KR102058960B1 - 사용자 데이터 수집 방법 및 장치 - Google Patents

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유명재
오상환
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주식회사 닥터퀀트
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Abstract

본 발명은 설문 기반으로 사용자 식별 및 데이터 수집이 가능한 사용자 데이터 수집 방법 및 장치에 관한 것으로서, 이를 위하여 사용자 데이터 수집 장치에서 가변 속성 또는 불변 속성이 설정된 복수의 질문을 이용하여 복수의 설문을 포함한 설문 리스트를 생성하는 단계와(상기 설문 각각에 불변 속성이 설정된 적어도 하나 이상의 질문이 중첩되어 포함함), 상기 설문 리스트 내 각 설문을 복수의 사용자측 단말에 전송하는 단계와, 상기 복수의 사용자측 단말 각각에서 설정된 전송 식별자를 통해 상기 설문 리스트 내 각 설문에 대한 답변을 수신하며, 상기 수신한 각 설문의 답변과 전송 식별자를 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계와, 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하는 단계와, 상기 사용자 식별 정보에 가변 속성을 갖는 질문에 대한 답변을 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 사용자 데이터 수집 방법을 제공할 수 있다.

Description

사용자 데이터 수집 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR COLLECTING USER DATA}
본 발명은 설문을 기반으로 사용자의 데이터를 수집할 수 있는 방법 및 장치에 관한 것이다.
현대에는 소셜 미디어 및 각종 커뮤니티 사이트 등을 통해 개인 사용자도 인터넷에서 자유롭게 자신의 생각을 작성하여 게시할 수 있고, 국가기관 및 공공기관에서는 그동안 민원인에게 출력된 문서 형식으로 제공하던 자료를 인터넷 홈페이지에 게시하거나 전자파일로 제공하게 되면서 인터넷을 통해 다양하고 방대한 정보를 획득할 수 있게 되었다.
이처럼 인터넷에는 다양한 성질과 형식으로 된 데이터가 대량으로 유통되고 축적되고 있으며, 나날이 증가하고 있다. 빅데이터라고도 부르는 이러한 대규모 데이터는 목적에 맞게 적절한 방법으로 처리할 때 다양하게 활용할 수 있는 가능성이 잠재되어 있다.
따라서, 인터넷에 존재하는 대규모 데이터 중 원하는 정보를 선별적으로 수집하고, 그것을 분석하여 원하는 정보로 해석하는 빅데이터 활용 기술이 등장하였으며, 이미 빅데이터 활용 기술을 통해 가공된 정보로 실제 비즈니스가 이루어지고 있는 상태이다.
최근, 사용자의 성향, 패턴 기반의 사용자에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해 다양한 형태의 사용자 데이터 수집 방법이 개발되어 적용되고 있다.
현재까지 가장 널리 이용되는 사용자 데이터 수집 방법으로 회원 가입 시 다양한 정보 입력을 요구하거나 회원 가입 후 다양한 설문을 통해 데이터를 수집하는 방법이 있다.
그러나, 상술한 바와 같은 종래의 사용자 데이터 수집 방법은 사용자에게 다양한 입력을 요구하는 번거러움이 있다.
이를 해소하기 위해서 최근 사용자 데이터를 수집하는 방법으로 사용자측 단말에 어플리케이션을 설치하여 사용자 데이터를 수집하는 방법이 있다.
그러나, 상술한 바와 같은 어플리케이션을 이용하는 방법은 사용자가 자신의 일거수일투족이 감시받는다는 이유로 사용자가 꺼려하는 경우가 많다.
대한민국 등록특허 제10-1679750호(2016.11.21. 등록)
본 발명은 사용자의 개인 정보 입력을 최소화하면서 회원 가입 절차 없이 불특정 다수의 사용자 데이터를 수집할 수 있는 사용자 데이터 수집 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 불변 속성의 질문이 적어도 하나 이상 중첩되어 포함되고, 적어도 둘 이상의 가변 속성의 질문을 포함한 복수의 설문을 이용하여 사용자를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 데이터를 수집할 수 있는 사용자 데이터 수집 방법 및 장치를 제공한다.
상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 데이터 수집 방법은 사용자 데이터 수집 장치에서 가변 속성 또는 불변 속성이 설정된 복수의 질문을 이용하여 복수의 설문을 포함한 설문 리스트를 생성하는 단계와(상기 설문 각각에 불변 속성이 설정된 적어도 하나 이상의 질문이 중첩되어 포함함), 상기 설문 리스트 내 각 설문을 복수의 사용자측 단말에 전송하는 단계와, 상기 복수의 사용자측 단말 각각에서 설정된 전송 식별자를 통해 상기 설문 리스트 내 각 설문에 대한 답변을 수신하며, 상기 수신한 각 설문의 답변과 전송 식별자를 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계와, 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하는 단계와, 상기 사용자 식별 정보에 가변 속성을 갖는 질문에 대한 답변을 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 사용자 식별 정보를 생성하는 단계는 상기 사용자 데이터베이스에서 동일한 전송 식별자를 갖는 설문을 검색하는 단계와, 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변이 동일한 설문만을 추출하는 단계와, 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 사용자 데이터 수집 방법은 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일하면서 전송 식별자가 다른 설문을 검색하는 단계와, 상기 검색한 설문의 전송 식별자를 이용하여 상기 생성한 사용자 식별 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 사용자 식별 정보를 생성하는 단계는 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일한 설문을 검색하는 단계와, 상기 검색한 설문에 매칭된 전송 식별자 및 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 데이터 수집 장치는 가변 속성 또는 불변 속성이 설정된 복수의 질문이 저장된 질문 데이터베이스와, 상기 질문 데이터베이스에 저장된 복수의 설문을 이용하여 설문 리스트를 생성하되, 상기 설문 각각에 불변 속성이 설정된 적어도 하나 이상의 질문이 중첩되어 포함되도록 상기 설문 리스트를 생성하는 설문 생성 모듈과, 상기 설문 리스트 내 각 설문을 복수의 사용자측 단말에 전송하여 제공하는 설문 제공 모듈과, 상기 복수의 사용자측 단말 각각에서 설정된 전송 식별자를 통해 상기 설문 리스트 내 각 설문에 대한 답변이 수신되면, 상기 전송 식별자와 상기 수신한 각 설문의 답변과 전송 식별자를 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장한 후 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하고 상기 사용자 식별 정보에 가변 속성을 갖는 질문에 대한 답변을 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 데이터 분류 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 데이터 분류 모듈은 상기 사용자 데이터베이스에서 동일한 전송 식별자를 갖는 설문을 검색한 후 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변이 동일한 설문만을 추출하며, 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 데이터 분류 모듈은 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일하면서 전송 식별자가 다른 설문을 검색하며, 상기 검색한 설문의 전송 식별자를 이용하여 상기 생성한 사용자 식별 정보를 업데이트시킬 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 데이터 분류 모듈은 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일한 설문을 검색하며, 상기 검색한 설문에 매칭된 전송 식별자 및 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 이용하여 사용자 식별 정보를 생성할 수 있다.
전술한 본 발명의 실시예들에 따르면, 불변 속성의 질문이 적어도 하나 이상 중첩되어 포함되고, 적어도 둘 이상의 가변 속성의 질문을 포함한 복수의 설문을 이용하여 사용자를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 데이터를 수집할 수 있는 사용자 데이터 수집 방법 및 장치를 제공함으로써, 사용자의 개인 정보 입력을 최소화하면서 회원 가입 절차 없이 불특정 다수의 사용자 데이터를 수집할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 데이터 수집 및 분석 장치와 그 주변 구성을 도시한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 설문에 포함될 질문 유형을 도시한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 질문으로 구성된 설문 형태를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 설문을 기반으로 사용자 데이터 수집 및 분석 과정을 도시한 흐름도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 사용자 데이터 수집을 통한 분석 장치 및 방법에 대해 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 데이터 수집 및 분석 장치와 그 주변 구성을 도시한 네트워크 구성도이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 설문에 포함될 질문 유형을 도시한 예시도이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 질문으로 구성된 설문 형태를 설명하기 위한 예시도이다.
사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는, 도 1에 도시된 바와 같이, 유무선 통신망으로 복수의 사용자측 단말(150)과 연결되어 사용자측 단말(150)에 복수의 설문, 즉 복수의 질문이 포함된 설문을 제공한 후 이에 대한 응답으로 각 설문 내 질문에 대한 답변을 수신할 수 있다.
이를 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 질문 데이터베이스(102), 설문 생성 모듈(104), 설문 제공 모듈(106), 데이터 분류 모듈(108), 데이터 분석 모듈(110), 사용자 데이터베이스(112) 및 사용자 성향 데이터베이스(114) 등을 포함할 수 있다.
먼저, 질문 데이터베이스(102)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 가변 속성 및 불변 속성이 설정된 복수의 질문을 저장 및 관리할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 가변 속성이 설정된 질문은 동일한 사용자더라도 답변의 변경이 확률적으로 높은 형태의 유형으로서, 그 예로 수입, 지출, 자산, 부채, 여자친구유무, 거주지, 성격 등을 들 수 있으며, 사용자의 유형을 판단하는데 이용될 수 있다.
불변 속성이 설정된 질문은 동일한 사용일 경우 답변의 변경이 불가능하거나 매우 어려운 형태의 유형으로서, 그 예로 성별, 이름, 생년월일, 졸업학교, 출생지, 부모이름 등을 들 수 있으며, 답변을 기반으로 사용자 식별하는데 이용될 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 질문 데이터베이스(102)에는 유동성 속성이 설정된 질문이 더 포함될 수 있다.
유동 속성을 갖는 질문은 가변 속성이 설정된 질문보다 확률적으로 답변의 변경이 불가능하면서 불변 속성이 설정된 질문보다 답변 변경 가능성이 높은 유형을 가질 수 있는데, 즉 기 설정된 기간 내 답변의 변경 가능성이 있는 질문의 유형에 포함될 수 있다. 구체적으로, 유동성 속성이 설정된 질문은 답변자의 현재 감정에 따른 변경 가능성이 있는 질문의 유형으로서, 그 예로서 타인에 대한 감정 관련 질문, 현재 답변의 상태 관련 질문 등을 들 수 있다.
설문 생성 모듈(104)은 질문 데이터베이스(102)에 저장된 적어도 둘 이상의 질문으로 구성된 복수의 설문으로 구성된 설문 리스트를 생성할 수 있다. 구체적으로, 설문 생성 모듈(104)은 불변 속성이 설정된 질문이 적어도 하나 이상씩 각각 포함된 복수의 설문을 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 3개 설문으로 구성된 설문 리스트를 생성하는 경우, 설문 생성 모듈(104)은 불변 속성이 설정된 질문, 예컨대 성별, 이름 등을 묻는 형태의 질문이 각 설문에 중첩되도록 포함시키고, 가변 속성 및 유동성 인자가 설정된 질문을 각 설문에 포함시킴으로써, 3개의 설문으로 구성된 설문 리스트를 생성할 수 있다. 다시말해서, 각 설문에 이름 또는 성별을 묻는 질문을 각각 포함시키고, 각 설문의 유형에 따라 수입, 성격, 거주지, 자산, 지출, 부채 등을 묻는 가변 속성 및 유동성 인자가 설정된 질문을 각각의 설문에 분산시켜 배치함으로써, 설문 리스트를 생성할 수 있다.
한편, 설문 생성 모듈(104)은 각 설문에 대한 설문 완료 후 이를 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)에 전송할 수 있는 전송 식별자를 입력할 수 있는 입력창을 각 설문에 추가하여 설문 리스트를 생성할 수 있다.
설문 제공 모듈(106)은 설문 생성 모듈(104)에 의해 생성된 각 설문을 다양한 방법으로 개시할 수 있다. 구체적으로, 설문 제공 모듈(106)은 각 설문을 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)에서 제공하는 공개 웹 사이트를 통해 공개하거나 SNS, 예컨대 카카오톡, 메신저 등을 통해 제공하거나 사용자의 이메일 주소를 통해 제공할 수 있다.
또한, 설문 제공 모듈(106)은 설문 리스트의 각 설문을 랜덤한 순서대로 사용자에게 제공할 수 있다. 구체적으로, 설문 제공 모듈(106)은 설문 리스트 중 어느 하나의 설문을 SNS, 웹 게시, 사용자의 이메일 주소로 전송하여 사용자에게 제공한 후 이에 대한 설문 완료 데이터가 수신됨에 따라 다른 하나의 설문을 제공하는 방식으로 설문 리스트 내 각 설문을 랜덤하게 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 자신의 단말, 즉 사용자측 단말(150)을 이용하여 수신한 설문 내 각 질문에 대한 답변 및 전송 식별자를 입력한 후 이를 전송 식별자를 이용하여 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)에 전송할 수 있다.
예를 들어, 설문을 사용자의 SNS 계정을 통해 수신하는 경우 사용자는 설문 내 각 질문에 대한 답변 및 전송 식별자를 입력한 후 전송 버튼을 조작하면, 사용자측 단말(150)은 전송 식별자, 예컨대 사용자의 SNS 계정과 설문 내 답변 정보를 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)에 전송할 수 있다.
웹 게시 또는 이메일 주소로 설문을 수신한 경우 사용자는 설문 내 각 질문에 대한 답변 및 전송 식별자를 입력한 후 전송 버튼을 조작하면, 사용자측 단말(150)은 입력된 전송 식별자와 설문 내 답변 정보를 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)에 전송할 수 있다.
한편, 이메일 주소 또는 SNS 계정으로 설문을 수신하여 사용자가 전송 식별자를 입력하지 않을 경우 사용자측 단말(150)은 설문을 수신한 SNS 계정 또는 이메일 주소를 전송 식별자로 설정하고, 설정한 전송 식별자와 설문 내 각 질문에 대한 답변 정보를 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)에 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 사용자측 단말(150)은 유선 또는 무선 통신망에 접속 가능한 통신 회로, 다양한 어플리케이션이 실행 가능한 형태로 저장될 수 있는 저장매체, 적어도 하나 이상의 프로세서, 입출력 회로 및 디스플레이 등을 포함하는 유선 또는 무선 통신 장치로서, 그 예로 노트북, 스마트폰, 컴퓨터 등을 들 수 있다.
데이터 분류 모듈(108)은 전송 식별자와 설문 리스트의 각 설문 내 각 질문에 대한 답변을 기 설정된 시간 동안 수집, 즉 기 설정된 시간 동안 각 질문에 대한 답변이 포함된 설문과 전송 식별자를 매칭시켜 사용자 데이터베이스(112)에 저장한 후 기 설정된 시간이 경과되면, 사용자 데이터베이스(112)에 저장된 정보를 비교 분석하여 사용자별로 데이터를 분류할 수 있다.
또한, 데이터 분류 모듈(108)은 사용자 데이터베이스(112)에서 동일한 전송 식별자와 함께 수신된 설문을 추출하며, 추출한 각 설문 내 질문 중 불변 속성이 설정된 질문에 대한 답변의 변동성을 체크한 후 체크 결과 동일한 답변일 경우(제 1 경우) 각각의 설문이 동일인에 의해 작성된 것으로 판단하여 분류할 수 있다.
한편, 데이터 분류 모듈(108)은 설문 리스트 내 특정 설문에 대한 답변 정보가 다른 전송 식별자로 수신되었지만, 불변 속성이 설정된 질문에 대한 답변이 특정 설문 외 다른 설문의 불변 속성이 설정된 질문에 대한 답변과 일치하는 경우(제 2 경우) 특정 설문과 다른 설문이 동일인에 의해 작성된 것으로 판단하여 분류할 수 있다.
또한, 데이터 분류 모듈(108)은 설문 분류 과정에서 제 1 경우 전송 식별자 및 불변 속성의 질문에 대한 답변을 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하며, 제 2 경우 제 1 경우에 의해 생성된 사용자 식별 정보를 제 2 경우에 해당하는 전송 식별자를 이용하여 업데이트시킬 수 있다. 구체적으로, 데이터 분류 모듈(108)은 제 1 경우에서 불변 속성의 질문에 대한 답변이 "성별이 남자이고, 생년월일 74년3월10일"이고 전송 식별자가 이메일 주소일 경우, 이메일 주소, 남자, 출생 년 월일을 74년3월10일을 매칭시켜 사용자 식별 정보를 생성하고, 제 2 경우에서 다른 전송 식별자(예컨대 SNS 계정 주소)이고 불변 속성의 질문에 대한 답변이 "성별이 남자이고, 생년월일 74년3월10일"일 경우 이메일 주소와 불변 속성의 질문에 대한 답변이 매칭된 사용자 식별 정보에 다른 전송 식별자인 SNS 계정 주소를 포함시켜 사용자 식별 정보를 업데이트할 수 있다.
한편, 데이터 분류 모듈(108)은 사용자 식별 정보에 매칭시켜 설문과 그 답변을 사용자 데이터베이스(112)에 저장 및 관리할 수 있다. 구체적으로, 데이터 분류 모듈(108)은 사용자측 단말(150)로부터 수신한 각 설문의 가변 속성이 설정된 질문에 대한 답변 및 설문의 수신 시간을 사용자 식별 정보로 매칭시켜 사용자 데이터베이스(112)에 저장할 수 있다.
데이터 분류 모듈(108)은 사용자 데이터베이스(112)에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 동일한 답변을 갖는 설문을 추출하고, 추출한 설문에 매칭된 전송 식별자와 불변 속성을 갖는 답변을 이용하여 사용자 식별 정보를 생성할 수도 있다.
데이터 분석 모듈(110)은 사용자 데이터베이스(112)에 저장된 데이터를 분석하여 사용자의 성향 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 데이터 분석 모듈(110)은 사용자 식별 정보에 매칭된 설문 내 답변 중 가변 속성이 설정된 질문의 답변을 이용하여 사용자의 성향을 분석하며, 분석한 사용자의 성향 데이터를 사용자 성향 데이터베이스(114)에 저장할 수 있다.
또한, 데이터 분석 모듈(110)은 설문의 수신 시간을 기반으로 사용자 성향 데이터베이스(114)에 저장된 사용자의 성향 데이터를 업데이트시킬 수 있다. 구체적으로, 데이터 분석 모듈(110)은 첫 번째 수신 시간에 수신된 설문의 가변 속성이 설정된 질문의 답변과 두 번째 수신 시간에 수신된 다른 설문의 가변 속성이 설정된 질문의 답변간의 비교를 통해 변경된 경우 다른 설문의 가변 속성이 설정된 질문의 답변을 이용하여 사용자의 성향 데이터를 업데이트할 수 있다.
상술한 바와 같은 구성을 갖는 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)를 통해 데이터를 수집 및 분석하는 과정에 대해 도 4를 참조하여 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 설문을 기반으로 사용자 데이터 수집 및 분석 과정을 도시한 흐름도이다.
먼저, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 질문 데이터베이스(102)에 저장된 질문을 이용하여 불변 속성을 갖는 적어도 하나 이상의 질문이 중첩되어 포함되고, 가변 속성을 갖는 적어도 둘 이상의 질문이 각각 포함된 n(n은 2이상임)개의 설문을 생성하여 설문 리스트를 생성한다(S400).
그런 다음, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 설문 리스트 내 각 설문을 랜덤한 순서대로 복수의 사용자측 단말(150)에 전송하여 배포한다(S402).
이후, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 기 설정된 시간 동안 복수의 사용자측 단말(150)로부터 전송 식별자를 포함한 설문 내 각 질문의 답변을 수신하여 사용자 데이터베이스(112)에 저장한다(S404).
그리고 나서, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 전송 식별자가 동일한 설문을 사용자 데이터베이스(112)에서 검색하며(S406), 검색한 설문에서 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변이 동일한 설문을 추출한다(S408).
그런 다음, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 전송 식별자 및 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변을 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하며(S410), 생성한 사용자 식별 정보에 추출한 설문 내 가변 속성을 갖는 질문에 대한 답변 및 각 설문의 수신 시간 등을 매칭시켜 사용자 데이터베이스(112)에 저장한다(S412).
이후, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 전송 식별자가 다르면서 각 설문에 포함된 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변이 동일한 설문을 사용자 데이터베이스(112)에서 검색한다(S414).
그런 다음, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 업데이트시키며(S416), 검색한 설문 내 가변 속성을 갖는 질문의 답변 및 설문의 수신 시간을 이용하여 사용자 식별 정보에 매칭된 정보를 업데이트시킨다(S418).
이후, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 상술한 바와 같은 단계들을 통해 사용자 데이터베이스(112)에 저장된 데이터, 즉 사용자 식별 정보로 매칭된 답변을 이용하여 데이터 분석 과정을 수행한다. 구체적으로, 사용자 데이터 수집 및 분석 장치(100)는 각 설문 내 가변 속성을 갖는 질문의 답변과 설문 수신 시간을 이용하여 변화도를 측정하며, 측정한 변화도를 기반으로 사용자 성향 데이터, 예컨대 소비 성향, 지출 성향, 자산 변경, 수입 변경 동향 등의 사용자 성향 데이터를 생성할 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 사용자 데이터 수집 및 분석 장치
102 : 질문 데이터베이스
104 : 설문 생성 모듈
106 : 설문 제공 모듈
108 : 데이터 분류 모듈
110 : 데이터 분석 모듈
112 : 사용자 데이터베이스
114 : 사용자 성향 데이터베이스
150 : 사용자측 단말

Claims (8)

  1. 사용자 데이터 수집 장치에서 가변 속성 또는 불변 속성이 설정된 복수의 질문을 이용하여 복수의 설문을 포함한 설문 리스트를 생성하는 단계와(상기 설문 각각에 불변 속성이 설정된 적어도 하나 이상의 질문이 중첩되어 포함함),
    상기 설문 리스트 내 각 설문을 복수의 사용자측 단말에 전송하는 단계와,
    상기 복수의 사용자측 단말 각각에서 설정된 전송 식별자를 통해 상기 설문 리스트 내 각 설문에 대한 답변을 수신하며, 상기 수신한 각 설문의 답변과 전송 식별자를 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계와,
    상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하되, 상기 사용자 데이터베이스에서 동일한 전송 식별자를 갖는 설문을 검색하고, 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변이 동일한 설문만을 추출하며, 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하며, 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일하면서 전송 식별자가 다른 설문을 검색한 후상기 검색한 설문의 전송 식별자를 이용하여 상기 생성한 사용자 식별 정보를 업데이트하거나, 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일한 설문을 검색한 후 상기 검색한 설문에 매칭된 전송 식별자 및 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하는 단계를 포함하는 사용자 데이터 수집 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 가변 속성 또는 불변 속성이 설정된 복수의 질문이 저장된 질문 데이터베이스와,
    상기 질문 데이터베이스에 저장된 복수의 설문을 이용하여 설문 리스트를 생성하되, 상기 설문 각각에 불변 속성이 설정된 적어도 하나 이상의 질문이 중첩되어 포함되도록 상기 설문 리스트를 생성하는 설문 생성 모듈과,
    상기 설문 리스트 내 각 설문을 복수의 사용자측 단말에 전송하여 제공하는 설문 제공 모듈과,
    상기 복수의 사용자측 단말 각각에서 설정된 전송 식별자를 통해 상기 설문 리스트 내 각 설문에 대한 답변이 수신되면, 상기 전송 식별자와 상기 수신한 각 설문의 답변과 전송 식별자를 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장한 후 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하고 상기 사용자 식별 정보에 가변 속성을 갖는 질문에 대한 답변을 매칭시켜 사용자 데이터베이스에 저장하는 데이터 분류 모듈을 포함하며,
    상기 데이터 분류 모듈은,
    상기 사용자 데이터베이스에서 동일한 전송 식별자를 갖는 설문을 검색한 후 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문에 대한 답변이 동일한 설문만을 추출하며, 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 전송 식별자를 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하고, 상기 추출한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변과 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일하면서 전송 식별자가 다른 설문을 검색하며, 상기 검색한 설문의 전송 식별자를 이용하여 상기 생성한 사용자 식별 정보를 업데이트시키거나 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 각 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 비교 분석하여 불변 속성을 갖는 질문의 답변이 동일한 설문을 검색하며, 상기 검색한 설문에 매칭된 전송 식별자 및 상기 검색한 설문 내 불변 속성을 갖는 질문의 답변을 이용하여 사용자 식별 정보를 생성하는 사용자 데이터 수집 장치.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
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