KR102154403B1 - Method for Extracting Biometric Information Pattern using a Fingerprint and Finger Vein - Google Patents

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Abstract

지문과 지정맥을 이용한 생체정보 패턴 추출방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 생성방법은, 지문 영상을 획득하고, 지정맥 영상을 획득하며, 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하고, 지문 영상을 이용하여 지정맥 패턴에 기준을 설정한다. 이에 의해, 지문 특징점을 기준점으로 지정맥 패턴을 추출하여 개인인증을 수행함으로써, 개인인증의 정확도와 신뢰성을 높여 보안성을 향상시키고, 지정맥 측정장치의 소형화 구현을 가능하게 한다.A method of extracting biometric information patterns using fingerprints and finger veins is provided. In the method of generating a biometric information pattern according to an embodiment of the present invention, a fingerprint image is obtained, a finger vein image is acquired, a finger vein pattern is generated from a finger vein image, and a reference is set for a finger vein pattern using the fingerprint image. do. Accordingly, by performing personal authentication by extracting the finger vein pattern from the fingerprint feature point as a reference point, the accuracy and reliability of personal authentication are improved, thereby improving security, and miniaturization of the finger vein measuring device is possible.

Description

지문과 지정맥을 이용한 생체정보 패턴 추출방법{Method for Extracting Biometric Information Pattern using a Fingerprint and Finger Vein}Method for Extracting Biometric Information Pattern using a Fingerprint and Finger Vein}

본 발명은 생체인증 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 지문과 지정맥을 이용하여 생체정보 패턴을 추출하고, 추출한 생체정보 패턴을 개인인증에 이용하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a biometric authentication technology, and more particularly, to a method of extracting a biometric information pattern using a fingerprint and a finger vein, and using the extracted biometric information pattern for personal authentication.

최근 핀테크의 발달로 보안의 중요성이 높아지고 있는데, 비밀번호나 보안카드 등의 인증 수단은 분실 및 해킹이 용이해 정보 보안 수단으로 한계가 있어, 이를 대체하기 위한 수단으로 신체 부위인 지문, 홍채, 얼굴, 지정맥 패턴, 목소리 등의 생체정보를 이용한 생체인증 기술이 널리 확산되고 있다.The importance of security is increasing due to the recent development of fintech, and authentication methods such as passwords and security cards have limitations as information security measures because they are easy to lose and hack. As a means to replace them, fingerprints, irises, and faces of body parts Biometric authentication technology using biometric information such as, finger vein pattern, and voice is widely spreading.

생체정보 중 지문은 편리하고 거부감이 없다는 장점으로 인해 현재 가장 널리 사용되고 있지만, 위조나 복사가 용이하며 주변 환경에 따른 오인식의 가능성이 높다.Among biometric information, fingerprints are currently the most widely used because of their convenience and lack of rejection, but they are easy to forge or copy, and there is a high possibility of misrecognition depending on the surrounding environment.

지정맥 패턴은 지문과 달리 체내에 있어 위조나 복사가 불가능하여, 지문을 이용한 생체인증을 대체할 수 있는 방안으로 최근 강력하게 부상하고 있다.Unlike fingerprints, finger vein patterns cannot be forged or copied because they are inside the body, so they are emerging as a way to replace biometric authentication using fingerprints.

지정맥 패턴을 이용한 생체인증은, 도 1에 나타난 바와 같이, 지정맥 영상(a)으로부터 지정맥 패턴(b)을 생성한 후 특정점을 추출하고, 이를 이용하여 개인인증을 수행하는 방식이다.Biometric authentication using a finger vein pattern is a method of generating a finger vein pattern (b) from a finger vein image (a), extracting a specific point, and performing personal authentication using this, as shown in FIG. 1.

지정맥 패턴을 이용한 생체인증 방식은 지문 패턴을 이용한 생체인증 방식과 동일하다. 즉, 취득한 지정맥 패턴을 인증 서버에 저장된 지정맥 패턴과 비교한다. 하지만, 특징점 비교를 위한 기준점 및 위치 선정이 용이한 지문과 달리, 지정맥은 기준점 및 특정점의 위치 선정이 명확하지 않다.The biometric authentication method using a finger vein pattern is the same as the biometric authentication method using a fingerprint pattern. That is, the acquired finger vein pattern is compared with the finger vein pattern stored in the authentication server. However, unlike fingerprints in which a reference point and a location for comparison of feature points are easily selected, the location of a reference point and a specific point is not clearly selected in the finger vein.

이를 해소하기 위해, 도 2에 도시된 바와 같이, 손가락 마디를 지정맥 패턴의 기준으로 이용하는 방안이 제시되었다. 하지만, 이 방식은 정확도가 상대적으로 떨어진다는 단점이 있다.In order to solve this problem, as shown in FIG. 2, a method of using a finger joint as a reference for a finger vein pattern has been proposed. However, this method has the disadvantage of relatively poor accuracy.

뿐만 아니라, 두 패턴의 위치 기준점을 정하기 위해 손가락의 두 마디선(손가락의 한마디)을 포함한 지정맥 영상을 취득하여야 함으로 인해, 도 3에 제시된 바와 같이, 측정장치의 크기가 커질 수 밖에 없어, 소형화가 어렵다는 문제점도 있다.In addition, since it is necessary to acquire a finger vein image including two lines of a finger (one word of a finger) in order to determine the position reference point of the two patterns, the size of the measuring device is inevitably increased as shown in FIG. There is also a problem that it is difficult.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 개인인증의 정확도를 개선시키면서 측정장치를 소형화하기 위한 방안으로, 지정맥 패턴의 특징점 비교를 위한 기준점 설정시 지문 특징점을 기준으로 활용하는 방법을 제공함에 있다.The present invention was conceived to solve the above problems, and an object of the present invention is a method for miniaturizing a measuring device while improving the accuracy of personal authentication, when setting a reference point for comparing the characteristic points of a finger vein pattern It is to provide a method to use as a standard.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 생체정보 패턴 생성방법은, 지문 영상을 획득하는 제1 획득단계; 지정맥 영상을 획득하는 제2 획득단계; 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하는 단계; 지문 영상을 이용하여, 지정맥 패턴에 기준을 설정하는 단계;를 포함한다.According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, a method for generating a biometric information pattern includes: a first obtaining step of obtaining a fingerprint image; A second acquisition step of obtaining a finger vein image; Generating a finger vein pattern from the finger vein image; And setting a reference to a finger vein pattern by using the fingerprint image.

그리고, 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 생성방법은, 지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성하는 단계; 지문 패턴에서 특징점을 추출하는 단계;를 더 포함하고, 기준 설정 단계는, 추출된 특징점을 이용하여, 지정맥 패턴에 기준을 설정In addition, a method of generating a biometric information pattern according to an embodiment of the present invention comprises: generating a fingerprint pattern from a fingerprint image; The step of extracting feature points from the fingerprint pattern; further comprising, the reference setting step, by using the extracted feature points, setting a reference to the finger vein pattern

또한, 기준 설정 단계는, 추출된 특징점을 지정맥 패턴에 부가In addition, in the reference setting step, the extracted feature points are added to the finger vein pattern.

그리고, 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 생성방법은, 지문 영상을 영상 처리하는 단계;를 더 포함하고, 지문 패턴 생성단계는, 영상 처리된 지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성And, the biometric information pattern generation method according to an embodiment of the present invention further includes the step of image-processing a fingerprint image, wherein the fingerprint pattern generation step generates a fingerprint pattern from the image-processed fingerprint image

또한, 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 생성방법은, 지정맥 영상을 영상 처리하는 단계;를 더 포함하고, 지정맥 패턴 생성단계는, 영상 처리된 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성In addition, the method for generating a biometric information pattern according to an embodiment of the present invention further includes the step of image processing a finger vein image, wherein the finger vein pattern generation step generates a finger vein pattern from the image-processed finger vein image

그리고, 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 생성방법은, 기준이 설정된 지정맥 패턴을 인증서버에 전송하면서 개인인증을 요청하는 단계;를 더 포함하고, 인증서버는, 기준이 설정된 지정맥 패턴을 보유And, the biometric information pattern generation method according to an embodiment of the present invention, the step of requesting personal authentication while transmitting a finger vein pattern with a reference set to an authentication server; further comprising, the authentication server, the finger vein pattern with the reference set Hold

또한, 제1 획득단계와 제2 획득단계는, 동시에 수행될 수 있다.Also, the first acquisition step and the second acquisition step may be performed simultaneously.

그리고, 제1 획득단계와 제2 획득단계는, 순차적으로 수행될 수 있다.In addition, the first acquisition step and the second acquisition step may be sequentially performed.

또한, 지문 영상과 지정맥 영상은, 손가락 한 마디에 대한 영상일 수 있다.In addition, the fingerprint image and the finger vein image may be images of a single finger.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 생체정보 패턴 생성장치는, 지문 영상을 획득하고, 지정맥 영상을 획득하는 영상 센서; 및 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하고, 지문 영상을 이용하여 지정맥 패턴에 기준을 설정하는 프로세서;를 포함한다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, an apparatus for generating a biometric information pattern includes: an image sensor that acquires a fingerprint image and acquires a finger vein image; And a processor for generating a finger vein pattern from the finger vein image and setting a reference to the finger vein pattern using the fingerprint image.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 생체정보 패턴 생성방법은, 지문 영상을 획득하는 단계; 지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성하는 단계; 지정맥 영상을 획득하는 단계; 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하는 단계; 및 지문 영상과 지정맥 영상을 결합하여 생체정보 패턴을 생성하는 단계;를 포함한다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, a method for generating a biometric information pattern includes: obtaining a fingerprint image; Generating a fingerprint pattern from the fingerprint image; Obtaining a finger vein image; Generating a finger vein pattern from the finger vein image; And combining the fingerprint image and the finger vein image to generate a biometric information pattern.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 생체정보 패턴 생성장치는, 지문 영상을 획득하고, 지정맥 영상을 획득하는 영상 센서; 및 지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성하고, 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하며, 지문 영상과 지정맥 영상을 결합하여 생체정보 패턴을 생성하는 프로세서;를 포함한다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, an apparatus for generating a biometric information pattern includes: an image sensor that acquires a fingerprint image and acquires a finger vein image; And a processor that generates a fingerprint pattern from the fingerprint image, generates a finger vein pattern from the finger vein image, and combines the fingerprint image and the finger vein image to generate a biometric information pattern.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 지정맥 패턴의 특징점 비교를 위한 기준점 설정시 지문 특징점을 기준으로 위치를 선정한다. 이를 통해 정확도와 신뢰성을 높이고 보안성을 향상시키며, 지정맥 측정장치의 소형화 구현을 가능하게 한다.As described above, according to embodiments of the present invention, when setting a reference point for comparing the feature points of a finger vein pattern, a location is selected based on the fingerprint feature point. This improves accuracy and reliability, improves security, and enables miniaturization of the finger vein measuring device.

도 1은 지정맥 패턴을 이용한 생체인증의 개념 설명에 제공되는 도면,
도 2는 종래의 지정맥 패턴의 기준 설정 방식의 설명에 제공되는 도면,
도 3은 종래의 지정맥 영상 취득장치를 예시한 사진,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 패턴 추출방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 5 및 도 6은, 도 4에 제공된 생체정보 패턴 추출방법의 부연 설명에 제공되는 도면들,
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 생체정보 패턴 추출방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 8 및 도 9는, 도 7에 제공된 생체정보 패턴 추출방법의 부연 설명에 제공되는 도면들, 그리고,
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 개인인증 장치의 블럭도이다.1 is a diagram provided to explain the concept of biometric authentication using a finger vein pattern;
2 is a diagram provided to explain a conventional method of setting a reference for a finger vein pattern;
3 is a photograph illustrating a conventional finger vein image acquisition device,
4 is a flow chart provided to explain a method for extracting a biometric information pattern according to an embodiment of the present invention;
5 and 6 are diagrams provided for further explanation of the biometric information pattern extraction method provided in FIG. 4;
7 is a flow chart provided to explain a method of extracting a biometric information pattern according to another embodiment of the present invention;
8 and 9 are diagrams provided for further explanation of the biometric information pattern extraction method provided in FIG. 7, and,
10 is a block diagram of a personal authentication device according to another embodiment of the present invention.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 패턴 추출방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.4 is a flowchart for explaining a method of extracting a biometric information pattern according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 추출방법에서는, 생체인증 과정에서 취득한 사용자의 지정맥 패턴을 인증서버에 저장된 사용자의 지정맥 패턴과 비교함에 있어, 지문 특징점을 이용하여 두 지정맥 패턴들에 기준점을 설정하는 방법을 제시한다.In the biometric information pattern extraction method according to an embodiment of the present invention, in comparing the finger vein pattern of the user acquired in the biometric authentication process with the finger vein pattern of the user stored in the authentication server, the fingerprint feature points are used to compare the finger vein patterns of the user. It presents a method of setting the reference point.

이를 위해, 도 4에 도시된 바와 같이, 먼저 검지 손가락 첫 번째 마디의 지문 영상을 획득하고(S110), 획득한 지문 영상에 대해 영상 처리를 수행한 후에(S120), 영상 처리된 지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성하고 특징점을 추출한다(S130).To this end, as shown in FIG. 4, after first obtaining a fingerprint image of the first joint of the index finger (S110), and performing image processing on the acquired fingerprint image (S120), a fingerprint from the image-processed fingerprint image A pattern is generated and feature points are extracted (S130).

S120단계에서의 영상 처리는 특징점 추출을 용이하게 하기 위해 필요한 기법들이 적용된다. S130단계에서 추출되는 특징점에는, 분기점, 단점, 코어, 델타 등이 포함된다.In the image processing in step S120, necessary techniques are applied to facilitate feature point extraction. The feature points extracted in step S130 include branch points, shortcomings, cores, deltas, and the like.

그리고, 검지 손가락 첫 번째 마디의 지정맥 영상을 획득하고(S140), 획득한 지정맥 영상에 대해 필요한 영상 처리를 수행한 후에(S150), 영상 처리된 지장맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성한다(S160).Then, after acquiring the finger vein image of the first joint of the index finger (S140), and performing necessary image processing on the acquired finger vein image (S150), a finger vein pattern is generated from the image-processed finger vein image (S150). S160).

S140단계 내지 S160단계는 S110단계 내지 S130단계와 동시에 수행될 수 있을 뿐만 아니라, 한 그룹씩 순차적으로, 이를 테면, S110단계 내지 S130단계가 수행된 이후에 S140단계 내지 S160단계가 수행되거나, S140단계 내지 S160단계가 수행된 이후에 S110단계 내지 S130단계가 수행될 수 있다.Steps S140 to S160 may be performed simultaneously with steps S110 to S130, as well as sequentially by one group, for example, steps S140 to S160 are performed after steps S110 to S130 are performed, or steps S140 After steps S160 to S160 are performed, steps S110 to S130 may be performed.

다음, S160단계에서 생성한 지정맥 패턴에, S130단계에서 추출된 지문의 특징점을 기준점으로 부가한다(S170). 도 5에는 지정맥 패턴에 지문 특징점(빨간색으로 표시)을 부가하여 기준점을 설정한 예를 제시하였다.Next, a feature point of the fingerprint extracted in step S130 is added to the finger vein pattern generated in step S160 as a reference point (S170). 5 shows an example of setting a reference point by adding a fingerprint feature point (indicated in red) to a finger vein pattern.

지정맥 패턴에 부가된 지문의 특징점은, 개인인증을 위해 비교 대상이 되는 인증서버에 저장된 지정맥 패턴과 비교함에 있어 기준점으로 이용된다. 인증서버에 저장된 지정맥 패턴에도 동일한 위치에 지문 특징점이 기준점으로 부가되어 있기 때문이다.The feature point of the fingerprint added to the finger vein pattern is used as a reference point when comparing the finger vein pattern stored in the authentication server to be compared for personal authentication. This is because the fingerprint feature point is added as a reference point in the same location to the finger vein pattern stored in the authentication server.

위 예에서, 지정맥 패턴에 하나의 지문 특징점이 부가되는 것을 상정하였는데, 예시적인 것에 불과하다. 도 6에 제시된 바와 같이, 지정맥 패턴에 다수의 특징점이 부가되는 지정맥 패턴을 구현하는 것도 가능하다.In the above example, it is assumed that one fingerprint feature point is added to the finger vein pattern, but this is only an example. As shown in FIG. 6, it is also possible to implement a finger vein pattern in which a plurality of feature points are added to the finger vein pattern.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 생체정보 패턴 추출방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.7 is a flowchart for explaining a method of extracting a biometric information pattern according to another embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 추출방법에서는, 지정맥 패턴과 지문 패턴을 결합하여, 양자가 결합된 새로운 생체정보 패턴을 생성하여 개인인증에 이용한다.In the biometric information pattern extraction method according to an embodiment of the present invention, a finger vein pattern and a fingerprint pattern are combined to generate a new biometric information pattern in which both are combined and used for personal authentication.

이를 위해, 도 7에 도시된 바와 같이, 먼저 검지 손가락 첫 번째 마디의 지문 영상을 획득하고(S210), 획득한 지문 영상에 대해 영상 처리를 수행한 후에(S220), 영상 처리된 지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성한다(S230).To this end, as shown in FIG. 7, after first obtaining a fingerprint image of the first joint of the index finger (S210), and performing image processing on the acquired fingerprint image (S220), a fingerprint from the image-processed fingerprint image A pattern is generated (S230).

그리고, 검지 손가락 첫 번째 마디의 지정맥 영상을 획득하고(S240), 획득한 지정맥 영상에 대해 영상 처리를 수행한 후에(S250), 영상 처리된 지장맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성한다(S260).The finger vein image of the first joint of the index finger is acquired (S240), and after image processing is performed on the acquired finger vein image (S250), a finger vein pattern is generated from the image-processed finger vein image (S260). ).

S240단계 내지 S260단계와 S210단계 내지 S230단계는, 동시에 또는 순차적으로 수행될 수 있다.Steps S240 to S260 and steps S210 to S230 may be performed simultaneously or sequentially.

다음, S230단계에서 생성한 지문 패턴과 S260단계에서 생성한 지정맥 패턴을 결합하여 새로운 생체정보 패턴을 생성한다(S270). 그리고, S270단계에서 생성된 새로운 생체정보 패턴에서 특징점을 추출한다(S280).Next, a new biometric information pattern is generated by combining the fingerprint pattern generated in step S230 with the finger vein pattern generated in step S260 (S270). Then, feature points are extracted from the new biometric information pattern generated in step S270 (S280).

도 8에는 지문 패턴과 지정맥 패턴을 결합한 새로운 생체패턴과 이 생체패턴의 특징점(빨간색으로 표시) 추출 결과를 예시하였다. 도 8에는 하나의 특징점만이 추출된 것으로 도시되어 있는데, 예시적인 것에 불과하다. 도 9에 제시된 바와 같이, 다수의 특징점이 추출될 수도 있다.8 illustrates a new biometric pattern combining a fingerprint pattern and a finger vein pattern and a result of extracting the feature points (indicated in red) of the biometric pattern. 8 shows that only one feature point has been extracted, it is only an example. As shown in FIG. 9, a plurality of feature points may be extracted.

도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 개인인증 장치의 블럭도이다. 본 발명의 실시예에 따른 개인인증 장치는, 도 10에 도시된 바와 같이, 영상 센서(310), 영상 처리부(320), 프로세서(330) 및 통신부(340)를 포함한다.10 is a block diagram of a personal authentication device according to another embodiment of the present invention. A personal authentication device according to an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 10, includes an image sensor 310, an image processing unit 320, a processor 330, and a communication unit 340.

영상 센서(310)는 사용자의 손가락으로부터 지문 영상과 지정맹 영상을 획득하기 위한 수단이다. 영상 센서(310)는 광학기기, 초음파기기 등을 이용하여 지문 영상과 지정맹 영상을 획득하는데, 양자를 획득하기 위한 센서 모듈들을 각각 구비할 수도 있고, 하나의 센서 모듈로 양자를 모두 획득할 수도 있다.The image sensor 310 is a means for obtaining a fingerprint image and a designated blind image from a user's finger. The image sensor 310 acquires a fingerprint image and a designated blind image using an optical device, an ultrasound device, etc., and may each have sensor modules for acquiring both, or both may be acquired with a single sensor module. have.

영상 처리부(320)는 영상 센서(310)에서 획득된 지문/지정맥 영상에 대해 필요한 영상 처리를 수행한다.The image processing unit 320 performs necessary image processing on the fingerprint/finger vein image acquired by the image sensor 310.

프로세서(330)는 영상 처리부(320)에서 처리된 영상들에서 지문/지정맥 패턴을 생성하며, 특징점들을 추출하는데, 구체적으로 전술한 도 4 또는 도 7에 제시된 방법을 수행하여 개인인증을 위한 사용자의 생체정보를 생성한다.The processor 330 generates a fingerprint/finger vein pattern from the images processed by the image processing unit 320 and extracts feature points. Specifically, the user for personal authentication by performing the method shown in FIG. 4 or 7 Generate biometric information.

프로세서(330)는 생성한 생체정보를 통신부(340)를 통해 인증서버(미도시)에 전송하면서, 개인인증을 요청하고 결과를 수신한다.The processor 330 transmits the generated biometric information to an authentication server (not shown) through the communication unit 340, requests personal authentication, and receives a result.

지금까지, 지문과 지정맥을 이용한 생체정보 패턴 추출방법 및 이를 적용한 개인인증 장치에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.Until now, a method for extracting a biometric information pattern using a fingerprint and a finger vein and a personal authentication device to which the same has been applied have been described in detail with reference to a preferred embodiment.

본 발명의 실시예에 따른 생체정보 패턴 추출방법 및 장치에서는, 지문 인증방식의 문제점인 위/변조의 용이성을 해소하고, 지정맥 인증방식의 문제점인 기준 설정의 어려움 및 상대기준 설정으로 인한 부정확함과 장치의 대형화를 해소하기 위한 기법을 제시하였다.In the method and apparatus for extracting a biometric information pattern according to an embodiment of the present invention, the problem of the fingerprint authentication method, which is the ease of forgery/modification, is solved, and the difficulty of setting a reference, which is a problem of the finger vein authentication method, and inaccuracy due to setting a relative reference A technique for solving the enlargement of equipment and equipment was presented.

한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.Meanwhile, it goes without saying that the technical idea of the present invention can be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program that performs functions of the apparatus and method according to the present embodiment. Further, the technical idea according to various embodiments of the present disclosure may be implemented in the form of a computer-readable code recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium can be any data storage device that can be read by a computer and can store data. For example, a computer-readable recording medium may be a ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, or the like. Also, a computer-readable code or program stored in a computer-readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어 져서는 안될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. In addition, various modifications may be possible by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be understood individually from the technical spirit or prospect of the present invention.

310 : 영상 센서
320 : 영상 처리부
330 : 프로세서
340 : 통신부310: image sensor
320: image processing unit
330: processor
340: Ministry of Communications

Claims (12)

지문 영상을 획득하는 제1 획득단계;
지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성하는 단계;
지문 패턴에서 특징점을 추출하는 단계;
지정맥 영상을 획득하는 제2 획득단계;
지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하는 단계;
지문 패턴에서 추출된 특징점을 이용하여, 지정맥 패턴의 기준을 설정하는 단계;
기준이 설정된 지정맥 패턴을 인증서버에 전송하면서 개인인증을 요청하는 단계;를 포함하고,
기준 설정 단계는,
지문 패턴에서 추출된 특징점을 지정맥 패턴에 부가하여, 지정맥 패턴의 기준을 설정하며,
인증서버는,
지문 패턴에서 추출된 특징점이 부가되어 기준이 설정된 지정맥 패턴을 보유하고 있는 것을 특징으로 하는 생체정보 패턴 생성방법.
A first acquisition step of obtaining a fingerprint image;
Generating a fingerprint pattern from the fingerprint image;
Extracting feature points from the fingerprint pattern;
A second acquisition step of obtaining a finger vein image;
Generating a finger vein pattern from the finger vein image;
Setting a reference of a finger vein pattern by using the feature points extracted from the fingerprint pattern;
Including; transmitting a finger vein pattern for which the reference is set to the authentication server while requesting personal authentication; and
The standard setting steps are:
By adding the feature points extracted from the fingerprint pattern to the finger vein pattern, the reference of the finger vein pattern is set,
The authentication server,
A method for generating a biometric information pattern, characterized in that the feature point extracted from the fingerprint pattern is added to hold a finger vein pattern for which a reference is set.
삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
지문 영상을 영상 처리하는 단계;를 더 포함하고,
지문 패턴 생성단계는,
영상 처리된 지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 생체정보 패턴 생성방법.
The method according to claim 1,
Image processing the fingerprint image; further comprising,
The step of generating a fingerprint pattern,
A method of generating a biometric information pattern, comprising generating a fingerprint pattern from an image-processed fingerprint image.
청구항 1에 있어서,
지정맥 영상을 영상 처리하는 단계;를 더 포함하고,
지정맥 패턴 생성단계는,
영상 처리된 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 생체정보 패턴 생성방법.
The method according to claim 1,
The step of image processing the finger vein image; further comprising,
The finger vein pattern generation step is:
A method for generating a biometric information pattern, comprising generating a finger vein pattern from the image-processed finger vein image.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
제1 획득단계와 제2 획득단계는,
동시에 수행되는 것을 특징으로 하는 생체정보 패턴 생성방법.
The method according to claim 1,
The first acquisition step and the second acquisition step,
Biometric information pattern generation method, characterized in that performed at the same time.
청구항 1에 있어서,
제1 획득단계와 제2 획득단계는,
순차적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 생체정보 패턴 생성방법.
The method according to claim 1,
The first acquisition step and the second acquisition step,
Biometric information pattern generation method, characterized in that performed sequentially.
청구항 1에 있어서,
지문 영상과 지정맥 영상은,
손가락 한 마디에 대한 영상인 것을 특징으로 하는 생체정보 패턴 생성방법.
The method according to claim 1,
Fingerprint image and finger vein image,
Biometric information pattern generation method, characterized in that the image of a single finger.
지문 영상을 획득하고, 지정맥 영상을 획득하는 영상 센서; 및
지문 영상으로부터 지문 패턴을 생성하고, 지문 패턴에서 특징점을 추출하며, 지정맥 영상으로부터 지정맥 패턴을 생성하고, 지문 패턴에서 추출된 특징점을 이용하여 지정맥 패턴의 기준을 설정하며, 기준이 설정된 지정맥 패턴을 인증서버에 전송하면서 개인인증을 요청하는 프로세서;를 포함하고,
프로세서는,
지문 패턴에서 추출된 특징점을 지정맥 패턴에 부가하여, 지정맥 패턴의 기준을 설정하며,
인증서버는,
지문 패턴에서 추출된 특징점이 부가되어 기준이 설정된 지정맥 패턴을 보유하고 있는 것을 특징으로 하는 생체정보 패턴 생성장치.
An image sensor that acquires a fingerprint image and acquires a finger vein image; And
Generates a fingerprint pattern from the fingerprint image, extracts feature points from the fingerprint pattern, creates a finger vein pattern from the finger vein image, sets the reference of the finger vein pattern using the feature points extracted from the fingerprint pattern, and specifies the reference set Including; a processor for requesting personal authentication while transmitting the MAC pattern to the authentication server,
The processor,
By adding the feature points extracted from the fingerprint pattern to the finger vein pattern, the reference of the finger vein pattern is set,
The authentication server,
A biometric information pattern generating apparatus, characterized in that the feature point extracted from the fingerprint pattern is added to have a finger vein pattern for which a reference is set.
삭제delete 삭제delete
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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