KR102106617B1 - Method to estimate user interest based on advertisements response - Google Patents

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KR102106617B1 KR1020130011688A KR20130011688A KR102106617B1 KR 102106617 B1 KR102106617 B1 KR 102106617B1 KR 1020130011688 A KR1020130011688 A KR 1020130011688A KR 20130011688 A KR20130011688 A KR 20130011688A KR 102106617 B1 KR102106617 B1 KR 102106617B1
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Abstract

본 명세서는 광고반응 분석장치를 개시한다. 상기 장치는, 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공하는 광고 제공부와; 상기 제공된 광고 중 상기 사용자가 반응한 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 수집하는 광고반응 수집부와; 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하는 관심도 산출부;를 포함한다.This specification discloses an advertisement response analysis device. The apparatus includes an advertisement providing unit that provides one or more advertisements to a user; An advertisement response collection unit that collects detailed information and a response history of the response advertisement that the user reacts among the provided advertisements; It includes; interest calculation unit for calculating the interest of the user for each item constituting the detailed information of the reaction advertisement on the basis of the reaction history.

Description

광고 반응 기반의 사용자 관심도 예측 방법{METHOD TO ESTIMATE USER INTEREST BASED ON ADVERTISEMENTS RESPONSE}METHOD TO ESTIMATE USER INTEREST BASED ON ADVERTISEMENTS RESPONSE}

본 명세서는 광고 반응 기반의 사용자 관심도 예측 방법 및 그에 사용되는 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 제공된 다수의 광고에 대해 사용자가 반응한 이력을 분석하여 사용자의 관심 분야를 분석하여 해당 사용자에게 적절한 광고를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present specification relates to a method for predicting user interest based on an advertisement response and a device used therein, and more specifically, analyzing a user's reaction history for a plurality of advertisements provided, analyzing an interest field of the user, and advertising suitable for the user It relates to a method and apparatus for providing.

사용자들은 인터넷 등의 매체를 사용할 때 다수의 광고를 접하게 된다. 이런 광고 중에 사용자가 반응한 광고는 사용자의 관심 사항을 반영하는 경우가 많다. 이와 같은 사용자의 관심 사항은 광고주의 광고가 효과를 달성하기 위한 주요한 정보가 된다. 이에, 사용자가 특정 사이트에 방문하는 경우 사용자가 관심을 가지는 내용과 관련한 광고를 제시하는 경우 광고 효과가 극대화될 수 있다. 따라서, 사용자가 관심을 가지는 내용과 광고를 어떻게 선정할 것인지에 대한 방법이 필요하다. 또한, 광고주의 입장에서 광고 등록을 권장하기 위해 사용자의 관심 사항을 객관적인 지표로 제공할 수 있는 방법이 필요하다.Users use a number of advertisements when using media such as the Internet. Among these advertisements, advertisements that users respond to often reflect users' interests. The user's interest becomes the main information for the advertiser's advertisement to achieve the effect. Accordingly, when a user visits a specific site, the advertisement effect may be maximized when the user presents an advertisement related to content of interest. Therefore, there is a need for a method of selecting content and advertisements of interest to the user. In addition, there is a need for a method capable of providing the user's interest as an objective indicator to encourage advertisement registration from the advertiser's point of view.

그러나, 이러한 사용자에 대한 고려 없이 무조건적으로 광고를 노출하는 경우, 사용자에게 반응을 유도할 수 없는 광고에 반복 노출될 수 있다. 따라서, 사용자의 관심 사항을 추적하고 분석한 후 이를 반영하여 광고를 노출할 수 있는 방법이 필요하다. 더불어 사용자 관심 사항을 분석할 수 있는 보다 효과적인 방법이 요청되고 있다.However, if the advertisement is unconditionally exposed without consideration for the user, it may be repeatedly exposed to an advertisement that cannot induce a reaction to the user. Therefore, there is a need for a method that can track advertisements of users and analyze them and reflect them to expose advertisements. In addition, more effective methods for analyzing user interests are being requested.

본 명세서는 광고 반응 기반의 사용자 관심도 예측 방법 및 그 장치를 제공하는 데에 그 목적이 있다. 보다 구체적으로는 광고 반응 이력에 기초하여 사용자의 관심사를 분석하고, 이를 효과적으로 활용하는 방법을 제공하는 것이 목적이다. 또한 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공하고, 상기 제공된 광고 중 상기 사용자가 반응한 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 수집하고. 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하는 광고반응 분석장치를 제공하고자 한다.The purpose of this specification is to provide a method and apparatus for predicting user interest based on advertisement responses. More specifically, it is an object to provide a method of analyzing a user's interest on the basis of the advertisement reaction history and effectively utilizing it. In addition, one or more advertisements are provided to the user, and detailed information and response history of the response advertisements to which the user has reacted are collected from the advertisements provided. It is intended to provide an advertisement response analysis device for calculating the user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history.

본 명세서의 일 실시예에 따라 광고반응 분석장치가 제공된다. 상기 장치는, 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공하는 광고 제공부와; 상기 제공된 광고 중 상기 사용자가 반응한 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 수집하는 광고반응 수집부와; 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하는 관심도 산출부;를 포함한다.An advertisement response analysis device is provided according to an embodiment of the present specification. The apparatus includes an advertisement providing unit that provides one or more advertisements to a user; An advertisement response collection unit that collects detailed information and a response history of the response advertisement that the user reacts among the provided advertisements; It includes; interest calculation unit for calculating the interest of the user for each item constituting the detailed information of the reaction advertisement on the basis of the reaction history.

상기 반응 이력은 상기 반응 광고에 대한 상기 사용자의 클릭 횟수, 클릭 시점 정보를 포함할 수 있다.The reaction history may include information on the number of clicks and click time of the user for the reaction advertisement.

상기 반응 이력은 상기 반응 광고에 대하여 상기 사용자가 2회 이상 클릭한 경우 만을 대상으로 수집될 수 있다.The reaction history may be collected only when the user clicks twice or more with respect to the reaction advertisement.

상기 관심도 산출부는 상기 반응 이력의 시점 별로 별도의 가중치를 부여하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하며, 상기 가중치는 최근의 기 설정된 시점에 발생한 반응 이력에 가장 큰 값이 부여될 수 있다.The interest calculator calculates the user's interest in each item constituting the detailed information of the reaction advertisement by assigning a separate weight for each time point of the reaction history, and the weight is applied to the reaction history that occurred at a recent preset time. The largest value can be assigned.

상기 반응 광고의 상세 정보는 상기 반응 광고의 광고주 특성, 광고 내용 특성 및 상기 반응 광고가 실린 매체의 특성 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.The detailed information of the reactive advertisement may include at least one of an advertiser characteristic, an advertisement content characteristic, and a characteristic of the medium on which the reactive advertisement is carried.

상기 광고주 특성은 상기 반응 광고의 광고주가 속하는 산업군 정보 및 상기 반응 광고의 대상 상품 카테고리 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하며, 상기 광고 내용 특성은 상기 반응 광고의 소재 정보, 상기 반응 광고의 모델 정보 및 상기 반응 광고의 혜택 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.The advertiser characteristic includes at least one of industry group information to which the advertiser of the reactive advertisement belongs and target product category information of the reactive advertisement, and the advertisement content characteristic includes material information of the reactive advertisement, model information of the reactive advertisement, and the It may include at least one of the benefit information of the reaction advertisement.

본 명세서의 일 실시예에 따라 광고반응 분석방법이 제공된다. 상기 방법은, 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공하는 단계와; 상기 제공된 광고 중 상기 사용자가 반응한 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 수집하는 단계와; 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.An advertisement response analysis method is provided according to an embodiment of the present specification. The method includes providing one or more advertisements to a user; Collecting detailed information and reaction history of the reaction advertisement that the user has reacted to among the provided advertisements; And calculating the user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history.

상기 반응 이력은 상기 반응 광고에 대한 상기 사용자의 클릭 횟수, 클릭 시점 정보를 포함할 수 있다.The reaction history may include information on the number of clicks and click time of the user for the reaction advertisement.

상기 반응 이력은 상기 반응 광고에 대하여 상기 사용자가 2회 이상 클릭한 경우 만을 대상으로 수집될 수 있다.The reaction history may be collected only when the user clicks twice or more with respect to the reaction advertisement.

상기 사용자의 관심도를 산정하는 단계는 상기 반응 이력의 시점 별로 별도의 가중치를 부여하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하며, 상기 가중치는 최근의 기 설정된 시점에 발생한 반응 이력에 가장 큰 값이 부여되는 단계일 수 있다.In the calculating of the user's interest level, the user's interest level is calculated for each item constituting detailed information of the reaction advertisement by assigning a separate weight for each time point of the reaction history, and the weight is the latest preset time point. It may be a step in which the greatest value is given to the reaction history generated in.

상기 반응 광고의 상세 정보는 상기 반응 광고의 광고주 특성, 광고 내용 특성 및 상기 반응 광고가 실린 매체의 특성 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.The detailed information of the reactive advertisement may include at least one of an advertiser characteristic, an advertisement content characteristic, and a characteristic of the medium on which the reactive advertisement is carried.

본 명세서의 또 다른 실시예에 따라 광고반응 분석 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공하고, 상기 제공된 광고 중 상기 사용자가 반응한 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 수집하고. 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하는 광고반응 분석장치와; 상기 제공되는 하나 이상의 광고를 표시하고, 상기 반응 광고에 대한 반응 이력을 전송하는 사용자 단말을 포함할 수 있다.An advertisement response analysis system is provided according to another embodiment of the present specification. The system provides one or more advertisements to the user, and collects detailed information and reaction history of the response advertisements to which the user reacts among the provided advertisements. An advertisement response analysis device for calculating an interest of the user for each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history; And a user terminal displaying one or more advertisements provided and transmitting a response history for the response advertisements.

본 명세서의 또 다른 실시예에 따라 광고반응 분석 방법이 제공된다. 상기 방법은 광고반응 분석장치가 사용자 단말로 하나 이상의 광고를 제공하는 단계와; 상기 사용자 단말이 상기 제공된 광고 중 상기 사용자가 반응한 반응 이력을 전송하는 단계와; 상기 광고반응 분석장치가 상기 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 수집하는 단계와; 상기 광고반응 분석장치가 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present specification, a method for analyzing an advertisement response is provided. The method comprises the steps of providing one or more advertisements to the user terminal by the advertisement response analysis device; Transmitting, by the user terminal, a response history of the user reacting among the provided advertisements; The advertisement reaction analysis device collecting detailed information and reaction history of the reaction advertisement; The advertisement reaction analysis apparatus may include calculating the user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history.

본 명세서의 실시예들은 광고 반응 이력에 기초하여 사용자의 관심사를 분석하고, 이를 활용하여 광고 효과를 극대화할 수 있다. 또한, 광고 별로 상세 정보를 구성한 후, 사용자 별 반응 이력을 바탕으로 각 사용자가 어떤 특성의 광고에 반응하는지 예측 모형을 구성할 수 있으며, 이를 광고 송출 방식의 개선이나 광고 타겟팅 등에 활용할 수 있다.The embodiments of the present specification may analyze a user's interest based on the advertisement reaction history, and utilize the same to maximize the advertisement effect. In addition, after configuring detailed information for each advertisement, a prediction model can be constructed to determine what characteristics each user reacts to based on the response history for each user, and this can be used for improving the advertisement delivery method or targeting advertisements.

도 1은 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석장치의 블록도이다.
도 2는 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석 시스템이 사용자의 광고 반응을 분석하는 방법을 나타낸 흐름도이다.1 is a block diagram of an advertisement response analysis device according to an embodiment of the present specification.
2 is a block diagram showing an advertisement response analysis system according to an embodiment of the present specification.
3 is a flowchart illustrating a method for analyzing an advertisement response according to an embodiment of the present specification.
4 is a flowchart illustrating a method of analyzing an advertisement response of a user by an advertisement response analysis system according to an embodiment of the present specification.

본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It should be noted that the technical terms used in this specification are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the present invention. In addition, technical terms used in this specification should be interpreted as meanings generally understood by a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs, unless defined otherwise. It should not be interpreted as a meaning, or an excessively reduced meaning. In addition, when the technical term used in this specification is a wrong technical term that does not accurately represent the spirit of the present invention, it should be understood as being replaced by a technical term that can be correctly understood by those skilled in the art. In addition, the general terms used in the present invention should be interpreted as defined in the dictionary or in context before and after, and should not be interpreted as an excessively reduced meaning.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar elements will be given the same reference numbers regardless of the reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In addition, in the description of the present invention, when it is determined that detailed descriptions of related known technologies may obscure the subject matter of the present invention, detailed descriptions thereof will be omitted. In addition, it should be noted that the accompanying drawings are only for easy understanding of the spirit of the present invention and should not be interpreted as limiting the spirit of the present invention by the accompanying drawings. The spirit of the present invention should be interpreted to extend to all changes, equivalents, and substitutes in addition to the accompanying drawings.

도 1은 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석장치의 블록도이다.1 is a block diagram of an advertisement response analysis device according to an embodiment of the present specification.

상기 광고반응 분석장치(100)는 광고 제공부(101), 광고반응 수집부(102), 관심도 산출부(103)을 포함하여 구성될 수 있다.The advertisement response analysis device 100 may include an advertisement providing unit 101, an advertisement response collecting unit 102, and an interest calculating unit 103.

상기 광고 제공부(101)는 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공한다.The advertisement providing unit 101 provides one or more advertisements to the user.

상기 광고반응 수집부(102)와 상기 관심도 산출부(103)는 특정 사용자의 광고 반응 정보(반응 횟수, 반응 시점, 구매 연결 정보 등)을 분석하여 해당 사용자의 관심 점수(관심도)를 분석하며, 상기 광고반응 분석장치(100)는 분석된 관심도를 바탕으로 개인 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.The advertisement response collection unit 102 and the interest calculation unit 103 analyze advertisement reaction information (reaction number, response time, purchase connection information, etc.) of a specific user and analyze the interest score (interest) of the user, The advertisement response analysis device 100 may provide personalized advertisements based on the analyzed interest level.

광고 반응 이력으로부터 분석한 사용자의 관심도를 반영하여 추천 광고를 선정하기 위하여, 상기 광고반응 분석장치(100)는 특정 사용자의 광고 반응 이력을 수집할 수 있다. 일 실시예로서, 상기 광고반응 분석장치(100)의 광고반응 수집부(101)는 사용자 단말로부터 광고반응 이력을 수신하고 저장할 수 있다. 이때 상기 광고반응 이력은 제공된 1 이상의 광고 각각에 대한 사용자의 반응 정보(예컨대, 클릭 횟수, 클릭 시점 등)를 포함할 수 있다. 한편 특정 사용자의 광고반응 기록이 서버 등에 저장되는 경우에는 상기 광고반응 수집부(101)는 해당 서버 등으로부터 특정 사용자의 광고반응 정보를 수신할 수도 있다.In order to select a recommended advertisement by reflecting the user's interest level analyzed from the advertisement response history, the advertisement response analysis device 100 may collect the advertisement response history of a specific user. As an embodiment, the advertisement response collection unit 101 of the advertisement response analysis device 100 may receive and store advertisement response history from a user terminal. In this case, the advertisement response history may include user response information (eg, click count, click time, etc.) for each of one or more advertisements provided. On the other hand, when the advertisement response record of a specific user is stored in a server or the like, the advertisement response collection unit 101 may receive advertisement response information of a specific user from the corresponding server.

상기 광고반응 수집부(101)는 사용자의 광고 반응(클릭 등) 이력을 모두 수집할 수도 있지만, 사용자가 의도하지 않은 반응을 제외시키기 위하여 동일 광고를 2회 이상 반응한 경우에만 그 이력을 수집할 수도 있다. 즉, 사용자가 조작 실수로 어느 광고를 클릭하는 경우에는 대개 다시는 동일 광고에 반응하지 않을 가능성이 많기 때문에, 이러한 정보는 분석에서 제외시키는 것이다.The advertisement response collection unit 101 may collect all of the user's advertisement response (click, etc.) history, but collect the history only when the user reacts the same advertisement more than once to exclude the unintended response. It might be. That is, if a user clicks on an advertisement due to a manipulation mistake, it is likely that the same advertisement will not be reacted again, so this information is excluded from the analysis.

특정 사용자의 광고 반응이력이 수집되면 상기 관심도 산출부(103)는 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다. 즉, 사용자가 소정 기준 이상으로 반응(예: 2회 이상 클릭)한 광고의 상세 정보(예컨대, 메타 정보)에 가산점을 부여하는 방식으로 상세 정보의 각 항목에 대한 사용자 관심도를 산출할 수 있다.When the advertisement reaction history of a specific user is collected, the interest calculating unit 103 may calculate the user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history. That is, the user's interest in each item of the detailed information may be calculated by adding an additional point to the detailed information (for example, meta information) of the advertisement that the user has responded (for example, two or more clicks) over a predetermined criterion.

여기서 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목은 광고주 특성, 광고 내용 특성, 광고가 실리는 매체의 특성 등일 수 있다. 상기 광고주 특성은 상기 반응 광고의 광고주가 속하는 산업군(금융, 스포츠/레저, 쇼핑 등), 상기 반응 광고의 대상 상품 (또는 카테고리) 등이며, 상기 광고 내용 특성은 상기 반응 광고의 소재, 상기 반응 광고의 모델, 상기 반응 광고의 혜택(무료 쿠폰, 할인제공, 정보제공, …) 등 일 수 있다. 상기 광고가 실리는 매체는 특정 사이트가 될 수도 있고 앱(App)일 수 있다. 예를 들어 쇼핑몰 사이트에서 광고를 보는 경우 쇼핑몰이라는 특성이 하나의 정보가 될 수 있다. 앱(App)도 게임 App이냐, 여행 관련 App이냐에 따라 다른 특성을 가지며, 이런 특성을 이용해 사용자의 관심사를 추출할 수 있다.Here, each item constituting detailed information of the reactive advertisement may be an advertiser characteristic, an advertisement content characteristic, a characteristic of a medium on which the advertisement is carried, and the like. The advertiser characteristic is an industry group (financial, sports / leisure, shopping, etc.) to which the advertiser of the reactive advertisement belongs, a target product (or category) of the reactive advertisement, etc., and the advertisement content characteristic is the material of the reactive advertisement, the reactive advertisement It may be a model, the benefits of the reaction advertisement (free coupons, discounts, information,…). The medium on which the advertisement is carried may be a specific site or an app. For example, when viewing an advertisement on a shopping mall site, the characteristic of a shopping mall may be one piece of information. The app also has different characteristics depending on whether it is a game app or a travel-related app, and users' interests can be extracted using these properties.

이때 상기 관심도 산출부(103)는 상기 반응 이력의 시점 별로 별도의 가중치를 부여하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다. 예를 들어 반응 광고가 N개이고, 사용자가 N개의 광고를 클릭하였다고 가정하면, 상기 반응 광고들을 구성하고 있는 상세 항목에 (해당 광고의 클릭 횟수)*(가중치) 만큼의 관심도를 부여하되, 광고 클릭 시점 별로 가중치를 다르게 할 수 있는 것이다. 특히 상기 가중치는 최근의 기 설정된 시점에 발생한 반응 이력에 가장 큰 값이 부여될 수 있다. 즉, 최근 1개월 내의 클릭횟수에는 5점, 최근 3개월에서 최근 1개월까지의 클릭횟수에는 2점, 최근 6개월에서 최근 1년까지의 클릭횟수에는 0.5점, … 과 같은 방식으로 그 가중치를 달리 부여할 수 있다. 또한 상기 가중치는 특정 시점에서의 클릭 후 다시 클릭하기까지의 시간 간격(interval)에 따라 부여될 수도 있다. 즉, 같은 2회의 클릭 수가 있더라도 더 짧은 간격(예: 1일)로 클릭한 경우에는, 상대적으로 더 긴 간격(예: 3일)로 클릭한 경우보다 더 큰 가중치가 부여될 수 있는 것이다.At this time, the interest calculating unit 103 may calculate a user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement by assigning a separate weight to each time point of the reaction history. For example, assuming that there are N reactive advertisements and the user clicked N advertisements, the degree of interest of (the number of clicks of the corresponding advertisement) * (weight) is given to the detailed items composing the reactive advertisements, but the advertisement is clicked. It is possible to make different weights for each viewpoint. In particular, the weight may be given the largest value to the reaction history that occurred at a recent preset time. That is, 5 points for the number of clicks within the last 1 month, 2 points for the number of clicks from the last 3 months to the last 1 month, 0.5 points for the number of clicks from the last 6 months to the last 1 year,… In the same way, the weights can be assigned differently. Also, the weight may be assigned according to a time interval from a click at a specific time point to a click again. That is, even if there are the same two clicks, if a click is made at a shorter interval (eg, 1 day), a larger weight may be given than when a click is made at a relatively longer interval (eg, 3 days).

위와 같은 방식으로 각 항목별로 관심도가 산정된 예는 하기 표 1과 같다.Table 1 below shows an example in which interest is calculated for each item in the same manner as above.

항목Item 산업군Industry …… 제공혜택Offer benefits
관심도
Interest
금융finance 82점82 points …… 무료 쿠폰Free coupon 80점80 points 스포츠sports 70점70 points …… 할인 제공Discount offer 75점75 points 쇼핑shopping 30점30 points …… 정보 제공Provide information 56점56 points

상기 표 1과 같이 관심도가 분석된 사용자에 대해서는 그 관심도가 높은 분야의 광고를 제공함으로써 광고 효율을 높일 수 있다. 예컨대 상기 표 1의 예에서 해당 사용자는 금용, 스포츠 산업군에 관심이 크므로 해당 분야의 광고를 제공하는 것이 바람직하며, 무료쿠폰 또는 할인 쿠폰을 함께 제공한다면 광고 반응이 클 것이므로 이를 프로모션에 활용할 수 있다.
As shown in Table 1, advertisement efficiency can be improved by providing advertisements in a field with high interest for users whose interest level has been analyzed. For example, in the example of Table 1, the user is interested in the gold industry and the sports industry, so it is desirable to provide advertisements in the relevant field. .

도 2는 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석 시스템을 나타낸 구성도이다.2 is a block diagram showing an advertisement response analysis system according to an embodiment of the present specification.

상기 컨텐츠 추천 서비스 시스템은 광고반응 분석장치(100) 및 사용자 단말(10)을 포함하여 구성될 수 있다.The content recommendation service system may include an advertisement response analysis device 100 and a user terminal 10.

상기 광고반응 분석장치(100)는 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공한다.The advertisement response analysis device 100 provides one or more advertisements to the user.

상기 광고반응 분석장치(100)는 특정 사용자의 광고 반응 정보(반응 횟수, 반응 시점, 구매 연결 정보 등)을 분석하여 해당 사용자의 관심 점수(관심도)를 분석하며, 상기 광고반응 분석장치(100)는 분석된 관심도를 바탕으로 개인 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.The advertisement response analysis device 100 analyzes the advertisement reaction information (reaction number, response time, purchase connection information, etc.) of a specific user to analyze the interest score (interest) of the user, and the advertisement response analysis device 100 Can provide personalized advertisements based on the analyzed interest level.

광고 반응 이력으로부터 분석한 사용자의 관심도를 반영하여 추천 광고를 선정하기 위하여, 상기 광고반응 분석장치(100)는 특정 사용자의 광고 반응 이력을 수집할 수 있다. 일 실시예로서, 상기 광고반응 분석장치(100)는 사용자 단말로부터 광고반응 이력을 수신하고 저장할 수 있다. 이때 상기 광고반응 이력은 제공된 1 이상의 광고 각각에 대한 사용자의 반응 정보(예컨대, 클릭 횟수, 클릭 시점 등)를 포함할 수 있다. In order to select a recommended advertisement by reflecting the user's interest level analyzed from the advertisement response history, the advertisement response analysis device 100 may collect the advertisement response history of a specific user. As an embodiment, the advertisement response analysis device 100 may receive and store advertisement response history from a user terminal. In this case, the advertisement response history may include user response information (eg, click count, click time, etc.) for each of one or more advertisements provided.

상기 광고반응 분석장치(100)는 사용자의 광고 반응(클릭 등) 이력을 모두 수집할 수도 있지만, 사용자가 의도하지 않은 반응을 제외시키기 위하여 동일 광고를 2회 이상 반응한 경우에만 그 이력을 수집할 수도 있다. 즉, 사용자가 조작 실수로 어느 광고를 클릭하는 경우에는 대개 다시는 동일 광고에 반응하지 않을 가능성이 많기 때문에, 이러한 정보는 분석에서 제외시키는 것이다.The advertisement response analysis device 100 may collect all the user's advertisement response (click, etc.) history, but collect the history only when the user reacts the same advertisement more than once to exclude the unintended response. It might be. That is, if a user clicks on an advertisement due to a manipulation mistake, it is likely that the same advertisement will not be reacted again, so this information is excluded from the analysis.

특정 사용자의 광고 반응이력이 수집되면 상기 광고반응 분석장치(100)는 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다. 즉, 사용자가 소정 기준 이상으로 반응(예: 2회 이상 클릭)한 광고의 상세 정보(예컨대, 메타 정보)에 가산점을 부여하는 방식으로 상세 정보의 각 항목에 대한 사용자 관심도를 산출할 수 있다.When the advertisement reaction history of a specific user is collected, the advertisement response analysis device 100 may calculate the user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history. That is, the user's interest in each item of the detailed information may be calculated by adding an additional point to the detailed information (for example, meta information) of the advertisement that the user has responded (for example, two or more clicks) over a predetermined criterion.

이때 상기 광고반응 분석장치(100)는 상기 반응 이력의 시점 별로 별도의 가중치를 부여하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다. 예를 들어 반응 광고가 N개이고, 사용자가 N개의 광고를 클릭하였다고 가정하면, 상기 반응 광고들을 구성하고 있는 상세 항목에 (해당 광고의 클릭 횟수)*(가중치) 만큼의 관심도를 부여하되, 광고 클릭 시점 별로 가중치를 다르게 할 수 있는 것이다. 특히 상기 가중치는 최근의 기 설정된 시점에 발생한 반응 이력에 가장 큰 값이 부여될 수 있다. 즉, 최근 1개월 내의 클릭횟수에는 5점, 최근 3개월에서 최근 1개월까지의 클릭횟수에는 2점, 최근 6개월에서 최근 1년까지의 클릭횟수에는 0.5점, … 과 같은 방식으로 그 가중치를 달리 부여할 수 있다 At this time, the advertisement response analysis device 100 may calculate a user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement by assigning a separate weight to each time point of the reaction history. For example, assuming that there are N reactive advertisements and the user clicked N advertisements, the degree of interest of (the number of clicks of the corresponding advertisement) * (weight) is given to the detailed items composing the reactive advertisements, but the advertisement is clicked. It is possible to make different weights for each viewpoint. In particular, the weight may be given the largest value to the reaction history that occurred at a recent preset time. That is, 5 points for the number of clicks within the last 1 month, 2 points for the number of clicks from the last 3 months to the last 1 month, 0.5 points for the number of clicks from the last 6 months to the last 1 year,… The weights can be assigned differently in the same way.

관심도가 분석된 사용자에 대해서는 그 관심도가 높은 분야의 광고를 제공함으로써 광고 효율을 높일 수 있다. 예컨대 상기 표 1의 예에서 해당 사용자는 금용, 스포츠 산업군에 관심이 크므로 해당 분야의 광고를 제공하는 것이 바람직하며, 무료쿠폰 또는 할인 쿠폰을 함께 제공한다면 광고 반응이 클 것이므로 이를 프로모션에 활용할 수 있다.
Advertisement efficiency can be improved by providing advertisements in areas of high interest for users with interest analysis. For example, in the example of Table 1, the user is interested in the gold industry and the sports industry, so it is desirable to provide advertisements in the relevant field. .

도 3은 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for analyzing an advertisement response according to an embodiment of the present specification.

이하에서 상술하는 광고반응 분석방법은 광고반응 분석장치에 의해 수행될 수 있다. 상기 광고반응 분석장치는 특정 사용자의 디지털 광고 반응 정보(반응 횟수, 반응 시점, 구매 연결 정보 등)을 분석하여 해당 사용자의 관심 점수(관심도)를 분석하며, 상기 광고반응 분석장치는 분석된 관심도를 바탕으로 개인 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.The advertisement reaction analysis method described below may be performed by an advertisement response analysis device. The advertisement response analysis device analyzes the digital advertisement response information (reaction number, response time, purchase connection information, etc.) of a specific user and analyzes the interest score (interest) of the user, and the advertisement response analysis device analyzes the analyzed interest level. Based on this, personalized advertisements can be provided.

상기 광고반응 분석장치는 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공한다(S310).The advertisement response analysis device provides one or more advertisements to the user (S310).

광고 반응 이력으로부터 분석한 사용자의 관심도를 반영하여 추천 광고를 선정하기 위하여, 상기 광고반응 분석장치는 특정 사용자의 광고 반응 이력을 수집할 수 있다(S320). 일 실시예로서, 상기 광고반응 분석장치는 사용자 단말로부터 광고반응 이력을 수신하고 저장할 수 있다. 이때 상기 광고반응 이력은 제공된 1 이상의 광고 각각에 대한 사용자의 반응 정보(예컨대, 클릭 횟수, 클릭 시점 등)를 포함할 수 있다. 한편 특정 사용자의 광고반응 기록이 서버 등에 저장되는 경우에는 상기 광고반응 분석장치는 해당 서버 등으로부터 특정 사용자의 광고반응 정보를 수신할 수도 있다.In order to select a recommended advertisement by reflecting the user's interest level analyzed from the advertisement response history, the advertisement response analysis device may collect advertisement response history of a specific user (S320). As an embodiment, the advertisement response analysis device may receive and store advertisement response history from a user terminal. In this case, the advertisement response history may include user response information (eg, click count, click time, etc.) for each of one or more advertisements provided. On the other hand, when the advertisement reaction record of a specific user is stored in a server or the like, the advertisement response analysis device may receive advertisement response information of a specific user from the corresponding server.

상기 광고반응 분석장치는 사용자의 광고 반응(클릭 등) 이력을 모두 수집할 수도 있지만, 사용자의 실수에 의한 반응을 제외시키기 위하여 동일 광고를 2회 이상 반응한 경우에만 그 이력을 수집할 수도 있다. 즉, 사용자가 조작 실수로 어느 광고를 클릭하는 경우에는 대개 다시는 동일 광고에 반응하지 않을 가능성이 많기 때문에, 이러한 정보는 분석에서 제외시키는 것이다.The advertisement response analysis device may collect all the user's advertisement response (click, etc.) history, but may also collect the history only when the same advertisement is reacted more than once to exclude the user's mistake. That is, if a user clicks on an advertisement due to a manipulation mistake, it is likely that the same advertisement will not be reacted again, so this information is excluded from the analysis.

특정 사용자의 광고 반응이력이 수집되면 상기 광고반응 분석장치는 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다(S330). 즉, 사용자가 소정 기준 이상으로 반응(예: 2회 이상 클릭)한 광고의 상세 정보(예컨대, 메타 정보)에 가산점을 부여하는 방식으로 상세 정보의 각 항목에 대한 사용자 관심도를 산출할 수 있다.When the advertisement reaction history of a specific user is collected, the advertisement reaction analysis device may calculate the user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history (S330). That is, the user's interest in each item of the detailed information may be calculated by adding an additional point to the detailed information (for example, meta information) of the advertisement that the user has responded (for example, two or more clicks) over a predetermined criterion.

여기서 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목은 광고주 특성, 광고 내용 특성, 광고가 실리는 매체의 특성 등일 수 있다. 상기 광고주 특성은 상기 반응 광고의 광고주가 속하는 산업군(금융, 스포츠/레저, 쇼핑 등), 상기 반응 광고의 대상 상품 (또는 카테고리) 등이며, 상기 광고 내용 특성은 상기 반응 광고의 소재, 상기 반응 광고의 모델, 상기 반응 광고의 혜택(무료 쿠폰, 할인제공, 정보제공, …) 등 일 수 있다.Here, each item constituting detailed information of the reactive advertisement may be an advertiser characteristic, an advertisement content characteristic, a characteristic of a medium on which the advertisement is carried, and the like. The advertiser characteristic is an industry group (financial, sports / leisure, shopping, etc.) to which the advertiser of the reactive advertisement belongs, a target product (or category) of the reactive advertisement, etc., and the advertisement content characteristic is the material of the reactive advertisement, the reactive advertisement It may be a model, the benefits of the reaction advertisement (free coupons, discounts, information,…).

이때 상기 관심도 산출부(103)는 상기 반응 이력의 시점 별로 별도의 가중치를 부여하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다. 예를 들어 반응 광고가 N개이고, 사용자가 N개의 광고를 클릭하였다고 가정하면, 상기 반응 광고들을 구성하고 있는 상세 항목에 (해당 광고의 클릭 횟수)*(가중치) 만큼의 관심도를 부여하되, 광고 클릭 시점 별로 가중치를 다르게 할 수 있는 것이다. 특히 상기 가중치는 최근의 기 설정된 시점에 발생한 반응 이력에 가장 큰 값이 부여될 수 있다. 즉, 최근 1개월 내의 클릭횟수에는 5점, 최근 3개월에서 최근 1개월까지의 클릭횟수에는 2점, 최근 6개월에서 최근 1년까지의 클릭횟수에는 0.5점, … 과 같은 방식으로 그 가중치를 달리 부여할 수 있다. 또한 상기 가중치는 특정 시점에서의 클릭 후 다시 클릭하기까지의 시간 간격(interval)에 따라 부여될 수도 있다. 즉, 같은 2회의 클릭 수가 있더라도 더 짧은 간격(예: 1일)로 클릭한 경우에는, 상대적으로 더 긴 간격(예: 3일)로 클릭한 경우보다 더 큰 가중치가 부여될 수 있는 것이다.At this time, the interest calculating unit 103 may calculate a user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement by assigning a separate weight to each time point of the reaction history. For example, assuming that there are N reactive advertisements and the user clicked N advertisements, the degree of interest of (the number of clicks of the corresponding advertisement) * (weight) is given to the detailed items composing the reactive advertisements, but the advertisement is clicked. It is possible to make different weights for each viewpoint. In particular, the weight may be given the largest value to the reaction history that occurred at a recent preset time. That is, 5 points for the number of clicks within the last 1 month, 2 points for the number of clicks from the last 3 months to the last 1 month, 0.5 points for the number of clicks from the last 6 months to the last 1 year,… In the same way, the weights can be assigned differently. Also, the weight may be assigned according to a time interval from a click at a specific time point to a click again. That is, even if there are the same two clicks, if a click is made at a shorter interval (eg, 1 day), a larger weight may be given than when a click is made at a relatively longer interval (eg, 3 days).

위와 같은 방식으로 각 항목별로 관심도가 산정된 예는 도 1에서 설명한 표 1과 같다. 상기 표 1과 같이 관심도가 분석된 사용자에 대해서는 그 관심도가 높은 분야의 광고를 제공함으로써 광고 효율을 높일 수 있다. 예컨대 상기 표 1의 예에서 해당 사용자는 금용, 스포츠 산업군에 관심이 크므로 해당 분야의 광고를 제공하는 것이 바람직하며, 무료쿠폰 또는 할인 쿠폰을 함께 제공한다면 광고 반응이 클 것이므로 이를 프로모션에 활할 수 있다.
An example in which interest is calculated for each item in the above manner is shown in Table 1 described in FIG. 1. As shown in Table 1, advertisement efficiency can be improved by providing advertisements in a field with high interest for users whose interest level has been analyzed. For example, in the example of Table 1, since the user is interested in the gold industry and the sports industry, it is desirable to provide advertisements in the relevant field. .

도 4는 본 명세서의 일 실시예에 따른 광고반응 분석 시스템이 사용자의 광고 반응을 분석하는 방법을 나타낸 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of analyzing an advertisement response of a user by an advertisement response analysis system according to an embodiment of the present specification.

상기 광고반응 분석장치(100)는 사용자에게 하나 이상의 광고를 제공한다(S410).The advertisement response analysis device 100 provides one or more advertisements to the user (S410).

상기 광고반응 분석장치(100)는 특정 사용자의 디지털 광고 반응 정보(반응 횟수, 반응 시점, 구매 연결 정보 등)을 분석하여 해당 사용자의 관심 점수(관심도)를 분석하며, 상기 광고반응 분석장치(100)는 분석된 관심도를 바탕으로 개인 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.The advertisement response analysis device 100 analyzes the digital advertisement reaction information (number of reactions, response time, purchase connection information, etc.) of a specific user to analyze the interest score (interest) of the user, and the advertisement response analysis device 100 ) May provide personalized advertisements based on the analyzed interest level.

광고 반응 이력으로부터 분석한 사용자의 관심도를 반영하여 추천 광고를 선정하기 위하여, 상기 광고반응 분석장치(100)는 특정 사용자의 광고 반응 이력을 수집할 수 있다(S430). 일 실시예로서, 상기 광고반응 분석장치(100)는 사용자 단말로부터 광고반응 이력을 수신할 수 있다(S420). 이때 상기 광고반응 이력은 제공된 1 이상의 광고 각각에 대한 사용자의 반응 정보(예컨대, 클릭 횟수, 클릭 시점 등)를 포함할 수 있다. In order to select a recommended advertisement by reflecting the user's interest level analyzed from the advertisement response history, the advertisement response analysis device 100 may collect the advertisement response history of a specific user (S430). As an embodiment, the advertisement response analysis device 100 may receive an advertisement response history from a user terminal (S420). In this case, the advertisement response history may include user response information (eg, click count, click time, etc.) for each of one or more advertisements provided.

상기 광고반응 분석장치(100)는 사용자의 광고 반응(클릭 등) 이력을 모두 수집할 수도 있지만, 사용자의 실수에 의한 반응을 제외시키기 위하여 동일 광고를 2회 이상 반응한 경우에만 그 이력을 수집할 수도 있다. 즉, 사용자가 조작 실수로 어느 광고를 클릭하는 경우에는 대개 다시는 동일 광고에 반응하지 않을 가능성이 많기 때문에, 이러한 정보는 분석에서 제외시키는 것이다.The advertisement response analysis device 100 may collect all the user's advertisement response (click, etc.) history, but collect the history only when the same advertisement is reacted more than once to exclude the user's mistake. It might be. That is, if a user clicks on an advertisement due to a manipulation mistake, it is likely that the same advertisement will not be reacted again, so this information is excluded from the analysis.

특정 사용자의 광고 반응이력이 수집되면 상기 광고반응 분석장치(100)는 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다(S440). 즉, 사용자가 소정 기준 이상으로 반응(예: 2회 이상 클릭)한 광고의 상세 정보(예컨대, 메타 정보)에 가산점을 부여하는 방식으로 상세 정보의 각 항목에 대한 사용자 관심도를 산출할 수 있다.When the advertisement reaction history of a specific user is collected, the advertisement response analysis device 100 may calculate the user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement based on the reaction history (S440). . That is, the user's interest in each item of the detailed information may be calculated by adding an additional point to the detailed information (for example, meta information) of the advertisement that the user has responded (for example, two or more clicks) over a predetermined criterion.

이때 상기 광고반응 분석장치(100)는 상기 반응 이력의 시점 별로 별도의 가중치를 부여하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정할 수 있다. 예를 들어 반응 광고가 N개이고, 사용자가 N개의 광고를 클릭하였다고 가정하면, 상기 반응 광고들을 구성하고 있는 상세 항목에 (해당 광고의 클릭 횟수)*(가중치) 만큼의 관심도를 부여하되, 광고 클릭 시점 별로 가중치를 다르게 할 수 있는 것이다. 특히 상기 가중치는 최근의 기 설정된 시점에 발생한 반응 이력에 가장 큰 값이 부여될 수 있다. 즉, 최근 1개월 내의 클릭횟수에는 5점, 최근 3개월에서 최근 1개월까지의 클릭횟수에는 2점, 최근 6개월에서 최근 1년까지의 클릭횟수에는 0.5점, … 과 같은 방식으로 그 가중치를 달리 부여할 수 있다 At this time, the advertisement response analysis device 100 may calculate a user's interest in each item constituting detailed information of the reaction advertisement by assigning a separate weight to each time point of the reaction history. For example, assuming that there are N reactive advertisements and the user clicked N advertisements, the degree of interest of (the number of clicks of the corresponding advertisement) * (weight) is given to the detailed items composing the reactive advertisements, but the advertisement is clicked. It is possible to make different weights for each viewpoint. In particular, the weight may be given the largest value to the reaction history that occurred at a recent preset time. That is, 5 points for the number of clicks within the last 1 month, 2 points for the number of clicks from the last 3 months to the last 1 month, 0.5 points for the number of clicks from the last 6 months to the last 1 year,… The weights can be assigned differently in the same way.

관심도가 분석된 사용자에 대해서는 그 관심도가 높은 분야의 광고를 제공함으로써(S450) 광고 효율을 높일 수 있다. The advertisement efficiency can be improved by providing advertisements in a field with high interest for the users with interest analysis (S450).

이상, 본 발명의 실시예에 대하여 설명하였으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서, 구성 요소의 부가, 변경, 삭제 또는 추가 등에 의해 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있을 것이며, 이 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함된다고 할 것이다.The embodiments of the present invention have been described above, but those skilled in the art can add, change, delete, or add components within the scope of the present invention as described in the claims. By this, the present invention can be variously modified and changed, and it will be said that it is also included within the scope of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 광고반응 분석장치 및 방법에 의하면, 사용자에게 제공된 광고 중 상기 사용자가 반응한 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 수집하고, 상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정함으로써, 사용자 별 반응 이력을 바탕으로 각 사용자가 어떤 특성의 광고에 반응하는지 예측 모형을 구성할 수 있으며, 이를 광고 송출 방식의 개선이나 광고 타겟팅 등에 활용할 수 있다는 점에서 본 명세서의 기술이 .적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to an advertisement reaction analysis apparatus and method according to an embodiment of the present invention, detailed information and reaction history of a reaction advertisement that the user has reacted to are collected from advertisements provided to a user, and the reaction advertisement is detailed based on the reaction history. By calculating the user's interest in each item constituting the information, a predictive model can be constructed to determine what characteristics each user reacts to based on the response history of each user, and this can be improved or targeted for advertisements. In view of the fact that it can be utilized in the field, it is an invention that has industrial applicability because the technology of the present specification is not only commercially available or commercially available, but also can be practiced clearly.

100 : 광고반응 분석장치
101 : 광고 제공부
102 : 광고반응 수집부
103 : 관심도 산출부100: advertisement reaction analysis device
101: advertisement providing unit
102: advertisement response collection unit
103: interest level calculator

Claims (13)

사용자에게 복수의 반응형 광고를 제공하는 광고 제공부;
상기 제공된 반응형 광고들 중 상기 사용자가 반응한 반응 광고의 상세 정보 및 반응 이력을 설정된 반응 시점과 간격 중 적어도 하나를 기준으로 하는 가중치를 적용하여 수집하는 광고반응 수집부;
상기 반응 이력을 기초로 하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 광고주 특성, 광고 내용 특성, 광고가 실리는 매체의 특성 중 적어도 하나를 포함하는 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하는 관심도 산출부;
를 포함하며,
상기 관심도 산출부는 상기 반응 이력의 시점 별로 별도의 가중치를 부여하여 상기 반응 광고의 상세 정보를 구성하는 각 항목에 대한 상기 사용자의 관심도를 산정하며, 최근의 기 설정된 시점에 발생한 반응 이력에 가장 큰 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 광고반응 분석장치.An advertisement providing unit providing a plurality of responsive advertisements to a user;
An advertisement response collection unit that collects, by applying weights based on at least one of a set reaction time and interval, detailed information and response history of the response advertisement that the user has reacted to among the provided response advertisements;
An interest calculator calculating an interest level of the user with respect to an item including at least one of an advertiser characteristic, advertisement content characteristic, and media characteristic of the advertisement on the basis of the reaction history;
It includes,
The interest calculation unit calculates the user's interest in each item constituting the detailed information of the reaction advertisement by assigning a separate weight for each time point of the reaction history, and has the greatest weight to the reaction history that occurred at a recent preset time point. Advertising reaction analysis device characterized in that to give. 제1항에 있어서,
상기 반응 이력은 상기 반응 광고에 대한 상기 사용자의 클릭 횟수, 클릭 시점 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고반응 분석장치.According to claim 1,
The response history is an advertisement response analysis device, characterized in that it includes the user's click count, click time information for the response advertisement. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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