KR102098282B1 - System of providing decoy answer and management method thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예는, 복수개의 단어들을 대상으로 각 단어에 대한 스펠링 정보, 의미 정보, 번역 정보, 유사어 정보, 반의어 정보, 품사 정보, 예문 정보, 연관 이미지 정보, 발음 정보 및 분류 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 단어 데이터가 저장된 단어 데이터베이스를 이용한 유사 답안 제공 시스템으로서, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 상기 복수개의 단어들 중 상기 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여하는 가중치 부여부와, 상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 상기 특정 단어와 상기 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 상기 유사도의 크기를 토대로 상기 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 상기 연관 단어들 중에서 선정하는 유사 단어 선정부와, 그리고, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 상기 하나의 단어에 대해 상기 유사 단어 선정부가 선정한 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 유사 답안 제공부를 포함하는 유사 답안 제공 시스템을 제공한다.According to an embodiment of the present invention, at least one of spelling information, semantic information, translation information, similar word information, antonym information, part-of-speech information, example sentence information, associated image information, pronunciation information and classification information for each word targeting a plurality of words A system for providing similar answers using a word database in which word data including any one or more information is stored, in order to generate similar words for a specific word from a plurality of words stored in the word database, the among the plurality of words A weighting unit that assigns predetermined weight values to related words corresponding to at least one of the same classification, part-of-speech, synonym, and antonym of a specific word, and a weight value assigned to the related words Based on the similarity of each of the specific word and the related words A similar word selecting unit that calculates and selects one or more similar words for the specific word from the related words based on the magnitude of the similarity, and one word and one of a plurality of words stored in the word database It provides a similar answer providing system including a similar answer providing unit for providing a similar answer including one or more similar words selected by the similar word selection unit for the words of.
Description
본 발명은 유사 답안 제공 시스템 및 이의 운용 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 오답 선택 빈도를 반영하여 난이도 조절이 가능하고 유사도를 객관화할 수 있는 객관식 문제의 유사 답안을 생성 및 운용하는 유사 답안 제공 시스템 및 이의 운용 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for providing a similar answer and a method for operating the same, and more specifically, to provide a similar answer for generating and operating a similar answer to a multiple-choice question capable of adjusting the difficulty by reflecting the frequency of selecting the wrong answer and objectifying the similarity. It relates to a system and its operation method.
외국어를 학습하기 위한 일반적인 방법으로는, 외국어 학원을 이용하는 방법, 유선 전화나 화상 전화를 이용하는 방법, 온라인 강의를 이용하는 방법 등이 있다. 이 중에서도 최근 인터넷 관련 기술이 발달함에 따라 시간과 공간의 제약이 적다는 점에서, 온라인 강의를 이용하여 외국어를 학습하려는 사람들의 수가 급격히 증가하는 추세이다. As a general method for learning a foreign language, there are a method of using a foreign language institute, a method of using a landline phone or a video phone, and using an online lecture. Among them, as the recent Internet-related technology has been developed, the number of people who want to learn a foreign language using online lectures is increasing rapidly because of the limited time and space.
이와 관련하여, 인터넷 강의를 이용한 외국어 학습을 제공하는 회사들은 컴퓨터를 도구로 사용하여 다양한 외국어 학습 자료를 만들고 있다. 외국어 학습 자료의 일 예로는, 인터넷 강의 또는 전자책 형태의 외국어 학습 자료를 사용자에게 제공하여 사용자로 하여금 학습하게 한 후 해당 강의나 전자책에 포함된 내용에 대한 객관식 또는 주관식 문제가 있다. 또한, 온라인을 통해 제공되는 외국어 학습 자료에 담긴 단어 학습을 위한 문제 유형은 클립아트를 보고 클립아트에 해당하는 단어를 맞추는 문제와, 설명을 읽고 설명이 의미하는 단어를 맞추는 문제, 예문의 빈칸에 알맞은 단어를 찾는 문제 등이 있다. In this regard, companies that provide foreign language learning using Internet lectures are making various foreign language learning materials using computers as tools. As an example of foreign language learning materials, there is a multiple-choice or subjective question about the content included in the lecture or e-book after the user is provided with an internet lecture or an e-book in order to allow the user to learn. In addition, the types of problems for learning words contained in foreign language learning materials provided online can be found in the question of seeing the clip art and guessing the word corresponding to the clip art, reading the explanation and guessing the word that the explanation means, in the blank of the example sentence. And finding the right words.
단어 학습을 위한 문제 유형이 객관식 형태로 출제되면, 일반적으로, 4~5개의 단어 중 정답인 1개의 단어를 선택하도록 문제가 출제되며, 정답 단어를 제외한 나머지 단어는 오답으로 처리된다. 여기서, 문제 제공자는 문제의 난이도를 높이기 위해, 정답 단어를 제외한 나머지 단어를 유사 답안(Decoy Answer)으로 설정할 수 있다. When the question type for word learning is presented in a multiple-choice form, in general, a question is asked to select one word that is the correct answer from 4 to 5 words, and the remaining words except the correct answer word are treated as incorrect answers. Here, in order to increase the difficulty of the problem, the problem provider may set the remaining words except for the correct answer word as a Decoy Answer.
다만, 위와 같은 경우 종래에는, 유사 답안을 문제 제공자가 직접 설정할 수 밖에 없어, 정답과 유사한 의미를 갖는 단어 또는 정답과 유사한 철자를 갖는 단어 등을 일일이 검색하는데 상당한 시간 및 비용이 소모되었다. 또한, 객관식 문제 생성에 문제 제공자의 주관이 개입되므로, 유사 답안을 통해 객관식 문제의 난이도를 조절하는 것이 극히 어려웠고, 특정 사용자에게 기 출제된 객관식 문제가 동일한 형태로 상기 특정 사용자에게 다시 제공되거나 또는 다른 사용자에게 제공되는 방식으로 활용됨에 따라, 활용도가 떨어지는 문제가 발생하였다. 또한, 동일한 문제가 계속적으로 사용자들에게 노출됨에 따라 난이도가 하락하는 문제 역시 존재하였다.However, in the case of the above, in the related art, since the answer provider had to set the similar answer directly, a considerable amount of time and cost was spent searching for words having a meaning similar to the correct answer or words having a spelling similar to the correct answer. In addition, since the subject provider is involved in the generation of multiple choice questions, it is extremely difficult to control the difficulty of multiple choice questions through similar answers, and multiple choice questions presented to a specific user are provided again to the specific user in the same form or different. As it is utilized in a manner provided to the user, there is a problem that the utilization is poor. In addition, there was also a problem in which the difficulty decreased as the same problems were continuously exposed to users.
특히, 종래에는 동일한 예문과 정답을 갖는 객관식 문제를 유사 답안의 난이도 조절과 사용자의 수준 고려를 통해, 사용자에게 알맞은 난이도로 객관식 문제를 변형하여 제공하는 것이 불가능하였다. 자동으로 이러한 유사 답안 생성 과정을 수행할 경우, 현재 기계 번역 등 관련 업계의 기술적인 문제로 정답과 유사 답안의 유사도가 떨어지는 문제가 있었다.In particular, in the related art, it has been impossible to provide a multiple-choice question with the same example and correct answer by adjusting the difficulty level of the similar answer and considering the level of the user, thereby modifying the multiple-choice question with a difficulty suitable for the user. In the case of automatically performing the process of generating the similar answer, there is a problem in that the similarity between the correct answer and the similar answer is poor due to technical problems in the related industry, such as current machine translation.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 주된 기술적 과제는 오답 선택 빈도를 반영하여 난이도 조절이 가능하고 유사도를 객관화할 수 있는 객관식 문제의 유사 답안을 생성 및 운용하는 유사 답안 제공 시스템 및 이의 운용 방법을 제공하는 것이다. The present invention has been devised to solve the above problems, and the main technical problem to be achieved by the present invention is to generate and operate a similar answer to a multiple-choice problem that can control the difficulty by reflecting the frequency of incorrect answer selection and objectify the similarity. It is to provide a system for providing a similar answer and a method for operating the same.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved by the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description. There will be.
상기 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명의 일 실시예는, 복수개의 단어들을 대상으로 각 단어에 대한 스펠링 정보, 의미 정보, 번역 정보, 유사어 정보, 반의어 정보, 품사 정보, 예문 정보, 연관 이미지 정보, 발음 정보 및 분류 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 단어 데이터가 저장된 단어 데이터베이스를 이용한 유사 답안 제공 시스템으로서, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 상기 복수개의 단어들 중 상기 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여하는 가중치 부여부와, 상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 상기 특정 단어와 상기 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 상기 유사도의 크기를 토대로 상기 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 상기 연관 단어들 중에서 선정하는 유사 단어 선정부와, 그리고, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 상기 하나의 단어에 대해 상기 유사 단어 선정부가 선정한 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 유사 답안 제공부를 포함하는 유사 답안 제공 시스템을 제공한다.In order to solve the above technical problem, an embodiment of the present invention, spelling information, semantic information, translation information, similar word information, antonym information, part-of-speech information, example sentence information, associated image information for a plurality of words A system for providing similar answers using a word database in which word data including at least one or more of pronunciation information and classification information is stored, to generate similar words for a specific word from a plurality of words stored in the word database, A weighting unit that assigns predetermined weight values to related words corresponding to at least one of the same classification, part-of-speech, synonym, and antonym of the plurality of words, and the related words The specific word based on the weight value assigned to the people A similar word selecting unit for calculating the similarity of each of the related words and selecting one or more similar words for the specific word from among the related words based on the magnitude of the similarity, and a plurality of words stored in the word database It provides a similar answer providing system including a similar answer providing unit for providing a similar answer including one of the words and one or more similar words selected by the similar word selection unit for the one word.
본 실시예에 있어서, 상기 유사 답안과 함께 상기 유사 답안 중 상기 하나의 단어와 대응되는 소정의 이미지 또는 예문을 포함하도록 생성되는 문제를 제공하는 문제 출제부를 더 포함할 수 있다. In the present embodiment, the question answering unit may be further provided to provide a problem generated to include a predetermined image or example sentence corresponding to the one word of the similar answer together with the similar answer.
본 실시예에 있어서, 상기 문제 출제부를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택한 단어를 저장하는 제1 답안 피드백부를 더 포함하고, 상기 제1 답안 피드백부에 저장된 단어는 상기 가중치 부여부에 의해 설정되는 가중치 값을 부여 받을 수 있다. In the present embodiment, the first answer feedback unit for storing a word selected by the user from the problem provided through the question-providing unit further includes, and the word stored in the first answer feedback unit is a weight value set by the weighting unit Can be given.
본 실시예에 있어서, 상기 문제 출제부를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택하지 않은 단어를 저장하는 제2 답안 피드백부를 더 포함하고, 상기 제2 답안 피드백부에 저장된 단어는 사용자에 의해 기 설정된 기준 이상 선택되지 않은 경우 상기 유사 단어 선정부에 의해 상기 하나의 단어에 대한 유사 단어에서 제외될 수 있다. In the present exemplary embodiment, the second answer feedback unit further stores a word not selected by the user in the problem provided through the question submission unit, and the word stored in the second answer feedback unit selects a criterion or more set by a user. If not, it may be excluded from the similar word for the single word by the similar word selection unit.
본 실시예에 있어서, 상기 유사 답안 제공부는, 난이도 정보를 입력 받고 상기 난이도 정보에 따라, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 높은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하거나, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 낮은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공할 수 있다. In the present embodiment, the similar answer providing unit receives the difficulty information, and according to the difficulty information, the one word and the one or more words in the order of the highest value of the similarity in the order of similarity An answer may be provided, or a similar answer may be provided that includes one or more similar words in the order in which the similarity value is low for the one word and the one or more words.
또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명의 다른 실시예는, 복수개의 단어들을 대상으로 각 단어에 대한 스펠링 정보, 의미 정보, 번역 정보, 유사어 정보, 반의어 정보, 품사 정보, 예문 정보, 연관 이미지 정보, 발음 정보 및 분류 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 단어 데이터가 저장된 단어 데이터베이스를 이용한 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법으로서, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 상기 복수개의 단어들 중 상기 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여하는 가중치 부여 단계와, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 상기 특정 단어와 상기 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 상기 유사도의 크기를 토대로 상기 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 상기 연관 단어들 중에서 선정하는 유사 단어 선정 단계와, 그리고, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 상기 하나의 단어에 대해 상기 유사 단어 선정 단계에 의해 선정된 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 유사 답안 제공 단계를 포함하는 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법을 제공한다.In addition, another embodiment of the present invention to solve the above technical problem, spelling information, semantic information, translation information, similar word information, antonym information, part-of-speech information, example sentence information, and associated images for a plurality of words A method for operating a similar answer providing system using a word database in which word data containing at least one or more of information, pronunciation information, and classification information is stored, wherein the similar answer providing system targets a plurality of words stored in the word database In order to generate similar words for a specific word, weights preset according to each case to related words corresponding to at least one of the same classification, part-of-speech, similar words, and antonyms among the plurality of words Weighting step of assigning a value, and the similarity The answer providing system calculates the similarity of each of the specific word and the related words based on the weight value assigned to the related words, and based on the magnitude of the similarity, the one or more similar words for the specific word are related words The similar word selection step of selecting among the words, and the similar answer providing system, one or more words selected by the similar word selecting step for one word and one word among a plurality of words stored in the word database It provides a method for operating a system for providing a similar answer including a step for providing a similar answer for providing a similar answer including similar words.
본 실시예에 있어서, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 유사 답안과 함께 상기 유사 답안 중 상기 하나의 단어와 대응되는 소정의 이미지 또는 예문을 포함하도록 생성되는 문제를 제공하는 문제 출제 단계를 더 포함할 수 있다. In the present embodiment, the system for providing a similar answer further includes a problem-providing step of providing a problem generated to include a predetermined image or example sentence corresponding to the one word of the similar answer together with the similar answer. You can.
본 실시예에 있어서, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 문제 출제 단계를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택한 단어를 저장하는 제1 답안 피드백 단계를 더 포함하고, 상기 가중치 부여 단계는, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 제1 답안 피드백 단계에 따라 저장된 단어에 사용자 선택에 따른 가중치 값을 부여하는 과정을 포함할 수 있다. In the present embodiment, the similar answer providing system further includes a first answer feedback step of storing a word selected by a user from the question provided through the question submission step, and the weighting step includes the similar answer providing system The method may include assigning a weight value according to user selection to the stored word according to the first answer feedback step.
본 실시예에 있어서, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 문제 출제 단계를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택하지 않은 단어를 저장하는 제2 답안 피드백 단계를 더 포함하고, 상기 유사 단어 선정 단계는, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 제2 답안 피드백 단계에 따라 저장된 단어가 사용자에 의해 기 설정된 기준 이상 선택되지 않은 경우, 상기 하나의 단어에 대한 유사 단어에서 제외하는 과정을 포함할 수 있다. In the present embodiment, the similar answer providing system further includes a second answer feedback step of storing a word that is not selected by the user in the question provided through the question submission step, wherein the similar word selection step includes the similar The answer providing system may include a process of excluding a word stored in accordance with the second answer feedback step from the similar word for the single word when the selected word is not selected by a user.
본 실시예에 있어서, 상기 유사 답안 제공 단계는, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 난이도 정보를 입력 받고 상기 난이도 정보에 따라, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 높은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하거나, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 낮은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 단계일 수 있다. In the present embodiment, in the step of providing the similar answer, the system for providing the similar answer receives the difficulty information, and according to the difficulty information, in order of the value of the similarity for the one word and the one or
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 복수개의 단어들을 대상으로 각 단어에 대한 스펠링 정보, 의미 정보, 번역 정보, 유사어 정보, 반의어 정보, 품사 정보, 예문 정보, 연관 이미지 정보, 발음 정보 및 분류 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 단어 데이터가 저장된 단어 데이터베이스를 이용한 유사 답안 제공 시스템으로서, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 상기 복수개의 단어들 중 상기 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여하는 가중치 부여부, 상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 상기 특정 단어와 상기 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 상기 유사도의 크기를 토대로 상기 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 상기 연관 단어들 중에서 선정하는 유사 단어 선정부, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 상기 하나의 단어에 대해 상기 유사 단어 선정부가 선정한 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 유사 답안 제공부, 상기 유사 답안과 함께 상기 유사 답안 중 상기 하나의 단어와 대응되는 소정의 이미지 또는 예문을 포함하도록 생성되는 문제를 제공하는 문제 출제부, 상기 문제 출제부를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택한 단어를 저장하는 제1 답안 피드백부와 상기 문제 출제부를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택하지 않은 단어를 저장하는 제2 답안 피드백부를 더 포함하고, 상기 제1 답안 피드백부에 저장된 단어는 상기 가중치 부여부에 의해 설정되는 가중치 값을 부여 받도록 하고, 상기 제2 답안 피드백부에 저장된 단어는 사용자에 의해 기 설정된 기준 이상 선택되지 않은 경우 상기 유사 단어 선정부에 의해 상기 하나의 단어에 대한 유사 단어에서 제외되도록 하며, 상기 유사 답안 제공부는, 난이도 정보를 입력 받고 상기 난이도 정보에 따라, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 높은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하거나, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 낮은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 답안 제공 시스템을 제공한다.In addition, another embodiment of the present invention, spelling information, semantic information, translation information, synonym information, antonym information, part-of-speech information, example sentence information, associated image information, pronunciation information and classification for a plurality of words A system for providing a similar answer using a word database in which word data including at least one or more information is stored, to generate similar words for a specific word from a plurality of words stored in the word database, the plurality of words A weighting unit that assigns a predetermined weight value according to each case to related words corresponding to at least one of the same classification, part-of-speech, synonym, and antonym of the specific word, and weights assigned to the related words Each of the specific word and the related words based on a value A similar word selection unit for calculating the similarity and selecting one or more similar words for the specific word from the related words based on the size of the similarity, one word of the plurality of words stored in the word database and the one A similar answer providing unit that provides a similar answer including one or more similar words selected by the similar word selecting unit for a word, and includes a predetermined image or example sentence corresponding to the one word of the similar answers together with the similar answer A problem questionnaire providing a problem to be generated, a first answer feedback unit storing a word selected by a user in a problem provided through the problem questionnaire, and a second answer storing a word not selected by a user in a problem provided through the problem questionnaire. The answer further includes a feedback unit, the first answer feedback The word stored in the unit is assigned a weight value set by the weighting unit, and the word stored in the second answer feedback unit is selected by the similar word selection unit when the user does not select a predetermined criterion or more. It is to be excluded from the similar word for the word, and the similar answer providing unit receives the difficulty information, and according to the difficulty information, the one word and the one or more words have one or more similarities in the order of highest similarity value. An answer providing system is provided that provides a similar answer including a word, or a similar answer including one or more similar words in the order in which the similarity value is low for the one word and the one or more words.
본 발명에 따르면, 사용자가 선택한 오답에 관한 데이터를 계속적으로 활용하여 기 출제된 객관식 문제 데이터를 계속적으로 활용할 수 있고, 이에 따른 오답 선택 빈도를 반영하여 난이도 조절이 가능하고 유사도를 객관화 한 객관식 문제를 생성하여 온라인으로 사용자에게 제공할 수 있다. According to the present invention, it is possible to continuously utilize the multiple-choice question data that has been previously provided by continuously using the data about the wrong answer selected by the user, and the difficulty can be adjusted by reflecting the frequency of selecting the wrong answer, and the multiple-choice problem objectifying the similarity. You can create and provide it to users online.
또한, 본 발명에 따르면, 기 생성된 유사 답안들 중 요청된 난이도 또는 사용자의 수준에 맞는 유사 답안들을 선별하여 형성한 객관식 문제를 사용자에게 제공할 수 있다.Further, according to the present invention, it is possible to provide a multiple-choice question to the user by selecting similar answers that match the requested difficulty level or the user's level among the previously generated similar answers.
또한, 본 발명에 따르면, 자동으로, 정답과 유사한 의미를 갖는 단어 또는 정답과 유사한 철자를 갖는 단어 등의 유사 답안을 생성하여 객관식 문제 생성에 소모되는 시간과 비용을 절감할 수 있다. In addition, according to the present invention, it is possible to automatically reduce the time and cost of generating multiple choice questions by generating similar answers such as words having a meaning similar to the correct answer or words having a spelling similar to the correct answer.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the effects of the present invention are not limited to the above-described effects, and include all effects that can be deduced from the configuration of the invention described in the detailed description or claims of the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 유사 답안 제공 시스템 및 이와 연동 가능한 데이터베이스, 단말기 등을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 출제되는 문제를 더욱 구체적으로 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법의 절차를 도시한 흐름도이다. 1 is a block diagram showing the configuration of a system for providing a similar answer according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating a system for providing a similar answer shown in FIG. 1 and a database, a terminal, and the like, which can be linked thereto.
FIG. 3 is a diagram for explaining in more detail the problem to be asked according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a procedure of a method of operating a similar answer providing system according to another embodiment of the present invention.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경물, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 도면에 나타난 각 구성요소의 크기, 형태, 형상은 다양하게 변형될 수 있고, 명세서 전체에 대하여 동일/유사한 부분에 대해서는 동일/유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention may be implemented in various different forms, and thus is not limited to the embodiments described herein. In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in the present specification, and the technical spirit disclosed in the specification is not limited by the accompanying drawings, and all modifications included in the spirit and technical scope of the present invention It should be understood to include water, equivalents or substitutes. In addition, in order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and the size, shape, and shape of each component shown in the drawings may be variously modified. The same / similar reference numerals are attached.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략하였다.The suffixes "modules" and "parts" for the components used in the following description are given or mixed only considering the ease of writing the specification, and do not have meanings or roles distinguished from each other in themselves. In addition, in the description of the embodiments disclosed herein, when it is determined that detailed descriptions of related known technologies may obscure the gist of the embodiments disclosed herein, detailed descriptions thereof are omitted.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(구비 또는 마련)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 “포함(구비 또는 마련)”할 수 있다는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected (connected, contacted, or coupled)" with another part, this means that other members in the middle, as well as when "directly connected (connected, contacted or coupled)" Also included is a case in which they are "indirectly connected (connected, contacted, or combined)" between them. Also, when a part is said to "include (equipment or provision)" a component, it does not exclude other components unless specifically stated to "include (equipment or provision)" other components. It means you can.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함하며, 분산되어 실시되는 구성요소들은 특별한 제한이 있지 않는 한 결합된 형태로 실시될 수도 있다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this specification are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions, unless the context clearly indicates otherwise, and distributed components may be implemented in a combined form unless otherwise specified. In this specification, terms such as “include” or “have” are intended to indicate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, and that one or more other features are present. It should be understood that the existence or addition possibilities of fields or numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof are not excluded in advance.
또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소도 제1구성 요소로 명명될 수 있다.Further, terms including ordinal numbers such as first and second used in the present specification may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from other components. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 유사 답안 제공 시스템(이하, “유사 답안 제공 시스템(100)”이라 함) 및 이와 연동 가능한 데이터베이스, 단말기 등을 설명하기 위해 도시한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 출제되는 문제를 더욱 구체적으로 설명하기 위해 도시한 도면이다. 이하에서는 도 1 내지 도 3을 참조하여 유사 답안 제공 시스템(100)을 상세히 설명하도록 한다.1 is a block diagram showing the configuration of a system for providing a similar answer according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a system for providing a similar answer shown in FIG. 1 (hereinafter referred to as a “similar
도 1을 참조하면, 유사 답안 제공 시스템(100)은 가중치 부여부(110), 유사 단어 선정부(120), 유사 답안 제공부(130)를 포함하며, 문제 출제부(140), 제1 답안 피드백부(150) 및 제2 답안 피드백부(160)를 더 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, the similar
또한, 도 2를 참조하면, 유사 답안 제공 시스템(100)은 복수개의 단어들을 대상으로 각 단어에 대한 스펠링 정보, 의미 정보, 번역 정보, 유사어 정보, 반의어 정보, 품사 정보, 예문 정보, 연관 이미지 정보, 발음 정보 및 분류 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 단어 데이터가 저장된 단어 데이터베이스(210)를 이용한 유사 답안 제공 시스템이다. Also, referring to FIG. 2, the similar
단어 데이터베이스(210) 이외에도, 유사 답안 제공 시스템(100)은 언어 파일 데이터베이스(220), 이미지 및 음성 데이터베이스(230)와 연동 가능하며, 결과물을 스마트폰, 데스크탑 등의 사용자 단말기(300)에 제공할 수 있다. 또한, 유사 답안 제공 시스템(100)은 단어 데이터베이스(210), 언어 파일 데이터베이스(220), 이미지 및 음성 데이터베이스(230), 사용자 단말기(300) 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 형태로 구현될 수도 있다. In addition to the
단어 데이터베이스(210)는 상술한 바와 같이 단어 데이터가 저장되는데, 예컨대, 사용자에게 온라인을 통해 제공되는 학습 자료로 전자책 형태의 언어 파일이 언어 파일 데이터베이스(220)에 저장되어 있고, 해당 언어 파일에 포함된 복수개의 단어(예컨대, 4000개의 단어)에 대한 데이터가 단어 데이터베이스(210)에 저장되어 있을 수 있다. 또한, 유사 답안 제공 시스템(100)이 사용자에게 제공하는 답안, 문제 등과 연관된 이미지 및/또는 음성이 이미지 및 음성 데이터베이스(230)에 저장되어 있을 수 있다. In the
다시 도 1을 참조하면, 가중치 부여부(110)는 단어 데이터베이스(210)에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 복수개의 단어들 중 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여한다.Referring back to FIG. 1, the
유사 단어 선정부(120)는 상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 특정 단어와 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 유사도의 크기를 토대로 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 연관 단어들 중에서 선정한다.The similar
유사 답안 제공부(130)는 단어 데이터베이스(210)에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 하나의 단어에 대해 유사 단어 선정부(120)가 선정한 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공한다.The similar
이에 더하여, 유사 답안 제공부(130)는 외부로부터 난이도 정보를 입력 받고 난이도 정보에 따라, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 높은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하거나, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 낮은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공할 수도 있다. In addition to this, the similar
문제 출제부(140)는 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 유사 답안과 함께 유사 답안 중 하나의 단어와 대응되는 소정의 이미지 또는 예문을 포함하도록 생성되는 문제를 제공한다. 그러나, 반드시 이에 제한되는 것은 아니며, 문제 출제부(140)는 이미지, 음성, 유사 답안, 예문 등을 활용하여 다양한 문제를 제공할 수 있다. As shown in FIG. 3, the question-providing
제1 답안 피드백부(150)는 문제 출제부(140)를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택한 단어를 저장한다. 이 때, 제1 답안 피드백부(150)에 저장된 단어는 가중치 부여부(110)에 의해 설정되는 가중치 값을 부여 받을 수 있다. The first
제2 답안 피드백부(160)는 문제 출제부(140)를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택하지 않은 단어를 저장한다. 이 때, 제2 답안 피드백부(160)에 저장된 단어는 사용자에 의해 기 설정된 기준 이상 선택되지 않은 경우 유사 단어 선정부(120)에 의해 하나의 단어에 대한 유사 단어에서 제외될 수 있다. The second
상기한 제1 및 제2 답안 피드백부를 통해 유사 답안 제공 시스템(100)은 사용자 선택에 기반한 유사 답안을 제공할 수 있다. The similar
상술한 유사 답안 제공 시스템(100)의 이해의 편의를 위해, 복수개의 영단어(boy, girl, happy, eat, buy, bear, early 등)가 포함된 외국어 언어 파일을 토대로 가중치를 부여하고, 유사 단어를 선정하며, 유사 답안을 제공하고, 문제를 출제하도록 구현된 유사 답안 제공 시스템을 예로 든다.For convenience of understanding the similar
위 예에서 언어 파일에 포함된 단어를 토대로 단어 데이터베이스를 구축할 수 있다. 구축된 단어 데이터베이스는 복수개의 영단어 모두를 포함하며 유사 답안 제공 시스템은 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 영단어 중 각각의 단어를 대상으로 유사 단어들을 생성 및 선정할 수 있다. 여기서, 단어 데이터 베이스에 저장되는 단어 중 하나의 단어가 복수의 의미를 갖는 경우에는 별도의 단어로 분류되어 각각 저장될 수 있다. 예컨대 bear의 경우 “낳다”의 의미와 “곰”의 의미를 가지므로 두 개의 단어 데이터로 나뉘어 단어 데이터베이스에 저장될 수 있다. In the above example, a word database can be built based on words contained in a language file. The constructed word database includes all of a plurality of English words, and the similar answer providing system can generate and select similar words for each word among the plurality of English words stored in the word database. Here, when one word among words stored in the word database has a plurality of meanings, they may be classified as separate words and stored respectively. For example, in the case of bear, it means “to give up” and “to bear,” so it can be divided into two word data and stored in a word database.
유사 답안 제공 시스템은 사용자의 단어 학습 등을 위한 유사 답안 선정, 문제 출제시 특정 단어에 대해 부여하는 가중치는 아래와 같이 계산할 수 있으나, 반드시 이에 제한되는 것은 아니고 다양한 기준을 토대로 가중치가 적용될 수 있다. The similar answer providing system may calculate the weight to be given to a specific word when selecting a similar answer for the user's word learning and the like, but the weight may be applied based on various criteria, not necessarily limited thereto.
특정 단어와 동일한 분류에 속하는 경우에는 0.3의 가중치를 부여하고, 동일한 품사에 속하는 경우에는 0.2의 가중치를 부여하며, 유사어 또는 반의어에 해당하는 경우 0.2의 가중치를 부여하고, 발음이 유사한 경우에는 0.3의 가중치를 부여할 수 있다.If it belongs to the same classification as a specific word, it is given a weight of 0.3, if it belongs to the same part of speech, it is given a weight of 0.2, and if it is a synonym or antonym, it is given a weight of 0.2. Weights can be assigned.
위 계산에 따르면, 분류가 인물 지칭, 품사는 명사, boy라는 특정 단어에 대해 나머지 단어들을 대상으로 가중치를 부여하면 다음과 같다. According to the above calculation, if the weighting is applied to the remaining words for a specific word, the classification refers to a person, a part-of-speech, and a boy is as follows.
Girl은 분류가 인물 지칭으로 boy와 동일하고, 품사도 명사로써 boy와 동일하며, boy와 유사어 또는 반의어에 해당하나 발음은 유사하지 않다. 따라서 girl이라는 단어에는 총 0.7의 가중치가 부여된다. Happy는 boy와 분류, 품사 및 발음이 상이하고 유사어 또는 반의어에도 해당하지 않으므로 0의 가중치를 부여 받는다. Buy는 boy와 분류, 품사가 상이하고 유사어 또는 반의어에도 해당하지 않으나, 발음이 유사하여 0.3의 가중치를 부여 받는다. 이와 같은 방식으로 계산하면 곰의 의미를 나타내는 bear는 0.3의 가중치를 낳다의 의미를 나타내는 bear는 0의 가중치를, early 역시 0의 가중치를 부여 받는다. The classification of Girl is the same as boy as a person designation, and the part-of-speech is the same as boy as a noun, and is similar to boy or an antonym, but the pronunciation is not similar. Therefore, the word girl is given a total weight of 0.7. Happy is given a weight of 0 because the classification, part-of-speech, and pronunciation are different from that of a boy, and they are not similar or antonym. Buy differs from boy in classification and part-of-speech and does not correspond to analogues or antonyms, but the pronunciation is similar and is given a weight of 0.3. When calculated in this way, bear representing the meaning of bear bears a weight of 0.3, bear representing the meaning of bear a weight of 0, and early receives a weight of 0.
이러한 결과에 따라, 유사 답안 제공 시스템은 boy의 유사 단어로 girl, buy, bear(곰)를 지정할 수 있다. 이와 같이, 본 발명에 따른 유사 답안 제공 시스템은 자동으로, 정답과 유사한 의미를 갖는 단어 또는 정답과 유사한 철자를 갖는 단어 등의 유사 답안을 생성하여 객관식 문제 생성에 소모되는 시간과 비용을 절감할 수 있다. According to these results, the similar answer providing system may designate girl, buy, bear as a similar word of boy. As described above, the similar answer providing system according to the present invention can automatically generate a similar answer such as a word having a meaning similar to the correct answer or a word having a spelling similar to the correct answer, thereby reducing time and cost spent in generating multiple-choice questions. have.
또한, 사용자의 수준 또는 기 설정된 난이도에 맞춰 1개의 예문 속 빈칸에 들어갈 단어 1개를 고르는 문제에 대한 객관식 답안으로 boy, girl, buy를 제공(난이도 상)하거나, boy, bear, buy(난이도 하)를 제공할 수 있다. In addition, it provides boy, girl, and buy (upper difficulty) as a multiple-choice answer to the question of selecting one word to fit in the blank in one example according to the user's level or the preset difficulty. ).
또한, 유사 답안 제공 시스템은 사용자가 buy를 선택한 빈도가 누적되는 경우 제1 답안 피드백부에 이러한 내역을 저장하고, buy에 별도의 가중치를 부여할 수도 있다. 예컨대, 유사 답안 제공 시스템은 사용자가 buy를 선택한 횟수가 10회 이상 넘어 가는 경우 0.1의 가중치를 부여하거나, girl을 선택한 횟수보다 buy를 선택한 횟수가 2배 이상인 경우 0.5의 가중치를 부여하는 등의 기능을 수행할 수 있다. 또한, 유사 답안 제공 시스템은 bear를 선택한 빈도가 0이거나 기 설정된 횟수보다 낮은 경우 이러한 내역을 제2 답안 피드백부에 저장하고, bear를 boy의 유사 단어에서 제외할 수도 있다. In addition, the similar answer providing system may store these details in the first answer feedback unit when the frequency of the user selecting buy is accumulated, and may give a separate weight to the buy. For example, the similar answer providing system provides functions such as assigning a weight of 0.1 when the number of times a user selects a buy exceeds 10 or more, or assigning a weight of 0.5 when the number of times a user selects a buy is twice or more. You can do In addition, the similar answer providing system may store this description in the second answer feedback unit when the frequency of selecting the bear is 0 or lower than the preset number of times, and may exclude the bear from the similar words of the boy.
위 예시를 통해 알 수 있다시피, 본 발명에 따른 유사 답안 제공 시스템은 사용자가 선택한 오답에 관한 데이터를 계속적으로 활용하여 기 출제된 객관식 문제 데이터를 계속적으로 활용할 수 있고, 이에 따른 오답 선택 빈도를 반영하여 난이도 조절이 가능하고 유사도를 객관화 한 객관식 문제를 생성하여 온라인으로 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 유사 답안 제공 시스템은 기 생성된 유사 답안들 중 요청된 난이도 또는 사용자의 수준에 맞는 유사 답안들을 선별하여 형성한 객관식 문제를 사용자에게 제공할 수 있다.As can be seen from the above example, the system for providing similar answers according to the present invention can continuously utilize the multiple-choice questions data that has been previously selected by continuously utilizing data related to incorrect answers selected by the user, and reflects the frequency of incorrect answers selected accordingly. This makes it possible to adjust the difficulty level and generate multiple-choice questions that objectify the similarity level and provide them to users online. Also, the system for providing similar answers according to the present invention may provide the user with a multiple choice question formed by selecting similar answers according to the requested difficulty level or the user's level among the previously generated similar answers.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법의 절차를 도시한 흐름도로서, 본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법은 앞서 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 유사 답안 제공 시스템(100)의 운용 방법이다. 따라서, 본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법은 상술한 유사 답안 제공 시스템(100)의 모든 구성요소들이 수행하는 기능들의 절차들을 포함할 수 있다. 이하에서는 본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법을 설명하되 상술한 설명과 중복되는 내용은 생략하도록 한다. 4 is a flowchart illustrating a procedure of a method of operating a similar answer providing system according to another embodiment of the present invention, and a method of operating a similar answer providing system according to this embodiment is similar to that described with reference to FIGS. 1 to 3 above. It is an operating method of the
본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법은 복수개의 단어들을 대상으로 각 단어에 대한 스펠링 정보, 의미 정보, 번역 정보, 유사어 정보, 반의어 정보, 품사 정보, 예문 정보, 연관 이미지 정보, 발음 정보 및 분류 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 단어 데이터가 저장된 단어 데이터베이스를 이용한 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법으로서, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 상기 복수개의 단어들 중 상기 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여하는 가중치 부여 단계, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 상기 특정 단어와 상기 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 상기 유사도의 크기를 토대로 상기 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 상기 연관 단어들 중에서 선정하는 유사 단어 선정 단계, 그리고, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 상기 하나의 단어에 대해 상기 유사 단어 선정 단계에 의해 선정된 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 유사 답안 제공 단계를 포함한다. The method of operating the similar answer providing system according to the present embodiment targets a plurality of words, spelling information, meaning information, translation information, similar word information, antonym information, part-of-speech information, example sentence information, associated image information, pronunciation information for each word And a method for providing a similar answer using a word database in which word data including at least one or more information among classification information is stored, wherein the similar answer providing system is configured to assign a specific word to a plurality of words stored in the word database. In order to generate similar words for each of the words, a predetermined weight value is assigned to related words corresponding to at least one of the same classification, part of speech, analogs, and antonyms of the specific word among the plurality of words. Weighting step, when providing the above similar answer The system calculates the similarity of each of the specific word and the related words based on the weight value assigned to the related words, and based on the magnitude of the similarity, one or more similar words for the specific word from among the related words The similar word selection step of selecting, and the similar answer providing system selects one word among a plurality of words stored in the word database and one or more similar words selected by the similar word selection step for the single word. And providing a similar answer to provide a similar answer.
또한, 본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법은, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 유사 답안과 함께 상기 유사 답안 중 상기 하나의 단어와 대응되는 소정의 이미지 또는 예문을 포함하도록 생성되는 문제를 제공하는 문제 출제 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, in the method of operating the similar answer providing system according to the present embodiment, the similar answer providing system is generated to include a predetermined image or example sentence corresponding to the one word of the similar answer together with the similar answer It may further include a question-providing step.
또한, 본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법은, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 문제 출제 단계를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택한 단어를 저장하는 제1 답안 피드백 단계를 더 포함하고, 상기 가중치 부여 단계는, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 제1 답안 피드백 단계에 따라 저장된 단어에 사용자 선택에 따른 가중치 값을 부여하는 과정을 포함할 수 있다. In addition, the method for operating a similar answer providing system according to the present embodiment further includes a first answer feedback step in which the similar answer providing system stores a word selected by a user in a problem provided through the question submission step, the The weighting step may include a process in which the similar answer providing system assigns a weight value according to a user selection to words stored according to the first answer feedback step.
또한, 본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법은, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 문제 출제 단계를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택하지 않은 단어를 저장하는 제2 답안 피드백 단계를 더 포함하고, 상기 유사 단어 선정 단계는, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 제2 답안 피드백 단계에 따라 저장된 단어가 사용자에 의해 기 설정된 기준 이상 선택되지 않은 경우, 상기 하나의 단어에 대한 유사 단어에서 제외하는 과정을 포함할 수 있다. In addition, the method for operating the similar answer providing system according to the present embodiment further includes a second answer feedback step in which the similar answer providing system stores words that are not selected by the user in the problem provided through the question submission step, In the similar word selection step, the system for providing the similar answer is excluded from the similar word for the single word when the word stored according to the second answer feedback step is not selected above a predetermined criterion by the user. It may include.
또한, 본 실시예에 따른 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법은, 상기 유사 답안 제공 단계는, 상기 유사 답안 제공 시스템이, 난이도 정보를 입력 받고 상기 난이도 정보에 따라, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 높은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하거나, 상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 낮은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 단계일 수 있다. In addition, in the method of operating the similar answer providing system according to the present embodiment, in the similar answer providing step, the similar answer providing system receives the difficulty information, and according to the difficulty information, the single word and the one or more words Provides a similar answer including one or more similar words in order of high similarity value, or similarity including one or more similar words in order of low value of similarity for the one word and the one or more words It may be a step of providing an answer.
위에서 설명된 유사 답안 제공 시스템(100) 및 이의 운용 방법은 각각 모바일 PC와 모바일 어플리케이션을 통해서도 구현이 가능하다. 예컨대, 유사 답안 제공 시스템(100)은 스마트폰과 같은 형태로 구현될 수 있고, 각 구성요소들의 기능들은 스마트폰에 장착된 무선 통신 기술, 중앙 처리 장치(Application Processor), 액정 디스플레이를 통해 구현될 수 있으며, 각 절차들은 스마트폰에 내장되어 있거나 인터넷을 통해 문제 제공부에 접속하는 형태로 수행이 가능하다. 또한, 상기 각 절차들은 다운로드 받은 스마트폰용 어플리케이션을 통해 수행이 가능하다. The similar
또한, 이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서(processor), 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 또한 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. In addition, the embodiments described above may be implemented as a hardware component, a software component, a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and an FPGA (FPGA). Field programmable gate arrays (PLUs), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions can be implemented using one or more general purpose computers or special purpose computers. In addition, the method according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination.
상술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The above description of the present invention is for illustration only, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that the present invention can be easily modified to other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the following claims, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts should be interpreted to be included in the scope of the present invention.
Claims (11)
상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 상기 복수개의 단어들 중 상기 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여하는 가중치 부여부;
상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 상기 특정 단어와 상기 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 상기 유사도의 크기를 토대로 상기 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 상기 연관 단어들 중에서 선정하는 유사 단어 선정부;
상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 상기 하나의 단어에 대해 상기 유사 단어 선정부가 선정한 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 유사 답안 제공부;
상기 유사 답안과 함께 상기 유사 답안 중 상기 하나의 단어와 대응되는 소정의 이미지 또는 예문을 포함하도록 생성되는 문제를 제공하는 문제 출제부;
상기 문제 출제부를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택한 단어를 저장하는 제1 답안 피드백부; 및
상기 문제 출제부를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택하지 않은 단어를 저장하는 제2 답안 피드백부;를 포함하고,
상기 제1 답안 피드백부에 저장된 단어는 상기 가중치 부여부에 의해 설정되는 가중치 값을 부여 받고,
상기 제2 답안 피드백부에 저장된 단어는 사용자에 의해 기 설정된 기준 이상 선택되지 않은 경우 상기 유사 단어 선정부에 의해 상기 하나의 단어에 대한 유사 단어에서 제외되는 것을 특징으로 하는 유사 답안 제공 시스템.
A word including at least one or more of spelling information, semantic information, translation information, similar word information, antonym information, part-of-speech information, example sentence information, associated image information, pronunciation information, and classification information for each word for a plurality of words A system for providing similar answers using a word database in which data is stored,
In order to generate similar words for a specific word from a plurality of words stored in the word database, an association corresponding to at least one of the same classification, part of speech, similar words, and antonyms of the specific word among the plurality of words A weighting unit which assigns preset weight values to words in each case;
Similarity for calculating the similarity of each of the specific word and the related words based on the weight value assigned to the related words, and selecting one or more similar words for the specific word from the related words based on the magnitude of the similarity Word selection unit;
A similar answer providing unit providing a similar answer including one word among a plurality of words stored in the word database and one or more similar words selected by the similar word selecting unit for the single word;
A problem questionnaire providing a problem generated to include a predetermined image or example sentence corresponding to the one word of the similar answer together with the similar answer;
A first answer feedback unit storing a word selected by a user in a problem provided through the question-providing unit; And
Includes a second answer feedback unit for storing a word that is not selected by the user from the problem provided through the question submission unit,
The words stored in the first answer feedback unit are given a weight value set by the weighting unit,
The word stored in the second answer feedback unit is similar to the similar answer providing system, characterized in that if not selected by more than a predetermined criterion by the user from the similar word for the one word by the similar word selection unit.
상기 유사 답안 제공부는,
난이도 정보를 입력 받고 상기 난이도 정보에 따라,
상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 높은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하거나,
상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 낮은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 것을 특징으로 하는 유사 답안 제공 시스템.
According to claim 1,
The similar answer providing unit,
Difficulty information is input and according to the difficulty information,
Provide a similar answer including the one word and one or more similar words in the order of highest similarity value for the one word and the one or more words, or
A similar answer providing system comprising providing a similar answer including one or more similar words in a lower order of similarity value for the one word and the one or more words.
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들을 대상으로 특정 단어에 대한 유사 단어들을 생성하기 위해, 상기 복수개의 단어들 중 상기 특정 단어와 동일한 분류, 품사, 유사어 및 반의어 중 적어도 어느 하나 이상의 경우에 해당하는 연관 단어들에게 각 경우에 따라 기 설정된 가중치 값을 부여하는 가중치 부여 단계;
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 연관 단어들에게 부여된 가중치 값을 토대로 상기 특정 단어와 상기 연관 단어들 각각의 유사도를 산출하고, 상기 유사도의 크기를 토대로 상기 특정 단어에 대한 하나 이상의 유사 단어를 상기 연관 단어들 중에서 선정하는 유사 단어 선정 단계;
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 단어 데이터베이스에 저장된 복수개의 단어들 중 하나의 단어와 상기 하나의 단어에 대해 상기 유사 단어 선정 단계에 의해 선정된 하나 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 유사 답안 제공 단계;
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 유사 답안과 함께 상기 유사 답안 중 상기 하나의 단어와 대응되는 소정의 이미지 또는 예문을 포함하도록 생성되는 문제를 제공하는 문제 출제 단계;
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 문제 출제 단계를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택한 단어를 저장하는 제1 답안 피드백 단계; 및
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 문제 출제 단계를 통해 제공된 문제에서 사용자가 선택하지 않은 단어를 저장하는 제2 답안 피드백 단계;를 포함하고,
상기 가중치 부여 단계는,
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 제1 답안 피드백 단계에 따라 저장된 단어에 사용자 선택에 따른 가중치 값을 부여하고
상기 유사 단어 선정 단계는,
상기 유사 답안 제공 시스템이, 상기 제2 답안 피드백 단계에 따라 저장된 단어가 사용자에 의해 기 설정된 기준 이상 선택되지 않은 경우, 상기 하나의 단어에 대한 유사 단어에서 제외하는 것을 특징으로 하는 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법.
A word including at least one or more of spelling information, semantic information, translation information, similar word information, antonym information, part-of-speech information, example sentence information, associated image information, pronunciation information, and classification information for each word for a plurality of words As a method for operating a similar answer providing system using a word database in which data is stored,
In order to generate similar words for a specific word from a plurality of words stored in the word database, the system for providing similar answers may include at least one of the same classification, part of speech, similar words, and antonyms of the specific words among the plurality of words. A weighting step of assigning predetermined weight values to related words corresponding to one or more cases according to each case;
The similar answer providing system calculates the similarity of each of the specific word and the related words based on the weight value assigned to the related words, and the one or more similar words for the specific word based on the magnitude of the similarity A similar word selection step of selecting among related words;
The similar answer providing system provides a similar answer including a word among a plurality of words stored in the word database and one or more similar words selected by the similar word selecting step for the single word. Providing steps;
A question-providing step in which the similar answer providing system provides a problem generated to include a predetermined image or example sentence corresponding to the one word of the similar answer together with the similar answer;
A first answer feedback step in which the similar answer providing system stores a word selected by a user in a problem provided through the question submission step; And
And a second answer feedback step in which the similar answer providing system stores words that are not selected by the user in the question provided through the question submission step.
The weighting step,
The similar answer providing system assigns a weight value according to a user selection to words stored according to the first answer feedback step,
The similar word selection step,
The similar answer providing system, if the word stored according to the second answer feedback step is not selected above a predetermined criterion by the user, the similar answer providing system of the system characterized in that it is excluded from the similar word for the one word How it works.
상기 유사 답안 제공 단계는,
상기 유사 답안 제공 시스템이, 난이도 정보를 입력 받고 상기 난이도 정보에 따라,
상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 높은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하거나,
상기 하나의 단어와 상기 하나 이상의 단어에 대해 유사도의 값이 낮은 순서대로 1개 이상의 유사 단어를 포함하는 유사 답안을 제공하는 단계인 것을 특징으로 하는 유사 답안 제공 시스템의 운용 방법.
The method of claim 6,
The step of providing the similar answer,
The similar answer providing system receives the difficulty information, and according to the difficulty information,
Provide a similar answer including the one word and one or more similar words in the order of highest similarity value for the one word and the one or more words, or
The method of operating a similar answer providing system, characterized in that the step of providing a similar answer comprising one or more similar words in the order of low similarity value for the one word and the one or more words.
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