KR102218408B1 - Apparatus for planning schedule of steel and computer-readable storage medium - Google Patents

Apparatus for planning schedule of steel and computer-readable storage medium Download PDF

Info

Publication number
KR102218408B1
KR102218408B1 KR1020180152354A KR20180152354A KR102218408B1 KR 102218408 B1 KR102218408 B1 KR 102218408B1 KR 1020180152354 A KR1020180152354 A KR 1020180152354A KR 20180152354 A KR20180152354 A KR 20180152354A KR 102218408 B1 KR102218408 B1 KR 102218408B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
factory
inventory
production
thick
stock
Prior art date
Application number
KR1020180152354A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20200065670A (en
Inventor
김정규
윤기형
전이욱
박경원
Original Assignee
주식회사 포스코
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 포스코 filed Critical 주식회사 포스코
Priority to KR1020180152354A priority Critical patent/KR102218408B1/en
Publication of KR20200065670A publication Critical patent/KR20200065670A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102218408B1 publication Critical patent/KR102218408B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은, 계획기간 이내 각 후판공장의 슬라브의 적정재고를 유지하며 수급에 문제가 없는 출강 일정 계획을 수립할 수 있는 출강 일정 계획 작성 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 전자 매체에 관한 것으로,
본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치 및 이를 수행하도록 프로그래밍된 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 전자 매체는 출강 일정 작성에 필요한 데이터를 입력받는 입력부, 상기 입력부로부터 상기 데이터에 전달받고, 혼합 정수 계획법에 따라 설정된 혼합 정수 계획 모델에 기초하여 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정 수준으로 유지하도록 출강 일정 계획을 작성하는 설계부, 상기 설계부에 의해 작성된 출강 일정을 표시하는 출력부를 포함할 수 있다. The present invention relates to a lecture schedule planning device and a computer-readable electronic medium capable of establishing a lecture schedule plan without problems in supply and demand while maintaining an appropriate inventory of the slabs of each thick plate factory within the planning period,
The apparatus for preparing a lecture schedule according to an embodiment of the present invention and a computer-readable electronic medium storing a program programmed to perform the same are an input unit receiving data necessary for preparing a lecture schedule, and being transferred to the data from the input unit, and mixed integer It may include a design unit for creating a lecture schedule plan to maintain the slab inventory of each rolling mill at a certain level based on the mixed water plan model set according to the programming method, and an output unit for displaying the lecture schedule created by the design unit.

Figure R1020180152354
Figure R1020180152354

Description

출강 일정 계획 작성 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 전자 매체{APPARATUS FOR PLANNING SCHEDULE OF STEEL AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM}Attendance scheduling device and computer-readable electronic medium {APPARATUS FOR PLANNING SCHEDULE OF STEEL AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM}

본 발명은 연속 주조 생산 및 후판 압연을 위한 출강 일정을 계획할 수 있는 출강 일정 계획 작성 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 전자 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a lecture schedule planning device and a computer-readable electronic medium capable of planning a lecture schedule for continuous casting production and thick plate rolling.

일반적으로, 후판 제조를 위한 재료설계 및 생산 프로세스는, 고객으로부터 도착하는 주문을 품질설계를 거쳐 일정기간 동안 모은 후 재료설계 부서로 전달하고, 재료설계 부서의 출강담당자는 사전에 챠지(charge) 단위로 각 연주기에서 복수의 후판공장으로, 또는 외판으로, 타 제철소로 생산하여 보내는 슬라브(slab)량에 대한 일정계획을 이미 수립해 놓은 상태로 이 일정계획에 따라 재료설계 담당자에게 일별로 생산공장의 설계 목표를 부여하여 설계지시를 내리게 된다. 재료설계 담당자는 수주되어 전달된 주문들을 출강담당과 협의된 일별 공장별 출강목표 따라 각 후판공장의 날판(Mother plate) 설계로부터 시작하여, 연주기의 슬라브, 주편, 챠지, 캐스트(Cast)와 같은 중간 소재들의 물리적 형태와 크기를 설계하고 로트(Lot)를 편성하게 된다. 이렇게 설계된 재료들의 정보는 현장의 생산공장으로 내려가며 생산공장에서는 매일 매일의 출강목표에 따라 전로 출강으로부터 시작하여 연주, 압연, 전단 순으로 설계된 소재들을 생산하여 최종 생산품으로 가공한다. In general, in the material design and production process for the manufacture of thick plates, orders arriving from customers are collected for a certain period of time after quality design, and then delivered to the material design department. In accordance with this schedule, a schedule plan for the amount of slab produced and sent from each player to a plurality of plate factories, or to a shell plate, to other steelworks has already been established. Design goals are assigned and design instructions are given. The material design manager starts with the design of the mother plate of each thick plate factory according to the daily teaching targets for each factory agreed with the lecture manager, and then the intermediate plate such as the slab, cast iron, charge, and cast of the player. The physical shape and size of materials are designed and lots are organized. The information of the designed materials goes down to the production plant on the site, and the production plant produces the materials designed in the order of playing, rolling, and shear, starting from the converter tap according to the daily teaching goal, and processed into the final product.

이러한, 출강계획은 각 공장의 기 수립된 생산계획을 기초로 다수의 연주기와 다수의 압연공장을 연결하여 계획기간 동안 행선(생산 루트(Route))별 생산량을 분배하는 작업으로 일반적으로 사람이 수작업으로 편성하기에는 많은 시간과 부하가 걸리게 된다. 또한 중간에 버퍼로써 작동하는 각 압연공장의 슬라브 야드(slab yard)의 적정재고량을 최대한 유지해야 하므로 최적화하여 편성하기 쉽지 않은 문제점이 있다.Such a lecture plan is a task of distributing production by destination (production route) during the planning period by connecting a number of casters and a number of rolling factories based on the previously established production plan of each factory. It takes a lot of time and load to organize. In addition, there is a problem that it is not easy to optimize and organize, since it is necessary to maintain an appropriate stock amount of the slab yard of each rolling mill operating as a buffer in the middle.

일본 등록특허공보 3154397호Japanese Patent Publication No. 3154397 대한민국 공개특허공보 제10-2014-0102940호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2014-0102940

본 발명의 일 실시예에 따르면, 계획기간 이내 각 후판공장의 슬라브의 적정재고를 유지하며 수급에 문제가 없는 출강 일정 계획을 수립할 수 있는 출강 일정 계획 작성 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 전자 매체가 제공된다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a lecture schedule planning device and a computer-readable electronic medium capable of establishing a lecture schedule plan without problems in supply and demand while maintaining an appropriate inventory of the slabs of each thick plate factory within the planning period. .

상술한 본 발명의 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치 및 이를 수행하도록 프로그래밍된 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 전자 매체는 출강 일정 작성에 필요한 데이터를 입력받는 입력부, 상기 입력부로부터 상기 데이터에 전달받고, 혼합 정수 계획법에 따라 설정된 혼합 정수 계획 모델에 기초하여 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정 수준으로 유지하도록 출강 일정 계획을 작성하는 설계부, 상기 설계부에 의해 작성된 출강 일정을 표시하는 출력부를 포함할 수 있다. In order to solve the above-described problem of the present invention, an apparatus for preparing a lecture schedule according to an embodiment of the present invention and a computer-readable electronic medium storing a program programmed to perform the same are an input unit receiving data necessary for preparing a lecture schedule; A design department that receives the data from the input unit and prepares a lecture schedule to maintain the slab inventory of each rolling mill at a certain level based on the mixed water purification planning model set according to the mixed water purification programming method, and a lecture schedule created by the design department. It may include an output unit to display.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 안정적 조업이 가능하며, 단 소재별로 적절한 양의 설계가 가능하며, 원하지 않는 비용발생을 사전에 차단할 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, stable operation is possible, but an appropriate amount of design for each material is possible, and there is an effect of preventing unwanted costs in advance.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치의 미정정 재고 구간에 따른 정정 처리량을 나타내는 표이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치의 출력부의 출력 화면이다.
도 4는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면이다.1 is a schematic configuration diagram of an apparatus for preparing an attendance schedule according to an embodiment of the present invention.
2 is a table showing a correction throughput according to an uncorrected inventory section of an apparatus for preparing a lecture schedule according to an embodiment of the present invention.
3 is an output screen of an output unit of an apparatus for preparing a lecture schedule according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an exemplary computing environment in which one or more embodiments disclosed herein may be implemented.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. Hereinafter, preferred embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치의 개략적인 구성도이다.1 is a schematic configuration diagram of an apparatus for preparing an attendance schedule according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치(100)는 입력부(110), 설계부(120) 및 출력부(130)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, an apparatus 100 for preparing a lecture schedule according to an embodiment of the present invention may include an input unit 110, a design unit 120, and an output unit 130.

입력부(110)는 장치는 필요한 데이터를 입력받을 수 있고, 설계부(120)는 입력 받은 데이터로부터 최적 출강 일정 계획을 산출할 수 있으며, 출력부(130)는 결과를 화면에 보여줄 수 있다.The input unit 110 may receive necessary data from the device, the design unit 120 may calculate an optimal class schedule from the received data, and the output unit 130 may display the result on the screen.

보다 상세하게는,More specifically,

입력부(110)는 계획기간 동안의 연주공장 각 연주기의 일별 생산계획 정보, 각 후판공장의 일별 압연계획 정보, 일별 극후물재 생산 정보, 각 후판공장의 기초 슬라브 재고정보, 각 후판공장 슬라브 재고 및 가공기준, 기타 수율 및 환산 정보 등을 입력 받아 설계부(120)에 전달할 수 있다.The input unit 110 includes daily production plan information of each player in the casting plant during the planning period, daily rolling plan information of each thick plate plant, daily extremely thick material production information, basic slab inventory information of each plate plant, and slab inventory and processing of each plate plant. References, other yield and conversion information, etc. may be input and transmitted to the design unit 120.

설계부(120)는 지정된 기간 동안의 출강 일정계획 작성시 연주공장의 연주계획, 압연공장의 압연계획과 각 압연공장의 미정정 슬라브, 정정완료 슬라브의 재고상태, 연주공장 생산 슬라브의 이송, 외판, 감산 등 엔지니어 판단에 따른 조정량, 특정 두께인 슬라브의 생산 등을 고려하여 주어진 기간동안 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정수준으로 유지하는 것을 목적으로 하는 혼합정수계획법(Mixed Integer Linear Programming)으로 구성된 혼합 정수 계획 모델(출강 일정 계획 모델부, 121)을 포함할 수 있다.The design unit 120 is responsible for the performance plan of the playing factory, the rolling plan of the rolling factory and the uncorrected slabs of each rolling factory, the stock status of the corrected slabs, the transfer of the slabs produced in the casting factory, the shell plate, Mixing consisting of Mixed Integer Linear Programming, which aims to keep the slab inventory of each rolling mill at a certain level for a given period in consideration of the amount of adjustment according to the judgment of the engineer such as subtraction and the production of slabs of a specific thickness. It may include a water purification planning model (attendance schedule planning model unit, 121).

혼합 정수 계획 모델은 예를 들어, 대상이 되는 3개의 연주공장과 3개 압연공장에 대해 일별로 각각의 연주공장에서 후판공장으로 가는 생산경로의 생산량, 각 연주공장의 외판, 이송, 감산량, 특정두께 슬라브의 생산 및 외판, 이송량에 대해 챠지(Charge)수를 단위로 하는 생산 계획량을 결정변수로 하여 일정 기간의 계획 기간 동안의 계획을 수립할 수 있다. 예를 들어, 약 30일간의 계획기간 동안의 계획을 수립할 수 있다. 이때, 각 후판공장의 정정완료 및 미정정 재고의 일별 재고량이 적정재고량 목표를 최대한 유지할 수 있도록 목적식이 만들어지며, 계획기간 동안 목적식과 각 제약조건을 만족하는 최적 계획이 산출되도록 혼합정수계획 모델이 구성될 수 있다. The mixed water purification planning model is, for example, the production volume of the production path from each casting factory to the thick plate factory for the target 3 casting factories and 3 rolling factories, the outer plates of each casting factory, transfer, reduction, A plan for a certain period of time can be established by using the production plan amount in units of the number of charges for the production, shell and conveyance of the slab of a specific thickness as a determining variable. For example, you can plan for a planning period of about 30 days. At this time, an objective formula is created so that the corrected and unmodified inventory of each heavy plate factory can maintain the appropriate inventory target as much as possible, and a mixed constant plan model is used to calculate the optimal plan that satisfies the objective formula and each constraint during the planning period. Can be configured.

혼합정수계획 모델에서 사용되는 제약조건은 연주, 후판 공장의 기 수립된 생산계획을 균형 맞추기 위한 제약 및 미정정 재고의 정정재고로 이송과 관련된 제약, 적정 재고를 유지하기 위해 도입된 슬랙(Slack) 변수를 위한 제약 및 재고 하한과 관련된 제약, 특정두께의 슬라브 생산을 위한 제약 조건으로 구성될 수 있다. 여기서, 각 연주공장, 후판공장의 수와 목적식, 제약조건의 구성은 적용하는 제철소의 상황에 따라 달라질 수 있다.Constraints used in the mixed water plan model include restrictions to balance the established production plans of the cast and heavy plate factories, restrictions related to the transfer of unmodified stock to the correct stock, and Slack introduced to maintain adequate stock. It can consist of constraints for variables and constraints related to the lower inventory limit, and constraints for the production of slabs of a specific thickness. Here, the number, purpose, and constraints of the number of each performance plant and plate plant may vary depending on the situation of the steel mill to which it is applied.

상술한 바와 같이, 혼합 정수 계획 모델은 목적식과 제약식으로 구성되며, 각 제약식은 연주, 후판 공장의 기 수립된 생산계획에 맞추어 연주-후판 행선별을 균형 맞추기 위한 제약 및 미정정 재고의 정정재고로 이송과 관련된 제약, 적정 재고를 유지하기 위한 제약 및 재고 하한과 관련된 제약, 극후물 슬라브 생산을 위한 제약 조건 등이 있으며, 각각은 다음과 같다.As described above, the mixed water purification plan model is composed of an objective formula and a constraint formula, and each constraint formula is a constraint to balance the performance-heavy plate destination according to the pre-established production plan of the performance and heavy plate factories, and the correct inventory of unmodified inventory. There are restrictions related to transport to the furnace, restrictions for maintaining adequate stock, restrictions related to the lower stock limit, and restrictions for the production of ultra-thick slabs, respectively.

혼합 정수 계획 모델은 일별로 특정 연주공장에서 각 후판공장으로의 행선에 할당되는 생산량과 해당 연주공장에서 생산하여 타 제철소로 이송하는 량, 당일의 내외부 요인에 의한 감산량, 해당 연주공장에서 생산하여 외부로 판매하는 외판량, 만일 극후물의 슬라브 생산이 가능한 연주공장에서 압연 가능한 후판공장으로 해당 생산이 있을 경우 이의 생산 및 이송, 외판을 모두 합산한 총 생산량은 각 공장의 기 수립된 당일의 생산 챠지량과 일치하여야 하며 이는 하기 수학식 1의 제약식으로 구성된다.The mixed water purification plan model is based on the production volume allocated from a specific casting plant to each heavy plate factory on a daily basis, the amount produced at the pertinent mill and transferred to another steel mill, the amount reduced by internal and external factors on the day, and the pertinent perforation plant. The amount of outer plates sold to the outside, if there is a corresponding production from a casting plant capable of producing ultra-thick slabs to a thick plate plant capable of rolling, its production and transport, and the total output totaling all of the outer plates are the production charge of each plant on the established day. It must match the amount, which is constituted by the constraint of Equation 1 below.

(수학식 1)(Equation 1)

Figure 112018120184133-pat00001
Figure 112018120184133-pat00001

여기서, index i 는 연주공장 번호, j는 각 후판 공장 및 외판, 이송, 감산을 순차적으로 나타내는 번호. k는 생산하는 슬라브의 타입 즉 HCR재(가열로 직장입), CCR재(상온 슬라브)를 나타내는 번호, t는 계획 기간의 일자를 나타낸다.

Figure 112018120184133-pat00002
는 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, k 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수이며,
Figure 112018120184133-pat00003
는 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수이다.
Figure 112018120184133-pat00004
는 i번째 연주공장에서 시간 t 의 기 계획된 생산량을 말하며 입력부(110)에서 받은 입력 정보이다. 여기서 j가 외판, 이송, 감산일 때 슬라브 타입은 HCR재가 될 수 없으므로, 이의 인덱스 집합을 q 라 하면, 하기의 제약식인 수학식 2가 추가될 수 있다. 여기서 슬라브 타입이 HCR재 일경우 k = 0, CCR일경우 k = 1 이다.Here, index i is the number of the playing factory, j is the number sequentially representing each thick plate factory and outer plate, transfer, and subtraction. k is a number indicating the type of slab to be produced, that is, HCR material (workplace by heating), CCR material (room temperature slab), and t indicates the date of the planning period.
Figure 112018120184133-pat00002
Is an integer determinant variable that determines the production volume of the k slab type, that is, the amount of tapping, from i playing factory to j thick plate factory or by transfer, shell plate, subtraction,
Figure 112018120184133-pat00003
Is an integer determinant that represents the amount of production for extremely thick slabs.
Figure 112018120184133-pat00004
Denotes the pre-planned production amount of time t at the i-th performance factory and is input information received from the input unit 110. Here, when j is the outer plate, transfer, and subtraction, the slab type cannot be an HCR material. Therefore, if the index set is q, Equation 2, which is the following constraint, may be added. Here, if the slab type is HCR, k = 0, and for CCR, k = 1.

(수학식 2)(Equation 2)

Figure 112018120184133-pat00005
Figure 112018120184133-pat00005

각 공장은 상황에 따라 생산환경이 다를 수 있으며 이에 맞추어 각 결정변수는 상기 수학식 2에서와 같이 사전에 0으로 제한될 수 있음을 알린다. 예를 들어 극후물 슬라브는 3연주 공장에서만 생산할 수 있고, 2후판 공장에서만 압연할 수 있다고 하면

Figure 112018120184133-pat00006
,
Figure 112018120184133-pat00007
,
Figure 112018120184133-pat00008
,
Figure 112018120184133-pat00009
과 같은 제약조건이 추가될 수 있다.It is informed that each factory may have different production environments depending on the situation, and accordingly, each decision variable may be limited to 0 in advance as in Equation 2 above. For example, suppose that ultra-thick slabs can be produced only at the 3rd continuous casting plant and rolled only at the 2nd thick plate factory.
Figure 112018120184133-pat00006
,
Figure 112018120184133-pat00007
,
Figure 112018120184133-pat00008
,
Figure 112018120184133-pat00009
Constraints such as can be added.

출강 일정계획을 수립하기 전에 출강담당 엔지니어는 각 유관부서와 협의하여 계획기간 동안 각 연주공장별로 외판, 이송, 감산량의 총량을 결정해 놓으며, 각 연주공장에서 주력으로 생산하는 후판공장의 슬라브와 각 후판공장의 계획기간 동안 총 압연계획량을 감안하여 사전에 행선별 총량을 결정해 놓는다. 이러한 각각의 총량은 앞서 설명한 결정변수의 계획기간 내 행선별 총량과 일치해야 하며, 하기의 수학식 3으로 표현될 수 있다. Prior to establishing a schedule for lectures, the engineer in charge of lectures consults with the relevant departments to determine the total amount of shell plates, transfers, and reductions for each performance plant during the planning period. The total amount for each destination is determined in advance in consideration of the total rolling plan amount during the planning period of each thick plate factory. Each of these total amounts must match the total amount for each destination within the planning period of the determination variable described above, and can be expressed by Equation 3 below.

(수학식 3)(Equation 3)

Figure 112018120184133-pat00010
Figure 112018120184133-pat00010

여기서

Figure 112018120184133-pat00011
은 사용자의 입력값으로 i 연주공장의 j경로 즉 각 후판공장을 위한 생산, 외판, 이송, 감산 각각의 총량이며, 인덱스 l은 극후물 여부를 나타낸다.here
Figure 112018120184133-pat00011
Is the user's input value, i.e., the total amount of production, outer plate, transfer, and subtraction for each heavy plate factory, that is, the j path of the playing factory, and index l indicates whether the material is extremely thick.

본 발명에서는 극후물 슬라브를 일반 연주기에서 함께 생산할 수 있도록 구성될 수 있다. 극후물 슬라브의 생산시에는 연주기를 조정해야 하기 때문에 생산일자가 정해져 있고 수일간 연속되며, 생산일자의 마지막 날을 제외하고는 극후물 슬라브만을 생산한다. 극후물 슬라브의 생산일자는 계획기간 동안 일자별로 0, 1 이진수 값으로 사전에 설정되어 입력될 수 있으며, 해당 날짜에 극후물을 생산하기 위한 제약식은 하기의 수학식 4로 표현될 수 있다.In the present invention, it may be configured to produce an ultra-thick slab together in a general player. The production date is fixed and continuous for several days because the production machine must be adjusted in the production of ultra-thick slabs. Except for the last day of the production date, only ultra-thick slabs are produced. The production date of the ultra-thick slab may be preset and input as 0 and 1 binary values for each date during the planning period, and the constraint formula for producing the ultra-thick product on that date may be expressed by Equation 4 below.

(수학식 4)(Equation 4)

Figure 112018120184133-pat00012
Figure 112018120184133-pat00012

상기 수학식 4에서 TPS는 0~1 값으로 주어지는 입력 데이터로 연주기, 일자별 극후물 생산계획을 의미하며, BigM은 수리계획에서 사용되는 Big M 상수를 의미한다. 더불어 극후물 생산일에 일반재의 생산을 제한하기 위한 제약식을 수학식 5로 표현할 수 있다.In Equation 4, TPS is input data given as a value of 0 to 1, and means a production plan for extremely thick products by player and date, and BigM means a Big M constant used in the repair plan. In addition, a constraint formula for limiting the production of general goods on the production day of extremely thick products can be expressed by Equation 5.

(수학식 5)(Equation 5)

Figure 112018120184133-pat00013
Figure 112018120184133-pat00013

수학식 5에서 LTPS는 극후물 생산 마지막날을 0~1 값으로 나타낸 입력 데이터이며, 상기 수학식 5는 극후물 생산일에는 일반재 생산을 제한하나 마지막날에는 극후물과 일반재가 함께 생산될 수 있도록 조정할 수 있다.In Equation 5, LTPS is input data representing the last day of ultra-thick production as a value of 0 to 1, and Equation 5 restricts production of general goods on the production day of ultra-thick products, but on the last day, extremely thick products and general materials can be produced together. Can be adjusted so that

각 연주공장에서 생산된 슬라브중 행선이 압연공장으로 되어 있는 슬라브들, 즉

Figure 112018120184133-pat00014
인 슬라브들은 생산 후 각 압연공장의 슬라브 야드로 보내지게 된다. 각 후판공장의 야드에는 표면처리 등 정정을 마친 슬라브 재고와 아직 처리를 하지 않은 미정정재고가 나뉘어 적치되어 있을 수 있다. 연주공장에서 생산되어 압연공장으로 공급되는 슬라브 타입이 HCR재일 경우 정정처리 없이 정정완료 슬라브 재고로 등록되며, CCR 재일 경우 미정정 재고로 등록될 수 있다. 미정정 재고는 일별로 재고량을 파악하여 재고량의 구간별로 특정량을 처리하여 정정 재고로 넘기게 된다. 압연공장에서는 정정된 슬라브를 소재로 사용하게 되는데, 본 발명에서는 미정정에서 정정 재고로 처리되는 구간을 3단계로 구분하여 각 구간별 처리량을 사용할 수 있으며, 이는 도 2와 같이 나타낼 수 있다. 도 2에서 재고구간 1의 경우 미정정 재고가 RMI1 이상일 경우 a+b+c 까지의 미정정 재고를 정정재고로 처리하게 된다. 여기서 구간의 범위와 개수 등은 제한이 없으며 공장에 따라 변할 수 있다.Among the slabs produced in each casting plant, the slabs whose destination is the rolling mill, that is,
Figure 112018120184133-pat00014
After production, the slabs are sent to the slab yard of each rolling mill. Each thick plate factory's yard may be divided into stocks of slabs that have been corrected, such as surface treatment, and unmodified stocks that have not yet been treated. If the slab type produced in the casting plant and supplied to the rolling mill is HCR material, it is registered as corrected slab inventory without correction processing, and CCR material may be registered as unmodified inventory. In the case of unmodified inventory, the inventory amount is determined on a daily basis, and a specific amount is processed for each section of the inventory amount and transferred to the corrected inventory. In the rolling mill, the corrected slab is used as a material, and in the present invention, the section processed from the unmodified to the corrected stock can be divided into three stages, and the throughput for each section can be used, which can be represented as shown in FIG. 2. In Fig. 2, in the case of inventory section 1, when the unreacted stock is RMI 1 or more, unreacted stock up to a+b+c is treated as revised stock. Here, the range and number of sections are not limited and may vary depending on the factory.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치의 미정정 재고 구간에 따른 정정 처리량을 나타내는 표이다.2 is a table showing a correction throughput according to an uncorrected inventory section of an apparatus for preparing a lecture schedule according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 각 후판 공장의 재고는 정정 및 미정정 기초재고를 입력 받아 계획기간 동안 수립되는 일별 각 연주공장에서 압연공장으로 보내지는 슬라브 생산량과, 미정정 재고의 정정량, 압연공장에서 압연 생산하여 소진되는 슬라브량을 고려하여 그 총량을 나타낼 수 있으며, 각 압연공장의 인덱스 집합을 p라할 때 정정재고량은 하기의 수학식 6과 같이 표현할 수 있다.Referring to FIG. 2, the inventory of each thick plate factory is calculated by receiving corrected and uncorrected basic stocks, and the amount of slab production sent from each casting factory to the rolling factory on a daily basis established during the planned period, the amount of unmodified stock, and the rolling factory. The total amount can be expressed in consideration of the amount of slabs consumed by rolling production, and when p is the index set of each rolling factory, the corrected stock amount can be expressed as Equation 6 below.

(수학식 6)(Equation 6)

Figure 112018120184133-pat00015
Figure 112018120184133-pat00015

상기 수학식 6에서

Figure 112018120184133-pat00016
는 j 압연공장의 t일의 정정 재고량을 의미하며,
Figure 112018120184133-pat00017
는 j 압연공장의 미정정 재고량이 n 구간 이상인지 여부를 0, 1 으로 나타내는 Binary 결정변수이다.
Figure 112018120184133-pat00018
가 1의 값을 가질 때 해당구간의 추가 처리량 a, b, c가 곱해져 전체 미정정에서 정정으로 추가되는 슬라브 재고량이 되며, 마지막으로
Figure 112018120184133-pat00019
는 기 수립된 j 공장의 압연 계획량으로 전체 슬라브 재고에서 출고되어 빠져나가는 량이 된다. 마찬가지로 미정정 재고량은 하기 수학식 7과 같이 나타낼 수 있으며, 정정 재고량으로 처리되는 슬라브가 출고량이 되는 것이 다르다.In Equation 6
Figure 112018120184133-pat00016
J means the correct inventory of the rolling mill on day t,
Figure 112018120184133-pat00017
J is a binary determinant of 0, 1 indicating whether the unresolved inventory of the rolling mill is greater than or equal to n sections.
Figure 112018120184133-pat00018
When is 1, the additional throughput a, b, c for the section is multiplied to become the amount of slab inventory added from the total undecided to corrected, and finally
Figure 112018120184133-pat00019
Is the pre-established rolling plan of the factory j, which is the amount released from the entire slab inventory and exited. Similarly, the undecided inventory amount can be expressed as in Equation 7 below, and the slab processed as the correct inventory amount is different from the shipment amount.

(수학식 7)(Equation 7)

Figure 112018120184133-pat00020
Figure 112018120184133-pat00020

상기 수학식 6과 7은 기초 재고량이 필요하며 이는 하기 수학식 8로 나타낼 수 있다.Equations 6 and 7 require a basic inventory, which can be represented by Equation 8 below.

(수학식 8)(Equation 8)

Figure 112018120184133-pat00021
Figure 112018120184133-pat00021

여기서 m은 1일경우 정정, 2일경우 미정정 재고를 나타내는 인덱스이며,

Figure 112018120184133-pat00022
는 j 압연 공장의 기초재고량으로 입력값이다.Here, m is an index representing the corrected inventory when 1, and the unreacted inventory when 2,
Figure 112018120184133-pat00022
J is the input value as the basic stock of the rolling mill.

상기 수학식 6, 7에서

Figure 112018120184133-pat00023
는 전일의 미정정 재고량을 기준으로 그 값이 결정되며 하기의 제약식인 수학식 9에 의해 도출될 수 있다.In Equations 6 and 7
Figure 112018120184133-pat00023
Is determined based on the undecided inventory of the previous day, and can be derived by Equation 9, which is the following constraint.

(수학식 9)(Equation 9)

Figure 112018120184133-pat00024
Figure 112018120184133-pat00024

각 압연공장의 재고는 기본적으로 0보다는 크거나 같아야 하며, 이는 상기 수학식 6에서 결정변수인

Figure 112018120184133-pat00025
를 0보다 큰 실수로 정의함으로써 가능하다. 그러나 관리적인 입장에서 재고의 관리하한 기준을 두어 특정량보다 재고를 높게 유지하고 싶을 때는 하기 수학식 10과 같이 제한할 수 있다. The inventory of each rolling factory should be basically greater than or equal to 0, which is the determining variable in Equation 6 above.
Figure 112018120184133-pat00025
This can be done by defining a real number greater than zero. However, from a managerial point of view, when it is desired to maintain the stock higher than a specific amount by setting a lower limit standard for stock management, it can be limited as shown in Equation 10 below.

(수학식 10)(Equation 10)

Figure 112018120184133-pat00026
Figure 112018120184133-pat00026

각 압연공장의 슬라브 재고는 많으면 추가 재고비용이 발생하고 적으면 생산에 불이익을 초래할 수 있다. 따라서 계획기간 내 최대한 적정한 수준에서 재고량을 유지해야 하며, 주어진 적정재고 목표값에 대해 하기의 수학식 11의 제약조건을 추가함으로써 구현될 수 있다.If the slab inventory of each rolling mill is large, additional inventory costs are incurred, and if the slab inventory is small, production may be disadvantaged. Therefore, it is necessary to maintain the amount of inventory at an appropriate level as much as possible within the planning period, and can be implemented by adding the constraint of Equation 11 below to the given appropriate inventory target value.

(수학식 11)(Equation 11)

Figure 112018120184133-pat00027
Figure 112018120184133-pat00027

여기서

Figure 112018120184133-pat00028
,
Figure 112018120184133-pat00029
는 결정변수로 0보다 크거나 같은 양의 실수로 정의되며, t일의 재고량이 적정재고량
Figure 112018120184133-pat00030
에서 양으로 벗어난 정도(
Figure 112018120184133-pat00031
) 와 음으로 벗어난 정도 (
Figure 112018120184133-pat00032
)를 의미한다. 상기 제약식을 통해 계획일의 재고가 적정재고에서 벗어난 정도를 계산할 수는 있으나 아직 통제할 수는 없다. 여기에 수학식 12의 목적식을 구성함으로써 원하는 수준의 적정재고를 유지할 수 있게 된다. here
Figure 112018120184133-pat00028
,
Figure 112018120184133-pat00029
Is a determinant variable and is defined as a real number greater than or equal to 0, and the amount of inventory on day t is appropriate.
Figure 112018120184133-pat00030
The amount of deviation from
Figure 112018120184133-pat00031
) And the degree of deviation (
Figure 112018120184133-pat00032
Means ). Through the above constraint, it is possible to calculate the degree to which the inventory on the planned date deviates from the appropriate inventory, but it cannot be controlled yet. By configuring the objective equation of Equation 12 here, it is possible to maintain a desired level of appropriate stock.

(수학식 12)(Equation 12)

Figure 112018120184133-pat00033
Figure 112018120184133-pat00033

상기 수학식 12에서

Figure 112018120184133-pat00034
은 가중치로써 값을 높일 경우 해당 공장, 정정/미정정 재고량의 적정재고에 수렴하는 정도가 강화된다. 상기 수학식 11과 12를 통해 재고수준은 목표하는 적정재고에 최대한 맞춰지도록 제약되며, 재고변수인
Figure 112018120184133-pat00035
를 구성하는 모든 생산관련 결정변수들에 영향을 미쳐 생산과 함께 균형 맞추어 지게 된다. In Equation 12
Figure 112018120184133-pat00034
Increasing the value with the weight of silver strengthens the degree of convergence to the appropriate stock of the factory and the corrected/unfixed inventory. Through the above equations 11 and 12, the inventory level is constrained to fit the target appropriate inventory as much as possible, and the inventory variable
Figure 112018120184133-pat00035
It affects all of the production-related determinants that make up the system and is balanced with production.

상기 수학식 12의 목적식과 수학식 1~11의 제약식으로 구성된 혼합정수계획모델이 우리가 제시하고자 했던 최종 출강 일정계획 모델부이며 이 모델과 혼합정수계획 모델을 풀 수 있는 수리모델 계산(solver)부(122)를 포함한 프로그램이 출강 일정 계획 작성장치의 설계부(120)를 구성하게 된다.The mixed constant planning model composed of the objective equation of Equation 12 and the constraint equation of Equations 1 to 11 is the final class schedule planning model unit that we wanted to present, and a solver that can solve this model and the mixed constant planning model A program including the) unit 122 constitutes the design unit 120 of the device for preparing a class schedule.

출력부(130)는 설계부(120)로부터 계산된 계획기간 동안의 각 연주공장별 출강계획을 표시하는 화면과 초기재고, 일별 압연계획(사용계획)으로부터 계산된 각 계획 기간 동안의 재고상태를 표시하는 화면과 엔지니어 입력 관련 정보를 표시하는 화면으로 구성된다.The output unit 130 displays a screen displaying the lecture plan for each performance plant during the planning period calculated from the design unit 120, and the stock status during each planning period calculated from the initial stock and daily rolling plan (use plan). It is composed of a screen that displays information related to the input of the engineer and the screen that displays the engineer's input.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 출강 일정 계획 작성 장치의 출력부의 출력 화면이다.3 is an output screen of an output unit of an apparatus for preparing a lecture schedule according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 연주 계획, 압연 계획 및 정정, 미정정 슬라브 재고를 화면에 출력하는 것을 볼 수 있다.Referring to FIG. 3, it can be seen that the performance plan, rolling plan and correction, and uncorrected slab inventory are output on the screen.

도 4는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면으로, 상술한 하나 이상의 실시예를 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스(1100)를 포함하는 시스템(1000)의 예시를 도시한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.4 is a diagram illustrating an exemplary computing environment in which one or more embodiments disclosed herein may be implemented, an illustration of a system 1000 including a computing device 1100 configured to implement one or more embodiments described above. Shows. For example, the computing device 1100 may be a personal computer, a server computer, a handheld or laptop device, a mobile device (mobile phone, PDA, media player, etc.), a multiprocessor system, a consumer electronic device, a mini computer, a mainframe computer, Distributed computing environments including, but not limited to, any of the aforementioned systems or devices.

컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다.The computing device 1100 may include at least one processing unit 1110 and a memory 1120. Here, the processing unit 1110 may include, for example, a central processing unit (CPU), a graphic processing unit (GPU), a microprocessor, an application specific integrated circuit (ASIC), Field Programmable Gate Arrays (FPGA), and the like. Can have a plurality of cores. The memory 1120 may be a volatile memory (eg, RAM, etc.), a nonvolatile memory (eg, ROM, flash memory, etc.), or a combination thereof.

또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다.Further, the computing device 1100 may include an additional storage 1130. Storage 1130 includes, but is not limited to, magnetic storage, optical storage, and the like. The storage 1130 may store computer-readable instructions for implementing one or more embodiments disclosed herein, and other computer-readable instructions for implementing an operating system, an application program, and the like. Computer-readable instructions stored in storage 1130 may be loaded into memory 1120 for execution by processing unit 1110.

또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)을 포함할 수 있다. 여기서, 입력 디바이스(들)(1140)은 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)은 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다.Further, the computing device 1100 may include an input device(s) 1140 and an output device(s) 1150. Here, the input device(s) 1140 may include, for example, a keyboard, a mouse, a pen, a voice input device, a touch input device, an infrared camera, a video input device, or any other input device. Further, the output device(s) 1150 may include, for example, one or more displays, speakers, printers, or any other output device, and the like. Further, the computing device 1100 may use an input device or an output device provided in another computing device as the input device(s) 1140 or the output device(s) 1150.

또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 네트워크(1200)을 통하여 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신접속(들)(1160)을 포함할 수 있다. 여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.In addition, computing device 1100 may include communication connection(s) 1160 that enable communication with other devices (eg, computing device 1300) via network 1200. Here, the communication connection(s) 1160 is a modem, a network interface card (NIC), an integrated network interface, a radio frequency transmitter/receiver, an infrared port, a USB connection, or other computing device for connecting the computing device 1100 to another computing device. May contain interfaces. Further, the communication connection(s) 1160 may include a wired connection or a wireless connection.

상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크에 의해 상호접속될 수도 있다.Each component of the computing device 1100 described above may be connected by various interconnections such as a bus (eg, peripheral component interconnection (PCI), USB, firmware (IEEE 1394), optical bus structure, etc.). And may be interconnected by a network.

본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "모듈", "시스템", "인터페이스" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서 상에서 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능물(executable), 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컨트롤러 상에서 구동중인 애플리케이션 및 컨트롤러 모두가 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에서 로컬화될 수 있고, 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 분산될 수도 있다.As used herein, terms such as "component", "module", "system", and "interface" refer to a computer-related entity that is generally hardware, a combination of hardware and software, software, or software in execution. For example, a component may be, but is not limited to, a process running on a processor, a processor, an object, an executable, a thread of execution, a program, and/or a computer. For example, both the controller and the application running on the controller may be components. One or more components can reside within a process and/or thread of execution, and components can be localized on one computer or distributed between two or more computers.

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 각 후판공장의 슬라브 야드 내 재고 보유량과 이를 사용하여 생산하는 압연량, 그리고 각 슬라브 재고로 입하되는 연주공장의 슬라브 생산량을 균형 맞추어 조업에 문제가 없도록 장기간의 출강 일정계획을 수립할 수 있다. 따라서 재고부족으로 인한 생산 지연을 사전에 방지할 수 있어 안정적 조업이 가능하며, 중간 소재를 설계 하는 설계부서에도 행선별 정확한 설계 목표량을 부여하여 단 소재별로 적절한 량의 설계가 가능하도록 하며, 압연 생산을 정상화 시키기 위한 갑작스런 생산요청이나 과잉재고로 인한 원하지 않는 비용발생을 사전에 차단할 수 있다. As described above, according to the present invention, by balancing the amount of inventory in the slab yard of each thick plate factory, the amount of rolling produced by using the same, and the amount of slab production of the casting factory received into each slab stock, the long-term lecture is made so that there is no problem in operation. You can set up a schedule. Therefore, it is possible to prevent production delays due to insufficient inventory in advance, enabling stable operation, and the design department designing intermediate materials is also given an accurate design target amount for each destination so that an appropriate amount for each material can be designed, and rolling production In order to normalize the production, it is possible to prevent unexpected costs due to sudden production requests or excessive inventory.

이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고 후술하는 특허청구범위에 의해 한정되며, 본 발명의 구성은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 그 구성을 다양하게 변경 및 개조할 수 있다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다.The present invention described above is not limited by the above-described embodiments and the accompanying drawings, but is limited by the claims to be described later, and the configuration of the present invention is varied within the scope not departing from the technical spirit of the present invention. It can be easily understood by those of ordinary skill in the art that the present invention can be changed and modified.

100: 출강 일정 계획 작성 장치
110: 입력부
120: 설계부
121: 혼합 정수 계획 모델 (출강 일정 계획 모델부)
122: 수리 모델 계산(slover)부
130: 출력부100: class schedule planning device
110: input unit
120: design department
121: mixed water purification model (class schedule planning model part)
122: mathematical model calculation (slover) section
130: output

Claims (10)

출강 일정 계획 작성에 필요한 데이터를 입력받는 입력부;
상기 입력부로부터 상기 데이터에 전달받고, 혼합 정수 계획법에 따라 설정된 혼합 정수 계획 모델에 기초하여 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정 수준으로 유지하도록 출강 일정 계획을 작성하는 설계부; 및
상기 설계부에 의해 작성된 출강 일정 계획을 표시하는 출력부를 포함하고,
상기 설계부의 상기 혼합 정수 계획 모델은 목적식과 제약식을 포함하고,
상기 제약식은 연주, 후판 공장의 기수립된 생산 계획에 따라 연주-후판 행선별 균형을 맞추기 위한 제약, 미정정 재고의 정정재고로 이송과 관련된 제약, 적정 재고를 유지하기 위한 제약, 재고 하한과 관련된 제약 및 극후물 슬라브 생산을 위한 제약 조건 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 혼합 정수 계획 모델은 하기와 같은 목적식과 제약식을 갖는 수학식 1을 포함하는 출강 일정 계획 작성 장치.
(수학식 1)
Figure 112021003236214-pat00126

(여기서, MIN은 목적식, ST는 제약식, 인덱스 i 는 연주공장 번호, j는 각 후판 공장 및 외판, 이송, 감산을 순차적으로 나타내는 번호. k는 생산하는 슬라브 타입을 나타내는 번호, t는 계획 기간의 일자,
Figure 112021003236214-pat00127
는 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, k 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수이며,
Figure 112021003236214-pat00128
는 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수,
Figure 112021003236214-pat00129
는 i번째 연주공장에서 시간 t의 기 계획된 생산량을 말하며 입력부에서 받은 입력 정보,
Figure 112021003236214-pat00130
은 i 연주공장의 j경로 즉 각 후판공장을 위한 생산, 외판, 이송, 감산 각각의 총량이며, 인덱스 l은 극후물 여부, TPS는 0-1 값으로 주어지는 입력 데이터로 연주기, 일자별 극후물 생산계획을 의미하며, BigM은 수리계획에서 사용되는 Big M 상수, LTPS는 극후물 생산 마지막날을 0-1 값으로 나타낸 입력 데이터,
Figure 112021003236214-pat00131
는 j 압연공장의 t일의 정정 재고량을 의미하며,
Figure 112021003236214-pat00132
는 j 압연공장의 미정정 재고량이 n 구간 이상인지 여부를 0, 1 으로 나타내는 바이너리 결정변수이고,
Figure 112021003236214-pat00133
가 1의 값을 가질 때 해당구간의 추가 처리량 a, b, c가 곱해져 전체 미정정에서 정정으로 추가되는 슬라브 재고량이 되며,
Figure 112021003236214-pat00134
는 기 수립된 j 공장의 압연 계획량으로 전체 슬라브 재고에서 출고되어 빠져나가는 량, m은 정정, 미정정 재고를 나타내는 인덱스이며,
Figure 112021003236214-pat00135
는 j 압연 공장의 기초재고량 입력값,
Figure 112021003236214-pat00136
,
Figure 112021003236214-pat00137
는 결정변수로 0보다 크거나 같은 양의 실수로 정의되며, t일의 재고량이 적정재고량
Figure 112021003236214-pat00138
에서 양으로 벗어난 정도(
Figure 112021003236214-pat00139
) 와 음으로 벗어난 정도 (
Figure 112021003236214-pat00140
)를 의미,
Figure 112021003236214-pat00141
은 가중치,
Figure 112021003236214-pat00142
는 재고변수, TPSit는 i번째 연주공장에서 시간 t의 극후물 생산계획을 의미하며, LTPSit는 i번째 연주공장에서 시간 t의 극후물 생산 마지막날을 0-1 값으로 나타낸 입력 데이터이며, aj, bj, cj는 각각 j 압연 공장의 미정정 재고에서 정정재고로의 추가 처리량 a, b, c를 의미하고, INVLBjm는 j 압연 공장의 정정 또는 미정정 재고의 관리하한을 의미하며, xij0t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, HCR재 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수, yij0t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, HCR재 슬라브 타입의 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수, xij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수, yij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수, Ij2t는 j 압연공장의 t일의 미정정 재고량, Ij2t-1은 j 압연공장의 t-1일의 미정정 재고량을 의미한다.).
An input unit for receiving data necessary for preparing a lecture schedule;
A design unit that receives the data from the input unit and prepares a lecture schedule to maintain the slab inventory of each rolling mill at a certain level based on the mixed water planning model set according to the mixed water programming method; And
Includes an output unit for displaying the lecture schedule created by the design unit,
The mixed integer planning model of the design unit includes an objective equation and a constraint equation,
The constraints above are related to the restrictions to balance the performance-to-plate destinations according to the previously established production plan of the performance and plate factories, restrictions related to the transfer of unmodified stock to the correct stock, restrictions to maintain adequate stock, and the lower stock limit. Contain at least one of constraints and constraints for the production of ultra-thick slabs,
The mixed integer planning model is a lecture schedule planning apparatus including Equation 1 having the following objective and constraint equations.
(Equation 1)
Figure 112021003236214-pat00126

(Here, MIN is the purpose formula, ST is the constraint formula, index i is the number of the playing factory, j is the number that sequentially indicates each thick plate factory and shell plate, transfer, and subtraction. k is the number indicating the slab type to be produced, and t is the plan. The date of the period,
Figure 112021003236214-pat00127
Is an integer determinant variable that determines the production volume of the k slab type, that is, the amount of tapping, from i playing factory to j thick plate factory or by transfer, shell plate, subtraction,
Figure 112021003236214-pat00128
Is an integer determinant that represents the amount of production for extremely thick slabs,
Figure 112021003236214-pat00129
Is the pre-planned production volume of time t at the i-th performance factory, and input information received from the input unit,
Figure 112021003236214-pat00130
Is the total amount of production, outer plate, transfer, and subtraction for each thick plate factory, i.e., the j route of the performance factory, and index l is the input data given as the value of 0-1, and the TPS is the production plan for ultra-thick products by date and time. Means, BigM is the Big M constant used in the repair plan, LTPS is the input data representing the last day of production of extremely thick products as a value of 0-1,
Figure 112021003236214-pat00131
J means the correct inventory of the rolling mill on day t,
Figure 112021003236214-pat00132
J is a binary determinant variable representing 0, 1 whether or not the undecided inventory of the rolling mill is over n sections,
Figure 112021003236214-pat00133
When is 1, the additional throughput a, b, c for the section is multiplied to become the slab inventory added from the total undecided to the corrected,
Figure 112021003236214-pat00134
Is the pre-established rolling plan amount of the factory j, the amount released from the entire slab inventory, and m is an index representing the corrected and unmodified inventory,
Figure 112021003236214-pat00135
J is the input value of the base stock of the rolling mill,
Figure 112021003236214-pat00136
,
Figure 112021003236214-pat00137
Is a determinant variable and is defined as a real number greater than or equal to 0, and the amount of inventory on day t is appropriate.
Figure 112021003236214-pat00138
The amount of deviation from
Figure 112021003236214-pat00139
) And the degree of deviation (
Figure 112021003236214-pat00140
Means ),
Figure 112021003236214-pat00141
Is the weight,
Figure 112021003236214-pat00142
Is the inventory variable, TPS it is the production plan of the ultra-thick product at time t at the i-th performance factory, and LTPS it is the input data representing the last day of production of the very thick product at time t at the i-th performance factory as a value of 0-1. a j , b j , c j means the additional throughput a, b, c from the unresolved stock of the j rolling mill to the revised stock, respectively, and INVLB jm means the lower limit of control of the corrected or unmodified stock of the j rolling mill. And xij0t is an integer determinant variable that determines the production volume of HCR slab type, i.e., the amount of tapping, and yij0t is the i play on the date of the plan period t Integer type determinant variable representing the production volume for ultra-thick slabs of HCR slab type, by transfer, shell plate, subtraction from factory j, xij1t is i on the date of the plan period, i from playing factory to j thick plate factory or transfer, shell plate , By subtraction, an integer determinant variable that determines the production volume of the CCR slab type, that is, the amount of tapping, yij1t is from the i playing factory to the j thick plate factory on the date of the t planned period or by transfer, outer plate, subtraction, CCR slab type extremely thick material An integer determinant variable representing the production of slabs, I j2t is the uncorrected inventory of j rolling mill on day t, and I j2t-1 is the undecided inventory of j rolling mill on day t-1).
 제1항에 있어서,
상기 입력부는 일정 기간 동안의 연주공장의 각 연주기의 일별 생산 계획 정보, 각 후판공장의 일별 압연계획 정보, 일별 극후물재 생산 정보, 각 후판공장의 기초 슬라브의 재고정보, 각 후판공장의 슬라브 재고 및 가공기준, 생산 수율 및 환산 정보 중 적어도 하나를 입력받는 출강 일정 계획 작성 장치.
The method of claim 1,
The input unit includes daily production plan information of each player in the casting plant for a certain period of time, daily rolling plan information of each thick plate plant, daily extremely thick material production information, inventory information of the basic slabs of each plate plant, slab inventory of each plate plant, and A lecture schedule planning device that receives at least one of processing standards, production yield, and conversion information.
 삭제delete 삭제delete 출강 일정 계획 작성에 필요한 데이터를 입력받는 입력부;
상기 입력부로부터 상기 데이터에 전달받고, 혼합 정수 계획법에 따라 설정된 혼합 정수 계획 모델에 기초하여 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정 수준으로 유지하도록 출강 일정 계획을 작성하는 설계부; 및
상기 설계부에 의해 작성된 출강 일정 계획을 표시하는 출력부를 포함하고,
상기 설계부의 상기 혼합 정수 계획 모델은 목적식과 제약식을 포함하고,
상기 제약식은 연주, 후판 공장의 기수립된 생산 계획에 따라 연주-후판 행선별 균형을 맞추기 위한 제약, 미정정 재고의 정정재고로 이송과 관련된 제약, 적정 재고를 유지하기 위한 제약, 재고 하한과 관련된 제약 및 극후물 슬라브 생산을 위한 제약 조건 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 혼합 정수 계획 모델은 하기와 같은 기수립 된 각 연주공장의 생산계획을 각 압연공장 및 외판, 이송, 감산의 행선별로 분배하기 위한 제약조건을 구비하는 제약식을 갖는 수학식 2를 포함하는 출강 일정 계획 작성 장치.
(수학식 2)
Figure 112021003236214-pat00053


(여기서, 인덱스 i 는 연주공장 번호, j는 각 후판 공장 및 외판, 이송, 감산을 순차적으로 나타내는 번호. k는 생산하는 슬라브 타입을 나타내는 번호, t는 계획 기간의 일자,
Figure 112021003236214-pat00054
는 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, k 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수이며,
Figure 112021003236214-pat00055
는 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수,
Figure 112021003236214-pat00056
는 i번째 연주공장에서 시간 t의 기 계획된 생산량을 말하며 입력부에서 받은 입력 정보,
Figure 112021003236214-pat00057
은 i 연주공장의 j경로 즉 각 후판공장을 위한 생산, 외판, 이송, 감산 각각의 총량이며, 인덱스 l은 극후물 여부, TPS는 0-1 값으로 주어지는 입력 데이터로 연주기, 일자별 극후물 생산계획을 의미하며, BigM은 수리계획에서 사용되는 Big M 상수, LTPS는 극후물 생산 마지막날을 0-1 값으로 나타낸 입력 데이터이고, xij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수, yij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수, TPSit는 i번째 연주공장에서 시간 t의 극후물 생산계획을 의미하며, LTPSit는 i번째 연주공장에서 시간 t의 극후물 생산 마지막날을 0-1 값으로 나타낸 입력 데이터이다.)
An input unit for receiving data necessary for preparing a lecture schedule;
A design unit that receives the data from the input unit and prepares a lecture schedule to maintain the slab inventory of each rolling mill at a certain level based on the mixed water planning model set according to the mixed water programming method; And
Includes an output unit for displaying the lecture schedule created by the design unit,
The mixed integer planning model of the design unit includes an objective equation and a constraint equation,
The constraints above are related to the restrictions to balance the performance-to-plate destinations according to the previously established production plan of the performance and plate factories, restrictions related to the transfer of unmodified stock to the correct stock, restrictions to maintain adequate stock, and the lower stock limit. Contain at least one of constraints and constraints for the production of ultra-thick slabs,
The mixed water purification plan model includes Equation 2 having constraints for distributing the production plan of each pre-established playing factory as follows for each rolling factory and outer plate, transfer, and subtraction destinations. Scheduling device.
(Equation 2)
Figure 112021003236214-pat00053


(Where, index i is the number of the production plant, j is the number that sequentially indicates each thick plate factory and shell plate, transfer, and subtraction. k is a number indicating the type of slab to be produced, t is the date of the planning period,
Figure 112021003236214-pat00054
Is an integer determinant variable that determines the production volume of the k slab type, that is, the amount of tapping, from i playing factory to j thick plate factory or by transfer, shell plate, subtraction,
Figure 112021003236214-pat00055
Is an integer determinant that represents the amount of production for extremely thick slabs,
Figure 112021003236214-pat00056
Is the pre-planned production volume of time t at the i-th performance factory, and input information received from the input unit,
Figure 112021003236214-pat00057
Is the total amount of production, outer plate, transfer, and subtraction for each thick plate factory, i.e., the j route of the performance factory, and index l is the input data given as the value of 0-1, and the TPS is the production plan for ultra-thick products by date and time. Means, BigM is the Big M constant used in the repair plan, LTPS is the input data representing the last day of extremely thick production as a value of 0-1, and xij1t is the date of the tplanning period, i , Shell plate, subtraction, an integer determinant variable that determines the production volume of the CCR slab type, that is, the amount of tapping, yij1t is from the i playing factory to the j thick plate factory or by transfer, shell plate, subtraction, CCR slab type Integer-type determinant variable representing the production volume of the ultra-thick slab, TPS it means the production plan of the ultra-thick product of time t at the i-th performance plant, and LTPS it is 0- It is input data expressed as 1 value.)
 출강 일정 계획 작성에 필요한 데이터를 입력받는 입력부;
상기 입력부로부터 상기 데이터에 전달받고, 혼합 정수 계획법에 따라 설정된 혼합 정수 계획 모델에 기초하여 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정 수준으로 유지하도록 출강 일정 계획을 작성하는 설계부; 및
상기 설계부에 의해 작성된 출강 일정 계획을 표시하는 출력부를 포함하고,
상기 설계부의 상기 혼합 정수 계획 모델은 목적식과 제약식을 포함하고,
상기 제약식은 연주, 후판 공장의 기수립된 생산 계획에 따라 연주-후판 행선별 균형을 맞추기 위한 제약, 미정정 재고의 정정재고로 이송과 관련된 제약, 적정 재고를 유지하기 위한 제약, 재고 하한과 관련된 제약 및 극후물 슬라브 생산을 위한 제약 조건 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 혼합 정수 계획 모델은 하기와 같은 미정정 재고량을 정정재고량으로 변환하여 재고를 산출하는 제약조건을 구비하는 제약식을 갖는 수학식 3을 포함하는 출강 일정 계획 작성 장치.
(수학식 3)
Figure 112021003236214-pat00058

(여기서, 인덱스 i 는 연주공장 번호, j는 각 후판 공장 및 외판, 이송, 감산을 순차적으로 나타내는 번호. k는 생산하는 슬라브 타입을 나타내는 번호, t는 계획 기간의 일자,
Figure 112021003236214-pat00059
는 j 압연공장의 t일의 정정 재고량을 의미하며, BigM은 수리계획에서 사용되는 Big M 상수,
Figure 112021003236214-pat00060
는 j 압연공장의 미정정 재고량이 n 구간 이상인지 여부를 0, 1 으로 나타내는 바이너리 결정 변수이고,
Figure 112021003236214-pat00061
가 1의 값을 가질 때 해당구간의 추가 처리량 a, b, c가 곱해져 전체 미정정에서 정정으로 추가되는 슬라브 재고량이 되며,
Figure 112021003236214-pat00062
는 기 수립된 j 압연 공장의 압연 계획량으로 전체 슬라브 재고에서 출고되어 빠져나가는 량, m은 정정, 미정정 재고를 나타내는 인덱스이며,
Figure 112021003236214-pat00063
는 j 압연 공장의 기초재고량 입력값이며, aj, bj, cj는 각각 j 압연 공장의 미정정 재고에서 정정재고로의 추가 처리량 a, b, c를 의미하고, RMIjn는 j압연 공장의 n 재고 구간의 최소값, 여기서 n은 1 내지 3, xij0t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, HCR재 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수, yij0t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, HCR재 슬라브 타입의 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수, xij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수, yij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수, Ij2t는 j 압연공장의 t일의 미정정 재고량, Ij2t-1은 j 압연공장의 t-1일의 미정정 재고량을 의미한다.)
An input unit for receiving data necessary for preparing a lecture schedule;
A design unit that receives the data from the input unit and prepares a lecture schedule to maintain the slab inventory of each rolling mill at a certain level based on the mixed water planning model set according to the mixed water programming method; And
Includes an output unit for displaying the lecture schedule created by the design unit,
The mixed integer planning model of the design unit includes an objective equation and a constraint equation,
The constraints above are related to the restrictions to balance the performance-to-plate destinations according to the previously established production plan of the performance and plate factories, restrictions related to the transfer of unmodified stock to the correct stock, restrictions to maintain adequate stock, and the lower stock limit. Contain at least one of constraints and constraints for the production of ultra-thick slabs,
The mixed integer planning model includes Equation 3 having a constraint condition for calculating inventory by converting the uncorrected inventory amount to a correct inventory amount as follows.
(Equation 3)
Figure 112021003236214-pat00058

(Where, index i is the number of the production plant, j is the number that sequentially indicates each thick plate factory and shell plate, transfer, and subtraction. k is a number indicating the type of slab to be produced, t is the date of the planning period,
Figure 112021003236214-pat00059
J means the correct inventory of the rolling mill on day t, and BigM is the Big M constant used in the repair plan,
Figure 112021003236214-pat00060
J is a binary determining variable representing 0, 1 whether or not the undecided inventory of the rolling mill is over n sections,
Figure 112021003236214-pat00061
When is 1, the additional throughput a, b, c for the section is multiplied to become the slab inventory added from the total undecided to the corrected,
Figure 112021003236214-pat00062
Is the pre-established rolling plan amount of the rolling mill j, the amount released from the total slab inventory, and m is an index representing the corrected and unmodified inventory,
Figure 112021003236214-pat00063
J is the input value of the basic stock of the rolling mill, a j , b j , c j denotes the additional throughput a, b, c from the unmodified stock of the j rolling mill to the fixed stock, and RMIjn is the j rolling mill's n The minimum value of the inventory section, where n is 1 to 3, x ij0t is an integer type that determines the production volume of the HCR slab type, that is, the amount of rolling out of the HCR slab type, from the i playing factory to the j thick plate factory on the date of the t planned period Determinant variable, y ij0t is an integer determinant variable representing the amount of production for the ultra-thick slabs of the HCR slab type, from i playing factory to j thick plate factory or by transfer, shell plate, subtraction on the date of t planning period, x ij1t is t planning period On the date i is an integer determinant variable that determines the production volume of the slab type of CCR, i.e., the amount of tapping, and y ij1t is from the i playing factory to the j thick plate factory on the date of the plan period. Or, by transfer, shell, and subtraction, an integer determinant variable representing the production volume of CCR slab-type ultra-thick slabs, I j2t is the undecided inventory of j rolling mills on t day, and I j2t-1 is t- It means the amount of undecided inventory per day.)
 출강 일정 계획 작성에 필요한 데이터를 입력받는 입력부;
상기 입력부로부터 상기 데이터에 전달받고, 혼합 정수 계획법에 따라 설정된 혼합 정수 계획 모델에 기초하여 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정 수준으로 유지하도록 출강 일정 계획을 작성하는 설계부; 및
상기 설계부에 의해 작성된 출강 일정 계획을 표시하는 출력부를 포함하고,
상기 설계부의 상기 혼합 정수 계획 모델은 목적식과 제약식을 포함하고,
상기 제약식은 연주, 후판 공장의 기수립된 생산 계획에 따라 연주-후판 행선별 균형을 맞추기 위한 제약, 미정정 재고의 정정재고로 이송과 관련된 제약, 적정 재고를 유지하기 위한 제약, 재고 하한과 관련된 제약 및 극후물 슬라브 생산을 위한 제약 조건 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 혼합 정수 계획 모델은 하기와 같은 적정재고로 재고량을 최대한 유지시키기 위한 제약조건을 구비한 제약식과 목적식을 갖는 수학식 4를 포함하는 출강 일정 계획 작성 장치.
(수학식 4)
Figure 112021003236214-pat00064

(여기서, MIN은 목적식, ST는 제약식, 인덱스 i 는 연주공장 번호, j는 각 후판 공장 및 외판, 이송, 감산을 순차적으로 나타내는 번호. k는 생산하는 슬라브 타입을 나타내는 번호, t는 계획 기간의 일자, m은 미정정, 정정 재고를 나타내는 인덱스,
Figure 112021003236214-pat00065
,
Figure 112021003236214-pat00066
는 결정변수로 0보다 크거나 같은 양의 실수로 정의되며, t일의 재고량이 적정재고량
Figure 112021003236214-pat00067
에서 양으로 벗어난 정도(
Figure 112021003236214-pat00068
) 와 음으로 벗어난 정도 (
Figure 112021003236214-pat00069
)를 의미,
Figure 112021003236214-pat00070
은 가중치,
Figure 112021003236214-pat00071
는 재고변수를 의미한다.)
An input unit for receiving data necessary for preparing a lecture schedule;
A design unit that receives the data from the input unit and prepares a lecture schedule to maintain the slab inventory of each rolling mill at a certain level based on the mixed water planning model set according to the mixed water programming method; And
Includes an output unit for displaying the lecture schedule created by the design unit,
The mixed integer planning model of the design unit includes an objective equation and a constraint equation,
The constraints above are related to the restrictions to balance the performance-to-plate destinations according to the previously established production plan of the performance and plate factories, restrictions related to the transfer of unmodified stock to the correct stock, restrictions to maintain adequate stock, and the lower stock limit. Contain at least one of constraints and constraints for the production of ultra-thick slabs,
The mixed integer planning model is a lecture schedule planning apparatus including Equation 4 having a constraint equation and an objective equation with constraints for maintaining the stock amount as much as possible with the following appropriate inventory.
(Equation 4)
Figure 112021003236214-pat00064

(Here, MIN is the purpose formula, ST is the constraint formula, index i is the number of the playing factory, j is the number that sequentially indicates each thick plate factory and shell plate, transfer, and subtraction. k is the number indicating the slab type to be produced, and t is the plan. The date of the period, m is an index indicating undecided or revised inventory,
Figure 112021003236214-pat00065
,
Figure 112021003236214-pat00066
Is a determinant variable and is defined as a real number greater than or equal to 0, and the amount of inventory on day t is appropriate.
Figure 112021003236214-pat00067
The amount of deviation from
Figure 112021003236214-pat00068
) And the degree of deviation (
Figure 112021003236214-pat00069
Means ),
Figure 112021003236214-pat00070
Is the weight,
Figure 112021003236214-pat00071
Means inventory variable.)
 제1항에 있어서,
상기 출력부는 상기 설계부로부터 계산된 계획기간 동안의 각 연주공장별 출강계획을 표시하는 화면, 초기재고, 일별 압연계획으로부터 계산된 각 계획 기간 동안의 재고상태를 표시하는 화면, 및 엔지니어 입력 관련 정보를 표시하는 화면을 포함하는 출강 일정 계획 작성 장치.
The method of claim 1,
The output unit displays a screen displaying the lecture plan for each performance factory during the planning period calculated by the design unit, a screen displaying the inventory status during each planning period calculated from the initial stock, daily rolling plan, and engineer input related information. Attendance schedule planning device including a screen to display.
 출강 일정 계획 작성에 필요한 데이터를 입력받는 입력부;
상기 입력부로부터 상기 데이터에 전달받고, 혼합 정수 계획법에 따라 설정된 혼합 정수 계획 모델에 기초하여 각 압연 공장의 슬라브 재고를 일정 수준으로 유지하도록 출강 일정 계획을 작성하는 설계부; 및
상기 설계부에 의해 작성된 출강 일정 계획을 표시하는 출력부를 포함하고,
상기 설계부의 상기 혼합 정수 계획 모델은 목적식과 제약식을 포함하고,
상기 제약식은 연주, 후판 공장의 기수립된 생산계획에 따라 연주-후판 행선별 균형을 맞추기 위한 제약, 미정정 재고의 정정재고로 이송과 관련된 제약, 적정 재고를 유지하기 위한 제약, 재고 하한과 관련된 제약 및 극후물 슬라브 생산을 위한 제약 조건 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 혼합 정수 계획 모델은 하기와 같은 목적식과 제약식을 갖는 수학식 1을 포함하는 출강 일정 계획 작성 장치를 수행하도록 프로그래밍된 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장매체.
(수학식 1)
Figure 112020076102518-pat00109

(여기서, MIN은 목적식, ST는 제약식, 인덱스 i 는 연주공장 번호, j는 각 후판 공장 및 외판, 이송, 감산을 순차적으로 나타내는 번호. k는 생산하는 슬라브 타입을 나타내는 번호, t는 계획 기간의 일자,
Figure 112020076102518-pat00110
는 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, k 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수이며,
Figure 112020076102518-pat00111
는 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수,
Figure 112020076102518-pat00112
는 i번째 연주공장에서 시간 t의 기 계획된 생산량을 말하며 입력부에서 받은 입력 정보,
Figure 112020076102518-pat00113
은 i 연주공장의 j경로 즉 각 후판공장을 위한 생산, 외판, 이송, 감산 각각의 총량이며, 인덱스 l은 극후물 여부, TPS는 0-1 값으로 주어지는 입력 데이터로 연주기, 일자별 극후물 생산계획을 의미하며, BigM은 수리계획에서 사용되는 Big M 상수, LTPS는 극후물 생산 마지막날을 0-1 값으로 나타낸 입력 데이터,
Figure 112020076102518-pat00114
는 j 압연공장의 t일의 정정 재고량을 의미하며,
Figure 112020076102518-pat00115
는 j 압연공장의 미정정 재고량이 n 구간 이상인지 여부를 0, 1 으로 나타내는 바이너리 결정변수이고,
Figure 112020076102518-pat00116
가 1의 값을 가질 때 해당구간의 추가 처리량 a, b, c가 곱해져 전체 미정정에서 정정으로 추가되는 슬라브 재고량이 되며,
Figure 112020076102518-pat00117
는 기 수립된 j 공장의 압연 계획량으로 전체 슬라브 재고에서 출고되어 빠져나가는 량, m은 정정, 미정정 재고를 나타내는 인덱스이며,
Figure 112020076102518-pat00118
는 j 압연 공장의 기초재고량 입력값,
Figure 112020076102518-pat00119
,
Figure 112020076102518-pat00120
는 결정변수로 0보다 크거나 같은 양의 실수로 정의되며, t일의 재고량이 적정재고량
Figure 112020076102518-pat00121
에서 양으로 벗어난 정도(
Figure 112020076102518-pat00122
) 와 음으로 벗어난 정도 (
Figure 112020076102518-pat00123
)를 의미,
Figure 112020076102518-pat00124
은 가중치,
Figure 112020076102518-pat00125
는 재고변수, TPSit는 i번째 연주공장에서 시간 t의 극후물 생산계획을 의미하며, LTPSit는 i번째 연주공장에서 시간 t의 극후물 생산 마지막날을 0-1 값으로 나타낸 입력 데이터이며, aj, bj, cj는 각각 j 압연 공장의 미정정 재고에서 정정재고로의 추가 처리량 a, b, c를 의미하고, INVLBjm는 j 압연 공장의 정정 또는 미정정 재고의 관리하한을 의미하며, xij0t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, HCR재 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수, yij0t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, HCR재 슬라브 타입의 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수, xij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 생산량 즉 출강량을 결정하는 정수형 결정변수, yij1t는 t계획기간 일자에 i 연주공장에서 j 후판공장으로 또는 이송, 외판, 감산으로, CCR재 슬라브 타입의 극후물 슬라브에 대한 생산량을 나타내는 정수형 결정변수, Ij2t는 j 압연공장의 t일의 미정정 재고량, Ij2t-1은 j 압연공장의 t-1일의 미정정 재고량을 의미한다.).An input unit for receiving data necessary for preparing a lecture schedule;
A design unit that receives the data from the input unit and prepares a lecture schedule to maintain the slab inventory of each rolling mill at a certain level based on the mixed water planning model set according to the mixed water programming method; And
Includes an output unit for displaying the lecture schedule created by the design unit,
The mixed integer planning model of the design unit includes an objective equation and a constraint equation,
The constraints above are related to the constraints to balance the performance-to-plate destinations according to the previously established production plan of the performance and plate factories, restrictions related to the transfer of unmodified stock to the correct stock, restrictions to maintain adequate stock, and the lower stock limit. Including at least one of constraints and constraints for the production of extremely thick slabs,
The mixed integer planning model is a computer-readable storage medium in which a program programmed to perform a class schedule planning device including Equation 1 having an objective equation and a constraint equation as follows is stored.
(Equation 1)
Figure 112020076102518-pat00109

(Here, MIN is the purpose formula, ST is the constraint formula, index i is the number of the playing factory, j is the number that sequentially indicates each thick plate factory and shell plate, transfer, and subtraction. k is the number indicating the slab type to be produced, and t is the plan. The date of the period,
Figure 112020076102518-pat00110
Is an integer determinant variable that determines the production volume of the k slab type, that is, the amount of tapping, from i playing factory to j thick plate factory or by transfer, shell plate, subtraction,
Figure 112020076102518-pat00111
Is an integer determinant that represents the amount of production for extremely thick slabs,
Figure 112020076102518-pat00112
Is the pre-planned production volume of time t at the i-th performance factory, and input information received from the input unit,
Figure 112020076102518-pat00113
Is the total amount of production, outer plate, transfer, and subtraction for each thick plate factory, i.e., the j route of the performance factory, and index l is the input data given as the value of 0-1, and the TPS is the production plan for ultra-thick products by date and time. Means, BigM is the Big M constant used in the repair plan, LTPS is the input data representing the last day of production of extremely thick products as a value of 0-1,
Figure 112020076102518-pat00114
J means the correct inventory of the rolling mill on day t,
Figure 112020076102518-pat00115
J is a binary determinant variable representing 0, 1 whether or not the undecided inventory of the rolling mill is over n sections,
Figure 112020076102518-pat00116
When is 1, the additional throughput a, b, c for the section is multiplied to become the slab inventory added from the total undecided to the corrected,
Figure 112020076102518-pat00117
Is the pre-established rolling plan amount of the factory j, the amount released from the entire slab inventory, and m is an index representing the corrected and unmodified inventory,
Figure 112020076102518-pat00118
J is the input value of the base stock of the rolling mill,
Figure 112020076102518-pat00119
,
Figure 112020076102518-pat00120
Is a determinant variable and is defined as a real number greater than or equal to 0, and the amount of inventory on day t is appropriate.
Figure 112020076102518-pat00121
The amount of deviation from
Figure 112020076102518-pat00122
) And the degree of deviation (
Figure 112020076102518-pat00123
Means ),
Figure 112020076102518-pat00124
Is the weight,
Figure 112020076102518-pat00125
Is the inventory variable, TPS it is the production plan of the ultra-thick product at time t at the i-th performance factory, and LTPS it is the input data representing the last day of production of the very thick product at time t at the i-th performance factory as a value of 0-1. a j , b j , c j means the additional throughput a, b, c from the unresolved stock of the j rolling mill to the revised stock, respectively, and INVLB jm means the lower limit of control of the corrected or unmodified stock of the j rolling mill. And x ij0t is an integer determinant variable that determines the production volume of HCR slab type, i.e., the amount of tapping, and y ij0t is an integer determinant for the date of the t planning period, from i playing factory to j thick plate factory or by transfer, shell plate, subtraction, i Integer determinant variable representing the production volume of the ultra-thick slabs of the HCR slab type, by transfer, shell, subtraction, or from the casting factory j to the thick plate factory, x ij1t is the date of the t plan period i from the casting factory to the j thick plate factory or Integer-type determinant variable that determines the production volume of CCR slab type, that is, the amount of tapping, by transfer, shell, and subtraction, y ij1t is from the i playing factory to the j thick plate factory on the date of the t planned period, or by transfer, shell, subtraction, CCR slab Integer-type determinant variable representing the production volume of the type of ultra-thick slab, I j2t is the undecided inventory of j rolling mill on day t, and I j2t-1 is the undecided inventory of j rolling mill on day t-1.) . 삭제delete
KR1020180152354A 2018-11-30 2018-11-30 Apparatus for planning schedule of steel and computer-readable storage medium KR102218408B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180152354A KR102218408B1 (en) 2018-11-30 2018-11-30 Apparatus for planning schedule of steel and computer-readable storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180152354A KR102218408B1 (en) 2018-11-30 2018-11-30 Apparatus for planning schedule of steel and computer-readable storage medium

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200065670A KR20200065670A (en) 2020-06-09
KR102218408B1 true KR102218408B1 (en) 2021-02-19

Family

ID=71082547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180152354A KR102218408B1 (en) 2018-11-30 2018-11-30 Apparatus for planning schedule of steel and computer-readable storage medium

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102218408B1 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111754136B (en) * 2020-06-30 2024-09-27 创新奇智科技集团股份有限公司 Factory scheduling method, apparatus, electronic device and computer readable storage medium
CN114742406A (en) * 2022-04-11 2022-07-12 成都星云智联科技有限公司 Automatic scheduling method and device, electronic equipment and readable storage medium

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3154397U (en) 2009-07-30 2009-10-15 傳威 柯 Powder airbrush
KR101143886B1 (en) * 2010-07-05 2012-05-10 한국타이어 주식회사 Semi-Product Inventory Allocation and Production Scheduling System for Multi Machine in Next Process
KR101460295B1 (en) 2013-02-15 2014-11-13 동서대학교산학협력단 Advanced planning and scheduling method for producing plan
KR101705051B1 (en) * 2015-06-26 2017-02-09 주식회사 포스코 Method and apparatus for blending plan making

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200065670A (en) 2020-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Brunaud et al. Inventory policies and safety stock optimization for supply chain planning
Schildbach et al. Scenario-based model predictive control for multi-echelon supply chain management
KR102218408B1 (en) Apparatus for planning schedule of steel and computer-readable storage medium
Graves Uncertainty and production planning
CN104483915B (en) Hot rolling multiple production line slab matching control method for improving steel enterprise material utilization rate
Almató et al. Optimisation of water use in batch process industries
Freitag et al. Dynamics of resource sharing in production networks
Dunbar et al. Distributed MPC for dynamic supply chain management
JP2001233414A (en) Production planning method
CN101099120A (en) Production planning method and production planning system for mixed flows of production by order and forecasting
US11983671B2 (en) Distribution-independent inventory approach under multiple service level targets
JP2015090532A (en) Cast plan planning device, method, and program
JP6593080B2 (en) Steelmaking rolling planning device, steelmaking rolling planning method, and program
Lieckens et al. Differential evolution to solve the lot size problem in stochastic supply chain management systems
Boute et al. Designing replenishment rules in a two-echelon supply chain with a flexible or an inflexible capacity strategy
JP4351724B2 (en) COMPOSITION PLAN CREATION DEVICE, COMPOSITION PLAN CREATION METHOD, PROGRAM, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM
Witt et al. Application of a mathematical model to an intermediate-to long-term real-world steel production planning problem based on standard software
JP2003271797A (en) Method, system and program for assisting production planning
Gonçalves Demand bubbles and phantom orders in supply chains
Zhang et al. Dynamic model and fuzzy robust control of uncertain closed-loop supply chain with time-varying delay in remanufacturing
JP6807415B2 (en) Information processing equipment, information processing methods and programs
JP2017117049A (en) Method and device for physical distribution management
Delhoum et al. The influence of decision patterns of inventory control on the bullwhip effect based on a simulation game of a production network
Gonçalves From boom to bust: an operational perspective of demand bubbles
Lin et al. Critical material planning for TFT-LCD production industry

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant