KR102164606B1 - Lateral control parameter correction apparatus and method for autonomous vehicle - Google Patents

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Abstract

본 발명은 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치에 관한 것으로, 차량에 장착된 센서로부터 제공되는 차량 정보를 이용하여 자차의 예상 주행거리를 계산하는 예상 주행거리 계산부; 차량에 장착된 센서로부터 제공되는 차량 정보로부터 자차의 선회반경을 계산하는 선회반경 계산부; 자차의 사이드 슬립각을 추정하는 사이드 슬립각 추정부; 예상 주행 거리 계산부를 통해 제공되는 예상 주행거리와 선회반경 계산부를 통해 제공되는 자차의 선회반경을 이용하여 전방주시거리를 계산하는 전방주시거리 계산부; 및 사이드 슬립각 추정부를 통해 제공되는 사이드 슬립각, 전방주시거리 계산부를 통해 제공되는 전방주시거리와, 센서부터 제공되는 차량의 경로정보를 이용하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정하는 횡방향 제어기 압력값 보정부;를 포함한다. The present invention relates to an apparatus for correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle, comprising: a predicted mileage calculation unit that calculates an expected mileage of an own vehicle using vehicle information provided from a sensor mounted on the vehicle; A turning radius calculator that calculates a turning radius of the own vehicle from vehicle information provided from a sensor mounted on the vehicle; A side slip angle estimating unit for estimating a side slip angle of the host vehicle; A forward viewing distance calculation unit that calculates a forward viewing distance using the estimated driving distance provided through the estimated driving distance calculation unit and the turning radius of the host vehicle provided through the turning radius calculation unit; And a side slip angle provided through the side slip angle estimation unit, a forward viewing distance provided through the forward viewing distance calculation unit, and a lateral controller pressure value for correcting the lateral controller input parameter using the vehicle path information provided from the sensor. Includes; correction unit.

Figure 112018072790525-pat00051
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Description

자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치 및 방법{Lateral control parameter correction apparatus and method for autonomous vehicle}Lateral control parameter correction apparatus and method for autonomous vehicle TECHNICAL FIELD

본 발명은 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 적응형 운전자 보조 시스템 및 자율주행차의 자율 주행을 위한 자차의 위치를 추정하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus for correcting lateral control parameters for an autonomous vehicle, and more particularly, to an adaptive driver assistance system and an apparatus and method for estimating a position of an own vehicle for autonomous driving of an autonomous vehicle.

일반적으로, 자율주행차량 및 횡방향 안전 시스템이 탑재된 차량은 경로를 추종하기 위해 조향제어가 필요하고, 이러한 조향제어를 위해서는 경로와 차량간의 상대적인 상관관계를 계산해야 한다. In general, autonomous vehicles and vehicles equipped with a lateral safety system require steering control to follow a path, and for such steering control, a relative correlation between the path and the vehicle must be calculated.

여기서, 경로와 차량간의 상대적인 상관관계는 영상, GPS와 같은 센서를 이용하여 측정이 가능하지만, 센서의 통신지연 및 액추에이터의 시간지연 등의 이유로 시스템 딜레이가 발생한다. Here, the relative correlation between the route and the vehicle can be measured using sensors such as images and GPS, but a system delay occurs due to a communication delay of the sensor and a time delay of an actuator.

이와 같은 시스템 딜레이는 주행 제어의 실시간성과 안정성을 저해하고, 특히 고속으로 주행할수록 심각한 문제를 야기할 수 있다. Such a system delay impairs the real-time and stability of driving control, and may cause serious problems, especially when driving at high speed.

이를 해결하기 위해 기존에는 도 1에서와 같이, 차량의 속도, 주행경로와 차량의 헤딩각 차이만을 이용하여 전방주시거리(Look ahead distance)를 산출하고, 이를 이용하여 자차의 위치를 추정하였다. To solve this problem, conventionally, as shown in FIG. 1, a look ahead distance was calculated using only the difference in the vehicle speed, the driving path, and the vehicle heading angle, and the position of the own vehicle was estimated using this.

Figure 112018072790525-pat00001
Figure 112018072790525-pat00001

[표 1]은 도 1의 용어 및 변수에 대한 설명이다. [Table 1] is a description of terms and variables of FIG. 1.

이와 같이, 종래 자차의 위치를 추정하는 방법은 단순히 직진주행만을 가정하기 때문에 도 2a에 도시된 바와 같이, 고속주행 시 직진성이 저하되고, 도 2b에 도시된 바와 같이, 곡선주행 시 과도한 조향제어를 발생시켜 승차감과 안정성이 떨어지는 문제점이 있다. In this way, since the conventional method of estimating the position of the own vehicle simply assumes straight driving, as shown in Fig. 2A, straightness is lowered during high-speed driving, and as shown in Fig. 2B, excessive steering control is performed during curved driving. As a result, there is a problem that the ride comfort and stability are deteriorated.

본 발명은 종래 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 차량의 거동 정보인 선회반경과 사이드 슬립각을 반영하여 자차의 위치를 추정하고, 최종적으로 조향제어의 입력 파라미터를 보정하여 승차감과 안전성을 동시에 향상시킬 수 있는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다. The present invention was conceived to solve the conventional problem, by estimating the position of the own vehicle by reflecting the turning radius and side slip angle, which are vehicle behavior information, and finally correcting the input parameter of steering control to simultaneously improve ride comfort and safety. It is an object of the present invention to provide an apparatus for correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. The object of the present invention is not limited to the above-mentioned object, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치는, 자차의 예상 주행거리를 계산하는 예상 주행거리 계산부; 자차의 선회반경을 계산하는 선회반경 계산부; 자차의 사이드 슬립각을 추정하는 사이드 슬립각 추정부; 상기 예상 주행 거리 계산부를 통해 제공되는 예상 주행거리와 상기 선회반경 계산부를 통해 제공되는 자차의 선회반경을 이용하여 전방주시거리를 계산하는 전방주시거리 계산부; 및 상기 사이드 슬립각 추정부를 통해 제공되는 사이드 슬립각, 상기 전방주시거리 계산부를 통해 제공되는 전방주시거리 및 센서부터 제공되는 차량의 경로정보를 이용하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정하는 횡방향 제어기 압력값 보정부;를 포함한다. In order to achieve the above object, an apparatus for correcting a lateral direction control parameter for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention includes: an estimated mileage calculation unit that calculates an estimated mileage of the own vehicle; A turning radius calculation unit that calculates a turning radius of the own vehicle; A side slip angle estimating unit for estimating a side slip angle of the host vehicle; A forward viewing distance calculation unit that calculates a forward viewing distance using the estimated driving distance provided through the estimated driving distance calculation unit and the turning radius of the host vehicle provided through the turning radius calculation unit; And a side slip angle provided through the side slip angle estimating unit, a forward viewing distance provided through the forward viewing distance calculation unit, and a lateral controller pressure for correcting the lateral controller input parameter using the vehicle path information provided from the sensor And a value correction unit.

여기서, 상기 예상 주행거리는, 차량의 속도와 시스템 딜레이를 곱한 것이 바람직하다. Here, it is preferable that the estimated driving distance is multiplied by the vehicle speed and the system delay.

상기 예상 주행거리는 저속구간의 급격한 곡률변화와 고속에서의 과도한 횡방향 제어기 입력 파라미터 생성을 방지하기 위해 최소 및 최대 제한값을 설정한다. The estimated travel distance is set to minimum and maximum limit values in order to prevent rapid changes in curvature in a low-speed section and excessive generation of lateral controller input parameters at high speed.

한편, 상기 선회반경 계산부는, 상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있으면, 차량의 전축과 후축간의 거리를 차량의 전륜 조향각으로 나누어 자차의 선회반경을 계산한다. Meanwhile, when the vehicle information includes a steering angle, the turning radius calculator calculates the turning radius of the host vehicle by dividing the distance between the front and rear axes of the vehicle by the front wheel steering angle of the vehicle.

그리고 상기 조향각은, 스티어링고 휠각 사이의 기어비 정보를 포함한다. In addition, the steering angle includes information on a gear ratio between the steering height and wheel angles.

여기서, 상기 선회반경 계산부는, 상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있지 않으면, 차량의 요레이트를 차량의 속도로 나누어 자차의 선회반경을 계산할 수 있다. Here, if the steering angle is not included in the vehicle information, the turning radius calculator may calculate the turning radius of the host vehicle by dividing the yaw rate of the vehicle by the vehicle speed.

또한, 상기 전방주시거리 계산부는, 자차의 선회반경과 상기 시스템 딜레이 이후 예측되는 차량의 이동거리를 나누어 계산된 부채꼴의 중심각을 계산한 후, 상기 자차의 선회반경에 상기 계산된 부채꼴의 중심각을 이용한 사인법칙을 곱하여 전방주시거리를 계산한다. In addition, the forward viewing distance calculation unit calculates the center angle of the sector calculated by dividing the turning radius of the host vehicle and the moving distance of the vehicle predicted after the system delay, and then using the calculated center angle of the sector shape as the turning radius of the host vehicle. Calculate the forward sight distance by multiplying the sinusoidal law.

한편, 상기 사이드 슬립각 추정부는, 고속에서는 차량동역학을 이용하여 사이드 슬립각을 추정한다. Meanwhile, the side slip angle estimation unit estimates the side slip angle using vehicle dynamics at high speed.

그리고, 상기 사이드 슬립각 추정부는 저속에서는 운동학만을 이용하여 사이드 슬립각을 추정한다. In addition, the side slip angle estimation unit estimates the side slip angle using only kinematics at low speed.

또한, 상기 사이드 슬립각 추정부는, 가속 및 감속 시, 각각 다른 방식의 사이드 슬립각 추정 방법을 이용하여 히스테리시스 속성을 부여한다. In addition, the side slip angle estimating unit imparts hysteresis properties using different side slip angle estimation methods during acceleration and deceleration.

한편, 상기 횡방향 제어기 압력값 보정부는, 전방주시거리에서의 기준경로 파라미터를 계산하고, 전방주시거리에서의 자차 위치 파라미터를 계산하며, 상기 계산된 기준경로 파라미터와 상기 자차 위치 파라미터를 합하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 계산한다. Meanwhile, the transverse controller pressure value correction unit calculates a reference path parameter at the forward viewing distance, calculates the own vehicle position parameter at the forward viewing distance, and adds the calculated reference path parameter and the own vehicle position parameter to the horizontal direction. Calculate the controller input parameters.

그리고 상기 횡방향 제어기 압력값 보정부는, 전방주시거리와 사이드 슬립각을 Clothoid model에 적용하여 차량의 미래 위치를 예측한다. In addition, the transverse controller pressure value correction unit predicts the future position of the vehicle by applying the forward viewing distance and the side slip angle to the clothoid model.

여기서, Clothoid model의 계수인 횡방향 이탈거리의 초기값을 0으로 설정하고, 헤딩각의 초기값을 사이드 슬립각과 동일하게 설정하며, 곡률의 초기값을 차량의 선회반경의 역수와 같도록 설정하여 자차 위치 파라미터를 계산한다. Here, the initial value of the lateral deviation distance, which is the coefficient of the clothoid model, is set to 0, the initial value of the heading angle is set equal to the side slip angle, and the initial value of the curvature is set to be equal to the reciprocal of the turning radius of the vehicle. Calculate the own vehicle position parameter.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 자율주행의 경로추종 시, 차량의 속도와 조향각을 이용하여 자차의 위치를 추정하고, 이를 통해 자차의 예상경로를 예측하고 적용함으로써 차량의 안정성과 승차감을 향상시킬 수 있는 효과가 있다. According to an embodiment of the present invention, when following the route of autonomous driving, the position of the own vehicle is estimated using the speed and steering angle of the vehicle, and the predicted route of the own vehicle is predicted and applied through this, thereby improving the stability and ride comfort of the vehicle. It can have an effect.

도 1은 종래 자차 위치 정보를 산출하기 위한 방법을 설명하기 위한 참고도.
도 2a 및 도 2b는 도 1의 자차 위치 정보 산출 방법에서 속도에 따른 문제점을 설명하기 위한 참고도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치를 설명하기 위한 기능블럭도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 파라미터 정보를 설명하기 위한 참고도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에서 저속에서의 사이드 슬립각 추정을 설명하기 위한 참고도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에서 속도에 따른 히스테리시스 속성을 설명하기 위한 참고도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 횡방향 제어기 입력 보정 파라미터 중 기준경로의 파라미터 계산에 필요한 파라미터들을 설명하기 위한 참고도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 횡방향 제어기 입력 보정 파라미터 중 자차 위치 파라미터 계산에 필요한 파라미터들을 설명하기 위한 참고도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
1 is a reference diagram for explaining a method for calculating position information of a conventional own vehicle.
2A and 2B are reference diagrams for explaining a problem according to speed in the method of calculating the own vehicle location information of FIG. 1;
3 is a functional block diagram illustrating an apparatus for correcting a lateral direction control parameter for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.
4 is a reference diagram for explaining parameter information according to an embodiment of the present invention.
5 is a reference diagram for explaining estimation of a side slip angle at a low speed in an embodiment of the present invention.
6 is a reference diagram for explaining hysteresis properties according to speed in an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a reference diagram for explaining parameters necessary for calculating a parameter of a reference path among lateral controller input correction parameters according to an embodiment of the present invention.
8 is a reference diagram for explaining parameters necessary for calculating an own vehicle position parameter among lateral controller input correction parameters according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a method of correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various forms different from each other, and only these embodiments make the disclosure of the present invention complete, and common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to completely inform the scope of the invention to those who have it, and the invention is only defined by the scope of the claims. Meanwhile, terms used in the present specification are for explaining embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used in the specification, "comprises" and/or "comprising" refers to the presence of one or more other components, steps, operations and/or elements in which the recited component, step, operation and/or element is Or does not exclude additions.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치를 설명하기 위한 기능블럭도이다. 3 is a functional block diagram illustrating an apparatus for correcting a lateral direction control parameter for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치는 예상 주행거리 계산부(100), 선회반경 계산부(200), 사이드 슬립각 추정부(300), 전방주시거리 계산부(400) 및 횡방향 제어기 압력값 보정부(500)를 포함하여 이루어진다. As shown in FIG. 3, the apparatus for correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention includes an estimated mileage calculation unit 100, a turning radius calculation unit 200, and a side slip angle estimation unit. (300), it comprises a front viewing distance calculation unit 400 and a transverse direction controller pressure value correction unit 500.

예상 주행거리 계산부(100)는 차량에 장착된 센서로부터 제공되는 차량 정보를 이용하여 자차의 예상 주행거리를 계산한다. 여기서, 차량 정보는 도 4에 도시된 바와 같이, 차량으로부터 차속, 조향각 또는 요레이트를 포함한다. The expected mileage calculation unit 100 calculates the estimated mileage of the own vehicle by using vehicle information provided from a sensor mounted on the vehicle. Here, the vehicle information includes vehicle speed, steering angle, or yaw rate from the vehicle, as shown in FIG. 4.

이때, 횡방향 이탈거리, 헤딩각, 경로곡률 및 곡률 변화량은 차량에 장착된 GPS 또는 영상 센서와 같이 차량과 기준경로와의 상관관계 측정이 가능한 모든 센서를 이용하여 획득할 수 있다. In this case, the lateral departure distance, the heading angle, the path curvature, and the amount of change in curvature may be obtained using any sensor capable of measuring the correlation between the vehicle and the reference path, such as a GPS or image sensor installed in the vehicle.

Figure 112018072790525-pat00002
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[표 2]는 도 4의 용어 및 변수에 대한 설명이다. [Table 2] is a description of terms and variables of FIG. 4.

본 실시예에서는 하기의 [수학식 1]에서와 같이, 차량의 속도와 시스템 딜레이를 곱하여 예상 주행거리를 계산할 수 있다. 여기서, 차량의 속도는 휠속도의 평균을 사용하는 것이 바람직하나 클러스터의 속도를 이용할 수도 있다. In this embodiment, as in [Equation 1] below, the estimated driving distance may be calculated by multiplying the vehicle speed and the system delay. Here, it is preferable to use the average of the wheel speeds as the vehicle speed, but the speed of the cluster may be used.

Figure 112018072790525-pat00003
Figure 112018072790525-pat00003

여기서,

Figure 112018072790525-pat00004
는 자차의 예상 주행거리이고,
Figure 112018072790525-pat00005
는 시스템 딜레이이며,
Figure 112018072790525-pat00006
는 차량의 속도이고,
Figure 112018072790525-pat00007
는 최소 제한값이고,
Figure 112018072790525-pat00008
는 최대 제한값이다. here,
Figure 112018072790525-pat00004
Is the estimated mileage of the own vehicle,
Figure 112018072790525-pat00005
Is the system delay,
Figure 112018072790525-pat00006
Is the vehicle speed,
Figure 112018072790525-pat00007
Is the minimum limit,
Figure 112018072790525-pat00008
Is the maximum limit value.

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 주행거리 계산부(100)는 저속구간에서 급격하게 곡률이 변화하는 것을 방지하고, 고속구간에서 과도한 횡방향 제어기 입력 파라미터가 생성되는 것을 방지할 수 있는 장점이 있다. In this way, the predicted mileage calculation unit 100 according to an embodiment of the present invention can prevent a sudden change in curvature in a low-speed section and prevent excessive transverse controller input parameters from being generated in a high-speed section. There is an advantage.

그리고 선회반경 계산부(200)는 차량에 장착된 센서로부터 제공되는 차량 정보로부터 자차의 선회반경을 계산한다. In addition, the turning radius calculation unit 200 calculates the turning radius of the own vehicle from vehicle information provided from a sensor mounted on the vehicle.

또한, 사이드 슬립각 추정부(300)는 자차의 사이드 슬립각을 추정한다. Further, the side slip angle estimating unit 300 estimates the side slip angle of the host vehicle.

전방주시거리 계산부(400)는 상기 예상 주행 거리 계산부(100)를 통해 제공되는 예상 주행거리와 상기 선회반경 계산부(200)를 통해 제공되는 자차의 선회반경을 이용하여 전방주시거리를 계산한다. The forward viewing distance calculation unit 400 calculates the forward viewing distance using the estimated driving distance provided through the estimated driving distance calculating unit 100 and the turning radius of the host vehicle provided through the turning radius calculation unit 200. do.

여기서, 예상 주행거리는 선회반경을 고려한 호의 길이와 같고, 호의 길이는 현재 차량의 위치와 시스템 딜레이 이후 차량의 위치 사이의 선회각과 선회반경의 곱과 같으므로, 예상 주행거리와 전방 주시거리는 하기의 [수학식 2]와 같이 나타낼 수 있다. Here, the estimated mileage is the same as the length of the arc considering the turning radius, and the arc length is the product of the turning angle and the turning radius between the current vehicle position and the position of the vehicle after the system delay. It can be expressed as Equation 2].

Figure 112018072790525-pat00009
Figure 112018072790525-pat00009

Figure 112018072790525-pat00010
Figure 112018072790525-pat00010

여기서,

Figure 112018072790525-pat00011
Figure 112018072790525-pat00012
Figure 112018072790525-pat00013
이 이루는 부채꼴의 중심각이고,
Figure 112018072790525-pat00014
는 전방 주시거리이다. here,
Figure 112018072790525-pat00011
Is
Figure 112018072790525-pat00012
Wow
Figure 112018072790525-pat00013
This is the central angle of the fan shape,
Figure 112018072790525-pat00014
Is the forward gaze distance.

이후, 횡방향 제어기 압력값 보정부(500)는 상기 사이드 슬립각 추정부(300)를 통해 제공되는 사이드 슬립각, 상기 전방주시거리 계산부를 통해 제공되는 전방주시거리 및 센서부터 제공되는 차량의 경로정보를 이용하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정한다. Thereafter, the transverse controller pressure value correction unit 500 includes a side slip angle provided through the side slip angle estimating unit 300, a forward viewing distance provided through the forward viewing distance calculation unit, and a vehicle path provided from the sensor. The information is used to correct the transverse controller input parameters.

따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 자율주행의 주행추종 제어 시, 속도에 따른 예상경로를 예측 및 적용하여 안전성 및 승차감의 향상을 기대할 수 있다. Accordingly, according to an embodiment of the present invention, when driving tracking control of autonomous driving, it is possible to predict and apply an expected route according to a speed to improve safety and ride comfort.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 선회반경 계산부(200)는 상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있는지를 판단한다. Meanwhile, the turning radius calculation unit 200 according to an embodiment of the present invention determines whether a steering angle is included in the vehicle information.

만약, 차량 정보에 조향각이 포함되어 있으면, 선회반경 계산부(200)는 하기의 [수학식 3]에서와 같이, 차량의 전축과 후축간의 거리를 차량의 전륜 조향각으로 나누어 자차의 선회반경을 계산한다. If the steering angle is included in the vehicle information, the turning radius calculation unit 200 divides the distance between the front and rear axles of the vehicle by the steering angle of the front wheel of the vehicle, as in [Equation 3] below, and calculates the turning radius of the host vehicle. Calculate.

Figure 112018072790525-pat00015
Figure 112018072790525-pat00015

여기서,

Figure 112018072790525-pat00016
은 선회반경이고,
Figure 112018072790525-pat00017
는 차량의 전축과 후축간의 거리이며,
Figure 112018072790525-pat00018
는 차량의 전륜조향각이다. 한편, 상기 조향각은 스티어링고 휠각 사이의 기어비 정보를 포함하는 것이 바람직하다. here,
Figure 112018072790525-pat00016
Is the turning radius,
Figure 112018072790525-pat00017
Is the distance between the front and rear axles of the vehicle,
Figure 112018072790525-pat00018
Is the vehicle's front wheel steering angle. Meanwhile, it is preferable that the steering angle includes information on a gear ratio between the steering wheel angles.

반면에 상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있지 않으면, 상기 선회반경 계산부(200)는, 하기의 [수학식 4]에서와 같이, 차량의 요레이트를 차량의 속도로 나누어 자차의 선회반경을 계산할 수도 있다. On the other hand, if the steering angle is not included in the vehicle information, the turning radius calculation unit 200 calculates the turning radius of the own vehicle by dividing the yaw rate of the vehicle by the speed of the vehicle, as in [Equation 4] below. May be.

Figure 112018072790525-pat00019
Figure 112018072790525-pat00019

여기서,

Figure 112018072790525-pat00020
은 선회반경이고,
Figure 112018072790525-pat00021
는 요레이트이며,
Figure 112018072790525-pat00022
는 차량속도이다. 이때,
Figure 112018072790525-pat00023
는 비구동륜의 평균값을 이용하는 것이 바람직하나 이를 한정하는 것은 아니다. here,
Figure 112018072790525-pat00020
Is the turning radius,
Figure 112018072790525-pat00021
Is the yorate,
Figure 112018072790525-pat00022
Is the vehicle speed. At this time,
Figure 112018072790525-pat00023
It is preferable to use the average value of the non-driving wheels, but is not limited thereto.

본 발명의 일 실시예에서의 상기 사이드 슬립각 추정부(300)는, 고속에서는 차량동역학을 이용하여 사이드 슬립각을 추정하고, 저속에서는 운동학만을 이용하여 사이드 슬립각을 추정할 수 있다. In an embodiment of the present invention, the side slip angle estimating unit 300 may estimate the side slip angle using vehicle dynamics at high speed, and estimate the side slip angle using only kinematics at low speed.

하기에서는 사이드 슬립각 추정부(300)가 고속에서 차량동역학을 이용하여 사이드 슬립각을 추정하는 방법에 대하여 설명하기로 한다. Hereinafter, a method of estimating the side slip angle by using the vehicle dynamics at high speed by the side slip angle estimating unit 300 will be described.

고속 주행시에는 주행 안정성을 위해 차량의 조향각이 작다고 가정해야 하고, 전륜과 후륜에 작용하는 힘의 합이 차체에 작용하는 횡력과 평행을 이룬다고 가정하면, 차량이 조향각에 의해 회전할 때 회전 관성 모멘트의 합은 0이다. When driving at high speed, it is assumed that the steering angle of the vehicle is small for driving stability, and assuming that the sum of the forces acting on the front and rear wheels is parallel to the lateral force acting on the vehicle body, the rotational moment of inertia when the vehicle rotates by the steering angle. The sum of is 0.

따라서, 상기 사이드 슬립각 추정부(300)는 하기의 [수학식 5] 내지 [수학식 6]을 통해 사이드 슬립각을 추정할 수 있다. Accordingly, the side slip angle estimating unit 300 may estimate the side slip angle through [Equation 5] to [Equation 6] below.

먼저, 사이드 슬립각 추정부(300)는 하기의 [수학식 5]를 통해

Figure 112018072790525-pat00024
값을 표현한다. First, the side slip angle estimation unit 300 through the following [Equation 5]
Figure 112018072790525-pat00024
Express the value.

Figure 112018072790525-pat00025
Figure 112018072790525-pat00025

여기서, m은 자차의 질량이고, αy는 횡방향 가속도이며, V는 속도이고,

Figure 112018072790525-pat00026
는 요레이트이며, β는 질량중심에서의 사이드 슬립각이고,
Figure 112018072790525-pat00027
는 전륜에 작용하는 횡력이고,
Figure 112018072790525-pat00028
는 후륜에 작용하는 횡력이다. Where m is the mass of the host vehicle, α y is the lateral acceleration, V is the velocity,
Figure 112018072790525-pat00026
Is the yaw rate, β is the side slip angle at the center of mass,
Figure 112018072790525-pat00027
Is the lateral force acting on the front wheel,
Figure 112018072790525-pat00028
Is the lateral force acting on the rear wheel.

그리고 사이드 슬립각 추정부(300)는 하기의 [수학식 6]을 통해 질량중심에서의 관성모멘트를 구할 수 있다. In addition, the side slip angle estimating unit 300 may obtain the moment of inertia at the center of mass through [Equation 6] below.

Figure 112018072790525-pat00029
Figure 112018072790525-pat00029

여기서,

Figure 112018072790525-pat00030
는 질량중심에서의 관성모멘트이고,
Figure 112018072790525-pat00031
는 요레이트이며,
Figure 112018072790525-pat00032
는 질량중심으로부터 전축까지의 거리이고,
Figure 112018072790525-pat00033
는 전륜에 작용하는 횡력이며,
Figure 112018072790525-pat00034
는 질량중심으로부터 후축까지의 거리이고,
Figure 112018072790525-pat00035
는 후륜에 작용하는 횡력이다. here,
Figure 112018072790525-pat00030
Is the moment of inertia at the center of mass,
Figure 112018072790525-pat00031
Is the yorate,
Figure 112018072790525-pat00032
Is the distance from the center of mass to the full axis,
Figure 112018072790525-pat00033
Is the lateral force acting on the front wheel,
Figure 112018072790525-pat00034
Is the distance from the center of mass to the posterior axis,
Figure 112018072790525-pat00035
Is the lateral force acting on the rear wheel.

한편, 자전거 모델에서 횡력은 차량동역학에서 하기의 [수학식 7]을 통해 magic tire formula에 의한 선회 강성 계수(Cornering stiffness coefficient)와 사이드 슬립각의 선형적인 관계로 나타낼 수 있다. Meanwhile, in the bicycle model, the lateral force can be expressed as a linear relationship between the cornering stiffness coefficient and the side slip angle according to the magic tire formula through the following [Equation 7] in vehicle dynamics.

Figure 112018072790525-pat00036
Figure 112018072790525-pat00036

여기서,

Figure 112018072790525-pat00037
는 전륜 선회 강성 계수,
Figure 112018072790525-pat00038
는 후륜 선회 강성 계수,
Figure 112018072790525-pat00039
는 차량의 전륜조향각(스티어링이 아닌 실제 조향각을 의미), V는 속도, β는 질량중심에서의 사이드 슬립각이다. here,
Figure 112018072790525-pat00037
Is the front wheel turning stiffness coefficient,
Figure 112018072790525-pat00038
Is the rear wheel turning stiffness coefficient,
Figure 112018072790525-pat00039
Is the front wheel steering angle of the vehicle (meaning the actual steering angle, not steering), V is the speed, and β is the side slip angle at the center of mass.

한편, 사이드 슬립각 추정부(300)는 도 5 및 [수학식 8]을 통해 저속에서 운동학만을 이용하여 사이드 슬립각을 계산할 수 있다. Meanwhile, the side slip angle estimating unit 300 may calculate the side slip angle using only kinematics at a low speed through FIG. 5 and [Equation 8].

Figure 112018072790525-pat00040
Figure 112018072790525-pat00040

[표 3]은 도 5의 용어 및 변수에 대한 설명이다. [Table 3] is a description of terms and variables of FIG. 5.

Figure 112018072790525-pat00041
Figure 112018072790525-pat00041

여기서, β는 질량중심에서의 사이드 슬립각이고,

Figure 112018072790525-pat00042
는 차량의 전륜조향각(스티어링이 아닌 실제 조향각을 의미)이며,
Figure 112018072790525-pat00043
는 차량의 후륜조향각(스티어링이 아닌 실제 조향각을 의미)이고,
Figure 112018072790525-pat00044
는 질량중심으로부터 전축까지의 거리이며,
Figure 112018072790525-pat00045
는 질량중심으로부터 후축까지의 거리이다. Where β is the side slip angle at the center of mass,
Figure 112018072790525-pat00042
Is the vehicle's front wheel steering angle (meaning the actual steering angle, not steering),
Figure 112018072790525-pat00043
Is the vehicle's rear wheel steering angle (meaning the actual steering angle, not steering),
Figure 112018072790525-pat00044
Is the distance from the center of mass to the full axis,
Figure 112018072790525-pat00045
Is the distance from the center of mass to the posterior axis.

이와 같이, 상기 사이드 슬립각 추정부(300)는 가속 및 감속 시, 각각 다른 방식의 사이드 슬립각 추정 방법을 이용하여 도 6에 도시된 바와 같이, 히스테리시스 속성을 부여하는 것이 바람직하다. As such, it is preferable that the side slip angle estimating unit 300 imparts hysteresis properties as shown in FIG. 6 by using different side slip angle estimation methods during acceleration and deceleration.

일 예로, 상기 사이드 슬립각 추정부(300)는 가속 시, 20Km/h 이상이면 차량동역학 모델을 이용하고, 20Km/h 미만이면 운동학 모델을 이용한다. For example, during acceleration, the side slip angle estimation unit 300 uses a vehicle dynamics model if it is 20Km/h or more, and uses a kinematic model if it is less than 20Km/h.

이에 반해, 상기 사이드 슬립각 추정부(300)는 감속 시, 15Km/h 이상이면 차량동역학 모델을 이용하고, 15Km/h 미만이면 운동학 모델을 이용한다. In contrast, the side slip angle estimating unit 300 uses a vehicle dynamics model when deceleration is greater than 15Km/h, and uses a kinematic model when it is less than 15Km/h.

따라서, 본 발명의 일 실시예의 슬립각 추정부에 따르면, 차량의 속도 변화에 따른 계산값의 잦은 상태천이를 방지할 수 있는 효과가 있다. Accordingly, according to the slip angle estimating unit according to an embodiment of the present invention, there is an effect of preventing frequent state transitions of calculated values according to changes in vehicle speed.

한편, 상기 횡방향 제어기 압력값 보정부(500)는 도 7을 참조하여 전방주시거리에서의 기준경로 파라미터를 계산하고, 도 8을 참조하여 전방주시거리에서의 자차 위치 파라미터를 계산한다. Meanwhile, the transverse controller pressure value correction unit 500 calculates a reference route parameter at the forward viewing distance with reference to FIG. 7 and calculates the host vehicle position parameter at the forward viewing distance with reference to FIG. 8.

즉, 기준경로 파라미터를 계산하기 위해, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 횡방향 제어기 압력값 보정부(500)는 하기의 [수학식 9]에 전방주시거리를 통해 획득할 수 있도록 횡방향 이탈거리 정보(C0), 헤딩각 정보(C1), 곡률 정보(C2) 및 곡률 변화량(C3)을 적용하여 각 변수의 추정값을 산출할 수 있다.That is, in order to calculate the reference path parameter, as shown in FIG. 7, the transverse controller pressure value correction unit 500 is deviated in the transverse direction so that it can be obtained through the forward viewing distance according to the following [Equation 9]. Estimated values of each variable may be calculated by applying distance information (C 0 ), heading angle information (C 1 ), curvature information (C 2 ), and curvature change amount (C 3 ).

Figure 112018072790525-pat00046
Figure 112018072790525-pat00046

그리고, 자차 위치를 획득하기 위한 파라미터들을 계산하기 위해, 도 8에 도시된 바와 같이, 횡방향 제어기 압력값 보정부(500)는 하기의 [수학식 10]을 이용하여 전방주시거리와 사이드 슬립각으로 차량의 미래 위치를 예측한다. And, in order to calculate the parameters for acquiring the position of the own vehicle, as shown in FIG. 8, the transverse controller pressure value correction unit 500 uses the following [Equation 10] to determine the front viewing distance and the side slip angle. Predict the future location of the vehicle.

이때, 자차 위치를 획득하기 위한 파라미터를 예측함에 있어, 자차의 미래위치를 예측해야 하기 때문에, 횡방향 이탈거리의 초기값(C0)을 0으로 설정하고, 헤딩각의 초기값(C1)을 사이드 슬립각과 동일하게 설정하며, 곡률의 초기값(C2)을 차량의 선회반경의 역수와 같도록 설정함으로써, 자차의 미래 위치에 대한 종방향 추정값과, 헤딩각 및 곡률 정보를 계산할 수 있다. At this time, in predicting a parameter for acquiring the own vehicle position, since the future position of the own vehicle must be predicted, the initial value (C 0 ) of the lateral deviation distance is set to 0, and the initial value (C 1 ) of the heading angle By setting the same as the side slip angle and setting the initial value of the curvature (C 2 ) to be the same as the reciprocal of the vehicle's turning radius, it is possible to calculate the longitudinal estimation value for the future position of the own vehicle, and the heading angle and curvature information .

Figure 112018072790525-pat00047
Figure 112018072790525-pat00047

이후, 상기 횡방향 제어기 압력값 보정부(500)는 하기의 [수학식 11]에서와 같이, 상기 계산된 기준경로 파라미터와 상기 자차 위치 파라미터를 합하여 횡방향 제어기 입력 파라미터들을 계산할 수 있다. Thereafter, the transverse controller pressure value correction unit 500 may calculate the transverse controller input parameters by adding the calculated reference path parameter and the own vehicle position parameter as in Equation 11 below.

Figure 112018072790525-pat00048
Figure 112018072790525-pat00048

여기서,

Figure 112018072790525-pat00049
는 Tdelay를 고려하여 보정된 차량중심좌표계상 차체의 종방향 추정값이고,
Figure 112018072790525-pat00050
는 Tdelay를 고려하여 보정된 기준경로의 헤딩각 추정값이다. here,
Figure 112018072790525-pat00049
Is the estimated value of the longitudinal direction of the vehicle body in the vehicle center coordinate system corrected by considering T delay ,
Figure 112018072790525-pat00050
Is an estimated value of the heading angle of the reference path corrected by considering T delay .

본 발명의 일 실시예에 따르면, 자율주행의 경로추종 시, 차량의 속도와 차량의 조향각을 이용하여 자차의 위치를 추정하고, 이를 통해 자차의 예상경로를 예측하고 적용함으로써 차량의 안정성과 승차감을 향상시킬 수 있는 효과가 있다. According to an embodiment of the present invention, when following the route of autonomous driving, the position of the own vehicle is estimated using the vehicle speed and the steering angle of the vehicle, and the predicted path of the own vehicle is predicted and applied through this, There is an effect that can be improved.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 산출된 횡방향 제어 입력 파라미터를 TTCL(Time To Lane Crossing) 계산하면, 차선 이탈 경보 시스템(LDWS ; Lane Departuer Warning System), 차선 유지 보조 시스템(LKAS ; Lane Keeping Assist System) 등과 같은 주행보조 시스템의 성능 향상에 기여할 수 있는 장점이 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, when TTCL (Time To Lane Crossing) is calculated on the calculated horizontal direction control input parameter, a Lane Departuer Warning System (LDWS) and a Lane Maintenance Assistance System (LKAS) Keeping Assist System), etc., has the advantage of contributing to the performance improvement of the driving assistance system.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 9 is a flowchart illustrating a method of correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법은 차량에 설치된 프로세스에 의해 수행되는 것이 바람직하다. As shown in FIG. 9, it is preferable that the method for correcting the lateral control parameter for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention is performed by a process installed in the vehicle.

먼저, 차량에 장착된 센서로부터 제공되는 차량 정보를 이용하여 자차의 예상 주행거리를 계산한다(S100). 여기서, 차량 정보는 차량의 속도와 시스템 딜레이 값인 것이 바람직하다. 그리고, 상기 예상 주행거리는 [수학식 1]에서와 같이, 차량의 속도와 시스템 딜레이를 곱한 것이 바람직하고, 최소 및 최대 제한값이 설정되는 것이 바람직하다. First, the estimated driving distance of the host vehicle is calculated using vehicle information provided from a sensor mounted on the vehicle (S100). Here, the vehicle information is preferably a vehicle speed and a system delay value. In addition, the estimated driving distance is preferably multiplied by the vehicle speed and the system delay, as in [Equation 1], and the minimum and maximum limit values are preferably set.

그리고 차량에 장착된 센서로부터 제공되는 차량 정보로부터 자차의 선회반경을 계산한다(S200). 상기 자차의 선회반경을 계산하는 단계(S200)는 [수학식 3]에서와 같이, 상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있으면, 차량의 전축과 후축간의 거리를 차량의 전륜 조향각으로 나누어 자차의 선회반경을 계산한다. 그리고 상기 조향각은 스티어링고 휠각 사이의 기어비 정보를 포함하는 것이 바람직하다. Then, the turning radius of the own vehicle is calculated from vehicle information provided from a sensor mounted on the vehicle (S200). Calculating the turning radius of the own vehicle (S200) is, as in [Equation 3], if the vehicle information includes a steering angle, the distance between the front and rear axles of the vehicle is divided by the front wheel steering angle of the vehicle, Calculate the radius. In addition, it is preferable that the steering angle includes information on a gear ratio between the steering wheel angles.

한편, 본 발명의 일 실시예에서 상기 자차의 선회반경을 계산하는 단계(S200)에서 차량 정보에 조향각이 포함되어 있는 것으로 설정하였으나, 상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있지 않은 [수학식 4]에서와 같이, 경우 차량의 요레이트를 차량의 속도로 나누어 자차의 선회반경을 계산할 수도 있다. On the other hand, in an embodiment of the present invention, in the step of calculating the turning radius of the own vehicle (S200), it is set that the steering angle is included in the vehicle information, but in [Equation 4] in which the steering angle is not included in the vehicle information In this case, the turning radius of the host vehicle may be calculated by dividing the yaw rate of the vehicle by the vehicle speed.

또한, 자차의 사이드 슬립각을 추정한다(S300). 상기 사이드 슬립각 추정하는 단계(S300)는 고속에서는 차량동역학을 이용하여 사이드 슬립각을 추정한다. In addition, the side slip angle of the host vehicle is estimated (S300). In estimating the side slip angle (S300), the side slip angle is estimated using vehicle dynamics at high speed.

그리고 상기 사이드 슬립각 추정하는 단계(S300)는 저속에서는 운동학만을 이용하여 사이드 슬립각을 추정한다. In the step of estimating the side slip angle (S300), the side slip angle is estimated using only kinematics at low speed.

그뿐만 아니라, 상기 사이드 슬립각 추정하는 단계(S300)는 가속 및 감속 시, 각각 다른 방식의 사이드 슬립각 추정 방법을 이용하여 히스테리시스 속성을 부여할 수 있다. In addition, in the step of estimating the side slip angle (S300), the hysteresis property may be provided by using different side slip angle estimation methods during acceleration and deceleration.

이후, 계산된 예상 주행거리와 자차의 선회반경으로부터 전방주시거리를 계산한다(400). Thereafter, the forward viewing distance is calculated from the calculated estimated driving distance and the turning radius of the host vehicle (400).

한편, 상기 전방주시거리를 계산하는 단계(S400)는 자차의 선회반경과 상기 시스템 딜레이 이후 예측되는 차량의 이동거리를 나누어 계산된 부채꼴의 중심각을 계산한 후, 상기 자차의 선회반경에 상기 계산된 부채꼴의 중심각을 이용한 사인법칙을 곱하여 전방주시거리를 계산하는 것이 바람직하다. 여기서, 예상 주행거리는 선회반경을 고려한 호의 길이와 같고, 호의 길이는 현재 차량의 위치와 시스템 딜레이 이후 차량의 위치 사이의 선회각과 선회반경의 곱과 같으므로, [수학식 2]와 같이 나타낼 수 있다. On the other hand, in the step of calculating the forward viewing distance (S400), after calculating the center angle of the sector calculated by dividing the turning radius of the host vehicle and the moving distance of the vehicle predicted after the system delay, the calculated center angle of the sector is calculated. It is desirable to calculate the forward sight distance by multiplying the sinusoidal law using the central angle of the sector. Here, the estimated mileage is the same as the length of the arc considering the turning radius, and the arc length is the product of the turning angle and the turning radius between the current vehicle position and the position of the vehicle after the system delay, so it can be expressed as [Equation 2]. .

이어서, 사이드 슬립각, 전방주시거리와, 차량의 경로정보를 이용하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정한다(S500). Subsequently, the lateral controller input parameter is corrected using the side slip angle, the forward viewing distance, and the vehicle path information (S500).

한편, 상기 횡방향 입력 파라미터 보정하는 단계(S500)는 전방주시거리에서의 기준경로 파라미터를 계산하고, 전방주시거리에서의 자차 위치 파라미터를 계산하며, 상기 계산된 기준경로 파라미터와 상기 자차 위치 파라미터를 합하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 계산하는 것이 바람직하다. On the other hand, in the step of correcting the horizontal input parameter (S500), a reference route parameter at a forward viewing distance is calculated, an own vehicle position parameter at a forward viewing distance is calculated, and the calculated reference route parameter and the own vehicle position parameter are It is desirable to sum up to calculate the transverse controller input parameters.

이와 같이, 상기 횡방향 입력 파라미터 보정하는 단계(S500)는 전방주시거리와 사이드 슬립각을 Clothoid model에 적용하여 차량의 미래 위치를 예측한다. 여기서, Clothoid model의 계수인 횡방향 이탈거리의 초기값을 0으로 설정하고, 헤딩각의 초기값을 사이드 슬립각과 동일하게 설정하며, 곡률의 초기값을 차량의 선회반경의 역수와 같도록 설정하여 자차 위치 파라미터를 계산할 수 있다. In this way, in the step of correcting the transverse input parameter (S500), the future position of the vehicle is predicted by applying the forward viewing distance and the side slip angle to the clothoid model. Here, the initial value of the lateral deviation distance, which is the coefficient of the clothoid model, is set to 0, the initial value of the heading angle is set equal to the side slip angle, and the initial value of the curvature is set to be equal to the reciprocal of the turning radius of the vehicle. Own vehicle position parameters can be calculated.

이상, 본 발명의 구성에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하였으나, 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 변형과 변경이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시예에 국한되어서는 아니 되며 이하의 특허청구범위의 기재에 의하여 정해져야 할 것이다.In the above, the configuration of the present invention has been described in detail with reference to the accompanying drawings, but this is only an example, and various modifications and changes within the scope of the technical idea of the present invention are those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs. Of course this is possible. Therefore, the scope of protection of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by the description of the following claims.

100 : 예상 주행거리 계산부 200 : 선회반경 계산부
300 : 사이드 슬립각 추정부 400 : 전방주시거리 계산부
500 : 횡방향 입력 파라미터 보정부
100: estimated mileage calculation unit 200: turning radius calculation unit
300: side slip angle estimation unit 400: forward viewing distance calculation unit
500: Transverse direction input parameter correction unit

Claims (24)

자차의 예상 주행거리를 계산하는 예상 주행거리 계산부;
자차의 선회반경을 계산하는 선회반경 계산부;
자차의 사이드 슬립각을 추정하는 사이드 슬립각 추정부;
상기 예상 주행거리와 상기 자차의 선회반경을 이용하여 전방주시거리를 계산하는 전방주시거리 계산부; 및
상기 사이드 슬립각, 상기 전방주시거리 및 상기 자차의 경로정보를 이용하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정하는 횡방향 제어기 압력값 보정부;를 포함하는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
An estimated driving distance calculating unit that calculates an estimated driving distance of the own vehicle;
A turning radius calculation unit that calculates a turning radius of the own vehicle;
A side slip angle estimating unit for estimating a side slip angle of the host vehicle;
A forward viewing distance calculation unit for calculating a forward viewing distance using the estimated driving distance and a turning radius of the host vehicle; And
A transverse direction control parameter correction unit for a self-driving vehicle comprising a; a transverse direction controller pressure value correction unit for correcting a transverse direction controller input parameter using the side slip angle, the forward viewing distance, and the path information of the host vehicle.
제 1항에 있어서,
상기 예상 주행거리는,
차량의 속도와 시스템 딜레이를 곱한 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The estimated mileage is,
Transverse control parameter correction device for autonomous vehicles, which is the product of vehicle speed and system delay.
제 2항에 있어서,
상기 예상 주행거리는
최소 및 최대 제한값이 설정된 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 2,
The estimated mileage is
A transverse control parameter correction device for an autonomous vehicle, characterized in that the minimum and maximum limit values are set.
제 1항에 있어서,
상기 선회반경 계산부는,
상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있으면, 차량의 전축과 후축간의 거리를 차량의 전륜 조향각으로 나누어 자차의 선회반경을 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The turning radius calculation unit,
If the vehicle information includes a steering angle, the lateral direction control parameter correction device for an autonomous vehicle is to calculate the turning radius of the host vehicle by dividing the distance between the front and rear axes of the vehicle by the steering angle of the front wheel of the vehicle.
제 4항에 있어서,
상기 조향각은,
스티어링고 휠각 사이의 기어비 정보를 포함하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 4,
The steering angle is,
Transverse direction control parameter correction device for an autonomous vehicle that includes gear ratio information between the steering height and wheel angles.
제 1항에 있어서,
상기 선회반경 계산부는,
상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있지 않으면, 차량의 요레이트를 차량의 속도로 나누어 자차의 선회반경을 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The turning radius calculation unit,
If the steering angle is not included in the vehicle information, the yaw rate of the vehicle is divided by the vehicle speed and the turning radius of the host vehicle is calculated.
제 1항에 있어서,
상기 전방주시거리 계산부는,
자차의 선회반경과 시스템 딜레이 이후 예측되는 차량의 이동거리를 나누어 계산된 부채꼴의 중심각을 계산한 후,
상기 자차의 선회반경에 상기 계산된 부채꼴의 중심각을 이용한 사인법칙을 곱하여 전방주시거리를 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The forward viewing distance calculation unit,
After calculating the center angle of the sector calculated by dividing the turning radius of the host vehicle and the travel distance of the vehicle predicted after the system delay,
Transverse direction control parameter correction device for an autonomous vehicle to calculate the forward viewing distance by multiplying the turning radius of the host vehicle by the sinusoidal rule using the calculated central angle of the sector.
제 1항에 있어서,
상기 사이드 슬립각 추정부는,
고속에서는 차량동역학을 이용하여 사이드 슬립각을 추정하는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The side slip angle estimation unit,
A transverse control parameter correction device for autonomous vehicles that estimates the side slip angle using vehicle dynamics at high speeds.
제 1항에 있어서,
상기 사이드 슬립각 추정부는,
저속에서는 운동학만을 이용하여 사이드 슬립각을 추정하는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The side slip angle estimation unit,
A horizontal control parameter correction device for autonomous vehicles that estimates the side slip angle using only kinematics at low speed.
제 1항에 있어서,
상기 사이드 슬립각 추정부는,
가속 및 감속 시, 각각 다른 방식의 사이드 슬립각 추정 방법을 이용하여 히스테리시스 속성을 부여하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The side slip angle estimation unit,
During acceleration and deceleration, a horizontal direction control parameter correction device for an autonomous vehicle, wherein a hysteresis property is provided by using different side slip angle estimation methods.
제 1항에 있어서,
상기 횡방향 제어기 압력값 보정부는,
전방주시거리에서의 기준경로 파라미터를 계산하고, 전방주시거리에서의 자차 위치 파라미터를 계산하며, 상기 계산된 기준경로 파라미터와 상기 자차 위치 파라미터를 합하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 1,
The transverse controller pressure value correction unit,
An autonomous vehicle that calculates a reference route parameter at the forward distance, calculates the own vehicle position parameter at the forward distance, and calculates a lateral controller input parameter by summing the calculated reference route parameter and the own vehicle position parameter Transverse control parameter correction device for.
제 11항에 있어서,
상기 횡방향 제어기 압력값 보정부는,
전방주시거리와 사이드 슬립각을 Clothoid model에 적용하여 차량의 미래 위치를 예측하고, Clothoid model의 계수인 횡방향 이탈거리의 초기값을 0으로 설정하고, 헤딩각의 초기값을 사이드 슬립각과 동일하게 설정하며, 곡률의 초기값을 차량의 선회반경의 역수와 같도록 설정하여 자차 위치 파라미터를 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 장치.
The method of claim 11,
The transverse controller pressure value correction unit,
The forward viewing distance and side slip angle are applied to the clothoid model to predict the future position of the vehicle, and the initial value of the transverse departure distance, the coefficient of the clothoid model, is set to 0, and the initial value of the heading angle is the same as the side slip angle. And calculating the own vehicle position parameter by setting the initial value of the curvature to be equal to the reciprocal of the vehicle's turning radius.
자차의 예상 주행거리를 계산하는 단계;
자차의 선회반경을 계산하는 단계;
자차의 사이드 슬립각을 추정하는 단계;
계산된 예상 주행거리와 자차의 선회반경으로부터 전방주시거리를 계산하는 단계; 및
사이드 슬립각, 전방주시거리와, 차량의 경로정보를 이용하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정하는 단계;를 포함하는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
Calculating an estimated driving distance of the own vehicle;
Calculating a turning radius of the host vehicle;
Estimating a side slip angle of the own vehicle;
Calculating a forward viewing distance from the calculated estimated driving distance and the turning radius of the host vehicle; And
Compensating the horizontal direction controller input parameter using the side slip angle, the forward viewing distance, and the vehicle path information; and a method for correcting a horizontal direction control parameter for an autonomous vehicle.
제 13항에 있어서,
상기 예상 주행거리는,
차량의 속도와 시스템 딜레이를 곱한 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
The estimated mileage is,
A method of correcting lateral control parameters for autonomous vehicles, which is the product of vehicle speed and system delay.
제 14항에 있어서,
상기 예상 주행거리는
최소 및 최대 제한값이 설정된 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 14,
The estimated mileage is
A method for correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle, characterized in that minimum and maximum limit values are set.
제 13항에 있어서,
상기 자차의 선회반경을 계산하는 단계는,
상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있으면, 차량의 전축과 후축간의 거리를 차량의 전륜 조향각으로 나누어 자차의 선회반경을 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
The step of calculating the turning radius of the own vehicle,
If the vehicle information includes a steering angle, the lateral direction control parameter correction method for an autonomous vehicle is calculated by dividing the distance between the front and rear axes of the vehicle by the front wheel steering angle of the vehicle to calculate the turning radius of the host vehicle.
제 16항에 있어서,
상기 조향각은,
스티어링고 휠각 사이의 기어비 정보를 포함하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 16,
The steering angle is,
A method for correcting a lateral direction control parameter for an autonomous vehicle, including information on a gear ratio between steering heights and wheel angles.
제 13항에 있어서,
상기 자차의 선회반경을 계산하는 단계는,
상기 차량 정보에 조향각이 포함되어 있지 않으면, 차량의 요레이트를 차량의 속도로 나누어 자차의 선회반경을 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
The step of calculating the turning radius of the own vehicle,
If the steering angle is not included in the vehicle information, the yaw rate of the vehicle is divided by the vehicle speed to calculate the turning radius of the host vehicle.
제 13항에 있어서,
상기 전방주시거리를 계산하는 단계는,
자차의 선회반경과 시스템 딜레이 이후 예측되는 차량의 이동거리를 나누어 계산된 부채꼴의 중심각을 계산한 후,
상기 자차의 선회반경에 상기 계산된 부채꼴의 중심각을 이용한 사인법칙을 곱하여 전방주시거리를 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
The step of calculating the forward sight distance,
After calculating the center angle of the sector calculated by dividing the turning radius of the host vehicle and the travel distance of the vehicle predicted after the system delay,
A method for correcting a lateral direction control parameter for an autonomous vehicle, wherein the forward viewing distance is calculated by multiplying the turning radius of the host vehicle by a sinusoidal rule using the calculated central angle of the sector.
제 13항에 있어서,
상기 사이드 슬립각 추정하는 단계는,
고속에서는 차량동역학을 이용하여 사이드 슬립각을 추정하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
The step of estimating the side slip angle,
A method of correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle in which the side slip angle is estimated using vehicle dynamics at high speed.
제 13항에 있어서,
상기 사이드 슬립각 추정하는 단계는,
저속에서는 운동학만을 이용하여 사이드 슬립각을 추정하는 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
The step of estimating the side slip angle,
Transverse control parameter correction method for autonomous vehicles that estimates the side slip angle using only kinematics at low speed.
제 13항에 있어서,
상기 사이드 슬립각 추정하는 단계는,
가속 및 감속 시, 각각 다른 방식의 사이드 슬립각 추정 방법을 이용하여 히스테리시스 속성을 부여하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
The step of estimating the side slip angle,
A method of correcting a lateral control parameter for an autonomous vehicle, wherein a hysteresis property is assigned using a side slip angle estimation method of a different method during acceleration and deceleration.
제 13항에 있어서,
상기 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정하는 단계는,
전방주시거리에서의 기준경로 파라미터를 계산하고, 전방주시거리에서의 자차 위치 파라미터를 계산하며, 상기 계산된 기준경로 파라미터와 상기 자차 위치 파라미터를 합하여 횡방향 제어기 입력 파라미터를 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
Correcting the transverse controller input parameter,
An autonomous vehicle that calculates a reference route parameter at the forward viewing distance, calculates the own vehicle position parameter at the forward viewing distance, and calculates a lateral controller input parameter by adding the calculated reference route parameter and the own vehicle position parameter Transverse control parameter correction method for
제 13항에 있어서,
상기 횡방향 제어기 입력 파라미터를 보정하는 단계는,
전방주시거리와 사이드 슬립각을 Clothoid model에 적용하여 차량의 미래 위치를 예측하고, Clothoid model의 계수인 횡방향 이탈거리의 초기값을 0으로 설정하고, 헤딩각의 초기값을 사이드 슬립각과 동일하게 설정하며, 곡률의 초기값을 차량의 선회반경의 역수와 같도록 설정하여 자차 위치 파라미터를 계산하는 것인 자율주행 차량을 위한 횡방향 제어 파라미터 보정 방법.
The method of claim 13,
Correcting the transverse controller input parameter,
The forward viewing distance and side slip angle are applied to the clothoid model to predict the future position of the vehicle, and the initial value of the transverse departure distance, the coefficient of the clothoid model, is set to 0, and the initial value of the heading angle is the same as the side slip angle. And calculating the own vehicle position parameter by setting the initial value of the curvature to be equal to the reciprocal of the vehicle's turning radius.
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