KR102101591B1 - Ａｉ 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Ａｉ 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 백업 이벤트 제어 서버(300)가 각 사용자 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)에 따라 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 포함하는 사용자 개인정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 사용자 개인정보를 데이터베이스(330)에 저장하는 제 1 단계; 백업 이벤트 제어 서버(300)가 각 사용자 단말(100)별로 저장 스토리지 서버(400) 상에 저장공간을 할당하고, 할당된 저장공간으로 각 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신하는 제 2 단계; 백업 이벤트 제어 서버(300)가 수신된 데이터를 네트워크(200)를 통해 저장 스토리지 서버(400)에 사용자 개인정보에 포함된 회원 ID 별 디렉토리 상에 저장하도록 데이터 전송 요청을 통해 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 데이터가 저장되도록 제어하는 제 3 단계; 및 백업 이벤트 제어 서버(300)가 각 사용자 단말(100)로부터 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청에 따라 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구, 제 4 이벤트 정보인 정보 확인인지 여부를 확인하여 각 이벤트 정보에 따른 데이터 백업 서비스를 저장 스토리지 서버(400) 상에서 데이터를 추출하여 제공하는 제 4 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

Description

ＡＩ 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법{Backup data management system based on Artificial Intelligence, and method thereof}
본 발명은 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 사용자 단말 상에 데이터 백업을 이용하던 중 단말 상에 발생한 이벤트의 종류에 따라 차별적인 데이터 백업 서비스를 제공하고, 데이터 백업 로그 정보를 별도로 관리하여 사용자에게 관리를 위한 피드백 정보 생성에 활용하여 사용자가 자체적으로도 중요 디렉토리 및 파일에 대한 관리를 수행하도록 하기 위한 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
기관, 기업, 개인 등을 위한 단말에서는 데이터 유실 또는 손상에 의해 발생하는 공백이나 마비를 최소화하기 위해 기본적으로 시스템 또는 데이터 백업 시스템을 도입하여 운영하고 있다.
즉, 각 단말 상의 상주하는 프로그램은 사용자의 지정일, 일정 주기마다 또는 데이터 용량이 초과하면 시스템 백업 및/또는 데이터 백업 알고리즘을 이용하여 현재의 시스템 상태 및 데이터를 백업함으로써, 단말 상에서 발생하는 각종 이벤트인 단말 상의 각 프로그램 상의 비호환성 등과 같은 고장 이벤트, 외부로부터 바이러스 등의 불법적인 침입에 따른 사고 이벤트, 원하지 않은 데이터의 삭제 등에 의한 데이터 복구 이벤트 등으로부터 시스템 및 데이터를 보호하고 있다.
그러나 이러한 시스템 백업 및/또는 데이터 백업 알고리즘은 현재 저장메모리 자체를 각 데이터에 대한 전체 지정 방식, 데이터 전체 구조를 이미지화하여 기억하는 방식 등으로 백업을 위한 시간 자체가 많이 소요될 뿐만 아니라, 단말 자원을 많이 차지함으로써, 단말의 성능을 저해하고 있는 문제점이 있고, 프로그램에만 의존하여 사용자 자신이 자신의 단말 자원을 관리하지 못하는 한계점이 있어 왔다.
대한민국 특허출원 출원번호 제10-2012-0115232(2012.10.17)호 "백업용 스토리지 제어 시스템(SYSTEM FOR CONTROLLING BACKUP STORAGE)"
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자 단말 상에 데이터 백업을 이용하던 중 단말 상에 발생한 이벤트의 종류에 따라 차별적인 데이터 백업 서비스를 제공하도록 하기 위한 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 데이터 백업 로그 정보를 별도로 관리하여 사용자에게 관리를 위한 피드백 정보 생성에 활용하여 사용자가 자체적으로도 중요 디렉토리 및 파일에 대한 관리를 수행하도록 하기 위한 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템은, 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 네트워크(200), 백업 이벤트 제어 서버(300)를 포함하는 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템(1)에 있어서, 백업 이벤트 제어 서버(300)는, 각 사용자 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)에 따라 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 포함하는 사용자 개인정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 사용자 개인정보를 데이터베이스(330)에 저장하는 회원가입모듈(321); 각 사용자 단말(100)별로 저장 스토리지 서버(400) 상에 저장공간을 할당하고, 할당된 저장공간으로 각 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신하도록 송수신부(310)를 제어하고, 수신된 데이터를 네트워크(200)를 통해 저장 스토리지 서버(400)에 사용자 개인정보에 포함된 회원 ID 별 디렉토리 상에 저장하도록 데이터 전송 요청을 통해 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 데이터가 저장되도록 송수신부(310)를 제어하는 저장공간 제공모듈(322); 및 각 사용자 단말(100)로부터 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청에 따라 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구, 제 4 이벤트 정보인 정보 확인인지 여부를 확인하고, 고장인 경우, 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리 중 시스템 디렉토리인지 여부를 분석하고 분석된 디렉토리를 우선적으로 추출한 뒤, 추출된 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어하는 이벤트 인식모듈(323); 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 방법은, 백업 이벤트 제어 서버(300)가 각 사용자 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)에 따라 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 포함하는 사용자 개인정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 사용자 개인정보를 데이터베이스(330)에 저장하는 제 1 단계; 백업 이벤트 제어 서버(300)가 각 사용자 단말(100)별로 저장 스토리지 서버(400) 상에 저장공간을 할당하고, 할당된 저장공간으로 각 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신하는 제 2 단계; 백업 이벤트 제어 서버(300)가 수신된 데이터를 네트워크(200)를 통해 저장 스토리지 서버(400)에 사용자 개인정보에 포함된 회원 ID 별 디렉토리 상에 저장하도록 데이터 전송 요청을 통해 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 데이터가 저장되도록 제어하는 제 3 단계; 및 백업 이벤트 제어 서버(300)가 각 사용자 단말(100)로부터 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청에 따라 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구, 제 4 이벤트 정보인 정보 확인인지 여부를 확인하여 각 이벤트 정보에 따른 데이터 백업 서비스를 저장 스토리지 서버(400) 상에서 데이터를 추출하여 제공하는 제 4 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법은, 사용자 단말 상에 데이터 백업을 이용하던 중 단말 상에 발생한 이벤트의 종류에 따라 차별적인 데이터 백업 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템 및 그 방법은, 데이터 백업 로그 정보를 별도로 관리하여 사용자에게 관리를 위한 피드백 정보 생성에 활용하여 사용자가 자체적으로도 중요 디렉토리 및 파일에 대한 관리를 수행할 수 있는 효과를 제공한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템(1) 중 백업 이벤트 제어 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, AI 기반 백업 데이터 관리 시스템(1)은 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 네트워크(200), 백업 이벤트 제어 서버(300), 저장 스토리지 서버(400), 백업로그 저장 서버(500) 및 AI 서버(600)를 포함할 수 있다.
네트워크(200)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 이동통신망(700)은 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 백업 이벤트 제어 서버(300), 저장 스토리지 서버(400), 백업로그 저장 서버(500), AI 서버(600), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템(1) 중 백업 이벤트 제어 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 백업 이벤트 제어 서버(300)는 송수신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함하며, 제어부(320)는 회원가입모듈(321), 저장공간 제공모듈(322), 이벤트 인식모듈(323), 백업데이터 제공모듈(324) 및 피드백정보 제공모듈(325)을 포함할 수 있다.
회원가입모듈(321)은 각 사용자 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)에 따라 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 포함하는 사용자 개인정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 사용자 개인정보를 데이터베이스(330)에 저장할 수 있다.
저장공간 제공모듈(322)은 각 사용자 단말(100)별로 저장 스토리지 서버(400) 상에 저장공간을 할당하고, 할당된 저장공간으로 각 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이후, 저장공간 제공모듈(322)은 수신된 데이터를 네트워크(200)를 통해 저장 스토리지 서버(400)에 사용자 개인정보에 포함된 회원 ID 별 디렉토리 상에 저장하도록 데이터 전송 요청을 통해 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 데이터가 저장되도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
여기서 저장공간 제공모듈(322)는 각 수신된 하나의 주기의 데이터에 대해서 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 합쳐서 2단 암호화 방식에 의해 암호화를 수행하고, 암호화가 수행된 암호화 데이터를 네트워크(200)를 통해 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 데이터가 저장되도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
2단 암호화 방식은 저장 스토리지 서버(400)로부터 암호키를 수신하여 2단 암호화를 수행하되, 하나의 주기의 데이터, 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 이진화하고 암호키와 부정 논리합을 통해 E-Nonce를 생성하고, 데이터에 대해서 E-Nonce의 크기만큼 분할하는 블록 평문화를 수행하여 정렬시킨 뒤, E-Nonce와 블록을 배타적 논리합을 수행하여 암호화된 데이터를 생성함으로써, 보안 능력을 향상시키며, 암호화된 데이터를 수신한 저장 스토리지 서버(400)는 암호키를 이용해 2단 암호화 과정의 역과정으로 데이터 및 주변 정보인 회원 ID, 비밀번호, 단말식별번호(IP 주소)를 확인한 뒤, 데이터를 백업할 수 있다.
이벤트 인식모듈(323)은 각 사용자 단말(100)로부터 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청에 따라 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구, 제 4 이벤트 정보인 정보 확인인지 여부를 확인할 수 있다.
이후, 이벤트 인식모듈(323)은 고장인 경우, 데이터 복구 요청을 전송한 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션을 연결한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 백업 디렉토리로 지정된 적어도 하나의 백업 디렉토리에 대해서 시스템 디렉토리인지 여부를 분석하고 분석된 백업 디렉토리를 우선적으로 추출한 뒤, 추출된 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이에 따라, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 네트워크(200)를 통해 데이터 복구 요청한 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 사용자 단말(100) 상의 복구 프로그램에 의해 시간 정보에 해당하는 시간 상태로 시스템 디렉토리를 복구하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예로 이벤트 정보가 사고인 경우, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리 중 시스템 디렉토리 뿐만 아니라 저장 디렉토리를 추출한 뒤, 추출된 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이에 따라, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 백업 데이터에 포함되는 시스템 디렉토리와 저장 디렉토리 각각에 대해서 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션 연결을 통해 현재의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 각 시스템 및 저장 디렉토리 별 달라진 구성 디렉토리를 추출할 수 있다.
이벤트 인식모듈(323)은 달라진 구성 디렉토리가 있는 경우, 구성 디렉토리가 추가된 경우 추가된 구성 디렉토리에 대한 삭제요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하며, 구성 디렉토리가 삭제된 경우 삭제된 구성 디렉토리에 대한 저장 스토리지 서버(400) 상의 백업 데이터를 기반으로 한 추가요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
한편, 이벤트 인식모듈(323)은 달라진 구성 디렉토리가 없는 경우 1차적으로 각 시스템 디렉토리에 대한 숨김파일에 대한 숨김해제를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리에 대해서 각 시스템 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이후, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로 사고에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료된 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 시스템 디렉토리에 대한 복구만을 완료하고 복구 완료를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
반대로, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로 사고에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료되지 않은 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 저장 디렉토리에 대해서도 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리에 대해서 각 저장 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예로 이벤트 정보가 데이터 복구인 경우, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리 중 저장 디렉토리를 추출한 뒤, 추출된 저장 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이에 따라, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 백업 데이터에 포함되는 각 저장 디렉토리에 대해서 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션 연결을 통해 현재의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 각 저장 디렉토리 별로 달라진 구성 디렉토리를 추출할 수 있다.
이벤트 인식모듈(323)은 달라진 구성 디렉토리가 있는 경우, 구성 디렉토리가 추가된 경우 추가된 구성 디렉토리에 대한 삭제요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하며, 구성 디렉토리가 삭제된 경우 삭제된 구성 디렉토리에 대한 저장 스토리지 서버(400) 상의 백업 데이터를 기반으로 한 추가요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
한편, 이벤트 인식모듈(323)은 달라진 구성 디렉토리가 없는 경우 1차적으로 각 저장 디렉토리에 대한 숨김파일에 대한 숨김해제를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리에 대해서 각 저장 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이후, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로 데이터 복구에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료된 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 저장 디렉토리에 대한 복구만을 완료하고 복구 완료를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
반대로, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로 데이터 복구에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료되지 않은 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 시스템 디렉토리에 대해서도 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리에 대해서 각 시스템 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예로 이벤트 정보가 정보 확인인 경우, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리 모두를 추출한 뒤, 추출된 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이에 따라, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 백업 데이터에 포함되는 각 디렉토리에 대해서 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션 연결을 통해 현재의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 각 디렉토리 별로 달라진 구성 디렉토리를 추출하여 제 1 확인 정보를 생성할 수 있다.
한편, 이벤트 인식모듈(323)은 달라진 구성 디렉토리가 없는 경우 1차적으로 각 저장 디렉토리에 대한 숨김파일에 대한 숨김해제를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 디렉토리 중 동일한 디렉토리에 대해서 각 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일 및 추가된 파일을 각 디렉토리 정보와 함께 추출하여 제 2 확인 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 이벤트 인식모듈(323)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보가 연속된 두 개 이상인 경우 제 1 확인 정보와 제 2 확인 정보에 대해서 각 시간 정보의 시간의 흐름에 따라 추가 및 삭제되는 히스토리 정보를 생성할 수 있다.
이후, 이벤트 인식모듈(323)은 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 제 1 확인 정보, 제 2 확인 정보, 그리고 히스토리 정보를 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있으며, 각 정보를 수신한 사용자 단말(100)로부터 시간 정보 및 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청을 재수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
시간 정보 및 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청을 수신한 이벤트 인식모듈(323)은 데이터 복구 요청에 포함된 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구인지 여부를 확인할 수 있으며, 확인 이후에는 상술한 각 이벤트 정보에 따른 프로세스를 진행함으로써, 보다 정밀한 데이터 복구가 이루어지도록 할 수 있다.
백업데이터 제공모듈(324)은 각 이벤트 정보 중 제 1 내지 제 3 이벤트 정보에 따른 데이터 복구 요청이 완료되면, 데이터 복구를 수행 이전의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 지정된 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보와, 데이터 복구가 수행의 기초가 된 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 대응되는 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보에 대해서 비교 작업을 수행한 뒤, 비교 작업 로그 정보를 네트워크(200)를 통해 백업로그 저장 서버(500)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 뿐만 아니라, 데이터 복구가 완료된 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 지정된 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보를 저장 스토리지 서버(400)로 각 사용자 단말(100)별 디렉토리 및 파일 정보가 일치하도록 업데이트 작업이 수행되도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
피드백정보 제공모듈(325)은 백업로그 저장 서버(500)에 저장된 비교 작업 로그 정보, 각 이벤트 정보에 대한 AI 기반으로 분석을 통해 각 사용자 단말(100)로부터 제공된 이벤트 정보의 카테고리에 따른 변형된 디렉토리 및 파일 정보에 대한 속성 정보의 변형 여부를 분석하고 속성 정보가 자주 변형되는 디렉토리 및 파일 정보를 관리 대상 디렉토리 및 파일 정보로 설정하여 네트워크(200)를 통해 각 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
즉, 피드백정보 제공모듈(325)은 네트워크(200)를 통해 AI 서버(600)로의 질의를 통해 관리 대상 디렉토리 및 파일 정보를 획득할 수 있는데, 질의를 수신한 AI 서버(600)는 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 각 이벤트 정보의 카테고리로 분산 저장된 수집 데이터인 변형된 디렉토리 및 파일 정보를 머신러닝 알고리즘을 통해 분석하고 변형된 각 디렉토리 및 파일 정보 중 최종적으로 관리 대상 디렉토리 및 파일 정보를 추출하여 네트워크(200)를 통해 피드백정보 제공모듈(325)을 거쳐 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
여기서, AI 서버(600)는 분산 파일 프로그램에 의해 백업로그 저장 서버(500) 상에서 비교 작업 로그 정보를 수신하여 자체적인 DCS DB에 분산 저장된 수집 데이터인 변형된 디렉토리 및 파일 정보를 추출할 뿐만 아니라, 비교 작업 로그 정보에서 변형되지 않은 디렉토리 및 파일 정보 중 적어도 하나 이상의 속성 정보에 해당하는 일반/읽기 전용/숨김 파일 또는 디렉토리 정보, 용량 정보, 변경된 날짜 정보 등에 대해서도 변형 여부를 분석한 뒤, 변형시 변형된 디렉토리 및 파일 정보로 추출을 수행할 수 있다.
여기서, AI 서버(600)에서 적어도 하나 이상의 속성 정보 및 변형된 디렉토리 및 파일 정보에 대한 대한 비교 분석에 사용되는 머신러닝 알고리즘은 결정 트리(DT, Decision Tree) 분류 알고리즘, 랜덤 포레스트 분류 알고리즘, SVM(Support Vector Machine) 분류 알고리즘 중 하나일 수 있다.
보다 구체적으로, AI 서버(600)는 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 분산 저장된 수집 데이터인 변형된 디렉토리 및 파일 정보를 분석하여 각 이벤트 카테고리 별로 변형의 횟수가 미리 설정된 횟수 이상이거나 각 이벤트 카테고리 별로 변형이 이루어진 디렉토리 및 파일 정보에 대해서 변형된 횟수를 내림 차순으로 정렬시 미리 설정된 순위 내에 포함된 디렉토리 및 파일 정보를 추출할 뿐만 아니라, 각 디렉토리 및 파일 정보에 대한 적어도 하나 이상의 속성 정보를 추출하고 추출된 속성 정보를 복수의 머신러닝 알고리즘 중 적어도 하나 이상을 이용하여 학습하여 학습한 결과로 최종적인 디렉토리 및 파일 정보를 추출할 수 있다.
즉, AI 서버(600)는 관리 대상 디렉토리 및 파일 정보의 정확도 향상을 위해 다수의 상호 보완적인 머신러닝 알고리즘들로 구성된 앙상블 구조를 적용할 수 있다.
결정 트리 분류 알고리즘은 트리 구조로 학습하여 결과를 도출하는 방식으로 결과 해석 및 이해가 용이하고, 데이터 처리 속도가 빠르며 탐색 트리 기반으로 룰 도출이 가능할 수 있다. DT의 낮은 분류 정확도를 개선하기 위한 방안으로 RF를 적용할 수 있다. 랜덤 포레스트 분류 알고리즘은 다수의 DT를 앙상블로 학습한 결과를 도축하는 방식으로, DT보다 결과 이해가 어려우나 DT보다 결과 정확도가 높을 수 있다. DT 또는 RF 학습을 통해 발생 가능한 과적합의 개선 방안으로 SVM을 적용할 수 있다. SVM 분류 알고리즘은 서로 다른 분류에 속한 데이터를 평면 기반으로 분류하는 방식으로, 일반적으로 높은 정확도를 갖고, 구조적으로 과적합(overfitting)에 낮은 민감도를 가질 수 있다.
한편, AI 서버(500)는 머신러닝 이후 정제된 데이터를 활용해 딥러닝 수행하되, 딥러닝 방식은 속성 정보를 분석하여 형성된 패턴 데이터별 반복 작업시 하나의 전체 프로세스에 소요되는 시간인 사이클 타임(Cycle time)과, 각 속성 정보 분석 시간의 최대 시간인 택트 타임(Tact time)의 감소를 최소화하는 방식으로 각 속성 정보에 대한 딥러닝 알고리즘 프로그램의 변환 및 적용에 따라 수행될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 백업 데이터 관리 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하에서는 도 2에서 상술한 백업 이벤트 제어 서버(300)의 각 구성요소에 의한 프로세스 중 방법에 대한 전체적인 흐름을 중심으로 설명하되 설명의 편의와 발명의 요지의 명확화를 위해 중복되는 설명에 대해서는 설명은 생략하나 각 단계에서 대응되는 구성요소에 의해 동일한 작용 및 효과가 제공될 수 있다.
도 3을 참조하면, 백업 이벤트 제어 서버(300)는 각 사용자 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)에 따라 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 포함하는 사용자 개인정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 사용자 개인정보를 데이터베이스(330)에 저장할 수 있다(S11).
단계(S11) 이후, 백업 이벤트 제어 서버(300)는 각 사용자 단말(100)별로 저장 스토리지 서버(400) 상에 저장공간을 할당하고, 할당된 저장공간으로 각 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신할 수 있다(S12).
단계(S12) 이후, 백업 이벤트 제어 서버(300)는 수신된 데이터를 네트워크(200)를 통해 저장 스토리지 서버(400)에 사용자 개인정보에 포함된 회원 ID 별 디렉토리 상에 저장하도록 데이터 전송 요청을 통해 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 데이터가 저장되도록 제어할 수 있다(S13).
단계(S13) 이후, 백업 이벤트 제어 서버(300)는 각 사용자 단말(100)로부터 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청에 따라 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구, 제 4 이벤트 정보인 정보 확인인지 여부를 확인하여 각 이벤트 정보에 따른 데이터 백업 서비스를 제공할 수 있다(S14).
단계(S14) 이후, 백업 이벤트 제어 서버(300)는 각 이벤트 정보 중 제 1 내지 제 3 이벤트 정보에 따른 데이터 복구 요청이 완료되면, 데이터 복구를 수행 이전의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 지정된 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보와, 데이터 복구가 수행의 기초가 된 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 대응되는 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보에 대해서 비교 작업을 수행한 뒤, 비교 작업 로그 정보를 네트워크(200)를 통해 백업로그 저장 서버(500)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 뿐만 아니라, 데이터 복구가 완료된 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 지정된 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보를 저장 스토리지 서버(400)로 각 사용자 단말(100)별 디렉토리 및 파일 정보가 일치하도록 업데이트 작업이 수행되도록 제어할 수 있다(S15).
단계(S15) 이후, 백업 이벤트 제어 서버(300)는 백업로그 저장 서버(500)에 저장된 비교 작업 로그 정보, 각 이벤트 정보에 대한 AI 기반으로 분석을 통해 각 사용자 단말(100)로부터 제공된 이벤트 정보의 카테고리에 따른 변형된 디렉토리 및 파일 정보에 대한 속성 정보의 변형 여부를 분석하고 속성 정보가 자주 변형되는 디렉토리 및 파일 정보를 관리 대상 디렉토리 및 파일 정보로 설정하여 네트워크(200)를 통해 각 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다(S16) .
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
1 : AI 기반 백업 데이터 관리 시스템
100 : 사용자 단말
100g : 사용자 단말 그룹
200 : 네트워크
300 : 백업 이벤트 제어 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 회원가입모듈
322 : 저장공간 제공모듈
323 : 이벤트 인식모듈
324 : 백업데이터 제공모듈
325 : 피드백정보 제공모듈
330 : 데이터베이스
400 : 저장 스토리지 서버
500 : 백업로그 저장 서버
600 : AI 서버

Claims (2)

  1. 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 네트워크(200), 백업 이벤트 제어 서버(300), 저장 스토리지 서버(400), 백업로그 저장 서버(500) 및 AI 서버(600)를 포함하는 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템(1)에 있어서,
    백업 이벤트 제어 서버(300)는,
    각 사용자 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)에 따라 회원 ID 및 비밀번호, 그리고 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IP 주소)를 포함하는 사용자 개인정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 사용자 개인정보를 데이터베이스(330)에 저장하는 회원가입모듈(321);
    각 사용자 단말(100)별로 저장 스토리지 서버(400) 상에 저장공간을 할당하고, 할당된 저장공간으로 각 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신하도록 송수신부(310)를 제어하고, 수신된 데이터를 네트워크(200)를 통해 저장 스토리지 서버(400)에 사용자 개인정보에 포함된 회원 ID 별 디렉토리 상에 저장하도록 데이터 전송 요청을 통해 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 데이터가 저장되도록 송수신부(310)를 제어하는 저장공간 제공모듈(322);
    각 사용자 단말(100)로부터 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청에 따라 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구, 제 4 이벤트 정보인 정보 확인인지 여부를 확인하고,
    이벤트 정보가 고장인 경우, 데이터 복구 요청을 전송한 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션을 연결한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 백업 디렉토리로 지정된 적어도 하나 이상의 백업 디렉토리에 대해서 시스템 디렉토리인지 여부를 분석하고 시스템 디렉토리로 분석된 백업 디렉토리를 우선적으로 추출한 뒤, 추출된 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어하고, 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 네트워크(200)를 통해 데이터 복구 요청한 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 사용자 단말(100) 상의 복구 프로그램에 의해 시간 정보에 해당하는 시간 상태로 시스템 디렉토리를 복구하도록 제어하며,
    이벤트 정보가 사고인 경우, 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리 중 시스템 디렉토리 뿐만 아니라 저장 디렉토리를 추출한 뒤, 추출된 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어하고, 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 백업 데이터에 포함되는 시스템 디렉토리와 저장 디렉토리 각각에 대해서 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션 연결을 통해 현재의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 각 시스템 및 저장 디렉토리 별 달라진 구성 디렉토리를 추출하고, 달라진 구성 디렉토리가 있는 경우, 구성 디렉토리가 추가된 경우 추가된 구성 디렉토리에 대한 삭제요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하며, 구성 디렉토리가 삭제된 경우 삭제된 구성 디렉토리에 대한 저장 스토리지 서버(400) 상의 백업 데이터를 기반으로 한 추가요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어하며, 달라진 구성 디렉토리가 없는 경우 1차적으로 각 시스템 디렉토리에 대한 숨김파일에 대한 숨김해제를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리에 대해서 각 시스템 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어하고, 사용자 단말(100)로 사고에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료된 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 시스템 디렉토리에 대한 복구만을 완료하고 복구 완료를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송도록 송수신부(310)를 제어하고, 사용자 단말(100)로 사고에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료되지 않은 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 저장 디렉토리에 대해서도 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리에 대해서 각 저장 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어하며,
    이벤트 정보가 데이터 복구인 경우, 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리 중 저장 디렉토리를 추출한 뒤, 추출된 저장 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어하며, 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 백업 데이터에 포함되는 각 저장 디렉토리에 대해서 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션 연결을 통해 현재의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 각 저장 디렉토리 별로 달라진 구성 디렉토리를 추출하며, 달라진 구성 디렉토리가 있는 경우, 구성 디렉토리가 추가된 경우 추가된 구성 디렉토리에 대한 삭제요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하며, 구성 디렉토리가 삭제된 경우 삭제된 구성 디렉토리에 대한 저장 스토리지 서버(400) 상의 백업 데이터를 기반으로 한 추가요청을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어하며, 달라진 구성 디렉토리가 없는 경우 1차적으로 각 저장 디렉토리에 대한 숨김파일에 대한 숨김해제를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리에 대해서 각 저장 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 저장 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 저장 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어하며, 사용자 단말(100)로 데이터 복구에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료된 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 저장 디렉토리에 대한 복구만을 완료하고 복구 완료를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로, 사용자 단말(100)로 데이터 복구에 대한 복구 완료 여부를 네트워크(200)를 통해 질의하여 복구가 완료되지 않은 경우 달라진 구성 디렉토리가 없는 상태에서 시스템 디렉토리에 대해서도 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리에 대해서 각 시스템 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일에 대해서는 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 시스템 디렉토리로부터 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하며, 반대로 점검을 통해 추가된 파일에 대해서는 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 시스템 디렉토리 상에서 삭제하도록 하는 제어 명령을 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어하며,
    이벤트 정보가 정보 확인인 경우, 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리 모두를 추출한 뒤, 추출된 디렉토리 중 이벤트 정보를 포함한 데이터 복구 요청이 수신되기 이전의 미리 설정된 주기 또는 실시간 수신 정보 중 현재로부터 미리 설정된 기한 내의 각 백업 데이터를 각 수신된 시간 정보인 주기별 또는 실시간별로 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 시간 정보를 수신하도록 송수신부(310)를 제어하며, 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보의 백업 데이터를 저장 스토리지 서버(400)로부터 수신한 뒤, 백업 데이터에 포함되는 각 디렉토리에 대해서 사용자 단말(100)과 네트워크(200)를 통한 데이터 세션 연결을 통해 현재의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 각 디렉토리 별로 달라진 구성 디렉토리를 추출하여 제 1 확인 정보를 생성하고, 달라진 구성 디렉토리가 없는 경우 1차적으로 각 저장 디렉토리에 대한 숨김파일에 대한 숨김해제를 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송한 뒤, 사용자 단말(100)의 저장메모리의 각 디렉토리와 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리의 각 디렉토리 중 동일한 디렉토리에 대해서 각 디렉토리 별로 파일에 대한 점검을 통해 삭제된 파일 및 추가된 파일을 각 디렉토리 정보와 함께 추출하여 제 2 확인 정보를 생성하며, 사용자 단말(100)로부터 수신된 시간 정보가 연속된 두 개 이상인 경우 제 1 확인 정보와 제 2 확인 정보에 대해서 각 시간 정보의 시간의 흐름에 따라 추가 및 삭제되는 히스토리 정보를 생성하고, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 제 1 확인 정보, 제 2 확인 정보, 그리고 히스토리 정보를 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있으며, 각 정보를 수신한 사용자 단말(100)로부터 시간 정보 및 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청을 재수신하도록 송수신부(310)를 제어하며, 시간 정보 및 이벤트 정보를 포함하는 데이터 복구 요청을 수신한 뒤, 데이터 복구 요청에 포함된 이벤트 정보의 카테고리를 분류한 뒤, 카테고리가 제 1 이벤트 정보인 고장, 제 2 이벤트 정보인 사고, 제 3 이벤트 정보인 데이터 복구인지 여부를 확인하며, 확인 이후에는 상기 이벤트 정보의 구분에 따른 프로세스를 별도로 진행함으로써, 업그레이드된 데이터 복구가 이루어지도록 하는 이벤트 인식모듈(323);
    각 이벤트 정보 중 제 1 내지 제 3 이벤트 정보에 따른 데이터 복구 요청이 완료되면, 데이터 복구를 수행 이전의 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 지정된 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보와, 데이터 복구가 수행의 기초가 된 저장 스토리지 서버(400) 상의 회원 ID 별 디렉토리 상에 대응되는 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보에 대해서 비교 작업을 수행한 뒤, 비교 작업 로그 정보를 네트워크(200)를 통해 백업로그 저장 서버(500)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 뿐만 아니라, 데이터 복구가 완료된 사용자 단말(100)의 저장메모리 상의 지정된 모든 디렉토리 및 각 디렉토리 상의 파일 정보를 저장 스토리지 서버(400)로 각 사용자 단말(100)별 디렉토리 및 파일 정보가 일치하도록 업데이트 작업이 수행되도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 사용자 단말(100)로부터 클라우드 기반으로 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)의 저장메모리 상에서 지정된 디렉토리에 저장된 데이터를 미리 설정된 주기 또는 실시간으로 수신하도록 송수신부(310)를 제어하는 백업데이터 제공모듈(324); 및
    백업로그 저장 서버(500)에 저장된 비교 작업 로그 정보, 각 이벤트 정보에 대한 AI 기반으로 분석을 통해 각 사용자 단말(100)로부터 제공된 이벤트 정보의 카테고리에 따른 변형된 디렉토리 및 파일 정보에 대한 속성 정보의 변형 여부를 분석하고 속성 정보가 자주 변형되는 디렉토리 및 파일 정보를 관리 대상 디렉토리 및 파일 정보로 설정하여 네트워크(200)를 통해 각 사용자 단말(100)로 제공하는 피드백정보 제공모듈(325); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 백업 데이터 관리 시스템.
  2. 삭제
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