KR102041410B1 - 지능형 m2m 에너지 최적화 알고리즘 - Google Patents

지능형 m2m 에너지 최적화 알고리즘 Download PDF

Info

Publication number
KR102041410B1
KR102041410B1 KR1020157015017A KR20157015017A KR102041410B1 KR 102041410 B1 KR102041410 B1 KR 102041410B1 KR 1020157015017 A KR1020157015017 A KR 1020157015017A KR 20157015017 A KR20157015017 A KR 20157015017A KR 102041410 B1 KR102041410 B1 KR 102041410B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
power
data
scheduling
parameter
inter
Prior art date
Application number
KR1020157015017A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20150093688A (ko
Inventor
토브욘 엘프스트롬
판카즈 굽타
Original Assignee
텔레호낙티에볼라게트 엘엠 에릭슨(피유비엘)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 텔레호낙티에볼라게트 엘엠 에릭슨(피유비엘) filed Critical 텔레호낙티에볼라게트 엘엠 에릭슨(피유비엘)
Publication of KR20150093688A publication Critical patent/KR20150093688A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102041410B1 publication Critical patent/KR102041410B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/02—Power saving arrangements
    • H04W52/0209—Power saving arrangements in terminal devices
    • H04W52/0261—Power saving arrangements in terminal devices managing power supply demand, e.g. depending on battery level
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/70—Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]
    • H04W72/1226—
    • H04W72/1242—
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
    • Y02D70/00—

Abstract

본 발명은 에너지 하베스팅 머신간 디바이스 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법을 제공하고, 이 머신간 디바이스는 내부 전력 저장소 및 내부 에너지 하베스팅 소스를 포함하며, 무선 링크를 통한 이동 통신 네트워크와의 통신을 위해 구성된다. 본 방법은 데이터를 이동 통신 네트워크로 전송하기 위한 결정을 트리거하는 이벤트를 수신하는 단계, 상기 내부 전력 소스의 적어도 하나의 전력 파라미터를 모니터링하는 단계, 및 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여 전송을 위한 상기 데이터를 스케줄링하는 단계를 포함한다. 본 발명은 또한 대응하는 M2M 디바이스, 네트워크 노드 및 본 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.

Description

지능형 M2M 에너지 최적화 알고리즘{INTELLIGENT M2M ENERGY OPTIMIZATION ALGORITHM}
본 발명은 머신간(M2M: Machine to Machine) 디바이스들의 분야에 관한 것이고, 더 구체적으로 에너지 하베스팅 M2M 디바이스들, 및 에너지 하베스팅 머신간 디바이스(energy harvesting machine to machine device) 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법에 관한 것이다. 본 발명은 또한 대응하는 M2M 디바이스 및 네트워크 노드에 관한 것이다.
이동 및 무선 네트워크들을 통한 머신간(M2M) 통신은 향후 점점 더 중요하게 될 것으로 예상된다. 예를 들어, 서비스 필요들을 통신하기 위해 개인 자동차들 내에서, 원격 제어 및/또는 원격 계량기 판독을 위해 물 또는 전기 계량기들 내에서, 물품들이 재고가 없을 때 또는 비우기 위한 방문을 정당화하기에 충분한 동전들이 존재할 때 통신하기 위해 길거리 자판기들 내에서, 신용 카드들을 인증하기 위해 택시들 내에서, 가정 또는 기업 보안 목적들을 위해 감시 카메라들 내에서, 교통 시스템 내의 컨테이너들 내에서 등, 가능한 M2M 애플리케이션들의 예들은 거의 셀 수 없다.
M2M 디바이스는 배터리 교환들 및 재충전을 위한 기회가 제한되는 힘든 환경들 내의, 심하게 낮은 접근성을 가지는 장소들에서 설치될 수 있다.
따라서, 셀룰러 네트워크를 통해 데이터를 전송하기 위한 모뎀을 갖춘 이동 M2M 디바이스는, 종종 사용가능한 주 전력 공급원 없이 긴 배터리 수명을 요구한다. 자산 추적 디바이스들(asset tracking devices) 및 센서 디바이스들을 위한 보통의 경우로서, 디바이스는 그것 자신의 전력 공급원에 의존할 수 있다. 몇몇 종류의 디바이스들에서, 배터리는 자체적으로 충분한(self-sufficient) 전력 소스가 아니다. 디바이스의 동작 시간을 연장하기 위하여, 에너지 하베스팅이 내부 배터리를 보완하기 위해 사용될 수 있다. 에너지 하베스팅은 에너지를 진동들, 태양 에너지 및 온도 변화와 같은 주위의 소스들로부터 추출하는 것에 기초할 수 있다. 그러나, 때때로 에너지는 계속적으로 하베스팅되지 않을 수 있고, 디바이스는 전력을 모두 써버릴 수 있다. 오늘날, 그러한 디바이스는 스위치드-오프(switched off)로 간주될 것이고, 이는 그것이 완전히 분리될 것임을 의미한다. 따라서, 디바이스가 충분한 에너지를 하베스팅한 후 돌아올 때, 패킷 데이터 프로토콜(PDP: Packet Data Protocol) 콘텍스트 활성화에 의해 따라지는, 부속과 연관된 시그널링 페널티가 있을 수 있다.
현재에는, 그들 자신의 에너지를 하베스팅할 수 있는 M2M 디바이스들을 위한 지능형 전력 절약 알고리즘(intelligent power saving algorithms)들이 없다. M2M 디바이스들은 데이터를 전송하거나 수신하기 위해 네트워크에 액세스하도록 사전프로그램되거나, 그들은 다운링크 내에서 네트워크로부터 액세스된다. 이동 통신 네트워크 내의 이동 개체(mobile entity)의 출력 전력은 기지국, 예를 들어 노드 B(Node B)에 의해 결정된다. 그 결과, 예를 들어 지리학적으로 수동 서비스의 범위를 벗어나 위치되는 머신간 디바이스 내의 전력 절약을 위한 방법이 요구된다.
주위의 소스들로부터 에너지를 하베스팅하는 것이 가능한 지능형 M2M 디바이스들은 에너지 소모의 최적화를 위한 기회를 제공한다. 본 발명의 사상은 디바이스 자신이 에너지를 보존하기 위하여 데이터 전송을 리스케줄링하는 것을 결정하는 새로운 접근이다. 따라서, 본 발명에 따라, 디바이스는 그것이 동작할 것으로 예상되는 특정 조건들 하에서 정의된 전력 예산(power budget)을 가질 것이다.
위의 설명을 유념하면, 다음으로, 본 발명의 일 태양은 이동 통신 네트워크 내의 디바이스들을 인증하기 위한 방법을 제공하는 것이고, 이는 본 기술 분야의 위에서 식별된 결점들 및 단점들 중 하나 이상을, 하나 또는 임의의 조합으로 경감, 완화 또는 제거하는 것을 추구한다.
본 발명은 첨부된 독립 청구항들에 의해 정의된다. 본 발명의 다양한 바람직한 실시예들은 첨부되는 종속 청구항들 뿐만 아니라 후술하는 설명 및 첨부 도면들에 의해 제시된다.
본 발명의 일 태양은 내부 전력 저장소 및 내부 에너지 하베스팅 소스를 포함하는 에너지 하베스팅 머신간 디바이스 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법을 제공한다. 디바이스는 무선 링크를 통한 이동 통신 네트워크와의 통신을 위해 더 구성된다. 이 방법은: 데이터를 이동 통신 네트워크로 전송하기 위한 결정을 트리거하는 이벤트를 수신하는 단계, 상기 내부 전력 소스의 적어도 하나의 전력 파라미터를 모니터링하는 단계, 및 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여 전송을 위한 데이터를 스케줄링하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 이 방법은 상기 무선 링크의 적어도 하나의 링크 품질 파라미터를 모니터링하는 단계를 더 포함한다. 스케줄링하는 단계는 다음으로 적어도 하나의 링크 품질 파라미터에 추가적으로 기초한다.
본 발명의 다른 태양은 머신간 디바이스에 관한 것인데, 이 머신간 디바이스는 무선 링크를 통해 이동 통신 네트워크와 통신하도록 구성되는 네트워크 통신 유닛, 내부 전력 저장소 및 내부 에너지 하베스팅 소스, 내부 전력 저장소의 적어도 하나의 전력 파라미터를 모니터링하도록 구성되는 모니터, 및 데이터를 이동 통신 네트워크로 전송하기 위한 결정을 트리거하는 이벤트를 수신하도록 구성되는 프로세서 유닛을 포함한다. 프로세서 유닛은 상기 내부 전력 저장소의 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여 이동 통신 네트워크로의 전송을 위한 데이터를 스케줄링하도록 더 구성된다.
본 발명의 다른 태양은 이동 통신 시스템 내의 네트워크 노드에 관한 것인데, 이 네트워크 노드는 무선 링크를 통해 이동 통신 네트워크와 통신하도록 구성되는 네트워크 통신 유닛, 상기 이동 통신 네트워크와 통신하는 디바이스의 분류를 저장하도록 구성되는 내부 데이터 저장소, 상기 네트워크 통신 유닛을 사용하여, 부속된 디바이스로부터 신호를 수신하도록 구성되는 프로세서 유닛을 포함하고, 이때 상기 신호는 디바이스의 분류를 에너지 하베스팅 머신간 디바이스인 것으로 포함한다. 프로세서 유닛은 내부 데이터 저장소 내에 상기 분류를 저장하도록 더 구성된다.
본 발명의 다른 태양은 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것인데, 이 컴퓨터 프로그램 제품은 머신간 디바이스 내의 처리 유닛에 의해 실행될 때, 머신간 디바이스가 위에 설명된 방법에서 정의된 방법 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 포함한다.
위의 설명을 유념하면, 본 발명의 목적은 이전에 설명된 것과 같은 공지 기술의 적어도 일부의 단점들을 극복하기 위한 것이다.
본 발명은 첨부 도면들과 함께 실시예들/태양들의 후술하는 상세한 설명의 이해를 통해 더 용이하게 이해될 것이다.
도 1은 이동 통신 네트워크를 에너지 하베스팅 M2M 디바이스들과 함께 개략적으로 나타낸다.
도 2는 에너지 하베스팅 M2M 디바이스를 개시한다.
도 3은 에너지 하베스팅 머신간 디바이스 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법을 흐름도로 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 하베스팅 머신간 디바이스 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법을 나타낸다.
도 5는 네트워크 노드를 개시한다.
실시예들의 후술하는 설명은 오로지 설명 목적들을 위한 것이고, 이들 실시예들/태양들로 본 발명을 배타적으로 한정하는 것으로서 해석될 수 없음이 덧붙여질 것이다.
도면들과 관련되어 이하에서 설명되는 다양한 단계들은 주로 논리적 이치에서 이해될 것이고, 각각의 단계는 사용되는 프로토콜들 및 구현에 의존하는 하나 이상의 특정 메시지들의 통신을 수반할 것이다. 도시된 유닛들은 또한 실제에서 가능한 구현에 대한 제한 없이 논리적으로 이해될 것이다.
본 발명의 일반적 개념은 M2M 디바이스 자신이 에너지를 보존하기 위하여 전송 스케줄링을 제어하는 새로운 접근이다. 스케줄링은 즉시 전송, 나중에 전송, 또는 전혀 전송 안함을 위해 데이터를 스케줄링하는 것을 나타낸다.
무선 M2M 디바이스는 무선 모뎀(radio modem)을 구비한다. 모뎀의 부분으로서의 전력 증폭기(PA: power amplifier)는 M2M 디바이스의 가장 큰 전력 소모원들 중 하나이다. 전력 소모는 PA에 의해 생성된 출력 무선 전력과 연관된다. 셀룰러 네트워크들, 예를 들어 GSM, WCDMA 및 LTE에서, 출력 전력은 기지국에 의해 결정된다. GSM, WCDMA 및 LTE에 대하여, 네트워크 내의 이동 개체들(ME)은 3GPP RF 코어 규격들에서 정의되는 소정의 출력 전력 클래스들로 분류된다(WCDMA에 대하여, TS 25.101 [1], 섹션 6.2.1은 대응하는 RF 레벨 범위들을 가진 전력 클래스들을 정의함). 모뎀이 무선 M2M 디바이스의 가장 큰 전력 소모원들 중 하나이기 때문에, PA를 포함하는 모뎀 전력소실을 최소화하는 것이 바람직하다.
본 출원에서 지칭되는 M2M 디바이스는 이동 통신 네트워크와 통신하는 것이 가능한 임의의 머신 디바이스일 수 있다. 그러한 디바이스들의 예들은 배경기술 설명에서 언급되었지만, 거기에 한정되지 않는다.
본 발명의 일 실시예가 이제부터 무선 광역 네트워크(wireless wide area network) 내에서 설명될 것이다. 그러나, 본 발명의 실시예들은 WLAN(Wireless Local Area Network)(예를 들어, 802.11a, b, g, n) 또는 WPAN(Wireless Personal Area Network)을 사용하는 이동 통신 네트워크에 구현된다.
도 1은 본 발명의 일 태양에 따르는 에너지 하베스팅 머신간 디바이스 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법이 구현되는, 이동 통신 네트워크(10)를 개략적으로 나타낸다. 이동 통신 네트워크는 신호들 및 데이터의 통신 및 접속을 수반하는 임의의 서비스들을 이동 개체로 제공하는, 예를 들어 GSM, UMTS, GPRS 또는 LTE 표준들을 사용하는 이동 액세스 네트워크(mobile access network) 또는 WLAN 또는 WPAN으로서의 단거리 네트워크와 같은, 임의의 종류의 공용 네트워크이다.
단순화를 위해, 본 설명은 오로지 2개의 기지국(12a, 12b)을 개시한다. 각각의 기지국은 셀(121a, 121b)을 각각 정의한다. 다수의 에너지 하베스팅 머신간 디바이스(20a, 20b 및 20c)는 이동 통신 네트워크(10)에 접속된다.
도 2는 이 경우에서는 트럭인 에너지 하베스팅 M2M 디바이스(20)를 개시한다. M2M 디바이스(20)는 네트워크 통신 유닛(21), 2개의 모니터(22, 23), 내부 전력 저장소(25), 프로세서 유닛(24) 및 에너지 하베스팅 소스(26)를 포함한다. 이들 구성요소들은 예를 들어, 트럭에 부속된 무선 광역 네트워크(WWAN) 모듈 내에 포함된다.
네트워크 통신 유닛(21)은 무선 링크를 통해 이동 통신 네트워크(10)와 통신하도록 구성된다. 네트워크 통신 유닛은 적어도 무선 회로 및 전력 증폭기들을 포함하는 모뎀을 포함한다.
내부 전력 저장소(25)는 예를 들어, 배터리 또는 캐패시터이다. 이 실시예에서, 그것은 배터리이다(20). 배터리는 적어도 네트워크 통신 유닛(21)에 전력을 공급하도록 구성된다. 내부 전력 저장소(25)는 에너지 하베스팅 소스를 사용하여 충전가능하다. 에너지 하베스팅 소스는 내부에, 즉 M2M 디바이스(20) 내에 위치되거나 그것과 연결되어 있다.
내부 에너지 하베스팅 소스(26)는 진동들, 태양 에너지 및 온도 변화와 같은 주위의 소스들로부터 에너지를 추출한다. 내부 에너지 하베스팅 소스(26)는 여기서는 배터리인 내부 전력 저장소(25)와 연결된다. 배터리는 하베스팅된 에너지로 충전된다.
모니터(22)는 내부 전력 저장소(25)의 적어도 하나의 전력 파라미터를 모니터링하도록 구성된다.
모니터는 전력 저장 레벨 즉, 배터리의 전압을 모니터링하도록 되어있을 수 있다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 모니터는 추가적으로 현재의 전력 소모, 예를 들어 네트워크 통신 유닛(21)의 전력 소모를 모니터링하도록 되어 있다. 그것은 또한 2 이상의 구성요소의 전력 소모일 수 있다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 모니터는 추가적으로 전력 저장소 누설을 모니터링하도록 되어있다. 전력 누설은 전류가 배터리로부터 인출되지 않을 때의 배터리 내의 에너지의 감소로서 정의된다. 누설은 배터리 전하 레벨, 온도 및 시간 즉, 배터리의 수명에 의해 변한다.
GSM에서, 네트워크와 통신하는 동안 M2M 디바이스의 전력 소모에 영향을 미칠 수 있는 특정 파라미터들은: 수신 신호 강도 지표(RSSI: Received Signal Strength Indicator), 수신 품질(RX_Qual: Received quality), 비트 에러율(BER: Bit Error Rate), 블록 에러율(BLER: Block Error Rate)이다. 3G에서, 대응하는 파라미터들은 RSSI, 평균 비트 에러 확률(Mean_BEP: Mean Bit Error Probability), 비트 에러 확률 분산 계수(CV_BEP: Coefficient of Variance of the Bit Error Probability), BER 및 BLER이다.
LTE에서, 참조 신호 수신 전력(RSRP: Reference Signal Received Power), 참조 신호 수신 품질(RSRQ: Reference Signal Received Quality) 및 RSSI는 ME가 셀 재선택 또는 핸드오버 목적들로 취하는 측정값들이다. 그것은 전송 세팅들의 목적들을 위해 사용되는 것이 아니라, ME를 다른 셀로 이동시키기 위한 결정을 내리는 데 (ME에 의해 - 셀 재선택의 경우; 또는 진화형 노드 B - 핸드오버의 경우) 사용된다.
전송 세팅들과 관련된 측정값들 및 피드백은 채널 품질 지표(CQI: Channel Quality Indicator)로서 알려져 있다. LTE 수신기에 대해, RSRP, RSRQ, RSSI 및 SINR과 같은 파라미터들은 매우 중요하다. 이들 파라미터들의 사용은 또한 전력 예산을 추정하고, 디바이스 에너지 예산을 충족하는 적절한 출력 전력을 선택하는 것으로 확장될 수 있다.
RSRP, RSRQ 및 RSSI의 설명은 3GPP 규격 TS 36.214 [3]에서 주어지고, 그들의 사용 즉, 측정 세팅들 및 보고는 RRC 규격(3GPP 규격 TS 36.331)에서 주어진다.
CQI의 설명은 3GPP 규격 TS 36.213에서 주어진다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 디바이스는 전력 절약 모드로 진입하기 위한 필요를 평가하기 위하여, 이들 파라미터들을 모니터링하도록 구성된다.
따라서 본 발명의 일 태양에 따르면, 그것은 상기 무선 링크의 적어도 하나의 링크 품질 파라미터를 모니터링하도록 되어있는 모니터(23)를 포함한다. 도 2에서, 이것은 분리된 모니터(23)이다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 그것은 전력 파라미터 및 링크 품질 파라미터 모두를 모니터링하는 하나의 모니터를 포함한다. 링크 품질 파라미터는 서빙 셀 SNR, 서빙 셀 RSSI, 타이밍 어드밴스, 이웃 셀 정보, 디바이스 모션, 및 토포그래피 또는 셀 조건들일 수 있다.
프로세서 유닛(24)은 데이터를 이동 통신 네트워크로 전송하기 위한 결정을 트리거하는 이벤트를 수신하도록 구성된다. 프로세서는 상기 내부 전력 저장소(25)의 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여, 이동 통신 네트워크(10)로의 전송을 위한 상기 데이터를 스케줄링하도록 더 구성된다.
에너지 하베스팅 M2M 디바이스(20)가 링크 품질 파라미터를 측정하기 위한 모니터(23)를 포함하는 경우, 프로세서 유닛(24)은 상기 무선 링크의 적어도 하나의 링크 품질 파라미터에 기초하여, 이동 통신 네트워크(10)로의 전송을 위한 데이터를 스케줄링하도록 더 구성된다.
보다 일반적인 용어들로, M2M 디바이스는 그것이 동작할 것으로 예상되는 특정 조건들 하에서 정의되는 전력 예산을 가질 것이다. 예를 들어, 유휴(idle) 모드 하에서의 WWAN 모듈은 약 9.9 mJ의 에너지를 소모한다. M2M 애플리케이션의 전형적인 시나리오 하에서, WWAN 모듈은 접속된 모드로 진입하고, 데이터를 전송/수신하며, 유휴 모드로 다시 전환하는 것이 예상될 수 있다. 극도의 조건들 하에서, 디바이스는 WWAN 모듈이 스위치드-오프를 계속 유지하도록 설계될 수 있고, 이에 따라 전력의 유출을 상당히 감소시킨다. 이 전력 예산은 M2M 디바이스의 시스템 설계의 부분으로서 계산되고, 디바이스 내의 배터리 안에 저장된 에너지와 균형이 유지되는 것이 필요하다. 디바이스가 에너지 하베스팅 기술을 집적한 경우, 그것은 보고를 전송하는 것과 같은, 디바이스가 실행하기를 원하는 특정 사용을 위한 충분한 에너지가 하베스팅되고 있는 것을 또한 의미할 수 있다.
예를 들어, M2M 디바이스가 하베스팅된 에너지가 충분하지 않을 것임을 계산하는 경우, 그것은 이 상태를 네트워크에 "전력 없음(out of power)" 신호로서 보고할 수 있다. 그 상태는 가까운 미래에 M2M 디바이스가 아마도 동일한 속도로 호출 채널들(paging channels)을 모니터링하지 않을 수 있다는 것, 또는 디바이스가 충분한 에너지가 하베스팅될 때까지 무기한으로 셧 다운되도록 강제될 수 있다는 것을 나타낼 수 있다. 에너지 균형이 적절해질 때, 그것은 정상 동작을 다시 시작한다.
프로세서 유닛(24)은 추가적으로 이하의 도 3 및 도 4에 관련되어 개시된 것과 같은 모든 방법 단계들을 수행하도록 되어있을 수 있다.
디바이스에 의한 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법이 도 3을 참조하여 더 상세히 이제부터 설명될 것이다.
도 3은 에너지 하베스팅 머신간 디바이스 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법을 나타낸다. 머신간(M2M) 디바이스는 내부 전력 저장소 및 내부 에너지 하베스팅 소스를 포함하고, 무선 링크를 통한 이동 통신 네트워크와의 통신을 위해 더 구성된다.
선택적인 제1 단계로서, M2M 디바이스는 상기 머신간 디바이스를 에너지 하베스팅 머신간 디바이스인 것으로 정의하는 파라미터를 포함하는 신호를 상기 이동 통신 네트워크로 전송한다(305). 그로써, 이동 통신 네트워크는 디바이스가 에너지 하베스팅 머신간 디바이스인 것을 인식하고, 그것의 그 다음의 행동을 조정할 수 있다. 파라미터는 예를 들어, MS 클래스마크{이동국 클래스마크(Mobile Station Classmark)}일 수 있고, 이는 디바이스 종류를 포함하기 위하여 확장될 수 있다. 디바이스들을 분류하기 위하여 MS 클래스마크를 확장하는 것의 제안되는 방식은 표 1에서 설명된다. 3GPP TS 24.008 및 TS 44.018의 섹션 10.5.1.7은 MS 클래스마크 3의 설명을 포함한다. 도 10.5.7은 다음으로 후술하는 표에 명시된 것과 같은 능력들의 이러한 새로운 정의로 업데이트된다.
MS 클래스마크 3 확장은 표준의 도 10.5.7에서 설명되는 메시지의 종단에서의 여분의 비트들 내에 포함될 수 있다.
Figure 112015054393857-pct00001
이 분류를 사용함으로써, 노드 B 스케줄러는 예를 들어, 자원들의 할당을 최적화하기 위하여 이 정보를 활용할 수 있다.
다음 단계에서, M2M 디바이스는 데이터를 이동 통신 네트워크로 전송하기 위한 결정을 트리거하는 이벤트를 수신한다(310). 이 이벤트는 주기적으로 발생하는 내부 이벤트, 또는 예를 들어 온도 증가를 나타내는 센서 값과 같은 외부 이벤트 중 하나이다. 이벤트들의 추가적인 예들은 BIST(Built In Self Test), 좋은 무선 조건들로의 전환, 하베스팅된 에너지의 변화 등이다.
다음 단계에서, M2M 디바이스는 상기 머신간 디바이스 내에서, 상기 내부 전력 소스(25)의 적어도 하나의 전력 파라미터를 모니터링한다(320a). 전력 파라미터는 이전에 설명된 것과 같이, 내부 전력 소스(25)의 이 순간의 전력 레벨일 수 있다. 전력 파라미터는 또한 내부 전력 소스(25)의 현재의 전하 레벨 또는 그로부터 흐르는 전류일 수 있다.
다음으로, M2M 디바이스는 이벤트에 의해 트리거되는 데이터를 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초한 전송을 위해 스케줄링한다(340a). 이것은 파라미터 값에 기초하여, M2M 디바이스가 이 데이터를 전송할지, 연기할지 또는 폐기할지에 대한 결정을 내리는 것을 의미한다. 이는 상이한 방식들로 행해진다. 전력 파라미터 값이 사용될 수 있는 방법을 도시하는 일 구현은 도 4에 개시된다.
하나의 선택으로서, 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법은 M2M 디바이스가 무선 링크의 적어도 하나의 링크 품질 파라미터를 모니터링하는(320b) 것을 더 포함할 수 있다. 링크 품질 파라미터는 서빙 셀 SNR, 서빙 셀 RSSI, 타이밍 어드밴스, 이웃 셀 정보, 디바이스 모션, 토포그래피 및 셀 조건들일 수 있다. 다음으로, 데이터의 스케줄링(340b)은 적어도 하나의 링크 품질 파라미터에 추가적으로 기초한다. 링크 품질 파라미터를 사용하면, 링크 품질이 매우 좋지 않은 경우, 그러한 조건들 하에서의 전송은 높은 전송 전력을 요구하고 몇 차례의 재전송들까지도 요구할 수 있기 때문에 전송을 지연하는 것이 가능하다. 자신의 전력 소스가 점점 낮아지고 있는 것을 인식하는 M2M 디바이스는 이에 따라 링크 품질이 더 나아질 때까지 전송을 지연하는 것을 선택할 수 있다.
방법은 움직임 또는 속도를 모니터링하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이것은 GPS 파라미터 또는 셀 id 변화를 모니터링함으로써 행해질 수 있다. 전송 스케줄링은 움직임 또는 속도에 추가적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 링크 품질이 매우 좋지 않고, M2M 디바이스가 움직이고 있는 것을 나타내는 정보를 M2M 디바이스가 수신한 경우, 그러면 그것은 링크 품질이 더 나아질 때까지 기다리는 것을 선택할 수 있다.
디바이스는 예를 들어, 그것이 높은 전송 효과가 요구되는 링크 경계에 매우 근접해 있는 것을 인식할 수 있다. 그러면, M2M 디바이스는 전력을 절약하기 위하여, 그것이 기지국에 더 근접할 때까지 전송을 지연하는 것을 선택할 수 있다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 스케줄링하는 단계(340a, 340b)는 상기 적어도 하나의 링크 품질 및 상기 적어도 하나의 전력 파라미터를 사용하여 계산되는(330) 현재의 전송 용량에 기초한다. 이것은 링크 품질 예를 들어, SNR, 및 내부 전력 소스(25)의 전력 레벨을 모니터링함으로써 행해질 수 있다. 그러면, M2M 디바이스는 제공된 소정의 링크 조건들에서, 소정의 데이터 양을 전송하기 위하여 얼마나 많은 에너지가 요구되는지에 관한 정보를 포함한다. 이 정보는 M2M 디바이스 내에서 사전프로그램될 수 있다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 그것은 적어도 하나의 링크 품질 및/또는 상기 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여 전송을 위한 시그널링 데이터를 스케줄링하는 단계를 더 포함한다. 시그널링 데이터의 예들은 주기적 측정 보고들이다. 다음으로, 이벤트에 의해 트리거된 디바이스 데이터 및 시그널링 데이터는 예를 들어 상이한 우선순위들(priorities)을 할당받는다. 상황에 의존하여, M2M 디바이스는 어떤 데이터를 전송할지를 선택한다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 그것은 적어도 하나의 전력 파라미터 또는 적어도 하나의 링크 품질 파라미터가 변할 때까지, 데이터를 지연시키는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 그것은 데이터가 상이한 우선순위 레벨을 가지는 것을 더 포함한다. M2M 디바이스는 데이터의 우선순위에 관한 정보를 가지고, 이에 따라, 전력 레벨이 점점 낮아지고 있는 경우, 높은 우선순위의 데이터를 먼저 선택한다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 그것은 데이터의 전송을 트리거하는 활성 이벤트들(active events)에 기초하여 머신간 디바이스들 사이의 데이터 트래픽 양을 예측하는 단계를 더 포함한다. 본 출원에서, 전력 최적화의 간단한 형태가 개시된다. 그러나 알고리즘은 매우 복잡하게 될 수 있다. 일 예는 M2M 디바이스 내에서 얼마나 많은 양의 데이터가 향후 전송될 것인지를 예측하는 것이다. 이 추정은 활성 이벤트들에 기초할 수 있다. 그것은 또한 과거의 양들(historic amounts) 또는 임의의 다른 파라미터에 기초할 수 있다. M2M 디바이스는 또한 얼마나 많은 양의 에너지가 가까운 장래에 하베스팅될 수 있는지를 예측할 수 있다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 그것은 내부 전력 소스의 전력 레벨이 사전결정된 레벨 미만인 것을 나타내는, 상기 이동 통신 네트워크로의 전송을 위한 "전력 없음" 메시지를 스케줄링하는 단계를 더 포함한다.
메시지가 전력이 낮은 것을 나타내지만, 여전히 일부 데이터를 전송하기에 충분한 경우, 매우 낮은 전송 전력에 대비하기 위하여, eNodeB 스케줄러는 자원들의 할당을 최적화하도록 이 정보를 활용할 수 있고, 이때 남은 전력을 더 오래 지속될 것이다.
에너지 하베스팅 디바이스가 완전히 전력을 쓰고, 슬립 모드(sleep mode)로 진입하는 경우, 네트워크는 디바이스가 충분한 에너지를 가지지 못하는 동안은 할당된 자원들을 그 특정 디바이스로부터 제거할 수 있다.
현재의 상황에서, 그러한 디바이스는 스위치드-오프로 간주될 것이고, 이는 그것이 완전히 분리될 것임을 의미한다. 따라서, 디바이스가 돌아왔을 때, PDP 콘텍스트 활성화에 의해 따라지는 부속에 연관된 시그널링 페널티가 있을 수 있다. 그러나, 이 제안을 사용하여, 네트워크는 디바이스를 "비기능적(non-functional)"으로 표시하고, 연관된 자원들을 제거하지만 여전히 콘텍스트를 유지하며, 디바이스가 돌아올 때 언제든지 그들을 연관시키는 것이 가능할 것이다.
다음으로 노트북 디바이스들에 비해 이동 전화들을 위한 TRP/TRS와 같은 디바이스들의 상이한 클래스들을 위한 성능 요구들의 상이한 세트들을 제안하는 것이 가능하다(Ref 3GPP TS 25.144).
전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법의 일 실시예는 도 4를 참조하여 더 상세히 이제부터 설명될 것이다.
이 방법은 예를 들어, 컨테이너들을 가진 교통 시스템 내에서 구현될 수 있고, 각각의 컨테이너는 각각의 컨테이너의 위치, 온도 등을 추적하기 위한 WWAN 모듈을 포함한다.
WWAN 모듈은 전형적으로 배터리 및 네트워크 통신 유닛(21)을 포함한다. 그것은 실외에 위치했을 때 배터리를 충전하기 위한 태양광 패널을 더 포함한다. 그러나, 컨테이너는 긴 시간 동안, 예를 들어 에너지 하베스팅의 가능성 없는 저장소 내에 위치할 수 있다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 디바이스는 다수의 프로그램된 이벤트들을 포함한다. 예를 들어, 그것은 컨테이너 내의 GPS 모듈로부터 검색된 자신의 위치를 주기적으로 보고한다. GPS는 컨테이너 내 또는 WWAN 디바이스 내 중 하나에 위치한다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 데이터 전송은 컨테이너 내의 온도가 소정의 온도 초과 또는 미만일 때, 트리거된다.
제1 단계(300)에서, 컨테이너는 수동적(passive)이고, 이벤트를 기다린다(300). 이벤트들의 예는: 센서 정보, 타이머, BIST, 좋은 무선 조건들로의 변환, 충분히 하베스팅된 에너지이다. 이벤트가 발생할 때(310), 컨테이너는 예를 들어 변화된 조건들 때문에 데이터 전송이 요구되는지 여부를 확인한다(311). 그렇지 않은 경우, 컨테이너는 전력 절약 모드로 돌아가고(312), 이벤트를 기다리는(300) 초기 상태로 돌아간다.
데이터 전송이 필요한 경우, 컨테이너는 현재의 무선 액세스 기술(Radio Access Technology) 및 무선 조건들을 사용하여 데이터를 전송하기 위해 요구되는 에너지를 추정한다(314). 다음으로, 컨테이너는 현재의 하베스팅되고 저장된 에너지가 충분한지 여부를 확인한다(320a). 그렇지 않은 경우, 컨테이너는 하베스팅된 에너지가 충분할 때까지 기다린다(321). 하베스팅된 에너지가 충분할 때, 컨테이너는 단계(311)로 돌아가고, 여전히 데이터를 전송할 필요가 있는지 여부를 확인한다. 그렇지 않은 경우, 그것은 전력 절약 모드로 다시 돌아갈 것이다(312).
에너지가 충분한 경우, 컨테이너는 무선 조건들이 좋은지 여부를 확인한다(320b). 그렇지 않은 경우, 컨테이너는 더 나은 무선 조건들을 주기적으로 확인한다(321b). 무선 조건들이 향상될 때, 다음으로 그것은 단계(311)로 돌아가고, 여전히 데이터를 전송할 필요가 있는지 여부를 확인한다. 그렇지 않은 경우, 그것은 전력 절약 모드로 다시 돌아갈 것이다(312).
무선 조건들이 좋은 경우, 컨테이너는 네트워크로의 즉시 전송을 위한 데이터를 스케줄링할 것이다(340). 따라서, 전송하기 위한 결정(340)은 모니터링(320a 및 320b)에 기초한다. 전송 후, 컨테이너는 에너지 레벨을 재계산할 것이다(350). 다음 단계(360)에서, 컨테이너는 배터리 내에 저장된 에너지가 최소 임계값보다 낮은지 여부를 확인한다. 그렇지 않은 경우, 전송은 완료되고 컨테이너는 전력 절약 모드로 돌아가며(361), 다음 이벤트를 기다린다(300). 그러나, 지금 저장된 에너지가 사전정의된 임계값 미만이어서, 저장된 에너지 레벨이 점점 낮아지고 있음을 나타내는 경우, 컨테이너는 충분한 에너지가 하베스팅될 때까지 디바이스가 무기한으로 셧 다운되도록 강제될 것임을 나타내는 "전력 없음" 메시지를 전송한다(370). 그러면, 네트워크는 컨테이너에 할당된 자원들을 자유롭게 하는 것이 허용된다. 그러나, 컨테이너가 자신이 재접속을 원한다는 것을 신호할 때, 동일한 IP 주소가 사용될 수 있도록, 그것은 세팅들을 저장할 수 있다. 컨테이너는 다음으로 재접속하기에 충분할 하베스팅된 에너지를 기다린다(371). 다음으로, 컨테이너는 네트워크에 재접속하고(372), 전력 절약 모드로 돌아가며(373), 이벤트를 기다린다(300).
이것은 단지 예시적인 실시예인 것이 유의 되어야 한다. 본 발명의 주 원리는 현재의 조건들에 기초하여 자신의 에너지 사용을 제어하기 위한 M2M 디바이스의 지능이다. 이것은 많은 상이한 방식들로 구현될 수 있다.
도 5는 이동 통신 시스템(10) 내의 네트워크 노드(11)를 개시한다. 네트워크 노드는 네트워크 통신 유닛(111), 내부 데이터 저장소(112) 및 프로세서 유닛(113)을 포함한다.
네트워크 통신 유닛(111)은 무선 링크를 통해 이동 통신 네트워크(10)와 통신하도록 구성된다.
내부 데이터 저장소(112)는 상기 이동 통신 네트워크(10)와 통신하는 디바이스의 분류를 저장하도록 구성된다.
프로세서 유닛(113)은 상기 네트워크 통신 유닛(111)을 사용하여, 부속된 디바이스로부터 신호를 수신하도록 구성된다. 신호는 디바이스의 분류를 에너지 하베스팅 머신간 디바이스인 것으로 포함하고, 내부 데이터 저장소(112) 내에 상기 분류를 저장한다.
약어들(ABBREVIATIONS)
BER: Bit Error Rate
BIST: Built In Self Test
CV_BEP: Coefficient of Variance of the Bit Error Probability
M2M: Machine to machine
Mean_BEP: Mean Bit Error Probability
PDP context: Packet Data Protocol context
RSSI: Received Signal Strength Indicator
Rx_Qual: Received quality
RSCP: Received Signal Code Power
RSRP: Reference Signal Received Power
RSRQ: Reference Signal Received Quality
SNR: Signal to Noise Ratio
SINR: Signal to Interference Ratio
WLAN: Wireless Local Area Network
WPAN: Wireless Personal Area Network
WWAN: Wireless Wide Area Network
CQI: Channel Quality Indicator

Claims (16)

  1. 에너지 하베스팅 머신간 디바이스(energy harvesting machine to machine device) 내에서의 전력 최적화 전송 스케줄링(power optimized transmission scheduling)을 위한 방법으로서,
    상기 머신간 디바이스는 내부 전력 저장소 및 내부 에너지 하베스팅 소스를 포함하고, 무선 링크를 통한 이동 통신 네트워크와의 통신을 위해 구성되며,
    상기 방법은,
    상기 디바이스 내에서, 데이터를 상기 이동 통신 네트워크로 전송하기 위한 결정을 트리거하는 이벤트를 수신하는 단계(310);
    상기 머신간 디바이스 내에서, 상기 내부 전력 저장소의 적어도 하나의 전력 파라미터를 모니터링하는 단계(320a);
    상기 머신간 디바이스 내에서, 상기 무선 링크의 적어도 하나의 링크 품질 파라미터를 모니터링하는 단계(320b);
    상기 머신간 디바이스의 움직임 또는 속도를 모니터링하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여 전송을 위한 상기 데이터를 스케줄링하는 단계(340a)
    를 포함하고,
    상기 스케줄링하는 단계는 상기 적어도 하나의 링크 품질 파라미터(340b)에도 추가적으로 기초하고, 상기 스케줄링하는 단계는 상기 움직임 또는 속도에도 추가적으로 기초하는, 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 스케줄링하는 단계(340a, 340b)는 상기 적어도 하나의 링크 품질 및 상기 적어도 하나의 전력 파라미터를 사용하여 계산되는(330) 현재의 전송 용량에 기초하는,
    전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    신호를 상기 이동 통신 네트워크로 전송하는 단계(305)를 더 포함하고,
    상기 신호는 상기 머신간 디바이스를 에너지 하베스팅 머신간 디바이스인 것으로 정의하는 파라미터를 포함하는,
    전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 링크 품질 및/또는 상기 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여, 전송을 위한 네트워크 시그널링 데이터를 스케줄링하는 단계
    를 더 포함하는 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터를 스케줄링하는 단계(340a, 340b)는 데이터를 폐기하거나 지연시키는 단계를 포함하는, 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 데이터를 스케줄링하는 단계(340a, 340b)는 상기 적어도 하나의 전력 파라미터 또는 상기 적어도 하나의 링크 품질 파라미터가 변할 때까지 데이터를 지연시키는 단계를 포함하는, 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 데이터는 상이한 우선순위 레벨(priority level)을 가지는, 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    데이터의 전송을 트리거하도록 구성되는 활성 이벤트들(active events)에 기초하여 상기 머신간 디바이스들 사이의 데이터 트래픽의 양을 예측하는 단계
    를 더 포함하는 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 내부 전력 저장소의 전력 레벨이 사전결정된 레벨 미만인 것을 나타내는, 상기 이동 통신 네트워크로의 전송을 위한 "전력 없음" 메시지를 스케줄링하는 단계
    를 더 포함하는 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 전력 파라미터는 전력 저장소 레벨, 현재의 전력 소모 및 전력 저장소 누설 중 하나 또는 수 개를 나타내는, 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 링크 품질 파라미터는 서빙 셀 신호 잡음비(Serving Cell Signal to Noise Ratio), 서빙 셀 수신 신호 강도 지표(Serving Cell Received Signal Strength Indicator), 타이밍 어드밴스(Timing Advance), 이웃 셀 정보, 디바이스 모션, 토포그래피(topography) 및 셀 조건들 중 하나 또는 수 개를 나타내는, 전력 최적화 전송 스케줄링을 위한 방법.
  13. 머신간 디바이스(20)로서,
    무선 링크를 통해 이동 통신 네트워크(10)와 통신하도록 구성되는 네트워크 통신 유닛(21);
    내부 전력 저장소(25) 및 내부 에너지 하베스팅 소스(26);
    상기 내부 전력 저장소(25)의 적어도 하나의 전력 파라미터를 모니터링하고, 상기 무선 링크의 적어도 하나의 링크 품질 파라미터를 모니터링하고, 상기 머신간 디바이스의 움직임 또는 속도를 모니터링하도록 구성되는 적어도 하나의 모니터(22); 및
    데이터를 상기 이동 통신 네트워크로 전송하기 위한 결정을 트리거하는 이벤트를 수신하고, 상기 내부 전력 저장소(25)의 상기 적어도 하나의 전력 파라미터에 기초하여 상기 이동 통신 네트워크(10)로의 전송을 위한 상기 데이터를 스케줄링하도록 구성되는 프로세서 유닛(24)
    을 포함하고,
    상기 프로세서 유닛(24)은 상기 적어도 하나의 링크 품질 파라미터(340b)에 기초하여 상기 이동 통신 네트워크(10)로의 전송을 위한 상기 데이터를 스케줄링하도록 더 구성되고 상기 스케줄링은 상기 움직임 또는 속도에도 추가적으로 기초하는, 머신간 디바이스.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체로서,
    상기 컴퓨터 프로그램은, 머신간 디바이스 내의 처리 유닛에 의해 실행될 때, 상기 머신간 디바이스가 제1항에서 정의된 방법의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
KR1020157015017A 2012-12-10 2012-12-10 지능형 m2m 에너지 최적화 알고리즘 KR102041410B1 (ko)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/EP2012/074895 WO2014090269A1 (en) 2012-12-10 2012-12-10 Intelligent m2m energy optimization algorithm

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150093688A KR20150093688A (ko) 2015-08-18
KR102041410B1 true KR102041410B1 (ko) 2019-11-06

Family

ID=47326158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020157015017A KR102041410B1 (ko) 2012-12-10 2012-12-10 지능형 m2m 에너지 최적화 알고리즘

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9648636B2 (ko)
EP (1) EP2929732B1 (ko)
KR (1) KR102041410B1 (ko)
CN (1) CN104854919B (ko)
WO (1) WO2014090269A1 (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10826335B2 (en) 2012-12-26 2020-11-03 Elwha Llc Ad-hoc wireless sensor package
US10491050B2 (en) * 2012-12-26 2019-11-26 Elwha Llc Ad hoc wireless sensor package
US10230267B2 (en) 2012-12-26 2019-03-12 Elwha Llc Ad-hoc wireless sensor package
US9525961B2 (en) 2015-04-29 2016-12-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Communication service for machine-to-machine devices
US10716114B2 (en) * 2015-08-04 2020-07-14 Apple Inc. Outage notification and context preservation for energy-harvesting devices
US10477472B2 (en) * 2015-10-16 2019-11-12 Nec Corporation Optimizing energy efficiency over energy-harvesting LTE cellular networks
KR101710012B1 (ko) * 2015-11-10 2017-02-24 성균관대학교산학협력단 수신기에서의 에너지 하베스팅 방법 및 상기 방법을 사용하는 수신기, 및 이를 위한 블라인드 변조방식 검출 방법 및 장치
US10200905B2 (en) 2016-07-18 2019-02-05 At&T Mobility Ii Llc Method and apparatus for modification of a reporting interval via a network

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005217548A (ja) * 2004-01-27 2005-08-11 Nec Corp 無線通信方法、無線通信システム、及び無線端末
JP5036808B2 (ja) * 2006-05-10 2012-09-26 インターデイジタル テクノロジー コーポレーション 統合無線送信／受信ユニットにおけるバッテリ管理のための方法および装置
FI20065449A0 (fi) * 2006-06-29 2006-06-29 Nokia Corp Tehonkulutuksen valvontamenetelmä, tehonkulutuksen valvontalaite, tietokoneohjelmatuote, tietokoneohjelman jakeluväline ja kommunikaatioväline
US8135443B2 (en) * 2006-08-31 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Portable device with priority based power savings control and method thereof
US8018895B2 (en) * 2006-11-30 2011-09-13 Motorola Mobility, Inc. Apparatus and method for transmitting uplink control information on shared channels
KR101036686B1 (ko) * 2008-12-31 2011-05-24 주식회사 세아네트웍스 무선 통신 시스템의 스케줄링 제어 방법 및 장치
WO2010094336A1 (en) * 2009-02-20 2010-08-26 Nokia Siemens Networks Oy Method and network device for managing resource allocation
KR20110117030A (ko) * 2010-04-20 2011-10-26 삼성전자주식회사 장치 대 장치 서비스를 제공하는 디바이스 관리 방법 및 시스템과 그 장치
KR20120071110A (ko) * 2010-12-22 2012-07-02 한국전자통신연구원 기지국, 단말, 및 이들의 동작 방법
US9374787B2 (en) 2011-02-10 2016-06-21 Alcatel Lucent Method and apparatus of smart power management for mobile communication terminals using power thresholds
US10405326B2 (en) * 2012-08-01 2019-09-03 Texas Instruments Incorporated Scheduling energy harvesting nodes in a wireless sensor networks

Also Published As

Publication number Publication date
EP2929732B1 (en) 2016-10-26
WO2014090269A1 (en) 2014-06-19
KR20150093688A (ko) 2015-08-18
EP2929732A1 (en) 2015-10-14
CN104854919A (zh) 2015-08-19
CN104854919B (zh) 2019-03-08
US20150305054A1 (en) 2015-10-22
US9648636B2 (en) 2017-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102041410B1 (ko) 지능형 m2m 에너지 최적화 알고리즘
ES2664755T3 (es) Uso de un modelo de predicción de la calidad de servicio en una celda objetivo para desencadenar una transferencia
US8542610B2 (en) Adaptive power saving for a mobile subscriber unit in a wireless communication network
US9367113B2 (en) Managing modem power consumption
CN104137612A (zh) 移动通信网络中ue偏好指示以及辅助信息
CN103959850A (zh) 用于无线宽域网和无线局域网的互通的测量
CN106105379A (zh) 异构通信方法和装置
CN105745971A (zh) 用于动态调整漫游参数的系统和方法
CN101127998A (zh) 长期演进系统中终端进行邻小区测量的方法及终端
US20230180123A1 (en) Adjusting power consumption in a telecommunications network based on traffic prediction
US9913279B2 (en) Method for establishing a radio connection, network apparatus and terminal apparatus
CN108370537B (zh) 集线器设备搜索的系统和方法
CN102111887B (zh) 一种prach资源密度调整的方法及基站
US9049582B1 (en) Method and apparatus to monitor power management efficiency
CN108540247A (zh) 认知无线网络中带能量收集的频谱感知和信息传输方法
CN112806047A (zh) 信息处理方法及装置、通信设备及存储介质
EP3973732A1 (en) Battery life-time prediction for low power devices
Saputra et al. E-MICE: Energy-efficient concurrent exploitation of multiple Wi-Fi radios
CN106817734B (zh) 多个无线网络的分载判断系统、服务器以及其方法
US9210601B2 (en) Mobile station, communication control method, and communication control system
Zhang et al. Throughput maximization for energy harvesting cognitive radio networks with finite horizon
Höyhtyä et al. Energy efficiency in social-aware D2D networks: A base station perspective
WO2011158857A1 (ja) 無線通信システム、無線基地局、及び消費電力制御方法
Shen et al. Measuring and optimizing cell selection of NB-IoT network
Qi et al. Survey on Energy Harvesting IoT Communication in the Future Network

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant