KR102194190B1 - Data management engine and data management method for a cube chain containing statistical blocks - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시 예에 따른 큐브 체인 데이터 블록들을 연결하는 방법은 소정의 개수의 데이터 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며, 상기 큐브화 과정은, 상기 큐브를 구성하는 블록들 중 적어도 하나의 블록을 통계 블록으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성될 수 있다.A method of connecting cube chain data blocks according to an embodiment of the present invention includes a cubeization process of collecting a predetermined number of data blocks to generate one cube, and the cubeization process includes: It may be configured including a statistical block generation process of generating at least one of the blocks as a statistical block.
Description
본 발명은 블록체인을 활용한 데이터 관리 엔진 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a data management engine and method using a block chain.
보다 구체적으로, 블록체인에 통계 블록을 할당하여 데이터를 관리하는 엔진 및 방법에 관한 것이다.More specifically, it relates to an engine and method for managing data by allocating statistical blocks to a blockchain.
블록체인은 데이터를 일정한 시간단위로 모아 데이터 블록을 생성하고, 블록을 암호화한 해시 값을 통해 데이터를 검증하고, 이렇게 기록되는 데이터를 분산 서버에 저장하는 시스템이다. 암호화를 통한 데이터 검증과 동일한 데이터를 분산 저장하여 데이터의 신뢰와 안정성을 확보하기 위한 시스템이다.Blockchain is a system that collects data in a certain unit of time to create a data block, verifies the data through a hash value that encrypts the block, and stores the recorded data in a distributed server. It is a system to secure the reliability and stability of data by distributing and storing the same data as data verification through encryption.
기존에 사용되던 데이터베이스에 비해 블록체인의 장점은 데이터를 시간 순으로 암호화 검증하여 비가역적이고, 이를 P2P 방식으로 동일 데이터를 공유하여 저장함으로써 데이터를 매우 안전하게 보호하고 유지할 수 있다는 점에 있다. 다수의 사용자로부터 필히 신뢰를 얻어야 하는 디지털 화폐 기술에 블록체인이 사용되면서 오늘날 암호화 화폐 시장의 기반 기술로 자리잡은 데에는 이와 같은 이유가 있다. 블록체인이 암호화 방식과 P2P 방식을 사용하여 독특한 데이터 기록 방식을 구현하여 새로운 기술의 지평을 열었지만 여전히 기술적인 한계는 가지고 있다.The advantage of blockchain compared to existing databases is that it is irreversible by encrypting and verifying data in chronological order, and by sharing and storing the same data in a P2P method, data can be very securely protected and maintained. With the use of blockchain in digital currency technology that must be trusted by a large number of users, it is for this reason that it has established itself as the base technology of today's cryptocurrency market. Blockchain has opened the door to new technology by implementing a unique data recording method using encryption method and P2P method, but it still has technical limitations.
블록체인이 기존의 데이터베이스를 제대로 대체하려면 속도의 개선과 사용의 편리성 등 기존 데이터베이스가 가지고 있는 기술적 기능들이 동반되어야 한다. 블록체인 기술이 지속적으로 발전하여 데이터베이스를 대체할 수 있는 수준이 된다면 데이터를 기록하고 관리하는데 매우 안전한 방식으로 자리매김할 것이다. In order for the blockchain to properly replace the existing database, the technical functions of the existing database must be accompanied, such as improvement in speed and convenience of use. If blockchain technology continues to evolve to a level that can replace databases, it will establish itself as a very safe way to record and manage data.
따라서 본 발명에서는 블록 체인의 블록들을 입체 형식으로 연결한 큐브체인에서 블록의 통계 처리를 빠르게 수행하는 방법을 제안한다.Therefore, the present invention proposes a method of rapidly performing statistical processing of blocks in a cube chain that connects blocks of a block chain in a three-dimensional form.
본 발명은, 오랫동안 제기된 기존의 블록체인의 단점인 사용자의 급증에 따라 거래시 처리 속도가 느린 문제 및 특정 통계 값을 산출할 때 느린 문제를 해결하기 위한 것이다.The present invention is to solve the problem of slow processing speed during transaction due to the rapid increase of users, which is a disadvantage of the existing blockchain that has been raised for a long time, and a problem that is slow when calculating specific statistical values.
본 발명의 실시 예에 따른 둘 이상의 데이터 블록들을 큐브체인으로 연결하는 방법은, 소정의 개수의 데이터 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며, 상기 큐브화 과정은, 상기 큐브를 구성하는 블록들 중 적어도 하나의 블록을 통계 블록으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성될 수 있다.A method of connecting two or more data blocks according to an embodiment of the present invention to a cube chain includes a cube formation process of collecting a predetermined number of data blocks to generate one cube, and the cube formation process includes: It may be configured by including a statistical block generation process of generating at least one block of blocks constituting the cube as a statistical block.
상기 큐브화 과정은, 상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각의 해싱(hashing)을 수행하여 상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각에 대한 해시 값을 획득하는 블록 해시 값 획득 과정 및 상기 큐브화 과정에서 생성된 큐브에 대해 해싱을 수행하여 큐브에 대한 해시 값을 획득하는 큐브 해시 값 획득 과정을 포함하여 구성될 수 있다.In the cubeization process, a block hash value acquisition process of obtaining a hash value for each of the predetermined number of data blocks by hashing each of the predetermined number of data blocks, and in the cubeization process It may be configured to include a cube hash value acquisition process of obtaining a hash value for the cube by performing hashing on the generated cube.
상기 통계 블록 생성 과정은, 통계 데이터를 구하고자 하는 항목을 설정하는 통계 항목 설정 과정, 상기 큐브의 데이터 블록을 분석하여 상기 통계 항목 설정 과정에서 설정된 통계 항목에 매칭되는 통계 값을 산출하는 통계 값 산출 과정, 상기 산출된 통계 값을 통계 블록에 저장하는 통계 값 저장 과정을 포함하여 구성될 수 있다.The statistic block generation process includes a statistic item setting process for setting an item for which statistic data is to be obtained, and a statistics value calculation for calculating a statistic value matching the statistic item set in the statistic item setting process by analyzing the data block of the cube It may be configured to include a process, a process of storing a statistical value of storing the calculated statistical value in a statistical block.
상기 통계 블록 생성 과정은 상기 큐브가 첫 번째 큐브인 경우, 큐브를 구성하는 첫 번째 데이터 블록이 생성된 이후에 통계 블록이 생성되며, 상기 큐브가 첫 번째 큐브가 아닌 경우, 큐브가 생성됨과 동시에 통계 블록이 생성될 수 있다.When the cube is the first cube, the statistics block is generated after the first data block constituting the cube is generated. If the cube is not the first cube, statistics are generated at the same time as the cube is generated. Blocks can be created.
상기 큐브체인의 데이터 블록 연결 방법은, 상기 통계 블록을 업데이트 하는 통계 블록 업데이트 과정을 더 포함하여 구성되며, 상기 통계 블록 업데이트 과정은, 새로운 큐브가 생성될 때 이전에 생성된 큐브의 데이터 블록을 기반으로 업데이트 되거나, 또는, 실시간으로 업데이트 되거나, 소정의 주기 간격으로 업데이트 될 수 있다.The data block connection method of the cube chain is configured to further include a statistics block update process of updating the statistics block, and the statistics block update process is based on a data block of a previously created cube when a new cube is created. It may be updated as, or in real time, or at a predetermined periodic interval.
상기 통계 블록이 첫 번째 큐브에서 생성되는 경우, 첫 번째 큐브의 통계 블록은 아무런 데이터를 포함하지 않을 수 있다.When the statistical block is generated in the first cube, the statistical block of the first cube may not contain any data.
상기 통계 블록 생성 과정은, 상기 통계 블록이 첫 번째 큐브가 아닌 큐브에서 생성되는 경우, 상기 통계 블록은, 이전에 생성된 큐브의 통계 블록의 데이터를 초기 값으로 가질 수 있다.In the process of generating the statistical block, when the statistical block is generated in a cube other than the first cube, the statistical block may have data of the statistical block of the previously generated cube as an initial value.
상기 통계 항목 설정 과정에서 설정되는 통계 항목은 잔고가 소정의 값 이상인 주소 데이터 목록, 이체 횟수가 소정의 횟수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정의 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.The statistics item set in the process of setting the statistics item includes any one or more of an address data list having a balance equal to or greater than a predetermined value, an address data list having a transfer number equal to or greater than a predetermined number, and an address data list having a balance ranking equal to or greater than a predetermined ranking Can be.
한편, 본 발명은, 본 발명의 실시 예에 따른 큐브체인의 데이터 연결 방법으로 생성된 통계 블록을 포함하는 큐브가 저장된 기록 매체일 수 있다.Meanwhile, the present invention may be a recording medium in which a cube including a statistical block generated by a data connection method of a cube chain according to an embodiment of the present invention is stored.
본 발명의 실시 예에 따른 큐브체인 데이터에서 소정의 통계 데이터를 검색하는 방법은, 가장 최근에 생성된 큐브를 검색하는 최신 큐브 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브의 통계 블록의 데이터를 검색하는 최신 큐브 통계 블록 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브 통계 블록의 데이터로부터 소정의 통계 데이터를 추출하는 통계 데이터 추출 단계를 포함할 수 있다.A method of searching for predetermined statistical data from cubechain data according to an embodiment of the present invention includes the latest cube search step of searching for the most recently created cube, and the latest cube searching data of the statistics block of the searched latest cube. A statistical block search step, and a statistical data extraction step of extracting predetermined statistical data from the searched data of the latest cube statistical block.
한편, 본 발명은 본 발명의 실시 예에 따른 통계 데이터 검색 방법이 기록된 기록 매체일 수 있다.Meanwhile, the present invention may be a recording medium on which a statistical data search method according to an embodiment of the present invention is recorded.
본 발명은, 기존 블록 체인의 문제점을 해결하고자 입체 형식으로 블록들을 연결한 큐브체인에서 데이터 블록들의 통계 값을 통계 블록에 저장해 놓고 지속적으로 통계 블록을 업데이트 함으로써, 큐브체인에서의 통계 처리 속도를 향상시키는 새로운 형태의 블록체인을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 이중 암호화 구조로 큐브체인을 구현함으로써 보안성이 뛰어나다.In order to solve the problems of the existing block chain, the present invention stores statistical values of data blocks in a statistic block in a cube chain that connects blocks in a three-dimensional format and continuously updates the statistic block, thereby improving the speed of statistics processing in the cube chain. It can provide a new type of blockchain. In addition, the present invention has excellent security by implementing a cube chain with a double encryption structure.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 큐브 체인에서 블록들의 연결 방법을 구조적으로 나타낸 도면이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 제1 내지 제4 패턴 각각을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 사용하여 잔고가 소정의 값 이상인 주소를 검색하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8은 종래 기술로 잔고가 소정의 값 이상인 주소를 검색하는 것을 나타낸 도면이다.1 is a structural diagram illustrating a method of connecting blocks in a cube chain according to an embodiment of the present invention.
3 to 6 are views each showing first to fourth patterns according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating searching for an address with a balance equal to or greater than a predetermined value using a statistical block according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating a search for an address with a balance equal to or greater than a predetermined value in the prior art.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various forms and is not limited to the embodiments described herein. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예컨대, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Terms including ordinal numbers, such as first and second, may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. These terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, without departing from the scope of the present invention, a first element may be referred to as a second element, and similarly, a second element may be referred to as a first element. The terms used in the present application are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 “연결”되어 있다고 할 때, 이는 “직접적으로 연결”되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 “전기적으로 연결”되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본원 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 “~(하는) 단계” 또는 “~의 단계”는 “~를 위한 단계”를 의미하지 않는다.Throughout the specification, when a part is said to be “connected” to another part, this includes not only the case that it is “directly connected”, but also the case that it is “electrically connected” with another element in between. . In addition, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless specifically stated to the contrary. As used throughout the specification of the present application, the term "step (to)" or "step of" does not mean "step for".
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in the present invention have been selected from general terms that are currently widely used while considering functions in the present invention, but this may vary depending on the intention or precedent of a technician working in the field, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning of the terms will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall contents of the present invention, not a simple name of the term.
1. 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 포함하는 큐브 체인의 데이터 관리 방법1. Data management method of a cube chain including statistical blocks according to an embodiment of the present invention
본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 포함하는 큐브 체인의 데이터 관리 방법은 큐브 체인 기술을 기반으로 구현된다.The data management method of a cube chain including statistical blocks according to an embodiment of the present invention is implemented based on the cube chain technology.
큐브 체인 기술이란, 블록 체인을 구성하는 27개의 블록을 모아 하나의 큐브로 만드는 큐브화 기술을 의미한다. 본 발명의 발명자는 한국 특허출원번호 10-2018-0038298호에서 블록들의 연결을 다중화한 새로운 형태의 블록 체인 시스템을 출원하였고, 해당 내용은 본 발명에서 큐브화 과정의 기초가 된다.Cube chain technology refers to a cube technology that collects 27 blocks that make up a block chain into one cube. The inventor of the present invention has applied for a new type of block chain system in which the connection of blocks is multiplexed in Korean Patent Application No. 10-2018-0038298, and the contents are the basis of the cubeization process in the present invention.
한편, 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 포함하는 큐브 체인의 데이터 관리 방법은, 소정의 개수의 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며, 상기 큐브화 과정에서는 적어도 하나의 통계 블록이 생성된다.On the other hand, the data management method of a cube chain including statistical blocks according to an embodiment of the present invention is configured to include a cubeization process of generating one cube by collecting a predetermined number of blocks. One statistic block is created.
1.1 큐브화 과정1.1 Cube process
큐브화 과정은 큐브 체인을 구성하는 데이터 블록이 생성됨과 동시에 시작되며, 큐브화 과정으로 생성된 큐브들 각각은 해시 값을 가지며, 해시 값은 큐브와 큐브의 연결을 검증하는 수단으로 사용될 수 있다. 즉, 큐브화 기술은 지속적으로 소정의 개수의 데이터 블록을 하나로 모아 큐브로 만들고, 이렇게 만들어진 큐브를 잇는다.The cubeization process starts as soon as the data blocks constituting the cube chain are created, and each of the cubes generated by the cubeization process has a hash value, and the hash value can be used as a means to verify the connection between the cube and the cube. In other words, the cubed technology continuously collects a predetermined number of data blocks into one and creates a cube, and connects the cubes thus created.
큐브화 과정은, 큐브를 구성하는 각각의 블록들에 대한 해시 값을 획득하는 블록 해시 값 획득 과정, 데이터 블록들을 소정의 서로 다른 연결 패턴을 가지고 상호 연결하여 큐브를 생성하는 큐브화 과정 및 상기 생성된 큐브에 대한 큐브 해시 값을 획득하는 큐브 해시값 획득 과정을 포함하여 구성될 수 있다.The cubeization process includes a block hash value acquisition process of obtaining a hash value for each block constituting a cube, a cubeization process of generating a cube by interconnecting data blocks with predetermined different connection patterns, and the generation. It may be configured by including a cube hash value acquisition process of obtaining a cube hash value for the cube.
구체적으로, 블록 해시 값 획득 과정 및 큐브 해시 값 획득 과정은 해싱(hashing)이라는 통상적인 과정을 통해 해시 값을 획득할 수 있다.Specifically, a process of obtaining a block hash value and a process of obtaining a cube hash value may obtain a hash value through a conventional process called hashing.
이러한 과정으로 획득된 해시 값은 데이터 블록이 위조 또는 변조 되었는지를 검증하는 자료로 사용될 수 있다The hash value obtained through this process can be used as data to verify whether the data block has been forged or altered.
이와 같이 개별 블록과 큐브 각각을 해싱하여 블록과 큐브 각각에 대한 해시 값을 획득하므로, 블록들만 해싱하여 해시 값을 획득하는 종래의 블록체인 기술보다 보안성이 높아질 수 있다.In this way, since each block and cube is hashed to obtain a hash value for each block and cube, the security may be higher than that of a conventional block chain technology that obtains a hash value by hashing only blocks.
한편, 상기 큐브화 과정은, 블록들을 하나 이상 블록들과 상호 연결하는 과정이다. 더욱 바람직하게는 둘 이상의 블록들과 상호 연결하는 과정이다.Meanwhile, the cubeization process is a process of interconnecting blocks with one or more blocks. More preferably, it is a process of interconnecting two or more blocks.
한편, 상기 큐브화 과정에서 사용되는 소정의 서로 다른 연결 패턴은 블록에서 연결 가능한 블록의 최대 개수에 따라서 결정될 수 있으며, 최종적으로 생성되는 상기 큐브의 형태는, 상기 소정의 서로 다른 연결 패턴의 개수에 따라서 결정될 수 있다.Meanwhile, predetermined different connection patterns used in the cubeization process may be determined according to the maximum number of connectable blocks in a block, and the shape of the finally generated cube is determined by the number of the predetermined different connection patterns. So it can be decided.
한편, 상기 큐브는 큐브를 구성하는 블록의 개수가 소정의 개수로 정해져 있을 수 있다. 다시 말해, 블록의 개수가 상기 소정의 개수 이하인 경우에는 블록들을 큐브화하여 첫 번째 큐브를 생성하고, 블록의 개수가 상기 소정의 개수 소정의 개수를 초과하는 경우, 상기 소정의 개수를 초과하는 블록들로 두 번째 큐브를 생성할 수 있다. 그리고, 상기 두 번째 큐브를 구성하는 블록의 개수가 상기 소정의 개수를 초과하게 되면, 소정의 개수를 초과하는 블록들로 세 번째 큐브를 생성한다.Meanwhile, in the cube, the number of blocks constituting the cube may be set to a predetermined number. In other words, when the number of blocks is less than or equal to the predetermined number, blocks are cubed to generate the first cube, and when the number of blocks exceeds the predetermined number, the predetermined number exceeds the predetermined number. You can create a second cube with them. Further, when the number of blocks constituting the second cube exceeds the predetermined number, a third cube is generated with blocks exceeding the predetermined number.
예컨대, 27개의 블록이 큐브화되어 생성되는 큐브 체인에서, 고유 식별 번호 1 내지 80을 가지는 블록 80개가 있는 경우, 첫 번째 큐브는 고유 식별 번호 1 내지 27을 가지는 블록들 구성되고, 두 번째 큐브는 고유 식별번호 28 내지 54을 가지는 블록들로 구성되며, 세 번째 큐브는, 고유 식별 번호 55 내지 80을 가지는 블록들로 구성될 수 있다. 그리고 세 번째 큐브에는 추후에 생성되는 고유 식별 번호 81을 가지는 블록을 더 포함될 수 있다. 이하에서는 본 발명의 이해를 돕기 위해서 큐브가 27개의 블록들로 구성되는 육면체 입체구조인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다. 본 발명에서는 27개의 블록들로 구성되는 큐브에 대해서만 설명하지만 큐브를 구성하는 블록의 개수는 27개보다 많거나 적을 수 있으며, 입체구조 또한 육면체로 한정되는 것은 아니다.For example, in a cube chain created by cubed 27 blocks, if there are 80 blocks with unique identification numbers 1 to 80, the first cube is composed of blocks with unique identification numbers 1 to 27, and the second cube is It is composed of blocks having unique identification numbers 28 to 54, and the third cube may be composed of blocks having unique identification numbers 55 to 80. In addition, the third cube may further include a block having a unique identification number 81 generated later. Hereinafter, in order to aid understanding of the present invention, a case in which a cube is a hexahedral three-dimensional structure composed of 27 blocks will be described as an example. In the present invention, only a cube composed of 27 blocks is described, but the number of blocks constituting the cube may be more or less than 27, and the three-dimensional structure is also not limited to a cube.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 27개의 블록들을 위상적으로 연결한 큐브를 나타낸 도면이다.2 is a diagram illustrating a cube in which 27 blocks are topologically connected according to an embodiment of the present invention.
도 2를 살펴보면, 27개의 블록들은 3개씩 3열로 9개의 블록이 하나의 평면에 배열되고, 이와 같이 배열되는 9개의 블록이 3층으로 쌓여서 육면체 입체구조를 형성할 수 있다. 그리고, 각각의 블록들은 인접한 블록들과 해시 값으로 연결되어 있다.Referring to FIG. 2, 27 blocks are arranged in three rows in three rows, and nine blocks are arranged on one plane, and nine blocks arranged in this way are stacked in three layers to form a hexahedral three-dimensional structure. And, each block is connected to adjacent blocks by a hash value.
구체적으로 상기 27개의 블록 각각은 인접한 6개의 블록과 연결되는 제1 패턴, 인접한 5개의 블록과 연결되는 제2 패턴, 인접한 4개의 블록과 연결되는 제3 패턴, 인접한 3개의 블록과 연결되는 제4 패턴 중 어느 하나의 패턴으로 연결될 수 있다.Specifically, each of the 27 blocks includes a first pattern connected to six adjacent blocks, a second pattern connected to five adjacent blocks, a third pattern connected to four adjacent blocks, and a fourth pattern connected to three adjacent blocks. It can be connected to any one of the patterns.
도 3 내지 도 6은 제1 내지 제4 패턴 각각을 나타낸 도면이다.3 to 6 are views each showing first to fourth patterns.
도 3을 살펴보면, 제1 패턴을 가지는 블록은, 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 가운데 있는 블록(14)으로, 하나만 존재하며, 5,11,13,15,17,23 블록들과 연결될 수 있다. Referring to FIG. 3, there is only one
도 4를 살펴보면 제2 패턴을 가지는 블록은 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 육면체의 각 면의 가운데에 위치하는 블록으로 5,11,13,15,17,23 블록이다. 상기 제2 패턴을 가지는 블록은 인접한 5개의 블록과 연결되며, 제2 패턴을 가지는 블록 각각에 연결되는 블록은 아래 표 1과 같다.Referring to FIG. 4, blocks having a second pattern are blocks located in the middle of each side of the hexahedron in a hexahedral three-dimensional structure composed of 27 blocks, and are
도 5는 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 제3 패턴을 가지는 12개의 블록을 나타낸 도면이다. 구체적으로 제3 패턴을 가지는 12개의 블록 각각은 인접한 4개의 블록과 연결되며, 제3 패턴을 가지는 블록 각각에 연결되는 블록은 아래 표 2와 같다.5 is a view showing 12 blocks having a third pattern in a hexahedral three-dimensional structure composed of 27 pieces. Specifically, each of the 12 blocks having the third pattern is connected to four adjacent blocks, and the blocks connected to each of the blocks having the third pattern are shown in Table 2 below.
도 6은 27개로 구성되는 육면체 입체구조에서 제4 패턴을 가지는 8개의 블록을 나타낸 도면이다. 구체적으로 제4 패턴을 가지는 8개의 블록 각각은 인접한 3개의 블록과 연결되며, 제4 패턴을 가지는 블록 각각에 연결되는 블록은 아래 표 3과 같다.6 is a diagram showing eight blocks having a fourth pattern in a hexahedral three-dimensional structure composed of 27 pieces. Specifically, each of the eight blocks having the fourth pattern is connected to three adjacent blocks, and the blocks connected to each of the blocks having the fourth pattern are shown in Table 3 below.
한편, 27개의 블록들이 모여 하나의 큐브를 형성하면, 다음에 생성되는 28번째 블록은, 새로운 큐브를 구성하게 된다. 즉 하나의 큐브는 27개의 블록들이 모여서 형성되고, 이와 같이 27개의 블록이 형성된 큐브들이 연결되어 블록 체인을 구현하게 된다. 1.2. 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록의 생성 과정On the other hand, if 27 blocks are gathered to form one cube, the 28th block created next forms a new cube. That is, one cube is formed by gathering 27 blocks, and the cubes in which 27 blocks are formed are connected to implement a block chain. 1.2. Process of generating statistical blocks according to an embodiment of the present invention
한편, 상술한 큐브화 과정은 큐브를 구성하는 27개의 블록 중에서 적어도 하나의 블록을 통계 블록(Statistics Block)으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성될 수 있다. Meanwhile, the above-described cubeization process may include a statistics block generation process of generating at least one block among 27 blocks constituting a cube as a statistics block.
통계 블록 생성 과정은, 큐브를 구성하는 나머지 26개의 블록들과 마찬가지로 해시 값이 생성될 수 있다.In the process of generating a statistical block, a hash value may be generated like the remaining 26 blocks constituting a cube.
이러한 통계 블록은, 큐브를 구성하는 데이터 블록들에 저장되어 있는 거래 데이터를 통계 기법으로 분석한 통계 값이 저장되는 특수 블록이다.These statistical blocks are special blocks in which statistical values obtained by analyzing transaction data stored in the data blocks constituting the cube are analyzed using a statistical technique.
이와 같이 통계 블록을 별도로 구비하는 이유는, 종래의 블록 체인 기술은 블록들이 선형적으로 연결되어 소정의 통계 값을 추출하기 위해서는 연결되어 있는 모든 블록을 하나씩 확인해야 되므로 시간이 오래 걸리는 문제점이 있었다.The reason for the separate provision of statistical blocks as described above is that the conventional block chain technology has a problem that takes a long time since blocks are linearly connected and all connected blocks must be checked one by one in order to extract a predetermined statistical value.
이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 발명의 큐브는 통계 블록을 별도로 생성하여 통계 값을 관리한다.In order to solve this problem, the cube of the present invention manages statistical values by separately generating statistical blocks.
즉, 본 발명은 블록 체인을 구성하는 데이터 블록에 대해서 소정의 통계 값을 미리 산출하여 통계 블록에 저장하고 업데이트함으로써, 종래의 통계 값을 산출할 때 마다 모든 블록의 데이터를 확인하는 과정을 생략하여 통계 값을 추출하는데 시간을 줄일 수 있다.That is, in the present invention, a predetermined statistical value is calculated in advance for the data blocks constituting the block chain, stored in the statistical block, and updated, thereby omitting the process of checking the data of all blocks each time a conventional statistical value is calculated. You can save time in extracting statistical values.
한편, 상기 통계 블록은, 상기 큐브화 과정에서 2번 패턴을 가지는 5번 블록에 생성되는 것이 가장 바람직할 수 있다. 그러나, 큐브화 과정에 따라 통계 블록이 5번 블록에 반드시 생성되어 하는 것은 아니며 3번 블록 또는 24번 블록 등과 같이 5번 블록 외에 다른 패턴을 가지는 블록으로 생성될 수 있다. Meanwhile, the statistical block may most preferably be generated in the 5th block having the 2nd pattern in the cubeization process. However, the statistical block is not necessarily generated in
큐브에서 통계 블록이 생성되는 시점은, 첫 번째 큐브에서 생성되는 통계 블록인 경우에는, 첫 번째 큐브를 구성하는 데이터 블록이 적어도 하나 이상 생성된 후에 통계 블록이 생성될 수 있다. 이때 첫 번째 큐브에서 생성되는 통계 블록은 아무런 데이터가 저장되어 잇지 않는 비어 있는 블록일 수 있다. 한편, 두 번째 또는 그 이상의 큐브 에서 생성되는 통계 블록인 경우에는 두 번째 또는 그 이상의 큐브가 생성됨과 동시에 통계 블록이 생성될 수 있다. 한편, 두 번째 또는 그 이상의 큐브에서 생성되는 통계 블록은 이전에 생성된 큐브의 통계 블록 및 데이터 블록들의 데이터를 기반으로 생성될 수 있다.When a statistical block is generated in the cube, in the case of a statistical block generated in the first cube, a statistical block may be generated after at least one data block constituting the first cube is generated. In this case, the statistical block generated in the first cube may be an empty block in which no data is stored. Meanwhile, in the case of a statistical block generated from a second or more cube, a statistical block may be generated at the same time as the second or more cube is generated. Meanwhile, the statistics block generated in the second or higher cube may be generated based on data of the statistics block and data blocks of the previously generated cube.
한편, 상기 통계 블록에 저장되는 통계 값을 생성하는 과정으로는 통계 값을 구하고자 하는 항목을 설정하는 통계 항목 설정 과정, 큐브의 데이터 블록을 분석하여 상기 항목에 해당하는 통계 값을 산출하는 통계 값 산출 과정, 상기 산출된 통계 값을 통계 블록에 저장하는 통계 값 저장 과정을 포함하여 구성될 수 있다.On the other hand, as the process of generating the statistical value stored in the statistical block, a statistical item setting process for setting an item for which a statistical value is to be obtained, and a statistical value for calculating a statistical value corresponding to the item by analyzing the data block of the cube It may be configured to include a calculation process and a statistics value storage process of storing the calculated statistics value in a statistics block.
상기 통계 항목으로는, 예를 들어 잔고가 소정의 값 이상인 주소 데이터 목록, 이체 회수가 소정의 회수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.The statistical items may include, for example, one or more of an address data list having a balance equal to or greater than a predetermined value, an address data list having a transfer number equal to or greater than a predetermined number, and an address data list having a balance ranking equal to or greater than a predetermined priority. .
한편, 상기 통계 값 산출 과정에서 사용되는 방법들은 공지된 통계 산출 방법이 사용될 수 있다.Meanwhile, a known statistical calculation method may be used as the methods used in the statistical value calculation process.
이와 같이 산출된 통계 값들은 각각의 큐브를 구성하는 통계 블록에 저장된다.The statistical values calculated in this way are stored in the statistical blocks constituting each cube.
한편, 본 발명의 실시 예에 통계 블록은 바람직하게는, 새로운 큐브가 생성될 때, 이전 큐브의 데이터 블록을 업데이트 함으로써 통계 블록을 최신 데이터로 업데이트 시킬 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고, 큐브를 구성하는 데이터 블록이 새롭게 생성될 때 마다 통계 블록을 업데이트 하거나, 소정의 시간 주기를 가지고 통계 블록을 업데이트할 수도 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, the statistical block may preferably be updated with the latest data by updating the data block of the previous cube when a new cube is created. However, the present invention is not limited thereto, and the statistics block may be updated each time a data block constituting the cube is newly generated, or the statistics block may be updated with a predetermined time period.
이하에서는 27개의 블록들 중에서 적어도 하나의 통계 블록을 포함하여 구성되는 큐브를 예를 들어 본 발명의 통계 블록에 대해서 설명한다.Hereinafter, a cube including at least one statistical block among 27 blocks will be described with respect to the statistical block of the present invention.
본 발명의 실시 예에 따른 큐브들은 해시 값으로 상호 연결되어 있으며, 각각의 큐브는 1개의 통계 블록과 26개의 데이터 블록을 포함하여 구성된다.Cubes according to an embodiment of the present invention are interconnected by a hash value, and each cube includes one statistical block and 26 data blocks.
다시 말해 첫 번째 큐브는 고유 식별번호 1 내지 26을 가지는 데이터 블록과 제1 통계 블록을 포함하여 구성되고, 두 번째 큐브는 고유식별 번호 28 내지 53을 가지는 데이터 블록과 제2 통계 블록을 포함하여 구성될 수 있다. 이와 같은 방식으로 복수 개의 큐브들이 연결되어 하나의 블록 체인을 구현하게 된다.In other words, the first cube includes a data block having unique identification numbers 1 to 26 and a first statistical block, and the second cube includes a data block having unique identification numbers 28 to 53 and a second statistical block. Can be. In this way, a plurality of cubes are connected to implement a single block chain.
첫 번째 큐브의 제1 통계 블록은 고유 식별번호 1을 가지는 데이터 블록이 생성된 직후에 생성될 수 있다. 그 후, 첫 번째 큐브의 통계 블록은, 고유 식별번호 2 내지 26을 가지는 데이터 블록들이 하나씩 생성될 때마다 통계 값을 업데이트할 수 있다. The first statistical block of the first cube may be generated immediately after the data block having the unique identification number 1 is generated. Thereafter, the statistics block of the first cube may update the statistical value each time data blocks having
한편, 두 번째 큐브의 제2 통계 블록은 두 번째 큐브가 생성되는 시점에 생성될 수 있으며, 이때 생성되는 제2 통계 블록은 첫 번째 큐브의 고유 식별번호 1 내지 26 데이터 블록에 대한 통계 값을 포함하여 생성될 수 있다. 그 후, 두 번째 큐브의 고유 식별번호 28 내지 53을 가지는 데이터 블록들이 하나씩 생성될 때마다 통계 값을 업데이트할 수 있다.Meanwhile, the second statistical block of the second cube may be generated when the second cube is generated, and the second statistical block generated at this time includes statistical values for data blocks of 1 to 26 unique identification numbers of the first cube. Can be created by Thereafter, the statistics value may be updated whenever data blocks having unique identification numbers 28 to 53 of the second cube are generated one by one.
다시 말해 두 번째 큐브의 통계 블록은 이전 큐브의 데이터 블록을 포함하는 전체 데이터 블록에 대한 통계 값을 초기 값으로 가지며, 이후에 데이터 블록이 생성될 때 마다 통계 값을 업데이트 한다.In other words, the statistics block of the second cube has a statistical value for all data blocks including the data block of the previous cube as an initial value, and the statistics value is updated each time a data block is generated thereafter.
한편, 상기에서는 큐브를 구성하는 데이터 블록이 하나씩 생성될 때 마다 업데이트 되는 것으로 설명하였으나, 데이터 블록이 짧은 기간 동안 많이 생성될 경우에는 큐브 체인 시스템의 자원이 업데이트를 수행하기 위해 너무 많이 소모되어 큐브 체인 시스템 전체의 속도가 저하될 수도 있으므로, 이를 방지하기 위해 소정의 주기 간격으로 통계 블록을 업데이트할 수도 있다.On the other hand, in the above, it has been described that the data blocks constituting the cube are updated each time they are created, but if a large number of data blocks are generated for a short period, the cube chain system resources are consumed too much to perform the update. Since the overall speed of the system may be reduced, the statistics block may be updated at predetermined periodic intervals to prevent this.
한편, 상술한 바와 같이 생성되는 통계 블록을 포함하는 큐브는 다양한 기록 매체에 저장될 수 있다.Meanwhile, the cube including the statistical blocks generated as described above may be stored in various recording media.
기록 매체로는, 데이터 CD, USB 메모리, 메모리 스틱, 메모리 카드 등의 포터블 메모리(portable memory)와, 하드 디스크, 플로피 디스크, 정적 메모리(static memory, SRAM) 등의 넌 포터블 메모리(non-portable memory)등이 사용될 수 있다.As the recording medium, portable memory such as data CD, USB memory, memory stick, and memory card, and non-portable memory such as hard disk, floppy disk, and static memory (SRAM). ) Can be used.
1.3 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 사용하여 통계 데이터를 검색하는 방법.1.3 A method of searching for statistical data using a statistical block according to an embodiment of the present invention.
상술한 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록 생성 과정으로 생성되는 통계 블록에 저장되는 통계 값으로는 잔고가 소정의 금액 이상인 주소 데이터 목록, 이체 회수가 소정의 회수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정의 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.As the statistical values stored in the statistical block generated by the statistical block generation process according to the embodiment of the present invention, a list of address data whose balance is equal to or greater than a predetermined amount, a list of address data whose number of transfers is equal to or greater than a predetermined number, and a balance rank It may be configured to include any one or more of the address data list that is higher than the rank of.
본 발명의 실시 예에 따른 큐브 체인 데이터에서 소정의 통계 데이터를 검색하는 방법은, 가장 최근에 생성된 큐브를 검색하는 최신 큐브 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브의 통계 블록의 데이터를 검색하는 최신 큐브 통계 블록 검색 단계, 상기 검색한 최신 큐브 통계 블록의 데이터로부터 소정의 통계 데이터를 추출하는 통계 데이터 추출 단계를 포함하여 구성될 수 있다.A method of searching for predetermined statistical data from cube chain data according to an embodiment of the present invention includes the latest cube search step of searching for the most recently created cube, and the latest cube searching data of the statistics block of the searched latest cube. It may include a statistical block search step, and a statistical data extraction step of extracting predetermined statistical data from the data of the latest cube statistical block that has been searched.
이하에서는 통계 항목 설정 과정에서 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 통계 항목으로 설정하는 경우 종래 기술의 검색 방법과 본 발명의 실시 예에 따른 통계 데이터 검색 방법을 도 7 및 도 8을 예로 들어 비교하여 설명한다.Hereinafter, when address data having a balance of 5000 or more is set as a statistics item in the process of setting a statistics item, a conventional search method and a statistical data search method according to an embodiment of the present invention will be described by comparing FIGS. 7 and 8 as examples. .
도 8은 종래의 통계 데이터를 검색하는 방법은 잔고가 5000 이상인 주소 데이터를 검색하기 위해서는 블록 체인을 구성하는 모든 블록들은 순차적으로 검색하여 잔고 값을 추출하고 추출된 잔고 값이 5000이상인지를 확인해야 되므로 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 검색하는데 시간이 오래 걸렸다.8 shows that in the conventional statistical data search method, in order to search for address data with a balance of 5000 or more, all blocks constituting a block chain must be sequentially searched to extract the balance value and check whether the extracted balance value is 5000 or more. Therefore, it took a long time to search for address data with a balance of 5000 or more.
그러나 도 7과 같이 본 발명의 실시 예에 따른 통계 블록을 사용하여 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 검색하는 방법은, 가장 최근에 생성된 큐브를 검색하는 최신 큐브 검색 단계 및 상기 검색한 최신 큐브의 통계 블록의 데이터를 검색하는 최신 큐브 통계 블록 검색 단계를 수행할 수 있다. 이처럼 가장 최근에 생성된 큐브 및 가장 최근에 생성된 큐브의 통계 블록을 검색하는 이유는, 통계 블록은 큐브가 생성될 때, 또는, 데이터 블록이 새롭게 생성될 때 마다 업데이트 되기 때문에 가장 최근에 생성된 큐브의 통계 블록에 가장 최근에 생성된 통계 데이터가 저장되어 있기 때문이다. 따라서, 정확한 통계 정보를 획득하기 위해서는 가장 최근에 생성된 큐브의 통계 블록을 검색하는 것이 바람직하다, 한편, 상기 최신 큐브 통계 블록 검색 단계에서 검색한 최신 큐브 통계 블록의 데이터로부터 통계 블록에 기저장된 잔고가 5000 이상인 주소 데이터를 추출하는 통계 데이터 추출 단계를 수행할 수 있다.However, as shown in FIG. 7, the method of searching for address data with a balance of 5000 or more using a statistical block according to an embodiment of the present invention includes the latest cube search step of searching for the most recently created cube and statistics of the searched latest cube. You can perform the latest cube statistics block search step to search the data of the block. The reason for searching the most recently created cube and the statistics block of the most recently created cube is because the statistics block is updated whenever a cube is created or a new data block is created. This is because the most recently generated statistical data is stored in the cube's statistics block. Therefore, in order to obtain accurate statistical information, it is preferable to search for the statistics block of the most recently created cube, while the balance previously stored in the statistics block from the data of the latest cube statistics block retrieved in the latest cube statistics block search step. A statistical data extraction step of extracting address data of 5000 or more may be performed.
이와 같이 통계 데이터 추출 단계에서 데이터를 추출하는 것만으로도 빠르고 간단하게 잔고가 5000이상인 주소 데이터를 구할 수 있다. By simply extracting data in the statistical data extraction step, address data with a balance of 5000 or more can be quickly and simply obtained.
이와 같이 수행되는 본 발명의 실시 예에 따른 통계 데이터 검색 방법은, 통계 값을 획득하기 위해 모든 데이터 블록을 확인하는 종래 기술에 비해서 시간이 단축되고, 큐브 시스템의 자원이 적게 소모된다. 따라서 블록 체인 시스템의 전체적인 데이터 처리 속도가 향상될 수 있다.The statistical data retrieval method according to an embodiment of the present invention, which is performed as described above, shortens time and consumes less resources of the cube system compared to the prior art, which checks all data blocks to obtain statistical values. Therefore, the overall data processing speed of the blockchain system can be improved.
한편, 본 발명의 기술적 사상은 상기 실시 예에 따라 구체적으로 기술되었으나, 상기 실시 예는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주지해야 한다. 또한, 본 발명의 기술분야에서 당업자는 본 발명의 기술 사상의 범위 내에서 다양한 실시 예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.On the other hand, although the technical idea of the present invention has been described in detail according to the above embodiment, it should be noted that the above embodiment is for the purpose of explanation and not for the limitation thereof. In addition, those skilled in the art in the technical field of the present invention will be able to understand that various embodiments are possible within the scope of the spirit of the present invention.
1 내지 27 : 큐브 내의 블록 각각의 고유 번호1 to 27: Unique number of each block in the cube
Claims (10)
소정의 개수의 데이터 블록들을 모아 하나의 큐브를 생성하는 큐브화 과정을 포함하여 구성되며,
상기 큐브화 과정은,
블록들을 하나 이상 블록들과 상호 연결하는 과정으로, 임의의 데이터 블록에 연결되는 다른 데이터 블록의 개수에 따라 연결 패턴이 결정되며,
상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각을 해싱(hashing)을 수행하여 상기 소정의 개수의 데이터 블록들 각각에 대한 해시 값을 획득하는 블록 해시 값 획득 과정; 및
상기 큐브화 과정에서 생성된 큐브에 대해 해싱을 수행하여 큐브에 대한 해시 값을 획득하는 큐브 해시 값 획득 과정;
을 포함하여 구성되며,
상기 연결 패턴은
상기 임의의 데이터 블록에 연결되는 다른 데이터 블록의 개수가 6개인 경우, 제1 패턴으로 연결되고,
상기 임의의 데이터 블록에 연결되는 다른 데이터 블록의 개수가 5개인 경우, 제2 패턴으로 연결되며,
상기 임의의 데이터 블록에 연결되는 다른 데이터 블록의 개수가 4개인 경우, 제3 패턴으로 연결되고,
상기 임의의 데이터 블록에 연결되는 다른 데이터 블록의 개수가 3개인 경우, 제4 패턴으로 연결되며,
상기 큐브를 구성하는 데이터 블록들 중 적어도 하나의 블록을 통계 블록으로 생성하는 통계 블록 생성 과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
In a method of connecting two or more data blocks into a cube chain using a data management engine,
It is configured including a cubeization process of collecting a predetermined number of data blocks to generate one cube,
The cubeization process,
As a process of interconnecting blocks with one or more blocks, a connection pattern is determined according to the number of other data blocks connected to an arbitrary data block,
A block hash value acquisition process of obtaining a hash value for each of the predetermined number of data blocks by hashing each of the predetermined number of data blocks; And
A cube hash value acquisition process of obtaining a hash value for the cube by hashing the cube created in the cubeization process;
Consists of including,
The connection pattern is
When the number of other data blocks connected to the arbitrary data block is 6, they are connected in a first pattern,
When the number of other data blocks connected to the arbitrary data block is 5, they are connected in a second pattern,
When the number of other data blocks connected to the arbitrary data block is 4, they are connected in a third pattern,
When the number of other data blocks connected to the arbitrary data block is 3, they are connected in a fourth pattern,
And generating a statistical block to generate at least one block of data blocks constituting the cube as a statistical block.
상기 통계 블록 생성 과정은,
통계 데이터를 구하고자 하는 항목을 설정하는 통계 항목 설정 과정;
상기 큐브의 데이터 블록을 분석하여 상기 통계 항목 설정 과정에서 설정된 통계 항목에 매칭되는 통계 값을 산출하는 통계 값 산출 과정;
상기 산출된 통계 값을 통계 블록에 저장하는 통계 값 저장 과정;
을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
The method according to claim 1,
The process of generating the statistics block,
A process of setting statistics items for setting items for which statistics data is to be obtained;
A statistical value calculation process of analyzing the data block of the cube and calculating a statistical value matching the statistical item set in the process of setting the statistics item;
A statistical value storing process of storing the calculated statistical value in a statistical block;
Cube chain data block connection method, characterized in that configured to include.
상기 통계 블록 생성 과정은
상기 큐브가 첫 번째 큐브인 경우,
큐브를 구성하는 첫 번째 데이터 블록이 생성된 이후에 통계 블록이 생성되며,
상기 큐브가 첫 번째 큐브가 아닌 경우,
큐브가 생성됨과 동시에 통계 블록이 생성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
The method according to claim 1,
The statistical block generation process
If the cube is the first cube,
Statistical blocks are created after the first data block constituting the cube is created,
If the cube is not the first cube,
A cube chain data block connection method, characterized in that a statistical block is generated at the same time as the cube is created.
상기 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법은,
상기 통계 블록을 업데이트 하는 통계 블록 업데이트 과정을 더 포함하여 구성되며,
상기 통계 블록 업데이트 과정은,
새로운 큐브가 생성될 때 이전에 생성된 큐브의 데이터 블록을 기반으로 업데이트 되거나, 또는, 실시간으로 업데이트 되거나, 소정의 주기 간격으로 업데이트 되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
The method according to claim 1,
The cube chain data block connection method,
It is configured to further include a statistical block update process of updating the statistical block,
The statistical block update process,
When a new cube is created, it is updated based on the data block of the previously created cube, or updated in real time, or updated at a predetermined periodic interval.
상기 통계 블록 생성 과정은,
상기 통계 블록이 첫 번째 큐브가 아닌 큐브에서 생성되는 경우,
상기 통계 블록은, 이전에 생성된 큐브의 통계 블록의 데이터를 초기 값으로 가지는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
The method of claim 4,
The process of generating the statistics block,
If the above statistic block is generated in a cube other than the first cube,
The statistics block, the cube chain data block connection method, characterized in that the data of the previously generated cube statistics block as an initial value.
상기 통계 항목 설정 과정에서 설정되는 통계 항목은
잔고가 소정의 값 이상인 주소 데이터 목록, 이체 회수가 소정의 회수 이상인 주소 데이터 목록, 잔고 순위가 소정의 순위 이상인 주소 데이터 목록 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 큐브 체인 데이터 블록 연결 방법.
The method of claim 3,
The statistics items set in the process of setting the statistics items above are
A cube chain data block connection method comprising at least one of an address data list whose balance is equal to or greater than a predetermined value, an address data list whose transfer number is equal to or greater than a predetermined number, and an address data list whose balance rank is equal to or higher than a predetermined rank .
A computer-readable recording medium recording a program for executing a block hash value acquisition process, a statistical block generation process, and a cube hash value acquisition process in the cube chain data block connection method according to claim 1.
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