KR102153342B1 - System for achieving processed data by removing noise from raw data of terminal of IoT - Google Patents

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KR102153342B1
KR102153342B1 KR1020190069927A KR20190069927A KR102153342B1 KR 102153342 B1 KR102153342 B1 KR 102153342B1 KR 1020190069927 A KR1020190069927 A KR 1020190069927A KR 20190069927 A KR20190069927 A KR 20190069927A KR 102153342 B1 KR102153342 B1 KR 102153342B1
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Abstract

Provided is a system for obtaining an occurrence signal, applying a correction coefficient, and obtaining final processing data, comprising: a signal generation portion which generates a signal to which a serial number is assigned based on predetermined reference information from the outside; a signal reception portion which detects and receives the generated signal generated by the signal generation portion; an average signal generation portion which is connected to the signal reception portion through a communication network to obtain the generated signal and calculates an average value of the generated signal in a predetermined time unit to generate an average signal; a final data acquisition portion which reprocesses the average signal with a previously stored correct coefficient to obtain final processing data; and a final data storage portion which divides the final processing data into a plurality of files and stores the final processing data in a management server.

Description

IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템{System for achieving processed data by removing noise from raw data of terminal of IoT}System for achieving processed data by removing noise from raw data of terminal of IoT}

본 발명은 획득하는 데이터의 노이즈를 제거하는 시스템에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 각종 센서에서 발생하는 신호를 수신하고 해당 신호의 평균 수치를 계산하고 보정 계수를 적용하여 신호의 노이즈를 최소화하여 가공함으로 써 저비용의 센서로 고비용의 센서에서 생성하는 데이터와 유사한 데이터를 저비용의 센서에서도 획득할 수 있도록 하는 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템이다.The present invention relates to a system for removing noise from acquired data, and in more detail, by receiving signals generated from various sensors, calculating an average value of the signal, and applying a correction factor to minimize noise of the signal and process it. It is a processed data acquisition system that eliminates the noise of IoT-collected data that allows low-cost sensors to acquire data similar to data generated by high-cost sensors from low-cost sensors.

최근 들어 미세먼지, 방사능 등 오염물질에 대한 불안이 높아지면서 국가에서 제공하는 정보 이외에도 직접 데이터를 계측하여 실시간으로 확인하고자하는 수요가 증가하고 있다. 이에 따라 저렴한 계측장비들의 개발이 활발히 이루어지고 있으며, 해당 시장 역시 크게 성장하고 있는 추세이다. 그러나 저비용의 센서가 구비된 계측 장비의 경우, 정확도 등의 계측 신뢰성에 대한 문제가 존재한다. Recently, as anxiety about pollutants such as fine dust and radioactivity has increased, there is an increasing demand for real-time verification by measuring data directly in addition to information provided by the state. Accordingly, inexpensive measurement equipment is being actively developed, and the corresponding market is also growing significantly. However, in the case of measurement equipment equipped with low-cost sensors, there are problems with measurement reliability such as accuracy.

한편, 전통적인 계측 장비들은 사물인터넷의 발전에 따라 스마트기기로의 전환을 꾀하고 있다. 예를 들어, 전력량을 측정하는 계측장비인 전력량계의 경우, 스마트 미터로 이미 오래 전부터 전환이 이루어지고 있다. 스마트미터의 경우, 국내에서는 전자식 전력량계의 국제표준 도입은 이미 완료한 상태이며 최근 스마트그리드 사업 추진의 일환으로 스마트 미터링 분야를 포함한 스마트 그리드 기술 전반에 대한 표준관련 기술개발과 국제 표준화에 대한 관심을 높이면서 표준화 추진을 진행하여야 하는데, 스마트 미터의 표준화 추진은 상위 개념인 스마트 미터링 시스템의 아키텍처의 일부로서 추진되어야 하며, 표준화의 중요성에 대한 공감대 형성이 중요하다. 한편 미국, 유럽을 중심으로 각 국의 정부 및 기업에서는 표준화에 대한 특허 선점과 이를 바탕으로 표준화활동을 적극적으로 펼쳐가고 있다. 그리고 국내에서도 스마트 그리드 사업의 일환으로 'AMI 시스템 구축' 연구과제를 추진 중에 있으며 스마트 미터링 시스템 관련분야에 대한 특허와 표준에 대응할 수 있는 정보의 수집과 및 정책 수립을 위한 노력을 더욱 더 확대해 나갈 시점이라 판단되며 스마트 미터링 기술의 표준화는 개방형의 유연한 구조를 갖도록 하고, 제조업체간, 응용분야간 상호 운용성을 확보하며 규모의 경제 달성, 기술혁신과 경쟁환경 조성, 국가 내 또는 국가간 그리드 상호작용면에서 공통 경험을 확보하도록 추진되는 것이 바람직하다. Meanwhile, traditional measurement equipment is trying to convert to smart devices with the development of the IoT. For example, in the case of a watt-hour meter, which is a measuring device that measures the amount of electricity, a smart meter has already been converted for a long time. In the case of smart meters, the introduction of international standards for electronic watt-hour meters has already been completed in Korea, and as part of the recent smart grid project promotion, interest in standard-related technology development and international standardization for the overall smart grid technology including the smart metering field has been raised. While standardization should be promoted, the standardization of smart meters should be promoted as part of the architecture of the smart metering system, a higher concept, and it is important to form a consensus on the importance of standardization. Meanwhile, governments and companies in each country, mainly in the US and Europe, are preempting patents for standardization and are actively carrying out standardization activities based on this. In addition, as part of the smart grid business in Korea, the'AMI system construction' research project is underway, and efforts to collect information and establish policies that can respond to patents and standards in the smart metering system-related fields will be further expanded. It is judged that it is the time point, and the standardization of smart metering technology is to have an open and flexible structure, secure interoperability between manufacturers and application fields, achieve economies of scale, create technological innovation and competitive environments, and face grid interactions within or between countries. It is desirable to be promoted to secure a common experience in the community.

이에 따라, 스마트 미터링 관련 기술이 여러가지 개발되고 있는데 그 중 데이터의 노이즈를 제거하여 정밀한 데이터를 획득하는 기술에 관한 개발이 활발하게 진행되고 있다.Accordingly, various technologies related to smart metering are being developed, among which the development of a technology for obtaining precise data by removing noise from data is actively progressing.

하지만, 이에 따른 대책이나 해결책의 준비가 많이 미비한 것이 현실이다. 그 중 자원을 소모함에 따라 획득하는 데이터를 가공하는 기술적인 시도는 여러 존재해 왔었는데, 그 중 대표적으로는"스마트 미터링 장치(등록번호 제 10-1310156호, 이하 특허문헌 1이라 한다.)"이 존재한다.However, the reality is that there are many insufficient preparations for countermeasures and solutions. Among them, there have been several technical attempts to process data acquired as resources are consumed, and representative of them is "Smart Metering Device (Registration No. 10-1310156, hereinafter referred to as Patent Document 1)." Exists.

특허문헌 1의 경우, 스마트 미터링 장치에 관한 것으로서, 전력 검침과 관련된 데이터 통신이 이루어지도록 하는 네트워크 통신망과, 스마트 그리드 전력시스템을 사용하는 각종 전기 설비에서 소비되는 전력 사용량을 실시간으로 검침하고, 전력 요금 정보 및 실시간으로 검침한 전력 사용량을 전기적으로 접속된 보안인증모듈에 저장하도록 제어하며, 서버 컴퓨터와 통신 접속을 진행하여 전력 요금 정보, 실시간 전력 사용량 정보에 대한 데이터 통신을 수행하는 스마트 미터와, 전력을 사용하는 사용자의 인증을 위한 키 정보, 단위 전력 요금 정보, 데이터 통신시 사용되는 암호화 정보를 저장하고 있고, 기 저장된 특정 사용자의 인증 키 정보를 토대로 스마트 미터를 통해 전력 공급을 제어하는 서버 컴퓨터와 접속하여 가입자 인증을 수행하고, 전기적으로 접속된 스마트 미터에서 실시간으로 검침되는 전력 사용량 및 요금정보를 갱신, 저장하며, 전력 사용량 및 전력사용요금을 스마트 미터를 통해 서버 컴퓨터로 전송하도록 하는 보안인증모듈, 그리고 스마트 미터의 가입자 인증을 수행하며, 가입자 인증이 수행된 각 스마트 미터와 전력 요금 정보, 실시간 전력 사용량 정보에 대한 데이터 통신을 수행하는 서버 컴퓨터를 포함한다.In the case of Patent Document 1, it relates to a smart metering device, and a network communication network that enables data communication related to power meter reading, and power consumption consumed in various electric facilities using a smart grid power system are metered in real time, and power bills Controls to store information and power usage measured in real time in an electrically connected security authentication module, and a smart meter that performs data communication on power rate information and real-time power usage information by communicating with a server computer, and power A server computer that stores key information for authentication of the user who uses the device, unit power rate information, and encryption information used for data communication, and controls the power supply through a smart meter based on the previously stored authentication key information of a specific user. A security authentication module that performs subscriber authentication by accessing, updates and stores the power usage and billing information that is read in real time from the electrically connected smart meter, and transmits the power usage and power usage bill to the server computer through the smart meter. , And a server computer that performs data communication on each smart meter for which subscriber authentication has been performed, power rate information, and real-time power usage information.

마찬가지로 "스마트 미터기의 측정 데이터의 처리를 위한 미터링 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법 (등록번호 제 10-1243982호, 이하 특허문헌 2라 한다.)"도 존재한다.Similarly, there is also a "metering data processing system and data processing method for processing measurement data of a smart meter (Registration No. 10-1243982, hereinafter referred to as Patent Document 2)".

특허문헌 2의 경우, 저장 용량을 줄이면서 안정적으로 스마트 미터기의 대용량 측정 데이터를 처리하여 저장할 수 있는 미터링 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법이 개시된다. 본 발명의 시스템은, 복수의 미터기의 측정 데이터를 저장하는 미터링 데이터 처리 시스템은, 복수의 미터기 각각으로부터 수신되는 측정 데이터와 각 미터기의 평균값의 차인 편차값을 산출하는 데이터 처리부; 및 복수의 미터기의 평균값을 저장하고, 상기 데이터 처리부로부터 특정 미터기에 대한 평균값 요청이 수신되면 그 특정 미터기의 평균값을 검색하여 상기 데이터 처리부로 전송하고, 상기 데이터 처리부로부터 수신되는 상기 편차값을 저장하는 데이터 저장부를 포함한다.In the case of Patent Document 2, a metering data processing system and a data processing method capable of stably processing and storing large-capacity measurement data of a smart meter while reducing storage capacity are disclosed. The system of the present invention includes a metering data processing system for storing measurement data of a plurality of meters, comprising: a data processing unit that calculates a deviation value that is a difference between measurement data received from each of the plurality of meters and an average value of each meter; And storing an average value of a plurality of meters, and when a request for an average value for a specific meter is received from the data processing unit, the average value of the specific meter is retrieved and transmitted to the data processing unit, and the deviation value received from the data processing unit is stored. It includes a data storage unit.

또한, "스마트 미터 데이터와 함께 모바일 위치 및 센서 데이터를 이용한 자동 설비 모니터링 (공개번호 제 10-2015-0123687호, 이하 특허문헌 3이라 한다.)"도 존재한다. In addition, there is "automatic facility monitoring using mobile location and sensor data along with smart meter data (Publication No. 10-2015-0123687, hereinafter referred to as Patent Document 3)".

특허문헌 3의 경우, 자원 정보 및 사용자 활동 모니터링 방법이 개시된다. 해당 모니터링 방법은, 하나 이상의 자원 미터(resource meter) 및 하나 이상의 전자 장치 센서로부터 하나 이상의 데이터 스트림을 획득하는 단계, 데이터 스트림으로부터 별개의 이벤트(discrete events)를 계산하는 단계, 별개의 이벤트에 기초하여 별개의 센서-미터 이벤트 아이 템 세트의 시퀀스를 추출하는 단계, 센서-미터 이벤트 아이템 세트가 같이 발생하는 빈도를 수집하고, 각각의 센서-미터 이벤트 아이템 세트의 발생 빈도를 결정하는 단계, 발생 빈도에 기초하여 기기 상태 모델들 및 각각의 센서-미터 이벤트 아이템 세트의 상승 및 하강 센서-미터 이벤트 아이템 세트를 매칭시키는 단계, 센서-미터 이벤트의 특징들을 이용하여 매칭된 센서-미터 이벤트 아이템 세트를 클러스터링에 기초하여 각각의 설비(fixture)를 식별하는 단계, 센서-미터 이벤트의 특징들에 대해 트레이닝된 멀티-모달(multi-modal) 설비 모델을 이용하여 설비 카테고리(fixture category)로 각각의 설비 클러스터를 분류하는 단계 및 매칭된 설비 이벤트, 설비 클러스터, 및 카테고리에 기초하여, 식별된 각각의 설비 이용 이벤트에 대한 사용자 활동 및 자원 이용 정보를 결정하는 단계를 포함한다.In the case of Patent Document 3, a method of monitoring resource information and user activity is disclosed. The monitoring method includes obtaining one or more data streams from one or more resource meters and one or more electronic device sensors, calculating discrete events from the data stream, and based on separate events. Extracting a sequence of separate sensor-meter event item sets, collecting the frequency at which the sensor-meter event item sets occur together, and determining the frequency of occurrence of each sensor-meter event item set, Matching the device state models and the rising and falling sensor-meter event item set of each sensor-meter event item set based on the device state models, and clustering the matched sensor-meter event item set using characteristics of the sensor-meter event. Identifying each fixture on the basis of, classifying each fixture cluster into a fixture category using a multi-modal fixture model trained on the characteristics of sensor-meter events. And determining user activity and resource usage information for each identified facility usage event based on the matched facility event, facility cluster, and category.

또한, "스마트 그리드에서의 전력정보 송수신 시스템 (등록번호 제 10-1621931호, 이하 특허문헌4라 한다.)"도 존재한다.In addition, there is also a "power information transmission and reception system in a smart grid (Registration No. 10-1621931, hereinafter referred to as Patent Document 4)".

특허문헌 4의 경우, 스마트 미터에서 가전기별 전력 사용량을 식별정보에 매칭시켜 데이터 수집 유닛으로 전송할 때 스마트 미터 및 데이터 수집 유닛, 데이터 수집 유닛 및 AMI 헤드 엔드 상호간에 미리 각각 분배된 대칭키를 이용하여 암호화 및 복호화를 수행한 후 해시값을 이용하여 무결성 검증이 이루어지도록 하는 스마트 그리드에서의 전 력정보 송수신 시스템에 관한 것으로, 전력사용량을 식별정보에 매칭시켜 전력정보를 생성시켜 전송하는 복수의홈 어플라이언스들; 복수의 홈 어플라이언스들로부터 전송되는 전력정보를 각각 수신받아 저장하고, 저장된 전력 정보의 무결성 검증을 위한 제 1 해시값을 생성하고, 전력정보를 해시값을 이용하여 암호화한 후 스마트 미터 식별정보에 암호 데이터를 매칭시켜 전송하는 복수의 스마트 미터들; 수신된 데이터를 대칭키를 이용하여 복호화하여 무결성을 검증하고, 스마트 미터별 데이터를 취합한 후 스마트 미터별 취합된 데이터의 무결성 검증값을 생성하고, 스마트 미터 식별정보, 총 전력사용량, 수집시간 및 제 2 해시값을 암호화 한 후 데이터 수집 유닛 식별정보에 매칭시켜 전송하는 데이터 수집 유닛; 및 데이터 수집 유닛으로부터 수신된 데이터를 복호화한 후 무결성 검증을 수행한 후 데이터 수집 유닛별 데이터를 취합한 후 스마트 미터별 과금 요청정보를 생성시켜 송출하는AMI 헤드 엔드를 포함한다.In the case of Patent Document 4, when the smart meter matches the power consumption of each household appliance with the identification information and transmits it to the data collection unit, a symmetric key distributed in advance between the smart meter, the data collection unit, the data collection unit, and the AMI head end is used. A system for transmitting and receiving power information in a smart grid that enables integrity verification using a hash value after encryption and decryption. A plurality of home appliances that generate and transmit power information by matching power usage with identification information field; Each receiving and storing power information transmitted from a plurality of home appliances, generating a first hash value for verifying the integrity of the stored power information, encrypting the power information using the hash value, and encrypting the smart meter identification information A plurality of smart meters for matching and transmitting data; The received data is decrypted using a symmetric key to verify the integrity, and after collecting the data for each smart meter, the integrity verification value of the collected data for each smart meter is generated, and smart meter identification information, total power consumption, collection time and A data collection unit that encrypts the second hash value and then matches the data collection unit identification information to be transmitted; And an AMI head end that decrypts data received from the data collection unit, performs integrity verification, collects data for each data collection unit, generates and transmits billing request information for each smart meter.

마지막으로, "스마트 그리드 환경에서의 데이터 전송 방법 및 스마트 그리드 환경에서 스마트 디바이스의 에너지 사용정보를 수집하는 스마트미터의 제어방법 (등록번호 제 10-1828819호, 이하 특허문헌 5라 한다.)"도 존재한다.Finally, a "data transmission method in a smart grid environment and a control method of a smart meter collecting energy use information of a smart device in a smart grid environment (Registration No. 10-1828819, hereinafter referred to as Patent Document 5)". exist.

특허문헌 5의 경우, 스마트미터에서 스마트 디바이스의 에너지 사용량을 수집하고, 보안 서버로부터 수신하는 보안 관련 정보로 암호화하여, 스마트 그리드 환경을 제어하는 유틸리티 시스템으로 전송하는 스마트 그리드 환경에서의 데이터 전송방법에 있어서, 상기 보안 서버가 복수의 스마트미터 중 다른 스마트미터에서 수집하는 복수의 스마트 디바이스의 에너지 사용량을 병합하여 상기 유틸리티 시스템으로 전송할 상위 스마트미터를 선택하고, 상기 상위 스마트 미터에서 통신 시 적용할 키 정보 및 스마트 디바이스의 에너지 사용량을 암호화하기 위한 키 정보를 생성하여 상기 상위 스마트미터로 전송하면, 상기 상위 스마트미터가 에너지 사용량을 수신할 적어도 하나의 하위 스마트 미터로 상기 보안 서버로부터 수신하는 두 종류의 키 정보를 분배하며, 상기 상위 스마트미터가 적어도 하나의 상기 하위 스마트미터로부터 암호화된 스마트 디바이스의 에너지 사용량을 수신하면 해당 정보를 매트릭스 형태로 병합한 뒤 파쇄하여 상기 유틸리티 시스템으로 전송하는 스마트 그리드 환경에서의 데이터 전송 방법이 개시된다.In the case of Patent Document 5, the method of data transmission in a smart grid environment, which collects energy consumption of smart devices in a smart meter, encrypts it with security-related information received from a security server, and transmits it to a utility system that controls the smart grid environment. In the above, the security server selects an upper smart meter to be transmitted to the utility system by merging energy usage of a plurality of smart devices collected by other smart meters among the plurality of smart meters, and key information to be applied when communicating from the upper smart meter And generating key information for encrypting the energy consumption of the smart device and transmitting it to the upper smart meter, the upper smart meter receives two types of keys from the security server with at least one lower smart meter to receive the energy consumption. In a smart grid environment in which information is distributed, and when the upper smart meter receives the encrypted energy usage of the smart device from at least one lower smart meter, the information is merged in a matrix form and then shredded and transmitted to the utility system. A data transmission method is disclosed.

등록번호 제 10-1310156호Registration number 10-1310156 등록번호 제 10-1243982호Registration No. 10-1243982 공개번호 제 10-2015-0123687호Publication No. 10-2015-0123687 등록번호 제 10-1621931호Registration number 10-1621931 등록번호 제 10-1828819호Registration No. 10-1828819

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 상기한 바와 같은 종래 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 다음과 같은 해결하고자 하는 과제를 제시한다.The processed data acquisition system by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention has been devised to solve the conventional problem as described above, and presents the following problems to be solved.

첫째, 가격이 저렴한 센서를 사용하여도 시스템 자체적으로 보정 계수를 적용할 수 있어, 양질의 센서와 비교했을 때 성능의 차이가 거의 미비하다. First, even with a low-cost sensor, the system itself can apply a correction factor, so the difference in performance is almost insignificant when compared to a high-quality sensor.

둘째, 발생 신호를 생성하는 시그널 발생부마다 보유하고 있는 일련 번호를 매칭하여 서로 다른 수치의 보정 계수를 적용하여 정밀한 데이터를 획득할 수 있다.Second, it is possible to obtain precise data by matching the serial numbers held by the signal generators that generate the generated signals and applying different numerical correction coefficients.

셋째, 획득하는 데이터에 시간 정보 데이터를 할당하여 시간 정보 데이터를 매개로 분할된 최종 가공된 데이터를 재조합할 수 있어 데이터 송수신 시에 외부의 공격으로부터 안전할 수 있다.Third, it is possible to reassemble the final processed data divided through the time information data by allocating time information data to the acquired data, so that it is safe from external attacks during data transmission and reception.

본 발명의 해결 과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved of the present invention is not limited to those mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 상기의 해결하고자 하는 과제를 위하여 다음과 같은 과제 해결 수단을 가진다.The processing data acquisition system by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention has the following problem solving means for the above problem to be solved.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 발생 시그널을 획득하여 보정 계수를 적용하고, 최종 가공 데이터를 획득하는 시스템에 있어서, 외부로부터 일정 기준 정보에 기초하여, 일련 번호가 할당된 상기 발생 시그널을 발생하는 시그널 발생부; 상기 시그널 발생부에서 발생된 상기 발생 시그널을 감지하여 수신하는 시그널 수신부; 상기 시그널 수신부와 통신망으로 연결되어, 상기 발생 시그널을 획득하여 소정의 시간단위로 상기 발생 시그널의 평균 수치를 산출하여 평균 시그널을 생성하는 평균 시그널 생성부; 상기 평균 시그널에 미리 저장되어 있는 보정 계수로 재가공하여, 최종 가공 데이터를 획득하는 최종 데이터 획득부; 및 상기 최종 가공 데이터를 복수 개의 파일로 분할하여 관리 서버에 저장하는 최종 데이터 저장부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In the system for obtaining processed data that eliminates the noise of IoT collected data according to the present invention, in a system for obtaining an occurrence signal, applying a correction factor, and obtaining final processed data, the serial number is based on predetermined reference information from the outside. A signal generator that generates the assigned generation signal; A signal receiving unit detecting and receiving the generated signal generated by the signal generating unit; An average signal generation unit connected to the signal receiving unit through a communication network, for obtaining the generated signal and calculating an average value of the generated signal in a predetermined time unit to generate an average signal; A final data acquisition unit that obtains final processed data by reprocessing with a correction coefficient previously stored in the average signal; And a final data storage unit that divides the final processed data into a plurality of files and stores it in a management server.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 상기 시그널 발생부는, 미리 지정한 상기 일정 기준 정보를 저장하고 있는 기준 정보 저장부; 상기 일정 기준 정보를 충족하면 상기 발생 시그널을 생성하는 시그널 생성부; 상기 시그널 발생부마다 입력되어 있는 서로 다른 상기 일련 번호를 생성된 상기 발생 시그널에 할당하는 일련 번호 할당부; 및 상기 일련 번호가 할당된 상기 발생 시그널을 외부로 전송하는 시그널 전송부를 포함하고, 상기 시그널 수신부는, 상기 시그널 발생부가 전송하는 상기 발생 시그널을 수신하는 발생 시그널 수신부; 및 수신한 상기 발생 시그널을 상기 통신망을 통해 상기 평균 시그널 생성부에 전송하는 발생 시그널 전송부를 포함하고, 상기 일정 기준 정보는, 외부의 자극에 의해 상기 발생 시그널이 발생하는 소정의 임계치 정보인 것을 특징으로 할 수 있다.The signal generation unit of the system for obtaining processed data obtained by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention includes: a reference information storage unit that stores the predetermined reference information; A signal generator configured to generate the generated signal when the predetermined reference information is satisfied; A serial number allocating unit for allocating the different serial numbers input for each signal generation unit to the generated signal; And a signal transmission unit for transmitting the generated signal to which the serial number is assigned to the outside, wherein the signal reception unit includes: a generation signal reception unit for receiving the generation signal transmitted by the signal generation unit; And a generation signal transmission unit for transmitting the received generated signal to the average signal generation unit through the communication network, wherein the predetermined reference information is predetermined threshold information at which the generated signal is generated by an external stimulus. You can do it.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 상기 평균 시그널 생성부는, 상기 시그널 수신부로부터 상기 발생 시그널을 전송받는 발생 데이터 수신부; 전송받은 상기 발생 시그널을 가상의 공간에서 상기 소정의 시간 단위를 기준으로 나열하는 발생 시그널 나열부; 상기 가상의 공간에서 나열된 상기 발생 시그널의 상기 평균 수치를 소정의 시간 단위에 기초하여 산출하는 평균치 획득부; 산출된 상기 평균 수치에 기초하여, 상기 발생 시그널을 상기 평균 시그널로 변환하는 평균 시그널 변환부; 및 상기 평균 시그널을 상기 최종 데이터 획득부에 전송하는 평균 시그널 전송부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The average signal generation unit of the processed data acquisition system by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention comprises: a generation data receiving unit receiving the generated signal from the signal receiving unit; A generation signal listing unit that arranges the received generated signals in a virtual space based on the predetermined time unit; An average value obtaining unit that calculates the average value of the generated signals arranged in the virtual space based on a predetermined time unit; An average signal conversion unit converting the generated signal into the average signal based on the calculated average value; And an average signal transmission unit for transmitting the average signal to the final data acquisition unit.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 상기 최종 데이터 획득부는, 상기 평균 시그널 생성부로부터 상기 평균 시그널을 수신하는 평균 신호 수신부; 상기 보정 계수를 미리 저장하고 있는 보정 계수 저장부; 수신한 상기 평균 시그널에 할당된 상기 일련 번호와 일치하는 상기 보정 계수에 입력되어 있는 상기 일련 번호를 매칭하는 일련 번호 탐색부; 매칭된 상기 일련 번호가 일치하면 상기 보정 계수를 상기 평균 시그널에 적용하여 상기 최종 가공 데이터로 생성하는 최종 데이터 생성부; 시간 정보 데이터를 생성하여, 생성된 상기 최종 가공 데이터에 할당하는 시간 정보 할당부; 및 상기 시간 정보 할당부에서 시간 정보 데이터가 할당된 상기 최종 가공 데이터를 상기 최종 데이터 저장부에 전송하는 최종 데이터 전송부를 포함하고, 상기 보정 계수는, 미리 저장하고 있는 보정 계수마다 서로 다른 상기 일련 번호가 입력되어 있는 것을 특징으로 할 수 있다.The final data acquisition unit of the processed data acquisition system in which noise of IoT collected data is eliminated according to the present invention includes: an average signal reception unit receiving the average signal from the average signal generation unit; A correction coefficient storage unit storing the correction coefficient in advance; A serial number search unit that matches the serial number input to the correction coefficient that matches the serial number allocated to the received average signal; A final data generator configured to generate the final processed data by applying the correction coefficient to the average signal when the matched serial numbers match; A time information allocation unit that generates time information data and allocates it to the generated final processed data; And a final data transmission unit for transmitting the final processed data to which time information data is allocated to the final data storage unit by the time information allocation unit, wherein the correction coefficient is different for each of the previously stored correction coefficients. It may be characterized in that is input.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 상기 최종 데이터 저장부는, 상기 최종 가공 데이터를 분할하여 복수 개의 파일로 생성하는 데이터 분할부; 및 상기 복수 개의 파일을 상기 관리 서버에 전송하여 저장하도록 하는 관리 서버 저장부를 포함하고, 상기 시간 정보 데이터는, 상기 최종 가공 데이터가 생성되는 시간을 기준으로 생성되며, 상기 관리 서버에서 상기 최종 가공 데이터를 호출하면 상기 복수 개의 파일이 상기 시간 정보 데이터를 기준으로 재조합되는 매개(媒介) 데이터인 것을 특징으로 할 수 있다.The final data storage unit of the machined data acquisition system in which noise of IoT collected data is eliminated according to the present invention includes: a data dividing unit for dividing the final processed data into a plurality of files; And a management server storage unit configured to transmit and store the plurality of files to the management server, wherein the time information data is generated based on a time when the final processed data is generated, and the final processed data in the management server When is called, it may be characterized in that the plurality of files are intermediary data recombined based on the time information data.

이상과 같은 구성의 본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 다음과 같은 효과를 제공한다.The processed data acquisition system in which the noise of the IoT collected data is eliminated according to the present invention having the above configuration provides the following effects.

첫째, 획득하는 데이터에 노이즈가 많아도 데이터의 평균치를 획득하여 보정 계수를 적용하기 때문에 원본의 데이터와 큰 차이가 발생하지 않아 오류가 적다.First, even if there is a lot of noise in the acquired data, since the average value of the data is obtained and a correction factor is applied, there is no significant difference from the original data, so there is little error.

둘째, 고품질의 센서를 사용하지 않으면서 최종 가공된 데이터의 노이즈를 최소화할 수 있어 데이터를 획득함에 있어 고비용의 제품을 사용하지 않아 비용적으로 절약할 수 있다.Second, it is possible to minimize the noise of the final processed data without using a high-quality sensor, so it is possible to save cost by not using expensive products when acquiring data.

셋째, 최종 가공된 데이터를 분할하여 저장하기 때문에 외부의 해킹공격으로부터 보안적이며, 시간 정보 데이터를 매개로 재조합될 수 있어 데이터가 획득된 시간을 인지할 수 있다.Third, since the final processed data is divided and stored, it is secure from external hacking attacks, and it can be recombined through time information data, so that the time when the data was acquired can be recognized.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 도시한 개념도이다.
도2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 블록도이다.
도3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 시그널 발생부의 블록도이다.
도4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 시그널 수신부의 블록도이다.
도5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 평균 시그널 생성부의 블록도이다.
도6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 최종 데이터 획득부의 블록도이다.
도7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 최종 데이터 저장부의 블록도이다.
도8은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 발생 시그널이 가상의 공간에서 평균 수치가 계산되어 평균 시그널을 획득하는 개념도이다.
1 is a conceptual diagram illustrating a system for obtaining processed data in which noise of IoT collected data is eliminated according to a preferred embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a system for obtaining processed data by eliminating noise from collected IoT data according to a preferred embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of a signal generator constituting a system for obtaining processed data by eliminating noise of IoT collected data according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of a signal receiving unit constituting a system for obtaining processed data obtained by eliminating noise of IoT collected data according to a preferred embodiment of the present invention.
5 is a block diagram of an average signal generator constituting a system for obtaining processed data obtained by eliminating noise of IoT collected data according to a preferred embodiment of the present invention.
6 is a block diagram of a final data acquisition unit constituting a processed data acquisition system in which noise of IoT collected data is eliminated according to a preferred embodiment of the present invention.
7 is a block diagram of a final data storage unit constituting a system for obtaining processed data by removing noise from collected IoT data according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a conceptual diagram of obtaining an average signal by calculating an average value of a signal generated by a system for obtaining processed data obtained by eliminating noise of IoT collected data according to a preferred embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 도시한 개념도이다. 도2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 블록도이다. 도3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 시그널 발생부의 블록도이다. 도4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 시그널 수신부의 블록도이다. 도5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 평균 시그널 생성부의 블록도이다. 도6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 최종 데이터 획득부의 블록도이다. 도7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템을 구성하는 최종 데이터 저장부의 블록도이다. 도8은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템의 발생 시그널이 가상의 공간에서 평균 수치가 계산되어 평균 시그널을 획득하는 개념도이다. The processed data acquisition system in which the noise of the IoT collected data according to the present invention can be eliminated can make various changes and have various embodiments. Specific embodiments are illustrated in the drawings and will be described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it is to be understood as including all changes, equivalents, and substitutes included in the technical spirit and scope of the present invention. 1 is a conceptual diagram illustrating a system for obtaining processed data in which noise of IoT collected data is eliminated according to a preferred embodiment of the present invention. 2 is a block diagram of a system for obtaining processed data by eliminating noise from collected IoT data according to a preferred embodiment of the present invention. 3 is a block diagram of a signal generator constituting a system for obtaining processed data by eliminating noise of IoT collected data according to an exemplary embodiment of the present invention. 4 is a block diagram of a signal receiving unit constituting a system for obtaining processed data obtained by eliminating noise of IoT collected data according to a preferred embodiment of the present invention. 5 is a block diagram of an average signal generator constituting a system for obtaining processed data obtained by eliminating noise of IoT collected data according to a preferred embodiment of the present invention. 6 is a block diagram of a final data acquisition unit constituting a processed data acquisition system in which noise of IoT collected data is eliminated according to a preferred embodiment of the present invention. 7 is a block diagram of a final data storage unit constituting a system for obtaining processed data by removing noise from collected IoT data according to an exemplary embodiment of the present invention. FIG. 8 is a conceptual diagram of obtaining an average signal by calculating an average value of a signal generated by a system for obtaining processed data obtained by eliminating noise of IoT collected data according to a preferred embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 도1에 도시한 바와 같이, 기본적으로 본 발명에서 개시하고자 하는 기능들을 수행하는 시스템은, 관리 서버(50), 시그널 수신부(120), 최종 데이터 저장부(150)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the system for obtaining processed data by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention includes a management server 50 and a signal receiving unit 120, which basically perform functions to be disclosed in the present invention. ), a final data storage unit 150 may be included.

본 발명에서 언급하는 시그널 수신부(120)는 시그널 발생부(110)로부터 발생한 발생 시그널(10)을 감지할 수 있으며, 감지된 발생 시그널(10)을 수신할 수 있다. 수신한 발생 시그널(10)은 통신망을 통하여 평균 시그널 생성부(130)로 전송되어 평균 시그널(20)로 생성되고 미리 저장되어 있는 보정 계수(30)를 적용하여 최종 가공 데이터(40)로 변환된다.The signal receiving unit 120 referred to in the present invention may detect the generated signal 10 generated from the signal generating unit 110 and may receive the detected generated signal 10. The received generated signal 10 is transmitted to the average signal generation unit 130 through the communication network, is generated as the average signal 20, and is converted into the final processed data 40 by applying the previously stored correction coefficient 30. .

최종 가공 데이터(40)는 최종 데이터 저장부(150)에 의해 관리 서버(50)에 복수 개의 파일로 분할되어 저장될 수 있다.The final processed data 40 may be divided into a plurality of files and stored in the management server 50 by the final data storage unit 150.

본 발명은 시그널 발생부(110)로부터 발생한 시그널을 수신하여 수신한 시그널의 평균 수치를 계산해 시그널의 노이즈를 최소화하고 고품질의 시그널 발생부(110)에서 발생한 신호를 저품질의 시그널 발생부(110)에서 발생한 신호와 비교한 차이를 보정 계수(30)로 설정하여 저품질의 시그널 발생부(110)를 사용하여 신호를 획득하여도 신호의 평균 수치를 계산하여 보정 계수(30)를 적용하기 때문에 고품질의 시그널 생성부(110)가 발생하는 신호와 유사한 신호를 생성할 수 있다.The present invention receives a signal generated from the signal generator 110 and calculates the average value of the received signal to minimize noise of the signal, and the signal generated by the high-quality signal generator 110 is transmitted from the low-quality signal generator 110. Even if the difference compared with the generated signal is set as the correction factor 30 and the signal is obtained using the low-quality signal generator 110, the average value of the signal is calculated and the correction factor 30 is applied, so that a high-quality signal A signal similar to a signal generated by the generator 110 may be generated.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 도2에 도시한 바와 같이, 최종 가공 데이터 획득 시스템(100)은 시그널 발생부(110), 시그널 수신부(120), 평균 시그널 생성부(130), 최종 데이터 획득부(140), 최종 데이터 저장부(150)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the processed data acquisition system by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention includes a signal generation unit 110, a signal receiving unit 120, and an average signal generation. A unit 130, a final data acquisition unit 140, and a final data storage unit 150 may be included.

시그널 발생부(110)는 일정 기준 정보를 저장하고 있는 구성으로 일정 기준 정보에 충족되는 동작이 발생되면 발생 시그널(10)을 생성할 수 있다.The signal generator 110 is configured to store certain reference information and may generate the generation signal 10 when an operation satisfying the certain reference information occurs.

본 발명에서 언급하는 일정 기준 정보는 시그널 발생부(110)마다 입력되어 있는 외부로부터 특정 현상이나 특정 동작을 감지하여 이러한 현상이나 동작에 의해 시그널 발생부(110)가 신호가 발생하기 위한 소정의 임계치 정보로써, 예를 들어 시그널 발생부(110)가 수위 센서라고 가정하면 수위 센서의 일정 기준 정보인 소정의 임계치 정보는 물리적인 공간에 물이 일정 높이 이상 수용되면 물이 높이 및 수용 각도에 따라 수위센서의 전극에 접촉되는 물의 높이가 다른데, 물의 높이가 높은쪽이 낮은쪽 보다 높은 전류가 흘러 전류를 기준으로 물의 높이를 센싱할 수 있다. 이때, 전류의 양이 소정의 임계치 정보가 될 수 있다.Certain reference information referred to in the present invention is a predetermined threshold value for the signal generation unit 110 to generate a signal by detecting a specific phenomenon or a specific operation from the outside input for each signal generation unit 110 As information, for example, assuming that the signal generator 110 is a water level sensor, predetermined threshold information, which is the predetermined reference information of the water level sensor, is the water level according to the height and the receiving angle when water is accommodated in a physical space. The height of the water contacting the electrode of the sensor is different, and the higher the water flows than the lower one, so the height of the water can be sensed based on the current. At this time, the amount of current may be predetermined threshold information.

본 발명에서 언급하는 시그널 발생부(110)는 서로 다른 일련 번호를 소유하고 있는데, 같은 기능을 가지고 있더라도 시그널 발생부(110)마다 입력되어 있는 일련 번호가 모두 다를 수 있다. 본 발명에서 언급하는 시그널 발생부(110)는 각종 사물에 부착할 수 있는 구성으로 센싱 기능과 통신 기능을 내장하여 통신망을 통해 각종 사물을 연결할 수 있어 각종 사물의 동작이 제어될 수 있다.The signal generation unit 110 mentioned in the present invention owns different serial numbers, and even if they have the same function, all the serial numbers inputted for each signal generation unit 110 may be different. The signal generator 110 mentioned in the present invention is a configuration that can be attached to various objects, and has a built-in sensing function and a communication function to connect various objects through a communication network, so that the operation of various objects can be controlled.

이는 곧, 데이터를 송수신 할 수 있다는 것을 의미한다. 본 발명에서 언급하는 시그널 발생부(110)는 적외선 센서, 온도 센서, 수위 센서, 태양열 센서, 레벨 센서, 수평 센서, 가스 센서, 미세먼지 측정 센서, 초미세먼지 측정 센서, 이산화탄소 측정 센서, 일산화탄소 측정 센서, 포롬알데하이드 측정 센서, 이산화질소 측정 센서, 라돈 측정 센서 등 일정 기준 정보에 충족하는 동작이 발생하면 신호를 발생할 수 있는 구성으로 이에 한정되지 않는다.This means that you can send and receive data. The signal generator 110 referred to in the present invention includes an infrared sensor, a temperature sensor, a water level sensor, a solar thermal sensor, a level sensor, a horizontal sensor, a gas sensor, a fine dust measurement sensor, an ultrafine dust measurement sensor, a carbon dioxide measurement sensor, and a carbon monoxide measurement. A configuration capable of generating a signal when an operation that satisfies certain reference information such as a sensor, a formaldehyde measurement sensor, a nitrogen dioxide measurement sensor, and a radon measurement sensor occurs is not limited thereto.

본 발명에서 말하는 통신망은 인터넷, 인트라넷, 유무선 통신망, 이동 통신망 등을 포함하는 개념으로 사용할 수 있다.The communication network referred to in the present invention can be used as a concept including the Internet, an intranet, a wired/wireless communication network, and a mobile communication network.

따라서, 시그널 발생부(110)는 통신 기능과 센싱 기능이 탑재되어 있는 구체적인 형태가 정해져 있는 단말기 일 수 있다. 다만, 본 발명의 시그널 발생부(11)가 인터넷, 인트라넷, 유무선 통신망, 이동 통신망 등을 포함하는 네트워크를 통해 센싱 기능이 동작하여 센싱 기능으로 획득하는 신호를 생성하여 통신망을 통해 시그널 수신부(120)가 수신할 수 있다면, 구체적인 형태에 관계없이 본 발명에서의 시그널 발생부(110)의 역할을 얼마든지 수행할 수 있다.Accordingly, the signal generation unit 110 may be a terminal in which a communication function and a sensing function are mounted in a specific form. However, the signal generator 11 of the present invention operates the sensing function through a network including the Internet, an intranet, a wired/wireless communication network, a mobile communication network, etc. to generate a signal acquired by the sensing function, and the signal receiving unit 120 through the communication network If can be received, it can perform any number of roles of the signal generator 110 in the present invention regardless of the specific form.

시그널 수신부(120)는 시그널 발생부(110)에서 발생한 발생 시그널(10)을 감지할 수 있는 구성으로, 감지한 발생 시그널(10)을 수신하여 통신망을 통해 평균 시그널 생성부(130)로 전송할 수 있다.The signal receiving unit 120 is a component capable of detecting the generated signal 10 generated by the signal generating unit 110, and can receive the detected generated signal 10 and transmit it to the average signal generating unit 130 through a communication network. have.

평균 시그널 생성부(130)는 시그널 수신부(120)가 수신한 발생 시그널(10)을 전송받아 평균 시그널(20)로 변환할 수 있는 구성이다.The average signal generation unit 130 is a component capable of receiving the generated signal 10 received by the signal receiving unit 120 and converting it into an average signal 20.

평균 시그널 생성부(130)는 전송받은 발생 시그널(10)을 가상의 공간에서 소정의 시간 단위를 기준으로 나열할 수 있으며, 소정의 시간 단위에 해당되는 발생 시그널(10)의 수치를 모두 계산하여 평균 수치를 획득할 수 있다. The average signal generation unit 130 may list the transmitted generated signals 10 based on a predetermined time unit in a virtual space, and calculate all values of the generated signals 10 corresponding to a predetermined time unit. You can get the average value.

계산하여 획득한 평균 수치를 기초로 노이즈가 존재하는 발생 시그널(10)을 평균 시그널(20)로 변환하여 노이즈를 최소화할 수 있다.Noise can be minimized by converting the generated signal 10 with noise into an average signal 20 based on the calculated and obtained average value.

최종 데이터 획득부(140)는 평균 시그널 생성부(130)가 생성한 평균 시그널(20)에 미리 저장되어 있는 보정 계수(30)를 적용하여 값 비싼 시그널 발생부(110)에서 획득하는 데이터에 근접하는 최종 가공 데이터(40)를 생성할 수 있다.The final data acquisition unit 140 applies the correction coefficient 30 stored in advance to the average signal 20 generated by the average signal generation unit 130 to approximate the data acquired by the expensive signal generation unit 110. The final processing data 40 can be generated.

본 발명에서 언급하는 보정 계수(30)는 값 싼 시그널 발생부(110)에 비해 값 비싸고 성능이 월등히 뛰어난 시그널 발생부(110)에서 획득한 신호를 값 싼 시그널 발생부(110)에서 획득한 신호와 비교하여 두 신호의 차이를 의미하며, 미리 저장되어 있는 보정 계수(30)는 여러 번의 테스트를 거쳐 획득한 두 신호의 차이를 미리 저장하여 값 싼 시그널 발생부(110)가 생성하는 발생 시그널(10) 또는 평균 시그널(20)에 적용하여 값 비싸고 성능이 월등히 뛰어난 시그널 발생부(110)가 생성한 정밀도가 높은 양질의 신호 또는 데이터에 근접한 신호 또는 데이터를 값 싼 시그널 발생부(110)를 사용하여도 획득할 수 있도록 한다.The correction factor 30 referred to in the present invention is a signal obtained from the inexpensive signal generator 110, which is a signal obtained from the signal generator 110, which is expensive and superior in performance compared to the inexpensive signal generator 110. It means the difference between the two signals compared to and the pre-stored correction factor 30 stores the difference between the two signals obtained through several tests in advance, and the generated signal generated by the inexpensive signal generator 110 ( 10) Alternatively, the signal or data close to the high-quality signal or data with high precision generated by the signal generator 110, which is expensive and excellent in performance by applying it to the average signal 20, is used inexpensive signal generator 110 You can also get it.

본 발명에서 언급하는 최종 가공 데이터(40)는 시그널 발생부(110)에서 획득한 발생 시그널(10)을 평균 계산하여 평균 시그널(20)로 변환해 노이즈를 최소화하고 평균 시그널(20)에 보정 계수(30)를 적용해 양질의 시그널 발생부(110)가 생성한 데이터에 근접하도록 최종 가공된 데이터일 수 있다.The final processed data 40 referred to in the present invention is converted to an average signal 20 by calculating the average of the generated signal 10 obtained by the signal generating unit 110 to minimize noise and a correction factor for the average signal 20 By applying (30), the data may be final processed to approximate the data generated by the high-quality signal generator 110.

최종 데이터 저장부(150)는 최종 가공 데이터(40)를 분할하여 복수 개의 파일로 생성해 관리 서버(50)에 전송하여 저장하도록 할 수 있는 구성이다.The final data storage unit 150 is a component capable of dividing the final processed data 40, generating a plurality of files, and transmitting it to the management server 50 for storage.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 도3에 도시한 바와 같이, 시그널 발생부(110)는 기준 정보 저장부(111), 시그널 생성부(112), 일련 번호 할당부(113), 시그널 전송부(114)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 3, in the process data acquisition system that eliminates the noise of IoT collection data according to the present invention, the signal generation unit 110 includes a reference information storage unit 111, a signal generation unit 112, and serial number assignment. A unit 113 and a signal transmission unit 114 may be included.

기준 정보 저장부(111)는 일정 기준 정보를 저장하고 있는 구성으로 본 발명에서 언급하는 일정 기준 정보는 적외선 거리 센서로 예를 들면, 거리에 따라 감지되는 적외선의 양에 따라 출력되는 신호가 달라지는 기준 정보일 수 있으며, 어떤 특정 동작이나 현상에 의해 일정 기준 정보를 충족하여 발생 시그널(10)을 생성할 수 있는 기준이 되는 정보이다. 시그널 생성부(112)는 일정 기준 정보에 충족되는 특정 동작이나 현상이 발생하면 발생 시그널(10)을 생성할 수 있는 구성이다. 일련 번호 할당부(113)는 시그널 생성부(112)에서 생성된 발생 시그널(10)에 시그널 발생부(110)마다 입력되어 있는 일련 번호 정보를 할당할 수 있는 구성으로 시그널 발생부(110)마다 입력되어 있는 일련 번호는 서로 다르다. The reference information storage unit 111 is configured to store predetermined reference information. The predetermined reference information referred to in the present invention is an infrared distance sensor, for example, a reference in which an output signal varies according to the amount of infrared rays detected according to distance. It may be information, and is information that serves as a criterion for generating the generation signal 10 by satisfying certain criterion information by a specific operation or phenomenon. The signal generator 112 is a component capable of generating an occurrence signal 10 when a specific operation or phenomenon that satisfies certain reference information occurs. The serial number assignment unit 113 is configured to allocate the serial number information input for each signal generation unit 110 to the generated signal 10 generated by the signal generation unit 112. The serial numbers entered are different.

시그널 전송부(114)는 일련 번호가 할당된 발생 시그널(10)을 통신망을 통해 다른 구성에 전송할 수 있거나, 외부로 신호를 방출할 수 있는 구성이다. 본 발명에서 언급하는 발생 시그널(10)은 정보를 저장하고 있는 매개체로 아날로그 신호, 디지털 신호 등 이에 한정되지 않는다.The signal transmission unit 114 is a component capable of transmitting the generated signal 10 to which a serial number is assigned to another component through a communication network or emitting a signal to the outside. The generated signal 10 referred to in the present invention is a medium storing information and is not limited thereto, such as an analog signal or a digital signal.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 도4에 도시한 바와 같이, 시그널 수신부(120)는 발생 시그널 수신부(121), 발생 시그널 전송부(122)를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 4, the system for obtaining processed data by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention may include a signal receiving unit 121 and a signal transmitting unit 122. .

발생 시그널 수신부(121)는 시그널 발생부(110)가 생성한 발생 시그널(10)을 감지하여 수신하거나 통신망을 통해 수신할 수 있는 구성으로, 구체적인 형태에 한정되지 않는다. 발생 시그널 수신부(121)가 수신한 발생 시그널(10)은 발생 시그널 전송부(122)가 통신망을 통해 평균 시그널 생성부(130)로 전송할 수 있다.The generated signal receiving unit 121 is a configuration capable of detecting and receiving the generated signal 10 generated by the signal generating unit 110 or receiving through a communication network, and is not limited to a specific shape. The generation signal 10 received by the generation signal reception unit 121 may be transmitted by the generation signal transmission unit 122 to the average signal generation unit 130 through a communication network.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 도5에 도시한 바와 같이, 평균 시그널 생성부(130)는 발생 데이터 수신부(131), 발생 시그널 나열부(132), 평균치 획득부(133), 평균 시그널 변환부(134), 평균 시그널 전송부(135)를 포함할 수 있다. 발생 데이터 수신부(131)는 통신망을 통해 시그널 수신부(120)가 전송하는 발생 시그널(10)을 수신할 수 있는 구성이다.In the process data acquisition system that eliminates the noise of IoT collected data according to the present invention, as shown in FIG. 5, the average signal generation unit 130 includes an occurrence data receiver 131, an occurrence signal arrangement unit 132, and an average value acquisition. A unit 133, an average signal conversion unit 134, and an average signal transmission unit 135 may be included. The generated data receiving unit 131 is a component capable of receiving the generated signal 10 transmitted by the signal receiving unit 120 through a communication network.

발생 시그널 나열부(132)는 가상의 공간에서 수신한 발생 시그널(10)을 나열할 수 잇는 구성으로 이때, 발생 시그널(10)이 나열되는 기준은 소정의 시간 단위를 기준 즉, y측으로 정의할 수 있다.The generated signal listing unit 132 is a configuration capable of listing the generated signals 10 received in a virtual space. In this case, the criterion in which the generated signals 10 are listed is defined as a reference, that is, a y-side, based on a predetermined time unit. I can.

본 발명에서 언급하는, 소정의 시간 단위를 기준은 본 발명을 개발하는 개발자에 의해 설정될 수 있다.The reference to a predetermined time unit referred to in the present invention may be set by a developer who develops the present invention.

평균치 획득부(133)는 가상의 공간에서 소정의 시간 단위로 나열된 발생 시그널(10)의 수치 즉, x축으로 각 소정의 시간 단위에 해당되는 발생 시그널(10)의 수치를 평균 계산할 수 있는 구성이다.The average value acquisition unit 133 is a component capable of calculating an average of the values of the generated signals 10 arranged in a predetermined time unit in a virtual space, that is, the values of the generated signals 10 corresponding to each predetermined time unit on the x-axis. to be.

도8을 참조하면, 평균 시그널 변환부(134)는 가상의 공간에서 소정의 시간 단위로 나열된 발생 시그널(10)의 수치를 평균 계산한 결과 값을 기초로 발생 시그널(10)을 평균 시그널(20)로 변환할 수 있는 구성이다.Referring to FIG. 8, the average signal conversion unit 134 averages the values of the generated signals 10 arranged in a predetermined time unit in a virtual space, and calculates the average signal 10 based on the average signal 20. It is a configuration that can be converted to ).

이 과정을 통하여, 각 수치의 노이즈가 심한 발생 시그널(10)이라도 평균 계산하기 때문에 노이즈를 최소화할 수 있다. 평균 시그널 전송부(135)는 획득한 평균 시그널(20)을 최종 데이터 획득부(140)에 전송할 수 있는 구성이다.Through this process, the noise can be minimized because the average is calculated even for the noise generated signal 10 of each value. The average signal transmission unit 135 is a component capable of transmitting the obtained average signal 20 to the final data acquisition unit 140.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 도6에 도시한 바와 같이, 최종 데이터 획득부(140)는 평균 신호 수신부(141), 보정 계수 저장부(142), 일련 번호 탐색부(143), 최종 데이터 생성부(144), 시간 정보 할당부(145), 최종 데이터 전송부(146)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 6, the system for obtaining processed data by removing noise from IoT collected data according to the present invention includes an average signal receiving unit 141, a correction factor storage unit 142, and a serial number. A search unit 143, a final data generation unit 144, a time information allocation unit 145, and a final data transmission unit 146 may be included.

평균 신호 수신부(141)는 평균 시그널 생성부(130)로부터 평균 시그널(20)을 수신받는 구성이다. The average signal receiving unit 141 is a component that receives the average signal 20 from the average signal generating unit 130.

보정 계수 저장부(142)는 보정 계수(30)를 미리 저장하고 있는 구성으로, 본 발명의 개발자에 의해 서로 다른 보정 계수(30)를 저장할 수 있다.The correction coefficient storage unit 142 has a configuration in which the correction coefficient 30 is stored in advance, and may store different correction coefficients 30 by the developer of the present invention.

예를 들어, 센서의 종류에 따라서 획득하는 신호 또한 다른데, 여러 번의 테스트를 통해 센서의 종류마다 서로 다른 보정 계수(30)를 획득하여, 획득한 보정 계수(30)를 미리 저장할 수 있다. For example, a signal obtained according to the type of sensor is also different. By obtaining different correction coefficients 30 for each type of sensor through several tests, the obtained correction coefficient 30 may be stored in advance.

본 발명에서 언급하는, 보정 계수(30)는 서로 다른 일련 번호 정보가 입력되어 있으며 센서의 종류에 따라 서로 다른 보정 계수(30)에 해당 보정 계수(30)를 획득한 센서를 구분할 수 있는 일련 번호 정보를 보정 계수(30)에 적용할 수 있다. 일련 번호 탐색부(143)는 시그널 발생부(110)에서 생성된 발생 시그널(10)에 할당되어 있는 시그널 발생부(110)의 일련 번호와 보정 계수(30)에 입력되어 있는 일련 번호가 서로 일치하는지 탐색하여 매칭할 수 있는 구성이다.As mentioned in the present invention, different serial number information is input to the correction coefficient 30, and a serial number that can distinguish the sensor from which the corresponding correction coefficient 30 is obtained is divided into different correction coefficients 30 according to the type of sensor. The information can be applied to the correction factor 30. The serial number search unit 143 matches the serial number of the signal generation unit 110 assigned to the generated signal 10 generated by the signal generation unit 110 and the serial number input to the correction factor 30 It is a configuration that can be searched for and matched.

최종 데이터 생성부(144)는 시그널 발생부(110)의 일련 번호가 할당되어 있는 신호 시그널(10)이 변환된 평균 시그널(10)의 일련 번호와 보정 계수(30)에 입력되어 있는 일련 번호가 일련 번호 탐색부(143)에 의해 일치하여 매칭되면, 해당 보정 계수(30)를 평균 시그널(20)에 적용하여 최종 가공 데이터(40)로 생성할 수 있는 구성이다. 시간 정보 할당부(145)는 최종 가공 데이터(40)가 생성될 때의 시간을 시간 정보 데이터로 생성하여 최종 가공 데이터(40)에 할당하도록 하는 구성이다. 본 발명에서 언급하는, 시간 정보 데이터는 최종 가공 데이터(40)가 생성되는 시간의 정보를 저장하고 있는 데이터로 년도, 월, 일, 시, 분, 초 단위까지 저장되어 있는 데이터이다. 최종 데이터 전송부(146)는 시간 정보 데이터가 할당된 최종 가공 데이터(40)를 최종 데이터 저장부(150)에 전송할 수 있는 구성이다.The final data generator 144 includes the serial number of the average signal 10 converted from the signal signal 10 to which the serial number of the signal generator 110 is assigned and the serial number input to the correction factor 30 When the serial number search unit 143 matches and matches, the correction factor 30 is applied to the average signal 20 to generate the final processed data 40. The time information allocation unit 145 is configured to generate a time when the final processing data 40 is generated as time information data and assign it to the final processing data 40. The time information data referred to in the present invention is data that stores information of the time at which the final processed data 40 is generated, and is data stored up to the unit of year, month, day, hour, minute, and second. The final data transmission unit 146 is a configuration capable of transmitting the final processed data 40 to which time information data is allocated to the final data storage unit 150.

본 발명에 따른 IoT수집데이터의 노이즈를 소거한 가공 데이터 획득 시스템은 도7에 도시한 바와 같이, 최종 데이터 저장부(150)는 데이터 분할부(151), 관리 서버 저장부(152)를 포함할 수 있다. 데이터 분할부(151)는 최종 데이터 획득부(140)에서 획득한 최종 가공 데이터(40)를 분할하여 복수 개의 파일로 생성할 수 있는 구성이다. 관리 서버 저장부(152)는 분할된 복수 개의 파일을 관리 서버(50)에 전송하여 저장할 수 있도록 하는 구성으로 본 발명에서 언급하는 관리 서버(50)는 본 시스템을 운영하는 기관의 서버, 연구 기관의 서버, 외부 클라우드 서버 등 이에 한정되지 않는다. 관리 서버(50)에 분할되어 복수 개의 파일로 저장된 최종 가공 데이터(50)의 호출이 발생하면 시간 정보 데이터를 매개로 하여 복수 개의 파일은 최종 가공 데이터(40)로 재조합되는데, 시간 정보 데이터의 년도, 월, 일, 시, 분, 초 단위 중 하나이 이상을 고려하여 복수 개의 파일은 재조합될 수 있다.As shown in FIG. 7, the system for obtaining processed data by eliminating noise of IoT collected data according to the present invention includes a data division unit 151 and a management server storage unit 152. I can. The data dividing unit 151 is a component capable of generating a plurality of files by dividing the final processed data 40 obtained by the final data obtaining unit 140. The management server storage unit 152 is configured to transmit and store a plurality of divided files to the management server 50. The management server 50 referred to in the present invention is a server of an institution operating the system, a research institution. Server, external cloud server, etc. are not limited thereto. When a call of the final processed data 50 divided in the management server 50 and stored as a plurality of files occurs, the plurality of files are recombined into the final processed data 40 through time information data, and the year of the time information data A plurality of files may be reassembled in consideration of one or more of the units of, month, day, hour, minute, and second.

본 발명의 권리 범위는 특허청구범위에 기재된 사항에 의해 결정되며, 특허 청구범위에 사용된 괄호는 선택적 한정을 위해 기재된 것이 아니라, 명확한 구성요소를 위해 사용되었으며, 괄호 내의 기재도 필수적 구성요소로 해석되어야 한다.The scope of the rights of the present invention is determined by the matters described in the claims, and the parentheses used in the claims are not described for selective limitation, but are used for clear elements, and descriptions in parentheses are also interpreted as essential elements. Should be.

10: 발생 시그널 20: 평균 시그널
30: 보정 계수 40: 최종 가공 데이터
50: 관리 서버 100: 최종 가공 데이터 획득 시스템
110: 시그널 발생부 111: 기준 정보 저장부
112: 시그널 생성부 113: 일련 번호 할당부
114: 시그널 전송부 120: 시그널 수신부
121: 발생 시그널 수신부 122: 발생 시그널 전송부
130: 평균 시그널 생성부 131: 발생 데이터 수신부
132: 발생 시그널 나열부 133: 평균치 획득부
134: 평균 시그널 변환부 135: 평균 시그널 전송부
140: 최종 데이터 획득부 141: 평균 신호 수신부
143: 보정 계수 저장부 144: 최종 데이터 생성부
145: 시간 정보 할당부 146: 최종 데이터 전송부
150: 최종 데이터 저장부 151: 데이터 분할부
152: 관리 서버 저장부
10: generated signal 20: average signal
30: correction factor 40: final machining data
50: management server 100: final processing data acquisition system
110: signal generation unit 111: reference information storage unit
112: signal generation unit 113: serial number assignment unit
114: signal transmission unit 120: signal reception unit
121: generation signal reception unit 122: generation signal transmission unit
130: average signal generation unit 131: generation data receiving unit
132: generation signal arrangement unit 133: average value acquisition unit
134: average signal conversion unit 135: average signal transmission unit
140: final data acquisition unit 141: average signal reception unit
143: correction coefficient storage unit 144: final data generation unit
145: time information allocation unit 146: final data transmission unit
150: final data storage unit 151: data division unit
152: management server storage unit

Claims (5)

발생 시그널을 획득하여 보정 계수를 적용하고, 최종 가공 데이터를 획득하는 시스템에 있어서,
외부로부터 일정 기준 정보에 기초하여, 일련 번호가 할당된 상기 발생 시그널을 발생하는 시그널 발생부;
상기 시그널 발생부에서 발생된 상기 발생 시그널을 감지하여 수신하는 시그널 수신부;
상기 시그널 수신부와 통신망으로 연결되어, 상기 발생 시그널을 획득하여 소정의 시간단위로 상기 발생 시그널의 평균 수치를 산출하여 평균 시그널을 생성하는 평균 시그널 생성부;
상기 평균 시그널에 미리 저장되어 있는 보정 계수로 재가공하여, 최종 가공 데이터를 획득하는 최종 데이터 획득부; 및
상기 최종 가공 데이터를 복수 개의 파일로 분할하여 관리 서버에 저장하는 최종 데이터 저장부를 포함하되,
상기 최종 데이터 획득부는,
상기 평균 시그널 생성부로부터 상기 평균 시그널을 수신하는 평균 신호 수신부;
상기 보정 계수를 미리 저장하고 있는 보정 계수 저장부;
수신한 상기 평균 시그널에 할당된 상기 일련 번호와 일치하는 상기 보정 계수에 입력되어 있는 상기 일련 번호를 매칭하는 일련 번호 탐색부;
매칭된 상기 일련 번호가 일치하면 상기 보정 계수를 상기 평균 시그널에 적용하여 상기 최종 가공 데이터로 생성하는 최종 데이터 생성부;
시간 정보 데이터를 생성하여, 생성된 상기 최종 가공 데이터에 할당하는 시간 정보 할당부; 및
상기 시간 정보 할당부에서 시간 정보 데이터가 할당된 상기 최종 가공 데이터를 상기 최종 데이터 저장부에 전송하는 최종 데이터 전송부를 포함하고,
상기 보정 계수는,
미리 저장하고 있는 보정 계수마다 서로 다른 상기 일련 번호가 입력되어 있는 것을 특징으로 하는, IoT 수집데이터의 노이즈를 소거한 최종 가공 데이터 획득 시스템.
In a system for acquiring an occurrence signal, applying a correction factor, and obtaining final processing data,
A signal generator for generating the generation signal to which a serial number is assigned based on predetermined reference information from the outside;
A signal receiving unit detecting and receiving the generated signal generated by the signal generating unit;
An average signal generation unit connected to the signal receiving unit through a communication network, for obtaining the generated signal and calculating an average value of the generated signal in a predetermined time unit to generate an average signal;
A final data acquisition unit that obtains final processed data by reprocessing with a correction coefficient previously stored in the average signal; And
A final data storage unit for dividing the final processed data into a plurality of files and storing them in a management server,
The final data acquisition unit,
An average signal receiving unit for receiving the average signal from the average signal generating unit;
A correction coefficient storage unit storing the correction coefficient in advance;
A serial number search unit that matches the serial number input to the correction coefficient that matches the serial number allocated to the received average signal;
A final data generator configured to generate the final processed data by applying the correction coefficient to the average signal when the matched serial numbers match;
A time information allocation unit that generates time information data and allocates it to the generated final processed data; And
A final data transmission unit for transmitting the final processed data to which time information data is allocated by the time information allocation unit to the final data storage unit,
The correction factor is,
The final processed data acquisition system, characterized in that different serial numbers are input for each of the correction coefficients stored in advance.
제1항에 있어서,
상기 시그널 발생부는,
미리 지정한 상기 일정 기준 정보를 저장하고 있는 기준 정보 저장부;
상기 일정 기준 정보를 충족하면 상기 발생 시그널을 생성하는 시그널 생성부;
상기 시그널 발생부마다 입력되어 있는 서로 다른 상기 일련 번호를 생성된 상기 발생 시그널에 할당하는 일련 번호 할당부; 및
상기 일련 번호가 할당된 상기 발생 시그널을 외부로 전송하는 시그널 전송부를 포함하고,
상기 시그널 수신부는,
상기 시그널 발생부가 전송하는 상기 발생 시그널을 수신하는 발생 시그널 수신부; 및
수신한 상기 발생 시그널을 상기 통신망을 통해 상기 평균 시그널 생성부에 전송하는 발생 시그널 전송부를 포함하고,
상기 일정 기준 정보는,
상기 발생 시그널이 발생하는 소정의 임계치 정보인 것을 특징으로 하는, IoT 수집데이터의 노이즈를 소거한 최종 가공 데이터 획득 시스템.
The method of claim 1,
The signal generator,
A reference information storage unit for storing the predetermined reference information;
A signal generator configured to generate the generated signal when the predetermined reference information is satisfied;
A serial number allocating unit for allocating the different serial numbers input for each signal generation unit to the generated signal; And
Includes a signal transmission unit for transmitting the generated signal to the outside the serial number is assigned,
The signal receiver,
A generation signal reception unit for receiving the generation signal transmitted by the signal generation unit; And
A generation signal transmission unit for transmitting the received generated signal to the average signal generation unit through the communication network,
The schedule reference information,
A system for obtaining final processed data by removing noise from IoT collected data, characterized in that it is predetermined threshold information at which the generated signal is generated.
제2항에 있어서,
상기 평균 시그널 생성부는,
상기 시그널 수신부로부터 상기 발생 시그널을 전송받는 발생 데이터 수신부;
전송받은 상기 발생 시그널을 가상의 공간에서 상기 소정의 시간 단위를 기준으로 나열하는 발생 시그널 나열부;
상기 가상의 공간에서 나열된 상기 발생 시그널의 상기 평균 수치를 소정의 시간 단위에 기초하여 산출하는 평균치 획득부;
산출된 상기 평균 수치에 기초하여, 상기 발생 시그널을 상기 평균 시그널로 변환하는 평균 시그널 변환부; 및
상기 평균 시그널을 상기 최종 데이터 획득부에 전송하는 평균 시그널 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 수집데이터의 노이즈를 소거한 최종 가공 데이터 획득 시스템.
The method of claim 2,
The average signal generation unit,
A generation data reception unit receiving the generation signal from the signal reception unit;
A generation signal listing unit that arranges the received generated signals in a virtual space based on the predetermined time unit;
An average value obtaining unit that calculates the average value of the generated signals arranged in the virtual space based on a predetermined time unit;
An average signal conversion unit converting the generated signal into the average signal based on the calculated average value; And
And an average signal transmission unit for transmitting the average signal to the final data acquisition unit. A system for obtaining final processed data by removing noise from collected IoT data.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 최종 데이터 저장부는,
상기 최종 가공 데이터를 분할하여 복수 개의 파일로 생성하는 데이터 분할부; 및
상기 복수 개의 파일을 상기 관리 서버에 전송하여 저장하도록 하는 관리 서버 저장부를 포함하고,
상기 시간 정보 데이터는,
상기 최종 가공 데이터가 생성되는 시간을 기준으로 생성되며, 상기 관리 서버에서 상기 최종 가공 데이터를 호출하면 상기 복수 개의 파일이 상기 시간 정보 데이터을 기준으로 재조합되는 매개(媒介) 데이터인 것을 특징으로 하는, IoT 수집데이터의 노이즈를 소거한 최종 가공 데이터 획득 시스템.
The method of claim 1,
The final data storage unit,
A data dividing unit that divides the final processed data and generates a plurality of files; And
A management server storage unit configured to transmit and store the plurality of files to the management server,
The time information data,
The IoT Final processed data acquisition system that eliminates the noise of collected data.
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