KR102070169B1 - Digital topographic map system updating the coordinates data no topographic map - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 수치지형도에서 지상물이미지가 제 위치에 배치되도록 해서 신뢰도 높은 수치지형도를 완성하도록 하는 수치지형도 좌표데이터를 현지에 맞춰 업데이트 처리하는 수치지형도 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a digital topographic map system for updating a digital topographic coordinate data according to a site so that a ground water image is disposed in a position in a digital topographic map so as to complete a reliable digital topographic map.
수치지형도에 구성되는 지상물이미지는 실제 지상물의 실측 위치와는 차이가 발생했고, 이러한 차이는 수치지형도의 신뢰도를 실추시키는 원인이 되었다.The ground water image composed in the digital topographic map was different from the actual position of the ground, and this difference caused the reliability of the digital topographic map.
이러한 문제를 해소하기 위해서 종래에는 지상이미지에 상관없이 지상물이미지를 현장좌표에 맞춰 일일이 합성하는 기술이 제안되었다.In order to solve such a problem, a technique of conventionally synthesizing ground water images according to field coordinates regardless of ground images has been proposed.
하지만, 지상이미지에 구성된 수많은 지상물이미지를 작업자가 일일이 수작업으로 편집하는데 무리가 있었고, 더욱이 지상이미지에 표시되는 지형의 특성이 수치지형도에는 반영되지 못하는 한계가 있었다. However, it was difficult for the operator to manually edit a large number of groundwater images composed of the ground image, and furthermore, there was a limit that the characteristics of the terrain displayed on the ground image could not be reflected in the digital topographic map.
또한 실제 지상물이 신설 및 소멸하면서 수치지형도 또한 부분적인 업데이트가 이루어져야 하는데, 종래 수치지형도는 변화가 있는 지상물과 위치 및 편집 등을 일일이 수작업으로 진행했어야 하므로, 수치지형도 업데이트가 부담되는 문제가 있었다.In addition, as the actual ground waters are newly established and destroyed, the numerical topography also needs to be partially updated. In the conventional digital topographic maps, the numerical topographic maps have to be burdened because they have to be manually operated by the grounds and the position and editing. .
선행기술문헌 1. 특허등록번호 제10-1774878호(2017.09.05 공고)Prior Art Documents 1. Patent Registration No. 10-1774878 (announced on September 5, 2017)
이에 본 발명은 상기의 문제를 해소하기 위한 것으로, 수치지형도에서 지상물이미지가 제 위치에 배치되도록 해서 신뢰도 높은 수치지형도를 완성하도록 하는 수치지형도 좌표데이터를 현지에 맞춰 업데이트 처리하는 수치지형도 시스템의 제공을 해결하고자 하는 과제로 한다.Accordingly, the present invention is to solve the above problems, to provide a digital topographic map system to update the digital topographic coordinate data according to the site so that the ground water image is placed in place in the digital topographic map to complete a reliable digital topographic map. To solve this problem.
상기의 과제를 달성하기 위하여 본 발명은,In order to achieve the above object, the present invention,
지상이미지 정보를 저장 관리하는 지상이미지 저장부; 지상물의 실체 형상을 도화한 지상물형상과, 지상물이미지가 구성된 구역이미지와, 상기 지상물이미지를 버전별로 저장 관리하는 지상물이미지 저장부; 지상물의 현장좌표값과, 상기 구역이미지와 기준위치의 현장좌표인 기준좌표값과, 상기 지상물이미지의 수치좌표값과, 이웃하는 지상물 간의 현장좌표에 따른 최근접 거리값과, 상기 지상물의 제반정보를 저장 관리하는 지도정보 저장부; 수치지형도의 데이터를 저장하는 수치데이터 저장부;로 구성된 DB, 및A ground image storage unit for storing and managing ground image information; A ground water image storage unit configured to store and manage the ground water image, the zone image composed of the ground water image, and the ground water image for each version; The field coordinates of the ground, the reference coordinates that are the field coordinates of the zone image and the reference position, the numerical coordinates of the ground water image, the nearest distance value according to the field coordinates between neighboring grounds, A map information storage unit for storing and managing general information; DB, consisting of; numerical data storage for storing data of the digital topographic map;
상기 지상이미지를 분석해서 지상물의 형상을 추출하고 해당 지상 구역에 3행 3열로 위치한 9개의 기준위치를 확인하되, 서로 이웃하는 기준위치의 기준좌표값은 X축값과 Y축값 중 1개가 동일한 지상이미지 분석모듈; 상기 지상 구역별 지상물의 제1지상물이미지가 도화되도록 해서 구역이미지를 생성하며, 상기 기준위치의 기준위치점을 각각 구역이미지에 삽입하는 구역정보 생성모듈; 상기 3행 3열로 위치한 9개의 기준위치에서 중앙에 위치한 1개 기준위치의 기준위치점을 교차하는 기준횡축선과 기준종축선을 각각 구역이미지에 생성하고, 상기 중앙에 위치한 기준위치의 기준위치점과 더불어서 그 둘레에 위치한 8개 기준위치의 기준위치점들을 횡방향과 종방향으로 각각 잇는 연결횡축선과 연결종축선을 구역이미지에 생성하되, 상기 기준횡축선 또는 기준종축선과는 비평행한 연결횡축선 또는 연결종축선 상의 기준위치점을 확인해서 유동대상점으로 지정하는 기준위치점 분석모듈; 상기 기준횡축선 및 기준종축선과 각각 평행한 연결횡축선 및 연결종축선을 연장해서 구역이미지에 기본라인을 형성하고, 상기 구역이미지에서 기본라인으로부터 이탈된 유동대상점이 기본라인 간의 해당 교차점의 위치로 이동하도록 리퀴파이 기술을 통해 픽셀 단위로 이미지를 왜곡시켜서, 상기 유동대상점의 기준범위 이내의 이미지를 구역이미지에서 변형시키는 이미지픽셀 유동모듈; 상기 기준위치점의 기준좌표값을 기준으로 기준위치점 간의 좌표라인을 등분할해서 이미지픽셀 유동모듈이 변형한 구역이미지에 임의좌표계를 생성하고, 상기 임의좌표계를 기준으로 제1지상물이미지별 수치좌표값을 추출하되, 상기 좌표라인 간의 간격이 기준위치점의 구간별로 다른 경우에는 임의좌표계를 구성한 모든 좌표라인이 등간격을 이루도록 배치 위치를 보정하고, 이렇게 보정된 임의좌표계에 맞춰서 제1지상물이미지의 위치 및 형태를 제2지상물이미지로 보정하는 좌표데이터 생성모듈; 서로 이웃하는 제2지상물이미지 간의 최근 거리를 수치좌표값에 따라 확인하고, 상기 지도정보 저장부에 저장된 해당 제2지상물이미지 간의 거리값과 비교 및 검수하여, 상기 거리값에 맞춰 해당 제2지상물이미지의 위치를 이동시키는 위치검수모듈; 상기 위치검수모듈이 검수한 제2지상물이미지의 형상을 분석해서 컨볼루션 신경망(CNN, convolutional neural network) 기반의 이미지 검색을 통해 지상물이미지 저장부에서 최대 유사도의 지상물형상을 검색하는 CNN모듈; 상기 제2지상물이미지의 수치좌표값으로부터 기준범위 이내의 수치좌표값을 갖는 이전 버전의 지상물이미지를 지상물이미지 저장부에서 검색하여 제2지상물이미지를 이전 버전의 지상물이미지로 대체해서 제3지상물이미지로 보정하되, 이전 버전의 지상물이미지가 미검색되면 제2지상물이미지를 CNN모듈이 검색한 지상물형상으로 대체해서 제3지상물이미지로 보정하는 지상물이미지 보정모듈; 상기 제3지상물이미지의 수치좌표값과 3개 이상의 기준위치점을 각각 잇는 선분 간의 제1사잇각과, 해당 지상물의 현장좌표값과 3개 이상의 기준위치점을 각각 잇는 선분 간의 제2사잇각의 차이가 기준범위를 초과하면, 상기 제2사잇각에 해당하는 임의좌표계 상의 위치점으로 수치좌표값을 보정하며, 상기 제3지상물이미지를 이동시켜서 제4지상물이미지로 보정하는 지상물위치 보정모듈을 구비한 수치지형도 보정부Analyze the ground image to extract the shape of the ground and identify nine reference positions located in three rows and three columns in the ground area.The reference coordinate values of neighboring reference positions are the same ground image with one of the X axis value and the Y axis value. Analysis module; A zone information generation module for generating a zone image by allowing the first ground image of the ground object of each ground zone to be drawn, and inserting a reference position point of the reference position into the zone image; The reference horizontal axis and the reference vertical axis intersecting the reference position points of one reference position located at the center of the nine reference positions positioned in the three rows and three columns are respectively generated in the zone image, and the reference position points of the reference position located at the center and In addition, a connecting horizontal axis and a connecting vertical axis connecting the reference position points of the eight reference positions positioned around the horizontal and vertical directions, respectively, are generated in the zone image, but the connecting horizontal axis or the non-parallel parallel to the reference horizontal axis or the reference vertical axis line or A reference point analysis module for identifying a reference point on the connection vertical axis and designating the reference point as the flow target point; The connecting horizontal axis and the connecting vertical axis parallel to the reference horizontal axis and the reference vertical axis, respectively, are extended to form a base line in the zone image, and the flow target point deviated from the base line in the zone image to the position of the corresponding intersection point between the base lines. An image pixel flow module for distorting the image in pixel units through a requipy technique to move the image pixel, thereby transforming an image within a reference range of the flow target point in the zone image; Divide the coordinate lines between the reference position points based on the reference coordinate value of the reference position point to generate an arbitrary coordinate system in the zone image transformed by the image pixel flow module, and the numerical value for each first ground image based on the arbitrary coordinate system. If the interval between the coordinate lines is different for each section of the reference position point, the coordinate values are extracted, and the arrangement position is corrected so that all coordinate lines constituting the arbitrary coordinate system have equal intervals, and the first ground object is adjusted in accordance with the corrected arbitrary coordinate system. A coordinate data generation module for correcting the position and shape of the image with a second ground image; Check the recent distance between the neighboring second ground image according to the numerical coordinate value, compare and inspect the distance value between the second ground image stored in the map information storage unit, and match the second value according to the distance value. Position check module for moving the position of the ground water image; CNN module for searching the ground water shape of the maximum similarity in the ground water image storage unit by analyzing the shape of the second ground water image inspected by the position checking module and performing an image search based on a convolutional neural network (CNN). ; In the ground water image storage unit, the ground water image storage unit searches for the previous ground water image having the numerical coordinate value within the reference range from the numerical coordinate value of the second ground water image, and replaces the ground surface image with the previous ground water image. A ground image correction module for correcting the third ground image, but replacing the second ground image with the ground shape searched by the CNN module if the previous ground image is not found; The difference between the first angle between the numerical coordinate value of the third ground image and the line segment connecting three or more reference position points, and the second angle between the field coordinate value of the ground and the segment connecting three or more reference position points, respectively. When the value exceeds the reference range, the ground coordinate position correction module for correcting the numerical coordinate value to a position point on the arbitrary coordinate system corresponding to the second angle, and to correct the fourth ground image by moving the third ground image Digital topographical correction unit
를 포함하는 수치지형도 좌표데이터를 현지에 맞춰 업데이트 처리하는 수치지형도 시스템이다.Digital topographical map system including a digital topographical coordinate system for updating and processing according to the local.
상기의 본 발명은, 수치지형도에서 지상물이미지가 제 위치에 배치되도록 해서 신뢰도 높은 수치지형도를 완성하도록 하는 효과가 있다.The present invention has the effect of completing the digital topographic map with high reliability by arranging the ground water image in place in the digital topographic map.
도 1은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템의 일실시 예를 도시한 블록도이고,
도 2는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상이미지를 기반으로 구역이미지를 생성하고 기준횡축선 및 기준종축선과 연결횡축선 및 연결종축선을 형성한 도면이고,
도 3은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템을 기반으로 수치지형도의 생성 오류 여부를 확인해서 수정 및 편집하는 과정을 보인 플로차트이고,
도 4는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 구역이미지를 왜곡하는 모습을 도시한 도면이고,
도 5는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템에 구성된 이미지픽셀 유동모듈의 이미지 왜곡 모습을 도시한 도면이고,
도 6은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지에 임의좌표계를 생성한 모습을 도시한 도면이고,
도 7은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 임의좌표계와 지상물이미지를 보정한 모습을 도시한 도면이고,
도 8은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템의 위치검수 모습을 개략적으로 도시한 도면이고,
도 9는 본 발명에 다른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 위치 수정 모습을 개략적으로 도시한 도면이고,
도 10은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 형상 보정 모습을 도시한 도면이고,
도 11은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 형상 보정 방법을 개략적으로 도시한 도면이고,
도 12는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 기준좌표값과 수치좌표값 간의 사잇각을 비교해서 지상물이미지의 위치를 보정한 모습을 도시한 도면이고,
도 13은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 기준좌표값과 수치좌표값과 현장좌표값 간의 사잇각을 서로 비교한 모습을 개략적으로 도시한 도면이고,
도 14는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 위치 보정 검수를 개략적으로 도시한 도면이다.1 is a block diagram showing an embodiment of a digital topographic map system according to the present invention;
2 is a diagram in which a digital topographic map system generates a zone image based on a ground image and forms a reference horizontal axis, a reference vertical axis, a connecting horizontal axis, and a connecting vertical axis line,
3 is a flowchart showing a process of checking, correcting, and editing an error in generating a digital topographic map based on the digital topographic map system according to the present invention;
4 is a diagram showing a state in which the digital topographic system distorts the zone image according to the present invention;
5 is a diagram illustrating an image distortion state of an image pixel flow module configured in a digital topographic map system according to the present invention.
6 is a view showing a state in which the digital topographic system according to the present invention generates an arbitrary coordinate system in the ground water image,
7 is a view showing a state in which the digital topographical system according to the present invention corrects the arbitrary coordinate system and the ground water image,
8 is a view schematically showing a position check state of the digital topographic map system according to the present invention;
FIG. 9 is a view schematically illustrating a position correction of a groundwater image according to the present invention.
10 is a view showing the shape correction of the ground water image in the digital topographic system according to the present invention,
11 is a view schematically showing a method for correcting the shape of a groundwater image in a digital topographic system according to the present invention;
12 is a diagram illustrating a state in which the digital topographic map system corrects the position of the ground water image by comparing the angle between the reference coordinate value and the numerical coordinate value according to the present invention.
FIG. 13 is a view schematically showing how a digital topographic map system according to the present invention compares the angle between a reference coordinate value, a numerical coordinate value, and a field coordinate value.
14 is a diagram schematically illustrating the position correction inspection of the ground water image in the digital topographic map system according to the present invention.
상술한 본 발명의 특징 및 효과는 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다.The above-described features and effects of the present invention will be apparent from the following detailed description with reference to the accompanying drawings, whereby those skilled in the art can easily implement the technical idea of the present invention. There will be. As the inventive concept allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to a specific disclosure, it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention.
이하, 본 발명을 구체적인 내용이 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템의 일실시 예를 도시한 블록도이고, 도 2는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상이미지를 기반으로 구역이미지를 생성하고 기준횡축선 및 기준종축선과 연결횡축선 및 연결종축선을 형성한 도면이다.1 is a block diagram showing an embodiment of a digital topographic map system according to the present invention, Figure 2 is a digital topographic map system according to the present invention generates a zone image based on the ground image and connected with the reference horizontal axis and the reference vertical axis line It is a figure which formed the horizontal axis line and the connection vertical axis line.
도 1 내지 도 2를 참조하면, 본 실시의 수치지형도 시스템(100)은, 영상데이터 저장부(110)와 지상물이미지 저장부(120)와 지도정보 저장부(130)와 수치데이터 저장부(140)와 수치지형도 보정부(150)를 포함한다. 1 to 2, the digital
여기서 영상데이터 저장부(110)는, 지상이미지 정보를 저장 관리한다. 상기 지상이미지 정보는 항공촬영으로 생성된 지상이미지(IM)를 포함하며, 지상이미지(IM)는 위치 단위로 구역을 나누어 관리된다. 따라서 서로 이웃한 구역의 지상이미지(IM)들을 합성 편집해서 넓은 범위의 지상이미지를 형성할 수 있다. 지상이미지 정보는 지상이미지(IM)와, 지상이미지(IM)의 위치정보를 포함한다.Here, the image
지상물이미지 저장부(120)는, 지상물(S)의 실체 형상을 그대로 도화한 지상물형상과, 하나 이상의 지상물이미지(DI)가 구성 배치된 구역이미지(ZI)와, 지상물이미지(DI)를 버전별로 저장 관리한다. 상기 지상물형상은 지상이미지에 표시된 지상물(S)을 그대로 도화해서 단순화한 샘플 이미지이다. 참고로 지상물, 특히 건축물 등은 크기만이 다양할 뿐 전체적인 평면 형상은 유사한 경우가 있으므로, 동일한 지상물(S)의 개수에 비해 지상물형상의 개수는 상대적으로 적다. 한편, 구역이미지(ZI)는 구역 단위로 분할된 지상이미지(IM)를 도화한 것이므로, 구역이미지(ZI)는 해당 지상이미지(IM)에 구성된 지상물(S)에 상응하는 지상물이미지(DI)를 구성한다.The ground water
지도정보 저장부(130)는, 지상물(S)의 현장좌표값과, 구역이미지(ZI)의 현장좌표인 기준좌표값과, 지상물이미지(DI)의 수치좌표값과, 지상물(S)의 제반정보를 저장 관리한다. 지상물(S)은 실재하므로 작업자가 현지에서 해당 GPS좌표인 현장좌표값을 계측한다. 또한 구역 단위로 분리된 구역이미지(Z1)는 해당 구역의 기준점인 9개 이상의 기준위치를 가지며, 기준위치별로 GPS좌표인 기준좌표값을 계측한다. 계속해서, 수치좌표값은 구역이미지(ZI)에 생성된 임의좌표계를 기반으로 생성된 것으로, 임의좌표계에서 지상물이미지(DI)가 위치한 위치이다.The map
수치데이터 저장부(140)는, 이전 버전의 수치지형도 정보와 신규 수치지형도 정보를 저장한다. 수치지형도는 지상물이미지(DI)가 구성된 구역이미지(ZI)에 기본적인 제반정보는 물론 지상물이미지(DI별 제반정보가 링크된다. 수치데이터 저장부(140)는 이전 버전과 신규 버전의 구역이미지(ZI)를 모두 저장해서 관리한다.The numerical
수치지형도 보정부(150)는 영상데이터 저장부(110)와 지상물이미지 저장부(120)와 지도정보 저장부(130)와 수치데이터 저장부(140)에 각각 저장된 정보를 활용하고 신규 정보를 생성한다. 이를 위해 수치지형도 보정부(150)는 지상이미지 분석모듈(151)과 구역정보 생성모듈(152)과 좌표데이터 생성모듈(153)과 기준위치점 분석모듈(153')과 이미지픽셀 유동모듈(153")과 CNN모듈(154)과 지상물이미지 보정모듈(155)과 지상물위치 보정모듈(156)과 수치지형도 업데이트모듈(157)을 포함한다.The digital topographic
수치지형도 보정부(150)에 구성된 각 모듈(151 내지 157)의 구체적인 설명은 아래에서 좀 더 상세히 설명한다.A detailed description of each
도 3은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템을 기반으로 수치지형도의 생성 오류 여부를 확인해서 수정 및 편집하는 과정을 보인 플로차트이고, 도 4는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 구역이미지를 왜곡하는 모습을 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템에 구성된 이미지픽셀 유동모듈의 이미지 왜곡 모습을 도시한 도면이고, 도 6은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지에 임의좌표계를 생성한 모습을 도시한 도면이고, 도 7은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 임의좌표계와 지상물이미지를 보정한 모습을 도시한 도면이고, 도 8은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템의 위치검수 모습을 개략적으로 도시한 도면이고, 도 9는 본 발명에 다른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 위치 수정 모습을 개략적으로 도시한 도면이고, 도 10은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 형상 보정 모습을 도시한 도면이고, 도 11은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 형상 보정 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.3 is a flowchart showing a process of checking, correcting, and editing a digital topographic map generation error based on the digital topographic map system according to the present invention, and FIG. 5 is a view showing an image distortion state of the image pixel flow module configured in the digital topographic map system according to the present invention, Figure 6 is a digital topographic system according to the present invention generates an arbitrary coordinate system in the ground water image Figure 7 is a view showing a state, Figure 7 is a diagram showing a state in which the digital topographical system according to the present invention corrected the arbitrary coordinate system and the ground water image, Figure 8 is a view of the position of the digital topographic map system according to the present invention Figure 9 is a schematic diagram, Figure 9 is a schematic diagram showing the position correction of the ground water image according to the present invention is a digital
도 1 내지 도 11를 참조하면, 본 실시의 수치지형도 시스템은 다음과 같은 순서로 동작한다.1 to 11, the numerical topographical system of this embodiment operates in the following order.
S10; 지상이미지 정보 내에 기준위치 지정 단계S10; Reference position designation step in ground image information
지상이미지 분석모듈(151)은 지상이미지 정보의 지상이미지(IM)를 분석해서 지상물(S)을 추출하고, 도 2의 (b)도면과 같이 해당 지상 구역에 위치한 9개 이상의 기준위치를 확인한다. 여기서 9개의 기준위치는 지상이미지(IM)에서 최소 3행 3열로 위치한다. 이때, 서로 이웃하는 기준위치의 기준좌표값은 X축값과 Y축값 중 1개가 동일하다. 즉, 횡방향으로 서로 이웃하는 '가' 기준위치와 '나' 기준위치는 기준좌표값에서 Y축값이 동일하고, 종방향으로 서로 이웃하는 '가' 기준위치와 '다' 기준위치는 기준좌표값에서 X축값이 동일한 것이다. Ground
지상이미지 분석에 대해 좀 더 구체적으로 설명하면, 지상이미지 분석모듈(151)은 도 2의 (a)도면의 지상이미지(IM)에서 픽셀별 설정 색상 및 명도의 변화를 기준으로 폐구간의 경계를 추출하고, 이렇게 추출된 폐구간의 경계를 따라 경계라인을 표시한다. 지상이미지 분석모듈(151)의 경계라인 표시는 지정 프로세스에 따라 자동으로 이루어져서 초안 이미지를 완성한다. In more detail with respect to the ground image analysis, the ground
계속해서, 지상이미지 분석모듈(151)은 지상이미지(IM)에 구성된 표지를 검색 및 추출해서 기준위치로 확인한다. 여기서 상기 표지는 상기 지상 구역에 9개 이상 설치되므로, 지상이미지 분석모듈(151)은 해당 지상이미지(IM)에서 최소한 9개의 표지를 검색 및 추출한다. 전술한 바와 같이 상기 표지는 최소 3행 3열로 위치하고, 서로 이웃하는 표지의 위치좌표인 기준좌표값은 X축값과 Y축값 중 1개가 동일해야 한다.Subsequently, the ground
참고로 상기 표지는 작업자가 해당 지상 구역에 설치하며, 지상 구역에 대한 항공 촬영 중에 촬영되어서 지상이미지(IM)에 표시된다. For reference, the marker is installed in the ground area by the operator, and is photographed during aerial photography of the ground area and displayed on the ground image IM.
S20; 지상물이미지 생성 단계S20; Ground water image generation step
구역정보 생성모듈(152)은, 지상 구역별 지상물(S)의 지상물이미지(DI)가 도화되도록 해서 해당 지상이미지(IM)의 구역이미지(ZI)를 생성하며, 상기 기준위치의 기준위치점(SP1 내지 SP9)을 구역이미지(ZI)에 삽입 편집한다.The zone
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 구역정보 생성모듈(152)는 지상이미지 분석모듈(151)이 자동 생성한 경계라인 바탕으로 작업자가 도화할 수 있는 메뉴 등의 일반적인 작업 환경을 제공한다. 상기 환경에서 도화된 이미지는 구역정보 생성모듈(152)이 도 2의 (b)도면과 같은 구역이미지(ZI)로 생성하고, 구역정보 생성모듈(152)은 상기 기준위치 표시를 위한 기준위치점(SP1 내지 SP9)을 구역이미지(ZI)에 삽입 편집한다. In more detail, the zone
참고로 구역이미지(ZI)는 지상이미지(IM)를 바탕으로 동일하게 도화된 것이므로, 구역정보 생성모듈(152)은 기준위치점(SP1 내지 SP9)을 지상이미지(IM)의 기준위치에 상응하는 구역이미지(ZI)의 해당 지점에 그대로 삽입 및 편집한다.For reference, since the zone image ZI is equally drawn based on the ground image IM, the zone
S30; 기준위치점 분석 단계S30; Anchor point analysis stage
기준위치점 분석모듈(153')은, 도 2의 (c)도면 및 도 4의 (a)도면과 같이, 3행 3열로 위치한 9개의 기준위치(SP1 내지 SP9)에서 중앙에 위치한 1개 기준위치를 확인한다. 9개의 기준위치는 3행 3열로 배치되므로, 중앙에 위치한 1개의 제2기준위치를 중심으로 8개의 기준위치가 둘러싸도록 위치한다.The reference
중앙에 위치한 기준위치가 확인되면, 기준위치점 분석모듈(153')은 중앙에 위치한 기준위치의 위치점인 제2기준위치점(SP2)을 교차하는 기준횡축선(SX)과 기준종축선(SY)을 각각 구역이미지(ZI)에 생성한다. 여기서 기준횡축선(SX)과 기준종축선(SY)은 임의좌표계(AX; 도 6 참조)의 기준이다. 이에 대해서는 아래에서 좀 더 구체적으로 설명한다. 참고로, 임의좌표계(AX)는 구역이미지(ZI)에 표시되는 수치지형도의 좌표데이터이다.When the reference position located at the center is confirmed, the reference position point analysis module 153 'may include the reference horizontal axis line SX and the reference vertical axis line crossing the second reference position point SP2 which is the position point of the reference position located at the center. SY) are generated in each zone image ZI. Here, the reference horizontal axis SX and the reference vertical axis SY are references to the arbitrary coordinate system AX (see FIG. 6). This will be described in more detail below. For reference, the arbitrary coordinate system AX is coordinate data of the digital topographical map displayed on the zone image ZI.
계속해서, 기준위치점 분석모듈(153')은 제2기준위치점(SP2)과 더불어서 그 둘레에 위치한 8개 기준위치의 기준위치점들(SP1, SP3 내지 SP9)을 횡방향과 종방향으로 각각 잇는 연결횡축선(L1)과 연결종축선(L2 내지 L4)을 구역이미지(ZI)에 생성한다. 이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 9개의 기준위치점들(SP1 내지 SP9)은 구역이미지(ZI)에 형성된 포인트이므로, 기준위치점 분석모듈(153')은 횡방향 또는 종방향으로 위치한 기준위치점을 서로 이을 수 있다. 예를 들면, 제1기준위치점(SP1)은 횡방향으로 위치한 제6기준위치점(SP6) 및 제8기준위치점(SP8)과 각각 이을 수 있고, 종방향으로 위치한 제4기준위치점(SP4) 및 제5기준위치점(SP5)과 각각 이을 수 있다. 도 2의 (c)도면 및 도 4의 (a)도면에는 제6기준위치점(SP6)과 제8기준위치점(SP8)을 잇는 연결횡축선(L1)과, 제8기준위치점(SP8)과 제9기준위치점(SP9)을 잇는 연결종축선(L2)과, 제1기준위치점(SP1)과 제4기준위치점(SP4)을 잇는 연결종축선(L3)과 제4기준위치점(SP4)과 제5기준위치점(SP5)을 잇는 연결종축선(L4)을 각각 도시했다.Subsequently, the reference position point analysis module 153 'moves the reference position points SP1, SP3 to SP9 of the eight reference positions positioned along with the second reference position point SP2 in the lateral and longitudinal directions. The connecting horizontal axis L1 and the connecting vertical axis L2 to L4 are respectively generated in the zone image ZI. In more detail, since the nine reference position points SP1 to SP9 are points formed in the zone image ZI, the reference position analysis module 153 'is a reference position point located in the horizontal or longitudinal direction. Can be connected to each other. For example, the first reference position point SP1 may be connected to the sixth reference position point SP6 and the eighth reference position point SP8 positioned in the lateral direction, and the fourth reference position point may be located in the longitudinal direction. SP4) and the fifth reference position point SP5, respectively. In FIG. 2 (c) and FIG. 4 (a), the connecting horizontal axis line L1 connecting the sixth reference point SP6 and the eighth reference point SP8 and the eighth reference point SP8 are shown. ) And the connecting longitudinal axis L2 connecting the ninth reference position point SP9, and the connecting longitudinal axis L3 and the fourth reference position connecting the first reference position point SP1 and the fourth reference position point SP4. The connecting vertical axis L4 connecting the point SP4 and the fifth reference position point SP5 is shown, respectively.
또한, 기준위치점 분석모듈(153')은 기준횡축선(SX) 또는 기준종축선(SY)과는 비평행한 연결횡축선(L1) 또는 연결종축선(L2 내지 L4)을 확인한다. 연결횡축선(L1) 또는 연결종축선(L2 내지 L4)은 기준위치점(SP1 내지 SP9)를 서로 잇는 연결선이므로, 기준선인 기준횡축선(SX) 또는 기준종축선(SY)과의 평행 여부를 체크할 수 있다. 참고로, 임의의 연결횡축선 또는 연결종축선이 기준횡축선(SX) 및 기준종축선(SY)과 모두 평행하면, 해당 연결횡축선 또는 연결종축선은 확인 대상에서 제외한다.In addition, the reference
계속해서 기준위치점 분석모듈(153')은 기준횡축선(SX) 또는 기준종축선(SY)과 비평행한 것으로 확인된 연결횡축선(L1) 또는 연결종축선(L2 내지 L4) 상의 기준위치점(SP4, SP8)을 확인한다. 따라서 연결횡축선(L1) 상의 기준위치점은 제6기준위치점(SP6)과 제8기준위치점(SP8)이고, 연결종축선(L2 내지 L4) 상의 기준위치점은 제1기준위치점(SP1)과 제4기준위치점(SP4)과 제5기준위치점(SP5)과 제8기준위치점(SP8)과 제9기준위치점(SP9)이다. 그런데, 제1기준위치점(SP1)과 제6기준위치점(SP6)을 서로 잇는 연결횡축선은 기준횡축선(SX)과 평행하므로, 상기 연결횡축선 상에 위치한 제1기준위치점(SP1)과 제6기준위치점(SP6)은 확인 대상에서 제외한다. 또한, 제5기준위치점(SP5)과 제7기준위치점(SP7)을 잇는 연결횡축선은 기준횡축선(SX)과 평행하므로, 제5기준위치점(SP5) 역시 확인 대상에 제외한다. 또한, 제9기준위치점(SP9)과 제3기준위치점(SP3)을 잇는 연결종축선은 기준종축선(SY)과 평행하므로, 제9기준위치점(SP9) 역시 확인 대상에 제외한다. 결국 기준위치점 분석모듈(153')은 제4기준위치점(SP4)과 제8기준위치점(SP8)을 추출해 확인하고 유동대상점으로 지정한다.Subsequently, the reference position point analysis module 153 'is a reference position point on the connection horizontal axis L1 or the connection vertical axis L2 to L4 which is determined to be non-parallel with the reference horizontal axis SX or the reference vertical axis SY. Check (SP4, SP8). Accordingly, the reference position points on the connecting horizontal axis L1 are the sixth reference position points SP6 and the eighth reference position points SP8, and the reference position points on the connection vertical axes L2 to L4 are the first reference position points ( SP1), the fourth reference position point SP4, the fifth reference position point SP5, the eighth reference position point SP8, and the ninth reference position point SP9. However, since the connecting horizontal axis connecting the first reference position point SP1 and the sixth reference position point SP6 is parallel to the reference horizontal axis SX, the first reference position point SP1 located on the connecting horizontal axis line SP1. ) And the sixth reference point SP6 are excluded from the verification target. In addition, since the connecting horizontal axis connecting the fifth reference position point SP5 and the seventh reference position point SP7 is parallel to the reference horizontal axis SX, the fifth reference position point SP5 is also excluded from the confirmation object. In addition, since the connecting vertical axis line connecting the ninth reference position point SP9 and the third reference position point SP3 is parallel to the reference vertical axis line SY, the ninth reference position point SP9 is also excluded from the verification target. As a result, the reference position analysis module 153 'extracts and confirms the fourth reference position point SP4 and the eighth reference position point SP8 and designates it as the flow target point.
S40; 구역이미지 왜곡 단계S40; Zone Image Distortion Step
이미지픽셀 유동모듈(153")은 기준횡축선(SX) 및 기준종축선(SY)과 각각 평행한 연결횡축선 및 연결종축선을 연장해서 도 4의 (a)도면과 같이 구역이미지(ZI)에 기본라인(AX1, AX1', AX2, AX2', AX3, AX3')을 형성한다.The image
이때, 제2기준위치점(SP2)을 경유하는 기준횡축선(SX)과 기준종축선(SY)도 연장해서 기본라인(AX1, AX1')으로 형성한다.At this time, the reference horizontal axis line SX and the reference vertical axis line SY via the second reference position point SP2 are also extended to form the basic lines AX1 and AX1 '.
계속해서 이미지픽셀 유동모듈(153")은 기본라인(AX1, AX1', AX2, AX2', AX3, AX3') 간의 교차점(SP4', SP8')을 각각 확인하고, 해당 교차점(SP4', SP8')을 표준위치로 확정한다. 따라서 구역이미지(ZI)에서 기본라인(AX1, AX1', AX2, AX2', AX3, AX3')으로부터 이탈된 유동대상점(SP4, SP8)이 기본라인(AX1, AX1', AX2, AX2', AX3, AX3') 간의 해당 교차점(SP4', SP8')의 위치로 이동하도록 리퀴파이 기술을 통해 픽셀 단위로 이미지를 왜곡시킨다. Subsequently, the image
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 유동대상점(SP4, SP8)과 교차점(SP4', SP8')은 배치 위치에 차이가 있으므로, 유동대상점(SP4, SP8)은 표준위치로부터 이탈한 구간이다. 따라서 유동대상점(SP4, SP8)을 표준위치인 교차점(SP4', SP8')으로 위치 이동시키기 위해 이미지픽셀 유동모듈(153")은 구역이미지(ZI)에서 유동대상점(SP4, SP8)을 포함한 기준범위(Z1, Z2) 이내의 이미지 픽셀을 이동시킨다. 이때, 기준범위(Z1, Z2) 외곽의 이미지 픽셀과 연속성은 유지해야 하므로, 유동대상점(SP4, SP8)으로부터 멀어질수록 왜곡율은 줄어든다. 결국, 도 5의 (b)도면과 같이 유동대상점(SP4, SP8)은 우측으로 이동하면서 해당 이미지가 변형되되, 유동대상점(SP4, SP8)으로부터 멀어질수록 외곽의 이미지 변형을 작아진다.More specifically, since the flow target points SP4 and SP8 and the intersection points SP4 'and SP8' are different in the arrangement position, the flow target points SP4 and SP8 are sections separated from the standard position. Therefore, in order to move the flow target points SP4 and SP8 to the intersection points SP4 'and SP8' which are standard positions, the image
결국, 유동대상점(SP4, SP8)을 구역이미지(ZI)에서 이동시킴으로써, 유동대상점(SP4, SP8)으로부터 기준범위(Z1, Z2) 이내의 지상물이미지(DI)의 형상 역시 변형된다.As a result, by moving the flow target points SP4 and SP8 in the zone image ZI, the shape of the ground water image DI within the reference ranges Z1 and Z2 from the flow target points SP4 and SP8 is also deformed.
리퀴파이 기술은 Photoshop® 등의 그래픽 편집 소프트웨어에서 이미 널리 활용되는 공지의 기술이므로, 리퀴파이 기술에 대한 구체적인 알고리즘 설명은 생략한다.Rikwi pie technology is already widely known technology utilized in the graphic editing software such as Photoshop ®, a specific algorithm description of the pie rikwi technology will be omitted.
S50; 임의좌표계 생성 단계S50; Arbitrary coordinate system generation step
좌표데이터 생성모듈(153)은, 기준위치점(SP1 내지 SP9)의 기준좌표값(x1, y1)(x2, y2)(x3, y3)을 기준으로 기준위치점(SP1 내지 SP9) 간의 좌표라인(XL, YL1, YL2)을 등분할해서, 이미지픽셀 유동모듈(153")이 변형한 구역이미지(ZI)에 임의좌표계(AX)를 생성한다. 또한 좌표라인(XL, YL1, YL2) 간의 간격이 기준위치점(SP1 내지 SP9)의 구간별로 다른 경우에는 임의좌표계(AX)를 구성한 모든 좌표라인(XL, YL1, YL2)이 등간격을 이루도록 배치 위치를 보정하고, 지상물이미지의 위치 및 형태도 보정된 임의좌표계(AX)에 맞춰 보정한다.The coordinate
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 기준위치점(SP1 내지 SP9)의 기준좌표값(x1, y1)(x2, y2)(x3, y3)은 GPS좌표이며 지도정보 저장부(130)에 저장 관리되므로, 좌표데이터 생성모듈(153)은 해당 지상이미지(IM)의 기준위치점(SP1 내지 SP9)을 지도정보 저장부(130)에서 검색하여 기준위치점(SP1 내지 SP9)의 기준좌표값(x1, y1)(x2, y2)(x3, y3)을 확인한다. In more detail, the reference coordinate values (x1, y1) (x2, y2) (x3, y3) of the reference position points SP1 to SP9 are GPS coordinates and are stored and managed in the map
도면을 참조해 좀 더 구체적으로 설명하면, 전술한 바와 같이 생성된 기본라인(AX1, AX1', AX2, AX2', AX3, AX3') 간에는 '구간1'과 '구간2'이 형성되고, 좌표데이터 생성모듈(153)은 기준좌표값(x1, y1)(x2, y2)(x3, y3)을 기준으로 해당 구역별로 좌표라인(XL, YL1, YL2)을 등분할해서 도 6의 (b)도면과 같이 구역이미지(ZI)의 임의좌표계(AX)를 생성한다. 그런데, 기준위치점(SP1 내지 SP9)의 기준좌표값(x1, y1)(x2, y2)(x3, y3)은 GPS좌표인 현장좌표이므로, 현장좌표와는 무관한 구역이미지(Z1)에서 오차가 발생할 수밖에 없다. 즉, 도 7의 (a)도면과 같이 제1기준위치점(SP1)과 제2기준위치점(SP2) 간의 '구간1'에 구성된 좌표라인(YL1)과, 제2기준위치점(SP2)과 제3기준위치점(SP3) 간의 '구간2'에 구성된 좌표라인(YL2) 간의 간격이 구역이미지(ZI)에서 서로 다를 수 있는 것이다.Referring to the drawings in more detail, 'section 1' and 'section 2' are formed between the basic lines AX1, AX1, AX2, AX2, AX3 and AX3 generated as described above, and coordinates The
따라서 좌표데이터 생성모듈(153)은 좌표라인(XL, YL1, YL2) 간의 간격이 기준위치점(SP1 내지 SP9)의 구간별로 다른 경우에 임의좌표계(AX)를 구성한 모든 좌표라인(XL, YL1, YL2)이 등간격을 이루도록 좌표라인(XL, YL1, YL2)의 배치 위치를 보정해서 도 7의 (b)도면과 같이 제1기준위치점(SP1)과 제2기준위치점(SP2) 간의 '구간1'을 '구간3'으로 보정하고, 제2기준위치점(SP2)과 제3기준위치점(SP3) 간의 '구간2'를 '구간4'로 보정한다. 또한 좌표데이터 생성모듈(153)은 지상물이미지(DI1, DI2)의 위치 및 형태도 보정된 임의좌표계(AX)에 맞춰 보정하여, 도 7의 (b)도면과 같은 지상물이미지(DI1', DI2')로 보정한다.Therefore, the coordinate
결국, 좌표데이터 생성모듈(153)은 기준위치 편집을 통해서 구역이미지(ZI) 내에 정확한 임의좌표계(AX)를 완성할 수 있다.As a result, the coordinate
S60; 지상물이미지의 수치좌표값 생성 단계S60; Steps to Create Numerical Coordinates of Ground Image
임의좌표계(AX)와 지상물이미지(DI1, DI2)가 보정 및 생성되면, 좌표데이터 생성모듈(153)은 지상물이미지(DI1, DI2)의 중점 위치를 임의좌표계(AX)에서 확인하여 해당 지상물이미지(DI1, DI2)의 수치좌표값(P1)을 도 10과 같이 생성한다. When the arbitrary coordinate system AX and the ground water images DI1 and DI2 are corrected and generated, the coordinate
S70; 지상물이미지 검색 단계S70; Ground water image search step
CNN모듈(154)은, 구역정보 생성모듈(152) 또는 좌표데이터 생성모듈(153)이 생성한 지상물이미지(DI)의 형상을 분석해서 컨볼루션 신경망(CNN, convolutional neural network) 기반의 이미지 검색을 통해 지상물이미지 저장부(120)에서 최대 유사도의 지상물형상(F1)을 검색한다.The
전술한 바와 같이 지상물형상(F1)은 지상물(S)을 도화해 수집한 다양한 형상의 샘플 이미지이다. 따라서 지상물이미지 저장부(120)는 다양한 형상의 지상물형상(F1)을 다수 저장 관리하며, CNN모듈(154)은 공지의 딥러닝 이미지 검색 기술에 따라 지상물이미지(DI)의 형상과 가장 유사한 지상물형상(F1)을 검색한다.As described above, the ground object shape F1 is a sample image of various shapes collected by drawing the ground object S. FIG. Therefore, the ground water
계속해서, 지상물이미지 보정모듈(155)은 좌표데이터 생성모듈(153)이 추출한 지상물이미지(DI)의 수치좌표값(P1)과 기준범위 이내의 수치좌표값을 갖는 이전 지상물이미지를 지상물이미지 저장부(120)에 저장된 이전 버전의 구역이미지에서 검색하여 도 10과 같이 지상물이미지(DI)를 이전 지상물이미지로 대체하되 이전 지상물이미지가 미검색되면 CNN모듈(154)이 검색한 지상물형상(F1)으로 지상물이미지(DI)를 대체한다.Subsequently, the groundwater
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 수치지형도의 바탕 이미지인 구역이미지(ZI)는 지상물(S)과 해당 지형 등의 변경에 따른 버전별로 새롭게 생성 및 업데이트되므로, 신규 버전의 구역이미지(ZI)를 생성할 경우에는 이전 버전의 구역이미지를 참고할 수 있다. 따라서 신규 버전의 구역이미지(ZI)에 구성되는 지상물이미지(DI)의 형상을 보정하기 이전에 이전 버전의 구역이미지에 구성된 지상물이미지를 검색할 수 있다. 지상물이미지 보정모듈(155)은 이전 버전의 구역이미지에서 지상물이미지를 검색하기 위해서는 지상물이미지(DI)의 수치좌표값(P1)과 기준범위 이내에 위치한 수치좌표값을 갖는 지상물이미지를 이전 버전의 구역이미지에서 검색한다. In more detail, the zone image (ZI), which is the base image of the digital topographic map, is newly generated and updated according to the change of the ground (S) and the corresponding terrain, and thus, the zone image (ZI) of the new version is generated. When creating, you can refer to the zone image of the previous version. Therefore, before correcting the shape of the ground water image DI configured in the new version of the zone image ZI, the ground water image configured in the zone image of the previous version can be searched. The ground water
참고로, 지상물이미지 보정모듈(155)이 검색한 이전 지상물이미지는 현재 구역이미지(ZI)의 지상물이미지(DI)과 다른 지상물(S)일 수 있으므로, 지상물이미지 보정모듈(155)이 검색한 이전 지상물이미지를 CNN모듈(154)이 구역이미지(ZI)의 지상물이미지(DI)와 형상과 색상 등을 비교해서 이미지 간의 일치율을 확인한다. 확인결과, 상기 이전 지상물이미지와 구역이미지(ZI)의 지상물이미지(DI) 간의 일치율이 기준범위에 해당하면, 지상물이미지 보정모듈(155)은 상기 이전 지상물이미지와 구역이미지(ZI)의 지상물이미지(DI)이 동일한 지상물(S)의 이미지인 것으로 간주하고 대체한다. 하지만, 상기 이전 지상물이미지와 구역이미지(ZI)의 지상물이미지(DI) 간의 일치율이 기준범위를 벗어나면, 지상물이미지 보정모듈(155)은 CNN모듈(154)이 검색한 지상물형상(F1)으로 지상물이미지(DI)를 대체한다.For reference, the previous ground water image searched by the ground water
CNN모듈(154)은 이미지 검색 및 두 이미지 간의 일치율을 연산하는 공지의 알고리즘으로서, 본 발명의 수치지형도 시스템(100)에 응용할 수 있다. CNN에 대한 구체적인 설명은 이미 공지된 공용의 기술이므로, 여기서는 이에 대한 설명은 생략한다.The
S71; 지상물이미지 위치 검수 단계S71; Ground image location inspection phase
위치검수모듈(156')은, 도 8과 같이 서로 이웃하는 제2지상물이미지(DI, DI3) 간의 최근 거리(d1)를 수치좌표값에 따라 확인하고, 지도정보 저장부(130)에 저장된 해당 제2지상물이미지(DI, DI3) 간의 거리값과 비교 및 검수한다. 여기서 상기 거리값은 해당 제2지상물이미지(DI, DI3)에 해당하는 실제 지상물(S)의 현장좌표를 연산해서 얻은 최근접 거리이다. As shown in FIG. 8, the
이를 좀 더 구체적으로 설명하면 도 9의 (a)도면과 같이, 위치검수모듈(156')은 첫째 제2지상물이미지(DI)와 둘째 제2지상물이미지(DI3)의 수치좌표값과, 해당 지상물이미지(DI, DI3)의 현장좌표값 및 거리값을 확인한다. 상기 현장좌표값 및 거리값이 확인되면, 위치점수모듈(156')은 첫째 제2지상물이미지(DI)의 수치좌표값(P1)을 중점으로 상기 거리값의 반경(t1) 범위 내에 둘째 제2지상물이미지(DI3)의 수치좌표값(P1')이 존재하는지 여부를 우선 체크한다.More specifically, as shown in FIG. 9A, the
상기 거리값은 지상물이미지(DI, DI2 내지 DI7)별로 각각 1개 이상 구성되며, 해당 지상물(S)의 현장좌표값을 연산해서 확인할 수 있다.One or more distance values are configured for each ground object image (DI, DI2 to DI7), and can be confirmed by calculating a field coordinate value of the ground object (S).
현장 실측 좌표계인 GPS좌표계와 임의좌표계(AX)는 다소 차이가 있을 수 있다. 따라서 상기 거리값과 서로 이웃하는 제2지상물이미지(DI, DI3) 간의 거리를 수치적으로 바로 비교할 수는 없다. 따라서 해당 제2지상물이미지(DI, DI3)의 수치좌표값 대비 해당 지상물(S)의 현장좌표값 간의 차이만큼을 비율로 계산해서 상기 거리값과 서로 이웃하는 제2지상물이미지(DI, DI3) 간의 거리를 통일시켜 확인한다. 일 예를 들어 설명하면, 첫째 제2지상물이미지(DI)와 둘째 제2지상물이미지(DI3)의 수치좌표값이 각각 (2, 3), (5, 7)인데 반해, 해당 지상물(S)의 현장좌표값이 각각(10, 12), (17, 19)라면, [수학식 1]에 따라 수치좌표값 간의 거리는 '5'인데 반해, 현장좌표값 간의 거리는 약 '9.9'이다. 즉, 수치좌표값에 기반한 거리와 현장좌표값에 기반한 거리는 1:2의 비율로 거리 차이를 보인다는 것이다.The GPS coordinate system, which is the actual field coordinate system, and the arbitrary coordinate system (AX) may be slightly different. Therefore, the distance between the distance value and the distance between the neighboring second ground image images DI and DI3 may not be compared numerically. Therefore, by calculating the ratio of the difference between the numerical coordinates of the second ground image (DI, DI3) and the field coordinates of the ground (S) as a ratio, the distance and the second ground image (DI, Confirm by unifying the distance between DI3). As an example, the numerical values of the first and second terrestrial ground images DI and the second second ground image DI3 are (2, 3) and (5, 7), respectively. If the field coordinate values of S) are (10, 12) and (17, 19), respectively, the distance between the numerical coordinate values is '5' according to [Equation 1], whereas the distance between the field coordinate values is about '9.9'. That is, the distance based on the numerical coordinate value and the distance based on the field coordinate value show a distance difference at a ratio of 1: 2.
따라서 제2지상물이미지(DI, DI3)의 거리값은 1;2의 비율로 우선 변환한 후에 수치좌표계(AX)에 적용해서 반경(t1) 범위로 적용한다.Therefore, the distance value of the second ground image DI, DI3 is first converted to a ratio of 1 and 2, and then applied to the numerical coordinate system AX within a radius t1.
이상 설명한 검수 과정은 제2지상물이미지(DI, DI3, DI7, DI4) 각각의 거리(d1, d2, d3) 별로 각각 진행된다.The above-described inspection process is performed for each of the distances d1, d2, and d3 of the second ground image DI, DI3, DI7, and DI4.
S72; 지상물이미지 위치 보정 단계S72; Ground Image Position Correction Step
전술한 검수 결과, 위치검수모듈(156')은 둘째 제2지상물이미지(DI3)가 도 9의 (a)도면과 같이 첫째 제2지상물이미지(DI)의 반경(t1) 범위를 벗어나면, 수치좌표값에 기반한 거리 선상에서 반경(t1)의 외곽과 교차하는 지점으로 도 9의 (b)도면과 같이 둘째 제2지상물이미지(DI3)을 위치 보정한다.As a result of the above-described inspection, if the second second ground image DI3 is outside the radius t1 of the first second ground image DI as shown in FIG. The position of the second second ground image DI3 is corrected as shown in FIG. 9 (b) as a point intersecting with the outside of the radius t1 on the distance line based on the numerical coordinate value.
해당 위치 보정은 구역이미지(ZI) 상에 구성된 제2지상물이미지(DI, DI3, DI4, DI7)의 위치를 1차 수정한 것이며, 이후 과정에서 다시 수정될 수 있다.The position correction is a first modification of the position of the second ground image DI, DI3, DI4, and DI7 configured on the zone image ZI, and may be corrected later.
S80; 지상물이미지 보정 단계S80; Ground water image correction step
상기 조건에 위치한 지상물이미지가 검색되면 지상물이미지 보정모듈(155)은 해당 지상물이미지를 신규 버전의 구역이미지(ZI) 내에 지상물이미지(DI)와 동일한 것으로 간주하고, 지상물이미지(DI)를 이전 버전의 지상물이미지로 대체해서 새로운 지상물이미지(DI')를 생성한다.When the ground water image located in the above condition is found, the ground water
그러나 상기 조건에 위치한 지상물이미지가 미검색되면, 지상물이미지 보정모듈(155)은 CNN모듈(154)이 검색한 지상물형상(F1)으로 지상물이미지(DI)를 대체한다. 참고로, 지상물이미지 보정모듈(155)은 도 11과 같이 지상물형상(F1)을 지상물이미지(DI)의 배치 각도와 크기에 맞춰 편집하고, 상기 조건에 위치한 지상물이미지가 미검색되면 편집된 지상물형상(F1)으로 지상물이미지(DI)를 대체한다.However, if the ground water image located in the above condition is not detected, the ground water
도 10과 같이 본 실시의 구역이미지는 이전 버전의 지상물이미지가 검색되었으므로, 지상물이미지 보정모듈(155)은 CNN모듈(154)이 검색한 지상물형상(F1)을 무시하고 이전 버전의 지상물이미지로 지상물이미지(DI)를 보정해서 새로운 지상물이미지(DI')를 생성했다.10, since the ground image of the present embodiment was retrieved from the previous version of the ground water image, the ground water
참고로, 새로운 지상물이미지(DI')는 그 중점을 수치좌표값(P1)에 맞춰 배치한다. For reference, the new ground water image DI 'is arranged at its midpoint according to the numerical coordinate value P1.
도 12은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 기준좌표값과 수치좌표값 간의 사잇각을 비교해서 지상물이미지의 위치를 보정한 모습을 도시한 도면이고, 도 13은 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 기준좌표값과 수치좌표값과 현장좌표값 간의 사잇각을 서로 비교한 모습을 개략적으로 도시한 도면이다.12 is a view illustrating a state in which the digital topographic map system according to the present invention corrects the position of the ground water image by comparing the angle between the reference coordinate value and the digital coordinate value, and FIG. 13 is a reference to the digital topographic map system according to the present invention. FIG. 2 is a diagram schematically showing a comparison between the coordinate angles and the angles between the numerical coordinates and the field coordinates.
도 1 내지 도 13를 참조해 설명한다.A description with reference to FIGS. 1 to 13 is as follows.
S90; 지상물이미지 위치 보정 단계S90; Ground Image Position Correction Step
지상물위치 보정모듈(156)은, 신규 지상물이미지(DI')의 수치좌표값(P1)과 3개 이상의 기준위치점(SP1 내지 SP3)을 각각 잇는 선분(R1 내지 R3) 간의 제1사잇각(a1, a2)과, 신규 지상물이미지(DI)의 지상물의 현장좌표값(P2)과 3개 이상의 기준위치점(SP1 내지 SP3)을 각각 잇는 선분(R1' 내지 R3') 간의 제2사잇각(b1, b2)의 차이가 기준범위를 초과하면, 제2사잇각(b1, b2)에 해당하는 임의좌표계(AX) 상의 위치점(P2)으로 수치좌표값을 보정하며 신규 지상물이미지(DI)를 이동시킨다.The ground object
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 지상물이미지(DI')의 지상물(S)은 GPS좌표 측량을 통해 확인된 현장좌표값이 설정되어 있고, 기준위치점(SP1 내지 SP3) 역시 기준좌표값(x1, y1)(x2, y2)(x3, y3)을 갖는다. 따라서 지상물(S)의 현장좌표값과 기준좌표값(x1, y1)(x2, y2)(x3, y3)을 잇는 각각의 선분(R1' 내지 R3') 간에는 제2사잇각(b1, b2)이 연산된다. 이와 동일하게 구역이미지(ZI)에 구성된 지상물이미지(DI')의 수치좌표값(P1)과 기준위치점(SP1 내지 SP3)을 잇는 각각의 선분(R1 내지 R3) 간에도 제1사잇각(a1, a2)이 연산된다. 따라서 구역이미지(ZI)에서의 제1사잇각(a1, a2)은 실제 구역에서의 제2사잇각(b1, b2)과 사실상 동일해야 한다.In more detail, the ground water S of the ground water image DI 'has a field coordinate value confirmed through GPS coordinate measurement, and the reference position points SP1 to SP3 are also reference coordinate values ( x1, y1) (x2, y2) (x3, y3). Therefore, between the field coordinates of the ground object S and the respective line segments R1 'to R3' connecting the reference coordinate values (x1, y1) (x2, y2) (x3, y3), the second angles (b1, b2) Is computed. In the same manner, the first angle between the numerical coordinate value P1 of the ground water image DI 'configured in the zone image ZI and each of the line segments R1 to R3 connecting the reference position points SP1 to SP3 is also measured. a2) is calculated. Therefore, the first angles a1 and a2 in the zone image ZI should be substantially the same as the second angles b1 and b2 in the actual zone.
이를 위해 지상물위치 보정모듈(156)은 임의좌표계(AX)에서 제2사잇각(b1, b2)을 만족하는 위치점(P2, P2')을 표시한다. 위치점(P2, P2')은 도 13의 (a)도면과 같이 2개가 확인되는데, 이들 중 제2사잇각(b1, b2)의 대상이 되는 지상물의 위치를 참조해서 해당하는 1개만을 정확히 지정할 수 있다. 예를 들어 설명하면, 도 13의 (a)도면과 같이 P2 위치점과 P2' 위치점은 Y 값이 상대적으로 큰 차이를 보인다. 따라서 지상물위치 보정모듈(156)은 P2 위치점 및 P2' 위치점들 중 해당 지상물이미지(DI')의 수치좌표값(P1)과 더 가까운 위치점(P2)을 지상물이미지(DI')의 위치점으로 지정한다.To this end, the ground object
계속해서, 제1사잇각(a1, a2)과 제2사잇각(b1, b2)의 차이가 기준범위를 초과하면, 지상물위치 보정모듈(156)은 도 14의 (a)도면과 같이 제2사잇각(b1, b2)에 해당하는 임의좌표계(AX) 상의 위치점(P2)으로 수치좌표값을 보정한다. 또한 해당 지상물이미지(DI') 역시 위치점(P2)에 맞춰 이동시킨다. 하지만, 지상물위치 보정모듈(156)은 제1사잇각(a1, a2)과 제2사잇각(b1, b2)의 차이가 기준범위 이내이면, 임의좌표계(AX)에서 지상물이미지(DI')는 제 위치에 정확히 배치된 것으로 보고 별도의 보정은 진행하지 않는다.Subsequently, when the difference between the first angles a1 and a2 and the second angles b1 and b2 exceeds the reference range, the ground water
도 14는 본 발명에 따른 수치지형도 시스템이 지상물이미지의 위치 보정 검수를 개략적으로 도시한 도면이다.14 is a diagram schematically illustrating the position correction inspection of the ground water image in the digital topographic map system according to the present invention.
도 1 내지 도 14를 참조해 설명한다.A description with reference to FIGS. 1 to 14 is as follows.
S100 및 S110; 보정 검수 단계 및 수치지형도 업데이트 단계S100 and S110; Calibration check phase and digital topographic map update phase
도 14의 (b)도면과 같이 수치지형도 업데이트모듈(157)은, 지상물위치 보정모듈(156)이 보정해 생성한 구역이미지(ZI)에서 서로 이웃하는 지상물이미지(DI", SI1, SI2, SI3)의 수치좌표값 간의 선분들(R1" 내지 R3")의 제3사잇각(c1, c2)과 해당 지상물(S)의 현장좌표값 간의 선분들의 제4사잇각의 차이가 기준범위 이내이면, 지도정보 저장부(130)에 저장된 제반정보를 지상물이미지별로 링크해서 수치지형도를 업데이트하고 수치데이터 저장부(140)에 저장한다.As shown in FIG. 14 (b), the digital topographic
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 수치지형도 업데이트모듈(157)은 지상물위치 보정모듈(156)과 같이 구역이미지(ZI)에서 서로 이웃하는 지상물이미지(DI", SI1, SI2, SI3)의 수치좌표값 간의 선분들(R1" 내지 R3")을 생성한다. 이렇게 생성된 선분들(R1" 내지 R3") 간의 제3사잇각(c1, c2)을 확인한다. 계속해서 해당 지상물이미지(DI", SI1, SI2, SI3)의 실제 지상물(S)의 현장좌표값을 확인하고, 상기 현장좌표값 간의 선분을 확인한다. 이렇게 확인된 상기 선분들 간의 제4사잇각을 연산해서 상기 수치좌표값의 제3사잇각(c1, c2)과 비교한다. 비교 결과 현장좌표에 대한 제4사잇각과 수치좌표값의 제3사잇각(c1, c2) 간의 차가 기준범위 이내이면, 수치지형도 업데이트모듈(157)은 지상물위치 보정모듈(156)이 보정한 지상물이미지(DI")가 정당한 것으로 판단하고 지도정보 저장부(130)에 저장된 해당 지상물(S)의 제반정보, 즉 지상물의 명칭, 주소 등을 지상물이미지별로 링크해서 수치지형도의 업데이트 및 보정을 완료한다.In more detail, the digital topographic
한편, 수치지형도 업데이트모듈(157)은 현장좌표값 제4사잇각과 수치좌표값의 제3사잇각(c1, c2) 간의 차가 기준범위를 벗어나면, 해당 지상물이미지(DI")의 배치 위치 등이 부당한 것으로 판단하고, 임의좌표계(AX) 기반의 기준위치점(SP1 내지 SP3)을 재 확인하고 전술한 생성과정을 반복한다.On the other hand, if the difference between the fourth coordinate angle and the third coordinate angle (c1, c2) of the field coordinate value and the third coordinate angle (c1, c2) of the numerical coordinate value is outside the standard range, the position of the ground object image (DI "), etc. It is determined that it is unfair, and re-confirms the reference position points SP1 to SP3 based on the arbitrary coordinate system AX and repeats the above-described generation process.
결국, 본 발명은 수치지형도의 기준위치에 따른 지상물이미지(DI")의 생성 및 편집을 완료해서, 수치지형도의 생성 오류의 모두 보정한다.As a result, the present invention completes the generation and editing of the ground object image DI ″ according to the reference position of the digital topographical map, and corrects all generation errors of the digital topographical map.
앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 참조해 설명했지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.In the detailed description of the present invention described above with reference to the preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art or those skilled in the art having ordinary skill in the art will be described in the claims to be described later And it will be understood that various modifications and changes of the present invention can be made without departing from the scope of the art.
100; 수치지형도 시스템 a1, a2; 제1사잇각 AX; 임의좌표계
AX1, AX1', AX2, AX2', AX3, AX3'; 기본라인 b1, b2; 제2사잇각
c1, c2; 제3사잇각 DI, DI1, DI2; 지상물이미지
F1; 지상물형상 L1; 연결횡축선
L2, L3, L4; 연결종축선 P1; 수치좌표값 P2; 현장좌표값
R1 내지 R3; 선분 SP1 내지 SP9; 기준위치점
SP4', SP8'; 교차점 SX; 기준횡축선 SY; 기준종축선
XL, YL1, YL2; 좌표라인100; Digital topographic system a1, a2; First square AX; Arbitrary coordinate system
AX1, AX1 ', AX2, AX2', AX3, AX3 '; Baseline b1, b2; 2nd angle
c1, c2; Third angle DI, DI1, DI2; Ground Water Image
F1; Ground water L1; Connecting axis
L2, L3, L4; Connecting longitudinal axis P1; Numeric coordinate value P2; Field coordinate value
R1 to R3; Line segment SP1 to SP9; Location point
SP4 ', SP8'; Crossing point SX; Reference axis SY; Reference vertical axis
XL, YL1, YL2; Coordinate line
Claims (1)
상기 지상이미지를 분석해서 지상물의 형상을 추출하고 해당 지상 구역에 3행 3열로 위치한 9개의 기준위치를 확인하되, 서로 이웃하는 기준위치의 기준좌표값은 X축값과 Y축값 중 1개가 동일한 지상이미지 분석모듈; 상기 지상 구역별 지상물의 제1지상물이미지가 도화되도록 해서 구역이미지를 생성하며, 상기 기준위치의 기준위치점을 각각 구역이미지에 삽입하는 구역정보 생성모듈; 상기 3행 3열로 위치한 9개의 기준위치에서 중앙에 위치한 1개 기준위치의 기준위치점을 교차하는 기준횡축선과 기준종축선을 각각 구역이미지에 생성하고, 상기 중앙에 위치한 기준위치의 기준위치점과 더불어서 그 둘레에 위치한 8개 기준위치의 기준위치점들을 횡방향과 종방향으로 각각 잇는 연결횡축선과 연결종축선을 구역이미지에 생성하되, 상기 기준횡축선 또는 기준종축선과는 비평행한 연결횡축선 또는 연결종축선 상의 기준위치점을 확인해서 유동대상점으로 지정하는 기준위치점 분석모듈; 상기 기준횡축선 및 기준종축선과 각각 평행한 연결횡축선 및 연결종축선을 연장해서 구역이미지에 기본라인을 형성하고, 상기 구역이미지에서 기본라인으로부터 이탈된 유동대상점이 기본라인 간의 해당 교차점의 위치로 이동하도록 리퀴파이 기술을 통해 픽셀 단위로 이미지를 왜곡시켜서, 상기 유동대상점의 기준범위 이내의 이미지를 구역이미지에서 변형시키는 이미지픽셀 유동모듈; 상기 기준위치점의 기준좌표값을 기준으로 기준위치점 간의 좌표라인을 등분할해서 이미지픽셀 유동모듈이 변형한 구역이미지에 임의좌표계를 생성하고, 상기 임의좌표계를 기준으로 제1지상물이미지별 수치좌표값을 추출하되, 상기 좌표라인 간의 간격이 기준위치점의 구간별로 다른 경우에는 임의좌표계를 구성한 모든 좌표라인이 등간격을 이루도록 배치 위치를 보정하고, 이렇게 보정된 임의좌표계에 맞춰서 제1지상물이미지의 위치 및 형태를 제2지상물이미지로 보정하는 좌표데이터 생성모듈; 서로 이웃하는 제2지상물이미지 간의 최근 거리를 수치좌표값에 따라 확인하고, 상기 지도정보 저장부에 저장된 해당 제2지상물이미지 간의 거리값과 비교 및 검수하여, 상기 거리값에 맞춰 해당 제2지상물이미지의 위치를 이동시키는 위치검수모듈; 상기 위치검수모듈이 검수한 제2지상물이미지의 형상을 분석해서 컨볼루션 신경망(CNN, convolutional neural network) 기반의 이미지 검색을 통해 지상물이미지 저장부에서 최대 유사도의 지상물형상을 검색하는 CNN모듈; 상기 제2지상물이미지의 수치좌표값으로부터 기준범위 이내의 수치좌표값을 갖는 이전 버전의 지상물이미지를 지상물이미지 저장부에서 검색하여 제2지상물이미지를 이전 버전의 지상물이미지로 대체해서 제3지상물이미지로 보정하되, 이전 버전의 지상물이미지가 미검색되면 제2지상물이미지를 CNN모듈이 검색한 지상물형상으로 대체해서 제3지상물이미지로 보정하는 지상물이미지 보정모듈; 상기 제3지상물이미지의 수치좌표값과 3개 이상의 기준위치점을 각각 잇는 선분 간의 제1사잇각과, 해당 지상물의 현장좌표값과 3개 이상의 기준위치점을 각각 잇는 선분 간의 제2사잇각의 차이가 기준범위를 초과하면, 상기 제2사잇각에 해당하는 임의좌표계 상의 위치점으로 수치좌표값을 보정하며, 상기 제3지상물이미지를 이동시켜서 제4지상물이미지로 보정하는 지상물위치 보정모듈을 구비한 수치지형도 보정부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 수치지형도 좌표데이터를 현지에 맞춰 업데이트 처리하는 수치지형도 시스템.A ground image storage unit for storing and managing ground image information; A ground water image storage unit configured to store and manage the ground water image of the ground water image, the area image including the ground water image, and the ground water image for each version; The field coordinates of the ground, the reference coordinates that are the field coordinates of the zone image and the reference position, the numerical coordinates of the ground water image, the nearest distance value according to the field coordinates between neighboring grounds, A map information storage unit for storing and managing general information; DB, consisting of a numerical data storage for storing data of the digital topographic map;
Analyze the ground image to extract the shape of the ground and identify nine reference positions located in three rows and three columns in the ground area.The reference coordinate values of neighboring reference positions are the same ground image with one of the X and Y axes. Analysis module; A zone information generation module for generating a zone image by allowing the first ground image of the ground object of each ground zone to be drawn, and inserting a reference position point of the reference position into the zone image; The reference horizontal axis and the reference vertical axis intersecting the reference position points of one reference position located at the center of the nine reference positions positioned in the three rows and three columns are respectively generated in the zone image, and the reference position points of the reference position located at the center and In addition, a connection horizontal axis and a connection vertical axis connecting the reference position points of the eight reference positions positioned around the horizontal and longitudinal directions, respectively, are generated in the zone image. A reference point analysis module for identifying a reference point on the connection vertical axis and designating the reference point as a flow target point; The connecting horizontal axis and the connecting vertical axis parallel to the reference horizontal axis and the reference vertical axis, respectively, are extended to form a base line in the zone image, and the flow target point deviated from the base line in the zone image to the position of a corresponding intersection point between the base lines An image pixel flow module for distorting the image in pixel units through a requipy technique to move the image pixel, thereby transforming an image within a reference range of the flow target point from a zone image; Divide the coordinate lines between the reference position points based on the reference coordinate value of the reference position point to generate an arbitrary coordinate system in the zone image transformed by the image pixel flow module, and the numerical value for each first ground image based on the arbitrary coordinate system. If the interval between the coordinate lines is different for each section of the reference position point, the coordinate values are extracted, and the arrangement position is corrected so that all coordinate lines constituting the arbitrary coordinate system have equal intervals, and the first ground object is adjusted to the corrected arbitrary coordinate system. A coordinate data generation module for correcting a position and a shape of an image with a second ground image; Check the recent distance between the neighboring second ground image according to the numerical coordinate value, compare and inspect the distance value between the corresponding second ground image stored in the map information storage, and match the second value according to the distance value. Position check module for moving the position of the ground water image; CNN module for searching the ground object shape of the maximum similarity in the ground water image storage unit by analyzing the shape of the second ground object image inspected by the position checking module and performing an image search based on a convolutional neural network (CNN). ; In the ground water image storage unit, the ground water image storage unit searches for the previous ground water image having the numerical coordinate value within the reference range from the numerical coordinate value of the second ground water image, and replaces the ground surface image with the previous ground water image. A ground image correction module for correcting the third ground image, but replacing the second ground image with the ground shape searched by the CNN module if the previous ground image is not found; The difference between the first angle between the numerical coordinate value of the third ground object image and the line segment connecting three or more reference position points, and the second angle between the field coordinate value of the corresponding ground object and the line segment connecting the three or more reference position points, respectively. If the value exceeds the reference range, the ground coordinate position correction module for correcting the numerical coordinate value to a position point on the arbitrary coordinate system corresponding to the second angle, and to correct the fourth ground image by moving the third ground image Digital topographic correction unit
A digital topographical map system for updating a digital topographical coordinate data according to a local area, comprising: a.
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102200783B1 (en) * | 2020-07-07 | 2021-01-11 | 주식회사 우리강산시스템 | Updating system for numerical map used by field research |
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KR102200774B1 (en) * | 2020-07-06 | 2021-01-11 | 주식회사 우리강산시스템 | Spatial image treatment system editing distortion on digital image |
KR102356162B1 (en) * | 2021-06-11 | 2022-02-08 | 주식회사 새한지앤아이 | Mobile mapping system transformating layer automatically according to collecting information of specific zone |
KR102362509B1 (en) * | 2021-06-11 | 2022-02-16 | (주)그린공간정보 | Image map making system auto-searching the misprounciations of digital map data for precision improvement of map imgae |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101558460B1 (en) * | 2015-07-28 | 2015-10-12 | (주)한성개발공사 | System monitoring numerical error on numerical map based on the precise translation of ground control point |
KR101763883B1 (en) * | 2016-11-29 | 2017-08-01 | (주)신한항업 | Editing apparatus for aerial images displaying picture of segmented region |
KR101774878B1 (en) | 2016-11-17 | 2017-09-05 | 공간정보기술 주식회사 | The method for errors detecting of digitalmap |
KR101941654B1 (en) * | 2018-09-28 | 2019-01-24 | (주)신한항업 | Image editing system for gps coordinate on digital map searching position and link information |
KR101952425B1 (en) * | 2018-09-20 | 2019-02-26 | (주)동광지엔티 | Complement system by field survey improved |
-
2019
- 2019-08-27 KR KR1020190105072A patent/KR102070169B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101558460B1 (en) * | 2015-07-28 | 2015-10-12 | (주)한성개발공사 | System monitoring numerical error on numerical map based on the precise translation of ground control point |
KR101774878B1 (en) | 2016-11-17 | 2017-09-05 | 공간정보기술 주식회사 | The method for errors detecting of digitalmap |
KR101763883B1 (en) * | 2016-11-29 | 2017-08-01 | (주)신한항업 | Editing apparatus for aerial images displaying picture of segmented region |
KR101952425B1 (en) * | 2018-09-20 | 2019-02-26 | (주)동광지엔티 | Complement system by field survey improved |
KR101941654B1 (en) * | 2018-09-28 | 2019-01-24 | (주)신한항업 | Image editing system for gps coordinate on digital map searching position and link information |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102200779B1 (en) * | 2020-07-06 | 2021-01-11 | 주식회사 우리강산시스템 | Editing system foe location an image for drawing |
KR102200774B1 (en) * | 2020-07-06 | 2021-01-11 | 주식회사 우리강산시스템 | Spatial image treatment system editing distortion on digital image |
KR102200783B1 (en) * | 2020-07-07 | 2021-01-11 | 주식회사 우리강산시스템 | Updating system for numerical map used by field research |
KR102356162B1 (en) * | 2021-06-11 | 2022-02-08 | 주식회사 새한지앤아이 | Mobile mapping system transformating layer automatically according to collecting information of specific zone |
KR102362509B1 (en) * | 2021-06-11 | 2022-02-16 | (주)그린공간정보 | Image map making system auto-searching the misprounciations of digital map data for precision improvement of map imgae |
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