KR102202048B1 - Device for recommending cloud system based on legacy environment analysis - Google Patents

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KR102202048B1
KR102202048B1 KR1020190119922A KR20190119922A KR102202048B1 KR 102202048 B1 KR102202048 B1 KR 102202048B1 KR 1020190119922 A KR1020190119922 A KR 1020190119922A KR 20190119922 A KR20190119922 A KR 20190119922A KR 102202048 B1 KR102202048 B1 KR 102202048B1
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전호철
박규동
류동국
김수현
임충수
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국방과학연구소
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Abstract

According to one embodiment of the present invention, an apparatus for recommending a cloud system comprises: a data collection unit which collects information about a plurality of cloud systems; a data management unit which stores the collected information; and a case analysis unit which recommends one of the plurality of cloud systems through the collected information. The data collection unit includes: a first visit unit which visits a plurality of first web pages posting information about each of the plurality of cloud systems, and obtains first information about the plurality of cloud systems from the plurality of visited first web pages; and a second visit unit which visits a second web page posting information about components of a cloud system based on information about the components of the cloud system posted on each of the plurality of first web pages, and obtains second information about the components from the visited second web page. The data management unit stores specification information about each of the cloud systems posted on the plurality of web pages based on the first information and the second information. According to the present invention, it is possible to contribute to the spread of a cloud computing environment.

Description

레거시 환경 분석 기반 클라우드 시스템 추천 장치 {DEVICE FOR RECOMMENDING CLOUD SYSTEM BASED ON LEGACY ENVIRONMENT ANALYSIS}Cloud system recommendation device based on legacy environment analysis {DEVICE FOR RECOMMENDING CLOUD SYSTEM BASED ON LEGACY ENVIRONMENT ANALYSIS}

본 발명은 레거시 환경을 분석하여 클라우드 시스템을 추천하는 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for recommending a cloud system by analyzing a legacy environment.

최근 클라우드 컴퓨팅 관련 기술의 발전 및 보급이 확대됨에 따라 민간분야 뿐만 아니라 정부나 공공부문에서도 비용절감 및 자원의 효율적 사용, 관리 편의성 등 기존 컴퓨팅 환경의 구축 및 관리 측면에서의 부정적인 요소들을 상당부분 제거할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 도입을 적극적으로 추진하고 있다. 일반적으로 새로운 컴퓨팅 환경이 도입될 때, 개발 및 운용측면에서 가장 바람직한 것은 새로운 환경에서 새롭게 구축하는 것이지만 기 운용중인 데이터나 서비스들을 중단하기 어려운 것이 현실이기 때문에 이들을 클라우드 컴퓨팅 환경으로 이전하는 기술이나 방법에 많은 관심을 기울일 수밖에 없다.With the recent development and spread of cloud computing-related technologies, not only the private sector, but also the government and public sectors can eliminate many of the negative factors in the construction and management of the existing computing environment, such as cost reduction, efficient use of resources, and ease of management. It is actively promoting the introduction of cloud computing that can be used. In general, when a new computing environment is introduced, the most desirable in terms of development and operation is to newly build it in a new environment, but it is difficult to stop existing data or services, so the technology or method of transferring them to a cloud computing environment There is bound to be a lot of attention.

현재 이러한 클라우드 컴퓨팅 환경으로의 이전은 클라우드 서비스를 제공하는 각 업체의 이전 전문가들에 의해 분석 후 방법이나 비용 등이 결정된다. 때문에 기존 레거시 환경의 복잡도 및 제약사항 등에 따라 분석에 소요되는 기간이 달라지며 추천된 이전 방법이나 산출된 비용의 객관성을 보장하기 어렵다. 또한 클라우드 서비스 제공업체를 이용하는 경우 각 업체마다 다양한 서비스를 제공하기 때문에 현 환경을 이전하고 운용하기 위해 적합한 서비스를 스스로 찾는 것이 어렵고 많은 시간이 소요되며, 상담을 통해 추천된 서비스가 타 업체의 서비스와 비교해 보다 최적화된 서비스라는 것을 보장하기 어렵다.Currently, the method or cost is determined after analysis by the relocation experts of each company that provides cloud services to the cloud computing environment. Therefore, the time required for analysis varies depending on the complexity and constraints of the existing legacy environment, and it is difficult to ensure the objectivity of the recommended transfer method or calculated cost. In addition, in the case of using a cloud service provider, it is difficult and time consuming to find a suitable service for relocating and operating the current environment because each company provides a variety of services. In comparison, it is difficult to guarantee that it is a more optimized service.

한국공개특허공보, 10-2012-0116773호 (2012.10.23. 공개)Korean Patent Publication No. 10-2012-0116773 (published on October 23, 2012)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이러한 수동적이고 주관적 편견의 개입이 가능한 과정을 자동화하고 보다 객관화함으로써 클라우드 컴퓨팅 환경의 보급에 이바지 할 수 있으며, 클라우드 도입을 고려하는 각 기관 또는 개인이 각자 운용개념에 부합하는 적합한 클라우드 서비스를 찾고 적절한 이전 방법을 고려할 수 있도록 한다.The problem to be solved by the present invention can contribute to the spread of the cloud computing environment by automating and more objectifying the process in which such passive and subjective bias can be intervened, and each organization or individual considering the introduction of the cloud conforms to their respective operating concept. It allows you to find the right cloud service for you and consider the appropriate migration method.

다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the problem to be solved of the present invention is not limited to the ones mentioned above, and another problem to be solved that is not mentioned can be clearly understood by those of ordinary skill in the art from the following description. will be.

본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 시스템 추천 장치는, 복수 개의 클라우드 시스템에 대한 정보를 수집하는 데이터 수집부, 상기 수집한 정보를 저장하는 데이터 관리부 및 상기 수집한 정보를 통해 상기 복수 개의 클라우드 시스템 중 하나를 추천하는 사례 분석부를 포함하되, 상기 데이터 수집부는, 상기 복수 개의 클라우드 시스템 각각에 관한 정보를 게재하는 복수 개의 제1 웹페이지를 방문하고, 상기 방문한 복수 개의 제1 웹페이지로부터 상기 복수 개의 클라우드 시스템에 관한 제1 정보를 획득하는 제1 방문부와 상기 복수 개의 제1 웹페이지 각각에 게재된 클라우드 시스템의 구성요소에 관한 정보에 기초해서 상기 구성요소에 관한 정보를 게재하는 제2 웹페이지를 방문하고, 상기 방문한 제2 웹페이지로부터 상기 구성요소에 관한 제2 정보를 획득하는 제2 방문부를 포함하고, 상기 데이터 관리부는, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보에 기초해서 상기 복수 개의 웹페이지에 게재된 클라우드 시스템 각각에 대한 사양 정보를 저장한다.The cloud system recommendation device according to an embodiment of the present invention includes a data collection unit for collecting information on a plurality of cloud systems, a data management unit for storing the collected information, and among the plurality of cloud systems through the collected information. Including a case analysis unit recommending one, wherein the data collection unit visits a plurality of first web pages displaying information on each of the plurality of cloud systems, and the plurality of clouds from the visited plurality of first web pages A first visitor for acquiring first information on the system and a second webpage for posting information on the components based on information on components of the cloud system posted on each of the plurality of first webpages. A second visitor for visiting and obtaining second information on the component from the visited second webpage, wherein the data management unit includes the plurality of webpages based on the first information and the second information It stores the specification information for each cloud system posted in.

또한, 상기 제1 정보는, 상기 클라우드 시스템이 제공하는 서비스의 종류, 견적서 양식 및 배치 모델 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, the first information may include at least one of a type of service provided by the cloud system, an estimate form, and an arrangement model.

또한, 상기 제2 정보는, 상기 구성요소의 가격 정보, 상기 구성요소의 호환성 정보, 상기 구성요소의 제품명, 상기 구성요소의 영상, 상기 구성요소의 시리얼 번호 및 상기 구성요소의 버전 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, the second information includes at least one of price information of the component, compatibility information of the component, a product name of the component, an image of the component, a serial number of the component, and version information of the component. It may include.

또한, 상기 데이터 수집부는 상기 제1 방문부와 상기 제2 방문부를 제어하는 설정부를 더 포함할 수 있다.In addition, the data collection unit may further include a setting unit for controlling the first visiting unit and the second visiting unit.

또한, 상기 설정부는, 상기 복수 개의 제1 웹페이지와 상기 복수 개의 제2 웹페이지에 대한 정보, 상기 제1 정보와 상기 제2 정보의 구성과 종류 및 상기 제1 방문부와 상기 제2 방문부의 활동 주기와 활동 시간 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.In addition, the setting unit includes information on the plurality of first web pages and the plurality of second web pages, the configuration and type of the first information and the second information, and the first visit unit and the second visit unit. You can control at least one of the activity period and the activity time.

또한, 사용자는 상기 설정부를 통해 수집해야하는 정보와 수집하지 말아야 하는 정보를 조절할 수 있다.In addition, the user can control information that should be collected and information that should not be collected through the setting unit.

또한, 상기 제1 정보를 이용하여 상기 복수 개의 클라우드 시스템 중 어떤 클라우드 시스템을 추천할지 필터링을 수행하는 이전 방법 관리부를 더 포함할 수 있다.In addition, it may further include a transfer method management unit for performing filtering on which of the plurality of cloud systems to recommend using the first information.

또한, 상기 데이터 관리부는 상기 사양 정보를 텍스트로 저장할 수 있다.In addition, the data management unit may store the specification information as text.

본 발명의 실시예에 따르면 대부분 전문가 상담을 통함으로써 이루어지는 클라우드 컴퓨팅 이전 절차 및 방법, 환경 구성, 견적에 대해 보다 객관적이고 특정 업체 및 서비스에 종속되지 않도록 할 수 있다. 또한 사용자 스스로 클라우드 이전을 위해 필요한 비용, 서비스, 방법 등에 대한 정보를 사전에 인지함으로써 실제 이전 시 보다 적절한 서비스와 방법을 객관적인 비용으로 수행할 수 있도록 하는데 도움을 줄 수 있다. 특히 예를 들어, 국방 분야의 각 지휘통제체계와 같이 복잡하고 연동대상체계가 많은 경우 레거시 환경을 분석하는 것은 매우 많은 시간과 비용을 요구한다. 이러한 복잡한 체계일수록 본 발명을 통해 보다 효과적이고 효율적으로 분석을 수행할 수 있을 것이다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to be more objective and not dependent on specific companies and services for cloud computing transfer procedures and methods, environment configurations, and estimates made mostly through expert consultation. In addition, it can help users to perform more appropriate services and methods at an objective cost by knowing in advance information on costs, services, and methods required for cloud migration. In particular, in the case of complex and interlinked target systems such as each command and control system in the defense field, analyzing the legacy environment requires a lot of time and cost. The more complex this system is, the more effective and efficient the analysis will be through the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 시스템 추천 장치의 구성도이다.
도 2는 도 1의 사용자 인터페이스부에 대한 구체적인 구성도이다.
도 3은 제 1의 데이터 수집부에 대한 구체적인 구성도이다.
도 4는 데이터 수집부가 동작하는 과정을 설명한 예시도이다.
도 5 및 도 6은 사용자 인터페이스부의 구성예이며, 레거시 시스템의 정보를 얻는 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 요구사항을 표현한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사례 분석부가 분석한 결과에 대한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 시스템 추천 방법에 대한 순서도이다.
도 10은 도 9의 클라우드 시스템 추천 과정에 대한 상세한 순서도이다.1 is a configuration diagram of an apparatus for recommending a cloud system according to an embodiment of the present invention.
2 is a detailed configuration diagram of the user interface of FIG. 1.
3 is a detailed configuration diagram of a first data collection unit.
4 is an exemplary diagram illustrating a process of operating the data collection unit.
5 and 6 are examples of the configuration of a user interface unit, and are exemplary diagrams for obtaining information on a legacy system.
7 is an exemplary diagram illustrating requirements according to an embodiment of the present invention.
8 is an exemplary diagram for a result analyzed by a case analysis unit according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart of a method for recommending a cloud system according to an embodiment of the present invention.
10 is a detailed flowchart of the cloud system recommendation process of FIG. 9.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in a variety of different forms, and only these embodiments make the disclosure of the present invention complete, and are common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to completely inform the scope of the invention to those who have, and the invention is only defined by the scope of the claims.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. In describing the embodiments of the present invention, if it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in an embodiment of the present invention and may vary according to the intention or custom of users or operators. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

도 1 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 시스템 추천 장치(100)에 대해서 설명하기로 한다. An apparatus 100 for recommending a cloud system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 8.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 시스템 추천 장치(100)의 구성도이고, 도 2는 도 1의 사용자 인터페이스부(110)에 대한 구체적인 구성도이고, 도 3은 제 1의 데이터 수집부(190)에 대한 구체적인 구성도이고, 도 4는 데이터 수집부(190)가 동작하는 과정을 설명한 예시도이고, 도 5 및 도 6은 사용자 인터페이스부(110)의 구성예이며, 레거시 시스템의 정보를 얻는 예시도이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 요구사항을 표현한 예시도이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사례 분석부(170)가 분석한 결과에 대한 예시도이다.1 is a configuration diagram of a cloud system recommendation apparatus 100 according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a detailed configuration diagram of the user interface unit 110 of FIG. 1, and FIG. 3 is a first data collection A detailed configuration diagram of the unit 190, FIG. 4 is an exemplary diagram explaining the operation of the data collection unit 190, and FIGS. 5 and 6 are examples of the configuration of the user interface unit 110, and An exemplary diagram of obtaining information, FIG. 7 is an exemplary diagram expressing a requirement according to an embodiment of the present invention, and FIG. 8 is an exemplary diagram of a result analyzed by the case analysis unit 170 according to an exemplary embodiment of the present invention. Is also.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 레거시 환경 분석 기반 클라우드 시스템 추천 장치(100)는 사용자 인터페이스부(110), 환경 분석부(120), 이전 대상 요구 분석부(130), 요소별 이전 가능성 분석부(140), 예산/견적 관리부(150), 데이터 관리부(160), 사례 분석부(170), 프로파일 관리부(180), 데이터 수집부(190), 이전 방법 관리부(200)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the legacy environment analysis-based cloud system recommendation apparatus 100 according to an embodiment of the present invention includes a user interface unit 110, an environment analysis unit 120, a transfer target request analysis unit 130, Element transfer possibility analysis unit 140, budget/estimate management unit 150, data management unit 160, case analysis unit 170, profile management unit 180, data collection unit 190, transfer method management unit 200 It may include.

도 1, 도 2, 도 5 및 도 6을 참조하면, 사용자 인터페이스부(110)는 레거시 시스템에 대한 환경 정보를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 레거시 시스템의 통신, 레거시 시스템에 포함된 각각의 서버 시스템, 레거시 시스템의 외부연동체계 및 레거시 시스템에 포함된 하드웨어와 소프트웨어에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스부(110)는 도 5와 같이 레거시 시스템에 포함된 소트프웨어에 대한 정보를 입력받고, 도 6과 같이 레거시 시스템에 포함된 하드웨어에 대한 정보를 입력받을 수 있다. 레거시 시스템을 클라우드 시스템으로 안정적으로 이전하기 위해서는 레거시 시스템에 대한 확인이 필요하므로, 사용자 인터페이스부(110)는 도 5 및 도 6과 같이 레거시 시스템의 환경 정보를 구체적으로 받아야 한다.1, 2, 5, and 6, the user interface unit 110 may receive environment information for a legacy system. For example, information on the communication of the legacy system, each server system included in the legacy system, an external interworking system of the legacy system, and hardware and software included in the legacy system may be provided. For example, as shown in FIG. 5, the user interface unit 110 may receive information on software included in the legacy system and may receive information on hardware included in the legacy system as shown in FIG. 6. In order to stably transfer the legacy system to the cloud system, it is necessary to check the legacy system, so the user interface unit 110 needs to receive the environment information of the legacy system in detail as shown in FIGS. 5 and 6.

이때, 사용자 인터페이스부(110)는 레거시 시스템의 하드웨어에 대한 정보로서 예를 들어, 레거시 시스템의 제조사, 레거시 시스템의 모델명, 레거시 시스템의 가격, 레거시 시스템을 구성하는 하드웨어의 사양 등을 제공받을 수 있다. 좀더 구체적으로, 서버 시스템은 운영체제, DB, Web Server, Web Application Server에 대한 정보를 받을 수 있다. In this case, the user interface unit 110 may be provided with information on the hardware of the legacy system, for example, a manufacturer of the legacy system, a model name of the legacy system, a price of the legacy system, and specifications of hardware constituting the legacy system. . More specifically, the server system can receive information on the operating system, DB, Web Server, and Web Application Server.

사용자 인터페이스부(110)는 레거시 시스템에 포함된 소프트웨어의 정보에 대해서도 제공받을 수 있다. 예를 들어, 레거시 시스템에 속해있고 활용되고 있는 복수 개의 소프트웨어 각각의 종류, 버전, 소프트웨어가 동작하는데 필요한 사양 등의 정보를 입력받을 수 있다. 소프트웨어는 크게 상용 소프트웨어와 자체제작 소프트웨어로 구분될 수 있다. 복수 개의 소프트웨어는 상용 소프트웨어와 자체제작 소프트웨어로 나뉠 수 있으며, 예를 들어 상용 소프트웨어는 MS Office, 아래한글, Adobe Acrobat Reader 같은 상용 소프트웨어 제품을, 자체제작 소프트웨어는 특정 기능을 수행하도록 직접 제작한 소프트웨어 제품을 의미할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 자체제작 소프트웨어의 경우 클라우드 시스템으로의 이전 가능성 여부를 사용자로부터 직접 입력받거나, 구현언어 및 구현언어의 버전, 다른 소프트웨어와의 종속성(Dependancy) 등 이전 가능성을 판단하는데 필요한 정보들을 입력 받음으로써 요소별 이전 가능 분석부에서 분석시 분석 가능성을 판단할 때 활용할 수 있도록 한다. 요소별 이전 가능 분석부는 추후 서술하도록 한다. The user interface unit 110 may also receive information on software included in the legacy system. For example, information such as the type and version of each of a plurality of software belonging to and being used in a legacy system, and specifications required to operate the software may be input. Software can be largely divided into commercial software and self-produced software. A plurality of software can be divided into commercial software and self-produced software. For example, commercial software is a commercial software product such as MS Office, Hangul, Adobe Acrobat Reader, and self-produced software is a software product that is designed to perform specific functions. May mean, but is not limited thereto. In the case of self-produced software, transfer by element is received by directly inputting the possibility of transfer to the cloud system from the user, or by receiving information necessary to determine the transfer possibility, such as the implementation language, version of the implementation language, and dependency with other software. It can be used when the analysis department determines the possibility of analysis during analysis. The transferability analysis section for each element will be described later.

사용자 인터페이스부(110)에 환경 정보를 입력하는 방법은 크게 두 가지가 가능한데, 사용자가 환경 정보를 직접 입력하는 방식과 레거시 시스템을 영상, 예를 들어 사진이나 동영상으로 촬영 후 이를 분석하여 입력하는 방식이 있다. 사용자가 입력하는 경우는 상술한 환경 정보를 사용자가 직접 입력하면 되며, 특히 자체제작 소프트웨어의 경우에는 관련 정보를 파악하기 어려우므로 사용자가 입력해야할 필요가 있다. 반면 영상을 입력하는 경우 입력된 이미지 또는 영상에서 각 구성요소를 식별하고 각 구성요소의 모델명 등 해당 구성요소를 특정할 수 있는 요소 식별을 통해 기 수집된 하드웨어의 물리적인 성능 기술을 참고하여 환경을 분석한다. There are two ways to enter environmental information in the user interface unit 110, a method in which a user directly inputs environmental information, and a method in which a legacy system is captured as an image, for example, a photo or video, and then analyzed and input. There is this. When the user inputs the environment information, the user directly inputs the above-described environmental information. In particular, in the case of self-produced software, it is difficult to grasp the related information, so the user needs to input it. On the other hand, when inputting an image, the environment is identified by identifying each component from the input image or image and identifying the element that can identify the component, such as the model name of each component, by referring to the physical performance technology of the previously collected hardware. Analyze.

도 2를 참조하면, 사용자 인터페이스부(110)는 영상획득부(111), 사양분석부(113), 가이드부(115)를 포함할 수 있다. 영상획득부(111)는 레거시 시스템의 영상을 획득한다. 영상은 사진, 동영상 등일 수 있으며 레거시 시스템의 제조사, 모델명, 가격, 레거시 시스템을 구성하는 하드웨어의 종류 및 사양, 레거시 시스템에서 사용하는 소프트웨어의 종류 및 사양에 대한 내용을 포함한다. 사양분석부(113)는 영상획득부(111)에서 획득한 레거시 시스템의 영상을 분석하여 레거시 시스템의 사양을 자동으로 인식할 수 있다. 사양분석부(113)는 도 5 및 도 6과 같이 환경 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 웹서버의 영상을 영상획득부(111)에서 획득하면 사양분석부(113)는 OCR을 통해 웹서버의 RAM이 4기가이고, CPU는 Intel core I5-66000K이고, HDD 용량은 1TB라는 환경정보를 생성할 수 있다. 또한 소프트웨어에 대한 화면을 캡쳐하여 웹서버에서 사용하는 프로그램은 Apache 2.0.64 버전, Java 2.0 버전, Unix AIX 5L 버전이라는 환경 정보를 생성할 수 있다. 생성된 환경 정보는 데이터 관리부(160)에 저장된다.Referring to FIG. 2, the user interface unit 110 may include an image acquisition unit 111, a specification analysis unit 113, and a guide unit 115. The image acquisition unit 111 acquires an image of a legacy system. The video may be a photo or video, and includes the manufacturer, model name, price, type and specification of hardware constituting the legacy system, and the type and specification of software used in the legacy system. The specification analysis unit 113 may automatically recognize the specification of the legacy system by analyzing the image of the legacy system acquired by the image acquisition unit 111. The specification analysis unit 113 may generate environmental information as shown in FIGS. 5 and 6. For example, when the image of the web server is acquired by the image acquisition unit 111, the specification analysis unit 113 uses OCR to have 4 GB of RAM of the web server, the CPU is Intel core I5-66000K, and the HDD capacity is 1 TB. You can create environmental information called. Also, the program used in the web server by capturing the software screen can generate environment information such as Apache 2.0.64 version, Java 2.0 version, and Unix AIX 5L version. The generated environmental information is stored in the data management unit 160.

한편, 사양분석부(113)는 레거시 시스템 영상을 분석하기 위해 머신러닝 알고리즘에 따라 학습될 수 있다. 데이터 관리부(160)에 있는 정보들을 활용하여 머신러닝 알고리즘으로 학습시킬 수 있다. 여기에 사용되는 머신러닝 알고리즘은 당업자라면 접근이 가능하고 활용할 수 있는 일반적인 알고리즘들을 사용하며, 알고리즘에 대한 자세한 설명은 여기서는 생략하기로 한다. Meanwhile, the specification analysis unit 113 may be trained according to a machine learning algorithm to analyze the legacy system image. The information in the data management unit 160 may be used to learn with a machine learning algorithm. The machine learning algorithm used herein uses general algorithms that can be accessed and utilized by those skilled in the art, and detailed descriptions of the algorithm will be omitted here.

가이드부(115)는 사용자에게 레거시 시스템의 영상에 대한 요구사항을 알려준다. 하드웨어의 정보를 획득하려면 어느 부분의 영상을 확보해야하는지, 소프트웨어의 정보를 획득하려면 어떤 화면을 확보해야하는지 요구사항을 사용자에게 알려줄 수 있다. 예를 들어, 레거시 시스템의 모든 환경 정보를 확보할 수 있도록 하나의 영상을 어떻게 찍어야하는지 사용자에게 알려줄 수 있다. 또는 예를 들어 레거시 시스템의 영상이 복수 개가 필요한 경우, 환경 정보를 생성하기 위해서 어떤 영상이 필요한지, 영상 입력 순서를 어떻게 해야하는지 영상에 어떤 정보가 들어가도록 해야하는지 알려줄 수 있다. 사용자는 가이드부(115)를 통해 레거시 시스템의 정보를 담고 있는 영상을 어떻게 확보해야하는지 쉽게 알 수 있고, 영상획득부(111)에 해당 영상을 어려움 없이 입력할 수 있다. 또한, 가이드부(115)는 레거시 시스템의 환경 정보가 부족하다고 판단되면, 추가 정보를 요청하여 환경 정보를 추가적으로 획득하도록 할 수 있다.The guide unit 115 informs the user of the requirements for the image of the legacy system. It is possible to inform the user of the requirements of which part of the image should be secured to obtain hardware information and which screen should be secured to obtain software information. For example, it is possible to inform the user how to take a single image so that all environmental information of the legacy system can be obtained. Or, for example, when a plurality of images of a legacy system are required, it is possible to indicate which images are required to generate environment information, how to input the images, and what information should be included in the images. The user can easily know how to secure an image containing information of the legacy system through the guide unit 115 and can input the corresponding image to the image acquisition unit 111 without difficulty. In addition, when it is determined that the environmental information of the legacy system is insufficient, the guide unit 115 may request additional information to additionally obtain environmental information.

사용자는 레거시 시스템의 영상을 직접 찍어서 영상획득부(111)에 입력할 수도 있고, 이미 보유하고 있거나 제조사에서 제공한 영상을 영상획득부(111)에 입력할 수도 있는 등 사용자가 레거시 시스템의 영상을 확보하는 방법은 다양할 수 있다. 사양분석부(113)는 레거시 시스템의 영상을 분석하여 레거시 시스템의 환경 정보를 생성한다.The user can directly take an image of the legacy system and input it to the image acquisition unit 111, or input the image already owned or provided by the manufacturer to the image acquisition unit 111. There can be many ways to secure it. The specification analysis unit 113 analyzes the image of the legacy system and generates environmental information of the legacy system.

환경 분석부(120)는 사용자 인터페이스부(110)가 생성한 환경 정보를 분석한다. 환경 분석부(120)는 사례 분석부(170)로부터 복수 개의 클라우드 시스템의 정보를 제공 받고, 환경 정보를 활용하여 그 중에서 레거시 시스템과 동일하거나 가장 유사한 클라우드를 찾을 수 있다. 예를 들어, 환경 분석부(120)는 사용자로부터 입력된 통신이나 네트워크, 각 서버시스템, 외부연동대상체계 등의 환경에 대한 분석을 수행하고 각 환경 구성요소의 물리적 사양 및 구성요소 간 관계를 식별한다. 이때, 각 구성요소의 물리적 사양이 현재 지원 가능한 최소 수준 이상여부를 판단하고 가장 유사한 수준으로 추천하며, 최소 수준에 미치지 못하는 경우 최소 수준의 사양으로 추천한다. 즉, 복수 개의 클라우드 시스템 중에서 환경 정보를 만족하는 가장 낮은 사양을 찾을 수 있다. 복수 개의 클라우드 시스템 중에서 환경 분석부(120)가 선정한 클라우드 시스템은 다시 사례 분석부(170)에 제공되며, 사례 분석부(170)는 사용자에게 클라우드 시스템을 추천한다.The environment analysis unit 120 analyzes environment information generated by the user interface unit 110. The environment analysis unit 120 may receive information on a plurality of cloud systems from the case analysis unit 170 and use the environment information to find a cloud that is the same as or most similar to the legacy system. For example, the environment analysis unit 120 analyzes the environment such as communication or network input from the user, each server system, and external interlocking target system, and identifies the physical specifications of each environmental component and the relationship between the components. do. At this time, it is determined whether the physical specifications of each component are above the minimum level currently supported and recommended as the most similar level, and if it does not reach the minimum level, it is recommended as the minimum level specification. That is, among a plurality of cloud systems, the lowest specification that satisfies environmental information can be found. The cloud system selected by the environment analysis unit 120 from among the plurality of cloud systems is again provided to the case analysis unit 170, and the case analysis unit 170 recommends a cloud system to the user.

이전 대상 요구 분석부(130)는 추천 받을 클라우드 시스템에 관한 요구사항을 획득한다. 구체적으로, 레거시 시스템을 이전해서 운영하고자 하는 컴퓨팅 환경에 대한 요구사항을 분석하는 기능을 수행한다. 이전 대상 요구 분석부(130)는 일부 자체제작 소프트웨어를 수정하여 기능을 추가하거나 구성요소를 변경하는 경우 이를 반영할 수 있도록 하는 하드웨어 구성요소 최소 사양을 추천한다. 이때 자체제작 소프트웨어 수정 또는 구성요소 변경이 타 자체제작 소프트웨어 또는 상용 소프트웨어와의 종속성에 영향을 주는 경우 추가로 표시하도록 한다. 도 7과 같이 이전 대상 요구 분석부(130)는 요구사항을 정리하고 분석하며, 요구사항은 레거시 시스템의 환경 정보를 분석하여 자동으로 획득하거나 사용자의 직접 입력에 의해 획득할 수 있다.The transfer target request analysis unit 130 acquires a request for a cloud system to be recommended. Specifically, it performs the function of analyzing the requirements for the computing environment in which the legacy system is to be moved and operated. When a function is added or a component is changed by modifying some self-produced software, the transfer target demand analysis unit 130 recommends a minimum specification of a hardware component to reflect this. At this time, if modification of self-produced software or change of components affects the dependency with other self-produced software or commercial software, additional indications are required. As shown in FIG. 7, the transfer target request analysis unit 130 organizes and analyzes the requirements, and the requirements can be obtained automatically by analyzing environmental information of the legacy system or obtained by direct input of the user.

이전 대상 요구 분석부(130)는 사용자가 원하는 요구사항이 있을 경우, 이에 대한 정보를 입력받아 분석한다. 레거시 시스템과 요구사항을 비교하여 명시적으로 요구 되지 않은 사항들에 대해 묵시적인 요구사항(Implicit Requirement)을 식별하여 사용자에게 추가 여부를 확인 후 요구사항에 추가한다. 이러한 묵시적인 요구사항은 초기 기 사례들이 없는 경우를 대비하여 관리자에 의해 입력 가능하다. 예를 들어, 이전 대상 요구 분석부(130)에 입력된 사용자가 입력한 요구사항의 개수가 환경 분석부(120)에서 레거시 시스템을 분석하여 도출한 환경 정보의 개수보다 많은 경우, 사례 분석부(170)(추후 자세히 서술하기로 함)는 요구사항의 개수에 맞추어 클라우드 시스템을 추천한다. 환경 정보의 개수가 적더라도 프로파일 관리부(180)와 데이터 관리부(160)로부터 관련 정보를 받아와 요구사항의 개수를 맞춘다. 사례 분석부(170)는 프로파일 관리부(180)에 저장된 복수 개의 클라우드 시스템의 추천 이력을 통해 요구사항에 없는 부분의 추가 정보를 받아와 클라우드 시스템을 추천할 수 있다.When there is a request desired by the user, the transfer target request analysis unit 130 receives and analyzes the information. It compares the requirements with the legacy system, identifies implicit requirements for items that are not explicitly requested, and adds them to the requirements after checking whether they are added to the user. These implied requirements can be entered by the administrator in case there are no early examples. For example, when the number of requirements input by the user input to the transfer target request analysis unit 130 is greater than the number of environmental information derived by analyzing the legacy system in the environment analysis unit 120, the case analysis unit ( 170) (to be described in detail later) recommends a cloud system according to the number of requirements. Even if the number of environmental information is small, related information is received from the profile management unit 180 and the data management unit 160 to match the number of requirements. The case analysis unit 170 may recommend a cloud system by receiving additional information on a portion that is not in the requirement through the recommendation history of a plurality of cloud systems stored in the profile management unit 180.

한편, 이전 대상 요구 분석부(130)에 입력된 사용자가 입력한 요구사항의 개수가 환경 분석부(120)에서 레거시 시스템을 분석하여 도출한 환경 정보의 개수보다 적은 경우 묵지적인 요구사항에 대해서 사용자로부터 추가 정보를 받는다. 클라우드 시스템 추천 장치(100)는 레거시 시스템 전부를 안정적으로 클라우드 시스템으로 이전해야하므로, 추가 정보를 받아야 한다.On the other hand, if the number of requirements input by the user input to the transfer target request analysis unit 130 is less than the number of environmental information derived by analyzing the legacy system in the environment analysis unit 120, the user is Get additional information from Since the cloud system recommendation device 100 must stably transfer all of the legacy systems to the cloud system, it must receive additional information.

요소별 이전 가능성 분석부(140)는 환경 분석부(120)와 이전 대상 요구 분석부(130)의 결과를 바탕으로 클라우드 시스템으로 하드웨어, 소프트웨어 별로 각 구성요소의 이전 가능성을 판단하는 기능을 수행한다. 이 때, 요소별 이전 가능성 분석부(140)는 하드웨어의 경우에는 레거시 시스템과 클라우드 시스템의 요구사항을 고려하여 요구사항에 가장 가까운 사양을 고려한다. 만약 요구사항에 기술된 구성요소가 없는 경우 이전 불가로 표시하고 가장 성능이 유사하며 호환 가능한 다른 구성요소를 추천한다.The transferability analysis unit 140 for each element performs a function of determining the transferability of each component for each hardware and software to the cloud system based on the results of the environment analysis unit 120 and the transfer target request analysis unit 130 . In this case, in the case of hardware, the transferability analysis unit 140 considers the specifications closest to the requirements in consideration of the requirements of the legacy system and the cloud system. If there is no component described in the requirements, it is marked as non-transferable, and another component with the most similar performance and compatible is recommended.

요소별 이전 가능성 분석부(140)는 소프트웨어의 경우에도 하드웨어와 마찬가지로 레거시 시스템과 요구사항을 고려하여 대상 환경에 가장 유사한 기능과 성능을 고려한다. 또한 요구사항에 기술된 구성요소가 없는 경우 이전 불가로 표시하고 호환 가능한 다른 구성요소를 추천하며, 자체제작 소프트웨어의 경우 종속성 및 사용자가 입력한 이전 가능성을 고려하여 이전 가능 여부를 판단한다. 예시적으로 도 8과 같이 JEUS 5.0 구성요소가 클라우드 시스템으로 이전이 불가능한 경우, 호환 가능한 다른 구성요소인 Tomcat 5.5, 5.6 등을 추천한다.In the case of software, the transferability analysis unit 140 for each element considers functions and performances that are most similar to the target environment in consideration of legacy systems and requirements like hardware. In addition, if there is no component described in the requirements, it is marked as non-transferable and other compatible components are recommended. In the case of self-produced software, the transferability is determined by considering the dependency and the transferability input by the user. For example, as shown in FIG. 8, when JEUS 5.0 components cannot be transferred to a cloud system, other compatible components such as Tomcat 5.5 and 5.6 are recommended.

예산/견적 관리부(150)는 클라우드 시스템을 이전할 때 책정된 예산을 입력 받는다. 사용자가 입력한 예산을 최대값으로 이전 시 가용한 서비스나 도구를 선택하는데 활용하며, 입력된 예산이 없는 경우 레거시 시스템의 환경 정보를 만족하는 최소한의 금액을 산출하여 사용자에게 제시한다. 이때 최소한의 금액은 데이터 관리부(160)에서 갖고 있는 수집된 비용을 근거로 산출하는데 비용 수집에 대한 자세한 내용은 후술하기로 한다.The budget/estimate management unit 150 receives the budget set when transferring the cloud system. It is used to select available services or tools when transferring the budget input by the user to the maximum value, and if there is no input budget, the minimum amount that satisfies the environmental information of the legacy system is calculated and presented to the user. At this time, the minimum amount is calculated based on the collected cost held by the data management unit 160, and details on cost collection will be described later.

데이터 관리부(160)는 클라우드 시스템을 추천하는데 필요한 각종 정보를 저장한다. 클라우드 시스템 추천 장치(100) 각각의 구성요소가 수집한 각종 정보를 받아 저장하는데, 예를 들어, 사용자 인터페이스부(110) 및 환경 분석부(120)를 통해 획득한 레거시 시스템의 환경 정보, 레거시 시스템의 영상, 이전 대상 요구 분석부(130)로부터 입력된 요구사항, 데이터 수집부(190)로부터 수집한 제1 정보 및 제2 정보, 사양 정보 사례 분석부(170)가 분석한 정보, 예산/견적 관리부(150)에 입력된 예산, 요소별 이전 가능성 분석부(140)에서 분석한 하드웨어, 소프트웨어 별로 각 구성요소의 이전 가능성 등을 저장할 수 있으며, 이에 제한되는 것은 아니다.The data management unit 160 stores various types of information necessary to recommend a cloud system. The cloud system recommendation device 100 receives and stores various information collected by each component. For example, the environment information of the legacy system acquired through the user interface unit 110 and the environment analysis unit 120, the legacy system Video, requirements input from the request analysis unit 130 to be transferred, the first and second information collected from the data collection unit 190, specification information, information analyzed by the case analysis unit 170, budget/estimation The budget input to the management unit 150, the transfer possibility of each component by hardware and software analyzed by the transferability analysis unit 140 for each element may be stored, but is not limited thereto.

또한, 데이터 관리부(160)는 클라우드 시스템 추천 장치(100) 각각의 구성요소가 데이터를 요청하면 저장하고 있는 데이터를 제공한다.In addition, the data management unit 160 provides stored data when each component of the cloud system recommendation apparatus 100 requests data.

프로파일 관리부(180)는 클라우드 시스템의 추천 이력을 저장하고 사례 분석부(170)가 요청하면 저장한 추천 이력을 제공한다. 사례 분석부(170)가 사용자에게 클라우드 시스템을 추천할 때마다 클라우드 시스템의 추천 이력은 생성되는데, 생성될 때마다 프로파일 관리부(180)는 이를 저장한다.The profile management unit 180 stores the recommendation history of the cloud system and provides the stored recommendation history when the case analysis unit 170 requests it. Whenever the case analysis unit 170 recommends a cloud system to a user, a recommendation history of the cloud system is generated, and the profile management unit 180 stores it each time it is generated.

클라우드 시스템의 추천 이력은 예산 정보, 레거시 시스템에 대한 정보, 사용자가 선택한 클라우드 시스템 등을 포함할 수 있다. 클라우드 시스템의 추천 이력은 프로파일 관리부(180)에 유형 별로 분류되어서 저장되는데, 구체적으로 클라우드 시스템의 추천 이력에는 클라우드 시스템의 체계명, 예산 정보, 각 서버명 같은 레거시 시스템에 대한 기본 정보와, 추천한 클라우드 서비스, 배치 모델 같은 일부 정보, 각 서버 별 하드웨어 구성 정보, 각 서버 별 소프트웨어 구성 정보, 추천된 클라우드 시스템의 서비스 구성 등이 유형 별로 분류되어 저장될 수 있다. 다만, 각 서버 별 하드웨어 구성 정보와 각 서버 별 소프트웨어 구성 정보의 보다 구체적인 정보 및 사용자의 요구사항 등은 데이터 관리부(160)에 저장된다.The recommendation history of the cloud system may include budget information, information on a legacy system, a cloud system selected by the user, and the like. The recommendation history of the cloud system is classified and stored by type in the profile management unit 180. Specifically, the recommendation history of the cloud system includes basic information about the legacy system such as system name, budget information, and server name of the cloud system, and recommended. Some information such as cloud service and deployment model, hardware configuration information for each server, software configuration information for each server, service configuration of a recommended cloud system, etc. may be classified and stored by type. However, hardware configuration information for each server, more specific information of software configuration information for each server, and user requirements are stored in the data management unit 160.

프로파일 관리부(180)에 저장된 클라우드 시스템의 추천 이력은 사용자에 의해 로드되거나 수정될 수 있으며, 신규 클라우드 시스템을 추천할 때 사례 분석을 위해 활용된다. 클라우드 시스템 추천 장치(100)의 초기에는 추천 이력이 별로 없기 때문에 사용자로부터 입력받거나 다른 장치에서 생성되었던 추천 이력을 갖고 올 수 있다. 또는, 사례 분석부(170)에서 복수 개의 추천 이력을 조합하여 새로운 추천 이력을 생성하고 이를 프로파일 관리부(180)에 저장할 수도 있다. 이를 통해 좀더 다양한 추천 이력을 확보할 수 있으며, 사례 분석부(170)는 사용자에게 적절한 클라우드 시스템을 추천할 수 있다.The recommendation history of the cloud system stored in the profile management unit 180 may be loaded or modified by a user, and is used for case analysis when recommending a new cloud system. Since there is not much recommendation history in the initial stage of the cloud system recommendation device 100, a recommendation history input from a user or generated in another device can be brought. Alternatively, the case analysis unit 170 may generate a new recommendation histories by combining a plurality of recommendation histories and store it in the profile management unit 180. Through this, a more diverse recommendation history can be secured, and the case analysis unit 170 can recommend an appropriate cloud system to the user.

데이터 수집부(190)는 복수 개의 클라우드 시스템에 대한 정보를 수집한다. 사용자에게 클라우드 시스템을 추천하기 위해서는 복수 개의 클라우드 시스템에 대한 정보를 확보해야 하는데 데이터 수집부(190)가 이런 역할을 맡고 있다. 데이터 수집부(190)가 수집한 정보는 데이터 관리부(160)에 저장된다.The data collection unit 190 collects information on a plurality of cloud systems. In order to recommend a cloud system to a user, information on a plurality of cloud systems must be secured, and the data collection unit 190 takes on this role. The information collected by the data collection unit 190 is stored in the data management unit 160.

도 3 및 도 4를 참조하여 데이터 수집부(190)가 데이터를 어떻게 수집하는지 설명하기로 한다. 데이터 수집부(190)는 제1 방문부(191), 제2 방문부(193), 설정부(195)를 포함할 수 있다. How the data collection unit 190 collects data will be described with reference to FIGS. 3 and 4. The data collection unit 190 may include a first visiting unit 191, a second visiting unit 193, and a setting unit 195.

제1 방문부(191)는 복수 개의 클라우드 시스템 각각에 관한 정보를 게재하는 복수 개의 제1 웹페이지(192)를 방문하고, 방문한 복수 개의 제1 웹페이지(192)로부터 복수 개의 클라우드 시스템에 관한 제1 정보를 획득한다.The first visitor 191 visits a plurality of first webpages 192 displaying information on each of the plurality of cloud systems, and provides information on a plurality of cloud systems from the visited first webpages 192. 1 Get information.

제2 방문부(193)는 복수 개의 제1 웹페이지(192) 각각에 게재된 클라우드 시스템의 구성요소에 관한 정보에 기초하여 클라우드 시스템의 구성요소에 관한 정보를 게재하는 제2 웹페이지(194)를 방문하고, 상기 방문한 제2 웹페이지(194)로부터 상기 구성요소에 관한 제2 정보를 획득한다.The second visiting unit 193 is a second web page 194 for posting information on the components of the cloud system based on the information on the components of the cloud system posted on each of the plurality of first web pages 192 And obtains second information about the component from the visited second web page 194.

예를 들어, 제1 웹페이지(192)는 클라우드 시스템을 제공하는 사이트일 수 있고, 제2 웹페이지(194)는 클라우드 서비스를 구성하는 구성품(하드웨어, 소프트웨어 등)을 판매하는 사이트일 수 있다. For example, the first web page 192 may be a site that provides a cloud system, and the second web page 194 may be a site that sells components (hardware, software, etc.) constituting a cloud service.

제1 정보는 제1 방문부(191)가 복수 개의 제1 웹페이지(192)에 접속하여 획득하는 정보인데, 예를 들어 복수 개의 클라우드 시스템 각각이 제공하는 서비스의 종류, 견적서 양식, 클라우드 시스템의 배치 모델 등의 정보를 포함할 수 있다.The first information is information that the first visitor 191 obtains by accessing the plurality of first web pages 192. For example, the type of service provided by each of the plurality of cloud systems, the form of the quotation, and the cloud system It may include information such as a deployment model.

제2 정보는 제2 방문부(193)가 복수 개의 제2 웹페이지(194)에 접속하여 획득하는 정보인데, 클라우드 시스템을 구성하는 구성요소의 가격 정보, 구성요소의 호환성 정보, 구성요소의 제품명, 구성요소의 영상, 구성요소의 시리얼 번호 및 구성요소의 버전 정보 등을 포함할 수 있다. 구체적으로, 제2 정보는 RAM, CPU 등의 하드웨어부터 OS, 데이터베이스 등의 소프트웨어에 대한 가격, 라이선스 정보, 각각의 구체적인 성능, 버전, 호환성 정보 등을 추출하고 저장한다. 이들 정보는 사례 분석부(170)에서 클라우드 시스템을 추천할 때 활용된다. The second information is information acquired by the second visitor 193 by accessing a plurality of second web pages 194, price information of components constituting the cloud system, compatibility information of components, and product names of components. , The image of the component, serial number of the component, and version information of the component may be included. Specifically, the second information is extracted and stored from hardware such as RAM and CPU, price of software such as OS and database, license information, and specific performance, version, and compatibility information of each. These information are used when the case analysis unit 170 recommends a cloud system.

한편, 제2 웹페이지(194)는 구성품 판매 사이트뿐만 아니라 구글 등의 검색 사이트일 수 있는데, 예를 들어 데이터 수집부(190)는 구글의 이미지 검색을 통해 각 구성품의 다양한 이미지, 제품명, 시리얼 번호, 상세성능, 규격, 가격 등의 정보를 추출하여 데이터 관리부(160)에 저장하며, 이는 사용자 인터페이스부(110)에서 레거시 시스템의 영상을 분석할 때 활용할 수 있다.On the other hand, the second web page 194 may be not only a component selling site but also a search site such as Google. For example, the data collection unit 190 may search for various images, product names, and serial numbers of each component through Google's image search. , Information such as detailed performance, standard, price, etc. is extracted and stored in the data management unit 160, which can be utilized when the user interface unit 110 analyzes the image of the legacy system.

설정부(195)는 제1 방문부(191)와 제2 방문부(193)를 제어하여 데이터 수집부(190)가 수집해야하는 정보와 수집하지 말아야 하는 정보를 조절한다. 구체적으로, 설정부(195)는 복수 개의 제1 웹페이지(192)에 대한 정보를 제어하여 제1 방문부(191)가 방문해야하는 제1 웹페이지(192)를 결정할 수 있다. 또한, 설정부(195)는 복수 개의 제2 웹페이지(194)에 대한 정보를 제어하여 제2 방문부(193)가 방문해야하는 제2 웹페이지(194)를 결정할 수 있다. 또한, 제1 정보와 제2 정보의 구성과 종류를 결정할 수 있고, 제1 방문부(191)와 제2 방문부(193)의 활동 주기와 활동 시간 등을 제어할 수 있다. 설정부(195)를 통해 데이터 수집부(190)는 주기적으로 복수 개의 클라우드 시스템에 대한 정보를 수집할 수 있다.The setting unit 195 controls the first visit unit 191 and the second visit unit 193 to control information that the data collection unit 190 should collect and information that should not be collected. Specifically, the setting unit 195 may control information on the plurality of first web pages 192 to determine the first web page 192 that the first visiting unit 191 should visit. In addition, the setting unit 195 may control information on the plurality of second web pages 194 to determine the second web page 194 that the second visiting unit 193 should visit. In addition, it is possible to determine the configuration and type of the first information and the second information, and control the activity period and activity time of the first visitor 191 and the second visitor 193. Through the setting unit 195, the data collection unit 190 may periodically collect information on a plurality of cloud systems.

데이터 수집부(190)는 수집한 복수 개의 웹페이지에 게재된 클라우드 시스템 각각에 대한 사양 정보를 편리하게 관리할 수 있도록 텍스트로 변환하여 데이터 관리부(160)에 저장한다.The data collection unit 190 converts the specification information for each cloud system posted on the collected web pages into text so that it can be conveniently managed and stores it in the data management unit 160.

이전 방법 관리부(200)는 제1 정보를 이용하여 상기 복수 개의 클라우드 시스템 중 어떤 클라우드 시스템을 추천할지 필터링을 수행한다. 예를 들어, 이전 방법 관리부(200)는 데이터 수집부(190)를 통해 수집된 클라우드 서비스 제공 업체별 서비스 및 각 업체에서 제공하는 변환 도구에 대한 정보를 관리하는 기능을 수행한다. 클라우드 서비스 업체의 서비스 및 변환 도구에 대한 정보를 주기적으로 갱신하며 사용 가능한 조건을 수정 하거나 생성하는 등의 관리를 한다. 또한, 레거시 시스템 분석을 통해 적용 가능한 서비스 및 변환 도구를 추천할 때 이에 대한 필터링을 수행한다.The transfer method management unit 200 filters which cloud system to recommend among the plurality of cloud systems using the first information. For example, the transfer method management unit 200 performs a function of managing information on services for each cloud service provider and conversion tools provided by each company, collected through the data collection unit 190. It periodically updates information on cloud service providers' services and conversion tools, and manages such as modifying or creating available conditions. In addition, filtering is performed when recommending applicable services and conversion tools through legacy system analysis.

사례 분석부(170)는 사용자에게 클라우드 시스템을 추천한다. 구체적으로, 사례 분석부(170)는 사용자 인터페이스부(110)가 생성한 레거시 시스템의 환경 정보, 이전 대상 요구 분석부(130)의 요구사항, 요소별 이전 가능성 분석부(140)에서 분석한 이전 가능성 검토 내용, 예산/견적 관리부(150)의 예산을 종합적으로 고려하고, 데이터 관리부(160)에 저장되어 있는 복수 개의 클라우드 시스템의 사양 정보와 1차적으로 비교한다. 1차 비교를 통해 복수 개의 클라우드 시스템 중 하나가 선별되면, 이를 프로파일 관리부(180)에 저장된 복수 개의 클라우드 시스템의 추천 이력과 비교하여 최종적으로 사용자에게 적절한 클라우드 시스템을 추천한다.The case analysis unit 170 recommends a cloud system to a user. Specifically, the case analysis unit 170 includes environmental information of the legacy system generated by the user interface unit 110, the requirements of the transfer target request analysis unit 130, and the transferability analysis unit 140 analyzed The contents of the possibility review and the budget/estimate management unit 150 are comprehensively considered, and are primarily compared with the specification information of a plurality of cloud systems stored in the data management unit 160. When one of the plurality of cloud systems is selected through the first comparison, it is compared with the recommendation history of the plurality of cloud systems stored in the profile management unit 180 to finally recommend an appropriate cloud system to the user.

사례 분석부(170)가 이전 대상 요구 분석부(130)의 요구사항과 프로파일 관리부(180)의 추천 이력을 비교하는 경우에, 추천 이력에 포함되어 있으나 획득된 요구사항에 포함되지 않은 정보가 있으면 사용자에게 요청하여 추가적으로 요구사항을 확인받고 검토한다.When the case analysis unit 170 compares the requirements of the previous target demand analysis unit 130 with the recommendation history of the profile management unit 180, if there is information included in the recommendation history but not included in the acquired requirements, Request to the user to check and review additional requirements.

추천 이력은 유형 별로 분류되어서 저장되므로 사례 분석부(170)가 요구사항과 추천 이력을 비교할 때, 요구사항과 매칭되는 유형으로 분류된 추천 이력을 요구사항과 비교할 수 있다.Since the recommendation history is classified by type and stored, when the case analysis unit 170 compares the requirements and the recommendation history, the recommendation history classified as a type matching the requirements can be compared with the requirements.

한편, 사례 분석부(170)는 예산에 맞춰 클라우드 시스템을 추천한다. 예산이 정해져 있으면 예산을 최대치로 하여 예산 범위 내로 클라우드 시스템을 추천한다. 만약 요구사항에 맞더라도 예산이 적어 정해져 있는 예산을 초과하는 경우에는 레거시 시스템에 맞추어 추천을 할 수 있다. 도 7 및 도 8을 참고하면, 사용자의 요구사항으로 클라우드 시스템의 파일 서버에서 Windows 10 버전을 사용하길 원하였지만 예산에 맞지 않아 파일 서버에서 Windows 7 버전을 사용하도록 추천을 하였다.Meanwhile, the case analysis unit 170 recommends a cloud system according to the budget. If the budget is set, it is recommended to maximize the budget and recommend a cloud system within the budget. Even if it meets the requirements, if the budget is too small and the budget is exceeded, a recommendation can be made according to the legacy system. Referring to FIGS. 7 and 8, as a user's requirement, the user wanted to use the Windows 10 version on the file server of the cloud system, but it did not fit the budget, so it was recommended to use the Windows 7 version on the file server.

예산이 정해져 있지 않으면 사례 분석부(170)는 레거시 시스템의 환경 정보를 만족하고, 복수 개의 클라우드 시스템에 대한 견적을 참고하고, 사용자가 요구한 요구사항을 고려하여 최저의 비용을 맞출 수 있다.If the budget is not determined, the case analysis unit 170 may satisfy the environmental information of the legacy system, refer to estimates for a plurality of cloud systems, and set the lowest cost in consideration of the requirements requested by the user.

사례 분석부(170)는 이전 대상 요구 분석부(130)에 입력된 요구사항의 개수가 환경 정보의 개수보다 많은 경우, 요구사항의 개수에 맞추어 클라우드 시스템을 추천한다. 환경 정보의 개수가 적더라도 프로파일 관리부(180)의 클라우드 시스템 추천 이력과 데이터 관리부(160)로부터 제1 정보 및 제2 정보를 받아 요구사항의 개수를 맞춘다. 즉, 사례 분석부(170)는 프로파일 관리부(180)에 저장된 복수 개의 클라우드 시스템의 추천 이력을 통해 사용자가 원하는 요구사항이 부족하더라도 요구사항에 없는 부분의 추가 정보를 사용자로부터 제공받지 않더라도 클라우드 시스템을 추천할 수 있다. 즉, 명시적으로 요구하지 않은 요구사항을 식별하고 이를 명시적 요구사항들과 함께 반영함으로써 클라우드 시스템 추천에 대한 사용자의 만족도를 향상 시킬 수 있다. 물론, 사례 분석부(170)는 명시적으로 요구하지 않은 요구사항을 사용자에게 직접 요청하여 추가 정보를 제공받고 클라우드 시스템을 추천할 수도 있다.The case analysis unit 170 recommends a cloud system according to the number of requirements when the number of requirements input to the previous target request analysis unit 130 is greater than the number of environment information. Even if the number of environment information is small, the number of requirements is matched by receiving the first information and the second information from the cloud system recommendation history of the profile management unit 180 and the data management unit 160. That is, the case analysis unit 170 uses the recommendation history of a plurality of cloud systems stored in the profile management unit 180 to run the cloud system even if the user does not provide additional information on a portion not included in the requirements even if the user's desired requirements are insufficient. I can recommend it. In other words, by identifying requirements that are not explicitly requested and reflecting them together with explicit requirements, users' satisfaction with cloud system recommendations can be improved. Of course, the case analysis unit 170 may directly request a request that is not explicitly requested from the user to receive additional information and recommend a cloud system.

도 1 내지 도 10을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 시스템 추천 방법에 대해서 설명하기로 한다. 상술한 바와 중복되는 내용은 설명을 간략히 하거나 생략하기로 한다.A method for recommending a cloud system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 10. Contents overlapping with those described above will be simplified or omitted.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 시스템 추천 방법에 대한 순서도이고, 도 10은 도 9의 클라우드 시스템 추천 과정에 대한 상세한 순서도이다.9 is a flowchart illustrating a method for recommending a cloud system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 10 is a detailed flowchart illustrating a process for recommending a cloud system of FIG. 9.

도 9 및 도 10을 참조하면, 먼저 클라우드 시스템에 대한 정보를 수집한다(S100). 데이터 수집부(190)의 제1 방문부(191)와 제2 방문부(193)를 활용하여 정보를 수집하며, 수집된 정보는 데이터 관리부(160)에 저장한다. 정보 수집은 설정부(195)에 의해 주기적으로 이루어질 수 있다.9 and 10, first, information on a cloud system is collected (S100). Information is collected by utilizing the first visiting unit 191 and the second visiting unit 193 of the data collection unit 190, and the collected information is stored in the data management unit 160. Information collection may be performed periodically by the setting unit 195.

이어서, 클라우드 시스템 추천 이력과 클라우드 시스템에 대한 정보를 불러온다(S200). 프로파일 관리부(180)로부터 추천 이력을 제공받고, 데이터 수집부(190)가 수집한 클라우드 시스템에 관한 정보를 데이터 관리부(160)로부터 제공받는다.Subsequently, the cloud system recommendation history and information on the cloud system are called (S200). A recommendation history is provided from the profile management unit 180, and information on the cloud system collected by the data collection unit 190 is provided from the data management unit 160.

이어서, 레거시 시스템의 환경 정보와 사용자의 요구사항과 클라우드 시스템 이전에 책정된 예산을 제공받는다(S300).Subsequently, environmental information of the legacy system, user requirements, and a budget set before the cloud system are provided (S300).

이어서, 클라우드 시스템 추천 이력, 클라우드 시스템에 대한 정보, 레거시 시스템의 환경 정보, 사용자의 요구사항, 예산 등을 활용하여 클라우드 시스템을 추천한다(S400). 이 때, 레거시 시스템의 환경 정보를 분석하여 레거시 시스템이 이전 가능한지 검토하고(S410), 레거시 시스템의 구성 요소 중 이전이 불가능한 구성 요소가 있으면 호환 가능한 구성 요소를 탐색하여 대체한다(S420). 이어서 사용자의 요구사항을 검토한다(S430). 요구사항에 대한 검토가 끝나면 복수 개의 클라우드 시스템의 추천 이력과 비교하여(S440) 사용자에게 적합한 클라우드 시스템을 선별한다. 이어서 입력된 예산과 선별된 클라우드 시스템을 비교한다(S450). 입력된 예산이 있으면 예산과 선별된 클라우드 시스템을 비교하여 클라우드 시스템의 구성, 사양 등을 조정하여 추천한다(S460). 예를 들어, 선별된 클라우드 시스템의 견적이 예산보다 낮으면 문제되지 않지만 예산을 초과하는 경우에는 예산의 범위 내로 구성, 사양 등을 변경하여 선별된 클라우드 시스템을 조정한다.Next, a cloud system is recommended by using the cloud system recommendation history, information on the cloud system, environmental information of the legacy system, user requirements, and budget (S400). At this time, the environmental information of the legacy system is analyzed to review whether the legacy system can be transferred (S410), and if there is a component that cannot be transferred among the components of the legacy system, a compatible component is searched for and replaced (S420). Subsequently, the user's requirements are reviewed (S430). Upon completion of the review of the requirements, the recommendation history of a plurality of cloud systems is compared (S440) to select a cloud system suitable for the user. Subsequently, the input budget and the selected cloud system are compared (S450). If there is an input budget, the budget and the selected cloud system are compared, and the configuration and specifications of the cloud system are adjusted and recommended (S460). For example, if the estimate of the selected cloud system is lower than the budget, it is not a problem, but if it exceeds the budget, the selected cloud system is adjusted by changing the configuration and specifications within the budget.

입력된 예산이 없으면 선별된 클라우드 시스템의 견적이 최저의 비용이 될 수 있도록 추천한다(S470). 다만 추천한 클라우드 시스템은 레거시 시스템의 환경 정보를 만족시켜야하고, 견적은 클라우드 시스템에 대한 정보 내에서 조정된다.If there is no input budget, the estimate of the selected cloud system is recommended to be the lowest cost (S470). However, the recommended cloud system must satisfy the environmental information of the legacy system, and the estimate is adjusted within the information on the cloud system.

사용자에게 추천된 클라우드 시스템은 클라우드 시스템의 추천 이력으로 저장된다(S500). 추천된 클라우드 시스템은 유형 별로 분류되어 프로파일 관리부(180)에 저장되고, 향후에 클라우드 시스템을 추천할 때 활용되는 점은 상술한 바와 같다.The cloud system recommended to the user is stored as a recommendation history of the cloud system (S500). The recommended cloud systems are classified by type and stored in the profile management unit 180, and are used when recommending a cloud system in the future as described above.

한편, 클라우드 시스템 추천 장치(100)와 추천 방법은 각 구성과 각 단계를 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체의 형태로 구현 가능하다.Meanwhile, the cloud system recommendation apparatus 100 and the recommendation method can be implemented in the form of a computer-readable recording medium storing a computer program programmed to perform each configuration and each step.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 품질에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to make various modifications and variations without departing from the essential quality of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain the technical idea, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

100: 클라우드 시스템 추천 장치 110: 사용자 인터페이스부
111: 영상획득부 113: 사양분석부
115: 가이드부 120: 환경 분석부
130: 이전 대상 요구 분석부 140: 요소별 이전 가능성 분석부
150: 예산/견적 관리부 160: 데이터 관리부
170: 사례 분석부 180: 프로파일 관리부
190: 데이터 수집부 191: 제1 방문부
193: 제2 방문부 195: 설정부
200: 이전 방법 관리부100: cloud system recommendation device 110: user interface unit
111: image acquisition unit 113: specification analysis unit
115: guide unit 120: environmental analysis unit
130: transfer target request analysis unit 140: transfer possibility analysis unit for each element
150: budget/estimate management unit 160: data management unit
170: case analysis unit 180: profile management unit
190: data collection unit 191: first visiting unit
193: second visit unit 195: setting unit
200: Transfer method management department

Claims (8)

정보를 저장하고 처리하는 레거시 시스템을 구성하는 하드웨어의 외관 중에서 촬영해야 하는 부분에 대한 정보 및 상기 레거시 시스템에 설치된 소프트웨어가 실행 중인 경우에 촬영해야 하는 부분에 대한 정보를 제공하는 가이드부;
상기 가이드부가 제공한 정보에 따라 촬영된, 상기 레거시 시스템을 구성하는 하드웨어에 관한 영상 및 상기 소프트웨어와 관련된 영상을 획득하는 영상획득부;
상기 획득된 레거시 시스템의 영상을 분석하여 환경 정보를 생성하는 사양분석부;
복수 개의 클라우드 시스템에 대한 정보를 수집하는 데이터 수집부;
상기 수집한 정보를 저장하는 데이터 관리부;및
상기 수집한 정보와 상기 환경 정보 및 사용자가 입력한 요구사항을 비교한 결과에 기초해서 상기 복수 개의 클라우드 시스템 중 하나를 추천하되, 상기 환경 정보 중 상기 요구사항에 없는 부분은 기 저장된 클라우드 시스템 추천 이력으로부터 추가 정보로서 받아오는 사례 분석부를 포함하되,
상기 데이터 수집부는,
상기 복수 개의 클라우드 시스템 각각에 관한 정보를 게재하는 복수 개의 제1 웹페이지를 방문하고, 상기 방문한 복수 개의 제1 웹페이지로부터 상기 복수 개의 클라우드 시스템에 관한 제1 정보를 획득하는 제1 방문부와,
상기 복수 개의 제1 웹페이지 각각에 게재된 클라우드 시스템의 구성요소에 관한 정보에 기초해서 상기 구성요소에 관한 정보를 게재하는 제2 웹페이지를 방문하고, 상기 방문한 제2 웹페이지로부터 상기 구성요소에 관한 제2 정보를 획득하는 제2 방문부를 포함하고,
상기 데이터 관리부는,
상기 제1 정보 및 상기 제2 정보에 기초해서 상기 복수 개의 웹페이지에 게재된 클라우드 시스템 각각에 대한 사양 정보를 저장하는
클라우드 시스템 추천 장치.A guide unit that provides information on a portion to be photographed from the appearance of hardware constituting a legacy system that stores and processes information and information on a portion to be photographed when software installed in the legacy system is running;
An image acquisition unit for acquiring an image related to the hardware constituting the legacy system and an image related to the software, photographed according to the information provided by the guide unit;
A specification analysis unit that analyzes the image of the acquired legacy system to generate environmental information;
A data collection unit that collects information on a plurality of cloud systems;
A data management unit that stores the collected information; and
One of the plurality of cloud systems is recommended based on the result of comparing the collected information with the environment information and the requirements entered by the user, but the part of the environment information that is not in the requirements is a previously stored cloud system recommendation history Including a case analysis unit received as additional information
The data collection unit,
A first visitor for visiting a plurality of first web pages displaying information on each of the plurality of cloud systems, and obtaining first information about the plurality of cloud systems from the visited first web pages;
Visits a second web page displaying information on the component based on information on the component of the cloud system posted on each of the plurality of first web pages, and from the visited second web page to the component Including a second visitor to obtain second information about,
The data management unit,
To store specification information for each of the cloud systems posted on the plurality of web pages based on the first information and the second information
Cloud system recommendation device. 제 1 항에 있어서,
상기 제1 정보는,
상기 클라우드 시스템이 제공하는 서비스의 종류, 견적서 양식 및 배치 모델 중 적어도 하나를 포함하는 클라우드 시스템 추천 장치.The method of claim 1,
The first information,
A cloud system recommendation device comprising at least one of a type of service provided by the cloud system, an estimate form, and an arrangement model. 제 1 항에 있어서,
상기 제2 정보는,
상기 구성요소의 가격 정보, 상기 구성요소의 호환성 정보, 상기 구성요소의 제품명, 상기 구성요소의 영상, 상기 구성요소의 시리얼 번호 및 상기 구성요소의 버전 정보 중 적어도 하나를 포함하는 클라우드 시스템 추천 장치.The method of claim 1,
The second information,
A cloud system recommendation device comprising at least one of price information of the component, compatibility information of the component, a product name of the component, an image of the component, a serial number of the component, and version information of the component. 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 수집부는 상기 제1 방문부와 상기 제2 방문부를 제어하는 설정부를 더 포함하는 클라우드 시스템 추천 장치.The method of claim 1,
The data collection unit further comprises a setting unit for controlling the first visit unit and the second visit unit. 제 4 항에 있어서,
상기 설정부는,
상기 복수 개의 제1 웹페이지와 상기 복수 개의 제2 웹페이지에 대한 정보, 상기 제1 정보와 상기 제2 정보의 구성과 종류 및 상기 제1 방문부와 상기 제2 방문부의 활동 주기와 활동 시간 중 적어도 하나를 제어하는 클라우드 시스템 추천 장치.The method of claim 4,
The setting unit,
Among the information on the plurality of first web pages and the plurality of second web pages, the configuration and type of the first information and the second information, and an activity period and an activity time of the first visitor and the second visitor A cloud system recommendation device that controls at least one. 제 5 항에 있어서,
사용자는 상기 설정부를 통해 수집해야하는 정보와 수집하지 말아야 하는 정보를 조절하는 클라우드 시스템 추천 장치.The method of claim 5,
A cloud system recommendation device for a user to control information that should be collected and information that should not be collected through the setting unit. 제 1 항에 있어서,
상기 제1 정보를 이용하여 상기 복수 개의 클라우드 시스템 중 어떤 클라우드 시스템을 추천할지 필터링을 수행하는 이전 방법 관리부를 더 포함하는 클라우드 시스템 추천 장치.The method of claim 1,
A cloud system recommendation apparatus further comprising a transfer method management unit for filtering which cloud system to recommend among the plurality of cloud systems using the first information. 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 관리부는 상기 사양 정보를 텍스트로 저장하는 클라우드 시스템 추천 장치.
The method of claim 1,
The data management unit cloud system recommendation device to store the specification information as text.
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