KR102083403B1

KR102083403B1 - Method and apparatus for processing image data

Info

Publication number: KR102083403B1
Application number: KR1020190100766A
Authority: KR
Inventors: 이승원
Original assignee: (주)트라이시스
Priority date: 2019-08-19
Filing date: 2019-08-19
Publication date: 2020-05-29

Abstract

According to an embodiment of the present invention, disclosed is an image data processing apparatus comprising: a processor which obtains a random number look-up table (LUT) used to convert a plurality of parameters used to output an image on a display, corresponds each of a plurality of random numbers included in the random number LUT to the plurality of parameters, and converts the plurality of parameters using the corresponding plurality of random numbers; and a memory for storing the random number LUT.

Description

Method and apparatus for processing image data}

본 개시에서는 이미지 데이터를 처리하는 방법 및 장치에 관해 개시된다.This disclosure discloses a method and apparatus for processing image data.

디스플레이는 화면을 통해 정보를 디스플레이하는 것으로써, 가전제품, 스마트폰, 모니터 등 각종 기기에서 널리 사용되고 있다. 디스플레이는 이미지를 통해 정보를 제공한다는 점에서 이용 범위가 매우 넓고, 실제 제품으로 구현되는 해상도도 계속 높아지고 있다.The display is to display information through a screen, and is widely used in various devices such as home appliances, smart phones, and monitors. Because the display provides information through images, the range of use is very wide, and the resolution realized by actual products continues to increase.

특히, 근래에는 휴대폰이나 PDA와 같은 이동통신단말기의 수요가 지속적으로 확산됨에 따라, 그 이동통신단말기에 탑재되는 디스플레이 시장이 기하급수적으로 팽창하고 있다.In particular, in recent years, as the demand for mobile communication terminals such as mobile phones and PDAs continues to spread, the display market mounted on the mobile communication terminals is expanding exponentially.

디스플레이의 제조 과정에서 물리적인 결함의 발생확률이 높기 때문에, 소프트웨어적으로 물리적인 결함을 완화 또는 제거하기 위한 각종 기술이 개발되고 있으나, 이러한 기술들은 물리적인 결함의 발생확률을 낮추기 위한 데이터 처리 과정에서 메모리나 속도 측면에서 소모적인 단점이 있어, 이를 보다 효율적으로 수행하기 위한 다양한 방법들이 개발되고 있다.Due to the high probability of occurrence of physical defects in the manufacturing process of the display, various technologies have been developed to mitigate or eliminate physical defects in software, but these technologies are used in data processing to lower the probability of occurrence of physical defects. There are drawbacks in terms of memory and speed, and various methods have been developed to perform this more efficiently.

본 개시는 이미지 데이터를 처리하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 구체적으로 디스플레이에 이미지를 출력하기 위해 이용되는 복수의 파라미터를 난수 LUT(Look Up Table)를 이용하여 변환하는 방법 및 장치가 개시된다. 해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제들이 더 포함될 수 있다.The present disclosure can provide a method and apparatus for processing image data. Specifically, a method and apparatus for converting a plurality of parameters used to output an image on a display using a random number look up table (LUT) are disclosed. The technical problem to be solved is not limited to the technical problems as described above, and various technical problems may be further included within the scope apparent to those skilled in the art.

본 개시의 제 1 측면에 따른 이미지 데이터 처리 장치는 디스플레이에 이미지를 출력하기 위해 이용되는 복수의 파라미터의 변환에 이용되는 난수 LUT(Look Up Table)를 획득하고, 상기 복수의 파라미터에 상기 난수 LUT에 포함된 복수의 난수를 각각 대응시키고, 상기 복수의 파라미터를 상기 대응된 복수의 난수를 이용하여 변환하는 프로세서; 및 상기 난수 LUT를 저장하는 메모리;를 포함할 수 있다.The image data processing apparatus according to the first aspect of the present disclosure obtains a random number look-up table (LUT) used for conversion of a plurality of parameters used to output an image to a display, and the plurality of parameters are assigned to the random number LUT. A processor that correlates a plurality of random numbers included, and converts the plurality of parameters using the corresponding plurality of random numbers; And a memory storing the random number LUT.

또한, 상기 복수의 파라미터는 상기 디스플레이에 포함된 복수의 픽셀에 각각 대응되고, 상기 프로세서는 상기 복수의 파라미터에 대응되는 상기 복수의 픽셀의 위치를 나타내는 제 1 좌표와 상기 난수 LUT에 포함된 상기 복수의 난수의 위치를 나타내는 제 2 좌표의 대응 관계에 따라 상기 복수의 파라미터에 대응되는 난수를 결정할 수 있다.In addition, the plurality of parameters respectively correspond to a plurality of pixels included in the display, and the processor includes first coordinates indicating the positions of the plurality of pixels corresponding to the plurality of parameters and the plurality included in the random number LUT. A random number corresponding to the plurality of parameters may be determined according to a correspondence relationship of second coordinates indicating the position of the random number.

또한, 상기 난수 LUT에 포함된 난수의 개수는 상기 디스플레이에 포함된 픽셀의 개수보다 작고, 상기 프로세서는 상기 복수의 파라미터에 대응되는 픽셀의 위치에 따라서 상기 난수 LUT에 포함된 난수를 반복적으로 이용할 수 있다.Further, the number of random numbers included in the random number LUT is smaller than the number of pixels included in the display, and the processor can repeatedly use the random numbers included in the random number LUT according to the position of the pixel corresponding to the plurality of parameters. have.

또한, 상기 난수 LUT에 포함된 난수가 반복적으로 사용되는 횟수는 상기 디스플레이에 포함된 상기 복수의 픽셀의 개수를 상기 난수 LUT에 포함된 난수의 개수로 나누어 획득된 몫보다 크거나 같을 수 있다.Also, the number of times the random number included in the random number LUT is repeatedly used may be greater than or equal to a quotient obtained by dividing the number of the plurality of pixels included in the display by the number of random numbers included in the random number LUT.

또한, 상기 프로세서는 디스플레이에 포함된 픽셀들의 구획을 통해 정의되는 단위 블록의 사이즈를 기초로 상기 난수 LUT의 사이즈를 결정하고, 기설정된 난수 범위 내에서 랜덤한 값을 가지는 상기 복수의 난수를 상기 난수 LUT의 사이즈에 대응되는 개수만큼 생성하고, 상기 복수의 난수를 기설정된 방식으로 배열하여 상기 난수 LUT를 생성할 수 있다.In addition, the processor determines the size of the random number LUT based on the size of the unit block defined through the partitions of pixels included in the display, and the random number includes the plurality of random numbers having a random value within a predetermined random number range. The number of LUTs may be generated by generating the number corresponding to the size of the LUT, and arranging the plurality of random numbers in a predetermined manner.

또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 파라미터의 소수부와 상기 복수의 난수의 비교 결과에 따라 상기 복수의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행할 수 있다.In addition, the processor may perform rounding up or down for the plurality of parameters according to a comparison result of the decimal portion of the plurality of parameters and the plurality of random numbers.

또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 상기 복수의 픽셀에 인가되는 그레이를 획득하고, 상기 그레이에 대응되는 전압 또는 전류를 상기 복수의 픽셀로 인가하여 이미지를 디스플레이할 수 있다.In addition, the processor may perform graying or rounding on the plurality of parameters to obtain gray applied to the plurality of pixels, and display an image by applying voltage or current corresponding to the gray to the plurality of pixels. have.

또한, 상기 난수 LUT를 상기 메모리로부터 수신하는 리시버;를 더 포함할 수 있다.Also, a receiver for receiving the random number LUT from the memory may be further included.

본 개시의 제 2 측면에 따른 이미지 데이터 처리 방법은 디스플레이에 이미지를 출력하기 위해 이용되는 복수의 파라미터의 변환에 이용되는 난수 LUT(Look Up Table)를 획득하는 단계; 상기 복수의 파라미터에 상기 난수 LUT에 포함된 복수의 난수를 각각 대응시키는 단계; 및 상기 복수의 파라미터를 상기 대응된 복수의 난수를 이용하여 변환하는 단계;를 포함할 수 있다.A method of processing image data according to a second aspect of the present disclosure includes: obtaining a random number look up table (LUT) used for transformation of a plurality of parameters used to output an image on a display; Correlating a plurality of random numbers included in the random number LUT to the plurality of parameters, respectively; And converting the plurality of parameters using the corresponding plurality of random numbers.

또한, 본 개시의 제 3 측면은 제 2 측면에 따른 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. 또는, 본 개시의 제 4 측면은 제 2 측면에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.In addition, the third aspect of the present disclosure can provide a computer program stored in a recording medium to implement the method according to the second aspect. Alternatively, the fourth aspect of the present disclosure may provide a computer-readable recording medium recording a program for executing a method according to the second aspect on a computer.

도 1은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 동작을 설명하는 개념도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 디스플레이에 이미지를 출력하기 위해 파라미터를 이용하는 일 실시 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치가 이용하는 난수 LUT(Look Up Table)와 복수의 파라미터의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치가 픽셀의 위치에 따라서 난수 LUT에 포함된 난수를 반복적으로 이용하는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치가 복수의 난수를 이용하여 복수의 파라미터를 변환하는 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치가 난수 LUT를 이용하여 파라미터를 변환하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치가 난수 LUT를 이용하여 복수의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치가 보정을 통해 획득된 소수부를 포함하는 그레이에 대한 올림 또는 내림을 수행하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a conceptual diagram illustrating an operation of an image data processing apparatus according to an embodiment.
2 is a graph illustrating an embodiment in which an image data processing apparatus according to an embodiment uses parameters to output an image on a display.
3 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an image data processing apparatus according to an embodiment.
FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of a random number look up table (LUT) and a plurality of parameters used by the image data processing apparatus disclosed in FIG. 3.
FIG. 5 is a diagram for explaining an embodiment in which the image data processing apparatus disclosed in FIG. 3 repeatedly uses random numbers included in a random number LUT according to a position of a pixel.
FIG. 6 is a view for explaining an embodiment in which the image data processing apparatus disclosed in FIG. 3 converts a plurality of parameters using a plurality of random numbers.
7 is a flowchart illustrating an example in which the image data processing apparatus disclosed in FIG. 3 converts parameters using a random number LUT.
FIG. 8 is a flowchart illustrating an example in which the image data processing apparatus disclosed in FIG. 3 performs rounding or rounding for a plurality of parameters using a random number LUT.
FIG. 9 is a flowchart for explaining an example in which the image data processing apparatus disclosed in FIG. 3 performs rounding up or down with respect to gray including a fractional part obtained through correction.

실시 예들에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.The terminology used in the embodiments has been selected from general terms that are currently widely used as possible while considering functions in the present invention, but this may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art or the appearance of a new technology. In addition, in certain cases, some terms are arbitrarily selected by the applicant, and in this case, their meanings will be described in detail in the description of the applicable invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meanings of the terms and the contents of the present invention, not simply the names of the terms.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “…부”, “…모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When a certain part of the specification “includes” a certain component, this means that other components may be further included instead of excluding the other component, unless specifically stated to the contrary. Also, “… Wealth ”,“… The term “module” means a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented in hardware or software, or a combination of hardware and software.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art to which the present invention pertains may easily practice. However, the present invention can be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)의 동작을 설명하는 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating an operation of the image data processing apparatus 100 according to an embodiment.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 이미지를 출력하기 위해 파라미터를 이용할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 포함되는 픽셀로 입력값(예: 전압값, 전류값)이 인가되면 픽셀에서 인가된 입력값에 대응되는 출력값(예: 휘도값, 색도값)을 출력하도록 제어할 수 있고, 인가되는 입력값과 이에 대응되는 출력값을 파라미터로서 관리하여 디스플레이(110)에 포함된 픽셀의 이미지 출력을 제어할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may use parameters to output an image on the display 110. For example, the image data processing apparatus 100 is an pixel included in the display 110 and when an input value (eg, a voltage value or a current value) is applied, an output value corresponding to an input value applied from the pixel (eg, a luminance value) , Chromaticity value), and can control the image output of pixels included in the display 110 by managing the applied input value and the corresponding output value as parameters.

일 실시 예에 따른 디스플레이(110)는 기설정된 입력값(예: 전압값, 전류값)이 인가되면, 입력값에 대응하는 이미지를 디스플레이할 수 있다. 예를 들면, 이상적인 경우, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들에 동일한 입력값(예: 전압값, 전류값)이 인가될 경우, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들은 동일한 출력값(예: 휘도값)을 출력할 수 있다. 그러나, 실질적으로 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 간의 물리적 차이에 따라 동일한 입력값이 인가되는 경우라도 서로 상이한 출력값이 출력될 수 있다.The display 110 according to an embodiment may display an image corresponding to the input value when a predetermined input value (eg, voltage value, current value) is applied. For example, in an ideal case, when the same input values (eg, voltage value and current value) are applied to pixels included in the display 110, pixels included in the display 110 have the same output value (eg, luminance value). ). However, even when the same input value is applied according to physical differences between pixels included in the display 110, different output values may be output.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 소수부를 포함하는 파라미터를 통해 디스플레이(110)의 이미지 출력을 제어할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 픽셀들 간의 물리적 차이에 따라 그레이가 입력될 때 픽셀들이 출력하는 휘도값이 이상적인 기준 휘도값과 다른 경우, 이러한 차이를 완화시키기 위한 보정을 수행하여 이상적인 휘도값을 출력하기 위해 입력되어야 할 보정된 그레이를 파라미터로서 획득할 수 있고, 이렇게 보정된 그레이는 소수부를 포함하는 실수값일 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may control the image output of the display 110 through parameters including a fractional part. For example, the image data processing apparatus 100 performs correction to alleviate this difference when the luminance values output by the pixels differ from the ideal reference luminance values when gray is input according to physical differences between pixels. The corrected gray to be input to output the luminance value can be obtained as a parameter, and the corrected gray may be a real value including a fractional part.

이러한 내용은 도 2를 더 참조하여 보다 상세히 기술하도록 한다.This will be described in more detail with reference to FIG. 2 further.

도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)가 디스플레이(110)에 이미지를 출력하기 위해 파라미터를 이용하는 일 실시 예를 설명하기 위한 그래프이다.2 is a graph for explaining an embodiment in which the image data processing apparatus 100 according to an embodiment uses parameters to output an image on the display 110.

도 2를 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 기저장된 수학적 모델(예: 1차 함수, 다차 함수)을 통해 보정을 수행하여 디스플레이(110)에 포함된 픽셀(또는 픽셀들의 구획을 통해 정의되는 단위 블록)에서 이상적인 휘도값을 출력하기 위해 보정된 그레이를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 이러한 수학적 모델은 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 간의 물리적 차이에 따라 동일한 그레이가 인가되더라도 상이한 휘도값이 출력되는 현상을 완화시키기 위해 통계적으로 산출되거나 수학적으로 정의된 함수에 해당할 수 있고, 예를 들면, 게인(a)과 1차 오프셋(b)을 가지는 1차 함수 (y = ax + b)를 통해 정의되거나, 곡률(c)과 2차 오프셋(d)을 가지는 2차 함수 (y = cx² + d)를 통해 정의될 수 있다.Referring to FIG. 2, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment performs correction through a pre-stored mathematical model (eg, a first-order function or a multi-order function) to include pixels (or pixels) included in the display 110 A corrected gray may be obtained to output an ideal luminance value (in the unit block defined through the partition of the field). In one embodiment, this mathematical model corresponds to a statistically calculated or mathematically defined function to alleviate the phenomenon that different luminance values are output even when the same gray is applied according to physical differences between pixels included in the display 110. Can be, for example, defined through a first-order function (y = ax + b) with gain (a) and first-order offset (b), or with curvature (c) and second-order offset (d) It can be defined through the difference function (y = cx ² + d).

보다 구체적으로, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)의 휘도값을 촬상하는 촬상 장치(미도시)를 통해 픽셀(또는 블록)이 실제로 출력하는 휘도값을 획득하여 이상적인 출력값인 기준 출력값과의 차이를 분석할 수 있고, 일부 그레이 영역에 대해 픽셀(또는 블록)에 인가되는 그레이의 변화에 따른 실제로 출력되는 휘도값의 변화를 나타내는 그레이 대 휘도 결정 함수를 1차 함수나 다차 함수(예: 감마곡선, 스플라인 곡선, 다차 함수 곡선 등)로 획득할 수 있다.More specifically, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment acquires a luminance value actually output by a pixel (or block) through an imaging device (not shown) that captures the luminance value of the display 110 and is ideal The difference between the output value and the reference output value can be analyzed, and a gray-to-brightness determination function representing a change in luminance value actually output according to a change in gray applied to a pixel (or block) for some gray areas may be used as a first-order function or It can be obtained as a multi-order function (eg, gamma curve, spline curve, multi-order function curve, etc.).

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 일부 그레이 영역에서 획득한 그레이 대 휘도 함수의 역함수를 이용하여 이상적인 기준 휘도값을 출력하기 위해 입력되어야 할 보정 후 그레이를 산출하는 방식으로 보정 전 그레이의 변화에 따른 보정 후 그레이의 변화를 나타내는 보정 전 그레이 대 보정 후 그레이 결정 함수를 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 전술한 방식에 따라 보정 전 그레이 대 보정 후 그레이 결정 함수를 1차 함수 (y = ax + b) 또는 2차 함수 (y = cx² + d)로 결정할 수 있고, 획득된 보정 전 그레이 대 보정 후 그레이 결정 함수에 픽셀의 보정 전 그레이를 입력하여 보정 후 그레이를 획득할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment calculates gray before correction by calculating gray after correction to be input in order to output an ideal reference luminance value using an inverse function of gray versus luminance function obtained in some gray regions. It is possible to obtain a pre-correction gray versus a post-correction gray determination function indicating a change in gray after correction according to a change of. For example, the image data processing apparatus 100 converts the gray determination function before the correction to the gray before correction into a first order function (y = ax + b) or a second order function (y = cx ² + d) according to the aforementioned method. It is possible to determine and input the pre-correction gray to the gray pre-correction gray determination function to obtain the post-correction gray.

예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 인가되는 그레이의 변화에 대한 기준 휘도값의 변화를 기준 그래프(210)와 같이 설정하였을 때, 인가되는 그레이의 변화에 대해 실제로 출력된 측정 휘도값의 변화를 측정 그래프(220)와 같이 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 p-감마(programmable gamma)를 적용하여 제 1 그레이(231)가 0~255 그레이 범위 중 255 그레이일 때 이에 따른 제 1 기준 휘도값(242)을 450 니트로 설정할 수 있고, 제 1 그레이(231)의 입력에 따라 픽셀이 출력한 것으로 측정된 제 1 측정 휘도값(232)을 700 니트(nt)로 획득할 수 있다.For example, when the image data processing apparatus 100 sets the change of the reference luminance value with respect to the change of the applied gray as in the reference graph 210, the measured luminance value actually output for the change of the applied gray Changes can be obtained as in the measurement graph 220. For example, the image data processing apparatus 100 applies a first gamma luminance value 242 when the first gray 231 is 255 of the 0 to 255 gray range by applying p-gamma (programmable gamma). It can be set to 450 nits, and the first measured luminance value 232 measured as being output by the pixel according to the input of the first gray 231 can be obtained at 700 nits.

이러한 경우, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 보정 전 그레이 대 보정 후 그레이 결정 함수에 보정 전 그레이인 제 1 그레이(231)인 255 그레이를 적용하여 제 1 기준 휘도값(242)인 450 니트를 출력하기 위해 입력되어야 할 보정 후 그레이인 제 2 그레이(241)를 242.8 그레이로 획득할 수 있다. 즉, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 이러한 보정 연산에 따라 픽셀이 실제로 기준 휘도값 450 니트를 출력하도록 하기 위해 보정 전의 255 그레이 대신 보정 후의 242.8 그레이를 이용할 수 있고, 이러한 방식으로 각 픽셀 또는 블록에 인가되는 그레이를 보정하여 픽셀들 간의 물리적 차이에 따른 휘도 차이를 완화시킬 수 있다.In this case, the image data processing apparatus 100 outputs 450 nits, which is the first reference luminance value 242, by applying 255 gray, which is the first gray 231, which is the gray before correction, to the gray pre-correction versus gray correction function after correction. In order to obtain the second gray 241 that is gray after correction to be input in order to obtain 242.8 gray. That is, the image data processing apparatus 100 may use 242.8 gray after correction instead of 255 gray before correction in order to cause the pixel to actually output a reference luminance value of 450 nits according to this correction operation, and in this manner, each pixel or block may be used. The applied gray level may be corrected to alleviate the luminance difference caused by the physical difference between pixels.

전술한 보정에 따라 획득된 그레이는 수학적인 함수 연산의 결과로서 소수부를 가지는 실수값으로 산출되고, 일반적으로 디스플레이(110)에 입력되는 그레이는 정수값으로 이용되고 있다. 이에 따라, 실수값으로 산출된 그레이(예: 242.8 그레이)에 대한 연산 처리를 통해 해당 그레이가 정수값을 가지도록 변환시키는 작업이 요구된다.The gray obtained according to the above-described correction is calculated as a real value having a fractional part as a result of a mathematical function operation, and gray inputted to the display 110 is generally used as an integer value. Accordingly, it is required to convert the gray to have an integer value through arithmetic processing on gray (eg, 242.8 gray) calculated as a real value.

일반적으로는 정수값으로 변환시키기 위해 그레이(예: 242.8 그레이)의 소수부를 0.5와 비교하여 0.5 이상인지 미만인지에 따라 단순 반올림하여 정수화된 그레이(예: 243 그레이)를 획득하는 방식이 이용되고 있다. 그러나, 이와 같은 방식으로 그레이를 정수화시키는 경우, 계속 올림만 수행되다가 갑자기 내림이 수행될 수 있어 사용자가 이미지를 부자연스럽게 인식하게 되는 단점이 있다.In general, in order to convert to an integer value, a method of acquiring an integerized gray (eg, 243 gray) by simple rounding according to whether the fractional part of gray (eg, 242.8 gray) is compared to 0.5 or more is used. . However, when gray is purified in this way, there is a disadvantage in that the user may unnaturally recognize the image because only the rounding is continuously performed and the lowering may be suddenly performed.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수의 난수를 이용하여 복수의 파라미터(예: 그레이)에 대한 변환을 수행함으로써 변환의 결과가 랜덤하게 분포될 수 있도록 하여 사용자가 픽셀들 간의 이미지 차이를 자연스럽게 인식할 수 있도록 하는 동시에, 이러한 변환에 난수 LUT(Look Up Table)를 이용함으로써 난수 획득에 요구되는 메모리 공간 및 처리 속도 측면의 효율성을 개선할 수 있는 현저한 효과가 있다. 이에 관한 내용은 이하에서 보다 상세히 기술하도록 한다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may perform a transformation on a plurality of parameters (eg, gray) using a plurality of random numbers, so that the result of the transformation can be randomly distributed, so that a user can image between pixels While allowing differences to be recognized naturally, there is a remarkable effect of improving efficiency in terms of memory space and processing speed required for random number acquisition by using a random number look up table (LUT) for such conversion. This will be described in more detail below.

도 1에서 개시하고 있는 디스플레이(110)는 이미지를 디스플레이하는 이미지 데이터 처리 장치를 포괄적으로 의미할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)는 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북, 태블릿 PC, 전자책, PMP(portable multimedia player), 넷북, 모니터 등에 포함될 수 있다. 다른 예로, 디스플레이(110)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 등일 수 있다.The display 110 disclosed in FIG. 1 may comprehensively mean an image data processing device displaying an image. For example, the display 110 may be included in a smart phone, personal digital assistant (PDA), notebook, tablet PC, e-book, portable multimedia player (PMP), netbook, monitor, and the like. As another example, the display 110 includes a liquid crystal display, a thin film transistor-liquid crystal display, an organic light-emitting diode, a flexible display, and a three-dimensional display. It may be a display (3D display), an electrophoretic display (electrophoretic display).

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 드라이버 IC로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지 않으며, 다양한 형태로 실시될 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may be implemented as a driver IC, but is not limited thereto, and may be implemented in various forms.

도 3은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이고, 도 4는 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치(100)가 이용하는 난수 LUT(410)와 복수의 파라미터의 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.3 is a block diagram showing an example of the configuration of the image data processing apparatus 100 according to an embodiment, and FIG. 4 is a random number LUT 410 used by the image data processing apparatus 100 disclosed in FIG. 3. It is a diagram for explaining an embodiment of a plurality of parameters.

도 3에 도시된 바와 같이, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 프로세서(310), 메모리(320) 및 리시버(330)를 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 3, the image data processing apparatus 100 may include a processor 310, a memory 320, and a receiver 330.

도 3 내지 도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터의 변환에 이용되는 난수 LUT(Look Up Table)(410)를 획득할 수 있다. 여기에서, 파라미터는 디스플레이(110)에 이미지를 출력하기 위한 데이터 처리 과정에서 이용되는 다양한 변수들이나 상수들을 통칭할 수 있다. 일 실시 예에서, 파라미터는 휘도값을 출력하기 위해 디스플레이(110)에 포함되는 픽셀로 인가되는 그레이를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 예를 들면, 파라미터는 레드 색상값, 그린 색상값 또는 블루 색상값을 출력하기 위해 픽셀로 인가되는 전압 레벨에 대응되고 0부터 255까지 256 단계의 색상 레벨을 나타낼 수 있는 레드, 그린 또는 블루를 포함할 수도 있다.3 to 4, the processor 310 according to an embodiment may acquire a random number look up table (LUT) 410 used for conversion of a plurality of parameters. Here, the parameter may refer to various variables or constants used in a data processing process for outputting an image to the display 110. In one embodiment, the parameter may include gray applied to a pixel included in the display 110 to output a luminance value, but is not limited thereto. For example, the parameter includes red, green, or blue, which corresponds to a voltage level applied to a pixel to output a red color value, a green color value, or a blue color value, and can represent a color level of 256 steps from 0 to 255. You may.

또한, 변환은 변환 대상의 크기, 위치, 특성 및 표현 형식 중 적어도 하나를 변화시키는 데이터 처리 동작을 통칭할 수 있다. 예를 들어, 변환은 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 통해 실수값을 정수값으로 바꾸는 동작, 부호화나 복호화를 통해 파라미터의 데이터 포맷을 바꾸는 동작 및 아날로그 값을 디지털 레벨의 값으로 바꾸거나 그 반대로 바꾸는 동작을 포함할 수 있고, 연산을 통해 이전 값에서 새로운 값으로 값을 갱신하는 동작 또한 포함할 수 있다.In addition, the transformation may refer to a data processing operation that changes at least one of a size, position, characteristic, and expression format of a transformation target. For example, the transformation is an operation of changing a real value to an integer value by rounding up or down on a parameter, an operation of changing the data format of a parameter through encoding or decoding, and an operation of changing an analog value to a digital level value or vice versa. It may include, and may also include an operation of updating a value from an old value to a new value through an operation.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 리시버(330)를 통해 메모리(320)에 기저장되고 복수의 난수를 포함하는 난수 LUT(410)를 수신하거나, 리시버(330)를 통해 전기적으로 또는 네트워크를 통해 연결된 전자기기로부터 복수의 난수를 포함하는 난수 LUT(410)를 수신할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment receives a random number LUT 410 pre-stored in the memory 320 through the receiver 330 and includes a plurality of random numbers, or electrically or through a network through the receiver 330. A random number LUT 410 including a plurality of random numbers may be received from the connected electronic devices.

다른 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 기저장된 난수 생성 알고리즘에 따라 복수의 난수를 생성하여 이를 포함하는 난수 LUT(410)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 의사 난수 발생(Pseudo-Random Number Generation)에 관한 표준에 따른 의사 난수 발생 함수(예: 블록 암호 함수, 해쉬 함수)에 현재 시간으로부터 획득된 초기값을 적용하거나 이전에 사용된 난수를 적용하는 방식으로 랜덤한 정수값 또는 실수값의 난수들을 생성하고, 생성된 난수들을 기설정된 N x M 사이즈의 난수 LUT(410)에 순차 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수 있다. 여기에서, N과 M은 자연수이고, 사용자에 의해 서로 같거나 다른 값으로 설정될 수 있다.The processor 310 according to another embodiment may generate a plurality of random numbers according to a pre-stored random number generation algorithm to obtain a random number LUT 410 including the random numbers. For example, the processor 310 applies or transfers an initial value obtained from the current time to a pseudo-random number generation standard (eg, block cipher function, hash function) according to the standard for pseudo-random number generation. Generates random integer or real-valued random numbers in a manner of applying the random number used in the random number, and sequentially generates the random numbers LUT 410 having a size of N x M to generate random numbers LUT 410. Can be. Here, N and M are natural numbers, and may be set to the same or different values by the user.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들의 구획을 통해 정의되는 단위 블록의 사이즈를 기초로 난수 LUT(410)의 사이즈를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 단위 블록의 사이즈와 동일하게 난수 LUT(410)의 사이즈를 결정할 수 있고, 만일 단위 블록이 (X, Y) 좌표계를 기준으로 X축 방향으로 128 개 및 Y축 방향으로 128 개의 픽셀들을 구획하도록 정의되었다면, 난수 LUT(410)의 사이즈를 128 x 128 (N=128, M=128)로 결정할 수 있다. 이러한 경우, 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 단위 블록 별로 파라미터에 대한 변환을 수행하는 과정에서 단위 블록의 사이즈에 최적화된 난수 LUT(410)를 이용할 수 있어 효율적으로 변환을 수행할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may determine the size of the random number LUT 410 based on the size of a unit block defined through a partition of pixels included in the display 110. For example, the processor 310 may determine the size of the random number LUT 410 equal to the size of the unit block, and if the unit block is 128 in the X axis direction based on the (X, Y) coordinate system, and the Y axis If it is defined to partition 128 pixels in the direction, the size of the random number LUT 410 may be determined as 128 x 128 (N = 128, M = 128). In this case, the processor 310 according to an embodiment may use the random number LUT 410 optimized for the size of the unit block in the process of converting the parameters for each unit block to perform the conversion efficiently.

다른 예를 들면, 프로세서(310)는 단위 블록의 사이즈에 기설정된 사이즈 설정값을 적용하여 단위 블록의 사이즈보다 작거나 또는 크도록 난수 LUT(410)의 사이즈를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 만일 단위 블록이 X축 방향으로 192 개 및 Y축 방향으로 108 개의 픽셀들을 구획하도록 정의되었다면, 단위 블록의 사이즈보다 작으면서 특정 비트수의 쌍으로 표현될 수 있도록 2⁷ < 192 < 2⁸ 과 2⁶ < 108 < 2⁷ 로부터 128(= 2⁷)와 64(= 2⁶)을 획득하여 난수 LUT(410)의 사이즈를 128 x 64 (N=128, M=64)로 결정할 수 있다. 이러한 경우, 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 단위 블록 별로 파라미터에 대한 변환을 수행하는 과정에서 단위 블록 별로 동일 위치에 있는 픽셀마다 다른 난수를 이용할 수 있도록 하여 효과적으로 변환을 수행할 수 있다.For another example, the processor 310 may determine the size of the random number LUT 410 to be smaller or larger than the size of the unit block by applying a preset size setting value to the size of the unit block. For example, if the unit block is defined to partition 192 pixels in the X-axis direction and 108 pixels in the Y-axis direction, the processor 310 may be represented as a pair of a specific number of bits while being smaller than the size of the unit block. 128 (= 2 ⁷ ) and 64 (= 2 ⁶ ) from 2 ⁷ <192 <2 ⁸ and 2 ⁶ <108 <2 ⁷ to obtain the size of the random number LUT 410, 128 x 64 (N = 128, M = 64). In this case, the processor 310 according to an embodiment may effectively perform conversion by enabling different random numbers for each pixel in the same location for each unit block in the process of converting the parameters for each unit block.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들의 사이즈를 기초로 난수 LUT(410)의 사이즈를 결정할 수 있고, 예를 들어, 만일 디스플레이(110)의 픽셀수가 X축 방향으로 1280 개 및 Y축 방향으로 1024 개라면, Y축 방향의 픽셀수를 이용하여 난수 LUT(410)의 사이즈를 1024 x 1024 로 결정할 수도 있다. 이러한 경우, 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 난수 LUT(410)에 포함된 일부의 난수들이 기준값(예: 평균값 0.5)보다 작거나 큰 쪽으로 상대적으로 치우치는 쏠림 현상이 발생하더라도 반복 사용을 1회 내지 2회로 최소화하여 전체 난수들에 있어서 어느 정도의 랜덤성을 확보할 수 있으므로 효과적으로 변환을 수행할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may determine the size of the random number LUT 410 based on the size of the pixels included in the display 110, for example, if the number of pixels of the display 110 is in the X-axis direction In the case of 1280 and 1024 in the Y-axis direction, the size of the random number LUT 410 may be determined as 1024 x 1024 using the number of pixels in the Y-axis direction. In this case, the processor 310 according to an embodiment may repeatedly use one time even if some of the random numbers included in the random number LUT 410 are relatively biased toward a smaller or larger reference value (eg, an average value of 0.5). By minimizing to 2 times, a certain degree of randomness can be secured in all random numbers, so that the conversion can be effectively performed.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 기설정된 난수 범위 내에서 랜덤한 값을 가지는 복수의 난수를 난수 LUT(410)의 사이즈에 대응되는 개수만큼 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 난수 LUT(410)의 사이즈가 N x M 이라면, 0 이상 1 미만으로 기설정된 난수 범위 내에서 기설정된 소수부의 자릿수를 가지는 랜덤한 실수값을 (N*M) 개 생성할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may generate a plurality of random numbers having random values within a preset random number range, as many as the number corresponding to the size of the random number LUT 410. For example, if the size of the random number LUT 410 is N x M, the processor 310 generates a random real value (N * M) having a predetermined number of decimal places within a preset random number range from 0 to less than 1. Dogs can produce.

일 실시 예에서, 난수 LUT(410)에 포함된 난수의 개수는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀의 개수보다 작을 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)의 픽셀수가 X축 방향으로 1920 개 및 Y축 방향으로 1080 개라면, 난수 LUT(410)에 포함된 난수의 개수는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀의 개수 2,073,600 (= 1920*1080) 개보다 작은 개수로 설정될 수 있다.In one embodiment, the number of random numbers included in the random number LUT 410 may be smaller than the number of pixels included in the display 110. For example, if the number of pixels of the display 110 is 1920 in the X-axis direction and 1080 in the Y-axis direction, the number of random numbers included in the random number LUT 410 is 2,073,600 (the number of pixels included in the display 110) = 1920 * 1080).

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 0 이상 1 미만으로 난수 범위를 설정할 수 있고, 설정된 난수 범위 내에서 랜덤한 실수값을 가지는 난수를 생성하고 기설정된 유효숫자 또는 소수부의 자릿수를 적용하여 난수 LUT(410)에 포함시킬 수 있다. 난수가 1미만의 범위에서 결정되어야 하는 것은 아니고 정수의 범위에서 결정될 수 있다. 예를 들면, 난수는 0이상 99이하인 정수 범위 내에서 결정될 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may set a random number range from 0 to less than 1, generate a random number having a random real value within the set random number range, and apply a predetermined number of significant digits or decimal places to apply a random number LUT It can be included in 410. Random numbers should not be determined in the range of less than 1, but can be determined in the range of integers. For example, the random number may be determined within an integer range of 0 to 99.

다른 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 0.5를 중간값으로서 포함하고 중간값을 기준으로 최소값과 최대값 간의 상호 밸런스가 맞도록 난수 범위를 설정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 0.5를 기준으로 동일한 크기의 차이 값을 가지도록 최소값과 최대값을 설정하여 0.1 이상 0.9 미만으로 난수 범위를 기설정된 기준 난수 범위(예: 0 이상 1 미만)보다 좁게 설정하거나 -0.1 이상 1.1 미만으로 난수 범위를 기준 난수 범위보다 넓게 설정할 수 있다.The processor 310 according to another embodiment may include 0.5 as an intermediate value, and set a random number range so that the balance between the minimum value and the maximum value is correct based on the median value. For example, the processor 310 sets a minimum value and a maximum value to have a difference value of the same size based on 0.5 to set a random number range from 0.1 to less than 0.9 to a predetermined reference random number range (eg, 0 or more and less than 1). You can set it narrow or set the random number range from -0.1 to less than 1.1 to be wider than the standard random number range.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 난수 LUT(410)의 사이즈에 따라 난수 범위를 조정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 기설정된 기준 사이즈(예: 128 x 128)에 대한 난수 LUT(410)의 사이즈(예: 256 x 256)의 비(예: 4)를 산출하고, 기설정된 난수 범위(예: 0 이상 1 미만)보다 기준 조정값(예: 0.1)와 산출된 비(예: 4)를 곱한 값만큼 넓도록(예: -0.4 이상 1.4 미만) 난수 범위를 조정할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may adjust a random number range according to the size of the random number LUT 410. For example, the processor 310 calculates a ratio (eg, 4) of a size (eg, 256 x 256) of the random number LUT 410 to a preset reference size (eg, 128 x 128), and a preset random number The random number range can be adjusted to be as wide as the value of the reference adjustment value (eg 0.1) multiplied by the calculated ratio (eg 4) than the range (eg 0 to less than 1) (eg -0.4 to less than 1.4).

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 생성된 복수의 난수를 기설정된 방식으로 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 생성된 복수의 난수를 난수의 위치를 나타내는 좌표에 있어서 랜덤하게 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수도 있고, 난수의 위치를 나타내는 좌표에 따라 순차 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수도 있다.The processor 310 according to an embodiment may generate the random number LUT 410 by arranging the generated plurality of random numbers in a predetermined manner. For example, the processor 310 may randomly arrange the generated plurality of random numbers in the coordinates indicating the position of the random number to generate the random number LUT 410, or sequentially arrange the random numbers according to the coordinates indicating the position of the random number. The LUT 410 may be generated.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 생성된 복수의 난수를 기설정된 제 1 방식으로 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수 있고, 쏠림 현상의 발생 여부에 따라 복수의 난수를 기설정된 제 2 방식으로 재배열하여 난수 LUT(410)를 갱신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 1차적으로 복수의 난수를 난수의 위치를 나타내는 좌표에 따라 순차적으로 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수 있고, 생성된 난수 LUT(410)를 복수의 구간으로 구획하여 각 구간에서 산출된 난수들의 평균값이 0.5를 기준으로 기설정된 기준 차이값(예: 0.1) 이상 차이가 나면 쏠림 현상이 발생한 것으로 결정하고 2차적으로 복수의 난수를 랜덤하게 재배열하여 난수 LUT(410)를 갱신할 수 있다. 이처럼, 프로세서(310)는 쏠림 현상의 발생 여부에 따라 난수 LUT(410)에 난수를 흩뿌리는 방식을 상이하게 함으로써 난수의 랜덤성을 확보할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may generate the random number LUT 410 by arranging the generated plurality of random numbers in a first predetermined manner, and a second predetermined random number according to whether or not a shift phenomenon occurs. By rearranging in a manner, the random number LUT 410 may be updated. For example, the processor 310 may primarily generate a random number LUT 410 by sequentially arranging a plurality of random numbers according to coordinates indicating a location of the random number, and the generated random number LUT 410 is a plurality of sections. When the average value of the random numbers calculated in each section differs by more than a predetermined reference difference value (e.g. 0.1) based on 0.5, it is determined that a shift occurs and secondarily randomly rearranges a plurality of random numbers The LUT 410 can be updated. As such, the processor 310 may secure randomness of random numbers by differently dispersing the random numbers in the random number LUT 410 according to whether or not a tilt phenomenon occurs.

다른 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 생성된 복수의 난수를 기설정된 방식으로 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수 있고, 쏠림 현상의 발생 여부에 따라 복수의 난수를 같은 방식으로 재배열하여 난수 LUT(410)를 갱신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 1차적으로 복수의 난수를 랜덤하게 배열하여 난수 LUT(410)를 생성할 수 있고, 전술한 일 예시에 따라 쏠림 현상이 발생한 것으로 결정되었다면 2차적으로 복수의 난수를 랜덤하게 재배열하여 난수 LUT(410)를 갱신할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 쏠림 현상이 발생하지 않은 것으로 결정될 때까지 복수의 난수를 재배열하여 난수 LUT(410)를 갱신할 수 있다. 이처럼, 프로세서(310)는 쏠림 현상의 발생 여부에 따라 난수 LUT(410)에 난수를 다시 흩뿌림으로써 난수의 랜덤성을 확보할 수 있다.The processor 310 according to another exemplary embodiment may generate the random number LUT 410 by arranging the generated plurality of random numbers in a preset manner, and rearrange the plurality of random numbers in the same manner according to whether or not a shift phenomenon occurs. By doing so, the random number LUT 410 can be updated. For example, the processor 310 may first randomly arrange a plurality of random numbers to generate the random number LUT 410, and if it is determined that a phenomenon occurs in accordance with the above-described example, the secondary plurality of random numbers Randomly rearranged to update the random number LUT 410. The processor 310 according to an embodiment may update the random number LUT 410 by rearranging a plurality of random numbers until it is determined that no tilt occurs. As described above, the processor 310 may secure randomness by randomly scattering random numbers in the random number LUT 410 according to whether or not a tilt phenomenon occurs.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 리시버(330)를 통해 메모리(320)에 기저장된 파라미터 LUT(420)로부터 복수의 파라미터를 획득할 수 있고, 예를 들면, 디스플레이(110)에 이미지를 출력하기 위한 데이터 처리 과정에서 파라미터가 생성되어 파라미터 LUT(420)에 저장되면 이로부터 파라미터를 획득할 수 있다. 다른 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 리시버(330)를 통해 전기적으로 연결되거나 또는 네트워크를 통해 연결된 전자기기(미도시)로부터 복수의 파라미터를 수신할 수도 있고, 예를 들면, 디스플레이(110)가 출력하는 이미지(예: 휘도값)을 촬상하는 촬상 장치(미도시)로부터 촬상된 이미지(예: 측정된 휘도값)으로서 복수의 파라미터를 수신할 수도 있다.The processor 310 according to an embodiment may acquire a plurality of parameters. The processor 310 according to an embodiment may acquire a plurality of parameters from the parameter LUT 420 pre-stored in the memory 320 through the receiver 330 and output an image to the display 110, for example. When a parameter is generated in the data processing process to be stored in the parameter LUT 420, a parameter can be obtained therefrom. The processor 310 according to another embodiment may receive a plurality of parameters from an electronic device (not shown) that is electrically connected through the receiver 330 or connected through a network, for example, the display 110 A plurality of parameters may be received as an image (eg, a measured luminance value) from an imaging device (not shown) that captures an image (eg, a luminance value) output by.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터에 난수 LUT(410)에 포함된 복수의 난수를 각각 대응시킬 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 기저장된 파라미터 LUT(420)로부터 획득된 복수의 파라미터 각각에 난수 LUT(410)로부터 순차적으로 또는 랜덤하게 가져온 복수의 난수를 대응시켜 복수의 파라미터와 복수의 난수 간에 대응 관계를 형성시킬 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may correspond to a plurality of random numbers included in the random number LUT 410 to a plurality of parameters, respectively. For example, the processor 310 correlates a plurality of random numbers obtained sequentially or randomly from the random number LUT 410 to each of the plurality of parameters obtained from the pre-stored parameter LUT 420, and thus, between the plurality of parameters and the plurality of random numbers. You can form a correspondence relationship.

일 실시 예에서, 복수의 파라미터는 디스플레이(110)에 포함된 복수의 픽셀에 각각 대응될 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)의 픽셀수가 X축 방향으로 P 개 및 Y축 방향으로 Q 개라면, 또는, 블록 단위로 데이터 처리되는 디스플레이(110)의 블록수가 X축 방향으로 P 개 및 Y축 방향으로 Q 개라면, 복수의 파라미터는 P x Q의 사이즈를 가지는 파라미터 LUT(420)에 포함되어 복수의 픽셀의 위치를 나타내는 좌표(예: (0, 0) ~ (P-1, Q-1))에 각각 대응되도록 배열될 수 있다. 여기에서, P와 Q는 자연수에 해당할 수 있다.In one embodiment, the plurality of parameters may correspond to a plurality of pixels included in the display 110, respectively. For example, if the number of pixels of the display 110 is P in the X-axis direction and Q in the Y-axis direction, or the number of blocks of the display 110 in which data is processed in block units is X and Y-axis in the X-axis direction If there are Q in the direction, a plurality of parameters are included in the parameter LUT 420 having a size of P x Q, and coordinates indicating positions of a plurality of pixels (eg, (0, 0) to (P-1, Q-1) )). Here, P and Q may correspond to natural numbers.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터에 대응되는 복수의 픽셀의 위치를 나타내는 제 1 좌표와 난수 LUT(410)에 포함된 복수의 난수의 위치를 나타내는 제 2 좌표의 대응 관계를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 제 1 좌표는 (X, Y) 좌표계를 기준으로 (0, 0) ~ (P-1, Q-1) 좌표 범위를 가지도록 설정되어 각각의 좌표와 파라미터가 대응될 수 있고, 제 2 좌표는 (0, 0) ~ (N-1, M-1) 좌표 범위를 가지도록 설정되어 각각의 좌표와 난수가 대응될 수 있다. 일 실시 예에서, P는 N보다 크거나 같고, Q는 M보다 크거나 같을 수 있다.The processor 310 according to an embodiment determines a correspondence relationship between first coordinates indicating the positions of a plurality of pixels corresponding to a plurality of parameters and second coordinates indicating the positions of a plurality of random numbers included in the random number LUT 410. Can be. In an embodiment, the first coordinates are set to have a range of (0, 0) to (P-1, Q-1) coordinates based on the (X, Y) coordinate system, so that each coordinate and parameter may correspond. , The second coordinates are set to have a range of (0, 0) to (N-1, M-1) coordinates, so that each coordinate and a random number may correspond. In one embodiment, P may be greater than or equal to N, and Q may be greater than or equal to M.

보다 구체적으로, 프로세서(310)는 복수의 픽셀의 위치를 나타내는 제 1 좌표의 좌표 범위와 복수의 난수의 위치를 나타내는 제 2 좌표의 좌표 범위에 기초하여 제 1 좌표와 제 2 좌표의 대응 관계를 결정할 수 있다. 예를 들면, 제 1 좌표의 좌표 범위가 (0, 0) ~ (1279, 1023)이고 제 2 좌표의 좌표 범위가 (0, 0) ~ (1023, 1023)이라면, 프로세서(310)는 제 2 좌표 (0, 0) ~ (1023, 1023)에 제 1 좌표 (0, 0) ~ (1023, 1023)을 대응시키고, 제 2 좌표의 좌표 범위를 넘어서는 제 1 좌표의 일부(예: (1024, 0) ~ (1279, 1023))의 경우에는 제 2 좌표 중 일부(예: (0, 0) ~ (255, 1023))와 대응시켜 하나의 제 1 좌표에 하나의 제 2 좌표가 대응되도록 이들 간의 대응 관계를 결정할 수 있다.More specifically, the processor 310 establishes a correspondence relationship between the first coordinate and the second coordinate based on the coordinate range of the first coordinate indicating the location of the plurality of pixels and the coordinate range of the second coordinate indicating the location of the plurality of random numbers. Can decide. For example, if the coordinate range of the first coordinate is (0, 0) to (1279, 1023), and the coordinate range of the second coordinate is (0, 0) to (1023, 1023), the processor 310 is the second The first coordinates (0, 0) to (1023, 1023) correspond to the coordinates (0, 0) to (1023, 1023), and a part of the first coordinates that exceeds the coordinate range of the second coordinates (for example, (1024, In the case of 0) ~ (1279, 1023)), some of the second coordinates (for example, (0, 0) ~ (255, 1023)) are matched so that one second coordinate corresponds to one first coordinate. You can decide the correspondence between them.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 제 1 좌표와 제 2 좌표의 대응 관계에 따라 복수의 파라미터에 각각 대응되는 복수의 난수를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 제 1 좌표(예: (1024, 0))와 대응 관계에 있는 제 2 좌표(예: (0, 0))를 검색하고, 검색된 제 2 좌표와 대응되는 난수(예: 0.53)를 제 1 좌표(예: (1024, 0))와 대응되는 파라미터(예: 7.75)에 대응시킬 수 있으며, 제 1 좌표(예: (0, 0))와 대응되는 파라미터(예: 7.75)의 변환을 수행하는 과정에서 해당 파라미터(예: 7.75)와 대응되는 난수(예: 0.53)를 가져와 변환에 이용할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may determine a plurality of random numbers respectively corresponding to a plurality of parameters according to a correspondence relationship between the first coordinates and the second coordinates. For example, the processor 310 searches for a second coordinate (eg, (0, 0)) corresponding to the first coordinate (eg, (1024, 0)), and a random number corresponding to the searched second coordinate. (E.g. 0.53) may correspond to a parameter corresponding to the first coordinate (e.g. (1024, 0)) (e.g. 7.75), and a parameter corresponding to the first coordinate (e.g. (0, 0)) For example, in the process of performing the conversion of 7.75), a random number (eg 0.53) corresponding to the corresponding parameter (eg 7.75) can be obtained and used for conversion.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 픽셀의 위치에 따라서 난수 LUT(410)에 포함된 난수를 반복적으로 이용할 수 있다. 이러한 내용은 도 5를 더 참조하여 서술하도록 한다.The processor 310 according to an embodiment may repeatedly use a random number included in the random number LUT 410 according to the position of the pixel. This will be described with further reference to FIG. 5.

도 5는 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치(100)가 픽셀의 위치에 따라서 난수 LUT(410)에 포함된 난수를 반복적으로 이용하는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 5 is a view for explaining an embodiment in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIG. 3 repeatedly uses random numbers included in the random number LUT 410 according to the position of the pixel.

도 5를 더 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터에 대응되는 픽셀의 위치에 따라서 난수 LUT(410)에 포함된 난수를 반복적으로 이용할 수 있다. 전술한 일 예시처럼, 난수 LUT(410)에 포함된 난수의 개수는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀(510)의 개수보다 작을 수 있고, 만일 픽셀수가 X축 방향으로 P (예: 1920) 개 및 Y축 방향으로 Q (예: 1080) 개라면, 파라미터 LUT(420)는 P x Q (예: 1920 x 1080)의 사이즈로 생성되어 각각의 픽셀(510)의 위치를 나타내는 제 1 좌표에 복수의 파라미터가 대응될 수 있으며, 난수 LUT(410)는 단위 블록(530)의 사이즈(예: 192 x 108)보다 크고 파라미터 LUT(420)의 사이즈(예: 1920 x 1080)보다 작도록 N x M (예: 256 x 256)의 사이즈로 결정되어 각각의 난수의 위치를 나타내는 제 2 좌표에 대응되는 복수의 난수를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5 further, the processor 310 according to an embodiment may repeatedly use random numbers included in the random number LUT 410 according to positions of pixels corresponding to a plurality of parameters. As in the above example, the number of random numbers included in the random number LUT 410 may be smaller than the number of pixels 510 included in the display 110, and if the number of pixels is P (eg, 1920) in the X-axis direction. And if there are Q (eg, 1080) in the Y-axis direction, the parameter LUT 420 is generated in the size of P x Q (eg, 1920 x 1080), and a plurality of first coordinates indicating the position of each pixel 510 The parameters of may be corresponding, and the random number LUT 410 is greater than the size of the unit block 530 (eg, 192 x 108) and smaller than the size of the parameter LUT 420 (eg, 1920 x 1080). A size of (for example, 256 x 256) may include a plurality of random numbers corresponding to a second coordinate indicating the location of each random number.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 픽셀(510)의 위치를 나타내는 제 1 좌표의 좌표 범위(예: (0, 0) ~ (1919, 1079)) 내에서 난수 LUT(410)에 포함된 난수의 위치를 나타내는 제 2 좌표의 좌표 범위(예: (0, 0) ~ (255, 255)) 내에 있는 복수의 난수가 반복적으로 이용될 수 있도록 하나 이상의 제 2 좌표에 서로 다른 하나의 제 1 좌표를 대응시킬 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may include a random number included in the random number LUT 410 within a coordinate range (eg, (0, 0) to (1919, 1079)) of first coordinates indicating the location of the pixel 510 One first coordinate that is different from one or more second coordinates so that a plurality of random numbers within the coordinate range of the second coordinate indicating the location of (eg, (0, 0) to (255, 255)) can be used repeatedly Can match.

예를 들면, 프로세서(310)는 제 1 좌표의 좌표 범위 (0, 0) ~ (1919, 1079) 내에서 난수 LUT(410)와 동일한 사이즈 256 x 256 를 가지는 제 1 영역(520a), 제 2 영역(520b), … , 제 K 영역(K는 자연수)(예: K = 28 = 7 (= 1920/256의 몫) * 4 (= 1080/256의 몫))으로 픽셀(510)의 위치에 따라 픽셀들을 구획할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(310)는 제 1 영역(520a)으로 구획된 제 1 좌표 (0, 0) ~ (255, 255)에 제 2 좌표 (0, 0) ~ (255, 255)를 대응시키고, 제 2 영역(520b)으로 구획된 제 1 좌표 (256, 0) ~ (511, 255)에 제 2 좌표 (0, 0) ~ (255, 255)를 대응시키는 방식으로, 복수의 영역들(520)로 구획된 제 1 좌표와 제 2 좌표 간의 대응 관계를 설정할 수 있다.For example, the processor 310 may include a first region 520a having a size of 256 x 256 equal to the random number LUT 410 within a coordinate range (0, 0) to (1919, 1079) of the first coordinate, the second Area 520b,… , In the K-th area (K is a natural number) (eg, K = 28 = 7 (= quotient of 1920/256) * 4 (= quotient of 1080/256)), it is possible to divide pixels according to the position of the pixel 510 have. Accordingly, the processor 310 associates the second coordinates (0, 0) to (255, 255) with the first coordinates (0, 0) to (255, 255) divided by the first area 520a, A plurality of regions 520 in a manner of matching the second coordinates (0, 0) to (255, 255) with the first coordinates (256, 0) to (511, 255) divided by the second region 520b ), A corresponding relationship between the first coordinates and the second coordinates can be established.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 제 1 좌표 중 복수의 영역들(520)로 구획되지 않은 좌표(예: (1792, 0) ~ (1919, 1079))의 경우에는 픽셀(510)의 위치에 따라 제 2 좌표를 순차 대응시킬 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may be the location of the pixel 510 in the case of coordinates (eg, (1792, 0) to (1919, 1079)) that are not divided into a plurality of regions 520 among the first coordinates. Accordingly, the second coordinates may be sequentially mapped.

전술한 것처럼, 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 영역들(520) 각각에서 픽셀(510)의 위치에 따라 하나의 제 1 좌표에 하나의 제 2 좌표를 대응시킬 수 있고, 전체적으로는 하나의 제 2 좌표를 서로 다른 여러 개의 제 1 좌표에 대응시키는 방식으로 제 1 좌표와 제 2 좌표 간의 대응 관계를 설정할 수 있으며, 이러한 방식으로 전체 픽셀의 개수에 비해 적은 개수의 난수들을 반복적으로 이용함으로써 난수 LUT(410)의 이용에 요구되는 메모리 측면의 효율을 개선할 수 있다.As described above, the processor 310 according to an embodiment may correspond to one second coordinate to one first coordinate according to the position of the pixel 510 in each of the plurality of regions 520, and as a whole, A correspondence relationship between the first coordinate and the second coordinate can be established in a way that one second coordinate corresponds to several different first coordinates. In this way, a small number of random numbers are repeatedly used compared to the total number of pixels. By doing so, it is possible to improve the efficiency of the memory side required for the use of the random number LUT 410.

일 실시 예에서, 난수 LUT(410)에 포함된 난수가 반복적으로 사용되는 횟수는 디스플레이(110)에 포함된 복수의 픽셀의 개수를 난수 LUT(410)에 포함된 난수의 개수로 나누어 획득된 몫보다 크거나 같을 수 있다. 만일 디스플레이(110)에 포함된 복수의 픽셀의 개수가 총 P*Q (예: 2,073,600 = 1920*1080) 개이고, 난수 LUT(410)에 포함된 난수의 개수가 총 N*M (예: 65,536 = 256*256) 개라면, 난수 LUT(410)에 포함된 난수가 반복적으로 사용되는 횟수는 예를 들어, (P*Q)/(N*M)의 연산 결과에 따라 산출된 몫(예: 31)보다 크거나 같을 수 있고, 또는, 다른 예를 들어, (P/N)의 연산에 따른 제 1 몫(예: 7 = 1920/256의 몫)과 (Q/M)의 연산에 따른 제 2 몫(예: 4 = 1080/256의 몫)을 곱한 결과(예: 28 = 7*4)보다 크거나 같고 제 1 몫과 제 2 몫 각각에 1을 더한 후에 곱한 결과(예: 40 =8*5)보다 작거나 같을 수 있다.In one embodiment, the number of times the random number included in the random number LUT 410 is repeatedly used is a share obtained by dividing the number of the plurality of pixels included in the display 110 by the number of random numbers included in the random number LUT 410 It can be greater than or equal to. If the number of pixels included in the display 110 is a total of P * Q (eg, 2,073,600 = 1920 * 1080), the number of random numbers included in the random number LUT 410 is a total of N * M (eg, 65,536 = 256 * 256), the number of times the random number included in the random number LUT 410 is repeatedly used is, for example, a quotient calculated according to the calculation result of (P * Q) / (N * M) (for example, 31). ), Or, for example, a first quotient according to the operation of (P / N) (e.g., 7 = quotient of 1920/256) and a second according to the operation of (Q / M). Greater than or equal to the result of multiplying the quotient (e.g., 4 = 1080/256 quotient) (e.g. 28 = 7 * 4) and multiplying after adding 1 to each of the first and second quotients (e.g. 40 = 8 * 5) may be less than or equal to.

도 5를 참조하면 난수 LUT(410)가 반복적으로 이용되기 때문에 난수를 생성하기 위해 소모되는 리소스가 감소할 수 있다. 또한, 난수 LUT(410)는 난수 LUT(410)의 모서리 부분에 채워지는 난수는 기설정된 방식으로 조절될 수 있다. 난수 LUT(410)가 반복적으로 이용될 경우 난수 LUT(410)의 모서리 부분이 서로 인접하게될 수 있기 때문에 난수 LUT(410)의 왼쪽 모서리 부분에 할당되는 난수와 난수 LUT(410)의 오른쪽 모서리 부분에 할당되는 난수는 서로 기설정 값 이내의 범위를 갖도록 결정될 수 있다. 예를 들면 난수 LUT(410)의 최좌상당의 난수와 난수 LUT(410)의 최우상단의 난수의 차이값은 기설정 값(예: 0.5, 50 등) 이내일 수 있다.Referring to FIG. 5, since the random number LUT 410 is repeatedly used, resources consumed to generate random numbers may be reduced. In addition, the random number LUT 410 may be adjusted in a predetermined way the random number is filled in the corner portion of the random number LUT (410). When the random number LUT 410 is repeatedly used, since the edge portions of the random number LUT 410 may be adjacent to each other, the random number allocated to the left edge portion of the random number LUT 410 and the right edge portion of the random number LUT 410 Random numbers assigned to may be determined to have a range within a preset value of each other. For example, the difference value between the random number at the leftmost equivalent of the random number LUT 410 and the random number at the uppermost level of the random number LUT 410 may be within a preset value (eg, 0.5, 50, etc.).

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터를 복수의 파라미터에 각각 대응된 복수의 난수를 이용하여 변환할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 복수의 파라미터를 올림 또는 내림하여 각각의 실수값을 정수값으로 변환하는 과정에서 복수의 파라미터 각각에 대응된 복수의 난수를 이용하여 변환을 수행할 수 있다. 이러한 내용은 도 6을 더 참조하여 서술하도록 한다.The processor 310 according to an embodiment may convert a plurality of parameters using a plurality of random numbers respectively corresponding to the plurality of parameters. For example, the processor 310 may perform conversion using a plurality of random numbers corresponding to each of the plurality of parameters in the process of converting each real value to an integer value by raising or lowering the plurality of parameters. This will be described with further reference to FIG. 6.

도 6은 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치(100)가 복수의 난수를 이용하여 복수의 파라미터를 변환하는 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 6 is a view for explaining an embodiment in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIG. 3 converts a plurality of parameters using a plurality of random numbers.

도 6을 더 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터의 소수부와 복수의 난수의 비교 결과에 따라 복수의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 파라미터는 소수부를 포함할 수 있고, 프로세서(310)는 복수의 파라미터 각각의 소수부와 각각과 대응되는 난수를 비교하여 비교 결과에 따라 각각의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 변환을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 6, the processor 310 according to an embodiment may perform rounding up or down for a plurality of parameters according to a comparison result of a fractional part of a plurality of parameters and a plurality of random numbers. In one embodiment, the parameter may include a fractional part, and the processor 310 compares the fractional part of each of the plurality of parameters and a random number corresponding to each of the parameters, and performs conversion by rounding up or down for each parameter according to a comparison result. You can do

제 1 실시 예에서, 프로세서(310)는 0 보다 크거나 같고 1 보다 작으며 기설정된 특정 개수의 소수자리를 가지는 랜덤한 실수값을 복수의 난수로서 포함하는 난수 LUT(410)를 획득할 수 있고, 전술한 일 실시 예에 따라 난수 LUT(410)에 있는 복수의 난수를 복수의 파라미터에 대응시킬 수 있으며, 복수의 파라미터 각각의 소수부가 각각과 대응되는 난수보다 작으면 해당 파라미터에 대한 내림을 수행하고, 크거나 같으면 해당 파라미터에 대한 올림을 수행할 수 있다.In the first embodiment, the processor 310 may obtain a random number LUT 410 that includes random real values having a predetermined number of decimal places greater than or equal to 0 and less than 1 as a plurality of random numbers. , According to the above-described exemplary embodiment, a plurality of random numbers in the random number LUT 410 may be mapped to a plurality of parameters, and if the fractional portion of each of the plurality of parameters is smaller than a random number corresponding to each of the parameters, the corresponding parameter is rounded down. And if it is greater than or equal to, it is possible to perform rounding for the corresponding parameter.

도 6(a)를 참조하여 예를 들면, 프로세서(310)는 0 ~ 1 범위에서 2 개의 소수자리를 가지는 0.00 ~ 0.99 중 랜덤한 하나에 해당하는 복수의 난수를 복수의 파라미터에 대응시킬 수 있고, 만일 제 1 픽셀과 대응되는 제 1 파라미터가 15.22이고 이에 대응되는 난수가 0.53인 경우, 프로세서(310)는 제 1 파라미터의 소수부 0.22와 난수 0.53을 비교하여 소수부가 더 작으므로 파라미터에 대한 내림을 수행하여 정수값인 15로 변환할 수 있다.Referring to FIG. 6 (a), for example, the processor 310 may correspond to a plurality of random numbers corresponding to a random number among 0.00 to 0.99 having two decimal places in a range of 0 to 1, , If the first parameter corresponding to the first pixel is 15.22 and the corresponding random number is 0.53, the processor 310 compares the fractional part 0.22 and the random number 0.53 of the first parameter, so that the fractional part is smaller, so that the parameter is rounded down. Can be converted to an integer value of 15.

제 2 실시 예에서, 프로세서(310)는 기설정된 기준 자릿수 r(예: r=2)에 따라, 0 ~ 10^r 범위에서 랜덤한 정수값에 해당하는 복수의 난수를 복수의 파라미터에 대응시킬 수 있다. 도 6(b)를 참조하여 예를 들면, 프로세서(310)는 0 ~ 100 (r=2) 범위에서 랜덤한 정수값에 해당하는 복수의 난수를 복수의 파라미터에 대응시킬 수 있고, 만일 제 2 픽셀과 대응되는 제 2 파라미터가 15.22이고 이에 대응되는 난수가 38인 경우, 프로세서(310)는 제 2 파라미터의 소수부 0.22에 10² 을 곱하여 산출된 22와 난수 38을 비교하여 22가 더 작으므로 파라미터에 대한 내림을 수행하여 정수값인 15로 변환할 수 있다.In the second embodiment, the processor 310 may correspond to a plurality of random numbers corresponding to random integer values in the range of 0 to 10 ^r , according to a predetermined reference digit r (eg, r = 2). have. Referring to FIG. 6 (b), for example, the processor 310 may correspond to a plurality of random numbers corresponding to random integer values in the range of 0 to 100 (r = 2), and if the second If the second parameter corresponding to the pixel is 15.22 and the corresponding random number is 38, the processor 310 compares the 22 calculated by multiplying the fractional part 0.22 of the second parameter by 10 ² and the random number 38, so that 22 is smaller. It can be converted to an integer value of 15 by performing a rounding on.

일반적인 반올림 연산에 따르면 파라미터의 소수부가 0.5 이상이면 해당 파라미터는 항상 올림되고 0.5 미만이면 항상 내림되지만, 본 발명의 일 실시 예에 따르면 파라미터는 소수부와 난수와의 비교 결과에 따라 확률적으로 올림 또는 내림될 수 있다. 즉, 일 실시 예에 따른 파라미터는 소수부가 0.5보다 크면 클수록 더 높은 확률로 난수보다 클 수 있고, 0.5보다 작으면 작을수록 더 낮은 확률로 난수보다 작을 수 있으므로, 확률적으로 올림 또는 내림이 수행될 수 있다.According to a general rounding operation, if the fractional part of the parameter is 0.5 or more, the corresponding parameter is always rounded up and if it is less than 0.5, the parameter is always rounded down, but according to an embodiment of the present invention, the parameter is probabilistically rounded up or down according to a comparison result between the decimal part and a random number. Can be. That is, the parameter according to an embodiment may have a higher probability that the fractional part is greater than 0.5, which may be greater than a random number, and a smaller value than 0.5, may be less than a random number with a lower probability, so that the rounding or rounding is performed probably. Can be.

이에 따라, 인접한 픽셀 간에 파라미터의 값이 같거나 매우 작은 차이 값을 가질 확률이 상당히 높다는 것을 감안하면, 전술한 방식으로 픽셀들 간의 휘도 차이가 시각적 덜 인지되도록 함으로써 무라와 같은 불량의 발생률을 개선할 수 있다. 즉, 종래 기술에 따르면 계속 올림만 수행되다가 갑자기 내림이 수행되는 경우가 발생할 수 있어 사용자가 이미지를 부자연스럽게 인식할 수 있으나, 본 발명의 일 실시 예에 따르면 이러한 올림 또는 내림의 결과가 랜덤하게 분포될 수 있기 때문에 사용자가 이미지를 자연스럽게 인식할 수 있는 효과가 있다.Accordingly, considering that the probability of having a parameter value that is the same or a very small difference between adjacent pixels is considerably high, the incidence of defects such as Mura can be improved by allowing the luminance difference between pixels to be perceived less visually in the manner described above. Can be. That is, according to the prior art, the user may recognize the image unnaturally because the case of continuously raising and then suddenly descending may occur, but according to an embodiment of the present invention, the result of such raising or lowering is randomly distributed. Since it can be, there is an effect that the user can naturally recognize the image.

이상에서는 두 가지 실시 예들에 따라 난수 LUT(410)를 이용하여 변환을 수행하는 과정을 서술하였으나, 이에 제한되지 않으며, 명세서에 기재된 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 방식의 변환에 적용될 수 있다.In the above, the process of performing the conversion using the random number LUT 410 according to the two embodiments has been described, but is not limited thereto, and may be applied to various types of conversion without departing from the essential characteristics described in the specification.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 복수의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 복수의 픽셀에 인가되는 그레이를 획득할 수 있다. 전술한 것처럼, 복수의 파라미터는 휘도값의 출력을 위해 디스플레이(110)에 포함되는 픽셀로 인가되는 그레이를 포함할 수 있고, 예를 들면, 이상적인 기준 휘도값을 출력하기 위한 보정 연산을 통해 소수부를 포함하지 않는 보정 전의 그레이로부터 산출된, 소수부를 포함하는 보정 후의 그레이에 해당할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 전술한 방식에 따라 복수의 그레이 각각에 난수 LUT(410)에 있는 난수가 대응되면, 각각의 그레이의 소수부와 이에 대응되는 난수를 비교하여 비교 결과에 따라 올림 또는 내림을 수행하여 정수화된 그레이를 획득하는 변환을 수행할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may acquire gray applied to a plurality of pixels by performing an increase or a decrease on a plurality of parameters. As described above, the plurality of parameters may include gray applied to a pixel included in the display 110 for output of a luminance value, for example, a fractional part through a correction operation for outputting an ideal reference luminance value. It may correspond to the gray after correction containing a fractional part, calculated from the gray before correction not included. When the random number in the random number LUT 410 corresponds to each of the plurality of grays according to the above-described method, the processor 310 according to an embodiment compares the fractional portion of each gray with the corresponding random number and raises it according to the comparison result Alternatively, a conversion to obtain an integerized gray by performing a rounding may be performed.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 그레이에 대응되는 전압 또는 전류를 복수의 픽셀로 인가하여 이미지를 디스플레이할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 변환을 통해 정수화된 각각의 그레이가 획득되면 해당 그레이에 대응되는 전압값을 해당 그레이와 대응되는 위치의 복수의 픽셀 각각에 인가하여 인가되는 전압값에 대응되는 휘도값이 디스플레이(110)에서 출력되도록 할 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may display an image by applying a voltage or current corresponding to gray to a plurality of pixels. For example, when each grayized integer is obtained through conversion, the processor 310 applies a voltage value corresponding to the gray to each of a plurality of pixels at a position corresponding to the gray, and the luminance corresponding to the applied voltage value. The value may be output from the display 110.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀의 위치 주소에 기초하여 파라미터에 대한 올림 또는 내림의 수행 확률을 조정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 픽셀의 위치 주소가 전원 인가 지점의 위치 주소 간의 차이 값이 기설정된 기준 차이 값 이상이면, 파라미터의 소수부와 이에 대응되는 난수를 비교하는 과정에서, 난수에 기설정된 조정값(예: 0.1)을 더한 결과를 파라미터의 소수부와 비교하는 방식으로 파라미터에 대한 올림의 수행 확률을 증가시킬 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may adjust the probability of performing the rounding up or down on the parameter based on the location address of the pixel included in the display 110. For example, if the difference between the location address of the pixel and the location address of the power supply point is greater than or equal to a predetermined reference difference value, the processor 310 compares the fractional part of the parameter and the corresponding random number, and the preset random number is set to the random number. By comparing the result of adding the adjusted value (eg 0.1) with the fractional part of the parameter, the probability of performing the rounding on the parameter can be increased.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 제 1 난수 범위(예: 0 이상 1 미만)에서 생성된 복수의 난수를 포함하는 제 1 난수 LUT와, 제 1 난수 범위보다 작은 평균값을 가지도록 설정된 제 2 난수 범위(예: 0 이상 0.9 미만)에서 생성된 복수의 난수를 포함하는 제 2 난수 LUT와, 제 1 난수 범위보다 큰 평균값을 가지도록 설정된 제 3 난수 범위(예: 0.1 이상 1 미만)에서 생성된 복수의 난수를 포함하는 제 3 난수 LUT를 획득할 수 있고, 픽셀의 위치 주소에 기초하여 제 1 내지 제 3 난수 LUT 중 하나를 이용하여 해당 위치 주소와 대응되는 파라미터에 난수를 대응시킬 수도 있다.The processor 310 according to an embodiment includes a first random number LUT including a plurality of random numbers generated in a first random number range (eg, 0 or more and less than 1), and a second set to have an average value smaller than the first random number range Generated from a second random number LUT comprising a plurality of random numbers generated in a random number range (e.g., 0 or more and less than 0.9), and a third random number range (e.g., 0.1 or more and less than 1) set to have an average value greater than the first random number range. A third random number LUT including a plurality of random numbers may be obtained, and a random number may be mapped to a parameter corresponding to the corresponding location address using one of the first to third random number LUTs based on the location address of the pixel. .

예를 들면, 프로세서(310)는 디스플레이(110)에서 전원 인가 지점으로부터 멀어지는 순으로 픽셀들을 구획하여 제 1 내지 제 3 영역을 정의하고, 상대적으로 전원 인가 지점과 가까운 제 1 영역에 있는 픽셀들과 대응되는 복수의 파라미터들에 제 2 난수 LUT에 있는 복수의 난수를 대응시키고, 상대적으로 전원 인가 지점과 먼 제 3 영역에 있는 픽셀들과 대응되는 복수의 파라미터들에 제 3 난수 LUT에 있는 복수의 난수를 대응시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(310)는 IR 드롭 현상에 따라 전원 인가 지점으로부터 멀어질수록 전압이 강하되어 휘도가 감소하는 현상을 완화시킬 수 있다.For example, the processor 310 partitions the pixels in the order away from the power application point in the display 110 to define the first to third areas, and the pixels in the first area that are relatively close to the power application point. Corresponding a plurality of random numbers in the second random number LUT to a corresponding plurality of parameters, and a plurality of parameters in the third random number LUT to a plurality of parameters corresponding to pixels in a third area far from the power-on point. You can match random numbers. Accordingly, according to the IR drop phenomenon, the processor 310 may mitigate the phenomenon in which the voltage decreases as the distance from the power application point decreases and the luminance decreases.

일 실시 예에 따른 프로세서(310)는 파라미터에 포함되는 그레이가 기설정된 조정 그레이 구간에 있으면 파라미터에 대한 올림과 내림 중 하나의 수행 확률을 증가시킬 수 있다. 예를 들면, 프로세서(310)는 파라미터로서 그레이의 값이 0 그레이 이상 15 그레이 이하이면, 파라미터의 소수부와 이에 대응되는 난수를 비교하는 과정에서, 난수에 기설정된 조정값(예: 0.1)을 더한 결과를 파라미터의 소수부와 비교하는 방식으로 파라미터에 대한 올림의 수행 확률을 증가시킬 수 있고, 파라미터로서 그레이의 값이 240 그레이 이상 255 그레이 이하이면, 난수에 기설정된 조정값(예: 0.1)을 뺀 결과를 파라미터의 소수부와 비교하는 방식으로 파라미터에 대한 내림의 수행 확률을 증가시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(310)는 매우 낮거나 매우 높은 그레이 레벨에서 픽셀들 간의 휘도 차이가 심화되는 현상을 완화시킬 수 있다.The processor 310 according to an embodiment may increase the probability of performing one of the raising and the lowering of the parameter when the gray included in the parameter is in a preset adjusted gray period. For example, when the gray value is 0 gray or more and 15 gray or less as a parameter, the processor 310 adds a preset adjustment value (eg, 0.1) to the random number in the process of comparing the fractional part of the parameter with the corresponding random number. By comparing the result with the fractional part of the parameter, it is possible to increase the probability of performing the rounding on the parameter, and if the gray value as a parameter is 240 gray or more and 255 gray or less, the random number is subtracted from a preset adjustment value (for example, 0.1). By comparing the result with the fractional part of the parameter, it is possible to increase the probability of performing the rounding on the parameter. Accordingly, the processor 310 may mitigate a phenomenon in which luminance differences between pixels are deepened at a very low or very high gray level.

일 실시 예에 따른 메모리(320)는 난수 LUT(410)를 저장할 수 있고, 복수의 파라미터를 포함하는 파라미터 LUT(420) 및 각각의 파라미터에 대한 변환 결과를 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(320)는 SSD(Solid State Disk) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 이미지 데이터 처리 장치(100)의 동작에 필요한 데이터 및 생성되는 데이터 전반을 저장, 갱신 및 관리하는데 사용될 수 있다.The memory 320 according to an embodiment may store the random number LUT 410, and may store a parameter LUT 420 including a plurality of parameters and a conversion result for each parameter. In one embodiment, the memory 320 is implemented as a non-volatile memory such as a solid state disk (SSD) or a hard disk drive (HDD) to store data required for the operation of the image data processing apparatus 100 and overall generated data. , Can be used to update and manage.

일 실시 예에 따른 리시버(330)는 난수 LUT(410)를 메모리(320)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 리시버(330)는 이미지 데이터 처리 장치(100)의 동작에 이용되는 데이터를 수신하는데 사용될 수 있고, 그 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음은 물론이다.The receiver 330 according to an embodiment may receive the random number LUT 410 from the memory 320. In one embodiment, the receiver 330 may be used to receive data used for the operation of the image data processing apparatus 100, and of course, other general-purpose components may be further included.

그러나, 도 3에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 이미지 데이터 처리 장치(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 또는 일 실시 예에 따를 경우, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)를 더 포함할 수 있다. 또는 다른 실시 예에 따를 경우, 도 4에 도시된 구성요소들 중 일부 구성요소는 생략될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.However, those of ordinary skill in the relevant arts may understand that other general-purpose components in addition to those illustrated in FIG. 3 may be further included in the image data processing apparatus 100. Alternatively, according to an embodiment, the image data processing apparatus 100 may further include a display 110. Or, according to another embodiment, it can be understood by those of ordinary skill in the relevant art that some of the components shown in FIG. 4 may be omitted.

도 7은 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치(100)가 난수 LUT(410)를 이용하여 파라미터를 변환하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an example in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIG. 3 converts parameters using the random number LUT 410.

도 7은 도 1 내지 도 6에 개시된 이미지 데이터 처리 장치(100)가 동작하는 모든 실시 예를 참조하여 이해될 수 있다.7 may be understood with reference to all embodiments in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIGS. 1 to 6 operates.

단계 S710에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수의 파라미터의 변환에 이용되는 난수 LUT(410)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 메모리(320)에 기저장된 난수 LUT(410)를 리시버(330)를 이용하여 획득할 수 있다.In operation S710, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may acquire a random number LUT 410 used for conversion of a plurality of parameters. For example, the image data processing apparatus 100 may acquire the random number LUT 410 pre-stored in the memory 320 using the receiver 330.

단계 S720에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수의 파라미터에 난수 LUT(410)에 포함된 복수의 난수를 각각 대응시킬 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 기저장된 파라미터 LUT(420)로부터 획득된 복수의 파라미터 각각에 난수 LUT(410)로부터 순차적으로 또는 랜덤하게 가져온 복수의 난수를 일대일로 대응시킬 수 있다.In operation S720, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may correspond to a plurality of random numbers included in the random number LUT 410 to a plurality of parameters, respectively. For example, the image data processing apparatus 100 may correspond to a plurality of random numbers obtained sequentially or randomly from the random number LUT 410 to each of the plurality of parameters obtained from the pre-stored parameter LUT 420 on a one-to-one basis.

단계 S730에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수의 파라미터를 대응된 복수의 난수를 이용하여 변환할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수의 파라미터 각각에 대응된 복수의 난수를 이용하여 각각의 파라미터를 올림 또는 내림하여 각각의 실수값을 정수값으로 변환할 수 있다.In operation S730, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may convert a plurality of parameters using a plurality of corresponding random numbers. For example, the image data processing apparatus 100 may convert each real value to an integer value by raising or lowering each parameter using a plurality of random numbers corresponding to each of the plurality of parameters.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 난수 LUT(410)를 이용하여 복수의 파라미터를 변환함으로써 별도로 난수를 생성하지 않고도 난수를 반복적으로 이용할 수 있도록 하여 메모리 측면의 효율을 개선할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may improve the efficiency of the memory side by repeatedly using random numbers without generating random numbers by converting a plurality of parameters using the random number LUT 410. .

도 8은 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치(100)가 난수 LUT(410)를 이용하여 복수의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 8 is a flowchart for explaining an example in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIG. 3 performs rounding up or down for a plurality of parameters using the random number LUT 410.

도 8은 도 1 내지 도 7에 개시된 이미지 데이터 처리 장치(100)가 동작하는 모든 실시 예를 참조하여 이해될 수 있다.8 may be understood with reference to all embodiments in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIGS. 1 to 7 operates.

단계 S810에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 포함된 복수의 픽셀에 각각 대응되는 복수의 파라미터의 변환에 이용되는 난수 LUT(410)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 단위 블록의 사이즈를 기초로 난수 LUT(410)의 사이즈(예: 128 x 128)를 결정할 수 있고, 기설정된 난수 범위(예: 0 이상 1 미만) 내에서 랜덤한 값을 가지는 복수의 난수를 난수 LUT(410)의 사이즈에 대응되는 개수(예: 16,384 = 128*128) 만큼 생성할 수 있으며, 생성된 복수의 난수를 기설정된 방식으로 배열(예: 난수의 위치를 나타내는 좌표에 따라 순차 배열)하여 난수 LUT(410)를 생성할 수 있다.In operation S810, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may acquire a random number LUT 410 used for conversion of a plurality of parameters corresponding to a plurality of pixels included in the display 110. For example, the image data processing apparatus 100 may determine the size (eg, 128 x 128) of the random number LUT 410 based on the size of the unit block, and a predetermined random number range (eg, 0 or more and less than 1) A plurality of random numbers having random values within can be generated as many as the number corresponding to the size of the random number LUT 410 (eg, 16,384 = 128 * 128), and the generated plurality of random numbers are arrayed in a preset manner (eg : Sequentially arranged according to coordinates indicating the position of the random number) to generate the random number LUT 410.

단계 S820에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수의 파라미터에 대응되는 복수의 픽셀의 위치를 나타내는 제 1 좌표와 난수 LUT(410)에 포함된 복수의 난수의 위치를 나타내는 제 2 좌표의 대응 관계에 따라 복수의 파라미터에 대응되는 난수를 결정할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 기저장된 파라미터 LUT(420)의 사이즈(예: 1920 x 1080)와 난수 LUT(410)의 사이즈(예: 128 x 128)에 기초하여 복수의 파라미터에 대응되는 픽셀의 위치에 따라서 난수 LUT(410)에 포함된 난수를 반복적으로 이용할 수 있도록 하나의 제 1 좌표에 하나의 제 2 좌표를 대응시키면서 전체적으로는 하나의 제 2 좌표를 서로 다른 여러 개의 제 1 좌표에 대응시키는 방식으로 제 1 좌표와 제 2 좌표 간의 대응 관계를 설정할 수 있고, 설정된 대응 관계에 따라 복수의 파라미터에 각각 복수의 난수를 대응시킬 수 있다. 이러한 과정에서, 픽셀의 위치에 따라 난수 LUT(410)에 포함된 난수가 반복적으로 이용될 수 있고, 예를 들면, 하나의 난수가 반복적으로 사용되는 횟수는 126회 (= (1920*1080)/(128*128) 의 몫)보다 크거나 같을 수 있다.In step S820, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may include first coordinates indicating positions of a plurality of pixels corresponding to a plurality of parameters and second positions indicating positions of a plurality of random numbers included in the random number LUT 410. A random number corresponding to a plurality of parameters may be determined according to a correspondence relationship of coordinates. For example, the image data processing apparatus 100 may store a plurality of parameters based on the size of the pre-stored parameter LUT 420 (eg, 1920 x 1080) and the size of the random number LUT 410 (eg, 128 x 128). According to the position of the corresponding pixel, one second coordinate is matched to one first coordinate so as to be able to repeatedly use the random number included in the random number LUT 410. A correspondence relationship between the first coordinates and the second coordinates may be established in a manner corresponding to coordinates, and a plurality of random numbers may be respectively associated with a plurality of parameters according to the established correspondence. In this process, random numbers included in the random number LUT 410 may be repeatedly used depending on the position of the pixel, for example, the number of times that one random number is repeatedly used is 126 times (= (1920 * 1080) / (Share of (128 * 128)).

단계 S830에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수의 파라미터의 소수부와 복수의 파라미터에 대응되는 복수의 난수의 비교 결과에 따라 복수의 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 수행할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 0 ~ 1 범위에서 있는 랜덤한 실수값에 해당하는 복수의 난수가 복수의 파라미터 각각에 대응되었다면, 복수의 파라미터(예: 7.75) 각각의 소수부(예: 0.75)와 이에 대응되는 난수(예: 0.53)를 비교하여 소수부가 더 크므로 해당 파라미터(예: 7.75)에 대한 올림을 수행하여 정수값으로 변환(예: 8)할 수 있다.In operation S830, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may perform rounding up or down for a plurality of parameters according to a comparison result of a fractional part of a plurality of parameters and a plurality of random numbers corresponding to the plurality of parameters. For example, if the image data processing apparatus 100 corresponds to a plurality of random numbers corresponding to random real values in the range of 0 to 1, each of a plurality of parameters (eg, 7.75), each fractional part (eg : 0.75) and the corresponding random number (e.g. 0.53), the fractional part is larger, so that the corresponding parameter (e.g. 7.75) can be rounded up and converted to an integer value (e.g. 8).

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 난수 LUT(410)를 이용하여 파라미터에 대한 올림 또는 내림을 확률적으로 수행함으로써 인접 픽셀과의 휘도 차이가 확률적으로 분산되도록 하여 무라 현상을 개선하는 효과가 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment improves the mura phenomenon by probabilistically dispersing luminance differences with adjacent pixels by performing a random rounding or rounding of parameters using the random number LUT 410 It has the effect.

파라미터와 0.5를 단순 비교하여 0.5 이상인지 이하인지를 판단해 올림 또는 내림을 수행하는 것이 아니라, 난수와 비교를 통해 올림 또는 내림을 수행함으로써 디스플레이(110)에 출력되는 이미지가 얼룩처럼 디스플레이되는 문제를 해결할 수 있다. 즉, 파라미터와 0.5를 단순 비교하여 0.5 이상인지 이하인지를 판단해 올림 또는 내림을 수행하는 경우, 올림이 수행되는 영역과 내림이 수행되는 영역 사이의 급격한 변화가 시각적으로 인지되어 부자연스럽게 인식될 수 있다. 그러나 본 발명의 일 실시 예에 따르면 이러한 올림 또는 내림의 결과가 랜덤하게 분포될 수 있기 때문에 올림 또는 내림에 의한 급격한 변화가 인식되지 않고 그에 따라 사용자가 이미지를 자연스럽게 인식할 수 있다.Rather than simply comparing the parameter and 0.5 to determine whether it is above or below 0.5, it does not perform rounding up or down, but rather increases or decreases through comparison with random numbers, thereby displaying an image displayed on the display 110 as a stain. Can be solved. That is, when performing the raising or lowering by simply comparing the parameter with 0.5 and determining whether it is 0.5 or more, a sudden change between the region in which the raising is performed and the region in which the lowering is performed may be visually recognized and unnaturally recognized. have. However, according to an embodiment of the present invention, since the result of the raising or lowering may be randomly distributed, a sudden change due to the raising or lowering is not recognized, and the user can naturally recognize the image accordingly.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 난수를 이용하여 복수의 파라미터를 효과적으로 변환하는 동시에, 전체 픽셀 수에 따라 요구되는 사이즈에 비하여 상대적으로 작은 사이즈의 난수 LUT(410)를 획득하고 이를 반복적으로 이용함으로써 난수 LUT(410)의 이용에 요구되는 메모리 측면의 효율을 개선할 수 있는 효과가 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment effectively converts a plurality of parameters using a random number, and acquires a random number LUT 410 of a relatively small size compared to a required size according to the total number of pixels, and By using repeatedly, there is an effect that can improve the efficiency of the memory side required for the use of the random number LUT (410).

도 9는 도 3에서 개시하고 있는 이미지 데이터 처리 장치(100)가 보정을 통해 획득된 소수부를 포함하는 그레이에 대한 올림 또는 내림을 수행하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 9 is a flowchart for explaining an example in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIG. 3 performs rounding up or down for gray including a fractional part obtained through correction.

도 9는 도 1 내지 도 8에 개시된 이미지 데이터 처리 장치(100)가 동작하는 모든 실시 예를 참조하여 이해될 수 있다.9 may be understood with reference to all embodiments in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIGS. 1 to 8 operates.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀(510)으로 인가되는 그레이에 따라 픽셀(510)이 실제로 출력한 것으로 측정된 측정 휘도값을 획득할 수 있고, 보정 전 그레이에 대한 보정을 수행하여 이상적인 기준 휘도값을 출력하기 위한 보정 후 그레이를 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 보정 전 그레이가 17 그레이이고 이에 따른 기준 휘도값은 30 니트이지만 실제로 측정된 측정 휘도값은 45 니트라면, 보정 과정에서 획득된 보정 전 그레이 대 보정 후 그레이 결정 함수에 17 그레이를 적용하여 30 니트를 출력하기 위한 보정 후 그레이를 15.22 그레이로 획득할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may acquire a measured luminance value measured as being actually output by the pixel 510 according to gray applied to the pixel 510 included in the display 110, By performing correction on the gray before correction, it is possible to obtain the gray after correction to output an ideal reference luminance value. For example, in the image data processing apparatus 100, if the gray before correction is 17 gray and the reference luminance value is 30 nits accordingly, the measured measured luminance value is 45 nits. Gray can be obtained as 15.22 gray after correction to output 30 nits by applying 17 gray to the gray determination function.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 이와 같은 방식으로 복수의 영역의 위치를 나타내는 좌표에 대응되는 복수의 그레이를 획득할 수 있고, 전술한 보정에 따라 복수의 그레이는 소수부를 포함할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may acquire a plurality of grays corresponding to coordinates indicating positions of a plurality of regions in this manner, and according to the above-described correction, the plurality of grays may include a fractional part. Can be.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 난수 LUT(410)를 획득하여 난수 LUT(410)에 포함된 복수의 난수를 복수의 그레이에 각각에 대응시킬 수 있고, 복수의 그레이 각각의 소수부와 이에 대응되는 난수를 비교하여 그레이 각각에 대한 올림 또는 내림을 수행할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 난수 LUT(410)에 포함된 복수의 난수를 1회 이상 이용하여 각각의 영역과 대응되는 복수의 그레이에 대응시킬 수 있고, 만일 픽셀(510)과 대응되는 그레이가 15.22 그레이라면, 소수부 0.22와 해당 그레이에 대응되는 난수(예: 0.51)과 비교하여 소수부가 더 작으므로 15.22 그레이에 대한 올림을 수행하여 15 그레이로 변환할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may acquire a random number LUT 410 to correspond to a plurality of random numbers included in the random number LUT 410 to each of a plurality of grays, and a fractional portion of each of the plurality of grays And the corresponding random number may be compared to perform rounding or rounding for each gray. For example, the image data processing apparatus 100 may use a plurality of random numbers included in the random number LUT 410 one or more times to correspond to a plurality of grays corresponding to each region, and if the pixel 510 and If the corresponding gray is 15.22 gray, the fractional part is smaller compared to the fractional part 0.22 and the random number corresponding to the gray (for example, 0.51), so that the 15.22 gray can be rounded to 15 gray.

전술한 예시의 경우, 그레이는 소수부보다 큰 난수를 생성할 확률이 약 78%이고 그보다 작은 난수를 생성할 확률이 약 22% 이므로, 같은 값을 가지는 그레이더라도 일괄적으로 내림하지 않고 약 22%의 확률로 분산적인 내림을 수행할 수 있으므로, 사용자가 영역들 간의 휘도 차이에 따른 경계를 시각적으로 자연스럽게 인식할 수 있도록 하여 무라 현상을 개선할 수 있다.In the case of the above-described example, gray has a probability of generating a random number greater than a fractional part of about 78% and a probability of generating a smaller random number is about 22%. Since the dispersion can be performed with a probability, it is possible to improve the mura phenomenon by allowing the user to visually recognize the boundary according to the luminance difference between the regions.

한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.Meanwhile, the above-described method may be implemented as a program executable on a computer, and may be implemented on a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium. In addition, the structure of data used in the above-described method may be recorded on a computer-readable recording medium through various means. The computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, ROM, RAM, USB, floppy disk, hard disk, etc.), optical reading media (eg, CD-ROM, DVD, etc.). do.

본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Those of ordinary skill in the art related to this embodiment will understand that it may be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the above-described substrate. Therefore, the disclosed methods should be considered in terms of explanation, not limitation. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent range should be interpreted as being included in the present invention.

100: 이미지 데이터 처리 장치 110: 디스플레이
210: 기준 그래프 220: 측정 그래프
231: 제 1 그레이 232: 제 1 측정 휘도값
241: 제 2 그레이 242: 제 1 기준 휘도값
310: 프로세서 320: 메모리
330: 리시버
410: 난수 LUT(Look Up Table) 420: 파라미터 LUT
510: 픽셀 520: 영역들
520a: 제 1 영역 520b: 제 2 영역
530: 단위 블록100: image data processing device 110: display
210: Reference graph 220: Measurement graph
231: first gray 232: first measured luminance value
241: second gray 242: first reference luminance value
310: processor 320: memory
330: receiver
410: random number LUT (Look Up Table) 420: parameter LUT
510: pixel 520: areas
520a: first area 520b: second area
530: unit block

Claims

Obtain a random number look-up table (LUT) used to convert a plurality of parameters used to output an image on a display,
Each of the plurality of random numbers included in the random number LUT corresponds to the plurality of parameters,
A processor for converting the plurality of parameters using the corresponding plurality of random numbers; And
It includes; a memory for storing the random number LUT;
The number of times the random number included in the random number LUT is repeatedly used is equal to or greater than a quotient obtained by dividing the number of pixels included in the display by the number of random numbers included in the random number LUT.

According to claim 1,
The plurality of parameters respectively correspond to a plurality of pixels included in the display,
The processor
A random number corresponding to the plurality of parameters is determined according to a correspondence relationship between first coordinates indicating the positions of the plurality of pixels corresponding to the plurality of parameters and second coordinates indicating the positions of the plurality of random numbers included in the random number LUT. The image data processing device to determine.

According to claim 2,
The number of random numbers included in the random number LUT is smaller than the number of pixels included in the display,
The processor
The image data processing apparatus repeatedly uses random numbers included in the random number LUT according to positions of pixels corresponding to the plurality of parameters.

delete

According to claim 1,
The processor
The size of the random number LUT is determined based on the size of a unit block defined through a partition of pixels included in the display,
The plurality of random numbers having random values within a preset random number range are generated as many as the number corresponding to the size of the random number LUT,
And generating the random number LUT by arranging the plurality of random numbers in a predetermined manner.

According to claim 1,
The processor
The image data processing apparatus performs rounding up or down for the plurality of parameters according to a comparison result of the decimal portion of the plurality of parameters and the plurality of random numbers.

The method of claim 6,
The processor
Graying applied to the plurality of pixels is obtained by performing an increase or a decrease on the plurality of parameters,
An image data processing apparatus that displays an image by applying a voltage or current corresponding to the gray to the plurality of pixels.

According to claim 1,
And a receiver configured to receive the random number LUT from the memory.

Obtaining a random number look up table (LUT) used for conversion of a plurality of parameters used to output an image on a display;
Correlating a plurality of random numbers included in the random number LUT to the plurality of parameters, respectively; And
And converting the plurality of parameters using the corresponding plurality of random numbers.
The number of times that a random number included in the random number LUT is repeatedly used is greater than or equal to a quotient obtained by dividing the number of the plurality of pixels included in the display by the number of random numbers included in the random number LUT.

A computer program stored in a recording medium to implement the method of claim 9.