KR102044785B1 - 이미지 데이터 처리 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

일 실시 예에 따라, 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득하고, 제 1 내지 제 3 보정값을 기초로 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득 및 병합하여 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득하며, 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득하는 프로세서를 포함하는, 이미지 데이터 처리 장치가 개시된다.

Description

이미지 데이터 처리 방법 및 장치 {Method and apparatus for processing image data}

본 개시에서는 이미지 데이터를 처리하는 방법 및 장치에 관해 개시된다.

디스플레이는 화면을 통해 정보를 디스플레이하는 것으로써, 가전제품, 스마트폰, 모니터 등 각종 기기에서 널리 사용되고 있다. 디스플레이는 이미지를 통해 정보를 제공한다는 점에서 이용 범위가 매우 넓고, 실제 제품으로 구현되는 해상도도 계속 높아지고 있다.

특히, 근래에는 휴대폰이나 PDA와 같은 이동통신단말기의 수요가 지속적으로 확산됨에 따라, 그 이동통신단말기에 탑재되는 디스플레이 시장이 기하급수적으로 팽창하고 있다.

그러나 디스플레이의 제조 과정에서 물리적인 결함의 발생확률이 높기 때문에, 소프트웨어적으로 물리적인 결함을 완화 또는 제거하기 위한 각종 기술이 개발되고 있다.

본 개시는 이미지 데이터를 처리하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 구체적으로 보정값을 획득하여 보정 이미지를 획득하는 방법 및 장치가 개시된다. 해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제들이 더 포함될 수 있다.

본 개시의 제 1 측면에 따른 이미지 데이터 처리 장치는 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득하고, 상기 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 상기 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 상기 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 획득하고, 상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 이용하여 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득하고, 상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지를 병합하여 상기 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득하고, 상기 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득하는 프로세서 및 상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 저장하는 메모리를 포함할 수 있다.

또한, 상기 제 1 이미지의 제 1 전압 강하는 상기 레드 이미지, 상기 그린 이미지 및 상기 블루 이미지를 병합한 이미지의 제 2 전압 강하에 대응될 수 있고, 전압 강하는 상기 디스플레이로 전원이 인가되는 전원 인가 지점으로부터 멀어짐에 따라 전압이 낮아지는 정도를 나타낼 수 있다.

또한, 상기 이미지 데이터 처리 장치는 촬상 장치를 더 포함할 수 있고, 상기 촬상 장치는 복수개의 CCD(Charge Coupled Device)를 포함할 수 있고, 상기 복수개의 CCD 각각은 베이어 필터를 포함할 수 있고, 상기 베이어 필터는 상기 제 1 이미지에 대한 색 분리를 수행할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는 상기 레드 이미지, 상기 그린 이미지 또는 상기 블루 이미지를 나타내는 분할 이미지에 포함된 복수개의 픽셀들을 기설정된 단위로 구획하여 복수개의 단위 블록들을 결정하고, 상기 복수개의 단위 블록들 중 보정 대상이 되는 대상 픽셀이 포함된 단위 블록에 대한 보정값을 획득하고, 상기 단위 블록에 대한 보정값을 이용하여 상기 대상 픽셀에 대한 입력 그레이를 보정하여 제 1 입력 그레이를 획득하고, 상기 제 1 입력 그레이의 소수 부분에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 제 2 입력 그레이를 획득하고, 상기 제 2 입력 그레이를 입력하여 상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지 중 적어도 하나를 나타내는 분할 보정 이미지를 획득할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는 상기 제 1 입력 그레이의 소수 부분을 상기 단위 블록에 포함된 픽셀의 수에 기초하여 올림 또는 내림을 수행하여 상기 제 2 입력 그레이를 획득할 수 있다.

또한, 상기 프로세서는 상기 제 2 이미지의 획득에 이용되는 병합 입력 그레이를 상기 제 2 입력 그레이에 기초하여 획득하고, 상기 병합 입력 그레이를 상기 단위 블록에 포함된 픽셀의 수에 기초하여 보정하여 제 3 입력 그레이를 획득하고, 상기 제 3 입력 그레이를 이용하여 상기 제 3 이미지를 획득할 수 있다.

본 개시의 제 2 측면에 따른 이미지 데이터 처리 방법은 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득하는 단계; 상기 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 상기 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 상기 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 획득하는 단계, 상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 이용하여 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득하는 단계, 상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지를 병합하여 상기 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득하는 단계 및 상기 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시의 제 3 측면은 제 2 측면에 따른 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. 또는, 본 개시의 제 4 측면은 제 2 측면에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 동작을 설명하는 개념도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 디스플레이와 연동하여 동작하는 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 보정값을 결정하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 보정값을 이용한 보정을 수행하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 단위 블록에 포함된 픽셀에 대한 보정을 수행하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 1차 보정 및 2차 보정을 수행하여 이미지를 획득하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.

실시 예들에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “…부”, “…모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다.

도 1은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)의 동작을 설명하는 개념도이다.

일 실시 예에 따른 촬상 장치(120)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값(예: 휘도값)을 촬상을 통해 획득할 수 있다. 또한, 이미지는 출력값을 통해 획득될 수 있다. 예를 들면, 촬상 장치(120)는 디스플레이(110)에 대한 촬상을 통해 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른 촬상 장치(120)는 디스플레이(110)를 촬상하여, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값을 획득하기 때문에, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들이 출력하는 출력값과 촬상 장치(120)가 촬상을 통해 획득하는 촬상값(예: 휘도값)은 동일하지 않을 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)에 포함된 인접한 제 1 픽셀, 제 2 픽셀 및 제 3 픽셀이 각각 100, 30, 100의 휘도값을 출력하는 경우, 빛의 간섭 현상 때문에, 촬상 장치(120)는 제 1 픽셀, 제 2 픽셀 및 제 3 픽셀에 대해서 90, 40, 90의 휘도값을 촬상으로 획득할 수 있다. 따라서 물리적인 한계 때문에, 촬상 장치(120)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값을 완벽하게 획득할 수 없으며, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값과 촬상 장치(120)가 촬상으로 획득한 촬상값은 동일하지 않을 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값을 촬상 장치(120)로부터 획득할 수 있다. 출력값은 휘도값, 레드 컴포넌트값, 그린 컴포넌트값, 블루 컴포넌트값 등 픽셀 또는 블록으로부터 획득(예: 측정, 수신)될 수 있는 각종 수치를 포함할 수 있다. 또한, 블록은 픽셀들로 구성되기 때문에, 블록들의 출력값을 획득 하는 실시 예는 픽셀들의 출력값을 획득한다는 실시 예의 일 예일 수 있다. 따라서, 블록에 대해서 별도의 설명이 없는 경우에도, 픽셀에서 수행되는 동작이 블록에 대해서도 동일한 방식으로 적용될 수 있다.

디스플레이(110)에 기설정된 그레이값에 대응하는 입력값이 인가되면, 디스플레이(110)는 입력값에 대응하는 이미지를 디스플레이할 수 있다. 예를 들면, 이상적인 경우, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들에 동일한 입력값(예: 전압값, 전류값 등)이 인가될 경우, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들은 동일한 출력값(예: 휘도값)을 출력할 수 있다. 그러나, 실질적으로 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 간의 물리적 차이에 따라 동일한 입력값이 인가되는 경우라도 서로 상이한 출력값이 출력될 수 있다.

이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들의 휘도값을 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상 장치(120)로부터 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들의 휘도값을 수신할 수 있다. 다른 예로, 이미지 데이터 처리 장치(100)가 촬상 장치(120)를 포함하는 경우, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬영을 통해 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들의 휘도값을 획득할 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이 이미지 데이터 처리 장치(100)가 촬상 장치(120)와 별개의 구성으로 동작할 수도 있으나, 도 1에 도시된 바와 달리 이미지 데이터 처리 장치(100)가 촬상 장치(120)를 하나의 구성으로 포함할 수도 있다.

이미지 데이터 처리 장치(100)가 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들의 휘도값을 획득할 때, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들에는 기설정된 그레이값에 대응하는 입력값이 인가될 수 있다. 예를 들면, 0~n(예: 0~255)까지의 그레이값 중 제 1 그레이값에 대응하는 입력값(예: 전압값 또는 전류값)이 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들에 인가될 수 있다. 이 경우, 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들은 제 1 그레이값에 대응되는 출력값(예: 휘도값)을 출력할 수 있다. 따라서, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 그레이값에 대응하는 입력값이 인가된 픽셀들의 휘도값을 획득할 수 있다. 이 경우, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 획득한 휘도값으로 픽셀들의 출력값의 보정에 이용되는 기준 휘도값을 결정할 수 있고, 결정된 기준 휘도값은 제 1 그레이값에 대한 기준 휘도값일 수 있다. 이미지 데이터 처리 장치(100)는 기준 휘도값을 제 1 그레이값과 매칭할 수 있다. 예를 들면, 기준 휘도값을 출력할 때, 제 1 그레이값임을 나타내는 데이터를 함께 출력할 수 있다. 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 그레이값을 디스플레이(110)로부터 수신할 수도 있고, 중간 디스플레이(미도시)로부터 제 1 그레이값을 수신할 수도 있다. 또는 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)로 제 1 그레이값을 송신할 수도 있다.

그러나, 제 1 그레이값에 대응하는 입력값인 제 1 입력값이 픽셀에 인가된 경우, 제 1 그레이값에 대응하는 출력값이 출력되지 않을 수 있다. 예를 들면, 제 1 그레이값에 대응하는 출력값이 기준값(예: 기준이 되는 휘도값)임에도 불구하고, 제 1 입력값이 인가된 픽셀에서는 기준값과는 상이한 제 1 휘도값을 출력할 수 있다. 이 경우, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 휘도값과 기준값과의 차이에 기초하여 기준값을 출력하기위해 제 1 입력값을 제 2 입력값으로 보정하여 픽셀에 인가하고, 제 2 입력값이 인가된 픽셀의 출력값인 제 2 휘도값을 획득할 수 있다. 그러나, 제 2 휘도값 또한, 기준값과 동일하지 않을 수 있다. 따라서, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 2 휘도값과 기준값과의 차이에 기초하여 기준값을 출력하기위해 제 2 입력값을 제 3 입력값으로 재보정하여 인가함으로써 제 2 휘도값보다 기준값에 더 가까운 제 3 휘도값을 픽셀로부터 획득할 수 있다.

도 1에서 개시하고 있는 디스플레이(110)는 이미지를 디스플레이하는 이미지 데이터 처리 장치를 포괄적으로 의미할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)는 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북, 태블릿 PC, 전자책, PMP(portable multimedia player), 넷북, 모니터 등에 포함될 수 있다. 다른 예로, 디스플레이(110)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 등일 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함할 수 있다.

그러나, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 이미지 데이터 처리 장치(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상 장치(120)를 더 포함할 수 있다. 또는 다른 실시 예에 따를 경우, 도 2에 도시된 구성요소들 중 일부 구성요소는 생략될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에서 디스플레이되는 제 1 이미지에 대한 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)가 화이트 이미지를 획득하기 위한 동일한 입력값(예: 전압값, 전류값 등)을 픽셀들에 인가하여 해당 픽셀들이 출력값(예: 휘도값)을 출력하면 이미지 데이터 처리 장치(100)는 컬러 카메라 모듈로 구현된 촬상 장치(120)를 통해 촬상된 화이트 이미지를 제 1 이미지로서 수신할 수 있다. 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득할 수 있고, 예를 들어, 촬상 장치(120)로부터 수신된 제 1 이미지 중 적어도 일부를 RGB 색상 단위로 분해하여 각각이 0~n(예: 0~255)까지의 값을 가지는 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 제 1 이미지는 해당 촬상 과정에서 디스플레이(110)에 포함된 적어도 일부의 픽셀들 각각에서 출력된 출력값(예: 휘도값)에 기초하여 획득될 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상 장치(120) 또는 메모리(220)에 기 저장된 색 분리 툴을 통해 제 1 이미지에 대한 RGB 색상 분리를 수행하여 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지 각각을 생성할 수 있다. 다른 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상 센서에 포함된 색 분리 필터를 통해 촬상 과정에서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지 각각을 생성할 수 있고, 이에 관한 내용은 도 3을 참조하여 보다 상세히 서술하도록 한다.

도 3은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 디스플레이와 연동하여 동작하는 일 예를 나타내는 블록도이다.

도 3에 기재된 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상 장치(310)를 더 포함할 수 있고, 예를 들어, 촬상 장치(310)에 있는 복수개의 촬상 센서들을 통해 디스플레이(110)에서 디스플레이되는 픽셀들을 촬상하여 해당 픽셀들에 의해 디스플레이되는 휘도값들을 포함하는 제 1 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따른 촬상 장치(310)는 복수개의 CCD(Charge Coupled Device)(미도시)를 포함할 수 있고, 복수개의 CCD 각각은 베이어 필터(bayer filter)(미도시)를 포함할 수 있다. 여기에서, 베이어 필터는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 수행할 수 있고, 예를 들어, 복수개의 CCD 각각에 있는 개별 마이크로렌즈에 일정 패턴에 따라 입혀진 레드, 그린 및 블루 필터를 포함하여 각각의 CCD에 의한 센싱 동작 과정에서 동일한 필터가 사용된 픽셀들의 신호들을 레드, 그린 및 블루 채널 각각으로 수신 및 처리하는 방식으로 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 제 1 이미지의 제 1 전압 강하는 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 병합한 이미지의 제 2 전압 강하에 대응될 수 있다. 여기에서, 전압 강하는 디스플레이(110)로 전원이 인가되는 전원 인가 지점으로부터 멀어짐에 따라 전압이 낮아지는 정도를 나타낼 수 있다. 일반적으로 디스플레이 패널에서 IR 드롭 현상에 따라 전원 인가 지점으로부터의 거리에 따른 저항 차이에 기인하여 전원 인가 지점으로부터 멀어지는 방향에 따라 출력값(예: 휘도값)이 감소할 수 있고, 소모하는 전류 소비량의 차이에 기인하여 디스플레이하고자 하는 색상의 출력값이 높을수록 상대적으로 거리에 따라 출력값(예: 휘도값)이 감소되는 정도가 더 커지는 경향이 있다. 이에 따라, 촬상을 통해 측정된 제 1 이미지에 포함된 휘도값은 해당 픽셀들 또는 블록들의 위치 좌표에 따라 특정 범위 이내에서 제 1 전압 강하가 나타날 수 있고, 이에 따라 제 1 이미지로부터 색 분리를 통해 생성된 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 가산 혼합한 이미지 또한 제 1 전압 강하가 반영되어 제 2 전압 강하로 나타날 수 있으며, 제 1 전압 강하와 제 2 전압 강하는 상호 대응될 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 색 분리를 통해 획득된 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지 각각에 포함된 복수의 픽셀들의 휘도값들과 입력된 그레이값을 기초로 제 1, 제 2 및 제 3 보정값 각각을 결정할 수 있고, 결정된 보정값들을 해당 픽셀의 픽셀 주소와 연관하여 LUT의 형태로 메모리(220)에 저장, 갱신 및 관리할 수 있다. 보정값을 획득하는 과정에 관한 내용은 도 4를 참조하여 보다 상세히 서술하도록 한다.

도 4는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)가 보정값을 결정하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드, 그린 또는 블루 이미지를 기초로 해당 분할 이미지의 보정에 이용되는 보정값을 결정할 수 있다. 보정하고자 하는 디스플레이(110)의 전체 그레이에 대해서 모든 휘도값을 측정하여 그레이 대 휘도 관계를 도출하는 것은 시간과 비용 측면에서 비효율적이므로, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드, 그린 또는 블루 이미지에 대해 입력된 그레이값을 기준으로 적어도 두 개의 그레이 구간에 대한 출력값(예: 휘도값)을 측정하여 그레이 대 휘도 관계를 도출하기 위한 그레이-휘도 함수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 두 개의 구간으로 구분하고 각 구간에서 두 개의 그레이 지점들에 대한 휘도값을 측정하여 각각에서 그레이-휘도 함수를 결정할 수 있다.

예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지, 그린 이미지 또는 블루 이미지로 색 분리된 분할 이미지에서 제 1 그레이 구간(450)에 포함되는 제 1 그레이(411)에서 측정된 휘도값인 제 1 휘도값(412)과 제 2 그레이(421)에서 측정된 휘도값인 제 2 휘도값(422)을 획득할 수 있고, 해당 그레이값들과 획득된 값들을 기초로 그레이 변화에 대한 휘도값의 변화를 나타내는 제 1 그래프와 이에 대한 제 1 그레이-휘도 함수를 결정할 수 있다. 여기에서, 제 1 그래프는 두 개의 지점(제 1 그레이(411)와 제 1 휘도값이 나타내는 제 1 지점(410)과 제 2 그레이(421)와 제 2 휘도값이 나타내는 제 2 지점(420))을 연결하는 곡선에 해당할 일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 예를 들면, 제 1 그래프는 제 1 지점(410)과 제 2 지(420)점을 연결하는 곡선(예: 감마곡선, 스플라인 곡선, 다차 함수 곡선 등)에 해당할 수 있다. 마찬가지로, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 2 그레이 구간(460)에 포함되는 제 3 그레이(431)에서 측정된 휘도값인 제 3 휘도값(432)과 제 4 그레이(441)에서 측정된 제 4 휘도값(442)을 획득할 수 있고, 이로부터 제 2 그래프와 이에 대한 제 2 그레이-휘도 함수를 결정할 수 있으며, 제 2 그래프 또한 해당 지점들을 연결하는 곡선일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 입력 그레이(예: 제 1 그레이(411))를 기초로 해당 입력 그레이값과 매칭되는 제 1 기준 휘도값을 획득할 수 있고, 제 1 그래프를 기초로 해당 제 1 기준 휘도값을 출력값으로 갖기 위한 제1 보정 그레이를 결정할 수 있다. 여기에서, 기준 휘도값은 특정 그레이값이 인가되었을 때 출력될 것으로 예상되는 이상적인 휘도값을 의미하고, 메모리(220)에 저장된 LUT 값으로부터 결정될 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지의 제 1 그레이(411)의 그레이값과 매칭되는 기준 휘도값을 LUT 값으로부터 가져올 수 있고, 제 1 그래프에 대한 그레이-휘도 함수의 역함수를 이용하여 해당 기준 휘도값(예를 들어, 제 1 휘도값(412)과 제 2 휘도값(422)의 사이에 위치한 특정 값)을 휘도값으로 출력하기 위한 입력 그레이값으로서 제 1 보정 그레이(예를 들어,제 1 그레이(411)과 제 2 그레이(421)의 사이에 위치한 특정 값)를 결정할 수 있다.

다른 예로, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 입력 그레이(예: 제 3 그레이(431))를 기초로 해당 입력 그레이값과 매칭되는 제 2 기준 휘도값을 획득할 수 있고, 제 2 그래프에 대한 제 2 그레이-휘도 함수의 역함수를 기초로 해당 제 2 기준 휘도값을 출력값으로 갖기 위한 제 2 보정 그레이를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 위와 같은 연산을 통해 산출된 제 1 및 제 2 보정 그레이를 기초로 보정값을 결정할 수 있고, 결정된 보정값을 기초로 입력 그레이의 변화에 대한 보정 그레이의 변화를 나타내는 1차 함수 또는 다차 함수를 결정할 수 있다. 이러한 내용은 도 5를 참조하여 보다 상세히 서술하도록 한다.

도 5는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 보정값을 이용하여 보정을 수행하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

도 5에 개시된 일 실시 예에서, 도시된 그래프는 두 개의 지점(제 1 그레이(411)와 제 1 보정 그레이가 나타내는 지점과 제 3 그레이(431)와 제 2 보정 그레이가 나타내는 지점)을 연결하는 직선일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

일 실시 예에서, 제 1, 제 2 및 제 3 보정값을 포함하는 복수의 보정값들 각각은 게인값(a)과 오프셋값(b)을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 그밖에 보정에 이용되기 위한 다른 값들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 보정값에 포함된 게인값(a)과 오프셋값(b)을 기초로 일차 함수(또는 다차 함수)를 'y = ax + b' 로 결정할 수 있다. 여기에서, x와 y는 입력 그레이와 보정된 입력 그레이를 나타내고, 보정된 입력 그레이는 입력 그레이가 인가되었을 때의 이상적 휘도값에 해당하는 기준 휘도값을 출력값으로 갖기 위해 보정되어 입력되어야 할 그레이값을 나타낸다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 블록 단위로 동일한 그레이를 인가하여 휘도를 측정하는 경우에는 해당 블록에서 측정된 휘도값들의 평균을 산출하여 반영하는 식으로 연산을 수행하여 블록 단위로 보정값을 산출할 수 있고, 분할 이미지의 특정 블록 단위를 보정하고자 하는 경우 해당 블록 주소를 기초로 LUT로부터 매칭되는 게인값(a)과 오프셋값(b)을 가져올 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 보정값, 제 2 보정값 및 제 3 보정값을 이용하여 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득할 수 있다. 이미지 데이터 처리 장치(100)는 블록 단위의 연산을 수행하여 분할 보정 이미지를 획득할 수도 있고, 개별 픽셀 단위의 연산을 수행하여 분할 보정 이미지를 갱신할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 보정하고자 하는 블록 주소와 매칭되는 보정값(예: 게인값, 오프셋값)을 기초로 결정된 1차 함수 'y = ax + b' 에 해당 입력 그레이값을 입력하여 해당 기준 휘도값을 갖기 위해 보정된 그레이값을 산출하는 방식으로 보정을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지, 그린 이미지 또는 블루 이미지를 나타내는 분할 이미지에 포함된 복수개의 픽셀들을 기설정된 단위로 구획하여 복수개의 단위 블록들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 분할 이미지에 있는 픽셀들의 전체 위치 좌표가 특정 블록 사이즈를 가지는 n 개의 블록들로 구획되도록 할 수 있고, 사용자에 의해 보정 대상으로 지정되었거나 또는 각 블록의 평균 휘도값과 기준 휘도값과의 평균 차이가 큰 순으로 상위 m 개(0 < m < n, 자연수)에 해당되는 적어도 하나의 블록을 검출하여 보정 대상으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 복수개의 단위 블록들 중 보정 대상이 되는 대상 픽셀이 포함된 단위 블록에 대한 보정값을 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 해당 보정 대상의 블록 주소를 기초로 기 저장된 LUT로부터 해당 분할 이미지와 매칭되는 게인값(a)과 오프셋값(b)을 가져와 'y = ax + b' 의 1차 함수를 세팅할 수 있다. 다른 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 해당 보정 대상의 블록 주소와 연관된 픽셀들의 출력값(예: 휘도값)에 대한 평균 연산이나 산술 연산(예: 합산)을 수행하여 연산 결과를 기초로 보정값에 해당하는 게인값(a)과 오프셋값(b)을 결정할 수도 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 단위 블록에 대한 보정값을 이용하여 대상 픽셀에 대한 입력 그레이를 보정하여 제 1 입력 그레이를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 보정값을 기초로 결정된 1차 함수 'y = ax + b' 에 해당 레드 이미지에 있는 단위 블록의 그레이값을 입력하여 해당 그레이값에 대응되는 기준 휘도값을 얻기 위한 보정된 그레이값에 해당하는 제 1 입력 그레이를 출력값으로서 획득할 수 있고, 제 1 입력 그레이는 게인값 및 오프셋값에 따라 소수값을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 입력 그레이의 소수 부분에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 제 2 입력 그레이를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지의 제 1 픽셀에 대한 제 1 입력 그레이가 23.4로 획득되어 소수 부분 0.4를 포함하였다면 해당 분할 이미지의 해당 단위 블록에 포함된 픽셀들에 대응되는 보정 LUT 값을 기초로 소수 부분에 대한 올림 또는 내림 연산을 수행하여 정수에 해당하는 23.0 또는 24.0으로 추가 보정된 제 2 입력 그레이를 생성할 수 있다. 여기에서, 보정 LUT 값은 해당 단위 블록에 포함된 픽셀들의 위치 좌표에 따라 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 입력 그레이의 소수 부분을 해당 단위 블록에 포함된 픽셀의 수에 기초하여 올림 또는 내림을 수행하여 제 2 입력 그레이를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지의 제 1 픽셀에 대한 제 1 입력 그레이의 소수 부분과 블록 사이즈에 대한 곱셈 연산을 수행한 후 보정 루트 값을 기초로 소수 부분에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 추가 보정된 제 2 입력 그레이를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 입력 그레이의 소수 부분과 블록 사이즈에 대한 곱셈 연산의 결과가 LUT의 최대 값보다 큰 경우에는 해당 블록 전체의 제 1 입력 그레이 값을 1씩 증가시키는 보정을 수행할 수 있다. 즉, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 사실상 소수 값으로 인가된 값이 1 이상인 경우를 검출하여 입력 그레이를 상향시킴으로써 보정 오류를 방지할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 2 입력 그레이를 입력하여 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지 중 적어도 하나를 나타내는 분할 보정 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 해당 분할 이미지에 대한 보정을 통해 획득된 적어도 하나의 제 2 입력 그레이를 디스플레이(110)에 제공하여 디스플레이(110)가 적어도 하나의 제 2 입력 그레이가 반영된 입력값(예: 전압값 또는 전류값)을 픽셀들에 인가하도록 할 수 있고, 이에 따라 디스플레이된 디스플레이(110)의 출력값(예: 휘도값)을 촬상하는 과정에서 베이어 필터를 통해 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지 각각을 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 병합하여 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 베이어 필터를 통해 생성된 레드, 그린 및 블루 보정 이미지에 있는 휘도값들을 가산 혼합하는 방식으로 병합하여 제 1 이미지에 대한 1차 보정의 결과로서 제 2 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득할 수 있다. 앞서 기술된 실시 예들에 따라 이미지 데이터 처리 장치(100)가 색 분리를 통해 생성된 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지 각각을 보정하는 방식으로 1차 보정을 수행하였다면, 1차 보정 결과로서 재촬상을 통해 획득된 제 2 이미지에 대해 색 분리 없이 보정하는 방식으로 2차 보정을 수행하여 보정의 효과를 현저하게 향상시킬 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 2 이미지에 포함된 복수개의 픽셀들을 기설정된 단위로 구획하여 복수개의 단위 블록들을 결정할 수 있고, 복수개의 단위 블록들 중 보정 대상이 되는 대상 픽셀이 포함된 단위 블록에 대한 보정값을 획득할 수 있으며, 단위 블록에 대한 보정값을 이용하여 제 2 이미지에 있는 대상 픽셀에 대한 보정된 그레이값을 추가적으로 보정하여 추가 보정된 입력 그레이를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 재촬상을 통해 제 2 이미지가 획득되면 기 서술된 것과 같은 기술적 요지에 따라 해당 제 2 이미지에 대한 블록 단위의 보정값을 갱신할 수 있고, 갱신된 보정값에 포함된 게인값(a)과 오프셋값(b)을 이용하여 2차 보정을 위한 1차 함수 'y = ax + b' 를 결정하여 보정을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 이렇게 2차 보정된 입력 그레이의 소수 부분을 해당 단위 블록에 포함된 픽셀의 수에 기초하여 올림 또는 내림을 수행하여 더 보정된 입력 그레이를 획득할 수 있으며, 위의 기술적 방법들은 앞서 서술한 분할 이미지의 보정 방법에 관한 실시 예들의 기술적 요지와 같은 방식으로 다양하게 적용될 수 있음을 알 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 2 이미지의 획득에 이용되는 병합 입력 그레이를 제 2 입력 그레이에 기초하여 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지 각각을 나타내는 세 개의 분할 이미지들로부터 결정된 세 개의 제 2 입력 그레이들과 매칭되는 값을 LUT 값으로부터 가져오는 방식으로 병합 입력 그레이를 생성할 수 있고, 생성된 병합 입력 그레이를 디스플레이(110)에 제공하여 해당 병합 입력 그레이의 인가 시 출력되는 휘도값의 재촬상을 통해 제 2 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 병합 입력 그레이를 해당 단위 블록에 포함된 픽셀의 수에 기초하여 보정하여 제 3 입력 그레이를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 병합 입력 그레이의 소수 부분과 블록 사이즈에 대한 곱셈 연산을 수행한 후 보정 루트 값을 기초로 소수 부분에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 제 3 입력 그레이를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 3 입력 그레이를 이용하여 제 3 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 3 입력 그레이를 디스플레이(110)에 전송할 수 있고, 디스플레이(110)는 전송된 제 3 입력 그레이를 반영한 입력값(예: 전압값, 전류값)을 픽셀들에 인가하여 픽셀들의 출력값(예: 휘도값)을 디스플레이할 수 있으며, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 해당 출력값(예: 휘도값)을 포함하는 제 3 이미지를 2차 보정의 결과로서 3차 촬상을 통해 획득할 수 있다.

메모리(220)는 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(220)는 SSD(Solid State Disk) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 이미지 데이터 처리 장치(100)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용될 수 있고, 그 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음은 물론이다.

도 6은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)가 단위 블록에 포함된 픽셀에 대한 보정을 수행하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상을 통해 획득된 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해 레드, 그린 및 블루 이미지가 생성되면 해당 분할 이미지 각각에 있는 복수의 단위 블록들 중 보정 대상이 포함된 단위 블록을 결정하고 해당 단위 블록에 대한 보정값을 이용하여 대상 픽셀에 대한 입력 그레이를 보정해 제 1 입력 그레이를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 보정 대상으로서 제 2 픽셀(612)이 포함된 제 1 블록(610)을 결정하고, 제 1 블록(610)의 위치 주소를 기초로 제 1 블록(610)에 대한 보정값을 가져올 수 있으며, 만일 대상 픽셀에 대한 입력 그레이가 k이고 게인값이 a이고 오프셋값이 b라면 입력 그레이를 보정한 제 1 입력 그레이를 'ak+b' 로 산출할 수 있고, 해당 값은 소수값을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 입력 그레이의 소수 부분을 수학식 제 1 수식 및 제 2 수식을 기초로 올림 또는 내림을 수행하여 제 2 입력 그레이를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제 1 입력 그레이가 23.4인 경우 소수 부분은 0.4이고, 하기의 제 1 수식에 0.4를 인가한 결과값인 z1과 제 2 수식에 따라 결정된 제 2 픽셀(612)에 대한 LUT 값인 z2를 비교하여 z1이 z2보다 크다면 소수 부분에 대한 올림을 수행하여 보정 입력값으로서 제 2 입력 그레이를 24.0으로 갱신할 수 있고, 그렇지 않다면 내림을 수행하여 23.0으로 갱신할 수 있다.

[제 1 수식]

z1 = p * c

(여기에서, p는 제 1 입력 그레이의 소수 부분을 나타내고, c는 설정 가능한 특정 상수를 의미함)

[제 2 수식]

z2 = cv * r1 + rv

(여기에서, cv는 해당 픽셀의 y-좌표값을 나타내고, rl은 해당 픽셀의 x축 방향에 있는 총 픽셀 수를 나타내며, rv는 x-좌표값을 나타냄)

도 7은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 1차 보정 및 2차 보정을 수행하여 이미지를 획득하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.

도 7은 도 1 내지 도 6에 개시된 이미지 데이터 처리 장치(100)가 동작하는 모든 실시 예를 참조하여 이해될 수 있다.

단계 S710에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 블루 이미지 및 그린 이미지를 획득할 수 잇다.

단계 S720에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 획득할 수 있다.

단계 S730에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 1 보정값, 제 2 보정값 및 제 3 보정값을 이용하여 레드 보정 이미지, 블루 보정 이미지 및 그린 보정 이미지를 획득할 수 있다.

단계 S740에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드 보정 이미지, 블루 보정 이미지 및 그린 보정 이미지를 병합하여 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

단계 S750에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 색 분리 후에 레드, 그린 및 블루 이미지 각각에 대한 1차 보정을 수행하고, 색 병합 후에 화이트 이미지에 대한 2차 보정을 수행함으로써 픽셀에서 실제로 출력되는 휘도값과 이상적인 기준 휘도값과의 오차를 현저히 개선할 수 있다.

한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

100: 이미지 데이터 처리 장치 110: 디스플레이
120: 촬상 장치
210: 프로세서 220: 메모리
310: 촬상 장치
410: 제 1 지점
411: 제 1 그레이 412: 제 1 휘도값
420: 제 2 지점
421: 제 2 그레이 422: 제 2 휘도값
430: 제 3 지점
431: 제 3 그레이 432: 제 3 휘도값
440: 제 4 지점
441: 제 4 그레이 442: 제 4 휘도값
450: 제 1 그레이 구간 460: 제 2 그레이 구간
610: 제 1 블록
611: 제 1 픽셀 612: 제 2 픽셀
613: 제 3 픽셀 614: 제 4 픽셀
620: 제 2 블록 630: 제 3 블록
640: 제 4 블록

Claims (9)

1. 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득하고,
   상기 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 상기 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 상기 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 획득하고,
   상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 이용하여 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득하고,
   상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지를 병합하여 상기 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득하고,
   상기 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득하는 프로세서; 및
   상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 저장하는 메모리;를 포함하고,
   상기 프로세서는
   상기 레드 이미지, 상기 그린 이미지 또는 상기 블루 이미지를 나타내는 분할 이미지에 포함된 복수개의 픽셀들을 기설정된 단위로 구획하여 복수개의 단위 블록들을 결정하고,
   상기 복수개의 단위 블록들 중 보정 대상이 되는 대상 픽셀이 포함된 단위 블록에 대한 보정값을 획득하고,
   상기 단위 블록에 대한 보정값을 이용하여 상기 대상 픽셀에 대한 입력 그레이를 보정하여 제 1 입력 그레이를 획득하고,
   상기 제 1 입력 그레이의 소수 부분에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 제 2 입력 그레이를 획득하고,
   상기 제 2 입력 그레이를 입력하여 상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지 중 적어도 하나를 나타내는 분할 보정 이미지를 획득하는, 이미지 데이터 처리 장치.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 1 이미지의 제 1 전압 강하는 상기 레드 이미지, 상기 그린 이미지 및 상기 블루 이미지를 병합한 이미지의 제 2 전압 강하에 대응되고,
   전압 강하는 디스플레이로 전원이 인가되는 전원 인가 지점으로부터 멀어짐에 따라 전압이 낮아지는 정도를 나타내는, 이미지 데이터 처리 장치.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   촬상 장치를 더 포함하고,
   상기 촬상 장치는 복수개의 CCD(Charge Coupled Device)를 포함하고,
   상기 복수개의 CCD 각각은 베이어 필터를 포함하고,
   상기 베이어 필터는 상기 제 1 이미지에 대한 색 분리를 수행하는, 이미지 데이터 처리 장치.
   
4. 삭제
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 프로세서는
   상기 제 1 입력 그레이의 소수 부분을 상기 단위 블록에 포함된 픽셀의 수에 기초하여 올림 또는 내림을 수행하여 상기 제 2 입력 그레이를 획득하는, 이미지 데이터 처리 장치.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 프로세서는
   상기 제 2 이미지의 획득에 이용되는 병합 입력 그레이를 상기 제 2 입력 그레이에 기초하여 획득하고,
   상기 병합 입력 그레이를 상기 단위 블록에 포함된 픽셀의 수에 기초하여 보정하여 제 3 입력 그레이를 획득하고,
   상기 제 3 입력 그레이를 이용하여 상기 제 3 이미지를 획득하는, 이미지 데이터 처리 장치.
   
7. 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득하는 단계;
   상기 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 상기 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 상기 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 획득하는 단계;
   상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 이용하여 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득하는 단계;
   상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지를 병합하여 상기 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득하는 단계; 및
   상기 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득하는 단계;를 포함하고,
   상기 제 1 보정값, 제 2 보정값 및 제 3 보정값을 획득하는 단계는
   상기 레드 이미지, 상기 그린 이미지 또는 상기 블루 이미지를 나타내는 분할 이미지에 포함된 복수개의 픽셀들을 기설정된 단위로 구획하여 복수개의 단위 블록들을 결정하는 단계; 및
   상기 복수개의 단위 블록들 중 보정 대상이 되는 대상 픽셀이 포함된 단위 블록에 대한 보정값을 획득하는 단계를 포함하고,
   상기 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득하는 단계는
   상기 단위 블록에 대한 보정값을 이용하여 상기 대상 픽셀에 대한 입력 그레이를 보정하여 제 1 입력 그레이를 획득하는 단계;
   상기 제 1 입력 그레이의 소수 부분에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 제 2 입력 그레이를 획득하는 단계; 및
   상기 제 2 입력 그레이를 입력하여 상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지 중 적어도 하나를 나타내는 분할 보정 이미지를 획득하는 단계를 포함하는, 이미지 데이터 처리 방법.
   
8. 제 7 항의 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
9. 촬상을 통해 획득되는 제 1 이미지에 대한 색 분리를 통해서 레드 이미지, 그린 이미지 및 블루 이미지를 획득하고,
   상기 레드 이미지의 보정에 이용되는 제 1 보정값, 상기 그린 이미지의 보정에 이용되는 제 2 보정값 및 상기 블루 이미지의 보정에 이용되는 제 3 보정값을 획득하고,
   상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 이용하여 레드 보정 이미지, 그린 보정 이미지 및 블루 보정 이미지를 획득하고,
   상기 레드 보정 이미지, 상기 그린 보정 이미지 및 상기 블루 보정 이미지를 병합하여 상기 제 1 이미지에 대한 1차 보정이 수행된 제 2 이미지를 획득하고,
   상기 제 2 이미지에 대한 2차 보정을 수행하여 제 3 이미지를 획득하는 프로세서; 및
   상기 제 1 보정값, 상기 제 2 보정값 및 상기 제 3 보정값을 저장하는 메모리;를 포함하고,
   상기 프로세서는
   상기 제 3 이미지에 포함된 복수개의 픽셀들을 기설정된 단위로 구획하여 복수개의 단위 블록들을 결정하고,
   상기 복수개의 단위 블록들 중 보정 대상이 되는 대상 픽셀이 포함된 단위 블록에 대한 보정값을 획득하고,
   상기 단위 블록에 대한 보정값을 이용하여 상기 대상 픽셀에 대한 입력 그레이를 보정하여 제 1 입력 그레이를 획득하고,
   상기 제 1 입력 그레이의 소수 부분에 대한 올림 또는 내림을 수행하여 제 2 입력 그레이를 획득하고,
   상기 제 2 입력 그레이를 입력하여 제 3 보정 이미지를 획득하는, 이미지 데이터 처리 장치.

Images