KR102193302B1 - Method and device for collecting reagent information using image - Google Patents

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KR102193302B1
KR102193302B1 KR1020200082623A KR20200082623A KR102193302B1 KR 102193302 B1 KR102193302 B1 KR 102193302B1 KR 1020200082623 A KR1020200082623 A KR 1020200082623A KR 20200082623 A KR20200082623 A KR 20200082623A KR 102193302 B1 KR102193302 B1 KR 102193302B1
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김건우
전영제
정동주
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주식회사 스마트 잭
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Abstract

Disclosed are a method and a device for collecting reagent information using an image. According to one aspect of the present invention, the method for collecting reagent information using an image performed in a computing device comprises the steps of: recognizing text of a label in a photographed image of a target reagent bottle; identifying a reagent name by analyzing the text; and correcting the identified reagent name with reference to chemical morpheme information when the identified reagent name does not exist in a reagent name list.

Description

영상을 이용한 시약 정보 수집 방법 및 장치{Method and device for collecting reagent information using image}Method and device for collecting reagent information using image {Method and device for collecting reagent information using image}

본 발명은 보유 시약에 대한 관리를 위한 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for collecting reagent information using an image for management of a retained reagent.

일반적으로 기업 혹은 집단 실험에 사용되는 기자재 및 시약들은 ERP(Enterprise Resource Planning, 기업 자원 관리)라고 불리는 재고 관리 시스템에 의해 관리된다. 그런데, 결재, 관리, 사용 등 역할에 맞는 부서가 나누어져 있는 조직에서는 ERP을 사용하기가 용이하지만, 소규모 전문 인력이 운영하는 대학교 연구실, 중소기업 연구소 등에는 ERP를 사용하기 어렵다. In general, equipment and reagents used in enterprise or group experiments are managed by an inventory management system called Enterprise Resource Planning (ERP). However, it is easy to use ERP in organizations where departments suitable for roles such as payment, management, and use are divided, but it is difficult to use ERP in university laboratories and small and medium-sized business institutes operated by small professional personnel.

그리고, 일반적으로 대학교 연구실, 중소기업 연구소 등에서는 기자재 및 시약들의 구매와 재고 관리 등을 수기로 작성하여 종이 문서로 공유한다. And, in general, university laboratories and small and medium-sized enterprises (SMEs) research institutes, etc., purchase and stock management of equipment and reagents, etc.

그러나, 상기한 일반적인 방법은, 사람이 수기로 작성하는 문서의 특성상 누락 혹은 오기로 인한 업무 효율이 떨어지는 현상이 발생하고, 적정량의 재고 수량을 확인하기 어려워 실험 계획 등에 악영향을 미칠 수 있다.However, the above-described general method may adversely affect an experiment plan due to a phenomenon in which work efficiency is deteriorated due to omissions or errors due to the nature of documents written by humans, and it is difficult to confirm an appropriate amount of inventory.

더욱이 화학 물질 시약의 경우 길고 복잡한 이름을 가지며, 방대한 양으로 인해 일일이 수기로 기록하기에는 많은 어려움이 있으며, 통상적으로 엑셀과 같은 문서 형태로 관리하고 있어 사실상 정확한 현황파악이 어려운 문제가 있다.Moreover, in the case of chemical reagents, they have a long and complex name, and due to the enormous amount, it is difficult to manually record each one, and since they are usually managed in a document format such as Excel, there is a problem that it is difficult to determine the actual current status.

이러한 이유로 인해 연구원들의 행정업무가 늘어나 업무의 비효율을 초래하며, 시약의 중복 구매와 같은 금전적 손실도 발생하기도 한다.For this reason, the increase in administrative work of researchers leads to inefficiencies in work, and financial losses such as duplicate purchases of reagents may also occur.

한국등록특허 제10-1731169호Korean Patent Registration No. 10-1731169

따라서, 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 보유한 시약에 대한 정보를 촬영 영상을 이용하여 획득하는 영상 이용 시약정보 수집 방법 및 장치를 제공하기 위한 것이다.Accordingly, the present invention has been conceived to solve the above-described problem, and is to provide a method and apparatus for collecting reagent information using an image for obtaining information on a retained reagent using a photographed image.

본 발명의 다른 목적들은 이하에 서술되는 바람직한 실시예를 통하여 보다 명확해질 것이다.Other objects of the present invention will become more apparent through preferred embodiments described below.

본 발명의 일 측면에 따르면, 컴퓨팅 장치에서 수행되는 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법에 있어서, 대상 시약병에 대한 촬영영상에서 라벨의 텍스트를 인식하는 단계; 상기 텍스트의 분석에 의해 시약명을 확인하는 단계; 및 확인 시약명이 시약명리스트에 존재하지 않는 경우, 상기 확인 시약명을 화학형태소정보를 참조하여 보정하는 단계를 포함하는, 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for collecting reagent information using an image performed in a computing device, the method comprising: recognizing a text of a label from a photographed image of a target reagent bottle; Identifying a reagent name by analyzing the text; And correcting the identified reagent name with reference to the chemical morpheme information when the identified reagent name does not exist in the reagent name list. A method of collecting reagent information using an image is provided.

여기서, 상기 확인 시약명의 보정은, 상기 확인 시약명을 형태소 단위로 분할하고, 상기 화학형태소정보로서 존재하는 형태소의 분할형태소는 유지시키고, 나머지를 유사 형태소로 각각 변환함으로써 수행된다.Here, the correction of the identification reagent name is performed by dividing the identification reagent name into morpheme units, maintaining the divided morphemes of the morphemes present as the chemical morpheme information, and converting the remaining morphemes into similar morphemes, respectively.

또한, 상기 확인 시약명의 보정이 수행되면, 시약병영상DB를 참조하여 보정 시약명과 동일한 시약명을 가진 시약병영상과 상기 촬영영상을 비교하여 동일한 것이 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 및 확인이 성공되는 경우에만 상기 보정 시약명을 최종 입력처리하는 단계를 더 포함한다.In addition, when the correction of the confirmed reagent name is performed, comparing the photographed image with the reagent bottle image having the same reagent name as the correction reagent name by referring to the reagent bottle image DB to check whether the same is present; And final inputting the calibration reagent name only when the verification is successful.

또한, 상기 시약병영상과 촬영영상 내의 시약병 및 라벨의 색상, 형상을 서로 비교하여 동일 여부를 판단한다.In addition, the color and shape of the reagent bottle and label in the reagent bottle image and the photographed image are compared with each other to determine whether they are the same.

또한, 상기 시약병영상과 촬영영상 내의 라벨 내의 시약명을 제외한 다른 텍스트를 서로 더 비교하여 동일 여부를 판단한다.In addition, the reagent bottle image and text other than the reagent name in the label in the photographed image are further compared with each other to determine whether they are identical.

또한, 보정된 텍스트의 수가 임계값 이상인 경우에만 상기 시약병영상과 촬영영상간의 비교를 수행한다.Further, the comparison between the reagent bottle image and the photographed image is performed only when the number of corrected texts is greater than or equal to the threshold value.

또한, 상기 촬영영상 내의 라벨 텍스트 중 용량에 대한 정보, 제조사에 대한 정보를 기반으로, 획득한 상기 대상 시약병의 무게 정보를 이용하여 시약잔여용량을 산출하는 단계를 더 포함한다.In addition, based on the information on the volume of the label text in the photographed image and the information on the manufacturer, calculating the remaining reagent capacity using the obtained weight information of the reagent bottle.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 기록매체로서, 대상 시약병에 대한 촬영영상에서 라벨의 텍스트를 인식하는 단계; 상기 텍스트의 분석에 의해 시약명을 확인하는 단계; 및 확인 시약명이 시약명리스트에 존재하지 않는 경우, 상기 확인 시약명을 화학형태소DB를 참조하여 보정하는 단계를 포함하는 기록 매체가 제공된다.According to another aspect of the present invention, a program of instructions that can be executed by a digital processing device is tangibly embodied, and as a recording medium that can be read by a digital processing device, the text of a label in a photographed image of a target reagent bottle is Recognizing; Identifying a reagent name by analyzing the text; And if the identification reagent name does not exist in the reagent name list, correcting the identification reagent name with reference to the chemical morpheme DB.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 대상 시약병을 촬영하기 위한 촬영부; 상기 촬영영상에서 라벨의 텍스트를 인식하는 텍스트인식부; 및 상기 텍스트의 분석에 의해 시약명을 확인하고, 확인 시약명이 시약명리스트에 존재하지 않는 경우, 상기 확인 시약명을 화학형태소정보를 참조하여 보정하는 정보생성부를 포함하는, 시약 정보 수집 장치가 제공된다.According to another aspect of the present invention, a photographing unit for photographing a target reagent bottle; A text recognition unit for recognizing the text of the label in the captured image; And an information generation unit that checks the reagent name by analyzing the text and corrects the identified reagent name with reference to the chemical morpheme information when the confirmed reagent name does not exist in the reagent name list. do.

여기서, 상기 대상 시약병의 무게를 측정하기 위한 무게측정부를 더 포함하되, 상기 정보생성부는 상기 촬영영상 내의 라벨 텍스트 중 용량에 대한 정보, 제조사에 대한 정보를 기반으로, 상기 측량모듈에 의한 무게 정보를 이용하여 시약잔여용량을 산출한다.Here, further comprising a weight measuring unit for measuring the weight of the target reagent bottle, the information generation unit based on the information on the capacity of the label text in the photographed image and information on the manufacturer, the weight information by the measurement module Calculate the remaining reagent capacity by using.

본 발명에 따르면, 시약정보의 입력이 편리하여 연구 이외의 행정, 실무 등에 소비하는 시간을 최소화하여 연구 인력들이 연구에 전념할 수 있게 하는 효과가 있다. According to the present invention, the input of reagent information is convenient, thereby minimizing the time spent on administration, practical work, etc. other than research, thereby enabling research personnel to concentrate on research.

또한, 본 발명에 따르면 텍스트 인식률이 다소 낮더라도 보다 정확히 보정함으로써 보유시약의 현황을 보다 정확히 파악할 수 있어, 업무 효율을 높이고 중복구매와 같은 금전적 손실을 예방할 수 있다.In addition, according to the present invention, even if the text recognition rate is slightly lower, it is possible to more accurately identify the status of the reagents held by correcting it more accurately, thereby improving work efficiency and preventing financial loss such as duplicate purchase.

또한, 본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In addition, the effects of the present invention are not limited to the above effects, and should be understood to include all effects that can be deduced from the configuration of the invention described in the detailed description or claims of the present invention.

도 1 및 도 2는 본 발명의 각 실시예에 따른 시약 정보 수집 장치의 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 시약 정보 수집 시스템을 도시한 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상을 이용한 시약 정보 수집 과정을 도시한 흐름도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 확인 시약명 보정 과정을 도시한 흐름도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 시약명 보정 방식을 도시한 예시도.
도 7 및 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 시약병영상을 이용한 시약명 보정 검증 과정을 도시한 흐름도 및 예시도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상을 이용한 시약잔여용량 정보 생성 과정을 도시한 흐름도.
1 and 2 are block diagrams showing the configuration of a reagent information collection apparatus according to each embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing a reagent information collection system according to another embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a process of collecting reagent information using an image according to an embodiment of the present invention.
5 is a flow chart showing a procedure for correcting a confirmation reagent name according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary view showing a reagent name correction method according to an embodiment of the present invention.
7 and 8 are flowcharts and exemplary diagrams illustrating a reagent name correction verification process using a reagent bottle image according to an embodiment of the present invention.
9 is a flow chart showing a process of generating reagent residual capacity information using an image according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In the present invention, various modifications may be made and various embodiments may be provided, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it is to be understood to include all changes, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. Should be. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in the middle.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 후술될 제1 임계값, 제2 임계값 등의 용어는 실질적으로는 각각 상이하거나 일부는 동일한 값인 임계값들로 미리 지정될 수 있으나, 임계값이라는 동일한 단어로 표현될 때 혼동의 여지가 있으므로 구분의 편의상 제1, 제2 등의 용어를 병기하기로 한다. Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, terms such as a first threshold value and a second threshold value to be described later may be pre-designated as threshold values that are substantially different or some of the same values, but when expressed in the same word as the threshold value, there is a confusion. There is room, so for the convenience of classification, terms such as first and second will be added together.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present specification are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or a combination thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, does not preclude in advance.

또한, 각 도면을 참조하여 설명하는 실시예의 구성 요소가 해당 실시예에만 제한적으로 적용되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상이 유지되는 범위 내에서 다른 실시예에 포함되도록 구현될 수 있으며, 또한 별도의 설명이 생략될지라도 복수의 실시예가 통합된 하나의 실시예로 다시 구현될 수도 있음은 당연하다.In addition, components of the embodiments described with reference to each drawing are not limited to the corresponding embodiments, and may be implemented to be included in other embodiments within the scope of maintaining the technical spirit of the present invention. Even if the description is omitted, it is natural that a plurality of embodiments may be implemented again as a unified embodiment.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일하거나 관련된 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same components are assigned the same or related reference numerals regardless of the reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In describing the present invention, when it is determined that a detailed description of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.

도 1 및 도 2는 본 발명의 각 실시예에 따른 시약 정보 수집 장치의 구성을 도시한 블록도이고, 도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 시약 정보 수집 시스템을 도시한 구성도이다.1 and 2 are block diagrams showing the configuration of a reagent information collection device according to each embodiment of the present invention, and Figure 3 is a configuration diagram showing a reagent information collection system according to another embodiment of the present invention.

먼저 도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 시약정보 수집장치는 촬영부(10), 저장부(20) 및 제어부(30)를 포함하되, 제어부(30)는 그 기능에 따라 텍스트인식부(31) 및 정보생성부(32)를 포함할 수 있다. First, referring to FIG. 1, the reagent information collection apparatus according to the present embodiment includes a photographing unit 10, a storage unit 20, and a control unit 30, and the control unit 30 includes a text recognition unit ( 31) and an information generation unit 32.

촬영부(10)는 외부의 영상을 촬영하기 위한 것으로 대상이 되는 시약병(이하 대상 시약병이라 칭함)을 촬영한 촬영영상을 생성한다. 카메라 모듈 등을 구비한 촬영부(10)는 당업자에게는 자명할 것이므로 더욱 상세한 설명은 생략한다.The photographing unit 10 is for photographing an external image and generates a photographed image of a reagent bottle (hereinafter referred to as a target reagent bottle) as a target. Since the photographing unit 10 including a camera module or the like will be apparent to those skilled in the art, a more detailed description will be omitted.

저장부(20)에는 각종 시약에 대한 시약명리스트, 시약명 보정을 위한 정보로서 화학형태소정보가 저장된다. 또한 차후 상세히 설명하겠으나 보정된 시약명에 대한 검증을 위한 시약병영상정보가 저장부(20)에 더 저장될 수 있다. 시약명리스트, 화학형태소, 시약병영상에 대해서는 차후 상세히 설명하기로 한다.The storage unit 20 stores a list of reagent names for various reagents, and chemical morpheme information as information for correcting reagent names. In addition, although it will be described in detail later, the reagent bottle image information for verification of the corrected reagent name may be further stored in the storage unit 20. The reagent name list, chemical morpheme, and reagent bottle images will be described in detail later.

제어부(30)는 촬영영상에서 라벨의 텍스트를 OCR(optical character recognition) 기술을 이용하여 인식하고, 인식된 텍스트에서 시약명을 추출하여 시약정보로서 활용한다. The control unit 30 recognizes the text of the label in the photographed image using OCR (optical character recognition) technology, and extracts the reagent name from the recognized text and uses it as reagent information.

즉, 제어부의 텍스트인식부(31)는 촬영영상 내의 텍스트를 인식하며, 정보생성부(32)는 인식된 텍스트를 기반으로 대상 시약병의 시약명을 시약정보로서 생성한다. 차후 관련도면(도 4 등)을 참조하여 설명하겠으나, 정보생성부(32)는 텍스트 인식률이 낮은 경우 등에 의해 시약명이 정상적으로 인식되지 않는 경우 인식된 시약명을 보정한다. That is, the text recognition unit 31 of the control unit recognizes the text in the captured image, and the information generation unit 32 generates the reagent name of the target reagent bottle as reagent information based on the recognized text. A description will be made later with reference to related drawings (Fig. 4, etc.), but the information generating unit 32 corrects the recognized reagent name when the reagent name is not normally recognized due to a low text recognition rate.

또한 정보생성부(32)는 시약정보로서 대상 시약병의 시약잔여용량을 시약정보로서 더 생성할 수 있는데, 이를 위해 대상 시약병의 무게를 측정할 필요가 있다. 이를 위한 다른 실시예에 따른 도 2를 참조하면, 시약정보 수집장치는 무게측정부(40)를 더 포함할 수 있다. In addition, the information generation unit 32 may further generate the reagent remaining capacity of the target reagent bottle as reagent information as reagent information, and for this purpose, it is necessary to measure the weight of the target reagent bottle. Referring to FIG. 2 according to another embodiment for this, the reagent information collection device may further include a weighing unit 40.

즉, 시약정보 수집장치는 대상 시약병의 무게를 측정하고, 영상을 촬영하며, 촬영된 영상과 무게정보를 기반으로 시약명, 시약잔여용량에 대한 정보를 시약정보로서 생성하여 구비된 저장부(20) 또는 별도의 데이터베이스 등에 저장한다.That is, the reagent information collection device measures the weight of the target reagent bottle, photographs an image, and generates information on the reagent name and reagent remaining capacity as reagent information based on the photographed image and weight information. ) Or in a separate database.

도 1 및 도 2의 실시예에 따른 시약정보 수집장치는 촬영수단, 무게측정수단 등을 모두 구비한 경우를 예시한 것이며, 다른 실시예에 따른 도 3을 참조하면 촬영수단, 무게측정수단, 시약정보DB 등을 별도의 장치로서 구비하는 시스템 형태로 구현될 수도 있다.The reagent information collection device according to the embodiment of FIGS. 1 and 2 is an illustration of a case in which both a photographing means and a weighing means are provided, and referring to FIG. 3 according to another embodiment, a photographing means, a weighing means, and a reagent It may be implemented in the form of a system including an information DB or the like as a separate device.

즉, 도 3에 도시된 바와 같이, 시약정보 수집장치(100)는 촬영장치(210), 무게측정장치(220)와 네트워크를 통해 결합되어(또는 유무선으로 직접 연결될 수도 있음) 촬영영상과 무게정보를 취득하는 형태일 수 있으며, 직접연결(또는 네트워크를 통해 연결)된 시약정보DB(300)로 생성한 시약정보를 저장한다.That is, as shown in Fig. 3, the reagent information collection device 100 is coupled to the photographing device 210 and the weighing device 220 through a network (or may be directly connected by wire or wireless), and the photographed image and weight information It may be in the form of acquiring, and stores the generated reagent information in the reagent information DB 300 directly connected (or connected through a network).

이하에서는 설명의 편의상 도 2의 시약정보 수집장치를 위주로 설명하기로 하되, 이에 한정되지 않음은 이하의 설명을 통해 당업자에게는 더욱 자명하게 될 것이다.Hereinafter, for convenience of explanation, the reagent information collecting device of FIG. 2 will be mainly described, but the present invention is not limited thereto, which will become more apparent to those skilled in the art through the following description.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상을 이용한 시약 정보 수집 과정을 도시한 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 확인 시약명 보정 과정을 도시한 흐름도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 시약명 보정 방식을 도시한 예시도이다.4 is a flowchart illustrating a process of collecting reagent information using an image according to an embodiment of the present invention, FIG. 5 is a flowchart illustrating a process of correcting a confirmation reagent name according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is It is an exemplary diagram showing a reagent name correction method according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 시약정보 수집장치는 대상 시약병을 촬영한 촬영영상에서 라벨 내의 텍스트를 인식한다(S410). OCR 기술은 당업자에게는 자명할 것이므로 더욱 상세한 설명은 생략한다. Referring to FIG. 4, the reagent information collection device recognizes a text in a label from a photographed image of a target reagent bottle (S410). OCR technology will be apparent to those skilled in the art, so a more detailed description will be omitted.

인식된 텍스트를 분석하여 시약명을 확인한다(S420). 시약명은 통상적으로 다른 텍스트에 비해 크기가 크며, 또한 시약명 특유의 패턴을 가지므로 인식된 텍스트들 중 시약명을 식별하는 방식은 당업자에게는 자명할 것이다.The recognized text is analyzed to confirm the reagent name (S420). Since the reagent name is generally larger in size than other texts and has a pattern peculiar to the reagent name, a method of identifying the reagent name among the recognized texts will be apparent to those skilled in the art.

확인된 시약명(이하 확인 시약명이라 칭함)이 미리 저장된 시약명리스트에 존재하는지를 확인한다(S430). 즉 정확한 시약명이 확인된 것인지를 검증하기 위한 것이다.It is checked whether the identified reagent name (hereinafter referred to as the confirmed reagent name) exists in the previously stored reagent name list (S430). That is, it is to verify whether the correct reagent name has been confirmed.

확인 시약명이 시약명리스트에 존재하는지를 판단하고(S440), 존재하는 경우엔 확인 시약명을 시약명으로서 확정하여 시약정보를 생성 및 저장한다(S460). 여기서 시약정보 수집장치는 시약정보로서 시약명뿐 아니라, 등록일자, 저장위치 등을 추가 등록할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.It is determined whether the confirmed reagent name exists in the reagent name list (S440), and if it exists, the confirmed reagent name is determined as the reagent name to generate and store reagent information (S460). Here, the reagent information collection device may provide a user interface for additionally registering a reagent name as well as a registration date and storage location as reagent information.

이와 달리, 확인 시약명이 시약명리스트에 존재하지 않는 경우, 인식이 잘못된 것으로 판단하여 화학형태소정보를 참조하여 확인 시약명을 보정하고(S450), 보정 시약명을 시약명으로 하는 시약정보를 생성하여 저장한다.On the contrary, if the confirmed reagent name does not exist in the reagent name list, it is determined that the recognition is wrong, and the confirmed reagent name is corrected by referring to the chemical morpheme information (S450), and reagent information using the corrected reagent name as the reagent name is generated. Save it.

본 실시예에 따른 시약명 인식은 단순히 OCR을 적용하는 것이 아니라, 미리 학습된 신경망을 통한 보정 과정을 포함하기 때문에 CCA(Chemical Compound Analyzer)로 새롭게 정의할 수 있다. Recognition of the reagent name according to the present embodiment may be newly defined as CCA (Chemical Compound Analyzer) because it does not simply apply OCR, but includes a correction process through a pre-learned neural network.

또한, 본 실시예에 따른 신경망은 입력 레이어의 차원을 줄이기 위한 프로젝션 레이어(Projection layer), 프로젝션 레이어에 대해 비선형 변환을 수행하는 히든 레이어와 각 상태별 확률을 산출하는 출력 레이어(Output layer)를 포함할 수 있다. In addition, the neural network according to the present embodiment includes a projection layer for reducing the dimension of the input layer, a hidden layer for performing nonlinear transformation on the projection layer, and an output layer for calculating the probability for each state. can do.

시약명의 보정 과정을 도시한 도 5와 함께 그 방식을 예시한 도 6을 참조하면, 화학 명명법 및 물성참조표준 데이터를 이용하여 구축된 화학형태소정보(500)를 DB(database)화 하고, 이를 기반으로 확인 시약명(510)을 형태소 단위로 분할하여 각각 비교하여 보정한다. 즉, 확인 시약명을 화학형태소 단위로 분할하고, 화학형태소정보로서 존재하는 형태소의 텍스트는 유지시키고, 나머지 형태소에 대해 가장 유사한 화학형태소정보에 의한 형태소로 각각 변환함으로써 보정을 수행한다.Referring to FIG. 5 showing the reagent name correction process and FIG. 6 illustrating the method, the chemical morpheme information 500 constructed using chemical nomenclature and physical property reference standard data is converted into a DB (database), and The reagent name 510 is divided into morpheme units and compared and corrected. That is, the identification reagent name is divided into chemical morpheme units, the text of the morpheme existing as chemical morpheme information is maintained, and correction is performed by converting the remaining morphemes into morphemes based on the most similar chemical morpheme information.

여기서, 형태소에 대한 일반적인 정의는 의미를 갖는 최소의 문자인데, 본 발명에서 말하는 형태소는 화학분야에서 명명되는 최소의 텍스트를 의미하는 것으로서 차이가 있으며, 이에 따라 본 발명에서는 화학형태소라 칭한다.Here, the general definition of a morpheme is the minimum letter having meaning, and the morpheme referred to in the present invention is different as it means the minimum text named in the chemical field, and accordingly, in the present invention, it is referred to as a chemical morpheme.

그리고, 화학 명명법의 일례로 IUPAC 명명법이란, 국제 순수·응용화학 연합(IUPAC)이 정한 화합물 명명법이다. 명명의 중심이 되는 모체(고리를 포함한 화합물의 경우 모핵으로 불리는 경우도 있다) 화합물의 수소를 치환기로 치환한 유도체로 명명된다. 유도체로서 명명은 치환명명법, 작용기명명법, 부가명명법, 소거명명법, 접합명명법, 대치명명법) 의 6가지를 사용한다. In addition, as an example of chemical nomenclature, the IUPAC nomenclature is a compound nomenclature established by the International Union for Pure and Applied Chemistry (IUPAC). It is named as a  derivative in which the hydrogen of the compound is substituted with a substituent group, which is the center of the nomenclature. As a derivative, six types of naming are used: substitution naming, functional naming, additional naming, elimination naming, conjugated naming, and substitute naming).

물론 이에 한정되는 것은 아니며, 시약명의 구분 및 보정을 위한 화학형태소의 법칙 및 DB화 방식은 상황에 맞게 다양하게 설정될 수 있음은 당연하다.Of course, it is not limited thereto, and it is natural that the laws of chemical morphemes and the DB method for classification and correction of reagent names can be variously set according to the situation.

보정 과정의 일례에 따른 도 5를 참조하면, 확인 시약명을 상술한 바와 같은 화학형태소로 분할한다(S510). 예시를 도시한 도 6에 의하면 3개의 형태로소 분할한다.Referring to FIG. 5 according to an example of the calibration process, the identification reagent name is divided into chemical morphemes as described above (S510). According to FIG. 6 showing an example, it is subdivided into three types.

분할된 각 형태소(분할 형태소) 각각에 대해 DB화된 화학형태소정보를 참조하여, DB에 존재하는 것은 그대로 유지하고, 존재하지 않는 분할형태소는 유사한 후보형태소를 하나 이상 선정한다(S520). For each of the divided morphemes (divided morphemes), one or more similar candidate morphemes are selected by referring to the DBized chemical morpheme information, and maintaining what exists in the DB as it is, and for non-existing divided morphemes (S520).

그리고, 후보형태소 각각을 적용한 보정 시약명이 시약명리스트에 존재하는지를 모두 확인하고, 존재하는 어느 하나를 보정 시약명으로서 선정한다(S530). 만일 후보형태소 모두를 적용하더라도 시약명리스트에 존재하지 않는 경우에는 대상 시약병에 대한 촬영 및 텍스트 인식 및 분석을 재수행한다. 또는 복수개의 후보형태소를 적용한 결과 시약명리스트에 존재하는 보정 시약명이 복수개인 경우, 재촬영을 수행하거나 또는 차후 설명하는 시약병영상DB를 이용한 검증(도 8 및 도 9 참조)을 더 수행하여 어느 하나를 선정한다.Then, it is checked whether the correcting reagent name to which each of the candidate morphemes is applied exists in the reagent name list, and any one that exists is selected as the correcting reagent name (S530). Even if all candidate morphemes are applied, if they do not exist in the reagent name list, the target reagent bottle is photographed, text recognized, and analyzed again. Alternatively, if a plurality of corrected reagent names exist in the reagent name list as a result of applying a plurality of candidate morphemes, re-photographing is performed or verification using the reagent bottle image DB described later (see FIGS. 8 and 9) is further performed to either Select

이에 따른 보정 결과를 도시한 도 6을 참조하면, 3개의 형태소로 분할된 각각의 분할형태소가 화학형태소정보에 의해 각각 보정되어, 최종적으로 보정 시약명을 획득할 수 있게 된다.Referring to FIG. 6 showing the correction result accordingly, each divided morpheme divided into three morphemes is corrected according to the chemical morpheme information, so that the correcting reagent name can be finally obtained.

시약정보 수집장치는 빅데이터 분석 기술을 이용하여 화학형태소정보를 구축할 수 있으며, 또한 인공지능 기술 등을 이용하여 화학물질명에 대한 학습을 통해 화학형태소정보를 주기적으로 업데이트할 수 있다.The reagent information collection device can construct chemical morpheme information using big data analysis technology, and can periodically update the chemical morpheme information through learning about the name of a chemical substance using artificial intelligence technology.

그리고, 일례에 따르면 확인 시약명의 보정이 수행되면 보정 시약명에 대한 검증 절차를 추가적으로 수행할 수 있으며, 또한 보정된 텍스트수를 이용하여 그 검증 절차의 수행여부를 결정할 수도 있다.In addition, according to an example, when the correction of the confirmation reagent name is performed, a verification procedure for the correction reagent name may be additionally performed, and it is also possible to determine whether to perform the verification procedure using the corrected text number.

도 7 및 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 시약병영상을 이용한 시약명 보정 검증 과정을 도시한 흐름도 및 예시도이다.7 and 8 are flowcharts and exemplary diagrams illustrating a procedure for correcting a reagent name using a reagent bottle image according to an embodiment of the present invention.

도 8과 함께 도 7을 참조하면, 화학형태소정보를 기반으로 한 시약명 보정이 수행되면(S710), 보정된 텍스트의 개수가 미리 설정된 임계값(예를 들어, 3개 등) 이상인지 여부를 판단하고(S720), 임계값 미만인 경우엔 보정 시약명을 시약정보로서 생성한다(S730).Referring to FIG. 7 along with FIG. 8, when the reagent name correction is performed based on the chemical morpheme information (S710), it is determined whether the number of corrected texts is greater than or equal to a preset threshold (eg, 3). It is determined (S720), and if it is less than the threshold value, a correction reagent name is generated as reagent information (S730).

이와 달리 보정 텍스트 수가 임계값 이상이면, 촬영영상 내의 대상 시약병(810)에 대해 시약병영상DB(800)를 이용한 검증을 수행하고(S740), 검증이 성공된 경우에만 보정 시약명으로서 시약정보를 생성한다. 만일 검증이 실패된 경우에는 대상 시약병의 재촬영 또는 화학형태소정보를 이용한 재보정을 수행한다.On the contrary, if the number of correction texts exceeds the threshold value, verification is performed using the reagent bottle image DB 800 for the target reagent bottle 810 in the photographed image (S740), and reagent information is generated as the correction reagent name only when the verification is successful. do. If verification fails, re-photographing of the reagent bottle or recalibration using chemical morpheme information is performed.

시약병영상DB(800)에는 동일 시약명에 대응되는 각종 시약병에 대한 영상들이 저장된다. 예를 들어, 시약명A에 대한 각 제조사에서 제공되는 각각의 시약병영상이 시약병영상DB에 등록되어 있으며, 이를 이용하여 보정 시약명이 시약명A인 경우 해당 시약병영상들과 대상 시약병의 촬영영상을 서로 비교하여 동일한 것이 존재하는지 여부를 확인한다.The reagent bottle image DB 800 stores images of various reagent bottles corresponding to the same reagent name. For example, each reagent bottle image provided by each manufacturer for reagent name A is registered in the reagent bottle image DB. Using this, if the corrected reagent name is reagent name A, the reagent bottle images and the photographed images of the target reagent bottle are Compare and check whether the same thing exists.

동일 여부의 판단 방식으로서 일례에 따르면, 시약병 및 라벨의 색상, 형상을 서로 비교하여 동일 여부를 판단한다. 즉, 이미지 비교기술을 이용하여 시약병 자체의 형상과 색상이 동일하고, 붙어 있는 라벨의 색상 및 형상이 동일한지 여부를 판단하는 것이다.As a method of determining whether they are identical, according to an example, the color and shape of the reagent bottle and the label are compared to determine whether they are identical. That is, using image comparison technology, it is determined whether the shape and color of the reagent bottle itself are the same, and whether the color and shape of the attached label are the same.

또한, 대상 시약병과 시약명이 같고 병 자체 및 라벨의 색상, 형상이 동일한 시약병영상이 존재하면, 추가적으로 라벨 내의 시약명을 제외한 다른 텍스트를 서로 더 비교하여 동일 여부를 더 판단할 수도 있다. 예를 들어, 텍스트의 수를 이용하거나, 또는 텍스트 중 용량에 대한 특정 정보를 비교하는 방식 등이 이용된다.In addition, if a reagent bottle image having the same name as the target reagent bottle and the same color and shape of the bottle itself and the label exists, additional texts other than the reagent name in the label may be further compared to determine whether they are identical. For example, a method of using the number of texts or comparing specific information on the capacity of the texts is used.

즉, 시약명이 같고, 병과 라벨의 형상, 색상이 유사하며, 더욱이 라벨의 텍스트 수 등이 동일하다면 시약명의 보정이 정확히 수행되었다 판단될 있는 것으로, 이로 인해 보정의 정확성을 높일 수 있다.That is, if the reagent name is the same, the shape and color of the bottle and the label are similar, and the number of texts on the label is the same, it can be determined that the correction of the reagent name has been correctly performed, thereby increasing the accuracy of the correction.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상을 이용한 시약잔여용량 정보 생성 과정을 도시한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a process of generating reagent residual capacity information using an image according to an embodiment of the present invention.

시약정보 수집장치는 시약병 무게정보를 획득한다(S910). 전술한 바와 같이 무게측정수단(40) 또는 별도의 무게측정장치(210)를 이용하여 대상 시약병의 무게를 측정한다.The reagent information collection device acquires reagent bottle weight information (S910). As described above, the weight of the target reagent bottle is measured using the weighing means 40 or a separate weighing device 210.

촬영영상에서 인식된 라벨의 텍스트 중 용량/제조사에 대한 정보를 추출한다(S920).Information on the capacity/manufacturer is extracted from the text of the label recognized in the photographed image (S920).

그리고, 측정된 시약병의 무게에서 인식된 제조사에서 판매되는 해당 시약병 자체의 무게정보를 뺀 값을 시약잔여용량으로서 산출한다(S930). 즉, 미리 제조사별 시약병 정보를 DB화하여 저장하며, 이를 이용하여 각 시약병 자체무게(즉, 시약을 제외한 용기의 무게)를 인지한 상태에서 측저된 무게를 이용하여 시약잔여용량을 산출하는 것이다.Then, a value obtained by subtracting the weight information of the reagent bottle itself sold by the recognized manufacturer from the measured weight of the reagent bottle is calculated as the remaining reagent capacity (S930). That is, the reagent bottle information for each manufacturer is stored in a DB in advance, and the residual capacity of the reagent is calculated using the measured weight while recognizing the weight of each reagent bottle (that is, the weight of the container excluding the reagent).

예를 들어, 측정무게가 100g이고, 해당 제조사의 해당 용량의 시약병 용기 무게가 80g이라면, 시약잔여용량은 20g이라 산출되는 것이다.For example, if the measurement weight is 100g and the container weight of the reagent bottle of the corresponding volume of the manufacturer is 80g, the remaining reagent capacity is calculated as 20g.

산출된 시약잔여용량을 시약명과 함께 시약정보로서 저장한다(S940). The calculated residual capacity of the reagent is stored as reagent information together with the reagent name (S940).

상술한 본 발명에 따른 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다. The reagent information collection method using an image according to the present invention described above may be implemented as a computer-readable code on a computer-readable recording medium. Computer-readable recording media include all types of recording media in which data that can be decoded by a computer system are stored. For example, there may be read only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic tape, magnetic disk, flash memory, optical data storage device, and the like. In addition, the computer-readable recording medium can be distributed to a computer system connected through a computer communication network, and stored and executed as code that can be read in a distributed manner.

또한, 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.In addition, although the above has been described with reference to a preferred embodiment of the present invention, those of ordinary skill in the relevant technical field can use the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the following claims. It will be appreciated that various modifications and changes can be made.

10 : 촬영부 20 : 저장부
30 : 제어부 31 : 텍스트인식부
32 : 정보생성부
10: photographing unit 20: storage unit
30: control unit 31: text recognition unit
32: information generation unit

Claims (10)

컴퓨팅 장치에서 수행되는 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법에 있어서,
대상 시약병에 대한 촬영영상에서 라벨의 텍스트를 인식하는 단계;
상기 텍스트의 분석에 의해 시약명을 확인하는 단계; 및
확인 시약명이 시약명리스트에 존재하지 않는 경우, 상기 확인 시약명을 화학형태소정보를 참조하여 보정하는 단계를 포함하되,
상기 확인 시약명의 보정은,
상기 확인 시약명을 형태소 단위로 분할하고, 상기 화학형태소정보로서 존재하는 형태소의 분할형태소는 유지시키고, 나머지를 유사 형태소로 각각 변환함으로써 수행되며,
상기 확인 시약명의 보정이 수행되면, 시약병영상DB를 참조하여 보정 시약명과 동일한 시약명을 가진 시약병영상과 상기 촬영영상을 비교하여 동일한 것이 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 및
확인이 성공되는 경우에만 상기 보정 시약명을 최종 입력처리하는 단계를 더 포함하는, 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법.
In the reagent information collection method using an image performed in a computing device,
Recognizing the text of the label in the photographed image of the target reagent bottle;
Identifying a reagent name by analyzing the text; And
If the identified reagent name does not exist in the reagent name list, including the step of correcting the identified reagent name with reference to the chemical morpheme information,
Correction of the confirmation reagent name,
It is performed by dividing the identified reagent name into morpheme units, maintaining the divided morphemes of the morphemes present as the chemical morpheme information, and converting the rest into similar morphemes, respectively,
When the correction of the confirmed reagent name is performed, comparing a reagent bottle image having the same reagent name as the correction reagent name with the photographed image by referring to the reagent bottle image DB to check whether the same is present; And
The method of collecting reagent information using an image further comprising the step of finally inputting the corrected reagent name only when the verification is successful.
삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 시약병영상과 촬영영상 내의 시약병 및 라벨의 색상, 형상을 서로 비교하여 동일 여부를 판단하는, 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법.
The method according to claim 1,
A method of collecting reagent information using an image, wherein the reagent bottle image and the color and shape of the reagent bottle and the label in the photographed image are compared with each other to determine whether they are the same.
청구항 4에 있어서,
상기 시약병영상과 촬영영상 내의 라벨 내의 시약명을 제외한 다른 텍스트를 서로 더 비교하여 동일 여부를 판단하는, 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법.
The method of claim 4,
A method of collecting reagent information using an image, wherein the reagent bottle image and text other than the reagent name in the label in the photographed image are further compared with each other to determine whether they are identical.
청구항 1에 있어서,
보정된 텍스트의 수가 임계값 이상인 경우에만 상기 시약병영상과 촬영영상간의 비교를 수행하는, 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법.
The method according to claim 1,
A method of collecting reagent information using an image in which a comparison between the reagent bottle image and the photographed image is performed only when the number of corrected texts is greater than or equal to a threshold value.
청구항 1에 있어서,
상기 촬영영상 내의 라벨의 텍스트 중 용량에 대한 정보, 제조사에 대한 정보를 기반으로, 획득한 상기 대상 시약병의 무게 정보를 이용하여 시약잔여용량을 산출하는 단계를 더 포함하는, 영상을 이용한 시약 정보 수집 방법.
The method according to claim 1,
Collecting reagent information using an image, further comprising the step of calculating the remaining reagent capacity using the obtained weight information of the target reagent bottle, based on information on the volume of the text of the label in the photographed image and information on the manufacturer Way.
디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 기록매체로서,
대상 시약병에 대한 촬영영상에서 라벨의 텍스트를 인식하는 단계;
상기 텍스트의 분석에 의해 시약명을 확인하는 단계; 및
확인 시약명이 시약명리스트에 존재하지 않는 경우, 상기 확인 시약명을 화학형태소DB를 참조하여 보정하는 단계를 포함하되,
상기 확인 시약명의 보정은,
상기 확인 시약명을 형태소 단위로 분할하고, 상기 화학형태소정보로서 존재하는 형태소의 분할형태소는 유지시키고, 나머지를 유사 형태소로 각각 변환함으로써 수행되며,
상기 확인 시약명의 보정이 수행되면, 시약병영상DB를 참조하여 보정 시약명과 동일한 시약명을 가진 시약병영상과 상기 촬영영상을 비교하여 동일한 것이 존재하는지 여부를 확인하고, 확인이 성공되는 경우에만 상기 보정 시약명이 최종 입력처리되는, 기록 매체.
As a recording medium in which a program of instructions that can be executed by a digital processing device is tangibly implemented and can be read by a digital processing device,
Recognizing the text of the label in the photographed image of the target reagent bottle;
Identifying a reagent name by analyzing the text; And
If the identified reagent name does not exist in the reagent name list, including the step of correcting the identified reagent name with reference to the chemical morpheme DB,
Correction of the confirmation reagent name,
It is performed by dividing the identified reagent name into morpheme units, maintaining the divided morphemes of the morphemes present as the chemical morpheme information, and converting the rest into similar morphemes, respectively,
When the correction of the confirmed reagent name is performed, the reagent bottle image having the same reagent name as the correction reagent name and the photographed image are compared with reference to the reagent bottle image DB to determine whether the same thing exists, and only if the confirmation is successful, the correction reagent The recording medium on which the name is finalized.
대상 시약병을 촬영하기 위한 촬영부;
상기 대상 시약병에 대한 촬영영상에서 라벨의 텍스트를 인식하는 텍스트인식부; 및
상기 텍스트의 분석에 의해 시약명을 확인하고, 확인 시약명이 시약명리스트에 존재하지 않는 경우, 상기 확인 시약명을 화학형태소정보를 참조하여 보정하는 정보생성부를 포함하는되,
상기 확인 시약명의 보정은,
상기 확인 시약명을 형태소 단위로 분할하고, 상기 화학형태소정보로서 존재하는 형태소의 분할형태소는 유지시키고, 나머지를 유사 형태소로 각각 변환함으로써 수행되며,
상기 확인 시약명의 보정이 수행되면, 시약병영상DB를 참조하여 보정 시약명과 동일한 시약명을 가진 시약병영상과 상기 촬영영상을 비교하여 동일한 것이 존재하는지 여부를 확인하고, 확인이 성공되는 경우에만 상기 보정 시약명이 최종 입력처리되는, 시약 정보 수집 장치.
A photographing unit for photographing a target reagent bottle;
A text recognition unit for recognizing the text of the label in the photographed image of the target reagent bottle; And
Comprising an information generation unit for confirming the reagent name by analyzing the text, and correcting the confirmed reagent name by referring to the chemical morpheme information, if the confirmed reagent name does not exist in the reagent name list,
Correction of the confirmation reagent name,
It is performed by dividing the identified reagent name into morpheme units, maintaining the divided morphemes of the morphemes present as the chemical morpheme information, and converting the rest into similar morphemes, respectively,
When the correction of the confirmed reagent name is performed, the reagent bottle image having the same reagent name as the correction reagent name and the photographed image are compared with reference to the reagent bottle image DB to determine whether the same thing exists, and only if the confirmation is successful, the correction reagent The reagent information collection device that the name is finally input.
청구항 9에 있어서,
상기 대상 시약병의 무게를 측정하기 위한 무게측정부를 더 포함하되,
상기 정보생성부는 상기 촬영영상 내의 라벨의 텍스트 중 용량에 대한 정보, 제조사에 대한 정보를 기반으로, 상기 무게측정부에 의한 무게 정보를 이용하여 시약잔여용량을 산출하는, 시약 정보 수집 장치.
The method of claim 9,
Further comprising a weight measuring unit for measuring the weight of the target reagent bottle,
The information generation unit, based on the information on the capacity of the text of the label in the photographed image and the information on the manufacturer, calculates the residual capacity of the reagent by using the weight information by the weighing unit, reagent information collection device.
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