KR102054270B1 - System for calculating the amount of material handling equipment and method thereof - Google Patents

System for calculating the amount of material handling equipment and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR102054270B1
KR102054270B1 KR1020180168263A KR20180168263A KR102054270B1 KR 102054270 B1 KR102054270 B1 KR 102054270B1 KR 1020180168263 A KR1020180168263 A KR 1020180168263A KR 20180168263 A KR20180168263 A KR 20180168263A KR 102054270 B1 KR102054270 B1 KR 102054270B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
material handling
handling equipment
equipment
unit
artificial intelligence
Prior art date
Application number
KR1020180168263A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
한성종
서영균
조맹익
Original Assignee
한국해양과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국해양과학기술원 filed Critical 한국해양과학기술원
Priority to KR1020180168263A priority Critical patent/KR102054270B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102054270B1 publication Critical patent/KR102054270B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313Resource planning in a project environment
    • G06F17/50
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to a system and a method for calculating the amount of material handling devices. According to the present invention, the system for calculating the amount of material handling devices includes: an artificial intelligent platform recognizing table data specifications or a mechanical equipment list (MEL) provided by an ordering organization; a big data platform storing the table data recognized by the artificial intelligent platform; and a design support server calculating the amount of material handling devices using the table data stored in the big data platform. Therefore, the system for calculating the amount of material handling devices can calculate the number of material handling devices and material handling method for the material handling device to prevent errors in engineering work of the material handling device applied to maintain the marine plant facility.

Description

머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR CALCULATING THE AMOUNT OF MATERIAL HANDLING EQUIPMENT AND METHOD THEREOF}System for calculating quantity of material handling equipment and its method {SYSTEM FOR CALCULATING THE AMOUNT OF MATERIAL HANDLING EQUIPMENT AND METHOD THEREOF}

본 발명은 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 해양플랜트 설비의 유지보수에 적용되는 머티리얼 핸들링 장비의 엔지니어링 작업시의 오류를 방지하기 위해 해당 장비의 머티리얼 핸들링 방법과 수량을 산출할 수 있는 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for calculating a quantity of material handling equipment and a method thereof, and more particularly, in order to prevent an error in engineering work of a material handling equipment applied to maintenance of an offshore plant facility. The present invention relates to a quantity calculation system of a material handling equipment capable of calculating a quantity and a method thereof.

일반적으로 해양플랜트(Offshore Plant)란 석유나 천연가스 등의 자원을 해양에서 채굴하거나 생산 또는 저장할 때 사용되는 장비들과 관련된 산업을 일컫는다. 넓게는 해양 에너지 개발 과정에서 나오는 유전의 탐사나 시추, 생산까지의 과정을 해양플랜트에 포함하기도 한다. 해양플랜트 사업의 목적은 해양 자원의 안정적인 생산으로, 이를 위해 개발 지역의 특성에 최적화한 다양한 형태의 해양플랜트 설비가 발전하고 있다.In general, offshore plant refers to an industry associated with equipment used to mine, produce or store resources such as oil and natural gas in the ocean. Broadly, the offshore plant may include exploration, drilling and production of oil fields from offshore energy development. The purpose of the offshore plant business is to produce stable marine resources. To this end, various types of offshore plant facilities have been developed that are optimized for the characteristics of the development area.

이러한 해양플랜트는 용도에 따라 시추 설비와 생산 설비로 구분할 수 있다. 시추 설비는 해저 면에 구멍을 형성한 후, 파이프를 삽입하여 가스나 원유를 뽑는 장비를 말한다. 연안에서 사용하는 갑판 승강형 시추선인 잭업 리그(Jack-up Rig) 혹은 심해 시추시 주로 사용하는 드릴십(Drillship)이나 반잠수식 시추선인 세미리그(Semi-submersible drilling Rig) 등이 대표적이다.These offshore plants can be divided into drilling and production facilities according to their use. Drilling equipment refers to equipment for drawing gas or crude oil by inserting a pipe after forming a hole in the seabed. For example, the jack-up rig, which is an off-deck type of drilling rig, or the drillship, which is used for deep sea drilling, or the semi-submersible drilling rig, which is used for deep-sea drilling, is typical.

생산 설비는 시추한 원유나 가스를 저장하는 구조물로 크게 고정식과 부유식으로 나뉜다. 고정식 설비(Platform)는 해저 지면에 콘크리트 등으로 하부 구조물을 설치한 후, 그 위에 생산 설비를 얹어놓는 방식이다. 구조물을 지면에 고정하는 방식이라 주로 연안 지역에서 사용한다. 부유식 설비는 해상에 떠 있는 방식으로 심해 지역에서 사용한다. 대표적인 부유식 생산 설비로는 바다 위에 떠있는 FPU(Floating Production Unit)나, 반잠수식인 TLP(Tension Leg Platform), 선박을 사용하는 FPSO(Floating Production Storage & Offloading)나 LNG-FPSO(Liquified Natural Gas - FPSO) 등이 있다.The production facility is a structure that stores oil or gas that has been drilled. It is divided into fixed and floating types. The fixed equipment (Platform) is a method of installing a lower structure, such as concrete on the ground of the seabed, and then put the production equipment on it. It is mainly used in coastal areas because it is fixed to the ground. Floating equipment is used in deep sea areas by floating on the sea. Typical floating production facilities include floating production units (FPUs), semi-submerged tension leg platforms (TLPs), floating production storage & offloading (FPSO), or LNG-FPSO (Liquified Natural Gas) FPSO).

이외에도 굴착과 생산을 겸비한 심해용 생산 설비인 스파(Spar) 등과 같이 기능이나, 방식, 단계에 따라 다양한 종류의 해양플랜트 설비가 개발되고 있다.In addition, various kinds of offshore plant facilities are being developed according to functions, methods, and stages, such as spa, which is a deep sea production facility that combines excavation and production.

한편, 이러한 해양플랜트 설비들의 유지 보수에 적용되는 장비를 머티리얼 핸들링 장비(MATERIAL HANDLING EQUIPMENT)라 한다. 특히, 머티리얼(대상물)은 해양 석유 또는 가스 산업에서의 인력, 장비, 소모품, 푸드 등과 같이 매우 다양한 물건들을 통칭하며, 머티리얼 핸들링 장비는 이러한 머티리얼을 수직 또는 수평으로 이동시키기 위한 모든 형태의 장치나 기구이다.On the other hand, the equipment applied to the maintenance of these offshore plant facilities is called material handling equipment (MATERIAL HANDLING EQUIPMENT). In particular, materials refer to a wide variety of objects, such as people, equipment, consumables, food, etc. in the marine oil or gas industry, and material handling equipment is any type of device or device for moving these materials vertically or horizontally. to be.

해양플랜트 산업에 적용되는 이러한 머티리얼 핸들링 장비는 고가의 가격대를 형성하고 있는 경우가 많으며 육상과는 다르게 해상에서 작업하기 때문에 장비의 신뢰성 및 적용방법에 대한 검토가 필요하다.Material handling equipment used in the offshore plant industry often forms a high price point, and works differently from offshore, so it is necessary to examine the reliability and application method of the equipment.

하지만, 종래에는 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출과 관련한 프로그램이나 소프트웨어가 구축되지 않았다. 즉, 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출을 위한 설계 지원 도구가 존재하지 않았으며, 엔지니어가 개별적으로 3D 모델링된 소프트웨어를 통해 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출을 위한 설계를 구현함에 있어 실수가 발생할 여지가 높은 문제점이 있었다. 예를 들어, 실제 구현되는 머티리얼 핸들링 장비들의 간섭이 발생하는 경우가 많았으며, 물량의 정확도도 높지 않은 문제점이 있었다.However, in the related art, no program or software related to the quantity calculation of the material handling equipment has been built. That is, there was no design support tool for calculating the quantity of material handling equipment, and there was a high possibility that an engineer would implement a design for calculating the quantity of material handling equipment through 3D modeled software. there was. For example, the interference of material handling equipment that is actually implemented often occurs, and the accuracy of quantity is not high.

이에 본 발명은 상기한 바와 같은 요구에 부응하기 위해 제안된 것으로서, 그 목적은 해양플랜트 설비의 유지 보수에 적용되는 머티리얼 핸들링 장비의 엔지니어링 작업시의 오류를 방지하기 위해, 해당 장비의 머티리얼 핸들링 방법과 수량을 산출할 수 있는 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.Accordingly, the present invention has been proposed to meet the requirements as described above, and its purpose is to prevent errors in the engineering work of the material handling equipment applied to the maintenance of offshore plant facilities, material handling method of the equipment and It is to provide a system and method for calculating a quantity of material handling equipment capable of calculating the quantity.

또한, 본 발명의 다른 목적은 엔지니어가 엔지니어링 작업 중에 다수의 발주처 표준 및 관련 사양서들을 잘못 이해함으로써 발생하는 설계 오류를 감소시키는 것이다.In addition, another object of the present invention is to reduce design errors caused by the engineer's misunderstanding of multiple ordering standards and related specifications during engineering work.

또한, 본 발명의 또 다른 목적은 입찰 단계에서 요구되는 장비의 수량을 정확하게 예측함으로써 견적 정확도를 향상시키는 것이다.In addition, another object of the present invention is to improve the estimation accuracy by accurately predicting the quantity of equipment required in the bidding step.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템은, 발주처가 제공하는 MEL(Mechanical Equipment List) 또는 사양서의 표 데이터를 인식하는 인공 지능 플랫폼과, 상기 인공 지능 플랫폼으로부터 인식된 상기 표 데이터를 저장하는 빅데이터 플랫폼과, 상기 빅데이터 플랫폼에 저장된 상기 표 데이터를 이용하여 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 설계 지원 서버를 포함한다.In order to achieve the above object, the quantity calculation system of the material handling equipment according to the present invention, the artificial intelligence platform for recognizing the table data of the mechanical equipment list (MEL) or specification provided by the client, and the artificial intelligence platform A big data platform for storing the table data, and a design support server for calculating the quantity of material handling equipment using the table data stored in the big data platform.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템에서, 상기 설계 지원 서버는, 장비에 대한 정보가 미리 저장되어 있는 데이터베이스와, 상기 빅데이터 플랫폼을 통해 제공되는 상기 표 데이터로부터 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입을 인식하여 결정하는 장비 타입 인식부와, 상기 장비 타입 인식부에 의해 결정된 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입에 의거하여 상기 데이터베이스로부터 상기 타입에 맞는 머티리얼 핸들링 장비를 불러오는 리스트업부와, 상기 리스트업부에 의한 머티리얼 핸들링 장비의 설치 위치를 검토하는 설치 위치 검토부를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, in the quantity calculation system of the material handling equipment according to the present invention, the design support server, the database for storing information on the equipment in advance, and the table data provided through the big data platform of the material handling equipment A device type recognizing unit for recognizing and determining a type, a list-up unit for retrieving a material handling device for the type from the database based on the type of the material handling device determined by the device type recognizing unit, and the list-up unit. It is preferable to include an installation position review part which examines the installation position of a material handling equipment.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템에서, 상기 설계 지원 서버는, 상기 머티리얼 핸들링 장비의 요소별 핵심 인자가 입력되는 핵심 인자 입력부와, 상기 인공 지능 플랫폼으로부터 제공되는 상기 발주처의 사양서를 인식하는 인공 지능 데이터 인식부와, 상기 데이터베이스로부터 제공되는 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 어느 머티리얼 핸들링 장비를 이용할 것인지를 선정하는 의사 결정부와, 상기 의사 결정부에 의해 선정되는 상기 머티리얼 핸들링 장비의 레이아웃(Layout)을 비교하는 레이아웃 비교부와, 상기 레이아웃 비교부에 의해 레이아웃이 이루어져 상기 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 물량 산출부를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, in the quantity calculation system of the material handling equipment according to the present invention, the design support server, a key factor input unit for inputting the key factor for each element of the material handling equipment, and the specification of the ordering provider provided from the artificial intelligence platform Artificial intelligence data recognition unit for recognizing, a decision unit for selecting which material handling equipment of the material handling equipment provided from the database, and the layout of the material handling equipment selected by the decision unit It is preferable to include a layout comparison unit for comparing the) and a quantity calculation unit for the layout is made by the layout comparison unit to calculate the quantity of the material handling equipment.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템에서, 상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생할 경우 상기 의사 결정부에 의해 다시 선정이 이루어지고, 상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 상기 다른 시스템 또는 상기 운영시 간섭이 발생하지 않으면 레이아웃이 이루어지는 것이 바람직하다.In addition, in the quantity calculation system of the material handling equipment according to the present invention, the comparison is made by the decision comparator when interference is generated in another system or operation as a result of comparison by the layout comparator, the layout comparator By comparison, if the interference does not occur in the other system or the operation, the layout is preferably made.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법은, 발주처가 제공하는 MEL(Mechanical Equipment List) 또는 사양서의 표 데이터를 인식하는 인공 지능 플랫폼과, 상기 인공 지능 플랫폼으로부터 인식된 상기 표 데이터를 저장하는 빅데이터 플랫폼과, 상기 빅데이터 플랫폼에 저장된 상기 표 데이터를 이용하여 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 설계 지원 서버를 포함하는 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템의 물량 산출 방법으로서, 장비에 대한 정보가 데이터베이스에 미리 저장되는 제 1 단계(S100)와, 상기 빅데이터 플랫폼을 통해 제공되는 상기 표 데이터로부터 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입을 장비 타입 인식부에 의해 인식하여 결정하는 제 2 단계(S200)와, 상기 장비 타입 인식부에 의해 결정된 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입에 의거하여 상기 데이터베이스로부터 상기 타입에 맞는 머티리얼 핸들링 장비를 리스트업부에 의해 불러오는 제 3 단계(S300)와, 상기 리스트업부에 의한 머티리얼 핸들링 장비의 설치 위치를 설치 위치 검토부에 의해 검토하는 제 4 단계(S400)를 포함한다.In order to achieve the above object, the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, an artificial intelligence platform for recognizing the table data of the mechanical equipment list (MEL) or specification provided by the client, and the artificial intelligence platform A method of calculating a quantity of a system for calculating a quantity of material handling equipment, the system comprising: a big data platform storing the table data and a design support server configured to calculate a quantity of material handling equipment using the table data stored in the big data platform. A first step (S100) in which information about the device is previously stored in a database, and a second step of recognizing and determining the type of the material handling equipment by the device type recognition unit from the table data provided through the big data platform. (S200) and the determined by the equipment type recognition unit Based on the type of the material handling equipment, the third step (S300) of bringing up the material handling equipment for the type from the database by the list-up section, and the installation position review section for the installation position of the material handling equipment by the list-up section. A fourth step (S400) to examine.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 제 4 단계(S400) 이후, 상기 머티리얼 핸들링 장비의 요소별 핵심 인자가 핵심 인자 입력부에 의해 입력되는 제 5 단계(S500)와, 상기 인공 지능 플랫폼으로부터 제공되는 상기 발주처의 사양서를 인공 지능 데이터 인식부에 의해 인식하는 제 6 단계(S600)와, 상기 데이터베이스로부터 제공되는 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 어느 머티리얼 핸들링 장비를 이용할 것인지를 의사 결정부에 의해 선정하는 제 7 단계(S700)와, 상기 의사 결정부에 의해 선정되는 상기 머티리얼 핸들링 장비의 레이아웃(Layout)을 레이아웃 비교부에 의해 비교하는 제 8 단계(S800)와, 상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생할 경우 제 7 단계(S700)로 진행되고, 상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 상기 다른 시스템 또는 상기 운영시 간섭이 발생하지 않으면 레이아웃이 이루어져 상기 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 물량 산출부에 의해 산출하는 제 9 단계(S900)를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, after the fourth step S400, a fifth step S500 in which key factors for each element of the material handling equipment are input by a key factor input unit, and The decision-making unit determines whether to use the material handling equipment of the material handling equipment provided from the database and the sixth step S600 of recognizing the specification of the ordering party provided from the artificial intelligence platform by the artificial intelligence data recognition unit. A seventh step (S700) to be selected by the step, a layout step of comparing the layout (Layout) of the material handling equipment selected by the decision-making unit by a layout comparison unit and the layout comparison unit As a result of comparison, when interference occurs in another system or operation, the process proceeds to step 7 (S700), and the layout If not the result of comparison by the issue interference in the other system or the operating layout is generated consists preferably includes a ninth step (S900) for calculating by the volume of the material handling equipment, the calculation unit volume.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 핵심 인자는 SWL(Safety Working Load)과, 주기(Frequency)인 것이 바람직하다.In addition, in the method for calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, the key factors are preferably SWL (Safety Working Load) and frequency (Frequency).

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동(Lifting) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우, 상기 의사 결정부는, 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 상기 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고, 선정된 상기 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정하는 것이 바람직하다.In addition, in the method for calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, the vertical handling (Lifting) material handling equipment of the material handling equipment in the case of transporting from the inside (Topside) or from the top to the outside, the doctor The determining unit may select a list of the vertical moving material handling equipment among the material handling equipment and select a size of the selected vertical moving material handling equipment.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 인공 지능 데이터 인식부는 상기 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 수직 이동 매트릭스(Lifting Matrix)를 추출하여 인식하는 것이 바람직하다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, it is preferable that the artificial intelligence data recognition unit extracts and recognizes a vertical moving matrix through rows and columns of a table of the specification document of the client. Do.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수평 이동(Transfer) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우, 상기 의사 결정부는, 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 상기 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고, 선정된 상기 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정하는 것이 바람직하다.In addition, in the method of calculating the quantity of the material handling equipment according to the present invention, in the case of transporting a horizontal transfer material handling equipment of the material handling equipment from the inside (Topside) or from the inside to the top to the outside, the doctor The determining unit may select a list of the horizontal moving material handling equipment among the material handling equipment and select a size of the selected horizontal moving material handling equipment.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 인공 지능 데이터 인식부는 상기 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 수평 이동 매트릭스(Transfer Matrix)를 추출하여 인식하는 것이 바람직하다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, it is preferable that the artificial intelligence data recognizing unit extracts and recognizes a horizontal transfer matrix through rows and columns of a table of the client's specification. Do.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동과 수평 이동이 동시에 이루어지는 스페셜(Special) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우, 상기 의사 결정부는, 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 상기 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고, 선정된 상기 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정하는 것이 바람직하다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, the special material handling equipment in which both vertical movement and horizontal movement of the material handling equipment are simultaneously carried out from the inside of the top, or from the top to the outside of the top. In the case of transportation to, the decision unit, it is preferable to select the list of the special material handling equipment of the material handling equipment, and to select the size of the selected special material handling equipment.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 인공 지능 데이터 인식부는 상기 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 스페셜 매트릭스(Special Matrix)를 추출하여 인식하는 것이 바람직하다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, it is preferable that the artificial intelligence data recognition unit extracts and recognizes a special matrix through rows and columns of a table of the client's specification. .

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비가 접근이 가능하거나 허용된 영역에 따라 공동 사용이 가능할 경우, 상기 물량 산출부에 의해 물량을 산출시 상기 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비는 공동 사용으로 표시되는 것이 바람직하다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, when the horizontal moving material handling equipment of the material handling equipment is accessible or jointly available according to the allowed area, the quantity calculation unit calculates the quantity of water. The horizontal moving material handling equipment is preferably marked for common use.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.Specific details of other embodiments are included in the detailed description and the accompanying drawings.

본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.Advantages and / or features of the present invention and methods for achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various forms, and only the present embodiments are intended to complete the disclosure of the present invention, and the general knowledge in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those having the scope of the present invention.

본 발명에 의하면, 해양플랜트 설비의 유지 보수에 적용되는 머티리얼 핸들링 장비의 엔지니어링 작업시의 오류를 방지하기 위해, 해당 장비의 머티리얼 핸들링 방법과 수량을 산출할 수 있다.According to the present invention, in order to prevent an error in the engineering work of the material handling equipment applied to the maintenance of offshore plant equipment, it is possible to calculate the material handling method and the quantity of the equipment.

또한, 본 발명에 의하면, 엔지니어가 엔지니어링 작업 중에 다수의 발주처 표준 및 관련 사양서들을 잘못 이해함으로써 발생하는 설계 오류를 감소시킬 수 있다.In addition, the present invention can reduce design errors caused by engineers' misunderstanding of multiple client standards and related specifications during engineering work.

또한, 본 발명에 의하면, 입찰 단계에서 요구되는 장비의 수량을 정확하게 예측함으로써 견적 정확도를 향상시킬 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to improve the accuracy of the estimate by accurately predicting the quantity of equipment required in the bidding step.

도 1은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템의 전체 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법의 전체 흐름을 나타내는 플로어 차트이다.
도 3은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에 따른 머티리얼 핸들링 관련 플랜을 도시하는 화면이다.
도 4는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 상부 내부에서 운송하는 경우를 나타내는 표이다.
도 5는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 상부 외부에서 운송하는 경우를 나타내는 표이다.
도 6은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수직 이동 매트릭스를 나타내는 표이다.
도 7은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수평 이동 매트릭스를 나타내는 표이다.
도 8은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 예를 나타내는 도면이다.
1 is a block diagram showing the overall configuration of a system for calculating quantities of material handling equipment according to the present invention.
2 is a floor chart showing the overall flow of the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention.
3 is a screen showing a material handling calculation system and a material handling related plan according to the method of the material handling equipment according to the present invention.
Figure 4 is a table showing a case of transporting in the upper portion in the quantity calculation system and method of the material handling equipment according to the present invention.
5 is a table showing a case of transporting from the outside outside the quantity calculation system and method of the material handling equipment according to the present invention.
6 is a table showing a vertical movement matrix in a system and a method for calculating a quantity of material handling equipment according to the present invention.
7 is a table illustrating a horizontal movement matrix in a system and a method for calculating a quantity of material handling equipment according to the present invention.
8 is a view showing an example of the vertical movement material handling equipment in the quantity calculation system and method of the material handling equipment according to the present invention.
9 is a view showing an example of the horizontal movement material handling equipment in the quantity calculation system and method of the material handling equipment according to the present invention.
10 is a view showing an example of the material quantity calculation system of the material handling equipment and special material handling equipment in the method according to the present invention.

본 발명을 상세하게 설명하기 전에, 본 명세서에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 무조건 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 본 발명의 발명자가 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해서 각종 용어의 개념을 적절하게 정의하여 사용할 수 있고, 더 나아가 이들 용어나 단어는 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 함을 알아야 한다.Before describing the present invention in detail, the terms or words used in the present specification should not be construed as being limited to ordinary or dictionary meanings, and in order for the inventor of the present invention to explain his invention in the best way. It should be understood that the concept of various terms may be properly defined and used, and furthermore, that the terms or words should be interpreted as meanings and concepts corresponding to the technical spirit of the present invention.

즉, 본 명세서에서 사용된 용어는 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하기 위해서 사용되는 것일 뿐이고, 본 발명의 내용을 구체적으로 한정하려는 의도로 사용된 것이 아니며, 이들 용어는 본 발명의 여러 가지 가능성을 고려하여 정의된 용어임을 알아야 한다.In other words, the terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting the teachings of the invention. It should be understood that the term is defined in consideration.

또한, 본 명세서에 있어서, 단수의 표현은 문맥상 명확하게 다른 의미로 지시하지 않는 이상, 복수의 표현을 포함할 수 있으며, 유사하게 복수로 표현되어 있다고 하더라도 단수의 의미를 포함할 수 있음을 알아야 한다.In addition, in the present specification, the singular expressions may include the plural expressions unless the context clearly indicates otherwise, and similarly, the plural expressions may include the singular meanings. do.

본 명세서의 전체에 걸쳐서 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소를 "포함"한다고 기재하는 경우에는, 특별히 반대되는 의미의 기재가 없는 한 임의의 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 임의의 다른 구성 요소를 더 포함할 수도 있다는 것을 의미할 수 있다.Throughout this specification, when a component is described as "comprising" another component, the component may further include any other component rather than excluding any other component unless otherwise stated. It can mean that you can.

더 나아가서, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소의 "내부에 존재하거나, 연결되어 설치된다"고 기재한 경우에는, 이 구성 요소가 다른 구성 요소와 직접적으로 연결되어 있거나 접촉하여 설치되어 있을 수 있고, 일정한 거리를 두고 이격되어 설치되어 있을 수도 있으며, 일정한 거리를 두고 이격되어 설치되어 있는 경우에 대해서는 해당 구성 요소를 다른 구성 요소에 고정 내지 연결시키기 위한 제 3의 구성 요소 또는 수단이 존재할 수 있으며, 이 제 3의 구성 요소 또는 수단에 대한 설명은 생략될 수도 있음을 알아야 한다.Furthermore, if a component states that it is "inside or installed in connection with" another component, the component may be directly connected to or in contact with another component, The components may be spaced apart from each other, and in the case of spaced apart from each other, there may be a third component or means for fixing or connecting the components to other components. It should be understood that the description of the components or means of 3 may be omitted.

반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결"되어 있다거나, 또는 "직접 접속"되어 있다고 기재되는 경우에는, 제 3의 구성 요소 또는 수단이 존재하지 않는 것으로 이해하여야 한다.On the other hand, if a component is described as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that no third component or means exists.

마찬가지로, 각 구성 요소 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 " ~ 사이에"와 "바로 ~ 사이에", 또는 " ~ 에 이웃하는"과 " ~ 에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지의 취지를 가지고 있는 것으로 해석되어야 한다.Similarly, other expressions describing the relationship between each component, such as "between" and "immediately between", or "neighboring to" and "directly neighboring to", have the same purpose. Should be interpreted as

또한, 본 명세서에 있어서 "일면", "타면", "일측", "타측", "제 1", "제 2" 등의 용어는, 사용된다면, 하나의 구성 요소에 대해서 이 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소로부터 명확하게 구별될 수 있도록 하기 위해서 사용되며, 이와 같은 용어에 의해서 해당 구성 요소의 의미가 제한적으로 사용되는 것은 아님을 알아야 한다.In addition, in this specification, terms such as “one side”, “other side”, “one side”, “other side”, “first”, “second”, and the like, if used, refer to this one component for one component. Is used to clearly distinguish from other components, and it should be understood that such terms do not limit the meaning of the components.

또한, 본 명세서에서 "상", "하", "좌", "우" 등의 위치와 관련된 용어는, 사용된다면, 해당 구성 요소에 대해서 해당 도면에서의 상대적인 위치를 나타내고 있는 것으로 이해하여야 하며, 이들의 위치에 대해서 절대적인 위치를 특정하지 않는 이상은, 이들 위치 관련 용어가 절대적인 위치를 언급하고 있는 것으로 이해하여서는 아니된다.In addition, terms related to positions such as "up", "down", "left", "right", etc., when used herein, should be understood to indicate relative positions in the corresponding drawings with respect to the corresponding components, if used. Unless an absolute position is specified with respect to these positions, these position related terms should not be understood as referring to an absolute position.

더욱이, 본 발명의 명세서에서는, "…부", "…기", "모듈", "장치" 등의 용어는, 사용된다면, 하나 이상의 기능이나 동작을 처리할 수 있는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있음을 알아야 한다.Moreover, in the specification of the present invention, the terms "… unit", "… unit", "module", "device" and the like, if used, means a unit capable of processing one or more functions or operations, which is hardware Or software, or a combination of hardware and software.

또한, 본 명세서에서는 각 도면의 각 구성 요소에 대해서 그 도면 부호를 명기함에 있어서, 동일한 구성 요소에 대해서는 이 구성 요소가 비록 다른 도면에 표시되더라도 동일한 도면 부호를 가지고 있도록, 즉 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조 부호는 동일한 구성 요소를 지시하고 있다.In addition, in the present specification, in designating the reference numerals for each component of each drawing, the same reference numerals refer to the same components so as to have the same reference numerals even though they are shown in different drawings, that is, the same reference numerals throughout the specification. The symbols indicate the same components.

본 명세서에 첨부된 도면에서 본 발명을 구성하는 각 구성 요소의 크기, 위치, 결합 관계 등은 본 발명의 사상을 충분히 명확하게 전달할 수 있도록 하기 위해서 또는 설명의 편의를 위해서 일부 과장 또는 축소되거나 생략되어 기술되어 있을 수 있고, 따라서 그 비례나 축척은 엄밀하지 않을 수 있다.In the accompanying drawings, the size, position, coupling relationship, etc. of each component constituting the present invention may be partially exaggerated or reduced or omitted in order to sufficiently convey the spirit of the present invention or for convenience of description. It may be described, so the proportion or scale may not be exact.

또한, "프레임부"는 제1 프레임부 및 제2 프레임부를 포함하는 단위를 의미하는 것으로 이해되어야 하며, "칸막이 유닛"은 "도어부" 및 "포스트부"를 포함하는 단위를 의미하는 것으로 이해되어야 한다.In addition, it should be understood that "frame portion" means a unit including a first frame portion and a second frame portion, and "basket unit" is understood to mean a unit including "door portion" and "post portion". Should be.

또한, 이하에서, 본 발명을 설명함에 있어서, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 구성, 예를 들어, 종래 기술을 포함하는 공지 기술에 대한 상세한 설명은 생략될 수도 있다.In addition, in the following, in the following description of the present invention, detailed descriptions of configurations known to unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, for example, known technologies including the prior art, may be omitted.

이하, 본 발명의 실시예에 대해 관련 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템의 전체 구성을 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram showing the overall configuration of a system for calculating quantities of material handling equipment according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비(Material Handling Equipment)의 물량 산출 시스템은 인공 지능 플랫폼(100)과, 빅데이터 플랫폼(200)과, 설계 지원 서버(300)를 포함한다. 여기서 머티리얼 핸들링 장비는 머티리얼을 수직 또는 수평이동시키기 위한 모든 형태의 장치 또는 기구를 말한다.Referring to FIG. 1, a system for calculating a quantity of material handling equipment according to the present invention includes an artificial intelligence platform 100, a big data platform 200, and a design support server 300. Here, material handling equipment refers to any type of device or mechanism for moving a material vertically or horizontally.

인공 지능 플랫폼(100)은 발주처가 제공하는 MEL(Mechanical Equipment List) 또는 사양서의 표 데이터를 인식하는 역할을 수행한다. 즉, 인공 지능 플랫폼(100)은 발주처가 제공한 MEL 등의 표를 인식하여 자동으로 소프트웨어에 도입(import)시키는 기능을 수행한다. 여기서, 사양서란 프로젝트마다 발주처가 지정하는 머티리얼 핸들링 관련 지침 또는 사양서를 말하며, 본 발명에서는 일례로 머티리얼 핸들링 필라소피(Material Handling Philosophy) 일 수 있다.The artificial intelligence platform 100 is responsible for recognizing the table data of the mechanical equipment list (MEL) or specification provided by the client. That is, the artificial intelligence platform 100 recognizes a table of the MEL provided by the client and automatically imports it into the software. Here, the specification refers to a material handling-related guideline or specification specified by the client for each project. In the present invention, for example, the specification may be a material handling philosophy.

인공 지능이란 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공 지능은 개념적으로 강 인공 지능(Strong AI)과 약 인공 지능(Weak AI)으로 구분할 수 있다. 강 인공 지능은 사람처럼 자유로운 사고가 가능한 자아를 지닌 인공 지능을 말한다. 인간처럼 여러 가지 일을 수행할 수 있다고 하여 범용 인공 지능(AGI, Artificial General Intelligence)이라고도 한다. 강 인공 지능은 인간과 같은 방식으로 사고하고 행동하는 인간형 인공 지능과 인간과 다른 방식으로 지각 또는 사고하는 비인간형 인공 지능으로 다시 구분할 수 있다. Artificial intelligence is a technology that embodies the intellectual abilities of human beings through computers, such as thinking and learning. Artificial intelligence can be conceptually divided into Strong AI and Weak AI. Kang artificial intelligence is an artificial intelligence with a self that can think freely like a human being. It is also called Artificial General Intelligence (AGI) because it can do many things like a human. Strong artificial intelligence can be divided into humanoid artificial intelligence that thinks and acts in the same way as humans, and nonhuman artificial intelligence that perceives or thinks in a different way than humans.

약 인공 지능은 자의식이 없는 인공 지능을 말한다. 주로 특정 분야에 특화된 형태로 개발되어 인간의 한계를 보완하고 생산성을 높이기 위해 활용된다. 인공 지능 바둑 프로그램인 알파고(AlphaGo)나 의료 분야에 사용되는 왓슨(Watson) 등이 대표적이다. 현재까지 개발된 인공 지능은 모두 약 인공 지능에 속하며, 자아를 가진 강 인공 지능은 아직까진 등장하지 않고 있다.About AI means unconscious AI. It is mainly developed in a specific field and used to supplement human limitations and increase productivity. Examples include the AI Go program, AlphaGo, and Watson, which is used in the medical field. All of the artificial intelligences developed to date belong to weak artificial intelligence, and the river artificial intelligence with self has not yet appeared.

약 인공 지능 분야는 많은 진전이 이루어지고 있다. 특히 초고밀도 집적 회로(VLSI, Very-Large-Scale Integration) 분야와, 프로그래밍 분야에서의 큰 진전으로 일본과 미국에서의 인공 지능 연구에 대한 노력이 증대되고 있다.There is much progress in the field of artificial intelligence. In particular, advances in the field of very-large-scale integration (VLSI) and programming have led to increased efforts in artificial intelligence research in Japan and the United States.

빅데이터 플랫폼(200)은 인공 지능 플랫폼(100)으로부터 인식된 표 데이터를 저장하는 역할을 수행한다.The big data platform 200 stores the table data recognized from the artificial intelligence platform 100.

빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로는 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터의 특징으로는 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 들 수 있다. 크기는 일반적으로 수십 테라바이트 혹은 수십 페타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성(Variety)은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있다. 빅데이터 플랫폼(200)은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 잘 사용할 수 있도록 준비된 환경이다. 기업들은 빅데이터 플랫폼(200)을 사용하여 빅데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리할 수 있다. 빅데이터 플랫폼(200)은 빅데이터를 분석하거나 활용하는 데 필요한 필수 인프라(Infrastructure)이다. 빅데이터 플랫폼(200)은 빅데이터라는 원석을 발굴하고, 보관, 가공하는 일련의 과정을 이음새 없이(Seamless) 통합적으로 제공해야 한다. 이러한 안정적 기반 위에서 전처리된 데이터를 분석하고 이를 다시 각종 업무에 맞게 가공하여 활용하면 사용자가 원하는 가치를 정확하게 획득할 수 있다.Big data refers to structured or unstructured data that is so much larger than existing data that it is difficult to collect, store, or analyze using existing methods or tools. Big data features include volume, velocity, and variety. Size generally refers to data attributes of tens of terabytes or more than tens of petabytes. Speed is a property that can process and analyze large amounts of data quickly. In the convergence environment, digital data is produced at a very high speed, which means that the data can be stored, distributed, collected, and analyzed in real time. Variety refers to various kinds of data and can be classified into structured, semi-structured, and unstructured data according to the type of formalization. The big data platform 200 is a collection of big data technologies and an environment prepared to use the technologies well. Companies can use the big data platform 200 to collect, store, process, and manage big data. The big data platform 200 is an essential infrastructure required for analyzing or utilizing big data. The big data platform 200 should seamlessly provide a series of processes for discovering, storing and processing raw materials called big data. By analyzing the preprocessed data on this stable basis and processing it for various tasks, it is possible to obtain exactly the value desired by the user.

설계 지원 서버(300)는 빅데이터 플랫폼(200)에 저장된 표 데이터를 이용하여 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 역할을 수행한다.The design support server 300 serves to calculate the quantity of material handling equipment using the table data stored in the big data platform 200.

이와 같은 설계 지원 서버(300)는 장비 타입 인식부(310)와, 데이터베이스(320)와, 리스트업부(330)와, 설치 위치 검토부(340)와, 핵심 인자 입력부(350)와, 인공 지능 데이터 인식부(360)와, 의사 결정부(370)와, 레이아웃 비교부(380)와, 물량 산출부(390)를 포함한다.The design support server 300 is the equipment type recognition unit 310, the database 320, the list-up unit 330, the installation position review unit 340, the key factor input unit 350, artificial intelligence The data recognizer 360, the decision maker 370, the layout comparator 380, and the quantity calculator 390 are included.

즉, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템에서, 상기 설계 지원 서버(300)의 데이터베이스(320)는 장비에 대한 정보가 미리 저장되어 있다. That is, in the system for calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, the database 320 of the design support server 300 may store information on the equipment in advance.

여기서, 데이터베이스(320)는 대상물(Material Handling) 데이터베이스와, 머티리얼 핸들링 장비 데이터베이스와, 머티리얼 핸들링 필라소피 데이터베이스를 포함한다. 대상물 데이터베이스는 장비, 시스템, 서브 시스템, 부품 요소들의 정보가 저장되어 있는 데이터베이스로, 정적(static) 장비, 회전(Rotating) 장비, 패키지(Pkg) 장비별 기본적인 크기 등이 저장되어 있으며 장비의 기본 용량 또는 사양이 MEL을 통해 인식되면 '표준' 장비 크기와, '표준 장비 리스트'가 물량 산출 프로그램에 로딩된다.Here, the database 320 includes a material handling database, a material handling equipment database, and a material handling pillar database. The object database is a database that stores information about equipment, systems, subsystems, and component elements.It stores basic sizes for static equipment, rotating equipment, and package (Pkg) equipment. Or if the specification is recognized via MEL, the 'standard' equipment size and 'standard equipment list' are loaded into the quantity calculation program.

머티리얼 핸들링 장비 데이터베이스는 장비 종류별(수직 이동(lifting), 수평 이동(transfer), 스페셜 이동 장비(Special Equipment), SWL별 장비의 크기 또는 이동 영역에 대한 데이터베이스로, 선정된 장비 또는 SWL이 결정되면 표준 머티리얼 핸들링 장비 데이터베이스가 팝업창으로 생성된다. 이 팝업창을 통해 설치시 다른 시스템과의 간섭(Clash) 여부, 운영시의 간섭(Clash) 여부 등이 저장된다.The material handling equipment database is a database of equipment size (vertical lifting, horizontal transfer, special equipment, and SWL) size or area of movement. The material handling equipment database is created as a pop-up window, which stores whether the system interferes with other systems during installation, or clashes during operation.

머티리얼 핸들링 필라소피 데이터베이스는 프로젝트마다 발주처가 지정하는 머티리얼 핸들링 관련 지침 및 사양서가 저장된다.Material Handling The Philosophy database stores material handling guidelines and specifications that are specified by the client on a project-by-project basis.

장비 타입 인식부(310)는 빅데이터 플랫폼(200)을 통해 제공되는 표 데이터로부터 머티리얼 핸들링 장비의 타입을 인식하여 결정하는 역할을 수행한다. 또한, 리스트업부(330)는 장비 타입 인식부(310)에 의해 결정된 머티리얼 핸들링 장비의 타입에 의거하여 데이터베이스(320)로부터 타입에 맞는 머티리얼 핸들링 장비를 불러오는 역할을 수행한다. 설치 위치 검토부(340)는 리스트업부(330)에 의한 머티리얼 핸들링 장비의 설치 위치를 검토하는 역할을 수행한다.The equipment type recognition unit 310 performs a function of recognizing and determining the type of the material handling equipment from the table data provided through the big data platform 200. In addition, the list-up unit 330 serves to load the material handling equipment suitable for the type from the database 320 based on the type of the material handling equipment determined by the equipment type recognition unit 310. The installation location reviewer 340 examines the installation location of the material handling equipment by the listup unit 330.

한편, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템에서, 설계 지원 서버(300)의 핵심 인자 입력부(350)에는 머티리얼 핸들링 장비의 요소별 핵심 인자가 입력된다. 인공 지능 데이터 인식부(360)는 인공 지능 플랫폼(100)으로부터 제공되는 발주처의 사양서를 인식하는 역할을 수행한다. 의사 결정부(370)는 데이터베이스(320)로부터 제공되는 머티리얼 핸들링 장비 중 어느 머티리얼 핸들링 장비를 이용할 것인지를 선정하는 역할을 수행한다. 여기서, 의사 결정부(370)는 MEL로부터 인공 지능 플랫폼(100)을 통하여 인식한 설계 데이터를 바탕으로 의사를 결정한다. 즉, SWL과, 주기 정보를 추출하여 각 프로젝트의 머티리얼 핸들링 필라소피(사양서)에 맞는 장비를 선정하고, 그 리스트를 도시한다. SWL은 안전하게 핸들링할 수 있는 무게를 말한다. 레이아웃 비교부(380)는 의사 결정부(370)에 의해 선정되는 머티리얼 핸들링 장비의 레이아웃(Layout)을 비교하는 역할을 수행한다. 물량 산출부(390)는 레이아웃 비교부(380)에 의해 레이아웃이 이루어져 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 역할을 수행한다. 즉, 레이아웃 비교부(380)에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생할 경우 의사 결정부(370)에 의해 다시 선정이 이루어지고, 레이아웃 비교부(380)에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생하지 않으면 레이아웃이 이루어지며, 이러한 레이아웃이 이루어져 물량 산출부(390)에 의해 머티리얼 핸들링 장비의 물량이 산출된다.On the other hand, in the quantity calculation system of the material handling equipment according to the present invention, the key factor for each element of the material handling equipment is input to the key factor input unit 350 of the design support server 300. The artificial intelligence data recognition unit 360 performs a role of recognizing the specification of the ordering party provided from the artificial intelligence platform 100. The decision unit 370 selects which material handling equipment to use among the material handling equipment provided from the database 320. Here, the decision maker 370 determines a decision based on design data recognized through the artificial intelligence platform 100 from the MEL. That is, the SWL and the cycle information are extracted to select equipment suitable for the material handling pillars (specifications) of each project, and the list is shown. SWL is the weight that can be safely handled. The layout comparison unit 380 compares layouts of material handling equipment selected by the decision maker 370. The quantity calculating unit 390 performs a layout by the layout comparing unit 380 and calculates the quantity of material handling equipment. That is, when interference is generated in another system or operation as a result of the comparison by the layout comparison unit 380, the decision is made by the decision unit 370, and as a result of the comparison by the layout comparison unit 380. If the interference does not occur during operation, the layout is made, such a layout is made by the quantity calculation unit 390 the quantity of material handling equipment is calculated.

도 2는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법의 전체 흐름을 나타내는 플로어 차트이다.2 is a floor chart showing the overall flow of the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법은 총 9개의 단계를 포함한다. 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법은 발주처가 제공하는 MEL(Mechanical Equipment List) 또는 사양서의 표 데이터를 인식하는 인공 지능 플랫폼(100)과, 인공 지능 플랫폼(100)으로부터 인식된 표 데이터를 저장하는 빅데이터 플랫폼(200)과, 빅데이터 플랫폼(200)에 저장된 표 데이터를 이용하여 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 설계 지원 서버(300)를 포함하는 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템의 물량 산출 방법이다. 특히, 설계 지원 서버(300)는 장비 타입 인식부(310)와, 데이터베이스(320)와, 리스트업부(330)와, 설치 위치 검토부(340)와, 핵심 인자 입력부(350)와, 인공 지능 데이터 인식부(360)와, 의사 결정부(370)와, 레이아웃 비교부(380)와, 물량 산출부(390)를 포함한다.2, the method for calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention includes a total of nine steps. The method for calculating a quantity of material handling equipment according to the present invention includes an artificial intelligence platform 100 that recognizes table data of a mechanical equipment list (MEL) or a specification provided by an orderer, and table data recognized from the artificial intelligence platform 100. Quantity calculation of the quantity calculation system of the material handling equipment including the big data platform 200 to store and the design support server 300 for calculating the quantity of the material handling equipment using the table data stored in the big data platform 200 Way. In particular, the design support server 300, the equipment type recognition unit 310, the database 320, the list-up unit 330, the installation position review unit 340, the key factor input unit 350, artificial intelligence The data recognizer 360, the decision maker 370, the layout comparator 380, and the quantity calculator 390 are included.

전처리의 단계로 인공 지능 플랫폼(100)은 머티리얼 핸들링을 위한 아이템을 인식한다(파일을 오픈 후, MEL 선택). 다음, 태그 넘버(Tag Number)를 인식하고, 태그 넘버별 장비 또는 시스템명을 인식한다. 다음, 장비 또는 시스템의 하위 계층의 구성 요소를 인식하고, 장비 또는 시스템의 하하위 계층의 구성 요소를 인식한다. 이때, 구성 요소는 계층 구조로 구성되어 있으며, 예를 들면 총 5단계로 구성될 수 있다. 각각의 장비 및 구성 요소의 복잡성에 따라 2단계 ~ 5단계로 종료될 수 있다.In the pre-processing step, the artificial intelligence platform 100 recognizes an item for material handling (open a file and select MEL). Next, the tag number is recognized, and the equipment or system name for each tag number is recognized. Next, the components of the lower layer of the equipment or system are recognized, and the components of the lower layer of the equipment or system are recognized. At this time, the components are configured in a hierarchical structure, for example, may be configured in a total of five steps. Depending on the complexity of each piece of equipment and components, it can end in two to five stages.

머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템의 물량 산출 방법의 제 1 단계(S100)에서는, 장비에 대한 정보가 데이터베이스(320)에 미리 저장된다.In the first step S100 of the quantity calculation method of the quantity calculation system of the material handling equipment, information about the equipment is previously stored in the database 320.

제 2 단계(S200)에서는 빅데이터 플랫폼(200)을 통해 제공되는 표 데이터로부터 머티리얼 핸들링 장비의 타입을 장비 타입 인식부(310)에 의해 인식하여 결정한다.In the second step S200, the type of the material handling equipment is recognized by the equipment type recognition unit 310 and determined from the table data provided through the big data platform 200.

제 3 단계(S300)에서는 장비 타입 인식부(310)에 의해 결정된 머티리얼 핸들링 장비의 타입에 의거하여 데이터베이스(320)로부터 타입에 맞는 머티리얼 핸들링 장비를 리스트업부(330)에 의해 불러온다. 예를 들면, 서브 어셈블리(Sub Assembly)는 각각의 시스템, 서브 시스템, 구성 요소들이 하나의 시스템으로 묶여 있는지 확인한다. 즉, 서브 어셈블리 단계로 핸들링 되는지 또는 핸들링 되지 않는지는 데이터베이스를 이용하여 확인하고 검증한다.In the third step (S300), based on the type of the material handling equipment determined by the equipment type recognition unit 310, the material handling equipment suitable for the type is loaded by the list-up unit 330 from the database 320. For example, a sub assembly checks whether each system, subsystem, and component is grouped into one system. That is, the database is checked and verified whether it is handled or not handled by the subassembly step.

제 4 단계(S400)에서는 리스트업부(330)에 의한 머티리얼 핸들링 장비의 설치 위치를 설치 위치 검토부(340)에 의해 검토한다. 설치 위치는 장비가 설치된 위치를 검토한다. 예를 들면, 장비 또는 시스템이 설치된 상부(Topside Module)와, 장비 또는 시스템이 설치된 층(Level)의 위치를 검토한다.In the fourth step (S400), the installation position review unit 340 examines the installation position of the material handling equipment by the list-up unit 330. For installation location, review the location where the equipment is installed. For example, examine the location of the Topside Module where the equipment or system is installed and the level where the equipment or system is installed.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 제 4 단계(S400) 이후, 제 5 단계(S500)에서는 머티리얼 핸들링 장비의 요소별 핵심 인자가 핵심 인자 입력부(350)에 의해 입력된다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, after the fourth step S400, in the fifth step S500, key factors for each element of the material handling equipment are input by the key factor input unit 350.

제 6 단계(S600)에서는 인공 지능 플랫폼(100)으로부터 제공되는 발주처의 사양서를 인공 지능 데이터 인식부(360)에 의해 인식한다.In the sixth step S600, the artificial intelligence data recognition unit 360 recognizes the specification of the ordering provider provided from the artificial intelligence platform 100.

제 7 단계(S700)에서는 데이터베이스(320)로부터 제공되는 머티리얼 핸들링 장비 중 어느 머티리얼 핸들링 장비를 이용할 것인지를 의사 결정부(370)에 의해 선정한다. 즉, 디스시플린(Discipline)에는 장비를 담당하는 책임이 명시되어 있다. 또한, 핵심 인자(Factor)로는 각 장비 및 시스템, 컴포넌트 각각에 대한 SWL과, 각 장비 및 시스템, 컴포넌트를 각각 운송하는 주기를 데이터베이스(320)로부터 제공받는다.In the seventh step S700, the decision unit 370 selects which material handling equipment from among the material handling equipment provided from the database 320. In other words, Discipline specifies the responsibility for the equipment. In addition, as a key factor (Factor) is provided from the database 320, the SWL for each equipment, system, and component, and the period for transporting each equipment, system, and component, respectively.

제 8 단계(S800)에서는 의사 결정부(370)에 의해 선정되는 머티리얼 핸들링 장비의 레이아웃(Layout)을 레이아웃 비교부(380)에 의해 비교한다.In an eighth step S800, the layout of the material handling equipment selected by the decision maker 370 is compared by the layout comparison unit 380.

제 9 단계(S900)에서는 레이아웃 비교부(380)에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생할 경우 제 7 단계(S700)로 진행되고, 레이아웃 비교부(380)에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생하지 않으면 레이아웃이 이루어져 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 물량 산출부(390)에 의해 산출한다.In the ninth step (S900), if another system or operation interference occurs as a result of the comparison by the layout comparison unit 380, the process proceeds to the seventh step (S700), and the other system as a result of the comparison by the layout comparison unit 380 Alternatively, if the interference does not occur during operation, the layout is made and the quantity of the material handling equipment is calculated by the quantity calculating unit 390.

도 3은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에 따른 머티리얼 핸들링 관련 플랜을 도시하는 화면이다.3 is a screen showing a material handling calculation system and a material handling related plan according to the method of the material handling equipment according to the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에 따른 머티리얼 핸들링 관련 플랜을 도시하는 화면을 한 시야로 확인할 수 있다.Referring to FIG. 3, a screen showing a system for calculating a quantity of material handling equipment according to the present invention and a material handling related plan according to the method may be checked with one view.

도 4는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 상부 내부에서 운송하는 경우를 나타내는 표이고, 도 5는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 상부 외부에서 운송하는 경우를 나타내는 표이다.Figure 4 is a table showing the case of transporting in the upper portion in the material calculation system and method of the material handling equipment according to the present invention, Figure 5 is a table of the amount of the material handling equipment and the method of the material handling equipment according to the present invention from the top outside This table shows the case of transportation.

도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동(Lifting) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우, 의사 결정부(370)는, 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고, 선정된 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정한다.4 and 5, in the method for calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, the vertical material handling equipment of the material handling equipment is transported from the inside of the upper side, or from the inside of the top to the outside of the top. In the case of transportation, the decision unit 370 selects a list of vertical moving material handling equipment among the material handling equipment, and selects a size of the selected vertical moving material handling equipment.

상부 내부에서 운송하거나 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우는 3가지 경우이다. 머티리얼 핸들링 장비를 수직 이동(lifting)하거나, 수평 이동(transfer)하거나, 수페셜 이동(Special Equipment)하는 경우이다.There are three cases of transporting from the inside of the top or from the top to the outside of the top. This is the case where the material handling equipment is vertically lifted, transferred horizontally, or specially moved.

우선, 수직 이동하는 경우를 살펴보면 다음과 같다.First, the vertical movement is as follows.

머티리얼 핸들링 장비를 수직 이동하기 위해서는 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정한다.To vertically move a material handling equipment, select a list of vertical material handling equipment.

물량 지원 시스템의 경우 기존 아이템으로부터 행과 열을 인식하여 어떠한 물량 시스템이 적용되는지를 해당 프로젝트의 사양서, 즉 머티리얼 핸들링 필라소피에 명시된 사양(spec)을 기준으로 시각적으로 제시해 준다. 즉, 여러 종류의 수직 이동 기능을 수행하는 머티리얼 핸들링 장비 중 어떠한 형태의 머티리얼 핸들링 장비를 사용하여 핸들링하는지를 팝업창으로 알려준다. 설계자는 팝업창으로 알려준 창에 열거된 장비 리스트에서 몇 개의 아이템을 비교 분석하면서 확인이 가능하다The volume support system recognizes rows and columns from existing items and provides a visual representation of what volume system is applied, based on the specs specified in the project's specification, Material Handling Philosophy. That is, a pop-up window informs the user of what type of material handling equipment is used to handle various types of vertical movement. The designer can check and compare several items from the list of equipment listed in the popup window.

이때, 지능 정보 시스템이 이용된다. 각 데이터베이스에 저장된 머티리얼 핸들링 필라소피 중 수직 이동 매트릭스(Lifting Matrix)를 추출한다. 과거의 데이터로부터 해당 발주처, 해당 프로젝트를 비교한 표를 동시에 나타낸다. 이러한 데이터베이스는 최초 사용자가 직접 입력창을 통하여 입력하거나, 인공 지능 기법을 활용하여 머티리얼 핸들링 필라소피 문서에 있는 표를 자동으로 인식하여 활용하기도 한다.At this time, an intelligent information system is used. Extract the vertical moving matrix from the material handling pillars stored in each database. Simultaneously displays a table comparing the client and the project from historical data. These databases can be entered by a first-time user directly through an input window, or by using artificial intelligence techniques to automatically recognize and use tables in material handling Philosophy documents.

이때의 핵심 기능은 머티리얼 핸들링 필라소피의 수직 이동 매트릭스를 인식하여 자동으로 데이터베이스에 저장하고 물량 지원 시스템에 입력된 핵심 인자(Factor)인 SWL과 주기에 맞는 장비를 팝업창을 통하여 선택할 수 있도록 한다.The key function is to recognize the vertical movement matrix of the material handling pillars so that it can be automatically stored in the database and the SWL, which is the key factor input into the volume support system, and the equipment suitable for the period can be selected through a pop-up window.

다음, 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 확인한다.Next, check the size of the material handling equipment.

머티리얼 핸들링 장비 목록이 선정되면, 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 확인한다. 본 크기는 대상물의 SWL에 따라 결정되며, 해당 장비, 시스템, 서브 시스템, 부품 요소들을 핸들링할 수 있는 장비별 표준 크기가 도시된다. 즉, 장비의 크기, 이동 경로, 최소 운동 반경, 높이 등이 도시된다. 3D 모델링 자료 또는 2D 캐드 도면상에 투영될 수 있도록 구현되며, 이러한 장비의 크기를 통해 기존의 다른 시스템 또는 외부 환경과 간섭(Clash)이 발생하는지를 확인할 수 있도록 지원해준다.Once the list of material handling equipment is selected, check the size of the material handling equipment. This size is determined according to the SWL of the object, and the standard size for each equipment that can handle the corresponding equipment, system, subsystem, and component elements is shown. That is, the size of the equipment, the path of travel, the minimum radius of motion, the height, and the like are shown. It can be projected onto 3D modeling materials or 2D CAD drawings, and the size of these equipments can be used to check whether clashes occur with other existing systems or external environments.

또한, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 머티리얼 핸들링 장비 중 수평 이동(Transfer) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우, 의사 결정부(370)는, 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고, 선정된 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정한다.In addition, in the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, in the case of transporting the material transfer equipment horizontal transfer (Transfer) material handling equipment in the top (Topside) inside or from the top to the outside, the decision making unit In operation 370, a list of the vertical moving material handling equipment among the material handling equipment is selected, and a size of the selected vertical moving material handling equipment is selected.

수평 이동하는 경우를 살펴보면 다음과 같다.The case of horizontal movement is as follows.

머티리얼 핸들링 장비를 수평 이동하기 위해서는 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정한다.To horizontally move the material handling equipment, select a list of horizontally moving material handling equipment.

물량 지원 시스템의 경우 기존 아이템으로부터 행과 열을 인식하여 어떠한 물량 시스템이 적용되는지를 해당 프로젝트의 사양서, 즉 머티리얼 핸들링 필라소피에 명시된 사양(spec)을 기준으로 시각적으로 제시해 준다. 즉, 여러 종류의 수평 이동 기능을 수행하는 머티리얼 핸들링 장비 중 어떠한 형태의 머티리얼 핸들링 장비를 사용하여 핸들링하는지를 팝업창으로 알려준다. 설계자는 팝업창으로 알려준 창에 열거된 장비 리스트에서 몇 개의 아이템을 비교 분석하면서 확인이 가능하다The volume support system recognizes rows and columns from existing items and provides a visual representation of what volume system is applied, based on the specs specified in the project's specification, Material Handling Philosophy. That is, a pop-up window informs the user of what type of material handling equipment is used to handle various horizontal movement functions. The designer can check and compare several items from the list of equipment listed in the popup window.

이때, 지능 정보 시스템이 이용된다. 각 데이터베이스에 저장된 머티리얼 핸들링 필라소피 중 수평 이동 매트릭스(Transfer Matrix)를 추출한다. 과거의 데이터로부터 해당 발주처, 해당 프로젝트를 비교한 표를 동시에 나타낸다. 이러한 데이터베이스는 최초 사용자가 직접 입력창을 통하여 입력하거나, 인공 지능 기법을 활용하여 머티리얼 핸들링 필라소피 문서에 있는 표를 자동으로 인식하여 활용하기도 한다.At this time, an intelligent information system is used. Extract the horizontal transfer matrix from the material handling pillars stored in each database. Simultaneously displays a table comparing the client and the project from historical data. These databases can be entered by a first-time user directly through an input window, or by using artificial intelligence techniques to automatically recognize and use tables in material handling Philosophy documents.

이때의 핵심 기능은 머티리얼 핸들링 필라소피의 수평 이동 매트릭스를 인식하여 자동으로 데이터베이스에 저장하고 물량 지원 시스템에 입력된 핵심 인자(Factor)인 SWL과 주기에 맞는 장비를 팝업창을 통하여 선택할 수 있도록 한다.The key function is to recognize the horizontal movement matrix of the material handling pillars so that it can be automatically stored in the database and the SWL, which is the key factor input to the volume support system, and the equipment suitable for the period can be selected through a pop-up window.

다음, 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 확인한다.Next, check the size of the material handling equipment.

머티리얼 핸들링 장비 목록이 선정되면, 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 확인한다. 본 크기는 대상물의 SWL에 따라 결정되며, 해당 장비, 시스템, 서브 시스템, 부품 요소들을 핸들링할 수 있는 장비별 표준 크기가 도시된다. 즉, 장비의 크기, 이동 경로, 최소 운동 반경, 높이 등이 도시된다. 3D 모델링 자료 또는 2D 캐드 도면상에 투영될 수 있도록 구현되며, 이러한 장비의 크기를 통해 기존의 다른 시스템 또는 외부 환경과 간섭(Clash)이 발생하는지를 확인할 수 있도록 지원해준다.Once the list of material handling equipment is selected, check the size of the material handling equipment. This size is determined according to the SWL of the object, and the standard size for each equipment that can handle the corresponding equipment, system, subsystem, and component elements is shown. That is, the size of the equipment, the path of travel, the minimum radius of motion, the height, and the like are shown. It can be projected onto 3D modeling materials or 2D CAD drawings, and the size of these equipments can be used to check whether clashes occur with other existing systems or external environments.

한편, 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동과 수평 이동이 동시에 이루어지는 스페셜(Special) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우, 의사 결정부(370)는 머티리얼 핸들링 장비 중 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고, 선정된 상기 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정하는 것이 바람직하다.On the other hand, when transporting the special material handling equipment in which the vertical movement and the horizontal movement of the material handling equipment at the same time in the upper side (Topside) or transported from the upper inside to the upper outside, the decision unit 370 is the material handling It is preferable to select a list of the special material handling equipment among the equipment, and to select the size of the selected special material handling equipment.

스페셜 이동(Special Equipment) 머티리얼 핸들링 장비는 수직 이동과, 수평 이동이 동시에 이루어지는 장비이다. 즉, 공간 및 환경상의 문제로 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비와, 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비가 별도로 구현될 수 없을 경우, 동시에 적용이 가능한 스페셜 이동 머티리얼 핸들링 장비로, 낮은 하중에서의 수직 이동 및 수평 이동이 가능한 장비이다.Special Equipment Material handling equipment is a device that performs both vertical and horizontal movement. In other words, if the vertical movement material handling equipment and the horizontal movement material handling equipment cannot be implemented separately due to space and environmental problems, the special movement material handling equipment that can be applied at the same time enables vertical movement and horizontal movement at low loads. It is equipment.

인공 지능 데이터 인식부(360)는 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 스페셜 매트릭스(Special Matrix)를 추출하여 인식하는 것이 바람직하다.The artificial intelligence data recognition unit 360 extracts and recognizes a special matrix through rows and columns of a table of the specification document of the client.

머티리얼 핸들링 장비 중 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비가 접근이 가능하거나 허용된 영역에 따라 공동 사용이 가능할 경우, 물량 산출부(390)에 의해 물량을 산출시 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비는 공동 사용으로 표시되는 것이 바람직하다.Horizontal movement of material handling equipment When the material handling equipment is accessible or can be jointly used according to the allowed area, when the quantity is calculated by the quantity calculator 390, the horizontal movement material handling equipment is preferably displayed as joint use. Do.

한편, 선체 외부로 장비가 나가기 이전에, 모든 장비가 모이는 레이다운 모듈(Laydown Module)에서 선체의 외부로 장비를 이동시키기 위한 방법으로는 페디스털 크래인(Pedestal Crane)과, 기타 전문 기구를 활용하여 선체 내부에 있는 장비, 시스템, 서브 시스템, 구성 요소들을 선체 밖으로 이동시키게 된다.On the other hand, before moving out of the hull, a pedestal crane and other specialized equipment are used to move the equipment out of the hull in a laydown module where all the equipment gathers. This will move the equipment, systems, subsystems and components inside the hull out of the hull.

기존의 수직 이동 장비와, 수평 이동 장비를 적용할 수 있는 환경에서는 상기 장비들을 적용하며, 이러한 장비들을 적용시킬 수 없을 경우, 스페셜 이동 장비를 이용한다.Existing vertical mobile equipment and horizontal mobile equipment can be applied in an environment in which the above equipments are applied, and when such equipment cannot be applied, special mobile equipment is used.

도 6은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수직 이동 매트릭스를 나타내는 표이고, 도 7은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수평 이동 매트릭스를 나타내는 표이다.FIG. 6 is a table showing a vertical movement matrix in a material handling system and a method of material handling equipment according to the present invention, and FIG. 7 is a table illustrating a horizontal movement matrix in a system and a method for calculating a quantity of material handling equipment according to the present invention. to be.

도 6과, 도 7을 참조하면, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 핵심 인자인 SWL과, 주기를 이용한다. 여기서, 세로축은 SEL이고, 가로축은 주기이다.6 and 7, in the method for calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, SWL and key periods are used. Here, the vertical axis is SEL and the horizontal axis is a period.

즉, 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법에서, 인공 지능 데이터 인식부(360)는 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 수직 이동 매트릭스(Lifting Matrix) 또는 수평 이동 매트릭스(Transfer Matrix)를 추출하여 인식하는 것이 바람직하다.That is, in the method for calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, the artificial intelligence data recognition unit 360 may use a vertical moving matrix or a horizontal moving matrix through a row and a column of a table of the client's specification. It is desirable to extract and recognize the Transfer Matrix.

도 8은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 예를 나타내는 도면이고, 도 9는 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 예를 나타내는 도면이며, 도 10은 본 발명에 따른 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템 및 그 방법에서 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 예를 나타내는 도면이다.8 is a view showing an example of the vertical movement of the material handling equipment and the method of calculating the quantity of material handling equipment according to the present invention, Figure 9 is a horizontal movement of the quantity of the material handling equipment and the method according to the present invention It is a figure which shows the example of material handling equipment, FIG. 10 is a figure which shows the example of the special material handling equipment in the quantity calculation system of the material handling equipment which concerns on this invention, and its method.

도 8 내지 도 10을 참조하면, 수직 이동 장비와, 수평 이동 장비와, 스페셜 이동 장비를 핵심 인자(무게, 주기 등)를 통해 적절하게 활용하게 된다.8 to 10, the vertical mobile device, the horizontal mobile device, and the special mobile device are appropriately utilized through key factors (weight, period, etc.).

이에 의해, 모든 장비별 머티리얼 핸들링 장비의 숫자를 합친다. 이때, 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 경우 동시에 여러 곳에 적용될 수 있는 장점이 있다. 따라서, 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비는 접근이 가능하거나 허용된 영역(방폭 지역/비방폭 지역)에 적용되는 장비에 따라 공동 사용이 가능한지 가능하지 않는지 확인할 수 있는 체크 버튼을 가지고 있다. 본 장치에서 체크 버튼이 체크될 경우, 지정된 영역에서 공동으로 사용이 가능한 장비로 표시되며 어떠한 장비가 적용하는지 표현할 수 있도록 설계자와 인터페이스를 진행하게 된다.This adds up the number of material handling equipment for all equipment. In this case, the horizontal moving material handling equipment has an advantage that can be applied to several places at the same time. Accordingly, the horizontal moving material handling equipment has a check button that can be used to determine whether or not it is possible to co-use depending on the equipment applied to the accessible or allowed areas (explosion-proof / non-explosion-free areas). When the check button is checked in the device, it is displayed as a device that can be used jointly in a designated area, and the interface with the designer is performed to express which device is applied.

이에 의해 전체 장비에 대하여 머티리얼 핸들링 장비의 수량을 결정할 수 있으며, 이와 더불어 머티리얼 핸들링 플랜(어떠한 장비, 시스템 및 구성 요소를 어떠한 시기에 어떠한 장비들을 활용하여 요구되는 지역으로 이동시킬 것인지에 대한 계획표)을 작성할 수 있다.This allows you to determine the quantity of material handling equipment for the entire piece of equipment, as well as create a material handling plan (planning which equipment, systems, and components will be moved to the required area at what times and with what equipment). Can be.

따라서, 최종 산출물로는 수직 이동 장비의 수량과, 수평 이동 장비의 수량과, 스페셜 장비의 수량을 합산한 물량을 확인할 수 있게 된다.Therefore, as the final output, it is possible to check the quantity of the vertical mobile equipment, the horizontal mobile equipment, and the sum of the special equipment.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 의하면, 해양플랜트 설비의 유지 보수에 적용되는 머티리얼 핸들링 장비의 엔지니어링 작업시의 오류를 방지하기 위해, 해당 장비의 머티리얼 핸들링 방법과 수량을 산출할 수 있고, 엔지니어가 엔지니어링 작업 중에 다수의 발주처 표준 및 관련 사양서들을 잘못 이해함으로써 발생하는 설계 오류를 감소시킬 수 있으며, 입찰 단계에서 요구되는 장비의 수량을 정확하게 예측함으로써 견적 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있다.As described above, according to the present invention, in order to prevent errors in the engineering work of the material handling equipment applied to the maintenance of offshore plant facilities, the material handling method and quantity of the equipment can be calculated, and the engineer Misunderstanding multiple ordering standards and related specifications during engineering work can reduce design errors and can effectively improve the accuracy of estimates by accurately predicting the quantity of equipment required during the bidding phase.

100 : 인공 지능 플랫폼
200 : 빅데이터 플랫폼
300 : 설계 지원 서버
310 : 장비 타입 인식부
320 : 데이터베이스
330 : 리스트업부
340 : 설치 위치 검토부
350 : 핵심 인자 입력부
360 : 인공 지능 데이터 인식부
370 : 의사 결정부
380 : 레이아웃 비교부
390 : 물량 산출부
100: artificial intelligence platform
200: big data platform
300: design support server
310: equipment type recognition unit
320: database
330: list-up
340: installation location review unit
350: key factor input unit
360: artificial intelligence data recognition unit
370: decision making unit
380: layout comparison unit
390: quantity calculation unit

Claims (14)

발주처가 제공하는 MEL(Mechanical Equipment List) 또는 사양서의 표 데이터를 인식하는 인공 지능 플랫폼과,
상기 인공 지능 플랫폼으로부터 인식된 상기 표 데이터를 저장하는 빅데이터 플랫폼과,
상기 빅데이터 플랫폼에 저장된 상기 표 데이터를 이용하여 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 설계 지원 서버를 포함하며,
상기 설계 지원 서버는,
장비에 대한 정보가 미리 저장되어 있는 데이터베이스와,
상기 빅데이터 플랫폼을 통해 제공되는 상기 표 데이터로부터 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입을 인식하여 결정하는 장비 타입 인식부와,
상기 장비 타입 인식부에 의해 결정된 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입에 의거하여 상기 데이터베이스로부터 상기 타입에 맞는 머티리얼 핸들링 장비를 불러오는 리스트업부와,
상기 리스트업부에 의한 머티리얼 핸들링 장비의 설치 위치를 검토하는 설치 위치 검토부와,
상기 머티리얼 핸들링 장비의 요소별 핵심 인자가 입력되는 핵심 인자 입력부와,
상기 인공 지능 플랫폼으로부터 제공되는 상기 발주처의 사양서를 인식하는 인공 지능 데이터 인식부와,
상기 데이터베이스로부터 제공되는 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 어느 머티리얼 핸들링 장비를 이용할 것인지를 선정하는 의사 결정부를 포함하고,
상기 핵심 인자는 각 장비 및 시스템, 컴포넌트 각각에 대한 SWL(Safety Working Load)과, 상기 각 장비 및 시스템, 컴포넌트를 각각 운송하는 주기(Frequency)인 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템.
Artificial intelligence platform that recognizes the table data of the mechanical equipment list (MEL) or specification provided by the client,
A big data platform for storing the table data recognized from the artificial intelligence platform;
It includes a design support server for calculating the quantity of material handling equipment using the table data stored in the big data platform,
The design support server,
A database with pre-stored information about the device,
An equipment type recognition unit for recognizing and determining a type of the material handling equipment from the table data provided through the big data platform;
A list-up unit for importing a material handling device suitable for the type from the database based on the type of the material handling device determined by the device type recognition unit;
An installation position review unit for examining an installation position of the material handling equipment by the list-up unit;
A key factor input unit for inputting key factors for each element of the material handling equipment;
An artificial intelligence data recognition unit recognizing a specification of the ordering party provided from the artificial intelligence platform;
A decision unit that selects which of the material handling equipments to use from the database;
The key factors are SWL (Safety Working Load) for each equipment, system, and component, and the frequency (Frequency) of transporting each of the equipment, system, and component, respectively,
Quantity calculation system for material handling equipment.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 설계 지원 서버는,
상기 의사 결정부에 의해 선정되는 상기 머티리얼 핸들링 장비의 레이아웃(Layout)을 비교하는 레이아웃 비교부와,
상기 레이아웃 비교부에 의해 레이아웃이 이루어져 상기 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 물량 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템.
The method of claim 1,
The design support server,
A layout comparison unit comparing the layout of the material handling equipment selected by the decision unit;
The layout is formed by the layout comparison unit, characterized in that it comprises a quantity calculation unit for calculating the quantity of the material handling equipment,
Quantity calculation system for material handling equipment.
제 3 항에 있어서,
상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생할 경우 상기 의사 결정부에 의해 다시 선정이 이루어지고, 상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 상기 다른 시스템 또는 상기 운영시 간섭이 발생하지 않으면 레이아웃이 이루어지는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템.
The method of claim 3, wherein
When the interference is generated in another system or operation as a result of comparison by the layout comparison unit, the decision is made by the decision-making unit again, and the interference is not generated in the other system or the operation as a result of comparison by the layout comparison unit. Otherwise the layout is made,
Quantity calculation system for material handling equipment.
발주처가 제공하는 MEL(Mechanical Equipment List) 또는 사양서의 표 데이터를 인식하는 인공 지능 플랫폼과, 상기 인공 지능 플랫폼으로부터 인식된 상기 표 데이터를 저장하는 빅데이터 플랫폼과, 상기 빅데이터 플랫폼에 저장된 상기 표 데이터를 이용하여 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 산출하는 설계 지원 서버를 포함하는 머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 시스템의 물량 산출 방법으로서,
장비에 대한 정보가 데이터베이스에 미리 저장되는 제 1 단계(S100)와,
상기 빅데이터 플랫폼을 통해 제공되는 상기 표 데이터로부터 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입을 장비 타입 인식부에 의해 인식하여 결정하는 제 2 단계(S200)와,
상기 장비 타입 인식부에 의해 결정된 상기 머티리얼 핸들링 장비의 타입에 의거하여 상기 데이터베이스로부터 상기 타입에 맞는 머티리얼 핸들링 장비를 리스트업부에 의해 불러오는 제 3 단계(S300)와,
상기 리스트업부에 의한 머티리얼 핸들링 장비의 설치 위치를 설치 위치 검토부에 의해 검토하는 제 4 단계(S400)와,
상기 머티리얼 핸들링 장비의 요소별 핵심 인자가 핵심 인자 입력부에 의해 입력되는 제 5 단계(S500)와,
상기 인공 지능 플랫폼으로부터 제공되는 상기 발주처의 사양서를 인공 지능 데이터 인식부에 의해 인식하는 제 6 단계(S600)와,
상기 데이터베이스로부터 제공되는 상기 머티리얼 핸들링 장비 중 어느 머티리얼 핸들링 장비를 이용할 것인지를 의사 결정부에 의해 선정하는 제 7 단계(S700)와,
상기 의사 결정부에 의해 선정되는 상기 머티리얼 핸들링 장비의 레이아웃(Layout)을 레이아웃 비교부에 의해 비교하는 제 8 단계(S800)와,
상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 다른 시스템 또는 운영시 간섭이 발생할 경우 제 7 단계(S700)로 진행되고, 상기 레이아웃 비교부에 의해 비교한 결과 상기 다른 시스템 또는 상기 운영시 간섭이 발생하지 않으면 레이아웃이 이루어져 상기 머티리얼 핸들링 장비의 물량을 물량 산출부에 의해 산출하는 제 9 단계(S900)를 포함하며,
상기 핵심 인자는 각 장비 및 시스템, 컴포넌트 각각에 대한 SWL(Safety Working Load)과, 상기 각 장비 및 시스템, 컴포넌트를 각각 운송하는 주기(Frequency)인 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
An artificial intelligence platform for recognizing table data of a mechanical equipment list (MEL) or a specification provided by a client, a big data platform for storing the table data recognized from the artificial intelligence platform, and the table data stored in the big data platform As a quantity calculation method of the quantity calculation system of the material handling equipment, including a design support server for calculating the quantity of the material handling equipment using;
A first step (S100) in which information about the equipment is stored in a database in advance;
A second step (S200) of recognizing and determining the type of the material handling equipment by the equipment type recognition unit from the table data provided through the big data platform;
A third step (S300) of bringing up a material handling device suitable for the type from the database based on the type of the material handling equipment determined by the device type recognition unit by a list-up unit;
A fourth step (S400) of examining the installation position of the material handling equipment by the list-up unit by the installation position review unit;
A fifth step (S500) of inputting a key factor for each element of the material handling equipment by a key factor input unit;
A sixth step S600 of recognizing the specification of the ordering party provided from the artificial intelligence platform by an artificial intelligence data recognition unit;
A seventh step (S700) of selecting, by the decision making unit, which material handling equipment from among the material handling equipment provided from the database;
An eighth step S800 of comparing a layout of the material handling equipment selected by the decision unit by a layout comparison unit;
When the interference is generated in another system or operation as a result of comparison by the layout comparison unit, the process proceeds to step S700. If the interference is not generated in the other system or the operation as a result of comparison by the layout comparison unit, the layout is performed. This includes the ninth step (S900) of calculating the quantity of the material handling equipment by the quantity calculation unit,
The key factors are SWL (Safety Working Load) for each equipment, system, and component, and the frequency (Frequency) of transporting each of the equipment, system, and component, respectively,
How to calculate the quantity of material handling equipment.
삭제delete 삭제delete 제 5 항에 있어서,
상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동(Lifting) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우,
상기 의사 결정부는,
상기 머티리얼 핸들링 장비 중 상기 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고,
선정된 상기 수직 이동 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정하는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
The method of claim 5,
In the case of transporting the vertical material handling equipment of the material handling equipment from the inside of the top side or from the inside of the top to the outside of the top,
The decision unit,
Selecting a list of the vertical moving material handling equipment among the material handling equipment;
Characterized in that for selecting the size of the selected vertical movement material handling equipment,
How to calculate the quantity of material handling equipment.
제 8 항에 있어서,
상기 인공 지능 데이터 인식부는 상기 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 수직 이동 매트릭스(Lifting Matrix)를 추출하여 인식하는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
The method of claim 8,
The artificial intelligence data recognition unit extracts and recognizes a vertical moving matrix through rows and columns of a table of the client's specification.
How to calculate the quantity of material handling equipment.
제 5 항에 있어서,
상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수평 이동(Transfer) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우,
상기 의사 결정부는,
상기 머티리얼 핸들링 장비 중 상기 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고,
선정된 상기 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정하는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
The method of claim 5,
In the case of transporting the material transfer equipment horizontal (Transfer) material handling equipment of the inside of the top (Topside) or from the inside of the top to the outside of the material handling equipment,
The decision unit,
Selecting a list of the horizontally moving material handling equipment among the material handling equipment;
Characterized in that for selecting the size of the selected horizontal moving material handling equipment,
How to calculate the quantity of material handling equipment.
제 10 항에 있어서,
상기 인공 지능 데이터 인식부는 상기 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 수평 이동 매트릭스(Transfer Matrix)를 추출하여 인식하는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
The method of claim 10,
The artificial intelligence data recognition unit extracts and recognizes a horizontal transfer matrix through rows and columns of a table of the client's specification.
How to calculate the quantity of material handling equipment.
제 5 항에 있어서,
상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수직 이동과 수평 이동이 동시에 이루어지는 스페셜(Special) 머티리얼 핸들링 장비를 상부(Topside) 내부에서 운송하거나 또는 상부 내부에서 상부 외부로 운송하는 경우,
상기 의사 결정부는,
상기 머티리얼 핸들링 장비 중 상기 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 목록을 선정하고,
선정된 상기 스페셜 머티리얼 핸들링 장비의 크기를 선정하는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
The method of claim 5,
In the case of transporting the special material handling equipment in which the vertical movement and the horizontal movement of the material handling equipment are performed at the same time inside the topside or from the inside to the top outside,
The decision unit,
Selecting a list of the special material handling equipment among the material handling equipment,
Characterized in that the size of the selected special material handling equipment,
How to calculate the quantity of material handling equipment.
제 12 항에 있어서,
상기 인공 지능 데이터 인식부는 상기 발주처의 사양서의 표(table)의 행과 열을 통해 스페셜 매트릭스(Special Matrix)를 추출하여 인식하는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
The method of claim 12,
The artificial intelligence data recognition unit extracts and recognizes a special matrix through rows and columns of a table of the client's specification.
How to calculate the quantity of material handling equipment.
제 10 항에 있어서,
상기 머티리얼 핸들링 장비 중 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비가 접근이 가능하거나 허용된 영역에 따라 공동 사용이 가능할 경우, 상기 물량 산출부에 의해 물량을 산출시 상기 수평 이동 머티리얼 핸들링 장비는 공동 사용으로 표시되는 것을 특징으로 하는,
머티리얼 핸들링 장비의 물량 산출 방법.
The method of claim 10,
When the horizontal moving material handling equipment is accessible or jointly used according to the allowed area, the horizontal moving material handling equipment is displayed as joint use when calculating the quantity by the quantity calculating unit. Made,
How to calculate the quantity of material handling equipment.
KR1020180168263A 2018-12-24 2018-12-24 System for calculating the amount of material handling equipment and method thereof KR102054270B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180168263A KR102054270B1 (en) 2018-12-24 2018-12-24 System for calculating the amount of material handling equipment and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180168263A KR102054270B1 (en) 2018-12-24 2018-12-24 System for calculating the amount of material handling equipment and method thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102054270B1 true KR102054270B1 (en) 2019-12-10

Family

ID=69002750

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180168263A KR102054270B1 (en) 2018-12-24 2018-12-24 System for calculating the amount of material handling equipment and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102054270B1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090118540A (en) * 2008-05-14 2009-11-18 현대자동차주식회사 Method for designing wiring
JP2011216025A (en) * 2010-04-01 2011-10-27 Nsk Ltd Support system for preparing drawing note
KR101595243B1 (en) * 2015-05-04 2016-02-19 주식회사 두올테크 Automatic modeling system for facility in field based building information modeling and method thereof
KR20160095829A (en) * 2015-02-04 2016-08-12 서울대학교산학협력단 Optimal arrangement apparatus for ship or offshore plant using expert system and the method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090118540A (en) * 2008-05-14 2009-11-18 현대자동차주식회사 Method for designing wiring
JP2011216025A (en) * 2010-04-01 2011-10-27 Nsk Ltd Support system for preparing drawing note
KR20160095829A (en) * 2015-02-04 2016-08-12 서울대학교산학협력단 Optimal arrangement apparatus for ship or offshore plant using expert system and the method thereof
KR101595243B1 (en) * 2015-05-04 2016-02-19 주식회사 두올테크 Automatic modeling system for facility in field based building information modeling and method thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11875090B2 (en) Building information design synthesis (BIDS)
Lin et al. The IFC-based path planning for 3D indoor spaces
Irizarry et al. Optimizing location of tower cranes on construction sites through GIS and BIM integration
US11328102B2 (en) Digital design tools for building construction
Karmakar et al. Construction 4.0: what we know and where we are headed?
Ang et al. Smart design for ships in a smart product through-life and industry 4.0 environment
Lin et al. Enhancing the value of offshore developments with flexible subsea tiebacks
Saputelli et al. A critical overview of artificial neural network applications in the context of continuous oil field optimization
US20210233008A1 (en) Oilfield data file classification and information processing systems
Korovin et al. Intelligent oilfield model
CA2808519A1 (en) Asset control and management system
Cheng et al. A semi-automated approach to generate 4D/5D BIM models for evaluating different offshore oil and gas platform decommissioning options
Hermann et al. An integrated system to select, position, and simulate mobile cranes for complex industrial projects
Sheppard Virtual building for construction projects
Hu et al. Digital twin-based decision making paradigm of raise boring method
US20210342507A1 (en) Multi-disciplinary optimization-enabled design automation and optimization for pressure-controlling components
KR102054270B1 (en) System for calculating the amount of material handling equipment and method thereof
KR20210043160A (en) Apparatus and Method for Recognizing Object Type Information of Building Information Model using Deep Learning Algorithm
Helminen Automated generation of steel connections of BIM by machine learning
KR102054278B1 (en) The system for constructing database of material handling equipment, its operating method and its constructing method
Kim et al. A study on the development of the data linkage method for performance-based on port facility maintenance decision marking system
Gordienko et al. Geoinformation project as complex object forecasting and decision making tool in intelligent information and management systems
Cheng et al. A large‐scale dataset of buildings and construction sites
Bhowmik Machine learning-based optimization for subsea pipeline route design
Rane et al. YOLO and Faster R-CNN Object Detection in Architecture, Engineering and Construction (AEC): Applications, Challenges, and Future Prospects

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant