KR102191284B1 - 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 관광상품 추천시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 일정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등의 빅데이터에 대해 속성별로 선호도를 판단하도록 하고, 사용자별로 속성별 가중치를 부여하여 종합적인 선호도를 판단하도록 하며, 이에 따라 관광상품을 추천하여 사용자에게 제공하도록 함으로써, 양질의 관광상품을 추천할 수 있도록 하는 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 관한 것이다.

Description

속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템{Tourism goods recommending system using attribute information}

본 발명은 관광상품 추천시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 일정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등의 빅데이터에 대해 속성별로 선호도를 판단하도록 하고, 사용자별로 속성별 가중치를 부여하여 종합적인 선호도를 판단하도록 하며, 이에 따라 관광상품을 추천하여 사용자에게 제공하도록 함으로써, 양질의 관광상품을 추천할 수 있도록 하는 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 관한 것이다.

웰니스 관광(Wellness tourism)이란 기존의 건강관광(Health tourism)에서 확장된 개념으로 '자신의 건강을 증진·유지하는 것이 주된 동기인 사람들의 여행이나 체류에 의해 발생하는 모든 관계나 현상들의 총합'으로 정의할 수 있으며, 신체적 피트니스, 뷰티케어, 건강 영양, 식이, 휴식/명상, 정신적 활동과 교육 등 폭넓은 영역을 포함하는데, 소득 수준이 높아지고 휴식 및 건강에 관심이 증대되고, 의료서비스 및 건강증진 활동이 관광산업과 연계되어 고부가가치를 창출할 수 있는 것으로 인식되어 최근 각광받고 있다. 이에 따라, 하기 특허문헌에 기재된 바와 같은 웰니스 관광에 대한 정보를 제공하기 시스템이 개발되고 있다.

(특허문헌)

공개특허공보 제10-2015-0133021호(2015. 11. 27. 공개)"해외 의료관광 시스템"

하지만, 종래 웰니스 관광에 대한 정보를 제공하는 시스템은 특정 지역에서 제공하는 웰니스 상품을 나열할 뿐, 어떤 웰니스 관광상품의 선호도가 높으며, 상기 상품을 제공하는 업체의 서비스 품질을 확인하기 어렵고, 사용자의 취향에 맞는 관광상품을 제공하기 어렵다는 문제가 있다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로,

본 발명은 일정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등의 빅데이터에 대해 속성별로 선호도를 판단하도록 하고, 사용자별로 속성별 가중치를 부여하여 종합적인 선호도를 판단하도록 하며, 이에 따라 관광상품을 추천하여 사용자에게 제공하도록 함으로써, 양질의 관광상품을 추천할 수 있도록 하는 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템을 제공하는데 목적이 있다.

본 발명은 사용자의 상태에 맞는 유형의 관광상품이 추천되도록 하고, 관광종합지수에 따라 세부구성을 결정하여 패키지 관광상품을 구성하도록 하며, 구매자의 이용 후 선호도를 분석하여 이에 따른 세부구성의 변경이 이루어지도록 함으로써, 사용자에게 최적화된 관광상품의 추천이 가능하도록 하는 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템을 제공하는데 목적이 있다.

본 발명은 앞서 본 목적을 달성하기 위해서 다음과 같은 구성을 가진 실시예에 의해서 구현된다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템은 특정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등에 관한 빅데이터를 수집하여 각각에 대한 선호도를 분석하고, 선호도에 따라 관광상품을 추천하는 서비스서버와; 상기 서비스서버에 접속하여 관광상품에 관한 정보를 수신하는 사용자단말기;를 포함하고, 상기 서비스서버는 관광지, 관광업체, 관광항목의 속성별 선호도에 따른 관광속성지수를 이용하여 각 관광지, 관광업체, 관광항목에 대한 선호도의 분석이 이루어지도록 하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 서비스서버는 특정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목의 선호도에 관한 정보를 산출하는 관광지수산출부를 포함하고, 상기 관광지수산출부는 관광지 등의 각 속성에 관한 연관단어정보를 등록하는 관광속성사전등록모듈과; 온라인 상에서 수집되는 빅데이터에서 각 관광지 등에 관한 데이터를 추출하는 데이터추출모듈과; 추출된 데이터에서 각 속성의 연관단어정보와 유사한 단어를 검색하는 유의어검색모듈과; 검색된 유사한 단어에 대한 긍정 내지 부정에 따른 비율에 따라 각 속성에 대한 선호도를 산출하는 관광속성지수산출모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 유의어검색모듈은 관광속성사전등록모듈에 의해 등록된 연관단어정보를 영문으로 변환하는 영문변환모듈과, 영문으로 변환된 연관단어정보를 유의어 집단으로 확장시키는 유의어확장모듈과, 데이터추출모듈에 의해 추출된 데이터를 영문으로 변환하여 유의어확장모듈에 의해 확장된 유의어와 비교하는 데이터비교모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 관광지수산출부는 각 속성의 연관단어정보에 대해 상기 유의어검색모듈에 의해 검색되는 유의어의 빈도를 산정하는 빈도산정모듈과, 빈도산정모듈에 의해 산정되는 빈도에 따라 각 속성에 가중치를 설정하여 각 관광지 등에 대한 선호도를 산출하는 관광종합지수산출모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 서비스서버는 서비스서버에 접속하는 사용자 정보에 따라 관광종합지수산출모듈에 의해 산출된 관광종합지수를 최적화하는 사용자지수산출부를 포함하고, 상기 사용자지수산출부는 사용자의 SNS, 여행 후기, 작성글, 검색기록에 관한 데이터를 추출하는 사용자데이터추출모듈과; 사용자데이터추출모듈에 의해 추출된 데이터를 유의어검색모듈에 의해 검색하여 각 속성에 관한 연관단어정보의 검출 빈도를 산출하는 속성별빈도산출모듈과, 속성별빈도산출모듈에 의해 산출된 빈도에 따라 가중치를 갱신하여 관광종합지수를 산출하는 지수최적화모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 서비스서버는 상기 관광지수산출부 및 사용자지수산출부에 의해 산출된 선호도 정보에 따라 관광상품을 추천하는 관광상품추천부를 포함하고, 상기 관광상품추천부는 사용자의 상태에 따라 관광상품의 유형을 결정하는 상품유형결정모듈을 포함하며, 상기 상품유형결정모듈은 사용자에 의해 입력되는 정보에 따라 각 사용자의 신체적, 사회적, 정신적, 정서적, 직업적 건강 상태를 평가하여 지표로 산출하는 평가지표산출모듈과; 관광상품의 유형별로 신체적, 사회적, 정신적, 정서적, 직업적 건강 상태에 대한 가중치를 다르게 설정하는 유형별가중치설정모듈과; 설정된 유형별 가중치에 따라 각 건강 상태의 지표를 합산하여 유형지수를 산출하고, 가장 높은 유형지수를 갖는 유형으로 관광상품의 유형을 결정하는 유형지수산출모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 관광상품추천부는 결정된 유형의 관광상품에 대해 세부구성을 설정하여 패키지를 구성하도록 하는 패키지구성모듈을 포함하고, 상기 패키지구성모듈은 관광하고자 하는 일정 지역을 선택하는 지역선택모듈과, 각 유형별로 포함될 수 있는 관광 카테고리를 설정하는 유형별카테고리생성모듈과, 각 카테고리에 대한 세부구성들의 관광종합지수를 비교하는 관광종합지수모듈과, 관광종합지수가 높은 구성을 세부구성으로 결정하는 세부구성결정모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 관광상품추천부는 각 사용자의 유전자 정보에 따라 적합한 세부구성을 삽입하는 맞춤구성삽입모듈을 포함하고, 상기 맞춤구성삽입모듈은 각 사용자의 등록된 유전자 정보를 수신하는 유전자정보수신모듈과, 유전자 정보를 분석하여 사용자의 피부타입, 질병 위험에 따라 사용자를 분류하는 사용자분류모듈과, 사용자 분류에 따라 적합한 관광 카테고리를 관광상품에 삽입하는 맞춤카테고리삽입모듈과, 관광종합지수가 높은 순으로 각 카테고리의 세부구성을 지정하는 세부구성지정모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템에 있어서, 상기 관광상품추천부는 관광상품을 구매한 사용자의 후기 정보에 따라 세부구성을 변경하는 상품최적화모듈을 포함하고, 상기 상품최적화모듈은 사용자의 구매이력을 저장하는 구매이력저장모듈과, 구매한 사용자의 후기, SNS 등을 분석하는 후기분석모듈과, 후기분석모듈에 의해 구매자별 관광종합지수를 산출하는 사용자별지수산출모듈과, 일정기간 동안 사용자별지수산출모듈에 의해 산출되는 관광종합지수를 합산하는 지수합산모듈과, 지수합산모듈에 의해 합산된 관광종합지수가 일정값 이하로 내려가는 경우 해당 세부구성을 선호도가 높은 다른 세부구성으로 변경하는 구성변경모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명은 앞서 본 실시예와 하기에 설명할 구성과 결합, 사용관계에 의해 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다.

본 발명은 일정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등의 빅데이터에 대해 속성별로 선호도를 판단하도록 하고, 사용자별로 속성별 가중치를 부여하여 종합적인 선호도를 판단하도록 하며, 이에 따라 관광상품을 추천하여 사용자에게 제공하도록 함으로써, 양질의 관광상품을 추천할 수 있도록 하는 효과가 있다.

본 발명은 사용자의 상태에 맞는 유형의 관광상품이 추천되도록 하고, 관광종합지수에 따라 세부구성을 결정하여 패키지 관광상품을 구성하도록 하며, 구매자의 이용 후 선호도를 분석하여 이에 따른 세부구성의 변경이 이루어지도록 함으로써, 사용자에게 최적화된 관광상품의 추천이 가능하도록 하는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템의 구성을 나타내는 블럭도
도 2는 도 1의 관광지수산출부의 구성을 나타내는 블럭도
도 3은 도 1의 사용자지수산출부의 구성을 나타내는 블럭도
도 4는 도 1의 관광상품추천부의 구성을 나타내는 블럭도
도 5는 도 4의 상품유형결정모듈의 구성을 나타내는 블럭도
도 6은 도 4의 패키지구성모듈의 구성을 나타내는 블럭도
도 7은 도 4의 맞춤구성삽입모듈의 구성을 나타내는 블럭도
도 8은 도 4의 상품최적화모듈의 구성을 나타내는 블럭도
도 9는 도 1의 매체광고부의 구성을 나타내는 블럭도

이하에서는 본 발명에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템의 바람직한 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하도록 한다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하고, 또한 명세서에 기재된 "...부", "...모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템을 도 1 내지 도 9를 참조하여 설명하면, 상기 관광상품 추전시스템은 특정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등에 관한 빅데이터를 수집하여 각각에 대한 선호도를 분석하고, 선호도에 따라 관광상품을 추천하는 서비스서버(1)와; 상기 서비스서버(1)에 접속하여 관광상품에 관한 정보를 수신하는 사용자단말기(3);를 포함한다.

상기 서비스서버(1)는 특정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등(이하 '관광지 등'이라 함)에 관한 빅데이터를 수집하여 각각에 대한 선호도를 분석하고, 선호도에 따라 관광상품을 추천하는 구성으로, 특히 관광지 등의 다양한 속성에 대한 선호도 정보를 분석하여 구체적이고 정확한 선호도의 분석이 가능하도록 한다. 또한, 상기 서비스서버(1)는 등록된 사용자가 중요시하는 속성에 대해 가중치를 부여하여 관광지 등에 대한 선호도를 분석하도록 함으로써, 사용자에 최적화된 선호도를 분석하도록 할 수 있다. 또한, 서비스서버(1)는 사용자의 건강 상태를 분석하여 적합한 유형의 관광상품을 추천할 수 있도록 하며, 관광지 등의 선호도 정보, 사용자의 유전자정보 등을 이용하여 관광상품의 세부구성을 설정할 수 있도록 하고, 관광상품 구매자의 후기 등을 분석하여 선호도에 따른 세부구성의 변경이 이루어질 수 있도록 함으로써, 사용자에게 최적화된 관광상품을 추천하도록 할 수 있다. 상기 서비스서버(1)는 사용자등록부(11), 관광정보등록부(12), 관광지수산출부(13), 통계산정부(14), 매체별산정부(15), 사용자지수산출부(16), 관광상품추천부(17), 매체광고부(18)를 포함할 수 있다.

상기 사용자등록부(11)는 서비스서버(1)에 접속하는 사용자의 정보를 등록하는 구성으로, 사용자의 기본적인 로그인 정보와 함께 사용자의 SNS, 블로그, 카페 등의 계정에 관한 정보를 등록하도록 한다. 또한, 상기 사용자등록부(11)는 사용자의 유전자 정보를 등록할 수 있도록 하여, 유전자 정보에 따른 피부타입, 질병 위험 등을 파악할 수 있도록 하고, 유전자 정보는 별도의 유전자 분석 시스템으로부터 제공받거나 분석된 결과를 제공받아 등록하도록 할 수 있다. 또한, 상기 사용자등록부(11)는 후술할 평가지표산출모듈(171a)에 의해 각 사용자의 건강 상태를 평가하여 저장하도록 할 수 있다.

상기 관광정보등록부(12)는 선호도 분석 및 관광상품의 대상이 되는 관광지, 관광업체, 관광항목, 관광상품의 유형, 패키지 관광상품 등의 정보를 등록하는 구성으로, 등록된 정보를 이용하여 빅데이터를 분석하며 관광상품의 추천이 이루어지도록 한다. 여기서 관광업체는 음식점, 숙박업소, 피부관리, 의료 등에 관한 업체를 말하며, 관광항목은 의료, 뷰티, 영양, 체력증진, 정서함양 등 관광의 목적에 대한 분류를 의미하고, 관광상품의 유형은 레저형, 웰빙형, 영성형 등 패키지로 형성되는 관광상품의 분류기준을 말하며, 패키지 관광상품은 각 관광상품의 유형을 구성하는 세부구성들의 묶음을 의미한다.

상기 관광지수산출부(13)는 일정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등에 관한 선호도 정보를 산출하는 구성으로, 관광지 등의 속성별로 선호도를 파악하여 이를 바탕으로 각 관광지 등에 대한 전체 선호도가 산출될 수 있도록 한다. 여기서 속성이란 관광지 등을 평가할 수 있는 요소들을 말하는 것으로, 예를 들어 관광지, 관광업체, 관광항목에 대해 공통적으로는 예의와 친절, 지역특색, 접근성 등의 속성에 대해 평가할 수 있으며, 숙박업소, 음식점 등의 관광업체에 있어서는 가격, 분위기를, 관광지에 대해서는 오락성(흥미), 풍경과 볼거리, 체험성 등을, 관광항목에 대해서는 품질수준, 다양성 등을 속성으로 설정하여 관광지 등을 평가하도록 할 수 있다. 상기 관광지수산출부(13)는 각 속성에 대한 연관단어를 속성사전으로 구성하여 저장하고, 온라인 상에서 추출되는 데이터와 속성사전을 비교하여 각 속성에 대한 선호도와 빈도를 산출할 수 있도록 하며, 각 속성의 선호도에 대해 빈도에 따른 가중치를 설정하여 합산하도록 함으로써, 각 관광지 등에 대한 종합적인 선호도를 산출할 수 있도록 한다. 이를 위해, 상기 관광지수산출부(13)는 도 2에 도시된 바와 같이 관광속성사전등록모듈(131), 데이터추출모듈(132), 유의어검색모듈(133), 관광속성지수산출모듈(134), 빈도산정모듈(135), 관광종합지수산출모듈(136)을 포함할 수 있다.

상기 관광속성사전등록모듈(131)은 관광지 등의 각 속성에 대한 연관단어들을 등록하여 저장하는 구성으로, 예의와 친절, 가격, 분위기 등 각 속성에 대해 평가할 수 있는 단어의 목록을 저장하도록 한다. 예를 들어 관광속성사전등록모듈(131)은 예의와 친절에 대해서는 태도, 성실, 겸손, 인성, 사랑, 부지런한 등의 단어를, 접근성에 대해서는 교통, 위치, 버스, 거리 등의 단어, 가격에 대해서는 가성비, 가격대, 염가, 할인 등의 단어, 분위기에 대해서는 환경, 시설, 오션뷰, 설비, 스타일 등의 단어를 속성사전으로 등록하도록 할 수 있다.

상기 데이터추출모듈(132)은 온라인 상에서 일정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등에 관련된 데이터를 추출하는 구성으로, 여행 관련 게시판, 블로그, 카페, 포털사이트에서 검색되는 자료 등으로부터 수집된 일정 지역과 관련된 자료들을 추출하여 관광속성사전등록모듈(131)에 의해 등록된 단어들과의 비교가 이루어지도록 한다.

상기 유의어검색모듈(133)은 데이터추출모듈(132)에 의해 추출된 데이터에서 관광속성사전등록모듈(131)에 의해 등록된 단어와 유사한 단어를 검색하는 구성으로, 데이터의 언어에 관계없이 폭넓은 검색이 가능하도록 하기 위해 영문변환모듈(133a)에 의해 연관단어들을 영문으로 변환하도록 한다. 그리고 유의어확장모듈(133b)에 의해 영문으로 변환된 연관단어들을 유의어 영역으로 확장시키도록 하며, 일 예로 영어의 의미 어휘목록인 Wordnet 데이터베이스를 이용하도록 할 수 있다. 또한, 온라인 상에서 추출된 데이터의 언어도 영문으로 변환하도록 하여 데이터비교모듈(133c)을 통해 영문의 추출된 데이터와 확장된 관광속성사전의 단어들이 비교될 수 있도록 한다. 따라서, 상기 유의어검색모듈(133)은 폭넓은 영문의 의미 어휘목록을 이용하여 관광속성사전의 단어들을 확장시키도록 하고, 온라인 상의 데이터도 그 언어에 상관없이 속성 정보를 추출할 수 있도록 하여, 속성에 대한 더욱 많은 데이터를 확보하도록 할 수 있다.

상기 관광속성지수산출모듈(134)은 유의어검색모듈(133)에 의해 검색된 속성과 연관된 단어들에 대한 긍정 또는 부정의 선호도정보를 추출하여 이를 관광속성지수로 나타내는 구성으로, 감성단어 추출분석, 텍스트 마이닝 등의 기법을 이용하도록 할 수 있다. 감성단어 추출분석이란 인터넷상의 텍스트를 분석하여 텍스트를 작성한 자의 감정, 의견을 추출해내는 기법으로 상세한 내용은 이미 공지된 바와 같으므로 생략하도록 한다. 따라서, 상기 관광속성지수산출모듈(134)은 관광지 등의 각 속성에 대한 긍정, 부정의 선호도정보를 합산하여 그 비율을 관광속성지수로 산출하도록 할 수 있으며, 예를 들어 특정 관광지의 접근성이 좋은지, 특정 관광업체의 친절도가 좋은지, 특정 지역의 뷰티 상품에 대한 품질은 어떤지 등을 빅데이터로부터 추출하도록 할 수 있다. 이때, 관광속성지수는 긍정/(긍정+부정)의 수치로 산출되도록 하여 관광속성지수가 높은 값을 가질수록 높은 선호도를 갖는 것을 의미하도록 할 수 있다.

상기 빈도산정모듈(135)은 관광지 등의 속성에 대한 유의어가 검출된 빈도를 산정하는 구성으로, 특정 관광지 등에 대해 설정된 속성들에 대해 속성들간의 유의어 검출 비율을 산정하도록 한다. 예를 들어 관광업체에 대해 예의와 친절, 지역특색, 접근성, 가격, 분위기의 5가지 속성이 있고, 각 속성에 대한 유의어 검색결과가 각각 1,2,3,4,5건인 경우 예의와 친절, 지역특색, 접근성, 가격, 분위기는 각각 1/15, 2/15, 3/15, 4/15, 5/15의 빈도를 갖게 된다. 이때, 각 속성에 대한 유의어 검색결과의 빈도가 높다는 것은 해당 속성에 대한 사용자들의 관심이 높다는 것을 의미하므로, 관광속성지수산출모듈(134)에 의해 산출된 각 속성의 관광속성지수에 대해 빈도를 가중치로 설정하여 관광속성지수의 합산이 이루어지도록 함으로써, 관광지 등에 대한 종합적인 선호도정보를 산출할 수 있도록 한다. 따라서, 상기 빈도산정모듈(135)은 관광지 등에 대한 더욱 정확한 선호도정보를 산출하도록 할 수 있다.

상기 관광종합지수산출모듈(136)은 관광지 등에 대한 선호도를 의미하는 관광종합지수를 산출하는 구성으로, 관광속성지수산출모듈(134)에 의해 산출된 관광속성지수와 빈도산정모듈(135)에 의해 산출된 빈도를 이용하여 관광종합지수를 산출하도록 한다. 따라서, 관광종합지수산출모듈(136)은 특정 관광지 등에 대하여 각 속성의 관광속성지수에 대해 각 속성별 빈도를 가중치로 설정하여 곱하도록 하고, 이를 합산하여 특정 관광지에 대한 관광종합지수를 산출하도록 한다. 따라서, 사용자들의 관심이 높은 속성에 대해 가중치를 설정하여 관광속성지수를 다른 속성에 비해 높일 수 있도록 함으로써, 관광지 등에 대한 더욱 정확한 선호도 정보가 산출되도록 할 수 있으며, 관광종합지수가 높을수록 사용자들에게 높은 선호도를 갖는 것으로 분석될 수 있다.

상기 통계산정부(14)는 상기 관광지수산출부(13)에 의해 산출되는 관광속성지수, 빈도, 관광종합지수 등을 사용자 분류에 따라 구분하여 산출하는 구성으로, 나이, 성별, 국가 등으로 구분하여 특정 나이대, 특정 성별의 관광속성지수, 빈도, 관광종합지수를 산출하도록 할 수 있다. 통계산정부(14)에 의해 산출된 정보는 사용자지수산출부(16)로 전달되며, 사용자정보에 따라 관광속성지수, 빈도, 관광종합지수를 변경하도록 할 수 있다.

상기 매체별산정부(15)는 상기 관광지수산출부(13)에 의해 산출되는 관광속성지수, 빈도, 관광종합지수를 매체별로 구분하여 산출하는 구성으로, 온라인상의 SNS, 카페, 블로그, 포털사이트, 여행후기게시판 등 각 매체에 따라 각각의 값들을 산출하도록 한다. 매체별산정부(15)에 의해 각 매체별로 산정된 관광종합지수 등은 매체광고부(18)가 관광상품의 광고를 실행할 때 각 관광상품의 선호도가 높은 매체에 광고를 실행할 수 있도록 한다.

상기 사용자지수산출부(16)는 상기 관광지수산출부(13)에 의해 산출된 관광속성지수, 빈도, 관광종합지수를 서비스서버(1)에 접속하는 사용자 정보에 따라 최적화하는 구성으로, 등록된 사용자의 계정정보를 이용하여 관심 있는 속성에 대한 빈도를 산출하도록 하고, 이에 따라 관광종합지수를 사용자에 맞도록 수정하도록 할 수 있다. 또한, 상기 통계산정부(14)에 의해 나이, 성별, 국가 등에 따라 산정된 관광속성지수, 빈도, 관광종합지수를 이용하여 선호도 정보를 수정하도록 할 수도 있다. 상기 사용자지수산출부(16)는 사용자에 의해 작성된 데이터가 일정건수를 초과하는 경우 사용자데이터만으로 관광종합지수를 최적화하도록 할 수 있으며, 일정건수를 초과하지 않는 경우에는 통계산정부(14)에 의해 산정된 결과에 따라 선호도 정보를 변경하도록 할 수 있고, 항상 사용자데이터와 통계데이터를 합산하여 지수를 최적화하도록 구성할 수도 있다. 사용자데이터와 통계데이터를 합산하는 경우에는 통계산정부(14)에 의해 산출된 관광속성지수에 사용자데이터와 통계데이터의 빈도에 대한 평균값을 곱하여 관광종합지수가 산출되도록 할 수 있다. 상기 사용자지수산출부(16)는 사용자데이터추출모듈(161), 속성별빈도산출모듈(162), 지수최적화모듈(163), 통계반영모듈(164)을 포함할 수 있다.

상기 사용자데이터추출모듈(161)은 사용자등록부(11)에 의해 등록된 사용자의 계정에 관한 정보를 이용하여 블로그, 카페, 게시판, 검색기록 등에서 관광지 등과 관련된 정보를 추출하는 구성으로, 추출된 데이터에서 관광속성사전의 연관단어와 유사한 단어를 검색할 수 있도록 한다.

상기 속성별빈도산출모듈(162)은 상기 빈도산정모듈(135)과 같이 각 속성에 대한 유의어의 검출빈도를 산정하는 구성으로, 유의어검색모듈(133)과 같은 방식으로 각 속성과 관련된 연관단어와 유사한 단어를 검색하도록 하고, 유사한 단어의 검출 빈도를 산출하도록 한다.

상기 지수최적화모듈(163)은 속성별빈도산출모듈(162)에 의해 산출된 빈도를 이용하여 관광종합지수를 최적화하는 구성으로, 상기 빈도산정모듈(135)에 의해 산정된 빈도와 속성별빈도산출모듈(162)에 의해 산출된 빈도의 평균값을 이용하여 관광종합지수를 산출하도록 한다. 따라서, 지수최적화모듈(163)은 각 속성의 빈도의 평균값을 상기 관광속성지수산출모듈(134)에 의해 산출된 관광속성지수에 각각 곱하여 합산하도록 함으로써, 수정된 관광종합지수를 산출하도록 한다. 따라서, 사용자가 중요시하는 빈도로 각 속성의 관광속성지수에 대한 가중치의 변경이 이루어지도록 함으로써, 사용자에게 최적화된 선호도 정보를 산출하도록 할 수 있다.

상기 통계반영모듈(164)은 사용자 정보에 따라 통계산정부(14)에 의해 산정된 지수를 반영하는 구성으로, 예를 들어 사용자의 나이, 성별, 국적에 따라 관광속성지수, 빈도, 관광종합지수를 변경하도록 할 수 있다. 이때, 통계반영모듈(164)은 사용자의 나이, 성별, 국적에 맞도록 각 속성의 관광속성지수, 빈도의 평균값을 구하고, 이에 따라 관광종합지수의 산정이 이루어지도록 할 수 있다. 또한, 상기 속성별빈도산출모듈(162)에 의해 산출된 빈도와의 평균값을 구하여 사용자의 이력을 반영한 선호도 정보가 산출되도록 할 수도 있다.

상기 관광상품추천부(17)는 관광지 등의 선호도 정보에 따라 관광상품을 추천하는 구성으로, 관광지수산출부(13), 통계산정부(14), 사용자지수산출부(16)에 의해 산출된 관광종합지수에 따라 관광상품을 추천하도록 할 수 있다. 상기 관광상품추천부(17)는 관광지수산출부(13), 통계산정부(14)에 의해 산정된 관광속성지수와 관광종합지수를 바탕으로 선호도 높은 특정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목을 온라인 상에 추천하도록 할 수 있다. 또한, 상기 관광상품추천부(17)는 서비스서버(1)에 접속하는 사용자 정보(사용자등록부(11)에 의해 등록된 사용자 정보)에 따라 관광종합지수를 수정하여 사용자에 최적화된 선호도에 따라 관광상품을 추천하도록 할 수 있으며, 사용자의 건강 상태에 따라 사용자를 분류하고 사용자에 맞는 관광상품의 유형이 추천되도록 할 수 있다. 이를 위해, 상기 관광상품추천부(17)는 도 4에 도시된 바와 같이 상품유형결정모듈(171), 패키지구성모듈(172), 맞춤구성삽입모듈(173), 상품최적화모듈(174)을 포함할 수 있다.

상기 상품유형결정모듈(171)은 사용자의 건강 상태에 따라 관광상품의 유형을 결정하는 구성으로, 예를 들어 사용자의 건강 상태를 신체적, 사회적, 정신적(지적), 정서적, 직업적 건강으로 나누어 평가하도록 하고, 관광상품의 유형별로 각각의 건강 상태에 상이한 가중치를 부여하여 가장 높은 값을 갖는 유형으로 관광상품의 유형을 선택하도록 한다. 여기서 관광상품의 유형은 예를 들어 웰빙형, 레저형, 영성형 상품으로 구성될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 상기 상품유형결정모듈(171)에 의해 관광상품의 유형이 결정되면, 선호도에 따라 세부 구성이 결정되어 패키지 상품을 형성하게 된다. 상기 상품유형결정모듈(171)은 도 5에 도시된 바와 같이 평가지표산출모듈(171a), 유형별가중치설정모듈(171b), 유형지수산출모듈(171c)을 포함할 수 있다.

상기 평가지표산출모듈(171a)은 사용자의 건강 상태에 따라 평가지표를 산출하는 구성으로, 예를 들어 신체적, 사회적, 정신적(지적), 정서적, 직업적 건강 상태를 체크할 수 있는 질문을 사용자에 제공하여 이에 대한 입력을 받고, 이를 통해 각각의 건강 상태에 대한 평가지표를 산출할 수 있도록 한다. 여기서 신체적 건강상태는 혈압, 체지방, 수면시간, 심전도 등 신체적 건강에 관해 평가할 수 있는 다양한 정보를 입력받아 평가할 수 있으며, 신체 상태를 측정할 수 있는 센서장치도 사용될 수 있다. 또한, 사회적 건강상태는 사회봉사, 타인존중, 대인관계 등 사회성을 평가할 수 있는 질문을 통해 지표를 산출할 수 있으며, 정신적(지적) 건강상태는 신념, 교육정도, 지식능력 등에 따라 평가하고, 정서적 건강은 상황대처능력, 스트레스상태 등에 따라, 직업적 건강은 직업적 성취도, 만족도, 여가활동 등에 따라 평가하도록 할 수 있으며, 각각의 상태를 수치화하여 산출하도록 할 수 있다. 이때, 각각의 건강 상태에 대한 수치가 높을수록 해당 건강 상태가 좋지 않은 것을 의미하도록 설정할 수 있다.

상기 유형별가중치설정모듈(171b)은 수치화된 각각의 건강 상태에 대한 가중치를 설정하는 구성으로, 관광상품의 유형별로 상이한 가중치를 설정하도록 하여 이의 합산을 통해 적합한 관광상품의 유형을 결정할 수 있도록 한다. 예를 들어, 영성형 관광상품의 경우에는 정신적, 사회적 건강상태에 대해 높은 가중치를 부여하고, 웰빙형 관광상품의 경우에는 신체적, 정서적 건강 상태에 높은 가중치를 부여하도록 하며, 레저형 관광상품의 경우에는 직업적 건강 상태에 높은 가중치를 부여하여 각각의 건강 상태를 나타내는 수치에 가중치를 곱하여 합산하도록 할 수 있다. 따라서, 건강 상태에 적합한 관광 상품의 유형이 결정되도록 할 수 있다.

상기 유형지수산출모듈(171c)은 각 사용자에게 어떤 유형의 관광상품이 적합한지 판단할 수 있는 유형지수를 산출하는 구성으로, 평가지표산출모듈(171a)에 의해 산출된 수치화된 각각의 건강상태에 유형별가중치설정모듈(171b)에 의해 설정된 가중치를 곱하여 합산하도록 한다. 앞서 설명한 바와 같이 관광상품의 유형에 따라 각 건강 상태에 서로 다른 가중치가 설정되므로, 각 유형별로 서로 다른 유형지수가 산출된다. 이때, 각 유형에 대한 유형지수를 비교하여 가장 높은 유형지수를 갖는 관광상품의 유형을 사용자에게 적합한 관광상품의 유형으로 결정하도록 한다.

상기 패키지구성모듈(172)은 상품유형결정모듈(171)에 의해 결정된 관광상품의 유형에 대해 세부구성을 결정하여 패키지 상품을 형성할 수 있도록 하는 구성으로, 일정 지역에 대해 유형별 카테고리를 설정하고, 해당 카테고리에 대해 선호도 순으로 세부구성을 결정하여 삽입하도록 한다. 따라서, 관광상품이 양질의 세부구성으로 형성될 수 있으며, 이에 따라 사용자의 만족도를 높이도록 할 수 있다. 이를 위해, 상기 패키지구성모듈(172)은 도 6에 도시된 바와 같이 지역선택모듈(172a), 유형별카테고리생성모듈(172b), 관광종합지수비교모듈(172c), 세부구성결정모듈(172d)을 포함할 수 있다.

상기 지역선택모듈(172a)은 사용자가 관광을 원하는 지역을 선택하는 구성으로, 국가, 해당 국가의 행정구역 등 다양한 기준으로 선택되도록 할 수 있으며, 해당 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목 등에 관한 정보를 불러오도록 한다.

상기 유형별카테고리생성모듈(172b)은 결정된 관광상품 유형의 세부구성 카테고리를 설정하여 생성하는 구성으로, 관광상품 유형에 적합한 관광지, 관광항목, 관광업체 등에 대한 카테고리가 생성되도록 한다. 예를 들어, 웰빙형 상품의 경우에는 높은 활동량과 신체적 반응을 요구하는 관광 카테고리가 설정될 수 있도록 하며, 다양한 활동을 할 수 있는 관광지, 영양, 체력증진 등의 관광항목에 해당하는 관광코스와 이를 수행하는 관광업체들의 카테고리를 생성하도록 할 수 있다.

상기 관광종합지수비교모듈(172c)은 유형별카테고리생성모듈(172b)에 의해 생성된 카테고리별로 관광종합지수를 비교하는 구성으로, 각 카테고리에서 가장 선호도 높은 관광지, 관광항목, 관광업체 등이 선정될 수 있도록 한다. 이때, 관광종합지수는 상기 사용자지수산출부(16)에 의해 각 사용자에게 최적화된 값을 이용하도록 함으로써, 사용자 맞춤형 세부구성이 결정되도록 할 수 있다.

상기 세부구성결정모듈(172d)은 관광종합지수비교모듈(172c)에 의해 비교된 결과에 따라 관광상품의 세부구성을 결정하는 구성으로, 각 카테고리별로 관광지수가 높은 관광지, 관광항목, 관광업체 등을 선정하도록 한다. 따라서, 관광지에 대해서는 해당 지역에서 선호도 높은 관광지가, 해당 유형에 해당하는 관광항목 중에서 선호도 높은 관광항목이, 선택된 관광항목에 대해서는 선호도 높은 업체가 세부 구성으로 결정되도록 할 수 있다. 여기서 관광지, 관광항목 등은 선호도 순으로 복수개가 세부구성으로 결정되도록 할 수 있다.

상기 맞춤구성삽입모듈(173)은 사용자의 유전자정보에 따른 세부구성을 관광상품에 삽입하는 구성으로, 상기 사용자등록부(11)에 의해 등록되는 유전자 정보의 분석 결과에 따라 이에 맞는 세부구성을 지정하여 삽입하도록 하며, 유전자정보수신모듈(173a), 사용자분류모듈(173b), 맞춤카테고리삽입모듈(173c), 세부구성지정모듈(173d)을 포함할 수 있다.

상기 유전자정보수신모듈(173a)은 사용자등록부(11)에 의해 등록된 사용자의 유전자 정보를 수신하는 구성으로, 이미 분석된 결과를 수신하도록 할 수도 있다.

상기 사용자분류모듈(173b)은 유전자를 분석하여 사용자의 피부 타입, 질병 위험 등을 구분하는 구성으로, 피부노화, 피부탄력, 탈모 등에 대한 정보를 파악하거나 암, 대사증후군, 일반 질환에 대한 위험, 식품에 대한 반응 등에 대한 정보를 파악하도록 한다.

상기 맞춤카테고리삽입모듈(173c)은 사용자분류모듈(173b)에 의해 파악된 사용자 정보에 따라 이에 맞는 맞춤 관광카테고리를 관광상품에 삽입하는 구성으로, 피부상태가 좋지 않은 경우에는 뷰티에 관한 관광항목을 관광카테고리로 삽입하도록 하고, 특정 질병에 대한 위험이 높은 경우에는 특정 질병에 좋은 영양, 신체활동에 관한 관광항목이 삽입되도록 할 수 있다.

상기 세부구성지정모듈(173d)은 맞춤카테고리삽입모듈(173c)에 의해 삽입된 카테고리에 대해 세부구성을 지정하는 구성으로, 사용자분류모듈(173b)에 의해 분석된 결과에 따라 관광종합지수를 비교하여 선호도 높은 세부구성이 지정되어 삽입될 수 있도록 한다.

상기 상품최적화모듈(174)은 패키지 형태의 관광상품에 대한 구매가 이루어지고 난 후, 구매자의 후기 등을 분석하여 별도의 선호도 정보를 파악하도록 하고, 이에 따라 실제 구매자들의 선호도가 떨어지는 경우에는 해당 구성을 변경하도록 함으로써, 상품에 대한 품질을 지속적으로 유지할 수 있도록 한다. 상기 상품최적화모듈(174)은 도 8에 도시된 바와 같이 구매이력저장모듈(174a), 후기분석모듈(174b), 사용자별지수산출모듈(174c), 지수합산모듈(174d), 구성변경모듈(174e)을 포함할 수 있다.

상기 구매이력저장모듈(174a)은 관광상품을 구매한 사용자의 정보를 저장하는 구성으로, 해당 사용자의 여행 후기 등을 분석하여, 구매한 상품의 세부 구성들에 대한 선호도를 파악할 수 있도록 한다.

상기 후기분석모듈(174b)은 관광상품을 구매한 사용자의 여행 후기 등을 분석하는 구성으로, 사용자등록부(11)에 의해 등록된 사용자의 계정 등을 이용하여 SNS, 블로그, 카페 등을 분석하도록 한다.

상기 사용자별지수산출모듈(174c)은 관광상품의 세부구성에 대한 사용자의 선호 정도를 사용자별지수로 산출하는 구성으로, 관광지수산출부(13)와 같이 각 세부구성의 속성과 속성별 선호 정도를 통해 사용자별지수를 산출하도록 한다.

상기 지수합산모듈(174d)은 사용자별지수산출모듈(174c)에 의해 산출되는 사용자별지수를 일정기간 동안 합산하는 구성으로, 일정기간 동안 세부구성에 대한 구매자들의 선호 정도를 판단할 수 있도록 한다.

상기 구성변경모듈(174e)은 지수합산모듈(174d)에 의해 합산되는 사용자별지수가 일정값 이하로 내려가는 경우 해당 세부구성을 변경하는 구성으로, 사용자의 선호도가 떨어지는 구성을 선호도가 높은 다른 구성으로 대체하도록 함으로써 관광상품의 품질을 유지할 수 있도록 한다.

상기 매체광고부(18)는 특정 매체에 관광상품의 광고를 실시하는 구성으로, 상기 매체별산정부(15)에 의해 산정되는 매체별 선호도정보에 따라 광고를 실시하도록 하며, 매체지수산출모듈(181)과 광고매체결정모듈(182)을 포함할 수 있다.

상기 매체지수산출모듈(181)은 패키지 형태의 관광상품이 각 매체에 대해 갖는 선호 정도를 의미하는 매체지수를 산출하는 구성으로, 매체지수가 높은 매체에 광고를 실시할 수 있도록 한다. 상기 매체별산정부(15)는 SNS, 블로그, 카페 등의 온라인 매체 각각에 대해 관광지, 관광업체, 관광항목 등의 선호도를 구분하여 산정하도록 한다. 따라서, 매체지수산출모듈(181)은 관광상품을 구성하는 세부구성들에 대해 매체별산정부(15)에 산정된 매체별 선호도를 합산할 수 있으며, 이를 매체지수로 산출하도록 한다. 따라서, 매체지수는 해당 관광상품에 대한 각 매체에서의 선호도를 의미하게 되며, 선호도가 높게 분석되는 매체에 관광상품의 광고를 실시할 수 있도록 하여 광고 효과를 극대화할 수 있도록 한다.

상기 광고매체결정모듈(182)은 매체지수산출모듈(181)에 의해 산출된 매체지수에 따라 관광상품의 광고를 실시할 매체를 결정하는 구성으로, 매체지수가 높은 매체에 관광상품의 광고를 실시할 수 있도록 한다.

상기 사용자단말기(3)는 상기 서비스서버(1)와 정보를 교환하는 구성으로 상기 서비스서버(1)에서 생성된 관광상품에 대한 정보를 디스플레이하며, PC, 스마트폰, 태블릿PC 등과 같이 정보의 송수신이 가능하고 정보를 디스플레이할 수 있는 다양한 전자기기가 사용될 수 있다.

이상에서, 출원인은 본 발명의 다양한 실시예들을 설명하였지만, 이와 같은 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 구현하는 일 실시예일 뿐이며, 본 발명의 기술적 사상을 구현하는 한 어떠한 변경예 또는 수정예도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 해석되어야 한다.

1: 서비스서버
11: 사용자등록부 12: 관광정보등록부 13: 관광지수산출부
131: 관광속성사전등록모듈 132: 데이터추출모듈 133: 유의어검색모듈
133a: 영문변환모듈 133b: 유의어확장모듈 133c: 데이터비교모듈
134: 관광속성지수산출모듈 135: 빈도산정모듈
136: 관광종합지수산출모듈 14: 통계산정부 15: 매체별산정부
16: 사용자지수산출부 161: 사용자데이터추출모듈
162: 속성별빈도산출모듈 163: 지수최적화모듈 164: 통계반영모듈
17: 관광상품추천부 171: 상품유형결정모듈
171a: 평가지표산출모듈 171b: 유형별가중치설정모듈
171c: 유형지수산출모듈 172: 패키지구성모듈 172a: 지역선택모듈
172b: 유형별카테고리생성모듈 172c: 관광종합지수비교모듈
172d: 세부구성결정모듈 173: 맞춤구성삽입모듈
173a: 유전자정보수신모듈 173b: 사용자분류모듈
173c: 맞춤카테고리삽입모듈 173d: 세부구성지정모듈
174: 상품최적화모듈 174a: 구매이력저장모듈 174b: 후기분석모듈
174c: 사용자별지수산출모듈 174d: 지수합산모듈 174e: 구성변경모듈
18: 매체광고부 181: 매체지수산출모듈 182: 광고매체결정모듈
3: 사용자단말기

Claims (9)

1. 특정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목에 관한 빅데이터를 수집하여 각각에 대한 선호도를 분석하고, 선호도에 따라 관광상품을 추천하는 서비스서버와; 상기 서비스서버에 접속하여 관광상품에 관한 정보를 수신하는 사용자단말기;를 포함하고,
   상기 서비스서버는 관광지, 관광업체, 관광항목을 평가할 수 있는 요소에 대한 속성별 선호도에 따른 관광속성지수를 이용하여 각 관광지, 관광업체, 관광항목에 대한 선호도의 분석이 이루어지도록 하며,
   상기 서비스서버는 특정 지역의 관광지, 관광업체, 관광항목의 선호도에 관한 정보를 산출하는 관광지수산출부를 포함하고,
   상기 관광지수산출부는,
   관광지의 각 속성에 관한 연관단어정보를 등록하는 관광속성사전등록모듈과; 온라인 상에서 수집되는 빅데이터에서 각 관광지 등에 관한 데이터를 추출하는 데이터추출모듈과; 추출된 데이터에서 각 속성의 연관단어정보와 유사한 단어를 검색하는 유의어검색모듈과; 검색된 유사한 단어에 대한 긍정 내지 부정에 따른 비율에 따라 각 속성에 대한 선호도를 산출하는 관광속성지수산출모듈과; 각 속성의 연관단어정보에 대해 상기 유의어검색모듈에 의해 검색되는 유의어의 빈도를 산정하는 빈도산정모듈과; 빈도산정모듈에 의해 산정되는 빈도에 따라 각 속성에 가중치를 설정하여 곱하고, 이를 합산하여 각 관광지에 대한 선호도를 산출하는 관광종합지수산출모듈;을 포함하며,
   상기 유의어검색모듈은,
   관광속성사전등록모듈에 의해 등록된 연관단어정보를 영문으로 변환하는 영문변환모듈과, 영문으로 변환된 연관단어정보를 유의어 집단으로 확장시키는 유의어확장모듈과, 데이터추출모듈에 의해 추출된 데이터를 영문으로 변환하여 유의어확장모듈에 의해 확장된 유의어와 비교하는 데이터비교모듈을 포함하고,
   상기 서비스서버는 서비스서버에 접속하는 사용자 정보에 따라 상기 관광종합지수산출모듈에 의해 산출되는 관광종합지수를 최적화하는 사용자지수산출부를 포함하며,
   상기 사용자지수산출부는,
   사용자의 SNS, 여행 후기, 작성글, 검색기록에 관한 데이터를 추출하는 사용자데이터추출모듈과; 사용자데이터추출모듈에 의해 추출된 데이터를 유의어검색모듈에 의해 검색하여 각 속성에 관한 연관단어정보의 검출 빈도를 산출하는 속성별빈도산출모듈과, 속성별빈도산출모듈에 의해 산출된 빈도와 상기 빈도산정모듈에 의해 산정된 빈도의 평균값을 이용하여 관광종합지수를 산출하는 지수최적화모듈을 포함하고,
   상기 서비스서버는 상기 관광지수산출부 및 사용자지수산출부에 의해 산출되는 관광종합지수에 따라 관광상품의 각 구성을 선택하여 추천하는 관광상품추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템.
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 제 1 항에 있어서, 상기 관광상품추천부는
   사용자의 상태에 따라 관광상품의 유형을 결정하는 상품유형결정모듈을 포함하며,
   상기 상품유형결정모듈은,
   사용자에 의해 입력되는 정보에 따라 각 사용자의 신체적, 사회적, 정신적, 정서적, 직업적 건강 상태를 평가하여 지표로 산출하는 평가지표산출모듈과;
   관광상품의 유형별로 신체적, 사회적, 정신적, 정서적, 직업적 건강 상태에 대한 가중치를 다르게 설정하는 유형별가중치설정모듈과;
   설정된 유형별 가중치에 따라 각 건강 상태의 지표를 합산하여 유형지수를 산출하고, 가장 높은 유형지수를 갖는 유형으로 관광상품의 유형을 결정하는 유형지수산출모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 속성정보를 활용한 관광상품 추천시스템.
7. 삭제
8. 삭제
9. 삭제

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