KR102183837B1 - Method for paying work fee based on hourly wage for each workers using verification work of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for paying work cost based on an hourly wage system for each worker using a work for verification of a crowdsourcing based project for generating artificial intelligence learning data.
최근, 기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업들이 늘고 있다. 즉, 기업은 하나의 프로젝트를 오픈하여 일반 대중, 즉 작업자가 해당 프로젝트에 참여하게 함으로써, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 통해 필요한 정보를 수집하게 된다.Recently, more and more companies collect and process large amounts of data on a crowdsourcing basis that engages the general public in some process of corporate activities. In other words, by opening a project and allowing the general public, that is, workers to participate in the project, necessary information is collected through the work results completed by the workers.
이때, 기업은 보다 신뢰도가 높은 정보를 수집하기 위해, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 검수자에게 배정하여 검수 작업을 수행하도록 한다.At this time, in order to collect more reliable information, the company assigns the work result completed by the worker to the inspector to perform the inspection work.
구체적으로, 하나의 프로젝트가 오픈되면, 복수의 작업자 각각에게 복수의 작업이 배정된다. 각각의 작업자는 배정받은 복수의 작업을 수행하고, 작업 결과를 제공한다. 이후, 복수의 검수자 각각에게 작업 결과에 대한 복수의 검수 작업이 배정되고, 각각의 검수자는 배정받은 복수의 검수 작업을 수행하게 된다.Specifically, when one project is opened, a plurality of tasks are assigned to each of the plurality of workers. Each worker performs a plurality of tasks assigned to it, and provides the task results. Thereafter, a plurality of inspection tasks are assigned to each of the plurality of inspectors, and each inspector performs a plurality of inspection tasks assigned to them.
한편, 프로젝트가 진행될수록 작업자들은 프로젝트에 속한 작업에 대하여 더욱 능숙해진다. 하지만, 현재 작업자들에 대한 작업 비용은 프로젝트의 진행에 따른 작업자들의 능숙도를 고려하지 않은 채, 프로젝트 초기의 능숙하지 않은 작업자에 맞추어 설정된 작업 수행 건당 단위 임금으로 지급되고 있다. On the other hand, as the project progresses, workers become more proficient in the tasks belonging to the project. However, currently, the cost of work for workers is paid as a unit wage per job execution set according to the inexperienced workers at the beginning of the project, without taking into account the proficiency of the workers according to the progress of the project.
이와 같이 설정된 작업 수행 건당 단위 임금으로 프로젝트 전반에 걸쳐 작업 비용을 지급할 경우, 프로젝트 후반이 될수록 단위 시간당 기준 임금을 훨씬 초과하는 수익을 얻는 작업자들이 많아지게 된다.If work costs are paid throughout the project at the unit wage set in this way, as the latter part of the project, more workers earn profits that far exceed the standard wage per unit time.
따라서, 프로젝트의 의뢰자들은 능숙한 작업자들을 선별한 후, 이들을 시급제로 전환하여 활용하기를 원하고 있으나, 이에 대한 뚜렷한 기준이 없는 실정이다.Therefore, the project sponsors want to select skilled workers and convert them into an hourly wage system, but there is no clear standard for this.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 프로젝트의 진행 중에 검증용 작업을 생성하여 작업자들에게 제공하고, 검증용 작업에 대한 작업 수행 시간을 체크하여, 전체 작업자들의 평균에 비해 능숙해진 작업자를 시간당 단위 임금으로 지급할 작업자로 선별하여 작업 비용을 지급하고, 나머지 작업자들은 기존의 작업 수행 건당 단위 임금으로 지급하도록 하는 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to create a verification task during the progress of the project and provide it to the workers, and by checking the work execution time for the verification task, the worker who has become proficient compared to the average of all workers is paid per hour. It is to provide a method of paying work costs based on an hourly wage system for each worker using the verification work of a crowdsourcing-based project in which work costs are paid by selecting workers to be paid, and the remaining workers are paid in unit wages per work performed.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또다른 과제들이 존재할 수 있다.However, the problem to be solved by the present invention is not limited to the problem as described above, and other problems may exist.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법은 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계; 상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계; 상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계; 상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과로 검수 통과 또는 반려를 입력받는 단계; 상기 작업 결과를 이용하여, 상기 복수의 작업자 중 (i) 작업 수행 건당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제1 작업자 및 (ii) 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제2 작업자를 선별하는 단계; 및 상기 제1 작업자에게 작업 수행 건당 단위 임금 기반으로 작업 비용을 지급하고, 상기 제2 작업자에게 시간당 단위 임금 기반으로 작업 비용을 지급하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 작업 수행을 요청하는 복수의 작업은, 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과 중, 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과로부터 생성된 복수의 검증용 작업을 포함하고, 상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는, 상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 개별 작업 수행 시간(이하, "제1 작업 수행 시간")을 산출하는 단계; 상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 평균 작업 수행 시간(이하, "제2 작업 수행 시간")을 산출하는 단계; 상기 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 기초하여 상기 복수의 작업자 중 상기 제2 작업자를 선별하는 단계; 및 상기 복수의 작업자 중 상기 제2 작업자를 제외한 나머지 작업자를 상기 제1 작업자로 선별하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention for solving the above-described problem, a method of paying work cost based on an hourly wage system for each worker using a work for verification of a crowdsourcing-based project is performed by performing a plurality of tasks of a crowdsourcing-based project (hereinafter, "project"). Assigning to a plurality of workers and requesting to perform a task; Receiving a plurality of job results from the plurality of workers; Assigning the plurality of work results to a plurality of inspectors and requesting to perform inspection; Receiving an inspection pass or rejection as a plurality of inspection results for the plurality of work results from the plurality of inspectors; Using the work result, among the plurality of workers, (i) at least one first worker who will pay the work cost in unit wage per job execution and (ii) at least one second worker who will pay the work cost in unit wage per hour. Selecting a worker; And paying a work cost to the first worker based on a unit wage per job execution, and paying the work cost to the second worker based on a unit wage per hour. At this time, the plurality of tasks requesting to perform the task includes a plurality of verification tasks generated from a result of a task that has passed an inspection that satisfies a predetermined condition among a plurality of inspection results for the plurality of task results, and the task Using the result, the step of selecting the first worker and the second worker may include calculating an individual task execution time (hereinafter, "first task execution time") for each verification task of the plurality of workers; Calculating an average task execution time (hereinafter, "second task execution time") for each verification task of the plurality of workers; Selecting the second worker among the plurality of workers based on a comparison result of the first and second task execution times; And selecting the remaining workers other than the second worker among the plurality of workers as the first worker.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 기초하여 상기 복수의 작업자 중 제2 작업자를 선별하는 단계는, 상기 복수의 작업자 중 어느 개별 작업자에게 제공된 각 검증용 작업을 시간 순으로 정렬하는 단계; 상기 각 검증용 작업에 대한 제1 및 제2 작업 수행 시간의 편차를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 범위 내에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 제2 작업자로 선별하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of selecting a second worker from among the plurality of workers based on the comparison result of the first and second task execution times, for each verification provided to any individual worker among the plurality of workers Sorting the tasks in chronological order; Calculating a deviation of the execution time of the first and second tasks for each of the verification tasks; And selecting at least one individual worker in which the calculated trend for each deviation falls within a predetermined range as a second worker.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 범위 내에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 제2 작업자로 선별하는 단계는, 상기 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 수치 및 시간 범위에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 상기 제2 작업자로 선별할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of selecting at least one individual worker in which the calculated trend for each deviation falls within a predetermined range as a second worker, wherein the calculated trend for each deviation is a predetermined value And at least one individual worker included in the time range may be selected as the second worker.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는, 상기 복수의 작업자 중 어느 개별 작업자에게 제공된 각 검증용 작업을 시간 순으로 정렬하는 단계; 상기 복수의 검증용 작업 각각에 대한 상기 복수의 작업자의 정답률 및 상기 정답률에 기초한 평균 정답률을 산출하는 단계; 상기 평균 정답률에 기초하여 상기 검증용 작업 각각에 대한 난이도를 설정하는 단계; 및 상기 복수의 작업자 중 일정 이상의 난이도를 갖는 상기 검증용 작업에 대한 정답 입력이 소정의 횟수 및 시간 조건 중 적어도 하나를 만족하는 작업자를 상기 제2 작업자로 선별하는 단계를 더 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of selecting a first worker and a second worker by using the work result includes: sorting each verification task provided to any individual worker among the plurality of workers in chronological order; Calculating an average correct answer rate based on the correct answer rate and the correct answer rate of the plurality of workers for each of the plurality of verification tasks; Setting a difficulty level for each of the verification tasks based on the average correct answer rate; And selecting, as the second worker, a worker who satisfies at least one of a predetermined number of times and a time condition for inputting a correct answer to the verification task having a difficulty of a certain level or higher among the plurality of workers.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 작업자 중 일정 이상의 난이도를 갖는 상기 검증용 작업에 대한 정답 입력이 소정의 횟수 및 시간 조건 중 적어도 하나를 만족하는 작업자를 상기 제2 작업자로 선별하는 단계는, 상기 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 따라, 기 설정된 최소 제2 작업자의 수만큼 선별되지 않은 경우 수행될 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of selecting a worker who satisfies at least one of a predetermined number of times and a time condition as the second worker by inputting a correct answer to the verification task having a certain difficulty level or more among the plurality of workers is , According to the comparison result of the first and second task execution times, it may be performed when the number of preset minimum second workers is not selected.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 소정의 조건은, 상기 검수자의 검수 소요 시간을 기준으로 하는 소정의 순위를 만족하는 조건일 수 있다.In some embodiments of the present invention, the predetermined condition may be a condition that satisfies a predetermined ranking based on the inspection time required by the inspector.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 검증용 작업은, 상기 검증용 작업에 대응하는 검수 통과된 작업 결과를 검수한 검수자와 상이한 하나 이상의 타 검수자에 의해 재검수 통과된 작업 결과 중 일부를 추출하여 생성될 수 있다.In some embodiments of the present invention, the plurality of verification tasks is performed by extracting some of the work results that have passed re-review by one or more other inspectors different from the inspector who has inspected the inspection-passed work results corresponding to the verification tasks. Can be created by
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는, 상기 프로젝트에 포함된 전체 작업 중 소정의 비율 이상의 작업에 대한 작업 결과가 제출된 시점 이후부터 상기 제1 및 제2 작업자를 선별할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of selecting the first worker and the second worker using the work result is after the time when the work result for work of a predetermined ratio or more of the total work included in the project is submitted. From, the first and second workers can be selected.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 제2 작업 수행 시간을 산출하는 단계는, 상기 복수의 작업자 중 작업 수행 건수가 n건(단, n은 1이상의 자연수) 미만인 작업자의 상기 검증용 작업에 대한 제2 작업 수행 시간은 배제시킬 수 있다.In some embodiments of the present invention, the step of calculating the second task execution time for each verification task of the plurality of workers includes n number of tasks performed among the plurality of workers (where n is a natural number of 1 or more) Less than the operator's second task execution time for the verification task can be excluded.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된다.A computer program according to another aspect of the present invention for solving the above-described problems is combined with a computer as hardware to execute a method of paying an hourly wage system based on each worker using the work for verification of the crowdsourcing-based project, and computer reading It is stored on a recordable medium.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the present invention are included in the detailed description and drawings.
상술한 본 발명에 의하면, 타 작업자에 비해 일정 시간 대비 더욱 많은 작업을 수행하는 능숙한 작업자를 시급제로 전환하여 작업 비용을 지급함으로써, 프로젝트 의뢰자 측면에서 전체 프로젝트 견적을 절감하여 보다 안정적으로 프로젝트 비용 관리를 할 수 있다는 장점이 있다.According to the present invention described above, by converting proficient workers who perform more tasks over a certain period of time than other workers to an hourly wage system and paying work costs, the project cost can be managed more stably by reducing the overall project estimate from the perspective of the project client. The advantage is that you can do it.
또한, 프로젝트에 참여하는 작업자 측면에서도, 작업 수행 건수로 작업 비용을 지급받는 것에 비하여 보다 안정적으로 작업 비용을 지급받을 수 있다. 특히, 작업 결과에 대한 반려시 작업 비용은 지급되지 않고, 검수 통과된 작업 결과에 대해서만 작업 비용이 지급되던 것과는 달리, 반려 후 재작업을 수행하는 행위에 대해서도 작업 비용을 지급받는 결과가 되어, 시급제 전환시 의뢰자뿐 아니라 작업자의 높은 만족도를 기대할 수 있다.In addition, in terms of workers participating in the project, it is possible to receive work costs more stably compared to receiving work costs in terms of the number of work performed. In particular, work costs are not paid when returning work results, and work costs are paid only for work results that have passed inspection, but it is the result of receiving work costs for reworking after returning. In the case of conversion, high satisfaction from not only the client but also the worker can be expected.
이와 더불어, 프로젝트에 참여하는 작업자의 수는 상당히 많은 편이어서, 다중할당 방식의 작업 배정이 아닌 한 프로젝트 중후반이 될수록 경쟁에 의해 작업 할당을 받기 어려울 경우가 생길 수 있는데, 시급제로 전환된 작업자의 경우 안정적으로 작업 할당을 받는 결과가 되어 작업자의 만족도를 향상시킬 수 있다.In addition, since the number of workers participating in the project is quite large, it may be difficult to receive task assignments due to competition as the project reaches the mid-to-late end, unless it is a multi-allocation method. As a result of stably receiving task assignments, the satisfaction of workers can be improved.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법의 순서도이다.
이하, 도 4 및 도 5를 참조하여 검증용 작업에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.
도 6은 검증용 작업 결과를 이용하여 제1 및 제2 작업자를 선별하는 과정의 순서도이다.
도 7은 제2 작업자를 선별하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 검증용 작업의 난이도에 기반하여 제2 작업자를 선별하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 장치를 설명하기 위한 도면이다.1 is a conceptual diagram of a crowdsourcing service according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a crowdsourcing-based project progress process according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method of paying an hourly wage system-based work cost for each worker using a work for verification of a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention.
Hereinafter, the verification operation will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5.
6 is a flowchart of a process of selecting the first and second workers using the verification work result.
7 is a diagram for explaining a process of selecting a second worker.
8 is a view for explaining the content of selecting a second worker based on the difficulty of the verification work.
9 is a view for explaining an hourly wage system-based work cost payment device for each worker according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in a variety of different forms, only the present embodiments are intended to complete the disclosure of the present invention, It is provided to fully inform the technician of the scope of the present invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terms used in the present specification are for describing exemplary embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used in the specification, “comprises” and/or “comprising” do not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the mentioned elements. Throughout the specification, the same reference numerals refer to the same elements, and “and/or” includes each and all combinations of one or more of the mentioned elements. Although "first", "second", and the like are used to describe various elements, it goes without saying that these elements are not limited by these terms. These terms are only used to distinguish one component from another component. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical idea of the present invention.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used as meanings that can be commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not interpreted ideally or excessively unless explicitly defined specifically.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a crowdsourcing service according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 크라우드소싱 서비스는 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20) 및 대중(30)으로 구성되어 수행된다.Referring to FIG. 1, a crowdsourcing service is performed by being composed of a
의뢰자(10)는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트)를 의뢰하는 기업이나 개인을 의미한다.The
의뢰자(10)는 인공지능 학습데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등을 목적으로 프로젝트를 의뢰한다. 프로젝트를 통해서 생성된 데이터는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 임의의 기계 학습의 학습데이터로 활용될 수 있다. 소스 데이터의 수집은 녹음된 음성 수집, 사진 수집 등 가공되지 않은 데이터를 수집하는 것을 의미한다. 데이터 어노테이션은 텍스트, 사진, 비디오 등의 소스 데이터에 관련 주석 데이터를 입력하는 것을 의미한다. 예들 들어, 데이터 어노테이션은 주어진 지문에서 개체를 찾는 것, 유사한 문장을 찾는 것 등이 있을 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 한편, 전술한 프로젝트의 종류는 일 실시예에 불과하며, 의뢰자의 설계에 따라 다양한 프로젝트가 본 발명에서 취급될 수 있다.The requester 10 requests a project for the purpose of collecting source data or annotating data for generating artificial intelligence learning data. The data generated through the project can be used as learning data for arbitrary machine learning such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Collection of source data refers to collecting raw data such as recorded voice collection and photo collection. Data annotation refers to inputting relevant annotation data into source data such as text, photos, and videos. For example, the data annotation may include finding an entity in a given fingerprint or finding a similar sentence, but is not limited thereto. Meanwhile, the types of the above-described projects are only one embodiment, and various projects may be handled in the present invention according to the design of the client.
서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 서비스를 제공하는 기업을 의미한다.The
서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 제품 또는 서비스에 대한 프로젝트를 의뢰 받으면, 해당 프로젝트에 대한 작업을 일반 대중(30)에게 배정하여 대중(30)으로부터 작업 결과를 제공받는다. 이후, 작업 결과를 기반으로 추출된 최종 산출물을 의뢰자(10)에게 제공한다.When the
이때, 서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 의뢰자(10) 및 대중(30)에게 크라우드소싱 서비스를 제공한다. 즉, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 프로젝트를 의뢰 받으면, 플랫폼에 프로젝트를 오픈한다. 이후, 대중(30)으로부터 오픈된 프로젝트에 대한 작업 결과를 제공받으면, 해당 프로젝트를 플랫폼 상에서 종료하고, 최종 산출물을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다.At this time, the
대중(30)은 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여하는 일반 대중을 의미한다. 여기서, 대중(30)은 서비스 제공 업체(20)가 제공하는 애플리케이션 또는 웹사이트 등을 통해 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여할 수 있다. The public 30 refers to the general public participating in the project open on the platform. Here, the public 30 may participate in a project opened on the platform through an application or website provided by the
대중(30)은 작업자(32) 및 검수자(34)로 구성된다.The public 30 is composed of a
작업자(32)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 작업자(32)는 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등의 작업을 수행하고, 이를 플랫폼에 전송한다.The
검수자(34)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 검수자(34)는 작업자(32)가 수행한 작업 결과에 대한 검수를 수행한다. 검수자(34)는 검수 수행 결과로서, 검수 통과 처리 또는 반려 처리를 할 수 있고, 반려 처리시 반려 사유를 입력할 수 있다. 검수 통과의 경우 재작업과 이로 인한 재검수가 필요하지 않으므로, 검수 통과는 검수 완료와 동일한 의미를 가진다.The
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다. 2 is a flowchart illustrating a crowdsourcing-based project progress process according to an embodiment of the present invention.
먼저, 의뢰자(10)는 서비스 제공 업체(20)로 하나 이상의 프로젝트를 의뢰한다(S11).First, the requester 10 requests one or more projects to the service provider 20 (S11).
이후, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰된 프로젝트를 플랫폼 상에 오픈한다(S12). 이때, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 오픈 전에, 해당 프로젝트의 난이도 등을 고려하여 등급을 결정할 수 있다. 즉, 난이도에 따라 어떤 등급 이상의 대중(30)에게 해당 프로젝트를 노출시킬지를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로젝트의 작업 결과의 신뢰도를 높일 수 있게 된다. Thereafter, the
이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트의 등급에 따라 해당 등급 이상의 작업자(32)에게 작업을 할당하여 작업 요청한다(S13).Thereafter, the
이후, 작업자(32)는 할당된 작업을 수행하게 된다(S14). 이때, 작업자(32)는 어떤 이유에 의해 작업 자체가 불가능한 작업에 대해서는 작업을 수행하지 않고 작업 불가 사유를 입력할 수 있다. Thereafter, the
이후, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32)로부터 작업 결과를 제공받고(S15), 해당 작업 결과에 대한 검수 작업을 검수자(34)에게 할당하여 검수 요청한다(S16).Thereafter, the
마찬가지로 본 발명의 일 실시예는 프로젝트의 난이도에 따라 설정된 등급 또는 검수자(34)의 자격 요건에 따라 수행 중인 전체 프로젝트 중 적합한 프로젝트만 검수자(34)에게 노출되게끔 할 수 있다.Similarly, according to an embodiment of the present invention, only a suitable project may be exposed to the
이후, 검수자(34)는 할당된 검수를 수행하게 된다(S17). 이때, 검수자(34)는 작업이 적합하게 수행된 것으로 판단하면 검수 완료를 결정하고, 검수 작업이 잘못된 것으로 판단하면 반려 처리한다. 반려 처리 시, 검수자(34)는 어떤 이유로 작업이 잘못된 것으로 판단했는지에 대한 반려 사유를 입력한다.Thereafter, the
이후, 서비스 제공 업체(20)는 검수자(34)로부터 검수 결과를 제공받는다(S18). Thereafter, the
검수 결과가 검수 완료인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 해당 작업 결과를 유효한 데이터로 사용하여, 이를 기반으로 하여 프로젝트 종료 시 최종 산출물을 추출하게 된다.When the inspection result is the inspection completion, the
검수 결과가 반려 처리인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 내부적으로 검수를 다시 수행하거나, 작업자(32)에게 다시 작업을 배정하여 재작업을 수행하게 할 수도 있다. 재작업시 검수자의 재검수가 필요하다.When the inspection result is rejection processing, the
이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 기간이 종료되거나 충분한 유효 데이터를 확보하게 되면 해당 프로젝트를 종료하고(S19), 확보된 유효 데이터를 기반으로 최종 결과물을 산출하여 의뢰자(10)에게 제공한다(S20).Thereafter, when the project period ends or sufficient valid data is secured, the
이때, 프로젝트 종료 전, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32) 및 검수자(34)의 수행 결과를 평가하고, 평가에 따라 작업 비용 및 검수 비용을 산출하여 작업자(32) 및 검수자(34)에게 지급한다.At this time, before the end of the project, the
도 1 및 도 2에서는 단순히 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20), 작업자(32), 검수자(34)로 표현하였으나, 이들은 각 참여자에 의해서 운용되는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱, 서버 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치를 의미한다.In FIGS. 1 and 2, it is simply expressed as a requester 10, a
이하에서는 도 3 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자(32)별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, with reference to FIGS. 3 to 8, a method of paying an hourly wage based work cost for each
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자(32)별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법의 순서도이다. FIG. 3 is a flowchart of a method of paying an hourly wage system based on a work cost for each
한편, 도 3에 도시된 단계들은 서비스 제공 업체(20)에 의해 운영되는 플랫폼 서버(이하, 서버)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.Meanwhile, the steps shown in FIG. 3 may be understood as being performed by a platform server (hereinafter, referred to as a server) operated by the
또한, 복수의 작업자(32) 또는 복수의 검수자(34)는 소정의 단말 장치를 이용하여 작업을 수행한다. 작업자(32) 또는 검수자(34)의 단말 장치는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.In addition, a plurality of
먼저, 도 3을 참조하면 서버는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트라 한다)의 복수의 작업을 복수의 작업자(32)에게 배정하여 작업 수행을 요청하고(S110), 복수의 작업자(32)로부터 복수의 작업 결과를 입력받는다(S120).First, referring to FIG. 3, the server assigns a plurality of tasks of a crowdsourcing-based project (hereinafter referred to as a project) to a plurality of
여기에서, 하나의 프로젝트에는 복수의 작업이 포함될 수 있으며, 복수의 작업은 종류에 따라 복수의 태스크로 그룹화될 수 있고, 또는 각각의 작업이 서로 다른 종류의 작업일 수도 있으며, 동일한 작업일 수도 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.Here, one project may contain multiple jobs, and the plurality of jobs may be grouped into a plurality of tasks according to their type, or each job may be a different type of job or the same job. , But is not limited thereto.
다음으로, 서버는 복수의 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 배정하여 검수 수행을 요청하고(S130), 복수의 검수자(34)로부터 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 입력받는다(S140). 이때, 검수자(34)는 복수의 검수 결과로 검수 통과 또는 반려를 입력할 수 있다.Next, the server assigns the plurality of work results to the plurality of
한편, 본 발명의 일 실시예는 복수의 작업자(32)에게 복수의 작업을 배정함에 있어, 각 작업자(32)들이 인지할 수 없도록 검증용 작업을 실전용 작업과 함께 제공하는 것을 특징으로 한다. On the other hand, in an embodiment of the present invention, in allocating a plurality of tasks to a plurality of
즉, 서버는 복수의 작업자(32)에게 검증용 작업을 배정할 때 실전용 작업을 함께 베정하는데, 검증용 작업을 배정받은 작업자(32)는 이를 실전용 작업과 구별하지 못한다. 서버는 작업자(32)로부터 실전용 작업에 대한 작업 결과(이하, "실전용 작업 결과"라 한다)와 함께 검증용 작업에 대한 작업 결과(이하, "검증용 작업 결과"라 한다)를 입력받게 되며, 검증용 작업 결과를 수행한 시간에 기초하여 능숙한 작업자(32)를 선별할 수 있다.That is, when the server assigns the verification task to the plurality of
참고로, 본 발명의 설명에서 능숙한 작업자(32)를 검증하기 위한 용도의 작업을 '검증용 작업'이라 하며, 이와 구별되도록 작업자(32)가 실제로 작업을 수행하며 프로젝트의 결과물로 이용되어야 하는 작업을 '실전용 작업'이라 하도록 한다.For reference, in the description of the present invention, the task for verifying the
본 발명에서 검증용 작업을 생성하는 과정에 대해 구체적으로 설명하면 다음과 같다.In the present invention, the process of generating the verification task will be described in detail as follows.
서버는 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과 중, 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과를 추출하여 검증용 작업 풀을 생성한다.The server extracts an inspection result that satisfies a predetermined condition from among a plurality of inspection results for a plurality of job results, and generates a verification job pool.
일 실시예로, 서버는 소정의 구간 동안의 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과 중, 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과를 추출하여 검증용 작업 풀에 포함시킬 수 있다.In an embodiment, the server may extract, from among a plurality of inspection results for a plurality of job results during a predetermined period, a job result that has passed the inspection that satisfies a predetermined condition and includes it in the verification job pool.
이는, 제1 시간 구간 동안(t0)에서 작업을 수행한 제1 작업자의 작업 결과를 이용해서 제2 시간 구간(t1)에서 작업을 수행할 복수의 작업자(32)를 검증하고, 마찬가지로 제2 시간 구간(t1)에서 작업을 수행한 제2 작업자의 작업 결과를 이용해서 제3 시간 구간(t2)에서 작업을 수행할 복수의 작업자(32)를 검증하는 구조이다.This is to verify the plurality of
이하, 도 4 및 도 5를 참조하여 검증용 작업에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the verification operation will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5.
도 4 및 도 5는 검증용 작업을 생성하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.4 and 5 are views for explaining contents of generating a verification task.
검증용 작업은 프로젝트의 복수의 작업자(32)에 의해 실제 수행된 실전용 작업을 기반으로 생성된다. The verification work is generated based on the practical work actually performed by the plurality of
먼저 도 4를 참조하면, 복수의 작업자(32)에 의해 수행된 실전용 작업에 대한 작업 결과(P1)가 입력되면, 실전용 작업 결과(P1)는 검수자(34)에게 배정되고, 검수자(34)는 실전용 작업 결과(P1)에 대하여 검수를 수행한다. First, referring to FIG. 4, when a work result (P1) for a practical work performed by a plurality of
그 다음 실전용 작업 결과(P1)에 대한 검수자(34)의 검수가 완료되면, 서버는 복수의 검수 결과 중 검수 통과된 작업 결과(P2)를 추출한다. 본 발명의 일 실시예에서 검증용 작업은 검수 통과, 다시 말해 최초 검수 통과나 재검수 통과된 작업을 기반으로 생성되므로, 검증용 작업은 정답이 검수 통과나 반려로 정해지며, 이러한 정답의 입력 여부를 통해 작업자(32)를 검증하게 된다.Then, when the inspection by the
그 다음, 서버는 검수 통과된 작업 결과(P2) 중 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과(P3)를 추출하여 검증용 작업 풀로 생성한다. 이때, 소정의 조건의 일 실시예로는 검수자(34)의 검수 소요 시간을 기준으로 하는 소정의 순위를 만족하는 것일 수 있다.Then, the server extracts the inspection-passed job result P3 that satisfies a predetermined condition among the inspection-passed job results P2 and generates a verification job pool. In this case, as an embodiment of the predetermined condition, a predetermined ranking based on the inspection time required by the
즉, 서버는 검수 통과된 실전용 작업 결과(P2)들에 대하여, 검수에 소요된 시간이 긴 순서대로 정렬하고, 이 중에서 소정의 순위에 해당하는 실전용 작업 결과(P3)만을 추출한다.That is, the server sorts the actual work results P2 that have passed the inspection in the order in which the time required for the inspection is long, and extracts only the practical work results P3 corresponding to a predetermined priority among them.
여기에서 검수에 소요된 시간이 길다는 것은 다른 검수자(34)에 비하여 성실하게 검수를 수행할 가능성이 높으며 이는 검수 결과에 오류가 있을 확률이 적다는 것을 의미하므로, 검수에 소요된 시간이 긴 실전용 작업 결과(P3)를 추출하여 검증용 작업 풀에 포함시킴이 바람직하다.Here, the long time spent for inspection means that the inspection is more likely to be faithfully performed compared to
이때, 소정의 순위는 서버나 관리자, 또는 의뢰자(10)에 의해 미리 설정되어 있을 수 있으며, 소정의 순위는 개수 단위뿐 아니라 시간 단위로도 추출할 수 있다.In this case, the predetermined ranking may be set in advance by the server, the administrator, or the requester 10, and the predetermined ranking may be extracted not only in units of number but also in units of time.
이와 같이 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과(P3)는 곧바로 검증용 작업 풀에 포함될 수 있다.As described above, the inspection result P3 that satisfies the predetermined condition may be immediately included in the verification job pool.
하지만, 실전용 작업 결과를 검수한 검수자(34) 역시 오류를 범할 가능성이 있으므로, 작업자(32)에게 보다 검증된 작업을 제공하기 위해 다른 검수자(34)로 하여금 검수 통과된 작업 결과에 대한 재검수를 수행하도록 한 후, 재검수 통과된 실전용 작업 결과를 검증용 작업 풀에 포함시킬 수 있다.However, since there is a possibility that the
즉, 서버는 복수의 작업 결과(P1)에 대하여 검수 통과된 작업 결과(P2) 중, 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과(P3)를 추출하면, 해당 작업 결과(P3)를 검수한 검수자(34)와 상이한 하나 이상의 검수자(34)에게 재검수를 요청하고(P4), 재검수를 한 검수자(34)에 의해 검수 통과된 실전용 작업 결과(P5)를 검증용 작업(P6)으로 생성할 수 있다.That is, if the server extracts the work result (P3) that has passed the inspection and satisfies a predetermined condition among the work results (P2) that have passed the inspection for the plurality of work results (P1), the work result (P3) is inspected. Request for re-examination from one or
도 5를 참조하면, 소정의 순위를 만족하는 실전용 작업 결과가 추출되면, 실전용 작업 결과는 각각 다른 검수자(34)의 추가적인 검수 작업을 거치게 된다.Referring to FIG. 5, when a result of the practical use that satisfies a predetermined priority is extracted, the result of the practical use is subjected to an additional inspection process by
예를 들어, 도 4에서 제1 검수자에 의해 '실전용 작업 결과 1~4(P2)'가 검수 통과된 경우, 이 중에서 소정의 순위에 따라 3개의 '실전용 작업 결과 1~3(P3)'이 추출되고, 3개의 실전용 작업 결과(P3)는 제1 검수자와 상이한 제2 및 제3 검수자에 의해 재검수가 수행된다(P4). 이때, 도 5의 예시에서는 2명의 검수자에 의해 재검수가 수행되는 것으로 도시되어 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.For example, in FIG. 4, when the first inspector passes the inspection, three'practical work results 1 to 3 (P3) according to a predetermined ranking. 'Is extracted, and the three practical work results (P3) are re-inspected by the second and third inspectors different from the first inspector (P4). In this case, in the example of FIG. 5, it is shown that the re-examination is performed by two inspectors, but is not limited thereto.
제2 및 제3 검수자에 의해 재검수된 결과, 제2 검수자에 의해 '실전용 작업 결과 1, 2'가 검수 통과되었고, 제3 검수자에 의해 '실전용 작업 결과 1'만 검수 통과된 경우, 검수자들 모두에 의해 검수 통과된 '실전용 작업 결과 1(P5)'만을 이용해 검증용 작업(P6)으로 생성한 후 검증용 작업 풀에 포함시킬 수 있다.As a result of re-inspection by the 2nd and 3rd inspectors, if the 2nd inspector passed the inspection and only the'practical work result 1'passed by the third inspector, It is possible to create a verification job (P6) using only the'Practical work result 1 (P5)' that has been inspected by all inspectors and then include it in the verification job pool.
이와 같은 검증용 작업 풀이 생성되고 난 이후에는, 실전용 작업 결과의 검수 결과에 대하여 실시간으로 또는 소정의 주기마다 조건 만족 여부를 체크하여 검증용 작업 풀을 업데이트할 수 있다.After the verification work pool is generated, the verification work pool may be updated by checking whether the condition is satisfied in real time or at predetermined intervals with respect to the verification result of the actual work result.
한편, 실전용 작업에 대한 작업 수행이 진행되지 않거나, 소정의 조건을 만족하는 실전용 작업이 없는 상태, 또는 검증용 작업 풀에 포함된 검증용 작업을 모두 작업자(32)에게 배정하여 더 이상 검증용 작업을 배정할 수 없는 상태가 있을 수 있다. 이 경우, 본 발명의 일 실시예는 의뢰자(10)에 의해 미리 준비된 검증용 작업을 검증용 풀에 추가할 수 있으며, 추가되는 시기는 프로젝트의 특정 시기에 한정되지 않는다.On the other hand, the task is not performed for the actual task, there is no actual task that satisfies a predetermined condition, or all the verification tasks included in the verification task pool are assigned to the
이와 같이 검증용 작업이 생성되고 나면, 검증용 작업은 복수의 작업자(32)에게 실전용 작업과 함께 배정되며, 서버는 작업자(32)로부터 실전용 작업 결과와 함께 검증용 작업 결과를 입력받는다.After the verification work is generated as described above, the verification work is assigned to the plurality of
일 실시예로, 서버는 '실전용 작업 - 작업자' 매칭 데이터에 기반하여 각 작업자(32)에게 검증용 작업을 배정한다. 예를 들어, 작업자 A와 실전용 작업 a가 매칭된 경우, 서버는 작업자 A를 제외한 나머지 복수의 작업자(32)들에게 실전용 작업 a에 의해 생성된 검증용 작업 a를 배정할 수 있다.In one embodiment, the server allocates a task for verification to each
이때, 검증용 작업은 프로젝트에 포함된 전체 작업 중 소정의 비율 이상의 작업에 대한 작업 결과가 제출된 시점 이후부터 복수의 작업자(32)들에게 배정하여 작업 수행을 요청할 수 있다.In this case, the verification work may be assigned to a plurality of
즉, 프로젝트 초반의 경우에는 능숙한 작업자(32)가 나타나는 경우가 드물기 때문에, 검증용 작업을 미리 배정하는 것은 리소스 낭비일 수 있으므로, 프로젝트의 중후반에 해당하는 작업 결과가 제출된 시점 이후부터 검증용 작업의 배정이 이루어짐이 바람직하다.In other words, since proficient workers (32) rarely appear at the beginning of the project, pre-allocation of the verification work may be a waste of resources, so the verification work from the time when the work results corresponding to the mid-to-late part of the project are submitted. It is desirable that the allocation of
하지만, 검증용 작업의 배정 시기는 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 작업자 풀의 능숙도를 주기적으로 체크하기 위하여 프로젝트의 초반부터 배정될 수도 있음은 물론이다.However, the timing of assignment of verification tasks is not necessarily limited thereto, and of course, they may be assigned from the beginning of the project to periodically check the proficiency level of the worker pool.
서버는 복수의 작업자(32)로부터 검증용 작업 결과를 입력받음에 따라, 검증용 작업 결과를 이용하여 복수의 작업자(32) 중 작업 수행 건당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제1 작업자와, 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제2 작업자를 선별한다(S150).As the server receives the verification work results from the plurality of
그 다음, 서버는 제1 작업자에게 작업 수행 건당 단위 임금으로 작업 비용을 지급하고, 제2 작업자에게 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급한다(S160).Then, the server pays the work cost to the first worker in unit wage per job execution, and pays the work cost to the second worker in unit wage per hour (S160).
도 6은 검증용 작업 결과를 이용하여 제1 및 제2 작업자를 선별하는 과정의 순서도이다.6 is a flowchart of a process of selecting the first and second workers using the verification work result.
서버는 복수의 작업자(32)의 각 검증용 작업에 대한 개별 작업 수행 시간(이하, "제1 작업 수행 시간"이라 한다) 및 평균 작업 수행 시간(이하, "제2 작업 수행 시간"이라 한다)을 산출한다(S151, S152).The server performs individual work execution time (hereinafter referred to as "first work execution time") and average work execution time (hereinafter referred to as "second work execution time") for each verification task of the plurality of
여기에서, 개별 작업 수행 시간은 각 작업자(32)에게 배정된 검증용 작업 수행을 시작한 시각과, 작업 수행을 완료하여 작업 결과를 입력한 시각에 기초하여 산출된 작업자별 작업 수행 시간을 의미하며, 평균 작업 수행 시간은 각 검증용 작업을 기준으로 작업자(32)별 작업 수행 시간을 평균화한 것이다.Here, the individual task execution time refers to the task execution time for each worker calculated based on the start time of performing the verification task assigned to each
이때, 복수의 작업자(32) 중 작업 수행 건수가 n건(단, n은 1 이상의 자연수) 미만인 작업자(32)의 검증용 작업에 대한 제2 작업 수행 시간은 배제시킬 수 있다.In this case, the second task execution time for the verification task of the
일 예로, 작업 수행 건수가 n건 미만인 작업자(32)는 작업 수행에 익숙하지 못한 신규 작업자일 수 있으며, 너무 많은 신규 작업자의 데이터가 함께 고려될 경우, 작업자(32)들의 평균 작업 수행 시간이 너무 길어지게 되어 특정 작업자에 대한 작업 수행 시간이 현재 능숙도와는 달리 더욱 짧게 평가될 수 있으므로, 신규 작업자의 데이터는 배제시킬 수 있다.For example, a
다음으로, 서버는 제1 작업 수행 시간과 제2 작업 수행 시간을 비교하고, 비교 결과에 기초하여 복수의 작업자(32) 중 제2 작업자를 선별하며(S153), 복수의 작업자(32) 중 제2 작업자를 제외한 나머지 작업자를 제1 작업자로 선별한다(S154).Next, the server compares the first task execution time and the second task execution time, selects a second worker among the plurality of
도 7은 제2 작업자를 선별하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.7 is a diagram for explaining a process of selecting a second worker.
서버는 제2 작업자를 선별하기 위하여, 먼저 복수의 작업자(32) 중 어느 개별 작업자에게 제공된 각 검증용 작업을 시간 순으로 정렬한다. In order to select the second worker, the server first sorts each verification task provided to any individual worker among the plurality of
복수의 검증용 작업은 할당된 ID 순서대로 작업자(32)들에게 배정되는 것이 아니라, 검증용 작업 풀에서 랜덤한 순서로 추출되어 복수의 작업자(32)에게 배정된다. 따라서, 시간이 지남에 따라 프로젝트에 익숙해진 제2 작업자를 선별하기 위해서는, 먼저 각 작업자(32)들에게 배정된 검증용 작업을 시간 순서로 정렬하는 과정이 필요하다.The plurality of verification tasks are not assigned to the
다음으로, 각 검증용 작업에 대한 제1 및 제2 작업 수행 시간의 편차를 산출하고, 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 범위 내에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 제2 작업자로 선별한다.Next, deviations of the first and second task execution times for each verification task are calculated, and at least one individual worker whose trend for each calculated deviation falls within a predetermined range is selected as a second worker.
도 7을 참조하면, 시간 순으로 정렬된 ID 1001의 검증용 작업에 대한 작업자 A의 제1 작업 수행 시간은 25초이고, 전체 작업자(32)의 평균인 제2 작업 수행 시간은 18초로 산출되었으며, 그 편차는 7초로 산출되었다. 이는 작업자 A가 전체 작업자(32)의 평균보다 더 늦게 작업을 수행하였음을 의미한다.Referring to FIG. 7, the first task execution time of worker A for the verification tasks of
시간이 지날수록 작업자 A와 전체 작업자(32)의 평균에 대한 제1 및 제2 작업 수해 시간의 편차는 7초, 6초, -2초, -2초, -1초로 점점 감소하는 추세를 보이고 있는바, 어느 순간부터 작업자 A는 전체 작업자(32)들의 평균보다 더 빠르게 작업을 수행하고 있는 것을 확인할 수 있으며, 이는 작업자 A가 전체 작업자(32)들보다 전반적으로 프로젝트에 더 익숙해져 있음을 의미한다.As time passes, the deviation of the first and second work damage times with respect to the average of worker A and all
따라서, 서버는 작업자 A와 전체 작업자(32) 간의 제1 및 제2 작업 수행 시간의 편차가 소정의 범위 내에 포함되는지 여부를 확인하여, 작업자 A를 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 제2 작업자로 선별한 후 작업 비용을 지급하게 된다.Therefore, the server checks whether the deviation of the first and second work execution times between the worker A and the
이때, 서버는 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 수치 및 시간 범위에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 제2 작업자로 선별할 수 있다.In this case, the server may select at least one individual worker whose trend for each calculated deviation falls within a predetermined value and time range as the second worker.
즉, 도 7과 같이 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 수치 범위, 예를 들어 음의 값의 추세 범위에 포함되는지 여부를 확인하되, 프로젝트의 초반이 아닌 프로젝트의 중후반에 해당하는 시간 범위나, 또는 음의 값의 편차가 소정 기간 동안 연속하여 유지되는지 여부 등의 시간 범위에 상기 편차에 대한 추세가 포함되는지 여부를 확인하여, 이를 만족하는 개별 작업자를 제2 작업자로 선별할 수 있다.That is, it is checked whether the trend for each deviation calculated as shown in FIG. 7 is included in a predetermined numerical range, for example, a trend range of a negative value, but the time range corresponding to the mid-late half of the project rather than the beginning of the project Or, by checking whether the trend for the deviation is included in a time range such as whether the deviation of the negative value is continuously maintained for a predetermined period of time, an individual worker who satisfies this may be selected as a second worker.
이와 반대로, 개별 작업자의 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 수치 범위를 벗어나는 경우 즉, 음의 값이 아닌 양의 값을 갖는 경우 전체 작업자(32)들의 평균보다 프로젝트에 덜 익숙해진 작업자로 볼 수 있다. 또한, 소정의 수치 범위를 만족하더라도 소정의 기간 범위에 포함되지 않는 경우, 예를 들어 프로젝트의 초반에만 음의 값의 편차가 유지되거나, 프로젝트의 중후반이라 하더라도 음의 값의 편차가 불규칙적으로 나타나 소정 기간 범위를 만족하지 않는 경우, 프로젝트에 덜 익숙해진 작업자로 판별하여 제1 작업자로 선별하게 된다.On the contrary, if the trend for each deviation calculated by individual workers is out of a predetermined numerical range, that is, if it has a positive value rather than a negative value, it is regarded as a worker who is less familiar with the project than the average of all
한편, 본 발명의 일 실시예는 검증용 작업에 대한 난이도를 평가한 후, 난이도가 높은 검증용 작업을 타 작업자들에 비해 더욱 잘 수행한 작업자를 제2 작업자로 선별할 수 있다.On the other hand, in an embodiment of the present invention, after evaluating the degree of difficulty for a verification task, a worker who performs a verification task having a high degree of difficulty better than other workers may be selected as the second worker.
이와 같은 제2 작업자의 선별 방식은, 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 기초한 방식에 의해 제2 작업자의 수가 기 설정된 최소 제2 작업자의 수만큼 선별되지 않은 경우에 추가적으로 실시될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. Such a method of selecting a second worker may be additionally implemented when the number of second workers is not selected as much as a preset minimum number of second workers by a method based on a comparison result of the first and second work execution times. , Is not necessarily limited thereto.
도 8은 검증용 작업의 난이도에 기반하여 제2 작업자를 선별하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.8 is a view for explaining the content of selecting a second worker based on the difficulty of the verification work.
구체적으로 서버는 복수의 작업자(34) 중 어느 개별 작업자에게 제공된 각 검증용 작업을 시간 순으로 정렬한 후, 정렬된 복수의 검증용 작업 각각에 대한 복수의 작업자(34)의 정답률을 산출한다.Specifically, the server sorts each verification task provided to any individual worker among the plurality of
예를 들어, ID 1001 내지 ID 1005의 검증용 작업 각각에 대한 복수의 작업자(34)의 정답률은 75%, 70%, 50%, 30%, 20%로 산출되었다.For example, the correct answer rates of the plurality of
여기에서 복수의 작업자(32)에 대한 정답률은 검증용 작업의 노출 수 대비 정답 수를 기반으로 산출된다.Here, the correct answer rate for the plurality of
이후, 서버는 정답률에 기초하여 복수의 검증용 작업에 대한 평균 정답률을 산출한다. 만약, 각 ID 별로 검증용 작업이 작업자(32)들에게 동일하게 노출된 경우, 작업자 1000명에 대한 ID 1001 내지 1005의 검증용 작업의 평균 정답률은 (75%+70%+50%+30%+20%)/5로 산출될 수 있다.Thereafter, the server calculates an average correct answer rate for a plurality of verification tasks based on the correct answer rate. If the verification work for each ID is equally exposed to the
그 다음, 서버는 평균 정답률에 기초하여 검증용 작업에 대한 난이도를 설정한다. Then, the server sets the difficulty level for the verification task based on the average correct answer rate.
위 예시에서 평균 정답률은 49%로 산출될 수 있으며, 49%를 기준으로 소정의 구간을 구분하여 난이도 상, 중 하와 같은 복수 개의 구간으로 구분된 등급별 난이도를 설정할 수 있다. 일 예로, 0~29%의 정답률은 난이도 상, 30%~69%는 난이도 중, 70%~100%은 난이도 하로 설정할 수 있다.In the above example, the average correct answer rate may be calculated as 49%, and the level of difficulty for each grade divided into a plurality of sections such as high and medium difficulty can be set by classifying a predetermined section based on 49%. For example, the correct answer rate of 0 to 29% may be set to higher difficulty, 30% to 69% of difficulty, and 70% to 100% may be set to lower difficulty.
그 다음, 서버는 복수의 작업자(32) 중 일정 이상의 난이도를 갖는 검증용 작업에 대한 정답 입력이 소정의 횟수 및 시간 조건 중 적어도 하나를 만족하는 작업자를 제2 작업자로 선별한다.Then, the server selects, as a second worker, a worker who satisfies at least one of a predetermined number of times and a time condition in which the correct answer input for the verification task having a certain difficulty level or more among the plurality of
도 8의 예시를 참조하면, 복수의 작업자(32) 중에서 난이도 상을 갖는 검증용 작업에 대한 정답 입력 횟수가 2회 이상인 작업자를 제2 작업자로 선별하거나, 이와 함께 또는 별개로, 난이도 상을 갖는 검증용 작업에 대한 정답 입력이 2회 이상 연속되도록 또는 소정의 시간 이후에 입력된 경우의 작업자를 제2 작업자로 선별할 수 있다.Referring to the example of FIG. 8, among a plurality of
이를 통해, 작업 수행 시간을 활용하는 방식만으로 제2 작업자가 충분히 선별되지 않거나, 작업 수행 시간을 활용하는 방식과 더불어 추가적인 기준을 통해 보다 엄격하게 제2 작업자를 선별하고자 하는 경우, 검증용 작업의 난이도를 고려한 선별 방식을 통해 정확도와 능숙도가 보장된 작업자(32)를 제2 작업자로 선별할 수 있다.Through this, if the second worker is not sufficiently selected only by using the work execution time, or if the second worker is more strictly selected through additional criteria along with the method of using the work execution time, the difficulty of the verification work. The
그밖에, 본 발명의 일 실시예는 검증용 작업을 배정하는 시기가 소정의 비율 이상의 작업에 대한 작업 결과가 제출된 시점 이후부터 배정될 수 있으며, 이와 함께 또는 별개로 제1 및 제2 작업자를 선별하는 시기 역시 소정의 비율 이상의 작업에 대한 작업 결과가 제출된 시점 이후부터 진행될 수 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, the time to allocate the task for verification may be assigned from the time when the task result for tasks of a predetermined ratio or more is submitted, and the first and second workers are selected together or separately. The timing of doing this may also proceed from the time when the work result for the work of a predetermined ratio or more is submitted.
즉, 제1 및 제2 작업자를 선별하는 것은 프로젝트에서 작업 수행에 익숙한 작업자(32)를 대상으로 하는 것이며, 프로젝트의 작업에 익숙한 작업자(32)가 나타나는 시기는 프로젝트의 중후반일 가능성이 높으므로, 소정의 시기 이후부터 제1 및 제2 작업자를 선별하는 과정이 진행됨이 바람직하다.In other words, selecting the first and second workers is for the
한편, 상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S160은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 후술하는 도 9의 내용은 도 1 내지 도 8의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법에도 적용될 수 있다.Meanwhile, in the above description, steps S11 to S160 may be further divided into additional steps or may be combined into fewer steps according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between steps may be changed. In addition, even if other contents are omitted, the contents of FIG. 9 to be described later can also be applied to a method of paying work cost based on an hourly wage system for each worker using the work for verification of the crowdsourcing-based project of FIGS. 1 to 8.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 장치(200, 이하 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 장치라 한다)에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a device for paying work cost based on an hourly pay system for each worker using a work for verifying a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention (200, hereinafter referred to as a device for paying work cost based on an hourly pay system for each worker) will be described. .
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 장치(200)를 설명하기 위한 도면이다.9 is a view for explaining an hourly wage system-based work
도 9를 참조하면, 따른 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 장치(200)는 통신모듈(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.Referring to FIG. 9, the
통신모듈(210)은 하나의 프로젝트에 대한 크라우드소싱 기반의 작업을 복수의 작업자(32)에게 송신하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 작업 결과를 수신한다. 또한, 복수의 작업자(32)로부터 수신된 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 송신하여 검수를 요청하고, 복수의 검수자(34)로부터 검수 결과를 수신한다. 또한, 통신모듈(210)은 검증용 작업을 복수의 작업자(32)에게 배정하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 검증용 작업에 대한 작업 결과를 입력받는다.The
메모리(220)에는 검증용 작업에 대한 작업 수행 시간에 기초하여 복수의 작업자(32) 중 작업 수행 건당 단위 임금과 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 작업자(32)를 선별하기 위한 프로그램이 저장된다.The
프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 복수의 작업자(32)의 각 검증용 작업에 대한 개별 작업 수행 시간인 제1 작업 수행 시간과, 평균 작업 수행 시간인 제2 작업 수행 시간을 산출하고, 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 기초하여 복수의 작업자(32) 중 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 제2 작업자를 선별하며, 제2 작업자를 제외한 나머지 작업자(32)를 작업 수행 건당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 제1 작업자로 선별하여, 각 지급 방식에 따라 작업 비용을 지급한다.As the
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.In the above-described method for paying an hourly wage system based on a worker using the work for verification of a crowdsourcing-based project according to an embodiment of the present invention described above, the method is implemented as a program (or application) to be executed in combination with a computer, which is hardware. Can be stored on media.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.The above-described program includes C, C++, JAVA, Ruby, which can be read by a processor (CPU) of the computer through the device interface of the computer, in order for the computer to read the program and execute the methods implemented as a program. It may include a code (Code) coded in a computer language such as machine language. Such code may include a functional code related to a function defining necessary functions for executing the methods, and a control code related to an execution procedure necessary for the processor of the computer to execute the functions according to a predetermined procedure. can do. In addition, such code may further include additional information required for the processor of the computer to execute the functions or code related to a memory reference to which location (address address) of the internal or external memory of the computer should be referenced. have. In addition, when the processor of the computer needs to communicate with any other computer or server in the remote in order to execute the functions, the code uses the communication module of the computer to determine how It may further include a communication-related code for whether to communicate, what kind of information or media should be transmitted and received during communication.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.The stored medium is not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, etc., but a medium that stores data semi-permanently and can be read by a device. Specifically, examples of the storage medium include, but are not limited to, ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like. That is, the program may be stored in various recording media on various servers to which the computer can access, or on various recording media on the user's computer. In addition, the medium may be distributed over a computer system connected through a network, and computer-readable codes may be stored in a distributed manner.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustrative purposes only, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to understand that other specific forms can be easily modified without changing the technical spirit or essential features of the present invention will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not limiting. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.
10 : 의뢰자
20 : 서비스 제공 업체
30 : 대중
32 : 작업자
34 : 검수자
200 : 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법
210 : 통신모듈
220 : 메모리
230 : 프로세서10: Client
20: service provider
30: public
32: worker
34: inspector
200: Method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker
210: communication module
220: memory
230: processor
Claims (13)
크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계;
상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계;
상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계;
상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과로 검수 통과 또는 반려를 입력받는 단계;
상기 작업 결과를 이용하여, 상기 복수의 작업자 중 (i) 작업 수행 건당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제1 작업자 및 (ii) 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제2 작업자를 선별하는 단계; 및
상기 제1 작업자에게 작업 수행 건당 단위 임금 기반으로 작업 비용을 지급하고, 상기 제2 작업자에게 시간당 단위 임금 기반으로 작업 비용을 지급하는 단계를 포함하되,
상기 작업 수행을 요청하는 복수의 작업은, 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과 중, 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과로부터 생성된 복수의 검증용 작업을 포함하고,
상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는,
상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 개별 작업 수행 시간(이하, "제1 작업 수행 시간")을 산출하는 단계;
상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 평균 작업 수행 시간(이하, "제2 작업 수행 시간")을 산출하는 단계;
상기 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 기초하여 상기 복수의 작업자 중 상기 제2 작업자를 선별하는 단계; 및
상기 복수의 작업자 중 상기 제2 작업자를 제외한 나머지 작업자를 상기 제1 작업자로 선별하는 단계를 포함하고,
상기 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 기초하여 상기 복수의 작업자 중 상기 제2 작업자를 선별하는 단계는,
상기 복수의 작업자 중 어느 개별 작업자에게 제공된 각 검증용 작업을 시간 순으로 정렬하는 단계;
상기 각 검증용 작업에 대한 제1 및 제2 작업 수행 시간의 편차를 산출하는 단계; 및
상기 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 범위 내에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 제2 작업자로 선별하는 단계를 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.As a method performed by a computer,
Allocating a plurality of tasks of a crowdsourcing-based project (hereinafter, "project") to a plurality of workers and requesting the task to be performed;
Receiving a plurality of job results from the plurality of workers;
Assigning the plurality of work results to a plurality of inspectors and requesting to perform inspection;
Receiving an inspection pass or rejection as a plurality of inspection results for the plurality of work results from the plurality of inspectors;
Using the work result, among the plurality of workers, (i) at least one first worker who will pay the work cost in unit wage per job execution and (ii) at least one second worker who will pay the work cost in unit wage per hour. Selecting a worker; And
Including the step of paying a work cost to the first worker based on a unit wage per job performance, and paying the work cost to the second worker based on a unit wage per hour,
The plurality of tasks for requesting to perform the task includes a plurality of verification tasks generated from a result of an inspection passed that satisfies a predetermined condition among a plurality of inspection results for the plurality of operation results,
Using the work result, the step of selecting a first worker and a second worker,
Calculating an individual task execution time (hereinafter, "first task execution time") for each verification task of the plurality of workers;
Calculating an average task execution time (hereinafter, "second task execution time") for each verification task of the plurality of workers;
Selecting the second worker among the plurality of workers based on a comparison result of the first and second task execution times; And
Including the step of selecting the remaining workers other than the second worker among the plurality of workers as the first worker,
The step of selecting the second worker among the plurality of workers based on the comparison result of the first and second task execution times,
Arranging each verification task provided to any individual worker among the plurality of workers in chronological order;
Calculating a deviation of the execution time of the first and second tasks for each of the verification tasks; And
Including the step of selecting at least one individual worker whose trend for each of the calculated deviations falls within a predetermined range as a second worker,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 범위 내에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 제2 작업자로 선별하는 단계는,
상기 산출된 각 편차에 대한 추세가 소정의 수치 및 시간 범위에 포함되는 적어도 하나의 개별 작업자를 상기 제2 작업자로 선별하는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 1,
The step of selecting at least one individual worker in which the calculated trend for each deviation falls within a predetermined range as a second worker,
To select at least one individual worker whose trend for each deviation is calculated in a predetermined value and time range as the second worker,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 소정의 조건은,
상기 검수자의 검수 소요 시간을 기준으로 하는 소정의 순위를 만족하는 조건인 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 1,
The predetermined conditions are:
It is a condition that satisfies a predetermined ranking based on the inspection time required by the inspector,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 복수의 검증용 작업은,
상기 검증용 작업에 대응하는 검수 통과된 작업 결과를 검수한 검수자와 상이한 하나 이상의 타 검수자에 의해 재검수 통과된 작업 결과 중 일부를 추출하여 생성되는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 3,
The plurality of verification operations,
It is generated by extracting some of the work results that have passed re-review by at least one other inspector different from the inspector who has inspected the inspection-passed work result corresponding to the verification work,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는,
상기 프로젝트에 포함된 전체 작업 중 소정의 비율 이상의 작업에 대한 작업 결과가 제출된 시점 이후부터 상기 제1 및 제2 작업자를 선별하는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 1,
Using the work result, the step of selecting a first worker and a second worker,
To select the first and second workers from a point in time after a job result for a job of a predetermined ratio or more among all jobs included in the project is submitted,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 제2 작업 수행 시간을 산출하는 단계는,
상기 복수의 작업자 중 작업 수행 건수가 n건(단, n은 1이상의 자연수) 미만인 작업자의 상기 검증용 작업에 대한 제2 작업 수행 시간은 배제시키는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 1,
The step of calculating the second task execution time for each verification task of the plurality of workers,
To exclude the second task execution time for the verification task of the worker whose number of tasks is less than n (where n is a natural number of 1 or more) among the plurality of workers,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계;
상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계;
상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계;
상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과로 검수 통과 또는 반려를 입력받는 단계;
상기 작업 결과를 이용하여, 상기 복수의 작업자 중 (i) 작업 수행 건당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제1 작업자 및 (ii) 시간당 단위 임금으로 작업 비용을 지급할 적어도 하나의 제2 작업자를 선별하는 단계; 및
상기 제1 작업자에게 작업 수행 건당 단위 임금 기반으로 작업 비용을 지급하고, 상기 제2 작업자에게 시간당 단위 임금 기반으로 작업 비용을 지급하는 단계를 포함하되,
상기 작업 수행을 요청하는 복수의 작업은, 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과 중, 소정의 조건을 만족하는 검수 통과된 작업 결과로부터 생성된 복수의 검증용 작업을 포함하고,
상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는,
상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 개별 작업 수행 시간(이하, "제1 작업 수행 시간")을 산출하는 단계;
상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 평균 작업 수행 시간(이하, "제2 작업 수행 시간")을 산출하는 단계;
상기 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 기초하여 상기 복수의 작업자 중 상기 제2 작업자를 선별하는 단계; 및
상기 복수의 작업자 중 상기 제2 작업자를 제외한 나머지 작업자를 상기 제1 작업자로 선별하는 단계를 포함하고,
상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는,
상기 복수의 작업자 중 어느 개별 작업자에게 제공된 각 검증용 작업을 시간 순으로 정렬하는 단계;
상기 복수의 검증용 작업 각각에 대한 상기 복수의 작업자의 정답률 및 상기 정답률에 기초한 평균 정답률을 산출하는 단계;
상기 평균 정답률에 기초하여 상기 검증용 작업 각각에 대한 난이도를 설정하는 단계; 및
상기 복수의 작업자 중 일정 이상의 난이도를 갖는 상기 검증용 작업에 대한 정답 입력이 소정의 횟수 및 시간 조건 중 적어도 하나를 만족하는 작업자를 상기 제2 작업자로 선별하는 단계를 더 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.As a method performed by a computer,
Allocating a plurality of tasks of a crowdsourcing-based project (hereinafter, "project") to a plurality of workers and requesting the task to be performed;
Receiving a plurality of job results from the plurality of workers;
Assigning the plurality of work results to a plurality of inspectors and requesting to perform inspection;
Receiving an inspection pass or rejection as a plurality of inspection results for the plurality of work results from the plurality of inspectors;
Using the work result, among the plurality of workers, (i) at least one first worker who will pay the work cost in unit wage per job execution and (ii) at least one second worker who will pay the work cost in unit wage per hour. Selecting a worker; And
Including the step of paying a work cost to the first worker based on a unit wage per job performance, and paying the work cost to the second worker based on a unit wage per hour,
The plurality of tasks for requesting to perform the task includes a plurality of verification tasks generated from a result of an inspection passed that satisfies a predetermined condition among a plurality of inspection results for the plurality of operation results,
Using the work result, the step of selecting a first worker and a second worker,
Calculating an individual task execution time (hereinafter, "first task execution time") for each verification task of the plurality of workers;
Calculating an average task execution time (hereinafter, "second task execution time") for each verification task of the plurality of workers;
Selecting the second worker among the plurality of workers based on a comparison result of the first and second task execution times; And
Including the step of selecting the remaining workers other than the second worker among the plurality of workers as the first worker,
Using the work result, the step of selecting a first worker and a second worker,
Arranging each verification task provided to any individual worker among the plurality of workers in chronological order;
Calculating an average correct answer rate based on the correct answer rate and the correct answer rate of the plurality of workers for each of the plurality of verification tasks;
Setting a difficulty level for each of the verification tasks based on the average correct answer rate; And
The step of selecting a worker who satisfies at least one of a predetermined number of times and a time condition for inputting a correct answer to the verification task having a difficulty of a certain degree or more among the plurality of workers as the second worker,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 복수의 작업자 중 일정 이상의 난이도를 갖는 상기 검증용 작업에 대한 정답 입력이 소정의 횟수 및 시간 조건 중 적어도 하나를 만족하는 작업자를 상기 제2 작업자로 선별하는 단계는,
상기 제1 및 제2 작업 수행 시간의 비교 결과에 따라, 기 설정된 최소 제2 작업자의 수만큼 선별되지 않은 경우 수행되는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 7,
The step of selecting a worker who satisfies at least one of a predetermined number of times and a time condition for inputting a correct answer to the verification task having a difficulty of a certain level or higher among the plurality of workers as the second worker,
According to the comparison result of the first and second task execution times, it is performed when the number of preset minimum second workers is not selected,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 소정의 조건은,
상기 검수자의 검수 소요 시간을 기준으로 하는 소정의 순위를 만족하는 조건인 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 7,
The predetermined conditions are:
It is a condition that satisfies a predetermined ranking based on the inspection time required by the inspector,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 복수의 검증용 작업은,
상기 검증용 작업에 대응하는 검수 통과된 작업 결과를 검수한 검수자와 상이한 하나 이상의 타 검수자에 의해 재검수 통과된 작업 결과 중 일부를 추출하여 생성되는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 9,
The plurality of verification operations,
It is generated by extracting some of the work results that have passed re-review by at least one other inspector different from the inspector who has inspected the inspection-passed work result corresponding to the verification work,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 작업 결과를 이용하여, 제1 작업자 및 제2 작업자를 선별하는 단계는,
상기 프로젝트에 포함된 전체 작업 중 소정의 비율 이상의 작업에 대한 작업 결과가 제출된 시점 이후부터 상기 제1 및 제2 작업자를 선별하는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 7,
Using the work result, the step of selecting a first worker and a second worker,
To select the first and second workers from a point in time after a job result for a job of a predetermined ratio or more among all jobs included in the project is submitted,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
상기 복수의 작업자의 각 검증용 작업에 대한 제2 작업 수행 시간을 산출하는 단계는,
상기 복수의 작업자 중 작업 수행 건수가 n건(단, n은 1이상의 자연수) 미만인 작업자의 상기 검증용 작업에 대한 제2 작업 수행 시간은 배제시키는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법.The method of claim 7,
The step of calculating the second task execution time for each verification task of the plurality of workers,
To exclude the second task execution time for the verification task of the worker whose number of tasks is less than n (where n is a natural number of 1 or more) among the plurality of workers,
A method of paying work costs based on the hourly wage system for each worker using the work for verification of crowdsourcing-based projects.
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020200066133A KR102183837B1 (en) | 2020-06-02 | 2020-06-02 | Method for paying work fee based on hourly wage for each workers using verification work of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation |
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Cited By (1)
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KR102537536B1 (en) * | 2022-12-05 | 2023-05-26 | 주식회사 데이터메이커 | Method, apparatus and computer-readable storage medium for calculating salary of crowd worker |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140095956A (en) | 2013-01-25 | 2014-08-04 | 한국전자통신연구원 | Method and system for generating image-knowledge contents based on crowdsourcing |
KR101887415B1 (en) * | 2017-11-21 | 2018-08-10 | 주식회사 크라우드웍스 | Program and method for checking data labeling product |
US20200160250A1 (en) * | 2011-10-17 | 2020-05-21 | Figure Eight Technologies | Predicting future performance of multiple workers on crowdsourcing tasks and selecting repeated crowdsourcing workers |
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2020
- 2020-06-02 KR KR1020200066133A patent/KR102183837B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20200160250A1 (en) * | 2011-10-17 | 2020-05-21 | Figure Eight Technologies | Predicting future performance of multiple workers on crowdsourcing tasks and selecting repeated crowdsourcing workers |
KR20140095956A (en) | 2013-01-25 | 2014-08-04 | 한국전자통신연구원 | Method and system for generating image-knowledge contents based on crowdsourcing |
KR101887415B1 (en) * | 2017-11-21 | 2018-08-10 | 주식회사 크라우드웍스 | Program and method for checking data labeling product |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102537536B1 (en) * | 2022-12-05 | 2023-05-26 | 주식회사 데이터메이커 | Method, apparatus and computer-readable storage medium for calculating salary of crowd worker |
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