KR102108790B1 - Flooding Pridiction System of lower area and Driving method thereof - Google Patents

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KR102108790B1
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immersion
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손아롱
이준우
김옥주
박진이
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대한민국
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Abstract

The present invention relates to a lowland flooding prediction system using videos photographed by CCTVs and a driving method thereof. The lowland flooding prediction system comprises: a video acquisition part acquiring videos photographed by at least one CCTV camera; a flooding prediction part that predicts a flow direction of water through flooding topography analysis of a flooding area and determines a flooding prediction area, when the flooding area is detected from the photographed videos acquired in the video acquisition part; and a message notification part transmitting flooding warning messages to CCTV cameras installed in the flooding prediction area determined in the flooding prediction part, thereby quickly predicting the flooding prediction area with simple calculations.

Description

저지대 침수 예측 시스템 및 그 구동방법{Flooding Pridiction System of lower area and Driving method thereof}Lowland immersion prediction system and driving method thereof

본 발명은 저지대 침수 예측 시스템 및 그 구동방법에 관한 것으로 보다 상세하게는 CCTV로 촬영한 영상을 이용하는 저지대 침수 예측 시스템 및 그 구동방법에 관한 것이다. The present invention relates to a low-level immersion prediction system and a driving method thereof, and more particularly, to a low-level immersion prediction system using a video captured by CCTV and a driving method thereof.

국지성 집중호우, 돌발성 호우에 의한 침수 피해가 증가하고 있으며, 도시화의 영향으로 인해 피해액 뿐 아니라 피해 복구에도 막대한 비용과 시간이 요구되고 있다. 특히 대도시의 경우, 불투수면의 급증과 배수시스템의 변화 및 통수능력 부족으로 인해 내수침수 피해가 증가하고 있다. Flood damage from localized torrential rains and sudden heavy rains is increasing, and due to the impact of urbanization, not only the amount of damage, but also the cost and time required to recover the damage. In particular, in large cities, damage to flooding is increasing due to the increase in impervious surfaces, changes in drainage systems, and lack of water passing capacity.

내수침수 피해를 최소화하기 위해서는 홍수 위험 지역과 침수량을 신속하고 정확하게 예측할 필요가 있다. 기존의 침수 예측 방법은 과거 홍수 자료를 수집하여 모형을 구축하는데 장시간이 소요되고, 집중호우 시에 내수침수 지도를 실시간으로 예측할 수 없는 문제가 있다.In order to minimize flood damage, it is necessary to quickly and accurately predict flood risk areas and flooding. The existing flooding prediction method takes a long time to build a model by collecting past flood data, and there is a problem that it is impossible to predict the flooding map in real time during a heavy rain.

종래 도시 지역에 침수를 예측하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. Various studies have been conducted to predict flooding in urban areas.

그러나 기존의 연구는 물의 거동 특성을 물리법칙으로 발견하고 이를 지배방정식으로 세워 수치해석 기법으로 해석(시뮬레이션)하는 것에 국한되어 있다. 이와 같은 연구는 침수해석시 많은 입력자료를 요구하며, 지역적 특성에 따른 매개변수를 일반화하기 어렵고 시뮬레이션 시간이 오래 걸리는 단점을 가지고 있어 실제 침수예측에 활발하게 활용되지 못하고 있는 실정이다. However, the existing research is limited to discovering the behavior of water as a physical law and interpreting (simulating) it with a numerical analysis technique by establishing it as a governing equation. Such a study requires a lot of input data during immersion analysis, and it is difficult to generalize parameters according to regional characteristics and takes a long time to simulate, so it is not actively utilized for actual immersion prediction.

KRKR 10-2019-009877410-2019-0098774 AA KRKR 10-2019-006489410-2019-0064894 AA KRKR 10-2011-009546510-2011-0095465 AA

본 발명은 이 같은 기술적 배경에서 도출된 것으로, 계산이 간단하면서 신속하게 침수 예상 영역을 예측 가능한 저지대 침수 예측 시스템 및 그 구동방법을 제공함에 그 목적이 있다. The present invention has been derived from such a technical background, and its object is to provide a low-level immersion prediction system and a method for driving the prediction of an immersion prediction area while being simple in calculation.

또한 침수가 예상되는 영역의 거주자, 주차 차량의 차주에게 차량 이동을 요청하여 침수로 인한 재산 피해를 최소화할 수 있는 저지대 침수 예측 시스템 및 그 구동방법을 제공하고자 한다. In addition, we intend to provide a low-level immersion prediction system and a driving method that can minimize damage to property caused by flooding by requesting vehicle movement from residents in parking areas expected to be flooded, and to owners of parking vehicles.

상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함한다. The present invention for achieving the above object includes the following configuration.

즉 본 발명의 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템은 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득하는 영상 획득부, 상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 상기 침수 영역의 침수 지형 분석을 통해 물의 흐름 방향을 예측하고 침수 예상 영역을 결정하는 침수 예측부, 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역에 설치되는 CCTV 카메라로 침수 경고 메시지를 전송하는 메시지 알림부를 포함하는 것을 특징으로 한다.That is, in the low-level immersion prediction system according to an embodiment of the present invention, when an image acquisition unit acquires an image captured by at least one CCTV camera, or when an immersion area is detected in a captured image acquired by the image acquisition unit, the immersion area Characterized in that it includes a flooding prediction unit for predicting the flow direction of the water through the analysis of the flooded terrain of the immersion prediction unit, and a message notification unit for transmitting a flood warning message to the CCTV camera installed in the immersion prediction region determined by the immersion prediction unit Is done.

일 양상에 따르면, 본 발명의 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템은 상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 침수 영역의 고저차 및 경사도를 분석하여 지형을 파악하는 지형 파악부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect, in the low-level immersion prediction system according to an embodiment of the present invention, when a immersion area is detected in a captured image acquired by the image acquisition unit, a topography grasping the terrain by analyzing the elevation and slope of the immersion area Characterized in that it further comprises a wealth.

또한, 상기 지형 파악부에서 파악된 지형 분석 결과에 기초하여 침수 영역의 범위와 주변 지형물을 고려한 침수심을 산출하고, 침수량을 계산하는 침수량 산출부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, it is characterized in that it further comprises a immersion amount calculation unit for calculating the immersion depth considering the range of the immersion area and the surrounding terrain based on the results of the terrain analysis identified by the terrain observing unit, and calculating the immersion amount.

한편, 저지대 침수 예측 시스템의 구동 방법은 영상 획득부가 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득하는 단계, 상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 침수 예측부가 상기 침수 영역의 침수 지형 분석을 통해 물의 흐름 방향을 예측하고 침수 예상 영역을 결정하는 단계, 및 메시지 알림부가 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역에 설치되는 CCTV 카메라로 침수 경고 메시지를 전송하는 단계를 포함한다.On the other hand, the driving method of the low-level immersion prediction system is a step in which an image acquisition unit acquires an image captured by at least one CCTV camera, and when an immersion area is detected in the captured image acquired by the image acquisition unit, the immersion prediction unit is the immersion area Predicting the direction of the flow of water and determining the expected flooding area through the analysis of the flooded terrain, and transmitting a flood warning message to a CCTV camera installed in the flooded predicted zone determined by the flood prediction unit.

본 발명의 일 양상에 따르면, 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템의 구동 방법은 지형 파악부가 상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 발생하는 경우, 침수 영역의 고저차 및 경사도를 분석하여 지형을 파악하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, a method of driving a lowland immersion prediction system according to an embodiment analyzes a height difference and a slope of a flooded area when a flooded area occurs in a captured image acquired by the image acquisition unit It characterized in that it further comprises the step of grasping the terrain.

또한, 침수량 산출부가 상기 지형 파악부에서 파악된 지형 분석 결과에 기초하여 침수 영역의 범위와 주변 지형물을 고려한 침수심을 산출하고, 침수량을 계산하는 단계를 더 포함한다.In addition, the flooding amount calculating unit further includes the step of calculating the flooding depth considering the range of the flooded area and surrounding terrain, and calculating the flooding amount based on the terrain analysis result identified by the terrain grasping unit.

본 발명에 따르면, 계산이 간단하면서 신속하게 침수 예상 영역을 예측 가능한 저지대 침수 예측 시스템 및 그 구동방법을 제공할 수 있는 효과가 도출된다. Advantageous Effects of Invention According to the present invention, an effect capable of providing a low-level immersion prediction system and a driving method capable of predicting an immersion prediction area while being simple in calculation is derived.

또한 침수가 예상되는 영역의 거주자, 주차 차량의 차주에게 미리 차량 이동을 요청하여 침수로 인한 재산 피해를 최소화할 수 있는 저지대 침수 예측 시스템 및 그 구동방법을 제공할 수 있다.In addition, it is possible to provide a low-level inundation prediction system and a driving method that can minimize damage to property caused by flooding by requesting vehicle movement in advance to residents of the area where flooding is expected, and to a vehicle owner of a parking vehicle.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템의 구성을 도시한 블록도,
도 2a 는 본 발명의 일 실시예에 따른 침수 영역을 설명하기 위한 예시도,
도 2b 는 도 2a 에서 1-2 단면을 도시한 예시도,
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템의 구동방법의 흐름도이다.
1 is a block diagram showing the configuration of a lowland inundation prediction system according to an embodiment of the present invention,
Figure 2a is an exemplary view for explaining a flooded area according to an embodiment of the present invention,
Figure 2b is an exemplary view showing a cross section 1-2 in Figure 2a,
3 is a flowchart of a method of driving a lowland flooding prediction system according to an embodiment of the present invention.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. It should be noted that the technical terms used in the present invention are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. In addition, technical terms used in the present invention should be interpreted as meanings generally understood by a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs, unless otherwise defined in the present invention. It should not be interpreted as a meaning or an excessively reduced meaning.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템의 구성을 도시한 블록도이다. 1 is a block diagram showing the configuration of a lowland inundation prediction system according to an embodiment of the present invention.

일 실시예에 있어서 저지대 침수 예측 시스템(10)은 도심 지역의 침수 예측을 위한 것으로, 지형에 따른 물의 흐름 특성과 CCTV 영상의 물의 흐름 영역 분석을 통해 향후 침수 발생이 예측되는 지역에 미리 침수 경고 메시지를 전송함으로써 침수 피해를 최소화하기 위한 것이다. In one embodiment, the low-level immersion prediction system 10 is for predicting immersion in the downtown area, and an inundation warning message in advance in an area where future inundation is predicted through analysis of the water flow characteristics according to the terrain and the water flow region of the CCTV image It is intended to minimize flooding damage by transmitting.

특히 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템(10)은 CCTV 카메라의 촬영 영상을 분석하여 도로의 침수 발생 여부를 자동으로 감지하기 때문에 복잡한 계산이나 수치 해석 과정을 거치지 않고 침수 해석을 위한 많은 정보의 입력을 요구하지 않더라도 침수 여부를 파악할 수 있다. In particular, the low-level inundation prediction system 10 according to an embodiment automatically analyzes a captured image of a CCTV camera and automatically detects whether road inundation has occurred, so inputs a lot of information for inundation analysis without complicated calculation or numerical analysis. Even if it is not required, it is possible to determine whether or not it is flooded.

일 실시예에 있어서 저지대 침수 예측 시스템(10)은 사용자 단말에서 사용자의 거주지 혹은 주차 지역에 침수가 예측되는 경우에 침수 경고 메시지를 수신할 수 있는 침수 예측 전용 어플리케이션을 구동시키는 서비스 플랫폼을 포함한다. In one embodiment, the low-level immersion prediction system 10 includes a service platform for driving a immersion prediction-only application capable of receiving an immersion warning message when a immersion is predicted in a user's residence or parking area at a user terminal.

침수 예측 전용 어플리케이션은 개인 사용자 단말기에 설치되어 구동될 수 있다. 일 실시예에 있어서 침수 예측 전용 어플리케이션은 개인 사용자가 거주하는 지역이나, 개인 사용자가 소지한 차량의 주차 구역에 침수가 예측 되는 경우에 침수 경고 메시지를 가시적인 형태로 표시해준다. The application for prediction of immersion may be installed and operated in an individual user terminal. In one embodiment, an application for predicting flooding only displays an inundation warning message in a visible form when an inundation is predicted in an area where an individual user resides or a parking area of a vehicle owned by the individual user.

개인 사용자 단말기는 IP 할당된 단말기로서 인터넷등을 통해 네트워크 통신을 수행한다. 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰 (smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The personal user terminal is an IP-assigned terminal and performs network communication through the Internet. For example, as a wireless communication device that guarantees portability and mobility, navigation, Personal Communication System (PCS), Global System for Mobile communications (GSM), Personal Digital Cellular (PDC), Personal Handyphone System (PHS), PDA (Personal) Digital Assistant), International Mobile Telecommunication (IMT) -2000, Code Division Multiple Access (CDMA) -2000, W-Code Division Multiple Access (W-CDMA), Wireless Broadband Internet (Wibro) terminal, smartphone (smartphone), smart It may include all types of handheld-based wireless communication devices such as a smartpad and a tablet PC.

뿐만 아니라, 데스크탑 PC(desktop PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer) PMP(Portable Multimedia Player)등이 해당될 수 있다. 물론, 본 발명이 적용 가능한 단말기는 상술한 종류에 한정되지 않고, 외부 장치와 통신이 가능한 형태의 단말기를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.In addition, a desktop PC, a slate PC, a notebook computer, or a portable multimedia player (PMP) may be applicable. Of course, the terminal to which the present invention is applicable is not limited to the above-described types, and it is natural that it may include all terminals capable of communicating with external devices.

도 1 에서와 같이 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템(10)은 다수의 CCTV 카메라(20a, 20b, ...)와 통신을 수행한다. As shown in FIG. 1, the low-level inundation prediction system 10 according to an embodiment performs communication with a plurality of CCTV cameras 20a, 20b, ....

일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템(10)은 통신부(100), 영상 획득부(110), 지형 파악부(120), 침수 예측부(130), 침수량 산출부(140), 메시지 알림부(150) 그리고 저장부(160)를 포함한다. The low-level inundation prediction system 10 according to an embodiment includes a communication unit 100, an image acquisition unit 110, a terrain grasping unit 120, an inundation prediction unit 130, an inundation amount calculation unit 140, and a message notification unit 150 and a storage unit 160.

통신부(100)는 다수의 CCTV 카메라(20a, 20b, ...) 그리고, 침수 예측 전용 어플리케이션을 탑재한 개인 사용자 단말기와 데이터 통신을 수행한다. The communication unit 100 performs data communication with a plurality of CCTV cameras 20a, 20b, ..., and an individual user terminal equipped with an application for exclusively predicting flooding.

통신부(110)는 다수의 CCTV 카메라(20a, 20b, ...), 개인 사용자 단말기 각각의 단말과의 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식 뿐만 아니라 기기들 간의 근거리 무선 통신 방식으로 데이터 송수신을 수행할 수 있다. The communication unit 110 is not limited to a communication method with a plurality of CCTV cameras (20a, 20b, ...), each terminal of a personal user terminal, and a communication network (eg, a mobile communication network, wired Internet) that the network may include. , Wireless Internet, broadcasting network) as well as short-range wireless communication between devices.

여기서 네트워크는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. Here, the network is one of networks such as a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), a broadband network (BBN), and the Internet. It can include any one or more networks.

또한, 네트워크는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수도 있으나, 이에 제한되지는 않는다.Further, the network may include any one or more of a network topology including a bus network, a star network, a ring network, a mesh network, a star-bus network, a tree or a hierarchical network, but is not limited thereto. Does not.

영상 획득부(110)는 통신부(100)를 통해 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라(20a, 20b, ...)로 촬영된 영상을 획득한다. The image acquisition unit 110 acquires an image captured by at least one CCTV camera 20a, 20b, ... through the communication unit 100.

침수 예측부(130)는 영상 획득부(110)에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 침수 영역의 침수 지형 분석을 통해 물의 흐름 방향을 예측하고 침수 예상 영역을 결정한다. When the immersion area is detected in the captured image acquired by the image acquisition unit 110, the immersion prediction unit 130 predicts a flow direction of water and determines an immersion prediction area through an analysis of the immersion topography of the immersion area.

침수 예측부(130)는 영상 획득부(110)에서 획득되는 촬영 영상에서 기존의 지형 상태와 상이하게 탁도가 증가하거나 지형 일부가 기존의 형태대로 인식되지 않을 경우에 침수 영역으로 감지할 수 있다. The immersion predicting unit 130 may detect a flooded area when the turbidity increases or a part of the terrain is not recognized as a conventional shape in a captured image acquired by the image acquiring unit 110.

침수 예측부(130)는 지형 파악부(120)에서의 지형 분석 결과에 따라 지형의 고저 차와 경사 정보를 수신하여, 고지대에서 저지대로 흐르는 물의 흐름 특성을 고려하여 물의 흐름 방향을 예측하고, 그에 따라 침수 범위를 예측할 수 있다. The inundation prediction unit 130 receives the elevation difference and inclination information of the terrain according to the terrain analysis result from the terrain grasping unit 120 to predict the flow direction of the water in consideration of the flow characteristics of the water flowing from the highlands to the lowlands. Therefore, the range of flooding can be predicted.

나아가 침수 예측부(130)는 지형 파악부(120)에서의 지형 분석 결과에 따라 경사도에 따른 물의 흐름 속도를 파악할 수 있고, 침수 범위의 진행 속도를 더 예측할 수 있다. 즉, 경사도가 높은 지역의 경우에는 침수 진행이 빠르게 이루어지고, 경사도가 낮은 지역의 경우에는 침수 진행이 상대적으로 더디게 진행되기 때문이다. Furthermore, the flooding prediction unit 130 may grasp the flow rate of water according to the slope according to the terrain analysis result from the terrain detection unit 120, and may further predict the speed of the flooding range. That is, in the case of a region with a high slope, the immersion proceeds rapidly, and in a region with a low slope, the progress of the immersion proceeds relatively slowly.

일 양상에 있어서, 지형 파악부(120)는 영상 획득부(110)에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 침수 영역의 고저차 및 경사도를 분석하여 지형을 파악한다. In one aspect, when the inundation area is detected in the captured image acquired by the image acquisition unit 110, the terrain grasping unit 120 analyzes the elevation and slope of the inundation area to grasp the terrain.

이때 지형 파악부(120)는 예를 들어 도시 지형을 조사, 관리하는 구청의 도시 관리과와 같은 기관으로부터 해당 지역의 지형 정보를 미리 수신하여 지형을 파악할 수도 있다. 또는 별도의 관리 업체로부터 도시 지형 정보를 파악하는 것도 가능하다. At this time, the terrain grasping unit 120 may grasp the terrain by receiving terrain information in advance from an organization such as a city management department of the ward office that inspects and manages the urban terrain, for example. Alternatively, it is possible to grasp urban topographic information from a separate management company.

뿐만 아니라 침수가 발생하기 이전에 CCTV 카메라로 촬영된 영상에 기반하여 다양한 지형의 형태 즉 고저와 경사도를 파악하는 것도 가능하다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다. In addition, it is possible to grasp the shape of various terrains, that is, elevation and inclination, based on images taken with CCTV cameras before flooding occurs. However, it is not limited thereto.

도 2a 는 본 발명의 일 실시예에 따른 침수 영역을 설명하기 위한 예시도이고, 도 2b는 도 2a 에서 1-2 단면을 도시한 예시도이다. 2A is an exemplary view for explaining an immersion area according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2B is an exemplary view showing a 1-2 section in FIG. 2A.

본 발명의 또 다른 양상에 따르면 침수량 산출부(140)는 지형 파악부(120)에서 파악된 지형 분석 결과에 기초하여 침수 영역의 범위와 주변 지형물을 고려한 침수심을 산출하고, 침수량을 계산한다. According to another aspect of the present invention, the immersion amount calculating unit 140 calculates the immersion depth in consideration of the range of the immersion area and the surrounding terrain based on the results of the terrain analysis identified by the terrain observing unit 120 and calculates the immersion amount do.

도 2a에서와 같이 침수 영역이 감지되면, 침수량 산출부(140)는 지형 파악부(120)에서 파악되는 지형 분석 결과에 기초하여 도 2b와 같이 침수 영역의 단면 상태를 파악하고, 침수심과 침수 표면적을 고려하여 표면적만큼 해당 침수심으로 적분하여 침수량을 파악할 수 있다. When the flooded area is detected as in FIG. 2A, the flooded amount calculating unit 140 grasps the cross-sectional state of the flooded area as shown in FIG. 2B based on the terrain analysis result identified by the terrain grasping unit 120, and Considering the surface area of immersion, the amount of immersion can be grasped by integrating to the corresponding immersion depth by the surface area.

일 실시예에 있어서, 침수량은 ∫침수심 즉, 침수심을 지형에 대해서 적분하는 것으로 산출할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 침수량 산출부(140)는 지형 파악부(120)에서 공간 분석 결과에 따라 지형의 고저, 경사도를 파악하여 도 2b에서와 같이 침수 단면 상태를 파악한다. In one embodiment, the amount of immersion can be calculated by integrating the ∫ submersion depth, that is, the submersion depth with respect to the terrain. In one embodiment, the immersion amount calculating unit 140 grasps the elevation and slope of the terrain according to the spatial analysis result from the terrain grasping unit 120 to grasp the state of the immersion cross-section as shown in FIG. 2B.

그리고 파악되는 침수 단면에 기반하여 침수심을 파악한다. 그리고 침수량 산출부(140)는 침수심에 따른 침수량을 산출할 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다. Then, the immersion depth is determined based on the identified immersion section. In addition, the immersion amount calculating unit 140 may calculate the immersion amount according to the immersion depth. However, it is not limited thereto.

이에 따라 기존에 물의 거동 특성을 물리 법칙으로 발견하여 지배방정식에 적용하고, 수치해석 기법으로 해석하는 복잡한 일련의 과정을 생략할 수 있어 계산 과정을 간단하고 신속하게 수행할 수 있는 효과가 도출되는 것이다. Accordingly, it is possible to omit the complicated process of analyzing the behavioral characteristics of water as the laws of physics and applying it to the governing equations and interpreting them using numerical analysis techniques, resulting in the effect of performing the calculation process simply and quickly. .

여기서 침수심은 지형에 따라 가변되는 값으로 지형 파악부(120)는 침수 표면적에 해당하는 모든 부분의 침수심을 파악할 수 있도록 구현됨이 바람직하다. 침수심을 파악하는 방법은 다양한 방법으로 가능하다. 지형 파악부(120)는 침수 지역의 지형을 분석하여 침수 범위와 침수심을 계산할 수 있다. Here, the depth of immersion is a variable value depending on the terrain, and it is preferable that the terrain determining unit 120 is implemented to grasp immersion depths of all parts corresponding to the surface area of immersion. There are various ways to determine the depth of immersion. The terrain grasping unit 120 may analyze the terrain of the flooded area to calculate the flooding range and depth.

메시지 알림부(150)는 침수 예측부(130)에서 결정된 침수 예상 영역에 설치되는 CCTV 카메라로 침수 경고 메시지를 전송한다. 일 실시예에 있어서, 메시지 알림부(150)는 침수 예상 영역이 결정되면 예를 들어 반경 10m씩 확장하면서 반원경을 그려 나가며 물의 흐름 방향에 대해 상하로 45˚ 이내의 가까운 CCTV 위치로 침수 경고 메시지를 전송한다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고 다양하게 변형 가능하다. The message notification unit 150 transmits an immersion warning message to the CCTV camera installed in the immersion prediction area determined by the immersion prediction unit 130. In one embodiment, the message notification unit 150 draws a semi-circle while expanding the radius by 10 m, for example, when the expected flooding area is determined, and inundates a warning message to a close CCTV position within 45 degrees up and down with respect to the direction of water flow. To send. However, the present invention is not limited thereto, and various modifications are possible.

이때 CCTV 카메라로 직접 침수 경고 메시지를 전송하도록 구현될 수도 있고, 바람직하게는 CCTV 카메라를 관리하는 관리 서버 혹은 관리자가 소지하는 사용자 단말 측으로 전송할 수도 있다. At this time, it may be implemented to directly transmit an inundation warning message to a CCTV camera, preferably, it may be transmitted to a management server managing a CCTV camera or a user terminal side owned by an administrator.

그러면 저지대 침수 예측 시스템(10)의 영상 획득부(110)는 메시지 알림부에서 침수 경고 메시지를 전송한 적어도 하나 이상의 침수 예상 영역의 CCTV 카메라 촬영 영상을 획득할 수 있다.Then, the image acquisition unit 110 of the low-level immersion prediction system 10 may acquire a CCTV camera captured image of at least one predicted flooding area in which a flood warning message is transmitted from the message notification unit.

예를 들어 저지대 침수 예측 시스템(10)은 CCTV 카메라별로 설치된 위치 정보를 저장, 관리한다. 따라서 침수 예상 영역에 설치된 CCTV 카메라를 파악하는 것이 가능하다. For example, the low-level inundation prediction system 10 stores and manages location information installed for each CCTV camera. Therefore, it is possible to grasp the CCTV camera installed in the expected flooding area.

침수 영역의 지형 상태에 따라 물의 흐름 방향에 설치되는 적어도 하나의 CCTV 카메라로 침수 경고 메시지를 전송하는 것이다. According to the terrain condition of the flooded area, the flooding warning message is transmitted to at least one CCTV camera installed in the water flow direction.

그리고 침수 예측부(130)는 침수 예상 영역의 CCTV 카메라로부터 획득된 촬영 영상에 기반하여 또 다시 침수 예상 영역을 예측한다. In addition, the immersion prediction unit 130 predicts the immersion prediction area again based on the captured image obtained from the CCTV camera in the immersion prediction area.

즉, 시간이 흐름에 따라 침수가 예상되는 지역을 추적할 수 있다. 침수 예상 영역이 침수된 경우에 그 침수된 침수 예상 영역을 기준으로 이후에 침수가 진행 예상되는 영역을 추가적으로 파악한다. In other words, it is possible to track areas where flooding is expected over time. When the expected flooding area is submerged, the area in which flooding is expected to proceed later is additionally identified based on the flooded flooding prediction area.

본 발명의 추가적인 양상에 있어서, 메시지 알림부(150)는 침수 예측부(130)에서 결정된 침수 예상 영역으로부터 일정 범위 이내에 주차된 차량의 차주가 소지하는 사용자 단말로 침수 경고 메시지를 더 전송한다. In a further aspect of the present invention, the message notification unit 150 further transmits an inundation warning message from the expected inundation area determined by the inundation prediction unit 130 to the user terminal owned by the owner of the vehicle parked within a predetermined range.

일 실시예에 있어서, 메시지 알림부(150)는 침수 예상 영역에 거주하는 사용자 또는 침수 예상 지역에 주차를 하는 차주에게 침수 경고 메시지를 더 전송할 수 있다. In one embodiment, the message notification unit 150 may further transmit an inundation warning message to a user residing in the expected flooding area or to a vehicle owner parking in the flooded prediction area.

즉, 침수 예상 지역의 방향으로 예를들어 반경 10m 혹은 50m씩 확장하면서 해당 지역 내에 주차중인 차량의 차주 또는 거주자에게 침수 경고 메시지를 전송한다. That is, in the direction of the expected flooding area, for example, by extending a radius of 10m or 50m, the flooding warning message is transmitted to the owner or resident of the vehicle parked in the area.

메시지 알림부(150)는 침수 예측부(130)에서 예측되는 침수 예상 영역까지 침수 범위 진행 속도를 더 반영하여 침수 경고 메시지를 전송하는 범위를 상이하게 적용할 수 있다. The message notification unit 150 may differently apply a range in which the flooding warning message is transmitted by further reflecting the speed of the flooding range from the flooding predicting unit 130 to the predicted flooding prediction region.

경사도가 높은 지역의 경우에는 침수 진행이 빠르게 이루어지기 때문에 물의 흐름 속도가 빠르고, 침수 범위의 진행 속도가 빨라진다. In the case of an area with high inclination, because the immersion proceeds rapidly, the flow rate of water is fast, and the progress of the immersion range is accelerated.

따라서 이 경우에 침수 예상 지역의 방향으로 상대적으로 먼 거리까지 지역 내에 주차중인 차량의 차주 또는 거주자에게 침수 경고 메시지를 전송한다. Therefore, in this case, a flood warning message is transmitted to a vehicle owner or a resident of a vehicle parked in the region to a relatively long distance in the direction of the flooded expected region.

반면, 경사도가 낮은 지역의 경우에는 상대적으로 침수 진행이 느리게 이루어지기 때문에 침수 범위의 진행 속도가 상대적으로 더딜 수 있다. On the other hand, in a region with a low slope, the progress of the flooding range may be relatively slow because the progress of the flooding is relatively slow.

따라서 이 경우에 침수 예상 지역의 방향으로 상대적으로 가까운 거리까지 지역 내에 주차중인 차량의 차주 또는 거주자에게 침수 경고 메시지를 전송한다. Therefore, in this case, an inundation warning message is transmitted to the owner or occupant of a vehicle parked in the area to a relatively close distance in the direction of the expected inundation area.

이때 메시지 알림부(150)가 메시지를 전송하는 침수 예상 영역에 거주하는 사용자 또는 주차 차량의 차주는 일 실시예에 따른 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 미리 침수 경고 메시지의 수신을 요청한 경우일 수 있다. At this time, the message notification unit 150 may be a case where a user or a parking vehicle owner who resides in a flooded prediction area transmitting a message requests to receive a flooded warning message in advance through a flooded prediction-only application according to an embodiment.

추가적으로 침수 예상 영역에 거주하는 사용자는 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 미리 침수 경고 메시지의 수신을 위한 거주지 정보를 입력한다. Additionally, a user residing in the flooding prediction area inputs residence information for receiving a flood warning message in advance through a flood prediction prediction application.

또한 주차 차량의 차주는 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 미리 침수 경고 메시지의 수신을 위해 자신의 차량의 주차 위치 정보를 입력하여 설정/변경할 수 있다. In addition, the owner of the parking vehicle may set / change the parking location information of his vehicle to receive the flood warning message in advance through the application for exclusive prediction of flooding.

이때 차량의 주차 위치는 정기적으로 주차를 하는 지역을 설정하여 입력하는 것이 가능하다. 또는 일시적으로 주차하는 경우에 일시적으로 주차 위치 정보를 설정하여 입력할 수도 있다. 이때 주차 시작 시각, 종료 예상 시각을 함께 더 입력한다. At this time, the parking position of the vehicle can be input by setting a regular parking area. Alternatively, when temporarily parking, parking location information may be temporarily set and input. At this time, enter the parking start time and the expected end time together.

메시지 알림부(150)는 주차 시작 시각과 종료 예상 시각 이내에만 침수 경고 메시지를 전송함으로써 실제 침수 예상 영역에 차량이 주차된 경우에만 침수 경고 메시지를 전송할 수 있다. The message notification unit 150 may transmit the flooding warning message only when the vehicle is parked in the actual flooding prediction area by transmitting the flooding warning message only within the parking start time and the expected end time.

메시지 알림부(150)는 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 입력된 정보를 통합하여 파악하고, 침수가 예측되는 지역에 주차중인 차량의 차주 혹은 침수가 예측되는 지역에 거주하는 사용자에게 침수 경고 메시지를 전송할 수 있다. The message notification unit 150 integrates and grasps information input through an application for exclusively predicting immersion, and transmits an immersion warning message to a user residing in an area where the immersion is predicted. have.

추가적인 양상에 있어서, 일 실시예에 따른 CCTV 카메라(20-a, 20-b,..)는 고정형으로 구현될 수 있으나, 드론과 같은 무인 항공기에 탑재되어 이동 가능한 형태로 구현될 수도 있다. In an additional aspect, the CCTV cameras 20-a, 20-b, .. according to an embodiment may be implemented as a fixed type, but may also be implemented as a movable type mounted on an unmanned aerial vehicle such as a drone.

일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템(10)은 침수 예측부(130)에서 침수 예상 영역이 결정되면, 침수 예상 영역으로 카메라가 탑재된 무인 항공기가 이동하도록 제어 신호를 전송할 수 있다. The low-level immersion prediction system 10 according to an embodiment may transmit a control signal to move the unmanned aerial vehicle equipped with a camera to the immersion prediction area when the immersion prediction area is determined by the immersion prediction unit 130.

그리고 카메라가 탑재된 무인 항공기는 침수 예상 영역으로 이동하여 해당 침수 예상 영역을 촬영하고 촬영 영상을 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템(10)으로 제공해준다.In addition, the drone equipped with the camera moves to an expected flooding area, photographs the flooding predicted area, and provides a captured image to the low-level flooding prediction system 10 according to an embodiment.

이때, 무인 항공기의 이동 경로를 침수 예측 방향으로 이동하도록 프로그래밍하는 것이 가능하다. At this time, it is possible to program the moving path of the unmanned aerial vehicle to move in the direction of flood prediction.

또한, 침수 예측부(130)에서 예측되는 침수 범위의 진행 속도에 따라 무인 항공기의 이동 속도를 조절하도록 프로그래밍 될 수 있다. In addition, it may be programmed to adjust the moving speed of the drone according to the progressing speed of the flooding range predicted by the flooding prediction unit 130.

즉, 경사도가 높은 지역의 경우에는 침수 진행이 빠르게 이루어지기 때문에 무인 항공기의 이동 속도를 빠르게 설정하고, 경사도가 낮은 지역의 경우에는 침수 진행이 상대적으로 더디게 진행되기 때문에 무인 항공기의 이동속도를 상대적으로 느리게 이동하도록 설정할 수 있다. That is, in the case of a high-inclined area, the speed of the drone is rapidly set, so the speed of movement of the drone is quickly set. In the case of a low-inclined area, the speed of the drone is relatively slow. Can be set to move slowly.

그리고 카메라가 탑재된 무인 항공기는 침수 예상 영역으로 이동하여 해당 침수 예상 영역을 촬영하고 촬영 영상을 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템(10)으로 제공해준다.In addition, the drone equipped with the camera moves to an expected flooding area, photographs the flooding predicted area, and provides a captured image to the low-level flooding prediction system 10 according to an embodiment.

저장부(160)는 데이터를 저장하는 메모리로 구현될 수 있다. 일 실시예에 있어서 저장부(160)는 지형 파악부(120)에서 파악되는 지형 정보를 저장한다. 또한 침수 영역별로 침수 경고 메시지를 전송해야 하는 차주 혹은 거주자 정보를 저장한다. The storage 160 may be implemented as a memory that stores data. In one embodiment, the storage 160 stores the terrain information identified by the terrain grasping unit 120. In addition, it stores the information of the borrower or resident who should transmit the flood warning message for each flood zone.

도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템의 구동방법의 흐름도이다. 3 is a flowchart of a method of driving a lowland flooding prediction system according to an embodiment of the present invention.

먼저, 영상 획득부가 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득한다(S400).First, the image acquisition unit acquires an image captured by at least one CCTV camera (S400).

그리고 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우(S410), 침수 예측부가 침수 영역의 침수 지형 분석을 통해(S420) 물의 흐름 방향을 예측하고(S430) 침수 예상 영역을 결정한다(S440).Then, when an inundation area is detected in the captured image acquired by the image acquisition unit (S410), the inundation prediction unit predicts the flow direction of water through the inundation topography analysis (S420) of the inundation area (S430) and determines the expected inundation area (S430). S440).

침수 예측부는 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 기존의 지형 상태와 상이하게 탁도가 증가하거나 지형 일부가 기존의 형태대로 인식되지 않을 경우에 침수 영역으로 감지할 수 있다. The inundation prediction unit may detect a submerged area when the turbidity increases or a part of the terrain is not recognized in the existing shape in the captured image acquired by the image acquisition unit.

침수 예측부는 지형 파악부에서의 지형 분석 결과에 따라 지형의 고저 차와 경사 정보를 수신하여, 고지대에서 저지대로 흐르는 물의 흐름 특성을 고려하여 물의 흐름 방향을 예측하고, 그에 따라 침수 범위를 예측할 수 있다.The inundation prediction unit receives the elevation difference and slope information of the terrain according to the results of the terrain analysis in the terrain grasping unit, and predicts the flow direction of the water in consideration of the flow characteristics of the water flowing from the highland to the lowland, and accordingly the prediction of the flooding range. .

나아가 침수 예측부는 지형 파악부에서의 지형 분석 결과에 따라 경사도에 따른 물의 흐름 속도를 파악할 수 있고, 침수 범위의 진행 속도를 더 예측할 수 있다. 즉, 경사도가 높은 지역의 경우에는 침수 진행이 빠르게 이루어지고, 경사도가 낮은 지역의 경우에는 침수 진행이 상대적으로 더디게 진행되기 때문이다. Furthermore, the flooding prediction unit may grasp the flow rate of water according to the slope according to the terrain analysis result in the terrain grasping unit, and further predict the progressing speed of the flooding range. That is, in the case of a region with a high slope, the immersion proceeds rapidly, and in a region with a low slope, the progress of the immersion proceeds relatively slowly.

본 발명의 일 양상에 따르면 지형 파악부가 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 발생하는 경우, 침수 영역의 고저차 및 경사도를 분석하여 지형을 파악한다.According to an aspect of the present invention, when a flooded region occurs in a captured image acquired by the terrain acquisition unit, the terrain is grasped by analyzing the elevation difference and the slope of the flooded region.

그리고 침수량 산출부는 지형 파악부에서 파악된 지형 분석 결과에 기초하여 침수 영역의 범위와 주변 지형물을 고려한 침수심을 산출하고, 침수량을 계산한다(S450).In addition, the flooding amount calculating unit calculates the flooding depth considering the range of the flooded area and the surrounding terrain based on the terrain analysis result identified by the terrain grasping unit and calculates the flooded amount (S450).

일 실시예에 있어서, 침수량은 ∫침수심 즉, 침수심을 지형에 대해서 적분하는 것으로 산출할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 침수량 산출부는 지형 파악부에서 공간 분석 결과에 따라 지형의 고저, 경사도를 파악하여 침수 단면 상태를 파악할 수 있다.In one embodiment, the amount of immersion can be calculated by integrating the ∫ submersion depth, that is, the submersion depth with respect to the terrain. In one embodiment, the submerged amount calculating unit may grasp the state of the submerged cross-section by grasping the elevation and inclination of the terrain according to the spatial analysis result in the terrain grasping unit.

그리고 파악되는 침수 단면에 기반하여 침수심을 파악한다. 그리고 침수량 산출부는 침수심에 따른 침수량을 산출할 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다. Then, the immersion depth is determined based on the identified immersion section. In addition, the immersion amount calculating unit may calculate the immersion amount according to the immersion depth. However, it is not limited thereto.

이에 따라 기존에 물의 거동 특성을 물리 법칙으로 발견하여 지배방정식에 적용하고, 수치해석 기법으로 해석하는 복잡한 일련의 과정을 생략할 수 있어 계산 과정을 간단하고 신속하게 수행할 수 있는 효과가 도출되는 것이다. Accordingly, it is possible to omit the complicated process of analyzing the behavioral characteristics of water as the laws of physics and applying it to the governing equations and interpreting them using numerical analysis techniques. .

여기서 침수심은 지형에 따라 가변되는 값으로 지형 파악부는 침수 표면적에 해당하는 모든 부분의 침수심을 파악할 수 있도록 구현됨이 바람직하다. 침수심을 파악하는 방법은 다양한 방법으로 가능하다. 지형 파악부는 침수 지역의 지형을 분석하여 침수 범위와 침수심을 계산할 수 있다. Here, the depth of immersion is a variable value depending on the terrain, and it is preferable that the terrain grasping unit is implemented so that it can grasp the immersion depths of all parts corresponding to the submerged surface area. There are various ways to determine the depth of immersion. The terrain grasping unit may analyze the terrain of the flooded area and calculate the flooding range and depth.

이후에 메시지 알림부가 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역에 설치되는 CCTV 카메라로 침수 경고 메시지를 전송한다(S460).Subsequently, the message notification unit transmits an immersion warning message to the CCTV camera installed in the immersion prediction area determined by the immersion prediction unit (S460).

일 실시예에 있어서, 메시지 알림부는 침수 예상 영역이 결정되면 예를 들어 반경 10m씩 확장하면서 반원경을 그려 나가며 물의 흐름 방향에 대해 상하로 45˚ 이내의 가까운 CCTV 위치로 침수 경고 메시지를 전송한다. In one embodiment, the message notification unit transmits an inundation warning message to a close CCTV position within 45 ° up and down with respect to the flow direction of the water while drawing a semi-circle while extending the radius by 10 m, for example, when the expected flooding area is determined.

이때 CCTV 카메라로 직접 침수 경고 메시지를 전송하도록 구현될 수도 있고, 바람직하게는 CCTV 카메라를 관리하는 관리 서버 혹은 관리자가 소지하는 사용자 단말 측으로 전송할 수도 있다. At this time, it may be implemented to directly transmit an inundation warning message to a CCTV camera, preferably, it may be transmitted to a management server managing a CCTV camera or a user terminal side owned by an administrator.

그러면 저지대 침수 예측 시스템의 영상 획득부는 메시지 알림부에서 침수 경고 메시지를 전송한 적어도 하나 이상의 침수 예상 영역의 CCTV 카메라 촬영 영상을 획득한다.Then, the image acquisition unit of the low-level immersion prediction system acquires a CCTV camera captured image of at least one expected flooding area in which the flooding warning message is transmitted from the message notification unit.

그리고 침수 예측부는 침수 예상 영역의 CCTV 카메라로부터 획득된 촬영 영상에 기반하여 또 다시 침수 예상 영역을 예측한다. In addition, the immersion prediction unit predicts the immersion prediction area again based on the captured image obtained from the CCTV camera in the immersion prediction area.

추가적인 양상에 있어서, 일 실시예에 따른 CCTV 카메라는 고정형으로 구현될 수 있으나, 드론과 같은 무인 항공기에 탑재되어 이동 가능한 형태로 구현될 수도 있다. In an additional aspect, the CCTV camera according to an embodiment may be implemented as a fixed type, but may also be implemented as a movable type mounted on an unmanned aerial vehicle such as a drone.

일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템은 침수 예측부에서 침수 예상 영역이 결정되면, 침수 예상 영역으로 카메라가 탑재된 무인 항공기가 이동하도록 제어 신호를 전송할 수 있다. The low-level immersion prediction system according to an embodiment may transmit a control signal to move a drone equipped with a camera to the immersion prediction area when the immersion prediction area is determined by the immersion prediction unit.

그리고 카메라가 탑재된 무인 항공기는 침수 예상 영역으로 이동하여 해당 침수 예상 영역을 촬영하고 촬영 영상을 일 실시예에 따른 저지대 침수 예측 시스템으로 제공해준다.In addition, a drone equipped with a camera moves to an expected flooding area, photographs the flooded area, and provides a captured image as a low-level flooding prediction system according to an embodiment.

이때, 무인 항공기의 이동 경로를 침수 예측 방향으로 이동하도록 프로그래밍하는 것이 가능하다. At this time, it is possible to program the moving path of the unmanned aerial vehicle to move in the direction of flood prediction.

또한, 침수 예측부에서 예측되는 침수 범위의 진행 속도에 따라 무인 항공기의 이동 속도를 조절하도록 프로그래밍 될 수 있다. In addition, it can be programmed to adjust the moving speed of the unmanned aerial vehicle according to the progress speed of the immersion range predicted by the immersion prediction unit.

즉, 경사도가 높은 지역의 경우에는 침수 진행이 빠르게 이루어지기 때문에 무인 항공기의 이동 속도를 빠르게 설정하고, 경사도가 낮은 지역의 경우에는 침수 진행이 상대적으로 더디게 진행되기 때문에 무인 항공기의 이동속도를 상대적으로 느리게 설정할 수 있다. That is, in the case of a high-inclined area, the speed of the drone is rapidly set, so the speed of movement of the drone is quickly set. In the case of a low-inclined area, the speed of the drone is relatively slow. It can be set slowly.

그리고 본 발명의 특징적인 양상에 따라 상기 영상을 획득하는 단계는 침수 경고 메시지를 전송하는 단계에서 침수 경고 메시지를 전송한 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득하고, 다시 획득된 영상을 기반으로 침수 예상 영역을 추적해낸다. In addition, in the step of acquiring the image according to a characteristic aspect of the present invention, in the step of transmitting the immersion warning message, an image captured by at least one CCTV camera that transmits the immersion warning message is acquired, and based on the acquired image again Track the expected flooding area.

즉 저지대 침수 예측 시스템의 영상 획득부는 메시지 알림부에서 침수 경고 메시지를 전송한 적어도 하나 이상의 침수 예상 영역의 CCTV 카메라 촬영 영상을 획득한다.That is, the image acquisition unit of the low-level immersion prediction system acquires a CCTV camera captured image of at least one predicted flooding area in which a flood warning message is transmitted from the message notification unit.

그리고 침수 예측부는 침수 예상 영역의 CCTV 카메라로부터 획득된 촬영 영상에 기반하여 또 다시 침수 예상 영역을 예측한다. In addition, the immersion prediction unit predicts the immersion prediction area again based on the captured image obtained from the CCTV camera in the immersion prediction area.

즉, 시간이 흐름에 따라 침수가 예상되는 지역을 추적할 수 있다. 침수 예상 영역이 침수된 경우에 그 침수된 침수 예상 영역을 기준으로 이후에 침수가 진행 예상되는 영역을 추가적으로 파악한다. In other words, it is possible to track areas where flooding is expected over time. When the expected flooding area is submerged, the area in which flooding is expected to proceed later is additionally identified based on the flooded flooding prediction area.

본 발명의 추가적인 양상에 따르면 메시지 알림부가 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역으로부터 일정 범위 이내에 주차된 차량의 차주가 소지하는 사용자 단말로 침수 경고 메시지를 더 전송한다(S470).According to a further aspect of the present invention, the message notification unit further transmits an inundation warning message from the expected inundation area determined by the inundation prediction unit to a user terminal owned by a vehicle owner parked within a predetermined range (S470).

이때 메시지 알림부가 메시지를 전송하는 침수 예상 영역에 거주하는 사용자 또는 주차 차량의 차주는 일 실시예에 따른 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 미리 침수 경고 메시지의 수신을 요청한 경우일 수 있다. At this time, the message notification unit may be a case in which a user living in an expected flooding area for transmitting a message or a parking vehicle owner requests a reception of an flooding warning message in advance through an application for predicting flooding according to an embodiment.

추가적으로 침수 예상 영역에 거주하는 사용자는 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 미리 침수 경고 메시지의 수신을 위한 거주지 정보를 입력한다. 또한 주차 차량의 차주는 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 미리 침수 경고 메시지의 수신을 위한 주차 위치 정보를 입력하여 설정/변경할 수 있다. Additionally, a user residing in the flooding prediction area inputs residence information for receiving a flood warning message in advance through a flood prediction prediction application. In addition, the owner of the parking vehicle may set / change parking location information for receiving an inundation warning message in advance through an application for exclusively predicting flooding.

차량의 주차 위치는 정기적으로 주차를 하는 지역을 설정하여 입력하는 것이 가능하다. 또는 일시적으로 주차하는 경우에 일시적으로 지역 정보를 설정하여 입력할 수도 있다. 이때 주차 시작 시각, 종료 예상 시각을 함께 입력한다. The parking position of the vehicle can be input by setting a regular parking area. Alternatively, when parking is temporarily parked, local information may be temporarily set and input. At this time, enter the parking start time and the expected end time.

메시지 알림부는 침수 예측 전용 어플리케이션을 통해 입력된 정보를 통합하여 파악하고, 침수가 예측되는 지역에 주차중인 차량의 차주 혹은 침수가 예측되는 지역에 거주하는 사용자에게 침수 경고 메시지를 미리 전송할 수 있다. The message notification unit may integrate and grasp information input through an application for exclusively predicting immersion, and transmit an immersion warning message in advance to a user of a vehicle parked in a region where immersion is predicted or a user residing in a region where immersion is predicted.

전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.The method described above may be implemented as an application or in the form of program instructions that can be executed through various computer components to be recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.The program instructions recorded on the computer-readable recording medium are specially designed and configured for the present invention, and may be known and available to those skilled in the computer software field.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. media), and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Examples of program instructions include not only machine language codes produced by a compiler, but also high-level language codes executable by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform processing according to the present invention, and vice versa.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to embodiments, those skilled in the art understand that various modifications and changes can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. Will be able to.

10 : 저지대 침수 예측 시스템 100 : 통신부
110 : 영상 획득부 120 : 지형 파악부
130 : 침수 예측부 140 : 침수량 산출부
150 : 메시지 알림부 160 : 저장부
10: low-level inundation prediction system 100: Ministry of Communications
110: image acquisition unit 120: terrain grasping unit
130: immersion prediction unit 140: immersion amount calculation unit
150: message notification unit 160: storage unit

Claims (10)

적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득하는 영상 획득부;
상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 상기 침수 영역의 침수 지형 분석을 통해 물의 흐름 방향을 예측하고 침수 예상 영역을 결정하는 침수 예측부; 및
상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역에 설치되는 CCTV 카메라로 침수 경고 메시지를 전송하는 메시지 알림부;를 포함하고,
상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 침수 영역의 고저차 및 경사도를 분석하여 지형을 파악하는 지형 파악부;를 더 포함하며,
상기 메시지 알림부는 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역으로부터 일정 범위 이내에 주차된 차량의 차주가 소지하는 사용자 단말로 침수 경고 메시지를 더 전송하는 것을 특징으로 하고,
상기 영상 획득부는 상기 메시지 알림부에서 침수 경고 메시지를 전송한 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득하는 것을 더 특징으로 하며,
상기 침수 예측부는 상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 기존의 지형 상태와 상이하게 탁도가 증가하거나 지형 일부가 기존의 형태대로 인식되지 않을 경우에 침수 영역으로 감지하는 것을 더 특징으로 하고,
상기 침수 예측부는 상기 지형 파악부에서의 지형 분석 결과에 따라 경사도에 따른 물의 흐름 속도를 파악하며,
상기 메시지 알림부는 상기 침수 예측부에서 예측되는 침수 예상 영역까지 침수 범위 진행 속도를 더 반영하여 침수 경고 메시지를 전송하는 범위를 상이하게 적용하는 것을 더 특징으로 하고,
상기 메시지 알림부는 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역으로부터 일정 범위 이내에 주차된 차량의 차주가 소지하는 사용자 단말 또는 거주하는 사용자가 소지하는 사용자 단말에게 침수 경고 메시지를 더 전송하는 것을 특징으로 하는 저지대 침수 예측 시스템.
An image acquisition unit that acquires an image captured by at least one CCTV camera;
An inundation prediction unit for predicting a flow direction of water and determining an inundation prediction area through an analysis of the inundation topography of the inundation area when an inundation area is detected in the captured image acquired by the image acquisition unit; And
Includes a message notification unit for transmitting a flood warning message to the CCTV camera installed in the flood prediction area determined by the flood prediction unit;
In addition, when the inundation area is detected in the captured image acquired by the image acquisition unit, the terrain grasping unit to grasp the terrain by analyzing the elevation and slope of the inundation area;
The message notification unit is characterized in that it further transmits a flood warning message to the user terminal owned by the vehicle owner parked within a predetermined range from the flood prediction area determined by the flood prediction unit,
The image acquiring unit is further characterized in that it acquires an image captured by at least one CCTV camera that has transmitted an inundation warning message from the message notification unit,
The immersion prediction unit is further characterized by detecting as an immersion area when the turbidity increases or a part of the terrain is not recognized in the existing shape in a captured image obtained from the image acquisition unit,
The flood prediction unit grasps the flow rate of water according to the slope according to the terrain analysis result in the terrain grasping unit,
The message notification unit is further characterized by differently applying a range for transmitting an immersion warning message by further reflecting the progress of the immersion range from the immersion prediction unit to the predicted immersion prediction area,
The message notification unit further transmits an inundation warning message to a user terminal possessed by a borrower of a vehicle parked within a predetermined range from an expected flooding area determined by the inundation prediction unit or a user terminal possessed by a resident user. Prediction system.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 지형 파악부에서 파악된 지형 분석 결과에 기초하여 침수 영역의 범위와 주변 지형물을 고려한 침수심을 산출하고, 침수량을 계산하는 침수량 산출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저지대 침수 예측 시스템.
According to claim 1,
Lowland immersion prediction system further comprising; an immersion amount calculation unit that calculates an immersion depth in consideration of the range of the immersion area and surrounding terrain and calculates the immersion amount based on the results of the terrain analysis identified by the terrain observing unit. .
삭제delete 삭제delete 저지대 침수 예측 시스템의 구동 방법에 있어서,
영상 획득부가 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득하는 단계;
상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 감지되는 경우, 침수 예측부가 상기 침수 영역의 침수 지형 분석을 통해 물의 흐름 방향을 예측하고 침수 예상 영역을 결정하는 단계; 및
메시지 알림부가 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역에 설치되는 CCTV 카메라로 침수 경고 메시지를 전송하는 단계;를 포함하고,
지형 파악부가 상기 영상 획득부에서 획득되는 촬영 영상에서 침수 영역이 발생하는 경우, 침수 영역의 고저차 및 경사도를 분석하여 지형을 파악하는 단계;를 더 포함하며,
상기 침수 경고 메시지를 전송하는 단계는 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역으로부터 일정 범위 이내에 주차된 차량의 차주가 소지하는 사용자 단말로 침수 경고 메시지를 더 전송하는 것을 특징으로 하고,
상기 영상을 획득하는 단계는 상기 침수 경고 메시지를 전송하는 단계에서 침수 경고 메시지를 전송한 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 획득하는 것을 더 특징으로 하며,
상기 침수 예상 영역을 결정하는 단계는 상기 영상을 획득하는 단계에서 획득되는 촬영 영상에서 기존의 지형 상태와 상이하게 탁도가 증가하거나 지형 일부가 기존의 형태대로 인식되지 않을 경우에 침수 영역으로 감지하는 것을 더 특징으로 하고,
상기 침수 예상 영역을 결정하는 단계는 상기 지형 파악부에서의 지형 분석 결과에 따라 경사도에 따른 물의 흐름 속도를 파악하며,
상기 침수 경고 메시지를 전송하는 단계는 상기 침수 예측부에서 예측되는 침수 예상 영역까지 침수 범위 진행 속도를 더 반영하여 침수 경고 메시지를 전송하는 범위를 상이하게 적용하는 것을 더 특징으로 하고,
상기 침수 경고 메시지를 전송하는 단계는 상기 침수 예측부에서 결정된 침수 예상 영역으로부터 일정 범위 이내에 주차된 차량의 차주가 소지하는 사용자 단말 또는 거주하는 사용자가 소지하는 사용자 단말에게 침수 경고 메시지를 더 전송하는 것을 특징으로 하는 저지대 침수 예측 시스템의 구동방법.
In the method of driving the low-level immersion prediction system,
Obtaining an image captured by at least one CCTV camera;
When an inundation area is detected in a captured image acquired by the image acquisition unit, the inundation prediction unit predicts a flow direction of water and determines an inundation prediction area through an analysis of the inundation topography of the inundation area; And
The message notification unit transmits a flood warning message to a CCTV camera installed in the flood prediction area determined by the flood prediction unit.
In addition, when the terrain grasping unit generates a flooded area from the captured image acquired by the image acquisition unit, analyzing the height difference and inclination of the flooded area to grasp the terrain;
The step of transmitting the flooding warning message is characterized in that the flooding warning message is further transmitted from a predicted flooding area determined by the flooding prediction unit to a user terminal owned by a vehicle owner parked within a certain range,
The step of acquiring the image is further characterized by acquiring an image captured by at least one CCTV camera that has transmitted the immersion warning message in the step of transmitting the immersion warning message,
The step of determining the expected flooding area is to detect a flooded area when the turbidity increases or a part of the terrain is not recognized in the existing shape differently from the existing terrain state in the captured image acquired in the obtaining of the image. More features,
Determining the expected flooding area is to grasp the flow rate of the water according to the slope according to the terrain analysis results in the terrain grasping unit,
The step of transmitting the flooding warning message is further characterized by differently applying a range of transmitting the flooding warning message by further reflecting the speed of the flooding range from the flooding prediction unit to the predicted flooding prediction region,
The step of transmitting the flooding warning message may further include transmitting a flooding warning message to a user terminal possessed by a vehicle owner parked within a predetermined range from a flooding prediction area determined by the flooding prediction unit or a user terminal possessed by a resident user. A method of driving a lowland inundation prediction system characterized by the above-mentioned.
삭제delete 제 6 항에 있어서,
침수량 산출부가 상기 지형 파악부에서 파악된 지형 분석 결과에 기초하여 침수 영역의 범위와 주변 지형물을 고려한 침수심을 산출하고, 침수량을 계산하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저지대 침수 예측 시스템의 구동방법.










The method of claim 6,
Based on the results of the terrain analysis identified in the terrain grasping unit calculating the flooding depth considering the range of the flooded area and surrounding terrain, and calculating the flooding amount; Lowland flooding prediction characterized in that it further comprises; How the system works.










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