KR102203140B1 - Breathing guidance system for contents being watched and guidance method therefor - Google Patents

Breathing guidance system for contents being watched and guidance method therefor Download PDF

Info

Publication number
KR102203140B1
KR102203140B1 KR1020190090943A KR20190090943A KR102203140B1 KR 102203140 B1 KR102203140 B1 KR 102203140B1 KR 1020190090943 A KR1020190090943 A KR 1020190090943A KR 20190090943 A KR20190090943 A KR 20190090943A KR 102203140 B1 KR102203140 B1 KR 102203140B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
breathing
recommended
content
user
Prior art date
Application number
KR1020190090943A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
장재윤
Original Assignee
주식회사 캔들비랩스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 캔들비랩스 filed Critical 주식회사 캔들비랩스
Priority to KR1020190090943A priority Critical patent/KR102203140B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102203140B1 publication Critical patent/KR102203140B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B23/00—Exercising apparatus specially adapted for particular parts of the body
    • A63B23/18—Exercising apparatus specially adapted for particular parts of the body for improving respiratory function
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0003—Analysing the course of a movement or motion sequences during an exercise or trainings sequence, e.g. swing for golf or tennis
    • A63B24/0006—Computerised comparison for qualitative assessment of motion sequences or the course of a movement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Abstract

A respiration guidance system includes: a recommended respiration information obtaining unit for obtaining recommended respiration information for each of a plurality of motions extracted from a plurality of contents; respiration information generation unit for generating output respiration information for the content being watched by using recommended respiration information obtained in a recommended respiration information obtaining unit; a difficulty information acquisition unit which acquires difficulty information of an operation for each operation from a plurality of contents; a user respiration information storage unit which stores user respiration information for each difficulty; and a content recommendation unit for recommending content to the user by using the difficulty information of each operation obtained in the difficulty information acquisition unit and user respiration information stored in the user respiration information storage unit.

Description

시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템 및 그 안내 방법{BREATHING GUIDANCE SYSTEM FOR CONTENTS BEING WATCHED AND GUIDANCE METHOD THEREFOR}Breathing guidance system for content being watched and its guidance method {BREATHING GUIDANCE SYSTEM FOR CONTENTS BEING WATCHED AND GUIDANCE METHOD THEREFOR}

본 발명은 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템 및 그 안내 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a breathing guide system and a guide method for the content being watched.

별도의 트레이너에 의한 훈련없이, 요가, 필라테스, 명상 등과 관련된 동영상 콘텐츠를 시청하면서, 해당 콘텐츠에서 실시 중인 동작을 따라하는 경우가 최근 콘텐츠의 발달로 급격하게 증가하고 있다.The cases of watching video content related to yoga, pilates, meditation, etc. without training by a separate trainer and following the motions being performed in the content are rapidly increasing due to the recent development of content.

그런데, 요가, 필라테스, 명상 등과 관련된 동영상 콘텐츠에서 실시 중인 동작을 따라할 때, 자신에게 적절한 난이도를 갖는 동작을 선택하고 운동 효과를 최대화하기 위해서는, 자신의 호흡 특징과 매칭되는 콘텐츠를 선택하고 해당 동작 시 적절한 호흡에 대한 안내가 요구된다.However, in order to select an action with an appropriate level of difficulty and maximize the effect of exercise when following the action being performed in video content related to yoga, pilates, meditation, etc., select content that matches your breathing characteristics and select the action. Guidance on timely breathing is required.

하지만, 트레이너가 없는 경우, 적절한 콘텐츠의 선택 및 적절한 호흡은 아마추어인 동작 실시자 자신의 판단에 맡겨져 있는 까닭에, 최적의 콘텐츠의 선택 및 호흡 방법에 의한 운동 효율의 증진을 기대하기 어려운 점이 있다.However, in the absence of a trainer, since the selection of appropriate content and proper breathing is left to the judgment of the performer of the amateur movement, it is difficult to expect the improvement of exercise efficiency by the selection of the optimal content and the breathing method.

본 발명은 전술한 바와 같은 기술적 과제를 해결하는 데 목적이 있는 발명으로서, 요가, 필라테스, 명상 등과 관련된 동영상 콘텐츠에서 실시 중인 동작을 따라할 때, 사용자의 호흡 특징과 매칭되는 콘텐츠를 선택하고 해당 동작 시 적절한 호흡에 대한 안내에 의해, 사용자에게 적절한 난이도를 갖는 동작을 추천하고 운동 효과를 최대화할 수 있는, 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템 및 그 안내 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.The present invention is an invention aimed at solving the technical problem as described above, and when following an action being performed in video content related to yoga, pilates, meditation, etc., select content that matches the user's breathing characteristics and the corresponding action It is an object of the present invention to provide a breathing guidance system for content being watched and a guide method thereof, which can recommend an operation having an appropriate difficulty level to a user and maximize an exercise effect by guiding timely breathing.

본 발명의 호흡 안내 시스템은, 다수의 콘텐츠로부터 추출된 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 추천 호흡 정보 획득부; 상기 추천 호흡 정보 획득부에서 획득된 추천 호흡 정보를 이용하여, 시청 중인 콘텐츠에 대한 출력 호흡 정보를 생성하는 호흡 정보 생성부; 다수의 콘텐츠로부터, 다수의 동작별로 동작의 난이도 정보를 획득하는 난이도 정보 획득부; 사용자의 호흡 정보를 다수의 난이도별로 저장하고 있는 사용자 호흡 정보 저장부; 상기 난이도 정보 획득부에서 획득된 다수의 동작별 동작의 난이도 정보 및 상기 사용자 호흡 정보 저장부에 저장된 사용자 호흡 정보를 이용하여, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부; 및 상기 호흡 정보 생성부에서 생성된 출력 호흡 정보를 이용하여, 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하는 제어 신호 생성부;를 포함한다.The breathing guidance system of the present invention includes: a recommended breathing information acquisition unit for acquiring recommended breathing information for each of a plurality of operations extracted from a plurality of contents; A breathing information generation unit that generates output breathing information for the content being viewed by using the recommended breathing information obtained by the recommended breathing information acquisition unit; Difficulty level information acquisition unit for obtaining information on the difficulty level of the operation for each of a plurality of operations from a plurality of contents; A user breathing information storage unit storing the user's breathing information according to a plurality of difficulty levels; A content recommendation unit for recommending content to a user by using the user's breathing information stored in the user's breathing information storage unit and the level of difficulty information of a plurality of motions obtained by the difficulty level information obtaining unit; And a control signal generation unit for generating a control signal for controlling the operation of the electronic device by using the output breathing information generated by the breathing information generation unit.

구체적으로, 상기 추천 호흡 정보 획득부는, 인공 지능망을 이용하여, 각 콘텐츠에 포함된 다수의 동작을 구분하고, 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 것을 특징으로 한다.Specifically, the recommended respiration information acquisition unit is characterized in that using an artificial intelligence network to classify a plurality of motions included in each content and obtain recommended respiration information for each of the plurality of motions.

아울러, 상기 추천 호흡 정보는, 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the recommended respiration information includes time information of inhalation, time information of exhalation, and length information of respiration.

또한, 상기 콘텐츠 추천부는, 해당 콘텐츠에 포함된 동작을 다수의 난이도로 분류하고, 각 동작에 대한 상기 추천 호흡 정보 획득부에서 획득된 추천 호흡 정보와 상기 사용자 호흡 정보를 비교하여, 사용자가 콘텐츠에 포함된 각 동작을 실시 가능한 지 여부를 점수로 출력하는 것을 특징으로 한다. 바람직하게는, 상기 콘텐츠 추천부는, 상기 추천 호흡 정보에 포함된 들숨의 길이, 날숨이 길이, 호흡의 길이 정보와 상기 사용자 호흡 정보에 포함된 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 각각 비교하는 것을 특징으로 한다.In addition, the content recommendation unit classifies the actions included in the content into a plurality of difficulty levels, and compares the recommended breathing information obtained by the recommended breathing information acquisition unit for each action and the user's breathing information, It characterized in that it outputs as a score whether each included operation can be performed. Preferably, the content recommendation unit includes length of inhalation, length of exhalation, length of respiration included in the recommended respiration information, time information of inhalation, time information of exhalation, and length information of respiration included in the user's breathing information It is characterized by comparing each.

아울러, 상기 제어 신호는, 상기 호흡 정보 생성부에서 생성된 출력 호흡 정보에 따라 전자 장치에 구비된 표시 소자, 스피커 또는 진동 장치의 상태를 점진적으로 1차 변경한 후, 1차 변경과 역으로 점진적으로 2차 변경하는 것이 바람직하다.In addition, the control signal is, after gradually first changing the state of the display element, speaker or vibration device provided in the electronic device according to the output breathing information generated by the breathing information generation unit, and then gradually changing the first change It is desirable to make the second change.

본 발명의 호흡 안내 방법은, 다수의 콘텐츠로부터 추출된 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 추천 호흡 정보 획득 단계; 상기 추천 호흡 정보 획득 단계에서 획득된 추천 호흡 정보를 이용하여, 시청 중인 콘텐츠에 대한 출력 호흡 정보를 생성하는 호흡 정보 생성 단계; 다수의 콘텐츠로부터, 다수의 동작별로 동작의 난이도 정보를 획득하는 난이도 정보 획득 단계; 다수의 동작별로 동작의 난이도 정보 및 다수의 난이도별로 저장된 사용자 호흡 정보를 이용하여, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 단계; 및 상기 호흡 정보 생성 단계에서 생성된 출력 호흡 정보를 이용하여, 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하는 제어 신호 생성 단계;를 포함한다.The breathing guidance method of the present invention includes: obtaining recommended breathing information for obtaining recommended breathing information for each of a plurality of motions extracted from a plurality of contents; A breathing information generation step of generating output breathing information for the content being watched by using the recommended breathing information obtained in the step of obtaining the recommended breathing information; Difficulty level information obtaining step of obtaining information on the difficulty level of the operation for each of a plurality of operations from a plurality of contents; A content recommendation step of recommending content to a user using information on difficulty levels of movements for each of a plurality of movements and user breathing information stored for each level of difficulty; And a control signal generating step of generating a control signal for controlling the operation of the electronic device by using the output breathing information generated in the breathing information generating step.

구체적으로, 상기 추천 호흡 정보 획득 단계는, 인공 지능망을 이용하여, 각 콘텐츠에 포함된 다수의 동작을 구분하고, 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 것을 특징으로 한다.Specifically, the step of obtaining recommended respiration information is characterized in that using an artificial intelligence network, a plurality of motions included in each content are classified and recommended respiration information is obtained for each of the plurality of motions.

아울러, 상기 추천 호흡 정보는, 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the recommended respiration information includes time information of inhalation, time information of exhalation, and length information of respiration.

또한, 상기 콘텐츠 추천 단계는, 해당 콘텐츠에 포함된 동작을 다수의 난이도로 분류하고, 각 동작에 대한 상기 추천 호흡 정보 획득 단계에서 획득된 추천 호흡 정보와 상기 사용자 호흡 정보를 비교하여, 사용자가 콘텐츠에 포함된 각 동작을 실시 가능한 지 여부를 점수로 출력하는 것을 특징으로 한다. 아울러, 상기 콘텐츠 추천 단계는, 상기 추천 호흡 정보에 포함된 들숨의 길이, 날숨이 길이, 호흡의 길이 정보와 상기 사용자 호흡 정보에 포함된 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 각각 비교하는 것이 바람직하다.In addition, in the content recommendation step, by classifying an action included in the content into a plurality of difficulty levels, comparing the recommended breathing information obtained in the step of obtaining the recommended breathing information for each action and the user's breathing information, the user It characterized in that it outputs as a score whether each operation included in is possible to perform. In addition, the content recommendation step includes information on the length of inhalation, length of exhalation, and length of respiration included in the recommended respiration information, information on time of inhalation, time information of exhalation, and length information of respiration included in the user's breathing information. It is desirable to compare each.

바람직하게는, 상기 제어 신호는, 상기 호흡 정보 생성 단계에서 생성된 출력 호흡 정보에 따라 전자 장치에 구비된 표시 소자, 스피커 또는 진동 장치의 상태를 점진적으로 1차 변경한 후, 1차 변경과 역으로 점진적으로 2차 변경하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the control signal is a state of a display element, a speaker, or a vibration device provided in the electronic device according to the output breathing information generated in the breathing information generating step, and then gradually changing the state of the first change and reverse. It is characterized in that the secondary change gradually.

본 발명의 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템 및 그 안내 방법에 따르면, 요가, 필라테스, 명상 등과 관련된 동영상 콘텐츠에서 실시 중인 동작을 따라할 때, 사용자의 호흡 특징과 매칭되는 콘텐츠를 선택하고 해당 동작 시 적절한 호흡에 대한 안내에 의해, 사용자에게 적절한 난이도를 갖는 동작을 추천하고 운동 효과를 최대화할 수 있다.According to the breathing guidance system for the content being watched and the guidance method thereof of the present invention, when following an action being performed in video content related to yoga, pilates, meditation, etc., selecting content that matches the user's breathing characteristics and performing the corresponding action By guiding the proper breathing, it is possible to recommend an operation with an appropriate difficulty level to the user and maximize the exercise effect.

도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템의 구성도.
도 2는 제어 신호에 의한 전자 장치에 구비된 표시 소자의 상태의 변경 예시도.
도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 방법의 흐름도.1 is a block diagram of a breathing guidance system for content being viewed according to a preferred embodiment of the present invention.
2 is an exemplary view of changing a state of a display element included in an electronic device according to a control signal.
Figure 3 is a flow chart of a breathing guidance method for the content being watched according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템 및 그 안내 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, a breathing guidance system and a guidance method for the content being viewed according to an embodiment of the present invention will be described in detail.

본 발명의 하기의 실시예는 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것이 아님은 물론이다. 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리 범위에 속하는 것으로 해석된다.It goes without saying that the following examples of the present invention are intended to embody the present invention and do not limit or limit the scope of the present invention. What can be easily inferred by experts in the technical field to which the present invention belongs from the detailed description and examples of the present invention is interpreted as belonging to the scope of the present invention.

먼저, 도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템(100)의 구성도를 나타낸다.First, FIG. 1 shows a configuration diagram of a breathing guidance system 100 for content being viewed according to a preferred embodiment of the present invention.

본 발명의 호흡 안내 시스템(100)은, 메모리 및 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치를 이용하고, 각 구성은 컴퓨팅 장치의 일부를 이용하여 구현될 수 있다.The breathing guidance system 100 of the present invention uses a computing device including a memory and a processor, and each component may be implemented using a part of the computing device.

도 1로부터 알 수 있는 바와 같이 본 발명의 호흡 안내 시스템(100)은, 추천 호흡 정보 획득부(10), 난이도 정보 획득부(20), 사용자 호흡 정보 저장부(30), 콘텐츠 추천부(40), 호흡 정보 생성부(50) 및 제어 신호 생성부(60)를 포함하여 구성될 수 있다.As can be seen from FIG. 1, the breathing guidance system 100 of the present invention includes a recommended breathing information acquisition unit 10, a difficulty level information acquisition unit 20, a user breathing information storage unit 30, and a content recommendation unit 40. ), may be configured to include a breathing information generating unit 50 and a control signal generating unit 60.

추천 호흡 정보 획득부(10)는, 다수의 콘텐츠로부터 추출된 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 역할을 한다. 구체적으로, 추천 호흡 정보 획득부(10)는, 인공 지능망을 이용하여 학습하고 추론하는 것에 의해, 각 콘텐츠에 포함된 다수의 동작을 구분하고, 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득할 수 있다.The recommended respiration information acquisition unit 10 serves to acquire recommended respiration information for each of a plurality of motions extracted from a plurality of contents. Specifically, the recommended respiration information acquisition unit 10 may classify a plurality of motions included in each content by learning and inferring using an artificial intelligence network, and obtain recommended respiration information for each of the plurality of motions. have.

즉, 'A'라는 콘텐츠가 입력되면, 추천 호흡 정보 획득부(10)는, 동작과 동작 사이를 구분하는 것에 의해, 전체 콘텐츠로부터 각 동작을 추출하고, 하나의 동작의 총 플레이 시간을 이용하여, 추천 호흡 정보로서 해당 동작의 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 획득하는 것이 바람직하다. That is, when the content'A' is input, the recommended breathing information acquisition unit 10 extracts each action from the entire content by distinguishing between the action and the action, and uses the total play time of one action. , It is desirable to obtain information on time of inhalation, time of exhalation, and length of breathing of the motion as recommended breathing information.

참고로, 요가 등을 할 경우, 해당 동작을 개시하면 일단 들숨을 쉬고, 숨을 정지했다가, 날숨을 쉬게 된다. 즉, 해당 동작을 따라하기 위해서는 들숨의 개시 시간 및 들숨의 종료 시간을 포함하는 들숨의 시간 정보; 날숨의 개시 시간 및 날숨의 종료 시간을 포함하는 날숨의 시간 정보; 및 하나의 동작에 대한 들숨을 개시하여 날숨을 종료할 때까지의 시간인 호흡의 길이 정보;를 추천 호흡 정보로서, 추천 호흡 정보 획득부(10)는 획득할 필요가 있다.For reference, in the case of yoga, etc., once you start the movement, you breathe in, hold your breath, and then exhale. That is, in order to follow the corresponding operation, inhalation time information including a start time of inhalation and an end time of inhalation; Exhalation time information including the start time of exhalation and the end time of exhalation; And breathing length information, which is the time until the exhalation is ended by starting inhalation for one motion; as recommended breathing information, the recommended breathing information obtaining unit 10 needs to obtain.

아울러, 'B'라는 콘텐츠가 입력되면, 추천 호흡 정보 획득부(10)는, 동작과 동작 사이를 구분하는 것에 의해, 전체 콘텐츠로부터 각 동작을 구분하고, 하나의 동작의 총 플레이 시간을 이용하여, 추천 호흡 정보로서 해당 동작의 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 획득하는 것이 바람직하다. In addition, when the content'B' is input, the recommended breathing information acquisition unit 10 classifies each motion from the entire content by distinguishing between the motion and the motion, and uses the total play time of one motion. , It is desirable to obtain information on time of inhalation, time of exhalation, and length of breathing of the motion as recommended breathing information.

만약에 'A' 콘텐츠와 'B' 콘텐츠에서 동일한 동작 '가'가 존재하는 경우, 추천 호흡 정보 획득부(10)는, 각각의 콘텐츠로부터 획득된 동일한 동작 '가'에 대해 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보의 통계값을 산출하는 것이 바람직하다. 통계값의 예로서는 평균값을 들 수 있다.If the same motion'A' exists in the'A' content and the'B' content, the recommended respiration information acquisition unit 10 includes time information of inhalation for the same motion'A' acquired from each content, It is desirable to calculate statistical values of expiration time information and breath length information. The average value is mentioned as an example of a statistical value.

난이도 정보 획득부(20)는, 다수의 콘텐츠로부터, 다수의 동작별로 동작의 난이도 정보를 획득하는 역할을 한다.The difficulty level information acquisition unit 20 serves to acquire information about the difficulty level of an operation for each of a plurality of operations from a plurality of contents.

예를 들면, 'A' 콘텐츠에 '가', '나', '다'라는 동작이 포함되어 있는 경우, '가'의 난이도를 '레벨 상', '나'의 난이도를 '레벨 중' 및 '다'의 난이도를 '레벨 상'으로 획득할 수 있다. For example, if the'A' content includes actions such as'A','I', and'C', the difficulty of'A' is set to'above level', the difficulty of'I' is set to'in level', and The difficulty of'C' can be acquired as'Level Award'.

구체적으로, 난이도 정보 획득부(20)는, 인공 지능망을 이용하여 학습하고 추론하는 것에 의해, 각 콘텐츠에 포함된 다수의 동작 각각에 대해 난이도 정보를 획득할 수 있다. 참고로, 동일한 동작이라면, 서로 다른 콘텐츠에 포함되어 있더라도 그 난이도는 동일하다.Specifically, the difficulty level information acquisition unit 20 may acquire difficulty level information for each of a plurality of operations included in each content by learning and reasoning using an artificial intelligence network. For reference, if the operation is the same, the difficulty level is the same even if it is included in different contents.

사용자 호흡 정보 저장부(30)는, 사용자의 호흡 정보를 다수의 난이도별로 저장하는 역할을 한다. 구체적으로, 예를 들면, 다수의 난이도는 '레벨 상', '레벨 중' 및 '레벨 하'와 같이 구분될 수 있다.The user's breathing information storage unit 30 serves to store the user's breathing information for each of a plurality of difficulty levels. Specifically, for example, a plurality of difficulty levels may be classified as'above level','in level' and'lower level'.

즉, 사용자 호흡 정보 저장부(30)는, '레벨 상'의 동작에 대한 사용자의 들숨의 길이, 날숨이 길이, 호흡의 길이 정보를 실험에 의해 획득하고 저장하고 있을 필요가 있다.That is, the user's breathing information storage unit 30 needs to acquire and store information about the length of the user's inhalation, the length of the exhalation, and the length of the breath for the'level' motion.

콘텐츠 추천부(40)는, 난이도 정보 획득부(20)에 저장된 다수의 동작 각각에 대해 난이도 정보 및 저장된 사용자 호흡 정보 저장부(30)에 저장된 사용자 호흡 정보를 이용하여, 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 역할을 한다. 콘텐츠 추천부(40)도, 인공 지능망을 이용하여 학습하고 추론하는 것에 의해, 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천할 수 있다. The content recommendation unit 40 recommends content suitable for the user by using the user's breathing information stored in the user's breathing information storage unit 30 and the level of difficulty information for each of the plurality of operations stored in the difficulty level information obtaining unit 20 Plays a role. The content recommendation unit 40 can also recommend content suitable for a user by learning and inferring using an artificial intelligence network.

구체적으로, 콘텐츠 추천부(40)는, 난이도 정보 획득부(20)에 저장된 다수의 동작 각각에 대해 난이도 정보를 이용하여 시청중인 해당 콘텐츠에 포함된 동작을 다수의 난이도로 분류하고, 각 동작에 대한 추천 호흡 정보 획득부(10)에서 획득된 추천 호흡 정보와 사용자 호흡 정보 저장부(30)에 저장된 난이도별 사용자 호흡 정보를 비교하여, 사용자가 콘텐츠에 포함된 각 동작을 실시 가능한 지 여부를 점수로 출력하는 것이 바람직하다.Specifically, the content recommendation unit 40 classifies the operation included in the content being viewed into a plurality of difficulty levels by using the difficulty level information for each of the plurality of operations stored in the difficulty level information acquisition unit 20, and By comparing the recommended breathing information obtained by the recommended breathing information acquisition unit 10 for the recommended breathing information and the user breathing information by difficulty level stored in the user breathing information storage unit 30, score whether the user can perform each operation included in the content It is desirable to print it out.

즉, 콘텐츠 추천부(40)는, 해당 콘텐츠에 포함된 각 동작의 추천 호흡 정보에 포함된 들숨의 길이, 날숨이 길이, 호흡의 길이 정보와 해당 동작의 난이도에 따른 사용자 호흡 정보에 포함된 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 각각 비교하는 것이 바람직하다. 비교 결과, 해당 동작에 대해 사용자 호흡 정보의 각 항목이 추천 호흡 정보의 각 항목 보다 길다면, 해당 동작을 하면서 사용자가 안정된 호흡 상태를 유지할 수 있는 것을 의미한다.That is, the content recommendation unit 40 includes the length of inhalation, the length of exhalation, and the length of breath included in the recommended breathing information of each action included in the content, and the inhalation included in the user's breathing information according to the difficulty of the action. It is desirable to compare the time information of, exhalation time information, and breathing length information, respectively. As a result of the comparison, if each item of the user's breathing information for the corresponding action is longer than each item of the recommended breathing information, it means that the user can maintain a stable breathing state while performing the corresponding action.

콘텐츠 추천부(40)는, 하나의 콘텐츠의 다수의 동작 각각에 대해, 사용자 호흡 정보의 각 항목이 추천 호흡 정보의 각 항목 보다 긴 지, 길다면 얼마나 긴지, 짧은 지, 짧다면 얼마나 짧은 지에 대해 점수를 합산하는 것에 의해, 사용자가 해당 콘텐츠를 따라하기 얼마나 적절한지를 판단하는 것을 특징으로 한다.The content recommendation unit 40 scores for each item of the user's breathing information for each of the plurality of actions of one content, whether it is longer than each item of the recommended breathing information, how long is it, short, or how short if it is short. By summing the, it is characterized in that it determines how appropriate for the user to imitate the content.

호흡 정보 생성부(50)는, 추천 호흡 정보 획득부(10)에서 획득된 추천 호흡 정보를 이용하여, 시청 중인 콘텐츠에 대한 출력 호흡 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다. The breathing information generation unit 50 is characterized in that, by using the recommended breathing information obtained from the recommended breathing information acquisition unit 10, output breathing information for the content being viewed is generated.

예를 들면, 추천 호흡 정보 획득부(10)에서 획득된 추천 호흡 정보를 이용하여, 들숨의 개시 시점과 종료 시점, 날숨의 개시 시점와 종료 시점 등을 해당 콘텐츠에 타임 스탬프의 형태로 출력 호흡 정보를 생성할 수 있다.For example, using the recommended respiration information obtained from the recommended respiration information acquisition unit 10, the start and end time of inhalation, the start and end of exhalation, etc. are output in the form of a time stamp to the corresponding content. Can be generated.

제어 신호 생성부(60)는, 호흡 정보 생성부(50)에서 생성된 출력 호흡 정보를 이용하여, 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하는 것을 특징으로 한다.The control signal generation unit 60 is characterized by generating a control signal for controlling the operation of the electronic device by using the output breathing information generated by the breathing information generation unit 50.

제어 신호는, 호흡 정보 생성부(50)에서 생성된 출력 호흡 정보에 따라 전자 장치에 구비된 표시 소자, 스피커 또는 진동 장치의 상태를 점진적으로 1차 변경한 후, 1차 변경과 역으로 점진적으로 2차 변경하는 것이 것이 바람직하다. 참고로 2차 변경하는 것에 의해 전자 장치의 표시 소자, 스피커 또는 진동 장치는 초기 상태로 되돌아 오게 된다.The control signal is, after gradually first changing the state of the display element, speaker, or vibration device provided in the electronic device according to the output breathing information generated by the breathing information generating unit 50, and then gradually changing the state of the first change. It is desirable to make a second change. For reference, by making the second change, the display element, speaker, or vibration device of the electronic device returns to the initial state.

도 2는 제어 신호에 의한 전자 장치에 구비된 표시 소자의 상태의 변경 예시도를 나타낸다.2 is a diagram illustrating an example of changing a state of a display element included in an electronic device according to a control signal.

전자 장치가 발광 소자라는 표시 소자를 다수 구비하고 있다고 할 때, 도 2로부터 알 수 있는 바와 같이, 들숨의 구간 동안 발광 소자는 점진적으로 점등(ON)하다가, 숨이 멈춘 구간에서는 점등된 상태를 유지하다가, 날숨의 구간에서는 점진적으로 소등(OFF)하여 초기 상태로 돌아오게 된다.Assuming that the electronic device has a number of display elements called light-emitting elements, as can be seen from FIG. 2, the light-emitting element is gradually turned on during the inhalation period, and remains lit in the period where breathing is stopped. Meanwhile, in the section of exhalation, it gradually turns off (OFF) and returns to the initial state.

콘텐츠를 시청 중인 사용자는, 이 표시 소자의 점등 및 소등 상태를 안내 정보로 하여, 들숨과 날숨을 조절하면서, 해당 콘텐츠에 포함된 동작을 따라할 수 있다.A user watching the content can follow the operation included in the content while controlling inhalation and exhalation by using the on and off status of the display element as guide information.

스피커를 이용할 경우, 부저음을 점진적으로 크게 출력하다가 점진적으로 작게 출력하거나, 번호를 방송하되 점진적으로 번호를 올렸다가 점진적으로 번호를 낮추는 것을 예로 들 수 있을 것이다. 아울러, 진동 장치를 이용할 경우, 진동을 점진적으로 크게 출력하다가 점진적으로 작게 출력하는 것을 예로 들 수 있을 것이다. In the case of using a speaker, the buzzer sound is gradually output louder and then gradually lowered, or a number is broadcast but the number is gradually increased and then the number is gradually decreased. In addition, when a vibration device is used, it may be exemplified that the vibration is gradually increased and then gradually decreased.

도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 방법의 흐름도를 나타낸다.3 shows a flow chart of a breathing guidance method for content being viewed according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 방법은, 상술한 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템(100)을 사용하므로 별도의 설명이 없더라도 호흡 안내 시스템(100)의 모든 특징을 포함하고 있음은 물론이다.The breathing guidance method for the content being watched according to a preferred embodiment of the present invention uses the breathing guidance system 100 for the content being watched according to the preferred embodiment of the present invention described above. It goes without saying that all the features of the guidance system 100 are included.

구체적으로, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 방법은 프로세서에 의해 실시되는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있다.Specifically, the breathing guidance method for the content being viewed according to a preferred embodiment of the present invention may be implemented in the form of a computer program implemented by a processor.

도 3으로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 방법은, 다수의 콘텐츠로부터 추출된 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 추천 호흡 정보 획득 단계(S10); 다수의 콘텐츠로부터, 다수의 동작별로 동작의 난이도 정보를 획득하는 난이도 정보 획득 단계(S20); 사용자의 호흡 정보를 다수의 난이도별로 저장하는 사용자 호흡 정보 저장 단계(S30); 난이도 정보 획득 단계(S20)에서 획득된 다수의 동작 각각에 대해 난이도 정보 및 사용자 호흡 정보 저장 단계(S30)에서 다수의 난이도별로 저장된 사용자 호흡 정보를 이용하여, 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 단계(S40); 추천 호흡 정보 획득 단계(S10)에서 획득된 추천 호흡 정보를 이용하여, 시청 중인 콘텐츠에 대한 출력 호흡 정보를 생성하는 호흡 정보 생성 단계(S50); 및 호흡 정보 생성 단계(S50)에서 생성된 출력 호흡 정보를 이용하여, 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하는 제어 신호 생성 단계(S60);를 포함하는 것이 바람직하다.As can be seen from Figure 3, the breathing guidance method for the content being watched according to a preferred embodiment of the present invention, obtaining recommended breathing information for obtaining recommended breathing information for each of a plurality of motions extracted from a plurality of contents Step S10; Difficulty level information acquisition step (S20) of obtaining information on the difficulty level of the operation for each of a plurality of operations from a plurality of contents; User breathing information storing step (S30) of storing the user's breathing information according to a plurality of difficulty levels; A content recommendation step of recommending content suitable for the user by using the user breathing information stored for each of the plurality of difficulty levels in the storage of difficulty information and user breathing information for each of the plurality of operations acquired in the difficulty information acquisition step (S20). (S40); Using the recommended breathing information obtained in the recommended breathing information acquisition step (S10), the breathing information generating step (S50) of generating output breathing information for the content being viewed (S50); And a control signal generating step (S60) of generating a control signal for controlling the operation of the electronic device by using the output breathing information generated in the breathing information generating step (S50).

구체적으로, 추천 호흡 정보 획득 단계(S10)는, 인공 지능망을 이용하여, 각 콘텐츠에 포함된 다수의 동작을 구분하고, 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득할 수 있다.Specifically, in the step of obtaining recommended respiration information (S10), a plurality of motions included in each content may be classified using an artificial intelligence network, and recommended respiration information may be obtained for each of the plurality of motions.

추천 호흡 정보 획득 단계(S10)의 추천 호흡 정보는, 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.The recommended respiration information in the step of obtaining recommended respiration information (S10) is characterized in that it includes time information of inhalation, time information of exhalation, and length information of respiration.

또한, 콘텐츠 추천 단계(S40)는, 해당 콘텐츠에 포함된 동작을 다수의 난이도로 분류하고, 각 동작에 대한 추천 호흡 정보 획득 단계(S10)에서 획득된 추천 호흡 정보와 사용자 호흡 정보를 비교하여, 사용자가 콘텐츠에 포함된 각 동작을 실시 가능한 지 여부를 점수로 출력하는 것이 바람직하다.In addition, in the content recommendation step (S40), the actions included in the content are classified into a plurality of difficulty levels, and the recommended breathing information obtained in the step of obtaining recommended breathing information for each action (S10) is compared with the user's breathing information, It is desirable to output a score as to whether the user can perform each operation included in the content.

아울러, 콘텐츠 추천 단계(S40)는, 추천 호흡 정보에 포함된 들숨의 길이, 날숨이 길이, 호흡의 길이 정보와 사용자 호흡 정보에 포함된 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 각각 비교하는 것을 특징으로 한다.In addition, the content recommendation step (S40) includes information on the length of inhalation, length of exhalation, and length of respiration included in the recommended respiration information, time information of inhalation, time information of exhalation, and length information of respiration included in the user's breathing information. It is characterized by comparing each.

또한, 제어 신호는, 호흡 정보 생성 단계(S50)에서 생성된 출력 호흡 정보에 따라 전자 장치에 구비된 표시 소자, 스피커 또는 진동 장치의 상태를 점진적으로 1차 변경한 후, 1차 변경과 역으로 점진적으로 2차 변경하는 것이 바람직하다.In addition, the control signal is a state of a display element, a speaker or a vibration device provided in the electronic device according to the output breathing information generated in the breathing information generation step (S50) is gradually first changed, and then reversed to the first change. It is desirable to make secondary changes gradually.

상술한 바와 같이, 본 발명의 시청 중인 콘텐츠를 위한 호흡 안내 시스템 및 그 안내 방법에 따르면, 요가, 필라테스, 명상 등과 관련된 동영상 콘텐츠에서 실시 중인 동작을 따라할 때, 사용자의 호흡 특징과 매칭되는 콘텐츠를 선택하고 해당 동작 시 적절한 호흡에 대한 안내에 의해, 사용자에게 적절한 난이도를 갖는 동작을 추천하고 운동 효과를 최대화할 수 있음을 알 수 있다.As described above, according to the breathing guidance system and the guidance method for the content being watched according to the present invention, when following the motion being performed in the video content related to yoga, pilates, meditation, etc., content matching the breathing characteristics of the user is provided. It can be seen that by selecting and guiding the appropriate breathing at the time of the corresponding action, it is possible to recommend an action with an appropriate difficulty level to the user and maximize the exercise effect.

100 : 호흡 안내 시스템
10 : 추천 호흡 정보 획득부
20 : 난이도 정보 획득부
30 : 사용자 호흡 정보 저장부
40 : 콘텐츠 추천부
50 : 호흡 정보 생성부
60 : 제어 신호 생성부100: breathing guidance system
10: recommended respiration information acquisition unit
20: Difficulty level information acquisition unit
30: user breathing information storage unit
40: Content recommendation unit
50: breathing information generation unit
60: control signal generator

Claims (18)

호흡 안내 시스템에 있어서,
다수의 콘텐츠로부터 추출된 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 추천 호흡 정보 획득부;
상기 추천 호흡 정보 획득부에서 획득된 추천 호흡 정보를 이용하여, 시청 중인 콘텐츠에 대한 출력 호흡 정보를 생성하는 호흡 정보 생성부;
다수의 콘텐츠로부터, 다수의 동작별로 동작의 난이도 정보를 획득하는 난이도 정보 획득부;
사용자의 호흡 정보를 다수의 난이도별로 저장하고 있는 사용자 호흡 정보 저장부; 및
상기 난이도 정보 획득부에서 획득된 다수의 동작별 동작의 난이도 정보 및 상기 사용자 호흡 정보 저장부에 저장된 사용자 호흡 정보를 이용하여, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부;를 포함하되,
상기 추천 호흡 정보 획득부는,
인공 지능망을 이용하여, 각 콘텐츠에 포함된 다수의 동작을 구분하고, 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하고,
상기 추천 호흡 정보는,
들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 포함하고,
상기 추천 호흡 정보 획득부는,
다수의 콘텐츠에 동일한 동작이 포함되어 있는 경우, 각각의 콘텐츠로부터 획득된 동일한 해당 동작에 대해 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보의 통계값을 산출하고,
상기 콘텐츠 추천부는,
해당 콘텐츠에 포함된 동작을 다수의 난이도로 분류하고, 각 동작에 대한 상기 추천 호흡 정보 획득부에서 획득된 추천 호흡 정보와 상기 사용자 호흡 정보를 비교하여, 사용자가 콘텐츠에 포함된 각 동작을 실시 가능한 지 여부를 점수로 출력하고,
상기 콘텐츠 추천부는,
상기 추천 호흡 정보에 포함된 들숨의 길이, 날숨이 길이, 호흡의 길이 정보와 상기 사용자 호흡 정보에 포함된 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 각각 비교하는 것을 특징으로 하는 호흡 안내 시스템.In the respiratory guidance system,
Recommended respiration information acquisition unit for obtaining recommended respiration information for each of a plurality of motions extracted from a plurality of contents;
A breathing information generation unit that generates output breathing information for the content being watched by using the recommended breathing information obtained by the recommended breathing information acquisition unit;
Difficulty level information acquisition unit for obtaining information on the difficulty level of the operation for each of a plurality of operations from a plurality of contents;
A user breathing information storage unit storing the user's breathing information according to a plurality of difficulty levels; And
Including; a content recommendation unit for recommending content to a user by using the user's breathing information stored in the user's breathing information storage unit and the difficulty level information of a plurality of motions obtained by the difficulty level information obtaining unit;
The recommended respiration information acquisition unit,
Using an artificial intelligence network, distinguish a plurality of motions included in each content, obtain recommended breathing information for each of the plurality of motions,
The recommended breathing information is,
Including time of inhalation information, time of exhalation and length of breathing information,
The recommended respiration information acquisition unit,
If the same motion is included in multiple contents, statistical values of inhalation time information, expiration time information, and breath length information are calculated for the same corresponding motion obtained from each content,
The content recommendation unit,
By classifying the actions included in the content into a plurality of difficulty levels, comparing the recommended breathing information obtained from the recommended breathing information acquisition unit for each action and the user's breathing information, the user can perform each action included in the content. Whether or not is output as a score,
The content recommendation unit,
Breathing, characterized in that comparing the length of inhalation, length of exhalation, and length of respiration included in the recommended breathing information and information of time of inhalation, time of exhalation, and length of respiration included in the user's breathing information, respectively Guidance system. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 호흡 안내 시스템은,
상기 호흡 정보 생성부에서 생성된 출력 호흡 정보를 이용하여, 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하는 제어 신호 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 호흡 안내 시스템.The method of claim 1,
The breathing guidance system,
A breathing guidance system further comprising a; control signal generation unit for generating a control signal for controlling the operation of the electronic device by using the output breathing information generated by the breathing information generation unit. 제8항에 있어서,
상기 제어 신호는,
상기 호흡 정보 생성부에서 생성된 출력 호흡 정보에 따라 전자 장치에 구비된 표시 소자, 스피커 또는 진동 장치의 상태를 점진적으로 1차 변경한 후, 1차 변경과 역으로 점진적으로 2차 변경하는 것을 특징으로 하는 호흡 안내 시스템.The method of claim 8,
The control signal,
According to the output breathing information generated by the breathing information generating unit, the state of the display element, speaker, or vibration device provided in the electronic device is gradually first changed, and then gradually changed secondarily to the first change. Breathing guidance system. 호흡 안내 방법에 있어서,
다수의 콘텐츠로부터 추출된 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하는 추천 호흡 정보 획득 단계;
상기 추천 호흡 정보 획득 단계에서 획득된 추천 호흡 정보를 이용하여, 시청 중인 콘텐츠에 대한 출력 호흡 정보를 생성하는 호흡 정보 생성 단계;
다수의 콘텐츠로부터, 다수의 동작별로 동작의 난이도 정보를 획득하는 난이도 정보 획득 단계; 및
다수의 동작별로 동작의 난이도 정보 및 다수의 난이도별로 저장된 사용자 호흡 정보를 이용하여, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 단계;를 포함하되,
상기 추천 호흡 정보 획득 단계는,
인공 지능망을 이용하여, 각 콘텐츠에 포함된 다수의 동작을 구분하고, 다수의 동작 각각에 대해 추천 호흡 정보를 획득하고,
상기 추천 호흡 정보는,
들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 포함하고,
상기 추천 호흡 정보 획득 단계는,
다수의 콘텐츠에 동일한 동작이 포함되어 있는 경우, 각각의 콘텐츠로부터 획득된 동일한 해당 동작에 대해 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보의 통계값을 산출하고,
상기 콘텐츠 추천 단계는,
해당 콘텐츠에 포함된 동작을 다수의 난이도로 분류하고, 각 동작에 대한 상기 추천 호흡 정보 획득 단계에서 획득된 추천 호흡 정보와 상기 사용자 호흡 정보를 비교하여, 사용자가 콘텐츠에 포함된 각 동작을 실시 가능한 지 여부를 점수로 출력하고,
상기 콘텐츠 추천 단계는,
상기 추천 호흡 정보에 포함된 들숨의 길이, 날숨이 길이, 호흡의 길이 정보와 상기 사용자 호흡 정보에 포함된 들숨의 시간 정보, 날숨의 시간 정보 및 호흡의 길이 정보를 각각 비교하는 것을 특징으로 하는 호흡 안내 방법.In the breathing guidance method,
A step of obtaining recommended breathing information for obtaining recommended breathing information for each of a plurality of motions extracted from a plurality of contents;
A breathing information generation step of generating output breathing information for the content being watched by using the recommended breathing information obtained in the step of obtaining the recommended breathing information;
Difficulty level information obtaining step of obtaining information on the difficulty level of the operation for each of a plurality of operations from a plurality of contents; And
Including, a content recommendation step of recommending content to a user by using the information on the difficulty level of the operation for each of a plurality of motions and the user breathing information stored for each level of difficulty,
The step of obtaining the recommended respiration information,
Using an artificial intelligence network, distinguish a plurality of motions included in each content, obtain recommended breathing information for each of the plurality of motions,
The recommended breathing information is,
Including time of inhalation information, time of exhalation and length of breathing information,
The step of obtaining the recommended respiration information,
If the same motion is included in multiple contents, statistical values of inhalation time information, expiration time information, and breath length information are calculated for the same corresponding motion obtained from each content,
The content recommendation step,
By classifying the actions included in the content into a plurality of difficulty levels, and comparing the recommended breathing information obtained in the step of obtaining the recommended breathing information for each action and the user breathing information, the user can perform each action included in the content. Whether or not is output as a score,
The content recommendation step,
Breathing, characterized in that comparing the length of inhalation, length of exhalation, and length of respiration included in the recommended breathing information and information of time of inhalation, time of exhalation, and length of respiration included in the user's breathing information, respectively How to guide. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제10항에 있어서,
상기 호흡 안내 방법은,
상기 호흡 정보 생성 단계에서 생성된 출력 호흡 정보를 이용하여, 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하는 제어 신호 생성 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 호흡 안내 방법.The method of claim 10,
The breathing guidance method,
Using the output breathing information generated in the breathing information generating step, the control signal generating step of generating a control signal for controlling the operation of the electronic device; breathing guidance method further comprising a. 제17항에 있어서,
상기 제어 신호는,
상기 호흡 정보 생성 단계에서 생성된 출력 호흡 정보에 따라 전자 장치에 구비된 표시 소자, 스피커 또는 진동 장치의 상태를 점진적으로 1차 변경한 후, 1차 변경과 역으로 점진적으로 2차 변경하는 것을 특징으로 하는 호흡 안내 방법.The method of claim 17,
The control signal,
The state of the display element, speaker, or vibration device provided in the electronic device is gradually first changed according to the output breathing information generated in the breathing information generating step, and then gradually changed secondarily to the first change. How to guide breathing.
KR1020190090943A 2019-07-26 2019-07-26 Breathing guidance system for contents being watched and guidance method therefor KR102203140B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190090943A KR102203140B1 (en) 2019-07-26 2019-07-26 Breathing guidance system for contents being watched and guidance method therefor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190090943A KR102203140B1 (en) 2019-07-26 2019-07-26 Breathing guidance system for contents being watched and guidance method therefor

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102203140B1 true KR102203140B1 (en) 2021-01-15

Family

ID=74127183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190090943A KR102203140B1 (en) 2019-07-26 2019-07-26 Breathing guidance system for contents being watched and guidance method therefor

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102203140B1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008302053A (en) * 2007-06-08 2008-12-18 Square Enix Holdings Co Ltd Teaching system, teaching device, program recording medium and teaching program
KR20090125759A (en) * 2007-03-27 2009-12-07 가부시키가이샤 코나미 데지타루 엔타테인멘토 Game device, game processing method, information storage medium, and program
JP2011059420A (en) * 2009-09-10 2011-03-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Breathing-guiding device, breathing-guiding method, and program
KR20170056385A (en) * 2015-11-13 2017-05-23 계명대학교 산학협력단 Respiration training system and method to induce deep breathing using a mobile sensor and games

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090125759A (en) * 2007-03-27 2009-12-07 가부시키가이샤 코나미 데지타루 엔타테인멘토 Game device, game processing method, information storage medium, and program
JP2008302053A (en) * 2007-06-08 2008-12-18 Square Enix Holdings Co Ltd Teaching system, teaching device, program recording medium and teaching program
JP2011059420A (en) * 2009-09-10 2011-03-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Breathing-guiding device, breathing-guiding method, and program
KR20170056385A (en) * 2015-11-13 2017-05-23 계명대학교 산학협력단 Respiration training system and method to induce deep breathing using a mobile sensor and games

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20240045470A1 (en) System and method for enhanced training using a virtual reality environment and bio-signal data
KR20200130231A (en) Direct live entertainment using biometric sensor data for detection of neural conditions
US9729921B2 (en) Television program optimization for user exercise
US20180295419A1 (en) System and method for visual-based training
CN116075342A (en) Video streaming with multiplexed communications and display through smart mirrors
Marchi et al. The ASC-inclusion perceptual serious gaming platform for autistic children
CH705403A1 (en) Apparatus for detecting tennis game data.
US20200023262A1 (en) Computer vision and artificial intelligence applications in basketball
WO2017037342A1 (en) System for teaching a user to play a musical instrument from musical notation via virtual exercises and a method thereof
US20230047787A1 (en) Controlling progress of audio-video content based on sensor data of multiple users, composite neuro-physiological state and/or content engagement power
JP2013154069A (en) Exercise support system, exercise support method, and program
Fan et al. EmoStory: A Game-based System Supporting Children's Emotional Development
US20210394060A1 (en) Method and system for automatically generating video highlights for a video game player using artificial intelligence (ai)
Lora Ariza et al. Time series and case-based reasoning for an intelligent tetris game
Toner et al. Continuous improvement: Intertwining mind and body in athletic expertise
US20230021945A1 (en) Systems and methods for dynamically generating exercise playlist
KR102203140B1 (en) Breathing guidance system for contents being watched and guidance method therefor
JP2009095404A (en) Moving image display system, moving image display method, and computer program
US20230206636A1 (en) Video processing device, video processing method, and recording medium
KR20130082859A (en) Serious game providing apparatus for managing stress and method thereof
KR102196275B1 (en) Ballet-related content program to improve creativity and method and apparatus for providing the same
KR102095647B1 (en) Comparison of operation using smart devices Comparison device and operation Comparison method through dance comparison method
CN111695777A (en) Teaching method, teaching device, electronic device and storage medium
WO2016146834A1 (en) Optimizing recommendations in a system for assessing mobility or stability of a person
KR102342023B1 (en) Rest method recommendation device, customized sports coaching system and method using the same

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant