KR102210440B1 - user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof - Google Patents

user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof Download PDF

Info

Publication number
KR102210440B1
KR102210440B1 KR1020140003599A KR20140003599A KR102210440B1 KR 102210440 B1 KR102210440 B1 KR 102210440B1 KR 1020140003599 A KR1020140003599 A KR 1020140003599A KR 20140003599 A KR20140003599 A KR 20140003599A KR 102210440 B1 KR102210440 B1 KR 102210440B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
positive
emotion
expression
attribute
Prior art date
Application number
KR1020140003599A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20150083723A (en
Inventor
박기림
민경구
황영숙
Original Assignee
에스케이플래닛 주식회사
십일번가 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이플래닛 주식회사, 십일번가 주식회사 filed Critical 에스케이플래닛 주식회사
Priority to KR1020140003599A priority Critical patent/KR102210440B1/en
Priority to PCT/KR2014/011015 priority patent/WO2015105270A1/en
Publication of KR20150083723A publication Critical patent/KR20150083723A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102210440B1 publication Critical patent/KR102210440B1/en

Links

Images

Abstract

본 발명은 사용자 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체를 개시한다. 즉, 본 발명은 소비 대상에 대하여 사용자들이 작성한 후기, 리뷰 등으로부터 대상에 대한 감성 정보를 추출하여 소비 대상에 대한 정보를 효율적으로 제공하며, 소비 대상에 대한 정보를 수요자가 인식하기 쉬운 형태로 제공하여 수요자들의 의사 결정에 소요되는 시간과 비용을 최소화하여 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.The present invention discloses a user apparatus, a control method thereof, and a recording medium on which a computer program is recorded. That is, the present invention efficiently provides information on the consumption object by extracting emotional information about the object from reviews, reviews, etc. written by users about the object to consume, and provides information on the object to consumption in a form that is easy for consumers to recognize. Thus, user convenience can be improved by minimizing the time and cost required for decision-making by consumers.

Description

사용자 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체{user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof}TECHNICAL FIELD [0002] User equipment, control method thereof, and computer readable medium having computer program recorded thereof

본 발명은 사용자 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체에 관한 것으로, 특히 소비 대상에 대한 감성 정보를 추출하여 소비 대상에 대한 정보를 수요자가 인식하기 쉬운 형태로 제공하기 위한 사용자 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a user device, a method of controlling the same, and a recording medium in which a computer program is recorded, and in particular, a user device for extracting emotional information on a consumption object and providing information on the consumption object in a form that is easy for a consumer to recognize, It relates to a control method and a recording medium on which a computer program is recorded.

최근 들어, 이동 통신이나 초고속 인터넷 등과 같은 유무선 통신 서비스의 보급이 대중화되면서, 과거에는 오프라인을 통하여 이루어졌던 일상 생활의 거의 모든 일들이 인터넷의 사용으로서 대체 가능하게 되었다. 예를 들어 물건을 사고 파는 상거래, 새로운 소식을 알리는 언론, 친구를 만나고 대화하는 사회적인 친교 활동 등이 인터넷 내에서도 동일하게 이루어질 수 있다. In recent years, as the spread of wired/wireless communication services such as mobile communication or high-speed Internet has become popular, almost all things in daily life that have been done offline in the past can be replaced by the use of the Internet. For example, commerce to buy and sell goods, the press to announce new news, and social social activities such as meeting and talking with friends can be the same on the Internet.

시간적 제약 및 공간적 제약이 최소화되고 한 자리에서 모든 일들을 빠르고 간편하게 처리할 수 있다는 효율성은 인터넷의 가장 큰 장점이라 할 수 있다.The biggest advantage of the Internet is the efficiency that time and space constraints are minimized and all tasks can be handled quickly and conveniently in one place.

한편, 인터넷 상의 정보에 대한 사용자의 판단에 상당히 많은 영향을 미치는 요소 중의 하나는 다른 사용자들의 의견이다. 이는 일방적으로 제공되는 정보에 대한 완충작용을 수행할 수 있다.On the other hand, one of the factors that significantly influence the user's judgment about information on the Internet is the opinions of other users. This can buffer the information provided unilaterally.

예를 들어, 사용자는, 인터넷 쇼핑을 할 때, 원하는 상품에 대한 설명 및 이미지 등의 정보를 열람하면서 상품의 구매 여부를 결정하게 되는데, 이때, 사용자는 이미 해당 상품을 구매하였던 다른 사용자들의 사용 후기를 읽어 보고 구매 여부를 결정하는 경우가 많다. 즉 다른 사용자들이 남긴 상품 후기가 긍정적인 경우 상품을 구매하는 쪽으로 판단이 기우는 경향이 있으며, 반대로 상품을 구매하려다가도 상품 후기가 부정적이거나 상품 후기가 없을 경우 상품 구매를 보류하게 되는 경향이 있다.For example, when shopping on the Internet, a user determines whether to purchase a product while viewing information such as a description and image of a desired product. At this time, the user reviews the reviews of other users who have already purchased the product. Often, you read and decide whether to buy. In other words, if the product reviews left by other users are positive, the judgment tends toward purchasing the product. Conversely, when the product reviews are negative or there are no product reviews, the product purchase tends to be withheld even though the product is attempted to purchase.

상품을 판매하는 판매자 또한 이러한 경향을 잘 알고 있기 때문에 현재 거의 대부분의 인터넷 쇼핑몰은 제품을 설명하는 웹 페이지의 하단부에 제품 후기를 작성하고 열람할 수 있는 게시판 형태의 제품 후기 작성 및 열람 영역이 마련되어 있다.Because sellers who sell products are also well aware of this trend, most Internet shopping malls currently have a product review and viewing area in the form of a bulletin board at the bottom of the web page describing the product. .

이와 같이, 인터넷 상에서의 사용자 의견은 일방적인 정보를 완충시켜 정보에 대한 객관성과 신뢰성을 향상시키는데 도움을 주는 중요한 부분 중의 하나이다. As such, user opinions on the Internet are one of the important parts that help to improve objectivity and reliability of information by buffering unilateral information.

그러나 수요자가 대상 상품 또는 서비스에 대한 사용자 의견 정보를 취합하는 데에는 한계가 있다. 예컨대, 수요자는 다른 사용자가 작성한 후기, 리뷰 등을 일일이 조회, 검색해야 한다는 번거로움이 있다. 또, 다른 사용자가 작성한 후기, 리뷰 등의 양이 방대할 경우, 수요자는 중요한 의사 결정 요인을 놓치게 되는 실수를 범할 수 있다.However, there is a limitation in collecting user opinion information about the target product or service. For example, there is a hassle of having to search and search for reviews and reviews written by other users. In addition, if the amount of reviews, reviews, etc. written by other users is vast, the consumer may make a mistake of missing important decision-making factors.

한국공개특허 제10-2012-0044414호 [명칭: 쇼핑 후기를 검색하고 제공하기 위한 방법 및 시스템]Korean Patent Application Publication No. 10-2012-0044414 [Name: Method and system for searching and providing shopping reviews]

본 발명은 소비 대상에 대하여 사용자들이 작성한 후기, 리뷰 등으로부터 대상에 대한 감성 정보를 추출하여 소비 대상에 대한 정보를 효율적으로 제공하기 위한 사용자 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention provides a user device for efficiently providing information on an object of consumption by extracting emotional information about an object from reviews, reviews, etc. written by users about an object of consumption, a control method thereof, and a recording medium in which a computer program is recorded. It aims to do.

또, 본 발명은 소비 대상에 대한 정보를 수요자가 인식하기 쉬운 형태로 제공하여 수요자들의 의사 결정에 소요되는 시간과 비용을 최소화할 수 있는 사용자 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention provides a user device capable of minimizing the time and cost required for decision-making by consumers by providing information on a consumption object in a form that is easy for consumers to recognize, a control method thereof, and a recording medium in which a computer program is recorded. It aims to provide.

본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치는 계층적 카테고리의 분류군 중 어느 하나에 대응되는 검색 정보를 획득하는 검색 정보 획득부; 검색 정보에 기초한 검색 대상과 관련된 주제어, 주제어의 성격 또는 성질을 나타내는 속성, 주제어의 속성에 대한 평가를 나타내는 표현 및 표현의 긍정 또는 부정 여부와 강도를 나타내는 긍/부정값 중 적어도 하나를 포함하는 감성 데이터를 획득하는 통신부; 및 검색 대상에 대응되는 감성 데이터를 표시하는 표시부를 포함할 수 있다.A user device according to an embodiment of the present invention includes: a search information acquisition unit that obtains search information corresponding to any one of the hierarchical category classification groups; Sensibility that includes at least one of a key word related to the search target based on search information, an attribute representing the personality or property of the key word, an expression representing the evaluation of the attribute of the key word, and a positive or negative value representing whether the expression is positive or negative and the intensity A communication unit for obtaining data; And a display unit that displays emotional data corresponding to the search target.

본 발명과 관련된 일 예로서 표시부는 긍/부정값을 표현의 긍정 여부, 부정 여부 및 강도별로 분류하여 표시할 수 있다.As an example related to the present invention, the display unit may classify and display the positive/negative values according to whether the expression is positive, negative, and intensity.

본 발명과 관련된 일 예로서 통신부는 검색 정보에 기초한 검색 대상의 카테고리 정보, 검색 대상의 브랜드 정보 및 검색 대상의 제조사 정보 중 적어도 하나를 포함한 분류 정보를 획득하고, 표시부는 분류 정보를 표시할 수 있다.As an example related to the present invention, the communication unit may obtain classification information including at least one of category information of a search target, brand information of a search target, and manufacturer information of a search target based on the search information, and the display unit may display the classification information. .

본 발명과 관련된 일 예로서 통신부는 검색 정보에 기초한 검색 대상과 관련된 속성 목록을 획득하고, 표시부는 속성 목록에 포함된 속성의 정렬 순서에 기초하여 감성 데이터에 포함된 속성을 표시할 수 있다.As an example related to the present invention, the communication unit may obtain a list of attributes related to a search target based on the search information, and the display unit may display attributes included in the sentiment data based on a sort order of attributes included in the attribute list.

본 발명과 관련된 일 예로서 사용자 입력에 기초하여 속성 목록에 포함된 속성의 정렬 순서를 변경하는 제어부를 더 포함할 수 있다.As an example related to the present invention, a control unit for changing the sorting order of attributes included in the attribute list based on a user input may be further included.

본 발명과 관련된 일 예로서 감성 데이터를 수집하는데 이용되는 출처를 결정하기 위한 채널 정보를 획득하는 사용자 입력부를 더 포함하고, 통신부는 채널 정보에 기초한 주제어, 속성, 표현 및 긍/부정값 중 적어도 하나를 포함하는 감성 데이터를 획득할 수 있다.As an example related to the present invention, further comprising a user input unit for obtaining channel information for determining a source used to collect emotional data, and the communication unit at least one of a subject word, attribute, expression, and positive/negative value based on the channel information. Emotional data including a can be obtained.

본 발명과 관련된 일 예로서 표시부는, 감성 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 검색 대상과 관련된 주제어의 일자별 출현 빈도 및 긍/부정값의 일자별 변화량을 포함하는 시계열 그래프를 표시할 수 있다.As an example related to the present invention, the display unit may display a time series graph including a frequency of occurrence of a subject word related to a search target for each date and a change amount of positive/negative values for each date based on a user input for emotional data.

본 발명과 관련된 일 예로서 표시부는, 감성 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 검색 대상과 관련된 주제어의 연관 키워드 및 이에 대한 방사형 그래프를 표시할 수 있다.As an example related to the present invention, the display unit may display a keyword related to a keyword related to a search target and a radial graph thereof, based on a user input for emotional data.

본 발명과 관련된 일 예로서 표시부는, 감성 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 감성 데이터 획득의 기초가 된 원문 문서를 표시할 수 있다.As an example related to the present invention, the display unit may display an original document, which is a basis for obtaining the emotion data, based on a user input for the emotion data.

본 발명과 관련된 일 예로서 표시부는, 감성 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 특정 속성에 대한 긍/부정값의 수치 정보 및 긍/부정값에 대응되는 구체적인 표현을 표시할 수 있다.As an example related to the present invention, the display unit may display numerical information of a positive/negative value for a specific attribute and a specific expression corresponding to the positive/negative value based on a user input for emotional data.

본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치의 제어 방법은 검색 정보 획득부를 통해 계층적 카테고리의 분류군 중 어느 하나에 대응되는 검색 정보를 획득하는 단계; 통신부를 통해 검색 정보에 기초한 검색 대상과 관련된 주제어, 주제어의 성격 또는 성질을 나타내는 속성, 주제어의 속성에 대한 평가를 나타내는 표현 및 표현의 긍정 또는 부정 여부와 강도를 나타내는 긍/부정값 중 적어도 하나를 포함하는 감성 데이터를 획득하는 단계; 및 표시부를 통해 검색 대상에 대응되는 감성 데이터를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.A method of controlling a user device according to an embodiment of the present invention includes the steps of acquiring search information corresponding to one of the hierarchical category classification groups through a search information acquisition unit; Through the communication unit, at least one of a key word related to the search target based on the search information, an attribute representing the character or property of the key word, an expression representing the evaluation of the attribute of the key word, and a positive/negative value representing whether the expression is positive or negative and the strength Acquiring emotional data including; And displaying emotional data corresponding to the search target through the display unit.

본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체에는 상술한 실시예에 따른 사용자 장치의 제어 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 저장될 수 있다.A computer program for performing the method for controlling a user device according to the above-described embodiment may be stored in the recording medium on which the computer program according to the embodiment of the present invention is recorded.

본 발명은 소비 대상에 대하여 사용자들이 작성한 후기, 리뷰 등으로부터 대상에 대한 감성 정보를 추출하여 소비 대상에 대한 정보를 효율적으로 제공하며, 소비 대상에 대한 정보를 수요자가 인식하기 쉬운 형태로 제공하여 수요자들의 의사 결정에 소요되는 시간과 비용을 최소화하여 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.The present invention efficiently provides information on the consumption object by extracting emotional information about the object from reviews, reviews, etc. written by users about the object to consume, and provides information on the object to be consumed in a form that the consumer can easily recognize. User convenience can be improved by minimizing the time and cost required to make a decision.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 감성 사전의 카테고리의 트리 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성 데이터 제공 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(200)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3의 서비스 제공 장치(200)의 제어부(250)의 기능별 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치(100)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 제 1 실시예에 의한 감성 데이터 표시 화면을 나타낸 도면이다.
도 7은 사용자 장치(100)가 검색 정보를 획득하는 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 제 2 실시예에 의한 감성 데이터 표시 화면을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 제 3 실시예에 의한 감성 데이터 표시 화면을 나타낸 도면이다.
1 is a diagram illustrating a tree structure of categories of an emotion dictionary according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing the configuration of a system for providing emotional data according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing the configuration of a service providing apparatus 200 according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram illustrating a detailed configuration of the control unit 250 of the service providing apparatus 200 of FIG. 3 according to functions.
5 is a diagram showing the configuration of a user device 100 according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram showing an emotional data display screen according to the first embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating an example of a method for the user device 100 to obtain search information.
8 is a diagram showing an emotional data display screen according to a second embodiment of the present invention.
9 is a diagram showing an emotional data display screen according to a third embodiment of the present invention.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It should be noted that the technical terms used in the present invention are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. In addition, the technical terms used in the present invention should be interpreted as generally understood by those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs, unless otherwise defined in the present invention, and is excessively comprehensive. It should not be construed as a human meaning or an excessively reduced meaning. In addition, when a technical term used in the present invention is an incorrect technical term that does not accurately express the spirit of the present invention, it should be replaced with a technical term that can be correctly understood by those skilled in the art. In addition, general terms used in the present invention should be interpreted as defined in the dictionary or according to the context before and after, and should not be interpreted as an excessively reduced meaning.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.In addition, the singular expression used in the present invention includes a plurality of expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present invention, terms such as “consisting of” or “comprising” should not be construed as necessarily including all of the various components or steps described in the invention, and some components or some steps may not be included. It should be construed that it may or may further include additional components or steps.

또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.In addition, terms including ordinal numbers such as first and second used in the present invention may be used to describe the constituent elements, but the constituent elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may be referred to as a first component.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.In addition, in describing the present invention, when it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted. In addition, it should be noted that the accompanying drawings are only for easily understanding the spirit of the present invention and should not be construed as limiting the spirit of the present invention by the accompanying drawings.

여기서 설명되는 '감성 분석'은 분석 대상 문서의 주어진 텍스트에서 텍스트의 작성자가 표현한 감성 및 의견 표현의 존재를 인식하고 해당 표현이 긍정적인 내용인지 부정적인 내용인지를 분석하며, 분석된 감성/의견 표현의 대상을 텍스트 내에서 탐지하여 해당하는 대상과 감성/의견 표현의 쌍을 제공하는 기능을 말한다. 예를 들어, "삼성 PAVV 7000은 디자인은 훌륭하지만, 화질은 떨어진다" 라는 텍스트가 주어졌을 때, 감성 분석에 의하여 "디자인이 훌륭하다", "화질이 떨어진다" 라는 작성자의 감성/의견 정보를 추출하고, "디자인이 훌륭하다"는 긍정적인 의견, "화질이 떨어진다" 는 부정적인 의견임을 분석하게 된다. 또한, 해당 감성/의견 정보들이 "삼성 PAVV 7000"에 대한 내용임을 최종적으로 판단하고 그 결과가 출력될 수 있다.The'sensibility analysis' described here recognizes the existence of the emotion and opinion expression expressed by the author of the text in the given text of the document to be analyzed, analyzes whether the expression is positive or negative, and analyzes the emotion/opinion expression. It refers to a function that detects an object in text and provides a pair of emotion/opinion expressions with the corresponding object. For example, given the text "Samsung PAVV 7000 has a good design but poor quality", the author's emotion/opinion information such as "The design is good" and "The picture quality is poor" is extracted by the emotion analysis. It is analyzed that it is a positive opinion that "the design is great" and a negative opinion that "the quality of the image is poor." In addition, the sentiment/opinion information may be finally determined that the information is for "Samsung PAVV 7000", and the result may be output.

주어진 예시를 기반으로 감성 분석 시 추출되는 요소들을 본 발명에서는 다음과 같이 정의할 수 있다. In the present invention, elements extracted during sentiment analysis based on the given example can be defined as follows.

예컨대, 분석 대상 문서에서 "삼성 PAVV 7000은 디자인은 훌륭하지만, 화질은 떨어진다"와 같은 문장이 있다고 가정하면, 감성/의견 정보로 "디자인 훌륭하다 (긍정)", "화질 떨어진다 (부정)"를 얻을 수 있으며, 감성 분석 시 추출되는 요소들은 다음의 <표 1>과 같다. For example, assuming that there is a sentence such as "Samsung PAVV 7000 has good design, but poor quality" in the document to be analyzed, "design is good (positive)" and "deteriorated image quality (negative)" as emotion/opinion information. It can be obtained, and the elements extracted during the sentiment analysis are shown in Table 1 below.

구성요소Component 내용Contents 예문example 주제어 (Object)Key word (Object) 감성 분석의 대상Subject of sentiment analysis "삼성 PAVV 7000""Samsung PAVV 7000" 속성 (Feature)Property (Feature) 감성 분석에서 표현의 대상Object of expression in sentiment analysis "디자인", "화질""Design", "Quality" 표현 (Expression)Expression 속성에 대한 긍정 혹은 부정적인 평가 혹은 의견Positive or negative evaluations or opinions on attributes "훌륭하다", "떨어진다""Great", "Fall" 긍/부정값 (Polarity)Positive/Negative (Polarity) 표현의 긍정 또는 부정 여부 및 그 강도를 나타내는 값A value indicating whether the expression is positive or negative and its strength 강한 부정: -2
약한 부정: -1
약한 긍정: 1
강한 긍정: 2
Strong negative: -2
Weak Negative: -1
Weak Positive: 1
Strong positives: 2

<표 1>에 보인 바와 같이, 감성 분석 시 추출되는 요소들은, 주제어, 속성, 표현 및 긍/부정값이며, 본 발명에서 이 요소들을 '감성 데이터'라고 칭하기로 한다. 주제어는 감성 표현의 대상이며, 속성은 주제어의 성격, 성질, 특징 등을 나타내며, 표현의 대상이 된다. 표현은 주제어의 속성에 대한 긍정 또는 부정의 의견 평가 등을 나타낸다. 긍/부정값은 표현이 긍정인지 부정인지 여부와 그 강도를 나타내는 값이다. <표 1>에서 긍/부정값은 -2에서 +2까지의 정수형으로 표현된다. 음수는 부정을 나타내고 양수는 긍정을 나타내며 절대값의 크기는 긍/부정의 강도를 나타낸다. 여기서 말하는 긍/부정의 강도란, 감성/의견 표현의 강도를 말하는 것으로서, 본 발명에서는 "일반감성"과 "강한감성"으로 구분하는 것으로 정의한다. "일반감성" 이란 감성/의견을 표현하는 일반적인 표현의 형태로서, "훌륭하다", "떨어진다", "좋다", "나쁘다" 와 같은 기본적인 형태이다. "강한감성" 이란 긍/부정을 표현함에 있어 작성자가 긍/부정에 대한 감성을 더욱 강조하기 위한 표현들을 말한다. "강한감성"을 표현하기 위한 방법은 크게 두 종류로 나뉘어 질 수 있으며 첫 번째는 정도/강도 부사를 이용하여 표현하는 방법이다, 예를 들어, "디자인이 마음에 들다" 라는 감성/의견 정보가 있다고 할 때, "디자인이 정말 마음에 들다" 혹은 "디자인이 진짜 마음에 들다" 와 같이 정도/강도 부사를 추가하여 강한 감성을 나타낼 수 있다. 다른 방법으로는 표현 자체가 강한 감성을 표현하는 경우도 있다. 예를 들어, "좋다" 라는 감성을 표현함에 있어 "짱이다", "최고다"등의 표현을 강한 감성의 표현이라고 볼 수 있다. As shown in <Table 1>, the elements extracted during sentiment analysis are the main words, attributes, expressions, and positive/negative values, and these elements will be referred to as'emotional data' in the present invention. The subject word is the object of emotional expression, and the attribute indicates the personality, nature, and characteristics of the subject word, and becomes the object of expression. Expression represents the evaluation of positive or negative opinions on the attribute of the subject word. The positive/negative value is a value indicating whether an expression is positive or negative and its intensity. In <Table 1>, positive/negative values are expressed in integer types from -2 to +2. Negative numbers indicate negative, positive numbers indicate positive, and magnitude of absolute value indicates positive/negative strength. The positive/negative intensity referred to herein refers to the intensity of emotion/opinion expression, and is defined as being classified into “general sensibility” and “strong sensibility” in the present invention. "General sensibility" is a general form of expression that expresses emotion/opinion, and is a basic form such as "excellent", "falling off", "good", and "bad". "Strong sensibility" refers to expressions for the author to further emphasize the sensibility of the positive/negative in expressing the positive/negative. The method for expressing "strong sensibility" can be divided into two types, and the first is a method of expressing using adverbs of degree/intensity. For example, the emotional/opinion information that "I like the design" If there is, you can add a degree/strength adverb such as "I really like the design" or "I really like the design" to express a strong sensibility. Another way is that the expression itself expresses a strong emotion. For example, in expressing the sensibility of "good", expressions such as "awesome" and "best" can be seen as expressions of strong emotion.

본 발명의 실시 예에 따른 감성 분석을 위한 장치는 감성/의견 구성 요소를 위와 같이 정의하고 정의된 구성 요소들의 집합을 추출한다. 본 발명에서 감성분석 시스템의 지식은 사전에 의해서 관리되며, 이를 '감성 사전'이라 한다. 감성 사전은 앞서 정의한 속성과 표현, 그리고 속성과 표현 쌍에 해당하는 긍/부정값을 가지고 있다. 이러한 감성 사전은 미리 정해진 카테고리 별로 독립적으로 구축이 된다. 감성 사전의 구축에 있어 카테고리 별로 구축이 되어야 하는 이유는 각 카테고리가 포함하고 있는 주제어 군이 가지는 속성들의 집합이 다르기 때문이다. 예를 들어, "셔터 스피드"라는 속성은 "카메라"제품 집합에서는 통용되는 속성이지만, "냉장고", "기저귀"등과 같은 제품 집합에서는 존재하지 않는 개념이다. 이러한 속성들을 카테고리의 구분 없이 사용하게 되면 오류를 유발할 뿐 아니라, 감성 사전의 관리 역시 효율적이지 못하게 되며, 곧 감성 분석 시스템의 성능 저하를 가져 오게 된다. The apparatus for emotional analysis according to an exemplary embodiment of the present invention defines the emotional/opinion constituent elements as above and extracts a set of defined constituent elements. In the present invention, the knowledge of the emotion analysis system is managed by a dictionary, which is referred to as a'sensibility dictionary'. The emotion dictionary has the previously defined attributes and expressions, and the positive/negative values corresponding to the attribute and expression pairs. These emotion dictionaries are built independently for each predetermined category. The reason why the emotional dictionary should be constructed for each category is that the set of attributes of the subject word group included in each category is different. For example, an attribute of "shutter speed" is an attribute commonly used in a "camera" product set, but is a concept that does not exist in a product set such as "refrigerator" and "diaper." If these attributes are used without distinction of categories, not only errors will be caused, but also the management of the emotion dictionary will not be efficient, and soon the performance of the emotion analysis system will be degraded.

감성 사전의 카테고리는 트리(Tree) 구조이며, 복수의 레벨을 가진다. 도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 감성 사전의 카테고리의 트리 구조를 설명하기 위한 도면이다. The categories of the emotion dictionary have a tree structure and have multiple levels. 1 is a diagram illustrating a tree structure of categories of an emotion dictionary according to an embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 예시적인 감성 사전의 카테고리는 멀티 뎁스(multi-depth)의 트리 구조로 구성하였다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 최상위 카테고리를 도메인이라고 칭하며, 예컨대, "인물", "장소", "제품" 의 3개의 도메인을 가질 수 있다.As shown, the categories of the exemplary emotion dictionary are configured in a multi-depth tree structure. According to an embodiment of the present invention, the highest category is referred to as a domain, and may have three domains, for example, "person", "place", and "product".

도메인 이하의 카테고리의 구조는 부모 노드(상위 카테고리)의 특성에 따라 세부 분류로 나뉘어지고 최하위 카테고리는 해당 도메인에서 가장 세분화된 개체군으로 이루어진다. 한편, 계층적 카테고리 내에서 분류되는 일 집합을 계층적 카테고리의 분류군이라고 정의하기로 한다.The structure of categories below the domain is divided into sub-categories according to the characteristics of the parent node (upper category), and the lowest category is composed of the most subdivided population in the domain. Meanwhile, a set classified within a hierarchical category is defined as a taxonomy of a hierarchical category.

도 1은 "제품" 도메인에 대한 감성 카테고리 구조의 예를 보인다. 1 shows an example of the structure of a sentiment category for a "product" domain.

각 카테고리는 독립적으로 속성과 표현의 엔트리로 구성되어 있지만, 유사한 카테고리 간에는 공통적으로 사용되는 엔트리도 존재한다. 예를 들어, 동일한 레벨의 카테고리에 "DSLR 카메라"와 "캠코더"가 있다고 가정할 때, "DSLR 카메라"와 "캠코더" 카테고리는 모두 "액정"이라는 속성을 공통으로 가질 수 있다. 이러한 경우 속성 "액정"을 각 카테고리 별로 관리하게 되면 감성 데이터의 양이 불필요하게 많아지게 되며, 해당 속성에 대한 표현들 역시 따로 관리해야 하는 등 효율이 떨어지게 된다. 이러한 경우, 본 발명의 실시 예에 따르면, 각 카테고리가 가지는 공통의 감성 데이터를 상위 카테고리에 통합하여 관리하게 되며, 실제 감성 분석을 하는 시점에서는 해당 카테고리가 속하는 상위 카테고리의 감성 데이터를 상속하여 사용할 수 있다. Each category is independently composed of entries of attributes and expressions, but there are entries that are commonly used among similar categories. For example, assuming that “DSLR camera” and “camcorder” are in the same level category, both “DSLR camera” and “camcorder” categories may have a property of “liquid crystal” in common. In this case, if the attribute "liquid crystal" is managed for each category, the amount of emotional data becomes unnecessarily large, and efficiency is degraded, such as separately managing expressions for the corresponding attribute. In this case, according to an embodiment of the present invention, common emotional data of each category is integrated into a higher category and managed, and at the time of actual emotional analysis, the emotional data of the upper category to which the corresponding category belongs can be inherited and used. have.

정리하면, 본 발명의 실시 예에 따른 감성 분석은 트리 구조의 카테고리로 분류된 감성 사전에 각 카테고리 별로 주제어, 속성, 표현, 및 긍/부정값을 포함하는 감성 데이터를 등록하는 과정이라고 할 수 있다. In summary, the sentiment analysis according to an embodiment of the present invention can be said to be a process of registering sentiment data including a subject word, attribute, expression, and positive/negative values for each category in the sentiment dictionary classified into a tree structured category. .

또, 여기서 설명되는 '분류 정보'는 감성 분석 대상을 분류하기 위한 부가 정보를 의미한다. 예컨대, 분류 정보는 감성 분석 대상의 카테고리 정보, 감성 분석 대상의 브랜드 정보, 감성 분석 대상의 제조사 정보를 포함할 수 있다.In addition, the'classification information' described herein refers to additional information for classifying an emotion analysis object. For example, the classification information may include category information of an emotion analysis object, brand information of an emotion analysis object, and manufacturer information of an emotion analysis object.

여기서 카테고리 정보는 감성 분석 대상이 트리 구조의 카테고리에서 어느 계층에 존재하는지를 나타내는 정보를 의미한다. 또, 브랜드 정보는 감성 분석 대상을 나타내는 브랜드를 의미한다. 또, 제조사 정보는 감성 분석 대상을 제조하는 제조사를 의미한다.Here, the category information refers to information indicating in which hierarchy the emotion analysis object exists in a category of a tree structure. In addition, the brand information refers to the brand representing the emotion analysis object. In addition, the manufacturer information refers to the manufacturer that manufactures the emotion analysis object.

감성 분석 과정에 의하여 감성 사전에 감성 데이터가 등록되는 과정에서 분류 정보가 부가되어 등록될 수 있다.Classification information may be added and registered in the process of registering emotion data in the emotion dictionary by the emotion analysis process.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성 데이터 제공 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing the configuration of a system for providing emotional data according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 감성 데이터 제공 시스템은 사용자 장치(100), 서비스 제공 장치(200)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 감성 데이터 제공 시스템의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 2에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 감성 데이터 제공 시스템이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 감성 데이터 제공 시스템이 구현될 수도 있다.As shown in FIG. 2, the emotional data providing system may include a user device 100 and a service providing device 200. Not all elements of the emotional data providing system shown in FIG. 2 are essential elements, and the emotional data providing system may be implemented by more elements than those shown in FIG. 2, or even fewer elements. A system for providing emotional data may be implemented.

여기서 설명되는 사용자 장치(100)는 이동 통신 단말기 등의 핸드헬드 방식의 단말은 물론, 태블릿 PC, 노트북, 데스크탑 PC 등 사용자의 명령어를 입력받아 선정된 작업을 수행하는 모든 종류의 단말을 총칭하는 개념이다.The user device 100 described herein is a concept generically referring to all types of terminals that receive user commands such as tablet PCs, notebook computers, and desktop PCs and perform selected tasks as well as handheld terminals such as mobile communication terminals. to be.

또, 여기서 설명되는 서비스 제공 장치(200)는 사용자 장치로부터 요구되는 서비스와 관련된 데이터를 저장하고, 사용자 장치와 데이터를 송수신하여, 사용자 장치에 구비된 애플리케이션의 동작을 지원하는 모든 종류의 전자장치를 총칭하는 개념이다. 특히, 서비스 제공 장치(200)는 앞에서 설명된 감성 분석을 수행할 수 있으며, 감성 사전을 구비할 수 있다. In addition, the service providing device 200 described herein stores data related to a service requested from a user device, transmits and receives data to and from the user device, and provides all types of electronic devices supporting the operation of applications provided in the user device. It is a generic concept. In particular, the service providing apparatus 200 may perform the emotion analysis described above, and may include an emotion dictionary.

사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)에 검색 대상과 관련된 감성 데이터의 제공을 요청하고, 서비스 제공 장치(200)는 검색 대상과 관련된 감성 데이터를 사용자 장치(100)에 제공할 수 있다.The user device 100 may request the service providing device 200 to provide sentiment data related to the search target, and the service providing device 200 may provide the sentiment data related to the search target to the user device 100.

이때, 사용자 장치(100)는 검색 대상에 대한 감성 데이터를 수요자가 인식하기 쉬운 형태로 제공할 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예에 의한 감성 데이터 제공 시스템은 수요자들의 의사 결정에 소요되는 시간과 비용을 최소화할 수 있다.In this case, the user device 100 may provide sentiment data for a search target in a form that is easy for a consumer to recognize. Accordingly, the system for providing emotional data according to an embodiment of the present invention can minimize the time and cost required for decision-making by consumers.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(200)의 구성을 나타낸 도면이다.3 is a diagram showing the configuration of a service providing apparatus 200 according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 서비스 제공 장치(200)는 통신부(210), 입력부(220), 저장부(230), 표시부(240), 제어부(250)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 서비스 제공 장치(200)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 3에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 서비스 제공 장치(200)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 서비스 제공 장치(200)가 구현될 수도 있다.As shown in FIG. 3, the service providing apparatus 200 may include a communication unit 210, an input unit 220, a storage unit 230, a display unit 240, and a control unit 250. Not all of the components of the service providing device 200 shown in FIG. 3 are essential components, and the service providing device 200 may be implemented by more components than the components shown in FIG. 3, or less. The service providing apparatus 200 may also be implemented by a component.

앞에서 설명한 바와 같이, 서비스 제공 장치(200)는 감성 사전을 구축할 수 있다. 즉, 서비스 제공 장치(200)는 네트워크에 연결된 네트워크의 일 엔티티로 존재하거나, 네트워크에 접속하여 네트워크 상에 존재하는 다른 엔티티와 통신할 수 있다. 이때, 서비스 제공 장치(200)는 네트워크에 존재하는 적어도 하나의 다른 엔티티로부터 데이터를 수집하여 감성 사전을 구축할 수 있다. 대표적으로, 다른 엔티티는 웹 서버를 예시할 수 있다. As described above, the service providing apparatus 200 may build an emotion dictionary. That is, the service providing apparatus 200 may exist as an entity of a network connected to the network, or may connect to the network and communicate with other entities existing on the network. In this case, the service providing apparatus 200 may collect data from at least one other entity existing in the network to construct an emotion dictionary. Representatively, another entity may exemplify a web server.

통신부(210)는 네트워크에 접속하여, 다른 엔티티들과 통신하기 위한 구성이며, 이러한 통신부(210)는 네트워크의 종류 및 네트워크에 적용된 프로토콜에 따라서 데이터를 처리하는 기능을 더 포함할 수 있다. 예컨대, 통신부(210)는 웹 서버와 통신하여 웹 문서 등의 분석 대상 문서를 수신할 수 있다.The communication unit 210 is a component for connecting to a network and communicating with other entities, and the communication unit 210 may further include a function of processing data according to a type of network and a protocol applied to the network. For example, the communication unit 210 may receive an analysis target document such as a web document by communicating with a web server.

또, 통신부(210)는 사용자 장치(100)로부터의 감성 데이터 제공 요청을 수신하고, 검색 대상에 대응되는 감성 데이터, 이에 대한 분류 정보를 사용자 장치(100)로 송신할 수 있다.In addition, the communication unit 210 may receive a request for providing emotional data from the user device 100 and transmit emotional data corresponding to a search target, and classification information therefor, to the user device 100.

입력부(220)는 사용자의 명령, 선택, 데이터, 정보 등을 입력받기 위한 수단으로서, 숫자 또는 문자 정보 등을 입력받고 다양한 기능을 설정하기 위한 다수의 입력키 및 기능키를 포함할 수 있다. 그리고 입력부(220)는 사용자의 키 입력을 감지하여, 감지된 키 입력에 따른 입력 신호를 제어부(250)로 전달할 수 있다. 입력부(220)는 키보드, 키패드, 마우스, 조이스틱 등과 같은 입력 장치 등을 예시할 수 있다. The input unit 220 is a means for receiving a user's command, selection, data, information, etc., and may include a plurality of input keys and function keys for receiving numbers or text information and setting various functions. In addition, the input unit 220 may detect a user's key input and transmit an input signal according to the detected key input to the control unit 250. The input unit 220 may be an input device such as a keyboard, a keypad, a mouse, and a joystick.

저장부(230)는 데이터를 저장하기 위한 장치로, 주 기억 장치 및 보조기억 장치를 포함한다. 이러한 저장부(230)는 운영 체제(OS, Operation System), 어플리케이션 등을 저장할 수 있다. 저장부(230)는 서비스 제공 장치(200)가 수집하고, 생성하는 각종 데이터를 저장할 수 있다. The storage unit 230 is a device for storing data, and includes a main memory device and an auxiliary memory device. The storage unit 230 may store an operating system (OS), an application, and the like. The storage unit 230 may store various types of data collected and generated by the service providing device 200.

예를 들면, 저장부(220)는 카테고리에 상응하는 주제어들을 포함하는 주제어 사전, 카테고리에 상응하는 속성, 표현, 긍/부정값, 대상에 대한 분류 정보 등이 저장된 감성 사전, 비교문을 가지는 복수의 문형을 저장하는 문법 사전 등을 저장할 수 있다. For example, the storage unit 220 includes a main word dictionary including subject words corresponding to a category, an emotion dictionary in which attributes, expressions, positive/negative values, and classification information about an object are stored, and a plurality of comparison sentences. You can store grammar dictionaries that store sentence patterns.

또, 저장부(220)는 분석 대상 문서의 출처 정보, 분석 대상 문서의 게시 일자, 주제어의 연관 키워드, 주제어의 일자별 출현 빈도, 주제어에 대한 긍/부정값의 일자별 변화량 등을 저장할 수 있다. In addition, the storage unit 220 may store source information of a document to be analyzed, a date of posting of the document to be analyzed, a keyword associated with a subject word, a frequency of occurrence of a subject word by date, and a change amount by date of a positive/negative value for the subject word.

저장부(220)에 저장되는 각종 데이터는 사용자의 조작에 따라, 삭제, 변경, 추가될 수 있다. Various data stored in the storage unit 220 may be deleted, changed, or added according to a user's manipulation.

표시부(240)는 서비스 제공 장치(200)의 사용에 따라 발생되는 정보를 사용자가 인지할 수 있도록 표시하기 위한 것이다. 이러한 정보는 분석 대상 문서, 주제어, 속성, 표현, 긍/부정값, 분류 정보 등을 포함할 수 있다. The display unit 240 is for displaying information generated according to the use of the service providing device 200 so that the user can recognize it. Such information may include a document to be analyzed, a subject word, attributes, expressions, positive/negative values, classification information, and the like.

제어부(150)는 본 발명의 실시 예에 따른 감성 사전을 구축하기 위한 방법을 수행하기 위해 필요한 동작을 수행하며, 이를 위하여, 필요한 경우, 통신부(210), 입력부(220), 저장부(230) 및 표시부(240)를 제어할 수 있다. 이를 위하여, 제어부(250)는 실제로 본 발명의 실시 예에 따른 감성 사전을 구축하기 위한 방법을 수행하도록 하기 위한 복수의 모듈을 포함할 수 있다. 이러한 모듈은 하드웨어 또는 소프트웨어로 구성될 수 있다. The control unit 150 performs an operation necessary to perform the method for building an emotion dictionary according to an embodiment of the present invention, and for this purpose, if necessary, the communication unit 210, the input unit 220, and the storage unit 230 And control the display unit 240. To this end, the controller 250 may actually include a plurality of modules for performing a method for constructing an emotion dictionary according to an embodiment of the present invention. These modules can be configured in hardware or software.

구체적으로, 제어부(250)는 본 발명의 실시예에 따른 감성 분석을 수행할 수 있다. 예컨대, 제어부(250)는 네트워크 상에 존재하는 웹 문서 등의 분석 대상 문서를 분석하여 주제어, 주제어의 성격 또는 성질을 나타내는 속성, 주제어의 상기 속성에 대한 평가를 나타내는 표현 및 표현의 긍정 또는 부정 여부와 강도를 나타내는 긍/부정값 중 적어도 하나를 포함하는 감성 데이터를 획득할 수 있다. Specifically, the controller 250 may perform sentiment analysis according to an embodiment of the present invention. For example, the controller 250 analyzes a document to be analyzed, such as a web document existing on the network, and analyzes the subject word, the attribute indicating the character or property of the subject word, the expression indicating the evaluation of the attribute of the subject word, and whether the expression is positive or negative. Emotional data including at least one of positive/negative values indicating the intensity and intensity may be obtained.

이때, 제어부(250)는 특정 대상의 분류 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 제어부(250)는 특정 대상의 카테고리 정보, 브랜드 정보, 제조사 정보를 획득할 수 있다. In this case, the controller 250 may obtain classification information of a specific object. For example, the controller 250 may acquire category information, brand information, and manufacturer information of a specific target.

또, 제어부(250)는 분석 대상 문서의 출처 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 제어부(250)는 분석 대상 문서가 블로그 형태의 웹페이지인지, 게시판 내의 페이지인지, 소셜네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) 상의 게시글인지 여부를 확인할 수 있다. 또, 제어부(250)는 분석 대상 문서의 접속 주소를 확인할 수 있다.In addition, the controller 250 may obtain source information of a document to be analyzed. For example, the controller 250 may check whether the analysis target document is a blog-type web page, a page in a bulletin board, or a posting on a social network service (SNS). In addition, the control unit 250 may check the access address of the document to be analyzed.

즉, 제어부(250)는 특정 대상에 대한 감성 데이터를 획득하는 과정에서 특정 대상을 분류하기 위한 분류 정보, 감성 데이터를 수집하는데 사용된 분석 대상 문서의 출처 정보를 동시에 획득할 수 있다.That is, in the process of acquiring emotional data for a specific object, the controller 250 may simultaneously acquire classification information for classifying a specific object and source information of an analysis target document used to collect the emotion data.

또, 제어부(250)는 분석 대상 문서의 게시 일자를 확인할 수 있다. 따라서, 제어부(250)는 주제어의 일자별 출현 빈도 및 검색 대상과 관련된 긍/부정값의 일자별 변화량을 획득할 수 있다.In addition, the control unit 250 may check the publication date of the document to be analyzed. Accordingly, the controller 250 may obtain the frequency of occurrence of the subject word by date and the amount of change by date of the positive/negative value related to the search target.

또, 제어부(250)는 주제어의 연관 키워드를 획득할 수 있다. 예컨대, 제어부(250)는 검색 서비스를 제공하는 웹 서버를 통하여 주제어의 연관 검색어를 획득할 수 있다. In addition, the controller 250 may obtain a keyword associated with the subject word. For example, the controller 250 may obtain a related search word of a subject word through a web server providing a search service.

또, 제어부(250)는 사용자 장치(100)로부터의 감성 데이터 제공 요청에 따라 검색 대상에 대응되는 감성 데이터를 획득할 수 있다.In addition, the controller 250 may obtain emotional data corresponding to a search target according to a request for providing emotional data from the user device 100.

도 4는 도 3의 서비스 제공 장치(200)의 제어부(250)의 기능별 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다. FIG. 4 is a diagram illustrating a detailed configuration of the control unit 250 of the service providing apparatus 200 of FIG. 3 according to functions.

도 4를 참조하면, 제어부(250)는 전처리부(252), 주제어추출부(254) 및 감성 분석부(256)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 4, the control unit 250 may include a preprocessing unit 252, a main word extracting unit 254, and an emotion analysis unit 256.

전처리부(252)는 주제어 추출 전 혹은 속성, 표현 등의 추출 이전에, 그 대상이 되는 분석 대상 문서에 대해 전처리를 수행한다. 이러한 전처리는 문장 분리, 띄어쓰기 교정, 형태소 분석, 복합어 인식 등을 포함하며, 전처리부(252)는 전처리가 완료되면 문장 단위로 전처리된 문장을 출력한다. The preprocessor 252 performs preprocessing on the target document to be analyzed before extracting the subject word or extracting attributes, expressions, and the like. This preprocessing includes sentence separation, correction of spacing, morpheme analysis, and compound word recognition, and the preprocessing unit 252 outputs the preprocessed sentence in sentence units when the preprocessing is completed.

주제어 추출부(254)는 전처리된 문장 각각에 대한 주제어를 추출하기 위한 것이다. 주제어 추출부(254)는 타이틀 주제어, 문서 주제어 및 문장 주제어 중 적어도 하나를 주제어로 추출할 수 있다. 여기서, 타이틀 주제어는 해당 문서의 제목에서 추출된 주제어를 의미한다. 또, 문서 주제어는 해당 문서 본문에서 추출된 주제어 중 가장 빈번히 발현한 주제어를 의미한다. 또, 문장 주제어는 해당 문서의 각 문장에서 추출된 주제어를 의미한다.The subject word extracting unit 254 is for extracting the subject word for each of the preprocessed sentences. The subject word extracting unit 254 may extract at least one of a title subject word, a document subject word, and a sentence subject word as a subject word. Here, the title subject word means the subject word extracted from the title of the document. In addition, the main word of the document means the most frequently expressed subject word among the main words extracted from the main body of the document. Also, the sentence subject word means the subject word extracted from each sentence of the document.

감성 분석부(256)는 주제어 추출부(254)가 추출한 주제어에 대응하는 속성, 표현 및 긍/부정값을 추출하고, 주제어, 속성, 표현 및 긍/부정값을 포함하는 감성 데이터를 출력할 수 있다. The sentiment analysis unit 256 may extract attributes, expressions, and positive/negative values corresponding to the main words extracted by the main word extracting unit 254, and output sentiment data including the main words, attributes, expressions, and positive/negative values. have.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치(100)의 구성을 나타낸 도면이다.5 is a diagram showing the configuration of a user device 100 according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시된 바와 같이, 사용자 장치(100)는 검색 정보 획득부(110), 통신부(120), 표시부(130), 사용자 입력부(140), 제어부(150)를 포함할 수 있다. 도 5에 도시된 사용자 장치(100)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 5에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 사용자 장치(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 사용자 장치(100)가 구현될 수도 있다.As shown in FIG. 5, the user device 100 may include a search information acquisition unit 110, a communication unit 120, a display unit 130, a user input unit 140, and a control unit 150. Not all of the components of the user device 100 shown in FIG. 5 are essential components, and the user device 100 may be implemented by more components than the components shown in FIG. 5, or fewer components. The user device 100 may also be implemented by.

검색 정보 획득부(110)는 검색 정보를 획득할 수 있다. 검색 정보는 계층적 카테고리의 분류군 중 어느 하나에 대응될 수 있다.The search information acquisition unit 110 may acquire search information. The search information may correspond to any one of the hierarchical category taxonomy.

도 7은 사용자 장치(100)가 검색 정보를 획득하는 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.7 is a diagram illustrating an example of a method for the user device 100 to obtain search information.

도 7에 도시된 바와 같이, 사용자 장치(100)의 표시부(130)는 검색 정보 입력창(610)을 표시할 수 있다. 이때, 사용자 장치(100)의 사용자 입력부(140)를 통하여 검색 정보 입력창(610)에 검색 정보가 입력될 수 있다.As illustrated in FIG. 7, the display unit 130 of the user device 100 may display a search information input window 610. In this case, search information may be input into the search information input window 610 through the user input unit 140 of the user device 100.

또는, 검색 정보 입력창(610)에 입력된 사용자 입력에 대응되는 검색 정보 안내창(612)이 표시될 수 있다. 이때, 검색 정보 안내창(612)에 표시된 복수의 검색 정보 중 어느 하나가 선택됨으로써, 검색 정보가 입력될 수 있다.Alternatively, a search information guide window 612 corresponding to a user input input in the search information input window 610 may be displayed. At this time, by selecting any one of the plurality of search information displayed on the search information guide window 612, search information may be input.

통신부(120)는 검색 정보 획득부(110)에서 획득된 검색 정보를 서비스 제공 장치(200)로 송신할 수 있다.The communication unit 120 may transmit the search information obtained by the search information acquisition unit 110 to the service providing apparatus 200.

이때, 검색 정보를 수신한 서비스 제공 장치(200)는 검색 대상과 관련된 주제어, 주제어의 성격 또는 성질을 나타내는 속성, 주제어의 상기 속성에 대한 평가를 나타내는 표현 및 표현의 긍정 또는 부정 여부와 강도를 나타내는 긍/부정값 중 적어도 하나를 포함하는 감성 데이터, 이에 대한 분류 정보를 획득할 수 있다. 또, 서비스 제공 장치(200)는 획득된 감성 데이터, 이에 대한 분류 정보를 사용자 장치(100)로 송신할 수 있고, 사용자 장치(100)는 감성 데이터, 이에 대한 분류 정보를 수신할 수 있다.At this time, the service providing device 200 that has received the search information includes a subject word related to the search target, an attribute indicating the personality or property of the subject word, an expression indicating evaluation of the attribute of the subject word, and whether or not the expression is positive or negative and indicating the strength. Emotional data including at least one of a positive/negative value and classification information for this may be obtained. In addition, the service providing device 200 may transmit the acquired emotion data and classification information thereof to the user device 100, and the user device 100 may receive the emotion data and classification information thereof.

이와 같은 과정을 통하여, 사용자 장치(100)는 검색 정보에 기초한 검색 대상과 관련된 주제어, 이에 대한 속성, 이에 대한 평가 및 이에 대한 긍/부정값을 포함하는 감성 데이터, 이에 대한 분류 정보를 획득할 수 있다.Through such a process, the user device 100 may acquire a subject word related to a search target based on the search information, an attribute thereof, emotional data including an evaluation thereof and a positive/negative value thereof, and classification information thereof. have.

표시부(130)는 통신부(120)에서 수신된 감성 데이터, 분류 정보 등을 표시할 수 있다.The display unit 130 may display emotional data, classification information, and the like received from the communication unit 120.

사용자 입력부(140)는 사용자가 사용자 장치(100)의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킨다. 사용자 입력부(140)는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(정압/정전), 조그 휠, 조그 스위치 등으로 구성될 수 있다. 또, 사용자 입력부(140)는 디스플레이부에 표시된 화면 중 임의의 영역을 선택받을 수 있다.The user input unit 140 generates input data for the user to control the operation of the user device 100. The user input unit 140 may be composed of a key pad, a dome switch, a touch pad (positive pressure/electrostatic), a jog wheel, a jog switch, and the like. In addition, the user input unit 140 may receive a selection of an arbitrary area of the screen displayed on the display unit.

제어부(150)는 검색 정보 획득부(110), 통신부(120), 표시부(130), 사용자 입력부(140)와 기능적으로 결합되어 사용자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.The controller 150 may be functionally combined with the search information acquisition unit 110, the communication unit 120, the display unit 130, and the user input unit 140 to control the overall operation of the user device 100.

도 6은 본 발명의 제 1 실시예에 의한 감성 데이터 표시 화면을 나타낸 도면이다.6 is a diagram showing an emotional data display screen according to the first embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 사용자 장치(100)의 표시부(130)는 검색 정보 입력창(610), 채널 정보 입력창(620), 카테고리 정보 표시창(630), 브랜드 정보 표시창(640), 제조사 정보 표시창(650), 속성 목록 표시창(660), 감성 데이터 표시창(670)을 표시할 수 있다.Referring to FIG. 6, the display unit 130 of the user device 100 includes a search information input window 610, a channel information input window 620, a category information display window 630, a brand information display window 640, and a manufacturer information display window. 650, a property list display window 660, and an emotion data display window 670 may be displayed.

검색 정보 입력창(610)은 사용자로부터 검색 정보를 획득하기 위한 영역이다.The search information input window 610 is an area for obtaining search information from a user.

채널 정보 입력창(620)은 감성 데이터를 수집하는데 이용되는 분석 대상 문서의 출처를 결정하기 위한 사용자 입력을 획득하기 위한 영역이다. 즉, 사용자 장치(100)가 채널 정보 입력창(620)을 통하여 채널 정보를 획득하는 경우, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 채널 정보에 기초한 감성 데이터를 획득할 수 있다. 예컨대, 채널 정보가 블로그 채널로 결정된 경우, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 블로그 형태의 페이지에 기초한 감성 데이터를 획득할 수 있다.The channel information input window 620 is an area for acquiring a user input for determining the source of an analysis target document used to collect emotional data. That is, when the user device 100 acquires channel information through the channel information input window 620, the user device 100 may obtain emotion data based on the channel information from the service providing device 200. For example, when the channel information is determined as a blog channel, the user device 100 may obtain sentiment data based on a blog-type page from the service providing device 200.

카테고리 정보 표시창(630)은 검색 대상의 카테고리 정보를 표시할 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 카테고리 정보 표시창(630)은 계층적 카테고리 내에서의 검색 대상의 위치를 표시할 수 있다.The category information display window 630 may display category information of a search target. As shown in FIG. 6, the category information display window 630 may display a location of a search target within a hierarchical category.

브랜드 정보 표시창(640)은 검색 대상의 브랜드 정보를 표시할 수 있다. 또, 제조사 정보 표시창(650)은 검색 대상의 제조사 정보를 표시할 수 있다.The brand information display window 640 may display brand information of a search target. In addition, the manufacturer information display window 650 may display manufacturer information of a search target.

즉, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 검색 대상의 분류 정보를 획득할 수 있으므로, 획득된 분류 정보에 기초하여 검색 대상의 브랜드 정보, 제조사 정보를 표시할 수 있다. That is, since the user device 100 may obtain classification information of a search target from the service providing device 200, it may display brand information and manufacturer information of the search target based on the obtained classification information.

감성 데이터 표시창(670-1, 670-2)은 검색 정보에 기초한 구체적인 검색 대상(주제어, 671), 주제어의 성격 또는 성질을 나타내는 속성(674), 속성에 대한 평가를 나타내는 표현(676), 표현의 긍정 또는 부정 여부와 강도를 나타내는 긍/부정값(678)을 표시할 수 있다.Emotional data display windows 670-1 and 670-2 include specific search targets (main control, 671) based on the search information, attributes indicating the personality or property of the subject word 674, expressions indicating evaluation of attributes 676, and expressions. It is possible to display a positive/negative value 678 indicating whether a positive or negative is positive or negative and a strength.

여기서, 긍/부정값(678)은, 도 6에 도시된 바와 같이, 표현의 긍정 또는 부정 여부 및 강도별로 분류되어 표시될 수 있다.Here, as shown in FIG. 6, the positive/negative values 678 may be classified and displayed according to whether the expression is positive or negative and intensity.

또, 감성 데이터 표시창(670)은 감성 스코어(673)를 표시할 수 있다. 여기서, 감성 스코어란 검색 대상(주제어)에 대한 감성 분석 결과가 종합되어 수치적으로 표현된 것이다.In addition, the emotion data display window 670 may display an emotion score 673. Here, the sentiment score is a numerical expression obtained by synthesizing the results of sentiment analysis for the search target (main control).

예컨대, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 감성 스코어를 제공받아 감성 스코어를 표시할 수 있다. 또는, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 수신한 감성 데이터에 기초하여 감성 스코어를 획득하고, 감성 스코어를 표시할 수 있다.For example, the user device 100 may receive an emotion score from the service providing device 200 and display the emotion score. Alternatively, the user device 100 may obtain an emotion score based on the emotion data received from the service providing device 200 and display the emotion score.

한편, 사용자 장치(100)는 각 검색 대상(주제어)에 대한 감성 데이터(670-1, 670-2)를 표시할 수 있다.Meanwhile, the user device 100 may display sentiment data 670-1 and 670-2 for each search target (main control).

속성 목록 표시창(660)은 검색 대상과 관련된 속성 목록을 표시할 수 있다. 여기서, 속성 목록은 검색 대상의 속성들을 미리 설정된 순서에 의하여 순차적으로 나타낸 것이다. 이때, 속성 목록 표시창(660)은 미리 설정된 순서로 검색 대상의 속성들(661, 662, 663, 664, 665)을 표시할 수 있다. 예컨대, 속성에 포함된 표현의 수에 따라 검색 대상의 속성들이 순차적으로 표시될 수 있다.The attribute list display window 660 may display a list of attributes related to a search target. Here, the attribute list sequentially shows the attributes to be searched in a preset order. In this case, the property list display window 660 may display properties 661, 662, 663, 664, and 665 to be searched in a preset order. For example, attributes of the search target may be sequentially displayed according to the number of expressions included in the attribute.

즉, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 수신된 감성 데이터의 속성에 기초하여 속성 목록을 획득할 수 있으며, 획득된 속성 목록에 포함된 속성을 미리 설정된 순서로 표시할 수 있다.That is, the user device 100 may obtain the attribute list based on the attribute of the emotion data received from the service providing device 200 and may display attributes included in the obtained attribute list in a preset order.

한편, 감성 데이터(670-1, 670-2)에 표시된 속성은 속성 목록 표시창(660)에 표시된 속성들의 정렬 순서에 따라 정렬될 수 있다. 도 6을 참조하면, 속성 목록 표시창(660)에 표시된 속성들의 순서에 따라 감성 데이터 표시창(670-1, 670-2)에 표시된 속성들이 표시된 것을 확인할 수 있다.Meanwhile, attributes displayed in the emotion data 670-1 and 670-2 may be sorted according to the sorting order of attributes displayed in the attribute list display window 660. Referring to FIG. 6, it can be seen that the attributes displayed on the emotional data display windows 670-1 and 670-2 are displayed according to the order of the attributes displayed on the attribute list display window 660.

한편, 사용자 장치(100)의 제어부(150) 사용자 입력에 기초하여 속성 목록 표시창(660)에 표시된 속성들의 정렬 순서를 변경할 수 있다. 예컨대, 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자 입력에 의하여 각 속성들에 중요도가 부가되는 경우, 중요도 순으로 속성 목록 표시창(660)의 속성들이 정렬될 수 있다. 이때, 앞에서 설명한 바와 같이, 속성 목록에 포함된 속성의 정렬 순서에 기초하여 감성 데이터에 포함된 속성의 정렬 순서가 변경될 수 있다.Meanwhile, the order of sorting the properties displayed on the property list display window 660 may be changed based on a user input from the control unit 150 of the user device 100. For example, as illustrated in FIG. 6, when importance is added to each attribute by a user input, attributes of the attribute list display window 660 may be sorted in order of importance. In this case, as described above, the sorting order of the attributes included in the sentiment data may be changed based on the sorting order of the attributes included in the attribute list.

도 8은 본 발명의 제 2 실시예에 의한 감성 데이터 표시 화면을 나타낸 도면이다.8 is a diagram showing an emotional data display screen according to a second embodiment of the present invention.

도 7에 도시된 바와 같이 감성 데이터가 표시된 상태에서, 사용자 장치(100)가 사용자 입력을 획득하는 경우, 사용자 장치(100)는 추가적인 데이터를 표시할 수 있다.As illustrated in FIG. 7, when the user device 100 obtains a user input while the emotional data is displayed, the user device 100 may display additional data.

예컨대, 도 7에 도시된 감성 데이터 표시 화면에서 구체적인 검색 대상(주제어, 671)에 대한 사용자 입력이 감지되는 경우, 사용자 장치(100)는 추가적인 데이터를 표시할 수 있다. 즉, 도 8을 참조하면, 사용자 장치(100)는, 사용자 입력에 기초하여, 검색 대상과 관련된 주제어의 일자별 출현 빈도(812) 및 긍/부정값의 일자별 변화량(814)을 포함하는 시계열 그래프(810)를 표시할 수 있다.For example, when a user input for a specific search target (main control, 671) is detected on the emotional data display screen shown in FIG. 7, the user device 100 may display additional data. That is, referring to FIG. 8, the user device 100 includes, based on a user input, a time series graph including a frequency 812 of appearance by date of a subject word related to a search target and a change amount 814 of positive/negative values by date ( 810) can be displayed.

이때, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 검색 대상과 관련된 주제어의 일자별 출현 빈도 및 긍/부정값의 일자별 변화량을 포함하는 시계열 그래프 정보를 수신받고, 수신된 검색 대상과 관련된 주제어의 일자별 출현 빈도 및 긍/부정값의 일자별 변화량을 포함하는 시계열 그래프를 표시할 수 있다.In this case, the user device 100 receives the time series graph information including the frequency of occurrence of the subject word related to the search target by date and the change amount of the positive/negative value by date from the service providing device 200, and A time series graph including the frequency of appearance by date and the amount of change by date of positive/negative values can be displayed.

또는, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 수신된 감성 데이터에 기초하여 검색 대상과 관련된 주제어의 일자별 출현 빈도 및 긍/부정값의 일자별 변화량을 포함하는 시계열 그래프 정보를 획득하고, 획득된 검색 대상과 관련된 주제어의 일자별 출현 빈도 및 긍/부정값의 일자별 변화량을 포함하는 시계열 그래프를 표시할 수 있다.Alternatively, the user device 100 acquires time-series graph information including the frequency of appearance of the subject word related to the search target by date and the amount of change by date of the positive/negative value based on the sentiment data received from the service providing device 200, and obtains It is possible to display a time series graph including the frequency of occurrence of the keyword related to the search target by date and the amount of change by date of positive/negative values.

또, 도 7에 도시된 감성 데이터 표시 화면에서 구체적인 검색 대상(주제어, 671)에 대한 사용자 입력이 감지되는 경우, 사용자 장치(100)는, 사용자 입력에 기초하여, 검색 대상과 관련된 주제어의 연관 키워드(822) 및 이에 대한 방사형 그래프(824)를 표시할 수 있다(도 8 참조).In addition, when a user input for a specific search target (main control, 671) is detected on the sentiment data display screen shown in FIG. 7, the user device 100 may, based on the user input, the associated keyword of the keyword related to the search target. 822 and a radial graph 824 for it can be displayed (see FIG. 8).

여기서 연관 키워드는 구체적인 검색 대상과 관련 있는 단어를 의미한다. 또, 구체적인 검색 대상과 관련 단어 간의 관련성에 따라 방사형 그래프가 작성될 수 있다.Here, the related keyword means a word related to a specific search target. In addition, a radial graph may be created according to the relationship between a specific search target and related words.

이때, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 검색 대상과 관련된 주제어의 연관 키워드 및 이에 대한 방사형 그래프 정보를 수신받고, 수신된 검색 대상과 관련된 주제어의 연관 키워드 및 이에 대한 방사형 그래프를 표시할 수 있다.At this time, the user device 100 receives the keyword related to the search target and the radial graph information for the keyword related to the search target from the service providing device 200, and displays the keyword related to the keyword related to the search target and a radial graph for the keyword. can do.

또, 도 7에 도시된 감성 데이터 표시 화면에서 구체적인 검색 대상(주제어, 671)에 대한 사용자 입력이 감지되는 경우, 사용자 장치(100)는, 사용자 입력에 기초하여, 감성 데이터 획득의 기초가 된 원문 문서(830)를 표시할 수 있다(도 8 참조).In addition, when a user input for a specific search target (main control, 671) is detected on the sentiment data display screen shown in FIG. 7, the user device 100 is based on the user input, and the original text, which is the basis for obtaining the sentiment data, is The document 830 can be displayed (see FIG. 8).

이때, 사용자 장치(100)는 서비스 제공 장치(200)로부터 원문 문서의 출처 정보를 수신받고, 수신된 원문 문서의 출처 정보를 이용하여 감성 데이터 획득의 기초가 된 원문 문서를 표시할 수 있다.In this case, the user device 100 may receive source information of the original document from the service providing device 200 and display the original document, which is the basis for obtaining emotional data, by using the source information of the received original document.

도 9는 본 발명의 제 3 실시예에 의한 감성 데이터 표시 화면을 나타낸 도면이다.9 is a diagram showing an emotional data display screen according to a third embodiment of the present invention.

도 7에 도시된 바와 같이 감성 데이터가 표시된 상태에서, 사용자 장치(100)가 사용자 입력을 획득하는 경우, 사용자 장치(100)는 추가적인 데이터를 표시할 수 있다.As illustrated in FIG. 7, when the user device 100 obtains a user input while the emotional data is displayed, the user device 100 may display additional data.

예컨대, 도 7에 도시된 감성 데이터 표시 화면에서 특정 속성(예컨대, 국물)에 대한 사용자 입력이 감지되는 경우, 사용자 장치(100)는 추가적인 데이터를 표시할 수 있다. 즉, 도 9를 참조하면, 사용자 장치(100)는, 사용자 입력에 기초하여, 특정 속성(예컨대, 국물)에 대한 긍/부정값의 수치 정보(910, 920), 긍/부정값에 대응되는 구체적인 표현(930)을 표시할 수 있다.For example, when a user input for a specific attribute (eg, soup) is detected on the emotional data display screen illustrated in FIG. 7, the user device 100 may display additional data. That is, referring to FIG. 9, the user device 100 corresponds to the positive/negative numerical information 910 and 920 for a specific attribute (eg, soup), based on a user input, and a positive/negative value. A specific expression 930 may be displayed.

이와 같이, 본 발명은 소비 대상에 대하여 사용자들이 작성한 후기, 리뷰 등으로부터 대상에 대한 감성 정보를 추출하여 소비 대상에 대한 정보를 효율적으로 제공하며, 소비 대상에 대한 정보를 수요자가 인식하기 쉬운 형태로 제공하여 수요자들의 의사 결정에 소요되는 시간과 비용을 최소화하여 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.In this way, the present invention efficiently provides information on the consumption object by extracting emotional information about the object from reviews, reviews, etc. written by users about the object to consume, and provides information on the object to consumption in a form that is easy for consumers to recognize. By providing it, user convenience can be improved by minimizing the time and cost required for decision-making by consumers.

본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치, 서비스 제공 장치의 제어 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하며, 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 해당 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터나 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치, 서비스 제공 장치 등에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 사용자 장치, 서비스 제공 장치의 제어 방법을 구현할 수 있다. A method for controlling a user device and a service providing device according to an exemplary embodiment of the present invention can be written in a computer program, and codes and code segments constituting a computer program can be easily inferred by a computer programmer in the art. In addition, the computer program is stored in a computer readable media, and is read and executed by a computer or a user device or a service providing device according to an embodiment of the present invention. The control method of can be implemented.

정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치, 서비스 제공 장치의 제어 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램은 사용자 장치, 서비스 제공 장치, 제휴사 서버 등의 내장 메모리에 저장 및 설치될 수 있다. 또는, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치, 서비스 제공 장치의 제어 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램을 저장 및 설치한 스마트 카드 등의 외장 메모리가 인터페이스를 통해 사용자 장치, 서비스 제공 장치 등에 장착될 수도 있다.Information storage media include magnetic recording media, optical recording media, and carrier wave media. A computer program that implements a method for controlling a user device and a service providing device according to an embodiment of the present invention may be stored and installed in an internal memory such as a user device, a service providing device, or an affiliate server. Alternatively, an external memory such as a smart card storing and installing a computer program for implementing a method of controlling a user device and a service providing device according to an embodiment of the present invention may be mounted on the user device or the service providing device through an interface.

전술한 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above contents may be modified and modified without departing from the essential characteristics of the present invention by those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain the technical idea, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

본 발명은 소비 대상에 대하여 사용자들이 작성한 후기, 리뷰 등으로부터 대상에 대한 감성 정보를 추출하여 소비 대상에 대한 정보를 효율적으로 제공하며, 소비 대상에 대한 정보를 수요자가 인식하기 쉬운 형태로 제공하여 수요자들의 의사 결정에 소요되는 시간과 비용을 최소화하여 사용자 편의성을 향상시키는 것으로, 전자 상거래 분야, 마케팅 분야 등에서 광범위하게 이용될 수 있다.The present invention efficiently provides information on the consumption object by extracting emotional information about the object from reviews, reviews, etc. written by users about the object to consume, and provides information on the object to be consumed in a form that the consumer can easily recognize. It improves user convenience by minimizing the time and cost required for making decisions by users, and can be widely used in the field of e-commerce and marketing.

100: 사용자 장치 110: 검색 정보 획득부
120: 통신부 130, 240: 표시부
140: 사용자 입력부 150, 250: 제어부
200: 서비스 제공 장치 210: 입력부
230: 저장부 252: 전처리부
254: 주제어 추출부 256: 감성 분석부
100: user device 110: search information acquisition unit
120: communication unit 130, 240: display unit
140: user input unit 150, 250: control unit
200: service providing device 210: input unit
230: storage unit 252: pretreatment unit
254: main word extraction unit 256: emotion analysis unit

Claims (12)

소비의 대상이 되는 검색 대상에 대한 계층적 카테고리의 분류군 중 어느 하나에 대응되어 특정 카테고리의 검색 대상에 대해 사용자들이 후기나 리뷰로 입력한 내용을 검색 정보로 획득하는 검색 정보 획득부;
상기 검색 정보에 기초한 검색 대상과 관련된 주제어, 상기 주제어의 성격 또는 성질을 나타내는 속성, 상기 주제어의 상기 속성에 대한 평가를 나타내는 표현 및 상기 속성과 표현 쌍이 카테고리 별로 구축되고 각 표현에 해당하는 긍정 또는 부정 여부와 강도를 나타내는 긍/부정값이 포함된 감성사전을 기반으로 상기 표현의 긍/부정값을 포함하는 감성 데이터를 획득하는 통신부; 및
소비를 위해 검색한 상기 검색 대상에 대응되는 상기 감성 데이터와 주제어에 대한 감성 데이터를 기반으로 얻어진 수치인 감성 스코어를 함께 표시하는 표시부를 포함하는 사용자 장치.
A search information acquisition unit that corresponds to any one of the hierarchical category classification groups for the search target to be consumed, and obtains, as search information, contents input by users as reviews or reviews for the search target of a specific category;
The subject word related to the search target based on the search information, the attribute indicating the personality or property of the subject word, the expression indicating the evaluation of the attribute of the subject word, and the attribute and expression pair are constructed for each category, and the positive or negative corresponding to each expression A communication unit for acquiring emotional data including positive/negative values of the expression based on an emotion dictionary including positive/negative values indicating whether or not an intensity is present; And
A user device comprising: a display unit for displaying both the emotion data corresponding to the search target searched for consumption and an emotion score that is a numerical value obtained based on the emotion data for a main word.
◈청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈ Claim 2 was abandoned upon payment of the set registration fee. 제 1항에 있어서,
상기 표시부는 상기 긍/부정값을 상기 표현의 긍정 여부, 부정 여부 및 강도별로 분류하여 표시하는 것을 특징으로 하는 사용자 장치.
The method of claim 1,
And the display unit classifies and displays the positive/negative values according to whether the expression is positive, negative, and intensity.
삭제delete ◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈ Claim 4 was abandoned upon payment of the set registration fee. 제 1항에 있어서,
상기 통신부는 상기 검색 정보에 기초한 검색 대상과 관련된 속성 목록을 획득하고,
상기 표시부는 상기 속성 목록에 포함된 속성의 정렬 순서에 기초하여 감성 데이터에 포함된 속성을 표시하는 것을 특징으로 하는 사용자 장치.
The method of claim 1,
The communication unit obtains a list of attributes related to a search target based on the search information,
And the display unit displays the attributes included in the sentiment data based on a sorting order of the attributes included in the attribute list.
삭제delete ◈청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈ Claim 6 was abandoned upon payment of the set registration fee. 제 1항에 있어서,
감성 데이터를 수집하는데 이용되는 출처를 결정하기 위한 채널 정보를 획득하는 사용자 입력부를 더 포함하고,
상기 통신부는 상기 채널 정보에 기초한 주제어, 속성, 표현 및 긍/부정값 중 적어도 하나를 포함하는 감성 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 장치.
The method of claim 1,
Further comprising a user input unit for obtaining channel information for determining a source used to collect emotion data,
Wherein the communication unit acquires emotion data including at least one of a main word, an attribute, an expression, and a positive/negative value based on the channel information.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020140003599A 2014-01-10 2014-01-10 user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof KR102210440B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140003599A KR102210440B1 (en) 2014-01-10 2014-01-10 user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof
PCT/KR2014/011015 WO2015105270A1 (en) 2014-01-10 2014-11-17 User device, method for controlling same, and sensibility evaluation system comprising same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140003599A KR102210440B1 (en) 2014-01-10 2014-01-10 user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150083723A KR20150083723A (en) 2015-07-20
KR102210440B1 true KR102210440B1 (en) 2021-02-02

Family

ID=53873994

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140003599A KR102210440B1 (en) 2014-01-10 2014-01-10 user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102210440B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000023909A1 (en) 1998-10-19 2000-04-27 Hardwarestreet.Com, Inc. Multi-level fraud check with dynamic feedback for internet business transaction processor
US20070157164A1 (en) 2005-12-31 2007-07-05 Jake Fannin Network based apparatus system and method for drafting and voting on written works
US20130231989A1 (en) 2012-03-02 2013-09-05 Fathi H. Abu Ayyash Video reviews for consumer products

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101100830B1 (en) * 2009-10-27 2012-01-02 주식회사 버즈니 Entity searching and opinion mining system of hybrid-based using internet and method thereof
KR101655368B1 (en) 2010-10-28 2016-09-08 네이버 주식회사 Method and system to search and provide shopping postscript
KR20120108095A (en) * 2011-03-23 2012-10-05 김병훈 System for analyzing social data collected by communication network

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000023909A1 (en) 1998-10-19 2000-04-27 Hardwarestreet.Com, Inc. Multi-level fraud check with dynamic feedback for internet business transaction processor
US20070157164A1 (en) 2005-12-31 2007-07-05 Jake Fannin Network based apparatus system and method for drafting and voting on written works
US20130231989A1 (en) 2012-03-02 2013-09-05 Fathi H. Abu Ayyash Video reviews for consumer products

Also Published As

Publication number Publication date
KR20150083723A (en) 2015-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. Assessing product competitive advantages from the perspective of customers by mining user-generated content on social media
US10878479B2 (en) Recommendation through conversational AI
AU2016225947B2 (en) System and method for multimedia document summarization
US20230376548A1 (en) Expert Detection in Social Networks
Jin et al. What makes consumers unsatisfied with your products: Review analysis at a fine-grained level
US10685181B2 (en) Linguistic expression of preferences in social media for prediction and recommendation
US20130304469A1 (en) Information processing method and apparatus, computer program and recording medium
KR20160121382A (en) Text mining system and tool
US20130124191A1 (en) Microblog summarization
CN107818487B (en) Product information processing method, device, equipment and client
US20170109358A1 (en) Method and system of determining enterprise content specific taxonomies and surrogate tags
CN107562939A (en) Vertical field news recommends method, apparatus and readable storage medium
US10740406B2 (en) Matching of an input document to documents in a document collection
US20220121668A1 (en) Method for recommending document, electronic device and storage medium
Tuarob et al. A product feature inference model for mining implicit customer preferences within large scale social media networks
CN112579893A (en) Information pushing method, information display method, information pushing device, information display device and information display equipment
WO2022245469A1 (en) Rule-based machine learning classifier creation and tracking platform for feedback text analysis
CN109829033B (en) Data display method and terminal equipment
Wei et al. Online education recommendation model based on user behavior data analysis
US11645456B2 (en) Siamese neural networks for flagging training data in text-based machine learning
CN108763222B (en) Translation missing detection and translation method and device, server and storage medium
US11841911B2 (en) Scalable retrieval system for suggesting textual content
KR102210440B1 (en) user equipment, control method thereof and computer readable medium having computer program recorded thereof
CN112148979B (en) Event-associated user identification method, device, electronic equipment and storage medium
CN112329462B (en) Data sorting method and device, electronic equipment and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant