KR102196094B1 - Method for efficiently matching consumer and professional human resource who can teach english arts and physical education - Google Patents

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Abstract

An embodiment of the present invention relates to a method for efficiently matching a consumer and professional personnel who can teach English arts and physical education, and more specifically provides information on the professional personnel capable of teaching English arts and physical education, that is, instructors, based on authentication information to consumers to perform matching between the consumers and the professional personnel and also provide information on the attendance of a matched (selected) instructor for a class.

Description

영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법{METHOD FOR EFFICIENTLY MATCHING CONSUMER AND PROFESSIONAL HUMAN RESOURCE WHO CAN TEACH ENGLISH ARTS AND PHYSICAL EDUCATION}How to efficiently match professionals and consumers who can teach English arts and sports {METHOD FOR EFFICIENTLY MATCHING CONSUMER AND PROFESSIONAL HUMAN RESOURCE WHO CAN TEACH ENGLISH ARTS AND PHYSICAL EDUCATION}

본 발명은 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for efficiently matching professional manpower and consumers who can teach English arts and sports.

최근 외국어 교육이 필수가 되며, 이를 다른 영역에 접목하는 학원 등이 늘고 있는 추세이다. 특히, 예체능 학원에서도 수업을 영어로 진행하는 경우가 늘고 있다. 다만, 이러한 영어로 예체능을 진행하는 경우, 검증된 인력들이 필요하며, 높은 비용을 지불하고 고용하여도 유동적인 수업 인원에 따라 과도한 인건비를 감당하지 못하는 경우가 발생될 수 있다.In recent years, foreign language education has become essential, and there is an increasing trend in academies that incorporate it into other areas. In particular, more and more cases are taught in English at arts and sports academies. However, in the case of performing arts and sports in English, verified personnel are required, and even when hiring at a high cost, there may be cases in which excessive labor costs cannot be covered depending on the number of flexible classes.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention for solving the above problems is to provide a method of efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 장치를 제공하는 데 있다.Another object of the present invention for solving the above problems is to provide an apparatus for efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 목적은 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention for solving the above problems is to provide a system for efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 관리 시스템에 의해 수행되는 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법은 관리 단말과 통신하는 서버가, 영어 예체능 수업이 진행되는 장소에 위치하는 상기 관리 단말에게 복수의 강사에 대한 인증 정보를 전송하는 단계, 상기 관리 단말이, 상기 복수의 강사에 대한 인증 정보를 기반으로 상기 복수의 강사 중 특정 강사에 대한 강사 선택 정보를 획득하고, 상기 서버에게 상기 강사 선택 정보를 전송하는 단계, 상기 서버가, 상기 관리 단말에게 상기 강사의 출석 신호를 요청하는 단계, 상기 관리 단말이, 상기 강사의 제1 동작을 확인하는 단계, 상기 관리 단말이, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도를 기초로 상기 강사의 신분을 확인하는 단계, 상기 관리 단말이, 상기 영어 예체능 수업의 수강생들로부터 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 획득하는 단계 및 상기 관리 단말이, 상기 확인한 강사의 신분 및 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 기반으로 상기 강사의 출석 신호를 상기 서버에 전송하는 단계를 포함하고, 상기 강사의 제2 동작은 미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제2 동작에 대한 복수의 이미지로 저장되고, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는 상기 강사의 제1 동작에 대한 상기 미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지를 기반으로 도출되고, 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지는 각각 시간적으로 배열되고, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 중 시간적으로 중간 또는 중간의 다음에 위치한 제2 이미지와 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 중 가장 유사도가 높은 제1 이미지가 추출되고, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 기반으로 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지가 시간적으로 매핑되고, 상기 유사도는 매핑된 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 간에 도출되고, 상기 관리 단말이, 상기 강사에 대한 결제 정보를 상기 서버에 전송하는 단계를 더 포함하되, 상기 결제 정보는 상기 강사의 수익 비율에 관련된 정보를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the method of efficiently matching professional manpower and consumers capable of English arts and sports classes performed by the manpower management system according to an embodiment of the present invention is a server communicating with a management terminal, and English arts and sports classes are conducted. Transmitting authentication information for a plurality of instructors to the management terminal located at a location where the management terminal is configured to provide instructor selection information for a specific instructor among the plurality of instructors based on authentication information for the plurality of instructors. Acquiring and transmitting the instructor selection information to the server, the server requesting the attendance signal of the instructor from the management terminal, the management terminal, confirming the first operation of the instructor, the Checking, by the management terminal, the identity of the instructor based on the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor stored in advance, the management terminal, the attendance of the instructor from the students of the English arts and sports class Acquiring information on confirmation, and the management terminal, transmitting the instructor's attendance signal to the server based on the identified instructor's identity and the information on the instructor's attendance confirmation, and the instructor's The second motion is stored as a plurality of images for the second motion according to a preset number of frames per second, and the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor stored in advance is determined by the first motion of the instructor. Derived based on a plurality of images for a first operation and a plurality of images for the second operation according to a preset number of frames per second, and a plurality of images for the first operation and a plurality of images for the second operation Are arranged temporally, and the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor stored in advance is the second image located in the middle or next to the middle of the plurality of images for the second motion and the second motion. A first image having the highest similarity among a plurality of images for an operation is extracted, and the first image and the second image Based on, a plurality of images for the first operation and a plurality of images for the second operation are temporally mapped, and the similarity is a plurality of images for the mapped first operation and a plurality of images for the second operation. It is derived between the images of, the management terminal, further comprising the step of transmitting payment information for the instructor to the server, wherein the payment information may include information related to the profit ratio of the instructor.

본 발명에 따르면, 영어 예체능 수업이 가능한 인력들이 가정집 또는 유치원 등으로 파견갈 수 있으며, 이를 통해 영어 예체능 수업이 가능한 인력들의 인건비를 분산하여 부담할 수 있다.According to the present invention, personnel capable of teaching English arts and sports can be dispatched to a home or kindergarten, and through this, it is possible to distribute and bear the labor costs of personnel capable of teaching English arts and sports.

본 발명에 따르면, 영어 예체능 수업이 가능한 인력들에 대한 신뢰성 있는 정보를 제공할 수 있고, 이러한 인력들은 더 나은 수익률을 가져가기 위하여 수업을 게을리 할 수 없는 구조로서 선순환을 가져올 수 있다.According to the present invention, it is possible to provide reliable information on personnel capable of teaching English arts and sports, and such personnel can bring a virtuous cycle as a structure in which they cannot neglect classes in order to obtain a better rate of return.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법의 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 장치(즉, 관리 단말 및/또는 서버)의 블록 구성도이다.
도 4는 관리 단말의 동작의 일 실시예를 도시한 흐름도이다.
1 is a diagram illustrating a system for efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a method of efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of an apparatus (ie, a management terminal and/or a server) for efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an embodiment of an operation of a management terminal.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. In the present invention, various modifications may be made and various embodiments may be provided, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it is to be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each drawing, similar reference numerals have been used for similar elements.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. These terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, without departing from the scope of the present invention, a first element may be referred to as a second element, and similarly, a second element may be referred to as a first element. The term "and/or" includes a combination of a plurality of related stated items or any of a plurality of related stated items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. Should be. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, does not preclude in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. Does not.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, in order to facilitate an overall understanding, the same reference numerals are used for the same elements in the drawings, and duplicate descriptions for the same elements are omitted.

일 실시예에서 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법은 영어 예체능 강사를 위한 인력 관리 방법으로 나타낼 수도 있다.In one embodiment, a method of efficiently matching professional manpower and consumers who can teach English arts and sports may be represented as a manpower management method for English arts and sports instructors.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system for efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 복수의 관리 단말(100)은 제1 관리단말(110), 제2 관리단말(120), 제3 관리단말(130) 내지 제n 관리단말(140)을 포함할 수 있다. 관리 단말(100)은 가정집, 유치원 또는 학원 등 예체능 수업이 가능한 장소에서 이용하는 장치로, 각 장소에 설치된 기계장치일 수 있고, 또는 스마트 폰, 태블릿 PC(personal computer) 등의 휴대장치일 수 있다. 복수의 관리 단말(100)은 강사, 수강생 등으로부터 입력되는 정보 등을 서버(150)로 전송할 수 있고, 서버(150)로부터 신호를 수신할 수 있다. 이를 위해, 관리 단말(100)은 5G(5th generation), LTE-A(long term evolution-advanced), LTE, Wi-Fi(wireless fidelity) 등의 무선 통신을 통해 서버(150)와 통신을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 1, a plurality of   management terminals 100 may include a first   management terminal 110, a second   management terminal 120, a third   management terminal 130 to an n-th management terminal 140. . The management terminal 100 is a device used in a place where arts and sports classes are available, such as a home, kindergarten, or academy, and may be a mechanical device installed in each place, or a portable device such as a smart phone or a tablet PC (personal computer). The plurality of   management terminals 100 may transmit information input from an instructor, a student, etc. to the server 150 and receive a   signal from the server 150. To this end, the management terminal 100 communicates with the server 150 through wireless communication such as 5G (5th generation), LTE-A (long term evolution-advanced), LTE, and Wi-Fi (wireless fidelity). I can.

상기 제1 관리단말(110), 제2 관리단말(120), 제3 관리단말(130) 내지 제n 관리단말(140) 및 서버(150)는 도 3에 예시된 장치와 동일한 구성을 가질 수 있으며, 제1 관리단말(110), 제2 관리단말(120), 제3 관리단말(130) 내지 제n 관리단말(140) 및 서버(150)는 도 3에 도시된 장치에 국한되지 않을 수 있다.The   1  management terminal 110, the 2   management terminal 120, the 3   management terminal 130 to the n  management terminal 140 and the server 150 may have the same configuration as the   device illustrated in FIG. And, the first   management terminal 110, the second   management terminal 120, the third   management terminal 130 to the n  management terminal 140 and the server 150 may not be limited to the   device shown in FIG. have.

이하에서는 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법이 설명된다.Hereinafter, a method of efficiently matching professional personnel and consumers who can teach English arts and sports will be described.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영어 예체능 강사를 위한 인력 관리 방법의 순서도이다.2 is a flowchart of a manpower management method for an English arts and sports instructor according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법은 PC(Personal Computer) 등과 같이 저장공간을 구비하고 인터넷에 연결될 수 있으며 휴대가 용이하지 않는 컴퓨팅 장치에서 수행되거나 스마트폰 등과 같이 휴대용 단말기에서 수행될 수 있다. 이때 상기 영어 예체능 강사를 위한 인력 관리 방법은 상기 영어 예체능 강사를 위한 인력 관리 방법이 구현된 어플리케이션(application)이 앱스토어(App store)등에서 다운되어 상기 휴대용 단말기에 설치된 후 실행될 수 있다.Referring to FIG. 2, the method of efficiently matching professional personnel and consumers who can teach English arts and sports according to an embodiment of the present invention has a storage space such as a personal computer (PC), can be connected to the Internet, and is not easy to carry. It may be performed in a computing device that is not used or in a portable terminal such as a smartphone. At this time, the   manpower management method for English arts and sports instructors may be executed after the application in which the manpower management method for the   English arts and sports instructors is implemented is downloaded from an App store, etc. and installed on the portable terminal.

그리고 상기 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법은 CD(Compact Disc) 또는 USB(Universal Serial Bus) 메모리 등과 같은 기록매체에 기록된 상태에서 PC 등과 같은 컴퓨팅 장치에 삽입되어 상기 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행되거나 상기 기록매체로부터 컴퓨팅 장치의 저장공간에 저장된 후 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행될 수도 있다.And the above  The method of efficiently matching professional personnel and consumers who can teach English arts and sports is inserted into a computing device such as a PC while being recorded on a recording medium such as a CD (Compact Disc) or USB (Universal Serial Bus). It may be performed through an access operation of the device, or may be performed through an access operation of the computing device after being stored in the storage space of the computing device from the recording medium.

한편 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기가 인터넷에 연결된 서버에 접속가능한 경우, 상기 인력 관리 방법은 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기의 요청에 따라 서버에서도 실행될 수 있다.On the other hand, when the computing device or the portable terminal is accessible to a server connected to the Internet, the manpower management method may be executed on the server at the request of the computing device or the portable terminal.

서버(150)는 관리 단말(100)에게 인증 정보를 전송할 수 있다(S200). 예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 자격증 정보를 서버(150)로부터 수신할 수 있다. 인증 정보는 강사의 자격증 정보, 신원 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 복수의 강사에 대한 인증 정보를 전송할 수 있다. 관리 단말(100)을 통해 파견되는 강사의 인증 정보를 획득할 수 있다. 따라서, 영어 예체능 수업을 신청한 자는 강사에 대한 신뢰도 있는 정보를 획득할 수 있다.The server 150 may transmit authentication information to the management terminal 100 (S200). For example, the management terminal 100 may receive the instructor's certification information from the server 150. Authentication information may include instructor's certification information, identity information, and the like. For example, the server 150 may transmit authentication information for a plurality of instructors. Authentication information of an instructor dispatched through the management terminal 100 may be obtained. Therefore, those who apply for English arts and sports classes can obtain reliable information about the instructor.

관리 단말(100)은 서버(150)에게 강사 선택 정보를 전송할 수 있다(S210). 예를 들어, 영어 예체능 수업을 신청한 자는 관리 단말(100)을 이용해 수신한 강사의 인증 정보를 기초로 강사를 선택할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 서버(150)로부터 수신한 복수의 강사에 대한 인증 정보를 기초로 강사들 중 적어도 하나의 강사에 대한 선택 정보를 사용자(즉, 영어 예체능 수업을 신청한 자)로부터 획득할 수 있다.The management terminal 100 may transmit instructor selection information to the server 150 (S210). For example, a person applying for an English arts and sports class may select an instructor based on the instructor's authentication information received using the management terminal 100. For example, the management terminal 100 receives selection information for at least one instructor among instructors based on authentication information for a plurality of instructors received from the server 150 (that is, a person who has applied for an English arts and sports class. ) Can be obtained from.

서버(150)는 관리 단말(100)에게 출석 신호 요청 신호를 전송할 수 있다(S220). 예를 들어, 서버(150)는 관리 단말(100)로부터 강사에 대한 선택 정보를 수신하면, 상기 선택된 강사를 관리 단말(100)이 위치한 예체능 수업이 진행될 장소로 출근하도록 할 수 있다. 강사가 정상적으로 관리 단말(100)이 위치한 장소에 출근했는지 알기 위해, 서버(150)는 관리 단말(100)에게 상기 강사에 대한 출석 신호를 요청하는 신호를 전송할 수 있다. 관리 단말(100)은 서버(150)로부터 출석 신호 요청 신호를 수신할 수 있다.The server 150 may transmit an attendance signal request signal to the management terminal 100 (S220). For example, when the server 150 receives selection information for an instructor from the management terminal 100, the selected instructor may go to work at a place where the management terminal 100 will be located. In order to know whether the instructor normally attends the place where the management terminal 100 is located, the server 150 may transmit a signal requesting an attendance signal for the instructor to the management terminal 100. The management terminal 100 may receive an attendance signal request signal from the server 150.

관리 단말(100)은 강사의 제1 동작을 확인할 수 있다(S230). 예를 들어, 관리 단말(100)은 상기 강사의 특정 동작을 학습할 수 있다. 여기서, 특정 동작은 강사가 가르칠 예체능에 관련된 동작일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 동작을 학습하는 방법은 딥러닝(deep learning) 방식에 기초할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 기존 동작(즉, 제2 동작)을 저장할 수 있다.The management terminal 100 may check the first operation of the instructor (S230). For example, the management terminal 100 may learn a specific operation of the instructor. Here, the specific motion may be a motion related to artistic and physical performance to be taught by the instructor, but is not limited thereto. The method of learning the motion may be based on a deep learning method. For example, the management terminal 100 may store the instructor's existing motion (ie, the second motion).

강사는 출석 인증을 위해 관리 단말(100) 앞에서 자신의 동작을 수행할 수 있다. 관리 단말(100)은 동작을 수행하는 강사로부터 강사의 제1 동작을 확인할 수 있다.The instructor may perform his/her own operation in front of the management terminal 100 for attendance authentication. The management terminal 100 may check the instructor's first motion from the instructor performing the motion.

관리 단말(100)은 강사의 제2 동작과 상기 강사의 제1 동작의 유사도를 판단할 수 있다.The management terminal 100 may determine a similarity between the instructor's second motion and the instructor's first motion.

또는 예를 들어, 상기 강사의 제2 동작은 미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제2 동작에 대한 복수의 이미지로 저장될 수 있고, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는 상기 강사의 제1 동작에 대한 상기 미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지를 기반으로 도출될 수 있다. 여기서, 미리 설정된 초당 프레임 횟수는 60일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한 여기서, 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지는 각각 시간적으로 배열될 수 있다. 이 경우, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 중 시간적으로 중간 또는 중간의 다음에 위치한 제2 이미지와 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 중 가장 유사도가 높은 제1 이미지가 추출될 수 있다. 여기서, 제2 동작에 대한 복수의 이미지가 홀수 개인 경우, 중간의 이미지가 이용될 수 있고, 짝수 개인 경우, 중간의 다음에 위치한 이미지가 이용될 수 있다. 또한, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 기반으로 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지가 시간적으로 매핑될 수 있으며, 상기 유사도는 매핑된 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 간에 도출될 수 있다. 즉, 제1 동작에 대한 복수의 이미지는 프레임 별로 제2 동작에 대한 복수의 이미지에 매핑될 수 있으며, 각 이미지 간의 유사도가 판단될 수 있고, 각 이미지 간의 유사도의 평균이 제1 동작 및 제2 동작 간의 유사도로 도출될 수 있다. 이는 제1 동작에 대한 복수의 이미지는 강사가 수행하는 동작 외에 앞 및/또는 뒤에 불필요한 동작에 대한 이미지를 포함할 수도 있으므로, 제2 동작에 대한 복수의 이미지 및 제1 동작에 대한 복수의 이미지 간에 강사의 동작을 정확히 비교하기 위한 동작일 수 있다.Or, for example, the second motion of the instructor may be stored as a plurality of images for the second motion according to a preset number of frames per second, and the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor previously stored May be derived based on a plurality of images for the first motion and a plurality of images for the second motion according to the preset number of frames per second for the instructor's first motion. Here, the preset number of frames per second may be 60, but is not limited thereto. In addition, here, a plurality of images for the first operation and a plurality of images for the second operation may be arranged temporally, respectively. In this case, the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor stored in advance is the second image located in the middle or next to the middle of the plurality of images for the second motion and the first motion. A first image having the highest similarity among a plurality of images may be extracted. Here, when there are an odd number of images for the second operation, an intermediate image may be used, and when there are even numbers, an image located next to the middle may be used. Also, based on the first image and the second image, a plurality of images for the first motion and a plurality of images for the second motion may be temporally mapped, and the similarity may be mapped to the first motion It may be derived between a plurality of images for and a plurality of images for the second operation. That is, a plurality of images for the first motion may be mapped to a plurality of images for the second motion for each frame, the similarity between each image may be determined, and the average of the similarity between the first motion and the second motion The degree of similarity between actions can be derived. This is because the plurality of images for the first motion may include images for unnecessary motions before and/or after the instructor in addition to the motions performed by the instructor, so between a plurality of images for the second motion and a plurality of images for the first motion It may be an action to accurately compare the instructor's actions.

강사의 제2 동작과 강사의 제1 동작의 유사도는 백분율로 나타내어질 수 있다. 예를 들어, 동작의 유사도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 경우 상기 강사의 신분이 확인될 수 있다. 즉, 강사의 출석이 확인될 수 있다. 상기 임계값은 50 내지 90 중 어느 하나의 값으로 결정될 수 있다.The degree of similarity between the instructor's second motion and the instructor's first motion may be expressed as a percentage. For example, when the similarity of the motion exceeds a preset threshold, the identity of the instructor may be confirmed. That is, the attendance of the instructor can be confirmed. The threshold value may be determined as any one of 50 to 90.

예를 들어, 유사도가 50%가 넘으면 강사의 신분이 확인될 수 있다. 즉, 강사의 출석이 확인될 수 있다. 예를 들어, 유사도가 90%가 넘으면 강사의 신분이 확인될 수 있다. 즉, 강사의 출석이 확인될 수 있다.For example, if the degree of similarity exceeds 50%, the identity of the instructor can be verified. That is, the attendance of the instructor can be confirmed. For example, if the degree of similarity exceeds 90%, the identity of the instructor can be verified. That is, the attendance of the instructor can be confirmed.

관리 단말(100)은 강사의 신분을 확인할 수 있다(S240). 예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 제2 동작과 상기 강사의 제1 동작의 유사도를 기초로 상기 강사의 신분을 확인할 수 있다.The management terminal 100 may check the identity of the instructor (S240). For example, the management terminal 100 may check the identity of the instructor based on the similarity between the instructor's second motion and the instructor's first motion.

관리 단말(100)은 강사 출석 확인 정보를 획득할 수 있다(S250). 예를 들어, 관리 단말(100)은 상기 수강생들로부터 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 수강생들로부터 상기 강사가 출석했다는 증명 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 모든 수강생들로부터 강사가 출석했다는 정보를 획득한 경우, 강사가 출석한 것으로 판단할 수 있다.The management terminal 100 may acquire instructor attendance confirmation information (S250). For example, the management terminal 100 may obtain information about the attendance confirmation of the instructor from the students. For example, the management terminal 100 may obtain proof information that the instructor is present from the students. For example, when the management terminal 100 obtains information that the instructor has attended from all the students, it may be determined that the instructor is present.

예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 동작 유사도를 통한 신분 확인 및 수강생들로부터 강사의 출석 증명 정보를 획득한 경우에 강사가 출석한 것으로 판단할 수 있다.For example, the management terminal 100 may determine that the instructor is present when the instructor's identity is confirmed through the similarity of motion of the instructor and the instructor's attendance verification information is obtained from the students.

관리 단말(100)은 서버(150)에게 강사 출석 신호를 전송할 수 있다(S260). 예를 들어, 출석 신호는 관리 단말(100)은 강사의 동작 유사도를 통한 신분 확인 및 수강생들로부터 강사의 출석 증명 정보를 획득한 경우에 전송될 수 있다.The management terminal 100 may transmit an instructor attendance signal to the server 150 (S260). For example, the attendance signal may be transmitted when the management terminal 100 confirms the identity through the operation similarity of the instructor and obtains the instructor's attendance certification information from the students.

관리 단말(100)은 서버(150)에게 결제 정보를 전송할 수 있다(S270). 예를 들어, 결제 정보는 강사의 수익 비율에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 강사의 수익 비율은, 상기 유사도에 대한 임계값에 기초해 결정될 수 있다. The management terminal 100 may transmit payment information to the server 150 (S270). For example, the payment information may include information related to an instructor's profit ratio. For example, the rate of profit of the instructor may be determined based on the threshold value for the similarity.

예를 들어, 임계값이 높을수록 강사의 수익 비율이 높을 수 있다. 즉, 동작을 일관성 있게 수행할 수 있는 강사일수록 동작 유사도 임계값을 높게 설정할 수 있고, 일부 과목에 대해서는 동작 유사도 임계값이 강사의 수행 능력의 일부를 대변할 수 있으므로, 동작 유사도 임계값을 높게 설정할 수 있는 강사는 더 높은 수익 비율을 가질 수 있다. 다만, 임계값을 높게 설정하면 임계값 이상의 유사도를 획득하지 못한 강사는 출석이 인정되지 않기 때문에, 적당한 값을 입력해야 한다.For example, the higher the threshold, the higher the instructor's percentage of revenue. In other words, the higher the motion similarity threshold can be set for an instructor who can perform the motions consistently. For some subjects, the motion similarity threshold can represent a part of the instructor's performance, so the motion similarity threshold is set higher. A capable instructor can have a higher rate of return. However, if the threshold is set high, an appropriate value must be entered because the attendance is not recognized for instructors who do not achieve similarity above the threshold.

또는 예를 들어, 강사의 수익 비율은, 상기 유사도에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 임계값에 따른 신분 확인과 별개로 출석 때마다 유사도 정보가 저장될 수 있고, 미리 설정된 기간 내의 유사도 정보들의 평균을 기반으로 수익 비율을 결정할 수도 있다.Or, for example, an instructor's profit ratio may be determined based on the similarity. For example, similarity information may be stored each time attendance separate from identification according to a threshold value, and a profit ratio may be determined based on an average of similarity information within a preset period.

또는 예를 들어, 강사의 수익 비율은, 상기 유사도 및 임계값에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 임계값에 따른 제1 요소 및 유사도에 따른 제2 요소가 모두 고려되어 수익 비율이 고려될 수 있다. 여기서, 임계값에 따른 제1 요소 및 유사도에 따른 제2 요소는 각각 상술한 바에 따라 도출될 수 있다. 즉, 제1 요소는 임계값에 의해 결정되는 바, 강사에 의해 설정될 수 있고, 제2 요소는 유사도에 의해 결정되는 바, 일정 기간 동안의 유사도의 평균을 기반으로 결정될 수 있다. 또한, 제1 요소 및 제2 요소 간에는 미리 설정된 비율에 따른 가중평균이 적용되어 최종 비율 결정 정보가 도출될 수 있으며, 이를 기반으로 강사의 수익이 결정될 수 있다. 예를 들어, 제1 요소 및 제2 요소는 2:1 비율에 따른 가중 평균이 이용될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Or, for example, the rate of income of the instructor may be determined based on the similarity and the threshold. For example, a first factor according to a threshold value and a second factor according to similarity are both considered, and the profit ratio may be considered. Here, the first element according to the threshold value and the second element according to the degree of similarity may be derived according to the above description. That is, since the first factor is determined by the threshold value, it may be set by the instructor, and the second factor is determined by the similarity, and thus may be determined based on an average of the similarity over a certain period. In addition, a weighted average according to a preset ratio may be applied between the first element and the second element to derive final ratio determination information, and the instructor's profit may be determined based on this. For example, a weighted average according to a 2:1 ratio may be used for the first element and the second element, but is not limited thereto.

또는 예를 들어, 출석 확인 및/또는 수익 비율에 특정 단어 또는 문장에 대한 영어 발음이 이용될 수도 있다. 이를 위해, 특정 단어 또는 문장에 대한 강사의 영어 발음이 미리 제1 음성 정보로 저장될 수 있고, 강사는 관리 단말(100)을 통해 동일한 특정 단어 또는 문장을 영어로 발음할 수 있으며, 이를 제2 음성 정보로 저장하여 제1 음성 정보 및 제2 음성 정보를 비교할 수 있다. 다시 말해, 제1 음성 정보 및 제2 음성 정보 간의 유사도를 도출할 수 있으며, 여기서 유사도는 상술한 바와 같이 백분율로 나타내어질 수 있다. Or, for example, the English pronunciation for a specific word or sentence may be used for attendance confirmation and/or profit ratio. To this end, the instructor's English pronunciation for a specific word or sentence may be stored in advance as first voice information, and the instructor may pronounce the same specific word or sentence in English through the management terminal 100, and this By storing as voice information, the first voice information and the second voice information may be compared. In other words, a degree of similarity between the first voice information and the second voice information may be derived, where the degree of similarity may be expressed as a percentage as described above.

이 경우, 도출된 유사도가 임계치 이상일 경우 강사의 출석이 확인될 수 있으며, 임계치는 강사에 의해 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 임계치는 70일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 동작의 유사도 및 음성 정보 유사도가 모두 동작 임계치 및 음성 정보 임계치 이상인 경우, 강사의 출석이 확인될 수 있다.In this case, if the derived similarity is greater than or equal to the threshold, the attendance of the instructor can be confirmed, and the threshold can be set in advance by the instructor. For example, the threshold may be 70, but is not limited thereto. In addition, when both the motion similarity and the voice information similarity are equal to or greater than the motion threshold and the voice information threshold, the attendance of the instructor may be confirmed.

또는 예를 들어, 강사의 수익 비율에도 음성 정보의 유사도가 이용될 수 있으며, 이는 상술한 동작의 유사도 및 임계값을 기반으로 수익 비율이 도출되는 방법과 동일할 수 있다. 또는, 동작의 유사도 및 임계값을 기반으로 도출된 동작에 따른 최종 비율 결정 정보 및 음성 정보의 유사도 및 임계값을 기반으로 도출된 음성 정보에 따른 최종 비율 결정 정보 간의 평균을 통해 상기 수익 비율이 결정될 수도 있으나, 이 경우에도 동작에 따른 최종 비율 결정 정보 및 음성 정보에 따른 최종 비율 결정 정보 간에 1:2 비율의 가중평균이 수행되어 상기 수익 비율이 결정될 수도 있으므로, 이에 한정되는 것은 아니다.Or, for example, the similarity of voice information may be used for the profit ratio of the instructor, and this may be the same as the method of deriving the profit ratio based on the similarity and threshold value of the above-described operation. Alternatively, the profit ratio may be determined through the average between the final ratio determination information according to the operation derived based on the similarity of the operation and the threshold value, and the final ratio determination information according to the speech information derived based on the similarity and the threshold of the voice information. However, even in this case, since a weighted average of a 1:2 ratio may be performed between the final ratio determination information according to the operation and the final ratio determination information according to the voice information to determine the profit ratio, the present invention is not limited thereto.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 장치(즉, 관리 단말 및/또는 서버)의 블록 구성도이다.3 is a block diagram of an apparatus (ie, a management terminal and/or a server) for efficiently matching professional personnel and consumers capable of teaching English arts and sports according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 장치(즉, 관리 단말 및/또는 서버)(300)는 적어도 하나의 프로세서(310), 메모리(320) 및 저장 장치(330)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, an apparatus (ie, a management terminal and/or a server) 300 that efficiently matches professionals and consumers capable of English arts and sports classes according to an embodiment of the present invention includes at least one processor 310 , May include a memory 320 and a storage device 330.

프로세서(310)는 메모리(320) 및/또는 저장 장치(330)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(310)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU) 또는 본 발명에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(320)와 저장 장치(330)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM)로 구성될 수 있다.The processor 310 may execute a program command stored in the memory 320 and/or the storage device 330. The processor 310 may mean a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor in which the methods according to the present invention are performed. The memory 320 and the storage device 330 may be formed of a volatile storage medium and/or a nonvolatile storage medium. For example, the memory 320 may be composed of read only memory (ROM) and/or random access memory (RAM).

메모리(320)는 프로세서(310)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 관리 단말과 통신하는 서버가, 영어 예체능 수업이 진행되는 장소에 위치하는 상기 관리 단말에게 강사 인증 정보를 전송하는 명령, 상기 관리 단말이, 상기 강사 선택 정보를 획득하고, 상기 서버에게 상기 강사 선택 정보를 전송하는 명령, 상기 서버가, 상기 관리 단말에게 상기 강사의 출석 신호를 요청하는 명령. 상기 관리 단말이, 상기 강사의 제1 동작을 확인하는 명령, 상기 관리 단말이, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도를 기초로 상기 강사의 신분을 확인하는 명령, 상기 관리 단말이, 상기 영어 예체능 수업의 수강생들로부터 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 획득하는 명령 및 상기 관리 단말이, 상기 확인한 강사의 신분 및 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 기반으로 상기 강사의 출석 신호를 상기 서버에 전송하는 명령을 포함할 수 있다.The memory 320 may store at least one instruction executed through the processor 310. The at least one command is a command for the server communicating with the management terminal to transmit instructor authentication information to the management terminal located at a place where an English arts and sports class is conducted, the management terminal obtaining the instructor selection information, and the server An instruction for transmitting the instructor selection information to the server, and an instruction for the server to request an attendance signal of the instructor from the management terminal. A command for the management terminal to confirm a first motion of the instructor, a command for the management terminal to check the identity of the instructor based on a similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor stored in advance, The management terminal, the instruction for acquiring information on the attendance confirmation of the instructor from the students of the English arts and sports class, and the management terminal, the instructor based on the identified instructor's identity and the information on the attendance confirmation of the instructor It may include a command to transmit the attendance signal of the server.

여기서, 상기 강사의 제2 동작은 미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제2 동작에 대한 복수의 이미지로 저장되고, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는 상기 강사의 제1 동작에 대한 상기 미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지를 기반으로 도출되고, 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지는 각각 시간적으로 배열될 수 있다.Here, the second motion of the instructor is stored as a plurality of images for the second motion according to a preset number of frames per second, and the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor previously stored is determined by the instructor. Derived based on a plurality of images for a first operation and a plurality of images for the second operation according to the preset number of frames per second for an operation, and a plurality of images for the first operation and the second operation Each of the plurality of images for may be temporally arranged.

여기서, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 중 시간적으로 중간 또는 중간의 다음에 위치한 제2 이미지와 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 중 가장 유사도가 높은 제1 이미지가 추출되고, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 기반으로 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지가 시간적으로 매핑되고, 상기 유사도는 매핑된 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 간에 도출될 수 있다.Here, the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor stored in advance is a second image located in the middle or next to the middle of the plurality of images for the second motion and a plurality of the first motion. A first image with the highest similarity among the images of is extracted, a plurality of images for the first motion and a plurality of images for the second motion are temporally mapped based on the first image and the second image , The similarity may be derived between a plurality of images for the mapped first operation and a plurality of images for the second operation.

여기서, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는 백분율로 도출되고, 상기 유사도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 경우 상기 강사의 신분이 확인되고, 상기 임계값은 50 내지 90 중 어느 하나의 정수 값으로 결정될 수 있다.Here, the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor stored in advance is derived as a percentage, and when the similarity exceeds a preset threshold, the identity of the instructor is checked, and the threshold is 50 to It may be determined as an integer value of any one of 90.

여기서, 상기 관리 단말이, 상기 강사에 대한 결제 정보를 상기 서버에 전송하는 명령을 더 포함하되, 상기 결제 정보는 상기 강사의 수익 비율에 관련된 정보를 포함하고, 상기 강사의 수익 비율은, 상기 임계값 및 유사도 중 적어도 하나에 기초하여 결정되고, 상기 임계값은 상기 강사에 의해 미리 설정될 수 있다.Here, the management terminal further includes a command for transmitting payment information for the instructor to the server, wherein the payment information includes information related to the instructor's revenue ratio, and the instructor's revenue ratio is the threshold It is determined based on at least one of a value and a degree of similarity, and the threshold value may be preset by the instructor.

도 4는 관리 단말의 동작의 일 실시예를 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating an embodiment of an operation of a management terminal.

도 4를 참조하면, 서버(150)는 관리 단말(100)에게 인증 정보를 전송할 수 있다(S410). 예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 자격증 정보를 서버(150)로부터 수신할 수 있다. 인증 정보는 강사의 자격증 정보, 신원 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 복수의 강사에 대한 인증 정보를 전송할 수 있다. 관리 단말(100)을 통해 파견되는 강사의 인증 정보를 획득할 수 있다. 따라서 일 실시예는 강사에 대한 신뢰도 있는 정보를 획득하고 제공할 수 있다.Referring to FIG. 4, the server 150 may transmit authentication information to the management terminal 100 (S410 ). For example, the management terminal 100 may receive the instructor's certification information from the server 150. Authentication information may include instructor's certification information, identity information, and the like. For example, the server 150 may transmit authentication information for a plurality of instructors. Authentication information of an instructor dispatched through the management terminal 100 may be obtained. Accordingly, an embodiment may obtain and provide reliable information for an instructor.

관리 단말(100)은 서버(150)에게 강사 선택 정보를 전송할 수 있다(S420). 예를 들어, 영어 예체능 수업을 신청한 자는 관리 단말(100)을 이용해 수신한 강사의 인증 정보를 기초로 강사를 선택할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 서버(150)로부터 수신한 복수의 강사에 대한 인증 정보를 기초로 복수의 강사중 적어도 하나의 강사에 대한 선택 정보를 사용자(즉, 영어 예체능 수업을 신청한 자)로부터 획득할 수 있다.The management terminal 100 may transmit instructor selection information to the server 150 (S420). For example, a person applying for an English arts and sports class may select an instructor based on the instructor's authentication information received using the management terminal 100. For example, the management terminal 100 provides selection information for at least one instructor among a plurality of instructors based on authentication information for a plurality of instructors received from the server 150 (that is, when applying for an English arts and sports class. It can be obtained from).

관리 단말(100)은 서버로부터 출석 신호 요청 신호를 수신할 수 있다(S430). 예를 들어, 서버(150)는 관리 단말(100)로부터 강사에 대한 선택 정보를 수신하면, 상기 선택된 강사을 관리 단말(100)이 위치한 장소로 출근하도록 할 수 있다. 강사이 정상적으로 관리 단말(100)이 위치한 장소에 출근했는지 알기 위해, 서버(150)는 관리 단말(100)에게 상기 강사에 대한 출석 신호를 요청하는 신호를 전송할 수 있다. 관리 단말(100)은 서버(150)로부터 출석 신호 요청 신호를 수신할 수 있다.The management terminal 100 may receive an attendance signal request signal from the server (S430). For example, when the server 150 receives selection information about an instructor from the management terminal 100, the server 150 may allow the selected instructor to go to work at a location where the management terminal 100 is located. In order to know whether the instructor has normally attended the place where the management terminal 100 is located, the server 150 may transmit a signal to the management terminal 100 to request an attendance signal for the instructor. The management terminal 100 may receive an attendance signal request signal from the server 150.

관리 단말(100)은 강사의 제1 동작을 확인할 수 있다(S440). 예를 들어, 관리 단말(100)은 상기 강사의 특정 동작을 학습할 수 있다. 동작을 학습하는 방법은 딥러닝(deep learning) 방식에 기초할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 기존 동작(즉, 제2 동작)을 저장할 수 있다.The management terminal 100 may check the instructor's first operation (S440). For example, the management terminal 100 may learn a specific operation of the instructor. The method of learning the motion may be based on a deep learning method. For example, the management terminal 100 may store the instructor's existing motion (ie, the second motion).

강사은 출석 인증을 위해 관리 단말(100) 앞에서 자신의 동작을 수행할 수 있다. 관리 단말(100)은 동작을 수행하는 강사로부터 제1 동작(즉, 수행 동작)을 확인할 수 있다.The instructor may perform his/her own operation in front of the management terminal 100 for attendance authentication. The management terminal 100 may check the first operation (ie, the performed operation) from the instructor performing the operation.

관리 단말(100)은 강사의 제2 동작과 상기 강사의 제1 동작의 유사도를 판단할 수 있다.The management terminal 100 may determine a similarity between the instructor's second motion and the instructor's first motion.

강사의 제2 동작과 강사의 제1 동작의 유사도는 백분율로 나타내어질 수 있다.The degree of similarity between the instructor's second motion and the instructor's first motion may be expressed as a percentage.

관리 단말(100)은 강사의 신분을 확인할 수 있다(S450). 예를 들어, 동작의 유사도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 경우 상기 강사의 신분이 확인될 수 있다. 즉, 강사의 출석이 확인될 수 있다. 상기 임계값은 50 내지 90 중 어느 하나의 값으로 결정될 수 있다.The management terminal 100 may check the identity of the instructor (S450). For example, when the similarity of the motion exceeds a preset threshold, the identity of the instructor may be confirmed. That is, the attendance of the instructor can be confirmed. The threshold value may be determined as any one of 50 to 90.

예를 들어, 유사도가 50%가 넘으면 강사의 신분이 확인될 수 있다. 즉, 강사의 출석이 확인될 수 있다. 예를 들어, 유사도가 90%가 넘으면 강사의 신분이 확인될 수 있다. 즉, 강사의 출석이 확인될 수 있다.For example, if the degree of similarity exceeds 50%, the identity of the instructor can be verified. That is, the attendance of the instructor can be confirmed. For example, if the degree of similarity exceeds 90%, the identity of the instructor can be verified. That is, the attendance of the instructor can be confirmed.

관리 단말(100)은 강사의 신분을 확인할 수 있다(S240). 예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 제2 동작과 상기 강사의 제1 동작의 유사도를 기초로 상기 강사의 신분을 확인할 수 있다.The management terminal 100 may check the identity of the instructor (S240). For example, the management terminal 100 may check the identity of the instructor based on the similarity between the instructor's second motion and the instructor's first motion.

관리 단말(100)은 강사 출석 확인 정보를 획득할 수 있다(S460). 예를 들어, 관리 단말(100)은 상기 수강생들로부터 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 수강생들로부터 상기 강사가 출석했다는 증명 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리 단말(100)은 모든 수강생들로부터 강사가 출석했다는 정보를 획득한 경우, 강사가 출석한 것으로 판단할 수 있다.The management terminal 100 may acquire instructor attendance confirmation information (S460). For example, the management terminal 100 may obtain information about the attendance confirmation of the instructor from the students. For example, the management terminal 100 may obtain proof information that the instructor is present from the students. For example, when the management terminal 100 obtains information that the instructor has attended from all the students, it may be determined that the instructor is present.

예를 들어, 관리 단말(100)은 강사의 동작 유사도를 통한 신분 확인 및 수강생들로부터 강사의 출석 증명 정보를 획득한 경우에 강사가 출석한 것으로 판단할 수 있다.For example, the management terminal 100 may determine that the instructor is present when the instructor's identity is confirmed through the similarity of motion of the instructor and the instructor's attendance verification information is obtained from the students.

관리 단말(100)은 서버(150)에게 강사 출석 신호를 전송할 수 있다(S470). 예를 들어, 출석 신호는 관리 단말(100)은 강사의 동작 유사도를 통한 신분 확인 및 수강생들로부터 강사의 출석 증명 정보를 획득한 경우에 전송될 수 있다.The management terminal 100 may transmit an instructor attendance signal to the server 150 (S470). For example, the attendance signal may be transmitted when the management terminal 100 confirms the identity through the operation similarity of the instructor and obtains the instructor's attendance certification information from the students.

관리 단말(100)은 서버(150)에게 결제 정보를 전송할 수 있다(S480). 예를 들어, 결제 정보는 강사의 수익 비율에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 강사의 수익 비율은, 상기 유사도에 대한 임계값 및/또는 유사도에 기초해 결정될 수 있다.The management terminal 100 may transmit payment information to the server 150 (S480). For example, the payment information may include information related to an instructor's profit ratio. For example, the rate of profit of the instructor may be determined based on the similarity and/or a threshold value for the similarity.

본 발명의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The operation according to an embodiment of the present invention can be implemented as a computer-readable program or code on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all types of recording devices that store data that can be read by a computer system. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over a computer system connected through a network to store and execute a computer-readable program or code in a distributed manner.

본 명세서의 기술적 특징은 CRM(computer readable medium)을 기초로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 의해 제안되는 CRM은, 동영상 자동 편집 장치의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서, 상기 동영상에서 포함된 복수의 인물의 얼굴을 인식하는 단계, 상기 복수의 인물의 얼굴을 블러(blur) 처리하는 단계, 상기 복수의 인물의 리스트를 상기 동영상에 상기 복수의 인물이 노출된 시간을 기초로 정렬하는 단계, 사용자로부터 등장 인물에 관련된 정보를 획득하되, 상기 등장 인물은 상기 복수의 인물에 포함되는, 단계 및 상기 등장 인물의 얼굴의 블러를 해제하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행하는 명령어(instructions)를 저장할 수 있다. 본 명세서의 CRM 내에 저장되는 명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행(execute)될 수 있다. 본 명세서의 CRM에 관련된 적어도 하나의 프로세서는 도 3의 프로세서(310) 일 수 있다. 한편, 본 명세서의 CRM은 도 3의 메모리(320) 이거나, 별도의 외부 메모리/저장매체/디스크 등일 수 있다.Technical features of the present specification may be implemented based on a computer readable medium (CRM). For example, the CRM proposed by the present specification includes at least one computer-readable recording medium including instructions based on being executed by at least one processor of an automatic video editing device ( computer readable medium), the step of recognizing faces of a plurality of people included in the video, blurring the faces of the plurality of people, and adding the list of the plurality of people to the video. Arranging based on the time the person is exposed, obtaining information related to the person from the user, wherein the person is included in the plurality of people, and removing the blur of the face of the person Instructions for performing an operation to be performed can be stored. Instructions stored in the CRM of the present specification may be executed by at least one processor. At least one processor related to the CRM of the present specification may be the processor 310 of FIG. 3. Meanwhile, the CRM of the present specification may be the memory 320 of FIG. 3 or may be a separate external memory/storage medium/disk.

실시예가 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 기법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다.When the embodiment is implemented as software, the above-described technique may be implemented as a module (process, function, etc.) that performs the above-described functions. The modules are stored in memory and can be executed by the processor. The memory may be inside or outside the processor, and may be connected to the processor by various well-known means.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may include a hardware device specially configured to store and execute program commands, such as ROM, RAM, and flash memory. The program instructions may include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다. While some aspects of the invention have been described in the context of an apparatus, it may also represent a description according to a corresponding method, where a block or apparatus corresponds to a method step or characteristic of a method step. Similarly, aspects described in the context of a method can also be represented by a corresponding block or item or a feature of a corresponding device. Some or all of the method steps may be performed by (or using) a hardware device such as, for example, a microprocessor, a programmable computer or electronic circuit. In some embodiments, one or more of the most important method steps may be performed by such an apparatus.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.In embodiments, a programmable logic device (eg, a field programmable gate array) may be used to perform some or all of the functionality of the methods described herein. In embodiments, the field programmable gate array may work with a microprocessor to perform one of the methods described herein. In general, the methods are preferably performed by some hardware device.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art will variously modify and change the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the following claims. You will understand that you can do it.

Claims (1)

인력 관리 시스템에 의해 수행되는 영어 예체능 수업이 가능한 전문 인력 및 수요자를 효율적으로 매칭하는 방법에 있어서,
관리 단말과 통신하는 서버가, 영어 예체능 수업이 진행되는 장소에 위치하는 상기 관리 단말에게 복수의 강사에 대한 인증 정보를 전송하는 단계;
상기 관리 단말이, 상기 복수의 강사에 대한 인증 정보를 기반으로 상기 복수의 강사 중 특정 강사에 대한 강사 선택 정보를 획득하고, 상기 서버에게 상기 강사 선택 정보를 전송하는 단계;
상기 서버가, 상기 관리 단말에게 상기 강사의 출석 신호를 요청하는 단계;
상기 관리 단말이, 상기 강사의 제1 동작을 확인하는 단계;
상기 관리 단말이, 상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도를 기초로 상기 강사의 신분을 확인하는 단계;
상기 관리 단말이, 상기 영어 예체능 수업의 수강생들로부터 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
상기 관리 단말이, 상기 확인한 강사의 신분 및 상기 강사의 출석 확인에 대한 정보를 기반으로 상기 강사의 출석 신호를 상기 서버에 전송하는 단계를 포함하고,
상기 강사의 제2 동작은,
미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제2 동작에 대한 복수의 이미지로 저장되고,
상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는,
상기 강사의 제1 동작에 대한 상기 미리 설정된 초당 프레임 횟수에 따른 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지를 기반으로 도출되고,
상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지는 각각 시간적으로 배열되고,
상기 강사의 제1 동작과 미리 저장된 상기 강사의 제2 동작의 유사도는,
상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 중 시간적으로 중간 또는 중간의 다음에 위치한 제2 이미지와 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 중 가장 유사도가 높은 제1 이미지가 추출되고,
상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 기반으로 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지가 시간적으로 매핑되고,
상기 유사도는 매핑된 상기 제1 동작에 대한 복수의 이미지 및 상기 제2 동작에 대한 복수의 이미지 간에 도출되고,
상기 관리 단말이, 상기 강사에 대한 결제 정보를 상기 서버에 전송하는 단계를 더 포함하되,
상기 결제 정보는 상기 강사의 수익 비율에 관련된 정보를 포함하는,
전문 인력 및 수요자 매칭 방법.
In the method of efficiently matching professional manpower and consumers who can teach English arts and sports performed by a manpower management system,
Transmitting, by a server communicating with the management terminal, authentication information for a plurality of instructors to the management terminal located in a place where English arts and sports classes are conducted;
Obtaining, by the management terminal, instructor selection information for a specific instructor among the plurality of instructors based on authentication information for the plurality of instructors, and transmitting the instructor selection information to the server;
Requesting, by the server, the attendance signal of the instructor from the management terminal;
Checking, by the management terminal, a first operation of the instructor;
Checking, by the management terminal, the identity of the instructor based on the similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor previously stored;
Obtaining, by the management terminal, information regarding the attendance confirmation of the instructor from the students of the English arts and sports class; And
And transmitting, by the management terminal, the instructor's attendance signal to the server based on the identified instructor's identity and information on the instructor's attendance confirmation,
The second movement of the instructor,
It is stored as a plurality of images for the second operation according to the preset number of frames per second,
The degree of similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor previously stored,
Derived based on a plurality of images for the first motion and a plurality of images for the second motion according to the preset number of frames per second for the instructor's first motion,
The plurality of images for the first operation and the plurality of images for the second operation are each arranged temporally,
The degree of similarity between the first motion of the instructor and the second motion of the instructor previously stored,
A first image having the highest similarity among a plurality of images for the first motion and a second image located in the middle or next in time from among the plurality of images for the second motion is extracted,
A plurality of images for the first motion and a plurality of images for the second motion are temporally mapped based on the first image and the second image,
The similarity is derived between a plurality of images for the mapped first operation and a plurality of images for the second operation,
The management terminal further comprises transmitting payment information for the instructor to the server,
The payment information includes information related to the profit ratio of the instructor,
Professional manpower and consumer matching method.
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030030087A (en) * 2001-10-08 2003-04-18 김성훈 English at Taekwondo teaching way
KR20130005646A (en) * 2011-07-07 2013-01-16 주식회사 이앤아이앤티 Our student school
KR101401656B1 (en) * 2012-12-27 2014-06-02 전자부품연구원 Motion recongnition based virtual training system and methods
KR101716028B1 (en) * 2015-04-10 2017-03-13 이나라 Sports instruction management system, server and method
KR20180044246A (en) * 2018-04-10 2018-05-02 강명호 Personal sports lesson teacher providing application service method and the system therefor
KR101936692B1 (en) * 2017-12-18 2019-01-10 주식회사 쏘그웨어 Dance training apparatus and method using automatic generation of dance key motion

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030030087A (en) * 2001-10-08 2003-04-18 김성훈 English at Taekwondo teaching way
KR20130005646A (en) * 2011-07-07 2013-01-16 주식회사 이앤아이앤티 Our student school
KR101401656B1 (en) * 2012-12-27 2014-06-02 전자부품연구원 Motion recongnition based virtual training system and methods
KR101716028B1 (en) * 2015-04-10 2017-03-13 이나라 Sports instruction management system, server and method
KR101936692B1 (en) * 2017-12-18 2019-01-10 주식회사 쏘그웨어 Dance training apparatus and method using automatic generation of dance key motion
KR20180044246A (en) * 2018-04-10 2018-05-02 강명호 Personal sports lesson teacher providing application service method and the system therefor

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