KR102080712B1 - Recipe trading method of it farm system - Google Patents
Recipe trading method of it farm system Download PDFInfo
- Publication number
- KR102080712B1 KR102080712B1 KR1020190093850A KR20190093850A KR102080712B1 KR 102080712 B1 KR102080712 B1 KR 102080712B1 KR 1020190093850 A KR1020190093850 A KR 1020190093850A KR 20190093850 A KR20190093850 A KR 20190093850A KR 102080712 B1 KR102080712 B1 KR 102080712B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- intermediary
- recipe
- data
- terminal
- result
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 57
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 36
- 238000009313 farming Methods 0.000 claims description 18
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 11
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 7
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 7
- 208000032369 Primary transmission Diseases 0.000 claims description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 5
- 208000032370 Secondary transmission Diseases 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 12
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 241000227653 Lycopersicon Species 0.000 description 8
- 235000007688 Lycopersicon esculentum Nutrition 0.000 description 8
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 6
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 5
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 4
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000000813 microbial effect Effects 0.000 description 3
- 125000000391 vinyl group Chemical group [H]C([*])=C([H])[H] 0.000 description 3
- 229920002554 vinyl polymer Polymers 0.000 description 3
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 238000011031 large-scale manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0613—Third-party assisted
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/08—Auctions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 IT팜 시스템의 레시피 거래방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 개별 농가에서 작물을 재배하기 위해서 사용되는 최적의 레시피를 온라인 상에서 판매되도록 함으로써 노하우의 공유로 인한 생산성 및 농가소득의 향상이 가능한 프로그래스(progress)인 것을 특징으로 하는 IT팜 시스템 레시피 거래방법에 관한 것이다. The present invention relates to a recipe trading method of an IT farm system, and more specifically, to improve productivity and farm income through sharing of know-how by allowing optimal recipes used to grow crops at individual farms to be sold online. It relates to an IT farm system recipe trading method characterized by being a progress.
스마트팜(smart farm)은 사물 인터넷, 빅데이터, 인공 지능 등의 기술을 이용하여 농작물의 생육 환경을 적정하게 유지, 관리하고, PC와 스마트폰 등에 의해서 원격과 자동으로 관리할 수 있어, 생산의 효율성 뿐만 아니라 편리성도 높일 수 있도록 만들어진 작물 재배 시스템이다.Smart farms use technologies such as the Internet of Things, big data, and artificial intelligence to properly maintain and manage the growth environment of crops, and can be remotely and automatically managed by PCs and smartphones. It is a crop cultivation system designed to increase not only efficiency but convenience.
상기 스마트팜은 ICT 기술을 통해 환경조건데이터(온도, 상대습도, 광량, 이산화탄소, 토양 등) 및 생육 정보에 대한 정확한 데이터를 기반으로 생육 단계별 정밀한 관리와 예측 등이 가능하여 수확량, 품질 등을 향상시켜 수익성을 높일 수 있다. The smart farm enables precise management and prediction of each stage of growth based on accurate data on environmental condition data (temperature, relative humidity, light quantity, carbon dioxide, soil, etc.) and growth information through ICT technology, thereby improving yield, quality, etc. Profitability can be increased.
일례로서, 온실 내부에서 온도를 조정하는 공조장치 및 습도를 조정하는 분무기, 그리고 용해된 비료를 주기적으로 공급하는 인젝터 내지는 일조량을 조정하는 차양장치와 물을 공급하는 관수장치 등으로 구성된 하드웨어가 구성되고, 상기 하드웨어를 설치된 프로그램에 따라서 자동으로 작동시키는 단말기로 구성된다. 상기 단말기는 PC 내지는 휴대용 단말기(스마트폰, 태블릿PC) 등으로 구성된다. 따라서, 최적의 조건이 가능하도록 상기 단말기는 하드웨어를 구동시켜서 온도, 습도, 일조량 및 비료 공급량 내지는 관수 등을 자동으로 컨트롤함으로써 생산성의 향상이 가능하도록 한다. As an example, hardware consisting of an air conditioning system that controls temperature inside a greenhouse, a sprayer that adjusts humidity, and an injector that periodically supplies dissolved fertilizer or a shading device that adjusts the amount of sunlight and an irrigation device that supplies water, , It is composed of a terminal that automatically operates the hardware according to the installed program. The terminal is composed of a PC or a portable terminal (smartphone, tablet PC). Accordingly, the terminal operates hardware to automatically control the temperature, humidity, sunshine amount, fertilizer supply amount, or irrigation, etc. to enable optimal conditions, thereby improving productivity.
또한, 노동력과 에너지를 효율적으로 관리함으로써 생산비를 절감할 수 있다. 예를 들면, 기존에는 작물에 관수할 때 직접 밸브를 열고 모터를 작동해야 했다면, 스마트 팜에서는 전자밸브가 설정값에 맞춰 자동으로 관수를 한다. 또한, 스마트 팜은 농산물의 상세한 생산 정보 이력을 관리할 수 있어 소비자 신뢰도를 높일 수 있다. In addition, it is possible to reduce production costs by efficiently managing labor force and energy. For example, in the past, if you had to open the valve and operate the motor directly when irrigating the crop, the solenoid valve will automatically irradiate to the set value in the smart farm. In addition, the smart farm can manage the detailed production information history of agricultural products, thereby increasing consumer confidence.
그러나, 이러한 스마트팜은 다음과 같은 문제점을 야기시키고 있다.However, these smart farms are causing the following problems.
첫째, 농가별 보유하고 있는 노하우만으로 최적화를 진행하기 때문에 퀄리티와 생산성 등의 향상에 한계가 있는 문제점이 있었다. 상기 노하우는 최적 조건의 환경(온도, 습도, 일조량, 비료의 종류, 비료의 공급량 등) 데이터를 활용한 농사 기술로서, 개발한 농가에서만 기밀로 유지하기 때문에 더 이상의 진보를 기대할 수 없었다. 만약, 상기 노하우를 다양한 농가에서 보유하고 각각의 환경에 맞도록 개선시킨다면 각 농가의 아이디어가 더해져서 퀄리티와 생산성의 향상이 가능할 것이다.First, there is a problem in that there are limitations in improving quality and productivity, etc., because optimization is carried out only with the know-how possessed by each farmer. The know-how is a farming technology that utilizes data of optimum conditions (temperature, humidity, amount of sunlight, type of fertilizer, amount of fertilizer, etc.), and since it is kept confidential only in the developed farm, no further progress could be expected. If the know-how is possessed by various farms and improved to suit each environment, the idea of each farm will be added to improve the quality and productivity.
둘째, 지역 특성을 고려하지 않고 작물의 일반적인 생장 환경을 기준으로 컨트롤하기 때문에 품질 보다는 생산성이 주요 목표가 되어 외부 시장 변화에 수동적으로 대응할 수밖에 없어 합리적인 이윤을 창출할 수 없게 되므로 무용지물이 되는 문제점이 있었다. 일례로 토마토를 재배하기 위한 일반적인 환경 조건을 상기 스마트팜에서 구현하여 생산성 향상과 비용의 최소화를 실현한다고 하더라도 그해 토마토 수확량이 수요를 초과하여 가격이 폭락할 경우 그 피해는 고스란히 농가의 피해로 돌아간다. 그러나, 고품질의 토마토(예, 대저 토마토)는 항상 수요 대비 공급이 부족하기 때문에 전체 토마토 시장에 영향을 받지 않는다. Second, since it is controlled based on the general growth environment of crops without considering regional characteristics, productivity rather than quality is the main goal, and there is a problem in that it becomes useless because it cannot respond to external market changes and passive rational profits cannot be generated. As an example, even if the general farm conditions for cultivating tomatoes are realized in the smart farm to improve productivity and minimize costs, if the price of tomato harvest exceeds the demand in that year and the price falls, the damage is returned to the damage of the farm. . However, high-quality tomatoes (eg, large-sized tomatoes) are not affected by the overall tomato market, as there is always a shortage of supply to demand.
셋째, 스마트팜은 온실이나 비닐하우스 등의 폐쇄된 시스템에서만 효율이 높고, 노천으로 개방된 농지에서는 상기 환경 조건의 제약으로 효과가 저조한 문제점이 있었다. 즉, 폐쇄된 시스템에서는 외부 환경과 무관하게 에너지를 공급하므로 인위적인 환경 조건을 실현할 수 있지만, 개방된 농지에서는 상기 하드웨어로 자연상태의 환경 조건을 제어할 수 없었다. 즉, 개방된 자연 상태에서 농사를 지을 수 있는 노하우의 부재로 스마트팜의 실현이 불가능한 문제점이 있었다.Third, smart farms have high efficiency only in closed systems such as greenhouses and vinyl houses, and in farmland opened with open air, there are problems that the effect is poor due to the constraints of the above environmental conditions. That is, in the closed system, since the energy is supplied regardless of the external environment, artificial environmental conditions can be realized, but in the open farmland, the natural environmental conditions cannot be controlled by the hardware. That is, there was a problem in that it was impossible to realize a smart farm due to the absence of know-how to farm in an open natural state.
넷째, 유통업자 중심의 국내 농산물 마켓에서는 농가에서 능동적으로 대응할 수 없는 문제점이 있었다. 일례로, 실제 생산량이 평균 생산량을 넘어설 경우 소매 가격이 폭락하게 되어 농가 수익이 감소하게 되고, 실제 생산량이 평균 생산량에 못 미치게 되더라도 소매 가격만 오를 뿐, 농가 수익은 오히려 줄어드는 어려움이 있었다. 따라서, 생산자가 가격을 설정하므로 생산량에 무관하게 농가 수익이 유지될 수 있도록 할 필요성이 있었다. 이를 위해서 각 농가마다 다품종 소량생산 방식이 가능하도록 특화된 농업 전략을 펴서 작물의 희소성을 극대화시키므로 농가에서 가격을 책정하므로 상기 문제점을 해결할 수 있다. 하지만, 현재의 스마트팜은 자본력과 기술력을 가진 대기업 위주의 소품종 대량 생산 방식이므로 다양한 환경에 처해 있는 개별 농가에서는 현실화가 어려운 문제점이 있었다. Fourth, in the domestic agricultural products market centered on distributors, there was a problem that farmers could not actively respond. For example, if the actual output exceeds the average output, the retail price will fall and farm income will decrease, and even if the actual output is less than the average output, only the retail price will rise, and there is a difficulty in decreasing the farm income. Therefore, since the producer sets the price, there is a need to ensure that farm income can be maintained regardless of the production amount. To this end, the above-mentioned problems can be solved by establishing a specialized agricultural strategy to enable small-scale production of various kinds for each farmer, maximizing scarcity of crops, and setting prices at the farmers. However, the current smart farm is a large-scale production method of small-scale props focused on large companies with capital and technology, so it has been difficult to realize it in individual farms in various environments.
본 발명에 의한 IT팜 시스템의 레시피 거래방법은 다음 사항을 해결하고자 한다.The recipe trading method of the IT farm system according to the present invention seeks to solve the following.
첫째, 농가별 보유하고 있는 노하우만으로 최적화를 진행하기 때문에 퀄리티와 생산성 등의 향상에 한계가 있는 문제점을 해결하고자 한다. 즉, 상기 노하우를 다양한 농가에서 보유하고 각각의 환경에 맞도록 개선시켜 각 농가의 아이디어가 더해져서 퀄리티와 생산성의 향상이 가능하도록 한다. First, since the optimization is carried out only with the know-how possessed by each farmer, it is intended to solve problems with limitations in improving quality and productivity. That is, by holding the know-how in various farms and improving it to suit each environment, the idea of each farm is added to improve the quality and productivity.
둘째, 지역 특성을 고려하지 않고 작물의 일반적인 생장 환경을 기준으로 컨트롤하기 때문에 품질 보다는 생산성이 주요 목표가 되어 외부 시장 변화에 수동적으로 대응할 수밖에 없어 합리적인 이윤을 창출할 수 없게 되므로 무용지물이 되는 문제점을 해결하고자 한다. 즉, 지역 환경에 가장 부합되는 레시피에 의해서 현실적이고 효율적인 작물의 재배가 가능하도록 한다.Second, because the control is based on the general growth environment of crops without considering the regional characteristics, productivity is the main goal rather than quality, and it is necessary to passively respond to changes in the external market. do. In other words, it is possible to cultivate realistic and efficient crops by the recipe that best fits the local environment.
셋째, 스마트팜은 온실이나 비닐하우스 등의 폐쇄된 시스템에서만 효율이 높고, 노천으로 개방된 농지에서는 상기 환경 조건의 제약으로 효과가 저조한 문제점을 해결하고자 한다. 즉, 다양한 환경 조건을 가지는 각 지역의 개방된 자연 상태에서 최적의 레시피로 농사를 지으므로 효율적인 농사가 가능하고 생산성의 향상이 가능하도록 한다.Third, smart farms have high efficiency only in closed systems such as greenhouses and greenhouses, and attempts to solve the problem of low effectiveness due to the constraints of the above environmental conditions in open farmland. That is, since the farming is performed with the optimum recipe in the open natural state of each region having various environmental conditions, efficient farming is possible and productivity can be improved.
넷째, 유통업자 중심의 국내 농산물 마켓에서는 농가에서 능동적으로 대응할 수 없는 문제점을 해결하고자 한다. 즉, 다양한 고품질의 품종의 작물을 각 지역에서 다양하게 생산하는 다품종 소량 생산 방식이 가능하므로 각 농가에서 주도적으로 유통시켜 농가 수익의 향상이 가능하도록 한다. Fourth, in the domestic agricultural products market centered on distributors, we are trying to solve the problem that farmers cannot actively respond to. In other words, it is possible to produce small quantities of multi-varieties that produce various high-quality varieties of crops in each region, so that each farmer can lead distribution to improve farm income.
상기 과제를 해결하기 위해서 본 발명에 의한 IT팜 시스템의 레시피 거래방법의 프로세스는 다음과 같이 이루어진다. In order to solve the above problems, the process of the recipe trading method of the IT farm system according to the present invention is performed as follows.
네트워크망에 연결되어 웹페이지의 구현이 가능한 서버인 중개자와, 상기 중개자에 접속되도록 네트워크망에 연결되는 것으로서 레시피를 로딩시키는 메이커단말기와, 상기 중개자에 접속되도록 네트워크망에 연결되는 것으로서 상기 레시피의 구매 여부를 결정하는 구매자단말기를 포함하는 IT팜 시스템을 이용하여 이루어지는 레시피 거래방법으로서, The intermediary, which is a server capable of implementing a web page connected to a network, and a maker terminal that loads a recipe as being connected to a network to be connected to the intermediary, and purchases the recipe as being connected to a network to be connected to the intermediary. A recipe transaction method using an IT farm system including a buyer terminal to determine whether or not,
상기 메이커단말기와 구매자단말기가 상기 중개자에 접속되어 회원 등록하는 회원등록단계와,상기 회원등록단계 이후에, 상기 메이커단말기가 상기 중개자에 레시피를 올리는 레시피로딩단계와, 상기 레시피로딩단계 이후에, 프로그램으로 작성된 레시피가 상기 중개자의 데이터베이스에 저장되고, 상기 중개자는 웹페이지 상에 상기 레시피를 상품으로 디스플레이하는 마켓로딩단계와, 상기 마켓로딩단계 이후에, 상기 구매자단말기가 상기 중개자에게 접속되어 상기 웹페이지상의 레시피를 서치(search)한 후 선택하는 선정단계와, 상기 선정단계 이후에, 상기 구매자단말기가 상기 중개자에게 구매자에 의해 입력된 지역환경데이터를 전송하는 환경데이터로딩단계와, 상기 환경데이터로딩단계 이후에, 상기 중개자는 선정된 상기 레시피의 환경데이터와 상기 지역환경데이터를 비교하여 결과를 산출한 후 상기 구매자단말기로 전송하는 시뮬레이션단계와, 상기 시뮬레이션단계 이후에, 결과가 적합한 것으로 산출되어, 상기 구매자 단말기가 상기 중개자에 접속되어 상기 레시피의 구매를 결정한 후 온라인 결제하는 구매단계와, 상기 구매단계 이후에, 상기 구매자단말기가 상기 프로그램을 온라인 상에서 수령하는 다운단계를 포함하고, 상기 시뮬레이션단계에서 결과가 부적합한 것으로 산출되면, 상기 구매자단말기가 상기 중개자에게 취소 신청을 하고 상기 중개자가 프로세스를 중단시키는 선정취소단계를 포함한다.A member registration step of the maker terminal and the purchaser terminal accessing the intermediary to register as a member, and after the member registration step, after the recipe loading step, the maker terminal uploads a recipe to the intermediary, and after the recipe loading step, the program The written recipe is stored in the intermediary's database, and the intermediary displays a market loading step of displaying the recipe as a product on a web page, and after the market loading step, the buyer terminal is connected to the intermediary to access the web page. A selection step of searching and selecting a recipe on the top, and after the selection step, an environment data loading step in which the buyer terminal transmits the local environment data input by the buyer to the intermediary, and the environment data loading step Subsequently, the intermediary compares the selected environmental data of the recipe with the local environmental data, calculates the result, and transmits the result to the purchaser terminal, and after the simulation step, the result is calculated as suitable. And a purchasing step in which a purchaser terminal is connected to the intermediary and determines the purchase of the recipe and then makes an online payment, and after the purchasing step, the purchaser terminal receives the program online, and results in the simulation step. If it is calculated that is inappropriate, the purchaser terminal includes a canceling step of requesting the agent to cancel and the agent to stop the process.
또한, 상기 IT팜 시스템은 상기 메이커단말기와 구매자단말기에 각각 접속되어 인공지능으로 농사가 가능한 장치인 하드웨어를 포함하고 다음과 같이 상기 프로세스가 더 추가될 수 있다.In addition, the IT farm system is connected to each of the maker terminal and the purchaser terminal, and includes hardware capable of farming with artificial intelligence, and the process can be further added as follows.
상기 다운단계 이후에, 상기 하드웨어의 자동모드에서 상기 구매자단말기가 상기 프로그램을 구동시켜서 상기 하드웨어를 작동시켜 농사 짓는 레시피적용단계와, 상기 레시피적용단계 이후에, 상기 하드웨어를 수동모드로 전환하여 상기 환경조건데이터를 임의로 조작하는 과정에서 상기 구매자단말기는 상기 하드웨어로부터 상기 환경조건데이터를 실시간으로 수신하여 저장하는 데이터수집단계와, 상기 데이터수집단계 이후에, 상기 구매자단말기가 구매자에 의해 입력되는 결과데이터를 저장하는 결과기록단계와, 상기 결과기록단계 이후에, 상기 구매자단말기가 상기 환경조건데이터를 기반으로 결과데이터를 분석하여 저장하는 데이터분석단계와, 상기 데이터분석단계 이후에, 상기 구매자단말기가 상기 로우데이터에서 의미 있는 데이터를 선별하여 저장하는 빅데이터저장단계와, 상기 빅데이터저장단계 이후에, 상기 구매자단말기에 빅데이터를 기반으로 개선된 레시피가 입력되고, 상기 중개자에게 전송되는 레시피최적화단계와, 상기 레시피최적화단계 이후에, 상기 중개자가 상기 레시피를 시뮬레이션하는 시뮬레이션단계를 포함하고, 상기 시뮬레이션단계 이후에, 상기 중개자는 시뮬레이션 결과가 적합한 것으로 출력되면 상기 레시피로딩단계로 넘어가고, 부적합한 것으로 출력되면 취소단계로 넘어가도록 한다.After the down step, in the automatic mode of the hardware, the purchaser terminal drives the program to operate the hardware for farming, and after the recipe applying step, the hardware is switched to the manual mode to switch the environment. In the process of arbitrarily manipulating condition data, the purchaser terminal receives a data collection step of receiving and storing the environmental condition data in real time from the hardware, and after the data collection step, the purchaser terminal receives result data input by the purchaser. A result analysis step of storing, and a data analysis step of analyzing and storing result data based on the environmental condition data by the purchaser terminal after the result recording step, and after the data analysis step, the purchaser terminal displays the row A big data storage step of selecting and storing meaningful data from the data, and after the big data storage step, an improved recipe based on big data is input to the buyer terminal, and a recipe optimization step is transmitted to the intermediary, After the recipe optimization step, the intermediary includes a simulation step of simulating the recipe, and after the simulation step, the intermediary proceeds to the recipe loading step when the simulation result is output as suitable and cancels when it is output as inappropriate. Go to the step.
또한, 상기 시뮬레이션단계에 활용되는 시뮬레이션용빅데이터를 구성하기 위해서, 상기 하드웨어가 자동모드인 상태에서 상기 구매자단말기는 상기 레시피적용단계에서 환경조건데이터를 상기 하드웨어로부터 실시간으로 수신하여 상기 중개자에게 전송하고, 상기 중개자는 상기 환경조건데이터를 저장하는 1차전송단계와, 상기 1차전송단계 이후에, 상기 구매자단말기가 구매자에게 결과데이터를 입력받은 것을 상기 중개자에게 전송하고, 상기 중개자는 상기 결과데이터를 저장하는 2차전송단계와, 상기 2차전송단계 이후에, 상기 중개자가 상기 환경조건데이터와 함께 이에 대응되는 결과데이터를 시뮬레이션용빅데이터로 저장하는 시뮬레이션용빅데이터저장단계를 포함한다. In addition, in order to configure the big data for simulation used in the simulation step, the purchaser terminal receives the environmental condition data in real time from the hardware and transmits it to the intermediary in the recipe application step while the hardware is in the automatic mode. The intermediary sends a primary transmission step of storing the environmental condition data, and after the primary transmission step, the purchaser terminal transmits the result data to the buyer, and the intermediary stores the result data And a secondary data transfer step, and after the secondary data transfer step, the intermediary stores the result data corresponding to the environmental condition data as simulation big data for simulation.
상기 해결수단에 의해서 본 발명에 의한 IT팜 시스템의 레시피 거래방법은 다음과 같은 효과를 발휘할 수 있다. By the above solution, the recipe trading method of the IT farm system according to the present invention can exert the following effects.
첫째, 농가별 레시피(노하우)를 공유하므로 메이커는 자신의 레시피에 대한 사용료를 받게 되어 농가소득을 향상시킬 수 있기 때문에 농가 이외의 수입처가 발생한다. First, since the recipe (know-how) for each farm is shared, the manufacturer receives a usage fee for his recipe and can improve farm income, resulting in an income source other than the farm.
둘째, 농가별 레시피의 공유로 작물의 전체적인 생산량을 증대시킬 수 있다. 아울러, 구매자는 상기 레시피를 개선하여 업그레이드된 상태로 공유하므로 역시 메이커로서 수입을 창출할 수 있다.Second, the overall production of crops can be increased by sharing recipes for each farm. In addition, since the buyer improves the recipe and shares it in an upgraded state, it is also possible to generate income as a maker.
셋째, 농업 명장의 레시피를 데이터베이스에 저장하므로 후대로 전수되지 못하여 사장되는 현상을 방지할 수 있다.Third, since the recipes of agricultural masterbooks are stored in a database, it cannot be passed on to the future and can be prevented from being killed.
넷째, 각 지역의 노지에서 만들어진 다양한 레시피를 데이터베이스에 저장하여 제공하므로 시설재배(온실, 비닐하우스) 이외의 개방된 농지에서도 적용이 가능하다. Fourth, it is possible to apply it to open farmland other than facility cultivation (greenhouse, greenhouse) because it stores and provides various recipes made in each area in the database.
다섯째, 레시피를 선정한 후 농사 짓고자 하는 지역의 환경조건데이터를 입력하므로 시뮬레이션을 통해서 결과를 미리 예측하므로 실패를 예방할 수 있다. Fifth, after selecting the recipe, the environmental condition data of the area to be farmed is input, so the result can be predicted in advance through simulation to prevent failure.
여섯째, 귀농인처럼 농사 경험이 부족한 구매자들도 레시피를 다운 받아서 하드웨어(HW)를 구동시키기만 하면 최적의 농사를 지을 수 있다. 따라서, 일자리가 부족한 청년들에게 새로운 비전과 일자리를 제공할 수 있다. Sixth, buyers with poor farming experience, such as farmers, can download the recipe and run the hardware (HW) to build the optimal farming. Therefore, it is possible to provide new visions and jobs to young people who lack jobs.
일곱째, 저비용 고효율의 퀄리티 향상 중심의 작물 생산으로 공급자 위주의 시장 형성이 가능하다. 즉, 유통업자 중심의 국내 농산물 마켓에서는 농가에서 능동적으로 대응할 수 없는 문제점을 해결할 수 있다. Seventh, it is possible to form a market focused on suppliers by producing crops centered on improving quality at low cost and high efficiency. That is, in the domestic agricultural products market centered on distributors, it is possible to solve the problem that the farmers cannot actively respond to.
여덟째, 지금까지의 농업은 지역별, 작목반별 중심의 폐쇄적 운영에 의해 농업 기술의 발전이 제한적이었지만, IT팜 시스템을 이용한 본 발명에 의하면 레시피(노하우)를 보호함과 동시에 상품화할 수 있고, 한가지 목표(레시피의 최적화)를 위하여 집단 지성의 경쟁적 협업을 유도할 수 있으므로 농업 기술의 비약적 발전이 가능하다. Eighth, until now, the development of agricultural technology has been limited by the closed operation centered on regions and crop groups, but according to the present invention using an IT farm system, it is possible to protect and commercialize a recipe (know-how), and one goal. For (optimization of recipes), it is possible to induce competitive collaboration of collective intelligence, and thus it is possible to make rapid development of agricultural technology.
도 1은 본 발명이 가능하도록 하는 IT팜 시스템을 도시한 블록도.
도 2는 본 발명에 의한 IT팜 시스템의 레시피 거래방법을 도시한 플로차트.
도 3은 도 2의 다운단계 다음에 이루어지는 단계를 제시한 플로차트. 1 is a block diagram showing an IT farm system that enables the present invention.
Figure 2 is a flow chart showing a recipe trading method of the IT farm system according to the present invention.
Figure 3 is a flow chart showing the steps taken after the down step of Figure 2;
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.Hereinafter, various embodiments of this document will be described with reference to the accompanying drawings. However, this is not intended to limit the technology described in this document to specific embodiments, and it should be understood that it includes various modifications, equivalents, and / or alternatives of embodiments of the document. In connection with the description of the drawings, similar reference numerals may be used for similar elements.
또한, 본 문서에서 사용된 "제1," "제2," 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, '제1 부분'과 '제2 부분'은 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 부분을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.Also, expressions such as “first,” “second,” and the like used in this document may modify various components, regardless of order and / or importance, to distinguish one component from another component. It is used but does not limit the components. For example, the 'first part' and the 'second part' may indicate different parts regardless of order or importance. For example, the first component may be referred to as a second component without departing from the scope of rights described in this document, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
또한, 본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.Also, the terms used in this document are only used to describe specific embodiments, and may not be intended to limit the scope of other embodiments. Singular expressions may include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. Terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meaning as commonly understood by a person skilled in the art described in this document. Among the terms used in the present document, terms defined in the general dictionary may be interpreted as having the same or similar meaning in the context of the related art, and have an ideal or excessively formal meaning, unless explicitly defined in this document. Is not interpreted as In some cases, even terms defined in this document cannot be interpreted to exclude embodiments of the document.
이하, 첨부되는 도면과 함께 상기 과제를 해결할 수 있는 본 발명의 IT팜 시스템의 레시피 거래방법의 상세한 실시예를 살펴보면 다음과 같다.Hereinafter, a detailed embodiment of the recipe trading method of the IT farm system of the present invention that can solve the above problems together with the accompanying drawings will be described.
본 발명은 먼저 다음과 같은 IT팜 시스템(100)을 필요로 한다. The present invention first requires the following IT farm system (100).
도 1은 본 발명이 가능하도록 하는 IT팜 시스템을 도시한 블록도로서 함께 설명한다. 1 is a block diagram illustrating an IT farm system that enables the present invention to be described together.
네트워크망(N)에 연결되어 웹페이지의 구현이 가능한 서버인 중개자(110)가 구성되고, 중개자(110)에 접속되도록 네트워크망(N)에 연결되는 것으로서 레시피를 로딩시키는 메이커단말기(130)가 구성되며, 중개자(110)에 접속되도록 네트워크망(N)에 연결되는 것으로서 레시피의 구매 여부를 결정하는 구매자단말기(120)가 구성된다. 또한, 상기 메이커단말기(130)와 구매자단말기(120)에 각각 접속되어 인공지능으로 농사가 가능하게 하는 장치인 하드웨어(HW)가 구성된다.The intermediary 110, which is a server capable of implementing a web page connected to the network N, is configured, and the
메이커단말기(130) 및 구매자단말기(120)는 모두 중개자(110)에 네트워크망(N)을 통해서 접속하는 단말기로서, PC(Personal Computer), 태블릿PC, 스마트폰 등 OS(운영체제)의 구동에 의해서 애플리케이션(application)이 작동하도록 하는 것으로서 자체 연산이 가능한 것이다. 또한, 유무선 통신에 의해서 상기 하드웨어(HW)를 애플리케이션 즉 프로그램에 의해 컨트롤하는 것으로서, 설정된 플로(flow)대로 물과 비료를 공급하고, 일조량 등 환경조건을 조정하므로 무인으로 농사가 가능하도록 하는 것이다.Both the
이처럼, 네트워크망(N)을 통해서 각 지역의 메이커단말기(130)와 구매자단말기(120)가 온라인 상으로 연결되며 정보 즉 레시피(농사 짓는 노하우)의 공유가 가능하도록 한 상기 시스템을 IT팜 시스템(100)이라고 한다.As described above, through the network (N), the
이러한 IT팜 시스템(100)을 이용하여 이루어지는 본 발명의 IT팜 시스템의 레시피 거래방법을 이하, 첨부되는 도면과 함께 살펴보면 다음과 같다. The recipe trading method of the IT farm system of the present invention made using the
도 2는 본 발명에 의한 IT팜 시스템의 레시피 거래방법을 도시한 플로차트로서 함께 설명한다. 2 is described together as a flow chart showing a recipe trading method of an IT farm system according to the present invention.
1. 회원등록단계;1. Member registration stage;
상기 메이커단말기(130)와 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에 접속되어 회원 등록하는 회원등록단계가 이루어진다.A member registration step is performed in which the
상기 중개자(110)는, 메이커단말기(130)와 구매자단말기(120)를 통해서 메이커와 구매자의 개인정보(이름, 주소, 연락처 등) 및 중개자와 메이커가 원하는 아이디(ID)와 비밀번호가 입력된 후 메이커단말기(130)와 구매자단말기(120)가 온라인 상으로 결제하므로, 메이커와 구매자의 회원등록이 완료되도록 한다. 이후에 중개자(110)는 주기적으로 메이커단말기(130)와 구매자단말기(120)를 통해 온라인 상에서 결제가 이루어지는 것을 확인하고 회원등록 상태가 유지되도록 한다. 상기 결제는 신용카드 내지는 온라인 송금 등 온라인 결제의 모든 방법이 사용될 수 있다.The intermediary 110, after the
상기 메이커는 레시피(농사짓는 노하우)를 개발하여 올리는 대상이고, 구매자는 상기 레시피를 구매하는 대상으로서, 이러한 역할은 상호 바뀔 수도 있다. The maker is an object of developing and uploading a recipe (how to farm), and a buyer is an object of purchasing the recipe, and these roles may be interchanged.
2. 레시피로딩단계;2. Recipe loading step;
상기 회원등록단계 이후에, 상기 메이커단말기(130)가 상기 중개자(110)에 레시피를 올리는 레시피로딩단계가 이루어진다.After the member registration step, a recipe loading step in which the
일례로, 메이커단말기(130)가 네트워크망(N)을 통해서 중개자(110)에 접속된 상태에서 레시피를 올린다. 이때, 중개자(110)는 웹페이지를 통해서 일조량, 관수량 및 관수주기, 비료 공급량 및 공급주기, 비료의 종류, 미생물의 공급량 및 공급주기, 미생물의 종류, 온도, 이산화탄소량, 노지 여부 등의 조건이 기재된 테이블을 제공하고 메이커단말기(130)가 상기 조건에 수치를 입력하므로 환경조건데이터가 완성된다. 상기 노지 여부는 온실이나 비닐하우스에서 농사짓는 밀폐형 농지인 지, 개방형 농지인지를 일컫는다. 또한, 상기 레시피는 메이커가 농사를 지으면서 터득한 자신만의 노하우를 지칭한다. As an example, the
또한, 메이커단말기(130)는 메이커에 의해 입력된 상기 레시피의 구매이력, 적용지역, 작황 결과 등을 중개자(110)에게 전송하고, 중개자(110)는 이러한 데이터를 데이터베이스에 저장한 후 하기의 마켓로딩단계에서 제시하므로 레시피의 선정에 도움이 되도록 한다.In addition, the
상기 구매이력은 일례로서 구매자들의 ID 및 구매 일자 등이 될 수 있으며 작황 결과는 재배면적 대비 생산량 및 전국의 평균생산량 그리고 판매가격 그리고 전국의 평균판매가격일 수 있다.The purchase history may be, for example, the ID and date of purchase of the buyers, and the result of cropping may be the production volume compared to the cultivated area, the national average production and sales price, and the national average sales price.
3. 마켓로딩단계; 3. Market loading stage;
상기 레시피로딩단계 이후에, 프로그램(애플리케이션)으로 작성된 레시피가 상기 중개자(110)의 데이터베이스에 저장되고, 상기 중개자(110)는 웹페이지 상에 상기 레시피를 상품으로 디스플레이하는 마켓로딩단계가 이루어진다. After the recipe loading step, a recipe written in a program (application) is stored in the database of the intermediary 110, and the intermediary 110 performs a market loading step of displaying the recipe as a product on a web page.
일례로서, 상기 프로그램은 환경조건데이터가 완성되면 중개자(110)의 관리자가 상기 환경조건데이터를 이용하여 상기 하드웨어(HW)의 OS(운영체제)에 구동하는 프로그램(애플리케이션)을 제작하여 올릴 수도 있고, 상기 중개자(110)에 프로그래밍 기능을 추가하므로 상기 환경조건데이터에 입각해서 상기 OS에 구동하는 프로그램을 자동으로 제작하여 올리도록 할 수도 있다.As an example, the program, when the environmental condition data is completed, the administrator of the intermediary 110 may use the environmental condition data to produce and upload a program (application) that runs on the OS (operating system) of the hardware (HW), Since the programming function is added to the intermediary 110, a program running on the OS can be automatically produced and uploaded based on the environmental condition data.
이처럼 프로그램화된 레시피는 OS에 탑재된 상태에서 상기 하드웨어(HW)를 컨트롤하므로 상기 환경조건데이터를 설정하여 무인자동화로 농사를 지을 수 있도록 하는 것이다.The programmed recipe controls the hardware (HW) while mounted in the OS, so that the environment condition data is set so that farming can be done by unattended automation.
아울러, 상기 중개자(110)는 상기 레시피의 구매이력, 적용지역, 작황 결과 등이 함께 디스플레이되므로 레시피의 선정에 도움이 되도록 한다. In addition, since the intermediary 110 displays the purchase history of the recipe, the application area, and the result of the crop together, it helps to select the recipe.
4. 선정단계;4. Selection stage;
상기 마켓로딩단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에게 접속되어 상기 웹페이지 상의 레시피를 서치(search)한 후 선택하는 선정단계가 이루어진다. After the market loading step, a selection step is performed in which the
즉, 로그인 한 상태에서 다수의 레시피 중 원하는 레시피를 웹페이지 상에서 선택할 수 있다. 이때, 구매자가 확인할 수 있도록 구매자단말기(120)는 상기 구매이력, 적용지역, 작황 결과 등을 출력되도록 하고, 구매자는 레시피가 지역 및 토양에 부합하는지를 확인한다. That is, you can select a desired recipe from among multiple recipes on the web page while logged in. At this time, the
5. 환경데이터로딩단계;5. Environmental data loading step;
상기 선정단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에게 구매자에 의해 입력된 지역환경데이터를 전송하는 환경데이터로딩단계가 이루어진다.After the selection step, an environment data loading step is performed in which the
일례로, 구매자는 농사짓고자 하는 지역의 온도, 일조량, 강우량, 공급 가능한 관수량 및 밀폐형 농지(온실, 비닐하우스)인지, 개방형 농지(노지)인지 등의 지역환경데이터를 구매자단말기(120)를 이용하여 중개자(110)에게 전송한다.As an example, the buyer purchases the local environment data such as temperature, sunshine, rainfall, supply of irrigation, and enclosed farmland (greenhouse, green house) or open farmland (land) in the area to be farmed. To the intermediary 110.
이 또한, 상기 지역환경데이터가 웹페이지 상에서 테이블 형식으로 출력되고 구매자단말기(120)를 통해서 지역환경데이터가 입력될 수 있도록 한다.In addition, the local environment data is output in a table format on a web page, and the local environment data can be input through the
6. 시뮬레이션단계;6. Simulation step;
상기 환경데이터로딩단계 이후에, 상기 중개자(110)는 선정된 상기 레시피의 환경조건데이터와 상기 지역환경데이터를 비교하여 결과를 산출한 후 상기 구매자단말기(120)로 전송하는 시뮬레이션단계가 이루어진다.After the environmental data loading step, the intermediary 110 performs a simulation step of comparing the environmental condition data of the selected recipe with the local environmental data, calculating a result, and transmitting the result to the
즉, 중개자(110)는 입력된 상기 지역환경데이터와 선정된 레시피의 환경조건데이터를 비교하여 레시피대로 농사지었을 때의 결과를 예측하여 산출할 수 있도록 한다. 일례로 지역환경데이터의 각 수치가 환경조건데이터의 각 수치 범위에 부합하는지의 여부를 연산하여 적합 내지는 부적합으로 결과를 구매자단말기(120)로 출력되도록 한다. That is, the intermediary 110 compares the inputted local environmental data with environmental condition data of the selected recipe to predict and calculate the result when farming is performed according to the recipe. For example, it is calculated whether each numerical value of the local environmental data meets each numerical range of the environmental condition data, and the result is output to the
7. 구매단계; 7. Purchasing stage;
상기 시뮬레이션단계 이후에, 결과가 적합한 것으로 산출되어, 상기 구매자 단말기(120)가 상기 중개자(110)에 접속되어 상기 레시피의 구매를 결정한 후 온라인 결제하는 구매단계가 이루어진다. 상기 결제는 신용카드 내지는 온라인 송금 등 온라인 결제의 모든 방법이 사용될 수 있다. 또한, 중개자(110)는 수수료를 제하고 상기 메이커(130)의 계좌로 온라인 송금하므로 레시피에 대한 대가를 지급한다. After the simulation step, the result is calculated as suitable, and the
8. 다운단계; 8. Down step;
상기 구매단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 프로그램을 상기 중개자(110)로부터 온라인 상에서 수령하는 다운단계가 이루어진다.After the purchasing step, a down step is performed in which the
이렇게 다운단계가 이루어지고 난 후에 구매자단말기(120)의 OS에 탑재된 프로그램(애플리케이션)은 상기 하드웨어(HW)를 구동시켜서 무인자동화로 농사를 짓게 된다. 이때 하드웨어(HW)는 자동모드로 설정되므로 프로그램대로 작동된다. After the down step is performed, a program (application) installed in the OS of the
또한, 이때 사용되는 비료 내지는 미생물 등 농사에 필요한 물자는 메이커에 의해서 구매자에게 배달된다. 그리고 상기 물자는 바코드 내지는 QR코드가 표시되고 하드웨어(HW)에는 상기 표식을 독해하는 리더기가 구성되므로 상기 리더기에 의해서 승인된 것만 사용할 수 있도록 한다. 이때 상기 하드웨어(HW)를 수동모드로 전환한 경우에는 승인되지 않은 물자도 사용 가능하다. In addition, materials required for farming such as fertilizer or microorganisms used at this time are delivered to the buyer by the manufacturer. In addition, since the barcode or QR code is displayed on the material and a reader that reads the mark is configured on the hardware (HW), only those approved by the reader can be used. At this time, if the hardware (HW) is switched to the manual mode, unauthorized materials may be used.
9. 선정취소단계;9. Selection cancellation step;
상기 시뮬레이션단계에서 결과가 부적합한 것으로 산출되면, 상기 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에게 취소 신청을 하고 상기 중개자(110)가 프로세스를 중단시키는 선정취소단계가 이루어진다. If the result of the simulation is determined to be inappropriate, the
이하, 첨부되는 도면과 함께 구매자단말기(120)를 통해서 새롭게 만들어진 레시피의 로딩 과정을 살펴보면 다음과 같다. Hereinafter, the loading process of the newly created recipe through the
도 3은 도 2의 다운단계 다음에 이루어지는 단계를 제시한 플로차트로서 함께 설명한다. FIG. 3 is a flow chart showing steps following the down step of FIG. 2, and will be described together.
10. 데이터수집단계;10. Data collection step;
상기 다운단계 이후에, 상기 하드웨어(HW)를 수동 모드로 전환하여 상기 환경조건데이터를 임의로 조작하는 과정에서 상기 구매자단말기(120)는 상기 하드웨어(HW)로부터 상기 환경조건데이터를 실시간으로 수신하여 저장하는 데이터수집단계가 이루어진다.After the step of down, the
상기 환경조건데이터는 특히 개방형 농지일 경우, 지역의 일조량, 강우량, 비료 공급량 및 공급주기, 비료의 종류, 미생물의 공급량 및 공급주기, 미생물의 종류, 기온 등이 해당된다. 즉, 농사에 사용된 모든 인자를 실시간으로 수집하도록 한다. 이때, 상기 비료나 미생물 등 사람이 임의로 조정할 수 있는 인자는 프로그램에 따르지 않고 임의로 변환한 값을 수집할 수 있다. The environmental condition data includes, in particular, in the case of open farmland, the amount of sunshine, rainfall, fertilizer supply and supply cycle, fertilizer type, microorganism supply and supply cycle, microorganism type, temperature, etc. in the region. That is, all factors used for farming are collected in real time. At this time, factors that can be arbitrarily adjusted by humans, such as fertilizer and microorganisms, can be collected at randomly converted values without following the program.
이와는 상이하게 밀폐형 농지 즉 온실이나 비닐하우스인 경우에는 상기 환경조건데이터를 구매자단말기(120)가 임의로 설정된 값으로 조정할 수 있다. 이때에도 상기 환경조건데이터를 실시간으로 구매자단말기(120)는 하드웨어(HW)로부터 수신하게 된다. 왜냐하면, 일례로서 온도를 20℃로 설정했다고 하더라도 외부의 기온에 의해서 편차가 발생하기 때문이다. Different from this, in the case of a closed farmland, that is, a greenhouse or a vinyl house, the environmental condition data may be adjusted to a value arbitrarily set by the
11. 결과기록단계; 11. Result recording step;
상기 데이터수집단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 구매자에 의해 입력된 결과데이터를 저장하는 결과기록단계가 이루어진다.After the data collection step, a result recording step is performed in which the
상기 결과데이터는 재배면적 대비 생산량 및 전국의 평균생산량 그리고 판매가격 그리고 전국의 평균판매가격일 수 있다.The result data may be the production volume compared to the cultivated area, the national average production and sales price, and the national average sales price.
12. 데이터분석단계; 12. Data analysis step;
상기 결과기록단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 환경조건데이터를 기반으로 상기 결과데이터를 분석하여 저장하는 데이터분석단계가 이루어진다. 즉, 주기적으로 입력된 결과데이터에 대해서 이에 해당되는 상기 환경조건데이터의 실시간 변화 추이 및 평균값 등을 작성하여 로우데이터로 저장한다. After the result recording step, a data analysis step in which the
13. 빅데이터저장단계;13. Big data storage stage;
상기 데이터분석단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 로우데이터에서 의미 있는 데이터를 선별하여 저장하는 빅데이터저장단계가 이루어진다. 즉, 구매자에 의해서 설정된 결과데이터 값에 부합되는 데이터를 로우데이터로부터 필터링하여 빅데이터로 저장한다.After the data analysis step, a big data storage step is performed in which the
14. 레시피최적화단계;14. Recipe optimization step;
상기 빅데이터저장단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)에 빅데이터를 기반으로 개선된 레시피가 구매자에 의해서 입력되고, 구매자단말기(120)는 상기 레시피를 중개자(110)에게 전송하는 레시피최적화단계가 이루어진다. 또는 상기 구매자단말기(120)가 설정된 결과데이터가 가능하도록 하는 각각의 환경조건데이터를 추출하여 레시피를 만들고, 이것을 중개자(110)에게로 전송하는 것일 수도 있다. After the big data storage step, an improved recipe based on big data is input by the buyer to the
15. 시뮬레이션단계; 15. simulation step;
상기 레시피최적화단계 이후에, 상기 중개자(110)가 상기 레시피를 시뮬레이션하여 적합 여부를 판단하는 시뮬레이션단계가 이루어진다. After the recipe optimization step, a simulation step is performed in which the intermediary 110 determines whether or not it is suitable by simulating the recipe.
16. 레시피로딩단계;16. Recipe loading step;
상기 시뮬레이션단계 이후에, 상기 중개자(110)는 시뮬레이션 결과가 적합한 것으로 출력되면 상기 레시피로딩단계로 넘어가서 이후의 프로세스가 이루어지도록 한다. 그리고 이러한 사항은 구매자단말기(120)로 전송된다. After the simulation step, the intermediary 110 moves to the recipe loading step when the simulation result is output as suitable, so that a subsequent process is performed. And these items are transmitted to the
17. 취소단계;17. Cancellation step;
상기 시뮬레이션단계 이후에, 상기 중개자(110)는 시뮬레이션 결과가 부적합한 것으로 출력되면 프로세스를 중단하는 취소단계가 이루어진다. 그리고 이러한 사항은 구매자단말기(120)로 전송된다. After the simulation step, the intermediary 110 cancels the process when the simulation result is output as inappropriate. And these items are transmitted to the
또한, 상기 15. 시뮬레이션단계에 활용되는 시뮬레이션용빅데이터를 구성하기 위해서 다음 과정이 이루어지도록 한다. 즉, 중개자(110)가 상기 레시피의 환경조건데이터와 부합하는 값을 시뮬레이션빅데이터를 통해서 서치한 후에 결과값(적합 여부)을 연산할 수 있도록 다음 단계가 이루어지도록 한다. In addition, in order to construct the big data for simulation used in the 15. simulation step, the following process is performed. That is, the next step is performed so that the intermediary 110 searches for a value matching the environmental condition data of the recipe through simulation big data and then calculates the result value (conformity).
1. 1차전송단계;1. Primary transmission step;
상기 하드웨어(HW)가 자동모드로 설정되고, 상기 구매자단말기(120)는 상기 레시피적용단계에서 환경조건데이터를 상기 하드웨어(HW)로부터 실시간으로 수신하여 상기 중개자(110)에게 전송하고, 상기 중개자(110)는 수신된 상기 환경조건데이터를 저장하는 1차전송단계가 이루어진다. 즉, 밀폐된 농지(온실, 비닐하우스 등)에서는 레시피에 의해서 온도 등 환경조건데이터가 설정되어 있다고 하더라도 외부 기온에 의해서 환경조건데이터는 가변하게 된다. 이처럼 가변되는 값을 실시간으로 전송하게 된다. 물론, 관수량, 비료공급량, 미생물공급량 등은 외부 환경에 영향을 받지 않기 때문에 설정된 값으로 전송된다. 그러나 개방된 농지인 경우에는 온도나, 강우량 등의 환경조건데이터를 조정할 수 없기 때문에 이러한 데이터들은 큰 폭으로 가변된다. 이러한 변화량이 자동으로 중개자(110)에게 전송된다. The hardware (HW) is set to the automatic mode, the
2. 2차전송단계; 2. Secondary transmission stage;
상기 1차전송단계 이후에, 구매자에 의해 입력된 결과데이터를 상기 구매자단말기(120)가 중개자(110)에게 전송하고, 상기 중개자(110)는 상기 결과데이터를 저장하는 2차전송단계가 이루어진다. 즉, 상기 구매자단말기(120)가 구매자에 의해 입력된 결과데이터를 전송하는 과정으로서, 상기 결과데이터는 재배면적 대비 생산량 및 전국의 평균생산량 그리고 판매가격 그리고 전국의 평균판매가격일 수 있다.After the primary transmission step, the
3. 시뮬레이션용 빅데이터저장단계; 3. Big data storage step for simulation;
상기 2차전송단계 이후에, 상기 중개자(110)가 상기 환경조건데이터와 함께 이에 대응되는 결과데이터를 시뮬레이션용빅데이터로 저장하는 시뮬레이션용빅데이터저장단계가 이루어진다. 즉, 상기 중개자(110)가 상기 환경조건데이터를 기반으로 결과데이터를 분석하여 저장한다. 즉, 주기적으로 입력된 결과데이터에 대해서 이에 해당되는 상기 환경조건데이터의 실시간 변화 추이 및 평균값 등과 함께 이에 대응되는 결과데이터를 저장한다. After the second transmission step, a simulation big data storage step is performed in which the intermediary 110 stores the result data corresponding to the environmental condition data as simulation big data. That is, the intermediary 110 analyzes and stores result data based on the environmental condition data. That is, the result data corresponding to the real-time change trend and average value of the environmental condition data corresponding to the result data that is periodically input is stored.
이상, 살펴본 본 발명에 의하면 다음과 같은 특징이 있다.According to the present invention described above, there are the following features.
첫째, 농가별 레시피(노하우)를 공유하므로 메이커는 자신의 레시피에 대한 사용료를 받게 되어 농가소득을 향상시킬 수 있기 때문에 농업 이외의 수입처가 발생한다. 이때, 레시피는 프로그램으로서만 제공되므로 구체적인 방법을 구매자는 알 수가 없기 때문에 노하우의 비밀은 보장된다. 또한, 상기 레시피를 다양한 농가에서 보유하고 각각의 환경에 맞도록 개선시켜 각 농가의 아이디어가 더해져서 퀄리티와 생산성의 향상이 가능하다. First, since the recipe (know-how) for each farm is shared, the manufacturer receives a fee for using his own recipes and can improve farm income, resulting in a source of income other than agriculture. At this time, since the recipe is provided only as a program, the secret of know-how is guaranteed because the specific method cannot be known to the buyer. In addition, it is possible to improve the quality and productivity by adding the ideas of each farm by holding the recipe at various farms and improving it for each environment.
둘째, 농가별 레시피의 공유로 작물의 전체적인 생산량을 증대시킬 수 있다. 아울러, 구매자는 상기 레시피를 개선하여 업그레이드된 상태로 공유하므로 역시 메이커로서 수입을 창출할 수 있다.Second, the overall production of crops can be increased by sharing recipes for each farm. In addition, since the buyer improves the recipe and shares it in an upgraded state, it is also possible to generate income as a maker.
셋째, 농업 명장의 레시피를 데이터베이스에 저장하므로 후대로 전수되지 못하여 사장되는 현상을 방지할 수 있다.Third, since the recipes of agricultural masterbooks are stored in a database, it cannot be passed on to the future and can be prevented from being killed.
넷째, 각 지역의 노지에서 만들어진 다양한 레시피를 데이터베이스에 저장하여 제공하므로 시설재배(온실, 비닐하우스) 이외의 개방된 농지에서도 적용이 가능하다. Fourth, it is possible to apply it to open farmland other than facility cultivation (greenhouse, greenhouse) because it stores and provides various recipes made in each area in the database.
다섯째, 레시피를 선정한 후 농사 짓고자 하는 지역의 환경조건데이터를 입력하므로 시뮬레이션을 통해서 결과를 미리 예측하므로 실패를 예방할 수 있다. 즉, 각 지역에 최적의 레시피를 선정하여 적용할 수 있다. 따라서, 지역 특성을 고려하지 않고 작물의 일반적인 생장 환경을 기준으로 컨트롤하기 때문에 품질 보다는 생산성이 주요 목표가 되어 외부 시장 변화에 수동적으로 대응할 수밖에 없어 합리적인 이윤을 창출할 수 없게 되므로 무용지물이 되는 문제점을 해결할 수 있다. 즉, 지역 환경에 가장 부합되는 레시피에 의해서 현실적이고 효율적인 작물의 재배가 가능하다. 일례로 고품질의 토마토(예, 대저 토마토)는 항상 수요 대비 공급이 부족하기 때문에 전체 토마토 시장에 영향을 받지 않는 것처럼, 본 발명에 의하면 각 농가에서 특화된 고품질의 작물을 재배할 수 있기 때문에 외부 시장에 영향을 받지 않고 수익을 창출할 수 있다. Fifth, after selecting the recipe, the environmental condition data of the area to be farmed is input, so the result can be predicted in advance through simulation to prevent failure. That is, it is possible to select and apply the best recipe for each region. Therefore, because the control is based on the general growth environment of the crop without considering the regional characteristics, productivity rather than quality becomes the main goal, and it is necessary to respond to external market changes passively, so that it is impossible to generate reasonable profits, thus solving the problem of being useless. have. That is, it is possible to cultivate realistic and efficient crops by a recipe that is best suited to the local environment. As an example, high-quality tomatoes (eg, large-scale tomatoes) are not always affected by the overall tomato market because of insufficient supply to demand. According to the present invention, high-quality crops specialized in each farm can be cultivated. You can make money without being affected.
여섯째, 귀농인처럼 농사 경험이 부족한 구매자들도 레시피를 다운 받아서 하드웨어(HW)를 구동시키기만 하면 최적의 농사를 지을 수 있다. 따라서, 일자리가 부족한 청년들에게 새로운 비전과 일자리를 제공할 수 있다. Sixth, buyers with poor farming experience, such as farmers, can download the recipe and run the hardware (HW) to build the optimal farming. Therefore, it is possible to provide new visions and jobs to young people who lack jobs.
일곱째, 저비용 고효율의 퀄리티 향상 중심의 작물 생산으로 공급자 위주의 시장 형성이 가능하다. 즉, 유통업자 중심의 국내 농산물 마켓에서는 농가에서 능동적으로 대응할 수 없는 문제점을 해결할 수 있다. 즉, 다양한 품종의 작물을 각 지역에서 다양하게 생산하는 다품종 소량 생산 방식이 가능하므로 각 농가에서 주도적으로 유통시켜 농가 수익의 향상이 가능하다. Seventh, it is possible to form a market focused on suppliers by producing crops centered on improving quality at low cost and high efficiency. That is, in the domestic agricultural products market centered on distributors, it is possible to solve the problem that the farm cannot actively respond to. In other words, it is possible to produce small quantities of multi-varieties that produce various types of crops in each region, so it is possible to improve farmers' profit by leading distribution in each farm.
여덟째, 지금까지의 농업은 지역별, 작목반별 중심의 폐쇄적 운영에 의해 농업 기술의 발전이 제한적이었지만, IT팜 시스템을 이용한 본 발명에 의하면 레시피(노하우)를 보호함과 동시에 상품화할 수 있고, 한가지 목표(레시피의 최적화)를 위하여 집단 지성의 경쟁적 협업을 유도할 수 있으므로 농업 기술의 비약적 발전이 가능하다. Eighth, until now, the development of agricultural technology has been limited due to the closed operation centered by regions and crop groups, but according to the present invention using an IT farm system, it is possible to protect and commercialize a recipe (know-how), and one goal. For (optimization of recipes), it is possible to induce competitive collaboration of collective intelligence, and thus it is possible to make rapid development of agricultural technology.
100: IT팜 시스템
110: 중개자
120: 구매자단말기
130: 메이커단말기
N: 네트워크망
HW: 하드웨어100: IT farm system
110: intermediary
120: buyer terminal
130: maker terminal
N: network
HW: Hardware
Claims (3)
상기 중개자(110)에 접속되도록 네트워크망(N)에 연결되는 것으로서 레시피를 로딩시키는 메이커단말기(130)와,
상기 중개자(110)에 접속되도록 네트워크망(N)에 연결되는 것으로서 상기 레시피의 구매 여부를 결정하는 구매자단말기(120)를 포함하고,
상기 구매자단말기(120)에 각각 접속되어 인공지능으로 농사가 가능한 장치인 하드웨어(HW)를 포함하고,
상기 메이커단말기(130), 구매자단말기(120)는 중개자(110)에 네트워크망(N)을 통해서 접속하는 단말기로서, OS(운영체제)의 구동에 의해서 프로그램이 작동하고, 자체 연산이 가능하고, 유무선 통신에 의해서 상기 하드웨어(HW)를 프로그램에 의해 컨트롤하는 것을 포함하는 IT팜 시스템(100)을 이용하여 이루어지는 레시피 거래방법으로서,
상기 메이커단말기(130)와 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에 접속되어 회원 등록하는 회원등록단계와,
상기 회원등록단계 이후에, 상기 메이커단말기(130)가 상기 중개자(110)에게, 환경조건데이터가 포함된, 레시피를 올리는 레시피로딩단계와,
상기 레시피로딩단계 이후에, 프로그램으로 작성된 레시피가 상기 중개자(110)의 데이터베이스에 저장되고, 상기 중개자(110)는 웹페이지 상에 상기 레시피를 상품으로 디스플레이하는 것으로서, 상기 중개자(110)에 프로그래밍 기능을 추가하므로 상기 환경조건데이터에 입각해서 상기 OS에 구동하는 프로그램을 자동으로 제작하여 올리도록 하는 마켓로딩단계와,
상기 마켓로딩단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에게 접속되어 상기 웹페이지상의 레시피를 서치(search)한 후 선택하는 선정단계와,
상기 선정단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에게 구매자에 의해 입력된 지역환경데이터를 전송하는 환경데이터로딩단계와,
상기 환경데이터로딩단계 이후에, 상기 중개자(110)는 선정된 상기 레시피의 환경조건데이터와 상기 지역환경데이터를 비교하여 결과를 산출한 후 상기 구매자단말기(120)로 전송하는 시뮬레이션단계와,
상기 시뮬레이션단계 이후에, 결과가 적합한 것으로 산출되어, 상기 구매자 단말기(120)가 상기 중개자(110)에 접속되어 상기 레시피의 구매를 결정한 후 온라인 결제하는 구매단계와,
상기 구매단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 프로그램을 온라인 상에서 수령하는 다운단계를 포함하고,
상기 시뮬레이션단계에서 결과가 부적합한 것으로 산출되면, 상기 구매자단말기(120)가 상기 중개자(110)에게 취소 신청을 하고 상기 중개자(110)가 프로세스를 중단시키는 선정취소단계를 포함하고,
상기 구매자단말기(120)에 각각 접속되어 인공지능으로 농사가 가능한 장치인 하드웨어(HW)를 포함하고,
상기 다운단계 이후에, 상기 하드웨어(HW)의 자동모드에서 상기 구매자단말기(120)가 상기 프로그램을 구동시켜서 상기 하드웨어(HW)를 작동시켜 농사 짓는 레시피적용단계와,
상기 레시피적용단계 이후에, 상기 하드웨어(HW)를 수동모드로 전환하여 상기 환경조건데이터를 임의로 조작하는 과정에서 상기 구매자단말기(120)는 상기 하드웨어(HW)로부터 상기 환경조건데이터를 실시간으로 수신하여 저장하는 데이터수집단계와,
상기 데이터수집단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 구매자에 의해 입력되는 결과데이터를 저장하는 결과기록단계와,
상기 결과기록단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 상기 환경조건데이터를 기반으로 결과데이터를 분석하여 저장하는 데이터분석단계와,
상기 데이터분석단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 로우데이터에서 의미 있는 데이터를 선별하여 저장하는 빅데이터저장단계와,
상기 빅데이터저장단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)에 빅데이터를 기반으로 개선된 레시피가 입력되고, 상기 중개자(110)에게 전송되는 레시피최적화단계와,
상기 레시피최적화단계 이후에, 상기 중개자(110)가 상기 레시피를 시뮬레이션하는 시뮬레이션단계를 포함하고,
상기 시뮬레이션단계 이후에, 상기 중개자(110)는 시뮬레이션 결과가 적합한 것으로 출력되면 상기 레시피로딩단계로 넘어가고, 부적합한 것으로 출력되면 취소단계로 넘어가게 하는 것이고,
상기 시뮬레이션단계에 활용되는 시뮬레이션용빅데이터를 구성하기 위해서,
상기 하드웨어(HW)가 자동모드인 상태에서 상기 구매자단말기(120)는 상기 레시피적용단계에서 환경조건데이터를 상기 하드웨어(HW)로부터 실시간으로 수신하여 상기 중개자(110)에게 전송하고, 상기 중개자는 상기 환경조건데이터를 저장하는 1차전송단계와,
상기 1차전송단계 이후에, 상기 구매자단말기(120)가 구매자에게 결과데이터를 입력받은 것을 상기 중개자(110)에게 전송하고, 상기 중개자(110)는 상기 결과데이터를 저장하는 2차전송단계와,
상기 2차전송단계 이후에, 상기 중개자(110)가 상기 환경조건데이터와 함께 이에 대응되는 결과데이터를 시뮬레이션용빅데이터로 저장하는 시뮬레이션용빅데이터저장단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 IT팜 시스템의 레시피 거래방법. An intermediary 110, which is a server connected to a network N and capable of implementing a web page,
Maker terminal 130 for loading the recipe as being connected to the network (N) to be connected to the intermediary 110,
It is connected to the network network (N) to be connected to the intermediary 110, including a purchaser terminal 120 for determining whether to purchase the recipe ,
Each connected to the purchaser terminal 120 includes hardware (HW) that is a device capable of farming with artificial intelligence,
The maker terminal 130, the purchaser terminal 120 is a terminal that connects to the intermediary 110 through the network (N), the program is operated by driving the operating system (OS), self-operation is possible, wired or wireless As a recipe transaction method using the IT farm system 100 comprising controlling the hardware (HW) by a program by communication ,
A member registration step in which the maker terminal 130 and the buyer terminal 120 are connected to the intermediary 110 and registered as a member,
After the member registration step, a recipe loading step in which the maker terminal 130 uploads a recipe containing environmental condition data to the intermediary 110 ,
After the recipe loading step, recipes written in a program are stored in a database of the intermediary 110, and the intermediary 110 displays the recipe as a product on a web page, and is programmed in the intermediary 110 And a market loading step for automatically producing and uploading a program running on the OS based on the environmental condition data.
After the market loading step, the buyer terminal 120 is connected to the intermediary 110, search the recipe on the web page (search) and selecting the selection step,
After the selection step, the environmental data loading step of the buyer terminal 120 transmits the local environment data input by the buyer to the intermediary 110,
After the environmental data loading step, the intermediary 110 compares the environmental condition data of the selected recipe with the local environmental data, calculates a result, and transmits it to the buyer terminal 120,
After the simulation step, the result is calculated as suitable, the purchaser terminal 120 is connected to the intermediary 110 to determine the purchase of the recipe and purchase online payment step,
After the purchasing step, the buyer terminal 120 includes a down step of receiving the program online,
If the result is determined to be inappropriate in the simulation step, the purchaser terminal 120 includes a selection cancellation step of applying for cancellation to the intermediary 110, and the intermediary 110 stops the process ,
Each connected to the purchaser terminal 120 includes hardware (HW) that is a device capable of farming with artificial intelligence,
After the down step, in the automatic mode of the hardware (HW), the purchaser terminal 120 drives the program to operate the hardware (HW) to farm and apply the recipe,
After the recipe application step, the purchaser terminal 120 receives the environmental condition data in real time from the hardware HW in the process of randomly manipulating the environmental condition data by switching the hardware HW to the manual mode. Data collection step to save,
After the data collection step, the result recording step of the buyer terminal 120 stores the result data input by the buyer,
A data analysis step after the result recording step, wherein the purchaser terminal 120 analyzes and stores the result data based on the environmental condition data;
After the data analysis step, the purchaser terminal 120 and the big data storage step of selecting and storing meaningful data from the raw data,
After the big data storage step, a recipe optimization step in which an improved recipe based on big data is input to the buyer terminal 120 and transmitted to the intermediary 110,
After the recipe optimization step, the intermediary 110 includes a simulation step of simulating the recipe,
After the simulation step, the intermediary 110 moves to the recipe loading step when the simulation result is output as suitable, and goes to the cancellation step when output as inappropriate.
In order to configure the big data for simulation used in the simulation step,
In the state that the hardware (HW) is in the automatic mode, the purchaser terminal 120 receives the environmental condition data in real time from the hardware (HW) in the recipe application step and transmits it to the intermediary 110, and the intermediary is the A primary transmission step of storing environmental condition data,
After the first transmission step, the purchaser terminal 120 transmits to the intermediary 110 that the result data is input to the buyer, the intermediary 110, the secondary transmission step of storing the result data,
After the second transmission step, the intermediary 110 recipe transaction of the IT farm system, characterized in that it comprises a step of storing a big data for simulation to store the result data corresponding to the environmental condition data as simulation big data. Way.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190093850A KR102080712B1 (en) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | Recipe trading method of it farm system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190093850A KR102080712B1 (en) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | Recipe trading method of it farm system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102080712B1 true KR102080712B1 (en) | 2020-05-29 |
Family
ID=70911592
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190093850A KR102080712B1 (en) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | Recipe trading method of it farm system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102080712B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102486504B1 (en) * | 2021-07-29 | 2023-01-09 | 코리아디지탈 주식회사 | Cultivation data management platform and management method using community |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150017788A (en) * | 2013-07-31 | 2015-02-23 | 오제욱 | brokerage system for intellectual property Information transactions |
| KR20150069580A (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-24 | (주)젠트정보기술 | Apparatus and Method for Simulating Cultivation of Crops Reflecting an Environment of Climate and Market |
| KR20150083393A (en) * | 2014-01-09 | 2015-07-17 | 홍동우 | System and method for sharing information about cultivating crops |
| KR20180134575A (en) | 2017-06-09 | 2018-12-19 | 주식회사 쎄슬프라이머스 | Customized smart farm system and the method thereof |
| KR20190079012A (en) | 2017-12-27 | 2019-07-05 | 순천대학교 산학협력단 | Farm management system using smart mirror |
-
2019
- 2019-08-01 KR KR1020190093850A patent/KR102080712B1/en active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150017788A (en) * | 2013-07-31 | 2015-02-23 | 오제욱 | brokerage system for intellectual property Information transactions |
| KR20150069580A (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-24 | (주)젠트정보기술 | Apparatus and Method for Simulating Cultivation of Crops Reflecting an Environment of Climate and Market |
| KR20150083393A (en) * | 2014-01-09 | 2015-07-17 | 홍동우 | System and method for sharing information about cultivating crops |
| KR20180134575A (en) | 2017-06-09 | 2018-12-19 | 주식회사 쎄슬프라이머스 | Customized smart farm system and the method thereof |
| KR20190079012A (en) | 2017-12-27 | 2019-07-05 | 순천대학교 산학협력단 | Farm management system using smart mirror |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102486504B1 (en) * | 2021-07-29 | 2023-01-09 | 코리아디지탈 주식회사 | Cultivation data management platform and management method using community |
| WO2023008948A1 (en) * | 2021-07-29 | 2023-02-02 | 코리아디지탈 주식회사 | Cultivation data managing platform and managing method using dynamic output function |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2017246536B2 (en) | Modular farm control and monitoring system | |
| Antle et al. | Next generation agricultural system data, models and knowledge products: Introduction | |
| WO2019222860A1 (en) | System, method and/or computer readable medium for growing plants in an autonomous green house | |
| US20220248616A1 (en) | Irrigation control with deep reinforcement learning and smart scheduling | |
| Bulatova et al. | Financial impact of digital technologies as a promising element of import substitution | |
| Boev et al. | Digitalization of agro-industrial complex as a basis for building organizational-economic mechanism of sustainable development: foreign experience and perspectives in Russia | |
| KR102080712B1 (en) | Recipe trading method of it farm system | |
| CN102640695A (en) | Distributed plant cultivation system and plant cultivation method utilizing same | |
| Boehlje et al. | Farming in the 21st Century | |
| Popkova | Case study of smart innovation in agriculture on the example of a vertical farm | |
| Hua et al. | The design and implementation of a distributed agricultural service system for smallholder farmers in China | |
| Ke et al. | Optimized production planning model for a multi-plant cultivation system under uncertainty | |
| CN109741014A (en) | Serve for agriculture and intelligent measure of managing contract based on block chain | |
| Twomlow et al. | Integrating genetics and natural resource management for technology targeting and greater impact of agricultural research in the semi-arid tropics | |
| KR20210078464A (en) | The modular farming system and method for cultivating various plants | |
| KR20130082894A (en) | Joint purchase solution for agricultural and marine products linked to recipe open market using traditional food recipes | |
| KR20210026855A (en) | Smart Farm System | |
| Bunluewong | Semi-Automated Mushroom Cultivation House using Internet of Things | |
| Agustin et al. | The emergence of disruptive smart farming technologies in the Philippine agriculture under the new normal | |
| KR20220115257A (en) | Smart farm system able to trade growth recipe of plant | |
| Mukhopadhyay et al. | What is Agripreneurship, and why India needs it | |
| Baek et al. | A study on Greenhouse Management Framework for intelligent control service of greenhouse | |
| KR102522573B1 (en) | System for providing metaverse based connecting service between commercial farming on virtual space and produce selling on physical space | |
| Sangeetha et al. | Automatic nutrient estimator: distributing nutrient solution in hydroponic plants based on plant growth | |
| Tippannavar et al. | AGROPEDIA-One Stop for all Agricultural Needs |