KR102210149B1 - System and method for providing disclosure article - Google Patents

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KR102210149B1 KR1020190012801A KR20190012801A KR102210149B1 KR 102210149 B1 KR102210149 B1 KR 102210149B1 KR 1020190012801 A KR1020190012801 A KR 1020190012801A KR 20190012801 A KR20190012801 A KR 20190012801A KR 102210149 B1 KR102210149 B1 KR 102210149B1
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Abstract

공개된 기업 정보가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는 기업 공시 확인 모듈; 상기 공개된 기업 정보가 상기 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우 상기 확인된 기업 공시에 대한 공시 지수를 산출하고, 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인 경우 상기 확인된 기업 공시에 대해 공시 기사를 생성하도록 결정하는 공시 기사 생성 판단 모듈; 상기 결정된 기업 공시로부터 데이터를 추출하는 데이터 추출 모듈; 상기 추출된 데이터에 기초하여 상기 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿(template)을 결정하는 템플릿 결정 모듈; 및 상기 추출된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하여 공시 기사를 생성하고, 상기 생성된 공시 기사를 제공하는 공시 기사 생성 모듈;을 포함하는 시스템이 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.A company disclosure confirmation module that checks whether the disclosed company information corresponds to at least one type of designated company disclosure; If the disclosed company information corresponds to the at least one type of company disclosure, a disclosure index for the confirmed company disclosure is calculated, and when the calculated disclosure index is greater than or equal to a specified index, a disclosure article on the confirmed company disclosure A disclosure article generation determination module that determines to generate a; A data extraction module for extracting data from the determined company announcement; A template determination module for determining a template corresponding to the determined corporate disclosure based on the extracted data; And a disclosure article generation module for generating a disclosure article using the extracted data and the determined template and providing the generated disclosure article. In addition to this, various embodiments identified through the specification are possible.

Description

공시 기사 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING DISCLOSURE ARTICLE}Disclosure article provision system and method {SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING DISCLOSURE ARTICLE}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 공시 기사를 제공하는 기술과 관련된다.Embodiments disclosed in this document are related to a technology for providing a public announcement article.

기업은 거래를 원만히 영위하고 이해 관계인을 보호하기 위해 기업의 법률 관계 및 사실 관계를 포함하는 공시를 일정한 범위의 이해관계인 또는 일반인에게 제공하고 있다. 기업의 공시는 공시하는 정보의 성격, 대상 등에 따라 각각 다른 형태를 취할 수 있다.In order to conduct business smoothly and protect interested parties, corporations are providing disclosures including legal and factual relations of the corporation to a range of interested parties or the general public. Disclosures by companies may take different forms depending on the nature and target of the information to be disclosed.

특히, 유가 증권을 발행한 회사에서의 공시는 증권 시장에서 주가 및 거래량에 높은 영향을 미칠 수 있기 때문에, 증권거래법 등에서 상장 회사가 공시해야 할 사항을 규정하고 있다. 이에 따라, 상장 회사는 기업의 내용과 함께 일정 기간의 영업 성과 및 재무 상태를 주기적으로 공시하거나, 부도 발생, 주식 교환 등의 주요 경영 사항을 수시로 공시하고 있다.In particular, since disclosure by companies that issue securities can have a high impact on stock prices and trading volumes in the stock market, the Securities and Exchange Act stipulates what a listed company should disclose. Accordingly, listed companies regularly disclose their business performance and financial status over a certain period of time, along with the company's details, or frequently disclose major business matters such as bankruptcy and stock exchange.

기업의 공시 중 기업의 주요 의사 결정이 담긴 기업 공시는 주가 및 거래량에 높은 영향을 미치기 때문에 공시가 이루어 졌을 때 관련된 기사가 신속하고 정확하게 주주 및 이해관계자에게 전달되어야 한다. 주주 및 이해관계자는 온라인 신문사를 통해 기존의 오프라인 신문사에 비해 신속하게 기업 공시와 관련된 기사에 용이하게 접근하게 되었지만, 온라인 기사 자체의 작성은 기자가 하고 있기 때문에 신속하게 전달되지 못할 수 있다. 또한, 기업 공시 중에는 주가 등에 영향이 큰 공시도 있지만 그 영향이 작은 공시도 있기 때문에, 이를 일률적으로 전달할 시에 기업 공시 정보 전달의 효율성 및 신뢰성이 낮아질 수 있다.The company's announcement, which contains major decisions made by the company, has a high impact on the stock price and transaction volume, so when the disclosure is made, related articles must be quickly and accurately delivered to shareholders and stakeholders. Shareholders and stakeholders have been able to access articles related to corporate disclosure more quickly than existing offline newspapers through online newspapers, but the online articles themselves are written by reporters, so they may not be delivered quickly. In addition, during corporate disclosures, some disclosures have a large impact on the stock price, but some disclosures have a small impact. Therefore, the efficiency and reliability of transferring company disclosure information may be lowered when the information is delivered uniformly.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템은 기업 공시가 주가에 미치는 영향을 평가하고, 주가에 미치는 영향이 큰 공시에 대한 기사를 자동적으로 생성하여 고객에게 제공할 수 있다.The disclosure article providing system according to various embodiments of the present disclosure may evaluate an impact of a company disclosure on a stock price, and automatically generate an article on a disclosure having a large impact on the stock price and provide it to a customer.

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 공개된 기업 정보가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는 기업 공시 확인 모듈; 상기 공개된 기업 정보가 상기 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우 상기 확인된 기업 공시에 대한 공시 지수를 산출하고, 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인 경우 상기 확인된 기업 공시에 대해 공시 기사를 생성하도록 결정하는 공시 기사 생성 판단 모듈; 상기 결정된 기업 공시로부터 데이터를 추출하는 데이터 추출 모듈; 상기 추출된 데이터에 기초하여 상기 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿(template)을 결정하는 템플릿 결정 모듈; 및 상기 추출된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하여 공시 기사를 생성하고, 상기 생성된 공시 기사를 제공하는 공시 기사 생성 모듈;을 포함할 수 있다.A system for providing a public announcement article according to an embodiment disclosed in the present document includes: a company disclosure confirmation module that checks whether published company information corresponds to at least one type of designated company disclosure; If the disclosed company information corresponds to the at least one type of company disclosure, a disclosure index for the confirmed company disclosure is calculated, and when the calculated disclosure index is greater than or equal to a specified index, a disclosure article on the confirmed company disclosure A disclosure article generation determination module that determines to generate a; A data extraction module for extracting data from the determined company announcement; A template determination module for determining a template corresponding to the determined corporate disclosure based on the extracted data; And a disclosure article generation module for generating a disclosure article using the extracted data and the determined template and providing the generated disclosure article.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 기업 공시 확인 모듈은 지정된 적어도 하나의 공시명에 기초하여 상기 공개된 정보가 상기 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인할 수 있다.In the system for providing a public announcement article according to an embodiment, the company disclosure confirmation module may check whether the disclosed information corresponds to the designated at least one type of company disclosure based on at least one designated disclosure name. .

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 공시 기사 생성 판단 모듈은, 지정된 기간에 공개된 복수의 기업 공시 중 상기 확인된 기업 공시와 유사한 적어도 하나의 기업 공시를 선택하고, 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시에 의한, 주가 변동률, 및 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률에 기초하여 상기 공시 지수를 산출할 수 있다.In the system for providing a public announcement article according to an embodiment, the disclosure article generation determination module selects at least one company disclosure similar to the confirmed company disclosure among a plurality of company disclosures published in a specified period, and the similar at least The disclosure index may be calculated based on a stock price change rate by one company disclosure, and a relative stock price change rate relative to at least one of a composite stock price index and an industry stock price index.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 공시 기사 생성 판단 모듈은 적어도 하나의 지정된 속성 정보에 기초하여 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시를 선택할 수 있다.In the system for providing a published article according to an embodiment, the disclosure article generation determination module may select the similar at least one company disclosure based on at least one designated attribute information.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 적어도 하나의 지정된 속성은 공시명, 회사의 업종, 회사의 규모, 및 핵심 속성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In the system for providing a public announcement article according to an embodiment, the at least one designated attribute may include at least one of a disclosure name, a company type, a company size, and a core attribute.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 주가의 변동률은 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가의 변동률이고, 상기 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률은 상기 종합 주가 지수 및 상기 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가의 변동률일 수 있다.In the system for providing a disclosure article according to an embodiment, the rate of change of the stock price is the rate of change of the stock price on the day immediately before the disclosure of the at least one similar company and the rate of change of the stock price on the day immediately after disclosure, among the composite stock price index and the industry stock price index. The relative stock price change rate relative to the at least one may be a change rate of the stock price on the day immediately before the disclosure of the at least one similar company and the stock price on the day immediately after disclosure compared to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 데이터 추출 모듈은 기업 공시의 적어도 하나의 항목의 하나에 기초하여 상기 데이터를 추출할 수 있다.In the system for providing a public announcement article according to an embodiment, the data extraction module may extract the data based on one of at least one item of the company announcement.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 템플릿은 상기 생성된 기사의 제목 및 첫 문장에 핵심 내용이 포함되도록 정의될 수 있다.In the system for providing a public article according to an embodiment, the template may be defined such that the title and the first sentence of the created article include core content.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 공시 기사 생성 모듈은 상기 결정된 템플릿에 기초하여 상기 추출된 데이터를 지정된 형식으로 지정된 형식으로 변경하고, 상기 공시 기사를 생성할 때 상기 변경된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용할 수 있다.In the system for providing a public article according to an embodiment, the public article generation module changes the extracted data into a specified format in a specified format based on the determined template, and when generating the public article, the changed data and The determined template can be used.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 공시 기사 생성 모듈은 금액, 주식수, 주가, 및 기간 중 적어도 하나를 포함하는 수치 데이터를 기사 형식으로 변경할 수 있다.In the system for providing a public article according to an embodiment, the disclosed article generation module may change numerical data including at least one of an amount, a number of shares, a stock price, and a period into an article format.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 공시 기사 생성 모듈은 상기 템플릿에 선택적으로 필요한 부가 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 부가 데이터가 사용되는 문장을 제외하고 상기 공시 기사를 생성할 수 있다.In the system for providing a public article according to an embodiment, the disclosure article generation module may generate the public article except for a sentence in which the additional data is used, if additional data selectively required in the template does not exist. have.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 시스템은, 상기 공시 기사 생성 모듈은 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시와 유사한 적어도 하나의 기업 공시에 의한, 주가의 변동성 사례, 시계열 별 분석, 및 비교 기사 중 적어도 하나에 대한 정보를 상기 생성된 공시 기사에 추가로 포함시킬 수 있다.In the system for providing a public article according to an embodiment, the disclosure article generation module includes at least one company disclosure similar to the company disclosure for which the disclosure article generation is determined, an example of volatility of stock prices, analysis by time series, and comparison articles. Information on at least one may be additionally included in the generated public article.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 공개된 기업 정보가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는 동작; 상기 공개된 기업 정보가 상기 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우 상기 확인된 기업 공시에 대한 공시 지수를 산출하는 동작; 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인 경우 상기 확인된 기업 공시에 대해 공시 기사를 생성하도록 결정하는 동작; 상기 결정된 기업 공시로부터 데이터를 추출하는 동작; 상기 추출된 데이터에 기초하여 상기 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿(template)을 결정하는 동작; 및 상기 추출된 데이터 및 상기 템플릿을 이용하여 공시 기사를 생성하고, 상기 생성된 공시 기사를 제공하는 동작;을 포함할 수 있다.In addition, a method of providing a public announcement article according to an exemplary embodiment disclosed in the present document includes: checking whether the disclosed corporate information corresponds to at least one specified type of corporate disclosure; Calculating a disclosure index for the confirmed company disclosure when the disclosed company information corresponds to the at least one type of company disclosure; Determining to generate a disclosure article for the confirmed company disclosure when the calculated disclosure index is equal to or greater than a specified index; Extracting data from the determined company announcement; Determining a template corresponding to the determined corporate disclosure based on the extracted data; And generating a public announcement article using the extracted data and the template, and providing the generated public article.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 상기 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는 동작은, 지정된 적어도 하나의 공시명을 이용하여 상기 공개된 정보가 상기 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.In the method of providing a public announcement article according to an embodiment, the operation of checking whether the specified at least one type of company disclosure corresponds to the designated at least one public information is the specified at least one public announcement name. It may include an operation of checking whether it corresponds to the type of corporate disclosure.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 상기 공시 지수를 산출하는 동작은, 지정된 기간에 공개된 복수의 기업 공시 중 상기 확인된 기업 공시와 유사한 적어도 하나의 기업 공시를 선택하는 동작; 및 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시에 의한 주가에 의한, 주가 변동률, 및 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률에 기초하여 상기 공시 지수를 산출하는 동작;을 포함할 수 있다.According to an embodiment, a method of providing a disclosure article includes: calculating the disclosure index, selecting at least one company disclosure similar to the confirmed company disclosure among a plurality of disclosures published in a specified period; And calculating the disclosure index based on a rate of change in stock price and a rate of change in stock price relative to at least one of a composite stock price index and an industry stock price index by the stock price according to the public announcement of at least one similar company. .

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시를 선택하는 동작은, 적어도 하나의 지정된 속성 정보에 기초하여 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.In the method for providing a public announcement article according to an embodiment, the selecting of the similar at least one company disclosure may include selecting the similar at least one company disclosure based on at least one specified attribute information. have.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 상기 적어도 하나의 지정된 속성은 공시명, 회사의 업종, 회사의 규모, 및 핵심 속성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In a method of providing a public announcement article according to an embodiment, the at least one designated attribute may include at least one of a disclosure name, a company type of business, a company size, and a core attribute.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 상기 주가의 변동률은 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가의 변동률이고, 상기 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률은 상기 종합 주가 지수 및 상기 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가의 변동률일 수 있다.In a method of providing a disclosure article according to an embodiment, the rate of change of the stock price is the rate of change of the stock price on the day immediately before the disclosure of the at least one similar company and the rate of change of the stock price on the day immediately after disclosure, among the composite stock price index and the industry stock price index. The relative stock price change rate relative to the at least one may be a change rate of the stock price on the day immediately before the disclosure of the at least one similar company and the stock price on the day immediately after disclosure compared to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 상기 데이터를 추출하는 동작은, 기업 공시의 적어도 하나의 항목의 하나에 기초하여 상기 데이터를 추출하는 동작을 포함할 수 있다.In the method of providing a public announcement article according to an embodiment, the operation of extracting the data may include an operation of extracting the data based on one of at least one item of the company announcement.

일 실시 예에 따른 공시 기사를 제공하는 방법은, 상기 템플릿은 상기 생성된 기사의 제목 및 첫 문장에 핵심 내용이 포함되도록 정의될 수 있다.In a method of providing a publicly disclosed article according to an exemplary embodiment, the template may be defined to include the core content in the title and first sentence of the generated article.

본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 공시 기사 제공 시스템은 기업 공시가 주가에 미치는 영향을 공시 지수로 평가하고, 공시 지수가 높은 공시에 대응되는 템플릿을 이용하여 기사를 자동적으로 생성하여 사용자에게 제공함으로써, 주가에 높은 영향을 주는 공시를 사용자에게 정확하고 신속하게 제공할 수 있다.According to the embodiments disclosed in this document, the disclosure article provision system evaluates the impact of the company disclosure on the stock price as a disclosure index, and automatically generates an article using a template corresponding to disclosure with a high disclosure index and provides it to the user. By doing so, it is possible to accurately and quickly provide disclosures that have a high impact on stock prices to users.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.In addition to this, various effects that are directly or indirectly identified through this document can be provided.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템이 공시 기사 제공 서비스를 제공하는 환경을 나타낸 도면이다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템이 공시 기사를 제공하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
1 is a diagram illustrating an environment in which a disclosure article providing system according to various embodiments provides a disclosure article providing service.
2 is a block diagram illustrating a configuration of a system for providing a public announcement article according to various embodiments of the present disclosure.
3 is a flowchart illustrating a method of providing a public article by a public article providing system according to various embodiments of the present disclosure.
In connection with the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar components.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it should be understood to include various modifications, equivalents, and/or alternatives of the embodiments of the present invention.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템이 공시 기사 제공 서비스를 제공하는 환경을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating an environment in which a disclosure article providing system according to various embodiments provides a disclosure article providing service.

도 1을 참조하면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 기업 공시 제공 기관(10)에 의해 공개되는 기업 공시를 이용하여 공시 기사를 생성하고, 사용자 단말(20)을 통해 상기 생성된 공시 기사를 사용자에게 제공할 수 있다. 기업 공시 제공 기관(10), 사용자 단말(20), 및 공시 기사 제공 시스템(100)은 통신망을 통해 서로 연결될 수 있다.Referring to FIG. 1, the disclosure article providing system 100 generates a disclosure article by using the company disclosure disclosed by the company disclosure providing agency 10, and transmits the generated disclosure article to the user through the user terminal 20. Can be provided to. The company disclosure providing organization 10, the user terminal 20, and the disclosure article providing system 100 may be connected to each other through a communication network.

일 실시 예에 따르면, 기업 공시 제공 기관(10)은 기업 공시를 공개(또는, 제공)할 수 있다. 예를 들어, 기업 공시 제공 기관(10)은 지정된 주기(예: 분기별)로 지정된 내용(예: 실적)의 기업 공시를 공개할 수 있다. 또한, 기업 공시 제공 기관(10)은 지정된 사건(예: 감자, 공급계약 등)이 발생하면 관련된 기업 공시를 공개할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 기업 공시 제공 기관(10)은 공시 제도에 따라 이를 관리하는 금융감독원(financial supervisory service)(FSS)뿐만 아니라, 주식 트레이딩(trading) 시스템을 제공하는 증권사, 및 주식 정보를 제공하는 복수의 사이트(예: NAVER®, DAUM® 등)를 운영하는 회사를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 기업의 공시 정보를 공개하기 위한 동작은 기업 공시 제공 기관(10)의 서버를 통해 이루어질 수 있다. 기업 공시 제공 기관(10)은 상기 서버를 통해 기업 공시를 온라인(on-line) 상에 업로드(upload)할 수 있다.According to an embodiment, the company disclosure providing institution 10 may disclose (or provide) the company disclosure. For example, the company disclosure providing agency 10 may disclose company disclosures of specified content (eg, performance) at a specified period (eg, quarterly). In addition, the company disclosure provider 10 may disclose related company disclosures when a designated event (eg, potato, supply contract, etc.) occurs. According to an embodiment, the corporate disclosure provider 10 provides information on a securities company that provides a stock trading system, as well as a financial supervisory service (FSS) that manages it according to the disclosure system. It may include a company that operates multiple sites (eg, NAVER ® , DAUM ®, etc.). According to an embodiment, the operation for disclosing the company's disclosure information may be performed through a server of the company disclosure providing organization 10. The company disclosure providing organization 10 may upload the company disclosure on-line through the server.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 기업 공시 제공 기관(10)에 의해 공개된 기업 공시에 대응되는 공시 기사를 사용자에게 제공할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article providing system 100 may provide a disclosure article corresponding to the company disclosure disclosed by the company disclosure providing organization 10 to a user.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 기업 공시 제공 기관(10)에 의해 공개된 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 공개된 기업 공시가 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우, 상기 공개된 기업 공시의 공시 기사 생성 유무를 결정할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 공개된 기업 공시와 유사한 적어도 하나의 기업 공시에 의한 주가 변동률에 기초하여 공시 기사 생성 유무를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article providing system 100 may check whether the company disclosure disclosed by the company disclosure providing agency 10 corresponds to at least one type of designated company disclosure. According to an embodiment, when the disclosed company disclosure corresponds to at least one type of company disclosure, the disclosure article providing system 100 may determine whether or not a disclosure article of the disclosed company disclosure is generated. For example, the disclosure article providing system 100 may determine whether or not a disclosure article is generated based on a rate of change in the stock price by at least one company disclosure similar to the disclosed company disclosure.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시로부터 데이터를 추출할 수 있다. 또한, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿(template)을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 추출된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하여 공개된 기업 공시에 대응되는 공시 기사를 작성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 생성된 공시 기사를 사용자에게 제공할 수 있다.According to an embodiment, the disclosed article providing system 100 may extract data from the company announcement in which the creation of the disclosed article has been determined. In addition, the disclosure article providing system 100 may determine a template corresponding to the company disclosure in which the creation of the disclosure article is determined. According to an embodiment, the disclosure article providing system 100 may create a disclosure article corresponding to the published company disclosure by using the extracted data and the determined template. According to an embodiment, the disclosed article providing system 100 may provide the generated public article to a user.

일 실시 예에 따르면, 상기 공시 기사를 제공하기 위한 동작은 공시 기사 제공 시스템(100)의 서버를 통해 이루어질 수 있다. 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 생성된 공시 기사를 사용자 단말로 송신할 수 있다.According to an embodiment, the operation for providing the published article may be performed through a server of the disclosed article providing system 100. The disclosure article providing system 100 may transmit the generated disclosure article to the user terminal.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(20)은 공시 기사 제공 시스템(100)로부터 생성된 공시 기사를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(20)은 공시 기사를 획득하기 위한 별도의 사용자 입력이 없다고 하더라도, 공시 기사 제공 시스템(100)로부터 공시 기사를 수신할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(20)은 기업의 공시가 발생하였을 때 자동적으로 공시 기사 제공 시스템(100)에 의해 생성된 공시 기사를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자는 공시 기사 제공 시스템(100)에 의해 생성된 공시 기사를 자동적으로 수신하기 위한 설정을 할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(20)은 공시 기사 제공 시스템(100)으로부터 수신된 공시 기사를 사용자에게 제공할 수 있다.According to an embodiment, the user terminal 20 may receive a published article generated from the disclosed article providing system 100. For example, the user terminal 20 may receive the published article from the disclosed article providing system 100 even if there is no separate user input for obtaining the disclosed article. In other words, the user terminal 20 may automatically receive the published article generated by the disclosure article providing system 100 when a company's disclosure occurs. According to an embodiment, the user may set to automatically receive the published article generated by the disclosed article providing system 100. According to an embodiment, the user terminal 20 may provide the published article received from the disclosed article providing system 100 to the user.

이에 따라, 공시 기사 제공 시스템(100)은 주가 및 거래량에 높은 영향을 미치는 기업 공시와 관련된 공시 기사를 사용자에게 정확하고 신속하게 전달할 수 있다.Accordingly, the disclosure article providing system 100 can accurately and quickly deliver the disclosure article related to the company disclosure that has a high impact on the stock price and transaction volume to the user.

도 2는 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a configuration of a system for providing a public announcement article according to various embodiments of the present disclosure.

도 2를 참조하면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 기업 공시 확인 모듈(110), 공시 기사 생성 판단 모듈(120), 데이터 추출 모듈(130), 템플릿 결정 모듈(140), 공시 기사 생성 모듈(150), 및 공시 기사 작성 데이터베이스(database)(DB)(160)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the disclosed article providing system 100 includes a company disclosure confirmation module 110, a disclosure article generation determination module 120, a data extraction module 130, a template determination module 140, and a disclosure article generation module ( 150), and a public announcement article writing database (DB) 160.

일 실시 예에 따르면, 기업 공시 확인 모듈(110)은 기업 공시 제공 기관(예: 도 1의 기업 공시 제공 기관(10))에 의해 공개되는 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 기업 공시 확인 모듈(110)은 지정된 적어도 하나의 공시명에 기초하여, 공개된 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 확인할 수 있다. 다시 말해, 기업 공시 확인 모듈(110)은 공개된 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 공시명과 동일하거나 유사한 공시명을 포함하는지 여부를 확인함으로써, 공개된 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시는, 예를 들어, 주가에 영향을 미치는 기업 공시일 수 있다.According to an embodiment, the company disclosure confirmation module 110 determines whether the company disclosure disclosed by the company disclosure providing agency (eg, the company disclosure providing agency 10 in FIG. 1) corresponds to at least one type of designated company disclosure. I can confirm. For example, the company disclosure confirmation module 110 may check whether the disclosed company disclosure corresponds to at least one designated type of company disclosure based on at least one designated disclosure name. In other words, the company disclosure confirmation module 110 checks whether the disclosed company disclosure includes the same or similar disclosure name as at least one designated disclosure name, and thus the disclosure corresponds to at least one type of company disclosure designated by the disclosure company. You can check if it is. According to an embodiment, the designated at least one type of company disclosure may be, for example, a company disclosure affecting the stock price.

일 실시 예에 따르면, 지정된 적어도 하나의 공시명은 영업실적과 관련된 공시명(예: '영업(잠정)실적(공정공시)', '매출액 또는 손익 구조 (30%이상, 대규모 법인인 경우 15%이상) 변동', '분기보고서', '사업보고서' 등), 경영 및 자본과 관련된 공시명(예: '회사 합병 결정', '회사 분할 결정', '유상 증자 결정', '무상 증자 결정', '유무상 증자 결정', '주식 분할', '영업 양수 결정', '영업 양도 결정', '기술 이전 계약 체결', '신규 시설 투자', '유형 자산 양수 결정', '유형 자산 양도 결정', '자기 주식 처분 결정', '자기 주식 취득 결정', '타법인 주식 및 출자 증권 처분 결정', '타법인 주식 및 출자 증권 양수 결정', '감자 결정', '전환사채권 발행', '신주인수권 부사채 발행', '교환사채권 발행', '부도 발생', '소송 등의 제기', '단일 판매 공급 계약 체결', '특허권 취득' 등), 지분 변동과 관련된 공시명(예: '최대주주 변경을 수반한 주식 양수 계약 체결' 등)을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the designated at least one disclosure name is a disclosure name related to business performance (e.g.,'Sales (provisional) performance (fair disclosure)'),'Sales or profit structure (30% or more, or 15% or more for large corporations). ) Changes','Quarterly Report','Business Report', etc.), Disclosures related to management and capital (e.g.,'Company merger decision','Company spin-off decision','Paid increase decision','Free increase decision', etc.) 'Decision on capital increase for free or free','share split','decision to transfer sales','decision to transfer sales','conclude technology transfer contract','invest in new facilities','decision to transfer tangible assets','decision to transfer tangible assets', 'Decision to dispose of own stock','Decision to acquire own stock','Decision to dispose of stocks and investment securities of other corporations','Decision to transfer stocks and investment securities of other corporations','Decision to reduce capital','Issuance of convertible bonds','Right to underwrite new stocks' Issuance of negative bonds','issuance of exchange bonds','defaults','filing of lawsuits, etc.','signing a single sales and supply contract','acquiring patent rights', etc.), and disclosure names related to changes in equity (e.g.,'change of largest shareholder) It may include the conclusion of a stock transfer contract with', etc.'

일 실시 예에 따르면, 기업 공시 확인 모듈(110)은 공시 기사 작성 데이터베이스(160)의 공시 속성 데이터베이스(DB)(161)에 저장된 공시명과 관련된 정보를 참조할 수 있다.According to an embodiment, the company disclosure confirmation module 110 may refer to information related to the disclosure name stored in the disclosure attribute database (DB) 161 of the disclosure article creation database 160.

이에 따라, 기업 공시 확인 모듈(110)은 기업 공시 제공 기관에 의해 공개된 복수의 기업 공시를 1차적으로 필터링(filtering)하여 주가에 영향을 미치는 기업 공시를 선택할 수 있다.Accordingly, the company disclosure confirmation module 110 may select a company disclosure that affects the stock price by primarily filtering a plurality of company disclosures disclosed by the company disclosure providing agency.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 공개된 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우, 상기 공개된 기업 정보의 공시 기사 생성 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 주가에 높은 영향을 미치는지 여부에 따라 공시 기사 생성 여부를 결정할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article generation determination module 120 may determine whether to generate a disclosure article of the disclosed company information when the published company disclosure corresponds to at least one type of designated company disclosure. For example, the disclosure article generation determination module 120 may determine whether to generate a disclosure article according to whether or not it has a high influence on the stock price.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 공개된 기업 공시에 대한 공시 지수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 지정된 기간(예: 최근 3년)에 공개된 기업 공시 중 상기 기업 공시 확인 모듈(110) 통해 확인된 기업 공시와 유사한(또는, 동일한) 적어도 하나의 기업 공시를 선택하고, 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시에 의한, 주가 변동률(또는, 과거의 주가 변동률), 및 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률에 기초하여 공시 지수를 산출할 수 있다. 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시는, 예를 들어, 공시의 종류뿐만 아니라, 해당 기업의 환경 및 상태가 유사한 기업의 공시일 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article generation determination module 120 may calculate a disclosure index for the published company disclosure. For example, the disclosure article generation determination module 120 includes at least one similar (or the same) as the company disclosure confirmed through the company disclosure confirmation module 110 among company disclosures published in a specified period (eg, the last 3 years). Select the company disclosure of, and the disclosure index based on the rate of change in stock price (or the rate of change in the past stock price), and the rate of change in relative stock price relative to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index by at least one similar company disclosure above. Can be calculated. The similar at least one company disclosure may be, for example, a disclosure of a company having a similar environment and status of the company as well as the type of disclosure.

일 실시 예에 따르면, 상기 유사한 기업 공시는 적어도 하나의 속성 정보에 기초하여 선택될 수 있다. 상기 적어도 하나의 지정된 속성 정보는, 예를 들어, 공시명(예: 영업실적), 회사의 업종(예: 업종 코드), 회사 규모(예: 시가 총액 기준), 및 거래 비중을 포함할 수 있다. 다시 말해, 상기 적어도 하나의 속성 정보는 동일한 종류의 기업 공시를 찾기 위해 이용되는 공시명뿐만 아니라, 해당 기업의 환경 및 상태가 유사한 기업의 공시를 찾기 위한 회사의 업종, 회사 규모, 및 거래 비중을 포함할 수 있다. 또한, 상기 속성 정보는 기업 공시에 대응되는 템플릿에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 템플릿을 이용하여 유사한 기업 공시를 선택하는 방법은 이후에 설명하겠다.According to an embodiment, the similar company disclosure may be selected based on at least one attribute information. The at least one designated attribute information may include, for example, a disclosure name (eg, sales performance), a company's business type (eg, business type code), a company size (eg, based on market capitalization), and transaction weight. . In other words, the at least one attribute information includes not only the disclosure name used to find the same type of company disclosure, but also the company's business type, company size, and transaction weight to find disclosures of companies with similar environment and status of the company. Can include. In addition, the attribute information may include information on a template corresponding to the company disclosure. A method of selecting a similar company disclosure using the above template will be described later.

일 실시 예에 따르면, 상기 주가의 변동률은 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가 변동률일 수 있다. 또한, 상기 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률은 상기 종합 주가 지수 및 상기 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가의 변동률일 수 있다.According to an embodiment, the rate of change of the stock price may be a rate of change of a stock price on the day immediately before disclosure of the at least one similar company and a rate of change of the stock price on the day immediately after disclosure. In addition, the relative stock price fluctuation rate relative to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index is disclosed with the stock price on the day immediately before the disclosure of the at least one similar company disclosure relative to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index. It may be the rate of change of the stock price on the immediately following day.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 공시 기사 작성 데이터베이스(160)의 공시 속성 데이터베이스(161)에 저장된 공시명뿐만 아니라, 회사 업종, 회사 규모, 거래 비중 등과 관련된 정보를 참조할 수 있다. 또한, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 기업 공시 데이터베이스(DB)(163)에 저장된 복수의 기업 공시, 및 주가 변동과 관련된 정보를 참조할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article generation determination module 120 refers not only the disclosure name stored in the disclosure attribute database 161 of the disclosure article creation database 160, but also information related to the company type, company size, transaction weight, etc. I can. Also, the disclosure article generation determination module 120 may refer to information related to a plurality of company disclosures and stock price changes stored in the company disclosure database (DB) 163.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 상기 산출된 기업 지수가 지정된 지수 이상인 경우, 공개된 기업 공시에 대응되는 공시 기사를 생성하도록 결정할 수 있다.According to an embodiment, when the calculated company index is equal to or greater than a specified index, the disclosure article generation determination module 120 may determine to generate a disclosure article corresponding to the published company disclosure.

이에 따라, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 기업 공시 확인 모듈(110)에 의해 선택된 기업 공시를 2차적으로 필터링하여 주가에 많은 영향을 미치는 기업 공시를 재선택할 수 있다.Accordingly, the announcement article generation determination module 120 may secondaryly filter the corporate announcement selected by the corporate announcement confirmation module 110 to reselect the corporate announcement that has a large impact on the stock price.

일 실시 예에 따르면, 데이터 추출 모듈(130)은 상기 공시 기사를 생성하기로 결정된 기업 공시로부터 공시 기사를 생성하기 위한 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 데이터 추출 모듈(130)은 상기 기업 공시로부터 형식적 데이터 및 공시 내용 데이터를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 형식적 데이터는 기업 공시의 종류의 상관 없이 동일할 수 있다. 예를 들어, 형식적 데이터는 공시 기업명, 소속 시장, 증권 코드 번호, 산업 코드 번호, 공시 일자, 및 공시 시간을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 공시 내용 데이터는 기업 공시의 종류에 따라 상이해질 수 있다. 예를 들어, 감자 결정 공시의 공시 내용 데이터는 감자 주식의 종류와 수, 1주당 액면가액, 감자전후 자본금, 감자전후 발행 주식수, 감자 비율, 감자 기준일, 감자 방법, 감자 사유, 및 감자 일정을 포함할 수 있다. 또한 판매 및 공급 계약 체결 공시의 공시 내용 데이터는 판매 공급 계약 구분, 계약 내역, 계약 상대, 판매 공급 지역, 계약 기간, 주요 계약 조건, 계약 일자, 및 공시 유보 관련 내용을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the data extraction module 130 may extract data for generating a public article from the company announcement that is determined to generate the public article. For example, the data extraction module 130 may extract formal data and disclosure content data from the company disclosure. According to an embodiment, the formal data may be the same regardless of the type of company disclosure. For example, the formal data may include a public company name, a market to which it belongs, a stock code number, an industry code number, a disclosure date, and a disclosure time. According to an embodiment, the disclosure content data may be different according to the type of company disclosure. For example, the disclosure content data of the potato decision disclosure includes the type and number of potato stocks, par value per share, capital stock before and after potato, number of shares issued before and after potato, rate of potato, base date for potato, method of potato, reason for potato, and schedule for potato. can do. In addition, the disclosure content data of the disclosure of sales and supply contracts may include the classification of sales and supply contracts, contract details, contract partners, sales and supply regions, contract terms, major contract terms, contract dates, and disclosure reservations.

일 실시 예에 따르면, 데이터 추출 모듈(130)은 공시 기사 작성 데이터베이스(160)의 공시 속성 데이터베이스(161)에 저장된 공시 정보의 항목에 대한 정보를 참조할 수 있다.According to an embodiment, the data extraction module 130 may refer to information on an item of disclosure information stored in the disclosure attribute database 161 of the disclosure article creation database 160.

일 실시 예에 따르면, 템플릿 결정 모듈(140)은 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 템플릿 결정 모듈(140)은 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시의 종류에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 템플릿 결정 모듈(140)은 상기 추출된 데이터에 기초하여 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 템플릿 결정 모듈(140)은 기업 공시로부터 추출된 데이터와 템플릿을 이용한 공시 기사 생성에 필요한 데이터를 비교함으로써, 기업 공시에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있다. According to an embodiment, the template determination module 140 may determine a template corresponding to the company announcement for which the creation of the announcement article is determined. For example, the template determination module 140 may determine a template corresponding to the type of company announcement for which the creation of the announcement article is determined. According to an embodiment, the template determination module 140 may determine a template corresponding to the company announcement for which the creation of the announcement article is determined based on the extracted data. For example, the template determination module 140 may determine a template corresponding to the company disclosure by comparing the data extracted from the company disclosure with the data required to generate a disclosure article using the template.

일 실시 예에 따르면, 템플릿은 공시 기사를 생성하기 위해 필요한 형식을 포함할 수 있다. 예를 들어, 템플릿은 공시 기사를 작성하기 위한 제목 및 적어도 하나의 문장을 포함할 수 있다. 상기 제목 및 적어도 하나의 문장 각각은 고정 표현부, 및 데이터가 입력되는 입력부를 포함할 수 있다. 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시로부터 추출된 데이터는 상기 입력부에 입력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 입력부에 입력되는 데이터는 핵심 데이터 및 부가 데이터를 포함할 수 있다. 상기 핵심 데이터는 공시 기사 생성에 필수적으로 입력되어야 하는 정보일 수 있다. 상기 핵심 정보는, 예를 들어, 주식의 종류, 자본금, 공급 계약 액수 등을 포함할 수 있다. 상기 부가 데이터는 공시 기사 생성에 선택적으로 입력될 수 있는 데이터일 수 있다. 상기 부가 정보는, 예를 들어, 액면가, 증권 코드 번호, 산업 코드 번호 등을 포함할 수 있다. According to an embodiment, the template may include a format required to generate a public announcement article. For example, the template may include a title and at least one sentence for writing a publicly disclosed article. Each of the title and at least one sentence may include a fixed expression unit and an input unit to which data is input. Data extracted from the company announcement for which the creation of the announcement article is determined may be input to the input unit. According to an embodiment, data input to the input unit may include core data and additional data. The core data may be information that must be input indispensably for the creation of a public article. The core information may include, for example, the type of stock, capital stock, and the amount of supply contract. The additional data may be data that can be selectively input to the creation of a public article. The additional information may include, for example, a par value, a security code number, an industry code number, and the like.

일 실시 예에 따르면, 템플릿은 기업 공시의 종류에 대응될 수 있다. 다시 말해, 상이한 종류의 복수의 기업 공시는 서로 상이한 복수의 템플릿 각각에 대응되고, 동일한 종류의 복수의 기업 공시는 동일한 템플릿에 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 템플릿을 이용하여 동일하거나 유사한 기업 공시에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 생성 판단 모듈(120)은 동일한 템플릿에 입력되어야 하는 데이터의 포함 여부에 따라 동일하거나 유사한 기업 공시에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다.According to an embodiment, the template may correspond to the type of company disclosure. In other words, a plurality of company disclosures of different types may correspond to each of a plurality of different templates, and disclosures of a plurality of companies of the same type may correspond to the same template. According to an embodiment, the disclosure article generation determination module 120 may determine whether it corresponds to the same or similar company disclosure by using a template. For example, the disclosure article generation determination module 120 may determine whether it corresponds to the same or similar company disclosure according to whether data to be input in the same template is included.

일 실시 예에 따르면, 템플릿 결정 모듈(140)은 공시 기사 작성 데이터베이스(160)의 템플릿 데이터베이스(DB)(165)에 저장된 복수의 템플릿과 관련된 정보를 참조할 수 있다.According to an embodiment, the template determination module 140 may refer to information related to a plurality of templates stored in the template database (DB) 165 of the published article writing database 160.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 모듈(150)은 상기 추출된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하여 기업 공시와 관련된 공시 기사를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article generation module 150 may generate a disclosure article related to the company disclosure by using the extracted data and the determined template.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 모듈(150)은 상기 결정된 템플릿에 기초하여 상기 추출된 데이터를 변경할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 생성 모듈(150)은 상기 결정된 템플릿에 입력되는 데이터의 형식에 맞춰 수치 데이터(예: 9,000,000)를 지정된 형식(예: 900만)으로 변경할 수 있다. 또한, 공시 기사 생성 모듈(150)은 상기 결정된 템플릿에 입력되는 데이터의 형식에 맞춰 외국 명칭(예: Google®)을 지정된 형식(예: '구글')으로 변경하거나, 복수의 계약 상대방(예: Google®, Leica® 및 Sony®)을 지정된 형식(예: 'Google® 등 다수')으로 변경할 수 있다. 상기 지정된 형식은 기사에 입력되는 형식일 수 있다.According to an embodiment, the published article generation module 150 may change the extracted data based on the determined template. For example, the disclosure article creation module 150 may change numerical data (eg, 9,000,000) into a specified format (eg, 9 million) according to the format of data input to the determined template. In addition, the disclosure article creation module 150 changes the foreign name (eg, Google ® ) to a specified format (eg,'Google') according to the format of the data input to the determined template, or a plurality of contract partners (eg: You can change the "number such as Google ® '): the Google ®, Leica ® and Sony ®) specified format (ie. The designated format may be a format input to an article.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 모듈(150)은 템플릿의 고정부에 포함된 조사를 템플릿에 입력되는 데이터에 맞게 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 모듈(150)은 기업 공시가 공시 기사를 작성하는데 입력해야 하는 데이터가 없는 경우, 해당 데이터가 입력되는 문장을 작성하지 않을 수 있다. 상기 해당 문장만을 작성하지 않는 데이터는 선택적으로 입력될 수 있는 데이터로써, 해당 기업 공시의 내용을 파악하는데 부가적인 데이터(또는, 부가 데이터)일 수 있다. 공시 기사 생성 모듈(150)은 해당 기업 공시의 내용을 파악하는데 필수적인 데이터(또는, 핵심 데이터)가 누락된 경우, 공시 기사를 작성을 중단하고 관리자에게 오류 메시지를 전송할 수 있다. 관리자는 관리자 단말을 통해 누락된 정보를 추가하여 공시 기사를 직접 작성하고, 상기 직접 작성된 공시 기사를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 템플릿은 두괄식 기사를 생성하기 위한 형식을 포함할 수 있다. 예를 들어, 템플릿은 제목, 및 첫 문장에 중요한 내용이 포함된 형태일 수 있다. 이에 따라, 공시 기사 생성 모듈(150)은 제목, 및 첫 문장에 필요한 데이터가 누락된 경우, 기사 작성을 중단할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article generation module 150 may change the survey included in the fixing part of the template to fit data input to the template. According to an embodiment, when there is no data to be input when a company disclosure is writing a disclosure article, the disclosure article generation module 150 may not write a sentence in which the corresponding data is input. The data in which only the corresponding sentence is not written is data that can be selectively input, and may be additional data (or additional data) for grasping the contents of the company announcement. The disclosure article generation module 150 may stop writing the disclosure article and transmit an error message to the administrator when essential data (or core data) for grasping the contents of the corresponding company disclosure is missing. The administrator may directly create a disclosure article by adding the missing information through the administrator terminal, and provide the directly created disclosure article to the user. According to an embodiment, the template may include a format for generating a heading article. For example, the template may be in a form in which important content is included in the title and the first sentence. Accordingly, the disclosure article generation module 150 may stop writing an article when data required for the title and the first sentence are omitted.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 모듈(150)은 상기 변경된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하여 공시 기사를 생성할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 생성 모듈(150)은 상기 변경된 데이터를 상기 결정된 템플릿의 입력부에 입력하여 공시 기사를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the published article generation module 150 may generate a published article using the changed data and the determined template. For example, the disclosure article generation module 150 may generate a disclosure article by inputting the changed data into the input unit of the determined template.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 모듈(150)은 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시와 유사한 기업 공시에 대한 추가 정보를 상기 생성된 기사에 추가로 포함시킬 수 있다. 상기 추가 정보는, 예를 들어, 상기 유사한 기업 공시에 의한 주가의 변동성 사례, 시계열 별 분석, 및 비교 기사 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article generation module 150 may additionally include additional information on a company disclosure similar to the company disclosure in which the disclosure article generation is determined to be generated in the generated article. The additional information may include, for example, at least one of an example of volatility of a stock price due to the announcement of the similar company, an analysis by time series, and a comparison article.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 생성 모듈(150)은 생성된 공시 기사를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 생성 모듈(150)은 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(20))을 통해 생성된 공시 기사를 사용자에게 제공할 수 있다.According to an embodiment, the published article generation module 150 may provide the generated published article to a user. For example, the announcement article generation module 150 may provide a published article generated through a user terminal (eg, the user terminal 20 of FIG. 1) to a user.

이에 따라, 공시 기사 생성 모듈(150)은 공시 기사 작성에 필요한 템플릿을 이용함으로써, 공시 기사 작성 및 공시 기사를 제공하는 플렛폼(platform)에서의 오류 발생 빈도를 감소시킬 수 있다. 또한, 공시 기사 생성 모듈(150)은 템플릿에 포함된 고정부를 외국어로 변환시키기만 하면 되기 때문에 외국어로 공시 기사를 쉽게 작성할 수 있다.Accordingly, the disclosure article generation module 150 may reduce the frequency of occurrence of errors in a platform providing disclosure article creation and disclosure articles by using a template required for disclosure article creation. In addition, since the announcement article generation module 150 only needs to convert the fixed portion included in the template into a foreign language, it is possible to easily create a public announcement article in a foreign language.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 작성 데이터베이스(160)는 공시 속성 데이터베이스(161), 기업 공시 데이터베이스(163), 및 템플릿 데이터베이스(165)를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure article creation database 160 may include a disclosure attribute database 161, a company disclosure database 163, and a template database 165.

일 실시 예에 따르면, 공시 속성 데이터베이스(161)는 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시를 확인하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 공시 속성 데이터베이스(161)는 지정된 종류의 기업 공시를 선택하기 위한 공시명에 대한 정보를 저장할 수 있다. 상기 지정된 종류의 기업 공시는, 예를 들어, 주가에 영향을 미칠 수 있는 기업 공시일 수 있다.According to an embodiment, the disclosure attribute database 161 may store information for checking at least one designated type of company disclosure. For example, the disclosure attribute database 161 may store information on a disclosure name for selecting a designated type of company disclosure. The above designated type of company disclosure may be, for example, a company disclosure that may affect the stock price.

일 실시 예에 따르면, 공시 속성 데이터베이스(161)는 상기 선택된 기업 정보와 유사한 기업 공시를 선택하기 위한 속성 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 공시 속성 데이터베이스(161)는 해당 기업의 환경 및 상태가 유사한 기업의 공시를 선택하기 위한 공시명, 회사의 업종, 회사 규모, 및 거래 비중과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 상기 공시명은 동일한 종류의 기업 공시를 선택하기 위한 공시명과 동일할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure attribute database 161 may store attribute information for selecting a company disclosure similar to the selected company information. For example, the disclosure attribute database 161 may store information related to a disclosure name, a business type of a company, a company size, and a transaction weight for selecting disclosure of a company having a similar environment and status of the corresponding company. The disclosure name may be the same as the disclosure name for selecting the same type of company disclosure.

일 실시 예에 따르면, 공시 속성 데이터베이스(161)는 기업 공시로부터 데이터를 추출하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 공시 속성 데이터베이스(161)는 기업 공시로부터 데이터를 추출하기 위한 기업 정보의 항목 정보를 저장할 수 있다.According to an embodiment, the disclosure attribute database 161 may store information for extracting data from a company disclosure. For example, the disclosure attribute database 161 may store item information of company information for extracting data from the company disclosure.

일 실시 예에 따르면, 기업 공시 데이터베이스(163)는 상기 유사한 기업 공시를 선택하기 위한 지정된 기간의 복수의 기업 공시에 대한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 기업 공시 데이터베이스(163)는 공시 지수를 산출하기 위한 주가의 변동률, 및 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률에 대한 정보를 저장할 수 있다. 상기 주가 변동률, 및 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률은, 예를 들어, 저장된 복수의 기업 공시가 공개되었을 때의 변동률을 저장할 수 있다.According to an embodiment, the company disclosure database 163 may store information on a plurality of company disclosures in a specified period for selecting the similar company disclosure. In addition, the corporate disclosure database 163 may store information on a rate of change of stock prices for calculating a disclosure index, and a rate of change of a stock price relative to at least one of a composite stock price index and an industry stock price index. The stock price change rate and the relative stock price change rate with respect to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index may store, for example, a change rate when a plurality of stored company disclosures are disclosed.

일 실시 예에 따르면, 템플릿 데이터베이스(165)는 공시 기사를 생성하기 위한 복수의 템플릿과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 템플릿 데이터베이스(165)는 복수의 종류의 기업 공시에 대응되는 복수의 템플릿과 관련된 정보를 저장할 수 있다.According to an embodiment, the template database 165 may store information related to a plurality of templates for generating a published article. For example, the template database 165 may store information related to a plurality of templates corresponding to a plurality of types of company disclosures.

이에 따라, 공시 기사 제공 시스템(100)은 기업 공시가 주가에 미치는 영향을 공시 지수로 평가하고, 공시 지수가 높은 공시에 대응되는 템플릿을 이용하여 기사를 자동적으로 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.Accordingly, the disclosure article providing system 100 may evaluate the impact of the company disclosure on the stock price as a disclosure index, and automatically generate an article using a template corresponding to the disclosure with a high disclosure index and provide it to the user.

도 3은 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템이 공시 기사를 제공하는 방법을 나타낸 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method of providing a public article by a public article providing system according to various embodiments of the present disclosure.

일 실시 예에 따르면, 310 동작에서, 공시 기사 제공 시스템(100)(예: 도 2의 기업 공시 확인 모듈(110))은 공개된 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 확인할 수 있다.According to an embodiment, in operation 310, the disclosure article providing system 100 (eg, the company disclosure confirmation module 110 of FIG. 2) may check whether the disclosed company disclosure corresponds to at least one type of designated company disclosure. have.

예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 이하 표 1과 같이 공개된 '㈜ 코즈'의 공시에 지정된 공시명인 '감자 결정'이 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.For example, the disclosure article providing system 100 may confirm that the disclosure name designated in the disclosure of “Cos, Inc.”, as shown in Table 1 below, is included.

감자 결정 - ㈜ 코즈Potato Crystal-Coze Co., Ltd. 1. 감자주식의 종류와 수1. Type and number of potato stocks 보통주식 (주)Common stock (shares) 17,165,06717,165,067 기타주식 (주)Other stocks (shares) -- 2. 1주당 액면가액 (원)2. Face value per share (won) 500500 3. 감자전후 자본금3. Capital before and after potato 감자전 (원)Potato Jeon (won) 감자후 (원)Potato after (won) 9,536,148,0009,536,148,000 953,614,500953,614,500 4. 감자전후 발행주식수4. Number of shares issued before and after potatoes 구   분division 감자전 (주)Potato Jeon Co., Ltd. 감자후 (주)Potatofu Co., Ltd. 보통주식(주)Common stock (shares) 19,072,29619,072,296 1,907,2291,907,229 기타주식(주)Other stocks -- -- 5. 감자비율5. Potato ratio 보통주식 (%)Common Stock (%) 9090 기타주식 (%)Other Shares (%) -- 6. 감자기준일6. Date of potato 2018년 04월 09일April 09, 2018 7. 감자방법7. Potato method 기명식 보통주 10주를 동일한 액면주식
1주로 무상병합
10 shares of registered common shares are equal to the par stock
1 week free merger
8. 감자사유8. Potato reason 결손금 보전을 위한 재무구조 개선Financial structure improvement to preserve deficit 9. 감자일정9. Potato schedule 주주총회 예정일Scheduled Shareholders' Meeting 2018년 03월 09일March 09, 2018 명의개서정지기간Title transfer suspension period 2018년 02월 09일 ~ 2018년 02월 11일February 09, 2018 ~ February 11, 2018 구주권제출기간Period of submission of old residence card 2018년 03월 10일 ~ 2018년 04월 10일March 10, 2018 ~ April 10, 2018 매매거래정지예정기간Expected trading suspension period 2018년 04월 08일 ~ 2018년 05월 02일April 08, 2018 ~ May 02, 2018 신주권교부예정일Expected date of new stock issuance 2018년 05월 02일May 02, 2018 신주상장예정일New stock listing date 2018년 05월 03일May 03, 2018 10. 채권자 이의제출기간10. Creditor objection filing period 시작일start date -- 종료일End date -- 11. 구주권제출 및 신주권교부장소11. Place for submitting old stock certificates and issuing new stock certificates 한국예탁결재원Korea Securities Depository 12. 이사회결의일(결정일)12. Board resolution date (decision date) 2018년 01월 22일Jan 22, 2018   - 사외이사 참석여부-Whether outside directors attend 참석(명)Attendance (persons) 1One 불참(명)Absence (persons) 1One   - 감사(감사위원) 참석여부-Whether to attend the auditor (audit committee) 불참nonattendance 13. 공정거래위원회 신고대상 여부13. Whether to report to the Fair Trade Commission 미해당Not applicable

일 실시 예에 따르면, 320 동작에서, 공시 기사 제공 시스템(100)(예: 도 2의 공시 기사 생성 판단 모듈(120))은 공개된 기업 공시가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우, 상기 공개된 기업 공시에 대한 공시 지수를 산출할 수 있다.According to an embodiment, in operation 320, the disclosure article providing system 100 (for example, the disclosure article generation determination module 120 of FIG. 2) corresponds to at least one type of company disclosure designated by the disclosed company disclosure. , It is possible to calculate the disclosure index for the disclosed company disclosure.

예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 지정된 공시명인 '감자 결정'을 이용하여 최근 3년내 공개된 복수의 감자 결정 공시을 확인하고, 상기 확인된 복수의 감자 결정 공시 중 업종, 규모, 및 거래 비중이 유사한 적어도 하나의 회사의 감자 결정 공시를 선택할 수 있다. 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 선택된 복수의 감자 결정 공시의 주가 변동률, 및 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률에 기초하여 '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시의 공시 지수를 산출할 수 있다. For example, the disclosure article providing system 100 checks the disclosure of a plurality of potato decisions released within the last 3 years using the designated disclosure name,'reduction decision', and the type of business, size, and transaction among the confirmed plurality of potato decision disclosures. At least one company with a similar weight may choose to disclose the decision to deduct. Disclosure article providing system 100 based on the stock price change rate of the selected plurality of deduction decision disclosures, and the relative stock price change rate with respect to at least one of the composite stock price index and industry stock price index, Can be calculated.

일 실시 예에 따르면, 330 동작에서, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인지 여부를 확인할 수 있다.According to an embodiment, in operation 330, the system for providing a public announcement article 100 may check whether the calculated disclosure index is equal to or greater than a specified index. For example, the disclosure article providing system 100 may check whether the calculated disclosure index is equal to or greater than a specified index.

일 실시 예에 따르면, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 미만인 경우(No), 공개된 기업 공시의 공시 기사 작성을 하지 않고, 공개된 다른 기업 공시를 확인할 수 있다. 예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시의 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 미만인 경우, '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시에 대한 공시 기사를 작성하지 않을 수 있다.According to an embodiment, when the calculated disclosure index is less than the specified index (No), the disclosure article providing system 100 may check the disclosure of other companies that have been disclosed without writing a disclosure article of the public disclosure. For example, the disclosure article providing system 100 may not create a disclosure article on the disclosure of the declination decision of the “Cose Inc.” when the calculated disclosure index of the disclosure of the declination decision of'Cos Inc.' is less than the specified index. .

일 실시 예에 따르면, 340 동작에서, 공시 기사 제공 시스템(100)(예: 도 2의 데이터 추출 모듈(130))은 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인 경우(Yes), 상기 선택된 기업 공시로부터 공시 기사를 생성하기 위한 데이터를 추출할 수 있다. 상기 데이터는, 예를 들어, 형식과 관련된 데이터, 및 공시 내용과 관련된 데이터를 포함할 수 있다.According to an embodiment, in operation 340, the disclosure article providing system 100 (for example, the data extraction module 130 of FIG. 2), when the calculated disclosure index is equal to or greater than the specified index (Yes), from the selected company disclosure You can extract data to create a public article. The data may include, for example, data related to the format and data related to the disclosure content.

예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시로부터 형식적 데이터인 '㈜ 코즈' (공시 기업명), 'KOSDAQ' (소속 시장), '131100' (증권 코드 번호), 'WICS' (산업 코드 번호), '2018.1.22' (공시 일자), '10:00' (공시 시간), 및 '감자 결정' (공시명)을 추출하고, 공시 내용 데이터인 '보통 주식, 17,165,067' (감자 주식의 종류와 수), '500' (1주당 액면 가액), '9,536,148,000' (감자 전 자본금), '953,614,500' (감자 후 자본금), '19,072,296' (감자 전 발행 주식수), '1,907,229' (감자 후 발행 주식수), '90' (감자 비율), '2018년 04월 09일' (감자 기준일), '기명식 보통주 10주를 동일한 액면주식1주로 무상병합' (감자 방법), '결손금 보전을 위한 재무구조 개선' (감사 사유), 및 '2018년 03월 09일 주주총회 예정일 / 2018년 02월 09일 ~ 2018년 02월 11일 명의개서 정지 기간 / 2018년 03월 10일 ~ 2018년 04월 10일 구주권 제출 기간 / 2018년 04월 08일 ~ 2018년 05월 02일 매매거래 정지 예정기간 / 2018년 05월 02일 신주권 교부 예정일 / 2018년 05월 03일 신주 상장 예정일' (감자 일정)을 추출할 수 있다.For example, the disclosure article providing system 100 includes formal data of'Cos Co., Ltd.' (public company name),'KOSDAQ' (market of business), '131100' (securities code number), and 'WICS' (industry code number), '2018.1.22' (disclosure date), '10:00' (disclosure time), and'reduction decision' (disclosure name) are extracted, and the disclosure content data,'normal stock, 17,165,067' (type and number of reduced stocks), '500' (par value per share), '9,536,148,000' (capital before reduction), '953,614,500' (capital after reduction), '19,072,296' (number of shares issued before reduction), ' 1,907,229' (number of shares issued after reduction), '90' (reduction ratio),'April 09, 2018' (base date for reduction),'Free merger of 10 registered common stocks into 1 same par stock' (reduction method), ' Financial structure improvement to preserve deficits' (reason for audit), and'Expected date of the general shareholders' meeting on March 09, 2018 / February 09, 2018 ~ February 11, 2018 Title transfer suspension period / March 10, 2018 ~ April 10, 2018 Old stock certificate submission period / April 08, 2018 ~ May 02, 2018 Expected period to suspend trading / May 02, 2018 Expected date for new shares / May 03, 2018 Expected new stock listing ' (Potato schedule) can be extracted.

일 실시 예에 따르면, 350 동작에서, 공시 기사 제공 시스템(100)(예: 도 2의 템플릿 결정 모듈(140))은 상기 추출된 데이터에 기초하여 상기 선택된 기업 공시에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있다.According to an embodiment, in operation 350, the disclosure article providing system 100 (eg, the template determination module 140 of FIG. 2) may determine a template corresponding to the selected company disclosure based on the extracted data. .

예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시로부터 형식적 데이터 및 공시 내용 데이터에 기초하여 '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있다. 참고적으로, 상기 감자 결정은 유상 및 무상 여부, 및 지분 범위에 따라 A type 및 B type으로 분류되고, 상기 A type의 경우 감자 지분 범위(예: 주주 전체 지분, 최대 주주와 특별 관계인 지분, 또는 자기 주식)에 따라 A-1 type, A-2 type, 및 A-3 type으로 구분될 수 있다. 다시 말해, 감자 결정 공시는 4가지 종류로 구분될 수 있다. 이에 따라, 공시 기사 제공 시스템(100)은 추출된 '감자 결정' (공시명), '보통 주식' (감자 주식의 종류), 및 '무상병합' (감자 방법)에 기초하여 'A-1 type'의 '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시에 대한 표 2의 템플릿을 결정할 수 있다. 상기 결정된 템플릿은 고정 표현부(예: '% 감자', '는 재무구조 개선을 위해' 등의 부분) 및 입력부(예: ( ) 부분)를 포함할 수 있다.For example, the disclosure article providing system 100 may determine a template corresponding to the disclosure of the disclosure of the decision of “Cos,” based on the formal data and the data of the disclosure content from the disclosure of the decision of “Cos”. For reference, the decision to demagnetize is classified into A type and B type depending on whether or not it is paid or free, and the range of shares. Treasury stock) can be classified into A-1 type, A-2 type, and A-3 type. In other words, the disclosure of potato decisions can be classified into four types. Accordingly, the disclosure article providing system 100 is based on the extracted'reduction decision' (disclosure name),'normal stock' (type of potato stock), and'free merger' (reduction method) based on'A-1 type. The template in Table 2 can be determined for the announcement of the decision to deduction of'Cos Inc. The determined template may include a fixed expression unit (eg,'% reduction','is for financial structure improvement', etc.) and an input unit (eg, ()).

( ), ( ) ( )% 감자( ), ( ) ( )% potato ( )는 재무구조 개선을 위해 ( )% 감자를 결정했다고 ( )일 공시했다.
이에 따라 자본금은 ( )원에서 ( )원으로 감소하게 된다.
회사 측은 감자 사유에 대하여 “( )”라고 밝혔다.
감자 기준일은 ( ) ( )월 ( )일, 신주 상장예정일은 ( ) ( )월 ( )일이다.
() Announced on () that it decided to reduce ()% to improve its financial structure.
Accordingly, the capital stock will decrease from () won to () won.
The company said "( )" about the reason for the potato.
The base date of potato is () () month () day, and the expected listing date of new stocks is () () month () day.

일 실시 예에 따르면, 360 동작에서, 공시 기사 제공 시스템(100)(예: 도 2의 공시 기사 생성 모듈(150))은 상기 결정된 템플릿에 기초하여 상기 추출된 데이터를 지정된 형식으로 변경할 수 있다.According to an embodiment, in operation 360, the disclosure article providing system 100 (eg, the disclosure article generation module 150 of FIG. 2) may change the extracted data into a specified format based on the determined template.

예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 결정된 템플릿에 따라 상기 추출된 데이터를 템플릿의 제목에 입력되어야 할 '코즈', '재무구조 개선', 및 '90'(%)로 변경하고, 템플릿의 첫 문장에 입력되어야 할 '코즈', 및 '22'(일)로 변경하고, 템플릿의 나머지 문장에 입력되어야 할 '95억'(원), '9억 5천만'(원), '결손금 보전을 위한 재무구조 개선', '오는', '4'(월), '9'(일), '5'(월), 및 '3'(일)로 각각 변경할 수 있다. 특히, 공시 기사 제공 시스템(100)은 '㈜ 코즈', '9,536,148,000', '953,614,500', 및 '2018년'은 기사 형식의 '코즈', '95억' 및 '9억 5천만', '오는'으로 각각 변경할 수 있다.For example, the disclosure article providing system 100 changes the extracted data according to the determined template to'cose','financial structure improvement', and '90' (%) to be entered in the title of the template, Change to'Cos' and '22' (days) to be entered in the first sentence of the template, and '9.5 billion' (won), '900 million' (won), ' It can be changed to'Financial Structure Improvement to Preserve Loss','Coming', '4' (Mon), '9' (Sun), '5' (Mon), and '3' (Sun). In particular, the disclosed article providing system 100 includes'Cos Co., Ltd.', '9,536,148,000', '953,614,500', and '2018' in article format'Cos', '9.5 billion' and '950 million', and'Coming Each can be changed to'.

일 실시 예에 따르면, 370 동작에서 공시 기사 제공 시스템(100)은 상기 변경된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하여 결정된 기업 공시에 대응되는 공시 기사를 생성할 수 있다.According to an embodiment, in operation 370, the disclosure article providing system 100 may generate a disclosure article corresponding to the determined company disclosure using the changed data and the determined template.

예를 들어, 공시 기사 제공 시스템(100)은 'A-1 type'의 감자 결정에 대응되는 템플릿 및 상기 변경된 데이터인 '코즈', '재무구조 개선', '90'(%),'코즈', '22'(일), '95억'(원), '9억 5천만'(원), '결손금 보전을 위한 재무구조 개선', '오는', '4'(월), '9'(일), '5'(월), 및 '3'(일)를 이용하여 표 3과 같은 감자 결정 공시 기사를 생성할 수 있다. 상기 생성된 감사 결정 공시 기사는 '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시에 대응될 수 있다. 공시 기사 제공 시스템(100)은 템플릿의 조사인 '는' 및 '라고'를 입력되는 데이터인 '코즈', 및 '결손금 보전을 위한 재무구조 개선'에 따라 '은' 및 '이라고'로 각각 변경할 수 있다.For example, the disclosure article providing system 100 includes a template corresponding to the decision of'A-1 type' and the changed data'Cos','Financial Structure Improvement', '90' (%),'Cos'. , '22' (Sun), '9.5 billion' (won), '950 million' (won),'Financial structure improvement for preservation of deficits','Coming', '4' (Mon), '9' (Sun), '5' (Mon), and '3' (Sun) can be used to generate the potato decision disclosure article shown in Table 3. The generated audit decision disclosure article may correspond to the deduction decision disclosure of'Cos Inc.'. Disclosure article providing system 100 changes the'silver' and'lago', which are surveys of the template, to'silver' and'lago' according to the input data'cose' and'financial structure improvement to preserve deficits' I can.

(코즈), (재무구조 개선) (90)% 감자(Cos), (Financial structure improvement) (90)% reduction (코즈)은 재무구조 개선을 위해 (90)% 감자를 결정했다고 (22)일 공시했다. 이에 따라 자본금은 (95억)원에서 (9억5,000만)원으로 감소하게 된다.
회사 측은 감자 사유에 대하여 “(결손금 보전을 위한 재무구조 개선)”이라고 밝혔다.
감자 기준일은 (오는) (4)월 (9)일, 신주 상장예정일은 (오는) (5)월 (3)일이다.
(Koz) announced on the 22nd that it decided to reduce (90)% to improve its financial structure. Accordingly, the capital will decrease from KRW 9.5 billion to KRW 950 million.
The company said, "(Improvement of financial structure to preserve deficit)" regarding the reason for the potato loss.
The base date of potato is (coming) (4) month (9), and the expected listing date of new stocks is (coming) (5) month (3).

이에 따라, 공시 기사 제공 시스템(100)은 주가 및 거래량에 많은 영향을 미치는 기업 공시(예: '㈜ 코즈'의 감자 결정 공시)에 대한 공시 기사(예: 감자 결정 공시 기사)를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.Accordingly, the disclosure article providing system 100 generates a disclosure article (eg, a decrement decision disclosure article) for a company disclosure (eg, a decrement decision disclosure of'Cos, Inc.') that has a large impact on the stock price and transaction volume to the user. Can provide.

도 1 내지 도 3에서 설명한 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공시 기사 제공 시스템(100)은 공개된 기업 공시가 주가에 미치는 영향을 공시 지수로 평가하고, 지정된 기준 이상의 기업 공시에 대해 공시 기사를 자동적으로 생성함으로써, 주가에 많은 영향을 주는 공시를 선택적으로 사용자에게 신속하게 전달할 수 있다. 또한, 공시 기사 제공 시스템(100)은 공개된 기업 공시에 대응되는 템플릿을 이용하여 공시 기사를 생성함으로써, 기업 공시 내용을 정확하게 사용자에게 전달할 수 있다.The disclosure article providing system 100 according to various embodiments of the present invention described in FIGS. 1 to 3 evaluates the impact of the public disclosure on the stock price as a disclosure index, and automatically provides disclosure articles for company disclosures above the specified criteria. By creating it, it is possible to selectively and quickly deliver public announcements that have a large impact on the stock price to users. In addition, the disclosure article providing system 100 may accurately deliver the company disclosure content to the user by generating a disclosure article using a template corresponding to the public disclosure.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.Electronic devices according to various embodiments disclosed in this document may be devices of various types. The electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance. The electronic device according to the embodiment of the present document is not limited to the above-described devices.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.Various embodiments of the present document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, and should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutes of the corresponding embodiments. In connection with the description of the drawings, similar reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of a noun corresponding to an item may include one or a plurality of the items unless clearly indicated otherwise in a related context. In this document, “A or B”, “at least one of A and B”, “at least one of A or B,” “A, B or C,” “at least one of A, B and C,” and “A Each of phrases such as "at least one of, B, or C" may include any one of the items listed together in the corresponding one of the phrases, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may be used simply to distinguish the component from other corresponding components, and the components may be referred to in other aspects (eg, importance or Order) is not limited. Some (eg, first) component is referred to as “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When mentioned, it means that any of the above components can be connected to the other components directly (eg by wire), wirelessly, or via a third component.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term "module" used in this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic blocks, parts, or circuits. The module may be an integrally configured component or a minimum unit of the component or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to an embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(901)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(936) 또는 외장 메모리(938))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(940))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(901))의 프로세서(예: 프로세서(920))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of the present document include one or more commands stored in a storage medium (eg, internal memory 936 or external memory 938) that can be read by a machine (eg, electronic device 901). It may be implemented as software (eg, a program 940) including them. For example, the processor (eg, the processor 920) of the device (eg, the electronic device 901) may call and execute at least one command among one or more commands stored from a storage medium. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command invoked. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. A storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here,'non-transient' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g., electromagnetic waves), and this term refers to a case where data is semi-permanently stored It does not distinguish between temporary storage cases.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to an embodiment, a method according to various embodiments disclosed in the present document may be provided by being included in a computer program product. Computer program products can be traded between sellers and buyers as commodities. Computer program products are distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play StoreTM) or two user devices (e.g. It can be distributed (e.g., downloaded or uploaded) directly between, e.g. smartphones). In the case of online distribution, at least a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a storage medium that can be read by a device such as a server of a manufacturer, a server of an application store, or a memory of a relay server.

다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, a module or program) of the above-described components may include a singular number or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg, a module or a program) may be integrated into one component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components in the same or similar to that performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component may be sequentially, parallel, repeatedly, or heuristically executed, or one or more of the operations may be executed in a different order or omitted. , Or one or more other actions may be added.

Claims (9)

공시 기사를 제공하는 시스템에 있어서,
공개된 기업 정보가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는 기업 공시 확인 모듈;
상기 공개된 기업 정보가 상기 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우 상기 확인된 기업 공시에 대한 공시 지수를 산출하고, 상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인 경우 상기 확인된 기업 공시에 대해 공시 기사를 생성하도록 결정하는 공시 기사 생성 판단 모듈;
상기 결정된 기업 공시로부터 데이터를 추출하는 데이터 추출 모듈;
상기 추출된 데이터에 기초하여 상기 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿(template)을 결정하는 템플릿 결정 모듈; 및
상기 추출된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하여 공시 기사를 생성하고, 상기 생성된 공시 기사를 제공하는 공시 기사 생성 모듈;을 포함하고,
상기 데이터 추출 모듈은 기업 공시의 적어도 하나의 항목의 하나에 기초하여 상기 데이터를 추출하며,
상기 템플릿 결정 모듈은 상기 데이터 추출 모듈에 의해 추출된 데이터에 기초하여 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있고, 상기 템플릿은 공시 기사를 작성하기 위해 고정 표현부 및 데이터가 입력되는 입력부를 포함하는 제목 및 적어도 하나의 문장을 포함하며, 상기 입력부에 입력되는 데이터는 핵심 데이터 및 부가 데이터를 포함하고, 상기 핵심 데이터는 공시 기사 생성에 필수적으로 입력되어야 하는 주식의 종류, 자본금, 및 공급 계약 액수로 이루어지는 군에서 선택되는 하나 이상이며, 상기 부가 데이터는 공시 기사 생성에 선택적으로 입력될 수 있는 액면가, 증권 코드 번호, 및 산업 코드 번호로 이루어지는 군에서 선택되는 하나 이상이며,
상기 공시 기사 생성 모듈은 상기 템플릿에 선택적으로 필요한 부가 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 부가 데이터가 사용되는 문장을 제외하고 상기 공시 기사를 생성하는, 시스템.
In the system for providing public announcements,
A company disclosure confirmation module that checks whether the disclosed company information corresponds to at least one type of designated company disclosure;
If the disclosed company information corresponds to the at least one type of company disclosure, a disclosure index for the confirmed company disclosure is calculated, and when the calculated disclosure index is greater than or equal to a specified index, a disclosure article on the confirmed company disclosure A disclosure article generation determination module that determines to generate a;
A data extraction module for extracting data from the determined company announcement;
A template determination module for determining a template corresponding to the determined corporate disclosure based on the extracted data; And
Including; a public announcement article generation module for generating a public announcement article using the extracted data and the determined template, and providing the generated public announcement article, and
The data extraction module extracts the data based on one of at least one item of the company disclosure,
The template determination module may determine a template corresponding to the company announcement for which the creation of the public article was determined based on the data extracted by the data extraction module, and the template includes a fixed expression unit and data input to create a public article. The title and at least one sentence including the input unit to be included, and the data input to the input unit includes core data and additional data, and the core data is the type of stock, capital, and And one or more selected from the group consisting of the amount of supply contract, and the additional data is one or more selected from the group consisting of a face value, a security code number, and an industry code number that can be selectively input to the creation of a public article,
When the additional data selectively required in the template does not exist, the disclosure article generation module generates the disclosure article excluding a sentence in which the additional data is used.
청구항 1에 있어서,
상기 기업 공시 확인 모듈은 지정된 적어도 하나의 공시명에 기초하여 상기 공개된 정보가 상기 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는, 시스템.
The method according to claim 1,
The system for checking whether the disclosed information corresponds to the designated at least one type of company disclosure based on at least one designated disclosure name.
청구항 1에 있어서,
상기 공시 기사 생성 판단 모듈은,
지정된 속성 정보에 기초하여 지정된 기간에 공개된 복수의 기업 공시 중 상기 확인된 기업 공시와 유사한 적어도 하나의 기업 공시를 선택하고,
상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시에 의한, 주가 변동률, 및 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률에 기초하여 상기 공시 지수를 산출하고, 상기 주가의 변동률은 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가의 변동률이고, 상기 종합 주가 지수 및 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상대적 주가 변동률은 상기 종합 주가 지수 및 상기 업종 주가 지수 중 적어도 하나에 대비한 상기 유사한 적어도 하나의 기업 공시의 공개 직전의 당일 주가와 공개 직후의 당일 주가의 변동률이고,
상기 적어도 하나의 지정된 속성은 공시명, 회사의 업종, 회사의 규모, 및 핵심 속성 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템.
The method according to claim 1,
The disclosure article generation determination module,
Select at least one company disclosure similar to the confirmed company disclosure from among the plurality of company disclosures disclosed in a designated period based on the designated attribute information,
The disclosure index is calculated based on a rate of change in stock price and a rate of change in stock price relative to at least one of a comprehensive stock price index and a stock price index according to the similar disclosure of at least one company, and the rate of change of the stock price is at least one similar It is the rate of change of the stock price on the day immediately before the disclosure of the company and the stock price on the day immediately after disclosure, and the relative stock price change rate relative to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index is compared to at least one of the composite stock price index and the industry stock price index. The rate of change of the stock price on the day immediately before the disclosure of at least one similar company above and the stock price on the day immediately after disclosure,
The at least one designated attribute includes at least one of a disclosure name, a company's industry, a company's size, and a core attribute.
삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 공시 기사 생성 모듈은 상기 결정된 템플릿에 기초하여 상기 추출된 데이터를 지정된 형식으로 변경하고, 상기 공시 기사를 생성할 때 상기 변경된 데이터 및 상기 결정된 템플릿을 이용하는, 시스템.
The method according to claim 1,
The disclosed article generation module changes the extracted data into a specified format based on the determined template, and uses the changed data and the determined template when generating the public article.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 공시 기사 생성 모듈은 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시와 유사한 적어도 하나의 기업 공시에 의한, 주가의 변동성 사례, 시계열 별 분석, 및 비교 기사 중 적어도 하나에 대한 정보를 상기 생성된 공시 기사에 추가로 포함시키는, 시스템.
The method according to claim 1,
The disclosure article generation module adds information on at least one of stock price volatility cases, time series analysis, and comparison articles based on at least one company disclosure similar to the company disclosure for which the disclosure article generation is determined, to the generated disclosure article Incorporated into, the system.
공시 기사를 제공하는 방법에 있어서,
공개된 기업 정보가 지정된 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는지 여부를 확인하는 동작;
상기 공개된 기업 정보가 상기 적어도 하나의 종류의 기업 공시에 해당하는 경우 상기 확인된 기업 공시에 대한 공시 지수를 산출하는 동작;
상기 산출된 공시 지수가 지정된 지수 이상인 경우 상기 확인된 기업 공시에 대해 공시 기사를 생성하도록 결정하는 동작;
상기 결정된 기업 공시로부터 데이터를 추출하는 동작;
상기 추출된 데이터에 기초하여 상기 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿(template)을 결정하는 동작; 및
상기 추출된 데이터 및 상기 템플릿을 이용하여 공시 기사를 생성하고, 상기 생성된 공시 기사를 제공하는 동작;을 포함하고,
상기 데이터를 추출하는 동작은 기업 공시의 적어도 하나의 항목의 하나에 기초하여 상기 데이터를 추출하며,
상기 템플릿을 결정하는 동작은 데이터 추출 모듈에 의해 추출된 데이터에 기초하여 상기 공시 기사 생성이 결정된 기업 공시에 대응되는 템플릿을 결정할 수 있고, 상기 템플릿은 공시 기사를 작성하기 위해 고정 표현부 및 데이터가 입력되는 입력부를 포함하는 제목 및 적어도 하나의 문장을 포함하며, 상기 입력부에 입력되는 데이터는 핵심 데이터 및 부가 데이터를 포함하고, 상기 핵심 데이터는 공시 기사 생성에 필수적으로 입력되어야 하는 주식의 종류, 자본금, 및 공급 계약 액수로 이루어지는 군에서 선택되는 하나 이상이며, 상기 부가 데이터는 공시 기사 생성에 선택적으로 입력될 수 있는 액면가, 증권 코드 번호, 및 산업 코드 번호로 이루어지는 군에서 선택되는 하나 이상이며,
상기 공시 기사를 제공하는 동작은 상기 템플릿에 선택적으로 필요한 부가 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 부가 데이터가 사용되는 문장을 제외하고 상기 공시 기사를 생성하는, 방법.
In the method of providing a public announcement article,
Checking whether the disclosed company information corresponds to at least one type of designated company disclosure;
Calculating a disclosure index for the confirmed company disclosure when the disclosed company information corresponds to the at least one type of company disclosure;
Determining to generate a disclosure article for the confirmed company disclosure when the calculated disclosure index is equal to or greater than a specified index;
Extracting data from the determined company announcement;
Determining a template corresponding to the determined corporate disclosure based on the extracted data; And
Including; generating a public announcement article using the extracted data and the template, and providing the generated public announcement article; Including,
The operation of extracting the data extracts the data based on one of at least one item of the company disclosure,
The operation of determining the template may determine a template corresponding to the company announcement for which the creation of the announcement article was determined based on the data extracted by the data extraction module, and the template includes a fixed expression unit and data to create the announcement article. Includes a title including an input unit to be input and at least one sentence, and the data input to the input unit includes core data and additional data, and the core data is the type of stock and capital that must be input indispensably for the creation of a public article , And at least one selected from the group consisting of the amount of supply contract, and the additional data is at least one selected from the group consisting of a face value, a security code number, and an industry code number that can be selectively input to the creation of a public article,
The operation of providing the publicly disclosed article is to generate the publicly disclosed article excluding a sentence in which the additional data is used, when additionally required additional data is not present in the template.
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