KR102166092B1 - Central management system capable of operating remote sensing type battery sensor and method thereof - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따른 원격 센싱형 배터리 센서를 운용하는 중앙관리시스템은 차량의 배터리에 부착된 센싱 모듈 및 사용자 단말과 데이터를 송수신하는 통신모듈, 상기 센싱 모듈로부터 센싱된 배터리의 상태 데이터를 분석하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 통신모듈을 통해 상기 센싱된 배터리의 상태 데이터를 수신하여 분석하고, 상기 분석된 데이터를 상기 사용자 단말로 전송하여 사용자 단말의 디스플레이 모듈에 출력시킨다.The central management system for operating the remote sensing battery sensor according to the present invention includes a sensing module attached to a vehicle battery, a communication module transmitting and receiving data with a user terminal, and a program for analyzing state data of the battery sensed from the sensing module. And a processor for executing the stored memory and a program stored in the memory, wherein the processor receives and analyzes the sensed state data of the battery through the communication module as the program is executed, and the analyzed data Is transmitted to the user terminal and output to the display module of the user terminal.

Description

원격 센싱형 배터리 센서의 운용이 가능한 중앙관리시스템 및 이의 운용 방법{CENTRAL MANAGEMENT SYSTEM CAPABLE OF OPERATING REMOTE SENSING TYPE BATTERY SENSOR AND METHOD THEREOF}A central management system capable of operating a remote sensing type battery sensor and its operation method {CENTRAL MANAGEMENT SYSTEM CAPABLE OF OPERATING REMOTE SENSING TYPE BATTERY SENSOR AND METHOD THEREOF}

본 발명은 원격 센싱형 배터리 센서의 운용이 가능한 중앙관리시스템 및 이의 운용 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a central management system capable of operating a remote sensing type battery sensor and a method of operating the same.

최근 자동차 내 전기에너지의 효율적 사용을 위해 배터리의 상태 분석을 위한 배터리 센서를 다수 채용하고 있으며, 배터리 상태 확인을 위한 지능형 배터리 센서(Intelligent Battery Sensor, IBS) 등이 적용되고 있다.
종래 배터리 센서는 내부에 배터리 전압 및 전류 측정을 위한 센서회로와 상태분석 로직 연산이 가능한 마이컴 혹은 DSP를 내장하고 있으며, 해당 연산장치에서 배터리 상태에 대한 분석을 수행한다. 또한 종래 배터리 센서는 대부분 shunt 방식을 이용하여 전류를 측정하고, 연결된 배터리 전압원을 이용하여 배터리 전압을 측정하고 측정된 배터리 전압값을 내부의 연산장치를 이용하여 배터리 충전상태 및 노화상태를 분석하게 되는데 이 때 배터리 분석에 사용되는 파라미터는 초기 자동차에 장착된 배터리에 대한 시험평가를 통해 기 확보된 파라미터값을 사용하게 된다. 그런데 사용되는 배터리 종류가 다르거나 용량 변경, 제조사 변경, 동일 모델의 배터리 임에도 제조일자 변동 혹은 소재 변경에 따른 특성 변경 등으로 인해 배터리 파라미터값이 초기 설정된 파라미터와 달라지게 되는 경우가 발생되면 배터리 센서의 정확도는 현저히 낮아지는 문제가 있다. 이와 함께 사용자가 해당 배터리 센서의 파라미터값을 변경하는 것이 용이치 않고 현재 배터리 상태에 대한 정보를 사용자가 직접적으로 확인할 수 없는 문제가 있다. 또한 해당 배터리 센서는 초기 자동차 제작업체에서 장착하고 초기 자동차에 장착된 배터리를 기준으로 상태분석 파라미터값이 입력되어 있기 때문에 배터리 수명저하로 인해 특성변화가 크게 발생되거나 신규 배터리로 교체되는 경우 파라미터값의 정확도가 떨어지며 초기 장착된 배터리가 아닌 타 사 배터리로 교체되는 배터리 상태분석의 정확도는 현저하게 떨어지게 되는 문제가 있다.
Recently, in order to efficiently use electric energy in automobiles, a number of battery sensors for analyzing the state of the battery have been adopted, and an intelligent battery sensor (IBS) for checking the state of the battery has been applied.
Conventional battery sensors have built-in a sensor circuit for measuring battery voltage and current, and a microcomputer or DSP capable of a condition analysis logic operation, and a corresponding operation device performs an analysis of the battery state. In addition, most conventional battery sensors measure the current using the shunt method, measure the battery voltage using the connected battery voltage source, and analyze the battery charging state and aging state using the internal computing device. At this time, the parameters used for battery analysis use the parameter values previously obtained through test evaluation of the battery installed in the initial vehicle. However, if the battery parameter value differs from the initially set parameter due to a change in manufacturing date or material change even though the battery type is different, capacity change, manufacturer change, or battery of the same model, the battery sensor There is a problem that the accuracy is significantly lowered. In addition, there is a problem in that it is difficult for the user to change the parameter value of the corresponding battery sensor, and the user cannot directly check the information on the current battery state. In addition, since the battery sensor is installed by an initial vehicle manufacturer and condition analysis parameter values are input based on the battery installed in the initial vehicle, the parameter value is changed significantly when the battery life is reduced or when a new battery is replaced. There is a problem in that the accuracy is poor, and the accuracy of the battery condition analysis that is replaced with a battery other than the initially installed battery is significantly reduced.

그러나 이러한 배터리 센서는 자동차의 생산 단계에서 제조업체가 장착하는 형태가 대부분이며 차량 내 VCU나 ECU와의 연계통신을 통해 운용되고 있는 실정이다.However, most of these battery sensors are installed by manufacturers in the production stage of automobiles, and they are operated through linkage communication with VCUs or ECUs in vehicles.

또한, 해당 배터리에 최적화된 파라미터값으로 초기 셋팅이 되어 있어야만 배터리의 상태를 정확하게 판단할 수 있기 때문에, 차량 사용 중에 배터리를 교체하는 경우 배터리의 특성 변화가 발생되어 정확도가 떨어지는 문제가 있다.In addition, since the state of the battery can be accurately determined only when the initial setting of the parameter value optimized for the corresponding battery is performed, when the battery is replaced while the vehicle is in use, there is a problem in that the accuracy of the battery is changed due to a change in characteristics of the battery.

본 발명의 일 실시예는 자동차 제조업체에서 장착하는 배터리 센서와는 달리 사용자가 용이하게 배터리에 배터리 센서를 장착할 수 있으며, 배터리를 교체하더라도 해당 배터리의 특성을 분석하여 상태정보 학습이 가능하며, 직접적인 유선 연결이 아닌 무선통신을 기반으로 빅데이터 기반의 배터리 수명 예측을 가능하게 하는 원격 센싱형 배터리 센서의 운용이 가능한 중앙관리시스템 및 이의 운용 방법을 제공하고자 한다.In one embodiment of the present invention, unlike the battery sensor installed by an automobile manufacturer, the user can easily install the battery sensor on the battery, and even if the battery is replaced, the status information can be learned by analyzing the characteristics of the battery. It is intended to provide a central management system capable of operating a remote sensing type battery sensor that enables prediction of battery life based on big data based on wireless communication rather than a wired connection, and an operation method thereof.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problem as described above, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 중앙관리시스템에서의 원격 센싱형 배터리 센서의 운용 방법은 배터리에 부착된 센싱 모듈을 통해 센싱된 배터리의 상태 데이터를 수신하는 단계, 상기 배터리의 상태 데이터에 기초하여 상기 배터리의 안정화 상태에서의 전압, 상기 배터리의 충방전 전류 및 시동시의 상기 배터리에서의 전압 및 전류 변화율을 포함하는 데이터를 산출하고, 상기 산출된 데이터에 기초하여 상기 배터리의 내부 저항 및 충전 상태를 결과값으로 산출하는 상태 데이터 분석 단계 및 상기 분석된 상태 데이터를 전송하여 디스플레이 모듈에 출력시키는 단계를 포함하고, 상기 상태 데이터 분석 단계는 상기 센싱 모듈에서 센싱된 상기 상태 데이터를 기반으로 수집된 상기 배터리 시동시의 배터리 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계, 타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 배터리 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계, 상기 산출된 각 시동시의 내부 저항의 변화율에 기초하여 기준 데이터 값을 산출하는 단계 및 상기 산출된 기준 데이터 값에 기초하여 상기 배터리의 노화 상태를 분석하는 단계를 포함한다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, the method of operating the remote sensing type battery sensor in the central management system according to the first aspect of the present invention receives the state data of the battery sensed through the sensing module attached to the battery. And calculating data including a voltage in a stabilized state of the battery, a charging/discharging current of the battery, and a rate of change of voltage and current in the battery during startup based on the state data of the battery, and the calculated data Based on the state data analysis step of calculating the internal resistance and the state of charge of the battery as a result value, and transmitting the analyzed state data to output to a display module, wherein the state data analysis step in the sensing module Calculating a rate of change of the internal resistance of the battery at the time of starting the battery, which is collected based on the sensed state data, of the internal resistance at the time of starting the battery collected from at least one of the batteries of the same vehicle type and the batteries of the same model of another user. And calculating a rate of change, calculating a reference data value based on the calculated rate of change of internal resistance at each start-up, and analyzing an aging state of the battery based on the calculated reference data value.

상기 배터리에 부착된 센싱 모듈을 통해 센싱된 배터리의 상태 데이터를 수신하는 단계는, 상기 배터리의 충방전 전류 데이터, 상기 배터리의 전압 데이터 및 상기 배터리의 온도 데이터 중 하나 이상을 포함하는 상태 데이터를 수신할 수 있다.Receiving the state data of the battery sensed through the sensing module attached to the battery may include receiving state data including at least one of charge/discharge current data of the battery, voltage data of the battery, and temperature data of the battery. can do.

상기 센싱된 상태 데이터를 분석하는 단계는, 동일 차종별 배터리 또는 동일 모델별 배터리를 대상으로 센싱된 상태 데이터를 취합하여 상기 센싱된 상태 데이터를 분석할 수 있다.In analyzing the sensed state data, the sensed state data may be analyzed by collecting state data sensed for batteries for the same vehicle type or for batteries for the same model.

상기 센싱된 배터리의 상태 데이터를 실시간으로 모니터링하는 단계를 더 포함할 수 있다.It may further include monitoring the sensed state data of the battery in real time.

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상기 타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계는, 사용자 단말에 등록된 사용자 정보를 확인하는 단계; 상기 사용자 정보에 기초하여 등록된 차량의 모델 정보 확인하는 단계; 상기 차량 모델 정보에 기초하여 차량의 연식 및 사용된 배터리의 정보를 확인하는 단계 및 상기 차량 모델 정보를 기준으로, 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상을 사용하는 상기 타 사용자에 대한 배터리의 사용 패턴 확인하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of a rate of change of internal resistance at startup, which is collected from one or more of the batteries of the same vehicle type and the batteries of the same model of another user, may include: checking user information registered in the user terminal; Checking model information of the registered vehicle based on the user information; Checking the information on the model of the vehicle and the used battery based on the vehicle model information, and the battery for the other user using at least one of the same vehicle type battery and the same model battery based on the vehicle model information. It may include the step of checking the usage pattern.

상기 타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계는, 상기 기준 데이터 값을 산출하기 위한 상기 타 사용자의 배터리를 선정하는 단계를 더 포함하되, 상기 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터와 기 설정된 범위를 만족하는 상기 타 사용자의 배터리를 1차 선정하는 단계 및 상기 1차 선정된 타 사용자의 배터리 중, 상기 사용자의 배터리에서 측정된 배터리 운용시의 온도 데이터와 기 설정된 범위를 만족하는 상기 타 사용자의 배터리를 2차 선정하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the rate of change of the internal resistance at startup collected from one or more of the batteries of the same vehicle type and the batteries of the same model of another user may include selecting a battery of the other user for calculating the reference data value. Further comprising, the step of first selecting a battery of the other user that satisfies the charging/discharging current data measured by the user's battery and a preset range, and the battery of the user from among the batteries of the other user selected first It may include the step of secondarily selecting a battery of the other user that satisfies the measured temperature data and a preset range during operation of the battery.

상기 기준 데이터 값을 산출하기 위한 상기 타 사용자의 배터리를 선정하는 단계는, 상기 1차 선정된 타 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터 중 상기 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터와 순차적으로 유사한 데이터 범위를 갖는 배터리를 1차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계 및 상기 2차 선정된 타 사용자의 배터리에서 측정된 배터리 운용시의 온도 데이터 중 상기 사용자의 배터리에서 측정된 온도 데이터와 순차적으로 유사한 데이터 범위를 갖는 배터리를 2차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of selecting the battery of another user for calculating the reference data value may be performed sequentially with the charging/discharging current data measured by the user's battery among the charging/discharging current data measured by the battery of the first selected other user. Selecting a battery having a similar data range as a battery for use as primary reference data, and temperature data measured by the user's battery among the temperature data measured by the battery of another user selected secondarily and It may include sequentially selecting a battery having a similar data range as a battery for use as secondary reference data.

상기 1차 기준 데이터로 선정된 배터리에서의 운용시의 온도 데이터가 상기 2차 기준 데이터로 선정된 타 사용자 및 사용자의 배터리에서의 운용시의 온도 데이터 간의 오차 온도를 평균한 값보다 작은 오차 온도를 갖는 경우, 상기 1차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정할 수 있다.An error temperature in which the temperature data during operation in the battery selected as the primary reference data is smaller than the average value of the error temperature between the other user selected as the secondary reference data and the temperature data during operation in the user's battery. If so, it can be selected as a battery for use as the primary reference data.

상기 2차 기준 데이터로 선정된 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터가 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터에 대한 오차를 평균한 값보다 작은 오차를 갖는 경우, 상기 2차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정할 수 있다.When the charging/discharging current data measured by the battery selected as the secondary reference data has an error smaller than the average value of the error of the charging/discharging current data measured by the user's battery, It can be selected by battery.

상기 기준 데이터 값을 산출하기 위한 상기 타 사용자의 배터리를 선정하는 단계는, 상기 1차 및 2차 기준 데이터로 선정된 배터리에서의 충방전 전류 데이터의 평균 및 온도 데이터의 평균과 가장 근사한 값을 갖는 타 사용자의 배터리에서의 충방전 전류 데이터 및 온도 데이터를 갖는 배터리를 3차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The selecting of the battery of another user for calculating the reference data value may include an average of charging/discharging current data and an average of temperature data in the battery selected as the primary and secondary reference data. The method may further include selecting a battery having charge/discharge current data and temperature data in the battery of another user as a battery for use as the third reference data.

상기 3차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계는, 상기 충방전 전류 데이터의 평균 및 온도 데이터의 평균값의 오차를 합산하고, 합산된 오차가 가장 작은 타 사용자의 배터리를 상기 3차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정할 수 있다.In the step of selecting a battery for use as the third reference data, errors between the average of the charge/discharge current data and the average value of the temperature data are summed, and the battery of another user having the smallest total error is the third reference data. It can be selected as a battery for use.

또한, 본 발명의 제 2 측면에 따른 원격 센싱형 배터리 센서를 운용하는 중앙관리시스템은 차량의 배터리에 부착된 센싱 모듈 및 사용자 단말과 데이터를 송수신하는 통신모듈, 상기 센싱 모듈로부터 센싱된 배터리의 상태 데이터를 분석하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함한다. 이때, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 통신모듈을 통해 상기 센싱된 배터리의 상태 데이터를 수신하여 분석하고, 상기 분석된 데이터를 상기 사용자 단말로 전송하여 사용자 단말의 디스플레이 모듈에 출력시킨다.In addition, the central management system for operating the remote sensing battery sensor according to the second aspect of the present invention includes a sensing module attached to a vehicle battery, a communication module transmitting and receiving data with a user terminal, and a state of the battery sensed from the sensing module. And a memory in which a program for analyzing data is stored and a processor for executing a program stored in the memory. At this time, as the processor executes the program, it receives and analyzes the sensed battery state data through the communication module, and transmits the analyzed data to the user terminal to output to the display module of the user terminal. .

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 자동차 제조업체에서 초기 장착하여 제공하는 IBS와는 달리, 배터리 상태 분석을 위한 복잡한 산출연산과 비교, 그리고 데이터의 저장 및 분석을 수행하는 중앙관리시스템을 별도로 구비하고, 실제 차량에는 전압, 전류 및 온도를 측정하는 원격 측정형의 센서 모듈을 장착함으로써 배터리 상태 분석을 위한 차량 장착 부품의 가격을 저하시킬 수 있다는 장점이 있다.According to any one of the above-described problem solving means of the present invention, unlike the IBS initially installed and provided by an automobile manufacturer, a central management system that performs complex calculations and comparisons for battery condition analysis and data storage and analysis is provided. Separately provided, there is an advantage that the cost of vehicle-mounted parts for battery condition analysis can be reduced by mounting a telemetry sensor module that measures voltage, current, and temperature in an actual vehicle.

또한, 해당 센서 모듈은 기존 IBS가 배터리 교체 또는 사용자의 차량 운행 행태 등에 따라 달리 진행되는 배터리 상태 변화에 대해 실시간으로 분석 파라미터 값의 변화가 불가능하다는 단점을 해소하면서도, 이를 위한 복잡한 연산과 메모리를 센서 모듈 내의 하드웨어 부품으로 요구하고 있지 않기 때문에 배터리 센서 자체의 구성이 간단하고 일반 사용자도 장착 및 운용이 용이하다는 장점이 있다.In addition, the sensor module solves the disadvantage that it is impossible to change the parameter value in real time for the change of battery status that is differently progressed by the existing IBS according to the battery replacement or the user's vehicle driving behavior, while solving the disadvantage that it is impossible to change the value of the analysis parameter Since it is not required as a hardware component in the module, it has the advantage that the configuration of the battery sensor itself is simple, and it is easy to install and operate even by general users.

이와 더불어, 센서 모듈의 장착 후 중앙관리시스템과 연계된 모바일 기기나 휴대폰의 어플리케이션을 통해 지속적인 표시 및 배터리 관리가 용이하다는 장점이 있다.In addition, after mounting the sensor module, there is an advantage in that it is easy to continuously display and manage the battery through a mobile device or mobile phone application linked to the central management system.

이러한 점은 사용자가 차량용 배터리의 상태를 직관적으로 확인할 수 있고, 교체 시기나 고장 발생 여부를 인식할 수 있게 함으로써 차량 운행의 효율성은 물론 동계 차량 시동 불량 등과 같은 불편함을 감소시킬 수 있는 효과를 기대할 수 있다.This allows the user to intuitively check the status of the vehicle battery and recognize the replacement timing or failure, thereby reducing the efficiency of vehicle operation as well as inconvenience such as poor starting of the vehicle in winter. I can.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 센서 운용 방법의 순서도이다.
도 4는 기준 데이터값에 기초하여 배터리 노화상태를 분석하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 기준 데이터 값을 산출하기 위한 타 사용자 배터리를 선정하는 방법에 대한 순서도이다.
도 6은 1차 내지 3차 기준 데이터에 해당하는 배터리를 선정하는 방법에 대한 순서도이다.
도 7은 시동시 내부 저항값 및 이의 변화율을 나타낸 예시도이다.
도 8은 기준 데이터값과 1차 내지 3차 기준 데이터 및 이를 비교한 그래프이다.
1 is a view for explaining a central management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a central management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method of operating a battery sensor according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a process of analyzing an aging state of a battery based on a reference data value.
5 is a flowchart illustrating a method of selecting another user battery for calculating a reference data value.
6 is a flowchart of a method of selecting a battery corresponding to primary to tertiary reference data.
7 is an exemplary view showing an internal resistance value and a rate of change thereof during startup.
8 is a graph showing a reference data value, first to third reference data, and a comparison thereof.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein. In the drawings, parts not related to the description are omitted in order to clearly describe the present invention.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In the entire specification, when a certain part "includes" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated.

본 발명은 원격 센싱형 배터리 센서(10)의 운용이 가능한 중앙관리시스템(100) 및 이의 운용 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a central management system 100 capable of operating a remote sensing type battery sensor 10 and a method of operating the same.

기존의 배터리 센서는 내부에 배터리 전압 및 전류를 측정하기 위한 센서회로와 상태분석 로직 연산이 가능한 마이컴 또는 DSP를 내장하고 있으며, 해당 연산장치에서 배터리 상태에 대한 분석을 수행한다.Existing battery sensors have a built-in sensor circuit for measuring battery voltage and current and a microcomputer or DSP that can perform state analysis logic calculations, and analyzes the battery status in the corresponding computing device.

그러나 해당 배터리 센서는 초기 자동차 제조업체에서 장착하고 초기 자동차에 장착된 배터리를 기준으로 상태분석 파라미터값이 입력되어 있기 때문에, 배터리 수명저하로 인해 특성 변화가 크게 발생되거나 신규 배터리로 교체되는 경우 파라미터값의 정확도가 떨어지게 되며, 초기 장착된 배터리가 아닌 타사 배터리르로 교체되는 경우 배터리 상태분석 정확도는 현저하게 떨어지는 문제가 있었다.However, since the battery sensor is installed by the initial car manufacturer and the condition analysis parameter value is input based on the battery installed in the initial car, the parameter value is significantly changed due to a decrease in battery life or when a new battery is replaced. The accuracy is degraded, and if the battery is replaced with a battery other than the initially installed battery, the accuracy of the battery condition analysis is significantly lowered.

한편, 기존 배터리 센서는 대부분 shunt 방식을 이용하여 전류를 측정하고, 연결된 배터리 전압원을 이용하여 배터리 전압을 측정하는 형태이다. Meanwhile, most conventional battery sensors measure current using a shunt method and measure battery voltage using a connected battery voltage source.

이렇게 측정된 데이터를 내부의 연산장치를 이용하여 배터리 충전상태 및 노화상태를 분석하게 되는데, 이때 배터리 분석에 사용되는 파라미터는 초기 자동차에 장착된 배터리에 대한 시험평가를 통해 기 확보된 파라미터 값을 사용하게 된다.The measured data is analyzed using the internal computing device to analyze the state of charge and aging of the battery, and the parameters used in the battery analysis use the parameter values previously obtained through test evaluation of the battery installed in the initial vehicle. Is done.

그러나 배터리 종류가 다르거나 용량 변경, 제조사 변경, 동일 모델의 배터리임에도 불구하고 제조일자 변동 또는 소재 변경에 따른 특성 변경 등의 다양한 요인으로 인해 배터리 파라미터값이 초기 설정된 파라미터와 달라지게 되는 경우가 발생되면, 배터리 센서의 정확도는 현저하게 낮아지게 된다.However, if the battery parameter value differs from the initially set parameter due to various factors such as a change in manufacturing date or change in material characteristics even though the battery type is different, capacity change, manufacturer change, or battery of the same model, , The accuracy of the battery sensor is significantly lowered.

또한, 사용자가 해당 배터리 센서의 파라미터값을 변경하는 것이 용이하지 않고 전문 기술력을 보유한 지정업체에서만 해당 센서에 대한 접근이 가능하다는 제한이 있으며, 현재 배터리 상태에 대한 정보를 사용자가 직접적으로 확인할 수 없다는 문제가 있다.In addition, there is a limitation that it is not easy for the user to change the parameter value of the battery sensor, and only designated companies with expertise can access the sensor, and the user cannot directly check the information on the current battery status. there is a problem.

반면, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 센싱형 배터리 센서(10)의 운용이 가능한 중앙관리시스템(100) 및 이의 운용 방법은 무선통신 기반의 데이터 센싱 및 네트워크를 통한 원격 빅데이터 처리를 통해 실시간으로 배터리의 상태를 용이하게 확인할 수 있다. On the other hand, the central management system 100 capable of operating the remote sensing type battery sensor 10 according to an embodiment of the present invention and its operation method are real-time through wireless communication-based data sensing and remote big data processing through a network. You can easily check the status of the battery.

해당 배터리 센서(10)는 배터리 센서(10)에서 측정한 데이터를 네트워크를 통해 중앙관리시스템(100)으로 송신하고, 중앙관리시스템(100)은 이를 수신하여 배터리의 상태를 분석하며, 분석된 결과는 중앙관리시스템(100)에서 해당 배터리 센서(10)와 연계된 디스플레이 장치(30, 200)에 전송함으로써 사용자는 배터리의 상태를 용이하게 확인할 수 있다.The battery sensor 10 transmits the data measured by the battery sensor 10 to the central management system 100 through a network, and the central management system 100 receives it and analyzes the state of the battery, and the analyzed result Is transmitted from the central management system 100 to the display devices 30 and 200 linked to the battery sensor 10 so that the user can easily check the state of the battery.

이하에서는 도 1 내지 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 센싱형 배터리 센서(10)를 운용하는 중앙관리시스템(100)에 대하여 설명하도록 한다. 한편, 본 발명의 설명에 있어서 배터리 센서와 센서 모듈은 동일한 대상을 지칭하는 것으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the central management system 100 operating the remote sensing type battery sensor 10 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 2. Meanwhile, in the description of the present invention, the battery sensor and the sensor module will be described as referring to the same object.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리시스템(100)을 설명하기 위한 도면이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리시스템(100)의 블록도이다.1 is a view for explaining a central management system 100 according to an embodiment of the present invention. 2 is a block diagram of a central management system 100 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리시스템(100)은 통신모듈(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함한다.The central management system 100 according to an embodiment of the present invention includes a communication module 110, a memory 120, and a processor 130.

통신모듈(110)은 차량의 배터리(20)에 부착된 센싱 모듈(10) 및 사용자 단말(200)과 데이터를 송수신한다. 이때, 통신모듈(110)은 WLAN(wireless LAN), Bluetooth, HDR WPAN, UWB, ZigBee, Impulse Radio, 60GHz WPAN, Binary-CDMA, 무선 USB 기술 및 무선 HDMI 기술 등으로 구현된 무선통신모듈일 수 있다. The communication module 110 transmits and receives data to and from the sensing module 10 and the user terminal 200 attached to the battery 20 of the vehicle. At this time, the communication module 110 may be a wireless communication module implemented with WLAN (wireless LAN), Bluetooth, HDR WPAN, UWB, ZigBee, Impulse Radio, 60GHz WPAN, Binary-CDMA, wireless USB technology and wireless HDMI technology. .

한편, 통신모듈(110)은 복수의 차량의 배터리(20)에 부착된 배터리 센서(10)로부터 수집된 데이터를 수신 및 취합할 수 있다. 즉, 동일 차종별 배터리 또는 동일 모델별 배터리를 대상으로 센싱된 데이터를 취합할 수 있으며, 이는 프로세서(130)를 통해 분석될 수 있다.Meanwhile, the communication module 110 may receive and collect data collected from the battery sensors 10 attached to the batteries 20 of a plurality of vehicles. That is, it is possible to collect data sensed for batteries for the same vehicle type or batteries for the same model, which can be analyzed through the processor 130.

메모리(120)에는 센싱 모듈(10)(센서 모듈이라고도 칭함)로부터 센싱된 배터리(20)의 상태 데이터를 분석하기 위한 프로그램이 저장되며, 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 프로그램을 실행시킨다.The memory 120 stores a program for analyzing the state data of the battery 20 sensed from the sensing module 10 (also referred to as a sensor module), and the processor 130 executes the program stored in the memory 120 .

여기에서, 메모리(120)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다. Here, the memory 120 collectively refers to a nonvolatile storage device and a volatile storage device that continuously maintains stored information even when power is not supplied.

예를 들어, 메모리(120)는 콤팩트 플래시(compact flash; CF) 카드, SD(secure digital) 카드, 메모리 스틱(memory stick), 솔리드 스테이트 드라이브(solid-state drive; SSD) 및 마이크로(micro) SD 카드 등과 같은 낸드 플래시 메모리(NAND flash memory), 하드 디스크 드라이브(hard disk drive; HDD) 등과 같은 마그네틱 컴퓨터 기억 장치 및 CD-ROM, DVD-ROM 등과 같은 광학 디스크 드라이브(optical disc drive) 등을 포함할 수 있다.For example, the memory 120 may include a compact flash (CF) card, a secure digital (SD) card, a memory stick, a solid-state drive (SSD), and a micro SD card. Magnetic computer storage devices such as NAND flash memory, hard disk drives (HDD), such as cards, and optical disc drives such as CD-ROM, DVD-ROM, etc. I can.

한편, 본 발명의 일 실시예에서 배터리(20)에 부착된 센싱 모듈(10)은 데이터 측정부(미도시) 및 데이터 송수신부(미도시)를 포함할 수 있다.Meanwhile, in an embodiment of the present invention, the sensing module 10 attached to the battery 20 may include a data measuring unit (not shown) and a data transmitting/receiving unit (not shown).

데이터 측정부는 배터리(20)의 충방전 전류 데이터를 측정할 수 있는 클램프형 전류센서와, 배터리(20)의 전압 측정을 위한 전압센서, 그리고 배터리(20)의 온도 측정을 위한 온도센서를 포함한다.The data measurement unit includes a clamp-type current sensor capable of measuring charging/discharging current data of the battery 20, a voltage sensor for measuring the voltage of the battery 20, and a temperature sensor for measuring the temperature of the battery 20. .

데이터 송수신부는 데이터 측정부에 의해 측정된 데이터를 유선 또는 무선 네트워크를 통해 중앙관리시스템(100)에 전송하고, 중앙관리시스템(100)으로부터 분석된 결과값을 수신한다.The data transmission/reception unit transmits the data measured by the data measurement unit to the central management system 100 through a wired or wireless network, and receives the analyzed result value from the central management system 100.

이러한 센싱 모듈(10)은 중앙관리시스템(100)에서 원격으로 배터리(20)의 충방전 전류 및 전압, 온도 등이 실시간 모니터링되도록 원격 센싱형으로 구성될 수 있다. 이에 따라, 중앙관리시스템(100)은 센싱된 배터리(20)의 상태 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있다.The sensing module 10 may be configured as a remote sensing type so that the charging/discharging current, voltage, and temperature of the battery 20 are monitored in real time by the central management system 100. Accordingly, the central management system 100 may monitor the sensed state data of the battery 20 in real time.

본 발명의 일 실시예에서 센서 모듈(10)은 배터리(20)의 전후면부 또는 측면에 부착하는 것을 기본으로 한다. In an embodiment of the present invention, the sensor module 10 is basically attached to the front or rear surface or side surfaces of the battery 20.

특히, 센서 모듈(10)은 배터리(20) 중 넓은 방향의 측면에 부착하는 것이 바람직하며, 이는 온도를 측정하기 위한 온도센서가 센서 모듈(10)의 외형에 구성되어 있으며 해당 온도센서가 배터리(20)의 환경온도와 배터리(20) 자체온도를 직접적으로 측정하여 환경온도에 따른 배터리(20)의 내부 온도변화까지 추정할 수 있기 때문이다.In particular, the sensor module 10 is preferably attached to the side of the battery 20 in a wide direction, which means that a temperature sensor for measuring the temperature is configured on the outer shape of the sensor module 10 and the corresponding temperature sensor is a battery ( This is because it is possible to estimate even the internal temperature change of the battery 20 according to the environmental temperature by directly measuring the environmental temperature of 20) and the temperature of the battery 20 itself.

또한, 본 발명의 일 실시예에서 센서 모듈(10)은 배터리의 (+) 단자와 차량에 대한 직접적인 (+)/(-) 전원선 연결을 통해 제어전원을 공급받으며, 공급된 제어전원을 통해 배터리 전압을 측정한다.In addition, in an embodiment of the present invention, the sensor module 10 is supplied with control power through the (+) terminal of the battery and the direct (+)/(-) power line connection to the vehicle, and through the supplied control power. Measure the battery voltage.

배터리(20)의 충방전 전류를 측정하기 위한 센서는 (+) 단자측 또는 (-) 단자측 중에서 클램프형의 전류센서 장착이 용이한 측에 설치되며, 일반적으로 클램프형의 전류센서인 것으로 고려되어도 무방하다.The sensor for measuring the charging/discharging current of the battery 20 is installed on the side of the (+) terminal side or the (-) terminal side where clamp-type current sensor is easily installed, and is generally considered to be a clamp-type current sensor. It is okay to be.

한편, 사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 휴대용 단말일 수 있으며, 또한 차량에 설치된 인포테인먼트 시스템일 수 있다. 상기 중앙관리시스템(100)으로부터 분석된 데이터는 직접 휴대용 단말로 전송되거나 차량 인포테인먼트 시스템과 블루투스 페어링되어 휴대용 단말로 전송될 수 있다. 이와 같이 전송된 데이터는 휴대용 단말에 미리 설치된 어플리케이션 또는 인포테인먼트 시스템의 디스플레이 모듈(30)에 출력된다.Meanwhile, the user terminal 200 may be a portable terminal such as a smartphone or a tablet PC, and may also be an infotainment system installed in a vehicle. The data analyzed from the central management system 100 may be directly transmitted to a portable terminal or Bluetooth paired with a vehicle infotainment system and transmitted to the portable terminal. The transmitted data is output to the display module 30 of an application or infotainment system previously installed in the portable terminal.

참고로, 본 발명의 실시예에 따른 도 1 내지 도 2에 도시된 구성 요소들은 소프트웨어 또는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 형태로 구현될 수 있으며, 소정의 역할들을 수행할 수 있다.For reference, the components shown in FIGS. 1 to 2 according to an embodiment of the present invention may be implemented in software or in hardware such as a field programmable gate array (FPGA) or an application specific integrated circuit (ASIC). Can play roles.

그렇지만 '구성 요소들'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 각 구성 요소는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.However,'elements' are not meant to be limited to software or hardware, and each element may be configured to be in an addressable storage medium or configured to reproduce one or more processors.

따라서, 일 예로서 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소들, 객체지향 소프트웨어 구성 요소들, 클래스 구성 요소들 및 태스크 구성 요소들과 같은 구성 요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.Thus, as an example, components are components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, processes, functions, properties, procedures, and sub- Includes routines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and variables.

구성 요소들과 해당 구성 요소들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성 요소들로 결합되거나 추가적인 구성 요소들로 더 분리될 수 있다.Components and functions provided within the components can be combined into a smaller number of components or further separated into additional components.

이하에서는 도 3 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리시스템(100)에서의 원격 센싱형 배터리 센서(10)의 운용 방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of operating the remote sensing type battery sensor 10 in the central management system 100 according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 3 to 8.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 센서 운용 방법의 순서도이다. 도 4는 기준 데이터값에 기초하여 배터리 노화상태를 분석하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다. 도 5는 기준 데이터 값을 산출하기 위한 타 사용자 배터리를 선정하는 방법에 대한 순서도이다. 도 6은 1차 내지 3차 기준 데이터에 해당하는 배터리를 선정하는 방법에 대한 순서도이다.3 is a flowchart of a method of operating a battery sensor according to an embodiment of the present invention. 4 is a flowchart illustrating a process of analyzing an aging state of a battery based on a reference data value. 5 is a flowchart illustrating a method of selecting another user battery for calculating a reference data value. 6 is a flowchart of a method of selecting a battery corresponding to primary to tertiary reference data.

도 3을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 센서 운용 방법은 먼저, 배터리에 부착된 센싱 모듈이 배터리의 상태 데이터를 센싱하면, 통신모듈(110)을 통해 상기 센싱 데이터를 수신한다(S110).Referring to FIG. 3, in a method of operating a battery sensor according to an embodiment of the present invention, first, when a sensing module attached to a battery senses state data of a battery, the sensing data is received through the communication module 110 (S110). ).

이때, 센싱 모듈을 통해 센싱된 상태 데이터에는 배터리의 충방전 전류 데이터, 배터리의 전압 데이터 및 배터리의 온도 데이터 중 하나 이상이 포함될 수 있다.In this case, the state data sensed through the sensing module may include one or more of charging/discharging current data of the battery, voltage data of the battery, and temperature data of the battery.

다음으로, 프로세서(130)는 상기 수신한 배터리의 상태 데이터를 분석하고(S120), 상기 분석된 데이터를 사용자 단말(200)로 전송하여 출력시키거나 디스플레이 모듈(30)에 출력시킨다(S130).Next, the processor 130 analyzes the received state data of the battery (S120), and transmits and outputs the analyzed data to the user terminal 200 or outputs the analyzed data to the display module 30 (S130).

구체적으로 중앙관리시스템(100)은 동일 차종별 배터리 또는 모델별 배터리를 대상으로 센싱된 데이터를 취합하여 센싱된 상태 데이터를 분석하는데, 배터리의 상태 데이터에 기초하여 배터리의 안정화 상태에서의 전압, 배터리의 충방전 전류 및 시동시의 배터리에서의 전압 및 전류의 변화율을 산출할 수 있다. 그리고 산출된 데이터에 기초하여 배터리의 내부 저항 및 충전 상태를 결과값으로 산출할 수 있다.Specifically, the central management system 100 collects the sensed data for the battery for each vehicle type or battery for each model and analyzes the sensed state data. Based on the state data of the battery, the voltage and the It is possible to calculate the charge/discharge current and the rate of change of the voltage and current in the battery during startup. Also, based on the calculated data, the internal resistance and the state of charge of the battery may be calculated as a result value.

여기에서 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리시스템(100)은 배터리의 시동시의 내부 저항을 분석하고, 이에 기초하여 배터리의 노화 상태를 분석할 수 있다.Here, the central management system 100 according to an embodiment of the present invention may analyze the internal resistance at the time of starting the battery, and based on this, analyze the aging state of the battery.

이때, 본 발명의 일 실시예는 배터리의 노화 상태 분석을 위한 기준 데이터 값을 셋팅하는 과정을 추가적으로 수행할 수 있다.In this case, an embodiment of the present invention may additionally perform a process of setting a reference data value for analyzing an aging state of a battery.

도 4를 참조하면, 해당 차량의 배터리에 장착된 센서 모듈에서 센싱된 상태 데이터를 기반으로 수집된 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출하고(S121), 타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출한다(S122). Referring to FIG. 4, a rate of change of internal resistance at startup is calculated based on state data sensed by a sensor module mounted on a battery of a corresponding vehicle (S121), and a battery for the same vehicle type and a battery for the same model of another user. The rate of change of the internal resistance at the time of starting collected from one or more of the targets is calculated (S122).

그리고, 산출된 각 시동시의 내부 저항의 변화율에 기초하여 기준 데이터 값을 산출하고(S123), 이와 같이 산출된 기준 데이터 값에 기초하여 배터리의 노화 상태를 분석할 수 있다(S124).Further, a reference data value may be calculated based on the calculated rate of change of the internal resistance at each start (S123), and an aging state of the battery may be analyzed based on the calculated reference data value (S124).

이하에서는 기준 데이터 값을 산출하여 배터리의 노화상태를 분석하는 과정에 대하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of analyzing the aging state of the battery by calculating the reference data value will be described in more detail.

배터리의 노화 상태를 분석하기 위한 기준 데이터 값을 산출하기 위해, 중앙관리시스템(100)은 복수의 타 사용자들이 사용하고 있는 배터리의 센서 모듈에서 센싱된 상태 데이터를 수집해야 한다.In order to calculate the reference data value for analyzing the aging state of the battery, the central management system 100 must collect the state data sensed by the sensor module of the battery used by a plurality of other users.

도 5를 참조하면, 먼저 원격 센싱형 배터리 센서 모듈과 연계된 사용자 단말(200)에 등록된 사용자 정보를 토대로(S1221), 등록된 차량의 모델 정보를 확인한다(s1222). 이와 같은 차량 모델 정보에 기초하여 차량의 연식과 해당 차량에 사용된 배터리의 정보를 확인할 수 있다(S1223).Referring to FIG. 5, first, based on user information registered in the user terminal 200 linked to the remote sensing type battery sensor module (S1221), model information of the registered vehicle is checked (S1222). Based on the vehicle model information, information on the year of the vehicle and the battery used in the vehicle may be checked (S1223).

다음으로, 차량 모델 정보를 기준으로 선정된 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상을 사용하는 타 사용자에 대한 배터리의 사용 패턴을 확인한다(S1224).Next, a battery usage pattern for another user who uses one or more of the same vehicle type battery and the same model battery selected based on the vehicle model information is checked (S1224).

이때, 타 사용자에 대한 배터리의 사용 패턴은 원격 센싱형 센싱 모듈을 배터리에 장착하여 사용중인 사용자들이 모바일 기기(200)를 통해 중앙관리시스템(100)으로 전달한 배터리의 상태 데이터를 통해 수집된 것일 수 있다.At this time, the battery usage pattern for other users may be collected through battery status data transmitted to the central management system 100 by users in use by mounting a remote sensing type sensing module on the battery. have.

이러한 기준 데이터 값을 산출하기 위해서는 타 사용자의 배터리를 선정하는 과정을 수행해야 한다.In order to calculate such a reference data value, it is necessary to perform a process of selecting a battery of another user.

도 6을 참조하면, 먼저 사용자의 배터리에서 충전된 충방전 전류 데이터와 기 설정된 범위를 만족하는 타 사용자의 배터리를 1차적으로 선정할 수 있다(S1231).Referring to FIG. 6, first, a battery of another user that satisfies the charging/discharging current data charged in the user's battery and a preset range may be primarily selected (S1231).

즉, 타 사용자의 주행시 측정된 배터리의 충방전 전류가 비교하고자 하는 사용자의 배터리에서의 충방전 전류가 ±10% 이내의 범위에서 유사한 값을 갖는 타 사용자의 배터리를 1차적으로 선정한다.That is, a battery of another user having a similar value within a range within ±10% of the charging/discharging current in the battery of the user to be compared is primarily selected by the charging/discharging current of the battery measured when the other user is driving.

이때, ±10% 이내의 범위에서 유사한 값을 갖는 사용자가 없는 경우, 해당 범위를 ±20%로 증가하여 타 사용자의 배터리를 재선정하게 된다. At this time, if there is no user having a similar value within ±10%, the range is increased to ±20%, and the battery of another user is reselected.

만약 ±20%의 범위에서도 유사한 타 사용자가 확인되지 않는 경우, 중앙관리시스템(100)은 사용자의 배터리와 가장 가까운 충방전 전류값의 오차 범위를 갖는 타 사용자를 순서대로 선정하게 된다. 그리고 이 경우에는 데이터의 정확도에 일부 차이가 있을 수 있음을 사용자에게 안내해 줄 수 있어야 한다.If other similar users are not identified even in the range of ±20%, the central management system 100 sequentially selects other users having an error range of the charge/discharge current value closest to the user's battery. And in this case, it should be able to inform the user that there may be some differences in the accuracy of the data.

만약 ±10% 이내 또는 ±20% 이내에서 유사한 사용자가 충분히 검색되는 경우에는, 사용자에게 별도의 알림 없이 타 사용자의 배터리를 선정하기 위한 다음 단계로 진행한다.If similar users are sufficiently searched within ±10% or within ±20%, proceed to the next step to select the battery of another user without a separate notification to the user.

다음으로, 1차 선정된 타 사용자의 배터리 중 사용자의 배터리에서 측정된 배터리 운용시의 온도 데이터와 기 설정된 범위를 만족하는 타 사용자의 배터리를 2차 선정하게 된다(S1232). 즉, 이전 단계까지 확인된 사용자 중, 대상자와 배터리 운용시의 온도가 유사한 사용자를 선정한다.Next, a battery of another user that satisfies the temperature data measured by the user's battery and a preset range during operation of the battery from among the batteries of the first selected user is secondarily selected (S1232). That is, among the users identified up to the previous step, a user with a temperature similar to that of the subject and the battery operation is selected.

이때, 대상자의 배터리와의 운용 온도차가 ±10도 이내인 타 사용자를 우선 선별하고, 해당 범위에 사용자가 없는 경우 ±20도 이내로 확장하여 사용자를 선별한다.At this time, other users whose operating temperature difference with the subject's battery is within ±10 degrees are first selected, and if there is no user within the range, the user is selected by expanding to within ±20 degrees.

만약 온도차가 ±20도 이내인 곳에서 사용자가 확인되지 않는 경우, 중앙관리시스템(100)은 사용자와 가장 가까운 온도 범위 오차를 갖는 타 사용자를 순서대로 선정하고, 이 경우에도 마찬가지로 데이터의 정확도에 일부 차이가 있을 수 있음을 사용자에게 안내해 줄 수 있어야 한다.If the user is not identified where the temperature difference is within ±20 degrees, the central management system 100 sequentially selects other users with the temperature range error closest to the user, and in this case, the accuracy of the data is also partially affected. You should be able to guide users that there may be differences.

다음으로, 이러한 단계를 통해 선정된 타 사용자의 배터리 중에서 상기 내부 저항 변화율을 측정하기 위한 기준 데이터로 사용하기 위한 대상 배터리를 선정하는 과정을 수행한다.Next, a process of selecting a target battery to be used as reference data for measuring the internal resistance change rate is performed among the batteries of other users selected through this step.

즉, 상기 과정을 통해 확인된 타 사용자 중 가장 유사항 충방전 전류 특성을 보이는 사용자의 배터리와, 가장 유사항 배터리 운용 온도 범위를 갖는 사용자의 배터리를 선정하여 1차 기준 데이터와 2차 기준 데이터로 선정하게 된다.That is, among other users identified through the above process, the user's battery that shows the most relevant charge/discharge current characteristics and the user's battery that has the most relevant battery operating temperature range are selected as primary and secondary reference data. Will be selected.

구체적으로, 1차 선정된 타 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터 중 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 데이터와 순차적으로 유사한 범위를 갖는 배터리를 1차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정한다(S1233).Specifically, among the charging/discharging current data measured by the battery of another user selected first, a battery having a range sequentially similar to the charging/discharging data measured by the user's battery is selected as a battery for use as the primary reference data ( S1233).

그리고 2차 선정된 타 사용자의 배터리에서 측정된 배터리 운용시의 온도 데이터 중 사용자의 배터리에서 측정된 온도 데이터와 순차적으로 유사한 데이터 범위를 갖는 배터리를 2차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정한다(S1234).In addition, a battery having a data range sequentially similar to the temperature data measured by the user's battery among the temperature data measured by the battery of another user selected secondary is selected as a battery for use as the secondary reference data ( S1234).

이때, 1차 기준 데이터로 선정된 배터리에서의 운용시의 온도 데이터가 최종적인 기준 데이터로 선정된 타 사용자 및 사용자의 배터리에서의 운용 온도 데이터 간의 오차 온도를 평균한 값보다 작은 오차 온도를 갖는 경우에만, 유효한 1차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정할 수 있다.At this time, when the temperature data during operation in the battery selected as the primary reference data has an error temperature smaller than the average value of the error temperature between the other user selected as the final reference data and the operating temperature data in the user's battery Only, can be selected as a battery for use as a valid primary reference data.

또한, 2차 기준 데이터의 경우에도, 2차 기준 데이터로 선정된 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터가 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터에 대한 오차를 평균한 값보다 작은 오차를 갖는 경우에만, 유효한 2차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정할 수 있다.In addition, even in the case of the secondary reference data, only when the charging/discharging current data measured in the battery selected as the secondary reference data has an error smaller than the average value of the error of the charging/discharging current data measured in the user's battery. , Can be selected as a battery for use as valid secondary reference data.

만약, 1차 기준 데이터 또는 2차 기준 데이터가 유효한 데이터인 것으로 확인되면, 각각 다음 번으로 유사한 충방전 전류 특성을 보이는 타 사용자와, 다음번으로 유사한 배터리 운용 온도 범위를 갖는 타 사용자를 재선정하여 1차 기준 데이터와 2차 기준 데이터로 설정하고 유효한 범위에 해당하는 타 사용자인지를 확인하게 된다.If the primary reference data or secondary reference data are confirmed to be valid data, each next time, another user with similar charge/discharge current characteristics and another user with a similar battery operating temperature range are reselected to It is set as reference data and secondary reference data, and it is checked whether other users fall within the valid range.

이와 같이 1차 및 2차 기준 데이터가 유효한 데이터인 것으로 확인되고 나면, 유효한 1차 및 2차 기준 데이터와 더불어 유효한 3차 기준 데이터를 선정하는 과정을 수행한다(S1235).After it is confirmed that the primary and secondary reference data are valid data, a process of selecting valid tertiary reference data along with valid primary and secondary reference data is performed (S1235).

즉, 1차 및 2차 기준 데이터로 선정된 배터리에서의 충방전 전류 데이터의 평균과, 온도 데이터의 평균에 가장 근사한 값을 갖는 타 사용자의 배터리에서의 충방전 전류 데이터 및 온도 데이터를 갖는 배터리를 3차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정한다.That is, a battery having the charging/discharging current data and temperature data of the battery of another user having a value that is the closest to the average of the average of the charging/discharging current data and the average of the temperature data selected as the primary and secondary reference data It is selected as a battery for use as the third reference data.

다시 말해 유효한 3차 기준 데이터를 선정시에는, 각각의 타 사용자들의 배터리의 운용 온도범위의 평균값과 비교한 오차를 산출하고, 배터리의 충방전 전류의 평균값과 비교한 오차를 산출한 후, 두 오차를 더한 오차합이 가장 작은 사용자의 배터리를 3차 기준 데이터의 배터리로 선정하게 된다.In other words, when selecting valid third-order reference data, an error compared with the average value of the operating temperature range of each other user's battery is calculated, and the error compared with the average value of the charging/discharging current of the battery is calculated, and then two errors The battery of the user with the smallest error sum added by is selected as the battery of the third reference data.

이와 같이 1차 기준 데이터 내지 3차 기준 데이터가 모두 산출되고 나면 이에 기초하여 배터리의 노화 상태를 분석하게 된다.After all of the primary reference data to the tertiary reference data are calculated, the aging state of the battery is analyzed based on this.

도 7은 시동시 내부 저항값 및 이의 변화율을 나타낸 예시도이다. 도 8은 기준 데이터값과 1차 내지 3차 기준 데이터 및 이를 비교한 그래프이다.7 is an exemplary view showing an internal resistance value and a rate of change thereof during startup. 8 is a graph showing a reference data value, first to third reference data, and a comparison thereof.

예를 들어, 동일 배터리 모델을 적용한 사용자로부터 수집된 시동시의 내부 저항 값의 변화 추이를 20개씩 수집한 배터리 센서 모듈이 3개가 있다고 가정하고, 해당 시동시의 내부 저항의 변화 추이가 도 7과 같이 구성되었다고 하면, 해당 데이터가 수집된 중앙관리시스템(100)에서는 각 데이터의 변화율을 산출하고, 산출된 각 데이터의 변화율을 평균한 기준 변화율을 산출한다.For example, assuming that there are three battery sensor modules that collect 20 changes of internal resistance values at startup collected from users who apply the same battery model, the change trend of internal resistance at the time of startup is shown in FIG. Assuming that they are configured together, the central management system 100 in which the corresponding data is collected calculates a rate of change of each data, and calculates a reference rate of change obtained by averaging the calculated rate of change of each data.

이 변화율을 초기 데이터의 평균값에 적용하면 시동시의 내부 저항의 변화율에 기초한 기준 데이터 값이 된다.When this rate of change is applied to the average value of the initial data, it becomes a reference data value based on the rate of change of the internal resistance at startup.

이와 같은 중앙관리시스템(100)에서의 빅데이터를 활용한 기준값 산출 방법에 따라 산출된 해당 배터리에 대한 기준 데이터 값을 적용하고, 실시간으로 측정된 차량 배터리 정보와 비교함으로써, 현재 사용자의 배터리 노화상태와 충전상태 분석이 가능하다.By applying the reference data value for the corresponding battery calculated according to the reference value calculation method using big data in the central management system 100, and comparing it with vehicle battery information measured in real time, the current user's battery aging state And state of charge analysis is possible.

예를 들어, 사용자 배터리에서 실시간으로 측정된 배터리의 시동저항 값이 3.1mΩ 정도의 값이라고 한다면, 도 7에서 기준 데이터 값을 적용할 때 약 12번째 순번에 해당하는 값임을 알 수 있다. 이를 토대로 현재 노화가 진행된 정도가 타 차량의 사용자와 대비하여 확인이 가능하다.For example, if the starting resistance value of the battery measured in real time by the user's battery is a value of about 3.1mΩ, it can be seen that the value corresponds to the 12th order when the reference data value is applied in FIG. 7. Based on this, it is possible to check the degree of aging in comparison with the users of other vehicles.

또한, 별도의 옵션으로 차량 주행거리 확인이 가능하도록, 차량의 OBD 단자로부터 차량 정보 획득이 가능한 OBD 연계장치를 구성하게 되면 각 순번의 주행거리 평균을 확인할 수 있으며, 이를 통해 사용자 배터리가 대략적으로 어느 시점에 교체가 필요한지 확인 및 안내가 가능하게 된다.In addition, if the OBD linkage device that can acquire vehicle information from the OBD terminal of the vehicle is configured so that vehicle mileage can be checked as a separate option, the average of the mileage of each sequence can be checked. It is possible to check and guide if replacement is necessary at the time.

이러한 OBD 연계 장치를 함께 이용할 경우 차량 상태 정보를 다양하게 취득할 수 있으며, 이를 중앙관리시스템(100)에 활용 가능토록 할 경우, 다양한 배터리 및 사용자의 운전행태를 분석할 수 있다.When such an OBD linking device is used together, vehicle status information can be obtained in various ways, and when it is made available to the central management system 100, various batteries and driving behaviors of users can be analyzed.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 이러한 OBD 연계 장치를 반드시 구비하는 경우를 전제로 하지 않으며, 다만 구비되는 경우 더욱 상세한 서비스 제공이 가능하게 된다는 장점이 있다.On the other hand, in an embodiment of the present invention, it is not assumed that such an OBD linking device is necessarily provided, but if provided, there is an advantage that more detailed services can be provided.

상술한 설명에서, 단계 S110 내지 S130는 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 도 1 내지 도 2에서의 중앙관리시스템(100)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 3 내지 도 8의 운용 방법에도 적용된다.In the above description, steps S110 to S130 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted as necessary, and the order between steps may be changed. In addition, even if other contents are omitted, the contents already described with respect to the central management system 100 in FIGS. 1 to 2 are also applied to the operating methods of FIGS. 3 to 8.

본 발명의 방법 및 시스템(100)은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.Although the method and system 100 of the present invention has been described with respect to specific embodiments, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general-purpose hardware architecture.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustrative purposes only, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not limiting. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

10: 센서모듈
20: 배터리
30: 차량 내 디스플레이 모듈
100: 중앙관리시스템
110: 통신모듈
120: 메모리
130: 프로세서
200: 사용자 단말
10: sensor module
20: battery
30: In-vehicle display module
100: central management system
110: communication module
120: memory
130: processor
200: user terminal

Claims (15)

중앙관리시스템에서의 원격 센싱형 배터리 센서의 운용 방법에 있어서,
배터리에 부착된 센싱 모듈을 통해 센싱된 배터리의 상태 데이터를 수신하는 단계;
상기 배터리의 상태 데이터에 기초하여 상기 배터리의 안정화 상태에서의 전압, 상기 배터리의 충방전 전류 및 시동시의 상기 배터리에서의 전압 및 전류 변화율을 포함하는 데이터를 산출하고, 상기 산출된 데이터에 기초하여 상기 배터리의 내부 저항 및 충전 상태를 결과값으로 산출하는 상태 데이터 분석 단계; 및
상기 분석된 상태 데이터를 전송하여 디스플레이 모듈에 출력시키는 단계를 포함하고,
상기 상태 데이터 분석 단계는,
상기 센싱 모듈에서 센싱된 상기 상태 데이터를 기반으로 수집된 상기 배터리 시동시의 배터리 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계;
타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 배터리 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계;
상기 산출된 각 시동시의 내부 저항의 변화율에 기초하여 기준 데이터 값을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 기준 데이터 값에 기초하여 상기 배터리의 노화 상태를 분석하는 단계를 포함하는 배터리 센서 운용 방법.
In the method of operating a remote sensing battery sensor in a central management system,
Receiving state data of the battery sensed through a sensing module attached to the battery;
Based on the state data of the battery, data including a voltage in a stabilization state of the battery, a charging/discharging current of the battery, and a voltage and current change rate in the battery during startup are calculated, and based on the calculated data A state data analysis step of calculating an internal resistance and a state of charge of the battery as a result value; And
Transmitting the analyzed state data and outputting it to a display module,
The state data analysis step,
Calculating a rate of change of internal resistance of the battery when the battery is started, which is collected based on the state data sensed by the sensing module;
Calculating a rate of change of the internal resistance at the time of starting the battery collected from one or more targets among batteries for the same vehicle type and batteries for the same model of other users;
Calculating a reference data value based on the calculated rate of change of the internal resistance at each start-up; And
And analyzing the aging state of the battery based on the calculated reference data value.
제 1 항에 있어서,
상기 배터리에 부착된 센싱 모듈을 통해 센싱된 배터리의 상태 데이터를 수신하는 단계는,
상기 배터리의 충방전 전류 데이터, 상기 배터리의 전압 데이터 및 상기 배터리의 온도 데이터 중 하나 이상을 포함하는 상태 데이터를 수신하는 것인 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 1,
Receiving the state data of the battery sensed through the sensing module attached to the battery,
The battery sensor operating method of receiving state data including at least one of charge/discharge current data of the battery, voltage data of the battery, and temperature data of the battery.
제 1 항에 있어서,
상기 센싱된 상태 데이터를 분석하는 단계는,
동일 차종별 배터리 또는 동일 모델별 배터리를 대상으로 센싱된 상태 데이터를 취합하여 상기 센싱된 상태 데이터를 분석하는 것인 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 1,
Analyzing the sensed state data,
A method of operating a battery sensor to analyze the sensed state data by collecting state data sensed for batteries for the same vehicle type or for batteries for the same model.
제 1 항에 있어서,
상기 센싱된 배터리의 상태 데이터를 실시간으로 모니터링하는 단계를 더 포함하는 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 1,
The battery sensor operating method further comprising the step of monitoring the sensed state data of the battery in real time.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계는,
사용자 단말에 등록된 사용자 정보를 확인하는 단계;
상기 사용자 정보에 기초하여 등록된 차량의 모델 정보 확인하는 단계;
상기 차량 모델 정보에 기초하여 차량의 연식 및 사용된 배터리의 정보를 확인하는 단계 및
상기 차량 모델 정보를 기준으로, 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상을 사용하는 상기 타 사용자에 대한 배터리의 사용 패턴 확인하는 단계를 포함하는 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 1,
The step of calculating the rate of change of internal resistance at the time of starting collected from one or more targets of the battery for the same vehicle type and the battery for the same model of another user,
Checking user information registered in the user terminal;
Checking model information of the registered vehicle based on the user information;
Checking information on a vehicle year and a used battery based on the vehicle model information, and
And determining a usage pattern of a battery for the other user who uses at least one of a battery for each vehicle type and a battery for each model, based on the vehicle model information.
제 1 항에 있어서,
상기 타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출하는 단계는,
상기 기준 데이터 값을 산출하기 위한 상기 타 사용자의 배터리를 선정하는 단계를 더 포함하되,
상기 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터와 기 설정된 범위를 만족하는 상기 타 사용자의 배터리를 1차 선정하는 단계 및
상기 1차 선정된 타 사용자의 배터리 중, 상기 사용자의 배터리에서 측정된 배터리 운용시의 온도 데이터와 기 설정된 범위를 만족하는 상기 타 사용자의 배터리를 2차 선정하는 단계를 포함하는 것인 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 1,
The step of calculating the rate of change of internal resistance at the time of starting collected from one or more targets of the battery for the same vehicle type and the battery for the same model of another user,
Further comprising the step of selecting a battery of the other user for calculating the reference data value,
Primary selection of the battery of the other user that satisfies the charging/discharging current data measured by the user's battery and a preset range, and
Battery sensor operation comprising the step of secondarily selecting a battery of the other user that satisfies a preset range and temperature data measured by the user's battery from among the batteries of the first selected other user Way.
제 9 항에 있어서,
상기 기준 데이터 값을 산출하기 위한 상기 타 사용자의 배터리를 선정하는 단계는,
상기 1차 선정된 타 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터 중 상기 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터와 순차적으로 유사한 데이터 범위를 갖는 배터리를 1차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계 및
상기 2차 선정된 타 사용자의 배터리에서 측정된 배터리 운용시의 온도 데이터 중 상기 사용자의 배터리에서 측정된 온도 데이터와 순차적으로 유사한 데이터 범위를 갖는 배터리를 2차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계를 포함하는 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 9,
Selecting the battery of the other user for calculating the reference data value,
Selecting a battery having a data range sequentially similar to the charging/discharging current data measured by the user's battery among the charging/discharging current data measured by the battery of the first selected user as the primary reference data Step and
Selecting as a battery for use as secondary reference data a battery having a data range sequentially similar to the temperature data measured by the user's battery among the temperature data measured by the battery of the second selected other user Battery sensor operating method comprising the step.
제 10 항에 있어서,
상기 1차 기준 데이터로 선정된 배터리에서의 운용시의 온도 데이터가 상기 2차 기준 데이터로 선정된 타 사용자 및 사용자의 배터리에서의 운용시의 온도 데이터 간의 오차 온도를 평균한 값보다 작은 오차 온도를 갖는 경우, 상기 1차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 것인 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 10,
An error temperature in which the temperature data during operation in the battery selected as the primary reference data is smaller than the average value of the error temperature between the other user selected as the secondary reference data and the temperature data during operation in the user's battery. If so, the battery sensor operating method to select a battery for use as the primary reference data.
제 10 항에 있어서,
상기 2차 기준 데이터로 선정된 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터가 사용자의 배터리에서 측정된 충방전 전류 데이터에 대한 오차를 평균한 값보다 작은 오차를 갖는 경우, 상기 2차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 것인 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 10,
When the charging/discharging current data measured by the battery selected as the secondary reference data has an error smaller than the average value of the error of the charging/discharging current data measured by the user's battery, Battery sensor operation method that is selected by battery.
제 10 항에 있어서,
상기 기준 데이터 값을 산출하기 위한 상기 타 사용자의 배터리를 선정하는 단계는,
상기 1차 및 2차 기준 데이터로 선정된 배터리에서의 충방전 전류 데이터의 평균 및 온도 데이터의 평균과 가장 근사한 값을 갖는 타 사용자의 배터리에서의 충방전 전류 데이터 및 온도 데이터를 갖는 배터리를 3차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계를 더 포함하는 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 10,
Selecting the battery of the other user for calculating the reference data value,
A battery having charging/discharging current data and temperature data from the battery of another user having the closest value to the average of the charging/discharging current data and the average of the temperature data selected as the primary and secondary reference data Battery sensor operating method further comprising the step of selecting a battery for use as reference data.
제 13 항에 있어서,
상기 3차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 단계는,
상기 충방전 전류 데이터의 평균 및 온도 데이터의 평균값의 오차를 합산하고, 합산된 오차가 가장 작은 타 사용자의 배터리를 상기 3차 기준 데이터로 사용하기 위한 배터리로 선정하는 것인 배터리 센서 운용 방법.
The method of claim 13,
The step of selecting a battery for use as the third reference data,
The battery sensor operating method of summing the error of the average value of the charging/discharging current data and the average value of the temperature data, and selecting a battery of another user having the smallest total error as the battery for use as the third reference data.
원격 센싱형 배터리 센서를 운용하는 중앙관리시스템에 있어서,
차량의 배터리에 부착된 센싱 모듈 및 사용자 단말과 데이터를 송수신하는 통신모듈,
상기 센싱 모듈로부터 센싱된 배터리의 상태 데이터를 분석하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및
상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 통신모듈을 통해 상기 센싱된 배터리의 상태 데이터를 수신하여 분석하고, 상기 분석된 데이터를 상기 사용자 단말로 전송하여 사용자 단말의 디스플레이 모듈에 출력시키고,
상기 프로그램은 상기 센싱 모듈에서 센싱된 상기 상태 데이터를 기반으로 수집된 배터리 시동시의 배터리 내부 저항의 변화율을 산출하고, 타 사용자의 동일 차종별 배터리 및 동일 모델별 배터리 중 하나 이상의 대상으로부터 수집된 배터리 시동시의 내부 저항의 변화율을 산출한 후 상기 산출된 각 시동시의 내부 저항의 변화율에 기초하여 기준 데이터 값을 산출해서 상기 산출된 기준 데이터 값에 기초하여 상기 배터리의 노화 상태를 분석하는 것을 포함하는 중앙관리 시스템.
In the central management system operating a remote sensing type battery sensor,
A sensing module attached to the vehicle's battery and a communication module that transmits and receives data to and from a user terminal,
A memory storing a program for analyzing the state data of the battery sensed from the sensing module, and
Including a processor for executing a program stored in the memory,
As the processor executes the program, it receives and analyzes the sensed state data of the battery through the communication module, transmits the analyzed data to the user terminal and outputs it to the display module of the user terminal,
The program calculates the rate of change of the internal resistance of the battery at the time of starting the battery collected based on the state data sensed by the sensing module, and starts the battery collected from at least one of the batteries for the same vehicle type and the batteries for the same model of other users After calculating a rate of change of the internal resistance at a time, calculating a reference data value based on the calculated rate of change of the internal resistance at each start, and analyzing the aging state of the battery based on the calculated reference data value. Central management system.
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