KR102080234B1 - Building management system using big data - Google Patents

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KR102080234B1
KR102080234B1 KR1020190064684A KR20190064684A KR102080234B1 KR 102080234 B1 KR102080234 B1 KR 102080234B1 KR 1020190064684 A KR1020190064684 A KR 1020190064684A KR 20190064684 A KR20190064684 A KR 20190064684A KR 102080234 B1 KR102080234 B1 KR 102080234B1
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KR
South Korea
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facility
building
central server
management system
sensor node
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KR1020190064684A
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Inventor
유홍근
조승대
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주식회사 일품이앤씨
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Abstract

A building management system capable of reducing energy of the present invention comprises: a plurality of building facilities; a plurality of sensor nodes sensing states of the building facilities; a central server receiving a sensing signal for each sensor node; and a database storing the sensing signals received from the central server in time series for each facility. The central server extracts operating time and efficiency for each facility by using the sensing signals stored in time series for each facility, and applies the operating time and efficiency to the design of the building facilities by intensively managing facilities having operating efficiency lower than a set reference value.

Description

빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템{BUILDING MANAGEMENT SYSTEM USING BIG DATA}Building management system using big data {BUILDING MANAGEMENT SYSTEM USING BIG DATA}

본 발명은 빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a building management system using big data.

일반적으로 업무용 빌딩, 공공기관 빌딩, 아파트 등과 같은 중대형 건물에는 실내 공기의 온도, 습도 및 청정, 등을 조절하여 실내의 사용 목적에 적합한 상태로 유지시키기 위한 공기조화기, 보일러, 펌프 등과 같은 빌딩설비가 구축되어 있다.In general, large and medium-sized buildings such as business buildings, public institution buildings, apartments, etc., building equipment such as air conditioners, boilers, pumps, etc. to maintain indoor air condition, temperature, humidity, and cleanness, etc. Is built.

이러한 빌딩 설비를 제어하기 위한 직접 디지털 제어기(Direct Digital Controller:이하, '디지털 제어기'라 함)를 포함하는 BACnet(Building Automation and Control Networks)의 빌딩 관리 시스템이 건물에 구축되고 있다.A building management system of BACnet (Building Automation and Control Networks) including a direct digital controller (hereinafter, referred to as a 'digital controller') for controlling such a building facility is being built in a building.

빌딩 관리 시스템은 공기조화기, 냉온수기, 열교환기, 난방보일러 및 급탕보일러, 지하저수조, 각종 급,배기팬, 배수펌프 등의 시설을 제어하는 기능을 포함한다. The building management system includes functions to control facilities such as air conditioners, hot and cold water heaters, heat exchangers, heating boilers and hot water boilers, underground water tanks, various supply / exhaust fans, and drainage pumps.

더불어 실내주차장에는 빌딩 내 각종 온수, 냉수, 소방수 등의 파이프라인이 설치되어 있어 겨울철 동파방지와 온수배관의 보온을 위해 다량의 ‘열선’이 설치되어 있어, 다수의 ‘열선감시제어반’이 열선 주변의 온도를 감지하여 가동전력 제어에 따라 전력을 소비하고 있다.  In addition, the indoor parking lot is equipped with pipelines such as hot water, cold water, and fire water in the building.There are a lot of 'hot wires' installed in order to prevent freezing during winter and to keep hot water pipes warm. It senses the temperature of and consumes power according to the operating power control.

그러나 본 '열선’을 포함하고 있는 각종 배관은 온도감지센서만 설치되어 동파방지에 필요 이상의 전력이 과소비 되고 있거나, '열선' 이상으로 인한 동파 발생을 방지하기 위한 기술이 절실하다.However, various pipes containing this 'heating wire' are installed only with a temperature sensor so that power consumption is excessively consumed to prevent freezing, or technology to prevent freezing caused by 'heating wire' is urgently needed.

또한, 빌딩 내 배관은 배관 위치에 따라 동파 방지를 위한 열선이 필요하지 않은 경우가 있으나, 배관 전체에 열선을 설치하여 전원을 인가하여 에너지가 낭비되는 문제점이 있다.In addition, the piping in the building may not need a heating wire to prevent freezing, depending on the piping position, there is a problem that energy is wasted by installing a heating wire to the entire pipe to apply power.

대한민국 공개 특허 제10-2009-0110469호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2009-0110469 대한민국 공개 특허 제10-2015-0059659호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2015-0059659 대한민국 공개 특허 제10-2005-0032255호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2005-0032255 대한민국 공개 특허 제10-2016-7002499호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2016-7002499 대한민국 공개 특허 제10-2013-0107671호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2013-0107671

따라서, 본 발명은 빅데이터를 이용하여 가동 효율이 낮은 설비를 미리 진단하여 에너지를 절감할 수 있는 빌딩 관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a building management system that can save energy by diagnosing a facility having low operating efficiency in advance using big data.

또한, 본 발명은 빅데이터를 이용하여 빌딩 설비의 고장을 예측할 수 있는 빌딩 관린 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to provide a building management system that can predict failure of building equipment by using big data.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, The present invention to achieve the above object,

복수개의 빌딩 설비;A plurality of building installations;

상기 빌딩 설비의 상태를 검출하는 복수개의 센서노드;A plurality of sensor nodes for detecting a state of the building facility;

상기 센서 노드 별로 감지 신호를 수신하는 중앙서버; 및A central server for receiving a detection signal for each sensor node; And

상기 중앙 서버로부터 전달받은 감지 신호를 각 설비 별로 시계열로 저장하는 데이터베이스;를 포함하고,And a database for storing the detection signals received from the central server in time series for each facility.

상기 중앙서버는 각 설비 별로 시계열로 저장된 감지 신호를 이용하여 설비별 가동 시간과 효율을 추출하고, 가동 효율이 설정된 기준치보다 낮은 설비를 집중 관리하도록하여 빌딩 설비 설계에 적용하는 것을 특징으로 한다.The central server extracts operating time and efficiency of each facility by using the detection signals stored in time series for each facility, and centrally manages facilities having a lower operating efficiency than a set reference value and applies them to a building facility design.

상기 중앙서버는 각 설비 별로 시계열로 저장된 감지 신호 값의 비율을 추출하여 상기 비율에 변화가 발생하면 비율에 벗어나는 설비의 고장을 예측하는 빅데이터를 이용한다.The central server extracts a ratio of sense signal values stored in time series for each facility, and uses big data for predicting a failure of a facility that is out of proportion when a change occurs in the ratio.

상기 빌딩 설비는 배관의 동파를 방지하는 열선을 포함하는 빅데이터를 이용한다.The building equipment uses big data including a heating wire to prevent freezing of the pipe.

상기 센서 노드는 상기 열선의 소비전력을 검출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용다.The sensor node uses big data to detect power consumption of the hot wire.

상기 중앙서버는 상기 감지 신호값들의 변동률 차를 확인하여 변동률차가 최소 변동률차를 초과하면 해당하는 설비의 고장을 예측하는 빅데이터를 이용한다.The central server checks the difference in the rate of change of the detection signal values and uses big data to predict the failure of the corresponding equipment when the rate of change exceeds the minimum rate of change.

상기 중앙서버는 상기 각 센서노드에서 인가되는 신호를 통해 상기 설비의 상태를 산출하고 상기 설비의 상태 정보를 관리자 이동통신 단말기로 출력하는 빅데이터를 이용한다.The central server calculates the state of the facility through signals applied from the sensor nodes and uses big data to output the state information of the facility to the manager mobile communication terminal.

상기 중앙서버는 상기 데이터베이스에 저장된 값을 통해 설정 기간 동안 상기 복수의 배관 별로 소비 전력을 추출하여 열선 기동이 필요 없는 배관과 열선 기동이 필요 없는 시기를 추출하는 빅데이터를 이용한다.The central server extracts power consumption for each of the plurality of pipes during a setting period through values stored in the database, and uses big data for extracting pipes that do not require hot wire starting and when no hot wire starting is required.

본 발명에 따르면, 빅데이터 분석을 이용하여 보다 효율적으로 빌딩 관리 시스템을 제어 및 유지 관리할 수 있도록 한다.According to the present invention, it is possible to control and maintain a building management system more efficiently using big data analysis.

본 발명에 따르면, 불필요한 설비를 설계 시부터 제거하여 빌딩 에너지 관리의 효율을 도모할 수 있게 된다. According to the present invention, unnecessary equipment can be removed from the design time, thereby achieving efficiency of building energy management.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템의 제어 방법을 나타낸 도면이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 냉동기 운전을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 열교환기 관리를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 저수조 관리를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 팬 구동을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 배수펌프구동을 개략적으로 나타내는 도면이다.1 is a view schematically showing a building management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing a control method of a building management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a view schematically showing a freezer operation using a building management system according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram schematically illustrating heat exchanger management using a building management system according to an embodiment of the present invention.
5 is a view schematically showing a reservoir management using the building management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a view schematically illustrating a fan drive by using a building management system according to an exemplary embodiment of the present invention.
7 is a view schematically showing a drain pump driving using a building management system according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참고로 하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. Like parts are designated by like reference numerals throughout the specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다. 도시되는 바와 같이, 빌딩 관리 시스템(1)은 빌딩에 설치된 다수의 설비들을 자동으로 제어하여 빌딩 공조, 냉난방 등을 실시하며, 이들 설비의 이상 징후를 발생하기 전에 미리 발견하여 예방 점검할 수 있도록 해준다.1 is a view schematically showing a building management system according to an embodiment of the present invention. As shown, the building management system 1 automatically controls a large number of facilities installed in a building to perform air conditioning, heating, heating, and the like, and enables a preliminary detection and preventive check before an abnormality of these facilities occurs. .

빌딩 관리 시스템(1)은 빌딩 설비(10), 센서노드(20), 중앙서버(100), 데이터베이스(200), DDC(300)를 포함한다.The building management system 1 includes a building facility 10, a sensor node 20, a central server 100, a database 200, and a DDC 300.

빌딩 설비(10)는 빌딩 내에 쾌적한 환경을 제공하고 편의를 제공하기 위한 각종 설비들로, 냉동기, 열교환기, 냉각 냉수펌프, 저수조, 환기설비, 배수펌프, 배관 열선 등을 포함할 수 있다. 설비의 종류에는 제한이 없다. The building equipment 10 may include a refrigerator, a heat exchanger, a cooling cold water pump, a water reservoir, a ventilation equipment, a drainage pump, a heating pipe, and the like to provide a comfortable environment and provide convenience in a building. There is no restriction on the type of equipment.

센서노드(20)는 온도센서, 습도센서, 공기질 검출 센서, 기계장비의 상태를 감지하는 센서, 미세먼지감지센서, 화재감지센서 등을 포함한다. 설비가 환기설비일 경우 상기 센서노드(20)는 환기설비의 전류, 전압, 전력량 등을 감지하도록 구성될 수 있으며, 상기 기계장비가 배수펌프일 경우 상기 센서노드(20)는 수위를 감지하는 수위센서일 수 있고, 상기 기계장비가 냉방설비일 경우 상기 센서노드(20)는 온도센서일 수 있고, 상기 설비가 배관 열선일 경우 배관 온도센서, 외기 온도 센서, 열선 전류, 전압, 전력량 센서일 수 있다. 결국 상기 센서노드(10)는 기계장비의 본래 목적대로 기계장비가 올바르게 작동되고 있는지를 파악할 수 있는 다양한 감지장비를 총칭하는 광의의 개념으로 볼 수 있다. 상기 센서노드(20)의 종류에 관하여 이를 어느 특정 개념으로 한정하는 것은 아니지만, 바람직하게는 IoT 센서일 수 있다.The sensor node 20 includes a temperature sensor, a humidity sensor, an air quality detection sensor, a sensor for detecting a state of mechanical equipment, a fine dust detection sensor, a fire detection sensor, and the like. When the facility is a ventilation facility, the sensor node 20 may be configured to detect current, voltage, amount of electricity, etc. of the ventilation facility. When the mechanical equipment is a drainage pump, the sensor node 20 detects a water level. The sensor node 20 may be a temperature sensor, when the mechanical equipment is a cooling facility, and the pipe temperature sensor, an outside temperature sensor, a hot wire current, a voltage, a power amount sensor when the facility is a pipe heating wire. have. After all, the sensor node 10 can be seen as a broad concept that collectively refers to a variety of sensing equipment that can determine whether the mechanical equipment is operating correctly for the original purpose of the mechanical equipment. The type of the sensor node 20 is not limited to any particular concept, but may preferably be an IoT sensor.

중앙서버(100)는 센서노드(20)와 연결되어 상기 센서노드(20)로부터 데이터를 수신해 분석하는 구성을 말한다. 전술한 바와 같이 상기 센서노드(20)에 의해서는 빌딩설비의 상태를 측정한 데이터가 생성될 수 있으며, 생성된 데이터는 상기 중앙서버(100)로 전송되어 수집되고, 수집된 데이터가 분석에 이르게 된다.The central server 100 is connected to the sensor node 20 refers to a configuration for receiving and analyzing data from the sensor node 20. As described above, the sensor node 20 may generate data measuring a state of a building facility, and the generated data may be transmitted to the central server 100 to be collected, and the collected data may be analyzed. do.

DB(200)는 상기 중앙 서버(100)에 연결되어 각 설비별 검출 데이터가 빅 데이터로 저장된다. 또한, 각 설비별 설치, 정비, 고장 이력들이 저장된다. 즉, 배관 열선의 경우, 각 위치별 열선의 최초 설치 일자, 구동 연한, 정비 일자, 고장 이력 등이 저장되고, 사용 전력량이 시계열로 계속 저장되어 각 위치별 열선의 사용 전력량 변화가 모니터링 되도록 한다. The DB 200 is connected to the central server 100 so that detection data for each facility is stored as big data. In addition, the installation, maintenance and failure history of each facility is stored. That is, in the case of the pipe heating wire, the date of initial installation of the heating wire for each position, the driving age, the maintenance date, the failure history, and the like are stored, and the amount of power used is continuously stored in time series so that the change in the amount of power used by the heating wire for each position is monitored.

설비(10), 센서노드(20), 중앙서버(100), DB(200), DDC(300)는 유무선 통신 게이트웨이, 이동통신망, 근거리무선통신 등 다양한 방법으로 통신할 수 있다.The facility 10, the sensor node 20, the central server 100, the DB 200, and the DDC 300 may communicate in various ways, such as a wired / wireless communication gateway, a mobile communication network, and a short range wireless communication.

한편, 빌딩 설비 중 배관의 동파 방지를 위해 열선이 설치된다. 각 위치별 열선은 위치에 따라 계절에 따라 가열해야 하는 정도가 다르게 된다, 즉 지하 1층에 위치한 배관의 동파 방지를 위한 제1열선과 외부에 위치한 배관의 동파 방지를 위한 제2열선은 동일한 시기에도 가열해야 하는 정도가 다르므로 사용 전력량도 다르게 된다. 또한, 동일한 열선도 각 계절별로 사용 전력이 다르게 된다. 사용 전력은 다르지만 제1열선과 제2열선에 고장이 발생한 것은 아니므로 이러한 경우 전력양 만으로는 고장 발생을 검출하거나 예측하기 어렵다.Meanwhile, a heating wire is installed to prevent freezing of pipes in a building facility. The heating wire for each location varies depending on the season, depending on the season. That is, the first heating wire for freezing of pipes located on the first basement floor and the second heating wire for freezing of pipes located outside are the same time. Even though the heating needs to be different, the amount of power used is also different. In addition, the same heat wire is used different power for each season. Although the power used is different, the failure does not occur in the first heating wire and the second heating wire. In such a case, it is difficult to detect or predict the occurrence of the failure by the power amount alone.

본 발명의 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템은 전력량의 변화나 차이로 검출 할 수 없는 고장을 예측 및 검출할 수 있게 된다.The building management system according to the embodiment of the present invention can predict and detect a failure that cannot be detected due to a change or a difference in power amount.

중앙서버(100)는 DB(300)에 저장되는 각 설비별 소비전력의 변화를 시계열로 분석한다. 각 설비별 소비 전력 비율을 연속해서 비교한다. 소비 전력 비율에 변화가 생기면, 비율이 동일하지 않은 설비를 검출하여 고장 설비를 예측한다.The central server 100 analyzes the change in power consumption for each facility stored in the DB 300 in time series. The power consumption ratio of each facility is continuously compared. If there is a change in the power consumption ratio, the equipment with the same ratio is detected to predict the failure equipment.

또한, 중앙서버(100)는 각 설비별 감지 신호 값의 변동률차를 확인하여 변동률차가 최소 변동률차를 초과하는 경우 해당 설비의 고장을 예측하는 것이 바람직하다.In addition, the central server 100 checks the variation rate difference of the detection signal value of each facility, it is preferable to predict the failure of the facility when the variation rate difference exceeds the minimum variation rate difference.

도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 냉동기 운전을 개략적으로 나타내는 도면이다.4 is a view schematically illustrating a freezer operation using a building management system according to an embodiment of the present invention.

냉동기가 기동되면 냉각탑 팬을 온도 센서의 출력 신호에 따라 기동된다. 냉각탑 팬은 냉각수 공급온도를 일정하게 유지시키도록 DDC에 의해 온오프 제어된다. 냉동기 기동시 냉온수 순환펌프, 냉각수 순환펌프, 및 냉각탑 팬이 운동 시퀀스에 따라 기동된다. 냉동기의 기동과 냉각수 온도는 관리자가 이동통신 단말기(400)를 통해 제어할 수 있다. 냉동기, 순환펌프, 냉각탑 팬의 기동 상태와 냉각수 온도 정보는 관리자의 이동통신 단말기(400)로 출력되어 관리자에게 안내될 수 있다.When the refrigerator is started, the cooling tower fan is started according to the output signal of the temperature sensor. The cooling tower fan is controlled on and off by the DDC to keep the cooling water supply temperature constant. The cold and hot water circulation pump, the cooling water circulation pump, and the cooling tower fan are started according to the movement sequence at the start of the refrigerator. The start of the refrigerator and the coolant temperature may be controlled by the administrator through the mobile communication terminal 400. The starting state and the coolant temperature information of the refrigerator, the circulation pump, and the cooling tower fan may be output to the manager's mobile communication terminal 400 and guided to the manager.

중앙서버(100)는 DB(300)에 저장되는 냉동기의 구동 정보에 따라 냉동기 구동이 필요없는 시기를 추출하여 대기 전원을 최소로 유지시켜 빌딩 에너지 절감을 도모할 수 있다.The central server 100 extracts the time when the freezer is not needed to drive the refrigerator according to the driving information of the freezer stored in the DB 300 and maintains standby power to a minimum, thereby reducing building energy.

도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 열교환기 관리를 개략적으로 나타내는 도면이다.5 is a view schematically showing heat exchanger management using a building management system according to an embodiment of the present invention.

도시되는 바와 같이 난방 순환 펌프가 기동되면 차압유량조절밸브는 중온수 배관 시스템 내의 적정 차압을 유지하도록 제어된다. 외기 온 습도 센서의 온도에 의해 온도 조절 밸브가 외기 보상 제어하도록 구동된다. 급탕순환펌프가 구동하면 설정 온도와 공급 온도를 비교하여 펌프가 제어된다.As shown, when the heating circulation pump is started, the differential pressure flow control valve is controlled to maintain an appropriate differential pressure in the warm water piping system. The temperature control valve is driven to control the outside air by the temperature of the outside temperature humidity sensor. When the hot water circulation pump is driven, the pump is controlled by comparing the set temperature with the supply temperature.

중앙서버(100)는 DB(300)에 저장되는 난방 순환 펌프와 급탕 순환 펌프의 구동 정보에 따라 난방순환펌프 또는 급탕순환펌프 구동이 필요없는 시기를 추출하여 대기 전원을 최소로 유지시켜 빌딩 에너지 절감을 도모할 수 있다.The central server 100 extracts the time when the heating circulation pump or the hot water circulation pump is not required according to the driving information of the heating circulation pump and the hot water circulation pump stored in the DB 300 to keep the standby power to a minimum, thereby reducing building energy. Can be planned.

도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 저수조 관리를 개략적으로 나타내는 도면이다.6 is a view schematically showing a reservoir management using a building management system according to an embodiment of the present invention.

도시되는 바와 같이, DDC는 저수조 수위 센서의 신호에 따라 정수위조절밸브(WV)를 ON/OFF 시켜 저수조의 수위를 일정하게 유지시킨다. 부스타 펌프 운전 상태 및 이상 경보를 감시한다. 팽창기수 분리기 기동 정지 운전상태 및 경보를 감시한다. 우수시스템 제어반 상태 및 경보를 감시한다.As shown, the DDC turns on / off the water level control valve WV according to the signal of the reservoir level sensor to maintain the reservoir level constant. Monitors the booster pump operating status and fault alarms. Inflator Water Separator Start Stop Monitoring the operating status and alarm. Monitor the storm water system control panel status and alarms.

도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 팬 구동을 개략적으로 나타내는 도면이다. 특히 지하층의 급기팬, 배기팬, 유인팬의 구동을 제어 상태를 나타낸다. 복수의 급기팬과 배기팬은 타임 스케쥴 및 자동 운전 프로그램에 의해 기동 정지되며 관리인은 수동으로 이동통신 단말기를 이용하여 기동 정지시킬 수 있다. 또한 주차장 내에 설치된 일산화탄소 검출기의 검출 농도에 따라 급기팬 배기팬 유인팬을 기동 정지시킨다. 유인팬은 연동 운전에서 제외하여 상시 운전으로 인한 불필요한 에너지 낭비를 방지한다.7 is a view schematically showing a fan drive by using the building management system according to an embodiment of the present invention. In particular, the operation of the air supply fan, the exhaust fan, and the attraction fan in the basement floor indicates the control state. The plurality of air supply fans and the exhaust fan are started and stopped by the time schedule and the autonomous driving program, and the manager can manually start and stop them using the mobile communication terminal. In addition, the supply fan exhaust fan draw fan is started and stopped according to the detected concentration of the carbon monoxide detector installed in the parking lot. A manned fan is excluded from interlocking operation to prevent unnecessary waste of energy due to constant operation.

도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빌딩 관리 시스템을 이용하여 배수펌프구동을 개략적으로 나타내는 도면이다.8 is a view schematically showing a drain pump driving using a building management system according to an embodiment of the present invention.

배수펌프는 집수정의 수위에 따라 온오프 제어되어 수위를 일정 수위 이하로 유지시킨다. 중앙서버(100)는 DB(300)에 저장되는 배수펌프의 구동 정보에 따라 냉동기 구동이 필요없는 시기를 추출하여 대기 전원을 최소로 유지시켜 빌딩 에너지 절감을 도모할 수 있다.The drain pump is controlled on and off according to the level of the sump to maintain the level below a certain level. The central server 100 may extract the time when the refrigeration drive is not necessary according to the driving information of the drain pump stored in the DB 300 and maintain standby power to a minimum, thereby reducing building energy.

Claims (7)

복수개의 빌딩 설비;
상기 빌딩 설비의 상태를 검출하는 복수개의 센서노드;
상기 센서 노드 별로 감지 신호를 유무선통신으로 수신받는 중앙서버; 및
상기 중앙 서버로부터 전달받은 감지 신호를 각 설비 별로 시계열로 저장하는 데이터베이스;를 포함하고,
상기 중앙서버는 각 설비 별로 시계열로 저장된 감지 신호를 이용하여 설비별 가동 시간과 효율을 추출하고, 가동 효율이 설정된 기준치보다 낮은 설비를 집중 관리하도록 하여 빌딩 설비 설계에 적용하고,
상기 중앙서버는 상기 데이터 베이스에 각 설비 별로 시계열로 저장된 감지 신호 값의 비율을 설정 시간 간격마다 추출하여 상기 비율에 변화가 발생하면 비율에 벗어나는 설비의 고장을 예측하는 빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템.A plurality of building installations;
A plurality of sensor nodes for detecting a state of the building facility;
A central server receiving the detection signal for each sensor node through wired or wireless communication; And
And a database for storing the detection signals received from the central server in time series for each facility.
The central server extracts the operating time and efficiency of each facility by using the detection signals stored in time series for each facility, and centrally manages the facilities whose operation efficiency is lower than the set reference value, and applies them to the building facility design.
The central server extracts the ratio of the detection signal values stored in time series for each facility in the database at predetermined time intervals, and predicts a failure of the facility that is out of proportion when a change occurs in the ratio. 제 1 항에 있어서,
상기 빌딩 설비는 배관의 동파를 방지하는 열선을 포함하는 빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템.The method of claim 1,
The building equipment is a building management system using big data comprising a heating wire to prevent freezing of the pipe. 제 2 항에 있어서,
상기 배관은 복수개 포함되고, 상기 열선은 상기 배관에 설치되며 상기 센서 노드는 상기 열선의 소비전력을 검출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템.The method of claim 2,
And a plurality of pipes, the heating wire is installed in the pipe, and the sensor node detects power consumption of the heating wire. 삭제delete 복수개의 빌딩 설비;
상기 빌딩 설비의 상태를 검출하는 복수개의 센서노드;
상기 센서 노드 별로 감지 신호를 유무선통신으로 수신받는 중앙서버; 및
상기 중앙 서버로부터 전달받은 감지 신호를 각 설비 별로 시계열로 저장하는 데이터베이스;를 포함하고,
상기 중앙서버는 각 설비 별로 시계열로 저장된 감지 신호를 이용하여 설비별 가동 시간과 효율을 추출하고, 가동 효율이 설정된 기준치보다 낮은 설비를 집중 관리하도록 하여 빌딩 설비 설계에 적용하고,
상기 중앙서버는 상기 센서 노드 별로 수신되는 상기 감지 신호의 변동률 차를 확인하여 변동률차가 최소 변동률차를 초과하면 해당하는 센서 노드의 빌딩 설비의 고장을 예측하는 빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템.A plurality of building installations;
A plurality of sensor nodes for detecting a state of the building facility;
A central server receiving the detection signal for each sensor node through wired or wireless communication; And
And a database for storing the detection signals received from the central server in time series for each facility.
The central server extracts the operating time and efficiency of each facility by using the detection signals stored in time series for each facility, and centrally manages the facilities whose operation efficiency is lower than the set reference value, and applies them to the building facility design.
The central server checks the change rate of the detection signal received for each sensor node, and if the change rate exceeds the minimum change rate, building management system using big data to predict the failure of the building equipment of the corresponding sensor node. 제 1 항에 있어서,
상기 중앙서버는 상기 각 센서노드에서 인가되는 신호를 통해 상기 설비의 상태를 산출하고 상기 설비의 상태 정보를 관리자 이동통신 단말기로 출력하는 빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템.The method of claim 1,
The central server calculates the state of the facility through a signal applied from each sensor node, and the building management system using big data to output the state information of the facility to the manager mobile communication terminal. 제 3 항에 있어서,
상기 중앙서버는 상기 데이터베이스에 저장된 값을 통해 설정 기간 동안 상기 복수의 배관 별로 소비 전력을 추출하여 열선 기동이 필요 없는 배관과 열선 기동이 필요 없는 시기를 추출하는 빅데이터를 이용한 빌딩 관리 시스템.The method of claim 3, wherein
The central server extracts power consumption for each of the plurality of pipes during a setting period through values stored in the database, and extracts pipes that do not require hot wire starting and when no hot wire starting is needed.
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