KR102138659B1 - Smart credit card and settlement system to recognize fingerprints - Google Patents

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KR102138659B1
KR102138659B1 KR1020190030433A KR20190030433A KR102138659B1 KR 102138659 B1 KR102138659 B1 KR 102138659B1 KR 1020190030433 A KR1020190030433 A KR 1020190030433A KR 20190030433 A KR20190030433 A KR 20190030433A KR 102138659 B1 KR102138659 B1 KR 102138659B1
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Abstract

The present invention relates to a fingerprint recognition smart credit card system comprising a smart credit card including a fingerprint recognition unit. The fingerprint recognition unit uses integrated fingerprint feature point information formed of only unduplicated fingerprint feature point information among pieces of fingerprint feature point information extracted through a plurality of times to generate and register a final feature point to one ID and calculates similarity between fingerprint feature point information extracted from a fingerprint image scanned for authentication and the final fingerprint feature point, and authenticates the scanned fingerprint image when the similarity is greater than a predetermined value. Accordingly, as the fingerprint image is scanned with a fingerprint recognition unit, the final feature point is generated by using the integrated fingerprint feature point information formed of only the unduplicated fingerprint feature point information among the pieces of fingerprint feature point information extracted through the plurality of times and is registered to one ID, the similarity between fingerprint feature point information extracted from the fingerprint image scanned for authentication and the final fingerprint feature point is calculated, and the scanned fingerprint image is authenticated when the similarity is greater than the predetermined value, such that an authentic fingerprint of a user is correctly recognized in fingerprint registration and fingerprint recognition with respect to a smart credit card having the fingerprint recognition unit embedded in and thus it can be determined whether the user is a real user, thereby preventing the smart credit card from being used by other persons with illegal purposes to prevent damage due to illegal use.

Description

지문인식 스마트 신용카드 및 결제 시스템{Smart credit card and settlement system to recognize fingerprints}Smart credit card and settlement system to recognize fingerprints

본 발명은 지문인식 스마트 신용카드 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 지문인식을 통하여 부정사용을 방지를 위해 실제 사용자 인증용 지문, 시간제한이 설정된 1회성에 한정된 지문 또는 위급상황에 처한 상태에서 지문을 인식하는 이머전시 콜(emergency call)을 구분하여 사용하는 지문의 인증이 이루어지도록 한 지문인식 스마트 신용카드 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a fingerprint recognition smart credit card system, and more specifically, to prevent unauthorized use through fingerprint recognition of a user, a fingerprint for real user authentication, a fingerprint limited to a one-time set time limit, or an emergency situation It relates to a fingerprint recognition smart credit card system that allows authentication of a fingerprint to be used by classifying an emergency call for recognizing a fingerprint in a fingerprint.

일반적으로 스마트 신용카드(Smart Card)는 크게 접촉형 스마트 신용카드(Contact Smart Card)와 비접촉형 스마트 카드(Contactless Smart Card)로 분류되며, 접촉형 스마트 카드는 물리적인 접점을 통해 단말기로부터 전원 및 신호를 전달받는 카드로 구성된다. 그리고 비접촉형 스마트 카드는 알에프(Radio Frequency, RF) 무선신호 방식을 이용하여 데이터를 주고 받는 카드(Card)로, 단순히 시리얼(Serial) 번호를 읽혀지도록 하는 기능과 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 하는 카드 등으로 나누어진다.Generally, a smart credit card is largely classified into a contact smart card and a contactless smart card, and the contact smart card is powered and signal from a terminal through a physical contact point. It consists of a card to receive. In addition, the contactless smart card is a card that sends and receives data using radio frequency (RF) wireless signal method. It is a function that simply reads a serial number and a card that reads and writes data. It is divided into.

이러한 종래 기술에 따른 스마트 카드는 접촉형 스마트 카드로 구성되어 은행업무용, 신용카드용 등으로 이용되기도 하고, 비접촉형 스마트 카드로 구성되어 버스, 지하철 등의 교통카드로 이용되기도 하고 있다.The smart card according to the related art is composed of a contact-type smart card and is used for banking and credit cards, and is used as a contact-type smart card and used as a transportation card for buses and subways.

그러나 이러한 종래의 스마트 카드는 복사방지나 자료 유출 우려가 적다고 하나, 분실, 도난을 당하거나 겁박에 의하여 비밀번호가 유출되는 경우에는 쉽게 타인이 언제든지 이용할 수 있어, 개인 신용 및 금융관리에 문제점이 발생되고 있다.However, these conventional smart cards are less likely to be copy-protected or leaked data, but if they are lost, stolen, or inadvertently leaked, the password can be easily used by others at any time, causing problems in personal credit and financial management. Is becoming.

특히 근래에는 스마트 카드에 적용되는 메모리칩이 소형화되고 또한 고성능화되어가기 때문에 더욱 많은 개인정보가 저장될 수 있으나, 이러한 스마트 카드가 도난, 분실될 경우에는 개인정보가 유출될 우려가 있어, 개인정보의 보호 및 신용정보 보호의 문제가 심각할 수 있는 것이다.In particular, in recent years, since the memory chip applied to the smart card is miniaturized and high-performance, more personal information may be stored. However, if such a smart card is stolen or lost, there is a possibility that personal information may be leaked. The problem of protection and credit information protection can be serious.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 선행문헌으로 대한민국 공개특허공보 서브009-087233호(2009.08.17. 공개)의 지문인식 스마트 신용카드 시스템 및 그의 제어방법은 사용자의 정보가 저장되어 사용자 인증이 되도록 하기 위한 지문인식스마트 신용카드와, 상기 지문인식 스마트 카드와 통신하도록 하는 카드리더기가 구비되는 스마트 신용카드 시스템에 있어서, 상기 지문인 식스마트 카드는 카드 사용자의 지문이 센싱되도록 하는 사용자센싱부; 상기 사용자센싱부로부터 전송되는 센싱데이터가 저장되고 저장된 사용자정보와 일치하는지 판별하도록 구비되는 중앙처리부; 상기 중앙처리부의 제어에 의하여 데이터를 인터페이스부를 통하여 출력하는 입출력부가 포함되어 구비되고, 상기 중앙처리부는 주제어부의 제어에 의하여 상기 사용자센싱부(21)에 대하여 입출력되는 신호를 처리하는 센싱신호처리블럭; 상기 주제어부의 제어에 의하여 상기 입출력부에 대하여 입출력되는 신호를 처리하는 입출력신호처리블럭; 상기 중앙처리부의 구동프로그램, 상기 중앙처리부의 중앙고유ID, 상기 입출력부의 입출력고유ID, 상기 사용자센싱부의 센싱고유ID, 상기 입출력부로부터 전송되는 데이터, 상기 사용자센싱부로부터 전송되는 데이터, 및 사용자의 지문에 대한 정보가 저장되는 중앙메모리부가 포함되어 구비되고, 상기 중앙처리부는 사용자센싱부로부터 전송되는 데이터의 센싱고유ID와 중앙메모리부에 저장된 센싱고유ID가 일치하는지 여부를 판별하여 전송된 센싱고유ID가 정상으로 판별되면 전송된 데이터를 처리하도록 구비되고, 상기 입출력부로부터 전송되는 데이터의 입출력고유ID와 중앙메모리부에 저장된 입출력고유ID가 일치하는지 여부를 판별하여 전송된 입출력고유ID가 정상으로 판별되면 전송된 데이터를 처리하도록 구비되는 것을 특징으로 한다. The fingerprint recognition smart credit card system and control method of the Republic of Korea Patent Application Publication No. 009-087233 (published on August 17, 2009) as a prior document for solving the above problems are to store the user's information to authenticate the user. A smart credit card system comprising a fingerprint recognition smart credit card and a card reader for communicating with the fingerprint recognition smart card, wherein the fingerprint identification card comprises: a user sensing unit configured to allow a fingerprint of a card user to be sensed; A central processing unit provided to determine whether the sensing data transmitted from the user sensing unit is stored and matches the stored user information; An input/output unit for outputting data through the interface unit under control of the central processing unit is included, the central processing unit sensing signal processing block processing a signal input/output to the user sensing unit 21 under control of the main control unit; An input/output signal processing block that processes signals input/output to and from the input/output unit under control of the main control unit; The driving program of the central processing unit, the central unique ID of the central processing unit, the input/output unique ID of the input/output unit, the sensing unique ID of the user sensing unit, data transmitted from the input/output unit, data transmitted from the user sensing unit, and the user A central memory unit for storing information about the fingerprint is included, and the central processing unit determines whether the sensing unique ID of the data transmitted from the user sensing unit and the sensing unique ID stored in the central memory unit are identical and transmitted. When the ID is determined to be normal, it is provided to process the transmitted data, and it is determined whether the I/O unique ID of the data transmitted from the I/O unit matches the I/O unique ID stored in the central memory unit, and the transmitted I/O unique ID is normal. When it is determined, it is characterized in that it is provided to process the transmitted data.

상기와 같이 구성되는 선행문헌은 중앙고유ID, 입출력고유ID 및 센싱고유ID를 각각이 일치하는지 먼저 판별하고, 사용자의 지문정보를 읽어들여 지문에 대해 판별한 후 결제프로세서가 진행되기 때문에 결제를 하는 시간이 오래 걸리기 때문에 사용을 꺼리는 문제가 발생할 수 있다.The prior document configured as described above first determines whether the central unique ID, the input/output unique ID, and the sensing unique ID match, and then reads the user's fingerprint information to determine the fingerprint, and then the payment processor proceeds to make the payment. Because it takes a long time, there may be a problem of reluctance to use.

또한, 스마트 신용카드의 사용이 빈번한 장소에서는 결제 시간이 오래 걸리면 결제를 하기 위하여 사람들이 대기 시간이 오래 걸리기 때문에 상품 등의 구입을 거려 매장의 매출이 저하되는 문제가 있다. In addition, in places where the use of smart credit cards is frequent, when the payment takes a long time, people wait for a long time to make a payment, so there is a problem in that the sales of the store are reduced due to purchase of products.

대한민국 공개특허공보 서브009-087233호(2009.08.17. 공개)Republic of Korea Patent Publication Sub-009-087233 (2009.08.17. published)

상기한 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 The present invention for solving the above problems

사용자의 카드 정보가 저장되는 스마트 신용카드에 더하여 사용자의 지문인식을 통하여 부정사용을 방지를 위해 다수의 사용 가능한 지문 또는 시간제한이 설정된 1회성에 한정된 지문 또는 위급상황에 처한 상태에서 지문을 인식하는 이머전시 콜을 구분하여 사용하는 지문의 인증이 이루어지도록 지문의 특징점 정보를 이용하여 최종 지문 특징점을 생성하여 하나의 ID에 등록시키고 인증을 위한 스캔 된 지문 이미지로부터 추출되는 지문 특징점 정보와 최종 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 유사도가 기설정된 특정 값보다 크면, 스캔 된 지문 이미지를 인증할 수 있도록 한 지문인식 스마트 신용카드 시스템을 제공하는 데 목적이 있다. In addition to the smart credit card where the user's card information is stored, a number of available fingerprints or one-time fingerprints with a time limit set to prevent unauthorized use through fingerprint identification of the user or fingerprints in an emergency situation are recognized. Fingerprint feature point information and final fingerprint feature point extracted from the scanned fingerprint image for authentication by generating the final fingerprint feature point using the feature point information of the fingerprint so that authentication of the fingerprint used by classifying the emergency call is performed An object of the present invention is to provide a fingerprint recognition smart credit card system that can authenticate a scanned fingerprint image when the similarity between information is calculated and the similarity is greater than a predetermined specific value.

본 발명은 상기한 목적을 달성하기 위한 수단으로, The present invention is a means for achieving the above object,

사용자의 카드 정보가 저장되는 신용카드에 있어서, 사용자의 사용빈도나 중요도에 따른 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문를 선정하고 각각에 대하여 지문이미지 정보를 취득하여 저장하고, 저장된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 기설정된 특정 값보다 크면, 스캔 된 지문 이미지를 인증하는 지문인식부가 구성된 스마트 신용카드를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문인식 스마트 신용카드를 제공한다. In the credit card in which the user's card information is stored, the main fingerprint, sub-fingerprint or emergency fingerprint according to the user's frequency or importance of use is selected, fingerprint image information is acquired and stored for each, and the similarity between the stored fingerprint feature point information is determined. Provided is a fingerprint recognition smart credit card characterized in that it comprises a smart credit card comprising a fingerprint recognition unit for authenticating the scanned fingerprint image if it is greater than a predetermined value calculated.

본 발명의 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문 중에서 사용빈도가 가장 낮은 지문정보는 이머전시지문의 지문정보인 것을 특징으로 한다. The fingerprint information having the lowest frequency of use among the main fingerprint, sub-fingerprint, or emergency fingerprint of the present invention is characterized in that it is fingerprint information of the emergency fingerprint.

상기 이머전시지문의 지문 특징점 정보의 유사도 계산의 기설정 값은 메인지문 또는 서브지문의 값보다 작은 것을 특징으로 한다. The preset value of the similarity calculation of fingerprint feature point information of the emergency fingerprint is smaller than the value of the main fingerprint or sub-fingerprint.

본 발명의 지문인식부는, 지문센서를 이용한 지문등록과 지문인증을 미분리한 상태에서 상호 연동시키며, 손가락 중 선택된 어느 하나를 대상으로 지문등록 시, 최초 스캔한 메인 지문 이미지에서 추출된 메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산하여 1회성 지문인증인지 확인하는 체크 연산부; 및 메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보 간에 계산된 유사도가 기설정된 특정한 값보다 크면, 지문 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 메인 지문 특징점 정보에 반영하여 최종 지문 특징점 정보를 생성시키며, 메인 지문 특징점 정보 대신 최종 지문 특징점 정보를 하나의 ID에 등록하는 인증 제어기를 포함하는 것을 특징으로 한다. The fingerprint recognition unit of the present invention interlocks fingerprint registration using a fingerprint sensor and fingerprint authentication in an unseparated state, and when registering a fingerprint for any one of the fingers, a main fingerprint feature point extracted from the first scanned main fingerprint image A check operation unit for determining whether the fingerprint is a one-time fingerprint authentication by calculating the similarity between the information and the fingerprint feature point information extracted from the scanned fingerprint image multiple times; And if the similarity calculated between the main fingerprint feature point information and the fingerprint feature point information in the fingerprint image scanned multiple times is greater than a predetermined specific value, the unique feature point information having only the fingerprint feature point information is retrieved and reflected in the main fingerprint feature point information to reflect the final fingerprint feature point. It is characterized by including an authentication controller that generates information and registers the final fingerprint feature point information in one ID instead of the main fingerprint feature point information.

본 발명의 인증 제어기는, 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 특징점 정보와 상기 최종 지문 특징점 정보 간의 상기 유사도를 계산해 상기 유사도가 상기 특정값보다 클 경우, 다수회 스캔한 지문 이미지에서 색출된 상기 고유 특징점 정보가 반영된 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보로 상기 지문인증을 실시하는 것을 특징으로 한다.The authentication controller of the present invention calculates the similarity between the feature point information extracted from the fingerprint image scanned multiple times and the final fingerprint feature point information, and when the similarity is greater than the specified value, the uniqueness extracted from the fingerprint image scanned multiple times It is characterized in that the fingerprint authentication is performed with fingerprint feature point information from a fingerprint image that has been scanned multiple times with feature point information reflected.

본 발명은 상기 메인 지문 특징점 정보나 최종 지문 특징점 정보를 상기 하나의 ID에 저장하는 세트 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention is characterized in that it further comprises a set storage unit for storing the main fingerprint feature point information or the final fingerprint feature point information in the one ID.

본 발명의 세트 저장부는, 다수회에 거쳐 변형된 상기 제최종 지문 특징점 정보는 다수개의 지문 특징점 정보에서 중복된 특징점을 제거하여 통합한 후, 상기 통합된 데이터 세트를 상기 하나의 ID에 저장하는 것을 특징으로 한다.The set storage unit of the present invention is configured to store the integrated data set in the one ID after removing the duplicated feature points from the plurality of fingerprint feature point information and integrating the final fingerprint feature point information modified over a number of times. It is characterized by.

본 발명은 상기한 목적을 달성하기 위한 또 다른 수단으로, The present invention is another means for achieving the above object,

사용자의 사용빈도나 중요도에 따른 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문를 선정하고 각각에 대하여 지문이미지 정보를 취득하여 저장하고, 저장된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 기설정된 특정 값보다 크면, 스캔 된 지문 이미지를 인증하는 지문인식부가 구성된 스마트 신용카드와; 스마트 신용카드로부터 인가되는 인증정보를 카드사서버로 인가하여 실제 사용자의 지문인지 비교할 수 있도록 인터넷망 또는 이동통신망을 통해 신용카드의 정보와 함께 지문의 인증데이터를 전송하는 카드결제기와; 결제기로부터 인가되는 신용카드정보와 인증정보를 데이터베이스에 저장된 정보와 동일한지 판단하여 결제를 수행하는 카드사서버를 포함하는 지문인식 스마트 신용카드 결제 시스템을 제공한다. Select the main fingerprint, sub-fingerprint or emergency fingerprint according to the user's frequency of use or importance, acquire and store fingerprint image information for each, calculate the similarity between the stored fingerprint feature point information, and if it is greater than a predetermined value, the scanned fingerprint image A smart credit card configured with a fingerprint recognition unit for authenticating; A card payment machine that transmits authentication data of the fingerprint along with information of the credit card through an Internet network or a mobile communication network so that the authentication information authorized from the smart credit card is authenticated to the card company server and compared with the actual user's fingerprint; Provided is a fingerprint recognition smart credit card payment system including a credit card company server that performs payment by determining whether the credit card information and authentication information authorized from the payment machine are the same as the information stored in the database.

본 발명은 사용자의 지문인식을 통하여 부정사용을 방지를 위해 실제 사용자 인증용 지문, 시간제한이 설정된 1회성에 한정된 지문 또는 위급상황에 처한 상태에서 사용하는 이머전시 콜(emergency call) 지문을 구분하여 사용하므로 신용카드를 안전하게 사용할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, a fingerprint for real user authentication, a fingerprint limited to a one-time set time limit, or an emergency call fingerprint used in an emergency situation is classified to prevent illegal use through the user's fingerprint recognition. Since it is used, there is an effect that a credit card can be safely used.

본 발명은 결제를 수행할 시에 발렛(Valet) 파킹 또는 웨이터 등과 같이 타인에게 신용카드를 제공할 시에 1회성에 한정하여 지문인증을 신용카드에 수행하므로 타인이 다른 의도를 가지고 신용카드를 결제를 하여도 이루어지지 않으므로 피해를 방지할 수 있는 효과가 있다.In the present invention, when providing a credit card to another person, such as valet parking or a waiter, when performing payment, fingerprint authentication is performed on the credit card only for one time, so that the other person pays the credit card with a different intention. Even if it is not done, it has the effect of preventing damage.

또한, 본 발명은 강도 등에 의해 ATM기를 통해 돈의 인출을 시도할 시에 이머전시 콜(emergency call)이 경찰서 또는 시큐리티 긴급시스템에 접속하여 위급한 상황임을 강도 등이 모르는 상태에서 보호를 요청하므로 위급한 상황이 빠르게 정리되는 효과가 있다. In addition, according to the present invention, when an attempt is made to withdraw money through an ATM by a burglar, etc., an emergency call is accessed by accessing a police station or a security emergency system and the protection is requested in a state where the burglar, etc. is in an urgent situation. This has the effect of quickly organizing a situation.

도 1은 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드의 구성을 나타낸 구성도.
도 2는 도 1에 도시된 스마트 신용카드의 지문인식부의 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드를 이용하여 결제를 수행하는 결제 시스템의 구성을 나타낸 블록도.1 is a block diagram showing the configuration of a fingerprint recognition smart credit card according to the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the configuration of the fingerprint recognition unit of the smart credit card shown in FIG.
Figure 3 is a block diagram showing the configuration of a payment system for performing payment using a fingerprint recognition smart credit card according to the present invention.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 공지 구성에 대한 상세설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, in the following description and the accompanying drawings, detailed descriptions of well-known functions or known configurations that may obscure the subject matter of the present invention are omitted. In addition, it should be noted that the same components throughout the drawings are denoted by the same reference numerals as much as possible.

이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. The terms or words used in the present specification and claims described below should not be construed as being limited to ordinary or dictionary meanings, and the inventor is appropriate as a concept of terms for explaining his or her invention in the best way. It should be interpreted as a meaning and a concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it can be defined as such.

따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the configuration shown in the embodiments and drawings described in this specification are only the most preferred embodiment of the present invention, and do not represent all of the technical spirit of the present invention, and various equivalents that can replace them at the time of this application It should be understood that there may be water and variations.

이하, 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드 및 결제 시스템을 설명한다. Hereinafter, a fingerprint recognition smart credit card and payment system according to the present invention will be described.

본 발명은 사용자의 카드 정보가 저장되는 스마트 신용카드에 더하여 사용자의 지문인식을 통하여 부정사용을 방지를 위해 다수의 사용 가능한 지문 또는 시간제한이 설정된 1회성에 한정된 지문 또는 위급상황에 처한 상태에서 지문을 인식하는 이머전시 콜을 구분하여 사용하는 지문의 인증을 통해 스마트 신용카드(100)를 사용할 수 있도록 한 것을 특징으로 한다. In accordance with the present invention, in addition to a smart credit card in which the user's card information is stored, a plurality of usable fingerprints or a fingerprint limited to a set time limit or a fingerprint in an emergency situation to prevent fraudulent use through the user's fingerprint recognition It is characterized in that it is possible to use the smart credit card 100 through authentication of the fingerprint used by distinguishing the emergency call recognizing the.

또한, 본 발명은 상기의 지문인식 신용카드(100)를 이용하여 결제를 수행할 때 카드결제기(200)와 카드사 서버(300)를 통해 실제 사용자의 지문을 비교 판별할 수 있도록 하여 부정한 자가 사용을 못 하도록 하는 지문인식 스마트 신용카드 결제 시스템을 제공하는 것을 특징으로 한다. In addition, the present invention allows the user to compare the actual user's fingerprint through the card payment machine 200 and the card company server 300 when performing payment using the fingerprint recognition credit card 100 described above, and used by an illegal person. It is characterized by providing a fingerprint recognition smart credit card payment system that prevents the user.

상기와 같은 특징으로 이루어지는 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드 및 결제 시스템을 첨부된 도면을 통해 설명한다.The fingerprint recognition smart credit card and payment system according to the present invention having the above-described features will be described through the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드의 구성을 나타낸 구성도이고, 도 2는 도 1에 도시된 스마트 신용카드의 지문인식부의 구성을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing the configuration of a fingerprint recognition smart credit card according to the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a fingerprint recognition unit of the smart credit card shown in FIG. 1.

도 1 및 2를 참조하여 상세하게 설명하면, 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드(100)는 사용자의 지문인식을 통하여 부정사용을 방지를 위해 실제 사용자 인증용 지문, 시간제한이 설정된 1회성에 한정된 지문 또는 위급상황에 처한 상태에서 지문을 인식하는 이머전시 콜을 구분하여 사용하는 지문의 인증이 이루어지도록 사용자의 사용빈도나 중요도에 따른 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문을 선정하고 각각에 대하여 지문이미지 정보를 취득하여 저장하고, 저장된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 기설정된 특정 값보다 크면, 스캔 된 지문 이미지를 인증하는 지문인식부(110)가 구성된다.Referring to Figures 1 and 2 in detail, the fingerprint recognition smart credit card 100 according to the present invention is a fingerprint for real user authentication to prevent unauthorized use through fingerprint recognition of the user, the time limit is set once Main fingerprints, sub-fingerprints or emergency fingerprints are selected according to the frequency or importance of the user so that the fingerprints used by distinguishing the emergency calls that recognize the fingerprints in a limited fingerprint or emergency situation are distinguished. When the fingerprint image information is acquired and stored, and the similarity between the stored fingerprint feature point information is calculated and larger than a predetermined specific value, the fingerprint recognition unit 110 configured to authenticate the scanned fingerprint image is configured.

상기 메인지문(main - finger)은 통상적으로 생체정보인증 수단으로 사용되는 손가락을 의미하며, 하나는 물론 여러 개로 설정할 수 있다.The main fingerprint (main-finger) means a finger that is commonly used as a means for authenticating biometric information, and can be set to one or several.

상기 서브지문(sub - finger)는 필요에 따라 사용자의 선택으로 가끔 사용되는 손가락을 의미하며, 예를 들어 서비스피를 결재하기 위하여 타인에게 신용카드를 전달해주는 경우에 시간제한이나 횟수제한을 위하여 신용카드의 보안을 일시적으로 해제하는 역할을 한다.The sub-finger (sub-finger) means a finger that is sometimes used as a user's choice if necessary, for example, credit for time limit or frequency limit when delivering a credit card to another person to pay for service. It serves to temporarily release the security of the card.

그리고 서브지문의 지문 특징점 정보의 유사도 계산의 기설정 값을 메인지문의 값보다 낮게 설정할수도 있는데, 이는 빈번한 사용상황도 아니며, 신용카드사용 환경이 제한적이고 시간제한(예컨대, 1분 이내 등)이나 횟수제한(예컨대, 1회 결재 등)으로 보안이 확보된 상황이어서, 신용카드 사용자의 편의를 고려한 것이다.In addition, the preset value of the similarity calculation of the fingerprint feature point information of the sub-fingerprint may be set to be lower than the value of the main fingerprint, which is not a frequent use situation, and the environment for using a credit card is limited and time limit (for example, within 1 minute) or The security is secured due to the number of times (for example, one payment, etc.), so the convenience of the credit card user is considered.

상기 이머전시지문(emergency - finger)은 아주 특별한 상황, 예를 들어 사용자의 선택이 아니라 범죄에 의한 강요로 카드를 사용하는 경우에 지정될 수 있는 손가락을 의미한다.The emergency finger (emergency-finger) means a finger that can be designated when a card is used for a very special situation, for example, by a crime, but not by a user.

또한, 이머전시지문의 지문 특징점 정보의 유사도 계산의 기설정 값은 메인지 또는 서브지의 값보다 작은 이유는 타인의 강제에 의하여 경황이 없는 상황에서 지문인식의 에러로 발생하여 사용자(피해자)나 범죄자가 당황하게 되어 범죄상황이 더 악화되는 것을 미연에 방지하기 위하여 지문인식 에러율을 극단적으로 감소시킬 필요가 있어 이를 고려한 것이다.In addition, the reason that the preset value of the similarity calculation of the fingerprint feature point information of the emergency fingerprint is smaller than the value of the main magazine or the sub magazine is caused by an error in the fingerprint recognition in a situation where there is no situation due to the force of others and the user (victim) or criminal This is considered because it is necessary to reduce the fingerprint recognition error rate extremely to prevent the deterioration of the crime situation by embarrassment.

상기와 같이 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문을 인식하는 지문인식부(110)는 연산부(111)와 인증 제어기(112)를 포함한다.As described above, the fingerprint recognition unit 110 that recognizes the main fingerprint, the sub-fingerprint, or the emergency fingerprint includes an operation unit 111 and an authentication controller 112.

상기 연산부(111)는 지문센서를 이용한 지문등록과 지문인증을 미분리한 상태에서 상호 연동시키며, 손가락 중 선택된 어느 하나를 대상으로 지문등록 시, 최초 스캔한 메인 지문 이미지에서 추출된 메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산하여 1회성 지문인증인지 확인한다. The operation unit 111 interlocks fingerprint registration using a fingerprint sensor and fingerprint authentication in an unseparated state, and when registering a fingerprint for any one of the fingers, main fingerprint feature point information extracted from the first scanned main fingerprint image And fingerprint feature point information extracted from the fingerprint image scanned a number of times to determine whether it is a one-time fingerprint authentication.

상기 인증 제어기(112)는 메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보 간에 계산된 유사도가 기설정된 특정한 값보다 크면, 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 메인 지문 특징점 정보에 반영하여 최종 지문 특징점 정보를 생성시키며, 메인 지문 특징점 정보 대신 최종 지문 특징점 정보를 하나의 ID에 등록한다. If the similarity calculated between the main fingerprint feature point information and the fingerprint feature point information in the fingerprint image scanned multiple times is greater than a predetermined specific value, the authentication controller 112 has unique feature point information only the fingerprint feature point information in the fingerprint image scanned multiple times. Is generated and reflected in the main fingerprint feature point information to generate final fingerprint feature point information, and instead of the main fingerprint feature point information, the final fingerprint feature point information is registered in one ID.

그리고 상기 인증 제어기(112)는 상기 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 지문 특징점 정보와 상기 최종 지문 특징점 정보 간의 상기 유사도를 계산해 상기 유사도가 상기 특정값보다 크면 다수회 스캔한 지문 이미지에서 색출된 상기 고유 특징점 정보가 반영된 지문 특징점 정보로 상기 지문인증을 실시한다.Then, the authentication controller 112 calculates the similarity between the fingerprint feature point information extracted from the multiple scanned fingerprint image and the final fingerprint feature point information, and when the similarity is greater than the specific value, the color extracted from the fingerprint image scanned multiple times The fingerprint authentication is performed with the fingerprint feature point information reflecting the unique feature point information.

그리고 메인 지문 특징점 정보나 최종 지문 특징점 정보를 상기 하나의 ID에 저장하는 세트 저장부(113)가 더 구성된다.In addition, a set storage unit 113 for storing main fingerprint feature point information or final fingerprint feature point information in the one ID is further configured.

상기 세트 저장부(113)는 다수회에 거쳐 변형된 상기 최종 지문 특징점 정보는 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보가 중복된 특징점을 제거하여 통합한 후, 상기 통합된 데이터 세트를 상기 하나의 ID에 저장한다.The set storage unit 113 removes and integrates the feature points in which the fingerprint feature point information is duplicated in the fingerprint image scanned multiple times, and then combines the integrated data set into the one. Store in ID.

상기와 같이 구성되는 지문인식부(110)를 통해 구현되는 지문의 특징점 추출은 스캔된 이미지를 평활화한 후 전경과 배경 영역의 분리, 이진화 및 세선화 등의 여러 가지 영상처리를 하여 지문 이미지에서 융선이 흐르다가 끝나는 지점인 단점(Ending)과 하나의 융선이 두 개로 갈라지는 분기점(Bifurcation)의 위치와 방향, 특징점의 종류 등의 정보를 추출하여 다음과 같이 4개의 변수를 가지는 특징점 데이터를 추출한다. Extracting the feature points of the fingerprint implemented through the fingerprint recognition unit 110 configured as described above smooths the scanned image and then performs various image processing such as separation of the foreground and background areas, binarization and thinning, and ridges in the fingerprint image. Information such as the location and direction of the end point, the bifurcation where one ridge is split into two, and the type of the feature point is extracted by extracting the feature point data having the following four variables.

상기 지문인식부(110)의 연산 체크부(111)는 추출된 특징점 세트에서 인접한 3개의 특징점이 외접하는 원의 반경, 세 꼭지점 사이의 각도중 최대 사이각, 최대 사이각을 기준으로 시계방향의 사이각, 각 특징점의 방향, 그리고 각 특징점의 타입으로 이루어진 클릭 자료구조(clique model)를 이용하여 두지문의 유사도를 체크할 수 있다. The operation check unit 111 of the fingerprint recognition unit 110 is clockwise based on the radius between the three adjacent adjacent feature points in the set of extracted feature points, the maximum angle between the three vertices, and the maximum angle. The similarity between the two fingerprints can be checked using a click clique model consisting of the angle of the angle, the direction of each feature point, and the type of each feature point.

먼저, 연산 체크부(111)는 비교할 두 지문의 특징점들을 이용하여 클릭 데이터를 외접원의 반경 또는 가장 큰 사이각 등을 기준으로 적절히 정렬된 리스트를 만들어, 두 리스트를 탐색하여 일치하는 클릭을 찾아낸다.First, the operation checker 111 creates a properly sorted list based on the radius of the circumscribed circle or the largest angle between the click data using the feature points of the two fingerprints to be compared, and searches for the two lists to find a matching click. .

상기 연산 체크부(111)는 일치하는 클릭을 통하여 두 이미지 사이의 회전 및 천이량을 계산하고 두 지문을 동일한 좌표계로 천이 이동시키면 중첩된 두 지문을 얻을 수 있고, 중첩된 두 지문에서 대응되는 특징점을 찾아 정합하는 과정을 수행하고 유사도를 계산한다.The calculation check unit 111 calculates the amount of rotation and transition between two images through matching clicks, and when two fingerprints are shifted to the same coordinate system, two overlapping fingerprints can be obtained, and corresponding feature points in the two overlapping fingerprints Find and match to calculate the similarity.

본 발명의 지문인식부(110)는 지문센서의 등록과 인증을 분리하지 않고 상호 연동시킨다. 지문등록 시, 처음 스캔된 지문 이미지에서 추출된 특징점 정보와 두번째 스캔된 지문 이미지에서 추출된 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 두 지문 특징점 정보 간에 계산된 유사도가 기설정된 특정값보다 클 경우, 두 번째 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 메인 지문 특징점 정보에 반영하고 이로부터 생성된 서브 지문 특징점 정보를 하나의 ID에 등록시킨다.The fingerprint recognition unit 110 of the present invention interoperates without separating the registration and authentication of the fingerprint sensor. At the time of fingerprint registration, the similarity between the feature point information extracted from the first scanned fingerprint image and the feature point information extracted from the second scanned fingerprint image is calculated, and when the similarity calculated between the two fingerprint feature point information is greater than a predetermined specific value, the second feature point information The unique feature point information of the bay is retrieved and reflected in the main fingerprint feature point information, and the sub fingerprint feature point information generated therefrom is registered in one ID.

또한, 지문인식부(110)는 지문등록 시, 최종 지문 특징점 정보와 새로 스캔된 다수회 스캔한 지문 이미지 중에서 특정 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산한다.Also, the fingerprint recognition unit 110 calculates the similarity between the final fingerprint feature point information and the specific fingerprint feature point information among the newly scanned fingerprint images that are scanned multiple times.

상기 지문인식부(110)는 유사도가 특정값 이상이 되었을 때 새로 스캔된 지문 이미지로부터 추출된 특정 지문 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 최종 특징점 정보에 반영하고 이로부터 생성된 특정 특징점 정보를 포함하는 개선 데이터 세트를 최종 특징점 정보를 대신하여 동일한 ID에 새로이 등록시킨다.The fingerprint recognition unit 110 retrieves unique feature point information having only the specific fingerprint feature point information extracted from the newly scanned fingerprint image when the degree of similarity exceeds a certain value, reflects it in the final feature point information, and generates the specific feature point information generated therefrom. The enhancement data set including the new registration is registered in the same ID in place of the final feature point information.

다시 말해, 개선 데이터 세트는 기 등록된 메인 지문 특징점 정보를 제거하고, 그 자리에 특정 특징점 정보를 대체하여 저장한다.In other words, the enhancement data set removes pre-registered main fingerprint feature point information and stores the specific feature point information in place.

또한, 지문인식부(110)는 지문인증 시에도 인증하려고 하는 지문 이미지의 특징점 정보와 기등록된 지문 특징점 간의 유사도가 일정 비율 이상이 되어 매칭되면 기등록된 다수의 특징점 정보를 기준으로 새로운 특징점 정보 중 중복되지 않는 지문 특징점 정보만을 매칭되는 ID에 추가하여 등록시킨다.In addition, when the fingerprint recognition unit 110 matches the similarity between the feature point information of the fingerprint image to be authenticated during fingerprint authentication and the pre-registered fingerprint feature point at a predetermined ratio or more, the new feature point information is based on a plurality of pre-registered feature point information. Among them, only non-overlapping fingerprint feature point information is added to the matching ID and registered.

더욱 상세하게는 먼저, 체크 연산부(111)는 지문센서를 이용한 지문등록과 지문인증을 미분리한 상태에서 상호 연동시키며, 손가락 중 선택된 어느 하나를 대상으로 지문등록 시, 최초 스캔한 메인 지문 이미지에서 추출된 메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산한다.More specifically, first, the check operation unit 111 interlocks fingerprint registration using a fingerprint sensor and fingerprint authentication in an unseparated state, and when registering a fingerprint for any one of the fingers, from the first scanned main fingerprint image. The similarity between the extracted main fingerprint feature point information and the fingerprint feature point information extracted from the multiple scanned fingerprint image is calculated.

상기 세트 저장부(112)는 최초로 메인 지문 특징점 정보를 하나의 ID에 저장하고, 다수회에 거쳐 변형된 최종 지문 특징점 정보를 동일한 ID에 메인 지문 특징점 정보를 대체하여 저장한다.The set storage unit 112 stores the main fingerprint feature point information in one ID for the first time and replaces the main fingerprint feature point information in the same ID with the final fingerprint feature point information modified over a number of times.

향후, 체크 연산부(111)는 메인 지문 이미지에서 추출된 메인 지문 특징점 정보 대신 최종 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 특정 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산한다.In the future, the check operator 111 calculates the similarity between the final fingerprint feature point information and the specific fingerprint feature point information extracted from the multiple scanned fingerprint image instead of the main fingerprint feature point information extracted from the main fingerprint image.

상기 인증 제어기(113)는 메인 지문 특징점과 다수회 스캔된 지문 이미지의 지문 특징점 간에 계산된 유사도가 기설정된 특정값보다 클 경우, 다수회 스캔한 지문 이미지에서 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 메인 지문 이미지에 반영하여 최종 특징점 정보를 생성시키며, 메인 특징점 정보 대신 최종 특징점 정보를 하나의 ID에 등록한다.When the similarity calculated between the main fingerprint feature point and the fingerprint feature point of the fingerprint image scanned multiple times is greater than a predetermined specific value, the authentication controller 113 retrieves unique feature point information having only the feature point information from the fingerprint image scanned multiple times. The final feature point information is generated by reflecting it in the main fingerprint image, and the final feature point information is registered in one ID instead of the main feature point information.

상기 인증 제어기(113)는 향후 저장된 최종 지문 특징점 정보를 이용하여 지문인증을 실시한다.The authentication controller 113 performs fingerprint authentication using the stored final fingerprint feature point information in the future.

여기서, 인증 제어기(113)는 지문등록 시, 지문 특징점 정보를 AES, DES, SEED, ARIA 등과 같은 암호화 알고리즘을 통해 암호화하여 저장하고 다시 AES, DES, SEED, ARIA 등으로 복호화해 사용함으로써 개인정보의 보안을 강화 할 수 있다. Here, the authentication controller 113 encrypts and stores fingerprint feature point information through encryption algorithms such as AES, DES, SEED, ARIA, etc. when registering fingerprints, and decrypts and uses it again with AES, DES, SEED, ARIA, etc. Security can be strengthened.

상기 체크 연산부(111)는 임의의 지문 특징점이 포함된 지문 영역과 데이터 세트 저장부 내 존재하는 특징점 정보의 지문 영역을 서로 일치하도록 한 후 둘 간의 특징점들을 비교 판단한다. The check operation unit 111 compares and determines the fingerprint areas including the arbitrary fingerprint feature points and the fingerprint areas of the feature point information existing in the data set storage unit, and then compares the feature points between the two.

그리고 유사도는 두 개의 지문 특징점들을 비교 판단 시 일치하는 특징점의 수와 일치하지 않는 특징점의 수의 비율을 계산한 값으로, 유사도 60%, 70%와 같은 단순한 예시의 Threshold 값은 상황에 맞게 설정 변경이 가능하다.Also, the similarity is a value calculated by calculating the ratio of the number of matching feature points to the number of feature points that do not match when comparing two fingerprint feature points. Threshold values of simple examples such as similarity 60% and 70% are changed according to the situation. This is possible.

상기와 같이 구성되는 지문인식 스마트 신용카드를 이용하여 결제가 이루어지는 과정을 도 3을 참조하여 설명한다. The process of payment using the fingerprint recognition smart credit card configured as described above will be described with reference to FIG. 3.

도 3은 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드를 이용하여 결제를 수행하는 결제 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다. 3 is a block diagram showing the configuration of a payment system that performs payment using a fingerprint recognition smart credit card according to the present invention.

도 3을 참조하여 설명하면, 본 발명에 의한 지문인식 스마트 신용카드 결제 시스템은 사용자의 사용빈도나 중요도에 따른 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문를 선정하고 각각에 대하여 지문이미지 정보를 취득하여 저장하고, 저장된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 기설정된 특정 값보다 크면, 스캔 된 지문 이미지를 인증하는 지문인식부(110)가 구성된 스마트 신용카드(100)와, 스마트 신용카드로부터 인가되는 인증정보를 카드사 서버(300)로 인가하여 실제 사용자의 지문인지 비교할 수 있도록 인터넷망 또는 이동통신망을 통해 신용카드(100)의 정보와 함께 지문의 인증데이터를 전송하는 카드결제기(200)와, 카드결제기(200)로부터 인가되는 신용카드정보와 인증정보를 데이터베이스에 저장된 정보와 동일한지 판단하여 결제를 수행하는 카드사 서버(300)를 포함한다. Referring to FIG. 3, the fingerprint recognition smart credit card payment system according to the present invention selects a main fingerprint, sub-fingerprint or emergency fingerprint according to the frequency or importance of the user, acquires and stores fingerprint image information for each , Smart credit card 100 configured with a fingerprint recognition unit 110 for authenticating the scanned fingerprint image when the similarity between the stored fingerprint feature point information is greater than a predetermined specific value, and the authentication server authorized authentication information from the smart credit card server The card payment machine 200 and the card payment machine 200 that transmit authentication data of the fingerprint together with the information of the credit card 100 through the Internet network or the mobile communication network so as to be compared with the actual user's fingerprint by authorizing with 300 It includes a card company server 300 to determine whether the credit card information and authentication information authorized by) are the same as the information stored in the database.

상기와 같이 구성되는 본 발명의 신용카드(100)와 카드사 서버(110)에 지문을 등록하는 과정을 설명한다.The process of registering a fingerprint in the credit card 100 and the card company server 110 of the present invention configured as described above will be described.

먼저, 사용자의 사용빈도나 중요도에 따른 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문를 선정하고 각각에 대하여 지문 등록 시 최초 스캔한 메인지문 이미지의 화질 상태를 체크하여 상태가 양호하면 메인지문 이미지로부터 메인지문 특징점 정보를 추출한다. First, select the main fingerprint, sub-fingerprint, or emergency fingerprint according to the user's frequency of use or importance, and check the image quality status of the main fingerprint image first scanned when registering fingerprints for each. Extract information.

그리고 서브지문 이미지를 스캔하여 화질 상태를 체크하여 상태가 양호하면 서브 지문 이미지로부터 서브 지문 특징점 정보를 추출하여 메인 지문 특징점 정보와 유사도를 계산하여 유사도가 기설정된 특정값(60%)보다 클 경우, 서브 지문 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 메인 지문 특징점 정보에 반영하여, 서브 지문 특징점 정보를 생성시키고 하나의 ID로 저장한다. And if the quality is checked by scanning the sub-fingerprint image, and the quality is good, the sub-fingerprint feature point information is extracted from the sub-fingerprint image to calculate the similarity to the main fingerprint feature point information, and if the similarity is greater than a predetermined specific value (60%), The unique feature point information having only the sub fingerprint feature point information is retrieved and reflected in the main fingerprint feature point information, and the sub fingerprint feature point information is generated and stored as one ID.

또한, 이머전시 지문 이미지를 스캔하여 화질 상태를 체크하여 상태가 양호하면 이머전시 지문 이미지로부터 이머전시 지문 특징점 정보를 추출하여 메인 지문 특징점 정보와 유사도를 계산하여 유사도가 기설정된 특정값(60%)보다 클 경우, 이머전시 지문 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 서브 지문 특징점 정보에 반영하여, 이머전시 지문 특징점 정보를 생성시키고 같은 ID로 데이터 베이스에 저장한다.In addition, by scanning the emergency fingerprint image and checking the image quality state, if the condition is good, the emergency fingerprint feature point information is extracted from the emergency fingerprint image to calculate the similarity with the main fingerprint feature point information, and a specific value of similarity is set (60%) If it is larger, the unique feature point information that only the emergency fingerprint feature point information has is retrieved and reflected in the sub-fingerprint feature point information, and the emergency fingerprint feature point information is generated and stored in the database with the same ID.

이와 같은 과정을 다수회 반복하여 최종적으로 생성된 최종 지문 특징점 정보를 같은 ID로 데이터 베이스에 저장하여 지문 등록을 완성한다. 지문인증 시에는 지문이미지를 스캔하고 이미지의 화질 상태를 체크하여 상태가 양호하면 지문 이미지로부터 지문 특징점 정보를 추출하여 데이터 베이스에 저장된 특징점 정보와의 유사도를 비교하여 유사도가 기설정된 특정값(70%)보다 클 경우 지문이 매칭되는 것으로 판단한다. By repeating this process multiple times, fingerprint registration is completed by storing the final generated fingerprint feature point information in the database with the same ID. At the time of fingerprint authentication, by scanning the fingerprint image and checking the quality of the image, if the condition is good, the fingerprint feature point information is extracted from the fingerprint image, and the similarity with the feature point information stored in the database is compared to a predetermined value (70%) ), it is determined that the fingerprint matches.

지문이 매칭이 되는 경우에는 지문인증을 위하여 스캔된 지문 이미지에서 추출된 지문 특징점만이 가지는 고유 특징점 정보를 색출해 데이터 베이스에 저장된 특징점 정보에 반영하여, 새로운 지문 특징점 정보를 생성시키고 같은 ID로 데이터 베이스에 저장한다. 지문인증 시에도 지문인증 시 추출된 지문 특징점만이 가지는 고유 특징점 정보를 색출하여 같은 ID에 반영함으로써 더욱더 완전한 지문 특징점 정보를 구성한다.When the fingerprints are matched, unique characteristic point information possessed only by the fingerprint feature points extracted from the scanned fingerprint image for fingerprint authentication is retrieved and reflected in the feature point information stored in the database to generate new fingerprint feature point information and data with the same ID. Store in base. Even in the case of fingerprint authentication, more complete fingerprint feature point information is constructed by retrieving the unique feature point information possessed only by the extracted fingerprint feature points and reflecting it in the same ID.

즉, 본 발명은 상용화된 지문센서 관련 제품들에서 악의적인 사용자가 두 개 이상의 서로 다른 지문을 하나의 ID에 등록할 수 있는 문제점을 해결하기 위하여 지문센서의 등록과 인증을 분리하지 않고 상호연동이 되게 하여 지문등록 시에 처음 스캔된 지문이미지에서 추출된 지문 특징점들을 기준으로 하여 다수회 스캔된 지문이미지에서 추출된 특징점들과의 유사도를 계산하여 두 지문의 유사도가 특정값 이상이 되었을 때 두개의 지문에서 추출된 특징점들 중 중복된 것을 제거한 후 하나의 ID로 등록한다. That is, in order to solve the problem that a malicious user can register two or more different fingerprints in one ID in the commercially available fingerprint sensor related products, the present invention is interlocked without separating the fingerprint sensor registration and authentication. When the fingerprint is registered, the similarity between the feature points extracted from the fingerprint image scanned multiple times is calculated based on the fingerprint feature points extracted from the first scanned fingerprint image. After removing duplicates among the feature points extracted from the fingerprint, register with one ID.

또한, 본 발명은 하나의 ID에 여러 번 스캔된 지문이미지로부터 특징점 세트를 각각 추출하여 별도로 저장하거나 여러 지문 이미지에서 중복되는 특징점들을 제거하여 통합된 하나의 특징점 세트를 저장한다. In addition, the present invention extracts each feature point set from a fingerprint image that has been scanned several times in one ID and stores it separately, or removes duplicate feature points from multiple fingerprint images to store an integrated set of feature points.

또한, 본 발명은 두 번 이상 스캔하여 저장 시에는 처음 스캔된 지문에서 추출된 특징점들을 기준으로 하거나 통합된 특징점 세트를 기준으로 하여 새로 스캔된 지문의 특징점과 유사도를 계산하여 유사도가 특정값 이상이 되었을 때 추가적으로 지문을 등록한다.In addition, according to the present invention, when scanning and storing two or more times, the feature points and similarities of the newly scanned fingerprint are calculated based on the feature points extracted from the first scanned fingerprint or based on the integrated set of feature points. When it is done, additional fingerprints are registered.

상기와 같이 신용카드의 지문인식부(100)와 카드사 서버(300)에 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문을 등록한 상태에서 사용자가 신용카드를 이용하여 결제를 행하기 위해 지문인식부(110)를 통해 사용자가 지문을 인식하면, 인식된 지문의 특징점 정보와 함께 결제 정보를 추출하여 카드결제기(200)를 거쳐 인터넷망을 통해 카드사 서버(300)로 인가되고, 카드사 서버(300)로 인가된 특징점 정보를 데이터베이스에 저장된 정보와 일치하는 경우 결제가 진행된다.As described above, in the state in which the main fingerprint, sub-fingerprint, or emergency fingerprint is registered in the fingerprint identification unit 100 and the card company server 300 of the credit card, the fingerprint identification unit 110 for the user to make a payment using a credit card When the user recognizes the fingerprint through, the payment information is extracted together with the feature point information of the recognized fingerprint, and then, through the card payment machine 200, is applied to the card company server 300 through the Internet network, and the card company server 300 is authorized. Payment is performed when the registered feature point information matches the information stored in the database.

그러나 특징점 정보가 일치되지 않으면, 카드사 서버(300)는 1회성 인지 아니면 이머전시 콜 상황에서 사용되고 있는 지를 기설정된 데이터와 비교하여 그에 따른 상응 조치를 취한다.However, if the feature point information does not match, the card company server 300 compares whether it is a one-time or used in an emergency call situation with predetermined data and takes a corresponding action accordingly.

상기에서 설명한 바와 같이 지문인증 시에도 인증하려고 하는 지문이 기등록된 지문과 유사도가 일정 비율 이상이 되어 매칭이 될 경우 기등록된 특징점과 중복되지 않는 새로운 특징점이 기존의 ID에 추가 등록이 될 수 있도록 하면 사용하면서 더욱더 완전한 지문 특징점 세트가 등록이 되는 장점이 있다. As described above, in the case of fingerprint authentication, when the fingerprint to be authenticated matches the similarity with the pre-registered fingerprint at a certain ratio or more, a new feature point that does not overlap with the pre-registered feature point may be additionally registered to the existing ID. This has the advantage that a more complete set of fingerprint feature points can be registered while in use.

상기와 같은 과정을 통해 결제를 수행할 시에 발렛(Valet) 파킹 또는 웨이터 등과 같이 타인에게 신용카드(100)를 제공할 시에 1회성에 한정하여 지문인증을 신용카드에 수행하므로 타인이 다른 의도를 가지고 신용카드를 결제를 하여도 이루어지지 않으므로 피해를 방지할 수 있는 장점이 있다.When performing the payment through the above process, when providing the credit card 100 to another person, such as valet parking or a waiter, fingerprint authentication is performed on the credit card only for one time, so that others have different intentions. Even if you pay with a credit card, it has the advantage of preventing damage.

또한, 강도 등에 의해 ATM기를 통해 돈의 인출을 시도할 시에 이메전시 콜이 경찰서 또는 시큐리티 긴급시스템에 접속하여 위급한 상황임을 강도 등이 모르는 상태에서 알릴 수 있도록 하여 보호를 요청하는 용도로 사용할 수 있는 장점이 있다. In addition, when attempting to withdraw money through an ATM by a burglar, etc., an emergency call can be used to request protection by notifying the police or security emergency system that the emergency is in an unknown state. There is an advantage.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.This specification includes details of many specific implementations, but these should not be understood as limiting on the scope of any invention or claim, but rather as a description of features that may be specific to a particular embodiment of the particular invention. It should be understood. Certain features that are described in this specification in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments individually or in any suitable subcombination. Further, although features may operate in a particular combination and may be initially depicted as so claimed, one or more features from the claimed combination may in some cases be excluded from the combination, and the claimed combination subcombined. Or sub-combinations.

한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.On the other hand, the embodiments of the present invention disclosed in the specification and drawings are merely presented as specific examples for ease of understanding, and are not intended to limit the scope of the present invention. It is apparent to those skilled in the art to which the present invention pertains that other modified examples based on the technical idea of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

100: 신용카드
110: 지문인식부
111: 체크연산부
112: 인증제어기
113: 세트저장부
200: 카드결제기
300: 카드사 서버100: credit card
110: fingerprint recognition unit
111: Check computation department
112: authentication controller
113: set storage
200: card payment machine
300: card company server

Claims (8)

사용자의 카드 정보가 저장되는 신용카드에 있어서,
사용자의 사용빈도나 중요도에 따른 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문를 선정하고 각각에 대하여 지문이미지 정보를 취득하여 저장하고, 저장된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 기설정된 특정 값보다 크면, 스캔 된 지문 이미지를 인증하는 지문인식부(110)가 구성된 스마트 신용카드(100)를 포함하여 이루어지고,
상기 지문인식부(110)는,
지문센서를 이용한 지문등록과 지문인증을 미분리한 상태에서 상호 연동시키며, 손가락 중 선택된 어느 하나를 대상으로 지문등록 시, 최초 스캔한 메인 지문 이미지에서 추출된 메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산하여 1회성 지문인증인지 확인하는 체크 연산부(111); 및
메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보 간에 계산된 유사도가 최초 스캔한 메인 지문 이미지에서 추출되어 기설정된 특정한 값보다 크면, 메인 지문 이미지에서 추출되어 기설정된 지문 특징점 정보를 제거하고, 그 자리에 다수회 스캔한지문 이미지에서 지문 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 대체하여 저장하여 메인 지문 특징점 정보에 반영하여 최종 지문 특징점 정보를 생성시키며, 메인 지문 특징점 정보 대신 최종 지문 특징점 정보를 하나의 ID에 등록하는 인증 제어기(112)를 포함하는 지문인식 스마트 신용카드.In the credit card is stored the user's card information,
Select the main fingerprint, sub-fingerprint or emergency fingerprint according to the user's frequency of use or importance, obtain and store fingerprint image information for each, calculate the similarity between the stored fingerprint feature point information, and if it is greater than a predetermined value, the scanned fingerprint image Fingerprint recognition unit 110 for authenticating is made including a smart credit card 100 is configured,
The fingerprint recognition unit 110,
When fingerprint registration using fingerprint sensor and fingerprint authentication are interlocked, and fingerprint registration is performed on any one of the selected fingers, main fingerprint feature point information extracted from the first scanned main fingerprint image and fingerprints scanned multiple times A check operation unit 111 for determining whether the fingerprint is one-time fingerprint authentication by calculating the similarity between fingerprint feature point information extracted from the image; And
If the similarity calculated between the main fingerprint feature point information and the fingerprint feature point information in the fingerprint image scanned multiple times is greater than a predetermined value extracted from the first scanned main fingerprint image, the fingerprint feature point information extracted from the main fingerprint image is removed and In the fingerprint image scanned a number of times on the spot, the unique feature point information having only the fingerprint feature point information is retrieved and stored, reflected in the main fingerprint feature point information to generate the final fingerprint feature point information, and instead of the main fingerprint feature point information, the final fingerprint feature point information Fingerprint recognition smart credit card including an authentication controller 112 for registering a single ID. 제1항에 있어서,
상기 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문 중에서 사용빈도가 가장 낮은 지문정보는 이머전시지문의 지문정보인 것을 특징으로 하는 지문인식 스마트 신용카드.According to claim 1,
Fingerprint identification smart credit card, characterized in that the fingerprint information with the lowest usage frequency among the main fingerprint, sub-fingerprint or emergency fingerprint is fingerprint information of the emergency fingerprint. 제2항에 있어서,
상기 이머전시지문의 지문 특징점 정보의 유사도 계산의 기설정 값은 메인지문 또는 서브지문의 값보다 작은 것을 특징으로 하는 지문인식 스마트 신용카드.According to claim 2,
Fingerprint recognition smart credit card, characterized in that the preset value of the similarity calculation of the fingerprint feature point information of the emergency fingerprint is smaller than the value of the main fingerprint or sub-fingerprint. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 인증 제어기(112)는,
다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 특징점 정보와 최종 지문 특징점 정보 간의 일치하는 클릭을 통하여 두 이미지 사이의 회전 및 천이량을 계산하고 두 지문을 동일한 좌표계로 천이 이동시켜 중첩된 두 지문을 얻으며, 중첩된 두 지문에서 대응되는 특징점을 찾아 정합하는 과정을 수행하고 유사도를 계산하며, 유사도가 특정값보다 클 경우, 다수회 스캔한 지문 이미지에서 색출된 고유 특징점 정보가 반영된 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보로 지문인증을 실시하는 것을 특징으로 하는 지문인식 스마트 신용카드.According to claim 1,
The authentication controller 112,
Calculate the amount of rotation and transition between two images through matching clicks between the feature point information extracted from the multiple scanned fingerprint image and the final fingerprint feature point information, and move the two fingerprints to the same coordinate system to obtain two overlapping fingerprints. Finds and matches the corresponding feature points in the two fingerprints, calculates the similarity, and when the similarity is greater than a specific value, the fingerprint from the multiple scanned fingerprint image reflecting the unique feature point information retrieved from the multiple scanned fingerprint image Fingerprint authentication smart credit card characterized in that the fingerprint authentication with the feature point information. 제1항에 있어서,
상기 메인 지문 특징점 정보나 최종 지문 특징점 정보를 상기 하나의 ID에 저장하는 세트 저장부(113)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지문인식 스마트 신용카드.According to claim 1,
And a set storage unit (113) for storing the main fingerprint feature point information or the final fingerprint feature point information in the one ID. 제6항에 있어서,
상기 세트 저장부(113)는,
다수회에 거쳐 변형된 상기 최종 지문 특징점 정보는 다수개의 지문 특징점 정보에서 중복된 특징점을 제거하여 통합한 후, 상기 통합된 데이터 세트를 상기 하나의 ID에 저장하는 것을 특징으로 하는 지문인식 스마트 신용카드.The method of claim 6,
The set storage unit 113,
The fingerprint fingerprint smart card, characterized in that the final fingerprint feature point information modified over a number of times is integrated by removing duplicate feature points from the plurality of fingerprint feature point information and storing the integrated data set in the one ID. . 사용자의 사용빈도나 중요도에 따른 메인지문, 서브지문 또는 이머전시지문를 선정하고 각각에 대하여 지문이미지 정보를 취득하여 저장하고, 저장된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산해 기설정된 특정 값보다 크면, 스캔 된 지문 이미지를 인증하는 지문인식부(110)가 구성된 스마트 신용카드(100)와;
스마트 신용카드(100)로부터 인가되는 인증정보를 카드사 서버(300)로 인가하여 실제 사용자의 지문인지 비교할 수 있도록 인터넷망 또는 이동통신망을 통해 신용카드(100)의 정보와 함께 지문의 인증데이터를 전송하는 카드결제기(200)와;
카드결제기(200)로부터 인가되는 신용카드정보와 인증정보를 데이터베이스에 저장된 정보와 동일한지 판단하여 결제를 수행하는 카드사 서버(300)를 포함하되,
상기 지문인식부(110)는,
지문센서를 이용한 지문등록과 지문인증을 미분리한 상태에서 상호 연동시키며, 손가락 중 선택된 어느 하나를 대상으로 지문등록 시, 최초 스캔한 메인 지문 이미지에서 추출된 메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 추출된 지문 특징점 정보 간의 유사도를 계산하여 1회성 지문인증인지 확인하는 체크 연산부(111); 및
메인 지문 특징점 정보와 다수회 스캔한 지문 이미지에서 지문 특징점 정보 간에 계산된 유사도가 최초 스캔한 메인 지문 이미지에서 추출되어 기설정된 특정한 값보다 크면, 메인 지문 이미지에서 추출되어 기설정된 지문 특징점 정보를 제거하고, 그 자리에 다수회 스캔한지문 이미지에서 지문 특징점 정보만이 갖는 고유 특징점 정보를 색출해 대체하여 저장하여 메인 지문 특징점 정보에 반영하여 최종 지문 특징점 정보를 생성시키며, 메인 지문 특징점 정보 대신 최종 지문 특징점 정보를 하나의 ID에 등록하는 인증 제어기(112)를 포함하는 지문인식 스마트 신용카드.Select the main fingerprint, sub-fingerprint or emergency fingerprint according to the user's frequency of use or importance, obtain and store fingerprint image information for each, calculate the similarity between the stored fingerprint feature point information, and if it is greater than a predetermined value, the scanned fingerprint image A smart credit card 100 configured with a fingerprint recognition unit 110 for authenticating;
The authentication information of the fingerprint along with the information of the credit card 100 is transmitted through the Internet or a mobile communication network so that the authentication information authorized from the smart credit card 100 is authenticated to the card company server 300 to compare the actual user's fingerprint. A card payment machine 200 to be performed;
The credit card information and authentication information from the card payment machine 200 includes a card company server 300 that determines whether the information is the same as the information stored in the database and performs payment.
The fingerprint recognition unit 110,
When fingerprint registration using fingerprint sensor and fingerprint authentication are interlocked, and fingerprint registration is performed on any one of the selected fingers, main fingerprint feature point information extracted from the first scanned main fingerprint image and fingerprints scanned multiple times A check operation unit 111 that checks whether the fingerprint is one-time fingerprint authentication by calculating the similarity between fingerprint feature point information extracted from the image; And
If the similarity calculated between the main fingerprint feature point information and the fingerprint feature point information in the fingerprint image scanned multiple times is greater than a predetermined value extracted from the first scanned main fingerprint image, the fingerprint feature point information extracted from the main fingerprint image is removed and In the fingerprint image scanned a number of times on the spot, the unique feature point information having only the fingerprint feature point information is retrieved and stored, reflected in the main fingerprint feature point information to generate the final fingerprint feature point information, and instead of the main fingerprint feature point information, the final fingerprint feature point information Fingerprint recognition smart credit card including an authentication controller 112 for registering a single ID.
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KR20090087233A (en) 2008-02-12 2009-08-17 (주)디에스앤에스 Smart card system for fingerprinting congnition and control method thereof
KR20110055112A (en) * 2009-11-19 2011-05-25 최운호 System and method for authentication of electronic cash using smart card and communication terminal
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