KR102153625B1 - 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법 - Google Patents
비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102153625B1 KR102153625B1 KR1020190012893A KR20190012893A KR102153625B1 KR 102153625 B1 KR102153625 B1 KR 102153625B1 KR 1020190012893 A KR1020190012893 A KR 1020190012893A KR 20190012893 A KR20190012893 A KR 20190012893A KR 102153625 B1 KR102153625 B1 KR 102153625B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- blood pressure
- signal
- wrist
- ipg
- ppg
- Prior art date
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 73
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims abstract description 71
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 claims abstract description 64
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims abstract description 41
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 27
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims abstract description 21
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 25
- 230000003205 diastolic effect Effects 0.000 claims description 15
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 10
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 8
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 claims description 8
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 claims description 7
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 claims description 7
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 4
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 3
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000002489 impedance cardiography Methods 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 201000004569 Blindness Diseases 0.000 description 1
- 241000238097 Callinectes sapidus Species 0.000 description 1
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 1
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000009610 ballistocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000002302 brachial artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 208000017169 kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
본 발명은 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 관한 것으로, 특히 유저의 손목에 착용할 수 있는 스트랩 내측에 장착된 광 바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서에 의해 각각 손목 위쪽 뼈 사이 동맥 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정함과 아울러 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥 위치에서 IPG(impedance-plethysmography)신호를 측정하여 신호 처리한 후 PPG 앙상블 신호 및 IPG 앙상블 신호에서 시간 의존성 기준점을 추출하고 이를 이용해 지연시간을 추출하며 추출된 지연시간을 기초로 비선형 함수 방법을 통해 유저의 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하여 이를 이용해 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 관한 것이다.
Description
본 발명은 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 관한 것으로, 특히 유저의 손목에 착용할 수 있는 스트랩 내측에 장착된 광 바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서에 의해 각각 손목 위쪽 뼈 사이 동맥 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정함과 아울러 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥 위치에서 IPG(impedance-plethysmography)신호를 측정하여 신호 처리한 후 PPG 앙상블 신호 및 IPG 앙상블 신호에서 시간 의존성 기준점을 추출하고 이를 이용해 지연시간을 추출하며 추출된 지연시간을 기초로 비선형 함수 방법을 통해 유저의 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하여 이를 이용해 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 관한 것이다.
혈압은 정기적으로 모니터링이 필요한 중요한 헬스케어 파라미터이다. 치료받지 않고 방치된 고혈압은 스트로크, 심부전, 신장병, 실명, 치매 등의 합병증에 이를 수 있기 때문에 고혈압은 조용한 살인자라 불린다. 전형적인 혈압 모니터링 시스템에서는 두 가지 값이 측정된다. 즉, 심장이 수축할 때의 수축기 혈압과 심장박동 사이의 심장 이완을 의미하는 이완기 혈압이다.
통상적으로 혈압 측정법은 혈압계를 사용한다. 의학전문가는 실험대상의 상부 팔에 부풀리는 커프스(cuff)를 감싸고 청진기법을 사용한다. 여기서 의학전문가는 상완동맥(brachial artery)에 있어서의 주와(cubital fossa, 팔꿈치의 앞쪽)의 안쪽 아래쪽에서 코로트코프음(Korotkoff sound)을 듣는다. 이 방법은 단지 분리된(즉, 불연속의) 측정결과를 제공하기 때문에 신뢰할 수 없는 방법으로 간주된다.
한편, 장시간 혈압 관리와 측정을 위해서는 연속 측정법이 필요하다. 비침습적 혈압측정방법을 위한 가장 일반적인 방법으로 PTT(pulse transit time)의 계산이 요구된다. PTT는 두 동맥 사이의 혈액순환을 위한 압력파(pressure wave)를 위해 필요하다. PPG, IPG 또는 ICG(impedance-cardiography), BCG(ballistocardiography), ECG electrocardiography)와 같은 전통적인 전기 생리학적 파형은 PTT 시간 추정을 위해 사용하는 가장 일반적인 신호이다. 지금까지 연구는 비가압 혈압 모니터링 시스템 개발을 위해 상기에 언급된 신호의 조합을 사용하였다. 실험대상 팔과 손가락에 위치한 두 PPG 센서를 사용한 연구가 한 예이다. 또 다른 예로 실험대상 가슴에 위치한 ECG 센서, 손목과 손가락에 부착한 PPG 센서로부터 PTT를 계산하는 방법이 있다.
그러나 이와 같은 종래의 혈압측정방법은 측정장비의 구성이 복잡하며 연속적인 착용이 곤란하여 연속적인 측정이 불가능하다는 문제점이 있었다.
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 본 발명의 목적은 구성이 복잡하지 않으면서 착용이 용이하여 연속적인 측정이 가능한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법을 제공하는 데에 있다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계는 인간의 손목에 착용 분리 가능하며, 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥과 접촉할 수 있는 위치에 제 1 수납부가 마련되어 있으며, 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥과 접촉할 수 있는 위치에 제 2 수납부가 마련되어 있는 스트랩; 상기 스트랩의 제 1 수납부에 장착되어 상기 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정하는 광 바이오 센서; 상기 스트랩의 제 2 수납부에 장착되어 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥 위치에서 IPG(impedance-plethysmography) 신호를 측정하는 바이오 임피던스 센서; 상기 스트랩에 장착되어 상기 광 바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서로부터 각각 PPG 신호 및 IPG 신호를 입력받아 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하고 이 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하는 제어부; 및 상기 스트랩에 장착되어 상기 제어부로부터 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 표시부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계에 있어서, 상기 비선형 함수 방법은 지수함수 모델(BP)을 이용하며, 상기 지수함수 모델은 다음의 [수학식 1]에 의해 결정될 수 있다.
[수학식 1]
상기 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계에 있어서, 상기 비선형 함수 방법은 서포트벡터머신(SVM) 또는 인공신경회로망(ANN)을 이용하는 기계학습 기반 회귀 방법일 수 있다.
상기 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계에 있어서, 상기 광 바이오센서는 500~1500nm 파장의 가시광 및 근적외선의 스펙트럼을 포함하는 다중 스펙트럼 영역에서 빚을 방사하는 LED를 포함할 수 있다.
상기 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계에 있어서, 상기 바이오 임피던스 바이오센서는 인간의 손목에서 IPG 신호 검출을 위해 1KHz 에서 200KHz 주파수를 사용할 수 있다.
상기 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계에 있어서, 상기 제 1, 2 수납부는 스트랩에 복수개 마련되어 있으며, 상기 광 바이오 센서는 상기 복수개의 제 1 수납부에 각각 장착되도록 상기 제 1 수납부의 개수와 동일하며, 상기 바이오 임피던스 센서는 상기 복수개의 제 2 수납부에 각각 장착되도록 상기 제 2 수납부의 개수와 동일할 수 있다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계는 인간의 손목에 착용 분리 가능하며, 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥 위쪽 또는 아래쪽의 위치에 제 1' 수납부가 마련되어 있으며, 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥 위쪽 또는 아래쪽의 위치에 제 2' 수납부가 마련되어 있는 스트랩; 상기 스트랩의 제 1' 수납부에 장착되어 상기 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정하는 복수의 광 바이오 센서; 상기 스트랩의 제 2' 수납부에 장착되어 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위치에서 IPG(impedance-plethysmography) 신호를 측정하는 복수의 바이오 임피던스 센서; 상기 스트랩에 장착되어 상기 광 바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서로부터 각각 PPG 신호 및 IPG 신호를 입력받아 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하고 이 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하는 제어부; 및 상기 스트랩에 장착되어 상기 제어부로부터 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 표시부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명의 다른 실시형태에 의한 혈압 추정 방법은 광 바이오 센서에 의해 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정하는 단계; 바이오 임피던스 센서에 의해 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥 위치에서 IPG(impedance-plethysmography) 신호를 측정하는 단계; 제어부가 상기 IPG 신호 및 PPG 신호를 입력받아 상기 IPG 신호의 1차 미분 신호를 추출함과 아울러, 상기 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호를 추출하는 단계; 상기 제어부가 추출된 상기 IPG 신호의 1차 미분 신호, 및 상기 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호의 잡음을 제거하고 피크치(Peak)를 검출하는 단계; 상기 제어부가 잡음이 제거된 상기 IPG 신호의 1차 미분 신호, 및 상기 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호를 분할 및 평균화시켜 평균화된 펄스파 앙상블 신호(IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호)를 추출하는 단계; 상기 제어부가 상기 IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호에 대한 시간 의존성 기준점을 추출하는 단계; 상기 제어부가 시간 의존성 기준점을 이용하여 지연시간(f1 ~ f14)을 추출하는 단계; 상기 제어부가 상기 지연시간을 기초로 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하는 단계; 상기 제어부가 상기 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하는 단계; 및 표시부가 상기 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 의하면, 스트랩에 장착된 광 바이오 센서에 의해 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥 위치에서 PPG 신호를 측정하고, 스트랩에 장착된 바이오 임피던스 센서에 의해 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥 위치에서 IPG 신호를 측정하며, 제어부가 이 측정된 PPG 신호 및 IPG 신호를 입력받아 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하고 이 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하면, 스트랩에 장착된 표시부에서 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하도록 구성됨으로써, 구성이 복잡하지 않으면서 착용이 용이하여 연속적인 측정이 가능하다는 뛰어난 효과가 있다.
또한, 발명의 실시형태에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 의하면, 커프(공기 튜브) 없이 간접적으로 혈압 추정이 가능한 시스템이 제작될 수 있으며, 환자에게 불편함을 주지 않고 일상생활을 함에 있어 방해하거나 산만하게 만드는 일 없이 편하게 착용할 수 있으며, 궁극적으로 유저에 의해 혈압이 모니터링 되는 것을 인지하지 못하게 되는 혈압 모니터링 장치가 개발될 수 있다는 뛰어난 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 손목에 착용한 상태를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계의 제어블록도를 나타낸 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 이용한 혈압 측정 방법을 설명하기 위한 플로우챠트이다.
도 4는 도 2의 광바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서에 의해 측정된 PPG 신호 및 IPG 신호와, 제어부에 의해 추출된 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호와, IPG 신호의 1차 미분 신호를 나타낸 그래프이다.
도 5는 도 3의 스텝(S60)에서 추출되는 IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호에 대한 시간 의존성 기준점 및 이를 이용하여 추출되는 지연시간을 나타낸 도면으로서, (a)는 지연시간(f1 ~ f7)을 나타내며, (b)는 지연시간((f8 ~ f14)을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계의 제어블록도를 나타낸 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 이용한 혈압 측정 방법을 설명하기 위한 플로우챠트이다.
도 4는 도 2의 광바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서에 의해 측정된 PPG 신호 및 IPG 신호와, 제어부에 의해 추출된 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호와, IPG 신호의 1차 미분 신호를 나타낸 그래프이다.
도 5는 도 3의 스텝(S60)에서 추출되는 IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호에 대한 시간 의존성 기준점 및 이를 이용하여 추출되는 지연시간을 나타낸 도면으로서, (a)는 지연시간(f1 ~ f7)을 나타내며, (b)는 지연시간((f8 ~ f14)을 나타낸다.
이하, 본 발명의 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 손목에 착용한 상태를 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계의 제어블록도를 나타낸 도면이다.
본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계는, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 스트랩(S), 광 바이오 센서(100), 바이오 임피던스 센서(110), 제어부(200) 및 표시부(300)를 포함한다.
스트랩(S)은 인간의 손목에 착용 분리 가능하며, 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I)과 접촉할 수 있는 위치에 광 바이오 센서(100)를 장착할 수 있는 제 1 수납부(S1)가 마련되어 있고, 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R)과 접촉할 수 있는 위치에 바이오 임피던스 센서(110)를 장착할 수 있는 제 2 수납부(S2)가 마련되어 있고, 스트랩(S)의 소정 위치에는 제어부(200) 및 표시부(300)를 장착할 수 있는 공간이 마련되어 있다.
광 바이오 센서(100)는 스트랩(S)의 제 1 수납부(S1)에 장착되어 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위치에서 PPG 신호를 측정하여 제어부(200)에 출력하는 역할을 하는 PPG 센서이다.
광 바이오센서는 예컨대, 500~1500nm 파장의 가시광 및 근적외선의 스펙트럼을 포함하는 다중 스펙트럼 영역에서 빚을 방사하는 LED(light emitter diodes)를 포함할 수 있다.
바이오 임피던스 센서(110)는 스트랩(S)의 제 2 수납부(S2)에 장착되어 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위치에서 IPG 신호를 측정하여 제어부(200)에 출력하는 역할을 하는 IPG 센서이다.
바이오 임피던스 바이오센서는 예컨대, 인간의 손목에서 IPG신호 검출을 위해 1KHz 에서 200KHz 주파수를 사용할 수 있다.
제어부(200)는 전체 구성요소를 제어하는 마이크로프로세서로서, 광 바이오 센서(100) 및 바이오 임피던스 센서(110)로부터 각각 PPG 신호 및 IPG 신호를 입력받아 내장된 알고리듬에 의해 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하고, 이 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시부(300)에 표시제어신호를 출력하는 역할을 한다.
비선형 함수 방법은 지수함수 모델(BP)을 이용하는 방법과, 서포트벡터머신(SVM) 또는 인공신경회로망(ANN)을 이용하는 기계학습 기반 회귀 방법이 있다.
지수함수 모델(BP)은 다음의 [수학식 1]에 의해 결정된다.
[수학식 1]
개발된 보정 모델의 최종목표는 실험체마다 다르게 측정되는 시간지연을 보정하여 정확한 혈압값을 예측하는 것이다. 상기 접근법은 센서에서 수집된 신호로부터 시간지연 을 얻고, 시간지연 으로부터 회귀방법을 통해 , 을 추정하며, 실험체마다 다른 시간지연 및 보정 계수값을 가진다.
표시부(300)는 스트랩(S)에 장착되어 제어부(200)로부터 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 역할을 하며, LED, LCD, OLED 등이 사용될 수 있다.
이하, 상기한 바와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 이용한 혈압 측정 방법을 설명하기로 한다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 이용한 혈압 측정 방법을 설명하기 위한 플로우챠트로서, 여기서 S는 스텝(step)을 나타낸다.
먼저, 유저는 본 발명의 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 손목에 착용한 상태에서, 광 바이오 센서(100)에 의해 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위치에서 PPG 신호를 측정하고(S10), 바이오 임피던스 센서(110)에 의해 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위치에서 IPG(impedance-plethysmography) 신호를 측정한다(S20).
이어서 제어부(200)가 상기 스텝(S10 및 S20)에서 측정된 IPG 신호 및 PPG 신호를 입력받아 IPG 신호의 1차 미분 신호를 추출함과 아울러, PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호를 추출한다(S30)
도 4에는 상기 스텝(S10 및 S20)에서 측정된 PPG 신호 및 IPG 신호와, 스텝(S30)에서 추출된 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호와, IPG 신호의 1차 미분 신호가 도시되어 있다.
이후, 제어부(200)가 상기 스텝(S30)에서 추출된 IPG 신호의 1차 미분 신호, 및 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호에 대해서 웨이브렛 디컴포지션(wavelet decomposition) 및 평균 이동을 이용하여 잡음을 제거하고, 피크치(Peak)(도 5의 b 참조)를 검출한다(S40).
이어서, 제어부(200)는 상기 스텝(S40)에서 잡음이 제거된 IPG 신호의 1차 미분 신호, 및 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호를 분할 및 평균화시켜 평균화된 펄스파 앙상블 신호(IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호, 도 5는 IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호 1사이클을 나타내고 있음)를 추출한다(S50).
스텝(S60)에서는 제어부(200)가 상기 스텝(S50)에서 추출된 IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호에 대한 시간 의존성 기준점을 추출한다.
도 5를 참조하여 시간 의존성 기준점에 대해 설명하면 다음과 같다.
추출된 PPG 신호의 시간-의존성 기준점은 PPG 신호로부터 추출되는 적어도 하나의 기준점, PPG 신호의 1차 미분으로부터 추출되는 적어도 하나의 기준점, PPG신호의 2차 미분으로부터 추출된 적어도 하나의 기준점을 포함한다.
또한 추출된 IPG 신호의 시간 의존성 기준점은 IPG 신호로부터 추출된 적어도 하나의 기준점, 및 IPG 의 1차 미분으로부터 추출된 적어도 하나의 기준점을 포함한다.
더욱이 추출된 PPG와 IPG 신호의 기준점은 유저의 손목으로부터 수집된 IPG신호를 펄스파 분석(IPG-PWA)한 신호와 수집된 PPG 신호를 펄스파 분석(PPG-PWA)한 신호를 포함한다.
도 5에서 PPG신호로부터 시간 의존성 기준점은 청색점으로, IPG신호로부터 시간 의존성 기준점은 적색점(B-Point, 피크치)으로, 그리고 전개포인트 f1에서 f14는 양쪽화살표로 표시되었다
스텝(S70)에서는 제어부(200)가 상기 스텝(S40)에서 검출된 피크치(Peak) 및 상기 스텝(S60)에서 추출된 시간 의존성 기준점을 이용하여 지연시간(f1 ~ f14)을 추출한다.
스텝(S80)에서는 제어부(200)가 상기 스텝(S70)에서 추출된 지연시간(f1 ~ f14)을 기초로 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출한다.
스텝(S90)에서는 제어부(200)가 상기 스텝(S80)에서 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 표시부(300)에 출력한다.
스텝(S100)에서는 표시부(300)가 제어부(200)로부터 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이함으로써, 유저가 육안으로 볼 수 있도록 하였다.
한편, 상기 실시예에서는 상기 제 1, 2 수납부가 스트랩에 1개씩 마련되어 있으나 복수 개 마련될 수 있으며, 또한 광 바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서도 상기 복수의 제 1 수납부 및 제 2 수납부에 각각 장착되어 PPG 신호 및 IPG 신호를 측정하도록 복수 개 마련될 수 있다.
한편, 상기 실시예에서는 상기 제 1 수납부가 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위쪽의 접촉 부위에 마련되고, 제 2 수납부가 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위쪽의 접촉 부위 각각에 마련되어 있는 것을 예로 들었으나, 상기 제 1 수납부가 상기 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위쪽 또는 아래쪽의 위치에 마련되고, 상기 제 2 수납부가 상기 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R)의 위쪽 또는 아래쪽에 마련될 수 있다.
또한 이에 따라 광 바이오 센서는 상기 제 1 수납부에 장착되어 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위쪽 또는 아래쪽에서 PPG 신호를 측정할 수 있고,
바이오 임피던스 센서는 상기 제 2 수납부에 장착되어 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위쪽 또는 아래쪽에서 IPG 신호를 측정할 수도 있다.
본 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 의하면, 스트랩에 장착된 광 바이오 센서에 의해 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥 위치에서 PPG 신호를 측정하고, 스트랩에 장착된 바이오 임피던스 센서에 의해 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥 위치에서 IPG 신호를 측정하며, 제어부가 이 측정된 PPG 신호 및 IPG 신호를 입력받아 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하고 이 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하면, 스트랩에 장착된 표시부에서 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하도록 구성됨으로써, 구성이 복잡하지 않으면서 착용이 용이하여 연속적인 측정이 가능하다.
또한, 발명의 실시예에 의한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법에 의하면, 커프(공기 튜브) 없이 간접적으로 혈압 추정이 가능한 시스템이 제작될 수 있으며, 환자에게 불편함을 주지 않고 일상생활을 함에 있어 방해하거나 산만하게 만드는 일 없이 편하게 착용할 수 있으며, 궁극적으로 유저에 의해 혈압이 모니터링 되는 것을 인지하지 못하게 되는 혈압 모니터링 장치가 개발될 수 있다.
도면과 명세서에는 최적의 실시예가 개시되었으며, 특정한 용어들이 사용되었으나 이는 단지 본 발명의 실시형태를 설명하기 위한 목적으로 사용된 것이지 의미를 한정하거나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
S: 스트랩
S1: 제 1 수납부
S2: 제 2 수납부
I: 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥
R: 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥
100: 광 바이오 센서
110: 바이오 임피던스 센서
200: 제어부
300: 표시부
S1: 제 1 수납부
S2: 제 2 수납부
I: 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥
R: 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥
100: 광 바이오 센서
110: 바이오 임피던스 센서
200: 제어부
300: 표시부
Claims (10)
- 인간의 손목에 착용 분리 가능하며, 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I)과 접촉할 수 있는 위치에 제 1 수납부(S1)가 마련되어 있으며, 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R)과 접촉할 수 있는 위치에 제 2 수납부(S2)가 마련되어 있는 스트랩(S);
상기 스트랩의 제 1 수납부에 장착되어 상기 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정하는 광 바이오 센서(100);
상기 스트랩의 제 2 수납부에 장착되어 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위치에서 IPG(impedance-plethysmography) 신호를 측정하는 바이오 임피던스 센서(110);
상기 스트랩에 장착되어 상기 광 바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서로부터 각각 PPG 신호 및 IPG 신호를 입력받아 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하고 이 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하는 제어부(200); 및
상기 스트랩에 장착되어 상기 제어부로부터 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 표시부(300);를 포함하고,
상기 바이오 임피던스 센서는 인간의 손목에서 IPG 신호 검출을 위해 1KHz 에서 200KHz 주파수를 사용하는 비가압 손목 착용형 혈압 측정계. - 제 1 항에 있어서,
상기 비선형 함수 방법은 서포트벡터머신(SVM) 또는 인공신경회로망(ANN)을 이용하는 기계학습 기반 회귀 방법인 비가압 손목 착용형 혈압 측정계. - 제 1 항에 있어서,
상기 광 바이오센서는 500~1500nm 파장의 가시광 및 근적외선의 스펙트럼을 포함하는 다중 스펙트럼 영역에서 빚을 방사하는 LED를 포함하는 비가압 손목 착용형 혈압 측정계. - 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 제 1, 2 수납부(S1, S2)는 스트랩(S)에 복수개 마련되어 있으며,
상기 광 바이오 센서(100)는 상기 복수개의 제 1 수납부(S1)에 각각 장착되도록 상기 제 1 수납부(S1)의 개수와 동일하며,
상기 바이오 임피던스 센서(110)는 상기 복수개의 제 2 수납부(S2)에 각각 장착되도록 상기 제 2 수납부(S2)의 개수와 동일한 비가압 손목 착용형 혈압 측정계. - 인간의 손목에 착용 분리 가능하며, 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위쪽 또는 아래쪽의 위치에 제 1' 수납부가 마련되어 있으며, 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위쪽 또는 아래쪽의 위치에 제 2' 수납부가 마련되어 있는 스트랩;
상기 스트랩의 제 1' 수납부에 장착되어 상기 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정하는 복수의 광 바이오 센서;
상기 스트랩의 제 2' 수납부에 장착되어 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위치에서 IPG(impedance-plethysmography) 신호를 측정하는 복수의 바이오 임피던스 센서;
상기 스트랩에 장착되어 상기 광 바이오 센서 및 바이오 임피던스 센서로부터 각각 PPG 신호 및 IPG 신호를 입력받아 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하고 이 추출된 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하는 제어부; 및
상기 스트랩에 장착되어 상기 제어부로부터 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 표시부;를 포함하고,
상기 바이오 임피던스 센서는 인간의 손목에서 IPG 신호 검출을 위해 1KHz 에서 200KHz 주파수를 사용하는 비가압 손목 착용형 혈압 측정계. - 제 1 항에 기재된 비가압 손목 착용형 혈압 측정계를 이용한 혈압 추정 방법으로서:
광 바이오 센서(100)에 의해 손목 위쪽 뼈 사이의 동맥(I) 위치에서 PPG(photo-plethysmography) 신호를 측정하는 단계;
바이오 임피던스 센서(110)에 의해 손목의 아래쪽 요측 측부 동맥(R) 위치에서 IPG(impedance-plethysmography) 신호를 측정하는 단계;
제어부(200)가 상기 IPG 신호 및 PPG 신호를 입력받아 상기 IPG 신호의 1차 미분 신호를 추출함과 아울러, 상기 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호를 추출하는 단계;
상기 제어부가 추출된 상기 IPG 신호의 1차 미분 신호, 및 상기 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호의 잡음을 제거하고 피크치(Peak)를 검출하는 단계;
상기 제어부가 잡음이 제거된 상기 IPG 신호의 1차 미분 신호, 및 상기 PPG 신호의 1차 및 2차 미분 신호를 분할 및 평균화시켜 평균화된 펄스파 앙상블 신호(IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호)를 추출하는 단계;
상기 제어부가 상기 IPG 앙상블 신호 및 PPG 앙상블 신호에 대한 시간 의존성 기준점을 추출하는 단계;
상기 제어부가 시간 의존성 기준점을 이용하여 지연시간(f1 ~ f14)을 추출하는 단계;
상기 제어부가 상기 지연시간을 기초로 비선형 함수 방법을 통해 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 추출하는 단계;
상기 제어부가 상기 수축기 및 이완기의 혈압 모델을 분석하여 표시제어신호를 출력하는 단계; 및
표시부(300)가 상기 표시제어신호를 입력받아 수축기 및 이완기의 혈압 정보를 디스플레이하는 단계;를 포함하는 혈압 추정 방법. - 제 8 항에 있어서,
상기 비선형 함수 방법은 서포트벡터머신(SVM) 또는 인공신경회로망(ANN)을 이용하는 기계학습 기반 회귀 방법인 혈압 추정 방법.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190012893A KR102153625B1 (ko) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190012893A KR102153625B1 (ko) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20200095151A KR20200095151A (ko) | 2020-08-10 |
KR102153625B1 true KR102153625B1 (ko) | 2020-09-08 |
Family
ID=72049188
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190012893A KR102153625B1 (ko) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102153625B1 (ko) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022085972A1 (ko) * | 2020-10-22 | 2022-04-28 | 고려대학교 산학협력단 | 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템 및 이를 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법 |
KR102664414B1 (ko) * | 2021-12-10 | 2024-05-13 | 조현경 | 혈압 파형 측정센서 및 그의 혈압 측정장치 |
KR102696798B1 (ko) * | 2024-04-15 | 2024-08-20 | 주식회사 라이프시맨틱스 | 혈압 및 맥박 데이터를 이용한 인공지능 기반 혈압 예측 시스템 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150067047A (ko) * | 2013-12-09 | 2015-06-17 | 삼성전자주식회사 | 모듈러 센서 플랫폼 |
KR20160107007A (ko) * | 2015-03-03 | 2016-09-13 | 삼성전자주식회사 | 혈압 측정 장치 및 방법 |
KR101964887B1 (ko) | 2016-08-29 | 2019-04-02 | 정구종 | 손목형 스마트 혈압측정장치 |
-
2019
- 2019-01-31 KR KR1020190012893A patent/KR102153625B1/ko active IP Right Grant
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Wearable Blood Pressure Monitoring using Bioimpedance and Pulse Transit Time Methods, Toan Huu Huynh, Pukyong National University, 2018. 2.)* |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20200095151A (ko) | 2020-08-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210030372A1 (en) | Methods to estimate the blood pressure and the arterial stiffness based on photoplethysmographic (ppg) signals | |
KR100871230B1 (ko) | 통신 장치와 연동되는 비가압적이고 비침습적인 손목형혈압 측정 방법 및 장치 | |
EP3270772B1 (en) | Method and apparatus for measuring blood pressure | |
JP7171665B2 (ja) | 血圧測定デバイス用の制御信号を供給するための装置及び方法 | |
KR101068116B1 (ko) | 비침습적 연속 혈압 및 동맥 탄성도 측정을 위한 요골 맥파센싱 장치 및 방법 | |
US8419649B2 (en) | Vital sign monitor for measuring blood pressure using optical, electrical and pressure waveforms | |
US7544168B2 (en) | Measuring systolic blood pressure by photoplethysmography | |
US20150366469A1 (en) | System for measurement of cardiovascular health | |
JP6534936B2 (ja) | 末梢血管の状態の自動化された評価 | |
CN110709006B (zh) | 非侵入血压测量 | |
KR20170115550A (ko) | 대상자의 평균 동맥압을 도출하는 방법 및 장치 | |
KR102153625B1 (ko) | 비가압 손목 착용형 혈압 측정계 및 이것을 이용한 혈압 추정 방법 | |
KR100855043B1 (ko) | 비침습적 연속 혈압, 동맥탄성도 측정방법 | |
KR100855042B1 (ko) | 비침습적 연속혈압, 동맥탄성도 측정장치 | |
WO2021249850A1 (en) | Wearable device | |
KR102272019B1 (ko) | 혈압 측정 시스템 및 이를 이용한 혈압 측정 방법 | |
KR100877212B1 (ko) | 비침습적 연속 혈압, 동맥탄성도 측정장치 | |
Karmen-Chan | Investigation of Narrow-Width Cuffs for Wearable Upper-Arm Oscillometric Monitoring of Blood Pressure | |
DORIZZA | Deep convolutional networks for concurrent photoplethysmographic and phonocardiographic signal processing | |
WO2020031105A2 (en) | Noninvasive systems and methods for continuous hemodynamic monitoring | |
Annapoorani | Ankle Brachial Index (ABI) Based Leg Attack Diagnosis using LabVIEW |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |