KR102066870B1

KR102066870B1 - Synchronization System Based On User Pattern Learning

Info

Publication number: KR102066870B1
Application number: KR1020190086820A
Authority: KR
Inventors: 최승일; 사현경
Original assignee: 주식회사 이글루시스템즈
Priority date: 2019-07-18
Filing date: 2019-07-18
Publication date: 2020-02-11

Abstract

The present invention relates to a synchronization system based on user pattern learning. According to the present invention, the synchronization system based on user pattern learning comprises: a storage unit configured to copy and store a plurality of data stored in a first terminal; an analysis classification unit configured to analyze the plurality of data stored in the storage unit according to a first setting condition to classify the plurality of data into synchronous data and deleted data and classify the synchronous data into first grade data and second grade data according to a second setting condition; a block encryption unit configured to divide the first grade data into a plurality of first block data, encrypt the first block data to generate first encryption data, divide the second grade data into a plurality of second block data, and encrypt the second block data to generate second encryption data; and a decoding unit configured to decode the first encryption data into synchronous data and copy the synchronous data to a second terminal. According to the present invention, the synchronization system based on user pattern learning has an effect of safely and efficiently transferring data when an institute or a group replaces a computer system.

Description

Synchronization System Based On User Pattern Learning}

본 발명은 사용자의 데이터를 네트워크 위협으로부터 안전하게 보호하며 효율적으로 옮기는 데이터 마이그레이션의 기술분야에 속한다.The present invention belongs to the technical field of data migration that protects user data from network threats and moves efficiently.

컴퓨터 하드웨어와 OS(Operating System) 및 어플리케이션 등에 대한 시스템의 기술이 급속히 발전하고 있다. 주요 업무를 담당하는 공공 기관이나 단체 등 주요기관에서는 데이터 보완 및 업무의 효율성을 위해 일정한 주기에 맞춰 컴퓨터 시스템을 교체한다. 통상, 컴퓨터 시스템이 교체될 때에는 앞서 사용되던 하드웨어에 저장되어 있는 데이터를 새로운 하드웨어야 옮긴다.The technology of systems for computer hardware, operating systems (OSs) and applications is rapidly developing. Major institutions, such as public agencies and organizations that are in charge of key tasks, replace computer systems at regular intervals to supplement data and to make work more efficient. Typically, when a computer system is replaced, the data stored in the previously used hardware is moved to the new hardware.

일반적인 데이터 이전 작업은 앞서 사용되었던 하드웨어에 있는 모든 데이터를 새로운 하드웨어로 이전시키는 것으로 진행된다. 그러나 이와 같은 데이터 이전 작업은 데이터를 옮기는데 인력 및 시간 등 불필요한 리소스가 많이 사용되는 문제가 있다. 또한, 일반 사용자가 완벽하게 마이그레이션 작업을 완료 시키는 것은 불가능에 가깝기 때문에 직전에 사용하던 상태와 같이 세팅 되어있는 PC를 사용하기 위해서는 전문 인력의 도움이 필요한다. 그리고 이러한 문제들에 기반해 데이터를 옮기는데 발생되는 비용이 상승되는 문제가 있다.Typical data migration involves moving all the data from the previously used hardware to the new hardware. However, this data transfer task has a problem in that unnecessary resources such as manpower and time are used to move data. In addition, it is almost impossible for the end user to complete the migration process completely, so the help of a professional staff is required to use the PC that is set up as it was. Based on these problems, the cost of moving data increases.

대한민국 공개특허 제10-2008-0068421호 (2008.07.23.)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2008-0068421 (2008.07.23.)

상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 사용자의 데이터를 보다 안전하면서도 경제적 그리고 사용자의 개인별 특성에 맞는 데이터 들만 우선적으로 옮겨질 수 있도록 하는 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템에 관한 것이다.The present invention for solving the above problems relates to a synchronization system based on user's pattern learning to ensure that only the data of the user's data is safer, more economical, and suited to the individual characteristics of the user.

본 발명의 해결 하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved of the present invention is not limited to the above-mentioned problems, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위한 본 발명의 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템은, 제1단말기에 저장된 복수 개의 데이터를 복사하여 저장하는 저장부;
상기 저장부에 저장된 복수 개의 데이터를 제1설정조건에 따라 분석하여 동기데이터와 삭제데이터로 분류한 후, 상기 동기데이터를 제2설정조건에 따라 제1등급데이터와 제2등급데이터로 분류하는 분석분류부;
상기 제1등급데이터를 복수 개의 제1블록데이터로 분할한 후, 암호화(Encryption)하여 제1암호데이터로 생성하고, 상기 제2등급데이터를 복수 개의 제2블록데이터로 분할한 후, 암호화하여 제2암호데이터로 생성하는 블록암호화부;
상기 제1암호데이터를 동기데이터로 복호화하여 제2단말기에 복사하는 복호화부;
인트라넷 통신망과 연결되어 상기 제2암호데이터를 저장하는 로컬서버를 포함하고,
상기 복호화부는 상기 로컬서버에 접속하여 상기 제2암호데이터의 참조를 요청하는 제1참조신호를 발생시키는 참조요청모듈을 더 포함하여,
상기 복호화부가 상기 제2단말기에 설치되고, 상기 참조요청모듈을 통해 상기 로컬서버에 상기 제2암호데이터의 호출을 요청하는 제1참조신호를 전송하면, 상기 로컬서버에서 복수 개의 제2암호데이터를 수신한 후, 연결하여 복호화해 상기 제2등급데이터로 나타내고,
상기 분석분류부는 상기 제1단말기에서 상기 동기데이터의 마지막 호출 시간에 제1가중치 그리고 제2설정조건 내에서 상기 동기데이터가 호출된 횟수에 제2가중치를 부여하여 연산하는 연산모듈을 더 포함하고, 제1등급데이터 및 제2등급데이터 또는 제1등급데이터 내지 제3등급데이터로 분류하고,
상기 블록암호화부는 상기 제3등급데이터를 복수 개의 제3블록데이터로 분할한 후, 암호화(Encryption)하여 제3암호데이터로 생성하고,
인터넷 통신망과 연결되어 상기 제3암호데이터를 저장하는 클라우드서버를 더 포함하고,
상기 참조요청모듈은 상기 클라우드서버에 접속하여 상기 제3암호데이터를 참조를 요청하는 제2참조신호를 발생시키고,
상기 복호화부는 상기 참조요청모듈을 통해 상기 클라우드서버에 상기 제3암호데이터의 호출을 요청하는 제2참조신호를 전송하면, 상기 클라우드서버에서 복수 개의 제3암호데이터를 수신한 후, 연결하여 복호화해 상기 제3등급데이터로 나타내고,
상기 복호화부는 상기 참조요청모듈에서 상기 로컬서버 또는 상기 클라우드서버에 전송되는 상기 제1참조신호의 횟수와 상기 제2참조신호의 횟수를 카운팅 하는 카운팅모듈을 더 포함하여,
상기 제2암호데이터의 호출을 요청하는 상기 제1참조신호 또는 상기 제3암호데이터의 호출을 요청하는 상기 제2참조신호의 횟수가 기준횟수 이상이 되는 상기 제2암호데이터 또는 상기 제3암호데이터를 복호화한 후, 상기 제2단말기에 복사하고,
상기 블록암호화부는, 복수 개의 제1암호데이터와 복수 개의 제2암호데이터의 일단과 타단 가운데 적어도 어느 하나의 단에 연결데이터를 생성하고,
상기 제1암호데이터는 일단과 타단에 서로 다른 값을 갖는 제1연결데이터를 포함하고, 상기 제2암호데이터는 일단과 타단에 서로 다른 값을 갖는 제2연결데이터를 포함한다.The synchronization system based on the user pattern learning of the present invention for achieving the problem to be solved, the storage unit for copying and storing a plurality of data stored in the first terminal;
After analyzing the plurality of data stored in the storage unit according to the first setting condition to classify the synchronization data and the deletion data, the analysis to classify the synchronization data into the first class data and the second class data according to the second setting condition Classification unit;
After dividing the first grade data into a plurality of first block data, the first grade data is encrypted to generate first encryption data, and the second grade data is divided into a plurality of second block data, and then encrypted. A block encryption unit for generating two encryption data;
A decoder which decodes the first coded data into synchronous data and copies it to a second terminal;
A local server connected to an intranet communication network and storing the second password data;
The decoder further includes a reference request module for connecting to the local server and generating a first reference signal for requesting reference of the second encryption data.
When the decoder is installed in the second terminal and transmits a first reference signal for requesting the call of the second encryption data to the local server through the reference request module, the second server receives a plurality of second encryption data. After receiving, connecting and decoding the same as the second grade data,
The analysis classification unit may further include an operation module configured to calculate a first weight value at the last call time of the synchronization data in the first terminal and a second weight value to calculate the number of times the synchronization data is called within a second setting condition. Classified into first grade data and second grade data or first grade data to third grade data,
The block encryption unit divides the third grade data into a plurality of third block data, and then encrypts and generates the third encrypted data.
It is connected to the Internet communication network further comprises a cloud server for storing the third password data,
The reference request module accesses the cloud server and generates a second reference signal for requesting reference to the third cryptographic data.
When the decryption unit transmits a second reference signal for requesting the call of the third encryption data to the cloud server through the reference request module, the cloud server receives a plurality of third encryption data, connects and decrypts it. Represented by the third grade data,
The decoding unit may further include a counting module that counts the number of times of the first reference signal and the number of times of the second reference signal transmitted from the reference request module to the local server or the cloud server.
The second encryption data or the third encryption data such that the number of the first reference signal requesting the call of the second encryption data or the second reference signal requesting the call of the third encryption data is equal to or greater than a reference number; After decrypting, copying to the second terminal,
The block encryption unit generates connection data in at least one of one end and the other end of the plurality of first encryption data and the plurality of second encryption data,
The first password data includes first connection data having different values at one end and the other end, and the second password data includes second connection data having different values at one end and the other end.

삭제delete

본 발명에 따른 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템은 기관이나 단체에서 컴퓨터 시스템을 교체할 때, 데이터를 안전하고 효율적으로 옮길 수 있다. 더욱이, 본 발명은 데이터를 이동시키는 작업에 필요한 인력 및 시간에 대한 리소스를 절약할 수 있으며 업무 연속성을 유지시킬 수 있다. 이 뿐만 아니라 며칠 또는 몇 시간이 걸리던 이전 시스템에서 새로운 시스템으로 OS 및 운영체제 등의 사용자 설정을 자동화하여 별도의 개인별 특성에 맞춘 세팅 작업 없이 현 업무에 빠르게 복귀 할 수 있도록 할 수 있다.The synchronization system based on user-pattern learning according to the present invention can transfer data securely and efficiently when an institution or an organization replaces a computer system. Moreover, the present invention can save resources for manpower and time required for moving data and maintain business continuity. Not only that, you can automate user settings such as the OS and operating system from the old system, which took days or hours, to a new system so that you can quickly return to your current job without setting up personalized features.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템을 나타내는 개요도이다.
도 2는 도 1의 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템의 블록도이다.
도 3은 도 1의 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템을 구성하는 각 구성요소에서 제1데이터와 제2데이터를 처리하는 상태를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 5는 도 4의 제2단말기에서 클라우드서버로 업로드된 제2등급데이터를 요청하는 상태를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 방법에 대한 순서도이다.1 is a schematic diagram illustrating a synchronization system based on user pattern learning according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram of a synchronization system based on user pattern learning of FIG. 1.
FIG. 3 is a diagram illustrating a state of processing first data and second data in each component of a synchronization system based on user pattern learning of FIG. 1.
4 is a diagram illustrating a synchronization system based on user pattern learning according to another embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating a state of requesting second grade data uploaded to a cloud server from the second terminal of FIG. 4.
6 is a flowchart illustrating a synchronization method based on user pattern learning according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징 그리고 그것들을 달성하기 위한 방법들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다.Advantages and features of the present invention and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail with the accompanying drawings.

본 명세서 상에 기술된 실시 예는 본 발명의 개시가 완전 하도록 하고 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다. 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되지 않고, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다.The embodiments described herein are provided only to make the disclosure of the present invention complete and to fully inform the scope of the invention to those skilled in the art. The present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms.

이하, 도 1 내지 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 의한 사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템 및 사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 방법에 대해 상세히 설명한다. 다만, 본 명세서 상에서 설명이 간결하고 명확해 질 수 있도록 먼저 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템에 대해 개괄적으로 설명한 후, 이를 바탕으로 블록체인 기반의 데이터 보안 방법에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, an analysis synchronization system through user pattern learning and an analysis synchronization method through user pattern learning will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 6. However, in order to clarify and clarify the description in the present specification, a synchronization system based on user pattern learning will be described first, and then a blockchain-based data security method will be described.

본 발명에 대해 구체적으로 설명하기 앞서, 본 명세서 상에서 기재되는 제1단말기(A1)는 제1운영체제가 설치되어 작동하며 복수 개의 데이터를 포함하는 단말기가 될 수 있다. 그리고, 제2단말기(A2)는 제1운영체제와 다른 제2운영체제가 설치되어 복수 개의 데이터를 포함하는 단말기가 될 수 있다. 이러한 제1단말기(A1)와 제2단말기(A2)는 서로 다른 운영체제가 설치된 다른 단말기가 될 수도 있고, 하나의 단말기에 설치된 운영체제의 사용기간이 만료되어 새로운 운영체제가 설치된 단말기가 될 수 있다. 즉, 서로 다른 운영체제가 설치된 동일한 단말기가 될 수 있다. 이와 같은, 제1단말기(A1)와 제2단말기(A2)는 사용자 시스템이 설치된 컴퓨터(Computer)가 될 수 있다.Prior to describing the present invention in detail, the first terminal A1 described herein may be a terminal in which a first operating system is installed and operated and includes a plurality of data. The second terminal A2 may be a terminal including a plurality of data in which a second operating system different from the first operating system is installed. The first terminal A1 and the second terminal A2 may be different terminals installed with different operating systems, or may be terminals installed with a new operating system after the expiration date of the operating system installed in one terminal has expired. That is, the same terminal may be installed with different operating systems. As such, the first terminal A1 and the second terminal A2 may be computers in which a user system is installed.

본 명세서 상에서는 제1단말기(A1)와 제2단말기(A2)가 서로 다른 단말기가 되는 것을 기준으로 하여 설명하도록 한다.In the present specification, the first terminal A1 and the second terminal A2 will be described on the basis of being different terminals.

이하, 도 1을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 의한 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템의 특징에 대해 개괄적으로 설명한다.Hereinafter, a feature of a synchronization system based on user pattern learning according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템을 나타내는 개요도이다.1 is a schematic diagram illustrating a synchronization system based on user-pattern learning according to an embodiment of the present invention.

사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템(1)은 제1단말기(A1)에서 사용했던 사용자의 데이터 사용 패턴을 분석하여 사용하는 데이터를 필터링하고, 필터링된 데이터를 등급화하여 높은 등급을 갖는 데이터를 제2단말기(A2)에 우선적으로 복사하여, 제2단말기(A2)에서 사용하도록 한다. 더욱이, 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템(1)은 등급화된 등급데이터를 복수 개의 블록으로 나누고, 나뉜 블록데이터를 암호화 하며 등급에 따라 클라우드서버 및 로컬서버 등에 분산 저장하며 데이터를 안전하게 보관한다. 아울러, 제2단말기의 사용자가 클라우드서버 및 로컬서버 등에 저장된 데이터가 필요로 하는 경우, 이를 클라우드서버 및 로컬서버에 요청하여 암호화된 데이터를 복호화해 사용할 수 있도록 한다.Based on the user pattern learning, the synchronization system 1 analyzes the data usage pattern of the user used in the first terminal A1, filters the data used, and grades the filtered data to classify the data having a higher grade. It is preferentially copied to the terminal A2 and used in the second terminal A2. Furthermore, the synchronization system 1 based on user pattern learning divides the graded grade data into a plurality of blocks, encrypts the divided block data, stores the data in a cloud server and a local server according to the grade, and stores the data safely. In addition, when a user of the second terminal needs data stored in a cloud server and a local server, the user of the second terminal may request the cloud server and the local server to decrypt and use the encrypted data.

즉, 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템(1)은 사용자의 사용 패턴을 분석하여 복수 개의 등급데이터로 나눈 후, 이를 블록 형태로 분할하여 분산 한 후, 신규 OS등이 설치된 단말기에서 사용될 수 있도록 한다.That is, the synchronization system 1 based on user pattern learning analyzes a user's usage pattern, divides it into a plurality of grade data, divides it into blocks, and distributes it, so that a new OS or the like can be used in a terminal.

이와 같은 특징을 갖는 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템(1)은 크게 기술적 측면과 경제적 측면에서 큰 효과를 나타낼 수 있다. 먼저, 본 발명은 기술적 측면에서 인공지능 기반의 자동 프로세스 처리 기술에 기반해 작동하며 보다 체계적이고 안정적인 시스템 동기화 및 어플리케이션 마이그레이션을 구현할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 본 발명은 블록체인 기반의 데이터 분산 기술을 이용하여 사용자의 데이터를 암호화하여 분산하여 보관할 수 있도록 해, OS 별 공통으로 자주 참조되는 데이터를 학습하여 백업 루틴을 더욱 빠르게 진행할 수 있도록 하는 효과를 가질 수 있다. 그리고, 본 발명은 경제적 측면에서 데이터를 빠르고 안정적으로 이동시키며 데이터를 이동시키는 과정에서 시간을 소비하는 불필요한 상황을 없애 업무능률을 개선시킬 수 있도록 하는 효과를 가진다. 즉 사용자나 관리자가 복잡한 단계를 거치지 않고 지속적으로 작업을 진행하며 산업계 전반에 걸쳐 많은 비용과 시간을 절감할 수 있도록 한다.The synchronization system 1 based on user pattern learning having such a feature can have a great effect in technical and economic aspects. First, the present invention can operate based on artificial intelligence-based automated process processing technology and can implement a more systematic and stable system synchronization and application migration. In addition, the present invention can encrypt and distribute the user's data by using a blockchain-based data distribution technology, so that the backup routine can proceed more quickly by learning data commonly referred to by each OS Can have. In addition, the present invention has the effect of improving the work efficiency by eliminating the unnecessary situation of consuming time in the process of moving data and moving the data quickly and stably in economic terms. This means that users or managers can work continuously without going through complicated steps and save a lot of cost and time throughout the industry.

이하, 도 2 및 도 3을 참조하여, 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템의 구성요소 및 각 구성요소의 특징에 대해 구체적으로 설명한다.2 and 3, the components of the synchronization system based on user pattern learning and the characteristics of each component will be described in detail.

도 2는 도 1의 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템의 블록도이다. 그리고 도 3은 도 1의 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템을 구성하는 각 구성요소에서 제1데이터와 제2데이터를 처리하는 상태를 나타낸 도면이다.FIG. 2 is a block diagram of a synchronization system based on user-pattern learning of FIG. 1. 3 is a diagram illustrating a state in which the first data and the second data are processed in each component of the synchronization system based on user-pattern learning of FIG. 1.

사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템(1)은 제1단말기(A1)에 저장된 복수 개의 데이터를 복사하는 저장부(10), 저장부(10)에 저장된 복수 개의 데이터를 분석 및 분류하는 분석분류부(20), 분석분류부(20)에서 분류된 데이터를 블록화한 후, 암호화하는 블록암호화부(30), 블록암호화부(30)에서 암호화된 데이터를 복호화 하여 제2단말기(A2)에 나타내는 복호화부(40)를 포함한다.The synchronization system 1 based on user pattern learning includes a storage unit 10 for copying a plurality of data stored in the first terminal A1, and an analysis classification unit for analyzing and classifying a plurality of data stored in the storage unit 10 ( 20), after the data classified by the analysis classification unit 20 is blocked, the block encryption unit 30 for encrypting and the decryption unit for decrypting the data encrypted by the block encryption unit 30 to be displayed on the second terminal A2. And 40.

저장부(10)는 데이터를 저장할 수 있는 공간이 되며 이러한 저장부(10)는 수 메가바이트 내지 수 테라바이트의 저장공간으로 형성될 수 있다. 이와 같은 저장부(10)에는 운영체제(OS: Operating System) 및 제1단말기(A1)에 저장된 제1데이터(D1) 및 제2데이터(D2) 등 복수 개의 데이터를 복사하여 저장할 수 있다.The storage unit 10 may be a space for storing data, and the storage unit 10 may be formed of several megabytes to several terabytes of storage space. The storage 10 may copy and store a plurality of data such as first data D1 and second data D2 stored in an operating system (OS) and a first terminal A1.

분석분류부(20)는 분석모듈(210), 분류모듈(220) 및 삭제모듈(230)을 포함하여 저장부(10) 또는 제1단말기(A1)에 저장된 제1데이터(D1)와 제2데이터(D2)를 분석 및 분류하여 동기데이터 및 삭제데이터로 분류한다. 그리고 삭제데이터를 삭제할 수 있다. 보다 구체적으로 분석분류부(20)는 분석모듈(210)을 통해 제1데이터(D1)와 제2데이터(D2)가 제1설정조건 일례로, 조각된 데이터에 해당하는지 여부, 운영체제 데이터에 해당하는지 여부, 링크가 깨졌는지 여부, 프로그램 조작이나 설치 및 삭제 등에서 완전하게 제거되었는지 여부 등의 조건에 해당하는지를 분석한다. 그리고 분류모듈(220)을 통해 이러한 조건에 해당된 데이터를 삭제데이터(D2) 그리고 해당되지 않은 데이터를 동기데이터(D1)로 분류한다. 본 명세서 상에서는 설명의 편의상 제1데이터(D1)가 동기데이터로 분류되고, 제2데이터(D2)가 삭제데이터로 분류된 것을 일례로 한다. 분석분류부(20)는 삭제모듈(230)을 이용해 저장부(10) 또는 제1단말기(A1)에 저장된 제2데이터(D2)를 삭제한다.The analysis classification unit 20 includes the analysis module 210, the classification module 220, and the deletion module 230, and includes the first data D1 and the second data stored in the storage unit 10 or the first terminal A1. The data D2 is analyzed and classified, and classified into synchronization data and deletion data. And delete data can be deleted. More specifically, the analysis classification unit 20 corresponds to operating system data, whether the first data D1 and the second data D2 correspond to fragmented data as an example of the first setting condition through the analysis module 210. It analyzes whether or not it meets the conditions such as whether it is broken, whether the link is broken, and whether it has been completely removed from program operation or installation and removal. Then, the classification module 220 classifies the data corresponding to these conditions as the deletion data D2 and the data not as the synchronization data D1. In the present specification, for convenience of description, the first data D1 is classified as synchronous data, and the second data D2 is classified as deleted data. The analysis classification unit 20 deletes the second data D2 stored in the storage unit 10 or the first terminal A1 using the deletion module 230.

또한, 분석분류부(20)는 연산모듈(240)을 포함하여 동기데이터 즉, 제1데이터(D1)를 제2설정조건 예를 들어 사용자가 1개월 이내에 참조하거나 호출한 데이터를 제1등급데이터(G1) 및 1개월 동안 참조하거나 호출하지 않은 데이터를 제2등급데이터(G2) 또는 2개월 동안 참조하거나 호출하지 않은 데이터를 제3등급데이터로(G3) 분류할 수 있다. 또한, 분석분류부(20)는 연산모듈(240)을 통해 제1단말기(A1)에서 동기데이터의 마지막 호출 시간에 제1가중치 그리고 제2설정조건 내에서 동기데이터가 호출된 횟수에 제2가중치를 부여하며 동기데이터의 중요도를 산출할 수 있다. 일례로, 제1가중치를 상수 100으로 부여하고, 제2가중치를 50으로 부여하여 등급데이터들의 중요도를 산출해 나타낼 수 있다. 그리고 등급데이터들을 내림차순으로 정렬하여 1~100위를 제1등급데이터, 101~200위를 제2등급데이터 및 201위 이하를 제3등급데이터로 분류할 수 있다. 이때, 제1등급데이터들이 제2단말기에 저장되지 못한 경우 제2등급데이터들로 전환될 수 있다. 그리고 제1등급데이터들이 제2등급데이터로 전환됨에 따라 제1등급데이터들의 전환 비율에 대응하여 제2등급데이터들 또한 제3등급데이터로 전환된다.In addition, the analysis classification unit 20 includes a calculation module 240 to provide the first grade data to the synchronization data, that is, the first data D1 with reference to or called for a second setting condition, for example, within one month by the user. (G1) and data not referred or called for one month may be classified as second grade data G2 or data not referred or called for two months as third grade data G3. In addition, the analysis classification unit 20 performs a first weighting value at the last call time of the synchronization data in the first terminal A1 through the operation module 240 and a second weighting value at the number of times the synchronization data is called within the second setting condition. And the importance of synchronization data can be calculated. For example, the first weight may be given as a constant 100 and the second weight may be given as 50 to calculate and represent the importance of grade data. The grade data may be sorted in descending order to classify 1 to 100 as the first grade data, 101 to 200 the second grade data, and 201 or less as the third grade data. In this case, when the first grade data is not stored in the second terminal, the first grade data may be converted into the second grade data. As the first grade data is converted into the second grade data, the second grade data is also converted into the third grade data in correspondence with the conversion ratio of the first grade data.

블록암호화부(30)는 분할모듈(310), 암호모듈(320)을 포함하여 제1등급데이터(D111)를 복수 개의 제1블록데이터(B11 ~ B14)로 분할한 후 암호화(Encryption)하여 제1암호데이터(D11)로 생성할 수 있다. 그리고 제2등급데이터를 복수 개의 제2블록데이터(B21 ~ B24)로 분할한 후 암호화하여 제2암호데이터로 생성할 수 있다. 또한 블록암호화부(30)는 제3등급데이터를 복수 개의 제3블록데이터로 분할한 후, 암호화(Encryption)하여 제3암호데이터로 생성할 수 있다.The block encryption unit 30 includes a partition module 310 and an encryption module 320 to divide the first grade data D111 into a plurality of first block data B11 to B14 and encrypt the first grade data D111. 1 can be generated as the password data (D11). The second grade data may be divided into a plurality of second block data B21 to B24 and then encrypted to generate second encrypted data. In addition, the block encryption unit 30 may divide the third grade data into a plurality of third block data and encrypt the third grade data to generate third encryption data.

이때, 블록암호화부(30)는 분할모듈(310)에 설정된 제3설정조건에 따라 제1등급데이터 내지 제3등급데이터를 복수 개의 블록데이터로 생성할 수 있다. 일례로, 블록암호화부(30)는 제3설정조건이 분할 처리된 데이터를 얼마의 크기로 나눌 지 등에 대한 조건으로 되어, 전술한 제1등급데이터가 10G Byte 인 경우, 이를 1G Byte씩으로 나누어 열 개의 암호데이터로 형성할 수 있다. 다만, 본 명세서 상에서는 설명의 편의상 전술한 제1등급데이터(D1)가 4G Byte로 형성되어 이를 1G Byte씩으로 나누어 네 개의 제1암호데이터(DD1) 내지 제2암호데이터(DD4)로 나누어 진 것으로 한다.In this case, the block encryption unit 30 may generate the first grade data to the third grade data as a plurality of block data according to the third setting condition set in the division module 310. As an example, the block encryption unit 30 is a condition for how much to divide the divided data by the third setting condition, and the like, and if the above-described first grade data is 10G Byte, it is divided by 1G Byte Can be formed of two pieces of cryptographic data. However, in the present specification, for convenience of description, the above-described first grade data D1 is formed in 4G bytes, and is divided into four first encryption data DD1 to second encryption data DD4 by dividing them into 1G bytes. .

아울러, 블록암호화부(30)는 연결데이터생성모듈(330)을 포함하여 복수 개의 제1암호데이터와 복수 개의 제2암호데이터의 일단과 타단 가운데 적어도 어느 하나의 단에 연결데이터(F)를 생성할 수 있다. 여기서, 연결데이터(F)는 제1A암호데이터(DD1)와 제1B암호데이터(DD2)가 연결될 수 있도록 하는 데이터가 된다. 이러한 연결데이터(F)는 복수 개의 암호데이터의 연결을 용이하게 한다. 일례로, 어느 하나의 암호데이터의 일단과 타단에는 서로 다른 값을 갖는 연결데이터(F)가 형성되거나, 타단에만 연결데이터(F)가 형성될 수 있다. 아울러, 다른 하나의 암호데이터의 일단에는 전술한 어느 하나의 암호데이터의 타단에 형성된 연결데이터와 동일한 값을 가지는 연결데이터가 형성된다. 그리고, 타단에는 또 다른 하나의 암호데이터의 일단에 형성된 연결데이터와 동일한 값을 가지는 연결데이터가 형성된다. 이때, 연결데이터는 8bit의 데이터로 형성되어, 어느 암호데이터의 일탄 및 타단에 위치하는 지 그리고 암호데이터의 일단과 타단 가운데 어느 단에 위치하는 지 등의 정보를 가질 수 있다.In addition, the block encryption unit 30 includes a connection data generation module 330 to generate the connection data (F) at least one of one end and the other end of the plurality of first encryption data and the plurality of second encryption data. can do. Here, the connection data F is data for connecting the first A-coded data DD1 and the first B-coded data DD2. This connection data (F) facilitates the connection of a plurality of encrypted data. For example, the connection data F having different values may be formed at one end and the other end of any one encryption data, or the connection data F may be formed only at the other end. In addition, at one end of the other encrypted data, the connection data having the same value as the connection data formed at the other end of any one of the above-described encryption data is formed. Then, the other end of the connection data having the same value as the connection data formed on one end of another encrypted data is formed. At this time, the connection data is formed of 8-bit data, and may have information such as which one of the encrypted data is located at one end and the other end, and which one is located at one end and the other end of the encrypted data.

복호화부(40)는 연결모듈(410)과 복호모듈(420)을 포함하여 연결데이터가 형성된 복수 개의 암호데이터의 타단과 일단에 연결하며 분할 분산된 데이터를 하나의 데이터로 취합한다. 그리고 연결된 데이터를 복호키를 통해 동기데이터로 복호화 한 후, 제2단말기(A2)에 복사할 수 있도록 한다.The decryption unit 40 includes a connection module 410 and a decryption module 420 to connect the other end and one end of the plurality of encrypted data in which the connection data is formed, and collect the divided data into one data. Then, the connected data is decrypted to the synchronous data through the decryption key and then copied to the second terminal A2.

이와 같은 구성요소를 포함하는 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템(1)은 제1단말기(A1)의 사용자 시스템을 분석해 불필요한 데이터를 삭제한 후, 필요한 데이터 만을 새로운 OS가 설치된 제2단말기로 이동시킬 수 있도록 한다. 더욱이, 본 발명은 인트라넷 통신망과 연결된 로컬서버(50), 인터넷 통신망과 연결된 클라우드서버(60), 및 복호화부(40)에 포함되는 참조요청모듈(430)과 카운딩모듈(440) 등을 구성요소로 더 포함할 수 있다.The synchronization system 1 based on learning a user pattern including such a component may analyze the user system of the first terminal A1 to delete unnecessary data, and then move only necessary data to a second terminal having a new OS. Make sure Furthermore, the present invention constitutes a local server 50 connected to an intranet communication network, a cloud server 60 connected to an internet communication network, and a reference request module 430 and a counting module 440 included in the decryption unit 40. It can be further included as an element.

이하, 도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 패턴 학습에 기반한 시스템에 대해 설명한다.Hereinafter, a system based on user pattern learning according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 4 and 5.

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 시스템을 나타낸 도면이고, 도 5는 도 4의 제2단말기에서 클라우드서버로 업로드된 제2등급데이터를 요청하는 상태를 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a synchronization system based on user-pattern learning according to another embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a diagram illustrating a state of requesting second grade data uploaded to a cloud server from the second terminal of FIG. 4. .

사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템(1-1)은 로컬서버(50) 및 클라우드서버(60)에 저장된 등급데이터들은 참조요청모듈(430)을 통해 참조신호가 요청되면 제2단말기(A2)로 참조될 수 있도록 한다.Analysis synchronization system 1-1 through learning the user pattern is the grade data stored in the local server 50 and the cloud server 60 to the second terminal (A2) when a reference signal is requested through the reference request module 430 To be referenced.

사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템(1-1)은 인트라넷 통신망과 연결된 로컬서버(50)에 제2암호데이터(DD21~DD24)를 저장한 후 제2암호데이터(DD21~DD24)가 필요한 경우, 복호화부(40)에 포함된 참조요청모듈(430)을 통해 제1참조신호를 발생시켜 로컬서버(50)에 제2암호데이터(DD21~DD24)를 요청해 로컬서버에서 복수 개의 제2암호데이터를 수신한 후, 연결하여 복호화(Decryption)해 제2등급데이터로 사용할 수 있도록 한다.When the analysis synchronization system 1-1 through learning the user pattern stores the second encryption data DD21 to DD24 in the local server 50 connected to the intranet communication network and then needs the second encryption data DD21 to DD24, The first request signal is generated through the reference request module 430 included in the decoder 40 to request the second encryption data DD21 to DD24 from the local server 50, and the plurality of second encryption data from the local server. After receiving, connect and decrypt so that it can be used as second-class data.

여기서, 로컬서버(50)는 참조횟수가 1개월 동안 5~9회 되는 제2등급데이터를 저장하는 스토리지가 될 수 있다. 즉, 로컬서버(50)는 가끔 호출되는 데이터를 저장하는 공간이 된다. 또한, 사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템(1-1)은 인터넷 통신망과 연결된 클라우드서버(60)에 제3암호데이터를 저장한 후 제3암호데이터가 필요한 경우, 복호화부(40)에 포함된 참조요청모듈(430)을 통해 제2참조신호를 발생시켜 클라우드서버(60)에 제3암호데이터를 요청해, 클라우드서버에서 복수 개의 제3암호데이터를 수신한 후, 연결하여 복호화(Decryption)해 제3등급데이터로 사용할 수 있도록 한다. 여기서, 클라우드서버(60)는 분석분류부(20)를 통해 분류되어 1개월 동안 1~4회 참조되는 데이터 즉, 제3등급데이터를 보관하는 원격 스토리지가 된다.Here, the local server 50 may be storage for storing second grade data of which reference numbers are 5 to 9 times in one month. That is, the local server 50 is a space for storing data that is sometimes called. In addition, the analysis synchronization system 1-1 through learning the user pattern is stored in the cloud server 60 connected to the Internet communication network after the third password data is required, if the third password data is included in the decoder 40 Generate a second reference signal through the reference request module 430 to request the third encryption data to the cloud server 60, receive a plurality of third encryption data from the cloud server, and then connect and decrypt It can be used as Level 3 data. Here, the cloud server 60 is classified through the analysis classification unit 20 is a remote storage for storing the data that is referred to 1 to 4 times, that is, third grade data for one month.

이와 같은 클라우드서버(60)는 제1분산스토리지(n1), 제2분산스토리지(n2), 제3분산스토리지(n3) 및 제4분산스토리지(n4)를 포함한다. 이와 같은 제1분산스토리지(n1) 내지 제4분산스토리지(n4)는 서로 암호데이터를 공유할 수 있다. 제1분산스토리지(n1) 내지 제4분산스토리지(n4)는 참조요청모듈(430)에서 데이터에 대한 수집요청이 전달되면 연결데이터가 동일한 암호데이터를 하나의 데이터로 형성하여 복호화부(40)로 전송할 수 있다. 일례로, 어느 하나의 제1암호데이터에 형성된 제1연결데이터와 다른 하나의 제1암호데이터에 형성된 제2연결데이터가 동일한 경우, 어느 하나의 제1암호데이터(DD1)와 다른 하나의 제1암호데이터(DD2)를 하나의 테이터로 취합하여 복호화부(40)로 전송할 수 있다.The cloud server 60 includes a first distributed storage n1, a second distributed storage n2, a third distributed storage n3, and a fourth distributed storage n4. The first distributed storage n1 to the fourth distributed storage n4 may share encrypted data with each other. When the collection request for data is transmitted from the reference request module 430, the first distributed storage n1 to the fourth distributed storage n4 form encrypted data having the same connection data as one data to the decryption unit 40. Can transmit For example, when the first connection data formed in one of the first encryption data and the second connection data formed in the other one of the first encryption data are the same, the first one of the first encryption data DD1 and the other one is different. The encrypted data DD2 may be collected as one data and transmitted to the decryption unit 40.

보다 구체적으로, 제1분산스토리지(n1), 제2분산스토리지(n2), 제3분산스토리지(n3) 및 제4분산스토리지(n4)는 도 5에 도시된 바와 같이 연결될 수 있다.More specifically, the first distributed storage n1, the second distributed storage n2, the third distributed storage n3, and the fourth distributed storage n4 may be connected as shown in FIG. 5.

따라서, 블록암호화부(30)은 도 5에 도시된 바와 같이 제1A암호데이터(DD1)를 제1분산스토리지(n1)에 전송하고, 제1B암호데이터(DD2)를 제2분산스토리지(n2)에 전송한다. 그리고 제1C암호데이터(DD3)를 제3분산스토리지(n3)에 전송한다. 그리고 제1D암호데이터(DD4)를 제4분산스토리지(n4)에 전송한다. 제1분산스토리지(n1) 내지 제4분산스토리지(n4)는 저장된 각각의 암호데이터의 연결데이터(F)를 공유할 수 있다.Accordingly, as shown in FIG. 5, the block encryption unit 30 transmits the first A-coded data DD1 to the first distributed storage n1 and transmits the first B-coded data DD2 to the second distributed storage n2. To transmit. The first C-coded data DD3 is transmitted to the third distributed storage n3. The first D-coded data DD4 is transmitted to the fourth distributed storage n4. The first distributed storage n1 to the fourth distributed storage n4 may share the connection data F of the respective encrypted data.

제1분산스토리지(n1) 내지 제4분산스토리지(n4)는 원격사용자가 데이터를 요청하면, 연결데이터(F)를 기반으로 암호데이터를 인증한다. 일례로, 도 5에 도시된 바와 같이 참조요청모듈(430)을 통해 제2분산스토리지(n2)에 데이터를 요청하면, 제2분산스토리지(n2)는 제1A암호데이터(DD1)의 제1연결데이터(F1)와 제1B암호데이터(DD2)의 제2a연결데이터(F11)를 매칭시켜 연결하고, 제1B암호데이터(DD2)의 제2b연결데이터(F21)와 제1C암호데이터(DD3)의 제3a연결데이터(F21)를 매칭시켜 연결한다. 그리고, 제1C암호데이터(DD3)의 제3b연결데이터(F31)와 제1D암호데이터(DD4)의 제4a연결데이터(F31)를 매칭시켜 연결한다.When the remote user requests data, the first distributed storage n1 to the fourth distributed storage n4 authenticate the encrypted data based on the connection data F. For example, as illustrated in FIG. 5, when data is requested to the second distributed storage n2 through the reference request module 430, the second distributed storage n2 connects to the first connection of the first A-coded data DD1. Matches and connects the second F connection data F11 of the data F1 and the first B encryption data DD2, and connects the second b connection data F21 of the first B encryption data DD2 and the first C encryption data DD3. The 3a connection data F21 is matched and connected. Then, the third b connection data F31 of the first C encryption data DD3 and the fourth a connection data F31 of the first D encryption data DD4 are matched to each other.

여기서, 제1연결데이터(F11)와 제2a연결데이터(F11)는 동일한 값으로 형성될 수 있고, 제2b연결데이터(F21)와 제3a연결데이터(F21)는 동일한 값으로 형성될 수 있고, 제3b연결데이터(F31)와 제4a연결데이터(F31)는 동일한 값으로 형성될 수 있다. 이에, 연결데이터는 동일한 값을 가지는 데이터들 간에만 매칭될 수 있다.Here, the first connection data F11 and the second a connection data F11 may be formed with the same value, and the second b connection data F21 and the third a connection data F21 may be formed with the same value. The 3b connection data F31 and the 4a connection data F31 may have the same value. Therefore, the connection data may be matched only between data having the same value.

제2분산스토리지(n2)는 도 3에 도시된 바와 같이 연결된 제1A암호데이터(DD1) 내지 제1D암호데이터(DD4)를 암호화가 된 데이터로 블록화 하여 복호화부(40)로 전송한다.As shown in FIG. 3, the second distributed storage n2 blocks the connected first A encrypted data DD1 to 1D encrypted data DD4 into encrypted data and transmits the encrypted data to the decryption unit 40.

복호화부(40)은 전송된 데이터를 복호화 하여 데이터를 최초 생성된 데이터로 변환시킨다.The decoder 40 decodes the transmitted data and converts the data into the first generated data.

여기서, 특정 분산스토리지는 외부 침입이나 해킹 등에 의해 암호데이터를 잃게 되어 사용자의 요청 내용을 각 암호데이터에서 찾을 수 없게 되는 경우 그리고 연결데이터가 서로 매칭되지 않게 되는 경우 복호화부(40)에 데이터를 전달되지 않게 된다.In this case, the specific distributed storage loses the encrypted data due to external intrusion or hacking, so that the user's request cannot be found in each encrypted data, and when the connection data does not match with each other, the data is transmitted to the decryption unit 40. Will not be.

사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템(1-1)은 복호화부(40)가 작동하지 않아 이렇게 각 암호데이터가 취합되지 않거나 복호화키가 발급되지 않는다면 각 암호데이터는 아무런 의미 없는 쓰레기 값과 같이 취급될 수 있다. 일례로, 해킹이나 네트워크 침투를 통하여 각 암호데이터를 강제로 취합하였다고 할지라도 복호화부(40)에 설정된 복호화키 없이는 복호화 되지 않게 된다.If the decryption unit 40 does not operate so that each encrypted data is not collected or a decryption key is not issued, the analysis synchronization system 1-1 through user pattern learning may be treated as a meaningless garbage value. Can be. For example, even if each encrypted data is forcibly collected through hacking or network penetration, the decryption is not performed without the decryption key set in the decryption unit 40.

이와 같은 사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템(1-1)은 네트워크상에 연결된 다수의 저장공간에 분할되어 저장되며 보안성을 증가시킬 수 있다. 또한 블록체인상의 시스템 중 연결 상의 문제가 생기는 스토리지가 생기더라도 연속성을 유지할 수 있어 데이터 분실에서 매우 유리한 환경을 구축할 수 있게 한다.The analysis synchronization system 1-1 through learning a user pattern may be divided and stored in a plurality of storage spaces connected on a network and increase security. In addition, even if there is storage problem in the blockchain system, connectivity can be maintained, which makes it possible to build a very favorable environment for data loss.

아울러, 사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템(1-1)은 복호화부(40)에 포함되는 카운팅모듈(440)을 통해 참조요청모듈(430)에서 로컬서버 또는 클라우드서버(60)에 전송되는 참조신호의 횟수를 카운팅한다. 여기서, 카운팅모듈(440)은 제2암호데이터의 호출을 요청하는 제1참조신호 또는 제3암호데이터의 호출을 요청하는 제2참조신호의 횟수가 기준횟수 이상이 되는 제2암호데이터 또는 제3암호데이터를 복호화한다. 그리고 복호화된 제2등급데이터 또는 제3등급데이터를 제2단말기(A2)에 복사한다. 이때, 기준횟수는 1개월 동안 10회가 될 수 있다.In addition, the analysis synchronization system 1-1 through learning the user pattern is a reference transmitted from the reference request module 430 to the local server or the cloud server 60 through the counting module 440 included in the decoder 40. Count the number of signals. Here, the counting module 440 may include the second encryption data or the third, in which the number of the first reference signal requesting the call of the second encryption data or the second reference signal requesting the call of the third encryption data is greater than or equal to the reference number. Decrypt encryption data. The decoded second grade data or third grade data is copied to the second terminal A2. At this time, the reference number may be 10 times in one month.

이하, 지금까지 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템에 대한 설명을 바탕으로 본 발명의 일 실시예에 의한 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 방법에 대해 설명하도록 한다. 이하 언급되는 구성요소에 대한 구체적인 설명은 별도 언급이 없는 한 전술한 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템에 대한 설명으로 대신한다.Hereinafter, a synchronization method based on user pattern learning according to an embodiment of the present invention will be described based on a description of a synchronization system based on user pattern learning. The detailed description of the components mentioned below will be replaced with the description of the synchronization system based on the above-described user pattern learning unless otherwise noted.

본 발명의 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 방법은 저장부(10)가 제1단말기에 저장된 복수 개의 데이터를 복사하여 저장하는 (A)단계(S110)로 일련의 단계를 시작한다. 이후, 분석분류부(20)가 저장부(10) 또는 제1단말기(A1)에 저장된 복수 개의 데이터를 제1설정조건에 따라 분석하여 삭제데이터와 동기데이터로 분류한 후, 동기데이터를 제2설정조건에 따라 제1등급데이터와 제2등급데이터로 분류하는 (B)단계(S120)로 진행된다. 이후, 블록암호화부(30)가 제1등급데이터를 복수 개의 제1블록데이터로 분할한 후, 암호화(Encryption)하여 제1암호데이터로 생성하고 제2등급데이터를 복수 개의 제2블록데이터로 분할한 후, 암호화하여 제2암호데이터로 생성하는 (C)단계(S130)로 진행된다.In the synchronization method based on the user pattern learning of the present invention, the storage unit 10 starts a series of steps in step S110 of copying and storing a plurality of data stored in the first terminal. Thereafter, the analysis classification unit 20 analyzes the plurality of data stored in the storage unit 10 or the first terminal A1 according to the first setting condition, classifies the data into deletion data and synchronization data, and then synchronizes the synchronization data with the second data. According to the setting condition, the process proceeds to step (B) (S120) of classifying the first and second grade data. Thereafter, the block encryption unit 30 divides the first grade data into a plurality of first block data, and then encrypts and generates the first encrypted data and divides the second grade data into a plurality of second block data. After that, proceeding to step (C) (S130) of encrypting and generating second encrypted data.

(C)단계 이후에는 복호화부(40)가 제1암호데이터를 제1데이터로 복호화하여 제2단말기(A2)에 복사하는 (D)단계로 진행된다.After the step (C), the decoding unit 40 proceeds to the step (D) of decoding the first encrypted data into the first data and copying it to the second terminal A2.

아울러, 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 방법은 (B)단계에서 동기데이터를 제1등급데이터 내지 제3등급데이터로 분류하는 (B-1)단계로 진행될 수 있고, 이러한 단계로 진행되었을 때 (C)단계에서 제3등급데이터를 복수 개의 제3블록데이터로 분할한 후, 암호화하여 제3암호데이터로 생성하는 (C-1)단계로 진행될 수 있다.In addition, the synchronization method based on the user pattern learning may proceed to step (B-1) of classifying the synchronization data into first grade data to third grade data in step (B), when (C) After dividing the third grade data into a plurality of third block data in the step, it may proceed to the step (C-1) of generating the third encrypted data by encrypting.

또한, 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 방법은 사용자 패턴 학습에 기반한 동기화 시스템이 로컬서버(50) 및 클라우드서버(60)를 포함하였을 때, 참조요청모듈이 포함된 복호화부(40)가 제2단말기에 설치된 후, 로컬서버(50)에 제2암호데이터의 호출을 요청하는 제1참조신호를 전송하여, 로컬서버(50)로부터 복수 개의 제2블록데이터를 수신한 후, 제2암호데이터를 생성하는 단계로 진행될 수 있다.Also, in the synchronization method based on user pattern learning, when the synchronization system based on user pattern learning includes a local server 50 and a cloud server 60, the decoding unit 40 including the reference request module is connected to the second terminal. After installation, the first server transmits a first reference signal for requesting the call of the second encryption data to the local server 50, receives a plurality of second block data from the local server 50, and then generates the second encryption data. It may proceed to step.

이후, 복호화부(40)가 제2단말기에 설치된 후, 클라우드서버(60)에 제3암호데이터의 호출을 요청하는 제2참조신호를 전송하여 클라우드서버(60)로부터 복수 개의 제3블록데이터를 수신한 후, 제3암호데이터를 생성하는 단계로 진행될 수 있다. 이후, 카운팅모듈(440)이 참조요청모듈(430)에서 로컬서버 및 클라우드서버(60)에 전송되는 제1참조신호 및 제2참조신호의 횟수를 카운팅 하는 단계로 진행될 수 있다. 그리고 제2암호데이터의 호출을 요청하는 제1참조신호와 제3암호데이터의 호출을 요청하는 제2참조신호의 횟수가 기준횟수를 넘어서면 제2암호데이터를 복호화 한 후, 제2단말기에 복사하는 단계로 진행될 수 있다.Thereafter, after the decryption unit 40 is installed in the second terminal, the second reference signal for requesting the call of the third encryption data is transmitted to the cloud server 60 to obtain a plurality of third block data from the cloud server 60. After receiving, the method may proceed to generating third encryption data. Thereafter, the counting module 440 may proceed to counting the number of times of the first reference signal and the second reference signal transmitted from the reference request module 430 to the local server and the cloud server 60. When the number of the first reference signal requesting the call of the second encryption data and the second reference signal requesting the call of the third encryption data exceeds the reference number, the second encryption data is decoded and copied to the second terminal. It may proceed to the step.

이와 같은 단계로 진행되는 본 발명의 사용자　패턴 학습에 기반한 동기화 방법은 단순 로컬 데이터 저장 및 클라우드 데이터 저장 방식과 달리, 사용자가 작업한 데이터를 시간 별 또는 크기 별 블록화하여 옮김으로써 데이터 손실로부터 데이터를 보호할 수 있다. 아울러, 옮기는 데이터를 랜섬웨어 등의 공격으로부터 안전하게 보호 하며 시스템 동기화가 필요할 때 호출하여 사용할 수 있도록 한다.Unlike the simple local data storage and cloud data storage method, the synchronization method based on user-pattern learning according to the present invention protects the data from data loss by moving the user's data in blocks by time or size. can do. In addition, the data to be transferred is protected from attacks such as ransomware and can be called and used when system synchronization is required.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야 한다.Although embodiments of the present invention have been described above with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art to which the present invention pertains may implement the present invention in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. I can understand that. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive.

1: 사용자 패턴 학습을 통한 분석 동기화 시스템
10: 저장부
20: 분석분류부
210: 분석모듈 220: 분류모듈
230: 삭제모듈 240: 연산모듈
30: 블록암호화부
310: 분할모듈 320: 암호모듈
330: 연결데이터생성모듈
40: 복호화부
410: 연결모듈 420: 복호모듈
430: 참조요청모듈 440: 카운팅모듈
50: 로컬서버
60: 클라우드서버
n1: 제1분산스토리지 n2: 제2분산스토리지
n3: 제3분산스토리지 n4: 제4분산스토리지
A1: 제1단말기 A2: 제2단말기
D1: 제1데이터 D2: 제2데이터1: Analysis Synchronization System through User Pattern Learning
10: storage
20: Analysis Classification Division
210: analysis module 220: classification module
230: delete module 240: calculation module
30: block encryption unit
310: split module 320: encryption module
330: connection data generation module
40: decryption unit
410: connection module 420: decoding module
430: reference request module 440: counting module
50: local server
60: cloud server
n1: first distributed storage n2: second distributed storage
n3: third distributed storage n4: fourth distributed storage
A1: first terminal A2: second terminal
D1: first data D2: second data

Claims

A storage unit which copies and stores a plurality of data stored in the first terminal;
After analyzing the plurality of data stored in the storage unit according to the first setting condition to classify the synchronization data and the deletion data, the analysis to classify the synchronization data into the first class data and the second class data according to the second setting condition Classification unit;
After dividing the first grade data into a plurality of first block data, the first grade data is encrypted to generate first encryption data, and the second grade data is divided into a plurality of second block data, and then encrypted. A block encryption unit for generating two encryption data;
A decoder which decodes the first coded data into synchronous data and copies it to a second terminal;
A local server connected to an intranet communication network and storing the second password data;
The decoder further includes a reference request module for connecting to the local server and generating a first reference signal for requesting reference of the second encryption data.
When the decoder is installed in the second terminal and transmits a first reference signal for requesting the call of the second encryption data to the local server through the reference request module, the second server receives a plurality of second encryption data. After receiving, connecting and decoding the same as the second grade data,
The analysis classification unit may further include an operation module configured to calculate a first weight value at the last call time of the synchronization data in the first terminal and a second weight value to calculate the number of times the synchronization data is called within a second setting condition. Classified into first grade data and second grade data or first grade data to third grade data,
The block encryption unit divides the third grade data into a plurality of third block data, and then encrypts and generates the third encrypted data.
It is connected to the Internet communication network further comprises a cloud server for storing the third password data,
The reference request module generates a second reference signal for accessing the cloud server to request the reference of the third encryption data,
When the decryption unit transmits a second reference signal for requesting the call of the third encryption data to the cloud server through the reference request module, the cloud server receives a plurality of third encryption data, connects and decrypts it. Represented by the third grade data,
The decoding unit may further include a counting module that counts the number of times of the first reference signal and the number of times of the second reference signal transmitted from the reference request module to the local server or the cloud server.
The second encryption data or the third encryption data such that the number of the first reference signal requesting the call of the second encryption data or the second reference signal requesting the call of the third encryption data is equal to or greater than a reference number; After decrypting, copying to the second terminal,
The block encryption unit generates connection data in at least one of one end and the other end of the plurality of first encryption data and the plurality of second encryption data,
The first password data includes first connection data having different values at one end and the other end, and the second password data includes second connection data having different values at one end and the other end. Analytical synchronization system through.

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