KR102175844B1 - Estimating method of quality of iron ore for manufacturing sintered ore - Google Patents

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Abstract

소결광의 제조를 위해 이송라인을 지나는 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 촬영하는 단계; 상기 이미지로부터 상기 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하는 단계; 및 상기 구성 성분의 함량과 상기 공극율을 통해 상기 철광석의 품질을 도출하는 단계;를 포함하는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법이 소개된다.Taking an image in which the contrast of the iron ore passing through the transfer line appears for the production of sintered ore; Obtaining information on the content and porosity of constituents contained in the iron ore from the image; And deriving the quality of the iron ore through the content of the constituent components and the porosity. A method for evaluating the quality of iron ore for manufacturing sintered ore is introduced.

Description

소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법{ESTIMATING METHOD OF QUALITY OF IRON ORE FOR MANUFACTURING SINTERED ORE}Quality evaluation method of iron ore for manufacturing sintered ore{ESTIMATING METHOD OF QUALITY OF IRON ORE FOR MANUFACTURING SINTERED ORE}

본 발명은 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 소결광의 제조를 위한 철광석의 구성 성분의 함량과 공극율을 측정하여 철광석의 품질에 대한 예측 정합성을 향상시킬 수 있는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for evaluating the quality of iron ore for manufacturing sintered ore. More specifically, it relates to a method for evaluating the quality of iron ore for manufacturing sintered ore, which can improve the predictive consistency of the quality of iron ore by measuring the content and porosity of the constituents of the iron ore for the manufacture of the sintered ore.

최근 소결공정에서 사용되는 소결용 분철광석에 있어서 철 함량이 높고, 입도가 양호한 양질의 고품위 철광석이 감소함에 따라 저급화 및 미분화가 진행되고 있으며, 이러한 고품질 광석의 고갈로 인한 새로운 저품위 철광석 사용의 필요성이 대두되고 있다.In the recent sintering powdered iron ore used in the sintering process, as the iron content of high-quality iron ore with high iron content and good particle size decreases, deterioration and pulverization are in progress, and the need for new low-grade iron ore due to the depletion of such high-quality ore This is emerging.

신규 소결광 사용시, 품질 영향과 저급광 사용 조건에 대한 예측이 필요하며, 이를 위해 철광석의 물리화학적 특성을 활용한 소결광 품질 예측식이 기 연구된 바 있다.When using a new sintered ore, it is necessary to predict the quality impact and the conditions of low-grade ore use, and for this purpose, a sintered ore quality prediction equation using the physicochemical properties of iron ore has been previously studied.

예측 품질은 소결광 강도, 성품회수율, 생산성 세가지 측면이며, 사용된 각각의 인자는 핵입자 동화반응 실험에서 측정된 기공율, 부착입자 융액 유동성 실험에서 측정된 유동성, 통기성, 평균입도, 결정수 등이다. 이를 통해 신규 광석이 들어올 경우, 소결 원료로 어느 정도 사용할 때, 기존 소결광 품질 대비 유사 수준 유지가 가능한지 등의 정량적인 예측이 가능하다.The predicted quality is three aspects of sintered ore strength, product recovery, and productivity, and each of the factors used are the porosity measured in the nuclear particle assimilation reaction experiment, the fluidity measured in the adhesion particle melt fluidity experiment, the air permeability, the average particle size, and the number of crystals. Through this, when a new ore is introduced, it is possible to quantitatively predict whether it is possible to maintain a similar level compared to the quality of the existing sintered ore when used as a raw material for sintering.

기존에 연구된 소결광 품질 예측 모델의 정합성 향상을 통한 현장 적용이 필요하다. 즉, 정합성 향상을 위해 철광석의 조직정량화 데이터를 하나의 인자로 접목시키는 기술이 필요하다.It is necessary to apply on-site by improving the consistency of the previously studied sintered ore quality prediction model. In other words, it is necessary to combine the data for the organizational quantification of iron ore as one factor to improve the consistency.

그러나 기존 소결광 조직정량화 기술을 접목할 경우, 이미 소결광으로 배출된 결과물을 토대로 소결광의 품질을 예측하는 것이어서 현장 적용성이 떨어지는 문제가 있다. 하나의 조직정량화를 위해 들어가는 조직시편 제작 및 분석에 걸리는 시일을 생각할 때 한계점이 분명하다.However, when the existing sintered ore structure quantification technology is applied, the quality of the sintered ore is predicted based on the result that has already been discharged into the sintered ore, so there is a problem that the field applicability is poor. The limitations are clear when considering the time it takes for the production and analysis of tissue specimens to be taken to quantify a single tissue.

따라서 도 1과 같이, 이미 소결광으로 배출된 결과물을 토대로 소결광의 품질을 예측(A)하는 것이 아니라 소결광의 제조를 위한 철광석의 품질을 예측(B)하여 예측 정합성을 향상시킬 수 있는 기술이 필요한 상황이다.Therefore, as shown in FIG. 1, there is a need for a technology capable of improving prediction consistency by predicting (B) the quality of iron ore for manufacturing the sintered ore rather than predicting (A) the quality of the sintered ore based on the result already discharged to the sintered ore. to be.

소결광의 제조를 위한 철광석의 구성 성분의 함량과 공극율을 측정하여 철광석의 동화율, 밀도 및 유해원소 함량을 측정함으로써 철광석의 품질에 대한 예측 정합성을 향상시킬 수 있는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법을 제공한다.Provides a method for evaluating the quality of iron ore for sintering ore manufacturing that can improve the predictive consistency of the quality of iron ore by measuring the content and porosity of the constituents of iron ore for the manufacture of sintered ore and measuring the assimilation rate, density, and content of harmful elements of iron ore. do.

본 발명의 일 실시예에 의한 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법 은 소결광의 제조를 위한 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 촬영하는 단계; 상기 이미지로부터 상기 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하는 단계; 및 상기 구성 성분의 함량과 상기 공극율을 통해 상기 철광석의 품질을 도출하는 단계;를 포함한다.A method for evaluating the quality of iron ore for manufacturing sintered ore according to an embodiment of the present invention includes: photographing an image in which the contrast of the iron ore for manufacturing sintered ore appears; Obtaining information on the content and porosity of constituents contained in the iron ore from the image; And deriving the quality of the iron ore through the content of the constituents and the porosity.

상기 이미지를 촬영하는 단계에서, 광학 카메라를 이용하여 상기 철광석에 광을 조사하고, 상기 철광석으로부터 반사되는 광의 휘도 값에 따라 상기 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 생성할 수 있다.In the step of photographing the image, the iron ore may be irradiated with light using an optical camera, and an image in which the contrast of the iron ore appears according to the luminance value of the light reflected from the iron ore may be generated.

상기 정보를 수득하는 단계는, 상기 이미지에서 명암별로 상기 철광석에 포함된 구성 성분 및 공극을 구분하는 단계; 및 상기 명암별로 구분된 이미지의 면적을 산출하여 상기 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하는 단계;를 포함할 수 있다.The obtaining of the information may include dividing constituent components and voids included in the iron ore according to light and dark in the image; And obtaining information on the content and porosity of constituents contained in the iron ore by calculating the area of the image divided by the light and dark.

상기 구성 성분 및 공극을 구분하는 단계에서, 상기 철광석에 포함된 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite), 석영(Quartz) 및 공극을 구분할 수 있다.In the step of separating the constituents and voids, magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, quartz, and voids contained in the iron ore Can be distinguished.

상기 정보를 수득하는 단계에서, 상기 이미지로부터 상기 철광석의 구성 성분 중, 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득할 수 있다.In the step of obtaining the information, among the constituents of the iron ore from the image, magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, and quartz It is possible to obtain information on the content and porosity of.

상기 도출하는 단계에서, 상기 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite), 및 석영(Quartz)의 함량 및 상기 공극율을 통해, 상기 철광석의 동화율을 측정할 수 있다.In the deriving step, the assimilation rate of the iron ore may be measured through the content and the porosity of the Kaolinite, Gibbstite, and Quartz.

상기 도출하는 단계에서, 상기 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 상기 공극율을 통해, 상기 철광석의 밀도를 측정할 수 있다.In the deriving step, through the content of the magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, and quartz, and the porosity of the iron ore. Density can be measured.

상기 도출하는 단계에서, 상기 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 상기 공극율을 통해, 상기 철광석의 유해원소 함량을 측정할 수 있다.In the deriving step, through the content of the magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, and quartz, and the porosity of the iron ore. The content of harmful elements can be measured.

본 발명의 일 실시예에 의한 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법에 따르면 소결광의 제조를 위해 이송되는 철광석의 구성 성분의 함량과 공극율을 측정하여 철광석의 동화율, 밀도 및 유해원소 함량을 측정함으로써 철광석의 품질에 대한 예측 정합성을 향상시킬 수 있다.According to the method for evaluating the quality of iron ore for manufacturing sintered ore according to an embodiment of the present invention, by measuring the content of constituents and porosity of the iron ore transferred for the manufacture of the sintered ore, the assimilation rate, density and content of harmful elements of the iron ore are measured. It can improve predictive consistency for quality.

도 1은 소결 공정에 있어서 기존과 같이 소결광으로 배출된 결과물을 토대로 소결광의 품질을 예측(A)하는 위치와, 본 발명의 일 실시예에서와 같이, 소결광의 제조를 위한 철광석의 품질을 예측(B)하는 위치를 나타낸 도면이다.
도 2는 철광석의 각 성분 함량에 따라 철광석의 동화율이 변화하는 모습을 나타낸 그래프이다.
1 is a position in which the quality of the sintered ore is predicted (A) based on the result of the sintering ore discharged as before in the sintering process, and, as in an embodiment of the present invention, the quality of the iron ore for manufacturing the sintered ore is predicted ( B) is a diagram showing the location.
2 is a graph showing a state in which the assimilation rate of iron ore changes according to the content of each component of iron ore.

제1, 제2 및 제3 등의 용어들은 다양한 부분, 성분, 영역, 층 및/또는 섹션들을 설명하기 위해 사용되나 이들에 한정되지 않는다. 이들 용어들은 어느 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션을 다른 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션과 구별하기 위해서만 사용된다. 따라서, 이하에서 서술하는 제1 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션은 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 제2 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션으로 언급될 수 있다.Terms such as first, second and third are used to describe various parts, components, regions, layers, and/or sections, but are not limited thereto. These terms are only used to distinguish one part, component, region, layer or section from another part, component, region, layer or section. Accordingly, a first part, component, region, layer or section described below may be referred to as a second part, component, region, layer or section without departing from the scope of the present invention.

여기서 사용되는 전문 용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 “포함하는”의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.The terminology used herein is for referring only to specific embodiments and is not intended to limit the present invention. Singular forms as used herein also include plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite. As used in the specification, the meaning of “comprising” specifies a specific characteristic, region, integer, step, action, element and/or component, and the presence of another characteristic, region, integer, step, action, element and/or component It does not exclude additions.

어느 부분이 다른 부분의 "위에" 또는 "상에" 있다고 언급하는 경우, 이는 바로 다른 부분의 위에 또는 상에 있을 수 있거나 그 사이에 다른 부분이 수반될 수 있다. 대조적으로 어느 부분이 다른 부분의 "바로 위에" 있다고 언급하는 경우, 그 사이에 다른 부분이 개재되지 않는다.When a part is referred to as being "on" or "on" another part, it may be directly on or on another part, or other parts may be involved in between. In contrast, when a part is referred to as being “directly above” another part, no other part is intervened.

다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다.Although not defined differently, all terms including technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs.

보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.Terms defined in a commonly used dictionary are additionally interpreted as having a meaning consistent with the related technical literature and the presently disclosed content, and are not interpreted in an ideal or very formal meaning unless defined.

이하, 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art can easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein.

소결광Sintered ore 제조용 철광석의 품질 평가방법 Quality evaluation method of manufacturing iron ore

본 발명의 일 실시예에 의한 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법은 소결광의 제조를 위한 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 촬영하는 단계, 이미지로부터 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하는 단계 및 구성 성분의 함량과 공극율을 통해 철광석의 품질을 도출하는 단계를 포함한다.The method for evaluating the quality of iron ore for manufacturing sintered ore according to an embodiment of the present invention includes taking an image showing the contrast of the iron ore for manufacturing the sintered ore, obtaining information on the content and porosity of the constituents contained in the iron ore from the image. It includes the step of deriving the quality of the iron ore through the step and the content and porosity of the constituents.

먼저, 이미지를 촬영하는 단계에서는 소결광의 제조를 위한 철광석을 촬영하여 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 수득한다. 철광석은 소결광의 제조를 위해 소결광 제조 공정으로 이송이 이루어지는 철광석일 수 있다.First, in the step of photographing an image, an image showing the contrast of the iron ore is obtained by photographing the iron ore for the manufacture of the sintered ore. The iron ore may be an iron ore that is transferred to a sintered ore manufacturing process for manufacturing a sintered ore.

구체적으로, 광학 카메라를 이용하여 철광석에 광을 조사하고, 철광석으로부터 반사되는 광의 휘도 값에 따라 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 생성할 수 있다. 철광석으로 조사되었다가 반사되는 반사광의 양 즉, 휘도를 감지하고, 휘도 데이터를 통해 각 휘도 값에 따른 명암이 나타나도록 화상 이미지로 변환시킬 수 있다. 이때, 휘도 값에 따라 다른 명암을 가지도록 이미지화될 수 있다.Specifically, it is possible to irradiate light to the iron ore using an optical camera, and generate an image in which the contrast of the iron ore appears according to the luminance value of light reflected from the iron ore. The amount of reflected light that is reflected after being irradiated with iron ore, that is, luminance, can be detected, and converted into an image image so that the contrast according to each luminance value is displayed through the luminance data. In this case, the image may be imaged to have different contrast according to the luminance value.

다음으로, 정보를 수득하는 단계에서는 이미지로부터 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득한다.Next, in the step of obtaining information, information on the content and porosity of constituents contained in the iron ore is obtained from the image.

구체적으로, 정보를 수득하는 단계는 이미지에서 명암별로 철광석에 포함된 구성 성분 및 공극을 구분하는 단계 및 명암별로 구분된 이미지의 면적을 산출하여 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하는 단계를 포함할 수 있다.Specifically, the step of obtaining the information includes the steps of dividing the constituents and voids contained in the iron ore by contrast in the image, and calculating the area of the image divided by contrast to provide information on the content and porosity of the constituents contained in the iron ore. It may include the step of obtaining.

이때, 구성 성분 및 공극을 구분하는 단계에서 철광석에 포함된 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite), 석영(Quartz) 및 공극을 구분할 수 있다. 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite), 석영(Quartz) 및 공극에 대한 각각의 명암 값이 기설정되어 명암 값에 따라 구성 성분 및 공극이 구분될 수 있다.At this time, in the step of classifying the components and voids, magnetite, hematite, Goethite, Kaolinite, Gibbstite, quartz, and voids contained in the iron ore are Can be distinguished. Contrast values for magnetite, hematite, Goethite, Kaolinite, Gibbstite, quartz, and voids are preset and constituents according to the contrast value. And voids can be distinguished.

구분이 마쳐지면 구분된 이미지의 면적을 산출하여 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득할 수 있다.When the division is finished, the area of the divided image can be calculated to obtain information on the content and porosity of constituents contained in the iron ore.

이때의 정보는 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 공극율일 수 있다.The information at this time may be the content and porosity of magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, and quartz.

다음으로, 도출하는 단계에서는 구성 성분의 함량과 공극율을 통해 철광석의 품질을 도출한다. 구성 성분의 함량 및 공극율로부터 철광석의 동화율, 밀도 및 유해원소 함량 등을 측정하여 철광석의 품질을 예측하는 방식으로 평가할 수 있다.Next, in the deriving step, the quality of iron ore is derived through the content of the constituents and the porosity. It can be evaluated by predicting the quality of iron ore by measuring the assimilation rate, density, and content of harmful elements of the iron ore from the content and porosity of the constituent components.

구체적으로, 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite), 및 석영(Quartz)의 함량 및 공극율을 통해, 철광석의 동화율을 측정할 수 있다.Specifically, the assimilation rate of iron ore can be measured through the content and porosity of Kaolinite, Gibbstite, and Quartz.

동화율은 광종별 핵입자와 부착입자간의 반응성 차이에 따른 융액 형성 차이가 생기고, 그에 따라 소결광의 강도 생산성을 좌우하기 인자이다. 동화 후, 기공율은 소결광의 환원성과 양의 상관관계를 갖는다. 카올리나이트(Kaolinite)는 Al2O3-SiO2로 알루미나와 실리카가 공존하는 형태를 주성분으로 하고, 깁스타이트(Gibbstite)는 Al2O3를 주성분으로 하며, 석영(Quartz)은 SiO2를 주성분으로 한다.The assimilation rate is a factor that influences the strength and productivity of the sintered ore due to the difference in the formation of the melt due to the difference in reactivity between the nuclear particles and the attached particles for each type of light. After assimilation, the porosity has a positive correlation with the reducibility of the sintered ore. Kaolinite is Al 2 O 3 -SiO 2 in which alumina and silica coexist as its main component, Gibbstite is Al 2 O 3 as its main component, and Quartz has SiO 2 as its main component. do.

따라서 도 2에 따라 카올리나이트(Kaolinite)의 함량 및 공극율이 높을수록 철광석의 동화율이 높아질 수 있고, 깁스타이트(Gibbstite), 및 석영(Quartz)의 함량이 높을수록 철광석의 동화율이 낮아질 수 있다.Accordingly, according to FIG. 2, the higher the content and porosity of Kaolinite, the higher the assimilation rate of iron ore, and the higher the content of Gibbstite and Quartz, the lower the assimilation rate of iron ore.

구체적으로, 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 공극율을 통해, 철광석의 밀도를 측정할 수 있다.Specifically, the density of iron ore can be measured through the contents and porosity of magnetite, hematite, Goethite, kaolinite, Gibbstite, and quartz. .

밀도는 광물 조직 및 수분함유율과 관계가 있으므로 조립화 설계에 중요한 인자이며, 소결공정에서 장입밀도 조절 과 고온반응 등에 영향을 준다. 마그네타이트(Magnetite)는 Keno-magnetite일 수 있으며, Fe3O4를 주성분으로 할 수 있다. 헤마타이트(Hematite)는 Hematite 및 hydro-hematite일 수 있으며, Fe2O3를 주성분으로 할 수 있다. 괴타이트(Goethite)는 Vitreous goethite 및 Ochreous goethite일 수 있으며, HFeO2를 주성분으로 한다.Density is an important factor in granulation design because it is related to mineral structure and water content, and it affects charging density control and high temperature reaction in the sintering process. Magnetite may be Keno-magnetite, and may have Fe 3 O 4 as a main component. Hematite may be Hematite and hydro-hematite, and may have Fe 2 O 3 as a main component. Goethite may be Vitreous goethite and Ochreous goethite, and has HFeO 2 as a main component.

구체적으로, 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 공극율을 통해, 철광석의 유해원소 함량을 측정할 수 있다.Specifically, through the content and porosity of magnetite, hematite, Goethite, kaolinite, Gibbstite, and quartz, the content of harmful elements in iron ore can be measured. I can.

철광석인 헤마타이트, 마그네타이트, 괴타이트에 비해 맥석광물인 카올리나이트, 깁스타이트 및 석영이 많으면 불순성분이 많다는 것을 의미할 수 있다.Compared to iron ores hematite, magnetite, and goetite, if there are more gangue minerals such as kaolinite, gibbtite, and quartz, it may mean that there are many impurities.

이하 본 발명의 구체적인 실시예를 기재한다. 그러나 하기 실시예는 본 발명의 구체적인 일 실시예일뿐 본 발명이 하기 실시예에 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, specific examples of the present invention will be described. However, the following examples are only specific examples of the present invention, and the present invention is not limited to the following examples.

실시예Example

소결광의 제조를 위한 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 촬영하였다. 광학 카메라를 이용하여 철광석에 광을 조사하고, 철광석으로부터 반사되는 광의 휘도 값에 따라 상기 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 생성하였다.An image showing the contrast of iron ore for the manufacture of sintered ore was taken. The iron ore was irradiated with light using an optical camera, and an image in which the contrast of the iron ore was displayed according to the luminance value of light reflected from the iron ore was generated.

이미지로부터 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하였다. 이미지에서 명암별로 철광석에 포함된 구성 성분 및 공극을 구분하고 명암별로 구분된 이미지의 면적을 산출하여 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하였다.Information on the content and porosity of constituents contained in iron ore was obtained from the image. In the image, the constituent components and voids contained in the iron ore were classified by contrast, and the area of the image divided by contrast was calculated to obtain information on the content and porosity of the constituent components contained in the iron ore.

철광석의 구성 성분의 함량 및 공극율은 하기 표 1과 같았다.The content and porosity of the constituents of the iron ore are shown in Table 1 below.

구분
(중량%)
division
(weight%)
Keno-magnetiteKeno-magnetite HematiteHematite Hydro-hematiteHydro-hematite Vitreous goethiteVitreous goethite Ochreous goethiteOchreous goethite KaoliniteKaolinite QuartzQuartz Pores
(%)
Pores
(%)
시편1Psalm 1 0.08760.0876 1.831.83 00 5.315.31 9.659.65 80.1280.12 2.992.99 23.0823.08 시편2Psalm 2 0.09700.0970 97.9297.92 0.05690.0569 1.261.26 0.490.49 0.30.3 0.04050.0405 18.1118.11 시편3Psalm 3 1.571.57 97.0297.02 0.150.15 0.850.85 0.360.36 0.04930.0493 0.00330.0033 5.275.27 시편4Psalm 4 0.0530.053 1.391.39 0.04080.0408 75.6575.65 21.321.3 1.531.53 0.02620.0262 17.5617.56 시편5Psalm 5 0.930.93 84.8884.88 0.590.59 11.6511.65 1.861.86 0.05730.0573 0.0260.026 6.246.24 시편6Psalm 6 0.580.58 79.1979.19 0.190.19 15.8615.86 3.943.94 0.220.22 0.02650.0265 14.8414.84 시편7Psalm 7 0.370.37 34.0734.07 0.180.18 45.9445.94 1818 1.411.41 0.0400.040 21.2821.28 시편8Psalm 8 1.181.18 38.9738.97 0.610.61 53.0853.08 5.975.97 0.130.13 0.04930.0493 10.910.9

상기 표 1에 따라 측정된 구성 성분의 함량과 공극율을 통해 철광석의 동화율, 밀도 및 유해원소 함량을 측정하였다.The assimilation rate, density, and content of harmful elements of iron ore were measured through the content and porosity of the constituent components measured according to Table 1 above.

측정된 각 시편의 동화율, 밀도 및 유해원소 함량은 하기 표 2와 같았다.The measured assimilation rate, density, and content of harmful elements of each specimen are shown in Table 2 below.

구분division 동화율(%)Assimilation rate (%) 밀도(g/mm3)Density (g/mm 3 ) 유해원소 함량1Content of harmful elements 1 유해원소 함량2Noxious element content2 시편1Psalm 1 98.4798.47 3.823.82 5.825.82 1.591.59 시편2Psalm 2 98.1198.11 3.913.91 4.564.56 1.861.86 시편3Psalm 3 87.1487.14 4.234.23 4.924.92 2.722.72 시편4Psalm 4 91.0091.00 4.794.79 1.521.52 1.541.54 시편5Psalm 5 79.8079.80 4.754.75 6.166.16 0.550.55 시편6Psalm 6 83.5483.54 4.834.83 4.594.59 1.541.54 시편7Psalm 7 94.3294.32 3.843.84 5.745.74 1.881.88 시편8Psalm 8 91.6891.68 4.314.31 4.754.75 2.242.24

* 상기 표 2에서 유해원소 함량 1 및 유해원소 함량 2는 각각 SiO2 및 Al2O3의 중량%를 의미한다.* In Table 2, the harmful element content 1 and the harmful element content 2 mean the weight% of SiO 2 and Al 2 O 3 , respectively.

본 발명은 상기 구현예 및/또는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 제조될 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 구현예 및/또는 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.The present invention is not limited to the above embodiments and/or embodiments, but may be manufactured in various different forms, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains change the technical spirit or essential features of the present invention. It will be appreciated that it can be implemented in other specific forms without doing so. Therefore, it should be understood that the embodiments and/or embodiments described above are illustrative and non-limiting in all respects.

Claims (8)

소결광의 제조를 위한 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 촬영하는 단계;
상기 이미지로부터 상기 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하는 단계; 및
상기 구성 성분의 함량과 상기 공극율을 통해 상기 철광석의 품질을 도출하는 단계;를 포함하고,
상기 정보를 수득하는 단계에서, 상기 이미지로부터 상기 철광석의 구성 성분 중, 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하며,
상기 도출하는 단계에서, 상기 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite), 및 석영(Quartz)의 함량 및 상기 공극율을 통해, 상기 철광석의 동화율을 측정하는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법.
Photographing an image in which the contrast of iron ore for the production of sintered ore appears;
Obtaining information on the content and porosity of constituents contained in the iron ore from the image; And
Deriving the quality of the iron ore through the content of the constituents and the porosity; including,
In the step of obtaining the information, among the constituents of the iron ore from the image, magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, and quartz To obtain information on the content and porosity of,
In the deriving step, the quality evaluation method of iron ore for producing sintered ore by measuring the assimilation rate of the iron ore through the content and the porosity of the kaolinite, gibbstite, and quartz.
제1항에 있어서,
상기 이미지를 촬영하는 단계에서,
광학 카메라를 이용하여 상기 철광석에 광을 조사하고, 상기 철광석으로부터 반사되는 광의 휘도 값에 따라 상기 철광석의 명암이 나타나는 이미지를 생성하는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법.
The method of claim 1,
In the step of taking the image,
A method for evaluating the quality of iron ore for producing sintered ore in which light is irradiated to the iron ore using an optical camera, and an image in which the contrast of the iron ore appears according to the luminance value of light reflected from the iron ore is generated.
제1항에 있어서,
상기 정보를 수득하는 단계는,
상기 이미지에서 명암별로 상기 철광석에 포함된 구성 성분 및 공극을 구분하는 단계; 및
상기 명암별로 구분된 이미지의 면적을 산출하여 상기 철광석에 포함된 구성 성분의 함량 및 공극율에 대한 정보를 수득하는 단계;를 포함하는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법.
The method of claim 1,
The step of obtaining the information,
Dividing constituent components and voids included in the iron ore according to contrast in the image; And
A method for evaluating the quality of iron ore for producing sintered ore comprising; calculating the area of the image divided by light and dark to obtain information on the content and porosity of constituents contained in the iron ore.
제3항에 있어서,
상기 구성 성분 및 공극을 구분하는 단계에서,
상기 철광석에 포함된 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite), 석영(Quartz) 및 공극을 구분하는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법.
The method of claim 3,
In the step of separating the constituent components and voids,
A method for evaluating the quality of iron ore for manufacturing sintered ore to distinguish between magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, quartz and voids contained in the iron ore.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 도출하는 단계에서,
상기 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 상기 공극율을 통해, 상기 철광석의 밀도를 측정하는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법.
The method of claim 1,
In the deriving step,
For the production of sintered ore measuring the density of the iron ore through the contents and the porosity of the magnetite, hematite, Goethite, Kaolinite, Gibbstite, and quartz Method for evaluating the quality of iron ore.
제1항에 있어서,
상기 도출하는 단계에서,
상기 마그네타이트(Magnetite), 헤마타이트(Hematite), 괴타이트(Goethite), 카올리나이트(Kaolinite), 깁스타이트(Gibbstite) 및 석영(Quartz)의 함량 및 상기 공극율을 통해, 상기 철광석의 유해원소 함량을 측정하는 소결광 제조용 철광석의 품질 평가방법.
The method of claim 1,
In the deriving step,
The content of the magnetite, hematite, goethite, kaolinite, gibbstite, and quartz, and the porosity, to measure the content of harmful elements in the iron ore Method for evaluating the quality of iron ore for sintering ore manufacturing
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2856298B2 (en) * 1992-12-22 1999-02-10 宇部興産株式会社 Quality monitoring method of raw ore
JP2014137344A (en) * 2013-01-18 2014-07-28 Nippon Steel & Sumitomo Metal Microscopic image analysis method of sintered ore

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2856298B2 (en) * 1992-12-22 1999-02-10 宇部興産株式会社 Quality monitoring method of raw ore
JP2014137344A (en) * 2013-01-18 2014-07-28 Nippon Steel & Sumitomo Metal Microscopic image analysis method of sintered ore

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