senses. It refers to a state-of-the-art safety system that helps prevent collision by alerting the driver as a means.

도 1은 기존의 사각지대 경보 시스템의 구성의 일 예를 나타낸다. 도 1을 참조하면, 사각지대 경보 시스템은 레이더 안테나(110), 신호처리부(120), 경보판단부(130), 경보부(140)를 포함하여 이루어진다.1 shows an example of a configuration of a conventional blind spot warning system. Referring to FIG. 1, the blind spot warning system includes a radar antenna 110, a signal processing unit 120, an alarm determination unit 130, and an alarm unit 140.

신호처리부(120)는 레이더 안테나(110)로부터의 레이더 신호에 소정의 신호처리, 예컨대, CFAR(Constant False Alarm Rate), FFT(Fast Fourier Transform), 트랙킹(Tracking) 등의 신호처리를 수행하여 현재 인식되는 차량의 차량리스트를 출력한다.The signal processing unit 120 performs predetermined signal processing on the radar signal from the radar antenna 110, for example, CFAR (Constant False Alarm Rate), FFT (Fast Fourier Transform), and tracking. A vehicle list of recognized vehicles is output.

경보판단부(120)는 신호처리부(110)로부터의 차량리스트에 포함된 차량들 중에서 정해진 경보 조건(예컨대 자차와의 거리, 상대 속도 등)을 만족하는 차량이 있는지 판단하고, 판단 결과에 따라 경보 여부를 결정한다.The alarm determination unit 120 determines whether there is a vehicle that satisfies a predetermined alarm condition (e.g., distance to the own vehicle, relative speed, etc.) among vehicles included in the vehicle list from the signal processing unit 110, and an alarm is performed according to the determination result. Decide whether or not.

경보부(140)는 경보판단부(120)의 경보 여부 결정에 따라, HMI(Human Machine Interaction), 예컨대 경보음, LED 점등, 진동 등을 통하여 해당 경보를 사용자에게 전달한다. 그러면 사용자는 이 경보를 인식하고 주의를 기울이거나 필요한 행동을 취함으로써 충돌 사고가 예방된다. The alarm unit 140 transmits the alarm to the user through a human machine interaction (HMI), for example, an alarm sound, LED lighting, vibration, etc., according to the alarm determination unit 120's determination of whether or not to be alert. The user can then recognize this alert and pay attention or take the necessary action to prevent a crash.

기존의 사각지대 경보 시스템은 통상적인 도로 환경에 맞추어 설계되므로, 특수한 환경, 예컨대 톨게이트, 가드레일, 터널 등의 환경에 차량이 있는 경우 오경보 확률이 증가한다.Since the existing blind spot warning system is designed for a typical road environment, the probability of a false alarm increases when a vehicle is located in a special environment such as a toll gate, guard rail, or tunnel.

특정 환경에서의 오경보 확률을 개선하기 위하여 해당 환경에 적합한 레이더 신호처리 방식을 사용할 수 있겠지만, 일반적인 상황에서 이러한 레이더 신호처리 방식을 사용한다면 사각지대 경보 성능이 오히려 나빠질 수 있다. 예를 들어, 터널 환경에 적합하도록 레이더 신호처리 과정 중 반사파의 처리에 더 많은 시간을 할애할 경우 터널 내에서의 오경보 율을 낮출 수 있다. 그러나 일반적인 상황에서도 반사파의 처리에 더 많은 시간을 할애한다면 반사파로 인한 오경보는 줄일 수 있지만 다른 신호처리 시간이 감소하거나 처리속도가 지연되어 오경보를 야기하거나 요구되는 경보 성능을 달성할 수 없게 된다.In order to improve the probability of false alarms in a specific environment, a radar signal processing method suitable for the environment may be used, but if such a radar signal processing method is used in a general situation, blind spot warning performance may be rather deteriorated. For example, if more time is devoted to processing the reflected wave during the radar signal processing process to suit the tunnel environment, the false alarm rate in the tunnel can be lowered. However, even in a general situation, if more time is devoted to processing the reflected wave, false alarms due to the reflected wave can be reduced, but other signal processing time may be reduced or the processing speed may be delayed, causing false alarms or the required alarm performance cannot be achieved.

따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 일반적인 환경에서 원하는 경보 성능을 유지하면서 오경보 확률이 높은 특수한 환경에서 오경보 율을 낮출 수 있는 사각지대 경보 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다. Accordingly, a technical problem to be achieved by the present invention is to provide a blind spot warning system and method capable of lowering the false alarm rate in a special environment with a high false alarm probability while maintaining a desired alarm performance in a general environment.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 사각지대 경보 시스템은, 차량의 현재 위치를 파악하여 상기 현재 위치가 미리 정해진 소정 환경 또는 상기 소정 환경 근처에 있는 경우 상기 소정 환경에 대한 환경정보를 제공하는 내비게이션부; 레이더 안테나로부터의 레이더 신호에 소정의 신호처리를 수행하여 현재 인식되는 차량의 차량리스트를 출력하되, 상기 내비게이션부로부터 제공된 환경정보에 따라서 상기 신호처리를 위한 신호처리 파라미터를 결정하고 상기 결정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행하는 신호처리부; 및 상기 차량리스트로부터 미리 정해진 경보 조건을 만족하는 차량이 있는지 판단하는 경보판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The blind spot warning system according to the present invention for solving the above technical problem is to identify the current location of the vehicle and provide environmental information on the predetermined environment when the current location is in a predetermined environment or near the predetermined environment. Navigation unit; By performing a predetermined signal processing on the radar signal from the radar antenna, the vehicle list of the currently recognized vehicle is output, and a signal processing parameter for the signal processing is determined according to the environmental information provided from the navigation unit, and the determined signal processing parameter A signal processing unit that performs the signal processing by using; And an alarm determination unit determining whether there is a vehicle that satisfies a predetermined alarm condition from the vehicle list.

상기 사각지대 경보 시스템에는 상기 소정 환경에 대응되는 신호처리 파라미터에 대한 정보가 기록된 룩업테이블이 마련되고, 상기 신호처리부는 상기 룩업테이블을 참조하여 상기 신호처리 파라미터를 결정할 수 있다.The blind spot warning system is provided with a lookup table in which information on a signal processing parameter corresponding to the predetermined environment is recorded, and the signal processing unit may determine the signal processing parameter by referring to the lookup table.

상기 신호처리부는 상기 현재 위치가 상기 소정 환경에 있지 않은 경우 디폴트로 설정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행할 수 있다.When the current position is not in the predetermined environment, the signal processing unit may perform the signal processing using a signal processing parameter set as a default.

상기 내비게이션부는 상기 차량이 상기 소정 환경 근처로 진입한 경우 상기 차량으로부터 상기 소정 환경까지의 거리를 포함하는 상기 환경정보를 제공하고, 상기 신호처리부는 상기 소정 환경까지의 거리와 상기 차량의 속도를 바탕으로 상기 신호처리 파라미터를 변경할 변경시간을 결정하여, 상기 변경시간에 상기 결정된 신호처리 파라미터를 설정할 수 있다.The navigation unit provides the environment information including a distance from the vehicle to the predetermined environment when the vehicle enters the predetermined environment, and the signal processing unit is based on the distance to the predetermined environment and the speed of the vehicle. By determining a change time to change the signal processing parameter, the determined signal processing parameter may be set at the change time.

상기 소정 환경은 톨게이트, 가드레일, 터널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The predetermined environment may include at least one of a toll gate, a guard rail, and a tunnel.

상기 신호처리는 CFAR(Constant False Alarm Rate), FFT(Fast Fourier Transform), 트랙킹 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The signal processing may include at least one of a Constant False Alarm Rate (CFAR), a Fast Fourier Transform (FFT), and tracking.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 사각지대 경보 방법은, 차량의 현재 위치를 파악하여 상기 현재 위치가 미리 정해진 소정 환경 또는 상기 소정 환경 근처에 있는 경우 상기 소정 환경에 대한 환경정보를 제공하는 단계; 레이더 안테나로부터의 레이더 신호에 소정의 신호처리를 수행하여 현재 인식되는 차량의 차량리스트를 생성하되, 상기 제공된 환경정보에 따라서 상기 신호처리를 위한 신호처리 파라미터를 결정하고 상기 결정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행하는 단계; 및 상기 차량리스트로부터 미리 정해진 경보 조건을 만족하는 차량이 있는지 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the blind spot warning method according to the present invention for solving the technical problem, when the current location is in a predetermined environment or near the predetermined environment by identifying a current location of a vehicle, environmental information on the predetermined environment is provided. step; By performing predetermined signal processing on the radar signal from the radar antenna, a vehicle list of the currently recognized vehicle is generated, and a signal processing parameter for the signal processing is determined according to the provided environment information, and the determined signal processing parameter is used. Performing the signal processing; And determining whether there is a vehicle that satisfies a predetermined warning condition from the vehicle list.

상기 신호처리를 수행하는 단계는, 상기 소정 환경에 대응되는 신호처리 파라미터에 대한 정보가 기록된 룩업테이블을 참조하여 상기 신호처리 파라미터를 결정할 수 있다.In the performing of the signal processing, the signal processing parameter may be determined by referring to a lookup table in which information on a signal processing parameter corresponding to the predetermined environment is recorded.

상기 신호처리를 수행하는 단계는, 상기 현재 위치가 상기 소정 환경에 있지 않은 경우 디폴트로 설정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행할 수 있다.In the performing of the signal processing, when the current location is not in the predetermined environment, the signal processing may be performed using a signal processing parameter set as a default.

상기된 본 발명에 의하면, 일반적인 환경에서 원하는 경보 성능을 유지하면서 오경보 확률이 높은 특수한 환경에서 오경보 율을 낮출 수 있는 효과가 있다.According to the present invention described above, it is possible to reduce the false alarm rate in a special environment with a high probability of false alarm while maintaining a desired alarm performance in a general environment.

도 1은 기존의 사각지대 경보 시스템의 구성의 일 예를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사각지대 경보 시스템의 구성을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사각지대 경보 방법의 흐름도를 나타낸다.
1 shows an example of a configuration of a conventional blind spot warning system.
2 shows the configuration of a blind spot warning system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a blind spot warning method according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 이하 설명 및 첨부된 도면들에서 실질적으로 동일한 구성요소들은 각각 동일한 부호들로 나타냄으로써 중복 설명을 생략하기로 한다. 또한 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following description and the accompanying drawings, substantially the same components are denoted by the same reference numerals, and redundant descriptions will be omitted. In addition, when it is determined that a detailed description of known functions or configurations related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 실시예에서, 사각지대 경보 시스템의 오경보 확률이 높은 환경은 미리 정의될 수 있는데 예컨대 톨게이트, 가드레일(특히 금속 가드레일), 터널 등이 그것이다. 이하 명세서에서는 이처럼 오경보 확률이 높은 미리 정해진 환경을 편의상 '오경보 발생 환경'이라 칭하기로 한다. 본 발명의 요지는 일반적인 상황에서는 레이더 신호에 대하여 통상의 신호처리 방식을 적용하나, 내비게이션을 통해 차량이 오경보 환경에 있는지 감지하여 차량이 오경보 환경에 있는 경우 그에 적합한 다른 신호처리 방식을 적용함으로써 오경보 환경에서의 오경보 율을 감소시키는 것이다. In an embodiment of the present invention, an environment in which the false alarm probability of the blind spot warning system is high may be predefined, such as toll gates, guard rails (especially metal guard rails), tunnels, and the like. In the following specification, a predetermined environment having a high probability of false alarms will be referred to as a'false alarm generating environment' for convenience. The gist of the present invention is to apply a normal signal processing method to a radar signal in a general situation, but by detecting whether a vehicle is in a false alarm environment through navigation and applying another signal processing method suitable for the vehicle in a false alarm environment, the false alarm environment It is to reduce the false alarm rate in

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사각지대 경보 시스템의 구성을 나타낸다. 도 2를 참조하면, 본 실시예에 따른 사각지대 경보 시스템은, 내비게이션 안테나(210), 내비게이션부(220), 레이더 안테나(230), 신호처리부(240), 경보판단부(250), 경보부(260)를 포함하여 이루어진다.2 shows the configuration of a blind spot warning system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, the blind spot warning system according to the present embodiment includes a navigation antenna 210, a navigation unit 220, a radar antenna 230, a signal processing unit 240, an alarm determination unit 250, and an alarm unit ( 260).

내비게이션부(220)는 잘 알려진 바와 같이 내비게이션 안테나(210)를 통하여 GPS 신호를 수신하고, 수신된 GPS 신호를 바탕으로 차량의 현재 위치를 파악한다. 나아가, 내비게이션부(220)에는 톨게이트, 가드레일, 터널 등의 오경보 환경이 미리 정의되어 있어서, 차량의 현재 위치 및 지도정보로부터 차량이 오경보 환경에 있거나 또는 오경보 환경 근처에 있는지 판단한다. 여기서 차량이 오경보 환경 근처에 있다는 것은 차량과 오경보 환경 지역이 일정 거리 이내이거나 또는 차량의 진행 경로 상 오경보 환경 지역에 일정 거리 내로 접근한 경우를 의미한다.As is well known, the navigation unit 220 receives a GPS signal through the navigation antenna 210 and determines the current position of the vehicle based on the received GPS signal. Further, the navigation unit 220 has predefined false alarm environments such as toll gates, guard rails, and tunnels, and determines whether the vehicle is in a false alarm environment or near the false alarm environment from the current location and map information of the vehicle. Here, the fact that the vehicle is near the false alarm environment means that the vehicle and the false alarm environment are within a certain distance or when the vehicle approaches the false alarm environment within a certain distance on the path of the vehicle.

실시예에 따라서, 내비게이션부(220)에 오경보 환경의 종류, 즉 톨게이트, 가드레일, 터널 등의 종류가 정의되어 있고, 지도정보 상에 톨게이트, 가드레일, 터널 등과 같은 지형 또는 설치물에 관한 정보가 정의되어 있을 수 있다. 그러면 내비게이션부(220)는 차량의 현재 위치 및 오경보 환경의 종류와, 지도정보 상에 나타나는 지형 또는 설치물의 위치 정보를 이용하여 차량이 오경보 환경에 있거나 오경보 환경 근처에 있는지 판단할 수 있다. Depending on the embodiment, types of false alarm environments, that is, types of toll gates, guard rails, tunnels, etc., are defined in the navigation unit 220, and information on terrain or installations such as toll gates, guard rails, tunnels, etc. May be defined. Then, the navigation unit 220 may determine whether the vehicle is in the false alarm environment or near the false alarm environment by using the current location of the vehicle, the type of the false alarm environment, and the terrain or location information of the installation displayed on the map information.

실시예에 따라서는, 지도정보 상에 특정 지역들이 오경보 환경에 해당함이 정의될 수도 있다. 그러면 내비게이션부(220)는 차량의 현재 위치와 지도정보에 정의된 오경보 환경 지역의 위치 정보를 비교하여 차량이 오경보 환경에 있거나 오경보 환경 근처에 있는지 판단할 수 있다.Depending on the embodiment, it may be defined that specific areas on the map information correspond to false alarm environments. Then, the navigation unit 220 may determine whether the vehicle is in the false alarm environment or near the false alarm environment by comparing the current location of the vehicle with the location information of the false alarm environment region defined in the map information.

위와 같이 차량이 오경보 환경에 있거나 오경보 환경 근처에 있는 것으로 판단되면 내비게이션부(220)는 해당 오경보 환경에 대한 환경정보를 신호처리부(240)로 제공한다. 여기서 상기 환경정보는 예컨대, 오경보 환경 또는 그 근처에 있음을 나타내는 정보, 차량으로부터 오경보 환경 지역까지의 거리(근처에 있는 경우), 해당 오경보 환경의 종류 등을 포함할 수 있다. 내비게이션부(220)와 신호처리부(240) 간의 통신을 위해서 예컨대 CAN(Controller Area Network) 통신이 이용될 수 있다. 내비게이션부(220)는 차량이 오경보 환경에 있는지 계속적으로 판단하여 해당 환경정보를 주기적으로 신호처리부(240)로 제공할 수 있으며, 차량이 오경보 환경을 벗어나게 되면 오경보 환경을 벗어났음을 나타내는 정보를 신호처리부(240)로 제공한다. As described above, when it is determined that the vehicle is in a false alarm environment or near the false alarm environment, the navigation unit 220 provides environmental information on the false alarm environment to the signal processing unit 240. Here, the environmental information may include, for example, information indicating that there is a false alarm environment or near it, a distance from a vehicle to a false alarm environment (if nearby), a type of a corresponding false alarm environment, and the like. For communication between the navigation unit 220 and the signal processing unit 240, for example, controller area network (CAN) communication may be used. The navigation unit 220 can continuously determine whether the vehicle is in a false alarm environment and provide the corresponding environmental information to the signal processing unit 240 periodically, and when the vehicle leaves the false alarm environment, it signals information indicating that the vehicle has exited the false alarm environment. It is provided to the processing unit 240.

신호처리부(240)는 레이더 안테나(230)로부터의 레이더 신호에 소정의 신호처리를 수행하여 현재 인식되는 차량의 차량리스트를 출력한다. 특히 본 발명의 실시예에서 신호처리부(240)는 내비게이션부(220)로부터 제공되는 환경정보에 따라서, 일반적인 상황에서는 디폴트로 설정된 신호처리 파라미터를 이용하여 레이더 신호에 신호처리를 수행하지만, 차량이 오경보 환경에 있는 경우에는 해당 오경보 환경에 대응하는 신호처리 파라미터를 결정하고 결정된 신호처리 파라미터를 이용하여 레이더 신호에 신호처리를 수행한다. The signal processing unit 240 performs predetermined signal processing on the radar signal from the radar antenna 230 and outputs a vehicle list of currently recognized vehicles. In particular, in the embodiment of the present invention, the signal processing unit 240 performs signal processing on the radar signal using the signal processing parameter set as default in a general situation according to the environmental information provided from the navigation unit 220, but the vehicle When in the environment, signal processing parameters corresponding to the false alarm environment are determined, and signal processing is performed on the radar signal using the determined signal processing parameters.

본 발명의 실시예에서, 신호처리부(240)는 구체적으로 도시된 바와 같이 파라미터 설정부(241), CFAR부(242), FFT부(243), 트랙킹부(244)를 포함하여 이루어질 수 있다.In an embodiment of the present invention, the signal processing unit 240 may include a parameter setting unit 241, a CFAR unit 242, an FFT unit 243, and a tracking unit 244 as shown in detail.

파라미터 설정부(241)는 내비게이션부(220)로부터 제공되는 환경정보를 바탕으로 현재의 신호처리 파라미터를 언제 어떠한 신호처리 파라미터로 변경할 것인지 판단한다. 구체적으로, 차량이 오경보 환경 근처로 진입하여 내비게이션부(220)로부터 오경보 환경 지역까지의 거리와 오경보 환경의 종류를 포함하는 환경정보가 수신되면, 파라미터 설정부(241)는 상기 거리를 바탕으로 신호처리 파라미터를 변경할 시간을 결정하고, 상기 오경보 환경의 종류를 바탕으로 변경할 신호처리 파라미터를 결정하여, 결정된 시간에 CFAR부(242), FFT부(243), 트랙킹부(244)의 신호처리 파라미터를 설정한다. 또한, 차량이 오경보 환경을 벗어나서 내비게이션부(220)로부터 오경보 환경을 벗어났음을 나타내는 정보가 수신되면, 파라미터 설정부(241)는 CFAR부(242), FFT부(243), 트랙킹부(244)의 신호처리 파라미터를 디폴트로 설정한다.The parameter setting unit 241 determines when and what signal processing parameter to change the current signal processing parameter to based on environmental information provided from the navigation unit 220. Specifically, when the vehicle enters the vicinity of the false alarm environment and receives environmental information including the distance to the false alarm environment and the type of the false alarm environment from the navigation unit 220, the parameter setting unit 241 signals the signal based on the distance. The time to change the processing parameter is determined, the signal processing parameter to be changed based on the type of the false alarm environment is determined, and the signal processing parameters of the CFAR unit 242, the FFT unit 243, and the tracking unit 244 are set at the determined time. Set. In addition, when information indicating that the vehicle is out of the false alarm environment is received from the navigation unit 220, the parameter setting unit 241 includes a CFAR unit 242, an FFT unit 243, and a tracking unit 244. The signal processing parameters of are set as defaults.

신호처리 파라미터를 변경할 시간은 차량이 오경보 환경 지역에 진입할 것으로 예상되는 시간과 파라미터 변경에 소요되는 시간을 이용하여 정할 수 있는데, 예컨대, [변경할 시간 = 오경보 환경 지역까지의 거리/차량의 속도 - 파라미터 변경에 소요되는 시간]으로 정해질 수 있다. 여기서, 파라미터 변경에 소요되는 시간은 미리 정해질 수 있으며, 차량의 속도는 내비게이션부(220)로부터 제공될 수 있다.The time to change the signal processing parameter can be determined by using the expected time for the vehicle to enter the false alarm environment and the time required to change the parameter. For example, [Time to change = distance to the false alarm environment/vehicle speed- It can be determined as the time required for parameter change]. Here, the time required to change the parameter may be determined in advance, and the speed of the vehicle may be provided from the navigation unit 220.

변경할 신호처리 파라미터의 결정을 위하여, 신호처리부(240)에는 오경보 환경들에 대응되는 신호처리 파라미터에 대한 정보가 기록된 룩업테이블이 마련될 수 있다. 룩업테이블에 기록될 신호처리 파라미터의 구체적인 값들은, 오경보 환경에서의 실험 또는 시뮬레이션을 통하여, 요구되는 신호처리 시간을 만족하면서 오류를 최소화할 수 있는 최적의 값으로 미리 계산될 수 있다. 파라미터 설정부(241)는 내비게이션부(220)로부터 제공된 오경보 환경의 종류와 상기 룩업테이블을 바탕으로 변경할 신호처리 파라미터를 결정한다.In order to determine the signal processing parameter to be changed, the signal processing unit 240 may be provided with a lookup table in which information on the signal processing parameter corresponding to false alarm environments is recorded. Specific values of the signal processing parameters to be recorded in the lookup table may be pre-calculated as optimal values capable of minimizing errors while satisfying the required signal processing time through experiments or simulations in a false alarm environment. The parameter setting unit 241 determines a signal processing parameter to be changed based on the type of false alarm environment provided from the navigation unit 220 and the lookup table.

본 발명의 실시예에서, 레이더 신호에 대하여 신호처리부(240)가 수행하는 신호처리로서 CFAR(Constant False Alarm Rate), FFT(Fast Fourier Transform), 트랙킹(Tracking)을 예로 들어 설명한다. 그러나, 이러한 신호처리 외에 다른 신호처리 기법이 추가되거나 생략될 수 있고, 그에 따라 신호처리 파라미터는 달라질 수 있음은 물론이다.In the embodiment of the present invention, as signal processing performed by the signal processing unit 240 on a radar signal, a constant false alarm rate (CFAR), a fast fourier transform (FFT), and tracking will be described as examples. However, in addition to such signal processing, other signal processing techniques may be added or omitted, and signal processing parameters may vary accordingly.

CFAR을 위한 신호처리 파라미터로는 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트(gate)의 크기와, CFAR 방식이 있을 수 있다. FFT를 위한 신호처리 파라미터로는 샘플링 주파수(sampling frequency)와 표본의 개수가 있을 수 있다. 트랙킹을 위한 신호처리 파라미터로는 타겟의 추적을 위한 게이트(gate)의 크기와 트랙유지시간이 있을 수 있다.As signal processing parameters for CFAR, there may be a size of a gate defining a threshold value on the CFAR and a CFAR method. Signal processing parameters for FFT may include a sampling frequency and the number of samples. Signal processing parameters for tracking may include a size of a gate for tracking a target and a track holding time.

아래 표는 본 발명의 실시예에서 톨게이트, 터널, 가드레일의 오경보 환경에 대응되는 신호처리 파라미터에 대한 정보가 기록된 룩업테이블의 예를 나타낸다. 아래 표에서 신호처리 파라미터들의 값은 디폴트 값을 기준으로 정규화된 값으로 나타내었다. The table below shows an example of a lookup table in which information on signal processing parameters corresponding to false alarm environments of toll gates, tunnels, and guardrails is recorded in an embodiment of the present invention. In the table below, the values of signal processing parameters are expressed as normalized values based on default values.

Figure 112020048694614-pat00001
Figure 112020048694614-pat00001

상기 표를 참조하면, 터널과 같이 반사파가 많이 발생하는 환경에서는 전체적으로 노이즈 레벨이 높으므로 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트의 크기를 늘리고 FFT의 샘플링 주파수 등을 높인다. 그러면 CFAR 상의 임계값은 보다 안정적으로 구해지고 FFT의 해상도가 증가한다. 이러한 신호처리 파라미터의 변경으로 신호처리 시간이 약간 늘어나겠지만 노이즈가 많은 터널 환경임에도 불구하고 오경보를 줄일 수 있고 안정적인 경보 성능을 달성할 수 있다.Referring to the above table, since the overall noise level is high in an environment where a large number of reflected waves are generated, such as a tunnel, the size of the gate determining the threshold value on the CFAR is increased, and the sampling frequency of the FFT is increased. Then, the threshold value on the CFAR is obtained more stably and the resolution of the FFT is increased. Although the signal processing time slightly increases due to the change of such signal processing parameters, false alarms can be reduced and stable alarm performance can be achieved even in a noisy tunnel environment.

파라미터 설정부(241)가 CFAR 파라미터, FFT 파라미터, 트랙킹 파라미터를 결정하면, 신호처리 파라미터를 변경할 시간에 각 신호처리 파라미터의 값이 CFAR부(242), FFT부(243), 트랙킹부(244)로 제공되고, CFAR부(242), FFT부(243), 트랙킹부(244)는 제공된 신호처리 파라미터 값으로 설정된다.When the parameter setting unit 241 determines the CFAR parameter, FFT parameter, and tracking parameter, the value of each signal processing parameter at the time to change the signal processing parameter is the CFAR unit 242, FFT unit 243, and tracking unit 244 The CFAR unit 242, the FFT unit 243, and the tracking unit 244 are set to the supplied signal processing parameter values.

CFAR부(242)는 레이더 안테나(230)로부터 레이더 신호를 입력받아서, 설정된 CFAR 파라미터에 따라 CFAR을 수행한다.The CFAR unit 242 receives a radar signal from the radar antenna 230 and performs CFAR according to the set CFAR parameter.

FFT부(243)는 CFAR부(242)로부터의 출력 데이터에 대하여, 설정된 FFT 파라미터에 따라 FFT를 수행한다.The FFT unit 243 performs FFT on the output data from the CFAR unit 242 according to the set FFT parameters.

트랙킹부(243)는 FFT부(242)로부터의 출력 데이터로부터, 차량을 트랙킹하여 현재 인식되는 차량의 차량리스트를 출력한다. The tracking unit 243 tracks a vehicle from the output data from the FFT unit 242 and outputs a vehicle list of currently recognized vehicles.

경보판단부(250)는 신호처리부(240)로부터의 차량리스트에 포함된 차량들 중에서 정해진 경보 조건(예컨대 자차와의 거리, 상대 속도 등)을 만족하는 차량이 있는지 판단하고, 판단 결과에 따라 경보 여부를 결정한다.The alarm determination unit 250 determines whether there is a vehicle that satisfies a predetermined alarm condition (e.g., distance to the own vehicle, relative speed, etc.) among vehicles included in the vehicle list from the signal processing unit 240, and an alarm is performed according to the determination result. Decide whether or not.

경보부(260)는 경보판단부(250)의 경보 여부 결정에 따라, HMI(Human Machine Interaction), 예컨대 경보음, LED 점등, 진동 등을 통하여 해당 경보를 사용자에게 전달한다. The alarm unit 260 transmits the corresponding alarm to the user through a human machine interaction (HMI), such as an alarm sound, LED lighting, and vibration, according to the alarm determination unit 250's determination of whether or not to alarm.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사각지대 경보 방법의 흐름도를 나타낸다. 본 실시예에 따른 사각지대 경보 방법은 전술한 사각지대 경보 시스템에서 처리되는 단계들로 이루어진다. 따라서 이하 생략된 내용이라 하더라도 전술한 사각지대 경보 시스템에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 사각지대 경보 방법에도 적용된다. 3 is a flowchart of a blind spot warning method according to an embodiment of the present invention. The blind spot warning method according to the present embodiment includes steps processed by the above-described blind spot warning system. Therefore, even if omitted below, the above description of the blind spot warning system is also applied to the blind spot warning method according to the present embodiment.

310단계에서, 신호처리부(240)는 레이더 신호의 신호처리를 위한 신호처리 파라미터를 디폴트로 설정한다. In step 310, the signal processing unit 240 sets a signal processing parameter for signal processing of the radar signal as a default.

320단계에서, 신호처리부(240)는 내비게이션부(220)로부터 차량의 위치정보 및/또는 오경보 환경 지역의 환경정보를 수신한다. In step 320, the signal processing unit 240 receives the vehicle location information and/or the environment information of a false alarm environment area from the navigation unit 220.

330단계에서 상기 위치정보와 환경정보 분석 결과 차량의 현재 위치가 오경보 발생 환경에 해당하지 않는 것으로 판단되면, 350단계로 진행하여 신호처리부(240)는 디폴트로 설정된 신호처리 파라미터를 이용하여 레이더 신호에 CFAR, FFT, 트랙킹 등의 신호처리를 수행한다. 신호처리 수행 결과, 레이더를 통하여 현재 인식되는 차량들의 차량리스트가 얻어진다.If it is determined in step 330 that the current position of the vehicle does not correspond to the false alarm occurrence environment as a result of the analysis of the location information and the environment information, the signal processing unit 240 proceeds to step 350 and the signal processing unit 240 uses the signal processing parameter set as a default. Signal processing such as CFAR, FFT, and tracking is performed. As a result of signal processing, a vehicle list of vehicles currently recognized through radar is obtained.

330단계에서 상기 위치정보와 환경정보 분석 결과 차량의 현재 위치가 오경보 발생 환경에 해당하는 것으로 판단되면, 340단계로 진행하여 신호처리부(240)는 차량이 위치한 오경보 발생 환경에 해당하는 신호처리 파라미터를 설정한다. 그 다음 350단계로 진행하여 신호처리부(240)는 240단계에서 설정된 신호처리 파라미터를 이용하여 레이더 신호에 CFAR, FFT, 트랙킹 등의 신호처리를 수행한다. 신호처리 수행 결과, 레이더를 통하여 현재 인식되는 차량들의 차량리스트가 얻어진다.If it is determined in step 330 that the current position of the vehicle corresponds to the false alarm generating environment as a result of the analysis of the location information and the environment information, the signal processing unit 240 proceeds to step 340 to determine the signal processing parameter corresponding to the false alarm generating environment where the vehicle is Set. Then, the process proceeds to step 350, and the signal processing unit 240 performs signal processing such as CFAR, FFT, and tracking on the radar signal using the signal processing parameters set in step 240. As a result of signal processing, a vehicle list of vehicles currently recognized through radar is obtained.

360단계에서, 경보판단부(250)는 위에서 얻어진 차량리스트에 포함된 차량들 중 정해진 경보조건을 만족하는 차량이 있는지 판단하여, 상기 경보조건을 만족하는 차량이 있는 것으로 판단되는 경우 370단계로 진행하고, 그렇지 않은 경우 320단계로 돌아간다.In step 360, the alarm determination unit 250 determines whether there is a vehicle that satisfies a predetermined alarm condition among the vehicles included in the vehicle list obtained above, and proceeds to step 370 when it is determined that there is a vehicle that satisfies the alarm condition. Otherwise, it returns to step 320.

370단계에서, 경보부(260)는 HMI(Human Machine Interaction), 예컨대 경보음, LED 점등, 진동 등을 통하여 해당 경보를 사용자에게 전달한다. In step 370, the alarm unit 260 transmits the alarm to the user through a human machine interaction (HMI), for example, an alarm sound, LED lighting, and vibration.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed in a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (for example, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.) and an optical reading medium (for example, a CD-ROM, a DVD, etc.).

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far, the present invention has been looked at around its preferred embodiments. Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered from an illustrative point of view rather than a limiting point of view. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the above description, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the present invention.

Claims (14)

차량의 현재 위치가 미리 정해진 오경보 환경 또는 상기 오경보 환경 근처에 있는 경우 상기 오경보 환경에 대한 환경정보를 제공하는 내비게이션부;
상기 내비게이션부로부터 제공된 환경정보에 기초하여 CFAR(Constant False Alarm Rate), FFT(Fast Fourier Transform), 및 트랙킹(Tracking) 중 적어도 하나의 신호처리를 위한 신호처리 파라미터를 결정하고, 레이더 신호에 대하여 상기 결정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행함으로써 현재 인식되는 차량들의 차량리스트를 출력하는 신호처리부;
상기 차량리스트로부터 미리 정해진 경보 조건을 만족하는 차량이 있는지 판단하고, 그 판단결과에 따라 경보 여부를 결정하는 경보판단부; 및
상기 경보판단부의 경보 여부 결정에 따라, HMI(Human Machine Interaction)를 통해 경보를 발생하는 경보부를 포함하고,
상기 오경보 환경에 대응되는 신호처리 파라미터에 대한 정보가 기록된 룩업테이블이 마련되며,
상기 오경보 환경은 톨게이트, 가드레일 및 터널 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 룩업테이블에는, 상기 오경보 환경에 따라 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트의 크기, FFT 샘플링 주파수 및 트랙유지시간이 늘어나도록 설정되되,
상기 룩업테이블에는, 상기 가드레일, 톨게이트 및 터널의 순서로 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트의 크기가 늘어나도록 설정되어 있고, 상기 톨게이트, 터널 및 가드레일의 순서로 FFT 샘플링 주파수 및 트랙유지시간이 늘어나도록 설정되어 있는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 시스템.
A navigation unit that provides environmental information on the false alarm environment when the current position of the vehicle is in a predetermined false alarm environment or near the false alarm environment;
Based on the environmental information provided from the navigation unit, signal processing parameters for signal processing of at least one of CFAR (Constant False Alarm Rate), FFT (Fast Fourier Transform), and tracking are determined, and the radar signal A signal processing unit for outputting a vehicle list of currently recognized vehicles by performing the signal processing using the determined signal processing parameter;
An alarm determination unit that determines whether there is a vehicle that satisfies a predetermined alarm condition from the vehicle list, and determines whether to be alarmed according to the determination result; And
In accordance with the determination of whether to be alarmed by the alarm determination unit, it includes an alarm unit that generates an alarm through HMI (Human Machine Interaction),
A lookup table in which information on signal processing parameters corresponding to the false alarm environment is recorded is provided,
The false alarm environment includes at least one of a toll gate, a guard rail, and a tunnel,
The lookup table is set to increase the size of the gate, the FFT sampling frequency, and the track holding time for determining a threshold value on the CFAR according to the false alarm environment,
In the lookup table, the size of the gate defining the threshold value on the CFAR in the order of the guard rail, the toll gate, and the tunnel is set to increase, and the FFT sampling frequency and the track duration increase in the order of the toll gate, the tunnel and the guard rail. Blind spot warning system, characterized in that it is set to be.
제1항에 있어서,
상기 내비게이션부는,
상기 차량의 현재 위치, 상기 오경보 환경의 종류, 상기 오경보 환경 지역의 위치 및 지도정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 차량이 오경보 환경 또는 상기 오경보 환경 근처에 있는지를 판단하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 시스템.
The method of claim 1,
The navigation unit,
A blind spot warning system, characterized in that it determines whether the vehicle is in a false alarm environment or near the false alarm environment based on at least one of the current location of the vehicle, the type of the false alarm environment, the location of the false alarm environment area, and map information. .
제1항에 있어서,
상기 신호처리부는 상기 룩업테이블 및 상기 환경정보에 기초하여 상기 신호처리 파라미터를 결정하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 시스템.
The method of claim 1,
And the signal processing unit determines the signal processing parameter based on the look-up table and the environmental information.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 신호처리부는 상기 현재 위치가 상기 소정 환경에 있지 않은 경우 디폴트로 설정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 시스템.
The method of claim 1,
And the signal processing unit performs the signal processing using a signal processing parameter set as a default when the current position is not in the predetermined environment.
제1항에 있어서,
상기 환경정보는, 상기 차량으로부터 상기 오경보 환경까지의 거리 및 해당 오경보 환경의 종류를 포함하고,
상기 신호처리부는, 상기 오경보 환경까지의 거리와 상기 차량의 속도를 바탕으로 상기 신호처리 파라미터를 변경할 변경시간을 결정하여, 상기 변경시간에 상기 결정된 신호처리 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 시스템.
The method of claim 1,
The environmental information includes a distance from the vehicle to the false alarm environment and a type of the false alarm environment,
The signal processing unit determines a change time to change the signal processing parameter based on the distance to the false alarm environment and the speed of the vehicle, and sets the determined signal processing parameter at the change time. system.
제1항에 있어서,
상기 CFAR을 위한 신호처리 파라미터는 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트(gate)의 크기와 CFAR 방식을 포함하고, 상기 FFT를 위한 신호처리 파라미터는 샘플링 주파수(sampling frequency)와 표본의 개수를 포함하며, 상기 트랙킹을 위한 신호처리 파라미터는 타겟의 추적을 위한 게이트(gate)의 크기와 트랙유지시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 시스템.
The method of claim 1,
The signal processing parameter for the CFAR includes a gate size and a CFAR method for determining a threshold value on the CFAR, and the signal processing parameter for the FFT includes a sampling frequency and the number of samples, and the The signal processing parameter for tracking includes a size of a gate for tracking a target and a track maintenance time.
내비게이션부가 차량의 현재 위치가 미리 정해진 오경보 환경 또는 상기 오경보 환경 근처에 있는 경우 상기 오경보 환경에 대한 환경정보를 신호처리부에 제공하는 단계;
상기 신호처리부가 상기 환경정보에 기초하여 CFAR(Constant False Alarm Rate), FFT(Fast Fourier Transform), 및 트랙킹(Tracking) 중 적어도 하나의 신호처리를 위한 신호처리 파라미터를 결정하고, 레이더 신호에 대하여 상기 결정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행함으로써 현재 인식되는 차량들의 차량리스트를 출력하는 단계;
경보 판단부가 상기 차량리스트로부터 미리 정해진 경보 조건을 만족하는 차량이 있는지 판단하고, 그 판단결과에 따라 경보 여부를 결정하는 단계; 및
경보부가 상기 경보판단부의 경보 여부 결정에 따라, HMI(Human Machine Interaction)를 통해 경보를 발생하는 단계를 포함하고,
상기 오경보 환경에 대응되는 신호처리 파라미터에 대한 정보가 기록된 룩업테이블이 마련되며,
상기 오경보 환경은 톨게이트, 가드레일 및 터널 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 룩업테이블에는, 상기 오경보 환경에 따라 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트의 크기, FFT 샘플링 주파수 및 트랙유지시간이 늘어나도록 설정되되,
상기 룩업테이블에는, 상기 가드레일, 톨게이트 및 터널의 순서로 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트의 크기가 늘어나도록 설정되어 있고, 상기 톨게이트, 터널 및 가드레일의 순서로 FFT 샘플링 주파수 및 트랙유지시간이 늘어나도록 설정되어 있는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 방법.
Providing environmental information on the false alarm environment to a signal processing unit when the current position of the vehicle is in a predetermined false alarm environment or near the false alarm environment;
The signal processor determines a signal processing parameter for signal processing of at least one of CFAR (Constant False Alarm Rate), FFT (Fast Fourier Transform), and tracking based on the environmental information, and the radar signal Outputting a vehicle list of currently recognized vehicles by performing the signal processing using the determined signal processing parameter;
Determining whether there is a vehicle that satisfies a predetermined alarm condition from the vehicle list, and determining whether or not to be alarmed according to the determination result; And
In accordance with the determination of whether or not to be alarmed by the alarm determination unit, the alarm unit generates an alarm through a Human Machine Interaction (HMI),
A lookup table in which information on signal processing parameters corresponding to the false alarm environment is recorded is provided,
The false alarm environment includes at least one of a toll gate, a guard rail, and a tunnel,
The lookup table is set to increase the size of the gate, the FFT sampling frequency, and the track holding time for determining a threshold value on the CFAR according to the false alarm environment,
In the lookup table, the size of the gate defining the threshold value on the CFAR in the order of the guard rail, the toll gate, and the tunnel is set to increase, and the FFT sampling frequency and the track duration increase in the order of the toll gate, the tunnel and the guard rail. Blind spot warning method, characterized in that it is set to be.
제8항에 있어서,
상기 오경보 환경에 대한 환경정보를 신호처리부에 제공하는 단계에서,
상기 내비게이션부는, 상기 차량의 현재 위치, 상기 오경보 환경의 종류, 상기 오경보 환경 지역의 위치 및 지도정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 차량이 오경보 환경 또는 상기 오경보 환경 근처에 있는지를 판단하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 방법.
The method of claim 8,
In the step of providing environmental information on the false alarm environment to a signal processing unit,
The navigation unit is characterized in that to determine whether the vehicle is in a false alarm environment or near the false alarm environment based on at least one of the current location of the vehicle, the type of the false alarm environment, the location of the false alarm environment area, and map information. Blind spot warning method.
제8항에 있어서,
상기 신호처리를 수행함으로써 현재 인식되는 차량들의 차량리스트를 출력하는 단계에서,
상기 신호처리부는, 상기 룩업테이블 및 상기 환경정보에 기초하여 상기 신호처리 파라미터를 결정하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 방법.
The method of claim 8,
In the step of outputting a vehicle list of currently recognized vehicles by performing the signal processing,
And the signal processing unit determines the signal processing parameter based on the look-up table and the environmental information.
삭제delete 제8항에 있어서,
상기 신호처리를 수행함으로써 현재 인식되는 차량들의 차량리스트를 출력하는 단계에서,
상기 신호처리부는 상기 현재 위치가 상기 소정 환경에 있지 않은 경우 디폴트로 설정된 신호처리 파라미터를 이용하여 상기 신호처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 방법.
The method of claim 8,
In the step of outputting a vehicle list of currently recognized vehicles by performing the signal processing,
And the signal processing unit performs the signal processing using a signal processing parameter set as a default when the current position is not in the predetermined environment.
제8항에 있어서,
상기 환경정보는, 상기 차량으로부터 상기 오경보 환경까지의 거리 및 해당 오경보 환경의 종류를 포함하고,
상기 신호처리를 수행함으로써 현재 인식되는 차량들의 차량리스트를 출력하는 단계에서,
상기 신호처리부는 상기 오경보 환경까지의 거리와 상기 차량의 속도를 바탕으로 상기 신호처리 파라미터를 변경할 변경시간을 결정하여, 상기 변경시간에 상기 결정된 신호처리 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 방법.
The method of claim 8,
The environmental information includes a distance from the vehicle to the false alarm environment and a type of the false alarm environment,
In the step of outputting a vehicle list of currently recognized vehicles by performing the signal processing,
The signal processing unit determines a change time to change the signal processing parameter based on the distance to the false alarm environment and the speed of the vehicle, and sets the determined signal processing parameter at the change time. .
제8항에 있어서,
상기 CFAR을 위한 신호처리 파라미터는 CFAR 상의 임계값을 정하는 게이트(gate)의 크기와 CFAR 방식을 포함하고, 상기 FFT를 위한 신호처리 파라미터는 샘플링 주파수(sampling frequency)와 표본의 개수를 포함하며, 상기 트랙킹을 위한 신호처리 파라미터는 타겟의 추적을 위한 게이트(gate)의 크기와 트랙유지시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사각지대 경보 방법.
The method of claim 8,
The signal processing parameter for the CFAR includes a gate size and a CFAR method for determining a threshold value on the CFAR, and the signal processing parameter for the FFT includes a sampling frequency and the number of samples, and the The signal processing parameter for tracking includes a size of a gate for tracking a target and a track maintenance time.
KR1020200057603A 2020-05-14 2020-05-14 System and method for blind spot detection using navigation information KR102220407B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200057603A KR102220407B1 (en) 2020-05-14 2020-05-14 System and method for blind spot detection using navigation information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200057603A KR102220407B1 (en) 2020-05-14 2020-05-14 System and method for blind spot detection using navigation information

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130146829A Division KR102113207B1 (en) 2013-11-29 2013-11-29 System and method for blind spot detection using navigation information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200058340A KR20200058340A (en) 2020-05-27
KR102220407B1 true KR102220407B1 (en) 2021-02-25

Family

ID=70911062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200057603A KR102220407B1 (en) 2020-05-14 2020-05-14 System and method for blind spot detection using navigation information

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102220407B1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005009914A (en) * 2003-06-17 2005-01-13 Alpine Electronics Inc Object detection method and device

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2947231B1 (en) * 2009-06-30 2013-03-29 Valeo Vision METHOD FOR PREDICTIVELY DETERMINING THE ROAD SITUATIONS OF A VEHICLE
KR20130068777A (en) * 2011-12-16 2013-06-26 현대자동차주식회사 Apparatus and method for recogning near obstacle in inaccessible terrain of visual literacy

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005009914A (en) * 2003-06-17 2005-01-13 Alpine Electronics Inc Object detection method and device

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200058340A (en) 2020-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5953716B2 (en) Vehicle control apparatus, specific object determination apparatus, specific object determination method, specific object determination program
JP4837755B2 (en) Object detection device
US20160039411A1 (en) Method and apparatus for avoiding a vehicle collision with low power consumption based on conversed radar sensors
JP3405327B2 (en) Object recognition method and apparatus, recording medium
US20090027180A1 (en) Forward Object Sensor
US20130010980A1 (en) Vehicle direction identification device, vehicle direction identification method and program therefor
JP2016166767A (en) Sensitivity adjustment device for sonar sensor system
JP2000046942A (en) Device and method for eliminating rainfall scattering in radar device
JPWO2010035434A1 (en) Blind spot vehicle detection apparatus and method
KR101759144B1 (en) Method for providing sound detection information, apparatus detecting sound around vehicle, and vehicle including the same
US8730089B2 (en) Vehicle radar system
JP2002022831A (en) Method and apparatus for recognizing object, recording medium
CN111796286B (en) Brake grade evaluation method and device, vehicle and storage medium
JP2013137710A (en) Obstacle detector
US20200209045A1 (en) Water level measuring system, information processing apparatus, and water level measuring method
US11307292B2 (en) ODM information reliability determination system and method and vehicle using the same
KR102220407B1 (en) System and method for blind spot detection using navigation information
JP3336207B2 (en) Vehicle collision warning system
JP6690593B2 (en) Perimeter monitoring radar device
KR102113207B1 (en) System and method for blind spot detection using navigation information
CN210617998U (en) Blind area detection equipment for freight transport and passenger transport vehicles
CN111580108A (en) Vehicle-mounted millimeter wave radar shielding detection method based on amplitude variation analysis
JP2012146149A (en) Detection system of vehicle in blind area, detection device of vehicle in blind area, detection method of vehicle in blind area, and program thereof
KR101891855B1 (en) Method and apparatus for detecting block of radar
JP2012145460A (en) Detection system of vehicle in blind area, detection device of vehicle in blind area, detection method of vehicle in blind area, and program thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)