KR102102957B1 - Data collecting system for evaluating deteriorated level of facility, and method for the same - Google Patents

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김병철
서동우
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이종석
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나원기
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정규산
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한국건설기술연구원
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Abstract

Provided are a data acquisition system and method for evaluating the aging level of a facility which classify facilities into identical facilities by type and identical facilities by classification conditions, evaluate the aging level by selecting representative facilities from the identical facilities by classification conditions, and estimates time history data of an evaluation facility without the time history data by using time history data of the representative facilities, thereby easily evaluating the aging level of the evaluation facility. Accordingly, the data acquisition system and method can reduce the aging evaluation time and evaluation cost of the evaluation facility. In addition, by collecting time history data for items related to old age-related detailed indicators only for the representative facilities, periodically measuring the old age-related detailed indicators for the representative facilities, and collecting and accumulating each data, the data can be used for evaluating the aging level and as basic data for all domestic facilities.

Description

시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템 및 그 방법 {DATA COLLECTING SYSTEM FOR EVALUATING DETERIORATED LEVEL OF FACILITY, AND METHOD FOR THE SAME}Data acquisition system and method for evaluating the aging level of facilities {DATA COLLECTING SYSTEM FOR EVALUATING DETERIORATED LEVEL OF FACILITY, AND METHOD FOR THE SAME}

본 발명은 시설물의 노후화 수준 평가에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 교량, 터널, 댐, 옹벽, 건축물 등 시설물의 노후화(Deteriorated) 정도를 공용년수 기준이 아닌 시설물의 측정 데이터에 따른 노후화 수준 평가시, 노후화 관련 데이터를 확보하는, 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to the evaluation of the aging level of a facility, and more specifically, when evaluating the level of aging of a facility such as bridges, tunnels, dams, retaining walls, buildings, etc. It relates to a data securing system and method for evaluating the aging level of a facility that secures aging related data.

일반적으로, 시설물은 건설공사를 통하여 만들어진 구조물과 그 부대시설로서 1종 시설물 및 2종 시설물로 구분되며, 예를 들면, 1종 시설물은 도로, 철도, 항만, 댐, 교량, 터널, 건축물 등 공중의 이용편의와 안전을 도모하기 위하여 특별히 관리할 필요가 있거나, 구조상 유지관리에 고도의 기술이 필요하다고 인정한 시설물을 말하며, 2종 시설물은 1종 시설물외의 시설물을 말한다.In general, facilities are classified into structures made through construction work and their facilities, and are classified into first class facilities and second class facilities. For example, first class facilities are roads, railways, ports, dams, bridges, tunnels, buildings, etc. Refers to facilities that need to be specially managed to promote convenience and safety of users, or are facilities that have been recognized to require advanced technology for structural maintenance. Class 2 facilities refer to facilities other than class 1 facilities.

이러한 시설물에 내재되어 있는 위험요인이나 시설물 기능 및 성능저하, 상태 등을 신속 정확하게 조사 및 평가하고, 그에 대한 적절한 안전조치를 취하여 재해 및 재난을 예방하며, 시설물의 안전성 및 기능성을 보완 및 보전하도록 함으로써 시설물의 효용성을 증진시킴과 더불어 과학적 유지관리를 체계화할 수 있도록 시설물 안전점검 및 정밀안전진단이 필요하다.By quickly and accurately investigating and evaluating the risk factors, facility function and performance degradation, and conditions inherent in these facilities, taking appropriate safety measures to prevent disasters and disasters, and supplementing and preserving facility safety and functionality In order to promote the utility of facilities and systematize scientific maintenance, it is necessary to check facility safety and precise safety diagnosis.

국내의 경우, 1970년대부터 주요 인프라가 집중적으로 건설되기 시작하여 현재 준공 이후 30년 이상 경과한 시설물들이 급증하고 있다. 예를 들면, 2014년 기준으로 "시설물의 안전관리에 관한 특별법"상 1종 및 2종 시설물 중에서 준공 후에 30년 이상 노후화된 시설물은 9.6%지만, 2024년에는 2배 이상인 21.5%로 급증할 것으로 전망된다.In Korea, major infrastructure began to be built intensively in the 1970s, and facilities that have been in operation for more than 30 years have been rapidly increasing. For example, as of 2014, among the first and second facilities in the "Special Act on the Safety Management of Facilities", 9.6% of facilities aged 30 years or more after completion, but will increase to 21.5% more than double in 2024. Is expected.

그럼에도 불구하고 국내의 경우, 시설물의 노후화 정도를 체계적으로 평가하기 위한 방법이 부재한 실정이다. 더욱이, 많은 연구자들이 시설물의 노후화 기준을 공용년수 30년으로 정하고 있지만, 이에 대해 명확한 근거가 없다. 또한, 동일시설물이라 할지라도 건설당시에 설계와 재료가 다르고 입지환경과 유지관리 상황에 따라 노후화 정도에 차이가 있다. 따라서 공용년수를 기준으로 일괄적으로 시설물의 노후화 정도를 결정하는 것은 정확하지 않다는 문제점이 있다.Nevertheless, in Korea, there is no way to systematically evaluate the degree of aging of facilities. Moreover, many researchers set the facility's aging standard as 30 years of public use, but there is no clear basis for this. In addition, even at the same facility, the design and materials at the time of construction are different, and the degree of aging varies depending on the location environment and maintenance conditions. Therefore, there is a problem in that it is inaccurate to determine the degree of aging of facilities collectively based on the number of years of public use.

한편, 국내의 경우, 약 33,500개의 교량과 약 2,300개의 터널 시설물이 있다. 이 밖에도 옹벽, 댐 등 다양한 시설물들이 있다. 시설물의 노후화 수준 평가 방법을 통해 시설물의 노후 수준을 평가하기 위해서는 해당 시설물의 측정 세부지표에 대한 시간이력 데이터가 필수적이다.Meanwhile, in Korea, there are about 33,500 bridges and about 2,300 tunnel facilities. In addition, there are various facilities such as retaining walls and dams. In order to evaluate the aging level of a facility through the method for evaluating the aging level of the facility, time history data for the measurement details of the facility is essential.

하지만 시설물의 수가 많기 때문에 이러한 데이터를 모두 확보하기에는 평가 시간 및 평가 비용이 많이 소요되는 문제점이 있다. 따라서 많은 시설물들의 노후화 수준을 효율적으로 평가하기 위한 방법이 필요한 실정이다.However, because of the large number of facilities, there is a problem that it takes a lot of evaluation time and evaluation cost to secure all of these data. Therefore, there is a need for a method to efficiently evaluate the aging level of many facilities.

대한민국 등록특허번호 제10-1705247호(출원일: 2015년 2월 2일), 발명의 명칭: "사회기반시설물의 성능 평가 시스템 및 그 방법"Republic of Korea Patent No. 10-1705247 (application date: February 2, 2015), the title of the invention: "Performance evaluation system and method of social infrastructure" 대한민국 등록특허번호 제10-1906954호(출원일: 2018년 2월 13일), 발명의 명칭: "시설물별 성능 평가기준 변경이 가능한 지하구조물 자산관리 시스템 및 그 방법을 실행하기 위한 기록매체에 저장된 자산관리 프로그램"Republic of Korea Patent No. 10-1906954 (application date: February 13, 2018), the title of the invention: "Assets stored in the record carrier for implementing the underground structure asset management system and method capable of changing performance evaluation standards for each facility Management program " 대한민국 등록특허번호 제10-1541484호(출원일: 2015년 2월 26일), 발명의 명칭: "전력사용량 기반 상태효율 분석을 통한 설비 및 건축물의 노후화 평가 방법 및 시스템"Republic of Korea Registered Patent No. 10-1541484 (application date: February 26, 2015), title of the invention: "A method and system for evaluating aging of facilities and buildings through analysis of power efficiency-based state efficiency" 대한민국 등록특허번호 제10-1358673호(출원일: 2013년 8월 30일), 발명의 명칭: "스마트폰을 이용한 시설상태평가 방법 및 시스템"Republic of Korea Patent No. 10-1358673 (application date: August 30, 2013), the name of the invention: "Facilities condition evaluation method and system using a smartphone" 대한민국 등록특허번호 제10-893424호(출원일: 2006년 7월 10일), 발명의 명칭: "상수도관망 노후도 성능평가 및 정비개량계획수립 시스템과 그 방법"Republic of Korea Patent No. 10-893424 (application date: July 10, 2006), the name of the invention: "Water supply pipe network performance evaluation and maintenance improvement plan establishment system and method"

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 시설물을 종류별 동일시설물과 분류조건별 동일시설물로 분류하고, 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물을 선정하여 노후화 수준을 평가한 후, 대표시설물의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 없는 평가시설물의 평가시설물 시간이력 데이터를 추정함으로써 평가시설물의 노후화 수준을 간편하게 평가할 수 있는, 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.The technical problem to be achieved by the present invention for solving the above-mentioned problems is to classify facilities into identical facilities by type and identical facilities by classification conditions, select representative facilities from the same facilities by classification conditions, and evaluate the aging level. Providing a data acquisition system and method for evaluating the aging level of a facility that can easily evaluate the aging level of the evaluation facility by estimating the time history data of the evaluation facility without evaluation of the time facility by using the time history data of the facility It is to do.

전술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템은, 교량, 터널, 댐, 옹벽이나 건축물을 포함하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에 있어서, 전체 시설물을 종류별 동일시설물로 1차적으로 분류하고, 상기 종류별 동일시설물에 대해 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 시설물 분류부; 상기 분류조건별 동일시설물들 중에서 대표시설물을 선정하고, 상기 대표시설물에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한 후 시간이력 데이터를 구축하는 대표시설물 선정 및 데이터 확보부; 상기 시간이력 데이터가 구축된 대표시설물에 대해 시설물 노후도 평가 방법에 따라 노후화 수준을 평가하는 대표시설물 노후화 수준 평가부; 상기 대표시설물로 선정되지 않은 시간이력 데이터가 없는 분류조건별 동일시설물들로서, 상기 대표시설물 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터를 추정하여 확보하는 평가시설물 데이터 확보부; 및 상기 시간이력 데이터가 추정된 평가시설물의 세부지표별 가중치 및 노후화 가속지수를 산출하여 노후화 수준을 평가하는 평가시설물 노후화 수준 평가부를 포함하되, 상기 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물이 아닌 평가시설물은 노후화 수준 평가를 위해서 동일 조건으로 분류된 대표시설물의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 추정되며; 상기 대표시설물 선정 및 데이터 확보부, 형식, 환경조건 및 교통량의 분류조건별로 분류된 구역에 포함된 분류조건별 동일시설물들 중에서 대표시설물을 선정하는 대표시설물 선정부; 상기 대표시설물에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집하는 대표시설물 시간이력 데이터 수집부; 및 상기 선정된 대표시설물에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축하는 대표시설물 시간이력 데이터 구축부를 포함하고; 상기 대표시설물은 시설물의 종류 및 특성을 반영한 선정기준에 의해 우선순위에 따라 선정되며, 상기 선정기준은 공용년수, 경간 길이, 노선 종류, 시설물 설치 방향 및 해수면으로부터 높이의 세부항목을 포함하는 것을 특징으로 한다.As a means for achieving the above-described technical problem, the data securing system for evaluating the aging level of a facility according to the present invention includes a data securing system for evaluating the aging level of facilities including bridges, tunnels, dams, retaining walls, or buildings. In the facility classification unit for first classifying the entire facility into the same facility by type, and secondarily classifying the same facility into the same facility by classification condition for the same facility by type; A representative facility selection and data securing unit that selects representative facilities from the same facilities according to the classification conditions, collects time history data for detailed indicator items related to old age, and builds time history data only for the representative facilities; A representative facility aging level evaluation unit that evaluates the aging level according to the facility aging degree evaluation method for the representative facility on which the time history data is constructed; An evaluation facility data securing unit that estimates and secures time history data by using the time history data of the representative facilities as the same facilities according to classification conditions that do not have time history data not selected as the representative facilities; And an evaluation facility aging level evaluation unit for evaluating the aging level by calculating weights and aging acceleration indexes by detailed indicators of the evaluation facility for which the time history data is estimated, but evaluation facilities other than the representative facilities among the same facilities according to the classification conditions The time history data is estimated by using the time history data of representative facilities classified under the same conditions for the evaluation of the aging level; A representative facility selection unit for selecting a representative facility from among the same facilities by classification conditions included in the zone classified by the representative facility selection and data securing unit, type, environmental condition, and traffic classification; A representative facility time history data collection unit that collects time history data for detailed indicator items related to old age only for the representative facility; And a representative facility time history data construction unit for periodically performing detailed measurement of age-related indicators on the selected representative facility and collecting and accumulating each data to construct time history data; The representative facilities are selected according to priority by selection criteria that reflect the types and characteristics of facilities, and the selection criteria include details of the number of years of use, span length, route type, facility installation direction, and height from sea level. Is done.

여기서, 상기 시설물 분류부는, 전체 시설물을 교량, 터널, 댐, 옹벽 또는 건축물의 종류별로 1차적으로 분류하는 종류별 동일시설물 분류부; 및 상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경조건 또는 교통량의 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 분류조건별 동일시설물 분류부를 포함할 수 있다.Here, the facility classification unit, the same facility classification unit by type to primarily classify the entire facility by type of bridge, tunnel, dam, retaining wall or building; And the same facility classification unit for each classification condition, which is classified into the same facility for each category by classifying the same facility for each type by type, environmental condition, or traffic condition.

여기서, 상기 세부지표 항목은 콘크리트의 중성화 깊이, 콘크리트 표면강도, 콘크리트 균열 폭, 부재의 처짐 또는 부재의 기울기를 포함하고, 상기 노후화 가속지수는 해당 세부지표의 시간 이력 데이터에 의한 노후화 진전 속도 변화를 나타내는 것을 특징으로 한다.Here, the detailed index items include the neutralization depth of concrete, the surface strength of concrete, the crack width of concrete, the deflection of the member, or the slope of the member, and the aging acceleration index changes the rate of aging progress by the time history data of the corresponding detailed index. It is characterized by showing.

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여기서, 상기 평가시설물 데이터 확보부는, 상기 대표시설물로 선정되지 않은 시간이력 데이터가 없는 다른 시설물들 중에서 평가시설물을 선정하는 평가시설물 선정부; 및 상기 대표시설물의 시간이력 데이터를 활용하여 상기 평가시설물의 시간이력 데이터를 추정함으로써 데이터를 확보하는 평가시설물 시간이력 데이터 추정부를 포함할 수 있다.Here, the evaluation facility data securing unit, an evaluation facility selection unit for selecting an evaluation facility among other facilities that do not have time history data not selected as the representative facility; And an estimation facility time history data estimating unit for securing data by estimating the time history data of the evaluation facility using the time history data of the representative facility.

한편, 전술한 기술적 과제를 달성하기 위한 다른 수단으로서, 본 발명에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법은 교량, 터널, 댐, 옹벽이나 건축물을 포함하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법에 있어서, a) 전체 시설물을 종류별 동일시설물로 1차적으로 분류하고, 상기 종류별 동일시설물에 대해 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 단계; b) 상기 분류조건에 따라 분류된 시설물들 중에서 대표시설물을 선정하는 단계; c) 상기 대표시설물의 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집하는 단계; d) 상기 대표시설물의 노후 관련 세부지표에 대해 주기적으로 측정하여 시간이력 데이터를 구축하는 단계; e) 상기 대표시설물의 세부지표별 가중치 및 노후 가속지수를 산출하여 노후화 수준을 평가하는 단계; f) 시간이력 데이터가 없는 평가시설물의 시간이력 데이터를 상기 대표시설물의 시간이력 데이터를 활용하여 추정하는 단계; 및 g) 상기 추정된 시간이력 데이터에 따라 평가시설물의 세부지표별 가중치 및 노후 가속지수를 산출하여 노후화 수준을 평가하는 단계를 포함하되, 상기 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물이 아닌 평가시설물은 노후화 수준 평가를 위해서 동일 조건으로 분류된 대표시설물의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 추정되며; 상기 대표시설물은 시설물의 종류 및 특성을 반영한 선정기준에 의해 우선순위에 따라 선정되며, 상기 선정기준은 공용년수, 경간 길이, 노선 종류, 시설물 설치 방향 및 해수면으로부터 높이의 세부항목을 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, as another means for achieving the above-mentioned technical problem, a method for securing data for evaluating the aging level of a facility according to the present invention secures data for evaluating the aging level of a facility including bridges, tunnels, dams, retaining walls or buildings. In the method, a) first classifying the entire facility into the same facility by type, and secondly classifying the same facility by type into the same facility by classification condition; b) selecting representative facilities from among the facilities classified according to the classification conditions; c) collecting time history data for items related to old age-related detailed indicators of the representative facilities; d) constructing time history data by periodically measuring detailed indicators related to aging of the representative facilities; e) evaluating the level of aging by calculating weights and deceleration acceleration indexes by detailed indicators of the representative facilities; f) estimating the time history data of the evaluation facility without the time history data using the time history data of the representative facility; And g) evaluating the level of aging by calculating weights and aging acceleration indexes for each detailed index of the evaluation facility according to the estimated time history data, wherein among the same facilities under the classification conditions, evaluation facilities that are not representative facilities are aging. For level evaluation, time history data is estimated using time history data of representative facilities classified under the same conditions; The representative facilities are selected according to priority by selection criteria that reflect the types and characteristics of facilities, and the selection criteria include details of the number of years of use, span length, route type, facility installation direction, and height from sea level. Is done.

여기서, 상기 a) 단계에서 전체 시설물을 교량, 터널, 댐, 옹벽 또는 건축물의 종류별로 1차적으로 분류하고, 상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경조건 또는 교통량의 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 것을 특징으로 한다.Here, in step a), the entire facility is first classified by type of bridge, tunnel, dam, retaining wall, or building, and the same facility by type is classified by classification condition of type, environmental condition, or traffic, and is the same by classification condition It is characterized by being classified as a secondary facility.

여기서, 상기 d) 단계에서 상기 선정된 대표시설물에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축할 수 있다.Here, it is possible to construct time history data by periodically measuring detailed indicators related to aging on the selected representative facilities in step d) and collecting and accumulating each data.

여기서, 상기 a) 내지 g) 단계를 반복 수행함으로써 상기 종류별 동일시설물에 대해서 분류조건별 동일시설물로 분류한 후 각각의 대표시설물을 선정함으로써, 모든 분류조건별 동일시설물의 노후화 수준을 평가할 수 있다.Here, by repeating steps a) to g), the same facilities for each type can be classified into the same facilities for each classification condition, and each representative facility is selected to evaluate the aging level of the same facilities for all classification conditions.

본 발명에 따르면, 시설물을 종류별 동일시설물과 분류조건별 동일시설물로 분류하고, 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물을 선정하여 노후화 수준을 평가한 후, 대표시설물의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 없는 평가시설물의 평가시설물 시간이력 데이터를 추정함으로써 평가시설물의 노후화 수준을 간편하게 평가할 수 있고, 이에 따라, 평가시설물의 노후화 평가 시간 및 평가 비용을 절감할 수 있다.According to the present invention, the facility is classified into the same facility by type and the same facility by classification condition, and the representative facility is selected from the same facility by classification condition to evaluate the aging level, and the time history data is utilized by using the time history data of the representative facility. It is possible to easily evaluate the aging level of the evaluation facility by estimating the time history data of the evaluation facility without the evaluation facility, thereby reducing the evaluation time and cost of the evaluation facility.

본 발명에 따르면, 대표시설물에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한 후 대표시설물에 대한 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써, 국내 전체 시설물의 노후도 평가 및 기초자료로 활용할 수 있다.According to the present invention, after collecting time history data for the items related to old age-related detailed indicators only for representative facilities, periodically measuring old age-related detailed indicators for representative facilities, and collecting and accumulating each data, thereby accumulating and accumulating all domestic facilities Can be used as an evaluation and basic data.

도 1a 및 도 1b는 시설물의 노후화 수준 평가 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 시설물 분류를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 대표시설물 노후화 수준 평가를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 평가시설물 노후화 수준 평가를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 6a 및 도 6b는 각각 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 측정항목별 노후도로서 콘크리트 중성화 노후도 및 콘크리트 표면강도 노후도를 산정하는 것을 예시하는 도면이다.
도 7a 및 도 7b는 각각 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 콘크리트 중성화 노후도에 대한 "공용년수-노후도" 모델을 예시하는 도면이다.
도 8a 및 도 8b는 각각 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 콘크리트 표면강도에 대한 "공용년수-노후도" 모델을 예시하는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법의 동작흐름도이다.
1A and 1B are diagrams for explaining a method of evaluating the aging level of a facility.
2 is a view for specifically explaining the classification of facilities in the data acquisition system for evaluating the aging level of facilities according to an embodiment of the present invention.
3 is a configuration diagram of a data securing system for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for specifically explaining the evaluation of the representative facility aging level in the data acquisition system for evaluating the aging level of the facility according to an embodiment of the present invention.
5 is a view for specifically explaining the evaluation of the aging level of the evaluation facility in the data acquisition system for evaluating the aging level of the facility according to an embodiment of the present invention.
6A and 6B are diagrams illustrating calculating concrete neutralization aging and concrete surface strength aging as aging for each measurement item in a data securing system for evaluating aging levels of facilities according to an embodiment of the present invention, respectively.
7A and 7B are diagrams illustrating a model of "years of public-age" for concrete neutralization aging in a data acquisition system for evaluating aging levels of facilities according to an embodiment of the present invention, respectively.
8A and 8B are diagrams illustrating a “year-of-year-of-use” model for concrete surface strength in a data acquisition system for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention, respectively.
9 is an operational flow diagram of a data securing method for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art to which the present invention pertains may easily practice. However, the present invention can be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. In addition, in order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and like reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part “includes” a certain component, it means that the component may further include other components, not to exclude other components, unless otherwise stated. In addition, terms such as “… unit” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, and may be implemented by hardware or software, or a combination of hardware and software.

[시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템(100)][Data Acquisition System for Evaluating Aging Level of Facilities (100)]

도 1a 및 도 1b는 시설물의 노후화 수준 평가 방식을 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 시설물 분류를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.1A and 1B are diagrams for explaining a method for evaluating the aging level of a facility, and FIG. 2 is a diagram for specifically explaining the classification of facilities in a data acquisition system for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention .

먼저, 도 1a에 도시된 바와 같이, 종래의 기술에 따르면, 시설물의 노후화 정도를 단지 설계시 산정된 공용년수에 따라 평가함으로써 정확한 평가가 이루어지지 않고 있다.First, as shown in FIG. 1A, according to the conventional technology, the accurate evaluation is not made by evaluating the degree of aging of a facility only according to the number of public years calculated during design.

따라서 시설물의 노후화 수준 평가 시스템은, 도 1b에 도시된 바와 같이, 교량, 터널, 댐, 옹벽, 건축물 등 시설물의 노후화 정도를 기존의 공용년수 기준이 아닌 노후화 수준 평가 방식을 통해 산정함으로써 보다 정확하게 시설물의 노후화 정도를 평가할 수 있다.Therefore, the aging level evaluation system of the facility, as shown in Figure 1b, more accurate by calculating the aging level of the facility, such as bridges, tunnels, dams, retaining walls, buildings, etc. through the aging level evaluation method rather than the existing common years standards Can evaluate the degree of aging.

구체적으로, 시설물의 노후화 수준 평가 시스템은, 시설물 세부지표를 실측하여 세부지표 측정값을 수집한 후, 세부지표 가중치 및 노후화 가속지수(AAI)에 따라 부재별 노후도 및 종합 노후도를 산출한 후, 종합 노후도 산출값과 시설물의 실제 공용년수 상호간의 상대적인 비교를 통해 시설물의 노후화 수준을 평가할 수 있다. 예를 들면, 산출된 시설물의 종합 노후도를 설계수명과 비교하여 시설물의 노후화 연수로 나타내고, 상기 노후화 연수와 평가 시점에서의 해당 시설물의 공용년수와 비교하여 시설물의 노후화 수준을 평가할 수 있다.Specifically, the system for evaluating the aging level of a facility collects detailed indicator measurements by measuring the detailed indicators of the facility, and then calculates the aging and comprehensive aging for each member according to the weight of the detailed indicator and the Accelerated Aging Index (AAI). In addition, it is possible to evaluate the level of aging of a facility through a relative comparison between the calculated value of the overall aging degree and the actual number of public years of the facility. For example, the aging degree of a facility can be evaluated by comparing the calculated aging degree of the facility with the design life, and comparing with the aging number of years and the number of public years of the facility at the time of evaluation.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템의 경우, 전체 시설물(200)을 교량, 터널, 댐, 옹벽, 건축물 등 종류별 동일시설물로 1차적으로 분류하고, 또한, 상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경조건, 교통량 등 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류한다. 또한, 분류조건별 동일시설물들 중에서 대표시설물(210)을 선정하고, 상기 대표시설물(21)을 제외한 분류조건별 동일시설물들은 노후화 수준 평가를 위한 평가시설물(220)이 된다.Referring to FIG. 2, in the case of a data securing system for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention, the entire facility 200 is primarily classified into the same facility by type, such as bridges, tunnels, dams, retaining walls, buildings, etc. In addition, the same facilities for each type are classified according to classification conditions such as type, environmental conditions, and traffic volume, and are secondarily classified as identical facilities according to classification conditions. In addition, the representative facilities 210 are selected from the same facilities according to the classification conditions, and the same facilities according to the classification conditions other than the representative facilities 21 are the evaluation facilities 220 for evaluating the aging level.

한편, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템의 구성도이다.Meanwhile, FIG. 3 is a configuration diagram of a data securing system for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템(100)은, 교량, 터널, 댐, 옹벽, 건축물 등 시설물(200)의 노후화 수준(Deteriorated Level) 평가를 위한 데이터 확보 시스템으로서, 시설물 분류부(110), 대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120), 대표시설물 노후화 수준 평가부(130), 평가시설물 데이터 확보부(140) 및 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)를 포함한다.Referring to FIG. 3, the data securing system 100 for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention evaluates the deteriorated level of the facility 200 such as a bridge, a tunnel, a dam, a retaining wall, and a building As a data acquisition system for the facility, the facility classification unit 110, representative facility selection and data acquisition unit 120, representative facility aging level evaluation unit 130, evaluation facility data acquisition unit 140, and evaluation facility aging level evaluation unit 150.

시설물 분류부(110)는 전체 시설물을 종류별 동일시설물로 1차적으로 분류하고, 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류한다. 구체적으로, 상기 시설물 분류부(110)는 종류별 동일시설물 분류부(111) 및 분류조건별 동일시설물 분류부(112)를 포함하며, 상기 종류별 동일시설물 분류부(111)는 전체 시설물(200)을 교량, 터널, 댐 등의 종류별로 1차적으로 분류하고, 상기 분류조건별 동일시설물 분류부(112)는 상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경조건, 교통량 등 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류한다.The facility classification unit 110 primarily classifies the entire facility into the same facility by type, and secondly classifies the same facility into the same facility by classification condition. Specifically, the facility classification unit 110 includes the same facility classification unit 111 for each type and the same facility classification unit 112 for each classification condition, and the same facility classification unit 111 for each type includes the entire facility 200. It is primarily classified by types such as bridges, tunnels, dams, etc., and the same facility classification unit 112 according to the above classification conditions categorizes the same facilities by type by classification conditions such as type, environmental condition, traffic volume, etc. Classify as 2nd.

구체적으로, 전체 시설물 중에서 1차적으로 종류별로 분류된 교량을 예를 들면, 교량의 형식, 교량이 위치한 환경조건, 교통량 등을 고려하여 전체 교량을 2차적으로 분류한다. 예를 들면, 교량이 위치한 환경조건을 비래염분, 제설제 및 동결융해를 고려하여 전체 108개 구역으로 분류할 수 있다. 구체적으로, 전체 108개 구역으로 분류하기 위해서, 비래염분은 3단계, 제설제는 6단계 및 동결융해 6단계로 각각 고려함으로써, (비래염분 3단계)

Figure 112018117045988-pat00001
(제설제 6단계)
Figure 112018117045988-pat00002
(동결융해 6단계) = 108단계 구역으로 분류할 수 있다. 물론, 비래염분, 제설제 및 동결융해 이외에도 습도 등 시설물 분류에 필요한 다양한 항목들을 고려할 수 있다는 점은 당업자에게 자명하다.Specifically, among the entire facilities, the first classified bridges are classified by type, for example, considering the type of bridge, environmental conditions in which the bridge is located, and traffic volume. For example, the environmental conditions where the bridge is located can be classified into a total of 108 zones in consideration of flying salinity, snow removing agents and freeze-thaw. Specifically, in order to classify the entire area into 108 zones, the nasal salt is considered as 3 stages, the snow removal agent is considered as 6 stages, and freeze-thawing 6 stages, respectively.
Figure 112018117045988-pat00001
(Snow removal agent step 6)
Figure 112018117045988-pat00002
(Step 6 of Freezing and Melting) = It can be classified as step 108. Of course, it is apparent to those skilled in the art that various items necessary for classification of facilities, such as humidity, salt removal, and freeze-thawing, may be considered.

대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120)는 대표시설물 선정부(121), 대표시설물 시간이력 데이터 수집부(122) 및 대표시설물 시간이력 데이터 구축부(123)를 포함하며, 분류조건별 동일시설물들 중에서 대표시설물(210)을 선정하고, 상기 대표시설물(210)에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한 후 상기 선정된 대표시설물에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축한다. 여기서, 상기 세부지표 항목은 콘크리트의 중성화 깊이, 콘크리트 표면강도, 콘크리트 균열 폭, 부재의 처짐 또는 부재의 기울기를 포함할 수 있지만, 이에 국한되는 것은 아니다.The representative facility selection and data securing unit 120 includes a representative facility selection unit 121, a representative facility time history data collection unit 122, and a representative facility time history data construction unit 123, the same facilities by classification conditions. Select the representative facility 210 from among them, collect the time history data for the items related to old age-related detailed indicators for the representative facility 210 only, and periodically measure the old age-related detailed indicators for the selected representative facility, Time history data is constructed by collecting and accumulating each data. Here, the detailed index items may include, but are not limited to, the neutralization depth of concrete, the surface strength of concrete, the crack width of concrete, the deflection of members, or the slope of members.

구체적으로, 상기 대표시설물 선정부(121)는 형식, 환경조건, 교통량 등 분류조건별로 분류된 구역에 포함된 분류조건별 동일시설물들 중에서 대표시설물(210)을 선정한다. 이때, 상기 대표시설물(210)은 기설정된 선정기준에 의해 선정하며, 이러한 선정기준으로서 시설물(200)의 종류 및 특성을 반영한다. 예를 들면, 상기 선정기준은 공용년수, 경간 길이, 노선 종류, 시설물 설치 방향(방위각), 해수면으로부터 높이 등의 세부항목일 수 있고, 이러한 항목은 우선순위가 설정되며, 상기 대표시설물(210)은 상기 선정기준의 우선순위에 따라 선정될 수 있다. 이때, 상기 선정기준으로 제시된 세부항목 이외에도 관련된 다른 지표를 고려할 수 있다는 점은 당업자에게 자명하다.Specifically, the representative facility selection unit 121 selects the representative facility 210 from the same facilities according to the classification conditions included in the area classified by the classification conditions such as type, environmental condition, and traffic volume. At this time, the representative facility 210 is selected according to a predetermined selection criterion, and the type and characteristics of the facility 200 are reflected as the selection criterion. For example, the selection criteria may be detailed items such as the number of years of use, span length, route type, facility installation direction (azimuth angle), and height from sea level, and such items are prioritized, and the representative facility 210 Can be selected according to the priority of the selection criteria. At this time, it is obvious to those skilled in the art that other related indicators may be considered in addition to the detailed items suggested as the selection criteria.

상기 대표시설물 시간이력 데이터 수집부(122)는 상기 대표시설물(210)에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한다.The representative facility time history data collection unit 122 collects time history data for the detailed indicator items related to old age only for the representative facility 210.

상기 대표시설물 시간이력 데이터 구축부(123)는 상기 선정된 대표시설물에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축한다.The representative facility time history data construction unit 123 periodically measures detailed indicators related to aging on the selected representative facility and collects and accumulates each data to build time history data.

도 3을 다시 참조하면, 대표시설물 노후화 수준 평가부(130)는 상기 시간이력 데이터가 구축된 대표시설물에 대해 시설물 노후도 평가 방법에 따라 노후화 수준(노후도)을 평가할 수 있다.Referring back to FIG. 3, the representative facility aging level evaluation unit 130 may evaluate the aging level (aging degree) according to the facility aging evaluation method for the representative facility on which the time history data is constructed.

평가시설물 데이터 확보부(140)는 평가시설물 선정부(141) 및 평가시설물 시간이력 데이터 추정부(142)를 포함하며, 상기 대표시설물(210)로 선정되지 않은 시간이력 데이터가 없는 분류조건별 동일시설물(220)들로서, 상기 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터를 추정하여 확보한다.The evaluation facility data securing unit 140 includes an evaluation facility selection unit 141 and an evaluation facility time history data estimation unit 142, which are the same for each classification condition without time history data not selected as the representative facility 210. As the facilities 220, the time history data is estimated and secured by utilizing the time history data of the representative facility 210.

상기 평가시설물 선정부(141)는 상기 분류조건별 동일시설물 설정부(112)에서 대표시설물(210)로 선정되지 않은 시간이력 데이터가 없는 다른 시설물들 중에서 평가시설물(220)을 선정한다.The evaluation facility selection unit 141 selects the evaluation facility 220 from among other facilities that do not have time history data not selected as the representative facility 210 in the same facility setting unit 112 according to the classification conditions.

상기 평가시설물 시간이력 데이터 추정부(142)는 상기 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 상기 평가시설물(220)의 시간이력 데이터를 추정함으로써 데이터를 확보한다. 즉, 상기 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물(210)이 아닌 평가시설물(220)은 노후화 수준 평가를 위해서 동일 조건으로 분류된 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 추정될 수 있다.The evaluation facility time history data estimating unit 142 secures data by estimating the time history data of the evaluation facility 220 by utilizing the time history data of the representative facility 210. That is, among the same facilities according to the classification conditions, the evaluation facility 220 other than the representative facility 210 may be estimated by using the time history data of the representative facilities 210 classified under the same conditions for evaluating the aging level. You can.

도 3을 다시 참조하면, 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)는 상기 시간이력 데이터가 추정된 평가시설물(220)의 세부지표별 가중치 및 노후화 가속지수(AAI)를 산출하여 노후화 수준을 평가하며, 이에 따라, 다른 분류조건별 동일시설물의 노후화 수준 평가가 가능하다. 여기서, 상기 노후화 가속지수(Aging Acceleration Index: AAI)는 해당 세부지표의 시간 이력 데이터에 의한 노후화 진전 속도 변화를 나타낸다.Referring back to FIG. 3, the evaluation facility aging level evaluation unit 150 evaluates the aging level by calculating weights and detailed acceleration index (AAI) for each detailed index of the evaluation facility 220 in which the time history data is estimated, Accordingly, it is possible to evaluate the aging level of the same facility according to different classification conditions. Here, the Aging Acceleration Index (AAI) represents the change in the rate of aging progression by the time history data of the corresponding detailed indicator.

또한, 상기 종류별 동일시설물에 대해서 전술한 바와 같이 분류조건별 동일시설물로 분류한 후, 각각의 대표시설물을 선정함으로써, 모든 분류조건별 동일시설물의 노후화 수준을 평가할 수 있다.In addition, the same facilities for each type can be classified into the same facilities for each classification condition, as described above, and then each representative facility can be selected to evaluate the aging level of the same facilities for all classification conditions.

한편, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 대표시설물 노후화 수준 평가를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.On the other hand, Figure 4 is a view for explaining a representative facility aging level evaluation in a data acquisition system for evaluating the aging level of facilities according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 대표시설물 노후화 수준 평가부(130)는, 노후화 관련 데이터 분석부(131), 노후화 관련 DB(132), 세부지표 가중치 설정부(133), 세부지표 노후화 가속지수 설정부(134), 부재별 노후도 산출부(135), 부재별 가중치 설정부(136), 종합 노후도 산출부(137) 및 노후화 연수 및 수준 평가부(138)를 포함한다. 이때, 상기 대표시설물(210)은 제1 내지 제n 부재(211~213)를 포함한다.As shown in FIG. 4, in the data securing system for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention, the representative facility aging level evaluation unit 130 includes an aging-related data analysis unit 131, an aging-related DB ( 132), detailed indicator weight setting unit 133, detailed indicator aging acceleration index setting unit 134, member aging calculation unit 135, member weight setting unit 136, comprehensive aging calculation unit 137 And an aging training and level evaluation unit 138. At this time, the representative facility 210 includes first to n-th members 211 to 213.

노후화 관련 데이터 분석부(131)는 상기 대표시설물(210)의 부재(211, 212, 213)에 대한 세부지표 측정값을 부재의 초기상태(설계값) 및 한계상태에 따라 세부지표 측정값의 노후화 수준을 분석한다. 이때, 상기 제1 내지 제n 부재(211~213)에 대한 세부지표 항목은 콘크리트의 중성화 깊이, 콘크리트 표면강도, 콘크리트 균열 폭, 부재의 처짐 및 부재의 기울기를 포함할 수 있다.The aging-related data analysis unit 131 displays detailed indicator measurement values for the members 211, 212, and 213 of the representative facility 210 according to the initial state (design value) and the limit state of the member, and the aging of the detailed index measurement values. Analyze the level. At this time, detailed index items for the first to n-th members 211 to 213 may include neutralization depth of concrete, surface strength of concrete, crack width of concrete, deflection of members, and slope of members.

노후화 관련 DB(132)는 상기 재료 및 부재의 초기상태(설계값) 및 한계상태를 저장하며, 상기 설정된 가중치 및 노후화 가속지수를 저장하고 있다. 이때, 상기 노후화 가속지수(AAI)는 해당 세부지표의 시간 이력 데이터에 의한 노후화 진전 속도 변화를 나타낸다.The aging-related DB 132 stores the initial state (design value) and limit state of the material and member, and stores the set weight and the aging acceleration index. At this time, the aging acceleration index (AAI) represents the change in the aging progress rate by the time history data of the corresponding detailed indicator.

세부지표 가중치 설정부(133)는 상기 세부지표별 가중치를 설정하고, 세부지표 노후화 가속지수 설정부(134)는 상기 세부지표별 노후화 가속지수를 설정한다. 이때, 상기 세부지표별 노후화 가속지수는 주기적으로 수집된 세부지표의 측정값을 해당 측정주기에 따라 산정한다.The detailed indicator weight setting unit 133 sets the weight for each detailed indicator, and the detailed indicator aging acceleration index setting unit 134 sets the aging acceleration index for each detailed indicator. At this time, the aging acceleration index for each detailed index is calculated periodically based on the measurement period.

부재별 노후도 산출부(135)는 상기 분석된 세부지표 측정값에 대한 노후화 수준 평가시설물(200)의 부재별 노후도를 세부지표별 가중치 및 세부지표별 노후화 가속지수(AAI)에 따라 산정한다.The aging degree calculation unit 135 for each member calculates the aging degree for each member of the aging level evaluation facility 200 for the analyzed detailed indicator measurement value according to the weight for each metric and the aging acceleration index for each metric (AAI). .

부재별 가중치 설정부(136)는 각 부재의 노후도와 관련된 세부지표의 측정값 분석에 의한 데이터를 조합하여 해당 부재의 노후도를 산정할 수 있도록 상기 부재에 대한 가중치를 설정한다. 구체적으로, 상기 부재별 가중치 설정부(136)는 부재별 노후도 산출시, 부재(211, 212, 213)의 종류 및 특성에 따라 대표시설물(210)의 부재(211~213)를 분류하고 각 부재(211, 212, 213)의 노후도와 관련된 세부지표의 측정값 분석에 의한 데이터를 조합하여 해당 부재(211, 212, 213)의 노후도를 산정한다.The weight setting unit 136 for each member sets weights for the members so as to calculate the age of the members by combining data by analyzing the measured values of detailed indicators related to the oldness of each member. Specifically, the weight setting unit 136 for each member classifies the members 211 to 213 of the representative facility 210 according to the types and characteristics of the members 211, 212, and 213 when calculating the age of each member. The oldness of the corresponding members 211, 212, 213 is calculated by combining the data by analyzing the measured values of detailed indicators related to the oldness of the members 211, 212, 213.

종합 노후도 산출부(137)는 상기 부재별 노후도를 종합하여 시설물 종합 노후도를 산출한다.The comprehensive aging degree calculation unit 137 calculates the overall aging degree of facilities by synthesizing the aging degrees for each member.

노후화 연수 및 수준 평가부(138)는 상기 종합 노후도 산출값과 상기 시설물의 실제 공용년수 상호간의 상대적인 비교를 통해 시설물의 노후화 수준을 평가한다.The aging training and level evaluation unit 138 evaluates the aging level of the facility through a relative comparison between the calculated total aging degree value and the actual public years of the facility.

이에 따라, 상기 산출된 시설물의 종합 노후도를 설계수명과 비교하여 노후화 연수로 나타내고, 상기 노후화 연수와 평가 시점에서의 해당 시설물의 공용년수와 비교하여 노후화 연수 및 노후화 수준을 평가할 수 있다.Accordingly, the overall aging degree of the calculated facilities can be compared with the design life, and expressed as aging years, and the aging years and the aging level can be evaluated by comparing the aging years with the public years of the facilities at the time of evaluation.

한편, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 평가시설물 노후화 수준 평가를 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.Meanwhile, FIG. 5 is a view for specifically explaining the evaluation of the aging level of the evaluation facility in the data securing system for evaluating the aging level of the facility according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)는, 노후화 관련 데이터 분석부(151), 노후화 관련 DB(152), 세부지표 가중치 설정부(153), 세부지표 노후화 가속지수 설정부(154), 부재별 노후도 산출부(155), 부재별 가중치 설정부(156), 종합 노후도 산출부(157) 및 노후화 연수 및 수준 평가부(158)를 포함한다.Referring to FIG. 5, in the data securing system for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention, the evaluating facility aging level evaluation unit 150 includes an aging-related data analysis unit 151 and an aging-related DB 152 , Detailed indicator weight setting unit 153, detailed indicator aging acceleration index setting unit 154, member aging calculation unit 155, member weight setting unit 156, comprehensive aging calculation unit 157, and aging And a training and level evaluation unit 158.

이때, 상기 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)를 상기 대표시설물 노후화 수준 평가부(130)와 비교하면, 상기 대표시설물 노후화 수준 평가부(130)는 상기 대표시설물(210)에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한 후 상기 선정된 대표시설물에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축한다.At this time, when the evaluation facility aging level evaluation unit 150 is compared with the representative facility aging level evaluation unit 130, the representative facility aging level evaluation unit 130 is only the representative facility 210, the detailed indicators related to aging. After collecting time history data for the item, time history data is constructed by periodically measuring detailed indicators related to aging on the selected representative facilities and collecting and accumulating each data.

반면에, 상기 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)는 세부지표 측정값을 단지 한 번만 분석하고, 상기 대표시설물 시간이력 데이터 구축부(12)에서 구축한 대표시설물 시간이력 데이터에 따라 상기 평가시설물(220)에 대한 시간이력 데이터를 추정하는 점을 제외하면, 상기 대표시설물 노후화 수준 평가부(130) 및 상기 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)의 동작은 실질적으로 동일하므로 상세한 설명은 생략한다.On the other hand, the evaluation facility aging level evaluating unit 150 analyzes the detailed indicator measurement value only once, and the evaluation facility (according to the representative facility time history data constructed by the representative facility time history data building unit 12) Except for estimating the time history data for 220), the operation of the representative facility aging level evaluation unit 130 and the evaluation facility aging level evaluation unit 150 is substantially the same, so a detailed description thereof will be omitted.

한편, 도 6a 및 도 6b는 각각 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 측정항목별 노후도로서 콘크리트 중성화 노후도 및 콘크리트 표면강도 노후도를 산정하는 것을 예시하는 도면이다.Meanwhile, FIGS. 6A and 6B are diagrams illustrating calculating concrete neutralization aging and concrete surface strength aging as aging for each measurement item in a data securing system for evaluating the aging level of facilities according to an embodiment of the present invention, respectively. to be.

전술한 세부지표 항목의 실측을 통해 취득한 세부지표 측정값이 초기상태(설계값)와 같은 값일 경우, 노후화가 진행되지 않은 것으로 간주하여 노후화 수준을 "0(Zero)"으로 평가한다. 또한, 세부지표 측정값이 한계상태와 같은 값일 경우, 노후화가 최대로 진행된 것으로 간주하여 노후화 수준을 "100"으로 평가한다.When the measured value of the detailed indicator obtained through the measurement of the detailed indicator items described above is the same as the initial state (design value), the aging level is regarded as not progressing, and the aging level is evaluated as "0 (Zero)". In addition, when the measured value of the detailed indicator is the same as the limit state, the aging level is regarded as the maximum, and the aging level is evaluated as “100”.

예를 들면, 세부지표가 "콘크리트의 중성화 깊이"인 경우, 초기상태는 "0㎜"이고, 한계상태는 "피복 콘크리트의 깊이(㎜)"가 된다. 이때, 실측을 통해 "콘크리트의 중성화 깊이"를 측정하여 취득한 세부지표 측정값은 콘크리트 표면으로부터 중성화된 콘크리트의 깊이(㎜)로 나타낼 수 있다. 이에 따라, 세부지표 측정값을 초기상태와 한계상태의 범위에서 상대적인 값으로 변환하여 측정항목별 노후화 수준(노후도)을 다음의 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다. 이하, 노후화 수준은 노후도(Deterioration)와 동일한 용어를 지칭한다.For example, when the detailed index is "depth of neutralization of concrete", the initial state is "0 mm" and the limit state is "depth of coated concrete (mm)". At this time, the detailed index measurement value obtained by measuring the "neutralization depth of concrete" through measurement may be expressed as the depth of the neutralized concrete (mm) from the concrete surface. Accordingly, the aging level (aging degree) for each measurement item may be expressed as Equation 1 below by converting the detailed index measurement value into a relative value in a range of an initial state and a limit state. Hereinafter, the level of aging refers to the same term as deterioration.

Figure 112018117045988-pat00003
Figure 112018117045988-pat00003

예를 들면, 도 6a에 도시된 바와 같이, 40㎜의 콘크리트 피복에서 "콘크리트 중성화 깊이" 실측값이 10㎜인 경우, 노후화 수준 평가시설물의 해당 부재에 대한 "콘크리트 중성화" 노후도는 다음의 수학식 2와 같이 산출할 수 있다.For example, as shown in FIG. 6A, when the measured value of “concrete neutralization depth” is 10 mm in a concrete covering of 40 mm, the “concrete neutralization” aging degree for the corresponding member of the aging level evaluation facility is It can be calculated as in Equation 2.

Figure 112018117045988-pat00004
Figure 112018117045988-pat00004

또한, 도 6b에 도시된 바와 같이, 설계기준 강도 28MPa의 콘크리트에 대해 표면강도 측정값이 26MPa인 경우, 해당 부재에서 "콘크리트 표면강도" 노후도는 다음의 수학식 3과 같이 산출할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 6B, when the surface strength measurement value is 26 MPa for concrete having a design reference strength of 28 MPa, the “concrete surface strength” aging degree in the corresponding member may be calculated as in Equation 3 below.

Figure 112018117045988-pat00005
Figure 112018117045988-pat00005

여기서, 한계상태는 초기상태인 28MPa의 85% 수준을 적용한다.Here, the 85% level of 28MPa, which is the initial state, is applied as the limit state.

한편, 시간이력 데이터가 없는 분류조건별 동일시설물의 데이터 확보 방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Meanwhile, the method of securing data of the same facility according to the classification conditions without time history data will be described in detail as follows.

도 7a 및 도 7b는 각각 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 콘크리트 중성화 노후도에 대한 "공용년수-노후도" 모델을 예시하는 도면이다. 또한, 도 8a 및 도 8b는 각각 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템에서 콘크리트 표면강도에 대한 "공용년수-노후도" 모델을 예시하는 도면이다.7A and 7B are diagrams illustrating a model of "years of public-age" for concrete neutralization aging in a data acquisition system for evaluating aging levels of facilities according to an embodiment of the present invention, respectively. In addition, FIGS. 8A and 8B are diagrams illustrating a model of “years of public-age” for concrete surface strength in a data acquisition system for evaluating the aging level of facilities according to an embodiment of the present invention, respectively.

먼저, 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물(210)이 아닌 평가시설물(220)은 노후화 수준 평가를 위한 세부지표별 가중치 및 노후화 가속지수(AAI)를 산출하도록 동일 조건으로 분류된 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터를 추정함으로써 노후화 수준(노후도)을 평가할 수 있다.First, among the same facilities according to the classification conditions, the evaluation facilities 220 other than the representative facilities 210 are representative facilities 210 classified under the same conditions so as to calculate the weight and the accelerated aging index (AAI) for each detailed index for evaluating the aging level. The aging level (aging degree) can be evaluated by estimating the time history data using the time history data of.

도 7a 및 도 7b, 도 8a 및 도 8b에 도시된 바와 같이, 파란색 실선은 대표시설물의 시간이력 데이터를 나타낸 것이고, 빨간 점은 시간이력 데이터가 없는 평가하고자 하는 평가시설물(220)에서 측정된 세부지표 측정값에 의한 노후화 수준(노후도)을 나타낸다. 이때, 상기 세부지표는 각각 콘크리트 중성화, 콘크리트 표면강도인 경우를 예시한다.7A and 7B, as shown in FIGS. 8A and 8B, the solid blue line represents the time history data of the representative facility, and the red dot is the detail measured in the evaluation facility 220 to be evaluated without the time history data. Shows the level of aging (aging) by indicator measurements. At this time, the detailed indicators exemplify the cases of neutralizing concrete and surface strength of concrete, respectively.

대표시설물(210)의 시간이력 유형과 평가시설물의 측정값 분석 노후도 및 원점(0, 0)을 통해서 평가시설물(220)의 시간이력 모델을 추정한다. 즉, 대표시설물(210)이 아닌 평가시설물(220)의 시간이력 모델은 검은색 파선으로 나타낸 바와 같이 추정될 수 있다.The time history model of the evaluation facility 220 is estimated through the type of time history of the representative facility 210 and the measured value analysis of the evaluation facility and the old point (0, 0). That is, the time history model of the evaluation facility 220 other than the representative facility 210 may be estimated as indicated by the black broken line.

이와 같이 추정된 시간이력 모델(검은색 파선)을 통해서 평가시설물의 세부지표별 가중치 및 노후화 가속지수(AAI)를 산출할 수 있고, 이에 따라, 전술한 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 평가시설물(220)의 노후화 수준을 평가할 수 있다.Through the estimated time history model (black dashed line), it is possible to calculate the weights and the aging acceleration index (AAI) for each detailed index of the evaluation facility, and accordingly, as shown in FIG. 5 described above, the evaluation facility The aging level of 220 can be evaluated.

결국, 본 발명의 실시예에 따르면, 시설물을 종류별 동일시설물과 분류조건별 동일시설물로 분류하고, 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물을 선정하여 노후화 수준을 평가한 후, 대표시설물의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 없는 평가시설물의 평가시설물 시간이력 데이터를 추정함으로써 평가시설물의 노후화 수준을 간편하게 평가할 수 있고, 이에 따라, 평가시설물의 노후화 평가 시간 및 평가 비용을 절감할 수 있다. 또한, 대표시설물에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한 후 대표시설물에 대한 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써, 국내 전체 시설물의 노후도 평가 및 기초자료로 활용할 수 있다.After all, according to an embodiment of the present invention, the facility is classified into the same facility by type and the same facility by classification condition, the representative facility is selected from the same facility by classification condition, and then the aging level is evaluated. Evaluation of the aging level of the evaluation facility can be easily evaluated by estimating the evaluation facility time history data by evaluating the evaluation facility without time history data, thereby reducing the aging evaluation time and evaluation cost of the evaluation facility. In addition, after collecting the time history data for the items related to old age-related detailed indicators only for representative facilities, periodically measuring the old age-related detailed indicators for representative facilities, and collecting and accumulating each data to accumulate the aging of all domestic facilities. It can be used as evaluation and basic data.

[시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법][How to secure data for evaluating the aging level of facilities]

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법의 동작흐름도이다.9 is an operational flow diagram of a data securing method for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법은, 교량, 터널, 댐, 옹벽, 건축물 등 시설물(200)의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법으로서, 먼저, 시설물(200)을 교량, 터널, 댐 등 종류별 동일시설물로 분류하고(S110), 다음으로, 상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경 조건, 교통량 등 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 분류한다(S120). 즉, 전체 시설물(200)을 교량, 터널, 댐, 옹벽 또는 건축물의 종류별로 1차적으로 분류하고, 상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경조건 또는 교통량의 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류한다.Referring to FIG. 9, a method for securing data for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention is a method for securing data for evaluating the aging level of a facility 200 such as a bridge, a tunnel, a dam, a retaining wall, and a building, First, the facility 200 is classified into the same facilities by type, such as a bridge, a tunnel, and a dam (S110). Next, the same facilities by type are classified by classification conditions such as type, environmental condition, and traffic, and thus into the same facilities by classification condition. Classify (S120). That is, the entire facility 200 is first classified by type of bridge, tunnel, dam, retaining wall, or building, and the same facility by type is classified by type, environmental condition, or traffic condition, and classified into the same facility by classification condition. Classify secondarily.

다음으로, 상기 분류조건에 따라 분류된 시설물들 중에서 대표시설물(210)을 선정한다(S130). 이때, 상기 대표시설물(210)은 시설물(200)의 종류 및 특성을 반영한 선정기준에 의해 우선순위에 따라 선정되며, 상기 선정기준은 공용년수, 경간 길이, 노선 종류, 시설물 설치 방향(방위각) 및 해수면으로부터 높이의 세부항목을 포함할 수 있다.Next, representative facilities 210 are selected from the facilities classified according to the classification conditions (S130). At this time, the representative facility 210 is selected according to priority by selection criteria reflecting the type and characteristics of the facility 200, and the selection criteria include the number of years of use, span length, route type, installation direction (azimuth angle), and It can include details of the height from sea level.

다음으로, 상기 대표시설물(210)의 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한다(S140). 여기서, 상기 세부지표 항목은 콘크리트의 중성화 깊이, 콘크리트 표면강도, 콘크리트 균열 폭, 부재의 처짐 또는 부재의 기울기를 포함하고, 상기 노후화 가속지수(AAI)는 해당 세부지표의 시간 이력 데이터에 의한 노후화 진전 속도 변화를 나타낸다.Next, time history data is collected for the detailed indicator items related to old age of the representative facility 210 (S140). Here, the detailed index items include the neutralization depth of concrete, the concrete surface strength, the concrete crack width, the deflection of the member or the slope of the member, and the aging acceleration index (AAI) is the aging progress by the time history data of the detailed indicator. Speed change.

다음으로, 상기 대표시설물의 노후 관련 세부지표에 대해 주기적으로 측정하여 시간이력 데이터를 구축한다(S150). 이때, 상기 선정된 대표시설물(210)에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축한다.Next, time history data is constructed by periodically measuring the detailed indicators related to aging of the representative facilities (S150). At this time, time history data is constructed by periodically measuring detailed indicators related to aging on the selected representative facility 210 and collecting and accumulating each data.

다음으로, 상기 대표시설물(210)의 세부지표별 가중치 및 노후 가속지수를 산출하여 노후화 수준을 평가한다(S160).Next, the aging level is evaluated by calculating the weight of each representative index of each of the representative facilities 210 and the accelerated aging index (S160).

다음으로, 시간이력 데이터가 없는 평가시설물(220)의 시간이력 데이터를 상기 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 추정한다(S170).Next, the time history data of the evaluation facility 220 without time history data is estimated by using the time history data of the representative facility 210 (S170).

다음으로, 상기 추정된 시간이력 데이터에 따라 평가시설물(220)의 세부지표별 가중치 및 노후 가속지수를 산출하여 노후화 수준을 평가한다(S180).Next, the aging level is evaluated by calculating the weights and detailed acceleration index for each detailed index of the evaluation facility 220 according to the estimated time history data (S180).

이에 따라, 상기 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물(210)이 아닌 평가시설물(220)은 노후화 수준 평가를 위해서 동일 조건으로 분류된 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 추정된다.Accordingly, among the same facilities according to the classification conditions, the evaluation facility 220 other than the representative facility 210 estimates the time history data by using the time history data of the representative facilities 210 classified under the same conditions for evaluating the aging level. do.

본 발명의 실시예에 따른 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법은, 전술한 단계를 반복 수행함으로써 상기 종류별 동일시설물에 대해서 분류조건별 동일시설물로 분류한 후 각각의 대표시설물을 선정함으로써, 모든 분류조건별 동일시설물의 노후화 수준을 평가할 수 있다.The method for securing data for evaluating the aging level of a facility according to an embodiment of the present invention, by repeatedly performing the above-described steps, classifying the same facility for each type into the same facility for each classification condition and selecting each representative facility, The level of aging of the same facility by classification condition can be evaluated.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustration only, and a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and it should be interpreted that all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts thereof are included in the scope of the present invention. do.

100: 측정 데이터 확보 시스템 200: 시설물
110: 시설물 분류부
120: 대표시설물 데이터 선정 및 확보부
130: 대표시설물 노후화 수준 평가부
140: 평가시설물 데이터 확보부
150: 평가시설물 노후화 수준 평가부
210: 대표시설물 220: 평가시설물
111: 종류별 동일시설물 분류부
112: 분류조건별 동일시설물 분류부
121: 대표시설물 선정부
122: 대표시설물 시간이력 데이터 수집부
123: 대표시설물 시간이력 데이터 구축부
131: 노후화 관련 데이터 분석부 132: 노후화 관련 DB
133: 세부지표 가중치 설정부
134: 세부지표 노후화 가속지수 설정부 135: 부재별 노후도 산출부
136: 부재별 가중치 설정부 137: 종합 노후도 산출부
130: 노후화 연수 및 수준 평가부 141: 평가시설물 선정부
142: 평가시설물 시간이력 데이터 추정부
100: measurement data acquisition system 200: facility
110: facility classification department
120: Selecting and securing representative facility data
130: representative facility aging level evaluation department
140: evaluation facility data acquisition department
150: evaluation facility aging level evaluation department
210: Representative facility 220: Evaluation facility
111: Classification of identical facilities by type
112: same facility classification unit by classification condition
121: Representative facility selection department
122: Representative facility time history data collection unit
123: Representative facility time history data construction unit
131: aging related data analysis unit 132: aging related DB
133: detailed indicator weight setting unit
134: detailed indicator aging acceleration index setting unit 135: aging calculation unit for each member
136: weight setting unit for each member 137: comprehensive old age calculation unit
130: aging training and level evaluation unit 141: evaluation facility selection unit
142: time history data estimation unit of the evaluation facility

Claims (12)

교량, 터널, 댐, 옹벽이나 건축물을 포함하는 시설물(200)의 노후화 수준(Deteriorated Level) 평가를 위한 데이터 확보 시스템에 있어서,
전체 시설물을 종류별 동일시설물로 1차적으로 분류하고, 상기 종류별 동일시설물에 대해 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 시설물 분류부(110);
상기 분류조건별 동일시설물들 중에서 대표시설물(210)을 선정하고, 상기 대표시설물(210)에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집한 후 시간이력 데이터를 구축하는 대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120);
상기 시간이력 데이터가 구축된 대표시설물에 대해 시설물 노후도 평가 방법에 따라 노후화 수준(노후도)을 평가하는 대표시설물 노후화 수준 평가부(130);
상기 대표시설물(210)로 선정되지 않은 시간이력 데이터가 없는 분류조건별 동일시설물(220)들로서, 상기 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터를 추정하여 확보하는 평가시설물 데이터 확보부(140); 및
상기 시간이력 데이터가 추정된 평가시설물(220)의 세부지표별 가중치 및 노후화 가속지수(AAI)를 산출하여 노후화 수준을 평가하는 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)를 포함하되,
상기 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물(210)이 아닌 평가시설물(220)은 노후화 수준 평가를 위해서 동일 조건으로 분류된 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 추정되며;
상기 대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120)는, 형식, 환경조건 및 교통량의 분류조건별로 분류된 구역에 포함된 분류조건별 동일시설물들 중에서 대표시설물(210)을 선정하는 대표시설물 선정부(121); 상기 대표시설물(210)에 대해서만 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집하는 대표시설물 시간이력 데이터 수집부(122); 및 상기 선정된 대표시설물에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축하는 대표시설물 시간이력 데이터 구축부(123)를 포함하고;
상기 대표시설물(210)은 시설물(200)의 종류 및 특성을 반영한 선정기준에 의해 우선순위에 따라 선정되며, 상기 선정기준은 공용년수, 경간 길이, 노선 종류, 시설물 설치 방향(방위각) 및 해수면으로부터 높이의 세부항목을 포함하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템.
In the data securing system for the evaluation of the deteriorated level of the facility (200) including bridges, tunnels, dams, retaining walls or buildings,
A facility classification unit 110 that primarily classifies all facilities into the same facilities by type, and secondly classifies the same facilities into the same facilities by classification conditions for the same facilities by type;
The representative facilities 210 are selected from the same facilities according to the classification conditions, and only the representative facilities 210 are collected and collected time history data for the detailed indicator items related to old age, and then the representative facilities and data are constructed to build the time history data. Securing unit 120;
A representative facility aging level evaluation unit 130 for evaluating the aging level (aging degree) according to the facility aging degree evaluation method for the representative facility on which the time history data is constructed;
Secured evaluation facility data to estimate and secure time history data using the time history data of the representative facility 210 as the same facilities 220 for each classification condition that does not have time history data not selected as the representative facility 210 Part 140; And
Including the evaluation facility aging level evaluation unit 150 for evaluating the aging level by calculating the weight and the aging acceleration index (AAI) for each detailed index of the evaluation facility 220 where the time history data is estimated,
Of the same facilities for each classification condition, the evaluation facility 220 other than the representative facility 210 estimates the time history data by using the time history data of the representative facilities 210 classified under the same conditions for evaluating the aging level;
The representative facility selection and data securing unit 120 is a representative facility selection unit (121) for selecting the representative facility 210 among the same facilities according to the classification conditions included in the area classified by the type, environmental conditions, and traffic classification conditions. ); A representative facility time history data collection unit 122 that collects time history data for detailed indicator items related to old age only for the representative facility 210; And a representative facility time history data constructing unit 123 for periodically measuring age-related detailed indicators on the selected representative facility and collecting and accumulating each data to construct time history data;
The representative facilities 210 are selected according to priority by selection criteria that reflect the types and characteristics of the facilities 200, and the selection criteria are based on the number of years of use, span length, route type, installation direction (azimuth angle) and sea level Data acquisition system for evaluating the aging level of a facility including details of height.
제1항에 있어서, 상기 시설물 분류부(110)는,
전체 시설물(200)을 교량, 터널, 댐, 옹벽 또는 건축물의 종류별로 1차적으로 분류하는 종류별 동일시설물 분류부(111); 및
상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경조건 또는 교통량의 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 분류조건별 동일시설물 분류부(112)를 포함하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템.
According to claim 1, The facility classification unit 110,
The same facility classification unit 111 for each type of the first class of the entire facility 200 for each type of bridge, tunnel, dam, retaining wall, or building; And
Data for evaluating the aging level of a facility including the same facility classification unit 112 according to the classification condition, which is classified into the same facility by classification condition by classifying the same facility for each category by type, environmental condition, or traffic condition. Securing system.
제1항에 있어서,
상기 세부지표 항목은 콘크리트의 중성화 깊이, 콘크리트 표면강도, 콘크리트 균열 폭, 부재의 처짐 또는 부재의 기울기를 포함하고, 상기 노후화 가속지수(Aging Acceleration Index: AAI)는 해당 세부지표의 시간 이력 데이터에 의한 노후화 진전 속도 변화를 나타내는 것을 특징으로 하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템.
According to claim 1,
The detailed index items include the neutralization depth of concrete, the surface strength of concrete, the crack width of concrete, the deflection of the member or the slope of the member, and the Aging Acceleration Index (AAI) is based on the time history data of the corresponding detailed index. Data acquisition system for evaluating the aging level of a facility, characterized by indicating a change in the rate of aging progress.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 평가시설물 데이터 확보부(140)는,
상기 대표시설물(210)로 선정되지 않은 시간이력 데이터가 없는 다른 시설물들 중에서 평가시설물(220)을 선정하는 평가시설물 선정부(141); 및
상기 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 상기 평가시설물(220)의 시간이력 데이터를 추정함으로써 데이터를 확보하는 평가시설물 시간이력 데이터 추정부(142)를 포함하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 시스템.
The method of claim 1, wherein the evaluation facility data securing unit 140,
An evaluation facility selection unit 141 for selecting the evaluation facility 220 among other facilities that do not have time history data that are not selected as the representative facility 210; And
For evaluating the aging level of a facility including an evaluation facility time history data estimating unit 142 that secures data by estimating the time history data of the evaluation facility 220 by using the time history data of the representative facility 210 Data acquisition system.
시설물 분류부(110), 대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120), 대표시설물 노후화 수준 평가부(130), 평가시설물 데이터 확보부(140) 및 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)로 이루어진 데이터 확보 시스템을 이용하여 교량, 터널, 댐, 옹벽이나 건축물을 포함하는 시설물(200)의 노후화 수준(Deteriorated Level) 평가를 위한 데이터 확보 방법에 있어서,
a) 시설물 분류부(110)가 전체 시설물을 종류별 동일시설물로 1차적으로 분류하고, 상기 종류별 동일시설물에 대해 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 단계;
b) 대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120)가 상기 분류조건에 따라 분류된 시설물들 중에서 대표시설물(210)을 선정하는 단계;
c) 상기 대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120)가 상기 대표시설물(210)의 노후 관련 세부지표 항목에 대한 시간이력 데이터를 수집하는 단계;
d) 상기 대표시설물 선정 및 데이터 확보부(120)가 상기 대표시설물의 노후 관련 세부지표에 대해 주기적으로 측정하여 시간이력 데이터를 구축하는 단계;
e) 대표시설물 노후화 수준 평가부(130)가 상기 대표시설물(210)의 세부지표별 가중치 및 노후화 가속지수를 산출하여 노후화 수준을 평가하는 단계;
f) 평가시설물 데이터 확보부(140)가 시간이력 데이터가 없는 평가시설물(220)의 시간이력 데이터를 상기 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 추정하는 단계; 및
g) 평가시설물 노후화 수준 평가부(150)가 상기 추정된 시간이력 데이터에 따라 평가시설물(220)의 세부지표별 가중치 및 노후화 가속지수를 산출하여 노후화 수준을 평가하는 단계를 포함하되,
상기 분류조건별 동일시설물 중에서 대표시설물(210)이 아닌 평가시설물(220)은 노후화 수준 평가를 위해서 동일 조건으로 분류된 대표시설물(210)의 시간이력 데이터를 활용하여 시간이력 데이터가 추정되며; 그리고
상기 b) 단계의 대표시설물(210)은 시설물(200)의 종류 및 특성을 반영한 선정기준에 의해 우선순위에 따라 선정되며, 상기 선정기준은 공용년수, 경간 길이, 노선 종류, 시설물 설치 방향(방위각) 및 해수면으로부터 높이의 세부항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법.
Securing data consisting of the facility classification unit 110, representative facility selection and data acquisition unit 120, representative facility aging level evaluation unit 130, evaluation facility data acquisition unit 140, and evaluation facility aging level evaluation unit 150 In the method for securing data for evaluating the deteriorated level of a facility 200 including a bridge, a tunnel, a dam, a retaining wall or a structure using a system,
a) the facility classification unit 110 primarily classifies the entire facility into the same facility by type, and secondarily classifies the same facility into the same facility by classification condition for the same facility by type;
b) selecting a representative facility and selecting a representative facility 210 among the facilities classified by the data securing unit 120 according to the classification conditions;
c) collecting the time history data for the item of detailed indicators related to the age of the representative facility 210 by the representative facility selection and data securing unit 120;
d) the step of selecting the representative facility and securing data 120 periodically establishing time history data by periodically measuring detailed indicators related to the age of the representative facility;
e) evaluating the aging level by the representative facility aging level evaluation unit 130 calculating weights and aging acceleration indexes by detailed indicators of the representative facility 210;
f) estimating the evaluation facility data securing unit 140 using the time history data of the representative facility 210 to estimate the time history data of the evaluation facility 220 without time history data; And
g) evaluating the level of aging by evaluating the aging level of the evaluating facility, calculating the weight and the accelerating aging index for each detailed indicator of the evaluating facility 220 according to the estimated time history data,
Of the same facilities for each classification condition, the evaluation facility 220 other than the representative facility 210 estimates the time history data by using the time history data of the representative facilities 210 classified under the same conditions for evaluating the aging level; And
The representative facilities 210 of the step b) are selected according to priority by selection criteria reflecting the types and characteristics of the facilities 200, and the selection criteria are the number of years shared, span length, route type, and installation direction (azimuth angle) ) And the details of the height from the sea level.
제7항에 있어서,
상기 a) 단계에서 전체 시설물(200)을 교량, 터널, 댐, 옹벽 또는 건축물의 종류별로 1차적으로 분류하고, 상기 종류별 동일시설물에 대해 형식, 환경조건 또는 교통량의 분류조건별로 분류하여 분류조건별 동일시설물로 2차적으로 분류하는 것을 특징으로 하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법.
The method of claim 7,
In step a), the entire facility 200 is primarily classified by type of bridge, tunnel, dam, retaining wall, or building, and classified by type, environmental condition, or traffic condition for the same type of facility, by classification condition A method for securing data for evaluating the aging level of a facility, characterized in that it is secondarily classified as the same facility.
삭제delete 제7항에 있어서,
상기 c) 단계의 세부지표 항목은 콘크리트의 중성화 깊이, 콘크리트 표면강도, 콘크리트 균열 폭, 부재의 처짐 또는 부재의 기울기를 포함하고, 상기 노후화 가속지수(Aging Acceleration Index: AAI)는 해당 세부지표의 시간 이력 데이터에 의한 노후화 진전 속도 변화를 나타내는 것을 특징으로 하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법.
The method of claim 7,
The detailed index items in step c) include the neutralization depth of concrete, the concrete surface strength, the crack width of concrete, the deflection of the member or the slope of the member, and the aging acceleration index (AAI) is the time of the corresponding detailed index. A method for securing data for evaluating the level of aging of a facility, characterized by indicating a change in the rate of aging progress by history data.
제7항에 있어서,
상기 d) 단계에서 상기 선정된 대표시설물(210)에 대해서 노후 관련 세부지표 측정을 주기적으로 실시하고, 각각의 데이터를 수집하여 축적함으로써 시간이력 데이터를 구축하는 것을 특징으로 하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법.
The method of claim 7,
Evaluation of the aging level of the facility is characterized by constructing time history data by periodically measuring detailed indicators related to aging on the selected representative facility 210 in step d) and collecting and accumulating each data. Data acquisition method.
제7항에 있어서,
상기 a) 내지 g) 단계를 반복 수행함으로써 상기 종류별 동일시설물에 대해서 분류조건별 동일시설물로 분류한 후 각각의 대표시설물을 선정함으로써, 모든 분류조건별 동일시설물의 노후화 수준을 평가하는 것을 특징으로 하는 시설물의 노후화 수준 평가를 위한 데이터 확보 방법.
The method of claim 7,
By performing steps a) to g) repeatedly, classifying the same facilities by type into the same facilities by classification conditions, and selecting each representative facility, thereby evaluating the aging level of the same facilities by all classification conditions How to secure data for evaluating the aging level of a facility.
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