KR102185351B1 - Fingerprint identification service system using dot immage and the method there of - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a fingerprint recognition service system and method using a dot image.
인터넷, 스마트기기 및 인공지능 기술의 발전으로 개인정보보호에 대한 중요성이 나날이 높아지는 오늘날에도, 금융/통신/생활 등 각종 서비스 제공자가 사용자의 본인확인을 목적으로 개인정보를 과도하게 수집-관리하는 관행이 유지되고 있다. Even today, when the importance of personal information protection is increasing day by day due to the development of internet, smart devices and artificial intelligence technology, various service providers such as finance/communication/life are excessively collecting and managing personal information for the purpose of user identification. Is being maintained.
예를 들면, 문서들중에는 개인 정보, 특히 주민등록증이나 개인의 지문과 같은 정보가 날인될 수 있다. 이와 같은 개인정보가 내부/외부 공격에 의해 유출 시, 그 피해 규모와 파급력도 향후 더 막대할 것이다. For example, among documents, personal information, in particular, information such as a resident registration card or personal fingerprint may be imprinted. When such personal information is leaked by internal/external attacks, the magnitude and impact of the damage will be greater in the future.
이에 정부에서는 본인확인을 위한 신분증 사본 저장에 따른 지문정보 수집에 대한 제도 개선을 권고하고 있으며, 기존 지문정보 데이터 폐기 및 개인정보 마스킹 솔루션 도입을 의무화하는 방안을 추진하고 있다. Accordingly, the government recommends improving the system for collecting fingerprint information by storing a copy of ID card for identification, and is pursuing a plan to oblige the introduction of existing fingerprint information data destruction and personal information masking solutions.
하지만, 종래에는 위와 같은 정책에 따라 다양한 기술이 제안되고 있으나, 영세 업자나 개인등은 비용이나 전문 인력 부족에 의해 정부 정책에 따른 개인정보를 위한 시스템을 실용화하기에는 무리가 있다. 즉, 개인정보를 보호하기 위하여 보다 범용적으로 사용할 수 있는 기술의 개발이 필요하다. However, conventionally, various technologies have been proposed according to the above policy, but it is difficult for small businesses or individuals to practically use the system for personal information according to the government policy due to the lack of cost or professional manpower. In other words, it is necessary to develop a technology that can be used more universally to protect personal information.
그러므로 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 문서에 포함된 지문을 추적하고 마스킹하여 개인 정보의 유출을 방지할 수 있는 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 시스템 및 그 제어방법을 제공함에 있다. Therefore, the present invention was conceived to solve the conventional problems as described above, and an object of the present invention is a fingerprint recognition service system using a dot image that can prevent leakage of personal information by tracking and masking a fingerprint included in a document. And a control method thereof.
또한, 본 발명은 일반인들이 모두가 저렴한 비용으로 서비스를 제공받을 수 있도록 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 시스템 및 그 제어 방법을 제공함에 있다. In addition, the present invention is to provide a fingerprint recognition service system using a dot image and a control method thereof so that the general public can receive services at low cost.
따라서 본 발명은 상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 하기와 같은 실시예를 포함한다. Therefore, the present invention includes the following examples in order to achieve the above object.
본 발명에 따른 실시예는 스캔 이미지를 R, G, B 단색의 이미지 또는 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 이미지의 채도를 조절하여 흑백의 도트 이미지로 변환시켜 다수의 도트가 밀집된 암영구역을 검출하여 설정된 지문의 면적 범위와 비교하는 도트 이미지를 이용한 지문 인식 서비스 방법에 있어서, a)스캔 이미지를 저장하는 단계와, b)선택된 스캔 이미지들을 R, G, B 단색 이미지로 변환시키는 단계와, c)단색 이미지의 채도를 조절하여 흑백의 도트 이미지로 변환하고, 다수의 도트(Dot))가 밀집된 암영구역을 검출하는 단계와, d)검출된 암영 구역의 면적과 설정된 면적 범위를 비교하는 단계와, e)설정된 면적 범위 이내에 속한 암영구역에 가상의 중심점(a)을 산출하고, 중심점(a)을 기준으로 설정된 영역 내의 도트(Dot)들을 선으로 연결하는 가상의 벡터 이미지를 생성하는 단계와, f)벡터 이미지와 등간격의 호(c)를 이루는 지문 패턴을 비교하는 단계 및 g)벡터 이미지가 지문 패턴에 해당되면, 해당 암영구역을 마스킹 처리하는 단계를 포함하는 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 방법을 제공할 수 있다. The embodiment according to the present invention converts a scanned image into an R, G, B monochrome image or a black and white image, and converts the converted image to a black and white dot image to detect a dark area in which a plurality of dots are concentrated. In the fingerprint recognition service method using a dot image comparing the area range of a set fingerprint, a) storing the scanned image, b) converting the selected scanned images into R, G, B monochrome images, and c) Adjusting the saturation of a monochromatic image to convert it into a black-and-white dot image, detecting a dark area in which a plurality of dots are concentrated, d) comparing the area of the detected dark area with a set area range, e) Calculating a virtual center point (a) in a dark area within a set area range, and generating a virtual vector image connecting the dots in the set area based on the center point (a) with a line, f ) A fingerprint recognition service method using a dot image comprising comparing a vector image with a fingerprint pattern forming an equally spaced arc (c), and g) if the vector image corresponds to a fingerprint pattern, masking the corresponding dark area Can provide.
그러므로 본 발명은 특별한 기술이나 시스템의 구축없이 다수의 사용자가 온라인을 통하여 시스템에 접속하여 지문 추적 및 마스킹 서비스를 요청할 수 있어 보다 저렴한 비용으로 서비스를 제공받을 수 있다. Therefore, according to the present invention, a plurality of users can access the system through online and request fingerprint tracking and masking services without building a special technology or system, thereby providing a service at a lower cost.
도 1은 본 발명에 따른 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 시스템을 도시한 블럭도이다.
도 2는 서버를 도시한 블럭도이다.
도 3은 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 방법을 도시한 순서도이다.
도 4는 S240단계를 도시한 순서도이다.
도 5는 다른 실시예를 도시한 순서도이다.
도 6은 지문 이미지 변환예를 도시한 도면이다.
도 7은 지문의 패턴을 도시한 도면이다.
도 8은 서비스 등록 리스트를 도시한 도면이다.
도 9는 서비스 결과를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한 블럭도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한 순서도이다. 1 is a block diagram showing a fingerprint recognition service system using a dot image according to the present invention.
2 is a block diagram showing a server.
3 is a flowchart illustrating a fingerprint recognition service method using a dot image.
4 is a flow chart showing step S240.
5 is a flow chart showing another embodiment.
6 is a diagram showing an example of conversion of a fingerprint image.
7 is a diagram showing a pattern of a fingerprint.
8 is a diagram showing a service registration list.
9 is a diagram showing a service result.
10 is a block diagram showing another embodiment of the present invention.
11 is a flow chart showing another embodiment of the present invention.
이하에서는 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 구현예 및 실시예를 들어 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments and examples of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present application pertains can be easily implemented.
그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 구현예 및 실시예에 한정되지 않으며, 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정 해석되지 아니하며, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.However, the present application may be embodied in various different forms and is not limited to the embodiments and examples described herein, and terms or words used in the specification and claims are not limited to a conventional or dictionary meaning, and the present invention It must be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated.
도 1은 본 발명에 따른 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 시스템을 도시한 블럭도, 도 2는 서버(300)를 도시한 블럭도이다. 1 is a block diagram illustrating a fingerprint recognition service system using a dot image according to the present invention, and FIG. 2 is a block diagram illustrating a
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명은 문서를 스캔하는 스캔장치(100)와, 스캔장치(100)에서 스캔된 이미지를 업로드하는 관리자 단말(200)과, 관리자 단말(200)로부터 업로드된 이미지를 분석하여 개인정보를 마스킹 처리하는 서버(300)를 포함한다. 1 and 2, the present invention provides a
스캔장치(100)는 문서를 스캔하여 관리자 단말(200)로 출력한다. The
관리자 단말(200)은 스캔장치(100)로부터 수신된 스캔 이미지를 저장하고, 서버(300)에서 운영되는 홈페이지에 접속하여 스캔 이미지를 업로드 후 개인정보의 마스킹 처리를 요청한다. 그리고 관리자 단말(200)은 서버(300)에 접속하여 진행결과를 확인 후 처리 완료된 스캔 이미지를 다운로드 한다. 또는 관리자 단말(200)은 서버(300)에 업로드된 원본 스캔 이미지를 요청함도 가능하다. The
여기서 관리자 단말(200)은 복수개로서 온라인을 통하여 서버(300)에 접속하여 서비스를 요청한다. 이를 위하여 관리자 단말(200)은 서버(300)로부터 제공된 업로드 애플리케이션이 설치될 수 있다. Here, as a plurality of
서버(300)는 복수개의 관리자 단말(200)로부터 서비스 요청을 접수하고, 각 관리자 단말(200)로부터 업로드된 스캔 이미지에 포함된 개인정보(예를 들면, 지문, 주소, 주민번호 및/또는 사진)가 파악될 수 없도록 흑색 또는 기타 색상으로 덧씌우기 방식으로 마스킹 처리한다. The
이를 위하여 서버(300)는 업로드 및 마스킹 처리된 문서 이미지를 저장하는 저장부(320)와, 저장부(320)에 저장된 스캔 이미지를 분석하여 마스킹 처리하는 서버 제어부(310)를 포함한다. To this end, the
저장부(320)는 관리자 단말(200)이 업로드한 스캔 이미지를 저장하는 업로드DB(321)와, 완료 이미지를 저장하는 처리DB(322)와, 분석 결과 및 처리 이력이 저장되는 기록DB(323)를 포함한다. The
업로드DB(321)는 관리자 단말(200)로부터 업로드된 스캔 이미지를 저장한다. 관리자 단말(200)은 서버 제어부(310)에 등록된 이후 서버(300)에서 배포된 애플리케이션을 통하여 스캔 이미지를 업로드한다. 서버 제어부(310)는 업로드된 스캔 이미지를 관리자 단말(200)의 고유식별정보와 함께 업로드DB(321)에 저장한다. The upload DB 321 stores the scanned image uploaded from the
처리DB(322)는 분석 및 마스킹 처리된 이미지를 저장한다. 즉, 서버(300)는 업로드DB(321)에 원본 이미지, 처리DB(322)에 마스킹 처리된 사본 이미지를 별도 저장한다. The
업로드DB(321)에 저장된 원본 이미지와, 처리DB(322)에 저장된 처리 이미지는 관리자 단말(200)에 의해 다운로드 및/또는 삭제가 가능하며, 관리자 단말(200)별로 저장부(320)의 사용 가능한 용량이 설정될 수 있다. The original image stored in the
기록DB(323)는 관리자 단말(200)별로 서비스 요청된 스캔 이미지의 정보(업로드 날짜, 용량 및 숫자)와 처리 기록(마스킹된 수량 및 위치)이 포함된 이력정보가 저장된다. 아울러 이력정보는 각 관리자 단말(200)별로 서비스 요청된 스캔 이미지의 수량과, 날짜, 마스킹 처리된 이미지의 수량을 기간별 및/또는 문서별로 통계화된 정보가 포함될 수 있다. 이와 같이 통계화된 정보는 관리자 단말(200)에 기간별 또는 주기별, 서비스 종료시마다 제공될 수 있다. 통계화된 정보는 관리자들이 향후 문서 관리에 대한 개인정보 보호를 위한 프로토콜을 확립할 수 있는 기초 데이터로 활용될 수 있다. The recording DB 323 stores history information including information (upload date, capacity, and number) and processing records (masked quantity and location) of scan images requested for service for each
서버 제어부(310)는 스캔 이미지를 변환하는 이미지 변환모듈(311)과, 변환 된 이미지에서 암영구역을 추적하고, 추적된 암영구역의 면적을 확인하여 지문을 추적하는 추적 제어모듈(312)과, 추적된 영역에 마스킹 처리하는 마스킹 모듈(313)과, 관리자 단말(200)의 등록 및 서비스 요청을 접수하는 등록모듈(314)과, 서비스 처리 결과를 통계화하여 기록DB(323)에 저장하는 기록모듈(315)을 포함한다. The
이미지 변환모듈(311)은 업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지(예를 들면, 컬러 비트맵 이미지)에서 단색 또는 R, G, B 단색의 이미지 또는 흑백 이미지로 변환시킨다. 이는 도 6을 참조하여 설명한다. The
도 6의 (a)는 스캔 이미지에 포함된 컬러 지문이며, 도 6의 (b)는 변환된 흑백 비트맵 이미지, 도 6의 (c)는 채도 조절에 의해 도트(Dot)로 표현되는 암영 구역을 도시한 것이다. Figure 6 (a) is a color fingerprint included in the scanned image, Figure 6 (b) is a converted black and white bitmap image, Figure 6 (c) is a dark area represented by dots by saturation adjustment. Is shown.
즉, 이미지 변환모듈(311)은 컬러 이미지를 도 6의 (b)와 같은 R, G, B의 채도를 갖는 단색 또는 흑백의 비트맵 이미지로 변환시킨다. That is, the
추적 제어모듈(312)은 이미지 변환모듈(311)로부터 변환된 이미지에서 채도를 점차 조절하여 흑백의 도트(Dot) 이미지로 변환시켜 도 6의 (c)와 같이 일정 면적 내에서 도트(Dot)로 이루어진 영역을 추적한다. The
예를 들면, 지문은, 도 6의 (b)를 참조하면, 구부러진 형상의 여러 선들이 간격을 두고 배치되는 형상임에 따라 채도를 점차로 높이거나 낮게하면 도 6의 (c)와 같이 도트(Dot)들이 밀집된 영역으로 표현된다. 이때, 이미지 내의 문자는 채도가 변환됨에 따라 희미해지거나 상호 겹쳐지면서 일방향으로 연장되는 블럭으로 표시된다. 또는 사진이나 도형 및 심볼의 경우에는 설정된 영역(지문의 면적) 보다 크거나 작은 암영 구역으로 표시된다. For example, referring to (b) of FIG. 6, if the saturation is gradually increased or decreased, as the saturation is gradually increased or decreased, as shown in FIG. ) Are expressed as a dense area. At this time, the characters in the image are displayed as blocks extending in one direction while fading or overlapping with each other as saturation is converted. Or, in the case of photos, figures, and symbols, it is displayed as a dark area that is larger or smaller than the set area (the area of the fingerprint).
따라서 추적 제어모듈(312)은 채도 조절에 의해 변환된 도트(Dot) 이미지에서 검출된 암영 구역의 면적과 설정된 면적 범위와 비교하여 일치되면 위치값을 생성한다. Accordingly, the
또는 다른 실시예로서 추적 제어모듈(312)은 암영구역을 특정하고, 특정된 암영 구역 내에서 벡터 이미지를 생성하여 가상의 지문을 생성하여 설정된 패턴과의 일치 여부를 비교하여 지문 영역을 추적함도 가능하다. 이는 도 5를 참조하여 후술한다. Alternatively, as another embodiment, the
지문은, 예를 들면, 도 7에 도시된 바와 같이, 정기문과 반기문, 쌍기문, 두형문, 호형문과 같은 다양한 패턴이 존재한다. 각 패턴들을 살펴보면, 지문의 골(b)은 중심점(a)을 기준으로 등간격의 호(c)를 이루고 있음을 알 수 있다. In the fingerprint, for example, as shown in FIG. 7, there are various patterns such as a regular gate, a banquet gate, a twin gate, a double gate, and an arc gate. Looking at each pattern, it can be seen that the valleys (b) of the fingerprint form arcs (c) of equal intervals based on the central point (a).
따라서 본 발명에서는 위와 같은 지문의 패턴을 설정하고, 추적된 암영구역 내에서 가상의 지문을 벡터 이미지로 생성한다. 구체적으로 설명하자면, 추적 제어모듈(312)은 암영 구역내의 도트(Dot)들에 가상의 중심점(a)을 설정하고, 중심점(a)을 기준으로 설정된 영역내의 도트(Dot)들을 선으로 연결된 벡터 이미지를 생성하고, 설정된 지문의 패턴(지문골 및/또는 등간격의 호(c))과 비교하여 지문을 추적한다. Therefore, in the present invention, the above fingerprint pattern is set, and a virtual fingerprint is generated as a vector image within the tracked dark area. Specifically, the
그러므로 추적 제어모듈(312)은 암영구역의 면적으로 통하여 지문을 추적하거나, 암영구역 내에서 벡터 이미지를 구현하여 설정된 지문의 패턴과 비교하여 지문을 추적할 수 있다. Therefore, the
마스킹 모듈(313)은 추적 제어모듈(312)에서 추적된 지문이 포함된 영역을 마스킹처리하고, 마스킹 처리된 이미지를 처리DB(322)에 저장한다. 여기서 추적 제어모듈(312)은 추적된 지문이 포함된 영역의 좌표값을 이용하여 마스킹 영역을 설정한다. 따라서 마스킹모듈은 추적 제어모듈(312)에서 산출된 좌표값에 해당되는 영역을 마스킹 처리하고, 이를 처리DB(322)에 저장한다. The
등록모듈(314)은 관리자 단말(200)과 서비스 요청된 스캔 이미지 및 스캔 이미지 그룹에 고유 식별정보를 부여하고, 업로드된 스캔 이미지를 임시폴더에 임시 저장 후 서비스 요청시 업로드DB(321)에 저장한다. 또한 등록모듈(314)은 마스킹 처리된 스캔 이미지를 처리DB(322)에 저장한다. The
기록모듈(315)은 관리자 단말(200)별로 요청된 스캔 이미지의 리스트를 생성하고, 그 결과를 디스플레이에 출력할 수 있다. 리스트는 서비스 요청한 관리자 단말(200)의 식별정보와, 수신된 스캔 이미지의 식별정보와, 수량, 처리 여부가 포함된다. The
또한, 기록모듈(315)은 서비스 요청된 문서들의 처리 이력 및 결과가 포함된 기록을 생성하여 기록DB(323)에 저장한다. 여기서 기록모듈(315)은 관리자 단말(200)별 기간별 또는 문서별로 통계치를 산출하여 이를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다. In addition, the
통계치는 기간별로 서비스 요청된 문서 수량과 문서별 또는 기간내 전체 문서의 지문의 포함 횟수나 비율(%)을 수치 및 그래프로 표시하며, 이는 관리자 단말(200)의 요청에 따라 제공된다. The statistics indicate the number of documents requested for service for each period and the number or ratio (%) of fingerprints of each document or all documents within a period as numerical values and graphs, which are provided at the request of the
본 발명은 상기와 같은 구성을 포함하며, 이하에서는 본 발명에 따른 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 시스템의 제어 방법을 설명한다. The present invention includes the above configuration, and hereinafter, a method of controlling a fingerprint recognition service system using a dot image according to the present invention will be described.
도 3은 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 방법을 도시한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a fingerprint recognition service method using a dot image.
도 3을 참조하면, 본 발명은 관리자 단말(200)에서 서버(300)에 이미지를 업로드하여 지문검출을 요청하는 관리자 단말(200)의 구동 단계와, 서버(300)에서 업로드된 이미지를 분석하여 지문을 추적 및 마스킹 처리하는 서버(300)의 구동 단계를 포함한다. Referring to FIG. 3, the present invention includes a driving step of the
이중 관리자 단말(200)의 구동단계는 관리자 단말(200)에서 서버(300)에 관리자 등록을 요청하는 S110 단계와, 서버(300)의 등록 이후에 문서의 스캔 이미지를 업로드하는 S120 단계와, 이미지 업로드 이후에 지문 검출을 요청하는 S130 단계와, 서버(300)에 지문검출 진행사항을 확인하는 S140 단계와, 지문검출 결과를 확인하는 S150 단계를 포함한다.Among them, the driving step of the
S110 단계는 관리자 단말(200)이 온라인을 통하여 서버(300)에 접속하여 관리자 등록을 요청하는 단계이다. 관리자 단말(200)은 서버(300)에 접속하여 업로드 및 서비스 요청 애플리케이션을 설치하고, 해당 애플리케이션을 통하여 관리자 등록을 요청한다. 또는 관리자 단말(200)은 별도의 애플리케이션의 설치 없이 서버(300)에서 운영되는 웹페이지에 접속하여 관리자 등록을 요청할 수 있다. Step S110 is a step in which the
S120 단계는 관리자 단말(200)에서 스캔된 문서의 스캔 이미지를 서버(300)에 업로드 하는 단계이다. 관리자는 스캔 장치를 이용하여 대상 문서를 스캔하고, 스캔된 이미지를 서버(300)에 업로드한다. Step S120 is a step of uploading a scanned image of a document scanned by the
S130 단계는 관리자 단말(200)에서 지문검출을 요청하는 단계이다. 여기서 관리자 단말(200)은 이미지 업로드 이후에 서버(300)에서 제공되는 관리자 단말(200)별 리스트를 통하여 업로드된 이미지를 확인하고, 해당 웹페이지를 통하여 지문검출을 요청한다. Step S130 is a step of requesting fingerprint detection from the
S140 단계는 관리자 단말(200)에서 업로드된 이미지들의 지문 검출의 진행사항을 확인하는 단계이다. 관리자 단말(200)의 지문 검출 진행상황의 확인은 도 8과 같은 리스트를 통하여 확인이 가능하다. 즉, 서버(300)는 관리자 단말(200)별 지문검출 요청에 따른 진행상황여부를 도 8에 도시된 리스트를 통하여 진행중, 진행완료, 미착수와 같은 알림을 표시할 수 있다. 따라서 관리자는 리스트를 통하여 진행상황을 확인할 수 있다. Step S140 is a step of checking progress of fingerprint detection of images uploaded from the
S150 단계는 관리자 단말(200)에서 지문검출결과를 조회하는 단계이다. 관리자 단말(200)은 도 8의 리스트를 통하여 진행결과를 확인함과 동시에 각 문서별로 지문검출 결과를 확인할 수 있다. 이를 위하여 도 8의 리스트에는 결과 확인용 메뉴가 별도로 포함된다. 검출결과는 도 9에 도시된 바와 같이 해당 문서의 지문 검출 횟수 및 결과와 위치, 관리자 단말(200)별 누적된 지문검출결과를 수치와 그래프로서 표시한다. Step S150 is a step of inquiring the fingerprint detection result in the
이와 같은 통계화된 자료는 관리자가 향후 문서 관리에서 지문의 포함 비율을 확인하고, 향후 개인정보 보호를 위한 정책을 수립할 때, 기초 데이터로서 활용될 수 있다. Such statistical data can be used as basic data when the administrator checks the percentage of fingerprints in future document management and establishes a policy for future personal information protection.
서버(300)의 구동 단계는 관리자 단말(200)을 등록하는 S210 단계와, 관리자 단말(200)로부터 수신된 스캔 이미지를 저장하는 S220 단계와, 관리자 단말(200)의 지문검출 요청을 수신 및 등록하는 S230 단계와, 지문을 검출하는 S240 단계와, 검출 결과를 저장 및 제공하는 S250 단계를 포함한다. In the driving step of the
S210 단계는 서버(300)가 관리자 단말(200)을 등록 하는 단계이다. 관리자 단말(200)은 서버(300)로부터 관리자 등록 요청이 접수되면, 등록모듈(314)이 구동되어 해당 관리자 단말(200)에 고유 식별정보를 부여한다. 여기서 서버 제어부(310)의 등록모듈(314)은 저장부(320)에 관리자 단말(200)별로 저장 용량을 할당한다. 저장 용량은 업로드DB(321) 및 처리DB(322)(322)를 모두 포함하거나 업로드DB(321)로만 한정할 수 있고, 관리자 단말(200)과의 협약(예를 들면, 금액)에 의해 차등 적으로 할당될 수 있다. Step S210 is a step in which the
또한 기록모듈(315)은 관리자 단말(200)의 등록과 동시에 관리자 단말(200)의 식별정보에 따른 리스트를 생성한다. Also, the
S220 단계는 관리자 단말(200)로부터 스캔 이미지가 업로드되면, 임시 폴더에 이미지를 저장하는 단계이다. 여기서 등록모듈(314)은 관리자 단말(200)로부터 업로드된 이미지를 임시폴더에 임시 저장한다. In step S220, when the scanned image is uploaded from the
S230 단계는 서버(300)가 관리자 단말(200)로부터 지문 검출 요청이 접수되면, 지문검출 요청을 등록하는 단계이다. 등록모듈(314)은 관리자 단말(200)의 지문검출 요청이 접수되면, 임시폴더에 저장된 스캔 이미지를 업로드DB(321) 로 저장하고, 해당 스캔 이미지 및/또는 이미지 그룹에 식별정보를 부여하여 리스트(도 8 참조)에 관련 스캔 이미지의 식별정보를 표시한다. Step S230 is a step of registering the fingerprint detection request when the
여기서 임시폴더는 관리자 단말(200)별로 생성되고, 업로드DB 에 할당된다. 등록모듈(314)은 관리자 단말(200)향후 지문 검출 요청이 접수되면 업로드DB(321)로 저장한다. 여기서 업로드DB(321)는 스캔 이미지의 원본 이미지에 해당된다. Here, the temporary folder is created for each
S240 단계는 서버(300)의 지문 검출 단계이다. 여기서 서버 제어부(310)는 선택된 스캔 이미지 또는 다수개의 스캔 이미지가 그룹화된 이미지 그룹을 R, G, B의 채도를 갖는 단색 이미지로 변환 후 채도를 조절하여 도트 이미지로 변환시킨다. 그리고 서버 제어부(310)는 도트 이미지에서 다수의 도트(Dot)가 밀집된 영역을 형성하는 암영구역을 추적하여 지문의 영역을 특정하고, 마스킹 처리한다. 구체적인 과정은 도 4를 참조하여 후술한다. Step S240 is a step of detecting a fingerprint of the
여기서 기록모듈(315)은 지문검출 결과를 기록하고, 마스킹 처리된 스캔 이미지를 처리DB(322)(322)에 저장한다. 즉, 본 발명은 원본 이미지와, 처리완료된 이미지를 모두 저장하고, 이는 관리자 단말(200)의 요청에 따라 선택적으로 제공될 수 있다. Here, the
S250 단계는 서버(300)가 관리자 단말(200)에 진행결과 및 누적된 통계값을 제공하는 단계이다. 관리자 단말(200)의 서버(300)에 접속하여 도 8의 리스트에 표시된 요청건들 중 완료 표시된 항목을 선택하여 진행 결과를 요청할 수 있다. 따라서 서버(300)는 기록모듈(315)에 의해 생성된 지문검출 결과 및 누적된 통계값을 도 9에 도시된 바와 같이 수치 및그래프로서 그 결과값을 제공할 수 있다. In step S250, the
도 4는 S240 단계를 도시한 순서도이다. 4 is a flow chart showing step S240.
도 4를 참조하면, S240 단계는 업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지를 선택하는 S241 단계와, 선택된 스캔 이미지들을 변환시키는 S242 단계와, 변환된 이미지의 채도를 조절하여 암영구역을 검출하는 S243 단계와, 검출된 암영 구역의 면적과 설정된 암영구역의 면적을 비교하는 S244 단계와, 설정된 면적 이내의 암영구역에 마스킹 처리하는 S245 단계를 포함한다. 4, in step S240, step S241 of selecting a scanned image stored in the upload
S241 단계는 서버 제어부(310)가 업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지를 검색 및 출력하는 단계이다. 서버 제어부(310)의 이미지 변환모듈(311)은 관리자 단말(200)의 지문검출요청이 수신되면, 해당 관리자 단말(200)에서 요청된 스캔 이미지들을 검색한다. In step S241, the
S242 단계는 서버 제어부(310)가 선택된 스캔 이미지들을 변환시키는 단계이다. 이미지 변환모듈(311)은 선택된 스캔 이미지들을 R, G, B 의 채도를 갖는 단색 또는 흑백 이미지로 변환시킨다. In step S242, the
S243 단계는 변환된 이미지의 채도를 조절하여 암영구역을 검출하는 단계이다. 변환된 이미지는 채도의 차이에 의하여 밝기가 변화되면서 지문이나 심볼,도형, 문자들이 서로 연결되는 부분들중 밝기가 낮은 영역은 사라지고 밝기가 높은 영역들이 도트로서 남게 된다. 즉, R, G, B의 채도를 갖는 이미지는 흑백의 도트 이미지로 변환된다. 따라서 서버 제어부(310)는 도트 이미지에서 다수의 도트가 밀집된 암영구역을 검출한다.Step S243 is a step of detecting a dark area by adjusting the saturation of the converted image. As the brightness of the converted image changes due to the difference in saturation, the low-brightness area among parts where the fingerprint, symbol, figure, and characters are connected to each other disappears, and the high-brightness areas remain as dots. That is, an image with saturation of R, G, and B is converted into a black and white dot image. Accordingly, the
S244 단계는 서버 제어부(310)가 설정된 면적과, 검출된 암영구역의 면적을 비교하는 단계이다. 예를 들면, 지문은 특정 면적을 갖고 있다. 따라서 본 발명은 지문의 면적 범위를 설정하고, 검출된 암영구역의 면적을 산출하여 비교한다. In step S244, the
S245 단계는 서버 제어부(310)가 설정된 면적과 산출된 암영 구역의 면적 중에서 상호 일치되는 영역을 마스킹하는 단계이다. 추적 제어모듈(312)은 S244 단계에서 산출된 암영구역의 좌표값을 산출하고, 마스킹 모듈(313)은 산출된 좌표값에 해당되는 영역을 마스킹 처리한다. 기록모듈(315)은 이와 같은 마스킹 처리 결과를 기록하고, 처리DB(322)에 마스킹 처리된 스캔 이미지를 저장한다. In step S245, the
도 5는 본 발명의 다른 실시예를 도시한 순서도이다.5 is a flow chart showing another embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예는 업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지를 선택하는 S261 단계와, 선택된 스캔 이미지들을 변환시키는 S262 단계와, 변환된 이미지의 채도를 조절하여 암영구역을 검출하는 S263 단계와, 검출된 암영 구역의 면적과 설정된 암영구역의 면적을 비교하는 S264 단계와, 설정된 면적 이내의 암영구역에서 벡터 이미지를 생성하는 S265 단계와, 벡터 이미지로 생성된 가상의 지문과 설정된 패턴을 비교하는 S266 단계와, 설정된 패턴에 대비되는 영역에 마스킹 처리하는 S267 단계를 포함한다. Referring to FIG. 5, another embodiment of the present invention includes steps S261 of selecting a scanned image stored in the upload
S261 단계는 서버 제어부(310)가 업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지를 검색 및 출력하는 단계이다. 서버 제어부(310)의 이미지 변환모듈(311)은 관리자 단말(200)의 지문검출요청이 수신되면, 해당 관리자 단말(200)에서 요청된 스캔 이미지들을 검색한다. Step S261 is a step in which the
S262 단계는 서버 제어부(310)가 선택된 스캔 이미지들을 변환시키는 단계이다. 이미지 변환모듈(311)은 선택된 스캔 이미지들을 R, G, B 의 채도를 갖는 단색 또는 흑백 이미지로 변환시킨다. In step S262, the
S263 단계는 변환된 이미지의 채도를 조절하여 암영구역을 검출하는 단계이다. 서버 제어부(310)는 채도를 조절하여 도트 이미지로 변환하고, 다수의 도트가 밀집된 암영 구역을 검출한다. Step S263 is a step of detecting a dark area by adjusting the saturation of the converted image. The
S264 단계는 서버 제어부(310)가 설정된 면적과, 검출된 암영구역의 면적을 비교하는 단계이다. 예를 들면, 지문은 특정 면적을 갖고 있다. 따라서 본 발명은 지문의 면적의 범위를 설정하여 S263 단계에서 검출된 암영구역의 면적을 산출하여 비교한다. In step S264, the
S265 단계는 서버 제어부(310)가 설정된 면적과 산출된 암영 구역의 면적 중에서 상호 일치되는 영역에 벡터 이미지를 생성하는 단계이다. 벡터 이미지는 도트(Dot)로 구성되는 암영구역에 가상의 중심점(a)을 생성하고, 중심점(a)을 기준으로 설정된 영역 내에 위치된 도트(Dot)들간을 선으로 연결하여 가상의 지문을 구현한다. In step S265, the
S266 단계는 서버 제어부(310)가 벡터 이미지에서 의해 구현된 가상의 지문과 설정된 지문의 패턴을 비교하는 단계이다. 여기서 패턴은 가상의 중심점(a)을 기준으로 등간격의 호(c)에 의해 지문 골(b)이 형성되는 것으로 설정된다.In step S266, the
따라서 추적 제어모듈(312)은 벡터 이미지가 설정된 패턴에 해당되는 지를 비교한다. Therefore, the
또는 추적 제어모듈(312)은 벡터 이미지에서 구현된 가상의 지문이 등간격을 이루는 호에 의해 지문의 골(b)이 형성되었는지를 비교한다. 이는 패턴과의 대비와 함께 동시에 고려될 수 있다. 즉, 설정된 패턴과 일치 여부와, 등간격의 호(c)에 의한 지문 골(b)이 형성될 경우가 모두 만족되면 지문으로 판정할 수 있다. 또는 이중 어느 하나의 조건에만 충족될경우에 지문으로 판정함도 가능하다. Alternatively, the
S267 단계는 서버 제어부(310)가 벡터 이미지와 설정된 패턴이 일치되는 영역에 마스킹 처리하는 단계이다. 추적 제어모듈(312)은 S266 단계에서 산출된 영역의 좌표값을 산출하고, 마스킹 모듈(313)은 산출된 좌표값에 해당되는 영역을 마스킹 처리한다. 기록모듈(315)은 마스킹 처리 결과를 리스트에 표시하고, 통계치를 누적하여 기록DB(323)에 저장한다. 또한 등록모듈(314)은 처리DB(322)에 마스킹 처리된 스캔 이미지를 저장한다. In step S267, the
또한, 본 발명은 스캔 이미지의 텍스트 레이어와 이미지 레이어를 분할하여 지문 외에도 주소와 주민번호와 같은 개인정보를 삭제 또는 마스킹 처리할 수 있는 또 다른 실시예를 포함한다. In addition, the present invention includes another embodiment in which a text layer and an image layer of a scanned image can be divided to delete or mask personal information such as an address and a social security number in addition to the fingerprint.
이는 앞서 설명한 실시예들에 모두 적용가능하며, 이중 검출된 암영구역의 면적을 산출하여 설정된 면적과 비교하여 마스킹 처리하는 실시예로서 설명한다. This is applicable to all of the above-described embodiments, and it will be described as an embodiment in which the area of the detected dark area is calculated and compared with the set area to perform masking.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한 블럭도이다. 10 is a block diagram showing another embodiment of the present invention.
도 10을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에서 서버(300)는 업로드 및 마스킹 처리된 문서 이미지를 저장하는 저장부(320)와, 저장부(320)에 저장된 스캔 이미지를 분석하여 주소와 주민번호 및 지문을 삭제 또는 마스킹 처리하는 서버 제어부(310)를 포함한다. Referring to FIG. 10, in another embodiment of the present invention, the
저장부(320)는 관리자 단말(200)이 업로드한 스캔 이미지를 저장하는 업로드DB(321)와, 완료 이미지를 저장하는 처리DB(322)와, 분석 결과 및 처리 이력이 저장되는 기록DB(323)를 포함한다. The
서버 제어부(310)는 이미지 변환모듈(311)과, 추적 제어모듈(312)과, 마스킹 모듈(313)과, 등록모듈(314)과, 기록모듈(315)과, 스캔 이미지를 텍스트 레이어와 이미지 레이어로 분리하는 레이어 분리모듈(316)을 포함한다. The
여기서 레이어 분리모듈(316)은 업로드DB(321)에서 선택된 스캔 이미지에서 텍스트 레이어르 별도 분리하여 배경이 투명한 투명시트 이미지를 생성한다. 즉, 레이어 분리모듈(316)은 텍스트만 포함된 투명 이미지를 생성한다. Here, the
이미지 변환모듈(311)은 이미지 레이어를 R, G, B 채도를 갖는 단색 이미지로 변환시킨다.The
추적 제어모듈(312)은 텍스트 레이어 에서 설정된 주소 및 주민번호의 패턴과 일치되는 숫자와 문자의 배열 영역을 추적하여 삭제 영역을 지정한다. 또한 추적 제어모듈(312)은 이미지 변환모듈(311)에 의해 변환된 이미지의 채도를 조절하여 흑백 도트 이미지로 변환시켜 암영구역을 검출한다. 그리고 추적 제어모듈(312)은 검출된 암영 구역의 면적을 산출하여 설정된 면적에 포함되는 영역을 암영구역으로 검출하고, 위치값을 산출한다. The
여기서 추적 제어모듈(312)은 주소의 패턴과 주민번호의 패턴을 설정한다. 주소 패턴은. 예를 들면, 지명(서울 특별시, 전라북도, 경기도)과 숫자(135번지, 108동 1104호)가 조합된 배열 구조로 설정되고, 주민번호 패턴은 총 13개의 숫자가 배열되되 7번째 숫자가 1 또는 2로 표시된 숫자들로 설정된다. 따라서 추적 제어모듈(312)은 텍스트 레이어에서 위와 같은 지명과 숫자가 포함된 문장과, 총 13개의 숫자 중 7번째 숫자가 1 또는 2로 기재된 숫자들을 주민번호로 감지한다. Here, the
마스킹 모듈(313)은 추적 제어모듈(312)에서 산출된 위치값(주소 및 주민번호와, 암영구역의 위치정보)에 따른 영역을 마스킹 또는 삭제한다.The
등록모듈(314) 및 기록모듈(315)은 상술한 실시예와 동일함에 따라 그 설명을 생략한다. Since the
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예를 도시한 순서도이다. 11 is a flow chart showing another embodiment of the present invention.
도 11을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예는 업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지를 선택하는 S271 단계와, 선택된 스캔 이미지에서 텍스트 레이어와 이미지 레이어로 분리하는 S272 단계와, 텍스트 레이어에서 주소 및 주민번호를 검출하는 S273 단계와, 이미지 레이어를 R, G, B 단색의 이미지로 변환하는 S274 단계와, 변환된 이미지의 채도를 조절하여 암영구역을 검출하는 S275 단계와, 검출된 암영 구역의 면적과 설정된 암영구역의 면적을 비교하는 S276 단계와, 설정된 면적 이내의 암영구역에 마스킹 처리하는 S277 단계를 포함한다. Referring to FIG. 11, another embodiment of the present invention includes step S271 of selecting a scanned image stored in the upload
S271 단계는 서버 제어부(310)가 업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지를 검색 및 출력하는 단계이다. In step S271, the
S272 단계는 서버 제어부(310)가 선택된 스캔 이미지에서 텍스트 레이어를 분리하여 가상의 투명 시트 이미지를 생성하는 단계이다. 즉, 텍스트 레이어는 투명 배경을 갖는 이미지로서 텍스트만 별도 분리된 이미지이다. In step S272, the
S273 단계는 서버 제어부(310)가 텍스트 레이어에서 주소 및 주민번호 패턴에 일치되는 문장들의 위치값을 산출하는 단계이다. 여기서 추적 제어모듈(312)은 설정된 주소 패턴과 주민번호 패턴에 일치되는 텍스트를 검색 및 검출하여, 그 위치값을 생성한다. In step S273, the
S274 단계는 선택된 스캔 이미지들을 변환시키는 단계이다. 이미지 변환모듈(311)은 선택된 스캔 이미지들을 R, G, B 의 채도를 갖는 단색 또는 흑백 이미지로 변환시킨다. Step S274 is a step of converting the selected scanned images. The
S275 단계는 변환된 이미지의 채도를 조절하여 암영구역을 검출하는 단계이다. 변환된 이미지는 채도의 차이에 의하여 밝기가 변화되면서 지문이나 심볼,도형, 문자들이 서로 연결되는 부분들중 밝기가 낮은 영역은 사라지고 밝기가 높은 영역들만 남게 된다. 즉, 추적 제어모듈(312)은 변환된 R, G, B 단색 이미지의 채도를 변환시켜 흑백의 도트 이미지로 변환시킨 후 다수개의 도트(Dot)들이 모인 영역들을 검출한다. Step S275 is a step of detecting a dark area by adjusting the saturation of the converted image. As the brightness of the converted image changes due to the difference in saturation, the low-brightness region among the parts where fingerprints, symbols, figures, and characters are connected to each other disappear, and only the high-brightness regions remain. That is, the
S276 단계는 서버 제어부(310)가 설정된 면적과, 검출된 암영구역의 면적을 비교하는 단계이다. 추적 제어모듈(312)은 면적이 일치되면, 해당 영역의 위치값을 생성한다. In step S276, the
S277 단계는 서버 제어부(310)가 S273 단계 및/또는 S276 단계에서 산출된 위치값에 해당되는 영역을 마스킹 처리하는 단계이다. 마스킹 모듈(313)은 추적 제어모듈(312)에서 산출된 위치값에 해당되는 영역을 마스킹 철리한다. 기록모듈(315)은 위와 같은 처리 결과와. 해당 관리자 단말(200)의 처리 기록을 누적하여 통계치를 산출하여 기록DB(323)에 저장한다. 아울러 등록모듈(314)은 위와 같은 처리 결과가 포함되도록 해당 관리자 단말(200)의 리스트를 갱신한다. 바람직하게로는 서버(300)는 문자 또는 메일 송신 장치를 추가로 구비하여 처리 결과를 관리자 단말(200)에 송신한다. In step S277, the
상술한 바와 같이, 본 발명은 상기와 같이 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 시스템을 제공함에 함에 따라 다수의 사용자가 서비스에 등록하여 개인의 문서에 포함된 지문의 포함 여부 및 마스킹 처리를 의뢰할 수 있다. 즉 본 발명은 웹 기반의 서비스가 제공됨에 따라 일반인들에게 접근성이 용이함에 따라 범용적으로 실용화 될 수 있다. As described above, as the present invention provides a fingerprint recognition service system using a dot image as described above, multiple users can register for the service to request whether to include a fingerprint included in an individual's document and to process masking. . That is, the present invention can be widely used as a web-based service is provided and it is easily accessible to the general public.
이상에서 설명된 본 발명의 실시예는 예시적인 것에 불과하며, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 잘 알 수 있을 것이다.The embodiments of the present invention described above are merely exemplary, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will appreciate that various modifications and other equivalent embodiments are possible.
그러므로 본 발명은 상기의 상세한 설명에서 언급되는 형태로만 한정되는 것 은 아님을 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. 또한, 본 발명은 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 그 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Therefore, it will be appreciated that the present invention is not limited to the form mentioned in the detailed description above. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims. In addition, the present invention is to be understood as including the spirit of the present invention as defined by the appended claims and all modifications, equivalents and substitutes within the scope thereof.
100 : 스캔장치 200 : 관리자 단말
300 : 서버 310 : 서버 제어부
311 : 이미지 변환모듈 312 : 추적 제어모듈
313 : 마스킹 모듈 314 : 등록모듈
315 : 기록모듈 316 : 레이어 분리모듈
320 : 저장부 321 : 업로드DB
322 : 처리DB 323 : 기록DB100: scanning device 200: administrator terminal
300: server 310: server control unit
311: image conversion module 312: tracking control module
313: masking module 314: registration module
315: recording module 316: layer separation module
320: storage unit 321: upload DB
322: Process DB 323: Record DB
Claims (13)
a)스캔 이미지를 저장하는 단계;
b)선택된 스캔 이미지들을 R, G, B 단색 이미지로 변환시키는 단계;
c)단색 이미지의 채도를 조절하여 흑백의 도트 이미지로 변환하고, 다수의 도트(Dot))가 밀집된 암영구역을 검출하는 단계;
d)검출된 암영 구역의 면적과 설정된 면적 범위를 비교하는 단계;
e)설정된 면적 범위 이내에 속한 암영구역에 가상의 중심점(a)을 산출하고, 중심점(a)을 기준으로 설정된 영역 내의 도트(Dot)들을 선으로 연결하는 가상의 벡터 이미지를 생성하는 단계;
f)벡터 이미지와 등간격의 호(c)를 이루는 지문 패턴을 비교하는 단계; 및
g)벡터 이미지가 지문 패턴에 해당되면, 해당 암영구역을 마스킹 처리하는 단계;를 포함하는 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 방법.
Converts the scanned image to an R, G, B monochromatic image or a black and white image, and converts the converted image to a black and white dot image by adjusting the saturation of the converted image to detect a dark area where a number of dots are concentrated and compare it with the area range of the fingerprint In the fingerprint recognition service method using a dot image to,
a) storing the scanned image;
b) converting the selected scanned images into R, G, B monochrome images;
c) adjusting the saturation of the monochromatic image to convert it into a black-and-white dot image, and detecting a dark area in which a plurality of dots are concentrated;
d) comparing the area of the detected dark area and the set area range;
e) calculating a virtual center point (a) in a dark area within a set area range, and generating a virtual vector image connecting dots in the set area based on the center point (a) with a line;
f) comparing the vector image with a fingerprint pattern forming an equally spaced arc (c); And
g) If the vector image corresponds to the fingerprint pattern, the step of masking the corresponding dark area; a fingerprint recognition service method using a dot image comprising.
서버(300)는
a)온라인을 통하여 접속된 관리자 단말(200)을 등록하고, 관리자 단말(200)로부터 업로드된 스캔 이미지를 업로드DB(321)에 저장하는 단계;
b)관리자 단말(200)별 업로드된 스캔 이미지들의 목록과 처리 진행을 표시하는 리스트를 생성하는 단계;
c)관리자 단말(200)의 서비스 요청이 접수되면, 업로드DB(321)에 저장된 선택된 스캔 이미지를 도트 이미지로 변환 후 도트가 밀집된 설정된 면적의 암영구역을 산출하여 마스킹 처리 후 처리DB(322)에 저장하는 단계; 및
d)관리자 단말(200)별로 리스트에 진행결과를 표시 또는 메세지를 송신하는 단계;를 포함하고,
c)단계는
c-1)업로드DB(321)에 저장된 스캔 이미지를 선택하는 단계;
c-2)선택된 스캔 이미지들을 R, G, B 단색 이미지로 변환시키는 단계;
c-3)단색 이미지의 채도를 조절하여 흑백의 도트 이미지로 변환하고, 다수의 도트(Dot))가 밀집된 암영구역을 검출하는 단계;
c-4)검출된 암영 구역의 면적과 설정된 면적 범위를 비교하는 단계;
c-5)설정된 면적 범위 이내에 속한 암영구역에 가상의 중심점(a)을 산출하고, 중심점(a)을 기준으로 설정된 영역 내의 도트(Dot)들을 선으로 연결하는 가상의 벡터 이미지를 생성하는 단계;
c-6)벡터 이미지와 등간격의 호(c)를 이루는 지문 패턴을 비교하여 벡터 이미지가 지문패턴에 해당되면 위치값을 산출하는 단계;
c-7)산출된 위치값에 해당되는 영역을 마스킹 처리하는 단계;
c-8)마스킹 처리 결과와 관리자 단말의 처리 기록을 누적하여 통계치를 산출하는 단계; 를 포함하는 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 방법.
Including; a step of driving the server 300 for masking personal information by receiving the scanned image of the document from the plurality of manager terminals 200,
Server 300
a) registering the manager terminal 200 connected via online, and storing the scanned image uploaded from the manager terminal 200 in the upload DB 321;
b) generating a list of the uploaded scanned images for each manager terminal 200 and a list displaying the processing progress;
c) When a service request from the administrator terminal 200 is received, the selected scanned image stored in the upload DB 321 is converted into a dot image, and then a dark area of a set area in which dots are concentrated is calculated, and the masking process is then processed in the DB 322. Storing; And
d) displaying the progress result on the list for each manager terminal 200 or transmitting a message; Including,
step c)
c-1) selecting a scanned image stored in the upload DB 321;
c-2) converting the selected scanned images into R, G, B monochrome images;
c-3) adjusting the saturation of the single-color image to convert it into a black-and-white dot image, and detecting a dark area in which a plurality of dots are concentrated;
c-4) comparing the area of the detected dark area and the set area range;
c-5) calculating a virtual center point (a) in a dark area within a set area range, and generating a virtual vector image connecting dots in the set area based on the center point (a) with a line;
c-6) comparing the vector image with the fingerprint pattern forming the arc (c) of equal intervals, and calculating a position value when the vector image corresponds to the fingerprint pattern;
c-7) masking the area corresponding to the calculated position value;
c-8) calculating a statistical value by accumulating the masking process result and the process record of the manager terminal; Fingerprint recognition service method using a dot image comprising a.
스캔 이미지에서 텍스트 레이어를 분리하고, 분리된 텍스트 레이어를 배경이 투명한 투명 시트 이미지로 변환하여 설정된 주소 패턴과 주민번호 패턴에 해당되는 문장을 검색하고, 해당 문장이 표시된 영역을 마스킹 또는 삭제하는 단계;를 더 포함하는 도트 이미지를 이용한 지문인식 서비스 방법.The method of claim 10, step c)
Separating the text layer from the scanned image, converting the separated text layer into a transparent sheet image with a transparent background, searching for sentences corresponding to the set address pattern and social security number pattern, and masking or deleting an area where the sentence is displayed; Fingerprint recognition service method using a dot image further comprising a.
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200008112A KR102185351B1 (en) | 2020-01-21 | 2020-01-21 | Fingerprint identification service system using dot immage and the method there of |
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KR20090073470A (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-03 | 포스데이타 주식회사 | Apparatus and method of fingerprint classification |
KR101756288B1 (en) | 2017-02-07 | 2017-07-10 | 윤상훈 | Document security system |
KR20180065201A (en) * | 2016-12-07 | 2018-06-18 | 주식회사 엘시테크 | Web-based system and method for generation of electronic document and Computer readable storage medium of recording the method |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090073470A (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-03 | 포스데이타 주식회사 | Apparatus and method of fingerprint classification |
KR20180065201A (en) * | 2016-12-07 | 2018-06-18 | 주식회사 엘시테크 | Web-based system and method for generation of electronic document and Computer readable storage medium of recording the method |
KR101756288B1 (en) | 2017-02-07 | 2017-07-10 | 윤상훈 | Document security system |
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