KR102219314B1 - House-tree-person test apparatus - Google Patents

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KR102219314B1 KR1020180140539A KR20180140539A KR102219314B1 KR 102219314 B1 KR102219314 B1 KR 102219314B1 KR 1020180140539 A KR1020180140539 A KR 1020180140539A KR 20180140539 A KR20180140539 A KR 20180140539A KR 102219314 B1 KR102219314 B1 KR 102219314B1
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Abstract

HTP 검사 장치가 개시된다. 데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 집, 나무, 사람의 크기, 위치, 선, 필압 및 음영을 분석하는 검사 시트부(100); 및 HTP 검사 규칙에 따라 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 더해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 포함한다. 따라서 데이터 입력된 검사 시트에 그려진 그림을 분석해서 객관화된 분석 결과를 제공할 수 있고, 객관화된 분석 결과는 HTP 검사의 신뢰도를 향상시키고, HTP 검사가 널리 활용될 수 있는 장점이 있다.An HTP inspection device is disclosed. An inspection sheet unit 100 for providing an inspection sheet capable of inputting data, and analyzing the size, location, line, pen pressure, and shadow of houses, trees, and people included in the data input picture; And an analysis result unit 200 for outputting a final result in addition to the result of analyzing the picture inputted to the test sheet according to the HTP test rule. Therefore, it is possible to provide an objective analysis result by analyzing the picture drawn on the data input test sheet, and the objective analysis result improves the reliability of the HTP test, and has the advantage that the HTP test can be widely used.

Description

HTP 검사 장치{HOUSE-TREE-PERSON TEST APPARATUS}HTP inspection device {HOUSE-TREE-PERSON TEST APPARATUS}

본 발명은 HTP 검사 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 HTP 검사 결과를 출력하는 HTP 검사 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an HTP test apparatus, and more particularly, to an HTP test apparatus that outputs an HTP test result.

HTP 검사 장치는 검사지에 그려진 그림을 평가해서 분석 결과를 제공한다. 사용자는 검사지에 그림을 그리고, 검사자가 검사지에 그려진 그림에 대해 HTP 분석 규칙을 적용해서 분석 결과를 사용자에게 제공한다. 사용자는 분석 결과를 검사자로부터 받아 보고 자신의 성격, 감정 상태에 대한 객관적인 정보를 제공받을 수 있다. 종래 HTP 검사 장치는 검사지를 이용하므로 검사지의 분석에 검사자의 주관적인 직관이 개입될 소지가 있다. 검사자 직관은 개인 소양에 따라 다르고, 이렇게 다른 소양은 HTP 검사의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있는 문제점을 갖게 될 수 있다. 검사지가 전자화되어 객관적인 입력 데이터를 확보하고 전자적인 데이터에 객관화된 HTP 분석 규칙이 적용되면 HTP 검사의 신뢰도를 향상시킬 수 있을 것이다.The HTP inspection device evaluates the picture drawn on the inspection paper and provides the analysis result. The user draws a picture on the test paper, and the inspector applies the HTP analysis rule to the picture drawn on the test paper and provides the analysis result to the user. The user can receive the analysis result from the examiner and receive objective information on his/her personality and emotional state. Since the conventional HTP test apparatus uses a test paper, there is a possibility that the subjective intuition of the inspector is involved in the analysis of the test paper. Intuition of the inspector varies according to individual literacy, and such different literacy may have a problem that may lower the reliability of the HTP test. If the test sheet is electronicized to secure objective input data and objectified HTP analysis rules are applied to the electronic data, the reliability of the HTP test can be improved.

등록번호 제10-1880159호, 스마트폰 어플리케이션 연계 그림 심리검사 전용 검사지 및 그 검사지와 스마트폰 어플리케이션을 이용한 그림 심리검사 서비스 제공시스템과 방법Registration No. 10-1880159, smart phone application-linked picture Psychological test-only test paper, and a picture psychological test service providing system and method using the test paper and smart phone application 공개번호 제10-2017-0056249호, 심리 치료 제공을 위한 컴퓨터 장치 및 프로그램Publication No. 10-2017-0056249, Computer devices and programs for providing psychological therapy

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 전자화된 검사 시트지를 마련하고 데이터 입력된 검사 시트에 그려진 그림을 분석하여 검사 결과를 출력하는 HTP 검사 장치를 제공하는데 있다.An object of the present invention for solving the above problems is to provide an HTP inspection device that provides an electronic inspection sheet, analyzes a picture drawn on a data input inspection sheet, and outputs an inspection result.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 집, 나무, 사람의 크기, 위치, 선, 필압 및 음영을 분석하는 검사 시트부(100); 및 HTP 검사 규칙에 따라 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 더해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 제공한다.The present invention for achieving the above object is to provide an inspection sheet capable of inputting data, and an inspection sheet unit 100 for analyzing the size, location, line, pen pressure, and shade of houses, trees, and people included in the data input picture. ); And an analysis result unit 200 for outputting a final result in addition to the result of analyzing the picture inputted to the test sheet according to the HTP test rule.

또한, 검사 시트부(100)는 전체 면적 중 차지하는 면적이 2/3인 영역과 전체 면적을 분할하는 분할선을 가지는 검사 시트를 포함한다.Further, the inspection sheet unit 100 includes an area occupying 2/3 of the total area and an inspection sheet having a dividing line for dividing the total area.

또한, 검사 시트부(100)는 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 저장하는 그림 윤곽 저장부(110); 및 저장된 그림 윤곽을 분석하는 분석부(120)를 포함한다.In addition, the inspection sheet unit 100 includes a picture contour storage unit 110 for storing the picture contour input to the inspection sheet; And an analysis unit 120 for analyzing the stored picture outline.

또한, 그림 윤곽 저장부(110)는 그림 윤곽을 인식하는 그림 인식부(111); 및 인식된 그림 윤곽을 점수화하는 점수화부(112)를 포함한다.In addition, the picture contour storage unit 110 includes a picture recognition unit 111 for recognizing a picture contour; And a scoring unit 112 for scoring the recognized picture outline.

또한, 점수화부(112)는 인식된 그림 윤곽에서 패턴을 인식하는 패턴 인식부(1121); 인식된 패턴의 위치 오프셋을 계산하는 위치 오프셋부(1122); 및 인식된 패턴에 특징 지수를 부여하는 특징 지수부(1123)를 포함한다.In addition, the scoring unit 112 may include a pattern recognition unit 1121 for recognizing a pattern from the recognized picture outline; A position offset unit 1122 for calculating a position offset of the recognized pattern; And a feature index unit 1123 for assigning a feature index to the recognized pattern.

또한, 특징 지수부(1123)는 크기, 위치, 선, 필압, 음영에 가중치를 부여한다.In addition, the feature index unit 1123 assigns weights to size, position, line, pen pressure, and shadow.

또한, 분석부(120)는 스크립트를 이용한 HTP 분석 규칙을 적용한다.In addition, the analysis unit 120 applies an HTP analysis rule using a script.

또한, 분석 결과부(200)는 분석 결과에 대응하여 작성된 설문지에 따른 최종 결과를 부과하는 설문지 최종 결과부(210); 최종 결과를 빅데이터화하는 빅데이터부(220); 및 최종 결과에 기반하여 패턴 인식부(1121)의 신경망을 피드백 학습시키는 피드백 신경망 학습부(230)를 포함한다.In addition, the analysis result unit 200 includes a questionnaire final result unit 210 for imposing a final result according to the questionnaire written in response to the analysis result; A big data unit 220 for converting the final result into big data; And a feedback neural network learning unit 230 for feedback learning the neural network of the pattern recognition unit 1121 based on the final result.

상기와 같은 본 발명에 따른 HTP 검사 장치를 이용할 경우에는 데이터 입력된 검사 시트에 그려진 그림을 분석해서 객관화된 분석 결과를 제공할 수 있다.When using the HTP test apparatus according to the present invention as described above, it is possible to provide an objective analysis result by analyzing a picture drawn on a data input test sheet.

또한, 객관화된 분석 결과는 HTP 검사의 신뢰도를 향상시키고, HTP 검사가 널리 활용될 수 있는 장점이 있다.In addition, the objective analysis result improves the reliability of the HTP test and has the advantage that the HTP test can be widely used.

도 1은 HTP 검사 장치의 구성을 보인 블록도이다.
도 2는 검사 시트를 보인 예시도이다.
도 3은 검사 시트부(100)의 구성을 보인 블록도이다.
도 4는 그림 윤곽 저장부(110)의 구성을 보인 블록도이다.
도 5는 점수화부(112)의 구성을 보인 블록도이다.
도 6은 분석부(120)의 동작을 보인 예시도이다.
도 7은 분석 결과부(200)의 구성을 보인 블록도이다.1 is a block diagram showing the configuration of an HTP test apparatus.
2 is an exemplary view showing an inspection sheet.
3 is a block diagram showing the configuration of the inspection sheet unit 100.
4 is a block diagram showing the configuration of the picture contour storage unit 110.
5 is a block diagram showing the configuration of the scoring unit 112.
6 is an exemplary view showing the operation of the analysis unit 120.
7 is a block diagram showing the configuration of the analysis result unit 200.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, does not preclude in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. Does not.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 HTP 검사 장치의 구성을 보인 블록도이다.1 is a block diagram showing the configuration of an HTP test apparatus.

HTP 검사 장치는 데이터 입력이 가능한 검사 시트로 데이터 입력된 그림을 분석하여 분석 결과를 제공한다. 예를 들어, HTP 검사 장치는 태블릿과 같은 데이터 입력 장치를 이용할 수 있다. 데이터입력장치는검사시트를화면에출력하고검사시트에데이터입력된그림을입력받는다. 데이터 입력 장치가 그림을 입력받으므로 데이터 입력 장치에 실시간으로 그림을 구성하는 크기, 위치, 선, 필압에 대한 정보가 기록될 수 있다. 여기서, 크기, 위치, 선, 필압 정보는 그림 분석에 사용된다.The HTP inspection device provides the analysis result by analyzing the data input picture with a data input test sheet. For example, the HTP test device may use a data input device such as a tablet. The data input device outputs the test sheet to the screen and receives the data input picture on the test sheet. Since the data input device receives a picture, information on the size, position, line, and pen pressure constituting the picture can be recorded in the data input device in real time. Here, the size, location, line, and pen pressure information are used for picture analysis.

실시예로, HTP 검사 장치는 데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 집, 나무, 사람의 크기, 위치, 선, 필압 및 음영을 분석하는 검사 시트부(100); 및 HTP 검사 규칙에 따라 상기 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 더해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 포함할 수 있다.In an embodiment, the HTP inspection apparatus provides an inspection sheet capable of inputting data, and includes an inspection sheet unit 100 for analyzing the size, location, line, pressure, and shadow of a house, tree, or person included in the data input picture; And an analysis result unit 200 for outputting a final result in addition to the result of analyzing the picture inputted to the test sheet according to the HTP test rule.

도 2는 검사 시트를 보인 예시도이다.2 is an exemplary view showing an inspection sheet.

검사 시트부(100)는 검사 시트를 이용하며, 예를 들어, 검사 시트는 전체 면적 중 차지하는 면적이 2/3인 영역(21)과 전체 면적을 분할하는 분할선(22)을 가질 수 있다. 여기서, 2/3 영역(21)과 분할선(22)은 그림을 분석하는 기준선으로 처리될 수 있고, 분할선(22)은 다수 개일 수 있다.The inspection sheet unit 100 uses an inspection sheet. For example, the inspection sheet may have an area 21 occupying 2/3 of the total area and a dividing line 22 dividing the total area. Here, the 2/3 area 21 and the dividing line 22 may be treated as a reference line for analyzing a picture, and there may be a plurality of dividing lines 22.

도 3은 검사 시트부(100)의 구성을 보인 블록도이다.3 is a block diagram showing the configuration of the inspection sheet unit 100.

검사 시트부(100)는 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 분석할 수 있다. 실시예로, 검사 시트부(100)는 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 저장하는 그림 윤곽 저장부(110); 및 저장된 그림 윤곽을 분석하는 분석부(120)를 포함할 수 있다.The inspection sheet unit 100 may analyze the outline of the picture input to the inspection sheet. In an embodiment, the inspection sheet unit 100 includes a picture contour storage unit 110 for storing the picture contour input to the inspection sheet; And it may include an analysis unit 120 for analyzing the stored picture outline.

도 4는 그림 윤곽 저장부(110)의 구성을 보인 블록도이다.4 is a block diagram showing the configuration of the picture contour storage unit 110.

구체적으로, 그림 윤곽 저장부(110)는 그림 윤곽을 인식하는 그림 인식부(111); 및 인식된 그림 윤곽을 점수화하는 점수화부(112)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 그림 인식부(111)는 데이터 입력 장치에 의한 크기, 위치, 선, 필압, 음영을 인식할 수 있다. 인식된 크기, 위치, 선, 필압, 음영은 점수화부(112)에서 활용된다. 데이터입력장치는터치스크린을통해사용자가그리는그림에대한선, 필압, 음영을 입력받을 수 있다. 데이터 입력 장치가 입력받은 선, 필압, 음영에 대한 정보를 그림 인식부(111)에 전달해서 그림 인식부(111)가 그림 윤곽을 인식할 수 있도록 한다.Specifically, the picture contour storage unit 110 includes a picture recognition unit 111 for recognizing a picture contour; And it may include a scoring unit 112 for scoring the recognized outline of the picture. For example, the picture recognition unit 111 may recognize a size, a position, a line, a pen pressure, and a shadow by the data input device. The recognized size, position, line, pen pressure, and shadow are utilized in the scoring unit 112. The data input device can receive lines, pen pressure, and shadows for a picture drawn by the user through the touch screen. The data input device transmits information on the input line, pen pressure, and shade to the picture recognition unit 111 so that the picture recognition unit 111 can recognize the outline of the picture.

도 5는 점수화부(112)의 구성을 보인 블록도이다.5 is a block diagram showing the configuration of the scoring unit 112.

상세 구성으로, 점수화부(112)는 인식된 그림 윤곽에서 패턴을 인식하는 패턴 인식부(1121); 인식된 패턴의 위치 오프셋을 계산하는 위치 오프셋부(1122); 및 인식된 패턴에 특징 지수를 부여하는 특징 지수부(1123)를 포함할 수 있다. 여기서, 특징 지수부(1123)는 크기, 위치, 선, 필압, 음영에 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 패턴 인식부(1121)는 신경망을 이용할 수 있고, 위치 오프셋은 검사 시트에서 패턴의 위치 정보를 나타내고, 특징 지수부(1123)는 인식된 패턴에 가중치를 부여해서 점수화할 수 있다. 패턴 인식부(1121)에서 신경망이 이용될 때 집, 나무, 사람, 별로 인식될 수 있다. 이를 위해 입력 장치에 집, 나무, 사람 입력 메뉴가 부가될 수 있다.In a detailed configuration, the scoring unit 112 includes a pattern recognition unit 1121 for recognizing a pattern from the recognized outline of the picture; A position offset unit 1122 for calculating a position offset of the recognized pattern; And a feature index unit 1123 that assigns a feature index to the recognized pattern. Here, the feature index unit 1123 may assign a weight to a size, a position, a line, a pen pressure, and a shadow. For example, the pattern recognition unit 1121 may use a neural network, the position offset indicates the position information of the pattern in the inspection sheet, and the feature index unit 1123 may assign a weight to the recognized pattern to score. When a neural network is used in the pattern recognition unit 1121, a house, a tree, a person, or a star may be recognized. For this, a menu for inputting a house, tree, or person may be added to the input device.

도 6은 분석부(120)의 동작을 보인 예시도이다.6 is an exemplary view showing the operation of the analysis unit 120.

HTP 분석 규칙은 다음과 같을 수 있다. 예를 들어, 전체 셀이280개이고, 집이 검사 시트의 1/8(35셀 이하), 1/2(36셀 이상 150셀 미만), 185셀 이상일 때 불안, 우울, 공격성으로 분석될 수 있다. 이때, HTP 분석 규칙은 집이 1/8(35셀 이하), 1/2(36셀 이상 150셀 미만), 185셀 이상일 때 불안, 우울, 공격성으로 매칭되어 설정될 수 있다.HTP analysis rules may be as follows. For example, when there are 280 cells in total, 1/8 (35 cells or less), 1/2 (36 cells or more and less than 150 cells), and 185 cells or more, the house can be analyzed as anxiety, depression, and aggression. . At this time, the HTP analysis rule may be set by matching with anxiety, depression, and aggressiveness when the house is 1/8 (35 cells or less), 1/2 (36 cells or more and less than 150 cells), or 185 cells or more.

내용Contents 그림의 예Examples of pictures 심리적 특성Psychological characteristics 크기size 1One 현저하게 작은 그림

- 검사지의 1/8이하에 해당되며 35(Cell²)이하의 크기에 해당하는 그림이다. A remarkably small picture

-This is a picture that is less than 1/8 of the test paper and is less than 35 (Cell²). 불안unrest

Figure 112018113617675-pat00001
Figure 112018113617675-pat00001
22 보통보다 훨씬 작은 그림

- 검사지의 1/4이하에 해당되며 36(Cell²)이상 70(Cell²)미만의 크기로 그려진 그림이다. A picture much smaller than usual

-It is less than 1/4 of the test paper and is drawn with a size of 36(Cell²) or more and less than 70(Cell²). 우울depressed
Figure 112018113617675-pat00002
Figure 112018113617675-pat00002
 33 현저하게 큰 그림

집 그림이 잘린 부분 없이 검사지 안에 꽉 들어차도록 크게 그린 그림으로 185(Cell²) 이상의 크기이다. A remarkably big picture

The picture of the house was drawn large enough to fit inside the test sheet without any cutouts, and it is over 185 (Cell²) in size.
Figure 112018113617675-pat00003
Figure 112018113617675-pat00003
 공격성Aggression

분석부(120)는 HTP 분석 규칙을 적용할 때 스크립트를 이용할 수 있다. 실시예로, 분석부(120)는 스크립트를 이용한 HTP 분석 규칙을 적용할 수 있다. 예를 들어, 스크립트는 HTP 분석 규칙을 텍스트 형태로 기술해서 텍스트 조합에 의해 HTP 분석 규칙이 조정될 수 있도록 한다. 이를 통해 HTP 분석 규칙이 달라질 때 이에 대응하는 스크립트 조합을 통해 분석부(120)의 동작이 적응할 수 있고, 스크립트 조합은 분석 파라미터 변경에 적합할 수 있다. 파라미터는 패턴, 오프셋, 필압, 음영을 표현하는 수치값일 수 있다. 예를들어, 수치값으로 패턴은 집, 오프셋은 10, 필압은 4, 음영은 5로 표현될 수 있다.The analysis unit 120 may use a script when applying the HTP analysis rule. In an embodiment, the analysis unit 120 may apply an HTP analysis rule using a script. For example, the script describes the HTP analysis rules in text form so that the HTP analysis rules can be manipulated by text combinations. Through this, when the HTP analysis rule changes, the operation of the analysis unit 120 may be adapted through a script combination corresponding thereto, and the script combination may be suitable for changing analysis parameters. The parameter may be a numerical value representing a pattern, an offset, a pen pressure, and a shadow. For example, as a numerical value, the pattern may be represented by a house, an offset of 10, a pen pressure of 4, and a shadow of 5.

도 7은 분석 결과부(200)의 구성을 보인 블록도이다.7 is a block diagram showing the configuration of the analysis result unit 200.

검사 시트부(100)에서 출력된 분석 결과에 대해 분석 결과부(200)가 최종 결과를 출력한다. 구체적으로, 분석 결과부(200)는 분석 결과에 대응하여 작성된 설문지에 따른 최종 결과를 부과하는 설문지 최종 결과부(210); 최종 결과를 빅데이터화하는 빅데이터부(220); 및 최종 결과에 기반하여 패턴 인식부(1121)의 신경망을 피드백 학습시키는 피드백 신경망 학습부(230)를 포함할 수 있다.The analysis result unit 200 outputs the final result with respect to the analysis result output from the inspection sheet unit 100. Specifically, the analysis result unit 200 includes a questionnaire final result unit 210 that imposes a final result according to a questionnaire written in response to the analysis result; A big data unit 220 for converting the final result into big data; And a feedback neural network learning unit 230 for feedback learning the neural network of the pattern recognition unit 1121 based on the final result.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art will variously modify and change the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the following claims. You will understand that you can do it.

100: 검사 시트부 110: 그림 윤곽 저장부
111: 그림 인식부 112: 점수화부
1121: 패턴 인식부 1122: 위치 오프셋부
1123: 특징 지수부 120: 분석부
200: 분석 결과부 210: 설문지 최종 결과부
220: 빅데이터부 230: 피드백 신경망 학습부100: inspection sheet unit 110: picture contour storage unit
111: picture recognition unit 112: scoring unit
1121: pattern recognition unit 1122: position offset unit
1123: feature index unit 120: analysis unit
200: analysis result unit 210: final result unit of questionnaire
220: big data unit 230: feedback neural network learning unit

Claims (12)

데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 분석 객체를 추출하여 분석 파라미터를 분석하는 검사 시트부(100); 및
HTP 분석 규칙에 따라 상기 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 대해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 포함하고,
상기 분석 객체는 집, 나무, 사람이고,
상기 분석 파라미터는 크기, 위치, 선, 필압 및 음영 중 어느 하나 이상이며,
상기 검사 시트부(100)는,
상기 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 저장하는 그림 윤곽 저장부(110); 및
저장된 그림 윤곽을 분석하는 분석부(120)를 포함하고,
상기 그림 윤곽 저장부(110)는,
상기 그림 윤곽을 인식하는 그림 인식부(111); 및
인식된 그림 윤곽을 점수화하는 점수화부(112)를 포함하고,
상기 점수화부(112)는,
인식된 그림 윤곽에서 패턴을 인식하는 패턴 인식부(1121);
인식된 패턴의 위치 오프셋을 계산하는 위치 오프셋부(1122); 및
인식된 패턴에 특징 지수를 부여하는 특징 지수부(1123)를 포함하고,
상기 분석 결과부(200)는,
분석 결과에 대응하여 작성된 설문지에 따른 최종 결과를 부과하는 설문지 최종 결과부(210);
상기 최종 결과를 빅데이터화하는 빅데이터부(220); 및
상기 최종 결과에 기반하여 상기 패턴 인식부(1121)의 신경망을 피드백 학습시키는 피드백 신경망 학습부(230)를 포함하고,
상기 분석부(120)는,
HTP 분석 규칙을 텍스트 형태로 기술해서 텍스트 조합에 의해 HTP 분석 규칙이 조정되도록 하는 스크립트를 이용한 HTP 분석 규칙을 적용하고,
상기 패턴 인식부(1121)는,
신경망을 이용하여 집, 나무, 사람을 구별하여 인식하고,
상기 특징 지수부(1123)는,
크기, 위치, 선, 필압, 음영에 가중치를 부여해서 점수화하고,
상기 검사 시트는,
전체 면적 중 차지하는 면적이 2/3인 영역을 구분하는 분할선 및 전체 면적을 다수 개로 구획하는 분할선을 포함하며, 상기 분할선들을 상기 그림을 분석하는 기준선으로 사용하고,
상기 HTP 분석 규칙은,
상기 검사 시트의 전체 면적이 280개의 셀(cell)을 가지도록 분할된 경우, 상기 분석 객체 중 집의 크기가 35셀 이하면 불안, 36셀 이상 150셀 미만이면 우울, 185셀 이상이면 공격성으로 분석하는 HTP(House Tree Person) 검사장치.
An inspection sheet unit 100 for providing an inspection sheet capable of inputting data and for analyzing an analysis parameter by extracting an analysis object included in the data inputted picture; And
It includes an analysis result unit 200 for outputting a final result of the analysis result of the data input to the test sheet according to the HTP analysis rule,
The analysis object is a house, a tree, a person,
The analysis parameter is any one or more of size, position, line, pen pressure, and shade,
The inspection sheet portion 100,
A picture contour storage unit 110 for storing the picture contour input to the test sheet; And
Including an analysis unit 120 for analyzing the stored picture outline,
The picture contour storage unit 110,
A picture recognition unit 111 for recognizing the picture outline; And
Including a scoring unit 112 for scoring the recognized picture outline,
The scoring unit 112,
A pattern recognition unit 1121 for recognizing a pattern from the recognized picture outline;
A position offset unit 1122 for calculating a position offset of the recognized pattern; And
Includes a feature index unit 1123 for assigning a feature index to the recognized pattern,
The analysis result unit 200,
A questionnaire final result unit 210 for imposing a final result according to the questionnaire written in response to the analysis result;
A big data unit 220 for converting the final result into big data; And
Including a feedback neural network learning unit 230 for feedback learning the neural network of the pattern recognition unit 1121 based on the final result,
The analysis unit 120,
HTP analysis rules are applied using a script that describes HTP analysis rules in text form and adjusts the HTP analysis rules by text combination,
The pattern recognition unit 1121,
Recognizes a house, a tree, and a person by using a neural network,
The feature index unit 1123,
Scale, position, line, pressure, and shade by weighting and scoring,
The inspection sheet,
A dividing line for dividing an area occupied by 2/3 of the total area and a dividing line for dividing the total area into multiple pieces, and the dividing lines are used as a reference line for analyzing the figure,
The HTP analysis rule,
When the total area of the test sheet is divided to have 280 cells, if the size of the house among the analyzed objects is 35 cells or less, it is analyzed as anxious, if the size is more than 36 cells and less than 150 cells, it is analyzed as aggression HTP (House Tree Person) inspection device.
 제1항에 있어서,
상기 검사 시트부(100)는 데이터 입력 장치를 통해 검사 시트를 제공하고 데이터 입력된 그림을 입력받는 HTP(House Tree Person) 검사장치.The method of claim 1,
The inspection sheet unit 100 is an HTP (House Tree Person) inspection device that provides an inspection sheet through a data input device and receives a data input picture. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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