KR102067157B1 - Animal disease diagnostic system - Google Patents
Animal disease diagnostic system Download PDFInfo
- Publication number
- KR102067157B1 KR102067157B1 KR1020190024615A KR20190024615A KR102067157B1 KR 102067157 B1 KR102067157 B1 KR 102067157B1 KR 1020190024615 A KR1020190024615 A KR 1020190024615A KR 20190024615 A KR20190024615 A KR 20190024615A KR 102067157 B1 KR102067157 B1 KR 102067157B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- disease
- symptom
- animal
- module
- input sheet
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
Abstract
Description
본 발명은 컴퓨터 프로그램을 통해 문진이 불가능한 동물의 질병을 진단하기 위한 것으로서, 입력된 증상을 기초로 관련 질병 리스트와 검사항목을 도출하고, 검사결과에 따라 확진 및 처방이 이루어지도록 하는 동물 질병 진단 시스템에 관한 것이다.The present invention is for diagnosing a disease of an animal that cannot be questioned through a computer program, and derives a list of relevant diseases and test items based on the input symptoms, and diagnoses and prescribes an animal disease according to the test result. It is about.
반려동물 산업 시장 규모는 해마다 확대되는 추세이다. 통계청 자료에 따르면, 2016년 2조2천900억 규모로 집계된 반려동물 시장규모가 2020년대에는 5조8천100억원대로 확대될 것으로 예상된다. The pet industry market is expanding year by year. According to data from the National Statistical Office, the market for pets totaling 2.29 trillion won in 2016 is expected to expand to 5.81 trillion won in the 2020s.
다만, 동물병원에 내원하는 반려동물 개체 수는 전체의 20%에 불과하여, 전체적인 시장규모 성장에도 불구하고 내의 임상 수의사는 초과 공급 상태로 집계된다. 그러나 동물병원의 48%는 서울 포함 7개 광역시에 집중되어 있어 수의사 인력의 지역 배치가 어려운 상황이고, 대도시권의 경우 동물병원의 서비스 차별화가 중요하게 부각되고 있다. 또한, 국민소득 증대에 따른 동물에 대한 인식 변화가 반려동물 질병에 대한 적극 치료 수요 증가로 이어질 것으로 보인다.However, the number of pets coming to the veterinary hospital is only 20% of the total, and despite the overall market size growth, clinical veterinarians in the hospital are oversupply. However, 48% of veterinary clinics are concentrated in seven metropolitan cities including Seoul, making it difficult to arrange veterinarian personnel.In the metropolitan area, veterinary hospitals' service differentiation is important. In addition, changes in the perception of animals due to the increase in national income will lead to increased demand for treatment of pet diseases.
한편, 인공지능 기법을 이용한 다양한 알고리즘들이 개발되어 왔으며, 의료정보에도 인공지능을 적용하여 임상의사결정에 도움을 받고자 하는 시도가 활발히 진행되고 있다. On the other hand, various algorithms using artificial intelligence techniques have been developed, and attempts to receive assistance in clinical decision making by applying artificial intelligence to medical information have been actively conducted.
특허 제10-1884609호는 "모듈강화된 강화학습을 통한 질병 진단 시스템"에 관한 것으로서, 의료영상, 병력, 건강수치, 가족력, 성별, 인종 등의 의료정보를 기반으로 심플 러닝(simple learning)을 통해 생성한 초기 학습데이터를 의사의 의견을 반영하여 정제하고, 정제한 최종 학습데이터를 토대로 기계학습을 수행하여 예측모델을 생성함으로써, 학습데이터의 생성 및 정제를 수행하는 과정에서 양질의 학습 데이터를 최대한 확보하여 기계학습이 이루어지도록 하고, 이를 통해 생성한 예측모델의 예측 성능을 향상시킬 수 있도록 하는 모듈화된 강화학습을 통한 질병 진단 시스템을 제공한다.Patent No. 10-1884609 relates to "disease diagnosis system through module-enhanced reinforcement learning." Patent No. 10-1884609 relates to simple learning based on medical information such as medical image, medical history, health level, family history, gender and race. Refine the initial learning data generated by reflecting the opinions of doctors, and generate predictive models by performing machine learning based on the refined final learning data to generate high quality learning data in the process of creating and refining the learning data. It provides a disease diagnosis system through modular reinforcement learning to secure the maximum to make machine learning and to improve the predictive performance of the generated prediction model.
특허 제10-1857624호는 "임상 정보를 반영한 의료 진단 방법 및 이를 이용하는 장치"에 관한 것으로서, 임상정보를 반영하고 기계학습 알고리즘을 활용하여 2차원 영상 또는 3차원 영상을 획득하는 단계, 2차원 영상 또는 3차원 영상을 변환한 2차원 영상을 전처리하는 단계, 전처리된 의료영상에서 제1 특징정보를 추출하는 단계, 획득한 임상정보를 전처리하는 단계, 전처리된 임상정보에서 제2 특징정보를 추출하는 단계, 제1 특징정보와 제2 특징정보를 결합 및 적재하는 단계, 및 적재된 특징 정보들을 기계학습 알고리즘에 입력하여 진단하는 단계를 포함하는 의료영상 진단 방법 및 장치를 제공한다.Patent No. 10-1857624 relates to "medical diagnostic method and apparatus using the same reflecting clinical information," which reflects clinical information and acquires a two-dimensional image or a three-dimensional image by using a machine learning algorithm, two-dimensional image Or preprocessing the 2D image converted from the 3D image, extracting the first feature information from the preprocessed medical image, preprocessing the acquired clinical information, and extracting the second feature information from the preprocessed clinical information. And a step of combining and loading the first feature information and the second feature information, and inputting the loaded feature information into a machine learning algorithm to diagnose the medical image.
특허 제10-1610886호는 "빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법 및 개인 상태 진단 시스템"에 관한 것으로서, 빅데이터로부터 일련의 정보를 추출하고 그리고 추출된 정보에 기초하여 환경적인 요인이 개인에게 미치는 영향을 탐색하고 그에 의하여 개인 상태를 진단하는 방법 및 시스템을 제공한다.Patent No. 10-1610886 relates to "personal state diagnosis method and personal state diagnosis system based on big data", which extracts a series of information from the big data and based on the extracted information, It provides a method and system for exploring an impact and thereby diagnosing a personal condition.
다만, 위와 같은 선행기술들은 사람의 질병 진단 등을 위한 기술이다. 사람의 질병에 대해서는 문진(問診)을 통한 증상 수집과 이에 따른 기초적인 임상정보 수집이 용이하며, 위의 선행기술들 역시 의학적 진단 이전의 증세 파악에 대한 문제는 특별히 거론된 바 없다.However, the prior art as described above is a technique for diagnosing a human disease. For human diseases, it is easy to collect symptoms through questionnaires and thus basic clinical information, and the above-mentioned prior arts also have not been particularly discussed about the problem of identifying symptoms before medical diagnosis.
그러나, 동물은 문진이 불가능하므로 증상 관찰만으로 질병을 진단하고 처방을 도출해야 하는 어려움이 있다. 즉, 사람의 질병 진단은 문진과 증상 관찰을 병행하며 의심 질병의 범위를 좁히고, 좁혀진 질병에 대한 검사를 수행함으로써 확진을 내릴 수 있음에 반해 동물의 질병 진단은 오로지 증상 관찰을 통해사만 의심 질병을 도출할 수 있는 것이다. 따라서 컴퓨터 프로그램을 통한 동물의 질병 진단 과정은 사람의 질병 진단 과정과는 다른 논리 구조 및 솔루션이 필요하다. However, since animals cannot be questioned, there is a difficulty in diagnosing a disease and deriving a prescription only by observing symptoms. In other words, the diagnosis of a human disease can be confirmed by a combination of questionnaire and symptom observation, narrowing the scope of the suspected disease, and performing a test for the narrowed disease. Can be derived. Therefore, the disease diagnosis process of animals through computer programs requires a different logical structure and solution than the disease diagnosis process of humans.
본 발명은 증상에 기초하여 동물의 질병을 정확히 진단하고 적절한 처방을 내릴 수 있도록 하는 동물 질병 진단 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide an animal disease diagnosis system for accurately diagnosing and appropriately prescribing an animal disease based on symptoms.
전술한 과제 해결을 위해 본 발명은 「동물의 질병에 따른 증상과 처방이 정리된 수의학 DB; 동물의 기본 정보와 증상 입력시트에 입력된 증상에 따라 상기 수의학 DB에서 추출한 관련 질병 리스트를 질병별 검사항목과 매칭하여 제공하는 가진단 모듈; 검사결과 입력시트에 입력된 검사결과에 따라 질병 판단 결과를 제시하는 확진 보조 모듈; 및 확진결과 입력시트에 입력된 확진결과에 따라 추천 약품을 제시하고, 최종 약처방 입력시트를 제공하는 확진-처방 모듈; 을 포함하는 동물 질병 진단 시스템」을 제공한다.The present invention to solve the above-mentioned problems "veterinary medicine DB summarized the symptoms and prescription according to animal diseases; An excitation module configured to provide a list of relevant diseases extracted from the veterinary DB according to the disease-specific test items according to the basic information of the animal and the symptoms inputted in the symptom input sheet; Confirmation assistance module for presenting the disease determination results in accordance with the test results entered in the test results input sheet; And a confirmation-prescription module for presenting the recommended drug according to the confirmation result inputted in the confirmation result input sheet and providing a final drug prescription input sheet. It provides an animal disease diagnosis system comprising a.
상기 증상 입력시트는 입력된 증상을 표준용어로 변환 제시하고, 제시된 표준용어에 대한 적부(適否)를 선택하도록 구성할 수 있고, 상기 가진단 모듈은 상기 증상 입력시트에 2가지 이상의 증상이 입력된 경우, 증상 간 상관관계에 따른 점수 부여에 따라 우선 순위별로 관련 질병 리스트를 제공하도록 구성할 수 있다.The symptom input sheet may be configured to convert the presented symptom into a standard term, and select an appropriateness for the presented standard term, and the excitation module may include two or more symptom in the symptom input sheet. In this case, it may be configured to provide a list of relevant diseases by priority according to the score given according to the correlation between symptoms.
상기 확진 보조 모듈은 연결된 외부 단말로부터 상기 검사결과 입력시트에 입력된 결과에 따른 임상병리학적 소견을 수신할 수 있도록 구성할 수 있으며, 연결된 외부 단말로부터 영상자료와 영상학적 소견을 수신할 수 있도록 구성할 수도 있다.The confirmation assistance module may be configured to receive clinical pathological findings according to the results input to the test result input sheet from a connected external terminal, and to receive image data and imaging findings from the connected external terminal. You may.
상기 가진단 모듈은 상기 검사결과, 확진결과 및 최종 약처방을 수집·학습하여 상기 수의학 DB를 보충·정정하도록 구성할 수 있다.The excitation stage module may be configured to supplement and correct the veterinary DB by collecting and learning the test result, confirmation result, and final prescription.
또한, 본 발명이 제공하는 동물 질병 진단 시스템에는 보호자 단말기와의 실시간 채팅 수단을 부가할 수 있으며, 상기 확진-처방 모듈은 상기 확진결과에 따른 요주의 질병 리스트를 질병별 관리방안과 함께 제공하도록 구성할 수 있다.In addition, the animal disease diagnosis system provided by the present invention may add a real-time chat means with the guardian terminal, the confirmation-prescription module may be configured to provide a list of diseases of interest according to the confirmation result along with the disease-specific management plan Can be.
본 발명에 따르면 문진이 불가능한 동물의 질병에 대해 증상에 기초한 적정 진단 및 처방을 도출할 수 있다. 반려동물에 질병에 대한 적극적 치료 수요 증가, 동물병원의 서비스 차별화, 원격진료 등의 요청으로 본 발명의 장기적 발전 가능성이 높다.According to the present invention, it is possible to derive an appropriate diagnosis and prescription based on symptoms for diseases of animals that cannot be questioned. There is a high possibility of long-term development of the present invention in response to an increase in the demand for active treatment for diseases in pets, differentiation of services in animal hospitals, and remote medical care.
[도 1]은 본 발명이 제공하는 동물 질병 진단 시스템의 개념도이다.
[도 3]은 질병에 따른 증상을 지표증상, 관련도 높은 증상 및 관련도 낮은 증상으로 구분하여 정리한 것이다.
[도 4]는 가진단 모듈이 제공하는 증상 입력시트에 복수개의 증상이 입력되어 증상 간 상관관계에 따른 점수 부여에 따라 우선 순위별로 질병 리스트가 도출된 상태를 도시한 것이다.
[도 5]는 하나의 수의학 DB를 공유하는 다수의 동물 질병 진단 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of an animal disease diagnosis system provided by the present invention.
3 is a summary of the symptom according to the disease divided into indicator symptoms, high symptoms and low symptoms.
4 is a diagram illustrating a state in which a disease list is derived for each priority according to a score given according to a correlation between symptoms by inputting a plurality of symptoms into a symptom input sheet provided by an excitation module.
5 is a conceptual diagram of a number of animal disease diagnosis systems sharing one veterinary DB.
본 발명은 컴퓨터 프로그램을 통해 문진이 불가능한 동물의 질병을 진단하기 위한 것으로서, 구체적으로는「동물의 질병에 따른 증상과 처방이 정리되되, 상기 증상은 지표증상, 관련도 높은 증상 및 관련도 낮은 증상으로 구분 정리된 수의학 DB; 동물의 기본 정보와, 입력된 증상을 표준용어로 변환 제시하고 제시된 표준용어에 대한 적부(適否)를 선택하도록 구성된 증상 입력시트에 입력된 증상에 따라 상기 수의학 DB에서 추출한 관련 질병 리스트를 질병별 검사항목과 매칭하여 제공하는 가진단 모듈; 검사결과 입력시트에 입력된 검사결과에 따라 질병 판단 결과를 제시하는 확진 보조 모듈; 및 확진결과 입력시트에 입력된 확진결과에 따라 추천 약품을 제시하고, 최종 약처방 입력시트를 제공하는 확진-처방 모듈; 을 포함하여 구성되고, 상기 가진단 모듈은 상기 증상 입력시트에 2가지 이상의 증상이 입력된 경우, 상기 수의학 DB에서 추출한 관련 질병별로 하기 [기준표]에 따른 점수 부여 결과 우선 순위별로 관련 질병 리스트를 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 동물 질병 진단 시스템」을 제공한다.
[기준표]
[Baseline]
본 발명이 제공하는 동물 질병 진단 시스템은 [도 1]에 도시된 바와 같이 수의학 DB, 가진단 모듈, 확진 보조 모듈 및 확진-처방 모듈을 포함하여 구성되고, 컴퓨터 프로그램에 의해 운용되며, 컴퓨터 장치를 통해 구현된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 일반 소프트웨어, 모바일 단말기에서 활성화되는 앱(App), 인공지능 등을 포함한다. 상기 컴퓨터 장치는 일반 PC, 모바일 단말기 등을 통칭한다.The animal disease diagnosis system provided by the present invention includes a veterinary DB, an excitation module, a diagnosis assistance module, and a confirmation-prescription module, and is operated by a computer program, as shown in FIG. 1. Is implemented. The computer program includes general software, an app activated in a mobile terminal, artificial intelligence, and the like. The computer device collectively refers to a general PC, a mobile terminal, and the like.
상기 수의학 DB는 동물의 질병에 따른 증상과 처방이 정리된 전자 자료로서, 자료의 소스는 수의학 교과서, 학술논문, 임상데이터 등으로부터 수집할 수 있으며, 주기적으로 공표된 신규 수의학 자료를 수집하여 업데이트하도록 구성할 수 있다. The veterinary DB is an electronic data that summarizes symptoms and prescriptions according to animal diseases. The source of the data can be collected from veterinary textbooks, academic papers, clinical data, etc., and periodically updated to collect and update new published veterinary data. Can be configured.
신규 수의학 자료의 수집은 직접 입력 방식을 적용하거나 인터넷 망을 통해 검색 엔진으로 자동 검색, 입력이 이루어지도록 할 수 있으며, 양자를 병용할 수도 있다. 수집된 신규 자료를 상기 수의학 DB에 반영하여 업데이트 하는 작업 역시, 직접 입력 방식을 적용하거나 인공지능에 의한 머신러닝 또는 딥러닝을 통한 자동 업데이트 방식을 적용할 수 있으며, 양자를 병용할 수도 있다. Collection of new veterinary data can be done by direct input method or by automatic search and input to search engine through internet network, or can be used together. Updating by applying the collected new data to the veterinary DB can also be applied by direct input method or by automatic update method through artificial machine learning or deep learning, or a combination of both.
상기 가진단 모듈은 동물의 기본 정보와 증상 입력시트에 입력된 증상에 따라 상기 수의학 DB에서 추출한 관련 질병 리스트를 질병별 검사항목과 매칭하여 제공한다.The excitation stage module provides a list of relevant diseases extracted from the veterinary DB according to the basic information of the animal and the symptoms inputted in the symptom input sheet and matches the test items for each disease.
상기 동물의 기본 정보는 동물의 종류, 품종, 성별, 연령, 체중 등을 포함하며, 이러한 기본 정보들은 상기 가진단 모듈이 제공하는 기본 정보 시트에 입력하도록 구성할 수 있다.The basic information of the animal includes the type, breed, gender, age, weight, etc. of the animal, and the basic information may be configured to be input in the basic information sheet provided by the excitation module.
상기 증상 입력시트는 수의사가 증상 관찰 결과를 입력하는 인터페이스이다. 다만, 같은 증상이더라도 수의사의 개인 성향에 따라 입력하는 용어가 영어, 한자, 국문 등으로 다양할 수 있고, 같은 국문이라도 다른 표현을 기입할 수 있다. 따라서, 상기 증상 입력시트는 입력된 증상을 표준용어로 변환 제시하고, 제시된 표준용어에 대한 적부(適否)를 선택하도록 구성할 수 있다. 예를 들어 강아지의 침흘림 증상은 '침흘림', '유연(流涎)', 'Saliva flow' 등으로 기입할 수 있다. 침흘림 증상의 표준용어를 '침흘림'으로 설정한 경우, 수의사가 증상 입력시트에 '유연'을 입력하면, 팝업창이 나타나 표준용어인 '침흘림'을 의미하는 것이 맞는지 여부를 선택할 수 있도록 하고, 입력한 '유연'이 '침흘림'을 의미하는 것이 맞는 것으로 선택하면 표준용어인 '침흘림'으로 변환 입력되도록 하는 것이다. The symptom input sheet is an interface for the veterinarian to input symptom observation results. However, even if the same symptom, the term entered by the veterinarian's personality may vary in English, Chinese characters, Korean, etc., and even different expressions may be written in the same Korean. Therefore, the symptom input sheet may be configured to convert the presented symptom into a standard term and select an appropriateness for the presented standard term. For example, a dog's drooling symptoms can be described as 'spit', 'flexibility', or 'Saliva flow'. If the standard term for drooling symptom is set to drooling, the veterinarian enters 'Flexible' in the symptom entry sheet, a pop-up window will appear to allow the user to select whether the standard term 'spit drool' is correct. If you choose the right type of 'flexibility' which means 'spit', it is converted to the standard term 'spit'.
또한, 상기 가진단 모듈은 상기 증상 입력시트에 2가지 이상의 증상이 입력된 경우, 증상 간 상관관계에 따른 점수 부여에 따라 우선 순위별로 관련 질병 리스트를 제공하도록 구성할 수 있다.In addition, the excitation stage module may be configured to provide a list of related diseases by priority according to a score given according to correlation between symptoms when two or more symptoms are input to the symptom input sheet.
다양한 증상들을 특정 질병에서 반드시 동시에 발생하는 증상, 함께 발생할 가능성이 높은 증상, 함께 발생할 가능성이 보통인 증상, 무관한 증상 등으로 상관관계를 구분함으로써 발현되는 증상에 따라 질병별로 차등 점수를 부여할 수 있다.Different scores can be assigned to different diseases according to the manifestations by distinguishing the various symptoms into symptoms that occur at the same time in a particular disease, symptoms that are likely to occur together, symptoms that are likely to occur together, and irrelevant symptoms. have.
[도 3]은 질병에 따른 증상을 지표증상, 관련도 높은 증상 및 관련도 낮은 증상으로 구분하여 정리한 것이다. 같은 증상이라 해도 질병에 따라 지표증상으로 분류될 수도 있고, 관련도 낮은 증상으로 분류될 수도 있다. [도 3]에 나타난 표를 기준으로 예를 들면, 증상A는 (가)질병의 지표증상이나 (라)질병과의 관계에서는 관련도 낮은 증상으로 분류된다. (나)질병의 경우 지표증상은 증상A와 증상B인데, 이는 (나)질병이 발병되면 증상A와 증상B는 함께 나타난다는 것이다. 위와 같은 질병별 증상의 구분 관계는 상기 수의학 DB에 기록되도록 하는 것이 바람직하다. 3 is a summary of the symptoms according to the disease divided into indicator symptoms, symptoms related to high and symptoms related to low. Even the same symptom may be classified as an indicator symptom or a less relevant symptom according to a disease. For example, on the basis of the table shown in FIG. 3, symptom A is classified as an indicator symptom of (a) disease or a less relevant symptom in relation to (d) disease. In case of disease, the symptom of symptoms is symptom A and symptom B. When (b) disease occurs, symptom A and symptom B appear together. It is preferable that the above-described classification of disease-specific symptoms is recorded in the veterinary DB.
[도 4]는 상기 가진단 모듈이 제공하는 증상 입력시트에 증상A, 증상B 및 증상C가 함께 입력되어 증상 간 상관관계에 따른 점수 부여에 따라 우선 순위별로 질병 리스트가 도출된 상태의 예를 도시한 것이다.4 is an example of a state in which a disease list is derived for each priority according to scores according to correlations between symptoms A, symptom B and symptom C are input together in the symptom input sheet provided by the excitation module. It is shown.
증상별 점수 기준을 예시하면 다음과 같다.Examples of scores by symptom are as follows.
- 지표증상 1개 발현당 100점, 관련도 높은 증상 1개 발현당 50점, 관련도 낮은 증상 1개 발현당 10점-100 points per index symptom, 50 points per 1 symptom of high relevance, 10 points per 1 symptom of low relevance
- 지표증상 전체가 발현되면 가산점 100점-100 mark points are added when the entire symptom manifests.
- 지표증상 중 일부가 미발현되면 감점 50점-50 points will be deducted if some of the symptoms are not expressed
- 관련도 높은 증상 전체가 발현되면 가산점 50점-50 points are added when all relevant symptoms are expressed
- 관련도 높은 증상 일부가 미발현되어도 감점 0점-0 points are deducted even if some of the relevant symptoms are not expressed.
- 관련도 낮은 증상 전체가 발현되어도 가산점 0-0 points are added even though all of the less relevant symptoms are expressed
위 점수 기준에 따라 질병별로 점수를 부여하면 총점은 (나)질병, (다)질병, (가)질병, (라)질병 순으로 집계되고, 상기 가진단 모듈이 위 순서대로 질병 리스트를 제공함으로써 수의사가 질병 검사의 우선 순위를 결정토록 할 수 있다.According to the above scoring criteria, the total scores are calculated in order of (b) disease, (c) disease, (a) disease, and (d) disease, and the excitation module provides the disease list in the above order. Veterinarians may decide to prioritize screening for disease.
상기 확진 보조 모듈은 검사결과 입력시트에 입력된 검사결과에 따라 질병 판단 결과를 제시한다. 수의사는 상기 가진단 모듈에서 도출된 관련 질병 리스트와 질병별 검사항목을 참고하여 영상검사(X-ray, MRI 등), 혈액검사, 소변검사, 초음파검사, 심전도검사 등의 검사를 실시할 수 있고, 상기 확진 보조 모듈이 제공하는 검사결과 입력시트에 해당 검사결과를 기입할 수 있다. 상기 검사결과 입력시트는 검사 종류에 따라 적정 템플릿을 제공함으로써 검사결과가 정형적으로 입력되도록 할 수 있다.The confirmation assistance module presents the disease determination result according to the test result inputted in the test result input sheet. Veterinarians can conduct tests such as imaging tests (X-rays, MRI, etc.), blood tests, urine tests, ultrasound tests, electrocardiograms, etc. by referring to the list of relevant diseases and test items for each disease derived from the module. In addition, the inspection result may be entered in an inspection result input sheet provided by the diagnosis assistance module. The test result input sheet may form a test result by formally providing a proper template according to the test type.
또한, 상기 확진 보조 모듈은 연결된 외부 단말로부터 상기 검사결과 입력시트에 입력된 결과에 따른 임상병리학적 소견을 수신하거나, 연결된 외부 단말로부터 영상자료와 영상학적 소견을 수신할 수 있도록 구성할 수 있으며, 상기 임상병리학적 소견과 영상학적 소견을 함께 수신토록 구성할 수 있다. 검사 종류에 따른 전문인력이 자신의 소견을 자신의 단말기를 통해 입력하면, 상기 확진 보조 모듈에서 해당 소견이 상기 검사결과 입력에 따라 자동으로 도출되는 질병 판단 결과와 함께 나타나도록 하는 것이다. In addition, the confirmation assistance module may be configured to receive the clinical pathological findings according to the results input to the test result input sheet from the connected external terminal, or to receive image data and imaging findings from the connected external terminal, The clinicopathological findings and imaging findings may be configured to be received together. When a professional person according to a test type inputs his / her findings through his terminal, the findings in the diagnosis assistance module are to be displayed together with the disease judgment result automatically derived according to the input of the test result.
상기 확진-처방 모듈은 확진결과 입력시트에 입력된 확진결과에 따라 추천 약품을 제시하고, 최종 약처방 입력시트를 제공한다. The confirmation-prescription module presents the recommended drug according to the confirmation result entered in the confirmation result input sheet and provides the final drug prescription input sheet.
본 발명 시스템을 이용하는 수의사는 상기 확진 보조 모듈에서 제공하는 질병 판단 결과와, 임상병리학적 소견, 영상학적 소견 등을 참고하여 상기 확진결과 입력시트에 확진결과를 입력할 수 있다. 다만, 본 발명 시스템을 이용하는 수의사는 자신의 전문가적 견해에 따라 상기 확진 보조 모듈이 제공하는 질병 판단 결과와 다른 확진결과를 입력할 수도 있다. 또한, 확진-처방 모듈은 확진결과에 따라 추천 약품을 제시하지만, 수의사는 자신의 전문가적 판단에 따라 추천된 약품과 다른 처방을 상기 최종 약처방 입력시트에 입력할 수도 있다. 본 발명은 어디까지나 수의사의 진료 및 처방을 보조하는 도구일 뿐, 수의사의 판단을 배제하거나 수의사의 판단에 우선하는 것이 아니기 때문이다. The veterinarian using the present invention system may input a confirmation result in the confirmation result input sheet by referring to a disease judgment result, a clinical pathology finding, an imaging finding, and the like provided by the confirmation assistance module. However, the veterinarian using the present invention system may input a diagnosis result different from the disease judgment result provided by the diagnosis assistance module according to his expert opinion. In addition, although the confirmation-prescription module suggests a recommended drug according to the confirmation result, the veterinarian may input a prescription and a prescription different from the recommended drug in the final drug prescription input sheet according to his or her professional judgment. This is because the present invention is only a tool for assisting the veterinarian's medical treatment and prescription, and does not exclude the veterinarian's judgment or override the veterinarian's judgment.
따라서, 상기 가진단 모듈이 상기 검사결과, 확진결과 및 최종 약처방을 수집·학습하여 상기 수의학 DB를 보충·정정하도록 구성함으로써 본 발명 시스템을 통한 진단의 정확성이 더욱 높은 수준으로 확보되도록 할 수 있다. 또한, [도 5]에 도시된 바와 같이 본 발명 시스템을 이용하는 다수의 수의사가 상기 수의학 DB를 통해 동물의 증상에 따른 검사결과, 확진결과 및 최종 약처방을 공유토록 구성할 수 있다.Therefore, the excitation stage module can be configured to supplement and correct the veterinary DB by collecting and learning the test result, the diagnosis result, and the final drug prescription so that the accuracy of diagnosis through the system of the present invention can be ensured to a higher level. . In addition, as shown in FIG. 5, a plurality of veterinarians using the present invention system may configure the veterinary DB to share test results, confirmation results, and final drug prescriptions according to animal symptoms.
아울러, 상기 확진-처방 모듈은 상기 확진결과에 따른 요주의 질병 리스트를 질병별 관리방안과 함께 제공하도록 구성할 수 있다. 당장 증상으로 발현되지는 않고 있으나, 확진된 질병과 함께 발병하거나 후속적으로 발병될 수 있는 질병을 요주의 질병으로 도출하여 리스트 형태로 제공하고, 상기 요주의 질병별로 적정 관리방안을 함께 제공함으로써 발병을 예방토록 할 수 있는 것이다. 특정 질병과 연계된 다른 질병에 관한 정보 즉 요주의 질병 정보는 상기 수의학 DB를 통해 도출되도록 구성할 수 있다. In addition, the confirmation-prescription module may be configured to provide a list of diseases of interest according to the confirmation result together with disease-specific management. Although not presently present as a symptom, diseases that can develop with the confirmed disease or can be subsequently developed are identified as diseases of interest and provided as a list, and prevention of outbreaks by providing appropriate management measures for each of the diseases of interest. It can be done. Information on other diseases associated with a specific disease, that is, disease information of interest, may be configured to be derived through the veterinary DB.
한편, 본 발명이 제공하는 동물 질병 진단 시스템에는 보호자 단말기와의 실시간 채팅 수단을 부가할 수 있다. 상기 실시간 채팅 수단으로는 기존 통신사의 문자서비스나 SNS를 연계시키거나, 본 발명 시스템용으로 제작된 별개의 채팅 프로그램을 적용할 수 있다. 상기 실시간 채팅 수단은 수의사 입장에서 상기 실시간 채팅 수단은 보호자에게 동물의 증상에 대한 추가 설명을 요청하거나 긴급한 수술 동의 등을 원격으로 수령하는데 활용될 수 있으며, 보호자 입장에서는 동물병원에 가지 않고도 동물 질병에 대한 진단 결과를 확인하거나 수의사 측에 필요 사항을 요청하는 용도로 활용될 수 있다. On the other hand, the animal disease diagnosis system provided by the present invention can add a real-time chat means with the parental terminal. As the real-time chat means, it is possible to connect a text service or SNS of an existing telecommunication company, or to apply a separate chat program designed for the present system. The real time chat means from the veterinarian's point of view, the real time chat means can be used to ask the guardian for further explanation of the symptoms of the animal or to receive urgent surgical consent, etc. It can be used to check the diagnosis result or to ask the veterinarian for necessary information.
이상에서 본 발명에 대하여 구체적인 실시예와 함께 상세하게 살펴보았다. 그러나 본 발명은 위의 실시예에 의하여 한정되는 것은 아니며 본 발명의 요지를 벗어남이 없는 범위에서 수정 및 변형될 수 있다. 따라서 본 발명의 청구범위는 이와 같은 수정 및 변형을 포함한다.In the above, the present invention has been described in detail with specific examples. However, the present invention is not limited to the above embodiments and may be modified and modified without departing from the gist of the present invention. Therefore, the claims of the present invention include such modifications and variations.
해당 없음Not applicable
Claims (8)
동물의 기본 정보와, 입력된 증상을 표준용어로 변환 제시하고 제시된 표준용어에 대한 적부(適否)를 선택하도록 구성된 증상 입력시트에 입력된 증상에 따라 상기 수의학 DB에서 추출한 관련 질병 리스트를 질병별 검사항목과 매칭하여 제공하는 가진단 모듈;
검사결과 입력시트에 입력된 검사결과에 따라 질병 판단 결과를 제시하는 확진 보조 모듈; 및
확진결과 입력시트에 입력된 확진결과에 따라 추천 약품을 제시하고, 최종 약처방 입력시트를 제공하는 확진-처방 모듈; 을 포함하여 구성되고,
상기 가진단 모듈은 상기 증상 입력시트에 2가지 이상의 증상이 입력된 경우, 상기 수의학 DB에서 추출한 관련 질병별로 하기 [기준표]에 따른 점수 부여 결과 우선 순위별로 관련 질병 리스트를 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 동물 질병 진단 시스템.
[기준표]
Veterinary DB is summarized as a symptom and prescription according to the disease of the animal, wherein the symptom is classified into indicator symptom, highly related symptom and less related symptom;
Examine the list of related diseases extracted from the veterinary DB according to the information entered in the symptom input sheet configured to present basic information of the animal and convert the entered symptom into the standard term and select the appropriateness for the presented standard term. Excitation stage module to provide an item matching;
Confirmation assistance module for presenting the disease determination results in accordance with the test results entered in the test results input sheet; And
A confirmation-prescription module for presenting the recommended drug according to the confirmation result entered in the confirmation result input sheet and providing a final drug prescription input sheet; It is configured to include,
Wherein the excitation module is configured to provide a list of related diseases by priority given score results according to the following [reference table] for each relevant disease extracted from the veterinary DB when two or more symptoms are input to the symptom input sheet. Animal Disease Diagnosis System.
[Baseline]
상기 확진 보조 모듈은 연결된 외부 단말로부터 상기 검사결과 입력시트에 입력된 결과에 따른 임상병리학적 소견을 수신할 수 있도록 구성된 것을 특징으로 하는 동물 질병 진단 시스템.
In claim 1,
The diagnosis assistance module animal disease diagnosis system, characterized in that configured to receive the clinicopathological findings according to the results input to the test result input sheet from the connected external terminal.
상기 확진 보조 모듈은 연결된 외부 단말로부터 영상자료와 영상학적 소견을 수신할 수 있도록 구성된 것을 특징으로 하는 동물 질병 진단 시스템.
In claim 1,
The diagnosis assistance module animal disease diagnosis system, characterized in that configured to receive the image data and imaging findings from the connected external terminal.
상기 가진단 모듈은 상기 검사결과, 확진결과 및 최종 약처방을 수집·학습하여 상기 수의학 DB를 보충·정정하도록 구성된 것을 특징으로 하는 동물 질병 진단 시스템.
In claim 1,
The excitation stage module is configured to supplement and correct the veterinary DB by collecting and learning the test results, confirmation results and the final drug prescription.
보호자 단말기와의 실시간 채팅 수단이 부가된 것을 특징으로 하는 동물 질병 진단 시스템.
In claim 1,
Animal disease diagnosis system characterized in that the real-time chat means with the guardian terminal is added.
상기 확진-처방 모듈은 상기 확진결과에 따른 요주의 질병 리스트를 질병별 관리방안과 함께 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 동물 질병 진단 시스템.The method according to any one of claims 1 and 4 to 7,
The diagnosis-prescription module is an animal disease diagnosis system, characterized in that configured to provide a disease-specific management plan according to the disease diagnosis according to the confirmation result.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190024615A KR102067157B1 (en) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | Animal disease diagnostic system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190024615A KR102067157B1 (en) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | Animal disease diagnostic system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102067157B1 true KR102067157B1 (en) | 2020-02-11 |
Family
ID=69568865
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190024615A KR102067157B1 (en) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | Animal disease diagnostic system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102067157B1 (en) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102165891B1 (en) * | 2020-01-16 | 2020-10-14 | 한국축산데이터 주식회사 농업회사법인 | Livestock data analysis-based farm health state diagnosis system |
| KR102290601B1 (en) * | 2020-06-29 | 2021-08-17 | 하지영 | System for recommending purchase products based on disease diagnosis information of companion animal |
| CN113409935A (en) * | 2021-06-04 | 2021-09-17 | 新大陆数字技术股份有限公司 | Method and system for inquiring diseases of livestock |
| KR102360893B1 (en) * | 2020-10-27 | 2022-02-09 | 정윤희 | Companion animal information management system based on location information |
| KR20220025643A (en) * | 2020-08-24 | 2022-03-03 | 주식회사 바딧 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for monitoring objects |
| KR20220062787A (en) | 2020-11-09 | 2022-05-17 | (주)가이온 | A System and Method for Classifying diseases using Electronic Medical Record for Animal Hospitals |
| KR102422948B1 (en) | 2021-03-18 | 2022-07-21 | 주식회사 유스바이오글로벌 | Child development, health and parenting counseling chatbot system |
| KR20220166924A (en) | 2021-06-11 | 2022-12-20 | 주식회사 에필 | System for inferencing disease of companion animal and Method therefor |
| WO2023228421A1 (en) * | 2022-05-27 | 2023-11-30 | 株式会社Peco | Veterinary medical support system, veterinary medical support method, and program |
| WO2023248017A1 (en) * | 2023-04-17 | 2023-12-28 | Rahimi Fatemeh | Smart and gamified in-home diagnosis system and method for pet |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050008923A (en) * | 2003-07-14 | 2005-01-24 | 이지케어텍(주) | Method For Standardization Of Computerization Of Medical Information |
| KR20060058446A (en) * | 2004-11-25 | 2006-05-30 | 유종철 | System for remote examination service of animals using wire/wireless communication device and method for the same |
| KR101610886B1 (en) | 2014-04-25 | 2016-04-08 | 주식회사 비에스엘 | Method for Diagnosing Personal Health State Based on Big Data and System for the Same |
| KR20160112531A (en) * | 2015-03-19 | 2016-09-28 | 주식회사 피엔브이 | Animal healthcare apparatus and method thereof |
| KR20170098414A (en) * | 2016-02-20 | 2017-08-30 | 최용원 | Systems and algorithms for self differential diagnosis of diseases |
| KR101857624B1 (en) | 2017-08-21 | 2018-05-14 | 동국대학교 산학협력단 | Medical diagnosis method applied clinical information and apparatus using the same |
| KR101884609B1 (en) | 2017-05-08 | 2018-08-02 | (주)헬스허브 | System for diagnosing disease through modularized reinforcement learning |
-
2019
- 2019-03-04 KR KR1020190024615A patent/KR102067157B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050008923A (en) * | 2003-07-14 | 2005-01-24 | 이지케어텍(주) | Method For Standardization Of Computerization Of Medical Information |
| KR20060058446A (en) * | 2004-11-25 | 2006-05-30 | 유종철 | System for remote examination service of animals using wire/wireless communication device and method for the same |
| KR101610886B1 (en) | 2014-04-25 | 2016-04-08 | 주식회사 비에스엘 | Method for Diagnosing Personal Health State Based on Big Data and System for the Same |
| KR20160112531A (en) * | 2015-03-19 | 2016-09-28 | 주식회사 피엔브이 | Animal healthcare apparatus and method thereof |
| KR20170098414A (en) * | 2016-02-20 | 2017-08-30 | 최용원 | Systems and algorithms for self differential diagnosis of diseases |
| KR101884609B1 (en) | 2017-05-08 | 2018-08-02 | (주)헬스허브 | System for diagnosing disease through modularized reinforcement learning |
| KR101857624B1 (en) | 2017-08-21 | 2018-05-14 | 동국대학교 산학협력단 | Medical diagnosis method applied clinical information and apparatus using the same |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102165891B1 (en) * | 2020-01-16 | 2020-10-14 | 한국축산데이터 주식회사 농업회사법인 | Livestock data analysis-based farm health state diagnosis system |
| KR102290601B1 (en) * | 2020-06-29 | 2021-08-17 | 하지영 | System for recommending purchase products based on disease diagnosis information of companion animal |
| WO2022186432A1 (en) * | 2020-08-24 | 2022-09-09 | 주식회사 바딧 | Method, system, and non-transitory computer-readable recording medium for monitoring object |
| KR20220025643A (en) * | 2020-08-24 | 2022-03-03 | 주식회사 바딧 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for monitoring objects |
| KR102414023B1 (en) * | 2020-08-24 | 2022-06-29 | 주식회사 바딧 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for monitoring objects |
| WO2022139109A1 (en) * | 2020-08-24 | 2022-06-30 | 주식회사 바딧 | Method, system, and non-transitory computer-readable recording medium, for monitoring object |
| KR102360893B1 (en) * | 2020-10-27 | 2022-02-09 | 정윤희 | Companion animal information management system based on location information |
| KR20220062787A (en) | 2020-11-09 | 2022-05-17 | (주)가이온 | A System and Method for Classifying diseases using Electronic Medical Record for Animal Hospitals |
| KR102422948B1 (en) | 2021-03-18 | 2022-07-21 | 주식회사 유스바이오글로벌 | Child development, health and parenting counseling chatbot system |
| CN113409935A (en) * | 2021-06-04 | 2021-09-17 | 新大陆数字技术股份有限公司 | Method and system for inquiring diseases of livestock |
| KR20220166924A (en) | 2021-06-11 | 2022-12-20 | 주식회사 에필 | System for inferencing disease of companion animal and Method therefor |
| WO2023228421A1 (en) * | 2022-05-27 | 2023-11-30 | 株式会社Peco | Veterinary medical support system, veterinary medical support method, and program |
| WO2023248017A1 (en) * | 2023-04-17 | 2023-12-28 | Rahimi Fatemeh | Smart and gamified in-home diagnosis system and method for pet |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102067157B1 (en) | Animal disease diagnostic system | |
| US11734629B2 (en) | Medical scan labeling quality assurance system and methods for use therewith | |
| US10885150B2 (en) | System and a method for assessing patient treatment risk using open data and clinician input | |
| JP6780520B2 (en) | Systems and methods for assessing patient risk using open data and clinician input | |
| US11037070B2 (en) | Diagnostic test planning using machine learning techniques | |
| US8589420B2 (en) | Medical information system and program for same | |
| JP4416828B2 (en) | Computer-implemented method, computer program product, apparatus and system for generating neuropsychiatric diagnosis | |
| US20150161329A1 (en) | System and method for matching patient information to clinical criteria | |
| US7996242B2 (en) | Automatically developing neuropsychiatric treatment plans based on neuroimage data | |
| KR102140402B1 (en) | Apparatus for quality managment of medical image interpretation usnig machine learning, and method thereof | |
| CN116993421A (en) | Patient evaluation system based on large language model | |
| KR20220090965A (en) | Companion animal diagnosis system based on artificial intelligence using transfer learning of similar companion animal breeds | |
| US20230290450A1 (en) | Animal patient inspection suggestion system, animal patient inspection suggestion terminal, and animal patient inspection suggestion program | |
| US20220405680A1 (en) | Automated Healthcare Provider Quality Reporting System (PQRS) | |
| US20210217535A1 (en) | An apparatus and method for detecting an incidental finding | |
| US20200294682A1 (en) | Medical interview apparatus | |
| Lucic et al. | Towards the Use of Saliency Maps for Explaining Low-Quality Electrocardiograms to End Users | |
| KR20220091653A (en) | Companion animal disease type and probability analysis system using artificial intelligence-based analysis engine | |
| Langarizadeh et al. | Developing A Minimum Data Set for A Rheumatoid Arthritis Registry in Iran | |
| Charniga et al. | Risk of rabies and implications for postexposure prophylaxis administration in the US | |
| Saidhbi et al. | Infection detection in older person using artificial intelligence | |
| US20230215523A1 (en) | Artificial intelligence-based medical coding and diagnosis | |
| More et al. | An investigative framework to facilitate epidemiological thinking during herd problem-solving | |
| KR20220091652A (en) | Heart disease diagnosis system for dogs based on deep learning linked with emr of animal hospital | |
| Penell | Secondary databases in equine research |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| N231 | Notification of change of applicant | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |