KR102175539B1 - 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치 및 방법에 관한 것으로서, 대화형 서비스 장치가 사용자 발화 문장의 의미를 분석하여 사용자 발화 의도를 파악하고, 사용자 발화 문장의 의미 자질을 분석하여 사용자의 발화 스타일에 따른 개인 사용자 발화 스타일 프로파일을 생성하고, 생성된 개인 사용자 발화 스타일 프로파일을 기반으로 사용자 발화 스타일에 따른 응답 문장을 생성함으로써, 틀에 박힌 응답 문장이 아닌 사용자 발화 스타일에 따라 사용자에게 보다 친화적이면서 자연스러운 응답 문장을 제공할 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 대화형 서비스에 관한 것으로서, 특히 사용자 발화 스타일에 따른 자연스러운 응답 문장을 생성하여 생성된 응답 문장을 사용자에게 제공하기 위한 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치 및 방법에 관한 것이다.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
최근에는 문명의 발달 이전부터 인간의 의사를 전달하기 위한 도구였던 언어를 기초로 하는 인터페이스가 적용된 제품 및 서비스가 속속 등장하고 있다.
언어를 기초로 하는 인터페이스에 관한 연구는 초기 일방적인 음성 물음에 다이얼 내지 버튼으로 답하는 방식에서, 음성 물음에 제한된 단어로서 답하는 방식까지 발전하였으며, 궁극적으로 자연스러운 음성 대화를 통한 인터페이스를 목표로 하고 있다.
이러한 자연스러운 음성 대화를 통한 인터페이스를 적용한 대화형 서비스의 경우, 사용자 발화 의도를 파악하기 위한 언어 이해, 대화 흐름과 의도에 따라 대화 전략을 결정하는 대화 관리 및 발화할 문장을 생성하는 언어 생성 기술들이 필요하다.
그러나 종래의 대화형 서비스에서는 음성 물음에 따라 틀에 박힌 응답을 제공하므로 자연스러운 대화형 서비스를 제공하는 데 한계가 있다. 따라서 자연스러운 대화형 서비스 제공하기 위해 대화 전략에 따라 사용자에게 친화적이면서 자연스러운 응답 문장을 생성하기 위한 기술이 요구되고 있다.
본 발명은 종래의 불편함을 해소하기 위하여 제안된 것으로서, 사용자 발화 문장의 의미를 분석하여 사용자 발화 의도를 파악하고, 사용자 발화 문장의 의미 자질을 분석하여 사용자의 발화 스타일에 따른 개인 사용자 발화 스타일 프로파일을 생성하고, 생성된 개인 사용자 발화 스타일 프로파일을 기반으로 사용자 발화 스타일에 따른 응답 문장을 생성하여 친화적이면서 자연스러운 응답 문장을 사용자에게 제공하기 위한 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치 및 방법 을 제공하고자 한다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치는, 사용자 발화에 따른 사용자 발화 문장을 입력 받는 인터페이스부; 및 상기 인터페이스부로부터 전달된 상기 사용자 발화 문장을 파악하고, 파악된 사용자 발화 문장의 의미를 분석하고, 분석된 사용자 발화 문장의 의미에 따라 사용자 발화 스타일을 파악하고, 파악된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성하여 저장하고, 저장된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하도록 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에 있어서, 상기 생성된 개인 발화 스타일 프로파일을 저장하고, 상기 응답 문장 시 이용되는 기 설정된 응답 문장 템플릿을 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하고, 분석된 사용자 발화 문장의 의미에 따라 사용자 발화 스타일을 파악하고, 파악된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성하는 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈; 및 상기 사용자 발화 스타일 프로파일 생성 모듈에서 생성된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 따른 응답 문장을 생성하는 응답 문장 생성 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에 있어서, 상기 사용자 발화 스타일 프로파일 생성 모듈은, 상기 분석된 각 형태소에 동일한 의미를 가진 문장 형태들을 표현한 어문패턴(LSP: Lexico Syntactic Pattern)을 적용하여 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에 있어서, 상기 어문패턴은, 상기 상용자 발화 문장의 컨셉에 따라 개체명, 의미 자질, 어휘 및 품사 태그에 대한 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에 있어서, 상기 사용자 발화 스타일 프로파일 생성 모듈은, 상기 사용자 발화 문장의 형태소를 분석하는 분석기; 분석된 각 형태소에 품사 태그를 부여하는 형태소 태거; 집합 상기 분석된 각 형태소에서 개체명 및 하나 이상의 의미 자질을 인식하고, 상기 인식된 개체명 및 상기 인식된 하나 이상의 의미 자질에 기 설정된 어문 패턴을 적용하여 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하고, 상기 인식된 하나 이상의 의미 자질에 따라 사용자 발화 스타일을 분석하는 개체명 및 의미 자질 인식기; 및 상기 인식된 개체명 및 인식된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 기반으로 상기 분석된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성 및 저장하는 개인 발화 스타일 프로파일 생성기를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에 있어서, 상기 응답 문장 생성 모듈은, 상기 인식된 개체명 및 의미 자질에 대응하는 기 저장된 음성 문장 템플릿을 독출하고, 독출된 음성 문장 템플릿에서 사용되는 응답 의미 자질에 상응하는 실질 형태소 및 형식 형태소를 저장된 개인 발화 스타일 프로파일 DB에서 독출하고, 독출된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 응답 의미 자질에 적용하여 응답 문장을 생성할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에 있어서, 상기 응답 문장 생성 모듈은, 상기 인식된 개체명과 상기 독출된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 조합하여 응답 문장을 생성하고, 생성된 응답 문장에 부가 응답 문장을 추가하여 사용자에게 제시할 최종 응답 문장을 생성할 수 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에서 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법은, 입력된 사용자 발화 문장을 파악하는 단계; 파악된 사용자 발화 문장의 의미를 분석하는 단계; 분석된 사용자 발화 문장의 의미에 따라 사용자 발화 스타일을 파악하는 단계; 파악된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성하는 단계; 및 저장된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에서 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법에 있어서, 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하는 단계는, 사용자 발화 문장의 형태소를 분석하는 단계; 분석된 각 형태소에 품사 태그를 부여하는 단계; 분석된 각 형태소에 대한 개체명 및 하나 이상의 의미 자질을 인식하는 단계; 및 인식된 개체명 및 상기 인식된 하나 이상의 의미 자질에 기 설정된 어문 패턴을 적용하여 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에서 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법에 있어서, 상기 저장된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하는 단계는, 상기 인식된 개체명 및 의미 자질에 대응하는 기 저장된 음성 문장 템플릿을 독출하는 단계; 독출된 음성 문장 템플릿에서 사용되는 응답 의미 자질에 상응하는 실질 형태소 및 형식 형태소를 저장된 개인 발화 스타일 프로파일 DB에서 독출하는 단계; 독출된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 응답 의미 자질에 적용하여 응답 문장을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에서 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법에 있어서, 상기 저장된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하는 단계는, 상기 생성된 응답 문장을 사용자에게 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 대화형 서비스 장치에서 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법에 있어서, 상기 저장된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하는 단계는, 부가 응답 문장 생성을 위한 응답 문장 템플릿을 독출하는 단계; 독출된 부가 응답 문장 생성을 위한 응답 문장 템플릿을 이용하여 부가 응답 문장을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있다.
본 발명은 사용자 발화 문장의 의미를 분석하여 사용자 발화 의도를 파악하고, 사용자 발화 문장에서 사용자 발화 의도를 표현하기 위한 다양한 의미 자질에 따른 사용자 발화 스타일을 파악하여 개인 발화 스타일 프로파일을 생성함으로써, 응답 문장 생성 시 사용자가 가장 많이 사용한 발화 스타일을 적용하여 응답 문장을 생성할 수 있으므로 틀에 박힌 응답 문장이 아닌 사용자 발화 스타일에 따라 사용자에게 보다 친화적이면서 자연스러운 응답 문장을 제공할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대화형 서비스 장치의 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈의 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 대화형 서비스 장치의 응답 문장 생성 모듈의 동작을 보여주기 위한 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 인증 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 응답 문장을 생성하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대화형 서비스 장치의 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈의 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 대화형 서비스 장치의 응답 문장 생성 모듈의 동작을 보여주기 위한 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 인증 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 응답 문장을 생성하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.
몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
설명에 앞서, 본 발명에서 언급하는 용례(用例, example)는 사전적 의미로 '쓰고 있는 예'를 말하는 것으로, 언어학적 분야에서는 특정 단어가 사용되는 예문을 말한다. 특히, 본 발명에서 언급하는 용례는 정형적인 문법구조에 맞추어 문장이 구성된 코퍼스(corpus)가 아니라, 정형적인 규칙에 벗어나는 문장으로서 실생활에서 사용되고 있는 문장, 다양한 문체를 포함한 문장 등을 모두 포함한다.
그러면 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 자연스러운 응답 문장을 제공하기 위한 대화형 서비스 장치 및 방법에 설명하기로 한다. 우선, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치에 대해 첨부된 도면을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 대화형 서비스 장치(100)는 제어부(110), 인터페이스부(120) 및 저장부(130)를 포함하여 구성될 수 있다.
제어부(110)는 대화형 서비스 장치(100)의 전반적인 제어를 수행하며, 인터페이스부(120) 및 저장부(130)와 기능적으로 연결되어 기능 수행을 위한 신호 흐름의 제어를 수행한다. 이때, 제어부(130)는 운영 체제(OS, Operating System), 응용 프로그램 및 각 구성을 구동시키는 프로세스 장치, 예컨대, 중앙처리장치(CPU, Central Processing Unit)로 이루어질 수 있다.
특히, 본 발명의 실시예에 따른 제어부(110)는 사용자 발화 스타일에 따른 자연스러운 응답 문장을 생성하여 사용자에게 제공하기 위한 제어를 수행하며, 이를 위해 제어부(110)는 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111) 및 응답 문장 생성 모듈(112)을 포함하여 구성될 수 있다.
개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)은 인터페이스부(120)를 통해 사용자로부터 입력 받은 사용자 발화에 대한 입력 신호를 전달 받고, 전달된 사용자 발화에 대한 입력 신호에 따라 사용자 발화 문장을 확인하여 확인된 사용자 발화 문장의 의미를 분석하고, 분석된 사용자 발화 문장의 의미에 따라 사용자 발화 스타일을 파악하고, 파악된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성할 수 있다. 이를 위해, 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)은 형태소 분석기(111-1), 형태소 태거(111-2), 개체명 및 의미 자질 인식기(111-3), 개인 발화 스타일 프로파일 생성기(111-4)를 포함하여 구성될 수 있다.
구체적으로, 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)은 형태소 분석기(111-1)를 통해 사용자 발화 문장을 최소의 의미를 가진 작은 단위의 형태소로 문장을 분석할 수 있다. 여기서, 형태소는 수많은 문법 단위들로 구성되어 있는 문장을 어휘적이든 문법적이든 의미를 전제하는 가장 작은 단위를 의미하며, 실질 형태소 및 형식 형태소로 구분할 수 있다. 실질 형태소는 구체적인 대상이나 동작, 상태와 같은 어휘적 의미를 표시하는 형태소로서, 예를 들어, 첨부된 도 5에 도시된 바와 같은 사용자 발화 문장에서 "서울역", "출발", "코엑스", "가-", "인천공항", "어떻게" 등이 이에 해당하며, 모든 자립형태소와 의존형태소 중 용언의 어간이 실질 형태소에 해당된다. 됩니다 그리고 형식 형태소는 형식 형태소는 실질 형태소에 붙어, 주로 말과 말 사이의 기능을 형식적으로 표시하는 형태소로서, 예를 들어, 첨부된 도 5에 도시된 바와 같은 사용자 발화 문장에서 "~으로", "~시다", "~까지", "~갈까" 등이 이에 해당하며, 각종 조사, 어미, 접사 등이 형식 형태소에 해당되며 문법형태소라고도 한다.
이에 따라 형태소 분석기(111-1)는 사용자 발화 문장을 더 이상 쪼개면 어떠한 의미도 갖지 못할 때까지 분석하여 사용자 발화 문장의 형태소를 파악한다.
그런 다음 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)은 형태소 태거(111-2)를 통해 형태소 분석기(111-1)에서 품사 태깅을 통해 분석된 각 형태소에 품사 태그를 부여할 수 있다. 여기서, 품사는 단어를 공통된 성질을 가진 것끼리 분류해 놓은 갈래 즉, 단어를 문법적 기능, 형태, 의미에 따라 나눈 갈래를 의미하며, 명사, 대명사, 수사, 조사, 동사, 형용사, 관형사, 부사 및 감탄사로 분류할 수 있다.
이에 따라 형태소 태거(111-2)는 기계적으로 의미 구문이 가능하도록 분석된 각 형태소의 올바른 품사를 결정하도록 각 형태소의 품사에 대한 태그를 부착함으로써, 부착된 태그를 통해 품사에 해당하는 형태소 즉, 단어들을 불러내도록 할 수 있다.
이후, 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)의 개체명 및 의미 자질 인식기(111-3)는 개체명 및 의미 자질 DB(131)에 저장된 개체명 사전 또는 의미 자질 사전에서 분석된 각 형태소에 상응하는 개체명 및 의미 자질을 검색하여 사용자 발화 문장의 개체명 및 하나 이상의 의미 자질을 인식할 수 있다. 여기서, 개체명 인식은 회사이름, 사람이름, 지역명, 영화명 등 세상에 존재하는 실재물에 대한 이름을 자동으로 인식하는 것을 말하며, 의미 자질은 단어의 의미를 구성하는 최소 성분을 말한다. 예를 들어, 첨부된 도 5에 도시된 바와 같은 사용자 발화 문장에서 "서울+역+으로", "출발하+ㅂ시다" 같은 "서울+역+으로"을 통해 장소+조사에 대한 “서울역”이란 개체명을 인식하고, "출발하+ㅂ시다"을 통해 "이동_용언+어미"에 대한 의미 자질을 인식할 수 있다.
이에 따라 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)의 개체명 및 의미 자질 인식기(111-3)는 인식된 의미 자질("출발하+ㅂ시다")를 통해 해당 형태소가 이동 용언으로서, 출발하라는 명령(권유) 의미로 분석할 수 있다. 여기서, 개체명 및 의미 자질 인식기(111-3)는 기 분석된 각 형태소에 동일한 의미를 가진 문장 형태들을 표현한 어문패턴(LSP: Lexico Syntactic Pattern)을 적용하여 사용자 발화 문장의 의미를 분석할 수 있다. 이러한 어문패턴은 상용자 발화 문장의 컨셉에 따라 개체명, 의미 자질, 어휘 및 품사 태그에 대한 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.
그런 다음 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)의 개인 발화 스타일 프로파일 생성기(111-4)는 의미가 분석된 사용자 발화 문장의 발화 스타일을 파악하고, 파악된 발화 스타일을 개인 발화 스타일로 누적하여 관리할 수 있다. 이를 위해 개인 발화 스타일 프로파일 생성기(111-4)는 개체명 및 의미 자질의 인식 결과 즉, 장소+조사에 대한 개체명("서울역")과, 이동_용언+어미에 대한 의미 자질("출발하+ㅂ시다")에 따라 사용자 발화 스타일을 파악할 수 있다. 즉, 개인 발화 스타일 프로파일 생성기(111-4)는 장소에 대한 이동 용언의 "출발하+ㅂ시다"라는 의미 자질을 사용자 발화 스타일로 파악할 수 있다.
그리고 개인 발화 스타일 프로파일 생성기(11-4)는 인식된 개체명(장소+조사)와 의미 자질(이동_용언+어미) 형태로 사용자 발화 스타일에 따른 인식된 개체명 및 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 포함한 사용자의 개인 발화 스타일 프로파일을 생성할 수 있다. 즉, 개체명(장소+조사: 서울역+으로)과, 의미 자질(이동_용언+어미: 출발하+ㅂ시다)을 개인 발화 스타일 프로파일로 생성하여 저장할 수 있다. 여기서, 개인 발화 스타일 프로파일은 개체명(장소)에 관련하여 사용자의 다양한 발화 스타일에 따른 하나 이상의 의미 자질(예를 들어, 가+ㅂ시다, 가+ㄹ까, 가+자 등)이 매핑되어 저장될 수 있다.
다음으로, 응답 문장 생성 모듈(112)은 첨부된 도 3에 도시된 바와 같이, 개인 발화 스타일 프로파일 생성부(111)로부터 응답 요청 신호를 수신하면, 개인 발화 스타일 프로파일 생성부(111)에서 사용자 발화 문장의 인식된 개체명 및 의미 자질을 전달받고, 전달된 개체명 및 의미 자질의 각 형태소를 기반으로 응답 문장 템플릿 DB(133)에서 상응하는 응답 문장 템플릿을 독출할 수 있다. 그런 다음 응답 문장 생성 모듈(112)은 독출한 응답 문장 템플릿에서 사용되는 의미 자질(이하, 응답 의미 자질이라 칭함)을 확인한 후, 확인된 의미 자질에 상응하는 실질 형태소 및 형식 형태소를 개인 발화 스타일 프로파일 DB(132)에 저장된 상응하는 의미 자질들 중에서 선택하여 선택된 실질 형태소 및 형식 형태소를 응답 의미 자질에 적용하여 응답 문장을 생성할 수 있다. 예를 들어, 응답 문장 생성 모듈(112)은 응답 요청에 따라 인식된 개체명(장소+조사: 서울역+으로)과 인식된 의미 자질(이동_용언+어미: 출발하+ㅂ시다)를 확인하고, 이에 상응하는 응답 문장 템플릿(장소+조사, 이동_용언+응답_어미)를 독출하여 응답 문장 템플릿의 개체명(장소+조사)에 인식된 개체명(서울역)+조사(으로)를 매핑하고, 이동_용언+응답_어미에 개인 발화 스타일 프로파일 DB(132)에서 독출한 이동_용언에 대한 "가~"를 매핑하여 "가겠습니다"라는 응답 의미 자질을 생성할 수 있다. 이에 따라 응답 문장 생성 모듈(112)은 "서울역으로 가겠습니다."라는 응답 문장을 생성하고, 여기에 추가적으로 부가 응답 문장("도착 예정 시간은 3시입니다.")를 생성하여 사용자에게 "서울역으로 가겠습니다. 도착 예정 시간은 3시입니다." 라는 응답 문장을 제공할 수 있다. 여기서, 응답 문장 생성 모듈(112)은 개인 발화 스타일 프로파일 DB(132)에서 응답 문장에 적용할 의미 자질에 대한 실질 형태소 및 형식 형태소를 독출 시 사용자가 가장 많이 사용한 발화 스타일의 의미 자질을 독출하여 응답 문장에 적용함으로써, 사용자에게 친숙하고 자연스러운 응답 문장을 생성할 수 있다.
아울러, 응답 문장 생성 모듈(112)은 기 설정된 응답 패턴에 따라 부가 응답 문장을 생성하며, 사용자 발화 문장에 대응하는 응답 문장 템플릿과 함께 매핑된 부가 응답 문장 템플릿을 독출하고, 부가 응답 문장 템플릿에 적용할 개체명 또는 의미 자질을 필요한 경우, 해당 개체명 또는 의미 자질을 연동하는 DB나 기능을 통해 제공받아 적용하여 최종 사용자에게 제시할 응답 문장을 생성할 수 있다.
인터페이스부(120)는 사용자 발화 스타일에 따른 응답 문장을 생성 및 제공하기 위한 인터페이스를 제공하는 수단이다. 특히, 본 발명에 있어서, 인터페이스부(120)는 별도의 통신 모듈(미도시)을 통해 하나 이상의 다른 장치로부터 사용자 발화에 대한 입력 신호를 수신하면, 수신된 입력 신호를 제어부(110)로 전달하고, 별도의 입력 모듈(미도시)을 통해 사용자로부터 사용자 발화에 대한 정보를 입력 받아 입력 신호를 발생할 수 있다. 또한, 인터페이스부(120)는 사용자 발화 스타일에 따라 생성된 응답 문장을 별도의 통신 모듈(미도시)을 통해 하나 이상의 다른 장치로 전송하거나, 별도의 출력 모듈(미도시)을 통해 사용자에게 출력할 수 있다.
저장부(130)는 사용자 발화 문장 분석에 필요한 정보들을 저장하기 위한 수단이다. 구체적으로, 저장부(130)는 개체명 및 의미 자질 데이터베이스(DB, 131), 개인 발화 스타일 프로파일 데이터베이스(DB, 132) 및 응답 문장 템플릿 데이터베이스(DB, 133)를 포함하여 구성될 수 있다.
개체명 및 의미 자질 데이터베이스(DB, 131)는 인명, 지명, 기관명, 날짜, 숫자 등과 같은 고유한 의미를 가지는 개체명(Named Entity)의 집합으로 구성되는 개체명 사전 및 어휘와 상기 어휘에 내포된 의미를 구성하는 최소 단위인 의미 자질(意味資質, Semantic Feature)의 집합으로 구성되는 의미 자질 사전을 저장할 수 있다.
개인 발화 스타일 프로파일 데이터베이스(DB, 132)는 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111)에서 사용자 발화 문장을 분석하여 파악된 발화 스타일에 따라 생성된 개인 발화 스타일 프로파일에 대한 정보들을 저장할 수 있다.
응답 문장 템플릿 데이터베이스(DB, 133)는 사용자 발화 문장에 대응하는 응답 문장을 생성하기 위해 필요한 응답 문장 템플릿에 대한 정보를 저장할 수 있다.
그러면 이와 같이 구성된 사용자 발화 스타일에 따른 응답 문장을 생성하기 위한 대화형 서비스 방법에 대해 첨부된 도면을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 인증 방법을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 1101단계에서 대화형 서비스 장치(100)는 인터페이스부(120)를 통해 사용자 발화에 대한 입력 신호가 수신되었는지를 확인하여, 사용자 발화에 대한 입력 신호가 수신되면, 1102단계에서 대화형 서비스 장치(100)는 사용자 발화에 대한 문장을 확인 및 사용자 발화 문장을 분석한다. 여기서, 사용자 발화에 대한 문장 확인은 음성 변환 모듈(도시되지 않음) 등을 통해 음성으로 입력되는 사용자 발화를 음성 변환하여 사용자 발화 문장을 확인할 수 있으며, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
그리고 사용자 발화 문장 분석에 대해 구체적으로 설명하면, 대화형 서비스 장치(100)는 사용자 발화 문장의 형태소를 분석하고, 분석된 각 형태소에 품사 태그를 부여한다. 그런 다음 대화형 서비스 장치(100)는 분석된 각 형태소에서 개체명 및 하나 이상의 의미 자질을 인식하고, 인식된 개체명 및 인식된 하나 이상의 의미 자질에 기 설정된 어문 패턴(LSP)을 적용하여 사용자 발화 문장의 의미를 분석한다. 이때, 대화형 서비스 장치(100)는 인식된 하나 이상의 의미 자질에 따라 사용자 발화 스타일을 파악한다. 여기서, 사용자 발화 문장의 의미 분석 및 사용자 발화 스타일을 파악하기 위한 방법은 첨부된 도 1에 따른 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈(111) 및 응답 문장 생성 모듈(112)의 동작 설명에서 구체적으로 설명하였으므로 이에 대한 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
그런 다음 1103단계에서 대화형 서비스 장치(100)는 인식된 개체명(장소+조사)과 의미 자질(이동_용언+어미) 형태로 사용자 발화 스타일에 따른 인식된 개체명 및 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 포함한 사용자의 개인 발화 스타일 프로파일을 생성한다. 예를 들어, 대화형 서비스 장치(100)는 첨부된 도 5에 도시된 바와 같이, 개체명(장소+조사: 서울역+으로)과, 의미 자질(이동_용언+어미: 출발하+ㅂ시다)을 개인 발화 스타일 프로파일로 생성하고, 생성된 개인 발화 스타일 프로파일을 개인 발화 스타일 프로파일 DB(132)에 저장한다. 여기서, 개인 발화 스타일 프로파일은 개체명(장소)에 관련하여 사용자의 다양한 발화 스타일에 따른 하나 이상의 의미 자질(예를 들어, 가+ㅂ시다, 가+ㄹ까, 가+자 등)이 매핑되어 저장될 수 있다.
이후, 1104단계에서 대화형 서비스 장치(100)는 사용자 발화 문장의 인식된 개체명 및 의미 자질의 각 형태소(실질 형태소 및 형식 형태소)를 기반으로 응답 문장 템플릿 DB(133)에서 상응하는 응답 문장 템플릿을 독출한다.
그런 다음 1105단계에서 대화형 서비스 장치(100)는 독출한 응답 문장 템플릿에서 사용되는 의미 자질(이하, 응답 의미 자질이라 칭함)을 확인한 후, 확인된 의미 자질에 상응하는 실질 형태소 및 형식 형태소를 개인 발화 스타일 프로파일 DB(132)에 저장된 상응하는 의미 자질들 중에서 가장 많이 사용한 의미 자질에 대한 실질 형태소 및 형식 형태소를 독출하고, 독출된 실질 형태소 및 형식 형태소를 응답 의미 자질에 적용하여 응답 문장을 생성한다. 예를 들어, 대화형 서비스 장치(100)는 첨부된 도 5에 도시된 바와 같이, 인식된 개체명(장소+조사: 서울역+으로)과 인식된 의미 자질(이동_용언+어미: 출발하+ㅂ시다)를 확인하고, 이에 상응하는 응답 문장 템플릿(장소+조사, 이동_용언+응답_어미)를 독출하여 응답 문장 템플릿의 개체명(장소+조사)에 인식된 개체명(서울역으로)을 매핑하고, 이동_용언+응답_어미에 개인 발화 스타일 프로파일 DB(132)에서 독출한 이동_용언에 대한 "가~"를 매핑하여 "가겠습니다"라는 응답 의미 자질을 생성한다. 이에 따라 대화형 서비스 장치(100)는 "서울역으로 가겠습니다."라는 응답 문장을 생성하고, 여기에 추가적으로 부가 응답 문장("도착 예정 시간은 3시입니다.")를 생성한다.
이에 따라 1106단계에서 대화형 서비스 장치(100)는 생성된 응답 문장 예를 들어, "서울역으로 가겠습니다. 도착 예정 시간은 3시입니다." 라는 응답 문장을 사용자에게 제시 즉, 출력 모듈(도시되지 않음)을 통해 출력할 수 있다.
본 발명에 따른 실시예는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
또한, 펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현되어, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으나, 여기에 개시된 실시예외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한, 본 명세서와 도면에서 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 선정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
아울러, 본 발명에 따른 장치나 단말은 하나 이상의 프로세서로 하여금 앞서 설명한 기능들과 프로세스를 수행하도록 하는 명령에 의하여 구동될 수 있다. 예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다. 나아가 본 발명에 따른 장치는 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치에서 구현될 수도 있다.
또한, 본 발명에 따른 장치에 탑재되고 본 발명에 따른 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일 되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
아울러, 본 발명에 따른 실시예를 설명하는데 있어서, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
본 발명은 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 장치 및 방법에 관한 것으로, 사용자 발화 문장의 의미를 분석하여 사용자 발화 의도를 파악하고, 사용자 발화 문장에서 사용자 발화 의도를 표현하기 위한 다양한 의미 자질에 따른 사용자 발화 스타일을 파악하여 개인 발화 스타일 프로파일을 생성함으로써, 응답 문장 생성 시 사용자가 가장 많이 사용한 발화 스타일을 적용하여 응답 문장을 생성할 수 있으므로 틀에 박힌 응답 문장이 아닌 사용자 발화 스타일에 따라 사용자에게 보다 친화적이면서 자연스러운 응답 문장을 제공할 수 있는 효과가 있다.
아울러, 본 발명은 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있다.
100: 대화형 서비스 장치 110: 제어부
111: 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈
112: 응답 문장 생성 모듈 120: 인터페이스부
130: 저장부 131: 개체명 및 의미 자질 DB
132: 개인 발화 스타일 프로파일 DB 133: 응답 문장 템플릿 DB
111: 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈
112: 응답 문장 생성 모듈 120: 인터페이스부
130: 저장부 131: 개체명 및 의미 자질 DB
132: 개인 발화 스타일 프로파일 DB 133: 응답 문장 템플릿 DB
Claims (13)
- 사용자 발화에 따른 사용자 발화 문장을 입력 받는 인터페이스부; 및
상기 인터페이스부로부터 전달된 상기 사용자 발화 문장을 파악하고, 파악된 사용자 발화 문장의 의미를 분석하고, 분석된 사용자 발화 문장의 의미에 따라 사용자 발화 스타일을 파악하고, 파악된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성하여 저장하고, 저장된 개인 발화 스타일 프로파일에서 응답 문장에 적용할 의미 자질을 독출하여 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하도록 제어하는 제어부; 를 포함하고,
상기 제어부는,
사용자 발화 문장에 따라 인식된 개체명 및 의미 자질에 대응하는 기 저장된 음성 문자 템플릿을 독출하고, 독출된 음성 문장 템플릿에서 사용되는 응답 의미 자질에 상응하는 실질 형태소 및 형식 형태소를 저장된 개인 발화 스타일 프로파일 DB에서 독출하고, 독출된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 응답 의미 자질에 적용하여 응답 문장을 생성하는 것을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치. - 제1항에 있어서,
상기 생성된 개인 발화 스타일 프로파일을 저장하고, 상기 응답 문장 생성 시 이용되는 기 설정된 응답 문장 템플릿을 저장하는 저장부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하고, 분석된 사용자 발화 문장의 의미에 따라 사용자 발화 스타일을 파악하고, 파악된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성하는 개인 발화 스타일 프로파일 생성 모듈; 및
상기 사용자 발화 스타일 프로파일 생성 모듈에서 생성된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 따른 응답 문장을 생성하는 응답 문장 생성 모듈;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치. - 제3항에 있어서, 상기 사용자 발화 스타일 프로파일 생성 모듈은,
상기 분석된 각 형태소에 동일한 의미를 가진 문장 형태들을 표현한 어문패턴(LSP: Lexico Syntactic Pattern)을 적용하여 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석함을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치. - 제4항에 있어서, 상기 어문패턴은,
상기 사용자 발화 문장의 컨셉에 따라 개체명, 의미 자질, 어휘 및 품사 태그에 대한 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치. - 제3항에 있어서, 상기 사용자 발화 스타일 프로파일 생성 모듈은,
상기 사용자 발화 문장의 형태소를 분석하는 분석기;
분석된 각 형태소에 품사 태그를 부여하는 형태소 태거;
상기 분석된 각 형태소에서 개체명 및 하나 이상의 의미 자질을 인식하고, 상기 인식된 개체명 및 상기 인식된 하나 이상의 의미 자질에 기 설정된 어문 패턴을 적용하여 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하고, 상기 인식된 하나 이상의 의미 자질에 따라 사용자 발화 스타일을 분석하는 개체명 및 의미 자질 인식기; 및
상기 인식된 개체명 및 인식된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 기반으로 상기 분석된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성 및 저장하는 개인 발화 스타일 프로파일 생성기;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치. - 삭제
- 제6항에 있어서, 상기 응답 문장 생성 모듈은,
상기 인식된 개체명과 상기 독출된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 조합하여 응답 문장을 생성하고, 생성된 응답 문장에 부가 응답 문장을 추가하여 사용자에게 제시할 최종 응답 문장을 생성함을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치. - 입력된 사용자 발화 문장을 파악하는 단계;
파악된 사용자 발화 문장의 의미를 분석하는 단계;
분석된 사용자 발화 문장의 의미에 따라 사용자 발화 스타일을 파악하는 단계;
파악된 사용자 발화 스타일에 따른 개인 발화 스타일 프로파일을 생성하는 단계;
저장된 개인 발화 스타일 프로파일에서 응답 문장에 적용할 의미 자질을 독출하여 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하는 단계; 를 포함하고,
상기 저장된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하는 단계는,
사용자 발화 문장에 따라 인식된 개체명 및 의미 자질에 대응하는 기 저장된 음성 문장 템플릿을 독출하는 단계;
독출된 음성 문장 템플릿에서 사용되는 응답 의미 자질에 상응하는 실질 형태소 및 형식 형태소를 저장된 개인 발화 스타일 프로파일 DB에서 독출하는 단계; 및
독출된 의미 자질의 실질 형태소 및 형식 형태소를 응답 의미 자질에 적용하여 응답 문장을 생성하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치에서의 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법. - 제9항에 있어서, 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하는 단계는,
사용자 발화 문장의 형태소를 분석하는 단계;
분석된 각 형태소에 품사 태그를 부여하는 단계;
분석된 각 형태소에 대한 개체명 및 하나 이상의 의미 자질을 인식하는 단계; 및
인식된 개체명 및 상기 인식된 하나 이상의 의미 자질에 기 설정된 어문 패턴을 적용하여 상기 사용자 발화 문장의 의미를 분석하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치에서의 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법. - 삭제
- 제10항에 있어서, 상기 저장된 개인 발화 스타일 프로파일을 기반으로 상기 사용자 발화에 대응하는 응답 문장을 생성하는 단계는,
부가 응답 문장 생성을 위한 응답 문장 템플릿을 독출하는 단계; 및
독출된 부가 응답 문장 생성을 위한 응답 문장 템플릿을 이용하여 부가 응답 문장을 생성하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 서비스 장치에서의 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법. - 제9항, 제10항 및 제12항 중 어느 한 항에 기재된 적어도 하나의 사용자 발화 스타일에 따른 대화형 서비스 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080010070A1 (en) | 2006-07-10 | 2008-01-10 | Sanghun Kim | Spoken dialog system for human-computer interaction and response method therefor |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR100580619B1 (ko) * | 2002-12-11 | 2006-05-16 | 삼성전자주식회사 | 사용자와 에이전트 간의 대화 관리방법 및 장치 |
| KR100908445B1 (ko) * | 2006-09-04 | 2009-07-21 | 한국전자통신연구원 | 응답 문장 생성 장치 및 방법 |
| KR100829401B1 (ko) | 2006-12-06 | 2008-05-15 | 한국전자통신연구원 | 세부분류 개체명 인식 장치 및 방법 |
| KR101538015B1 (ko) * | 2008-10-20 | 2015-07-22 | 에스케이플래닛 주식회사 | 의도 탐지 장치, 의도 탐지 방법, 정보 제공 시스템, 정보 제공 서비스 서버, 정보 제공 방법 및 저장 매체 |
| KR101253104B1 (ko) * | 2009-09-01 | 2013-04-10 | 한국전자통신연구원 | 패턴 데이터베이스화 장치 및 그 방법, 이를 이용한 음성 이해 장치 및 그 방법 |
-
2013
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080010070A1 (en) | 2006-07-10 | 2008-01-10 | Sanghun Kim | Spoken dialog system for human-computer interaction and response method therefor |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 김현진 외, ‘백과사전 질의응답을 위한 구문정보기반 정답색인방법’, 한국컴퓨터종합학술대회 2005 논문집 Vol.32, No. 1(B), 2005.07* |
Also Published As
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