KR102096658B1 - Apparatus and method for approving deposit of cryptocurrency - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to an apparatus and a method for approving deposit of a cryptocurrency trade agent using an artificial intelligence. To achieve this, the present invention provides: a transaction information collecting module configured to receive transaction information of a trade agent deposit transaction that is a transaction that transfers a specific cryptocurrency to a trade agent account that is an account of a trade agent in a specific block chain in a user account that is an account of a user in the specific block chain by a connection node that is, among a plurality of nodes constituting a distributed network of a specific block chain, at least one node; a rejection possibility predicting module comprising an artificial program code that generates rejection possibility information by predicting a rejection possibility of a trade agent deposit transaction based on the transaction information of the trade agent deposit transaction; and a deposit approving module configured to determine whether a deposit for the trade agent deposit transaction is approved based on the rejection possibility information. Accordingly, the speed of approval of deposit can be increased.

Description

유전 알고리즘을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치 및 방법{Apparatus and method for approving deposit of cryptocurrency}Apparatus and method for approving deposit of cryptocurrency using a genetic algorithm

본 발명은 유전 알고리즘을 이용한 암호화 화폐 거래소 입금 승인 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for approving deposit of a cryptocurrency exchange using a genetic algorithm.

2009년 세상에 등장한 암호화폐이자 가상화폐인 비트코인(Bitcoin)은 화폐의 정의를 뒤흔들며 시장에서 높은 수요를 나타냈을 뿐만 아니라, 기존의 서비스들에도 블록체인이 적용되는 파급효과를 가져왔다. 비트코인 창시자 사토시 나카모토는 암호화 기술과 네트워크 기술 등을 결합해 화폐 발행과 거래 내역을 P2P 분산 네트워크상에서 다수 컴퓨터가 동시에 기록하고 검증하는 방법을 제시했고, 이는 블록체인(Blockchain)이라고 불리는 분산원장(distributed ledger) 기술이다. 비트코인은 블록체인 기술이 실제로 작동함을 보여준 첫 적용 사례(use case)다. 글로벌 암호화폐(가상화폐)의 시가 총액은 2017년 8월 $150B 을 달성하였다. 또한, 2017년 8월에는 비트코인은 2조 6천억원, 이더리움은 9천억원, 리플은 1조 8천억원의 글로벌 1일 거래량을 달성한 바 있다. 2018년 11월 현재 거래되고 있는 암호화폐는 약 1000개 이상이다. Bitcoin, a cryptocurrency and virtual currency that appeared in the world in 2009, not only showed high demand in the market by shaking the definition of currency, but also had a ripple effect of applying blockchain to existing services. Satoshi Nakamoto, the founder of Bitcoin, proposed a method of combining cryptography and network technology to record and verify currency issuance and transaction history on a peer-to-peer distributed network simultaneously, which is a distributed ledger called Blockchain ( distributed ledger) technology. Bitcoin is the first use case to demonstrate that blockchain technology actually works. The market cap of global cryptocurrency (virtual currency) reached $ 150B in August 2017. In addition, in August 2017, Bitcoin achieved a global daily trading volume of KRW 2,600 billion, Ethereum of KRW 900 billion, and Ripple of KRW 1.8 trillion. As of November 2018, there are more than 1,000 cryptocurrencies being traded.

암호화폐 거래소(Cryptocurrency exchange)는 특정 사용자가 보유한 암호화폐를 법정화폐 또는 다른 암호화폐와 거래하는 마켓 플레이스를 의미한다. 현재 대표적인 암호화폐 거래소로는 대한민국의 빗썸(Bithumb), 업비트(Upbit), 코빗(Korbit), 코인원(Coinone), 업사이드(Upxide) 등이 있고, 일본의 bitFlyer, Quoine, Coincheck 등이 있고, 중국과 홍콩의 BTCChina, OKCoin, gate.io, KuCoin 등이 있으며, 미국의 bitMEX, Bittrex, Coinbase, Kraken, deyMEX 등이 있고, 유럽의 Binance, Bitfinex, Bitstamp, HitBTC 등이 있다. 전 세계적으로 암호화폐 거래소는 증가하는 추세이며 2017년 3월 기준 152개 거래소에서 76개의 통화로 암호화폐를 거래할 수 있다. Cryptocurrency exchange refers to a marketplace that trades cryptocurrency held by a specific user with fiat currency or other cryptocurrency. Currently, representative cryptocurrency exchanges include Bitumb, Upbit, Kobit, Coinone, and Upxide in Korea, and bitFlyer, Quoine, Coincheck in Japan, etc. There are BTCChina, OKCoin, gate.io, KuCoin of China and Hong Kong, bitMEX, Bittrex, Coinbase, Kraken, deyMEX of USA, Binance, Bitfinex, Bitstamp, HitBTC of Europe. Cryptocurrency exchanges are on the rise worldwide, and as of March 2017, you can trade cryptocurrencies in 152 exchanges in 76 currencies.

이러한 암호화폐 거래소에서는 코인이나 토큰과 같은 암호화폐 입출금을 수행할 때 퍼블릭 블록체인의 사용자 계정 주소와 거래소의 계정 주소 사이의 상태변화 정보를 포함하는 트랜잭션의 확정을 기준으로 암호화폐 입출금을 수행하게 된다. 이때, 트랜잭션의 생성이나 배포에 따라 암호화폐 입출금을 곧바로 수행하는 것이 아니라 트랜잭션의 컨펌(confirmation)을 기준으로 암호화폐 입출금을 수행하기 때문에, 사용자의 암호화폐 입출금이 상당히 지연될 수 밖에 없는 문제가 있었다. 이는 특정 트랜잭션의 생성 및 배포 이후에 블록이 누적될수록 트랜잭션의 안정성이 향상되기 때문이다. In these cryptocurrency exchanges, when performing cryptocurrency deposits and withdrawals such as coins and tokens, cryptocurrency deposits and withdrawals are performed based on the confirmation of transactions that include information about the state change between the user account address of the public blockchain and the account address of the exchange. . At this time, according to the creation or distribution of the transaction, rather than directly performing the deposit and withdrawal of the cryptocurrency, the deposit and withdrawal of the cryptocurrency of the user is inevitably delayed because the cryptocurrency is withdrawn based on the confirmation of the transaction. . This is because the stability of a transaction improves as blocks accumulate after the creation and distribution of a specific transaction.

트랜잭션의 컨펌이란, 예를 들어, A주소의 비트코인을 B주소로 이체하기 위해 이체 거래인 트랜잭션(Transaction)을 생성하고 자신의 ‘개인키(private key)’로 서명해 네트워크에 전파(Propagation)하면 트랜잭션이 각 노드의 메모리의 대기열에 저장되고, 저장된 트랜잭션을 채굴자가 전파받아 자신이 채굴하여 발행하는 블록에 삽입한 뒤 이를 전파하면 트랜잭션이 컨펌(Confirmation) 된다. 이처럼 트랜잭션이 컨펌된 이후에 새로운 블록이 추가로 형성되어 이전의 블록체인과 블록헤드 해시값으로 연결되면 컨펌의 횟수가 2 이상이 된다. 각 암호화폐 거래소는 이러한 컨펌의 횟수를 기설정해놓고 입금을 승인 또는 확정(settlement)한다.The transaction confirmation means, for example, to transfer the bitcoin of the A address to the B address, create a transfer transaction (Transaction), and sign it with its own 'private key' to propagate it to the network (Propagation). Then, the transaction is stored in the queue of each node's memory, and the stored transaction is propagated after the miner receives it, inserts it into the block it mines, and then propagates it. As such, if a new block is additionally formed after the transaction is confirmed and connected to the previous blockchain with a blockhead hash value, the number of confirmations becomes 2 or more. Each cryptocurrency exchange pre-sets the number of such confirmations and approves or confirms the deposit.

이에 따라, 예를 들어, A 거래소에서 B 거래소로의 코인 입출금은 다음의 단계로 진행된다. 1단계는 A거래소 출금 승인 단계로서, A 거래소의 코인을 B거래소로 전송하려면 우선 A거래소의 출금 승인을 거쳐야 한다. A 거래소에서는 보이스피싱 등의 금융사기가 의심될 경우 A 거래소는 출금 승인을 거절하게 된다. 2단계는 블록체인 네트워크 승인(컨펌) 단계로서, A거래소에서 출금 승인이 완료되면, 코인은 블록체인 네트워크로 전송되어 컨펌을 받게 된다. 이때 지급하려는 수수료(이더리움의 경우 GAS)가 낮아 채굴자가 승인을 기피할 경우 승인이 지연되거나 취소될 수도 있다. 3단계는 B거래소 입금 승인 단계로서, 입금하려는 거래소에 기설정된 입금 승인을 위한 컨펌 수가 충족되게 되면 자동적으로 승인이 이루어진다. 승인에 필요한 컨펌 수는 코인별, 거래소별로 각각 다르다.Accordingly, for example, the coin deposit and withdrawal from the A exchange to the B exchange proceeds to the next step. The first step is to approve the withdrawal of the A exchange, and in order to transfer the coin of the A exchange to the B exchange, it must first be approved for the withdrawal of the A exchange. In exchange A, if financial fraud such as voice phishing is suspected, exchange A will refuse to approve the withdrawal. The second stage is the blockchain network approval (confirmation) stage, and when the withdrawal approval is completed on the A exchange, the coin is transferred to the blockchain network to receive confirmation. At this time, if the fee to be paid (GAS in the case of Ethereum) is low, approval may be delayed or canceled if the miner evades approval. The third step is an approval step for depositing the B exchange, and the approval is automatically performed when the number of confirmations for approval of the predetermined deposit is satisfied at the exchange to be deposited. The number of confirmations required for approval is different for each coin and exchange.

대한민국 등록특허 10-1862000, 다중 거래소를 사용하는 암호화폐 리스크 관리시스템(Risk management system of cryptography money using multi-customer), 팝펀딩 주식회사Republic of Korea Registered Patent 10-1862000, Risk management system of cryptography money using multi-customer, Pop Funding Co., Ltd. 대한민국 공개특허 10-2018-0101355, 블록체인 자산의 거래소에 있어서 보안을 개선하는 시스템 및 방법(SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVING SECURITY IN BLOCKCHAIN-ASSET EXCHANGE), 쉐이프시프트 아게Republic of Korea Patent Publication 10-2018-0101355, System and method for improving security in the exchange of blockchain assets (SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVING SECURITY IN BLOCKCHAIN-ASSET EXCHANGE), shape shift age

하지만, 트랜잭션의 컨펌을 이용한 기존의 암호화폐 거래소의 입금 승인 방식에 따르면 암호화페 입금에 지나치게 많은 시간이 소요되는 문제가 발생된다. 이러한 문제는 특히 암호화폐 데이 트레이딩, 재정거래, 스켈핑, 스윙 트레이딩 등을 수행하는 투자자에게 매우 큰 손실을 야기하게 된다. However, according to the existing payment method of the cryptocurrency exchange using the confirmation of the transaction, there is a problem that the cryptocurrency deposit takes too much time. This problem causes a huge loss, especially for investors who perform cryptocurrency day trading, financial transactions, scalping, and swing trading.

따라서, 본 발명의 목적은 입금 승인의 속도를 향상시키기 위해 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치 및 방법을 제공하는 데에 있다. Accordingly, an object of the present invention is to provide an apparatus and method for approving deposits of cryptocurrency exchanges using artificial intelligence to improve the speed of deposit approval.

이하 본 발명의 목적을 달성하기 위한 구체적 수단에 대하여 설명한다.Hereinafter, specific means for achieving the object of the present invention will be described.

본 발명의 목적은, 블록체인 분산 네트워크를 구성하는 복수의 노드의 우선순위를 갱신하고 특정 사용자의 입금 요청을 승인하도록 구성되는 프로그램 코드를 저장하는 메모리 모듈; 및 상기 프로그램 코드를 처리하여 상기 입금 요청의 승인 여부를 결정하는 처리 모듈을 포함하고, 상기 프로그램 코드는, 상기 블록체인 분산 네트워크의 상기 복수의 노드의 정보인 노드 정보를 수집하고, 상기 노드 정보를 기초로 각 노드에 대한 노드 평가 정보를 생성한 뒤, 상기 노드 평가 정보를 이용하여 상기 복수의 노드에 대한 노드 우선순위를 갱신하는 노드 우선순위 갱신 단계; 갱신된 상기 노드 우선순위에 따라 높은 우선순위를 갖는 노드인 상위 노드에서의 상기 입금 요청에 대응되는 트랜잭션의 컨펌 횟수를 포함하는 상기 트랜잭션에 대한 정보인 트랜잭션 정보를 요청하는 트랜잭션 정보 요청 단계; 상기 상위 노드에서 상기 트랜잭션 정보를 수신하는 트랜잭션 정보 수신 단계; 및 상기 트랜잭션 정보에서 상기 트랜잭션의 컨펌 횟수가 승인 조건인 기설정된 컨펌 횟수에 도달한 경우 상기 입금 요청에 대해 입금 승인을 수행하는 트랜잭션 컨펌 확인 및 입금 승인 단계;를 포함하여 컴퓨터 상에서 수행되도록 구성되고, 상기 노드 평가 정보에는 기존의 트랜잭션에 대한 각 노드들의 업데이트 반응 속도(latency) 또는 각 노드들이 상기 블록체인 분산 네트워크에 배포한 트랜잭션 중 상기 승인 조건을 만족하는 트랜잭션의 비율인 레퓨테이션(Reputation) 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치를 제공하여 달성될 수 있다. An object of the present invention is to update a priority of a plurality of nodes constituting a blockchain distributed network and to store a program code configured to approve a request for deposit of a specific user; And a processing module that processes the program code to determine whether to approve the deposit request, and the program code collects node information that is information of the plurality of nodes in the blockchain distributed network and collects the node information. A node priority update step of generating node evaluation information for each node on the basis and updating the node priorities for the plurality of nodes using the node evaluation information; A transaction information request step of requesting transaction information, which is information about the transaction, including the number of confirmations of a transaction corresponding to the deposit request at an upper node, which is a node having a high priority according to the updated node priority; A transaction information receiving step of receiving the transaction information from the upper node; And a transaction confirmation and deposit approval step of performing a deposit approval for the deposit request when the number of confirmations of the transaction in the transaction information reaches a predetermined number of confirmations as an approval condition. The node evaluation information includes update information that is a rate of update response rate of each node with respect to an existing transaction or a ratio of transactions that each node satisfies the approval condition among transactions distributed to the blockchain distributed network. Characterized in that it can be achieved, it can be achieved by providing a cryptocurrency exchange deposit approval device using artificial intelligence.

본 발명의 다른 목적은, 암호화폐 거래소 입금 승인 장치가, 블록체인 분산 네트워크의 복수의 노드의 정보인 노드 정보를 수집하고, 상기 노드 정보를 기초로 각 노드에 대한 노드 평가 정보를 생성한 뒤, 상기 노드 평가 정보를 이용하여 상기 복수의 노드에 대한 노드 우선순위를 갱신하는 노드 우선순위 갱신 단계; 상기 암호화폐 거래소 입금 승인 장치가, 갱신된 상기 노드 우선순위에 따라 높은 우선순위를 갖는 노드인 상위 노드에서의 사용자의 입금 요청에 대응되는 트랜잭션의 컨펌 횟수를 포함하는 상기 트랜잭션에 대한 정보인 트랜잭션 정보를 요청하는 트랜잭션 정보 요청 단계; 암호화폐 거래소 입금 승인 장치가, 상기 상위 노드에서 상기 트랜잭션 정보를 수신하는 트랜잭션 정보 수신 단계; 및 암호화폐 거래소 입금 승인 장치가, 상기 트랜잭션 정보에서 상기 트랜잭션의 컨펌 횟수가 승인 조건인 기설정된 컨펌 횟수에 도달한 경우 상기 입금 요청에 대해 입금 승인을 수행하는 트랜잭션 컨펌 확인 및 입금 승인 단계;를 포함하여 컴퓨터 상에서 수행되도록 구성되고, 상기 노드 평가 정보에는 기존의 트랜잭션에 대한 각 노드들의 업데이트 반응 속도(latency) 또는 각 노드들이 상기 블록체인 분산 네트워크에 배포한 트랜잭션 중 상기 승인 조건을 만족하는 트랜잭션의 비율인 레퓨테이션(Reputation) 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 방법을 제공하여 달성될 수 있다. Another object of the present invention, after the cryptocurrency exchange deposit approval device collects node information, which is information of a plurality of nodes in the blockchain distributed network, and generates node evaluation information for each node based on the node information, A node priority update step of updating node priorities for the plurality of nodes using the node evaluation information; Transaction information, which is information about the transaction, including the number of times the transaction corresponding to the user's deposit request at a higher node, which is a node having a higher priority according to the updated node priority, by the cryptocurrency exchange deposit approval device Requesting transaction information to request; Cryptocurrency exchange deposit approval device, the transaction information receiving step of receiving the transaction information from the upper node; And a transaction confirmation and deposit approval step of the cryptocurrency exchange deposit approval device performing a deposit approval for the deposit request when the number of confirmations of the transaction in the transaction information reaches a predetermined number of confirmations as an approval condition. It is configured to be performed on a computer, and the node evaluation information includes an update latency of each node with respect to an existing transaction, or a ratio of transactions satisfying the approval condition among transactions distributed by the nodes to the blockchain distributed network. It can be achieved by providing a method for approving deposits of cryptocurrency exchanges using artificial intelligence, characterized in that in-reputation information is included.

본 발명의 다른 목적은, 특정 블록체인 내의 사용자의 계정인 사용자 계정에서 상기 특정 블록체인 내의 거래소의 계정인 거래소 계정으로 특정 암호화폐를 송금(transfer)하는 트랜잭션인 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 상기 특정 블록체인의 분산 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중 적어도 하나의 노드인 연결 노드에서 수신하는 트랜잭션 정보 수집 모듈; 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 생성하는 인공지능 프로그램 코드를 포함하는 거절 가능성 예측 모듈; 및 상기 거절 가능성 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금 승인 여부를 결정하는 입금 승인 모듈;을 포함하고, 상기 트랜잭션 정보는, 상기 사용자 계정이 상기 거래소 입금 트랜잭션에 설정한 수수료 정보를 포함하며, 상기 입금 승인 모듈에 의해 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금이 승인되면, 상기 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록의 채굴 노드에 의한 증명이 수행되기 이전에, 상기 사용자는 승인된 상기 특정 암호화폐의 상기 거래소 내에서의 매도가 가능해지는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치를 제공하여 달성될 수 있다. Another object of the present invention is to specify the transaction information of an exchange deposit transaction, which is a transaction that transfers a specific cryptocurrency from a user account, which is an account of a user in a specific blockchain, to an exchange account, which is an account of an exchange in the specific blockchain. A transaction information collection module received from a connection node that is at least one node among a plurality of nodes constituting the distributed network of the blockchain; A rejection probability prediction module including an artificial intelligence program code for predicting rejectability of the exchange deposit transaction based on the transaction information of the exchange deposit transaction and generating rejection probability information; And a deposit approval module for determining whether to approve the deposit for the exchange deposit transaction based on the rejectability information, wherein the transaction information includes fee information set by the user account in the exchange deposit transaction, When the deposit for the exchange deposit transaction is approved by the deposit approval module, before the proof by the mining node of the block in which the exchange deposit transaction is recorded, the user is within the exchange of the specific cryptocurrency approved. It can be achieved by providing an apparatus for accepting deposits of cryptocurrency exchanges using artificial intelligence, which is characterized in that the sale in is possible.

또한, 상기 거절 가능성 예측 모듈의 상기 인공지능 프로그램 코드는, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보 및 상기 연결 노드의 트랜잭션 풀에 대한 정보인 트랜잭션 풀 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 상기 거절 가능성 정보를 생성하고, 상기 트랜잭션 풀 정보는, 상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. In addition, the AI program code of the rejectability prediction module may reject the exchange deposit transaction based on the transaction information of the exchange deposit transaction and the transaction pool information of the connection node's transaction pool. To generate the rejectability information by predicting, the transaction pool information may include at least one of the number of transactions included in the transaction pool, the commission rank of the exchange deposit transaction, and the total of commissions of the transaction pool.

본 발명의 다른 목적은, 트랜잭션 정보 수집 모듈이, 사용자의 특정 블록체인 내의 계정인 사용자 계정에서 거래소의 상기 특정 블록체인 내의 계정인 거래소 계정으로 특정 암호화폐를 송금(transfer)하는 트랜잭션인 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 상기 특정 블록체인의 분산 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중 적어도 하나의 노드인 연결 노드에서 수신하는 트랜잭션 정보 수집 단계; 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 생성하는 인공지능 프로그램 코드를 포함하는 거절 가능성 예측 모듈이, 상기 인공지능 프로그램 코드를 수행하는 거절 가능성 예측 단계; 및 입금 승인 모듈이, 상기 거절 가능성 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금 승인 여부를 결정하는 입금 승인 단계;을 포함하고, 상기 트랜잭션 정보는, 상기 사용자 계정이 상기 거래소 입금 트랜잭션에 설정한 수수료 정보를 포함하며, 상기 입금 승인 모듈에 의해 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금이 승인되면, 상기 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록의 채굴 노드에 의한 증명이 수행되기 이전에, 상기 사용자는 승인된 상기 특정 암호화폐의 상기 거래소 내에서의 매도가 가능해지는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 방법을 제공하여 달성될 수 있다. Another object of the present invention, the transaction information collection module, the exchange deposit transaction, which is a transaction that transfers a specific cryptocurrency from a user account that is a user's account in a specific blockchain to an exchange account that is an account in the specific blockchain of the exchange. A transaction information collection step of receiving transaction information of a connection node which is at least one node among a plurality of nodes constituting the distributed network of the specific blockchain; A rejection probability prediction module including an artificial intelligence program code for predicting rejectability of the exchange deposit transaction and generating rejection probability information based on the transaction information of the exchange deposit transaction, performs the artificial intelligence program code A rejection probability prediction step; And a deposit approval step, wherein the deposit approval module determines whether to approve the deposit for the exchange deposit transaction based on the rejectability information; and the transaction information includes a fee set by the user account in the exchange deposit transaction. Information, and if the deposit for the exchange deposit transaction is approved by the deposit approval module, before the proof by the mining node of the block in which the exchange deposit transaction is recorded, the user is granted the specific password It can be achieved by providing a method for approving the deposit of a cryptocurrency exchange using artificial intelligence, characterized in that the sale of currency within the exchange is possible.

또한, 상기 거절 가능성 예측 모듈의 상기 인공지능 프로그램 코드는, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보 및 상기 연결 노드의 트랜잭션 풀에 대한 정보인 트랜잭션 풀 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 상기 거절 가능성 정보를 생성하고, 상기 트랜잭션 풀 정보는, 상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. In addition, the AI program code of the rejectability prediction module may reject the exchange deposit transaction based on the transaction information of the exchange deposit transaction and the transaction pool information of the connection node's transaction pool. To generate the rejectability information by predicting, the transaction pool information may include at least one of the number of transactions included in the transaction pool, the commission rank of the exchange deposit transaction, and the total of commissions of the transaction pool.

또한, 상기 거절 가능성 예측 모듈의 상기 인공지능 프로그램 코드는, 특정 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(상기 사용자 계정에서 보낸 트랜잭션의 수, 상기 수수료 정보, 송금할 상기 특정 암호화폐의 양 및 data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도 및 증명 상수), 블록에 기록되기전에 메모리에 저장된 트랜잭션의 집합인 트랜잭션 풀의 정보인 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계) 중 적어도 일부의 속성을 포함하는 속성 조합인 속성군을 복수개 선정하여 초기 세대를 생성하는 속성군 생성 단계; 과거의 트랜잭션 중 일부를 Training Set로 샘플링하고, 복수개의 상기 속성군을 기초로 상기 트랜잭션 정보, 상기 블록 정보 및 상기 트랜잭션 풀 정보를 상기 특정 트랜잭션에 대한 상기 거절 가능성 정보를 출력하는 인공신경망의 입력 레이어(Input Layer)에 입력하며, 출력 레이어(Output Layer)에서 출력되는 상기 거절 가능성 정보와 상기 특정 트랜잭션의 실제 거절 여부와의 거리인 예측도를 기초로 상기 인공신경망을 학습하는 학습 단계; 상기 과거의 트랜잭션 중 나머지 일부를 Test Set로 샘플링하고, 복수개의 상기 속성군을 기초로 상기 트랜잭션 정보, 상기 블록 정보 및 상기 트랜잭션 풀 정보를 상기 특정 트랜잭션에 대한 상기 거절 가능성 정보를 출력하는 인공신경망의 입력 레이어(Input Layer)에 입력하며, 출력 레이어(Output Layer)에서 출력되는 상기 거절 가능성 정보와 상기 특정 트랜잭션의 실제 거절 여부와의 거리인 예측도를 기초로 상기 인공신경망의 성능을 평가하는 성능 평가 단계; 및 상기 성능 평가 단계의 상기 예측도를 기초로 복수개의 상기 속성군을 선택 진화 연산하여 선택 진화된 복수개의 상기 속성군으로 구성되는 대치(Replace) 세대를 생성하는 진화 단계;를 포함하여 컴퓨터 상에서 수행되고, 상기 대치 세대에 대해 특정 종결 조건이 만족될 때까지 상기 학습 단계 내지 상기 진화 단계를 반복하여 상기 속성군이 업데이트 되며, 상기 거절 가능성 예측 모듈은, 상기 특정 종결 조건이 만족된 이후에 상기 대치 세대를 구성하는 복수개의 상기 속성군 중 가장 높은 예측도가 출력되는 상기 속성군을 이용하여 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 거절 가능성 정보를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the artificial intelligence program code of the rejectability predictive module includes attributes configuring transaction information of a specific transaction (the number of transactions sent from the user account, the fee information, the amount of the specific cryptocurrency to be transferred, and the size of data. ), The attributes that make up the block information (number of blocks, number of block lists in uncle blocks, sum of fees, difficulty and proof constants of blocks), transaction pool, which is the information of transaction pool, which is a set of transactions stored in memory before being written to the block. Initial generation by selecting a plurality of attribute groups that are attribute combinations that include at least some of the attributes constituting the information (the number of transactions included in the transaction pool, the commission rank of the exchange deposit transaction, and the sum of the fees in the transaction pool) Generating attribute group generating step; Input layer of the artificial neural network that samples some of the past transactions into a training set and outputs the transaction information, the block information, and the transaction pool information based on the plurality of attribute groups, the rejectability information for the specific transaction. A learning step of learning the artificial neural network based on a prediction degree that is a distance between the rejection possibility information input to the input layer and output from the output layer and whether or not the specific transaction is actually rejected; The artificial neural network which samples the remaining part of the past transaction into a test set and outputs the transaction information, the block information, and the transaction pool information based on the plurality of attribute groups, and the rejectability information for the specific transaction. Performance evaluation for evaluating the performance of the artificial neural network based on a prediction degree that is a distance between the rejection possibility information input from an output layer and output from the output layer and whether or not the specific transaction is actually rejected. step; And an evolution step of generating a replacement generation consisting of a plurality of the selectively evolved attribute groups by selectively performing evolutionary operation on the plurality of the attribute groups based on the prediction degree of the performance evaluation step. The attribute group is updated by repeating the learning step or the evolution step until a specific termination condition is satisfied for the replacement generation, and the rejection probability predicting module, after the specific termination condition is satisfied, is replaced It may be characterized in that the rejection probability information of the exchange deposit transaction is generated by using the attribute group in which the highest prediction degree among the plurality of attribute groups constituting a household is output.

또한, 상기 거절 가능성 예측 모듈의 상기 인공지능 프로그램 코드는, 특정 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(상기 사용자 계정에서 보낸 트랜잭션의 수, 상기 수수료 정보, 송금할 상기 특정 암호화폐의 양 및 data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도 및 증명 상수) 및 블록에 기록되기전에 메모리에 저장된 트랜잭션의 집합인 트랜잭션 풀의 정보인 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계)를 환경(Environment)로 하고, 상기 거절 가능성 예측 모듈을 에이전트(Agent)로 하며, 상기 특정 트랜잭션에 대한 상기 거절 가능성 예측 모듈의 상기 거절 가능성 정보의 출력을 액션(Action)으로 하고, 상기 특정 트랜잭션의 실제 거절 여부를 보상(Reward)로 하는 강화학습 모델을 생성하는 강화학습 모델 생성 단계; 상기 에이전트(Agent)인 상기 거절 가능성 예측 모듈이 과거의 트랜잭션에 대해 거절 가능성을 예측하여 상기 거절 가능성 정보를 출력하는 상기 액션(Action)을 수행하는 액션 단계; 상기 과거의 트랜잭션의 상기 실제 거절 여부를 기초로 상기 에이전트(Agent)인 상기 거절 가능성 예측 모듈에 상기 보상(Reward)을 수행하는 보상 단계; 및 상기 보상(Reward)을 기초로 상기 거절 가능성 예측 모듈을 업데이트하는 업데이트 단계;를 포함하여 컴퓨터 상에서 수행되고, 특정 종결 조건이 만족될 때까지 상기 액션 단계 내지 상기 업데이트 단계를 반복하여 상기 거절 가능성 예측 모듈이 업데이트 되며, 상기 거절 가능성 예측 모듈은, 상기 특정 종결 조건이 만족된 이후에 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 거절 가능성 정보를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the artificial intelligence program code of the rejectability predictive module includes attributes configuring transaction information of a specific transaction (the number of transactions sent from the user account, the fee information, the amount of the specific cryptocurrency to be transferred, and the size of data. ), The properties that make up the block information (the number of blocks, the number of block lists in an uncle block, the sum of fees, the difficulty and proof constant of blocks), and the transaction pool, which is the information in the transaction pool, which is a collection of transactions stored in memory before being written to the block The attributes constituting the information (the number of transactions included in the transaction pool, the commission rank of the exchange deposit transaction, and the sum of the fees in the transaction pool) are set as an environment, and the rejection probability prediction module is set as an agent. And the rejection probability information of the rejection probability prediction module for the specific transaction. To the action (Action), and the reinforcement to produce a reinforcement learning model to the actual rejection whether the particular transaction to the compensation (Reward) force learning model producing step; An action step in which the rejection probability prediction module, which is the agent, predicts a rejection probability for a transaction in the past and outputs the rejectability information; A reward step of performing the reward on the rejection probability prediction module, which is the agent, based on whether the actual transaction was rejected in the past; And an update step of updating the rejection probability prediction module based on the reward, performed on the computer, and repeating the action step or the update step until a specific termination condition is satisfied to predict the rejection probability. The module is updated, and the rejection probability prediction module may generate the rejectability information of the exchange deposit transaction after the specific closing condition is satisfied.

본 발명의 다른 목적은, 특정 블록체인 내의 사용자의 계정인 사용자 계정에서 상기 특정 블록체인 내의 거래소의 계정인 거래소 계정으로 특정 암호화폐를 송금(transfer)하는 트랜잭션인 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 상기 특정 블록체인의 분산 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중 적어도 하나의 노드인 연결 노드에서 수신하는 트랜잭션 정보 수집 모듈; 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 생성하는 인공지능 프로그램 코드를 포함하는 거절 가능성 예측 모듈; 상기 거절 가능성 예측 모듈에서 생성된 상기 거절 가능성 정보를 기초로 다이나믹하게 계산되는 기대 손실인 즉시 입금 수수료를 생성하는 다이나믹 수수료 계산 모듈; 및 상기 즉시 입금 수수료에 대한 상기 사용자 계정의 승인을 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금 승인 여부를 결정하는 입금 승인 모듈;을 포함하고, 상기 트랜잭션 정보는, 상기 사용자 계정이 상기 거래소 입금 트랜잭션에 설정한 수수료 정보를 포함하며, 상기 입금 승인 모듈에 의해 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금이 승인되면, 상기 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록인 현재 블록의 채굴 노드에 의한 증명이 수행되기 이전에, 상기 사용자는 승인된 상기 특정 암호화폐의 상기 거래소 내에서의 매도가 가능해지는 것을 특징으로 하는, 다이나믹 수수료를 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치를 제공하여 달성될 수 있다. Another object of the present invention is to specify the transaction information of an exchange deposit transaction, which is a transaction that transfers a specific cryptocurrency from a user account, which is an account of a user in a specific blockchain, to an exchange account, which is an account of an exchange in the specific blockchain. A transaction information collection module received from a connection node that is at least one node among a plurality of nodes constituting the distributed network of the blockchain; A rejection probability prediction module including an artificial intelligence program code for predicting rejectability of the exchange deposit transaction based on the transaction information of the exchange deposit transaction and generating rejection probability information; A dynamic fee calculation module that generates an instant deposit fee, which is an expected loss dynamically calculated based on the rejection probability information generated by the rejection probability prediction module; And a deposit approval module for determining whether to approve the deposit for the exchange deposit transaction based on the approval of the user account for the immediate deposit fee; and the transaction information is set by the user account in the exchange deposit transaction If the deposit for the exchange deposit transaction is approved by the deposit approval module, including the fee information, before the proof by the mining node of the current block, which is the block in which the exchange deposit transaction was recorded, is performed, the user It can be achieved by providing an apparatus for accepting deposit of a cryptocurrency exchange using a dynamic fee, characterized in that the approved cryptocurrency can be sold within the exchange.

또한, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(상기 사용자 계정에서 보낸 트랜잭션의 수, 상기 수수료 정보, 송금할 상기 특정 암호화폐의 양 및 data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도 및 증명 상수), 블록에 기록되기전에 메모리에 저장된 트랜잭션의 집합인 트랜잭션 풀의 정보인 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계) 중 적어도 일부를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션이 신규 블록에 기록되고 채굴 노드의 블록 증명에 의해 컨펌되는 시간을 예측하여 컨펌 시간 예측 정보를 생성하는 컨펌 시간 예측 모듈;을 더 포함하고, 상기 다이나믹 수수료 계산 모듈은, 상기 거절 가능성 정보, 상기 컨펌 시간 예측 모듈에서 예측된 상기 컨펌 시간 예측 정보 및 상기 특정 암호화폐의 거래 정보(거래량, 시간별 단가 및 시간별 호가) 중 적어도 하나를 기초로 다이나믹하게 계산되는 기대 손실인 즉시 입금 수수료를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the attributes constituting the transaction information of the exchange deposit transaction (the number of transactions sent from the user account, the fee information, the amount of the specific cryptocurrency to be remitted and the size of data), and the attributes constituting block information (of the block Number, number of block list of uncle block, sum of fees, difficulty and proof constant of block), and properties that make up transaction pool information, which is information of transaction pool, which is a collection of transactions stored in memory before being written to the block (included in the transaction pool) Based on at least a part of the number of transactions made, the commission rank of the exchange deposit transaction and the sum of the fees in the transaction pool), the exchange deposit transaction is recorded in a new block and predicted by the mining node's block proof to confirm the confirmation Containing time prediction module for generating time prediction information; further comprising, the die The Mick fee calculation module dynamically calculates based on at least one of the rejectability information, the confirmation time prediction information predicted by the confirmation time prediction module, and the transaction information of the specific cryptocurrency (transaction volume, unit price per hour, and price per hour). It may be characterized by generating a deposit fee immediately, which is an expected loss.

본 발명의 다른 목적은, 특정 블록체인 내의 사용자의 계정인 사용자 계정에서 상기 특정 블록체인 내의 거래소의 계정인 거래소 계정으로 특정 암호화폐를 송금(transfer)하는 트랜잭션인 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 상기 특정 블록체인의 분산 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중 적어도 하나의 노드인 연결 노드에서 수신하는 트랜잭션 정보 수집 모듈; 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 생성하는 인공지능 프로그램 코드를 포함하는 거절 가능성 예측 모듈; 상기 거절 가능성 예측 모듈에서 생성된 상기 거절 가능성 정보를 기초로 다이나믹하게 계산되는 기대 손실인 즉시 입금 수수료를 생성하는 다이나믹 수수료 계산 모듈; 및 상기 즉시 입금 수수료에 대한 상기 사용자 계정의 승인을 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금 승인 여부를 결정하는 입금 승인 모듈;을 포함하고, 상기 트랜잭션 정보는, 상기 사용자 계정이 상기 거래소 입금 트랜잭션에 설정한 수수료 정보를 포함하며, 상기 입금 승인 모듈에 의해 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금이 승인되면, 상기 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록인 현재 블록의 채굴 노드에 의한 증명이 수행되기 이전에, 상기 사용자는 승인된 상기 특정 암호화폐의 상기 거래소 내에서의 매도가 가능해지는 것을 특징으로 하는, 다이나믹 수수료를 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치를 제공하여 달성될 수 있다. Another object of the present invention is to specify the transaction information of an exchange deposit transaction, which is a transaction that transfers a specific cryptocurrency from a user account, which is an account of a user in a specific blockchain, to an exchange account, which is an account of an exchange in the specific blockchain. A transaction information collection module received from a connection node that is at least one node among a plurality of nodes constituting the distributed network of the blockchain; A rejection probability prediction module including an artificial intelligence program code for predicting rejectability of the exchange deposit transaction based on the transaction information of the exchange deposit transaction and generating rejection probability information; A dynamic fee calculation module that generates an instant deposit fee, which is an expected loss dynamically calculated based on the rejection probability information generated by the rejection probability prediction module; And a deposit approval module for determining whether to approve the deposit for the exchange deposit transaction based on the approval of the user account for the immediate deposit fee; and the transaction information is set by the user account in the exchange deposit transaction If the deposit for the exchange deposit transaction is approved by the deposit approval module, including the fee information, before the proof by the mining node of the current block, which is the block in which the exchange deposit transaction was recorded, is performed, the user It can be achieved by providing an apparatus for accepting deposit of a cryptocurrency exchange using a dynamic fee, characterized in that the approved cryptocurrency can be sold within the exchange.

또한, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(상기 사용자 계정에서 보낸 트랜잭션의 수, 상기 수수료 정보, 송금할 상기 특정 암호화폐의 양 및 data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도 및 증명 상수), 블록에 기록되기전에 메모리에 저장된 트랜잭션의 집합인 트랜잭션 풀의 정보인 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계) 중 적어도 일부를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션이 신규 블록에 기록되고 채굴 노드의 블록 증명에 의해 컨펌되는 시간을 예측하여 컨펌 시간 예측 정보를 생성하는 컨펌 시간 예측 모듈;을 더 포함하고, 상기 다이나믹 수수료 계산 모듈은, 상기 거절 가능성 정보, 상기 컨펌 시간 예측 모듈에서 예측된 상기 컨펌 시간 예측 정보 및 상기 특정 암호화폐의 거래 정보(거래량, 시간별 단가 및 시간별 호가) 중 적어도 하나를 기초로 다이나믹하게 계산되는 기대 손실인 즉시 입금 수수료를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the attributes constituting the transaction information of the exchange deposit transaction (the number of transactions sent from the user account, the fee information, the amount of the specific cryptocurrency to be remitted and the size of data), and the attributes constituting block information (of the block Number, number of block list of uncle block, sum of fees, difficulty and proof constant of block), and properties that make up transaction pool information, which is information of transaction pool, which is a collection of transactions stored in memory before being written to the block (included in the transaction pool) Based on at least a part of the number of transactions made, the commission rank of the exchange deposit transaction and the sum of the fees in the transaction pool), the exchange deposit transaction is recorded in a new block and predicted by the mining node's block proof to confirm the confirmation Containing time prediction module for generating time prediction information; further comprising, the die The Mick fee calculation module dynamically calculates based on at least one of the rejectability information, the confirmation time prediction information predicted by the confirmation time prediction module, and the transaction information of the specific cryptocurrency (transaction volume, unit price per hour, and price per hour). It may be characterized by generating a deposit fee immediately, which is an expected loss.

상기한 바와 같이, 본 발명에 의하면 이하와 같은 효과가 있다.As described above, according to the present invention, the following effects are obtained.

첫째, 본 발명의 일실시예에 따르면, 암호화폐 거래소의 코인(암호화폐, 가상화폐) 입금 속도가 향상되는 효과가 발생된다. First, according to an embodiment of the present invention, there is an effect of increasing the rate of depositing coins (cryptocurrency, virtual currency) of the cryptocurrency exchange.

본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치의 관계도를 도시한 것,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 입금 계정 생성 방법을 도시한 흐름도,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 입금 승인 방법을 도시한 흐름도,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 구체적인 구성을 도시한 모식도,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(10)의 구체적인 구성을 도시한 모식도이다. The following drawings attached to the present specification illustrate preferred embodiments of the present invention, and serve to further understand the technical idea of the present invention together with the detailed description of the present invention, so the present invention is limited only to those described in those drawings. And should not be interpreted.
1 is a view showing the relationship of the cryptocurrency exchange deposit approval device according to an embodiment of the present invention,
Figure 2 is a flow chart showing a method of creating a deposit account of the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 according to an embodiment of the present invention,
Figure 3 is a flow chart showing a method of approving the deposit of the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 according to an embodiment of the present invention,
Figure 4 is a schematic diagram showing a specific configuration of the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 according to an embodiment of the present invention,
5 is a schematic diagram showing a specific configuration of the cryptocurrency exchange deposit approval device 10 using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 쉽게 실시할 수 있는 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작원리를 상세하게 설명함에 있어서 관련된 공지기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.Hereinafter, exemplary embodiments in which a person having ordinary skill in the art to which the present invention pertains may easily implement the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, in the detailed description of the operation principle for the preferred embodiment of the present invention, if it is determined that a detailed description of related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted.

또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다. 명세서 전체에서, 특정 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고, 간접적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 특정 구성요소를 포함한다는 것은 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In addition, the same reference numerals are used for parts having similar functions and functions throughout the drawings. Throughout the specification, when it is said that a specific part is connected to another part, this includes not only the case of being directly connected, but also the case of being connected indirectly with another element in between. In addition, the inclusion of specific components does not exclude other components unless specifically stated otherwise, and means that other components may be further included.

암호화폐 거래소 입금 승인 장치 Cryptocurrency exchange deposit approval device

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치의 관계도를 도시한 것이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)는 사용자 클라이언트(2) 및 블록체인 분산 네트워크와 연결되어 사용자 클라이언트(2)에서의 입금 요청의 블록체인 상에서의 컨펌을 확인하여 입금 승인하도록 구성될 수 있다. 1 is a view showing a relationship of a cryptocurrency exchange deposit approval device according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 1, the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 according to an embodiment of the present invention is connected to the user client 2 and the blockchain distributed network, the block of the deposit request from the user client 2 It can be configured to confirm the on-chain confirmation and approve the deposit.

사용자 클라이언트(2)는 사용자가 암호화폐 거래소에 입금 요청, 입금 내역 요청 등의 요청을 송신하고, 입금 내역 수신 등을 수행하는 모바일 디바이스, 데스크탑, 태블릿 PC 등의 개인 클라이언트를 의미한다. The user client 2 refers to a personal client, such as a mobile device, desktop, or tablet PC, where a user sends a request for a deposit request, a deposit request, etc. to a cryptocurrency exchange, and performs a deposit request.

블록체인 분산 네트워크는 상호 동기화되는 블록체인(30)을 각각 포함한 복수개의 노드(3)로 구성된 분산 네트워크를 의미한다. 노드(3)는 메모리에 저장된 블록체인(30)과 통신하고 블록체인(30)의 상태변화를 수신하여 블록체인(30)을 업데이트하거나 블록체인(30)의 상태변화를 블록체인 분산 네트워크 내의 다른 노드에 배포하는 구성을 의미한다.The blockchain distributed network means a distributed network composed of a plurality of nodes 3 each including a blockchain 30 synchronized with each other. The node 3 communicates with the blockchain 30 stored in memory and receives the state change of the blockchain 30 to update the blockchain 30 or other state change of the blockchain 30 in the blockchain distributed network. Refers to the configuration distributed to nodes.

사용자 클라이언트(2)에서 특정 암호화폐의 특정 개수를 사용자 계정에서 거래소 계정으로 송금하는 요청인 송금 요청을 특정 노드에 송신하고, 송금 요청을 수신한 특정 노드가 트랜잭션을 생성하여 블록체인 분산 네트워크의 다른 노드(3)로 배포하게 된다. 배포된 트랜잭션은 각 노드(3)의 메모리에 저장되고, 특정 채굴 노드에 의해 블록이 증명되면 해당 트랜잭션이 증명된 블록에 포함되어 블록체인(30)에 기록된다. 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)는 노드(3)를 통해 트랜잭션의 정보를 수신하여 해당 트랜잭션에 대한 컨펌의 수인 해당 트랜잭션이 증명된 블록 이후의 블록의 개수를 확인하고 해당 트랜잭션에 대해 입금을 승인하여 사용자가 암호화폐 거래소에서 입금된 특정 개수 만큼의 특정 암호화폐를 이용하여 거래를 수행할 수 있도록 처리한다. The user client 2 sends a remittance request, which is a request for remitting a specific number of specific cryptocurrencies from a user account to an exchange account, to a specific node, and a specific node that receives the remittance request creates a transaction to create another transaction in the blockchain distributed network. It is distributed to the node 3. The distributed transaction is stored in the memory of each node 3, and when a block is proved by a specific mining node, the transaction is included in the proved block and recorded in the blockchain 30. The cryptocurrency exchange deposit approval device 1 receives the information of the transaction through the node 3, checks the number of blocks after the block in which the transaction is verified, which is the number of confirmations for the transaction, and approves the deposit for the transaction Therefore, it is processed so that the user can perform a transaction using a specific number of cryptocurrencies as many as a specific number deposited in the cryptocurrency exchange.

입금 계정 생성과 관련하여, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 입금 계정 생성 방법을 도시한 흐름도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)는 사용자 클라이언트(2)의 요청에 의해 ①암호화폐 입금 주소 요청 단계, ②계정 생성 요청 단계, ③계정 주소 및 개인키 반환 단계, ④계정 주소 출력 단계를 포함할 수 있다. With respect to the creation of the deposit account, FIG. 2 is a flow chart showing a method of creating a deposit account by the deposit acceptance device 1 for a cryptocurrency exchange according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 2, the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 at the request of the user client 2 ① cryptocurrency deposit address request step, ② account creation request step, ③ account address and private key return step, ④Account address output step.

①암호화폐 입금 주소 요청 단계는 사용자 클라이언트(2)에서 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)에 특정 암호화폐에 대한 입금 주소를 요청하는 단계이다. ① The request step for requesting a deposit address for a cryptocurrency is a step of requesting a deposit address for a specific cryptocurrency from the user client 2 to the cryptocurrency exchange deposit approval device 1.

②계정 생성 요청 단계는 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)가 특정 노드(3)에 상기 특정 암호화폐에 대한 계정 생성을 요청하는 단계이다. ② The account creation request step is a step in which the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 requests the specific node 3 to create an account for the specific cryptocurrency.

③계정 주소 및 개인키 반환 단계는 노드(3)에서 특정 암호화폐에 대한 계정을 생성하고, 계정의 공개키인 계정 주소 및 계정의 개인키를 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)에 반환하는 단계이다. ③Account address and private key return step is to create an account for a specific cryptocurrency in the node 3, and return the account's public address, which is the public key of the account, and the private key of the account to the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 to be.

④계정 주소 출력 단계는 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)에서 사용자 클라이언트(2)에 특정 암호화폐에 대한 입금 주소인 생성된 계정 주소를 송신하여 출력하는 단계이다. 사용자는 사용자 클라이언트(2)에 출력된 계정 주소로 특정 암호화폐를 특정 개수 송금하여 암호화폐 거래소에서 이용할 수 있도록 특정 노드(3)에 요청할 수 있다. ④The account address output step is a step of transmitting and outputting the generated account address, which is a deposit address for a specific cryptocurrency, to the user client 2 in the cryptocurrency exchange deposit approval device 1. The user may request a specific node 3 to use a cryptocurrency exchange by remitting a specific number of specific cryptocurrencies to the account address output to the user client 2.

입금 승인과 관련하여, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 입금 승인 방법을 도시한 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 입금 승인 방법은, ①암호화폐 송금 요청 단계, ②트랜잭션 생성 및 배포 단계, ③노드 우선순위 갱신 단계, ④트랜잭션 정보 요청 단계, ⑤트랜잭션 정보 송신 단계, ⑥트랜잭션 컨펌 확인 및 입금 승인 단계를 포함할 수 있다. In connection with the deposit approval, FIG. 3 is a flow chart showing a method for approving deposit of the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 according to an embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 3, the method of depositing approval of the deposit approval device 1 of the cryptocurrency exchange includes: ① cryptocurrency transfer request step, ② transaction creation and distribution step, ③ node priority update step, ④ transaction information request step, It may include ⑤transaction information transmission step, ⑥transaction confirmation and deposit approval step.

①암호화폐 송금 요청 단계는 사용자 클라이언트(2)가 블록체인 분산 네트워크의 노드(3) 중 하나인 제1노드에 특정 수의 특정 암호화폐에 대해 사용자 계정에서 입금 주소인 거래소 계정 주소로의 송금을 요청하는 단계이다. ① In the step of requesting the remittance of cryptocurrency, the user client 2 sends a remittance from the user account to the exchange account address, which is the deposit address, for a specific number of specific cryptocurrencies to the first node, one of the nodes 3 of the blockchain distributed network. This is the request phase.

②트랜잭션 생성 및 배포 단계는 제1노드에서 암호화폐 송금 요청에 대응되는 트랜잭션을 생성하고 배포한 뒤, 블록체인(30)에서 새로운 블록이 생성되고 블록체인 분산 네트워크의 노드(3) 중 하나인 특정 채굴 노드가 블록체인(30)의 새로운 블록을 증명하는 경우 상기 트랜잭션을 상기 블록에 포함하여 전체 블록체인 분산 네트워크의 노드(3)로 배포하는 단계이다. 배포된 블록은 각 노드(3)에 의해 검증되며 적정성이 검증된 경우 기존의 블록체인(30)에 상기 트랜잭션을 포함하는 새로운 블록이 linked list로 연결되게 된다. ② The transaction creation and distribution phase is a first node, after creating and distributing a transaction corresponding to a cryptocurrency transfer request, a new block is created in the blockchain 30 and specified as one of the nodes 3 of the blockchain distributed network. When the mining node proves a new block of the blockchain 30, it is a step of distributing the transaction to the node 3 of the entire blockchain distributed network by including the transaction in the block. The distributed block is verified by each node 3, and when adequacy is verified, a new block containing the transaction is linked to the existing blockchain 30 as a linked list.

③노드 우선순위 갱신 단계는 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)가 블록체인 분산 네트워크의 복수의 노드(3) 정보를 수집하고, 노드 평가 정보를 생성한 뒤, 노드 평가 정보를 이용하여 노드 우선순위를 갱신하는 단계이다. 본 발명의 일실시예에 따른 노드 평가 정보에는 기존의 트랜잭션에 대한 각 노드들의 업데이트 반응 속도(latency), 각 노드들의 레퓨테이션(Reputation) 정보(배포한 트랜잭션 중 승인 조건을 만족하는 트랜잭션의 비율) 등이 포함될 수 있다. ③ In the node priority update step, the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 collects information of a plurality of nodes 3 of the blockchain distributed network, generates node evaluation information, and then uses the node evaluation information to evaluate the node priority. It is a step to renew. In the node evaluation information according to an embodiment of the present invention, the update response rate of each node with respect to the existing transaction, the reputation information of each node (the ratio of transactions satisfying the approval condition among the distributed transactions) And the like.

④트랜잭션 정보 요청 단계는 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)가 높은 우선순위를 갖는 노드(3)인 제2노드(상위 노드)에서의 상기 트랜잭션의 컨펌 횟수를 포함하는 트랜잭션에 대한 정보인 트랜잭션 정보를 요청하는 단계이다. 본 발명의 일실시예에 따르면, 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)는 트랜잭션의 컨펌 예상 시간을 예측하여 컨펌 예상 시간에 제2노드에 트랜잭션 정보를 요청할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따르면 트랜잭션의 컨펌 예상 시간은 제2노드의 기존의 트랜잭션 정보를 이용하여 계산할 수 있다. ④The transaction information request step is transaction information, which is information about the transaction, including the number of confirmations of the transaction at the second node (higher node), which is the node 3 having the high priority by the cryptocurrency exchange deposit approval device 1. It is a step to request. According to an embodiment of the present invention, the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 may request transaction information from the second node at the expected confirmation time by predicting the expected prediction time of the transaction. According to an embodiment of the present invention, the expected confirmation time of a transaction may be calculated using existing transaction information of the second node.

⑤트랜잭션 정보 송신 단계는 제2노드에서 트랜잭션 정보를 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)에 송신하는 단계이다. ⑤The transaction information transmission step is a step of transmitting the transaction information from the second node to the cryptocurrency exchange deposit approval device 1.

⑥트랜잭션 컨펌 확인 및 입금 승인 단계는 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)가 상기 트랜잭션의 컨펌 횟수를 확인하고, 기설정된 컨펌 횟수에 도달한 경우 상기 트랜잭션에 대해 입금 승인을 수행하는 단계이다. 상기 트랜잭션에 대해 입금 승인이 수행되는 경우, 사용자는 입금한 암호화폐에 대해 암호화폐 거래소에서 거래를 할 수 있게 된다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)가 상기 트랜잭션의 컨펌 횟수를 확인하고, 기설정된 컨펌 횟수에 도달할 확률인 승인 가능성 정보를 예측하여, 승인 가능성 정보를 기초로 상기 트랜잭션에 대해 입금 승인 여부를 결정할 수 있다. 승인 가능성 정보의 예측은 제2노드에 대한 정보, 트랜잭션 배포 노드인 제1노드에 대한 정보 및 현재 제2노드에서의 트랜잭션 정보를 기초로 계산될 수 있다. 예를 들어, 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)는 제1노드에서 배포되어 제2노드에서 컨펌 된 트랜잭션에 대해 특정 시간 내에 승인될 확률을 승인 가능성 정보로 계산할 수 있다. ⑥ The transaction confirmation and deposit approval step is a step in which the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 checks the number of confirmations of the transaction and, when the predetermined number of confirmations is reached, performs a deposit approval for the transaction. When the deposit approval is performed for the transaction, the user can transact on the cryptocurrency exchange for the deposited cryptocurrency. According to another embodiment of the present invention, the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 checks the number of confirmations of the transaction, predicts the possibility of approval, which is the probability of reaching the predetermined number of confirmations, and based on the approval possibility information It is possible to determine whether to approve the deposit for the transaction. The prediction of the applicability information may be calculated based on information about the second node, information about the first node that is the transaction distribution node, and transaction information on the current second node. For example, the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 may calculate the probability of being approved within a specific time for a transaction distributed in the first node and confirmed in the second node as approval possibility information.

암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 구체적인 구성과 관련하여, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)의 구체적인 구성을 도시한 모식도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(1)는 노드 정보 수집 모듈(100), 노드 평가 정보 생성 모듈(101), 노드 우선순위 갱신 모듈(102), Tx 정보 수집 모듈(103), Tx 컨펌 확인 모듈(104), 입금 승인 모듈(105)를 포함할 수 있다. 4 is a schematic diagram showing a specific configuration of the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 according to an embodiment of the present invention. 4, the cryptocurrency exchange deposit approval device 1 according to an embodiment of the present invention includes a node information collection module 100, a node evaluation information generation module 101, and a node priority update module 102 ), Tx information collecting module 103, Tx confirmation module 104, and deposit approval module 105.

노드 정보 수집 모듈(100)은 제1노드 및 제2노드를 포함하여 블록체인 분산 네트워크를 구성하는 적어도 하나 이상의 노드(3)의 정보인 노드 정보를 수집하는 모듈이다. 노드 정보에는 기존 트랜잭션의 배포 시기, 수신 시기, 각 트랜잭션 별 블록 정보 등이 포함될 수 있다. The node information collection module 100 is a module that collects node information, which is information of at least one node 3 constituting a blockchain distributed network including the first node and the second node. Node information may include distribution time of an existing transaction, reception time, block information for each transaction, and the like.

노드 평가 정보 생성 모듈(101)은 수집된 노드 정보를 기초로 각 노드(3)에 대한 노드 평가 정보를 생성하는 모듈이다. 노드 평가 정보에는 기존의 트랜잭션에 대한 각 노드들의 업데이트 반응 속도(latency, 제1노드의 트랜잭션 배포에서 해당 노드의 수신까지의 시간 또는 생성된 블록 개수), 각 노드들의 레퓨테이션(Reputation) 정보(배포한 트랜잭션 중 승인 조건을 만족하는 트랜잭션의 비율)이 포함될 수 있다.The node evaluation information generation module 101 is a module that generates node evaluation information for each node 3 based on the collected node information. In the node evaluation information, the update response rate of each node for the existing transaction (latency, the time from the transaction distribution of the first node to the reception of the node or the number of blocks generated), and the reputation information of each node (distribution) The percentage of transactions that satisfy the approval condition among one transaction) may be included.

노드 우선순위 갱신 모듈(102)은 노드 평가 정보를 기초로 각 노드(3)들에 대한 우선순위인 노드 우선순위 정보를 갱신하는 모듈이다. The node priority update module 102 is a module that updates node priority information that is a priority for each node 3 based on the node evaluation information.

Tx 정보 수집 모듈(103)은 노드 우선순위 정보에서 기설정된 순위 내의 노드인 제2노드에서 사용자 클라이언트(2)에서 입금 요청한 입금 계정에 대한 Tx(Transaction)의 정보인 트랜잭션 정보를 수집하는 모듈이다. The Tx information collection module 103 is a module that collects transaction information that is Tx (Transaction) information about a deposit account requested by the user client 2 at the second node, which is a node within a predetermined order in the node priority information.

Tx 컨펌 확인 모듈(104)은 해당 트랜잭션이 블록체인에 기록된 블록 이후에 몇 개의 블록이 연결되었는지에 대한 정보인 컨펌 정보를 생성하여 해당 트랜잭션의 컨펌 여부를 확인하는 모듈이다. The Tx confirmation module 104 is a module that checks whether the transaction is confirmed by generating confirmation information, which is information on how many blocks are connected after the block in which the corresponding transaction is recorded on the blockchain.

입금 승인 모듈(105)은 해당 트랜잭션에 대한 컨펌 정보를 기초로 사용자 클라이언트(2)의 입금을 승인하는 모듈이다. The deposit approval module 105 is a module that approves the deposit of the user client 2 based on the confirmation information for the corresponding transaction.

인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치Cryptocurrency exchange deposit approval device using artificial intelligence

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 암호화폐 거래소 입금 장치에 인공지능이 이용될 수 있다. 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(10)의 구체적인 구성과 관련하여, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(10)의 구체적인 구성을 도시한 모식도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(10)는 트랜잭션 정보 수집 모듈(110), 블록 정보 수집 모듈(111), 거절 가능성 예측 모듈(112), 컨펌 시간 예측 모듈(113), 다이나믹 수수료 계산 모듈(114), 입금 승인 모듈(115)을 포함할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(10)는 전체 블록체인 분산 네트워크를 구성하는 복수개의 노드(3) 중 일부인 하나 이상의 연결 노드(4)와 연결되어 트랜잭션 정보와 블록 정보를 수신하거나 수집할 수 있다. 이때, 연결 노드(4)는 라이트웨이트 노드가 아닌 채굴이 가능한 풀노드로 구성될 수 있다. According to another embodiment of the present invention, artificial intelligence may be used in a cryptocurrency exchange deposit device. With respect to the specific configuration of the cryptocurrency exchange deposit approval device 10 using artificial intelligence, FIG. 5 shows the specific configuration of the cryptocurrency exchange deposit approval device 10 using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention. It is a schematic diagram. As shown in Figure 5, the cryptocurrency exchange deposit approval device 10 using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention is a transaction information collection module 110, block information collection module 111, rejection probability prediction module (112), a confirmation time module 113, a dynamic fee calculation module 114, and may include a deposit approval module 115. The cryptocurrency exchange deposit approval device 10 using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention is connected to one or more connection nodes 4 which are part of a plurality of nodes 3 constituting the entire blockchain distributed network, and transaction information And block information can be received or collected. At this time, the connection node 4 may be composed of a full node capable of mining, not a light weight node.

트랜잭션 정보 수집 모듈(110)은 연결 노드(4)가 수신한 신규 트랜잭션의 정보인 트랜잭션 정보를 수집하는 모듈이다. 특히, 트랜잭션 정보 수집 모듈(110)은 수신한 신규 트랜잭션 중 수신(to)을 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치(10)와 연결된 거래소 계정으로 하는 거래소 입금 트랜잭션을 검색하고, 트랜잭션 정보 수집 모듈(110)이 거래소 입금 트랜잭션에 대해 수집하는 트랜잭션 정보는, 예를 들어 이더리움 기반의 블록체인의 경우, nonce(해당 account에서 보낸 transaction의 수), gas price(Gas 당 지불할 비용), gas limit(해당 transaction을 실행하기 위해 지불할 최대 Gas 수량), value(송금할 암호화폐의 양), v, r, s(서명 식별자), data(Message call의 입력 데이터) 등의 정보를 포함할 수 있다. 이때, gas price와 gas limit는 수수료 정보로 정의될 수 있다. The transaction information collection module 110 is a module for collecting transaction information, which is information of a new transaction received by the connection node 4. In particular, the transaction information collection module 110 searches for an exchange deposit transaction that uses the received (to) among the received new transactions as an exchange account connected to the cryptocurrency exchange deposit approval device 10 using artificial intelligence, and collects transaction information The transaction information collected by (110) for the deposit transaction of the exchange is, for example, in the case of an Ethereum-based blockchain, nonce (number of transactions sent from the account), gas price (cost to pay per gas), gas limit (Maximum amount of gas to be paid to execute the transaction), value (amount of cryptocurrency to be transferred), v, r, s (signature identifier), data (input data of message call), etc. . At this time, gas price and gas limit may be defined as fee information.

또한, 트랜잭션 정보 수집 모듈(110)은 연결 노드(4)의 트랜잭션 풀에 대한 정보인 트랜잭션 풀 정보를 수집하도록 구성될 수 있다. 트랜잭션 풀이란, 마이닝 노드에 의한 채굴에 의해 신규 블록이 확정되기 전에 특정 블록에 저장되기 위하여 수집되어 있는 트랜잭션의 집합을 의미한다. 트랜잭션 정보 수집 모듈(110)은 트랜잭션 풀에 포함되어 있는 적어도 하나 이상의 트랜잭션에 대해 트랜잭션 정보(nonce, to, gas price, gas limit, value, v, r, s, data)를 수집하도록 구성될 수 있다. In addition, the transaction information collection module 110 may be configured to collect transaction pool information, which is information about the transaction pool of the connection node 4. The transaction pool means a set of transactions collected to be stored in a specific block before the new block is confirmed by mining by the mining node. The transaction information collection module 110 may be configured to collect transaction information (nonce, to, gas price, gas limit, value, v, r, s, data) for at least one transaction included in the transaction pool .

블록 정보 수집 모듈(111)은 채굴자(miner node)에 의해 증명된 블록의 정보인 블록 정보를 수집하는 모듈이다. 블록 정보는, 예를 들어 이더리움 기반의 블록체인인 경우, Block Num(블록의 번호), Prev Hash(부모 블록의 블록 헤더 해시값), Timestamp(블록의 Unix timestamp), Uncles Hash(엉클 블록의 블록 리스트의 해시값), Beneficiary(블록을 증명한 Miner의 Account adress), Gas Limit(블록이 포함할 수 있는 최대의 Gas 수), Gas Used(블록에 포함된 tx의 수행을 위해 사용된 Gas의 합계), Difficulty(블록의 난이도), Nonce(Mix hash와 결합하여 블록이 충분한 computation을 수행하였음을 증명), Mix hash(Nonce와 결합하여 블록이 충분한 computation을 수행하였음을 증명) 등을 포함할 수 있다. The block information collection module 111 is a module that collects block information that is information of a block proved by a miner node. For block information, for example, in the case of an Ethereum-based blockchain, Block Num (number of blocks), Prev Hash (block header hash value of parent blocks), Timestamp (unix timestamp of blocks), Uncles Hash (of Uncle Blocks) Block list hash value), Beneficiary (Miner's account address that proved the block), Gas Limit (maximum number of gas a block can contain), Gas Used (gas used for performing tx included in the block) Total), Difficulty (difficulty of the block), Nonce (provided that the block performed sufficient computation in combination with Mix hash), Mix hash (proven that the block performed sufficient computation in combination with Nonce), etc. have.

거절 가능성 예측 모듈(112)은, 트랜잭션 정보 수집 모듈(110)와 블록 정보 수집 모듈(111)에서 수집된 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보, 트랜잭션 풀 정보, 블록 정보를 기초로 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 생성하는 모듈이다. 거절 가능성 예측 모듈(112)의 거래소 입금 트랜잭션의 거절 가능성 예측은 지도 학습 또는 비지도 학습을 이용한 기본적인 머신러닝, 인공신경망, 유전 알고리즘, SVM 등의 인공지능 기반의 예측 모델에 의해 수행될 수 있다. The rejection probability prediction module 112 rejects an exchange deposit transaction based on transaction information, transaction pool information, and block information of the exchange deposit transaction collected by the transaction information collection module 110 and the block information collection module 111. ) It is a module that predicts the possibility and generates rejection possibility information. The predictability of rejection of an exchange deposit transaction of the rejection probability prediction module 112 may be performed by an artificial intelligence-based prediction model such as basic machine learning, artificial neural network, genetic algorithm, and SVM using supervised learning or unsupervised learning.

거절 가능성 예측 모듈(112)의 지도 학습을 기초로 한 예측 모델과 관련하여, 기존의 트랜잭션 중 트랜잭션 풀에서 블록으로 기록되지 않고 거절(Reject)된 트랜잭션의 정보인 거절 트랜잭션 정보가 예측 모델의 지도학습에 이용될 수 있다. 트랜잭션의 거절 여부는 dummy value로 구성되어 학습될 수 있으며, 거절 가능성 예측 모듈(112)에 의해 출력되는 거절 가능성 정보는 확률값으로 출력될 수 있다. Regarding the prediction model based on the supervised learning of the rejectability prediction module 112, the rejected transaction information, which is information of the rejected transaction that is not recorded as a block in the transaction pool among the existing transactions, is supervised learning of the prediction model Can be used to Whether the transaction is rejected may be learned by configuring a dummy value, and the rejection probability information output by the rejection probability prediction module 112 may be output as a probability value.

거절 가능성 예측 모듈(112)의 비지도 학습을 기초로 한 예측 모델과 관련하여, 거래소 입금 트랜잭션 정보, 거절 트랜잭션 정보를 포함한 트랜잭션 정보의 클러스터링을 통해 거래소 입금 트랜잭션 정보의 거절 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 출력할 수 있다. 거절 가능성 예측 모듈(112)은 다음의 단계로 거절 가능성 정보를 생성할 수 있다.Regarding the prediction model based on unsupervised learning of the rejection probability prediction module 112, the rejectability information is predicted by predicting the rejectability of exchange deposit transaction information through clustering of transaction information including exchange deposit transaction information and rejection transaction information. Can output The rejection probability prediction module 112 may generate rejection probability information in the next step.

(1) 기존의 트랜잭션 정보, 해당 트랜잭션이 블록에 기록되기 전의 트랜잭션 풀 정보, 해당 트랜잭션이 블록에 기록되기 전의 블록 정보를 임베딩하여 벡터화(1) Vectorize by embedding existing transaction information, transaction pool information before the transaction is written to the block, and block information before the transaction is written to the block

(2) 벡터화된 정보를 클러스터링하여 거절된 트랜잭션 그룹과 거절되지 않은 트랜잭션 그룹을 가장 잘 구분하는 각 속성에 대한 가중치를 결정(2) Clustering the vectorized information to determine the weight for each attribute that best distinguishes a rejected transaction group from a rejected transaction group

(3) 결정된 가중치를 거래소 입금 트랜잭션의 각 속성에 적용(3) The determined weight is applied to each attribute of the exchange deposit transaction

(4) 거래소 입금 트랜잭션이 거절된 트랜잭션 그룹과 거절되지 않은 트랜잭션 그룹 중 어느 그룹과 더 가까운지 계산하여 거절 가능성 정보 생성(4) Calculating which group is closer to the rejected transaction group or the unrejected transaction group to generate exchange rejection information

이에 따르면, 트랜잭션 정보 수집 모듈(110)와 블록 정보 수집 모듈(111)에서 수집된 데이터를 기초로 정교한 거절 가능성 예측이 가능해지는 효과가 발생된다. According to this, it is possible to accurately predict the possibility of rejection based on the data collected by the transaction information collection module 110 and the block information collection module 111.

거절 가능성 예측 모듈(112)의 유전 알고리즘 및 인공신경망을 기초로 한 예측 모델과 관련하여, 다음의 단계로 거절 가능성 예측 모듈(112)을 업데이트하고, 정확도가 향상된 거절 가능성 정보를 생성할 수 있다. With respect to the prediction model based on the genetic algorithm and the artificial neural network of the rejection probability prediction module 112, the rejection prediction module 112 may be updated to the next step and generate rejection information with improved accuracy.

(1) 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(해당 account에서 보낸 transaction의 수, 수수료 정보, 송금할 암호화폐의 양, data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도, Nonce와 Mix hash와 같은 증명 상수), 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 특정 트랜잭션의 수수료 순위, 트랜잭션 풀의 수수료 합계) 중 적어도 일부의 속성을 포함하는 속성 조합인 속성군을 복수개 선정하여 초기 세대 생성(1) Attributes that make up the transaction information of the transaction (number of transactions sent from the account, fee information, amount of cryptocurrency to be transferred, size of data), and Attributes that make up the block information (number of blocks, blocks of Uncle blocks Among the number of lists, the sum of fees, the difficulty of blocks, proof constants such as nonce and mix hash), and the attributes that make up the transaction pool information (the number of transactions in the transaction pool, the commission rank of a specific transaction, and the sum of the fees in the transaction pool) Generation of initial generation by selecting a plurality of attribute groups that are combinations of attributes that include at least some attributes

(2) 해당 세대의 복수개의 속성군을 기초로 과거의 트랜잭션 중 일부와 관련된 트랜잭션 정보, 블록 정보, 트랜잭션 풀 정보를 Training Set로 하고, 특정 트랜잭션에 대한 거절 가능성 정보를 출력하는 인공신경망의 입력 레이어(Layer)에 상기 Training Set를 입력하여 출력되는 거절 가능성 정보와 해당 트랜잭션의 실제 거절 여부와의 거리인 예측도를 기초로 Back propagation하여 인공신경망을 학습(2) The input layer of the artificial neural network that sets transaction information, block information, and transaction pool information related to a part of past transactions as a training set based on a plurality of attribute groups of the corresponding household, and outputs rejectability information for a specific transaction. Learning the artificial neural network by back propagation based on the predictability, which is the distance between the rejection information output by inputting the training set in (Layer) and the actual rejection of the transaction.

(3) 해당 세대의 복수개의 속성군을 기초로 과거의 트랜잭션 중 나머지 일부와 관련된 트랜잭션 정보, 블록 정보, 트랜잭션 풀 정보를 Test Set로 하고, Test Set를 입력했을 때의 예측도(정확도 또는 AUC, Area under the curve) 이용하여 상기 인공신경망의 성능 평가(3) Transaction information, block information, and transaction pool information related to the rest of the past transactions based on a plurality of attribute groups of the household are set as a test set, and predictability (accuracy or AUC, when a test set is entered) Area under the curve) to evaluate the performance of the artificial neural network

(4) 예측도를 기초로 해당 세대의 복수개의 속성군을 선택 진화(선택, 교배, 돌연변이) 연산하여 선택 진화된 대치 세대(Replace) 생성(4) Selective evolution (selection, crossover, mutation) of a plurality of attribute groups of the corresponding generation is performed based on the predictiveness to generate a selectively evolved replacement generation.

(5) 생성된 대치 세대에 대해 2단계 내지 3단계 진행하여 대치 세대의 예측도 생성(5) Proceeding from step 2 to step 3 for the generated replacement generation to generate predictions for the replacement generation

(6) 생성된 대치 세대의 예측도가 특정 종결 조건을 만족하는 경우 선택 진화를 종료하고, 생성된 예측도가 특정 종결 조건을 만족하지 않는 경우 4단계의 선택 진화를 수행하여 다음 세대 생성 (또는, 생성된 대치 세대의 속성군들이 서로 거의 동일해지거나 대시 세대의 변화가 특정 수준 이하인 경우를 종결 조건으로 할 수 있다.)(6) When the predicted degree of the generated replacement generation satisfies a specific termination condition, the selective evolution is terminated, and when the generated prediction degree does not satisfy the specific termination condition, the next generation of generation is performed by performing selective evolution in 4 steps (or In this case, the termination condition may be the case where the attribute groups of the generated replacement generations are almost identical to each other or the change in the generation of dashes is below a certain level.)

(7) 선택 진화가 종료된 이후, 마지막 대치 세대의 복수개의 속성군들 중 가장 예측도가 높은 속성군을 이용하여 새롭게 입력되는 거래소 입금 트랜잭션의 거절 가능성 정보를 출력(7) After the selection evolution is over, information on the likelihood of rejecting the newly entered exchange deposit transaction is output using the most predictable attribute group among the plurality of attribute groups of the last generation of substitution.

위에서 유전 알고리즘의 유전자형은 각각의 속성, 염색체는 각각의 속성군, 세대는 복수의 염색체인 특정 단계의 속성군 집합, 부모 세대는 선택 진화의 출발이 된 세대, 자식 세대는 선택 진화로 새롭게 생성된 속성군 집합을 의미할 수 있다. 염색체의 길이는 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성, 블록 정보를 구성하는 속성, 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성의 전체 수보다 작은 수 중 인공신경망의 입력 레이어의 노드와 동일한 수로 구성될 수 있다. In the above, the genotype of the genetic algorithm is each attribute, the chromosome is each attribute group, the generation is a set of attribute groups at a specific stage, which is a plurality of chromosomes, the parent generation is the start of selective evolution, and the child generation is newly created by selective evolution. It can mean a set of attribute groups. The length of the chromosome may be composed of the same number as the node of the input layer of the artificial neural network, which is less than the total number of attributes constituting the transaction information of the exchange deposit transaction, the attributes constituting the block information, and the attributes constituting the transaction pool information. .

이에 따르면, 거래소 입금 트랜잭션의 거절 가능성을 예측하기 위한 최적의 속성 조합으로 구성된 속성군을 찾아낼 수 있게 되어 거절 가능성 예측의 성능도 향상되는 효과가 발생된다. According to this, it is possible to find an attribute group consisting of an optimal combination of attributes for predicting the probability of rejection of an exchange deposit transaction, thereby improving the performance of predictability of rejection.

4단계에서 선택 진화의 유전 연산자와 관련하여, 먼저 '선택(Selection)' 단계에서는 거절(Reject) 여부에 대한 높은 예측도를 보이는 속성군들을 확률적으로 선택하게 된다. 선택 연산의 방식으로는 Roulette wheel selection(각 속성군의 예측도에 비례하는 만큼 룰렛의 영역을 할당한 다음 룰렛을 돌려 생존할 속성군을 선택하는 방식), Ranking selection(예측도에 따라 속성군의 순위를 매긴 뒤 기설정된 확률로 생존할 속성군을 선택하는 방식), Elitist preserving selection(가장 예측도가 높은 속성군은 다음 세대에도 그대로 살려두는 방식), Tournament selection(임의로 속성군을 복수개 선택한 뒤, 그 중 예측도가 가장 높은 속성군을 선택하는 방식) 등을 이용할 수 있다. In step 4, in relation to the genetic operator of selection evolution, first, in the 'selection' stage, attribute groups having high predictability for rejection are probabilisticly selected. As a method of selection operation, Roulette wheel selection (the roulette area is allocated as much as it is proportional to the predicted degree of each attribute group, and then the roulette is selected to survive). Ranking selection (According to the forecast, After ranking, select the attribute group that will survive with a predetermined probability), Elitist preserving selection (the most predictable attribute group is retained for the next generation), Tournament selection (optionally select multiple attribute groups, Among them, a method of selecting an attribute group having the highest predictability) can be used.

'교배(Crossover)' 단계에서는 해당 세대에서 생존한 속성군들의 상호 교배를 통해 새로운 속성군을 생성하게 된다. 교배 연산의 방식으로는 단순 교차(Simple crossover, 하나의 교차위치를 설정하며, 그 전후를 기준으로 부모인 속성군들의 유전자형인 속성을 교환하는 방식), 복수점 교차(Multi-point crossover, 교차위치가 복수인 경우), 일정 교차(Uniform crossover, 특정 마스크를 이용하여 유전자형인 속성을 필터링하는 방식) 등을 이용할 수 있다. In the 'Crossover' stage, a new attribute group is created through mutual mating of attribute groups surviving in the generation. As a method of crossing operation, a simple crossover (one crossing position is set, and the properties that are genotypes of the parental property groups are exchanged based on before and after that), multi-point crossover, crossing position Is plural), a uniform crossover (a method of filtering attributes that are genotype using a specific mask), and the like.

'변이(Mutation)' 단계에서는 교배를 통해 유전자형인 속성의 재조합이 완료된 이후 속성군 내에서 특정 속성을 교체하여 속성군을 변이시키게 된다. 변이 연산의 방식으로는 유전자형인 속성별로 난수를 발생시켜서 특정 변이 확률보다 낮은 경우에 변이시키는 방식을 이용할 수 있으며, 상기 특정 변이 확률을 고정하는 정적변이 방식과 상기 특정 변이 확률을 동적으로 조정하는 동적변이 방식을 이용할 수 있다. 특히, 동적변이 방식은 초기 세대에서는 특정 변이 확률을 높여서 변이의 강도를 높이고, 세대가 진행될수록 또는 세대의 품질이 특정 수준 이상 향상된 이후에는 특정 변이 확률을 낮추어 품질 향상을 이룰 수 있도록 구성될 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 동적변이 식에 따르면, 초기의 품질이 좋지 않은 세대에서 빠르게 예측도가 향상될 수 있는 효과가 발생된다. 이러한 변이 단계에 의하면 초기 유전자 조합 이외의 조합까지도 전역적으로 탐색하는 효과가 발생되어 Local minimum을 방지할 수 있는 효과가 발생된다. In the 'mutation' stage, after the recombination of the genotyping attribute is completed through mating, the attribute group is changed by replacing a specific attribute within the attribute group. As a method of variation calculation, a method of generating a random number for each attribute that is a genotype and using a variation method when a specific variation probability is lower may be used, and a static variation method that fixes the specific variation probability and a dynamic that dynamically adjusts the specific variation probability Mutation methods can be used. In particular, the dynamic mutation method may be configured to increase the intensity of the variation by increasing the probability of a specific variation in the initial generation, and to improve the quality by decreasing the probability of a specific variation as the generation progresses or when the quality of the generation is improved by a certain level or more. . According to the dynamic variation equation according to an embodiment of the present invention, the effect that the predictability can be rapidly improved in a generation having poor initial quality is generated. According to this variation step, an effect of searching globally even for combinations other than the initial gene combination is generated, thereby preventing the local minimum.

거절 가능성 예측 모듈(112)의 강화학습을 기초로 한 예측 모델과 관련하여, 다음의 단계로 거절 가능성 예측 모듈(112)을 업데이트하고, 정확도가 향상된 거절 가능성 정보를 생성할 수 있다.With respect to the prediction model based on reinforcement learning of the rejection probability prediction module 112, the rejection prediction prediction module 112 may be updated to the next step to generate rejectability information with improved accuracy.

(1) 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(해당 account에서 보낸 transaction의 수, 수수료 정보, 송금할 암호화폐의 양, data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도, Nonce와 Mix hash와 같은 증명 상수), 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 특정 트랜잭션의 수수료 순위, 트랜잭션 풀의 수수료 합계)를 환경(Environment)로 하고, 거절 가능성 예측 모듈(112)을 에이전트(Agent)로 하며, 트랜잭션에 대한 거절 가능성 예측 모듈(112)의 거절 여부 판정을 액션(Action)으로 하고, 해당 트랜잭션의 실제 거절 여부를 보상(Reward)로 하는 강화학습 모델을 생성(1) Attributes that make up the transaction information of a transaction (number of transactions sent from the account, fee information, amount of cryptocurrency to be transferred, size of data), and Attributes that make up the block information (number of blocks, blocks of uncle blocks List number, commission total, block difficulty, proof constants such as nonce and mix hash), and attributes that make up the transaction pool information (number of transactions in the transaction pool, commission rank for a specific transaction, total transaction pool commission) The environment (Environment), the probability of rejection prediction module 112 as an agent (Agent), and the decision whether or not to reject the rejection probability prediction module 112 for the transaction (Action), whether the actual rejection of the transaction Create a reinforcement learning model that rewards (Reward)

(2) 에이전트(Agent)인 거절 가능성 예측 모듈(112)이 과거의 트랜잭션에 대해 거절 여부를 판정(거절 가능성 예측)하여 액션(Action) 수행(2) The rejection probability prediction module 112, which is an agent, determines whether or not to reject the past transaction (predicts rejection probability) and performs an action

(3) 과거의 트랜잭션의 실제 거절 여부를 기초로 에이전트(Agent)인 거절 가능성 예측 모듈(112)에 보상(Reward) 수행(3) Reward is performed on the rejection probability prediction module 112, which is an agent, based on whether or not the actual transaction was rejected in the past.

(4) 보상(Reward)을 기초로 거절 가능성 예측 모듈(112)을 업데이트(4) The rejection probability prediction module 112 is updated based on the reward.

(5) 위의 단계 반복(5) Repeat the above steps

본 발명의 일실시예에 따르면 특정 종결 조건이 만족된 이후, 최종 업데이트 된 거절 가능성 예측 모듈(112)은 새롭게 입력되는 거래소 입금 트랜잭션의 거절 가능성 정보(또는 거절 여부 판정)를 출력하고, 입금 승인 모듈(115)에 상기 거절 가능성 정보를 송신하도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, after a specific closing condition is satisfied, the final updated rejectability prediction module 112 outputs rejectability information (or rejection determination) of the newly input exchange deposit transaction, and deposit acceptance module It may be configured to transmit the rejectability information to 115.

이에 따르면, 속성에 대한 일률적인 가중치를 학습시키지 않고도 거절 가능성 예측 모듈(112)의 액션(Action)인 거절 여부 판정(거절 가능성 예측)의 정확도를 향상시킬 수 있는 효과가 발생된다.According to this, an effect capable of improving the accuracy of the rejection determination (rejection probability prediction), which is an action of the rejection probability prediction module 112, without learning the uniform weight for the attribute is generated.

본 발명의 일실시예에 따르면, 거절 가능성 예측 모듈(112)에 의해 생성되는 거절 가능성 정보 또는 거절 여부 판정을 기초로 입금 승인 모듈(115)에서 입금을 승인하여 거래소 내에서 거래가 가능하도록 구성될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the deposit acceptance module 115 may approve the deposit based on the rejectability information or rejection determination generated by the rejectability prediction module 112 to be configured to enable transactions within the exchange. have.

또는, 거절 가능성 예측 모듈(112)에 의해 생성되는 거절 가능성 정보 또는 거절 여부 판정 및 컨펌 시간 예측 모듈(113)의 컨펌 시간 예측 정보를 기초로 다이나믹 수수료 계산 모듈(114)에서 다이나믹 수수료를 계산하고, 사용자 클라이언트(2)에서 계산된 다이나믹 수수료를 승인하면 입금 승인 모듈(115)에서 해당 암호화폐에 대한 입금을 승인하여 거래소 내에서 거래가 가능하도록 구성될 수 있다. Alternatively, the dynamic fee calculation module 114 calculates the dynamic fee based on the rejection probability information generated by the rejection probability prediction module 112 or the rejection determination and confirmation time prediction information of the confirmation time prediction module 113, When the dynamic fee calculated by the user client 2 is approved, the deposit approval module 115 may approve the deposit for the corresponding cryptocurrency to be configured to enable transactions within the exchange.

컨펌 시간 예측 모듈(113)은 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(해당 account에서 보낸 transaction의 수, 수수료 정보, 송금할 암호화폐의 양, data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도, Nonce와 Mix hash와 같은 증명 상수), 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 특정 트랜잭션의 수수료 순위, 트랜잭션 풀의 수수료 합계)을 기초로 거래소 입금 트랜잭션이 신규 블록에 기록되고 채굴 노드의 블록 증명에 의해 컨펌되는 시간을 예측하여 컨펌 시간 예측 정보를 생성하는 모듈이다. 컨펌 시간 예측 모듈(113)의 거래소 입금 트랜잭션에 대한 컨펌 시간 예측은 지도 학습 또는 비지도 학습을 이용한 기본적인 머신러닝, 인공신경망, 유전 알고리즘, SVM 등의 인공지능 기반의 예측 모델에 의해 수행될 수 있다. The confirmation time prediction module 113 configures the transaction information of the exchange deposit transaction (the number of transactions sent from the account, the fee information, the amount of cryptocurrency to be transferred, the size of data), and the properties that configure the block information (block Number, block list number of uncle blocks, sum of fees, difficulty of blocks, proof constants such as nonce and mix hash), attributes that make up the transaction pool information (number of transactions in the transaction pool, commission rank of a specific transaction, The module generates prediction time prediction information by predicting the time when the exchange deposit transaction is recorded in the new block and confirmed by the block proof of the mining node based on the sum of the transaction pool fees). The confirmation time prediction for the exchange deposit transaction of the confirmation time prediction module 113 may be performed by an artificial intelligence-based prediction model such as basic machine learning, artificial neural network, genetic algorithm, and SVM using supervised learning or unsupervised learning. .

다이나믹 수수료 계산 모듈(114)은 거절 가능성 예측 모듈(112)에서 생성된 거절 가능성 정보, 컨펌 시간 예측 모듈(113)에서 예측된 컨펌 시간 예측 정보 및 해당 암호화폐의 거래 정보(거래량, 시간별 단가, 시간별 호가) 중 적어도 하나를 기초로 다이나믹하게 계산되어 즉시 입금 승인에 적용되는 수수료인 즉시 입금 수수료를 계산 및 생성할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 즉시 입금 수수료는 특정 거래소 입금 트랜잭션에 대해 입금 승인 모듈(115)이 곧바로 입금을 승인하여 거래소에서 거래되는 경우에 발생될 수 있는 거래소의 기대 손실을 기초로 계산될 수 있다. 예를 들어, 거절 가능성 정보에 따라 거래소 입금 트랜잭션이 거절될 가능성이 '5%'이고, 컨펌 시간 예측 정보에 따라 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록이 채굴자에 의해 증명되어 컨펌 될 것으로 예상되는 시간이 '10분'이며, 사용자 클라이언트(2)에서 입금 요청한 암호화폐의 수량이 '100 ETH'인 경우, 다이나믹 수수료 계산 모듈(114)은 거절 가능성 정보를 기초로 계산된 기대값인 '95 ETH'에서 컨펌 시간 예측 정보를 기초로 계산된 변동성인 10%를 적용하여 최대 기대 손실을 '14.5 ETH'로 계산할 수 있고, 다이나믹 수수료 계산 모듈(114)은 계산된 최대 기대 손실을 즉시 입금 수수료로 사용자 클라이언트(2)에 출력하도록 구성될 수 있다. 사용자 클라이언트(2)에서 즉시 입금 수수료인 '14.5ETH'를 승인하여 수수료 승인 정보를 입금 승인 모듈(115)에 송신하는 경우, 입금 승인 모듈(115)은 입금 요청된 암호화폐의 수량인 '100 ETH' 중 즉시 입금 수수료 '14.5 ETH'를 제한 수량인 '85.5 ETH'의 입금을 승인하도록 구성될 수 있다. 사용자는 입금이 승인된 '85.5 ETH'를 거래소 내에서 즉시 자유롭게 거래할 수 있게 된다. The dynamic fee calculation module 114 includes rejection probability information generated by the rejection probability prediction module 112, confirmation time prediction information predicted by the confirmation time prediction module 113, and transaction information of the corresponding cryptocurrency (transaction volume, unit price per hour, hourly (A), it is dynamically calculated based on at least one of the above, and it is possible to calculate and generate an instant deposit fee, which is a fee applied to the instant deposit approval. The instant deposit fee according to an embodiment of the present invention may be calculated based on the expected loss of the exchange that may occur when the deposit approval module 115 immediately approves the deposit for a specific exchange deposit transaction and is traded on the exchange. have. For example, the probability that an exchange deposit transaction is rejected according to the rejection possibility information is '5%', and the time at which the block in which the exchange deposit transaction is recorded is proved by the miner is expected to be confirmed according to the confirmation time confirmation information. When it is '10 minutes 'and the amount of cryptocurrency requested by the user client 2 is' 100 ETH ', the dynamic fee calculation module 114 is set to the expected value '95 ETH' calculated based on the rejectability information. The maximum expected loss can be calculated as '14 .5 ETH 'by applying the variability calculated based on the confirmation time prediction information, and the dynamic fee calculation module 114 immediately converts the calculated maximum expected loss into a user deposit fee ( 2) can be configured to output. When the user client 2 immediately approves the deposit fee '14 .5ETH 'and transmits the fee approval information to the deposit approval module 115, the deposit approval module 115 is' 100 ETH, the quantity of cryptocurrency requested to be deposited. It can be configured to approve the deposit of '85 .5 ETH ', which is a limited quantity, of '14 .5 ETH' of the immediate deposit fee. Users will be able to freely trade '85 .5 ETH 'approved for deposit within the exchange immediately.

입금 승인 모듈(115)은 거래소 입금 트랜잭션에 대한 거절 가능성 정보 또는 즉시 입금 수수료와 수수료 승인 정보를 기초로 특정 수량의 특정 암호화폐에 대해 사용자 클라이언트(2)의 사용자 계정에 대한 입금을 승인하고, 승인된 암호화폐의 수량에 대해 거래소 내에서 즉시 자유롭게 거래할 수 있도록 하는 모듈이다. The deposit approval module 115 approves and approves the deposit to the user account of the user client 2 for a specific quantity of a specific cryptocurrency based on the possibility of rejection of the exchange deposit transaction or the instant deposit fee and fee approval information. It is a module that allows you to freely trade the amount of cryptocurrencies in the exchange immediately.

입금 승인 모듈(115)이 거래소 입금 트랜잭션에 대한 거절 가능성 정보만을 가지고 특정 수량의 특정 암호화폐에 대해 사용자 계정에 대한 입금을 승인하는 경우에는 상기 거절 가능성 정보의 Threshold 또는 Cut off value를 이용하여 승인 여부를 결정할 수 있다. When the deposit approval module 115 approves the deposit to the user account for a specific quantity of a specific cryptocurrency with only the rejectability information for the exchange deposit transaction, whether to approve it using the threshold or cut off value of the rejectability information Can decide.

입금 승인 모듈(115)이 즉시 입금 수수료와 수수료 승인 정보를 기초로 특정 수량의 특정 암호화폐에 대해 사용자 계정에 대한 입금을 승인하는 경우에는 사용자 계정의 서명(signed)이 포함된 수수료 승인 정보를 수신하는 경우에만 입금을 승인하고, 특정 암호화폐의 전체 수량에서 즉시 입금 수수료의 수량을 제한 수량에 대해서만 거래소 내에서 즉시 거래(매도)가 가능하도록 설정할 수 있다. When the deposit approval module 115 immediately approves the deposit of the user account for a specific quantity of a specific cryptocurrency based on the deposit fee and the fee approval information, the fee approval information including the signed account of the user account is received. When only the payment is approved, the amount of the deposit fee immediately in the total quantity of a specific cryptocurrency can be set to be possible to immediately trade (sell) within the exchange only for a limited amount.

이에 따라 상기 입금 승인 모듈에 의해 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금이 승인되면, 상기 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록의 채굴 노드에 의한 증명이 수행되기 이전에, 상기 사용자는 승인된 상기 특정 암호화폐의 상기 거래소 내에서의 매도가 가능해지는 것을 효과가 발생된다. 즉, 사용자들이 거래소 계좌에 특정 암호화폐를 특정 수량 송금한 뒤에 오랜 시간 동안 컨펌을 기다릴 필요없이 곧바로 거래소 내에서 거래(매도)가 가능해지는 것이다. Accordingly, when the deposit for the exchange deposit transaction is approved by the deposit approval module, before the proof by the mining node of the block in which the exchange deposit transaction is recorded, the user performs the approval of the approved specific cryptocurrency. The effect is that it becomes possible to sell within the exchange. In other words, after users send a certain amount of cryptocurrency to the exchange account, it is possible to immediately trade (sell) within the exchange without waiting for a long time to confirm.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함하는 것으로 해석되어야 한다.As described above, those skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention may be implemented in other specific forms without changing its technical spirit or essential features. Therefore, the above-described embodiments should be understood as illustrative in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the detailed description, and all modifications or variations derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts should be interpreted to be included in the scope of the present invention.

본 명세서 내에 기술된 특징들 및 장점들은 모두를 포함하지 않으며, 특히 많은 추가적인 특징들 및 장점들이 도면들, 명세서, 및 청구항들을 고려하여 당업자에게 명백해질 것이다. 더욱이, 본 명세서에 사용된 언어는 주로 읽기 쉽도록 그리고 교시의 목적으로 선택되었고, 본 발명의 주제를 묘사하거나 제한하기 위해 선택되지 않을 수도 있다는 것을 주의해야 한다.The features and advantages described in this specification are not all inclusive, and many additional features and advantages will become apparent to those skilled in the art in view of the drawings, specifications, and claims. Moreover, it should be noted that the language used herein has been chosen primarily for readability and for teaching purposes, and may not be selected to describe or limit the subject matter of the present invention.

본 발명의 실시예들의 상기한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 이는 개시된 정확한 형태로 본 발명을 제한하거나, 빠뜨리는 것 없이 만들려고 의도한 것이 아니다. 당업자는 상기한 개시에 비추어 많은 수정 및 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있다.The foregoing description of embodiments of the invention has been presented for purposes of illustration. It is not intended to be exhaustive or to limit the invention to the precise form disclosed. Those skilled in the art can understand that many modifications and variations are possible in light of the above disclosure.

그러므로 본 발명의 범위는 상세한 설명에 의해 한정되지 않고, 이를 기반으로 하는 출원의 임의의 청구항들에 의해 한정된다. 따라서, 본 발명의 실시예들의 개시는 예시적인 것이며, 이하의 청구항에 기재된 본 발명의 범위를 제한하는 것은 아니다.Therefore, the scope of the invention is not limited by the detailed description, but by any claims in the application based thereon. Accordingly, the disclosure of the embodiments of the present invention is exemplary and does not limit the scope of the present invention as set forth in the claims below.

1: 암호화폐 거래소 입금 승인 장치
2: 사용자 클라이언트
3: 노드
4: 연결 노드
10: 인공지능을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치
30: 블록체인
100: 노드 정보 수집 모듈
101: 노드 평가 정보 생성 모듈
102: 노드 우선순위 갱신 모듈
103: Tx 정보 수집 모듈
104: Tx 컨펌 확인 모듈
105: 입금 승인 모듈
110: 트랜잭션 정보 수집 모듈
111: 블록 정보 수집 모듈
112: 거절 가능성 예측 모듈
113: 컨펌 시간 예측 모듈
114: 다이나믹 수수료 계산 모듈
115: 입금 승인 모듈1: Cryptocurrency exchange deposit approval device
2: User client
3: Node
4: Connection node
10: Cryptocurrency exchange deposit approval device using artificial intelligence
30: Blockchain
100: node information collection module
101: node evaluation information generation module
102: node priority update module
103: Tx information collection module
104: Tx confirmation module
105: deposit approval module
110: transaction information collection module
111: block information collection module
112: rejection probability prediction module
113: confirmation time prediction module
114: dynamic fee calculation module
115: deposit approval module

Claims (2)

특정 블록체인 내의 사용자의 계정인 사용자 계정에서 상기 특정 블록체인 내의 거래소의 계정인 거래소 계정으로 특정 암호화폐를 송금(transfer)하는 트랜잭션인 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 상기 특정 블록체인의 분산 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중 적어도 하나의 노드인 연결 노드에서 수신하는 트랜잭션 정보 수집 모듈;
상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 생성하는 인공지능 프로그램 코드를 포함하는 거절 가능성 예측 모듈; 및
상기 거절 가능성 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금 승인 여부를 결정하는 입금 승인 모듈;
을 포함하고,
상기 거절 가능성 예측 모듈의 상기 인공지능 프로그램 코드는,
특정 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(상기 사용자 계정에서 보낸 트랜잭션의 수, 상기 사용자 계정이 상기 거래소 입금 트랜잭션에 설정한 수수료 정보, 송금할 상기 특정 암호화폐의 양 및 data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도 및 증명 상수), 블록에 기록되기전에 메모리에 저장된 트랜잭션의 집합인 트랜잭션 풀의 정보인 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계) 중 적어도 일부의 속성을 포함하는 속성 조합인 속성군을 복수개 선정하여 초기 세대를 생성하는 속성군 생성 단계;
과거의 트랜잭션 중 일부를 트레이닝 세트(Training Set)로 샘플링하고, 복수개의 상기 속성군을 기초로 상기 트랜잭션 정보, 상기 블록 정보 및 상기 트랜잭션 풀 정보를 상기 특정 트랜잭션에 대한 상기 거절 가능성 정보를 출력하는 인공신경망의 입력 레이어(Input Layer)에 입력하며, 출력 레이어(Output Layer)에서 출력되는 상기 거절 가능성 정보와 상기 특정 트랜잭션의 실제 거절 여부와의 거리인 예측도를 기초로 상기 인공신경망을 학습하는 학습 단계;
상기 과거의 트랜잭션 중 나머지 일부를 테스트 세트(Test Set)로 샘플링하고, 복수개의 상기 속성군을 기초로 상기 트랜잭션 정보, 상기 블록 정보 및 상기 트랜잭션 풀 정보를 상기 특정 트랜잭션에 대한 상기 거절 가능성 정보를 출력하는 인공신경망의 입력 레이어(Input Layer)에 입력하며, 출력 레이어(Output Layer)에서 출력되는 상기 거절 가능성 정보와 상기 특정 트랜잭션의 실제 거절 여부와의 거리인 예측도를 기초로 상기 인공신경망의 성능을 평가하는 성능 평가 단계; 및
상기 성능 평가 단계의 상기 예측도를 기초로 복수개의 상기 속성군을 선택 진화 연산하여 선택 진화된 복수개의 상기 속성군으로 구성되는 대치(Replace) 세대를 생성하는 진화 단계;
를 포함하여 컴퓨터 상에서 수행되고, 상기 대치 세대에 대해 특정 종결 조건이 만족될 때까지 상기 학습 단계 내지 상기 진화 단계를 반복하여 상기 속성군이 업데이트 되며,
상기 거절 가능성 예측 모듈은, 상기 특정 종결 조건이 만족된 이후에 상기 대치 세대를 구성하는 복수개의 상기 속성군 중 가장 높은 예측도가 출력되는 상기 속성군을 이용하여 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 거절 가능성 정보를 생성하고,
상기 입금 승인 모듈에 의해 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금이 승인되면, 상기 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록인 현재 블록의 채굴 노드에 의한 증명이 수행되기 이전에, 상기 사용자는 승인된 상기 특정 암호화폐의 상기 거래소 내에서의 매도가 가능해지는 것을 특징으로 하는,
유전 알고리즘을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 장치.
The decentralized network of the specific blockchain is composed of transaction information of an exchange deposit transaction, which is a transaction that transfers a specific cryptocurrency from a user account that is a user's account in a specific blockchain to an exchange account that is an account of an exchange in the specific blockchain. A transaction information collection module received from a connection node that is at least one node among a plurality of nodes;
A rejection probability prediction module including an artificial intelligence program code for predicting rejectability of the exchange deposit transaction based on the transaction information of the exchange deposit transaction and generating rejection probability information; And
A deposit approval module for determining whether to approve the deposit for the exchange deposit transaction based on the rejectability information;
Including,
The AI program code of the rejection probability prediction module,
Attributes constituting transaction information of a specific transaction (number of transactions sent from the user account, fee information set by the user account in the exchange deposit transaction, amount of the specific cryptocurrency to be transferred and size of data), block information Attributes to configure (number of blocks, number of block lists of uncle blocks, sum of fees, difficulty and proof constants of blocks), attributes to configure transaction pool information, which is the information of transaction pool, which is a set of transactions stored in memory before being written to the block. An attribute group that generates an initial generation by selecting a plurality of attribute groups that are attribute combinations including at least some of (number of transactions included in the transaction pool, commission rank of the exchange deposit transaction, and sum of fees of the transaction pool) Creation step;
Artificiality that samples some of the past transactions into a training set and outputs the rejectability information for the specific transaction using the transaction information, the block information, and the transaction pool information based on a plurality of the attribute groups A learning step of learning the artificial neural network based on a prediction degree that is a distance between the rejection probability information output from an output layer and an actual rejection of the specific transaction, input to an input layer of a neural network. ;
The remaining part of the past transaction is sampled into a test set, and the transaction information, the block information, and the transaction pool information are output based on the plurality of attribute groups, and the rejectability information for the specific transaction is output. Input to the input layer of the artificial neural network, and based on the predictability, which is the distance between the rejectability information output from the output layer and the actual rejection of the specific transaction, the performance of the artificial neural network A performance evaluation step of evaluating; And
An evolution step of generating a replacement generation consisting of the plurality of attribute groups selectively evolved by selectively performing a plurality of the attribute groups on the basis of the prediction degree of the performance evaluation step;
It is carried out on a computer, including, and the learning stage is repeated until the specific termination condition is satisfied for the replacement generation, the attribute group is updated,
The rejection probability prediction module, after the specific termination condition is satisfied, the rejection probability information of the exchange deposit transaction using the attribute group that outputs the highest prediction degree among the plurality of attribute groups constituting the replacement generation. Create
If the deposit for the exchange deposit transaction is approved by the deposit approval module, before the proof by the mining node of the current block, which is the block in which the exchange deposit transaction is recorded, is performed, the user may check the approved cryptocurrency. Characterized in that it is possible to sell within the exchange,
Cryptocurrency exchange deposit approval device using genetic algorithm.
트랜잭션 정보 수집 모듈이, 사용자의 특정 블록체인 내의 계정인 사용자 계정에서 거래소의 상기 특정 블록체인 내의 계정인 거래소 계정으로 특정 암호화폐를 송금(transfer)하는 트랜잭션인 거래소 입금 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 상기 특정 블록체인의 분산 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중 적어도 하나의 노드인 연결 노드에서 수신하는 트랜잭션 정보 수집 단계;
상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 트랜잭션 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션의 거절(Reject) 가능성을 예측하여 거절 가능성 정보를 생성하는 인공지능 프로그램 코드를 포함하는 거절 가능성 예측 모듈이, 상기 인공지능 프로그램 코드를 수행하는 거절 가능성 예측 단계; 및
입금 승인 모듈이, 상기 거절 가능성 정보를 기초로 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금 승인 여부를 결정하는 입금 승인 단계;
을 포함하고,
상기 거절 가능성 예측 모듈의 상기 인공지능 프로그램 코드는,
특정 트랜잭션의 트랜잭션 정보를 구성하는 속성(상기 사용자 계정에서 보낸 트랜잭션의 수, 상기 사용자 계정이 상기 거래소 입금 트랜잭션에 설정한 수수료 정보, 송금할 상기 특정 암호화폐의 양 및 data의 크기), 블록 정보를 구성하는 속성(블록의 번호, 엉클 블록의 블록 리스트 수, 수수료 합계, 블록의 난이도 및 증명 상수), 블록에 기록되기전에 메모리에 저장된 트랜잭션의 집합인 트랜잭션 풀의 정보인 트랜잭션 풀 정보를 구성하는 속성(상기 트랜잭션 풀에 포함된 트랜잭션의 수, 상기 거래소 입금 트랜잭션의 수수료 순위 및 상기 트랜잭션 풀의 수수료 합계) 중 적어도 일부의 속성을 포함하는 속성 조합인 속성군을 복수개 선정하여 초기 세대를 생성하는 속성군 생성 단계;
과거의 트랜잭션 중 일부를 트레이닝 세트(Training Set)로 샘플링하고, 복수개의 상기 속성군을 기초로 상기 트랜잭션 정보, 상기 블록 정보 및 상기 트랜잭션 풀 정보를 상기 특정 트랜잭션에 대한 상기 거절 가능성 정보를 출력하는 인공신경망의 입력 레이어(Input Layer)에 입력하며, 출력 레이어(Output Layer)에서 출력되는 상기 거절 가능성 정보와 상기 특정 트랜잭션의 실제 거절 여부와의 거리인 예측도를 기초로 상기 인공신경망을 학습하는 학습 단계;
상기 과거의 트랜잭션 중 나머지 일부를 테스트 세트(Test Set)로 샘플링하고, 복수개의 상기 속성군을 기초로 상기 트랜잭션 정보, 상기 블록 정보 및 상기 트랜잭션 풀 정보를 상기 특정 트랜잭션에 대한 상기 거절 가능성 정보를 출력하는 인공신경망의 입력 레이어(Input Layer)에 입력하며, 출력 레이어(Output Layer)에서 출력되는 상기 거절 가능성 정보와 상기 특정 트랜잭션의 실제 거절 여부와의 거리인 예측도를 기초로 상기 인공신경망의 성능을 평가하는 성능 평가 단계; 및
상기 성능 평가 단계의 상기 예측도를 기초로 복수개의 상기 속성군을 선택 진화 연산하여 선택 진화된 복수개의 상기 속성군으로 구성되는 대치(Replace) 세대를 생성하는 진화 단계;
를 포함하여 컴퓨터 상에서 수행되고, 상기 대치 세대에 대해 특정 종결 조건이 만족될 때까지 상기 학습 단계 내지 상기 진화 단계를 반복하여 상기 속성군이 업데이트 되며,
상기 거절 가능성 예측 모듈은, 상기 특정 종결 조건이 만족된 이후에 상기 대치 세대를 구성하는 복수개의 상기 속성군 중 가장 높은 예측도가 출력되는 상기 속성군을 이용하여 상기 거래소 입금 트랜잭션의 상기 거절 가능성 정보를 생성하고,
상기 입금 승인 모듈에 의해 상기 거래소 입금 트랜잭션에 대한 입금이 승인되면, 상기 거래소 입금 트랜잭션이 기록된 블록의 채굴 노드에 의한 증명이 수행되기 이전에, 상기 사용자는 승인된 상기 특정 암호화폐의 상기 거래소 내에서의 매도가 가능해지는 것을 특징으로 하는,
유전 알고리즘을 이용한 암호화폐 거래소 입금 승인 방법.
The transaction information collection module transfers transaction information of an exchange deposit transaction, which is a transaction that transfers a specific cryptocurrency from a user account, which is an account in a user's specific blockchain, to an exchange account, which is an account in the specific blockchain of the exchange, in the specific block Collecting transaction information received from a connection node that is at least one node among a plurality of nodes constituting the distributed network of the chain;
A rejection probability prediction module including an artificial intelligence program code for predicting rejectability of the exchange deposit transaction and generating rejection probability information based on the transaction information of the exchange deposit transaction, performs the artificial intelligence program code A rejection probability prediction step; And
A deposit approval step of the deposit approval module determining whether to approve the deposit for the exchange deposit transaction based on the rejectability information;
Including,
The AI program code of the rejection probability prediction module,
Attributes constituting transaction information of a specific transaction (number of transactions sent from the user account, fee information set by the user account in the exchange deposit transaction, amount of the specific cryptocurrency to be transferred and size of data), block information Attributes to configure (number of blocks, number of block lists of uncle blocks, sum of fees, difficulty and proof constants of blocks), attributes to configure transaction pool information, which is the information of transaction pool, which is a set of transactions stored in memory before being written to the block. An attribute group that generates an initial generation by selecting a plurality of attribute groups that are attribute combinations including at least some of (number of transactions included in the transaction pool, commission rank of the exchange deposit transaction, and sum of fees of the transaction pool) Creation step;
Artificiality that samples some of the past transactions into a training set and outputs the rejectability information for the specific transaction using the transaction information, the block information, and the transaction pool information based on a plurality of the attribute groups A learning step of learning the artificial neural network based on a prediction degree that is a distance between the rejection probability information output from an output layer and an actual rejection of the specific transaction, input to an input layer of a neural network. ;
The remaining part of the past transaction is sampled into a test set, and the transaction information, the block information, and the transaction pool information are output based on the plurality of attribute groups, and the rejectability information for the specific transaction is output. Input to the input layer of the artificial neural network, and based on the predictability, which is the distance between the rejectability information output from the output layer and the actual rejection of the specific transaction, the performance of the artificial neural network A performance evaluation step of evaluating; And
An evolution step of generating a replacement generation consisting of the plurality of attribute groups selectively evolved by selectively performing a plurality of the attribute groups on the basis of the prediction degree of the performance evaluation step;
It is carried out on a computer, including, and the learning stage is repeated until the specific termination condition is satisfied for the replacement generation, the attribute group is updated,
The rejection probability prediction module, after the specific termination condition is satisfied, the rejection probability information of the exchange deposit transaction using the attribute group that outputs the highest prediction degree among the plurality of attribute groups constituting the replacement generation. Create
When the deposit for the exchange deposit transaction is approved by the deposit approval module, before the proof by the mining node of the block in which the exchange deposit transaction is recorded, the user is within the exchange of the specific cryptocurrency approved. Characterized in that it is possible to sell in,
Cryptocurrency exchange deposit approval method using genetic algorithm.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023076117A1 (en) * 2021-10-27 2023-05-04 Qwiti Holdings II, LLC Systems and methods for consensus in a blockchain network
US12125040B2 (en) 2022-10-21 2024-10-22 Qwiti Holdings II, LLC Systems and methods for consensus in a blockchain network

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109697613B (en) * 2018-12-29 2020-08-25 链博(成都)科技有限公司 Security authentication method and system for network transaction in block chain
KR20200086564A (en) 2019-01-09 2020-07-17 주식회사 우리경제교류협회 Investment management system utilizing dual currency coin
KR20200129267A (en) 2019-05-08 2020-11-18 주식회사 우리경제교류협회 How to operate the bowing in the operating method of the investment management system using the cryptograph with dual coin structure
KR102180919B1 (en) 2019-07-18 2020-12-08 주식회사 우리경제교류협회 Electronic wallet encryption system for digital asset management
CN110390528B (en) * 2019-07-22 2022-11-04 中汇信息技术（上海）有限公司 Information matching method and readable storage medium
KR102386922B1 (en) * 2019-09-30 2022-04-20 주식회사 미버스랩스 Blockchain system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006518062A (en) * 2003-01-15 2006-08-03 ブラッコ イメージング ソチエタ ペル アチオニ Prediction algorithm training and testing database optimization system and method
KR20160017629A (en) * 2014-08-06 2016-02-16 아마데우스 에스.에이.에스. Predictive fraud screening
KR20180059203A (en) * 2016-11-25 2018-06-04 공주대학교 산학협력단 Method and program for predicting chargeback fraud user
KR101878869B1 (en) * 2017-11-17 2018-08-16 주식회사 미탭스플러스 Distributed Ledger Device and Distributed Ledger Method for User Identification Management Based on Block Chain

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006518062A (en) * 2003-01-15 2006-08-03 ブラッコ イメージング ソチエタ ペル アチオニ Prediction algorithm training and testing database optimization system and method
KR20160017629A (en) * 2014-08-06 2016-02-16 아마데우스 에스.에이.에스. Predictive fraud screening
KR20180059203A (en) * 2016-11-25 2018-06-04 공주대학교 산학협력단 Method and program for predicting chargeback fraud user
KR101878869B1 (en) * 2017-11-17 2018-08-16 주식회사 미탭스플러스 Distributed Ledger Device and Distributed Ledger Method for User Identification Management Based on Block Chain

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
대한민국 공개특허 10-2018-0101355, 블록체인 자산의 거래소에 있어서 보안을 개선하는 시스템 및 방법(SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVING SECURITY IN BLOCKCHAIN-ASSET EXCHANGE), 쉐이프시프트 아게
대한민국 등록특허 10-1862000, 다중 거래소를 사용하는 암호화폐 리스크 관리시스템(Risk management system of cryptography money using multi-customer), 팝펀딩 주식회사

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023076117A1 (en) * 2021-10-27 2023-05-04 Qwiti Holdings II, LLC Systems and methods for consensus in a blockchain network
US12125040B2 (en) 2022-10-21 2024-10-22 Qwiti Holdings II, LLC Systems and methods for consensus in a blockchain network

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