KR102079705B1 - 서비스 패턴 분석 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

개시된 서비스 패턴 분석 장치는 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 가입자 정보를 입력 받는 가입자 정보 인터페이스부와, 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장하는 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부와, 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 클러스터 형태로 할당 받는 가상화 네트워크 노드에 의해 수집된 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 입력 받는 서비스 프로파일 인터페이스부와, 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장하는 서비스 별 사용 패턴 저장부와, 가입자 별 부가서비스 프로파일과 서비스 별 사용 패턴 정보를 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출한 후에 도출된 사용 예상 패턴에 따라 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정하는 분석 엔진부를 포함한다. 이에 따르면, 네트워크 기능 가상화를 통해 구현된 이동통신 서비스 시스템을 사물 통신 서비스에 활용함에 있어서, 사물 통신 단말들의 서비스 사용 패턴이 변화되더라도 항상 최적의 네트워크 기능 가상화 인프라를 할당할 수 있는 이점이 있다.

Description

서비스 패턴 분석 장치 및 방법{SERVICE PATTERN ANALYTICS APPARATUS AND METHOD}
본 발명은 서비스 패턴 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 네트워크 기능 가상화 기반의 서비스 패턴 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
주지하는 바와 같이, 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization)는 네트워크 장비에서 하드웨어와 소프트웨어를 분리하고, 범용 서버의 가상화 기반 위에서 네트워크 기능을 가상화하여 제공하는 것이다.
종래의 네트워크 장비는 하드웨어와 소프트웨어가 통합된 형태로 제공되기 때문에 유연성이 떨어지는 문제가 있었으나, 네트워크 기능 가상화는 하드웨어와 소프트웨어가 분리되기 때문에 유연성이 향상되어 통신 사업자의 네트워크가 더욱 민첩하고 효율적으로 동작할 수 있도록 하는 중요한 원리를 제공한다.
이러한 네트워크 기능 가상화를 이동통신 서비스 시스템에 접목하면 각종 네트워크 노드들을 가상화 할 수 있으며, 그 만큼 이동통신 서비스 시스템의 유연성 및 민첩성이 향상된다. 예컨대, EPS(Evolved Packet System)/LTE(Long Term Evolution) 시스템의 경우라면 MME(Mobility Management Entity), SGW(Serving Gateway), PGW(Packet Data Network Gateway) 등을 가상화 할 수 있다.
여기서, 각종 네트워크 노드를 가상화 한다는 것은 컴퓨팅 하드웨어, 스토리지 하드웨어 및 네트워크 하드웨어 등과 같은 하드웨어 자원과 가상 컴퓨팅, 가상 스토리지 및 가상 네트워크 등과 같은 가상 자원을 포함하는 네트워크 기능 가상화 인프라스트럭처(infrastructure, 이하 '인프라'라고 함)를 게스트 OS(guest Operating System) 프로그램에게 할당하여 각종 네트워크 노드의 기능을 수행할 수 있도록 하는 것이다.
한편, 최근에는 사람과 사람간의 일반적인 이동통신 서비스 이외에도 기계와 기계간의 통신 서비스에 대한 관심 및 활용이 높아지고 있다. 이러한 기계와 기계간의 통신 서비스는 IoT(Internet of Things), M2M(Machine to Machine communication), MTC(Machine Type Communication), 스마트 디바이스 통신(Smart Device communication), 또는 사물 지향 통신(Machine oriented communication) 등으로 다양하게 불려지고 있다. 이하에서는 사물 통신 서비스라고 통칭하기로 한다.
종래 기술에 따르면, 아직까지 네트워크 기능 가상화를 통해 구현된 이동통신 서비스 시스템을 사물 통신 서비스에 활용하는 기술은 제안된 바가 없다.
이처럼, 네트워크 기능 가상화 기술을 사물 통신 서비스에 활용하기 위해서는 네트워크 기능 가상화 부분을 사물 통신 서비스의 특성에 맞추어서 최적화할 필요성이 있다.
대한민국 공개특허공보 10-2013-0077083, 공개일자 2013년 07월 09일.
본 발명의 실시예는 이동통신 서비스를 위한 네트워크 기능 가상화 부분을 사물 통신 서비스의 특성에 맞추어서 최적화하기 위한 노력의 일환으로서, 각종 사물 통신 서비스 별로 사용 패턴을 분석하여 최적의 네트워크 기능 가상화 인프라를 할당할 수 있도록 하는 네트워크 기능 가상화 기반의 서비스 패턴 분석 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 관점에 따른 서비스 패턴 분석 장치는, 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 가입자 정보를 입력 받는 가입자 정보 인터페이스부와, 상기 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장하는 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부와, 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 클러스터 형태로 할당 받는 가상화 네트워크 노드에 의해 수집된 상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 입력 받는 서비스 프로파일 인터페이스부와, 상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장하는 서비스 별 사용 패턴 저장부와, 상기 가입자 별 부가서비스 프로파일과 상기 서비스 별 사용 패턴 정보를 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출한 후에 도출된 상기 사용 예상 패턴에 따라 상기 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정하는 분석 엔진부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 관점에 따른 서비스 패턴 분석 장치에 의해 수행되는 서비스 패턴 분석 방법은, 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 부가서비스 정보가 포함된 가입자 정보를 입력 받는 단계와, 상기 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장하는 단계와, 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 클러스터 형태로 할당 받은 가상화 네트워크 노드에 의해 수집된 상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 입력 받는 단계와, 상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장하는 단계와, 상기 가입자 별 부가서비스 프로파일과 상기 서비스 별 사용 패턴 정보를 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출한 후에 도출된 상기 사용 예상 패턴에 따라 상기 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 네트워크 기능 가상화를 통해 구현된 이동통신 서비스 시스템을 사물 통신 서비스에 활용함에 있어서, 사물 통신 단말들의 서비스 사용 패턴이 변화되더라도 항상 최적의 네트워크 기능 가상화 인프라를 할당할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치가 채용된 네트워크 기능 가상화 이동통신 서비스 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치의 세부적인 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치에 의해 수행되는 서비스 패턴 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 살펴보기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치가 채용된 네트워크 기능 가상화 이동통신 서비스 시스템의 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 실시예에 따른 네트워크 기능 가상화 이동통신 서비스 시스템(10)은 네트워크 기능 가상화 인프라부(100), 가상화 네트워크 기능부(200), 네트워크 기능 가상화 운용부(300), 가입자 정보 관리부(400), 서비스 프로파일 저장부(500), OSS(Operation Support System)(600), 서비스 패턴 분석 장치(700) 등을 포함한다.
네트워크 기능 가상화 인프라부(100)는 컴퓨팅 하드웨어, 스토리지 하드웨어 및 네트워크 하드웨어 등을 포함하는 하드웨어 자원(101)를 포함하며, 이러한 하드웨어 자원(101)을 기반으로 하는 가상 컴퓨팅, 가상 스토리지 및 가상 네트워크 등과 같은 가상 자원(102)을 포함한다. 또, 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)과 가상화 네트워크 기능부(200)에 탑재된 게스트 OS 프로그램 사이에서 중계 역할을 수행하여 게스트 OS 프로그램이 네트워크 노드의 기능을 수행하도록 하는 가상화부(170)을 포함한다. 이러한 가상화부(170)는 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)의 하드웨어와 가상화 네트워크 기능부(200)의 소프트웨어를 분리함과 아울러 하드웨어와 소프트웨어 사이를 중계해 주는 역할을 수행하기에 하이퍼바이저(hypervisor)라고 칭할 수도 있다.
이러한 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)는 하드웨어 자원(101)을 구성하는 컴퓨팅 하드웨어, 스토리지 하드웨어 및 네트워크 하드웨어 등과 가상 자원(102)을 구성하는 가상 컴퓨팅, 가상 스토리지 및 가상 네트워크 등이 개별적으로 운용되는 상태에서 가상화부(170)에 의해 가상화 네트워크 기능부(200)와 연동될 수 있다.
또는, 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)는 하드웨어 자원(101)을 구성하는 컴퓨팅 하드웨어, 스토리지 하드웨어 및 네트워크 하드웨어 등이 복수의 인프라 클러스터(110, 120, 130)를 이룬 상태로 운용되고, 가상 자원(102)를 구성하는 가상 컴퓨팅, 가상 스토리지 및 가상 네트워크 등이 복수의 가상 인프라 클러스터(140, 150, 160)를 이룬 상태로 운용되며, 인프라 클러스터(110, 120, 130) 또는 가상 인프라 클러스터(140, 150, 160)가 가상화부(170)에 의해 가상화 네트워크 기능부(200)와 연동될 수 있다.
가상화 네트워크 기능부(200)는 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)로부터 게스트 OS 프로그램이 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당 받아서 각종 네트워크 노드의 기능을 수행하는 복수의 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)를 포함한다. 또, 각각의 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)를 운용할 수 있도록 GUI(Graphical User Interface) 등을 통해 동작 상태를 표시하여 주는 복수의 EMS(Element Management System)(240, 250, 260)를 포함한다. 도 1의 실시예에서는 EPS/LTE 시스템의 경우로서, 가상화 MME(210), 가상화 SGW(220), 가상화 PGW(230) 등의 가상화 네트워크 노드들을 나타내었다.
네트워크 기능 가상화 운용부(300)는 가상화 네트워크 기능부(200)가 현재 사물 통신 서비스 중인 사물 통신 단말들에 대한 수용 정보를 제공하면 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)에 포함된 하드웨어 자원(101) 및 가상 자원(102) 중에서 해당 사물 통신 단말 군의 서비스 특성에 적합한 자원을 선택하여 가상화 네트워크 기능부(200)에게 할당한다.
이러한 네트워크 기능 가상화 운용부(300)는 가상화 인프라 관리부(310), 가상화 네트워크 기능 관리부(320), 가상화 제어부(330) 등을 포함한다.
이 중에서, 가상화 인프라 관리부(310)는 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)를 구성하는 하드웨어 자원(101) 및 가상 자원(102)의 정보를 포함하는 자원 정보를 관리한다. 이러한 가상화 인프라 관리부(310)는 하드웨어 자원(101)을 구성하는 컴퓨팅 하드웨어, 스토리지 하드웨어 및 네트워크 하드웨어 등과 가상 자원(102)를 구성하는 가상 컴퓨팅, 가상 스토리지 및 가상 네트워크 등을 클러스터화하여 관리할 수 있다.
가상화 네트워크 기능 관리부(320)는 현재 사물 통신 서비스 중인 사물 통신 단말들에 대한 수용 정보를 가상화 네트워크 기능부(200)로부터 제공받아 가상화 제어부(330)에게 전달하며, 가상화 인프라 관리부(310)에서 관리 중인 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)의 자원 정보를 가상화 제어부(330)에게 제공한다. 또, 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)에 포함된 하드웨어 자원(101) 및 가상 자원(102) 중에서 가상화 제어부(330)에 의해 가상화 네트워크 기능부(200)에게 적합한 자원이 할당되면 가상화 네트워크 기능부(200)의 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)를 할당된 자원으로 마이그레이션(migration) 시킨다. 즉, 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)에게 할당된 자원 정보를 제공하여 각종 네트워크 노드의 기능을 수행할 수 있도록 한다.
가상화 제어부(330)는 가상화 네트워크 기능부(200)가 현재 사물 통신 서비스 중인 사물 통신 단말들에 대한 수용 정보와 서비스 프로파일 저장부(500)에 저장된 서비스 별 프로파일 및 가상화 인프라 관리부(310)에서 관리 중인 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)의 자원 정보를 참조하여 가상화 네트워크 기능부(200)에게 적합한 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)을 할당하여 이를 가상화 네트워크 기능 관리부(320)에게 제공한다. 이러한 가상화 제어부(330)는 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)의 할당을 통해 가상화 네트워크 기능부(200)를 실질적으로 관장하는 역할을 수행하기에 오케스트레이터(orchestrator)라 칭할 수도 있다.
가입자 정보 관리부(400)는 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 가입자 정보를 저장 및 관리한다.
서비스 프로파일 저장부(500)는 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에게 제공할 수 있는 각종 서비스 별로 특성 정보가 포함된 프로파일을 저장 및 관리한다. 이러한 서비스 별 프로파일은 네트워크 기능 가상화 운용부(300)의 가상화 제어부(330)에게 제공되어 가상화 네트워크 기능부(200)에게 적합한 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)을 할당할 때에 이용 및 참조된다.
OSS(600)는 효율성과 생산성을 최대화하기 위해 네트워크를 통제하는 기능을 수행하며, 실시간 망 감시 및 제어, 망의 기획, 운용, 유지 보수 등에 필요한 망의 사용에 관한 정보를 수집하는 기능 등을 수행한다.
서비스 패턴 분석 장치(700)는 가입자 별 부가서비스 프로파일과 서비스 별 사용 패턴 정보를 저장 및 관리하며, 사물 통신 단말들의 서비스 사용 패턴이 변화되더라도 항상 최적의 네트워크 기능 가상화 인프라를 할당할 수 있도록 지원한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치의 세부적인 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치(700)는 서비스 별 사용 패턴 저장부(710), 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부(720), 분석 엔진부(730), 서비스 프로파일 인터페이스부(740), 가입자 정보 인터페이스부(750) 등을 포함한다.
이 중에서, 가입자 정보 인터페이스부(750)는 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 가입자 정보를 가입자 정보 관리부(400)로부터 입력 받는다.
가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부(720)는 가입자 정보 인터페이스부(750)를 통해 입력 받은 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장한다.
서비스 프로파일 인터페이스부(740)는 게스트 OS 프로그램이 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 클러스터 형태로 할당 받아서 네트워크 노드의 기능을 수행하는 가상화 네트워크 노드에 의해 수집된 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 프로파일 저장부(500)로부터 입력 받는다. 또, 가상화 네트워크 기능부(200)에게 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성이 분석 엔진부(730)에 의해 지정되면 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)에게 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당할 때에 참조되는 서비스 별 프로파일의 갱신에 이용되도록 클러스터 특성을 지정하는 정보를 서비스 프로파일 저장부(500)에게 제공한다.
서비스 별 사용 패턴 저장부(710)는 서비스 프로파일 인터페이스부(740)가 입력 받는 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장한다.
분석 엔진부(730)는 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부(720)의 가입자 별 부가서비스 프로파일과 서비스 별 사용 패턴 저장부(710)의 서비스 별 사용 패턴 정보 및 축적된 사용 패턴 정도 등을 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출하며, 도출된 사용 예상 패턴에 따라 가상화 네트워크 기능부(200)에게 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치에 의해 수행되는 서비스 패턴 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이에 나타낸 바와 같이 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 방법은, 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 가입자 정보를 입력 받는 단계(S801)를 포함한다.
그리고, 입력 받은 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장하는 단계(S803)를 더 포함한다.
아울러, 게스트 OS 프로그램이 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 클러스터 형태로 할당 받아서 네트워크 노드의 기능을 수행하는 가상화 네트워크 노드에 의해 수집된 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 입력 받는 단계(S805)를 더 포함한다.
그리고, 입력 받은 사용 패턴 정보에 의하여 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장하는 단계(S807)를 더 포함한다.
이어서, 가입자 별 부가서비스 프로파일과 서비스 별 사용 패턴 정보 등을 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출하는 단계(S809)를 더 포함한다.
다음으로, 도출된 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴에 따라 네트워크 기능 노드의 가상화를 위해 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정하는 단계(S811)를 더 포함한다.
그리고, 가상화 네트워크 노드에게 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당할 때에 참조되는 서비스 별 프로파일의 갱신에 이용되도록 클러스터 특성을 지정하는 정보를 제공하는 단계(S813)를 더 포함한다.
이하, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 서비스 패턴 분석 장치에 의해 수행되는 서비스 패턴 분석 방법에 대해 더 자세히 살펴보기로 한다.
네트워크 기능 가상화 이동통신 서비스 시스템(10)을 구성하는 가상화 네트워크 기능부(200)는 게스트 OS 프로그램이 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)로부터 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)을 할당 받으면 각종 네트워크 노드의 기능을 수행하는 복수의 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)로 천이될 수 있다.
이러한 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)의 할당은 네트워크 기능 가상화 운용부(300)에 의해 수행된다. 이러한 네트워크 기능 가상화 운용부(300)를 구성하는 가상화 제어부(330)는 가상화 네트워크 기능부(200)가 현재 사물 통신 서비스 중인 사물 통신 단말들에 대한 수용 정보를 획득한 후에, 서비스 프로파일 저장부(500)에 저장된 서비스 별 프로파일 및 가상화 인프라 관리부(310)에서 관리 중인 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)의 자원 정보를 참조하여 가상화 네트워크 기능부(200)에게 적합한 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)을 할당하게 된다.
그러므로, 서비스 프로파일 저장부(500)에 저장된 서비스 별 프로파일을 사물 통신 단말들의 사용 패턴 변화에 맞추어서 갱신하면 가상화 네트워크 기능부(200)에게 할당되는 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)을 적합하게 변경할 수 있다.
이를 위해, 서비스 패턴 분석 장치(700)는 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성 정보를 서비스 프로파일 저장부(500)에게 제공함으로써, 이러한 클러스터 특성 정보에 의거하여 서비스 프로파일 저장부(500)가 서비스 별 프로파일을 갱신할 수 있도록 한다.
먼저, 서비스 패턴 분석 장치(700)의 가입자 정보 인터페이스부(750)는 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 부가서비스 정보를 포함하는 가입자 정보를 가입자 정보 관리부(400)로부터 입력 받는다(S801).
그러면, 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부(720)는 가입자 정보 인터페이스부(750)를 통해 입력 받은 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장한다(S803).
아울러, 서비스 프로파일 인터페이스부(740)는 가상화 네트워크 기능부(200)의 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)에 의해 수집된 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 가상화 제어부(330) 및 서비스 프로파일 저장부(500)를 통해 입력 받는다. 사물 통신 단말들은 일반적인 이동통신 단말들에 비하여 서비스 특성에 특화된 데이터 사용 패턴을 가진다. 예를 들어, 수도 또는 전력 사용량 측정 등을 목적으로 설치되는 계측 센서용의 사물 통신 단말은 이동성이 거의 없고 주기적인 시그널링에 최적화된 특성을 가진다. 또는 차량 탑재형 사물 통신 단말들은 상대적으로 이동성이 높다는 특성이 있으며, 이 중에서 차량 상태 센싱용의 사물 통신 단말은 시그널링에 최적화된 반면에 스트리밍 서비스 수신용 사물 통신 단말은 데이터 트래픽 사용량이 많은 특성을 가진다. 이러한 특성들에 의해 사물 통신 단말들은 고유의 사용 패턴을 가지게 되며, 이러한 사용 패턴 정보가 가상화 네트워크 노드(210, 220, 230)에 의해 수집되어 서비스 패턴 분석 장치(700)에게 입력될 수 있다(S805).
그러면, 서비스 별 사용 패턴 저장부(710)는 서비스 프로파일 인터페이스부(740)가 입력 받는 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장한다. 예컨대, 계측 센싱 서비스에 이용될 때에 사물 통신 단말들의 사용 패턴과 스트리밍 서비스에 이용될 때에 사물 통신 단말들의 사용 패턴을 별도로 분류하여 저장할 수 있다(S807).
다음으로, 분석 엔진부(730)는 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부(720)의 가입자 별 부가서비스 프로파일과 서비스 별 사용 패턴 저장부(710)의 서비스 별 사용 패턴 정보 및 축적된 사용 패턴 정보 등을 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출한다. 여기서, 가입자 별 부가서비스 프로파일은 가입자 정보와 부가서비스 정보가 매칭되어 있고, 서비스 별 사용 패턴 정보는 서비스 정보와 사용 패턴 정보가 매칭되어 있다. 그러기에, 이들을 집성하면 부가서비스와 이를 위한 서비스가 연계되기 때문에 가입자 별 사용 예상 패턴을 도출할 수 있으며, 가입자 정보에 포함된 요금제 정보 등에 따라 동일한 요금제에 가입된 가입자 군 등과 같이 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출할 수 있다(S809).
이어서, 분석 엔진부(730)는 도출된 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴에 따라 가상화 네트워크 기능부(200)에게 하드웨어 자원 또는 가상 자원을 할당하거니 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정한다(S811).
그러면, 서비스 프로파일 인터페이스부(740)는 분석 엔진부(730)에 의해 지정된 자원 할당 또는 재할당을 위한 클러스터 특성 정보를 서비스 프로파일 저장부(500)에게 제공한다. 이로써, 서비스 프로파일 저장부(500)는 자원 할당 또는 재할당을 위한 클러스터 특성 정보에 의거하여 각종 서비스 별로 특성 정보가 포함된 프로파일, 즉 서비스 별 프로파일을 갱신하게 된다. 따라서, 네트워크 기능 가상화 운용부(300)의 가상화 제어부(330)는 서비스 프로파일 저장부(500)에 갱신 저장된 서비스 별 프로파일 및 가상화 인프라 관리부(310)에서 관리 중인 네트워크 기능 가상화 인프라부(100)의 자원 정보를 참조하여 가상화 네트워크 기능부(200)에게 적합한 하드웨어 자원(101) 또는 가상 자원(102)을 할당하거나 다시 할당하게 된다(S813).
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면 네트워크 기능 가상화를 통해 구현된 이동통신 서비스 시스템을 사물 통신 서비스에 활용함에 있어서, 사물 통신 단말들의 서비스 사용 패턴이 변화되더라도 항상 최적의 네트워크 기능 가상화 인프라를 할당할 수 있다.
본 명세서에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명의 실시예에 의하면, 네트워크 기능 가상화를 통해 구현된 이동통신 서비스 시스템을 사물 통신 서비스에 활용함에 있어서, 사물 통신 단말들의 서비스 사용 패턴이 변화되더라도 항상 최적의 네트워크 기능 가상화 인프라를 할당할 수 있다.
이러한 본 발명은 네트워크 기능 가상화를 통해 EPS/LTE 시스템은 물론이고 WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 시스템, IMS(IP Multimedia Subsystem), GSM(Global System for Mobile) 시스템, CDMA(Code Division Multiple Access) 시스템 또는 TDMA(Time Division Multiple Access) 시스템 등을 구현하여 사물 통신 단말에게 사물 통신 서비스를 제공하는 기술분야에 이용할 수 있다.
100 : 네트워크 기능 가상화 인프라부
200 : 가상화 네트워크 기능부
300 : 네트워크 기능 가상화 운용부
400 : 가입자 정보 관리부
500 : 서비스 프로파일 저장부
600 : OSS(Operation Support System)
700 : 서비스 패턴 분석 장치
710 : 서비스 별 사용 패턴 저장부
720 : 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부
730 : 분석 엔진부
740 : 서비스 프로파일 인터페이스부

Claims (4)

  1. 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 가입자 정보를 입력 받는 가입자 정보 인터페이스부와,
    상기 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장하는 가입자 별 부가서비스 프로파일 저장부와,
    하드웨어 자원 및 상기 하드웨어 자원을 기초로 생성된 가상 자원을 포함하는 자원들 중에서 어느 하나를 클러스터 형태로 할당 받는 가상화 네트워크 노드에 의해 수집된 상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 입력 받는 서비스 프로파일 인터페이스부와,
    상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장하는 서비스 별 사용 패턴 저장부와,
    상기 가입자 별 부가서비스 프로파일과 상기 서비스 별 사용 패턴 정보를 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출한 후에 도출된 상기 사용 예상 패턴에 따라 상기 하드웨어 자원 및 상기 가상 자원을 포함하는 상기 자원들 중에서 어느 하나를 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정하는 분석 엔진부를 포함하는 서비스 패턴 분석 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 서비스 프로파일 인터페이스부는, 상기 가상화 네트워크 노드에게 상기 하드웨어 자원 또는 상기 가상 자원을 할당할 때에 참조되는 서비스 별 프로파일의 갱신에 이용되도록 상기 클러스터 특성을 지정하는 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 서비스 패턴 분석 장치.
  3. 사물 통신 서비스에 가입된 사물 통신 단말들에 대한 부가서비스 정보가 포함된 가입자 정보를 입력 받는 단계와,
    상기 가입자 정보에 의거하여 가입자 별 부가서비스 프로파일을 생성 및 저장하는 단계와,
    하드웨어 자원 및 상기 하드웨어 자원을 기초로 생성된 가상 자원을 포함하는 자원들 중에서 어느 하나를 클러스터 형태로 할당 받은 가상화 네트워크 노드에 의해 수집된 상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 입력 받는 단계와,
    상기 사물 통신 단말들의 사용 패턴 정보를 서비스 특성별로 분류하여 서비스 별 사용 패턴 정보를 생성 및 저장하는 단계와,
    상기 가입자 별 부가서비스 프로파일과 상기 서비스 별 사용 패턴 정보를 집성하여 특정 가입자 군의 사용 예상 패턴을 도출한 후에 도출된 상기 사용 예상 패턴에 따라 상기 하드웨어 자원 및 상기 가상 자원을 포함하는 상기 자원들 중에서 어느 하나를 할당 또는 재할당하기 위한 클러스터 특성을 지정하는 단계를 포함하는 서비스 패턴 분석 장치에 의해 수행되는 서비스 패턴 분석 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 가상화 네트워크 노드에게 상기 하드웨어 자원 또는 상기 가상 자원을 할당할 때에 참조되는 서비스 별 프로파일의 갱신에 이용되도록 상기 클러스터 특성을 지정하는 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 서비스 패턴 분석 장치에 의해 수행되는 서비스 패턴 분석 방법.
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