KR102057609B1 - Server and method for providing intelligent order service - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 방법은, 대상 상품의 광고에 대한 소비자의 반응을 나타내는 피드를 기초로 예측 수량을 결정하는 단계; 1차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 사용자 단말에 제공하는 단계; 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수와 상기 예측 수량을 기초로, 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계; 및 상기 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.An intelligent order service providing method according to an embodiment of the present invention, the method comprising the steps of determining the predicted quantity on the basis of the feed representing the consumer's response to the advertisement of the target product; Providing an order page for selling the target product to a user terminal during a first order period; Determining whether to provide an order page for selling the target product during the second order period based on the number of the target products sold during the first order period and the predicted quantity; And providing the user terminal with an order page for selling the target product during the second order period.

Description

지능형 주문 서비스 제공 서버 및 지능형 주문 서비스 제공 방법{Server and method for providing intelligent order service}Server and method for providing intelligent order service

본 발명은 지능형 주문 서비스 제공 서버 및 지능형 주문 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 네트워크를 통한 상품 주문과 그에 따른 제작을 관리하기 위한 지능형 주문 서비스 제공 서버 및 지능형 주문 서비스 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an intelligent ordering service providing server and an intelligent ordering service providing method, and more particularly, to an intelligent ordering service providing server and an intelligent ordering service providing method for managing a product order and its production through a network.

전통적인 제조 및 판매 방식은 미리 수요를 예측하고, 예측된 수요에 따라 대량 생산을 위한 생산 라인과 부품의 표준화를 구축함으로써, 제품 단가를 낮추어 이윤을 극대화하는 방식이었다. 이를 위해서는 정확한 수요 예측이 필수적이나, 최근 인터넷 쇼핑의 급속한 발달로 인해 유통 구조가 다각화됨에 따라 정확한 수요 예측이 더욱 어려운 실정이다. 이러한 환경 변화에도 불구하고, 기존의 방식을 고수할 경우, 부정확한 수요 예측으로 인해 생산 설비 및 원자재의 낭비가 발생하여 막대한 자본의 손실로 이어질 우려가 있다.Traditional manufacturing and sales methods predicted demand in advance and standardized production lines and components for mass production according to predicted demand, thereby lowering product costs and maximizing profits. For this purpose, accurate demand forecasting is essential, but as demand for distribution is diversified due to the recent rapid development of internet shopping, accurate demand forecasting is more difficult. Despite these environmental changes, sticking to existing practices can lead to huge capital losses due to inaccurate demand forecasts that can lead to waste of production equipment and raw materials.

최근에는 이러한 수요 예측을 통한 제조 및 판매 방식에서 벗어나 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service; SNS)를 이용하여, 실수요를 파악하고 실수요에 기반하여 제조 및 판매하는 방식의 소셜 커머스(social commerce)가 등장하였다. In recent years, social commerce has emerged from the manufacturing and sales method based on such demand forecasting, using social network service (SNS) to identify real demand and manufacture and sell based on real demand. .

그러나, 소셜 커머스를 통한 거래가 보편화되고 대중화되면서, 이를 통한 거래 규모가 급격히 커지게 되었다. 제조업의 특성상 판매 수량의 증가가 곧 이윤 증대로 이어질 수 있는데, 소셜 커머스를 통한 단순한 방식으로는 급격하게 커진 거래 규모에 대응하기 어려운 한계가 있다.However, as the transactions through social commerce became more popular and popularized, the volume of transactions through them increased dramatically. Due to the nature of the manufacturing industry, an increase in sales volume can lead to an increase in profits, but there is a limit in that it is difficult to cope with the rapidly increasing transaction volume through a simple method through social commerce.

본 발명은 제조자의 판매 리스크를 최소화하고 판매 이익을 보다 높일 수 있는 지능형 주문 서비스 제공 서버 및 지능형 주문 서비스 제공 서버를 제공하기 위한 것이다.The present invention is to provide an intelligent order service providing server and intelligent order service providing server that can minimize the sales risk of the manufacturer and increase the sales profit.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned above will be clearly understood by those skilled in the art from the following description. Could be.

상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 방법은, 대상 상품의 광고에 대한 소비자의 반응을 나타내는 피드를 기초로 예측 수량을 결정하는 단계; 1차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 사용자 단말에 제공하는 단계; 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수와 상기 예측 수량을 기초로, 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계; 및 상기 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, the intelligent order service providing method according to an embodiment of the present invention, the step of determining the predicted quantity based on the feed representing the consumer's response to the advertisement of the target product; Providing an order page for selling the target product to a user terminal during a first order period; Determining whether to provide an order page for selling the target product during the second order period based on the number of the target products sold during the first order period and the predicted quantity; And providing the user terminal with an order page for selling the target product during the second order period.

실시예에 따라, 상기 피드는 상기 광고의 조회수, 댓글 개수 및 댓글 내용 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the feed may include at least one of a view count, a comment count, and a comment content of the advertisement.

실시예에 따라, 상기 예측 수량을 결정하는 단계는, 상기 조회수와 상기 댓글 개수를 각각의 가중치를 반영하여 합산하는 단계; 합산 결과에 상기 댓글 내용으로부터 산출된 긍정 지수를 반영하여 예측 지수를 산출하는 단계; 및 상기 예측 지수와 상기 예측 수량이 맵핑된 테이블을 이용하여, 산출된 예측 지수에 대응하는 예측 수량을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the determining of the predicted quantity may include: summing the number of views and the number of comments by reflecting respective weights; Calculating a prediction index by reflecting a positive index calculated from the comment content in a sum result; And determining the prediction quantity corresponding to the calculated prediction index by using the table in which the prediction index and the prediction quantity are mapped.

실시예에 따라, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계는, 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수와 상기 예측 수량의 비율인 주문 지수를 산출하는 단계; 상기 주문 지수와 임계치를 비교하는 단계; 및 상기 주문 지수가 상기 임계치를 초과하는 경우, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공하기로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, determining whether to provide the order page during the second order period may include calculating an order index that is a ratio of the number of the target products sold during the first order period and the predicted quantity. ; Comparing the order index with a threshold; And if the order index exceeds the threshold, determining to provide the order page for the second order period.

실시예에 따라, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계는, 상기 주문 지수가 상기 임계치 이하인 경우, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공하지 않고 피드백 정보를 제조사 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the step of determining whether to provide the order page during the second order period, if the order index is less than the threshold, does not provide the order page during the second order period to provide feedback information manufacturers The method may further include transmitting to the server.

실시예에 따라, 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수를 기초로, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하는 제2 가격 및 제2 기간을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method may further include determining a second price and a second period of selling the target product during the second order period based on the number of the target goods sold during the first order period. have.

실시예에 따라, 상기 제2 가격은, 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수를 상기 1차 주문 기간에 해당하는 제1 기간으로 나눈 값인 주문 속도에 따라 결정될 수 있다.According to an embodiment, the second price may be determined according to an order speed which is a value obtained by dividing the number of the target products sold during the first order period by the first period corresponding to the first order period.

실시예에 따라, 상기 제2 기간은, 상기 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 구매자들이 집중되는 정도를 나타내는 주문 패턴에 따라 결정될 수 있다.According to an embodiment, the second period may be determined according to an order pattern indicating a degree of concentration of buyers as the first time period approaches the end of the first order period.

실시예에 따라, 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수보다 일정 비율만큼 높게 정해진 1차 주문 수량을 제조사 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method may further include transmitting a first order quantity determined by a predetermined ratio higher than the number of the target products sold during the first order period to a manufacturer server.

본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 서버는, 대상 상품의 광고에 대한 소비자의 반응을 나타내는 피드를 기초로 예측 수량을 결정하는 피드 분석부; 1차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 사용자 단말에 제공하는 주문 관리부; 및 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수와 상기 예측 수량을 기초로, 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 주문 결정부를 포함할 수 있다.Intelligent order service providing server according to an embodiment of the present invention, the feed analysis unit for determining the predicted quantity based on the feed representing the consumer's response to the advertisement of the target product; An order management unit for providing a user page with an order page for selling the target product during a first order period; And an order determination unit that determines whether to provide an order page for selling the target product during the second order period based on the number of the target products sold during the first order period and the estimated quantity. .

상기와 같이 구성되는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 서버 및 지능형 주문 서비스 제공 서버에 의하면, 대상 상품의 광고에 대한 소비자의 반응을 분석하고 1차 주문 기간 동안 파악된 주문 성향을 함께 고려하여 2차 주문이 진행되도록 함으로써, 제조사의 이익을 극대화하고 불필요한 지출로 인한 피해를 최소화할 수 있다.According to the intelligent ordering service providing server and the intelligent ordering service providing server according to an embodiment of the present invention configured as described above, the consumer's reaction to the advertisement of the target product is analyzed and the ordering tendencies identified during the first order period By taking the second order into consideration, the manufacturer's profits can be maximized and damage from unnecessary spending can be minimized.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned above may be clearly understood by those skilled in the art from the following description. will be.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 시스템을 간략히 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 도 2에 도시된 지능형 주문 서비스 제공 방법에서 2차 주문에 대한 세부 사항을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 2의 S80 단계의 동작을 보다 상세히 나타낸 도면이다.
도 5는 지능형 주문 서비스 제공 서버의 구성을 간략히 나타낸 블록도이다.1 is a view briefly showing an intelligent order service providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating an intelligent order service providing method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram for describing an operation of determining details of a second order in the intelligent order service providing method illustrated in FIG. 2.
4 is a view showing in more detail the operation of step S80 of FIG.
5 is a block diagram briefly illustrating a configuration of an intelligent order service providing server.

이하에서는 본 발명의 실시 예에 관하여 첨부도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 다만, 이하에서 설명되는 실시 예는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 쉽게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것에 불과하며, 이로 인해 본 발명의 보호범위가 한정되는 것을 의미하지는 않는다. 그리고 본 발명의 여러 실시 예를 설명함에 있어서, 동일한 기술적 특징을 갖는 구성요소에 대하여는 동일한 도면 부호를 사용하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the embodiments described below are merely to describe in detail enough to be able to easily carry out the invention by those skilled in the art, the scope of protection of the present invention is limited It does not mean. In describing the various embodiments of the present disclosure, the same reference numerals will be used for the elements having the same technical features.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element in between. . In addition, when a part is said to "include" a certain component, which means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.

이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(WCode Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), LTE(Long Term Evolution) 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, “네트워크”는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.The term "terminal" described below may be implemented as a computer or a portable terminal that can access a server or another terminal through a network. Here, the computer includes, for example, a laptop, desktop, laptop, etc., which is equipped with a web browser, and the portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility. International Mobile Telecommunication (IMT) -2000, Code Division Multiple Access (CDMA) -2000, WCode Division Multiple Access (W-CDMA), Wireless Broadband Internet (Wibro), Long Term Evolution (LTE) communication-based terminals, smartphones, It may include all kinds of handheld based wireless communication devices such as tablet PCs. In addition, a “network” may be a wired or mobile radio communication network or satellite, such as a local area network (LAN), wide area network (WAN), or value added network (VAN). It can be implemented in all kinds of wireless networks such as communication networks.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 시스템을 간략히 나타낸 도면이다.1 is a view briefly showing an intelligent order service providing system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 지능형 주문 서비스 제공 시스템(10)은 사용자 단말(50), 지능형 주문 서비스 제공 서버(100), SNS(Social Network Service) 서버(200), 제조사 서버(300) 및 네트워크(400)를 포함할 수 있다. 여기서, 지능형 주문 서비스란 미리 배포된 광고를 통해 수집된 수요 예측 데이터(예컨대, 피드)와, 1차적인 주문 기간 동안 수집된 주문 통계 데이터(예컨대, 주문 수량)를 기초로 2차적인 주문을 진행함으로써, 제품 판매 및 제조에 대한 리스크를 최소화하고 이윤을 극대화할 수 있는 서비스이다.Referring to FIG. 1, the intelligent order service providing system 10 may include a user terminal 50, an intelligent order service providing server 100, a social network service (SNS) server 200, a manufacturer server 300, and a network 400. ) May be included. Here, the intelligent order service is a secondary order based on demand forecast data (eg, feeds) collected through pre-distributed advertisements and order statistics data (eg, order quantities) collected during the first order period. This minimizes the risks associated with selling and manufacturing products and maximizes profits.

사용자 단말(50)은 SNS 서버(200)를 통해 해당 SNS 서비스를 제공받을 수 있다. 또한, 사용자 단말(50)은 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)에 접속하여 지능형 주문 서비스를 제공받을 수 있다. 이때, 사용자 단말(50)은 SNS 서버(200)를 경유하여 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)에 접속할 수 있다. The user terminal 50 may receive a corresponding SNS service through the SNS server 200. In addition, the user terminal 50 may be connected to the intelligent order service providing server 100 to receive the intelligent order service. In this case, the user terminal 50 may access the intelligent order service providing server 100 via the SNS server 200.

즉, 사용자 단말(50)은 SNS 서비스의 부가 서비스로서 지능형 주문 서비스를 제공받을 수 있다. 이와 같이 SNS 서비스와 지능형 주문 서비스가 연계되어 제공됨으로써, 본인 인증 과정을 간편히 할 수 있고 실제 수요에 대한 보다 정확한 예측이 가능할 수 있다.That is, the user terminal 50 may receive an intelligent ordering service as an additional service of the SNS service. As such, by providing the SNS service and the intelligent ordering service in connection with each other, the authentication process may be simplified and more accurate prediction of actual demand may be possible.

사용자 단말(50)은 도 1에서 하나의 단말로 도시되어 있으나, 본 발명의 범위는 이에 한정되지 않고 복수의 단말들을 의미할 수 있다.Although the user terminal 50 is illustrated as one terminal in FIG. 1, the scope of the present invention is not limited thereto and may mean a plurality of terminals.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말(50), SNS 서버(200) 및 제조사 서버(300)와 연계하여, 제품의 수요 예측, 제품의 주문, 주문 통계 분석 등을 수행함으로써 지능형 주문 서비스를 제공할 수 있다. 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)의 보다 상세한 구성 및 동작은 도 2 내지 도 6을 참조하여 후술하기로 한다.The intelligent order service providing server 100 is connected to the user terminal 50, the SNS server 200, and the manufacturer server 300, and performs the intelligent order service by performing product demand prediction, product order, and order statistical analysis. Can provide. More detailed configuration and operation of the intelligent order service providing server 100 will be described later with reference to FIGS. 2 to 6.

SNS 서버(200)는 사용자 단말(50)에 SNS 서비스를 제공할 수 있고, 사용자 단말(50)의 요청에 따라 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)의 지능형 주문 서비스를 중계할 수 있다. 이때, SNS 서버(200)는 사용자 단말(50)이 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)에 최초 접속하거나, 지능형 주문 서비스에 의한 상품 결제를 진행하는 시점에 사용자 단말(50)의 로그인 정보를 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)로 전달할 수 있다.The SNS server 200 may provide an SNS service to the user terminal 50, and may relay the intelligent order service of the intelligent order service providing server 100 according to a request of the user terminal 50. At this time, the SNS server 200 intelligently orders the login information of the user terminal 50 when the user terminal 50 is initially connected to the intelligent order service providing server 100 or the product settlement by the intelligent order service. It may be delivered to the service providing server 100.

또한, SNS 서버(200)는 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)가 전송한 광고를 일정 기간 동안 사용자 단말(50)이 열람할 수 있도록 게재하고, 상기 광고에 대한 사용자들의 반응을 나타내는 피드를 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)에 제공할 수 있다. In addition, the SNS server 200 publishes an advertisement transmitted by the intelligent order service providing server 100 so that the user terminal 50 can view it for a predetermined period of time, and intelligently orders a feed indicating the user's reaction to the advertisement. It may be provided to the service providing server 100.

여기서, 사용자 단말(50)이 상품을 열람하고 결제를 진행하도록 중계하는 SNS 서버(200)와, 피드를 제공하는 SNS 서버(200)는 서로 동일할 수도 또는 서로 다를 수도 있다. 본 명세서에서는 설명의 편의상 서로 동일함을 전제로 설명하기로 한다.Here, the SNS server 200 relaying the user terminal 50 to view the goods and proceed with the payment, and the SNS server 200 providing the feed may be the same or different. In the present specification, it will be described on the assumption that they are the same for convenience of description.

제조사 서버(300)는 상품을 판매하고 상품을 제조하는 제조사가 운영하는 서버로서, 상품의 상세 정보(상품 설명, 제조년월, 제조국, 원재료, 가격 등)를 저장하고, 이를 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)에 제공할 수 있다. 또한, 제조사 서버(300)는 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)로부터 제공되는 주문 수량에 대해 승인하고, 해당 수량에 대해 제조 및 배송을 수행할 수 있다.The manufacturer server 300 is a server operated by a manufacturer who sells a product and manufactures a product, and stores detailed information of the product (product description, date of manufacture, country of manufacture, raw materials, price, etc.), and the intelligent order service providing server ( 100). In addition, the manufacturer server 300 may approve the order quantity provided from the intelligent order service providing server 100, and may manufacture and deliver the corresponding quantity.

실시예에 따라, 제조사 서버(300)는 하나가 아닌 복수 개로 존재할 수 있으며, 복수의 제조사 서버들이 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)의 주문 수량에 대해 경쟁적으로 승인함으로써, 복수의 제조사 서버들이 공동으로 상품의 제조 및 배송을 수행할 수도 있다. According to an embodiment, the manufacturer server 300 may exist in plural number instead of one, and the plurality of manufacturer servers may jointly approve the order quantity of the intelligent order service providing server 100 so that the plurality of manufacturer servers may jointly. The manufacture and delivery of goods may also be carried out.

네트워크(400)는 사용자 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로서, 이러한 네트워크(400)의 일 예에는 인터넷(Internet), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, LTE(Long Term Evolution), WiFi(Wireless Fidelity), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), WiGig(Wireless Gigabit) 등이 포함될 수 있으나, 본 발명의 범위는 이에 한정되지는 않는다.The network 400 refers to a connection structure capable of exchanging information between respective nodes such as user terminals and servers, and an example of such a network 400 includes the Internet and a wireless local area network. ), Wide Area Network (WAN), Personal Area Network (PAN), 3G, Long Term Evolution (LTE), Wireless Fidelity (WiFi), World Interoperability for Microwave Access (WiMAX), and Wireless Gigabit (WiGig). However, the scope of the present invention is not limited thereto.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 2 is a flowchart illustrating an intelligent order service providing method according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 제조사 서버(300)의 상품(이하에서는 '대상 상품'이라 함)을 홍보하기 위한 광고를 SNS 서버(200)에 업로드(upload)할 수 있다(S10). 여기서, 광고는 대상 상품의 실제 샘플 사진, 렌더링(rendering) 이미지, 상품의 상세 설명 등을 포함하는 게시물을 의미한다. 광고는 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)에 의해 제작이 완료된 상태로 SNS 서버(200)로 전달될 수도 있고, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)에 의해 제공된 정보를 조합하여 SNS 서버(200)가 광고를 제작할 수도 있다.Referring to FIG. 2, the intelligent order service providing server 100 may upload an advertisement for promoting a product of the manufacturer server 300 (hereinafter referred to as a “target product”) to the SNS server 200. There is (S10). Here, the advertisement refers to a post including an actual sample photograph of the target product, a rendering image, a detailed description of the product, and the like. The advertisement may be delivered to the SNS server 200 while the production is completed by the intelligent order service providing server 100, or the SNS server 200 may combine the information provided by the intelligent order service providing server 100 to advertise. You can also make.

SNS 서버(200)는 대상 상품의 광고를 일정 기간(예를 들어, 1개월) 동안 사용자 단말(50)이 열람할 수 있도록 게재할 수 있다. 사용자 단말(50)은 일정 기간 동안 광고를 열람하고, 광고에 대한 댓글을 입력할 수 있다.The SNS server 200 may post the advertisement of the target product so that the user terminal 50 can view the advertisement for a predetermined period (for example, one month). The user terminal 50 may view an advertisement for a predetermined period of time and input a comment about the advertisement.

SNS 서버(200)는, 일정 기간이 만료된 뒤, 광고에 대한 피드를 수집하여 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)로 전송할 수 있다(S20). 여기서, 피드는 해당 광고의 조회수, 댓글 개수 및 댓글 내용 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The SNS server 200 may collect a feed for an advertisement and transmit it to the intelligent order service providing server 100 after a predetermined period of time expires (S20). Here, the feed may include at least one of the number of views, the number of comments and the content of the comment.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 수신된 피드를 분석하고 대상 상품의 예측 수량을 결정할 수 있다(S30). 일 실시예에 따라, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 피드를 하나의 예측 지수로 변환할 수 있고, 예측 지수를 기초로 예측 수량을 결정할 수 있다. The intelligent order service providing server 100 may analyze the received feed and determine the predicted quantity of the target product (S30). According to an embodiment, the intelligent order service providing server 100 may convert the feed into one prediction index and determine the prediction quantity based on the prediction index.

예를 들어, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 피드에 포함된 조회수와 댓글 개수를 각각의 가중치(예컨대, 0.01과 1)를 반영하여 합산하고, 그 합산 결과에 댓글 내용으로부터 산출된 긍정 지수를 반영하여 예측 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 긍정 지수는 댓글 내용과 데이터베이스화된 긍정적 표현 및 부정적 표현의 일치 내지 유사 빈도에 의해 결정될 수 있다. 이때, 댓글 내용에 긍정적 표현이 포함되어 있으면 긍정 지수가 증가되고, 댓글 내용에 부정적 표현이 포함되어 있으면 긍정 지수가 감소될 수 있다. 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 상품 종류 별로 예측 지수와 예측 수량이 맵핑된 테이블을 참조하여 예측 지수에 대응하는 예측 수량을 결정할 수 있다. 상품 종류 별로 예측 지수와 예측 수량이 맵핑된 테이블은 이전에 판매 및 제조되었던 누적 통계가 이용되어 생성될 수 있으나, 본 발명의 범위는 이에 한정되지 않고 별도의 수식이 이용될 수도 있다.For example, the intelligent order service providing server 100 sums the number of views and comments included in the feed by reflecting respective weights (eg, 0.01 and 1), and adds the positive index calculated from the comment content to the sum result. By reflecting the prediction index can be calculated. Here, the positive index may be determined by the correspondence or similarity frequency of the comment content and the database's positive expression and negative expression. In this case, the positive index may be increased when the comment is included in the comment content, and the positive index may be decreased when the comment is included in the comment content. The intelligent order service providing server 100 may determine a prediction quantity corresponding to the prediction index by referring to a table in which the prediction index and the prediction quantity are mapped for each product type. The table in which the predicted index and the predicted quantity are mapped for each product type may be generated by using cumulative statistics previously sold and manufactured, but the scope of the present invention is not limited thereto and a separate formula may be used.

또한, 광고가 게재된 SNS 서버(200)가 복수 개 존재할 경우, 예측 수량은 각 SNS 서버(200)로부터 수집된 피드에 의해 산출된 예측 수량의 평균값일 수 있다.In addition, when there are a plurality of SNS servers 200 in which an advertisement is displayed, the predicted quantity may be an average value of the predicted quantity calculated by the feed collected from each SNS server 200.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 1차 주문 기간 동안 판매될 대상 상품의 가격 및 기간인 제1 가격 및 제1 기간을 결정할 수 있다(S35). 여기서, 제1 가격은 기준 가격으로 정해진 정상 가격보다 낮게 책정된 할인 가격일 수 있다. 또한, 제1 기간은 대상 상품의 성격에 따라 임의로 결정될 수 있다(예를 들어, 10일). 다른 실시예에 따라, 앞서 결정된 예측 수량에 따라 제1 가격과 제1 기간이 달라질 수 있다. 예컨대, 예측 수량이 높을수록 임의로 정해진 제1 가격과 제1 기간이 증가될 수 있다.The intelligent order service providing server 100 may determine a first price and a first period, which are a price and a period of a target product to be sold during the first order period (S35). Here, the first price may be a discount price that is set lower than the normal price determined as the reference price. In addition, the first period may be arbitrarily determined according to the nature of the target product (eg, 10 days). According to another embodiment, the first price and the first period may vary according to the predicted quantity determined above. For example, the higher the predicted quantity, the higher the predetermined first price and the first period may be increased.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 대상 상품의 1차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 오픈(또는 제공)할 수 있다(S40). 이를 위해, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 대상 상품의 상품 상세 설명, 가격 정보(제1 가격), 판매 기간(제1 기간), 배송 정보 등을 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다. The intelligent order service providing server 100 may open (or provide) an order page for the first order period of the target product (S40). To this end, the intelligent order service providing server 100 may provide the user terminal 50 with detailed product description, price information (first price), sales period (first period), and delivery information of the target product.

또한, 대상 상품을 구매 및 결제하고자 하는 사용자 단말(50)은 주문 페이지를 통해 대상 상품에 대한 정보를 확인하고 결제를 완료함으로써 대상 상품을 주문할 수 있다(S50).In addition, the user terminal 50 to purchase and pay for the target product may check the information on the target product through the order page and complete the payment to order the target product (S50).

제1 기간이 만료되면, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 대상 상품의 1차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 폐쇄하고, 1차 주문 기간 동안 판매된 대상 상품의 개수인 1차 주문 수량을 제조사 서버(300)로 전송할 수 있다(S60). 여기서, 1차 주문 수량은 1차 주문 기간 동안 판매된 대상 상품의 개수와 완전히 동일할 수도 있으나, 이후 진행될 대상 상품의 배송, 교환 등에 대비하여 실제 판매된 대상 상품의 개수보다 일정 비율(예를 들어, 120%)만큼 높게 결정될 수도 있다.When the first period expires, the intelligent order service providing server 100 closes the order page for the first order period of the target product, and calculates the first order quantity, which is the number of target products sold during the first order period, from the manufacturer server. In operation S60, it may transmit to the 300. Here, the first order quantity may be exactly the same as the number of target products sold during the first order period, but a certain ratio (eg , 120%).

제조사 서버(300)는 1차 주문 수량을 수신하여 이에 대응하는 수량의 대상 상품을 제작하고, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)로부터 해당 대상 상품을 구매한 사용자 단말(50)의 사용자 정보를 제공받아 사용자에 대한 배송을 진행할 수 있다(S70). 이때, 1차 주문 수량은 사용자 단말(50)에 의해 구매 완료된 실제 구매 수량이므로, 제조사 서버(300)는 불필요한 원자재의 구입, 과도한 생산 설비의 투자, 악성 재고 발생 등의 피해를 방지할 수 있다. 만일, 1차 주문 수량이 실제 판매된 대상 상품의 개수보다 일정 비율(예를 들어, 120%)만큼 높게 결정됨으로써 S70 단계가 완료된 이후에 재고가 발생되는 경우에도, 이후의 S130 단계에서의 배송시 우선적으로 소진되도록 하여 악성 재고 발생을 억제할 수 있다.The manufacturer server 300 receives the first order quantity to produce a target product corresponding to the quantity, and receives the user information of the user terminal 50 that purchased the target product from the intelligent order service providing server 100. Delivery to the user may proceed (S70). In this case, since the first order quantity is the actual purchase quantity completed by the user terminal 50, the manufacturer server 300 may prevent damages such as unnecessary raw material purchase, excessive production equipment investment, and malicious inventory generation. If the first order quantity is determined by a certain ratio (for example, 120%) higher than the number of items actually sold, the inventory is generated after the step S70 is completed. It can be used to prevent the occurrence of malicious inventory.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 예측 수량과 1차 주문 기간의 주문 수량을 비교한 결과를 기초로 2차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 오픈(또는 제공)할지 여부를 결정할 수 있다(S80). 여기서, S80 단계 이후의 단계는 S50 단계가 완료된 뒤 수행되어야 하나, 반드시 S70 단계가 완료된 이후 수행될 필요는 없다.The intelligent order service providing server 100 may determine whether to open (or provide) an order page for the second order period based on a result of comparing the predicted quantity with the order quantity of the first order period (S80). Here, the step after step S80 should be performed after step S50 is completed, but need not necessarily be performed after step S70 is completed.

일 실시예에 따라, 주문 수량과 예측 수량의 비율에 따라 2차 주문 기간에 대한 주문 페이지의 오픈 여부가 결정될 수 있다. 이는 광고에 의한 홍보에 비해 실제 판매량이 지나치게 저조할 경우, 현재의 방식(예를 들어, 이전에 제공된 가격, 상품 상세 정보)에 따른 2차 주문의 진행이 제조사의 손해로 이어질 수 있기 때문이다.According to an embodiment of the present disclosure, whether the order page is opened for the second order period may be determined according to the ratio of the order quantity and the predicted quantity. This is because, if the actual sales volume is excessively low compared to the advertisement by the advertisement, the second order according to the current method (for example, the previously provided price, product detail information) may lead to the loss of the manufacturer.

여기서, S80 단계에서의 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)의 구체적인 동작은 도 4를 참조하여 후술하기로 하며, 2차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 오픈하기로 결정되었음을 가정하고 이후 단계에 대해 설명하기로 한다.Here, the detailed operation of the intelligent order service providing server 100 in step S80 will be described later with reference to Figure 4, assuming that it is determined to open the order page for the second order period to explain the subsequent steps Shall be.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 2차 주문 기간 동안 판매될 대상 상품의 가격 및 기간인 제2 가격 및 제2 기간을 결정할 수 있다(S90). The intelligent order service providing server 100 may determine a second price and a second period, which are prices and periods of a target product to be sold during the second order period (S90).

여기서, 제2 가격은 제1 가격보다 주문 속도에 따라 정해진 비율만큼 인상된 가격일 수 있다. 일 실시예에 따라, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 1차 주문 기간이 만료된 뒤, 주문 속도를 산출하여 저장할 수 있다. 주문 속도는 1차 주문 기간의 주문 수량을 제1 기간으로 나눈 값일 수 있다. 즉, 주문 속도가 빠를수록 한정된 기간 내에 구매하고자 했던 사용자가 많음을 나타내므로, 보다 높은 제2 가격으로 책정되어도 무방하기 때문이다.Here, the second price may be a price increased by a ratio determined according to the order speed than the first price. According to an embodiment, the intelligent order service providing server 100 may calculate and store an order speed after the first order period expires. The order rate may be a value obtained by dividing the order quantity of the first order period by the first period. In other words, the faster the order speed, the more users are willing to purchase within the limited time period, and therefore, the higher the second price may be.

또한, 제2 기간은 제1 기간에 비해 주문 패턴에 따라 증감된 기간일 수 있다. 일 실시예에 따라, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 1차 주문 기간이 만료된 뒤, 주문 패턴을 산출하여 저장할 수 있다. 주문 패턴은 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 얼마나 많은 구매자들이 집중되는 정도를 나타내는 지표일 수 있다. 예를 들어, 1차 주문 기간을 등 간격의 3개의 구간(초기, 중기, 말기)으로 나누어 초기와 중기의 주문 수량을 합산한 값과 말기의 주문 수량을 합산한 값 간의 비율에 의해 주문 패턴이 결정될 수 있다.Also, the second period may be a period increased or decreased according to the order pattern compared to the first period. According to an embodiment, the intelligent order service providing server 100 may calculate and store an order pattern after the first order period expires. The order pattern may be an indicator of how many buyers are concentrated as they get closer to the expiration of the first order period. For example, by dividing the first order period into three intervals of equal intervals (early, middle, and late), the order pattern is defined by the ratio between the sum of the initial and middle order quantities and the sum of the late order quantities. Can be determined.

즉, 주문 패턴이 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 구매가 집중되는 경향을 나타낼 경우, 제2 기간은 그에 상응하도록 증가될 수 있다. 반대로, 주문 패턴이 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 구매가 감소되는 경향을 나타낼 경우, 제2 기간은 그에 상응하도록 감소될 수 있다. 이는 적절한 주문 기간의 선택이 소비자의 구매 욕구의 상승을 가져올 수 있기 때문이다.That is, when the order pattern is closer to the expiration time of the first order period, when the purchase tends to be concentrated, the second period may be increased accordingly. Conversely, if the ordering pattern tends to decrease as the order pattern nears the expiration of the first order period, the second period may be correspondingly reduced. This is because the selection of an appropriate order period can lead to an increase in the consumer's desire to purchase.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 대상 상품의 2차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 오픈(또는 제공)할 수 있다(S100). 이를 위해, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 대상 상품의 상품 상세 설명, 가격 정보(제2 가격), 판매 기간(제2 기간), 배송 정보 등을 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다. The intelligent order service providing server 100 may open (or provide) an order page for the second order period of the target product (S100). To this end, the intelligent order service providing server 100 may provide the user terminal 50 with product detailed description, price information (second price), sale period (second period), delivery information, and the like of the target product.

또한, 대상 상품을 구매 및 결제하고자 하는 사용자 단말(50)은 주문 페이지를 통해 대상 상품에 대한 정보를 확인하고 결제를 완료함으로써 대상 상품을 주문할 수 있다(S110).In addition, the user terminal 50 to purchase and pay for the target product may check the information on the target product through the order page and complete the payment to order the target product (S110).

제2 기간이 만료되면, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 대상 상품의 2차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 폐쇄하고, 2차 주문 기간 동안 판매된 대상 상품의 개수인 2차 주문 수량을 제조사 서버(300)로 전송할 수 있다(S120). 여기서, 2차 주문 수량은 2차 주문 기간 동안 판매된 대상 상품의 개수와 완전히 동일할 수도 있으나, 이후 진행될 대상 상품의 배송, 교환 등에 대비하여 실제 판매된 대상 상품의 개수보다 일정 비율(예를 들어, 120%)만큼 높게 결정될 수도 있다.When the second period expires, the intelligent order service providing server 100 closes the order page for the second order period of the target product, and displays the second order quantity, which is the number of target products sold during the second order period, on the manufacturer server. It may be transmitted to the 300 (S120). Here, the second order quantity may be exactly the same as the number of target products sold during the second order period, but a certain ratio (eg , 120%).

제조사 서버(300)는 2차 주문 수량을 수신하여 이에 대응하는 수량의 대상 상품을 제작하고, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)로부터 해당 대상 상품을 구매한 사용자 단말(50)의 사용자 정보를 제공받아 사용자에 대한 배송을 진행할 수 있다(S130). 이때, 2차 주문 수량은 사용자 단말(50)에 의해 구매 완료된 실제 구매 수량이므로, 제조사 서버(300)는 불필요한 원자재의 구입, 과도한 생산 설비의 투자, 악성 재고 발생 등의 피해를 방지할 수 있다.The manufacturer server 300 receives the second order quantity to produce a target product of the corresponding quantity, and receives the user information of the user terminal 50 that purchased the corresponding target product from the intelligent order service providing server 100. Delivery to the user may proceed (S130). In this case, since the second order quantity is the actual purchase quantity completed by the user terminal 50, the manufacturer server 300 may prevent damages such as unnecessary raw material purchase, excessive production equipment investment, and malicious inventory generation.

본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 주문 서비스 제공 방법에 의하면, 대상 상품의 광고에 대한 소비자의 반응을 분석하고 1차 주문 기간 동안 파악된 주문 성향을 함께 고려하여 2차 주문이 진행되도록 함으로써, 제조사의 이익을 극대화하고 불필요한 지출로 인한 피해를 최소화할 수 있다.According to the intelligent order service providing method according to an embodiment of the present invention, by analyzing the consumer's response to the advertisement of the target product and taking into account the tendency of the order identified during the first order period, the second order proceeds, To maximize profits and minimize damage from unnecessary spending.

또한, 본 명세서에서는 2차 주문 기간의 진행에 대해서만 설명되어 있으나, 본 발명의 범위는 이에 한정되지 않고, 3차 주문 기간, 4차 주문 기간 등을 진행하여, 단계적으로 가격을 높임으로써 소비자의 구매를 촉진함에 의해 판매량을 증가시키고 악성 재고의 발생을 방지할 수 있다.In addition, in the present specification, only the progress of the second order period is described, but the scope of the present invention is not limited thereto, and proceeds with the third order period, the fourth order period, and the like, and thereby increases the price in stages. Promoting sales increases sales and prevents bad inventory.

도 3은 도 2에 도시된 지능형 주문 서비스 제공 방법에서 2차 주문에 대한 세부 사항을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 4는 도 2의 S80 단계의 동작을 보다 상세히 나타낸 도면이다.3 is a view for explaining an operation of determining the details of the second order in the intelligent order service providing method shown in FIG. 4 is a view showing in more detail the operation of step S80 of FIG.

도 3을 참조하면, 수요 예측 구간은 도 2의 S10 내지 S35 단계, 1차 구간은 S40 내지 S90 단계, 2차 구간은 S100 내지 S130 단계에 대응될 수 있다.Referring to FIG. 3, the demand prediction section may correspond to steps S10 to S35 of FIG. 2, the first section to S40 to S90, and the second section to S100 to S130.

먼저, 2차 주문 기간에서 주문 페이지를 오픈할지 여부에 대한 결정은 주문 지수에 의해 이루어질 수 있다. 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 대상 상품을 홍보하기 위한 광고를 SNS 서버(200)를 통해 일정 기간 동안 게재하고, 광고에 대한 조회수, 댓글 개수 및 댓글 내용 중 적어도 하나를 포함하는 피드를 수신할 수 있다. 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 피드를 하나의 예측 지수로 변환할 수 있고, 예측 지수를 기초로 예측 수량을 결정할 수 있다.First, the determination of whether to open the order page in the second order period may be made by order index. The intelligent order service providing server 100 may display an advertisement for promoting a target product through the SNS server 200 for a predetermined period of time, and receive a feed including at least one of a view count, a comment count, and a comment content for the advertisement. Can be. The intelligent order service providing server 100 may convert the feed into one prediction index, and determine the prediction quantity based on the prediction index.

또한, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 1차 주문 수량과 예측 수량을 비교한 결과(예컨대, 1차 주문 수량과 예측 수량의 비율)를 기초로 주문 지수를 산출할 수 있고, 주문 지수에 따라 2차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 오픈할지 여부를 결정할 수 있다.In addition, the intelligent order service providing server 100 may calculate an order index based on a result of comparing the first order quantity and the predicted quantity (eg, the ratio of the first order quantity and the predicted quantity), and according to the order index. You can decide whether to open the order page for the second order period.

여기서, 도 4를 참조하면 상기의 동작을 나타낸 S80 단계의 일 실시예가 나타나 있다. 4, one embodiment of step S80 showing the above operation is shown.

지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 주문 지수를 산출한 뒤(S81), 주문 지수에 따라 S83 내지 S84 단계를 수행할 수 있다.The intelligent order service providing server 100 may calculate an order index (S81) and then perform steps S83 to S84 according to the order index.

만일 주문 지수가 임계치(예컨대, 0.7) 이하인 경우(S82의 NO), 광고에 의한 홍보에 비해 실제 판매량이 지나치게 저조한 것이므로, 현재의 방식(예를 들어, 이전에 제공된 가격, 상품 상세 정보)에 따른 2차 주문의 진행이 제조사의 손해로 이어질 수 있어 2차 주문 기간에 대한 주문 페이지를 오픈하지 않을 수 있다. 또한, 이러한 상태를 나타내는 피드백 정보를 제조사 서버(300)로 전송할 수 있다(S83). 피드백 정보는 잠재적인 수요자가 다수 존재하나 다른 요인(예를 들어, 가격, 상품 설명 부족)에 의한 판매 부진이 발생하였음을 나타낼 수 있다.If the order index is below the threshold (eg, 0.7) (NO in S82), the actual sales volume is too low compared to the promotion by the advertisement, and according to the current method (eg, the previously provided price, product details). The progress of the second order may lead to the manufacturer's damage, and may not open the order page for the second order period. In addition, the feedback information indicating the state may be transmitted to the manufacturer server 300 (S83). The feedback information may indicate that there are a large number of potential buyers, but sluggish sales due to other factors (eg, lack of price, product description).

만일 주문 지수가 임계치(예컨대, 0.7)를 초과할 경우(S82의 YES), 광고에 의한 홍보에 비해 실제 판매량이 적정 수준에 해당하므로, 현재의 방식(예를 들어, 이전에 제공된 가격, 상품 상세 정보)에 따른 2차 주문이 진행되도록 S90 단계가 진행될 수 있다(S84).If the order index exceeds the threshold (eg, 0.7) (YES in S82), the actual sales volume is at an appropriate level compared to the promotion by the advertisement, so that the current method (eg, previously provided price, product details) In step S90, the second order may be performed according to the information).

다시 도 3을 참조하면, 2차 주문 기간에서 대상 상품의 판매 가격인 제2 가격은 1차 주문 기간에서의 대상 상품의 주문 속도에 의해 결정될 수 있다. 주문 속도는 1차 주문 기간의 주문 수량을 제1 기간으로 나눈 값일 수 있다. 즉, 주문 속도가 빠를수록 한정된 기간 내에 구매하고자 했던 사용자가 많음을 나타내므로, 보다 높은 제2 가격으로 책정되어도 무방하기 때문이다.Referring back to FIG. 3, the second price, which is the selling price of the target product in the second order period, may be determined by the order speed of the target product in the first order period. The order rate may be a value obtained by dividing the order quantity of the first order period by the first period. In other words, the faster the order speed, the more users are willing to purchase within the limited time period, and therefore, the higher the second price may be.

2차 주문 기간에서 대상 상품의 판매 기간인 제2 기간은 제1 기간에 비해 주문 패턴에 따라 증감된 기간일 수 있다. 주문 패턴은 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 얼마나 많은 구매자들이 집중되는지 여부를 나타내는 지표일 수 있다. The second period, which is the sale period of the target product in the second order period, may be a period increased or decreased according to the order pattern compared to the first period. The order pattern may be an indicator indicating how many buyers are concentrated as they near the expiration of the first order period.

즉, 주문 패턴이 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 구매가 집중되는 경향을 나타낼 경우, 제2 기간은 그에 상응하도록 증가될 수 있다. 반대로, 주문 패턴이 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 구매가 감소되는 경향을 나타낼 경우, 제2 기간은 그에 상응하도록 감소될 수 있다. 이는 적절한 주문 기간의 선택이 소비자를 압박하여 소비자의 구매 욕구의 상승을 가져올 수 있기 때문이다.That is, when the order pattern is closer to the expiration time of the first order period, when the purchase tends to be concentrated, the second period may be increased accordingly. Conversely, if the ordering pattern tends to decrease as the order pattern nears the expiration of the first order period, the second period may be correspondingly reduced. This is because the selection of an appropriate ordering period can squeeze the consumer and lead to an increase in the consumer's purchasing desire.

도 5는 지능형 주문 서비스 제공 서버의 구성을 간략히 나타낸 블록도이다.5 is a block diagram briefly illustrating a configuration of an intelligent order service providing server.

도 5를 참조하면, 지능형 주문 서비스 제공 서버(100)는 광고 관리부(110), 피드 분석부(120), 주문 결정부(130), 주문 관리부(140), 인증부(150) 및 세션 연결부(160)를 포함할 수 있다.5, the intelligent order service providing server 100 includes an advertisement manager 110, a feed analyzer 120, an order determiner 130, an order manager 140, an authenticator 150, and a session connection unit ( 160).

광고 관리부(110)는 대상 상품을 홍보하기 위한 광고에 필요한 정보를 제조사 서버(300)로부터 제공받아, 광고를 SNS 서버(200)에 업로드할 수 있다.The advertisement manager 110 may receive information necessary for an advertisement for promoting a target product from the manufacturer server 300 and upload the advertisement to the SNS server 200.

피드 분석부(120)는 광고를 사용자 단말(50)에 대해 게재한 일정 기간이 만료된 뒤, 피드를 SNS 서버(200)로부터 제공받아 대상 상품의 예측 수량을 결정할 수 있다.The feed analyzer 120 may receive a feed from the SNS server 200 after a predetermined period of time when an advertisement is posted to the user terminal 50 and determine a predicted quantity of a target product.

주문 결정부(130)는 각 주문 기간 마다의 가격 및 기간을 결정할 수 있고, 2차 주문을 진행할지 여부를 결정할 수 있다. 이를 위해, 주문 결정부(130)는 피드 분석부(120)로부터 제공되는 예측 수량과 주문 관리부(140)로부터 제공되는 주문 수량을 저장하고, 각 결정에 필요한 파라미터들(예컨대, 주문 지수, 주문 속도, 주문 패턴 등)을 산출할 수 있다.The order determination unit 130 may determine a price and a period for each order period, and determine whether to proceed with the second order. To this end, the order determination unit 130 stores the predicted quantity provided from the feed analyzer 120 and the order quantity provided from the order management unit 140, and the parameters necessary for each determination (eg, order index, order rate). , Order patterns, etc.) can be calculated.

주문 관리부(140)는 각 주문 기간마다 대상 상품의 판매를 위한 주문 일정을 관리할 수 있고, 사용자 단말(50)에 대상 상품의 정보가 포함된 주문 페이지를 제공하고 대상 상품에 대한 결제를 관리할 수 있다. 또한, 각 주문 기간이 만료된 뒤, 주문 관리부(140)는 해당 주문 기간에 대한 주문 수량을 확정할 수 있고, 이를 제조사 서버(300)에 제공할 수 있다.The order manager 140 may manage an order schedule for the sale of the target product for each order period, and provide an order page including information of the target product to the user terminal 50 and manage payment for the target product. Can be. In addition, after each order period has expired, the order management unit 140 may determine the order quantity for the corresponding order period, and may provide it to the manufacturer server 300.

인증부(150)는 사용자 단말(50)로부터 전달된 SNS 서버(200)에 대한 로그인 정보를 수신하고, SNS 서버(200)와 연계하여 사용자 단말(50)을 인증할 수 있다. 여기서, 로그인 정보는 사용자의 SNS 서비스의 아이디, 비밀번호, 사용자 단말(50)의 전화 번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The authenticator 150 may receive login information about the SNS server 200 transmitted from the user terminal 50, and authenticate the user terminal 50 in association with the SNS server 200. Here, the login information may include at least one of an ID, a password, and a phone number of the user terminal 50 of the user's SNS service.

세션 연결부(160)는 SNS 서버(200)에 대한 로그인 정보에 기초하여 사용자 단말(50)과 정보 교환을 위한 세션을 연결하고, 다른 서버들과의 정보 교환을 위한 연결을 관리할 수 있다. The session connection unit 160 may connect a session for exchanging information with the user terminal 50 based on login information on the SNS server 200, and manage a connection for exchanging information with other servers.

본 발명의 일 실시 예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.An embodiment of the present invention may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer readable media may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery media.

본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시 예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.Although the methods and systems of the present invention have been described in connection with specific embodiments, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general purpose hardware architecture.

이상에서 본 발명의 실시 예에 관하여 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양하게 변형 실시할 수 있을 것으로 이해된다.While the embodiments of the present invention have been described above, it will be understood by those skilled in the art that various modifications may be made without departing from the scope of the claims.

10 : 지능형 주문 서비스 제공 시스템
50 : 사용자 단말
100 : 지능형 주문 서비스 제공 서버
200 : SNS 서버
300 : 제조사 서버
400 : 네트워크10: intelligent order service providing system
50: user terminal
100: intelligent order service providing server
200: SNS server
300: manufacturer server
400: network

Claims (10)

대상 상품의 광고에 대한 소비자의 반응을 나타내는 피드를 기초로 예측 수량을 결정하는 단계;
1차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 사용자 단말에 제공하는 단계;
상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수와 상기 예측 수량을 기초로, 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계;
상기 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수를 기초로, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하는 제2 가격 및 제2 기간을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 제2 가격은, 상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수를 상기 1차 주문 기간에 해당하는 제1 기간으로 나눈 값인 주문 속도에 따라 결정되는 지능형 주문 서비스 제공 방법.Determining a predicted quantity based on a feed representing a consumer's response to an advertisement of the target product;
Providing an order page for selling the target product to a user terminal during a first order period;
Determining whether to provide an order page for selling the target product during the second order period based on the number of the target products sold during the first order period and the predicted quantity;
Providing the user terminal with an order page for selling the target product during the second order period; And
Determining a second price and a second period in which the target product is sold during the second order period, based on the number of the target goods sold during the first order period,
And wherein the second price is determined according to an order rate, which is a value obtained by dividing the number of the target products sold during the first order period by the first period corresponding to the first order period. 대상 상품의 광고에 대한 소비자의 반응을 나타내는 피드를 기초로 예측 수량을 결정하는 단계;
1차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 사용자 단말에 제공하는 단계;
상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수와 상기 예측 수량을 기초로, 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계;
상기 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하기 위한 주문 페이지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수를 기초로, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 대상 상품을 판매하는 제2 가격 및 제2 기간을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 제2 기간은, 상기 1차 주문 기간의 만료 시점에 가까워질수록 구매자들이 집중되는 정도를 나타내는 주문 패턴에 따라 결정되는 지능형 주문 서비스 제공 방법.Determining a predicted quantity based on a feed representing a consumer's response to an advertisement of the target product;
Providing an order page for selling the target product to a user terminal during a first order period;
Determining whether to provide an order page for selling the target product during the second order period based on the number of the target products sold during the first order period and the predicted quantity;
Providing the user terminal with an order page for selling the target product during the second order period; And
Determining a second price and a second period in which the target product is sold during the second order period, based on the number of the target goods sold during the first order period,
The second period is determined according to the order pattern indicating the degree of concentration of buyers closer to the expiration of the first order period. ◈청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈Claim 3 has been abandoned upon payment of a set-up fee. 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 피드는 상기 광고의 조회수, 댓글 개수 및 댓글 내용 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 예측 수량을 결정하는 단계는,
상기 조회수와 상기 댓글 개수를 각각의 가중치를 반영하여 합산하는 단계;
합산 결과에 상기 댓글 내용으로부터 산출된 긍정 지수를 반영하여 예측 지수를 산출하는 단계; 및
상기 예측 지수와 상기 예측 수량이 맵핑된 테이블을 이용하여, 산출된 예측 지수에 대응하는 예측 수량을 결정하는 단계를 포함하는 지능형 주문 서비스 제공 방법.The method according to claim 1 or 2,
The feed includes at least one of a view count, a comment count, and a comment content of the advertisement;
Determining the predicted quantity,
Summing up the number of views and the number of comments by reflecting respective weights;
Calculating a prediction index by reflecting a positive index calculated from the comment content in a sum result; And
And determining a prediction quantity corresponding to the calculated prediction index by using the table in which the prediction index and the prediction quantity are mapped. 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계는,
상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수와 상기 예측 수량의 비율인 주문 지수를 산출하는 단계;
상기 주문 지수와 임계치를 비교하는 단계; 및
상기 주문 지수가 상기 임계치를 초과하는 경우, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공하기로 결정하는 단계를 포함하는 지능형 주문 서비스 제공 방법.The method according to claim 1 or 2,
Determining whether to provide the order page during the second order period,
Calculating an order index which is a ratio of the number of the target products sold during the first order period and the predicted quantity;
Comparing the order index with a threshold; And
If the order index exceeds the threshold, determining to provide the order page during the second order period. 제4항에 있어서,
상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공할지 여부를 결정하는 단계는,
상기 주문 지수가 상기 임계치 이하인 경우, 상기 2차 주문 기간 동안 상기 주문 페이지를 제공하지 않고 피드백 정보를 제조사 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 지능형 주문 서비스 제공 방법.The method of claim 4, wherein
Determining whether to provide the order page during the second order period,
And if the order index is less than or equal to the threshold, sending feedback information to a manufacturer server without providing the order page during the second order period. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 1차 주문 기간 동안 판매된 상기 대상 상품의 개수보다 일정 비율만큼 높게 정해진 1차 주문 수량을 제조사 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 지능형 주문 서비스 제공 방법.The method according to claim 1 or 2,
And transmitting a first order quantity determined to a predetermined rate higher than the number of target products sold during the first order period to a manufacturer server. 삭제delete
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