KR102134785B1 - Method and device for supporting user to arrange object on optimized position based on machine learning - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트(arrangement)하도록 하기 위한 객체 어레인지먼트 추천 방법 및 이를 이용한 객체 어레인지먼트 추천 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an object arrangement recommendation method and an object arrangement recommendation apparatus using the object arrangement for allowing a user to arrange objects in an optimized position based on machine learning.
일반적으로 특정 사용자가 특정 공간에 랙(rack) 및 서버를 배치할 때, 특정 공간의 크기 및 구조를 기억하고, 그 크기 및 구조를 기반으로 랙 및 서버를 배치하게 되는데, 기 배치된 서버들의 소비 전력이 기준치를 초과하는 경우가 발생할 수 있는데, 그럼에도 불구하고, 특정 사용자는, 랙 및 서버를 실제로 배치하여 구동하기 전까지는 전체 서버에 의해 소비되는 전력의 양을 쉽게 알기 어려워 동일 작업을 반복 수행하여야 하는 문제점이 존재하였다.In general, when a specific user places a rack and a server in a specific space, the size and structure of the specific space are remembered, and the rack and the server are arranged based on the size and structure. It may happen that the power exceeds the reference value. Nevertheless, a certain user has to repeatedly perform the same task until it is difficult to easily know the amount of power consumed by the entire server until the rack and the server are actually placed and operated. There was a problem.
또한, 특정 사용자가 특정 공간과 비슷한 크기 및 비슷한 구조를 가지는 다른 공간에 랙 및 서버를 동일하게 배치하고자 할 경우, 특정 사용자가 특정 공간에서의 랙 및 서버의 배치 구조를 직접 기억해야만 하는 문제점이 존재하였다.In addition, when a specific user wants to place the rack and the server in the same space in a different space having a similar size and similar structure to a specific space, there is a problem that a specific user must directly remember the arrangement structure of the rack and the server in a specific space Did.
또한, 특정 사용자가, 전체 서버에서 소비되는 전력이 적도록 랙 및 서버를 배치했더라도, 다른 사용자는, 해당 배치 구조를 알 수 없는 경우가 대부분이므로 무수히 많은 시행 착오를 겪는 문제점이 존재하였다.In addition, even if a specific user has placed the rack and the server so that the power consumed by the entire server is small, there is a problem that other users experience a myriad of trial and error because the deployment structure is often unknown.
따라서, 위와 같은 문제점들을 개선할 방안이 요구되는 상황이다.Therefore, a situation is required to improve the above problems.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 목적으로 한다.The present invention aims to solve all of the above-mentioned problems.
또한, 본 발명은, 랙 및 서버의 배치 구조와 소비 전력량을 연동하여 저장 및 관리함으로써, 사용자가 희망하는 랙 및 서버의 배치 구조와 유사한 구조를 가지면서도, 사용자가 희망하는 랙 및 서버의 배치 구조에 의할 때보다 더 적은 소비 전력량을 가지는 배치 구조를 사용자에게 추천하는 것을 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention, by storing and managing the rack and server arrangement structure and power consumption in conjunction, has a structure similar to the layout structure of the rack and server desired by the user, while the structure of the rack and server desired by the user Another object is to recommend to the user an arrangement structure having a smaller amount of power consumption than when using.
또한, 본 발명은, 사용자가 배치하기를 희망하는 랙 및 서버의 위치뿐만 아니라 랙의 크기 및 개수, 서버의 크기, 개수, 종류 및 연식 등을 참조로 하여, 사용자가 희망하는 랙 및 서버의 배치 구조에 의할 때보다 더 적은 소비 전력량을 가지는 배치 구조를 사용자에게 추천하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention, with reference to the size and number of racks, the size, number, type and year of the rack, as well as the location of the rack and server the user wants to place, the arrangement of the rack and the server desired by the user Another object is to recommend to the user an arrangement structure having a smaller amount of power consumption than when using the structure.
또한, 본 발명은, 사용자에게 추천한 배치 구조에 따라 사용자가 랙 및 서버를 실제로 배치하였을 때의 실제 소비 전력량이, 추천 배치 구조에 대응되는 예측 소비 전력량과 다를 경우, 실제 소비 전력량에 따라 예측 소비 전력량 값을 업데이트함으로써, 더 효율적인 소비 전력량을 가지는 배치 구조를 사용자에게 추천하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention, the actual power consumption when the user actually deploys the rack and the server according to the layout structure recommended to the user, if the predicted power consumption corresponding to the recommended deployment structure, if the actual consumption power consumption prediction Another object is to recommend the user to a deployment structure having a more efficient power consumption by updating the power value.
또한, 본 발명은, 사용자에게 UI(user interface)를 통해 랙 및 서버를 배치할 수 있도록 지원함으로써, 사용자가 큰 수고를 들이지 않고도, 희망하는 배치 구조의 예상되는 소비 전력량을 확인하고, 그에 따라 보다 더 효율적인 배치 구조를 찾을 수 있도록 지원하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention enables users to deploy racks and servers through a user interface (UI), thereby confirming expected power consumption of a desired deployment structure without a user having to spend a lot of effort, and accordingly Another goal is to help you find a more efficient deployment structure.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한 본 발명의 특징적인 구성은 다음과 같다.The characteristic configuration of the present invention for achieving the object of the present invention as described above and realizing the characteristic effects of the present invention described below is as follows.
본 발명의 일 태양에 따르면, 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트(arrangement)하도록 하기 위한 객체 어레인지먼트 추천 방법에 있어서, (a) 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지가 소정의 저장부에 등록된 상태에서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지가 획득되면, 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 단계; 및 (b) 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, (i) 상기 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 어레인지먼트 유사도가 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고 해당 정보를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 방법이 개시된다.According to an aspect of the present invention, in the object arrangement recommendation method for allowing a user to arrange an object in an optimized position based on machine learning, the method includes: (a) a plurality of candidate arrangement detailed images in a predetermined storage unit When the new arrangement detailed image is obtained in the registered state, the object arrangement recommendation apparatus performs image analysis processing on the plurality of candidate arrangement detailed images and the new arrangement detailed image, based on the new arrangement detailed image. Calculating the similarity of arrangements representing the similar degree to the new arrangement detailed image for each of the plurality of candidate arrangement detailed images; And (b) the object arrangement recommendation apparatus determines (i) a specific candidate arrangement detailed image among the plurality of candidate arrangement detailed images with reference to the arrangement similarity, wherein the arrangement similarity satisfies a predetermined similarity condition. And (ii) determining the optimal candidate arrangement detail image that satisfies a predetermined power consumption condition among the specific candidate arrangement detail images with reference to power consumption information corresponding to each of the specific candidate arrangement detail images, and determining the corresponding information. Disclosed is a method comprising providing to a user.
일례로서, 상기 (a) 단계는, (a1) 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레이 데이터 - 상기 복수의 후보 어레이 데이터는 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 후보 인덱스 정보를 포함하고, 상기 후보 인덱스 정보는 상기 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 후보 인덱스 정보를 포함함 - 가 상기 소정의 저장부에 추가로 등록된 상태에서, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대응되는 신규 어레이(array) 데이터 - 상기 신규 어레이 데이터는 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 신규 인덱스 정보를 포함하고, 상기 신규 인덱스 정보는 상기 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 신규 인덱스 정보를 포함함 - 가 추가로 획득되면, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 후보 인덱스 정보 및 상기 신규 인덱스 정보를 참조로 하여, 상기 객체가 상기 후보 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 후보 객체 개수 및 상기 객체가 상기 신규 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 신규 객체 개수를 판단하고, 상기 복수의 후보 어레이 데이터 중, 상기 후보 객체 개수가 상기 신규 객체 개수로부터 임계 범위 내에 존재하는, 적어도 하나의 선별 후보 어레이 데이터를 결정하는 단계; 및 (a2) 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 선별 후보 어레이 데이터 각각에 대응되는 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 단계;를 포함하고, 상기 (b) 단계에서, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, (i) 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 선별 어레인지먼트 유사도가 상기 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지로서 결정하고 해당 정보를 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, in the step (a), (a1) a plurality of candidate array data corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images, wherein the plurality of candidate array data includes candidate index information indicating each position in the candidate arrangement space. And the candidate index information includes specific candidate index information regarding a specific position in which the object is arranged, among each position in the candidate arrangement space, while-is additionally registered in the predetermined storage unit, the New array data corresponding to the new arrangement detailed image-the new array data includes new index information indicating each position in the new arrangement space, and the new index information is among each position in the new arrangement space, If the object includes specific new index information related to a specific location in which the object is arranged-is additionally obtained, the object arrangement recommendation apparatus refers to the candidate index information and the new index information, so that the object is the candidate arrangement. The number of candidate objects arranged in space and the number of new objects in which the objects are arranged in the new arrangement space are determined, and among the plurality of candidate array data, the number of candidate objects is within a threshold range from the number of new objects Determining present, at least one selection candidate array data; And (a2) the object arrangement recommendation apparatus performs the image analysis processing on a plurality of selection candidate arrangement detailed images and the new arrangement detailed image corresponding to each of the selection candidate array data, and based on the new arrangement detailed image. By calculating each of the plurality of selection candidate arrangement detailed image similarity of the selection arrangement indicating the similar degree to the new arrangement detailed image for each; including, in step (b), the object arrangement recommendation device, (i) ) With reference to the sorting arrangement similarity, among the plurality of sorting candidate arrangement detailed images, a specific sorting candidate arrangement detailed image is determined, wherein the sorting arrangement similarity satisfies the predetermined similarity condition, and (ii) the specific sorting. With reference to the power consumption information corresponding to each candidate arrangement detailed image, among the specific selection candidate arrangement detailed images, an optimal selection candidate arrangement detail image satisfying the predetermined power consumption condition is determined as the optimum candidate arrangement detail image, Disclosed is a method characterized by providing corresponding information to the user.
일례로서, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지는, 각각 상기 복수의 후보 어레이 데이터로서 관리되며 상기 소정의 저장부에 추가로 등록되고, 신규 어레인지먼트 개요 이미지가 추가로 획득되면, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지를 각각 상기 신규 어레이 데이터로서 관리하고, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지 및 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지는, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 위치 정보를 포함하고, 상기 위치 정보는 각각 상기 특정 후보 인덱스 정보 및 상기 특정 신규 인덱스 정보에 대응되는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, a plurality of candidate arrangement outline images corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images are respectively managed as the plurality of candidate array data and are additionally registered in the predetermined storage unit, and a new arrangement outline image is additionally added. When acquired, the object arrangement recommendation device manages the new arrangement outline image as the new array data, respectively, and the plurality of candidate arrangement outline images and the new arrangement outline image are positions related to a specific location where the object is arranged. Disclosed is a method comprising information, wherein the location information corresponds to the specific candidate index information and the specific new index information, respectively.
일례로서, 상기 객체는 적어도 하나의 랙(rack) 객체 및 적어도 하나의 서버 객체를 포함하고, 상기 (a2) 단계에서, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하되, 상기 랙 객체 및 상기 서버 객체 중 (i) 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 포함되어 있는 선별 후보 랙 객체 및 선별 후보 서버 객체와 (ii) 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함되어 있는 신규 랙 객체 및 신규 서버 객체에 대한 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 랙 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 서버 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 서버 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 산출하고, 상기 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, the object includes at least one rack object and at least one server object, and in step (a2), the object arrangement recommendation apparatus includes the plurality of selection candidate arrangement detailed images and the new arrangement. The image analysis processing is performed on the detailed image, and among the rack object and the server object, (i) a selection candidate rack object and a selection candidate server object included in each of the plurality of selection candidate arrangement detailed images and (ii) the The selection candidate rack included in the plurality of selection candidate arrangement detailed images for each of the plurality of selection candidate arrangement detailed images by performing the image analysis processing on the new rack object and the new server object included in the new arrangement detail image. Each rack object arrangement degree of similarity indicating information about the object and the information about the new rack object included in the new arrangement detail image, and the selection candidate server object included in the plurality of selection candidate arrangement detail images Each server object arrangement degree of similarity indicating the degree of similarity between information and information about the new server object included in the new arrangement detailed image is calculated, and the plurality of the plurality of objects are referred to with reference to the rack object arrangement degree of similarity and the server object arrangement degree of similarity. Disclosed is a method for calculating the similarity of the selection arrangement for each selection image of the candidate selection arrangement.
일례로서, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보에는 상기 신규 랙 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 랙 객체의 개수 및 크기에 관한 정보가 포함되고, 상기 신규 서버 객체에 대한 정보에는 상기 신규 서버 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 서버 객체의 개수 및 크기, 상기 서버 객체의 모델명 및 제조 연도에 관한 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, the information about the new rack object included in the new arrangement detailed image includes information on the location where the new rack object is arranged, the number and size of the new rack objects, and information about the new server object. Disclosed is a method characterized by including information on a location where the new server object is arranged, the number and size of the new server object, a model name of the server object, and a manufacturing year.
일례로서, (c) 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제1 영역에 제1 객체 내지 제n 객체에 대응되는 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원하고, 상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여 상기 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제2 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 적어도 하나를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, (c) the object arrangement recommendation apparatus supports to display an object list corresponding to the first object to the n-th object in a first area of the display area of the user terminal, and allows the user to determine the optimal candidate arrangement details. Disclosed is a method further comprising: supporting the arrangement of at least one of the first object to the n-th object in a second area of the display area of the user terminal by referring to an image.
일례로서, 상기 제2 영역은 복수의 세부 영역을 포함하고, 상기 (c) 단계에서, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조로 하여 상기 세부 영역 중, 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체가 어레인지먼트 될 특정 세부 영역을 특정 색상으로 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, the second region includes a plurality of sub-regions, and in step (c), the object arrangement recommendation apparatus refers to the optimum candidate arrangement detailed image, and among the sub-regions, the first object to Disclosed is a method characterized in that the specific object to be arranged is displayed in a specific color.
일례로서, 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체는 (i) 제1 랙 객체 내지 제k 랙 객체 - 상기 k는 1 이상이며, 상기 n 미만인 정수임 - 와 (ii) 제k+1 서버 객체 내지 제n 서버 객체를 포함하고, 상기 (c) 단계에서, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여, 상기 제2 영역에 상기 제1 랙 객체 내지 상기 제k 랙 객체 중 적어도 하나의 특정 랙 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하고, 상기 특정 랙 객체에 상기 제k+1 서버 객체 내지 상기 제n 서버 객체 중 적어도 하나의 특정 서버 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, the first object to the n-th object are (i) a first rack object to a k-th rack object, wherein k is 1 or more and an integer less than n-and (ii) k+1 server objects to n server objects, and in step (c), the object arrangement recommendation apparatus allows the user to refer to the optimal candidate arrangement detailed image, so that the first rack object to the kth area in the second area Support to arrange at least one specific rack object among the rack objects, and support to arrange at least one specific server object among the k+1 server object or the n-th server object to the specific rack object. A method of characterizing is disclosed.
일례로서, 상기 (c) 단계에서, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 제1 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체에 대응되는 상기 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원한 상태에서, 상기 사용자가 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체를 상기 제2 영역에 렌더링하기 위한 제1 객체 추가 버튼 내지 제n 객체 추가 버튼 - 상기 제1 객체 추가 버튼 내지 상기 제n 객체 추가 버튼은 상기 객체 리스트에 디스플레이됨 - 중 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택되면, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 사용자로 하여금 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 상기 특정 객체 추가 버튼에 대응되는 특정 객체를 상기 제2 영역에 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, in the step (c), in the state in which the object arrangement recommendation device supports displaying the object list corresponding to the first object to the n-th object in the first area, the user First object add button to n-th object add button for rendering one object to the n-th object in the second area-The first object add button to the n-th object add button is displayed in the object list-Medium When a specific object add button is selected by the user, the object arrangement recommendation apparatus arranges a specific object corresponding to the specific object add button among the first object to the n-th object in the second area by the user. Disclosed is a method characterized by supporting the support.
일례로서, 상기 특정 객체는, 상기 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택된 상태에서, 드래그 앤 드롭(drag and drop) 방식을 통해 상기 제1 영역으로부터 상기 제2 영역에 어레인지먼트되는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.As an example, in the state in which the specific object add button is selected by the user, the specific object is arranged from the first area to the second area through a drag and drop method. This is disclosed.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트(arrangement)하도록 하기 위한 객체 어레인지먼트 추천 장치에 있어서, 인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및 상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지가 소정의 저장부에 등록된 상태에서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지가 획득되면, (1) 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 프로세스 및 (2) (i) 상기 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 어레인지먼트 유사도가 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고 해당 정보를 사용자에게 제공하는 프로세스를 수행하는 상기 인스트럭션들을 실행하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.According to another aspect of the present invention, an object arrangement recommendation apparatus for allowing a user to arrange an object in an optimized location based on machine learning, the apparatus comprising: at least one memory storing instructions; And at least one processor configured to execute the instructions, wherein the processor, when a plurality of candidate arrangement detail images are registered in a predetermined storage unit, when a new arrangement detail image is obtained, (1) the plurality Image analysis processing is performed on the candidate arrangement detail image and the new arrangement detail image, and an arrangement similarity indicating the degree of similarity to the new arrangement detail image for each of the plurality of candidate arrangement detail images based on the new arrangement detail image. A process for calculating each and (2) (i) a specific candidate arrangement detailed image, from which the arrangement similarity satisfies a predetermined similarity condition, is determined from the plurality of candidate arrangement detailed images with reference to the arrangement similarity, and ( ii) With reference to the power consumption information corresponding to each of the specific candidate arrangement detailed images, among the specific candidate arrangement detailed images, an optimal candidate arrangement detailed image that satisfies a predetermined power consumption condition is determined and the corresponding information is provided to the user Disclosed is an object arrangement recommendation apparatus that executes the instructions for performing a process.
일례로서, 상기 (1) 프로세스는, (1-1) 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레이 데이터 - 상기 복수의 후보 어레이 데이터는 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 후보 인덱스 정보를 포함하고, 상기 후보 인덱스 정보는 상기 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 후보 인덱스 정보를 포함함 - 가 상기 소정의 저장부에 추가로 등록된 상태에서, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대응되는 신규 어레이(array) 데이터 - 상기 신규 어레이 데이터는 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 신규 인덱스 정보를 포함하고, 상기 신규 인덱스 정보는 상기 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 신규 인덱스 정보를 포함함 - 가 추가로 획득되면, 상기 프로세서가, 상기 후보 인덱스 정보 및 상기 신규 인덱스 정보를 참조로 하여, 상기 객체가 상기 후보 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 후보 객체 개수 및 상기 객체가 상기 신규 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 신규 객체 개수를 판단하고, 상기 복수의 후보 어레이 데이터 중, 상기 후보 객체 개수가 상기 신규 객체 개수로부터 임계 범위 내에 존재하는, 적어도 하나의 선별 후보 어레이 데이터를 결정하는 프로세스 및 (1-2) 상기 프로세서가, 상기 선별 후보 어레이 데이터 각각에 대응되는 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 프로세스를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 (2) 프로세스에서, (i) 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 선별 어레인지먼트 유사도가 상기 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지로서 결정하고 해당 정보를 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, the (1) process may include (1-1) a plurality of candidate array data corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images, wherein the plurality of candidate array data are candidate indexes indicating respective positions in the candidate arrangement space. Information, and the candidate index information includes specific candidate index information regarding a specific position in which the object is arranged, among each position in the candidate arrangement space-in a state in which is additionally registered in the predetermined storage unit , New array data corresponding to the new arrangement detailed image-The new array data includes new index information indicating each position in the new arrangement space, and the new index information is each position in the new arrangement space. Among, if the object includes specific new index information regarding a specific position in which the object is arranged-is additionally obtained, the processor refers to the candidate index information and the new index information, so that the object is the candidate arrangement space The number of candidate objects arranged in the number and the number of new objects in which the objects are arranged in the new arrangement space are determined, and among the plurality of candidate array data, the number of candidate objects is within a threshold range from the number of new objects The process of determining at least one selection candidate array data, and (1-2) the processor analyzes the images for a plurality of selection candidate arrangement detailed images and the new arrangement detailed image corresponding to each of the selection candidate array data. And performing a processing to calculate a selection arrangement similarity indicating a similar degree to the new arrangement detail image for each of the plurality of selection candidate arrangement detail images based on the new arrangement detail image, wherein the processor comprises: (2) In the process, (i) with reference to the sorting arrangement similarity, Among the plurality of selection candidate arrangement detailed images, a specific selection candidate arrangement detailed image that satisfies the predetermined similarity condition is determined, and (ii) the amount of power consumption corresponding to each of the specific selection candidate arrangement detailed images. With reference to information, among the specific selection candidate arrangement detailed images, an optimal selection candidate arrangement detailed image that satisfies the predetermined power consumption condition is determined as the optimum candidate arrangement detail image, and the corresponding information is provided to the user Disclosed is an object arrangement recommendation device.
일례로서, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지는, 각각 상기 복수의 후보 어레이 데이터로서 관리되며 상기 소정의 저장부에 추가로 등록되고, 신규 어레인지먼트 개요 이미지가 추가로 획득되면, 상기 프로세서가, 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지를 각각 상기 신규 어레이 데이터로서 관리하고, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지 및 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지는, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 위치 정보를 포함하고, 상기 위치 정보는 각각 상기 특정 후보 인덱스 정보 및 상기 특정 신규 인덱스 정보에 대응되는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, a plurality of candidate arrangement outline images corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images are respectively managed as the plurality of candidate array data and are additionally registered in the predetermined storage unit, and a new arrangement outline image is additionally added. When acquired, the processor manages the new arrangement outline image as the new array data, respectively, and the plurality of candidate arrangement outline images and the new arrangement outline image include location information regarding a specific location where the object is arranged. Then, the object arrangement recommendation apparatus is characterized in that the location information corresponds to the specific candidate index information and the specific new index information, respectively.
일례로서, 상기 객체는 적어도 하나의 랙(rack) 객체 및 적어도 하나의 서버 객체를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 (1-2) 프로세스에서, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하되, 상기 랙 객체 및 상기 서버 객체 중 (i) 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 포함되어 있는 선별 후보 랙 객체 및 선별 후보 서버 객체와 (ii) 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함되어 있는 신규 랙 객체 및 신규 서버 객체에 대한 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 랙 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 서버 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 서버 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 산출하고, 상기 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, the object includes at least one rack object and at least one server object, and the processor, in the (1-2) process, the plurality of selection candidate arrangement detail images and the new arrangement details The image analysis processing is performed on an image, but among the rack object and the server object, (i) a selection candidate rack object and a selection candidate server object included in each of the plurality of selection candidate arrangement detailed images and (ii) the new The screening candidate rack object included in the plurality of screening candidate arrangement detail images for each of the screening candidate arrangement detail images by performing the image analysis processing on the new rack object and the new server object included in the arrangement detail image. Information on each rack object arrangement similarity and information on the selection candidate server object included in the plurality of selection candidate arrangement detailed images indicating the degree of similarity between information on the new arrangement object and the information on the new rack object included in the new arrangement detail image. And each server object arrangement degree of similarity indicating the degree of similarity of information on the new server object included in the new arrangement detailed image, and referring to the rack object arrangement degree of similarity and the server object arrangement degree of similarity. Disclosed is an object arrangement recommendation apparatus, wherein the selection arrangement similarity is calculated for each candidate arrangement detailed image.
일례로서, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보에는 상기 신규 랙 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 랙 객체의 개수 및 크기에 관한 정보가 포함되고, 상기 신규 서버 객체에 대한 정보에는 상기 신규 서버 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 서버 객체의 개수 및 크기, 상기 서버 객체의 모델명 및 제조 연도에 관한 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, the information about the new rack object included in the new arrangement detailed image includes information on the location where the new rack object is arranged, the number and size of the new rack objects, and information about the new server object. Disclosed is an object arrangement recommendation apparatus characterized in that information on a location where the new server object is arranged, the number and size of the new server object, a model name of the server object, and a manufacturing year is included.
일례로서, (3) 상기 프로세서가, 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제1 영역에 제1 객체 내지 제n 객체에 대응되는 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원하고, 상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여 상기 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제2 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 적어도 하나를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 프로세스;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, (3) the processor supports to display a list of objects corresponding to the first object to the n-th object in a first area of the display area of the user terminal, and allows the user to refer to the detailed image of the optimal candidate arrangement Disclosed is an object arrangement recommendation device, further comprising a process for supporting the arrangement of at least one of the first object to the n-th object in a second area of the display area of the user terminal.
일례로서, 상기 제2 영역은 복수의 세부 영역을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 (3) 프로세스에서, 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조로 하여 상기 세부 영역 중, 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체가 어레인지먼트 될 특정 세부 영역을 특정 색상으로 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, the second region includes a plurality of sub-regions, and the processor, in the process (3), refers to the optimal candidate arrangement detail image, and among the sub-regions, the first object to the n th Disclosed is an object arrangement recommendation apparatus, characterized in that a specific color of an object is to be arranged in a specific color.
일례로서, 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체는 (i) 제1 랙 객체 내지 제k 랙 객체 - 상기 k는 1 이상이며, 상기 n 미만인 정수임 - 와 (ii) 제k+1 서버 객체 내지 제n 서버 객체를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 (3) 프로세스에서, 상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여, 상기 제2 영역에 상기 제1 랙 객체 내지 상기 제k 랙 객체 중 적어도 하나의 특정 랙 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하고, 상기 특정 랙 객체에 상기 제k+1 서버 객체 내지 상기 제n 서버 객체 중 적어도 하나의 특정 서버 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, the first object to the n-th object are (i) a first rack object to a k-th rack object, wherein k is 1 or more and an integer less than n-and (ii) k+1 server objects to n server objects, and the processor, in the (3) process, by allowing the user to refer to the optimal candidate arrangement detailed image, in the second area of the first rack object to the k-th rack object Characterized in that it supports to arrange at least one specific rack object, and supports to arrange at least one specific server object among the k+1 server object or the n-th server object to the specific rack object. Disclosed is an object arrangement recommendation device.
일례로서, 상기 (3) 프로세스에서, 상기 프로세서가, 상기 제1 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체에 대응되는 상기 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원한 상태에서, 상기 사용자가 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체를 상기 제2 영역에 렌더링하기 위한 제1 객체 추가 버튼 내지 제n 객체 추가 버튼 - 상기 제1 객체 추가 버튼 내지 상기 제n 객체 추가 버튼은 상기 객체 리스트에 디스플레이됨 - 중 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택되면, 상기 프로세서가, 상기 사용자로 하여금 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 상기 특정 객체 추가 버튼에 대응되는 특정 객체를 상기 제2 영역에 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, in the process (3), while the processor supports to display the object list corresponding to the first object to the n-th object in the first area, the user may use the first object to Add a specific object from the first object add button to the n-th object add button for rendering the n-th object in the second area-the first object add button to the n-th object add button are displayed in the object list When a button is selected by the user, the processor supports the user to arrange a specific object corresponding to the specific object addition button among the first object or the n-th object to the second area. Disclosed is a device for recommending an arrangement of objects.
일례로서, 상기 특정 객체는, 상기 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택된 상태에서, 드래그 앤 드롭(drag and drop) 방식을 통해 상기 제1 영역으로부터 상기 제2 영역에 어레인지먼트되는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치가 개시된다.As an example, the specific object is an object characterized in that the specific object is arranged in the second area from the first area through a drag and drop (drag and drop) method while the specific object addition button is selected by the user. An arrangement recommendation device is disclosed.
본 발명에 의하면, 다음과 같은 효과가 있다.According to the present invention, there are the following effects.
본 발명은, 랙 및 서버의 배치 구조와 소비 전력량을 연동하여 저장 및 관리함으로써, 사용자가 희망하는 랙 및 서버의 배치 구조와 유사한 구조를 가지면서도, 사용자가 희망하는 랙 및 서버의 배치 구조에 의할 때보다 더 적은 소비 전력량을 가지는 배치 구조를 사용자에게 추천하는 효과가 있다.According to the present invention, a rack and server arrangement structure and a power consumption are interlocked to store and manage, thereby having a structure similar to that of a rack and server desired by a user and a structure of rack and server desired by a user. There is an effect of recommending a batch structure having a smaller amount of power consumption to the user.
또한, 본 발명은, 사용자가 배치하기를 희망하는 랙 및 서버의 위치뿐만 아니라 랙의 크기 및 개수, 서버의 크기, 개수, 종류 및 연식 등을 참조로 하여, 사용자가 희망하는 랙 및 서버의 배치 구조에 의할 때보다 더 적은 소비 전력량을 가지는 배치 구조를 사용자에게 추천하는 효과가 있다.In addition, the present invention, with reference to the size and number of racks, the size, number, type and year of the rack, as well as the location of the rack and server the user wants to place, the arrangement of the rack and the server desired by the user There is an effect of recommending to the user an arrangement structure having a smaller amount of power consumption than when using the structure.
또한, 본 발명은, 사용자에게 추천한 배치 구조에 따라 사용자가 랙 및 서버를 실제로 배치하였을 때의 실제 소비 전력량이, 추천 배치 구조에 대응되는 예측 소비 전력량과 다를 경우, 실제 소비 전력량에 따라 예측 소비 전력량 값을 업데이트함으로써, 더 효율적인 소비 전력량을 가지는 배치 구조를 사용자에게 추천하는 효과가 있다.In addition, the present invention, the actual power consumption when the user actually deploys the rack and the server according to the layout structure recommended to the user, if the predicted power consumption corresponding to the recommended deployment structure, if the actual consumption power consumption prediction By updating the power value, there is an effect of recommending a deployment structure having a more efficient power consumption to the user.
또한, 본 발명은, 사용자에게 UI(user interface)를 통해 랙 및 서버를 배치할 수 있도록 지원함으로써, 사용자가 큰 수고를 들이지 않고도, 희망하는 배치 구조의 예상되는 소비 전력량을 확인하고, 그에 따라 보다 더 효율적인 배치 구조를 찾을 수 있도록 지원하는 효과가 있다.In addition, the present invention enables users to deploy racks and servers through a user interface (UI), thereby confirming expected power consumption of a desired deployment structure without a user having to spend a lot of effort, and accordingly It has the effect of helping to find a more efficient deployment structure.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트하도록 하기 위한 객체 어레인지먼트 추천 장치 및 사용자 단말을 개략적으로 도시한 것이고,
도 2a, 도 2b 및 도 2c는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트하도록 하기 위한 객체 어레인지먼트 추천 방법에 있어서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지, 신규 어레이 데이터 및 신규 어레인지먼트 개요 이미지를 각각 개략적으로 도시한 것이고,
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트하도록 하기 위한 객체 어레인지먼트 추천 방법에 있어서, 사용자 단말의 디스플레이 영역에 UI를 통해 소정의 정보 등이 디스플레이되는 모습을 개략적으로 도시한 것이다.1 schematically illustrates an object arrangement recommendation apparatus and a user terminal for allowing a user to arrange objects in an optimized location based on machine learning according to an embodiment of the present invention,
2A, 2B, and 2C are object arrangement recommendation methods for allowing a user to arrange objects in an optimized location based on machine learning according to an embodiment of the present invention, new arrangement detailed image, new array data And a schematic image of the new arrangement, respectively,
3A and 3B are object arrangement recommendation methods for allowing a user to arrange an object in an optimized position based on machine learning according to an embodiment of the present invention, a predetermined display through a UI in a display area of a user terminal It schematically shows how information is displayed.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.For a detailed description of the present invention, which will be described later, reference is made to the accompanying drawings that illustrate, by way of example, specific embodiments in which the invention may be practiced. These examples are described in detail enough to enable those skilled in the art to practice the present invention. It should be understood that the various embodiments of the invention are different, but need not be mutually exclusive. For example, certain shapes, structures, and properties described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in relation to one embodiment. In addition, it should be understood that the location or placement of individual components within each disclosed embodiment can be changed without departing from the spirit and scope of the invention. Therefore, the following detailed description is not intended to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention, if appropriately described, is limited only by the appended claims, along with all ranges equivalent to those claimed. Like reference numerals in the drawings refer to the same or similar functions throughout the several aspects.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명의 방법이 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어의 조합을 활용하여 구현될 것이라는 점은 통상의 기술자가 용이하게 이해할 수 있을 것이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings in order to enable those skilled in the art to easily implement the present invention. It will be readily understood by those skilled in the art that the method of the present invention will be implemented utilizing a combination of computer hardware and software.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트(arrangement)하도록 하기 위한 객체 어레인지먼트 추천 장치(100) 및 사용자 단말(200)을 개략적으로 도시한 도면이다.1 schematically illustrates an object
먼저, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)는 메모리(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.First, the object
여기서, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)의 메모리(110)는 인스트럭션들을 저장할 수 있는데, 구체적으로, 인스트럭션들은 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)의 프로세서(120)를 특정의 방식으로 기능하도록 하기 위한 컴퓨터 소프트웨어로서, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장될 수 있다. 인스트럭션들은 도면에 도시된 기능들을 실행하기 위한 프로세스들을 수행하는 것도 가능하다.Here, the
또한, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)의 프로세서(120)는 MPU(Micro Processing Unit) 또는 CPU(Central Processing Unit), 캐쉬 메모리(Cache Memory), 데이터 버스(Data Bus) 등의 하드웨어 구성을 포함할 수 있다. 또한, 운영체제, 특정 목적을 수행하는 애플리케이션의 소프트웨어 구성을 더 포함할 수도 있다.In addition, the
한편, 사용자 단말(200)도 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)와 마찬가지로 메모리(210) 및 프로세서(220)를 각각 포함할 수 있으며, 이에 대한 설명은 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)의 메모리(110) 및 프로세서(120)에 대한 설명과 유사하므로, 자세한 설명을 생략한다.On the other hand, the
다음으로, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 머신러닝에 기반하여 사용자로 하여금 객체를 최적화된 위치에 어레인지먼트(arrangement)하도록 하기 위한 전반적인 과정을 설명하겠다.Next, the overall process for the object
먼저, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지가 소정의 저장부에 등록된 상태에서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)가 획득되면, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)를 기준으로 하여 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)와 유사한 정도를 나타내는 어레인지먼트 유사도를 각각 산출할 수 있다.First, when a plurality of candidate arrangement detailed images are registered in a predetermined storage unit, when the new arrangement
여기서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)는, 사용자 단말(200)로부터 획득되는 이미지로서, 신규 어레인지먼트 공간에 적어도 하나의 객체가 어레인지먼트된 모습을 나타내는 이미지에 해당할 수 있다.Here, the new arrangement
일례로, 도 2a와 같이, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)는, 신규 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 적어도 하나의 랙(rack) 및 적어도 하나의 서버를 소정의 방향에서 바라보는 모습을 나타내는 이미지에 해당할 수 있다.As an example, as illustrated in FIG. 2A, the new arrangement
이러한 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)는, 후술할 UI를 통해 사용자가 랙 객체 및 서버 객체를 어레인지먼트한 결과물이 변환된 이미지에 해당할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 실제 공간 상에 배치된 랙 및 서버를 소정의 방향에서 바라보는 모습을 담은 이미지일 수도 있다.The new arrangement
한편, 후보 어레인지먼트 상세 이미지는, 소정의 저장부에 기등록된 이미지로서, 이에 대한 설명은 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 대한 설명과 유사하므로, 자세한 설명을 생략한다.On the other hand, the candidate arrangement detailed image is an image previously registered in a predetermined storage unit, and the description thereof is similar to the description of the new arrangement
또한, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행할 때, 머신러닝에 기반한 이미지 분석 프로세싱을 수행할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 일반적인 이미지 분석 프로세싱을 수행할 수도 있다.In addition, when the object
일례로, 도 2a에 도시된 모습과 같이, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)는, 신규 어레인지먼트 공간 내 특정 위치에 랙 객체가 어레인지먼트된 모습을 나타낼 수 있으며, 각각의 랙 객체 즉, 3번 랙 객체에 서버 객체 1개, 4번 랙 객체에 서버 객체 2개, 5번 랙 객체에 서버 객체 4개, 6번 랙 객체에 서버 객체 2개, 7번 랙 객체에 서버 객체1개, 8번 랙 객체에 서버 객체 1개가 어레인지먼트된 모습을 나타낼 수 있다. For example, as shown in FIG. 2A, the new arrangement
만약, 소정의 저장부에는 다양한 크기의 공간 내에 랙 객체 및 서버 객체가 어레인지먼트된 모습을 나타내는 후보 어레인지먼트 상세 이미지가 10개 등록되어 있는 상태라고 할 때, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)를 기준으로 하여 10개의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대해 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)와 유사한 정도를 나타내는 어레인지먼트 유사도를 각각 산출할 수 있다.If, in the predetermined storage unit, when a state in which 10 candidate arrangement detailed images representing a state in which rack objects and server objects are arranged in a space of various sizes is registered, the object
가령, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)를 기준으로 하여, 1번 후보 어레인지먼트 상세 이미지는 92%의 유사도, 2번 후보 어레인지먼트 상세 이미지는 95%의 유사도, 3번 후보 어레인지먼트 상세 이미지는 89%의 유사도, ..., 10번 후보 어레인지먼트 상세 이미지는 85%의 유사도를 가지는 것으로 어레인지먼트 유사도를 산출할 수 있다.For example, based on the new
그리고, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 어레인지먼트 유사도가 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정할 수 있다.In addition, the object
여기서, 소정의 유사도 조건이란, 후보 어레인지먼트 상세 이미지들의 어레인지먼트 유사도가 기준치, 가령 90% 이상일 것을 의미할 수 있다. 이 경우, 위에서 언급한 10개의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중에서, 소정의 유사도 조건을 만족하는 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지에는, 1번 후보 어레인지먼트 상세 이미지 및 2번 후보 어레인지먼트 상세 이미지 등이 포함될 수 있다. 다만, 소정의 유사도 조건이 이에 한정되는 것은 아니며, 일례로, 어레인지먼트 유사도가 높은 순서대로 판단할 때 상위 3위 안에 포함될 것을 의미할 수도 있다.Here, the predetermined similarity condition may mean that the arrangement similarity of candidate arrangement detailed images is a reference value, for example, 90% or more. In this case, among the 10 candidate arrangement detailed images mentioned above, a specific candidate arrangement detailed image that satisfies a predetermined similarity condition may include a candidate first arrangement detail image, a second candidate arrangement detail image, and the like. However, the predetermined similarity condition is not limited to this, and for example, it may mean that it is included in the top 3 when judging the order of arrangement similarity.
그리고, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고 해당 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.Then, the object
여기서, 소정의 소비 전력량 조건이란, 소정의 유사도 조건과 마찬가지로, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량이 기준치의 소비 전력량. 가령 5000W 이하일 것을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일례로, 소정의 소비 전력량 조건이란, 소비 전력량이 낮은 순서대로 판단할 때 상위 5위안에 포함될 것을 의미할 수도 있다.Here, the predetermined power consumption condition is the power consumption amount of the reference value, corresponding to each specific candidate arrangement detailed image, similar to the predetermined similarity condition. For example, it may mean that it is 5000W or less, but is not limited thereto. For example, the predetermined power consumption condition may mean that the power consumption is included in the top five when judging in the order of low power consumption.
이처럼, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 소정의 유사도 조건을 통해 사용자로부터 획득한 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)와 유사한 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, 그 중에서 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, 해당 정보를 사용자에게 제공함으로써, 사용자는 본인이 희망하는 배치 구조와 동일하거나 유사한 배치 구조에 대한 정보를 제공받되, 보다 더 효율적으로 전력을 소비하는 배치 구조에 대한 정보를 제공받을 수 있다.As described above, the object
한편, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)와 함께 신규 어레이(array) 데이터가 추가로 획득될 수 있다.Meanwhile, new array data may be additionally acquired along with the new arrangement
즉, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레이 데이터가 소정의 저장부에 추가로 등록된 상태에서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 대응되는 신규 어레이 데이터(320)가 추가로 획득되면, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 후보 인덱스 정보 및 신규 인덱스 정보를 참조로 하여, 객체가 후보 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 후보 객체 개수 및 객체가 신규 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 신규 객체 개수를 판단할 수 있다. That is, while a plurality of candidate array data corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images are additionally registered in a predetermined storage unit,
여기서, 신규 어레이 데이터(320)는 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 신규 인덱스 정보를 포함할 수 있으며, 신규 인덱스 정보는 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 신규 인덱스 정보를 포함할 수 있다.Here, the
마찬가지로, 후보 어레이 데이터들도 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 후보 인덱스 정보를 포함할 수 있으며, 후보 인덱스 정보는 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 후보 인덱스 정보를 포함할 수 있다.Similarly, the candidate array data may also include candidate index information indicating each position in the candidate arrangement space, and the candidate index information is specific candidate index information regarding a specific position in which an object is arranged, among each position in the candidate arrangement space. It may include.
일례로, 도 2b에 도시된 바와 같이, 신규 어레이 데이터(320)는, 신규 어레인지먼트 공간 내 0번 내지 11번 위치 각각을 나타내는 신규 인덱스 정보를 포함할 수 있다. As an example, as illustrated in FIG. 2B, the
설명의 편의상, 2번, 5번, 6번, 9번 및 11번 위치에 객체가 어레인지먼트 되어있음을 나타내기 위해 신규 어레이 데이터(320) 상의 해당 인덱스에 대응되는 영역에 음영 표시를 하였는데, 신규 어레이 데이터(320)는 객체가 어레인지먼트된 2번, 5번, 6번, 9번 및 11번 위치에 관한 특정 신규 인덱스 정보를 포함할 수 있다. 그리고, 도 2b에 도시된 신규 어레이 데이터(320)는 신규 어레인지먼트 공간에 5개의 객체가 어레인지먼트된 상태를 나타내므로, 신규 객체 개수는 5가 된다.For convenience of description, a shadow is displayed in the area corresponding to the corresponding index on the
그리고, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 복수의 후보 어레이 데이터 중, 후보 객체 개수가 신규 객체 개수로부터 임계 범위 내에 존재하는, 적어도 하나의 선별 후보 어레이 데이터를 결정할 수 있다.In addition, the object
일례로, 신규 어레인지먼트 공간과 후보 어레인지먼트 공간이 같은 공간 크기 및 구조를 가지고, 후보 어레인지먼트 공간에 대한 후보 어레이 데이터 50개가 소정의 저장부에 추가로 등록된 상태일 수 있다. 이 중에서 20개의 후보 어레이 데이터는, 후보 객체 개수가 2개인 후보 어레이 데이터이고, 다른 20개의 후보 어레이 데이터는, 후보 객체 개수가 9개인 후보 어레이 데이터이고, 나머지 10개의 후보 어레이 데이터는, 후보 객체 개수가 4개인 후보 어레이 데이터일 수 있다.For example, the new arrangement space and the candidate arrangement space may have the same space size and structure, and 50 candidate array data for the candidate arrangement space may be additionally registered in a predetermined storage unit. Of these, 20 candidate array data are candidate array data having two candidate objects, the other 20 candidate array data are candidate array data having 9 candidate objects, and the remaining 10 candidate array data are candidate object numbers. It may be four candidate array data.
여기서, 후보 객체 개수와 신규 객체 개수의 차이가 1개 이하일 때 임계 범위 내라고 한다면, 위에서 언급한 후보 어레이 데이터 50개 중에서, 후보 객체 개수가 4개인 후보 어레이 데이터가 선별 후보 어레이 데이터로서 결정할 수 있다.Here, if the difference between the number of candidate objects and the number of new objects is within one threshold range, among 50 candidate array data mentioned above, candidate array data having four candidate objects may be determined as selection candidate array data.
앞서 설명했듯이, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 후보 어레인지먼트 상세 이미지들과 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)가 유사한지 비교하기 위해서는, 이미지 분석 프로세싱을 수행하여야 하는데, 복수의 후보 어레이 데이터 중, 후보 객체 개수가 신규 객체 개수로부터 임계 범위 내에 존재하는 선별 후보 어레이 데이터를 결정하는 과정을 통해서, 이미지 분석 프로세싱의 대상이 줄어들게 되고, 따라서 이미지 분석 프로세싱을 수행하는 전체 횟수를 대폭 줄일 수 있게 된다.As described above, the object
한편, 이와 같은 분류 과정은 객체들이 배치되는 어레인지먼트 공간의 크기에 대해서도 적용될 수 있다. 즉, 복수의 후보 어레이 데이터 중, 후보 어레인지먼트 공간의 크기가 신규 어레인지먼트 공간의 크기로부터 임계 범위 내에 존재하는, 적어도 하나의 공간 선별 후보 어레이 데이터를 결정할 수도 있다.Meanwhile, the classification process may be applied to the size of the arrangement space in which objects are arranged. That is, among the plurality of candidate array data, at least one spatial selection candidate array data in which the size of the candidate arrangement space exists within a threshold range from the size of the new arrangement space may be determined.
그리고, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 선별 후보 어레이 데이터 각각에 대응되는 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)를 기준으로 하여 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)와 유사한 정도를 나타내는 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출할 수 있다.Then, the object
그리고, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 선별 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 선별 어레인지먼트 유사도가 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정할 수 있다.Then, the object
그리고, 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지로서 결정하고 해당 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 대해서는, 위에서 유사한 설명을 하였으므로, 더 이상의 자세한 설명은 생략한다.Then, with reference to the power consumption information corresponding to each specific selection candidate arrangement detailed image, among the specific selection candidate arrangement detailed images, an optimal selection candidate arrangement detail image that satisfies a predetermined power consumption condition is determined as the optimum candidate arrangement detail image And provide the information to the user. In this regard, since a similar description has been given above, further detailed description is omitted.
한편, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지는, 각각 복수의 후보 어레이 데이터로서 관리되며 소정의 저장부에 추가로 등록될 수 있다. 그리고, 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)가 추가로 획득되면, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)를 각각 신규 어레이 데이터(320)로서 관리될 수 있다. Meanwhile, a plurality of candidate arrangement outline images corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images are managed as a plurality of candidate array data, respectively, and may be additionally registered in a predetermined storage unit. In addition, when the new
여기서, 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)는 사용자의 입장에서 객체가 어디에 어레인지먼트되어 있는지를 시각적으로 확인할 수 있는 이미지에 해당할 수 있다.Here, the new
도 2c는 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)를 개략적으로 도시한 것으로서, 사용자로부터 UI를 통해 획득된 2차원의 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)는 각각의 위치들에 대응되는 번호 순서대로 1차원의 신규 어레이 데이터(320)로 관리될 수 있다.FIG. 2C schematically illustrates the new
도 2c에서 확인할 수 있듯이, 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)는, 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 위치 정보를 포함할 수 있다. As can be seen in FIG. 2C, the new
편의상, 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)의 2번, 5번, 6번, 9번 및 11번에 대응되는 영역에 음영 표시를 하였는데, 이는 해당 위치에 객체가 어레인지먼트되었음을 의미한다. 즉, 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)는 객체가 어레인지먼트된 2번, 5번, 6번, 9번 및 11번 위치에 관한 위치 정보를 포함할 수 있으며, 이러한 위치 정보는 앞에서 설명한 특정 신규 인덱스 정보에 대응될 수 있다.For convenience, the regions corresponding to No. 2, No. 5, No. 6, No. 9, and No. 11 of the new
그리고, 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지에 대한 설명은 신규 어레인지먼트 개요 이미지(330)에 대한 설명과 유사하므로, 자세한 설명을 생략한다.In addition, the description of the plurality of candidate arrangement outline images is similar to the description of the new
한편, 객체는 적어도 하나의 랙 객체 및 적어도 하나의 서버 객체를 포함할 수 있으며, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행하되, 랙 객체 및 서버 객체 중 (i) 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 포함되어 있는 선별 후보 랙 객체 및 선별 후보 서버 객체와 (ii) 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 포함되어 있는 신규 랙 객체 및 신규 서버 객체에 대한 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로, 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 선별 후보 랙 객체에 대한 정보와 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 포함된 신규 랙 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 선별 후보 서버 객체에 대한 정보와 신규 어레인지먼트 상세 이미지(310)에 포함된 신규 서버 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 산출하고, 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출할 수 있다.Meanwhile, the object may include at least one rack object and at least one server object, and the object
여기서, 신규 랙 객체에 대한 정보란 신규 랙 객체가 공간의 어느 위치에 어레인지먼트되어 있는지 등을 나타내는 정보일 수 있다. 조금 더 구체적으로 설명하면, 신규 랙 객체에 대한 정보에는 신규 랙 객체가 어레인지먼트된 위치, 신규 랙 객체의 개수 및 크기에 관한 정보가 포함될 수 있다. 뿐만 아니라, 신규 랙 객체가 전체적으로 직육면체의 형상이라고 할 때, 여섯 개의 면 중 개방되어 있는 특정 면, 즉, 서버 객체를 설치하기 위해 개방되어 있는 특정 면에 관한 정보도 신규 랙 객체에 대한 정보에 포함될 수 있다.Here, the information about the new rack object may be information indicating where the new rack object is arranged, and the like. In more detail, the information on the new rack object may include information on the location where the new rack object is arranged, and the number and size of new rack objects. In addition, when the new rack object is a shape of a rectangular parallelepiped as a whole, information about a specific open surface among six surfaces, that is, a specific open surface for installing a server object, may be included in the information about the new rack object. Can.
한편, 신규 서버 객체에 대한 정보에는 신규 서버 객체가 어레인지먼트된 위치, 신규 서버 객체의 개수 및 크기, 서버 객체의 모델명 및 제조 연도에 관한 정보가 포함될 수 있다.Meanwhile, the information on the new server object may include information on the location where the new server object is arranged, the number and size of the new server objects, the model name of the server object, and the year of manufacture.
여기서, 신규 서버 객체가 어레인지먼트된 위치라 함은, 단순히 신규 서버 객체가 위치하는 좌표만으로 한정되지 않는다. Here, the location where the new server object is arranged is not limited to only the coordinates where the new server object is located.
일례로, 서버의 전면부에 흡기구가 존재하고, 서버의 후면부에 배기구가 존재하고, 전면부에서 후면부로 공기를 순환시킴으로써, 서버로부터 발생하는 열기를 냉각시키는 구조의 서버를 가정한다. 위와 같은 구조를 가지는 복수의 서버들을 어레인지먼트하는 경우, 복수의 서버들 중 특정 서버의 후면부 가까이에 다른 서버의 전면부가 위치하도록 다른 서버가 어레인지먼트 되면, 다른 서버는 특정 서버가 배출하는 더운 공기를 그대로 흡기하기 때문에 정상적으로 열기를 냉각시키기 어려울 수 있다. For example, a server having a structure in which heat is generated from the server is cooled by intake vents at the front of the server, exhaust ports at the rear of the server, and circulation of air from the front to the rear. When arranging a plurality of servers having the above structure, if another server is arranged such that the front part of the other server is located near the rear part of the specific server among the plurality of servers, the other server intakes hot air discharged by the specific server as it is. Because it can be difficult to cool the heat normally.
따라서, 복수의 서버가 있을 때, 해당 서버들의 방향에 따라 소비전력에 차이가 발생할 수 있기 때문에, 신규 서버 객체에 대한 정보에는, 신규 서버 객체의 방향 정보도 포함될 수 있다.Accordingly, when there are a plurality of servers, since a difference in power consumption may occur depending on the directions of the corresponding servers, the information about the new server object may also include direction information of the new server object.
한편, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 사용자 단말(200)의 디스플레이 영역(400) 중 제1 영역(410)에 제1 객체 내지 제n 객체에 대응되는 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원할 수 있다.On the other hand, the object
일례로, 도 3a를 참조하여 설명하면, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 사용자 단말(200)의 디스플레이 영역(400) 중 제1 영역(410)에 제1 랙 객체(410-1), 제2 랙 객체(410-2), ..., 제k 랙 객체(410-k), 제k+1 서버 객체(410-(k+1)), 제k+2 서버 객체(410-(k+2)), ..., 제n 서버 객체(410-n)에 대응되는 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원할 수 있다. 여기서, k는 1 이상이며, n 미만인 정수이다.As an example, referring to FIG. 3A, the object
그리고, 사용자는, 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하여 사용자 단말(200)의 디스플레이 영역(400) 중 제2 영역(420)에 제1 객체 내지 제n 객체 중 적어도 하나를 어레인지먼트 할 수 있다.In addition, the user may arrange at least one of the first object to the n-th object in the
구체적으로 설명하면, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 제1 영역(410)에 제1 객체 내지 제n 객체에 대응되는 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원한 상태에서, 사용자가 제1 객체 내지 제n 객체를 제2 영역(420)에 렌더링하기 위한 제1 객체 추가 버튼 내지 제n 객체 추가 버튼 중 특정 객체 추가 버튼이 사용자에 의해 선택되면, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 사용자로 하여금 제1 객체 내지 제n 객체 중 특정 객체 추가 버튼에 대응되는 특정 객체를 제2 영역(420)에 어레인지먼트 할 수 있도록 지원할 수 있다.Specifically, in the state in which the object
여기서, 제1 객체 추가 버튼 내지 제n 객체 추가 버튼은, 객체 리스트 상에 나타나는 제1 객체 내지 제n 객체와는 별도로 디스플레이될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 도 3a 및 도 3b가 도시하듯이 객체 리스트 상에 나타나는 제1 객체 내지 제n 객체 자체가 객체 추가 버튼에 해당할 수 있다.Here, the first object adding button to the n-th object adding button may be displayed separately from the first object to the n-th object appearing on the object list, but is not limited thereto, as shown in FIGS. 3A and 3B. The first to nth objects themselves appearing on the object list may correspond to an object addition button.
한편, 특정 객체는, 도 3a 및 도 3b에서 도시하는 바와 같이, 특정 객체 추가 버튼이 사용자에 의해 클릭된 상태에서, 드래그 앤 드롭(drag and drop) 방식을 통해 제1 영역(410)으로부터 제2 영역(420)에 어레인지먼트될 수 있다.Meanwhile, as illustrated in FIGS. 3A and 3B, the specific object is second from the
여기서, 제2 영역(420)은 복수의 세부 영역을 포함할 수 있으며, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조로 하여 세부 영역 중, 제1 객체 내지 제n 객체가 어레인지먼트 될 특정 세부 영역을 특정 색상으로 표시되도록 할 수 있다.Here, the
일례로, 도 3a에서 도시하는 바와 같이, 제k 랙 객체(410-k)가 어레인지먼트 될 특정 세부 영역을 회색 음영으로 표시되도록 할 수 있다. 다만, 이는 사용자가 제k 랙 객체(410-k)를 어레인지먼트할 특정 세부 영역을 손쉽게 파악할 수 있도록 지원하기 위한 것일 뿐, 사용자가 제k 랙 객체(410-k)를 반드시 특정 세부 영역에 배치하여야 하는 것은 아니다.For example, as illustrated in FIG. 3A, a specific detail region to be arranged in the kth rack object 410-k may be displayed in gray shades. However, this is only to assist the user to easily grasp a specific detail area to arrange the k-th rack object 410-k, and the user must place the k-th rack object 410-k in a specific detail area. It is not done.
또한, 사용자는, 제1 영역(410) 중 제k 랙 객체(410-k)에 대응되는 영역이 특정 색상으로 표시되었다고 하더라도, 반드시 제k 랙 객체(410-k)만을 선택하여야 하는 것은 아니며, 제2 랙 객체(410-2)를 선택할 수도 있다.In addition, even if an area corresponding to the k-th rack object 410-k among the
한편, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)는, 사용자로 하여금 랙 객체만 어레인지먼트 할 수 있도록 하는 것에 그치지 않고, 도 3b에서 도시하는 바와 같이, 제2 영역(420)에 어레인지먼트된 특정 랙 객체 상에 제k+1 서버 객체(410-(k+1))를 특정 서버 객체로서 어레인지먼트 할 수 있도록 지원할 수도 있다.On the other hand, the object
이때, 객체 어레인지먼트 추천 장치(100)가, 제2 영역(420)에 어레인지먼트된 랙 객체 중 어떤 랙 객체에 제k+1 서버 객체(410-(k+1))를 어레인지먼트하는 것이 최적의 어레인지먼트인지를 사용자에게 알려주기 위해, 도 3b에서 도시하는 바와 같이, 제2 영역(420)에 어레인지먼트된 랙 객체 중 특정 랙 객체에 별도의 표시를 할 수도 있다.At this time, whether the object
다만, 이는 다양한 실시예 중 일부를 도시한 것에 불과하고, 사용자 단말의 디스플레이 영역(400) 중 제1 영역(410)에는 랙 객체에 대응되는 객체 리스트만 디스플레이되는 경우도 있을 수 있다. 이 경우에, 사용자가 제k+1 서버 객체(410-(k+1))를 특정 랙 객체에 추가하기 위해서는, 제2 영역(420)에 어레인지먼트된 특정 랙 객체를 클릭하여 제k+1 서버 객체(410-(k+1))를 추가할 수도 있다.However, this is only a part of various embodiments, and in the
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and can be recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination. The program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be specially designed and configured for the present invention or may be known and available to those skilled in the computer software field. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. media), and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform processing according to the present invention, and vice versa.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.In the above, the present invention has been described by specific embodiments, such as specific components, and limited embodiments and drawings, which are provided to help the overall understanding of the present invention, but the present invention is not limited to the above embodiments , Those skilled in the art to which the present invention pertains can make various modifications and variations from these descriptions.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and should not be determined, and all claims that are equally or equivalently modified with the claims as described below fall within the scope of the spirit of the present invention. Would say
Claims (20)
(a) 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지가 소정의 저장부에 등록된 상태에서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지가 획득되면, 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 단계; 및
(b) 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, (i) 상기 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 어레인지먼트 유사도가 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고 해당 정보를 사용자에게 제공하는 단계;
를 포함하되,
상기 (a) 단계는,
(a1) 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레이 데이터 - 상기 복수의 후보 어레이 데이터는 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 후보 인덱스 정보를 포함하고, 상기 후보 인덱스 정보는 상기 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 후보 인덱스 정보를 포함함 - 가 상기 소정의 저장부에 추가로 등록된 상태에서, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대응되는 신규 어레이(array) 데이터 - 상기 신규 어레이 데이터는 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 신규 인덱스 정보를 포함하고, 상기 신규 인덱스 정보는 상기 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 신규 인덱스 정보를 포함함 - 가 추가로 획득되면, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 후보 인덱스 정보 및 상기 신규 인덱스 정보를 참조로 하여, 상기 객체가 상기 후보 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 후보 객체 개수 및 상기 객체가 상기 신규 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 신규 객체 개수를 판단하고, 상기 복수의 후보 어레이 데이터 중, 상기 후보 객체 개수가 상기 신규 객체 개수로부터 임계 범위 내에 존재하는, 적어도 하나의 선별 후보 어레이 데이터를 결정하는 단계; 및
(a2) 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 선별 후보 어레이 데이터 각각에 대응되는 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 단계;
를 포함하고,
상기 (b) 단계에서,
상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, (i) 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 선별 어레인지먼트 유사도가 상기 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지로서 결정하고 해당 정보를 상기 사용자에게 제공하고,
상기 객체는 적어도 하나의 랙(rack) 객체 및 적어도 하나의 서버 객체를 포함하고,
상기 (a2) 단계에서,
상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하되, 상기 랙 객체 및 상기 서버 객체 중 (i) 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 포함되어 있는 선별 후보 랙 객체 및 선별 후보 서버 객체와 (ii) 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함되어 있는 신규 랙 객체 및 신규 서버 객체에 대한 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 랙 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 서버 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 서버 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 산출하고, 상기 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 방법.In the object arrangement recommendation method for allowing a user to arrange an object in an optimized position based on machine learning,
(a) When a plurality of candidate arrangement detailed images are registered in a predetermined storage unit, when a new arrangement detailed image is obtained, the object arrangement recommendation apparatus images the plurality of candidate arrangement detailed images and the new arrangement detailed image Performing analysis processing to calculate arrangement similarity, each of which represents a similar degree to the new arrangement detail image for each of the plurality of candidate arrangement detail images, based on the new arrangement detail image; And
(b) the object arrangement recommendation apparatus determines (i) a specific candidate arrangement detailed image, with reference to the arrangement similarity, among the plurality of candidate arrangement detailed images, the arrangement similarity satisfies a predetermined similarity condition, , (ii) With reference to the power consumption information corresponding to each of the specific candidate arrangement detailed images, among the specific candidate arrangement detailed images, an optimal candidate arrangement detailed image that satisfies a predetermined power consumption condition is determined and the corresponding information is used by the user Providing them;
Including,
Step (a) is,
(a1) A plurality of candidate array data corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images, wherein the plurality of candidate array data includes candidate index information indicating respective positions in the candidate arrangement space, and the candidate index information is the candidate Of each location in the arrangement space, the object includes specific candidate index information regarding a specific location in which the object is arranged-in a state in which additional registration in the predetermined storage unit is performed, a new array corresponding to the new arrangement detailed image ( array) data-the new array data includes new index information indicating each position in the new arrangement space, and the new index information is specific to a specific position in which the object is arranged, among each position in the new arrangement space. If new index information is included-is additionally obtained, the object arrangement recommendation apparatus refers to the candidate index information and the new index information, and the number of candidate objects, which is the number of the objects arranged in the candidate arrangement space, and At least one sorting candidate array data in which the number of new objects, which is the number of the objects arranged in the new arrangement space, is determined, and among the plurality of candidate array data, the number of candidate objects is within a threshold range from the number of new objects. Determining; And
(a2) The object arrangement recommendation apparatus performs the image analysis processing on a plurality of selection candidate arrangement detailed images and the new arrangement detailed image corresponding to each of the selection candidate array data, based on the new arrangement detailed image. Calculating the similarity of the selection arrangements, each of which represents a similar degree to the new arrangement detail image for each of the plurality of selection candidate arrangement detail images;
Including,
In step (b),
The object arrangement recommendation apparatus, (i) with reference to the selected arrangement similarity, among the plurality of selected candidate arrangement detailed images, the selected arrangement similarity satisfies the predetermined similarity condition, and selects a specific selected candidate arrangement detailed image. Determining, and (ii) among the specific selection candidate arrangement detailed images, an optimum selection candidate arrangement detail image satisfying the predetermined power consumption condition, with reference to the power consumption information corresponding to each of the specific selection candidate arrangement detail images. Determine as the detailed image of the optimal candidate arrangement and provide the information to the user,
The object includes at least one rack object and at least one server object,
In step (a2),
The object arrangement recommendation apparatus performs the image analysis processing on the plurality of selection candidate arrangement detailed images and the new arrangement detail image, wherein (i) the plurality of selection candidate arrangement detailed images of the rack object and the server object The plurality of selection candidate arrangements are performed by performing the image analysis processing on the selection candidate rack object and the selection candidate server object included in each and (ii) the new rack object and the new server object included in the new arrangement detailed image. For each detailed image, the degree of similarity of each rack object arrangement indicating the degree of similarity between information on the selected candidate rack object included in the plurality of selection candidate arrangement detailed images and information on the new rack object included in the new arrangement detailed image. And each server object arrangement similarity indicating the degree of similarity between the information on the selection candidate server object included in the plurality of selection candidate arrangement detail images and the information on the new server object included in the new arrangement detail image. And calculating the selection arrangement similarity for each of the plurality of selection candidate arrangement detailed images with reference to the rack object arrangement similarity and the server object arrangement similarity.
상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지는, 각각 상기 복수의 후보 어레이 데이터로서 관리되며 상기 소정의 저장부에 추가로 등록되고,
신규 어레인지먼트 개요 이미지가 추가로 획득되면, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지를 각각 상기 신규 어레이 데이터로서 관리하고,
상기 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지 및 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지는, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 위치 정보를 포함하고,
상기 위치 정보는 각각 상기 특정 후보 인덱스 정보 및 상기 특정 신규 인덱스 정보에 대응되는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 1,
The plurality of candidate arrangement outline images corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images are respectively managed as the plurality of candidate array data and are additionally registered in the predetermined storage,
When a new arrangement outline image is additionally acquired, the object arrangement recommendation apparatus manages the new arrangement outline image as the new array data, respectively.
The plurality of candidate arrangement outline images and the new arrangement outline image include location information regarding a specific location where the object is arranged,
The location information corresponds to the specific candidate index information and the specific new index information, respectively.
상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보에는 상기 신규 랙 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 랙 객체의 개수 및 크기에 관한 정보가 포함되고, 상기 신규 서버 객체에 대한 정보에는 상기 신규 서버 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 서버 객체의 개수 및 크기, 상기 서버 객체의 모델명 및 제조 연도에 관한 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 1,
The information on the new rack object included in the detailed image of the new arrangement includes information on the location where the new rack object is arranged, the number and size of the new rack objects, and the information on the new server object includes the new A method characterized in that the server object is arranged, information about the number and size of the new server object, the model name of the server object and the year of manufacture.
(c) 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제1 영역에 제1 객체 내지 제n 객체에 대응되는 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원하고, 상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여 상기 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제2 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 적어도 하나를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 1,
(c) The object arrangement recommendation apparatus supports to display an object list corresponding to the first object to the n-th object in a first area of the display area of the user terminal, and allows the user to refer to the detailed image of the best candidate arrangement Supporting a second area of the display area of the user terminal to arrange at least one of the first object to the n-th object;
Method further comprising a.
상기 제2 영역은 복수의 세부 영역을 포함하고,
상기 (c) 단계에서,
상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조로 하여 상기 세부 영역 중, 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체가 어레인지먼트 될 특정 세부 영역을 특정 색상으로 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 방법.The method of claim 6,
The second region includes a plurality of detailed regions,
In step (c),
The object arrangement recommending apparatus, wherein the first candidate to the n-th object, the specific region to be arranged is displayed in a specific color among the detailed regions with reference to the optimal candidate arrangement detailed image.
상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체는 (i) 제1 랙 객체 내지 제k 랙 객체 - 상기 k는 1 이상이며, 상기 n 미만인 정수임 - 와 (ii) 제k+1 서버 객체 내지 제n 서버 객체를 포함하고,
상기 (c) 단계에서,
상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여, 상기 제2 영역에 상기 제1 랙 객체 내지 상기 제k 랙 객체 중 적어도 하나의 특정 랙 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하고, 상기 특정 랙 객체에 상기 제k+1 서버 객체 내지 상기 제n 서버 객체 중 적어도 하나의 특정 서버 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 방법.The method of claim 6,
The first object to the n-th object are (i) a first rack object to a k-th rack object, where k is 1 or more and an integer less than n-and (ii) k+1 server objects to n-th server objects Including,
In step (c),
The object arrangement recommendation apparatus enables the user to arrange the specific rack object of at least one of the first rack object or the k-th rack object in the second area by causing the user to refer to the detailed image of the optimal candidate arrangement. And supporting the arrangement of at least one specific server object from the k+1 server object to the n-th server object to the specific rack object.
상기 (c) 단계에서,
상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 제1 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체에 대응되는 상기 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원한 상태에서, 상기 사용자가 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체를 상기 제2 영역에 렌더링하기 위한 제1 객체 추가 버튼 내지 제n 객체 추가 버튼 - 상기 제1 객체 추가 버튼 내지 상기 제n 객체 추가 버튼은 상기 객체 리스트에 디스플레이됨 - 중 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택되면, 상기 객체 어레인지먼트 추천 장치가, 상기 사용자로 하여금 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 상기 특정 객체 추가 버튼에 대응되는 특정 객체를 상기 제2 영역에 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 방법.The method of claim 6,
In step (c),
In the state in which the object arrangement recommendation apparatus supports displaying the object list corresponding to the first object to the n-th object in the first area, the user may remove the first object or the n-th object from the first object. The first object add button to add n-th object button for rendering in the second area-the first object add button to the n-th object add button is displayed in the object list-a specific object add button is selected by the user When the object arrangement recommendation device is provided, the method for supporting the user to arrange a specific object corresponding to the specific object addition button among the first to nth objects in the second area .
상기 특정 객체는, 상기 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택된 상태에서, 드래그 앤 드롭(drag and drop) 방식을 통해 상기 제1 영역으로부터 상기 제2 영역에 어레인지먼트되는 것을 특징으로 하는 방법.The method of claim 9,
The specific object is arranged in the second area from the first area through a drag and drop method while the specific object addition button is selected by the user.
인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및
상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는, 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지가 소정의 저장부에 등록된 상태에서, 신규 어레인지먼트 상세 이미지가 획득되면, (1) 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 프로세스 및 (2) (i) 상기 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 어레인지먼트 유사도가 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고 해당 정보를 사용자에게 제공하는 프로세스를 수행하는 상기 인스트럭션들을 실행하되,
상기 (1) 프로세스는,
(1-1) 상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레이 데이터 - 상기 복수의 후보 어레이 데이터는 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 후보 인덱스 정보를 포함하고, 상기 후보 인덱스 정보는 상기 후보 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 후보 인덱스 정보를 포함함 - 가 상기 소정의 저장부에 추가로 등록된 상태에서, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대응되는 신규 어레이(array) 데이터 - 상기 신규 어레이 데이터는 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치를 나타내는 신규 인덱스 정보를 포함하고, 상기 신규 인덱스 정보는 상기 신규 어레인지먼트 공간 내 각각의 위치 중, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 특정 신규 인덱스 정보를 포함함 - 가 추가로 획득되면, 상기 프로세서가, 상기 후보 인덱스 정보 및 상기 신규 인덱스 정보를 참조로 하여, 상기 객체가 상기 후보 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 후보 객체 개수 및 상기 객체가 상기 신규 어레인지먼트 공간에 어레인지먼트된 개수인 신규 객체 개수를 판단하고, 상기 복수의 후보 어레이 데이터 중, 상기 후보 객체 개수가 상기 신규 객체 개수로부터 임계 범위 내에 존재하는, 적어도 하나의 선별 후보 어레이 데이터를 결정하는 프로세스 및 (1-2) 상기 프로세서가, 상기 선별 후보 어레이 데이터 각각에 대응되는 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지를 기준으로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지와 유사한 정도를 나타내는 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 프로세스를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 (2) 프로세스에서,
(i) 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 선별 어레인지먼트 유사도가 상기 소정의 유사도 조건을 만족하는, 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 결정하고, (ii) 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 소비 전력량 정보를 참조로 하여, 상기 특정 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 중, 상기 소정의 소비 전력량 조건을 만족하는 최적 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지로서 결정하고 해당 정보를 상기 사용자에게 제공하고,
상기 객체는 적어도 하나의 랙(rack) 객체 및 적어도 하나의 서버 객체를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 (1-2) 프로세스에서,
상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 대하여 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하되, 상기 랙 객체 및 상기 서버 객체 중 (i) 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 포함되어 있는 선별 후보 랙 객체 및 선별 후보 서버 객체와 (ii) 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함되어 있는 신규 랙 객체 및 신규 서버 객체에 대한 상기 이미지 분석 프로세싱을 수행하여, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로, 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 랙 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 선별 후보 서버 객체에 대한 정보와 상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 서버 객체에 대한 정보가 유사한 정도를 나타내는 각각의 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 산출하고, 상기 랙 객체 어레인지먼트 유사도 및 상기 서버 객체 어레인지먼트 유사도를 참조로 하여 상기 복수의 선별 후보 어레인지먼트 상세 이미지별로 상기 선별 어레인지먼트 유사도를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.In the object arrangement recommendation device for allowing a user to arrange an object in an optimized position based on machine learning,
At least one memory for storing instructions; And
Including at least one processor configured to execute the instructions,
The processor, when a plurality of candidate arrangement detailed images are registered in a predetermined storage unit and a new arrangement detailed image is obtained, (1) image analysis processing of the plurality of candidate arrangement detailed images and the new arrangement detailed image A process of calculating arrangement similarity indicating the degree of similarity to the new arrangement detailed image for each of the plurality of candidate arrangement detailed images based on the new arrangement detailed image, and (2) (i) referring to the arrangement similarity As a result, among the plurality of candidate arrangement detailed images, a specific candidate arrangement detailed image that satisfies a predetermined similarity condition is determined, and (ii) power consumption information corresponding to each of the specific candidate arrangement detailed images is determined. For reference, among the specific candidate arrangement detailed images, the instructions for determining an optimal candidate arrangement detailed image that satisfies a predetermined power consumption condition and performing a process of providing corresponding information to a user are executed.
The (1) process is,
(1-1) A plurality of candidate array data corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images-The plurality of candidate array data includes candidate index information indicating respective positions in the candidate arrangement space, and the candidate index information is Among each position in the candidate arrangement space, specific object index information related to a specific position in which the object is arranged includes-in a state in which is additionally registered in the predetermined storage unit, a new image corresponding to the new arrangement detail image Array data-The new array data includes new index information indicating each position in the new arrangement space, and the new index information is located at a specific position in which the object is arranged among each position in the new arrangement space. If specific acquisition of new index information regarding-is additionally obtained, the processor refers to the candidate index information and the new index information, and the number of candidate objects that are the number of the objects arranged in the candidate arrangement space and the The number of new objects, which is the number of objects arranged in the new arrangement space, is determined, and among the plurality of candidate array data, at least one sorting candidate array data in which the number of candidate objects is within a threshold range from the number of new objects is selected. The process of determining and (1-2) the processor performs the image analysis processing on a plurality of selection candidate arrangement detailed images and the new arrangement detailed image corresponding to each of the selection candidate array data, so that the new arrangement detail image And a process of calculating the degree of similarity of the sorting arrangement representing the degree of similarity to the detail image of the new arrangement for each of the plurality of selection candidate arrangement detailed images on the basis of,
The processor,
In the above (2) process,
(i) with reference to the sorting arrangement similarity, among the plurality of sorting candidate arrangement detailed images, a specific sorting candidate arrangement detailed image is determined, wherein the sorting arrangement similarity satisfies the predetermined similarity condition, and (ii) the With reference to the power consumption information corresponding to each specific selection candidate arrangement detailed image, among the specific selection candidate arrangement detailed images, the optimum selection candidate arrangement detailed image satisfying the predetermined power consumption condition is used as the optimum candidate arrangement detailed image. Determine and provide the information to the user,
The object includes at least one rack object and at least one server object,
The processor,
In the above (1-2) process,
The image analysis processing is performed on the plurality of selection candidate detail images and the new arrangement detail image, and among the rack objects and the server objects, (i) the selection candidates included in each of the plurality of selection candidate arrangement detail images The image analysis processing of the rack object and the candidate server object and (ii) the new rack object and the new server object included in the new arrangement detailed image is performed to perform the plurality of selection candidate arrangement detailed images for each of the plurality of candidate objects. Each rack object arrangement similarity and the plurality of selection candidate arrangements indicate the degree of similarity between the information about the selection candidate rack object included in the selection candidate arrangement detail image and the information about the new rack object included in the new arrangement detail image. Each server object arrangement degree of similarity indicating the degree of similarity between the information on the selection candidate server object included in the detailed image and the information on the new server object included in the new arrangement detailed image is calculated, and the rack object arrangement similarity and The object arrangement recommendation apparatus, characterized in that the selection arrangement similarity is calculated for each of the plurality of selection candidate arrangement detailed images with reference to the server object arrangement similarity.
상기 복수의 후보 어레인지먼트 상세 이미지 각각에 대응되는 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지는, 각각 상기 복수의 후보 어레이 데이터로서 관리되며 상기 소정의 저장부에 추가로 등록되고,
신규 어레인지먼트 개요 이미지가 추가로 획득되면, 상기 프로세서가, 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지를 각각 상기 신규 어레이 데이터로서 관리하고,
상기 복수의 후보 어레인지먼트 개요 이미지 및 상기 신규 어레인지먼트 개요 이미지는, 상기 객체가 어레인지먼트된 특정 위치에 관한 위치 정보를 포함하고,
상기 위치 정보는 각각 상기 특정 후보 인덱스 정보 및 상기 특정 신규 인덱스 정보에 대응되는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.The method of claim 11,
The plurality of candidate arrangement outline images corresponding to each of the plurality of candidate arrangement detailed images are respectively managed as the plurality of candidate array data and are additionally registered in the predetermined storage,
When a new arrangement outline image is additionally acquired, the processor manages each of the new arrangement outline images as the new array data,
The plurality of candidate arrangement outline images and the new arrangement outline image include location information regarding a specific location where the object is arranged,
And the location information corresponds to the specific candidate index information and the specific new index information, respectively.
상기 신규 어레인지먼트 상세 이미지에 포함된 상기 신규 랙 객체에 대한 정보에는 상기 신규 랙 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 랙 객체의 개수 및 크기에 관한 정보가 포함되고, 상기 신규 서버 객체에 대한 정보에는 상기 신규 서버 객체가 어레인지먼트된 위치, 상기 신규 서버 객체의 개수 및 크기, 상기 서버 객체의 모델명 및 제조 연도에 관한 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.The method of claim 11,
The information on the new rack object included in the detailed image of the new arrangement includes information on the location where the new rack object is arranged, the number and size of the new rack objects, and the information on the new server object includes the new An object arrangement recommendation apparatus comprising information on a location where a server object is arranged, the number and size of the new server objects, a model name of the server object, and a manufacturing year.
(3) 상기 프로세서가, 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제1 영역에 제1 객체 내지 제n 객체에 대응되는 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원하고, 상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여 상기 사용자 단말의 디스플레이 영역 중 제2 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 적어도 하나를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 프로세스;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.The method of claim 11,
(3) The processor supports to display an object list corresponding to the first object to the n-th object in the first area of the display area of the user terminal, and allows the user to refer to the detailed image of the optimal candidate arrangement. A process of supporting at least one of the first object to the n-th object to be arranged in a second area of the display area of the user terminal;
Object arrangement recommendation device further comprising a.
상기 제2 영역은 복수의 세부 영역을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 (3) 프로세스에서,
상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조로 하여 상기 세부 영역 중, 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체가 어레인지먼트 될 특정 세부 영역을 특정 색상으로 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.The method of claim 16,
The second region includes a plurality of detailed regions,
The processor,
In the above (3) process,
An object arrangement recommendation apparatus characterized in that a specific detail region in which the first object or the n-th object is to be arranged is displayed in a specific color among the detail regions with reference to the optimal candidate arrangement detail image.
상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체는 (i) 제1 랙 객체 내지 제k 랙 객체 - 상기 k는 1 이상이며, 상기 n 미만인 정수임 - 와 (ii) 제k+1 서버 객체 내지 제n 서버 객체를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 (3) 프로세스에서,
상기 사용자로 하여금 상기 최적 후보 어레인지먼트 상세 이미지를 참조하도록 하여, 상기 제2 영역에 상기 제1 랙 객체 내지 상기 제k 랙 객체 중 적어도 하나의 특정 랙 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하고, 상기 특정 랙 객체에 상기 제k+1 서버 객체 내지 상기 제n 서버 객체 중 적어도 하나의 특정 서버 객체를 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.The method of claim 16,
The first object to the n-th object are (i) a first rack object to a k-th rack object, where k is 1 or more and an integer less than n-and (ii) k+1 server objects to n-th server objects Including,
The processor,
In the above (3) process,
Supporting the user to refer to the detailed image of the optimal candidate arrangement, to assist in arranging at least one specific rack object among the first rack object or the k-th rack object in the second area, and the specific rack object In the object arrangement recommendation device, characterized in that to support the arrangement of at least one specific server object from the k+1 server object to the n-th server object.
상기 (3) 프로세스에서,
상기 프로세서가, 상기 제1 영역에 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체에 대응되는 상기 객체 리스트가 디스플레이되도록 지원한 상태에서, 상기 사용자가 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체를 상기 제2 영역에 렌더링하기 위한 제1 객체 추가 버튼 내지 제n 객체 추가 버튼 - 상기 제1 객체 추가 버튼 내지 상기 제n 객체 추가 버튼은 상기 객체 리스트에 디스플레이됨 - 중 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택되면, 상기 프로세서가, 상기 사용자로 하여금 상기 제1 객체 내지 상기 제n 객체 중 상기 특정 객체 추가 버튼에 대응되는 특정 객체를 상기 제2 영역에 어레인지먼트 할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.The method of claim 16,
In the above (3) process,
In the state in which the processor supports displaying the object list corresponding to the first object to the n-th object in the first area, the user may place the first object or the n-th object in the second area. When a specific object add button is selected by the user, the first object add button to add n-th object button for rendering-the first object add button to the n-th object add button is displayed in the object list. The processor, the object arrangement recommendation device, characterized in that to support the user to arrange a specific object corresponding to the specific object addition button from the first object to the n-th object in the second area.
상기 특정 객체는, 상기 특정 객체 추가 버튼이 상기 사용자에 의해 선택된 상태에서, 드래그 앤 드롭(drag and drop) 방식을 통해 상기 제1 영역으로부터 상기 제2 영역에 어레인지먼트되는 것을 특징으로 하는 객체 어레인지먼트 추천 장치.The method of claim 19,
The specific object, the object arrangement recommendation device, characterized in that arranged in the second region from the first region through a drag and drop (drag and drop) method, while the specific object add button is selected by the user .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190156188A KR102134785B1 (en) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | Method and device for supporting user to arrange object on optimized position based on machine learning |
Applications Claiming Priority (1)
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KR102134785B1 true KR102134785B1 (en) | 2020-07-16 |
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2019
- 2019-11-28 KR KR1020190156188A patent/KR102134785B1/en active IP Right Grant
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